CN111341398A - 统计科室住院人数的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了统计科室住院人数的方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在统计时间内，科室住院人数统计比较麻烦的问题。统计科室住院人数的方法，获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；滤除非权限科室的转科记录；滤除非到对应科室的转科记录；判断患者在对应科室的转科记录是否为空；统计输出结果不为空的患者人数。本公开通过获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录这些数据信息，判断每个住院患者在统计时间内是否在选择科室内入住，并进行统计，可以精确统计出在统计时间内，科室住院的人数。

Description

统计科室住院人数的方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本公开属于医院感染数据统计技术领域，具体涉及一种统计科室住院人数的方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
医疗机构是病人聚集的一个公共场所，医疗机构内存在较多的病原微生物，此外，由于病人本身免疫力低下，容易导致病人发生感染，为了监控病人的感染情况，需要通过感染病发率来体现；感染病发率＝新发生感染的患者人数/住院患者人数×100％。
通过精确统计特定时间段的感染病发率，可以判断感染病发率的监管是否到位，以及观察感染的规律；通过判断特定科室的感染病发率，可以监管某个科室的防感染措施的执行情况，以及汇总易感染科室的情况。但是由于在特定时间段内特定科室牵扯的数据比较繁杂，目前很难通过计算机程序精确统计出统计时间内的科室住院人数，而通过人工统计不仅工作量大，而且容易出错。
发明内容
本公开提供了一种统计科室住院人数的方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在统计时间内，科室住院人数统计比较麻烦的问题。
为了解决上述技术问题，本公开所采用的技术方案为：
一方面，本公开提供了一种统计科室住院人数的方法，包括以下步骤：
S101、获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，转科记录包括入住科室以及与入住科室对应的在科时间；
S102、滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；
S103、滤除非权限科室的转科记录；
S104、滤除非到对应科室的转科记录；
S105、判断患者在对应科室的转科记录是否为空；
S106、对每一个患者执行步骤S101至S105，统计输出结果不为空的患者人数。
进一步改进的方案：所述转科记录包括患者病案号、入住科室、入科时间和出科时间；每个入住科室均对应有入科之间和出科时间，在科时间为入科之间和出科时间之间的时间。
进一步改进的方案：在步骤S102中，根据转科记录和统计时间，过滤得到在科时间和统计时间范围存在交叉的转科记录B(a)_Y，滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录B(a)_N。
进一步改进的方案：步骤S102中，统计时间的范围为t1-t2；若出科时间≤t1，或入科时间≥t2，则属于在科时间不在统计时间范围内的转科记录并进行滤除。
进一步改进的方案：在步骤S103中，根据步骤S102得到的转科记录B(a)_Y和权限科室，过滤得到权限科室的转科记录B(b)_Y，滤除非权限科室的转科记录B(b)_N。
进一步改进的方案：在步骤S104中，将步骤S103得到的转科记录B(b)_Y和对应科室的选择信息进行匹配，过滤得到对应入住科室的转科记录B(c)_Y，滤除非对应入住科室的转科记录B(c)_N。
进一步改进的方案：在步骤S106中，科室住院人数为步骤S105中转科记录不为空的人数总和。
另一方面，本公开提供了一种统计科室住院人数的系统，包括：
数据采集模块：获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，转科记录包括入住科室以及与入住科室对应的在科时间；
第一过滤模块：滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；
第二过滤模块：滤除非权限科室的转科记录；
第三过滤模块：滤除非到对应科室的转科记录；
判断模块：判断患者在对应科室的转科记录是否为空；
数据统计模块：对每一个患者执行步骤S101至S105，统计输出结果不为空的患者人数。
本公开还提供了一种统计科室住院人数的设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现上述任一所述统计科室住院人数的方法的步骤。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述任一所述统计科室住院人数的方法。
本公开的有益效果为：
本公开通过滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录，从而保留了患者的在科时间在统计时间范围内的转科记录；通过滤除非权限科室的转科记录，可以过滤掉不在用户权限内的转科记录；通过滤除非到对应科室的转科记录，从而可以统计出所选择科室的住院人数。本公开通过获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录这些数据信息，判断每个住院患者在统计时间内是否在选择科室内入住，并进行统计，通过计算机程序代替人工统计出科室住院人数，统计数据更方便，减少了医院数据统计的劳动强度，提高了统计效率，可以精确统计出在统计时间内，科室住院的人数。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简要介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关附图。
图1是本公开的流程示意图。
图2是本公开中算法的逻辑运算流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚完整的描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，并不用于限定本公开。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的保护范围。
下面实施例中，X(y)类型说明：
X代表带某一类型的数据集合；
y代表序号，用于区分同一类型数据在不同LU中前后的数据集合；
X(y)代表在某一类型的数据在不同逻辑单元下的数据集合。
实施例一：
参阅图1和图2，本实施例提供了一种统计科室住院人数的方法，包括以下步骤：
S101、获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录B，转科记录B包括入住科室以及与入住科室对应的在科时间。
其中，转科记录B代表的是这个患者的最开始的转科类型数据集合，转科记录B包括患者病案号、入住科室、入科时间和出科时间；每个入住科室均对应有入科之间和出科时间，在科时间为入科之间和出科时间之间的时间。这些信息为医院医生工作过程中录入的信息。
S102、滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录。
具体的，根据转科记录B和统计时间，过滤得到在科时间和统计时间范围存在交叉的转科记录B(a)_Y，滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录B(a)_N。
其中，Y代表符合条件的转科记录，N代表不符合条件的转科记录。
其中，统计时间的范围为t1-t2；若出科时间≤t1，或入科时间≥t2，则属于在科时间不在统计时间范围内的转科记录并进行滤除。
S103、滤除非权限科室的转科记录。考虑每个用户的权限不同，通过这个步骤适应用户权限。
具体的，根据步骤S102得到的转科记录B(a)_Y和权限科室，过滤得到权限科室的转科记录B(b)_Y，滤除非权限科室的转科记录B(b)_N。
S104、滤除非到对应科室的转科记录。用户根据需要统计的科室住院人数信息，自主选择科室，通过这个步骤可以实现自由选择。
具体的，将步骤S103得到的转科记录B(b)_Y和对应科室的选择信息进行匹配，过滤得到对应入住科室的转科记录B(c)_Y，滤除非对应入住科室的转科记录B(c)_N。
S105、判断患者在对应科室的转科记录是否为空，若是则输出0，若否则输出1。
S106、对每一个患者执行步骤S101至S105，统计输出结果为1的患者人数，即为统计时间内的科室住院人数，科室住院人数为步骤S105中转科记录不为空的人数总和。
下面结合具体示例对本公开做进一步说明：
住院患者人数的定义：确定时间段住院的患者人数，即同期出院人数+期末在院人数之和。(参考《NIHA医院感染监测基本数据集及质量控制指标集实施指南》第93页)
使用的类型数据代码：转科记录B
转科数据示例：
患者123456(1)于2019-01-01 00:00:12办理入住神经内科，于2019-01-05 01:00:12从神经内科转到ICU，于2019-01-08 02:00:12从ICU转到康复科，最后于2019-01-1203:00:12办理出院。
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 2019-01-05 01:00:12
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
业务逻辑：正常住院的患者，在办理住院之后需要进行科室登记之后才能进行对应的诊断和治疗。也就是患者必须办理入住科室。在患者结束治疗之后，出院也需要办理出科手续。转科的业务逻辑也就是患者在住院期间什么时候从那个科室办理入科和办理出科。
实现逻辑：为了计算每个科室的住院人数，通过转科记录B进行实现，那么对应的概念逻辑是先获取到患者的转科记录，再根据转科记录进行实现。
统计时间为2019-01-06 00:00:00到2019-01-20 23:59:59
权限科室：所有科室
用户选择科室：ICU
对应的数据运算步骤示例：
第一步骤：
输入：转科记录B和统计时间[2019-01-06 00:00:00，2019-01-20 23:59:59]
转科记录B：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 2019-01-05 01:00:12
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
输出：
B(a)_Y：
Figure BDA0002377493780000071
B(a)_N：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 2019-01-05 01:00:12
第二步骤：
输入：转科记录B(a)Y和权限科室
B(a)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
输出：
B(b)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
B(b)_N：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
第三步骤：
输入：转科记录B(b)_Y和用户选择的科室ICU
B(b)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
输出：
B(c)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
B(c)_N：
Figure BDA0002377493780000081
Figure BDA0002377493780000091
第四步骤：
输入：转科记录B(c)Y
B(c)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
输出：
结果值1。
实施例二：
本实施例提供了一种统计科室住院人数的系统，包括：
数据采集模块：获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，转科记录包括入住科室以及与入住科室对应的在科时间；
第一过滤模块：滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；
第二过滤模块：滤除非权限科室的转科记录；
第三过滤模块：滤除非到对应科室的转科记录；
判断模块：判断患者在对应科室的转科记录是否为空，若是则输出0，若否则输出1；
数据统计模块：对每一个患者执行步骤S101至S105，统计输出结果为1(即统计输出结果不为空)的患者人数。
实施例三：
本实施例提供了一种统计科室住院人数的设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现实施例一中任一方案所述统计科室住院人数的方法的步骤。
实施例四：
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现实施例一中任一方案所述统计科室住院人数的方法。
本公开不局限于上述可选实施方式，任何人在本公开的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本公开权利要求界定范围内的技术方案，均落在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种统计科室住院人数的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101、获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，转科记录包括入住科室以及与入住科室对应的在科时间；
S102、滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；
S103、滤除非权限科室的转科记录；
S104、滤除非到对应科室的转科记录；
S105、判断患者在对应科室的转科记录是否为空；
S106、对每个患者执行步骤S101至S105，统计输出结果不为空的患者人数。
2.根据权利要求1所述的一种统计科室住院人数的方法，其特征在于：所述转科记录包括患者病案号、入住科室、入科时间和出科时间；每个入住科室均对应有入科之间和出科时间，在科时间为入科之间和出科时间之间的时间。
3.根据权利要求2所述的一种统计科室住院人数的方法，其特征在于：在步骤S102中，根据转科记录和统计时间，过滤得到在科时间和统计时间范围存在交叉的转科记录B(a)_Y，滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录B(a)_N。
4.根据权利要求3所述的一种统计科室住院人数的方法，其特征在于：步骤S102中，统计时间的范围为t1-t2；若出科时间≤t1，或入科时间≥t2，则属于在科时间不在统计时间范围内的转科记录并进行滤除。
5.根据权利要求1所述的一种统计科室住院人数的方法，其特征在于：在步骤S103中，根据步骤S102得到的转科记录B(a)_Y和权限科室，过滤得到权限科室的转科记录B(b)_Y，滤除非权限科室的转科记录B(b)_N。
6.根据权利要求1所述的一种统计科室住院人数的方法，其特征在于：在步骤S104中，将步骤S103得到的转科记录B(b)_Y和对应科室的选择信息进行匹配，过滤得到对应入住科室的转科记录B(c)_Y，滤除非对应入住科室的转科记录B(c)_N。
7.根据权利要求1所述的一种统计科室住院人数的方法，其特征在于：在步骤S106中，科室住院人数为步骤S105中转科记录不为空的人数总和。
8.一种统计科室住院人数的系统，其特征在于，包括：
数据采集模块：获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，转科记录包括入住科室以及与入住科室对应的在科时间；
第一过滤模块：滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；
第二过滤模块：滤除非权限科室的转科记录；
第三过滤模块：滤除非到对应科室的转科记录；
判断模块：判断患者在对应科室的转科记录是否为空；
数据统计模块：对每一个患者执行步骤S101至S105，统计输出结果不为空的患者人数。
9.一种统计科室住院人数的设备，其特征在于，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现如权利要求1-7任一所述统计科室住院人数的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1-7任一所述统计科室住院人数的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112086149A (zh) * 2020-07-17 2020-12-15 杭州杏林信息科技有限公司 一种时点在院患者人数统计方法及系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107229832A (zh) * 2017-06-09 2017-10-03 河北思捷电子有限公司 一种掌上医院app

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107229832A (zh) * 2017-06-09 2017-10-03 河北思捷电子有限公司 一种掌上医院app

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丛霖 等: "新型伤病员流动日报的设计和应用", 《医院数字化》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112086149A (zh) * 2020-07-17 2020-12-15 杭州杏林信息科技有限公司 一种时点在院患者人数统计方法及系统

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