CN106022693A - 一种货源车源动态智能匹配的实现方法 - Google Patents

一种货源车源动态智能匹配的实现方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106022693A
CN106022693A CN201610364810.4A CN201610364810A CN106022693A CN 106022693 A CN106022693 A CN 106022693A CN 201610364810 A CN201610364810 A CN 201610364810A CN 106022693 A CN106022693 A CN 106022693A
Authority
CN
China
Prior art keywords
source
goods
car
distance
coupling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610364810.4A
Other languages
English (en)
Inventor
陶功友
梁勇
廖孝元
程超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Da Chong Off Mdt Infotech Ltd
Original Assignee
Chengdu Da Chong Off Mdt Infotech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Da Chong Off Mdt Infotech Ltd filed Critical Chengdu Da Chong Off Mdt Infotech Ltd
Priority to CN201610364810.4A priority Critical patent/CN106022693A/zh
Publication of CN106022693A publication Critical patent/CN106022693A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种货源车源动态智能匹配的实现方法，包括以下步骤：统计车源信息数据和货源信息数据，并进行存储到数据库；对货源需求车辆进行匹配，若需求整车则匹配整车，需求拼车则匹配拼车；对车辆类型进行匹配；对货源需求车长进行匹配；对货源的重量、体积与车源载重、车源体积进行匹配；对货源发货时间与车源发车时间进行匹配；对货源路线与车源路线进行匹配。本发明的货源车源动态智能匹配算法实现了货源与车源的实时匹配，为货主或司机第一时间找到最合适的车源(货源)，简化了货主和司机找货的流程，节约了找车找货的费用，并且货主和司机可以提前几天就预约好车源或货源，减少了时间的浪费，易于实现。

Description

一种货源车源动态智能匹配的实现方法
技术领域
本发明属于物流管理应用领域，尤其涉及一种货源车源动态智能匹配的实现方法。
背景技术
随着互联网和物流行业的发展，现代物流已经提升为一个城市或一个国家乃至全球经济发展的一个重要经济指标，物流产业对经济的影响也越来越重要，而物流配送作为物流作业中最重要的一环，其作用和优化显的极其重要。目前，已有的物流配送方式基本靠人工方式配送，车主一般通过传统物流或配货站货物信息，然后对货物进行发送，而物流公司调车发货时，基本都是通过电话、人工找车、找货，通过人工的比较去确定合适的车辆，当业务繁忙时，往往需要安排很多调度员，这种配送方式存在很多的不足。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种简化找车流程的货源车源动态智能匹配的实现方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种货源车源动态智能匹配的实现方法，包括以下步骤：
S1、采集车源信息数据和货源信息数据，并进行存储到数据库；
S2、对货源需求车辆进行匹配，若需求整车则匹配整车，需求拼车则匹配拼车，获得匹配的车源集合HC1；
S3、对车辆类型进行匹配，获得匹配的车源集合HC2，若当货源需求车型为不限时，特殊车辆不做匹配，则HC2与HC1相同；
S4、对货源需求车长进行匹配，获得匹配的车源集合HC3；
S5、对货源的重量、体积与车源载重、车源体积进行匹配，获得匹配的车源集合HC4；
S6、对货源发货时间与车源发车时间进行匹配，获得匹配的车源集合HC5；
S7、对货源路线与车源路线进行匹配，获得匹配的车源集合HC6。
其中
进一步的是，所述步骤S4的具体操作过程为：
当货源需求车长小于7.2米时，则匹配的车源的长度大于等于货源需求车长，并且小于等于货源需求车长+货源需求车长上推2级的货源需求车长；
当货源需求车长大于7.2米时，则匹配的车源的长度大于等于货源需求车长，并且小于等于货源需求车长+货源需求车长上推1级的货源需求车长；
当货源需求车长不限时，则HC2与HC1相同。
进一步的是，所述步骤S5的具体过程为：
当货源为重货时，匹配车辆的载重大于等于货源需求单辆车重量，并小于等于货源需求单辆车重量的1.2倍，匹配车辆的体积大于等于货源需求单辆车体积；
当货源为抛货时，匹配车辆的载重大于等于货源需求单辆车重量，匹配车辆的体积大于等于货源需求单辆车体积，并小于等于货源需求单辆车体积的1.2倍。
进一步的是，所述步骤S6的具体操作过程为：实时货源匹配实时车源，匹配时动态寻找货源与车源时间最近的进行匹配，若没找到则扩大相应时间进行货源与车源，直到满足临界条件后退出时间匹配；预约货源匹配预约车源或实时车源，预约车源匹配预约货源或实时货源，匹配时动态寻找货源与车源时间最近的进行匹配若没找到则扩大相应时间进行货源与车源，直到满足临界条件后退出时间匹配。
进一步的是，所述步骤S7的具体操作过程为：
(1)、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
(2)根据第一步计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
(3)、将货源当前位置通过高斯正算转化为西安80坐标P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为西安80坐标P2；
(4)使用P1、P2两点生成直线方程L1；
(5)使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
(6)计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
(7)使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
(8)循环获取匹配的车源集合HC5中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
进一步的是，所述步骤S7的具体操作过程为：
(1)、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
(2)根据第一步计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
(3)、将货源当前位置通过高斯正算转化为北京54坐标P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为北京54坐标P2；
(4)使用P1、P2两点生成直线方程L1；
(5)使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
(6)计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
(7)使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
(8)循环获取匹配的车源集合HC5中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
进一步的是，所述步骤S7的具体操作过程为：
(1)、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
(2)根据第一步计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
(3)、将货源当前位置通过高斯正算转化为2000坐标系P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为2000坐标系P2；
(4)使用P1、P2两点生成直线方程L1；
(5)使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
(6)计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
(7)使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
(8)循环获取匹配的车源集合HC5中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
所述步骤S7中分为货运路线匹配、全国匹配、区域匹配、顺风路线匹配；其中货运路线匹配：货源车源路线完全匹配；货源起点匹配，车源终点与货源终点距离在货运距离的8％内；货源起点不匹配，终点匹配，车源起点与货源起点距离在货运距离的8％内；货源起点与终点都不匹配，车源起点与货源起点距离在货运距离的8％内，车源终点与货源终点距离在货运距离的8％内时可以匹配；
全国匹配：当货运距离大于等于车源运距时，根据当前车源位置与货源发货地距离由近到远匹配，当车源位置与货源发货地距离超过车源运距的8％，不在进行动态匹配；
区域匹配：车源路线与货源路线完全匹配；
顺风路线匹配：货源起点位于车源当前位置与车源终点位置连线的同侧，且货源起点与车辆当前位置距离在路线距离的8％内进行匹配，然后货源终点与车源终点完全匹配优先，在然后匹配车源终点与货源终点距离在顺风路线距离的8％内进行匹配。
其中最优匹配筛选规则设计：实时货源车源匹配时：重货匹配筛选规则：重量—车长—体积(由小到大延伸)、发货距离：由小到大筛选，收货距离：有小到大筛选；泡货匹配筛选规则：体积—车长—重量(由小到大延伸)发货距离：由小到大筛选，收货距离：由小到大筛选。抢单竞价预约货源车源匹配时：重货匹配筛选规则：重量—车长—体积(由小到大延伸)、发货距离：由大到小筛选，收货距离：由小到大筛选；泡货匹配筛选规则：体积—车长—重量(由小到大延伸)发货距离：由大到小筛选，收货距离：由小到大筛选。货主自报价预约货源车源匹配时：重货匹配筛选规则：重量—车长—体积(由小到大延伸)、发货距离：由小到大筛选，收货距离：由小到大筛选；泡货匹配筛选规则：体积—车长—重量(由小到大延伸)发货距离：由小到大筛选，收货距离：由小到大筛选。
发明的有益效果是：本发明的货源车源动态智能匹配算法实现了货源与车源的实时匹配，为货主或司机第一时间找到最合适的车源(货源)，简化了货主和司机找货的流程，节约了找车找货的费用，并且货主和司机可以提前几天就预约好车源或货源，减少了时间的浪费，易于实现，适合大规模推广和使用。
具体实施方式
下面通过实施例对本发明进一步的说明。
本发明的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，包括以下步骤：
S1、统计车源信息数据和货源信息数据，其中货源信息包括：整车货源：预约时间或实时、发货地、收货地、起始距离、货物信息(货物类型、货物保价、重量、体积、照片、特殊说明)、发货方(姓名、联系方式)、收货方(姓名、联系方式)、车辆需求(车辆类型、车辆长度)、所需车辆数、运费结算方式(装车付、交货付、预付)、运费报价(自报价、抢单报价)；拼车货源：预约时间或实时、发货地、收货地、起始距离、货物信息(货物类型、货物保价、重量、体积、照片、特殊说明)、发货方(姓名、联系方式)、收货方(姓名、联系方式)、车辆需求(车辆类型、车辆长度)、所需车辆数、运费结算方式(装车付、交货付、预付)、运费报价(自报价、抢单报价)；
车源信息包括：实时整车信息：货运路线、货源区域、顺风路线；实时拼车信息：货运路线、顺风路线、货运需求(重量、体积、照片、特殊说明)预约整车信息：预约时间、货运路线预约拼车信息：预约时间、货运路线、货运需求(重量、体积、照片、特殊说明)；
S2、对货源需求车辆进行匹配，若需求整车则匹配整车，需求拼车则匹配拼车，获得匹配的车源集合HC1；
S3、对车辆类型进行匹配，获得匹配的车源集合HC2；
S4、对货源需求车长进行匹配，当货源需求车长小于7.2米时，则匹配的车源的长度大于等于货源需求车长，并且小于等于货源需求车长+货源需求车长上推2级的货源需求车长；
当货源需求车长大于7.2米时，则匹配的车源的长度大于等于货源需求车长，并且小于等于货源需求车长+货源需求车长上推1级的货源需求车长；
当货源需求车长不限时，则HC3与HC2相同
S4、对货源的重量、体积与车源载重、车源体积进行匹配；当货源为重货时，匹配车辆的载重大于等于货源需求单辆车重量，并小于等于货源需求单辆车重量的1.2倍，匹配车辆的体积大于等于货源需求单辆车体积；
当货源为抛货时，匹配车辆的载重大于等于货源需求单辆车重量，匹配车辆的体积大于等于货源需求单辆车体积，并小于等于货源需求单辆车体积的1.2倍，获得匹配的车源集合HC4；
S5、对货源发货时间与车源发车时间进行匹配，实时货源匹配实时车源，匹配时动态寻找货源与车源时间最近的进行匹配，若没找到则扩大相应时间进行货源与车源，直到满足临界条件后退出时间匹配；预约货源匹配预约车源或实时车源，预约车源匹配预约货源或实时货源，匹配时动态寻找货源与车源时间最近的进行匹配若没找到则扩大相应时间进行货源与车源，直到满足临界条件后退出时间匹配，获得匹配的车源集合HC5；
S6、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
S7、根据S6计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
S8、将货源当前位置通过高斯正算转化为西安80坐标(还可选择北京54坐标和2000坐标系)P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为西安80坐标(还可选择北京54坐标和2000坐标系)P2；
S9、使用P1、P2两点生成直线方程L1；
S10、使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
S10、计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
S11、使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
S12、循环获取匹配的车源集合HC5中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
S13、最后得到车源集合HC6。
本发明的货源车源动态智能匹配算法实现了货源与车源的实时匹配，为货主或司机第一时间找到最合适的车源(货源)，简化了货主和司机找货的流程，节约了找车找货的费用，并且货主和司机可以提前几天就预约好车源或货源，减少了时间的浪费，易于实现，适合大规模推广和使用。

Claims (8)

1.一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集车源信息数据和货源信息数据，并进行存储到数据库；
S2、对货源需求车辆进行匹配，若需求整车则匹配整车，需求拼车则匹配拼车，获得匹配的车源集合HC1；
S3、对车辆类型进行匹配，获得匹配的车源集合HC2，若当货源需求车型为不限时，特殊车辆不做匹配，则HC2与HC1相同；
S4、对货源需求车长进行匹配，获得匹配的车源集合HC3；
S5、对货源的重量、体积与车源载重、车源体积进行匹配，获得匹配的车源集合HC4；
S6、对货源发货时间与车源发车时间进行匹配，获得匹配的车源集合HC5；
S7、对货源路线与车源路线进行匹配，获得匹配的车源集合HC6。
2.根据权利要求1所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S4的具体操作过程为：
当货源需求车长小于7.2米时，则匹配的车源的长度大于等于货源需求车长，并且小于等于货源需求车长+货源需求车长上推2级的货源需求车长；
当货源需求车长大于7.2米时，则匹配的车源的长度大于等于货源需求车长，并且小于等于货源需求车长+货源需求车长上推1级的货源需求车长；
当货源需求车长不限时，则HC3与HC2相同。
3.根据权利要求1所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S5的具体过程为：
当货源为重货时，匹配车辆的载重大于等于货源需求单辆车重量，并小于等于货源需求单辆车重量的1.2倍，匹配车辆的体积大于等于货源需求单辆车体积；
当货源为抛货时，匹配车辆的载重大于等于货源需求单辆车重量，匹配车辆的体积大于等于货源需求单辆车体积，并小于等于货源需求单辆车体积的1.2倍。
4.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S6的具体操作过程为：实时货源匹配实时车源，匹配时动态寻找货源与车源时间最近的进行匹配，若没找到则扩大相应时间进行货源与车源，直到满足临界条件后退出时间匹配；预约货源匹配预约车源或实时车源，预约车源匹配预约货源或实时货源，匹配时动态寻找货源与车源时间最近的进行匹配若没找到则扩大相应时间进行货源与车源，直到满足临界条件后退出时间匹配。
5.根据权利要求4所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S7的具体操作过程为：
(1)、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
(2)根据第一步计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
(3)、将货源当前位置通过高斯正算转化为西安80坐标P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为西安80坐标P2；
(4)使用P1、P2两点生成直线方程L1；
(5)使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
(6)计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
(7)使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
(8)循环获取匹配的车源集合HC4中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
6.根据权利要求4所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S7的具体操作过程为：
(1)、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
(2)根据第一步计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
(3)、将货源当前位置通过高斯正算转化为北京54坐标P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为北京54坐标P2；
(4)使用P1、P2两点生成直线方程L1；
(5)使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
(6)计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
(7)使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
(8)循环获取匹配的车源集合HC4中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
7.根据权利要求4所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S7的具体操作过程为：
(1)、获取货源的终点经纬度信息，用货源当前位置经纬度和货源终点经纬度计算出货源的总距离L；
(2)根据第一步计算出的L动态获取货源起点距离车源当前位置可匹配比例系数，并计算出两个距离范围D1(货源起点距离车源当前位置可匹配距离)，D2(货源终点距离车源终点位置可匹配距离)；
(3)、将货源当前位置通过高斯正算转化为2000坐标系P1，将货源终点位置通过高斯正算转化为2000坐标系P2；
(4)使用P1、P2两点生成直线方程L1；
(5)使用货源距离车源延长点距离，计算延长点坐标PYC；
(6)计算过点PYC,且垂直于L1的直线方程LV；
(7)使用矢量公式判断车源终点与垂线(LV)的位置关系PR；
(8)循环获取匹配的车源集合HC4中的每一条数据，使用矢量方法判断货源起点与LV的位置关系PRH，若PR与PRH同侧，则该条货源为可匹配的货源，否则该条货源为不可匹配的货源，匹配继续，直至集合HC5末尾。
8.根据权利要求4所述的一种货源车源动态智能匹配的实现方法，其特征在于，所述步骤S7中分为货运路线匹配、全国匹配、区域匹配、顺风路线匹配；
其中货运路线匹配：货源车源路线完全匹配；货源起点匹配，车源终点与货源终点距离在货运距离的8％内；货源起点不匹配，终点匹配，车源起点与货源起点距离在货运距离的8％内；货源起点与终点都不匹配，车源起点与货源起点距离在货运距离的8％内，车源终点与货源终点距离在货运距离的8％内时可以匹配；
全国匹配：当货运距离大于等于车源运距时，根据当前车源位置与货源发货地距离由近到远匹配，当车源位置与货源发货地距离超过车源运距的8％，不在进行动态匹配；
区域匹配：车源路线与货源路线完全匹配；
顺风路线匹配：货源起点位于车源当前位置与车源终点位置连线的同侧，且货源起点与车辆当前位置距离在路线距离的8％内进行匹配，然后货源终点与车源终点完全匹配优先，在然后匹配车源终点与货源终点距离在顺风路线距离的8％内进行匹配。
CN201610364810.4A 2016-05-27 2016-05-27 一种货源车源动态智能匹配的实现方法 Pending CN106022693A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610364810.4A CN106022693A (zh) 2016-05-27 2016-05-27 一种货源车源动态智能匹配的实现方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610364810.4A CN106022693A (zh) 2016-05-27 2016-05-27 一种货源车源动态智能匹配的实现方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106022693A true CN106022693A (zh) 2016-10-12

Family

ID=57092175

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610364810.4A Pending CN106022693A (zh) 2016-05-27 2016-05-27 一种货源车源动态智能匹配的实现方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106022693A (zh)

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651122A (zh) * 2016-11-07 2017-05-10 南京大学 一种货源信息筛选及推送方法
CN106651242A (zh) * 2016-10-18 2017-05-10 无锡知谷网络科技有限公司 物品的物流控制方法和系统
CN106682792A (zh) * 2017-01-24 2017-05-17 华北理工大学 园区低碳物流方法及系统
CN106709688A (zh) * 2017-01-03 2017-05-24 南京大学 一种货运用拼车平台的拼车方法
CN106845887A (zh) * 2016-12-14 2017-06-13 深圳市大东车慧科技股份有限公司 一种物流预约订单系统及其使用方法
CN107122923A (zh) * 2017-05-27 2017-09-01 成都掌上风暴科技有限公司 一种信息生成方法及装置
CN107730073A (zh) * 2017-09-11 2018-02-23 上海杰涛普国际贸易有限公司 物流管理系统和方法
CN107871175A (zh) * 2016-09-27 2018-04-03 传化物流集团有限公司 一种车货匹配派单方法及装置
CN107944798A (zh) * 2017-12-13 2018-04-20 李洪才 智能配货方法和系统
CN108416559A (zh) * 2018-04-18 2018-08-17 江苏富力物流科技有限公司 一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法
CN108510228A (zh) * 2018-04-02 2018-09-07 叶明宝 一种公路运输车货智能匹配方法
CN108549978A (zh) * 2018-03-29 2018-09-18 惠龙易通国际物流股份有限公司 一种调配安全货运车辆的方法及系统
CN108734425A (zh) * 2017-04-25 2018-11-02 物载天下网络科技（苏州）有限公司 一种长途物流配送的车辆匹配方法
CN108985679A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 李勇 物流平台管理方法及系统
CN109409586A (zh) * 2018-10-09 2019-03-01 上海优速物流科技有限公司 支线运力共享平台
CN109685410A (zh) * 2018-11-16 2019-04-26 南京大学 一种针对轻泡型货物运输的拼车方法
CN109740843A (zh) * 2018-11-28 2019-05-10 天津五八到家科技有限公司 用车匹配方法、装置及设备
CN109816299A (zh) * 2018-12-10 2019-05-28 北京航天智造科技发展有限公司 基于大数据统计的物流车辆确定方法、装置及计算机设备
CN109816715A (zh) * 2018-12-18 2019-05-28 天津五八到家科技有限公司 确定车辆类型的方法、设备及存储介质
CN109816306A (zh) * 2019-01-14 2019-05-28 深圳寻陆科技有限公司 一种货运车辆管理方法和装置
CN110298521A (zh) * 2018-03-21 2019-10-01 天津五八到家货运服务有限公司 用车推荐方法及装置
CN110969394A (zh) * 2019-12-05 2020-04-07 上海凯京信达科技集团有限公司 匹配方法、计算机存储介质及电子设备
CN111209473A (zh) * 2019-12-26 2020-05-29 武汉物易云通网络科技有限公司 一种基于大数据的车货匹配方法及系统
CN111476426A (zh) * 2020-04-15 2020-07-31 中道明华建设工程项目咨询有限责任公司 一种基于大数据的造价数据收集方法及其系统
CN111724217A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 天津五八到家科技有限公司 车型推荐方法、终端设备及存储介质
CN111724085A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 天津五八到家科技有限公司 车型推荐方法、终端设备及存储介质
CN111723275A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 天津五八到家科技有限公司 车型推荐方法、终端设备及存储介质
CN111815231A (zh) * 2020-06-19 2020-10-23 江苏汇舟物流有限公司 一种物流平台智能拼车方法及系统
CN112053101A (zh) * 2020-10-25 2020-12-08 镇江九方供应链管理有限公司 一种联合运输模式的供应链协调运作方法
CN112231564A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 江苏满运物流信息有限公司 货源排序方法、装置、电子设备、存储介质
CN112418550A (zh) * 2020-12-04 2021-02-26 沙师弟(重庆)网络科技有限公司 一种物流行业中多种司机工作状态下的车货匹配方法
CN113722618A (zh) * 2021-09-07 2021-11-30 贵阳货车帮科技有限公司 提供货源列表的方法、装置、电子设备、存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200802148A (en) * 2006-01-10 2008-01-01 Lg Chemical Ltd Method for optimal multi-vehicle dispatch and system for the same
CN101930580A (zh) * 2010-08-19 2010-12-29 北京中交兴路信息科技有限公司 一种货运交易撮合方法及系统
CN103218700A (zh) * 2013-04-08 2013-07-24 镇江惠龙长江港务有限公司 一种货物与运力的线上智能配对方法
CN104376449A (zh) * 2014-11-26 2015-02-25 彭益民 仓储配送调度方法和系统
CN105426996A (zh) * 2015-11-13 2016-03-23 合肥安奎思成套设备有限公司 一种货运调控系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200802148A (en) * 2006-01-10 2008-01-01 Lg Chemical Ltd Method for optimal multi-vehicle dispatch and system for the same
CN101930580A (zh) * 2010-08-19 2010-12-29 北京中交兴路信息科技有限公司 一种货运交易撮合方法及系统
CN103218700A (zh) * 2013-04-08 2013-07-24 镇江惠龙长江港务有限公司 一种货物与运力的线上智能配对方法
CN104376449A (zh) * 2014-11-26 2015-02-25 彭益民 仓储配送调度方法和系统
CN105426996A (zh) * 2015-11-13 2016-03-23 合肥安奎思成套设备有限公司 一种货运调控系统

Cited By (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107871175B (zh) * 2016-09-27 2021-05-25 传化物流集团有限公司 一种车货匹配派单方法及装置
CN107871175A (zh) * 2016-09-27 2018-04-03 传化物流集团有限公司 一种车货匹配派单方法及装置
CN106651242A (zh) * 2016-10-18 2017-05-10 无锡知谷网络科技有限公司 物品的物流控制方法和系统
CN106651122A (zh) * 2016-11-07 2017-05-10 南京大学 一种货源信息筛选及推送方法
CN106845887A (zh) * 2016-12-14 2017-06-13 深圳市大东车慧科技股份有限公司 一种物流预约订单系统及其使用方法
CN106709688A (zh) * 2017-01-03 2017-05-24 南京大学 一种货运用拼车平台的拼车方法
CN106682792A (zh) * 2017-01-24 2017-05-17 华北理工大学 园区低碳物流方法及系统
CN106682792B (zh) * 2017-01-24 2021-03-26 华北理工大学 园区低碳物流方法及系统
CN108734425A (zh) * 2017-04-25 2018-11-02 物载天下网络科技（苏州）有限公司 一种长途物流配送的车辆匹配方法
CN108734425B (zh) * 2017-04-25 2021-12-03 物载天下网络科技（苏州）有限公司 一种长途物流配送的车辆匹配方法
CN107122923A (zh) * 2017-05-27 2017-09-01 成都掌上风暴科技有限公司 一种信息生成方法及装置
CN107730073A (zh) * 2017-09-11 2018-02-23 上海杰涛普国际贸易有限公司 物流管理系统和方法
CN107944798A (zh) * 2017-12-13 2018-04-20 李洪才 智能配货方法和系统
CN110298521A (zh) * 2018-03-21 2019-10-01 天津五八到家货运服务有限公司 用车推荐方法及装置
CN108549978A (zh) * 2018-03-29 2018-09-18 惠龙易通国际物流股份有限公司 一种调配安全货运车辆的方法及系统
CN108549978B (zh) * 2018-03-29 2021-10-08 惠龙易通国际物流股份有限公司 一种调配安全货运车辆的方法及系统
CN108510228A (zh) * 2018-04-02 2018-09-07 叶明宝 一种公路运输车货智能匹配方法
CN108510228B (zh) * 2018-04-02 2022-04-05 江苏国镖信息科技有限公司 一种公路运输车货智能匹配方法
CN108416559A (zh) * 2018-04-18 2018-08-17 江苏富力物流科技有限公司 一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法
CN108985679A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 李勇 物流平台管理方法及系统
CN109409586A (zh) * 2018-10-09 2019-03-01 上海优速物流科技有限公司 支线运力共享平台
CN109685410A (zh) * 2018-11-16 2019-04-26 南京大学 一种针对轻泡型货物运输的拼车方法
CN109740843A (zh) * 2018-11-28 2019-05-10 天津五八到家科技有限公司 用车匹配方法、装置及设备
CN109816299A (zh) * 2018-12-10 2019-05-28 北京航天智造科技发展有限公司 基于大数据统计的物流车辆确定方法、装置及计算机设备
CN109816299B (zh) * 2018-12-10 2023-08-08 北京航天智造科技发展有限公司 基于大数据统计的物流车辆确定方法、装置及计算机设备
CN109816715A (zh) * 2018-12-18 2019-05-28 天津五八到家科技有限公司 确定车辆类型的方法、设备及存储介质
CN109816306A (zh) * 2019-01-14 2019-05-28 深圳寻陆科技有限公司 一种货运车辆管理方法和装置
CN111724085A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 天津五八到家科技有限公司 车型推荐方法、终端设备及存储介质
CN111723275A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 天津五八到家科技有限公司 车型推荐方法、终端设备及存储介质
CN111724217A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 天津五八到家科技有限公司 车型推荐方法、终端设备及存储介质
CN110969394A (zh) * 2019-12-05 2020-04-07 上海凯京信达科技集团有限公司 匹配方法、计算机存储介质及电子设备
CN111209473B (zh) * 2019-12-26 2021-05-07 武汉物易云通网络科技有限公司 一种基于大数据的车货匹配方法及系统
CN111209473A (zh) * 2019-12-26 2020-05-29 武汉物易云通网络科技有限公司 一种基于大数据的车货匹配方法及系统
CN111476426A (zh) * 2020-04-15 2020-07-31 中道明华建设工程项目咨询有限责任公司 一种基于大数据的造价数据收集方法及其系统
CN111815231B (zh) * 2020-06-19 2024-03-22 江苏汇舟物流有限公司 一种物流平台智能拼车方法及系统
CN111815231A (zh) * 2020-06-19 2020-10-23 江苏汇舟物流有限公司 一种物流平台智能拼车方法及系统
CN112231564A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 江苏满运物流信息有限公司 货源排序方法、装置、电子设备、存储介质
CN112231564B (zh) * 2020-10-16 2022-07-08 江苏满运物流信息有限公司 货源排序方法、装置、电子设备、存储介质
CN112053101A (zh) * 2020-10-25 2020-12-08 镇江九方供应链管理有限公司 一种联合运输模式的供应链协调运作方法
CN112418550A (zh) * 2020-12-04 2021-02-26 沙师弟(重庆)网络科技有限公司 一种物流行业中多种司机工作状态下的车货匹配方法
CN112418550B (zh) * 2020-12-04 2023-09-29 沙师弟(重庆)网络科技有限公司 一种物流行业中多种司机工作状态下的车货匹配方法
CN113722618A (zh) * 2021-09-07 2021-11-30 贵阳货车帮科技有限公司 提供货源列表的方法、装置、电子设备、存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106022693A (zh) 一种货源车源动态智能匹配的实现方法
CN104464274B (zh) 合乘打车方法及服务器
CN105550835A (zh) 基于互联网+技术的产品加工配送自动化管理系统模型
CN105117879A (zh) 一种车、货智能匹配方法、装置及系统
CN114862226B (zh) 一种仓储物流智能调度及装卸货管理方法及系统
CN105678485A (zh) 智能客货运输的系统及方法
CN101840536A (zh) 一种货运物流综合调度配载系统
DE102020120693A1 (de) Systeme und Verfahren zum mobilen Laden von Elektrofahrzeugen
CN108805481B (zh) 一种货运拼车末端的货物配送方法
CN108038637A (zh) 基于云平台的物流信息管理系统
CN108416559B (zh) 一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法
CN104268147A (zh) 一种私家车拼车系统在网络地图功能方面的方法实现
CN104376713A (zh) 一种车辆捎货系统在网络地图功能方面的方法实现
CN114742502B (zh) 一种成品油管道输送协调优化系统
CN112349128A (zh) 一种基于大数据的物流车辆路径规划系统
CN105654260A (zh) 一种基于多要素数据的物流运输路线规划系统及其方法
CN111105187A (zh) 一种基于历史报价的货车运输价格估算方法及系统
CN102445208A (zh) 一种从地图数据中获取多车辆导航路径的方法
CN112150060A (zh) 一种基于蚁群算法的应急医疗物资配送优化方法
CN110717711A (zh) 物流配送方法和系统
CN110956405A (zh) 一种基于公交系统的快递智能调度系统及方法
CN203179086U (zh) 一种云控物流车辆调度指挥管控平台
CN108734425B (zh) 一种长途物流配送的车辆匹配方法
CN101540071A (zh) 长途货车运行数据的管理方法及系统
CN114493411A (zh) 一种港口货物、国内货物订单匹配系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161012

RJ01 Rejection of invention patent application after publication