CN108510228B - 一种公路运输车货智能匹配方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种公路运输车货智能匹配的方法，分别提供服务于资源方和承运人的智能匹配方法；按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度分别进行运力匹配度指数计算和资源匹配度指数计算，针对资源方和承运人均有不同的计算方法，最后按照匹配度分别推荐给资源方或承运人，保证了资源方和承运人分别具有同等的选择权利。本发明通过线路符合度参数计算让承运人目的地与货运目的地一致的运力优先获得运输任务，减少资源浪费，通过对运输价格与运输服务的综合评估使货运资源配置科学化；此外服务器端根据货源为中心实时抓取周围的车源信息以及以承运人位置为中心抓取有运输需求的资源方，解决了精确匹配的问题，从而进一步提高了匹配的成功率。

Description

一种公路运输车货智能匹配方法

技术领域

本发明涉及一种公路运输车货智能匹配方法，具体来说，涉及一种基于地理位置、运输服务质量、运输服务价格的公路运输车货智能匹配方法，属于移动互联网技术领域。

背景技术

传统行业货运市场的信息化程度不高，每年由于货车空驶带来了巨大的能源浪费和环境污染。有统计数据显示对于长途干线货物运输仅有单程运输量的企业占59％，有往返运输业务的占13％，且运量往返不匹配。

随着互联网技术发展，仅依靠人工匹配的物流配送方式，已经发生了改变，目前虽然依托互联网技术以车源信息和货源信息发布为代表的物流信息资源服务是越来越丰富，问题也由此产生：1.服务器在有实时车源信息的情况下没有完成实时货源的匹配参考，所有的真实匹配工作必须由人工逐一电话联系确定，工作量大，匹配效率低。2.往往忽略运输服务质量或无法评估本次运输任务的风险导致运输任务失败。

由此，在实际应用中如何准确实时地提取其中的关键信息，并快速、高效地对复杂多变的物流资源进行匹配成为亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述的技术问题，本发明提出了一种提供人工最后确定车货匹配的有效参考信息，包括服务于资源方的根据货源为中心实时抓取周围车源信息以及服务于承运人的根据承运人位置为中心抓取有运输需求的资源方的基于手机位置服务的公路运输车货智能匹配方法。具体方案如下：

1.服务于资源方的智能匹配：资源方客户端通过互联网向服务器端发布需求，服务器端根据资源方需求进行智能匹配，所述匹配步骤具体如下：

步骤S1：资源方通过资源方客户端下订单：资源方根据所需运输货物的情况通过资源方客户端填写运输订单需求信息；运输订单的信息包括：货物体积、货物重量、货物类型、发货地址、到货地址、运输时间以及到货时间、运输价格、对车型以及对承运人的评分要求；服务器端将获取的货运订单信息实时公布，供承运人查阅(抢单)以及承运人与资源方自行联系。

步骤S2：服务器端获取运力信息：由于承运人的手机与货车进行了绑定，通过定位装置可获得正在作业中的货车地理位置信息；服务器端以发货地点为中心抓取可提供服务的货车信息以及承运人的状态信息；对于非作业中的承运人，通过承运人客户端人工方式获得货车地理位置信息；

所述的运力信息包括：承运人和车辆信息，具体包括车辆地理位置、注册车辆照片、车型、货车体积、载重、目的地；承运人愿意执行运输的线路及时间、承运人的报价、资源方对承运人的评分。

步骤S3：将步骤S2中的服务器端抓取得货车信息以及承运人信息，进行筛选，提取满足资源方运输订单要求的车辆及承运人。

步骤S4：服务器端对步骤S3得到的满足资源方要求的承运人按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行运力匹配度指数计算，按照匹配度由高到低的顺序把匹配后得到的承运人列表推送到资源方客户端，供资源方选择。

服务器按照匹配度由高到低顺序推荐不超过10个承运人给资源方客户端。

其中，所述运力匹配度指数具体计算公式为：

Tci＝Li╳n1+(P2-P1)/P1╳n2-(E2-E1)/E1╳n3(1)

式中，Tci表示承运人运力匹配度指数，Li表示线路的符合程度,P1资源方运力报价，P2承运人运力报价，E1资源方运力评价需求，E2承运人运力评价,n1、n2、n3为加权调解系数，一般n1取0.2，n2、n3取0.4。

2.服务于承运人的智能匹配：承运人客户端通过互联网向服务器端发布需求，服务器端根据承运人需求进行智能匹配，所述匹配步骤具体如下：

步骤S1：承运人通过客户端设定，承运人愿意承接的运输订单，具体包括：可提供运输服务的时间、地点、方向、价格、对资源方的评分要求等。

步骤S2：由于承运人的手机与货车进行了绑定，对于正在进行运输作业的承运人，服务器端抓取步骤S1中承运人的货车信息；对于非运输作业的承运人通过承运人客户端获取货车信息。所述货车信息包括：车型，货车体积、货车载重。

步骤S3：资源方通过资源方客户端将运输订单上传至服务器端；服务器端抓取运输订单中的货运信息，将运输订单按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行资源匹配度指数计算，按照匹配度由高到低顺序把匹配后得到的资源方列表推送到满足步骤S2中货车要求的承运人客户端，供承运人选择。

服务器按照匹配度由高到低顺序推荐不超过10个资源方给承运人客户端。

其中：所述资源匹配度指数具体计算公式为：

Tsi＝(P1-P2)/P2╳n2+(E1-E2)/E2╳n3-Li╳n1(2)

式中，Tsi表示资源匹配度指数，Li表示线路的符合程度,P1资源方运力报价，P2承运人运力报价，E1资源方运力评价需求，E2承运人运力评价,n1、n2、n3为加权调解系数，一般n1取0.2，n2、n3取0.4。

本发明专利的有益效果：分别提供服务于资源方的智能匹配和服务于承运人的智能匹配；按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度分别进行运力匹配度指数计算和资源匹配度指数计算，针对资源方和承运人均有不同的计算方法，有别于传统人工匹配模式的以价格作为唯一衡量元素，本发明保证资源方和承运人分别具有同等的选择权利；本发明尽可能的让承运人目的地与货运目的地一致的运力优先获得运输任务，减少资源浪费倡导绿色货运；通过对运输价格与运输服务的综合评估使货运资源配置科学化，实现优质资源与货运价格匹配，避免发生恶性竞争破坏市场秩序；此外服务器端根据货源为中心实时抓取周围的车源信息以及以承运人位置为中心抓取有运输需求的资源方，解决了精确匹配的问题，从而进一步提高了匹配的成功率。

附图说明

图1本发明的服务于资源方的智能匹配方法流程图；

图2本发明的服务于承运人的智能匹配方法流程图；

图3线路符合度算法示意图；

具体实施方式

本实施例提供的一种公路运输车货智能匹配方法，实现本发明的匹配算法实现示意图如图和图2所示，包括承运人客户端、资源方客户端和服务器端，三者之间通过移动互联网通信。所述承运人客户端和所述资源方客户端运行在以Android、iOS为操作系统的移动设备上或PC端。

所述资源方客户端由货主持有，用于发送订单信息，及接收服务器端发送的货运司机列表或指派抢单的货运司机。

所述承运人客户端由货车司机持有，承运人客户端用于接收服务器端推送的订单信息列表，以及向服务器端发送承运人愿意承接的运输订单：具体包括承运人愿意承接的运输线路、价格、运输时间、地点和对资源方的评分有何种要求。

本发明中承运人愿意承接的运输订单、运输线路与承运人计划承接的运输订单、运输线路表意相同，仅是表达方式的不同。均表示尚未承接但有承接的打算或意向。

所述服务器端用于：获取资源方客户端的订单信息、向承运人客户端推送订单信息列表、向资源方客户端发送承运人信息列表。

下面对本发明一种公路运输车货智能匹配方法进行说明，如图1和图2所示本发明包括承运人客户端、资源方客户端和服务器端，承运人客户端和资源方客户端分别通过互联网在服务器端发布需求，服务器端根据发布方的需求进行智能匹配，把匹配结果进行排序，并按匹配度排名推荐给发布方。

1.服务于资源方的智能匹配：资源方客户端通过互联网向服务器端发布需求，服务器端根据资源方需求进行智能匹配，所述匹配步骤具体如下：

步骤S1：资源方通过资源方客户端下订单：资源方根据所需运输货物的情况通过资源方客户端填写运输订单需求信息；运输订单的信息包括：货物体积、货物重量、货物类型、发货地址、到货地址、运输时间以及到货时间、运输价格、对车型以及对承运人的评分要求；服务器端将获取的货运订单信息实时公布，供承运人查阅(抢单)以及承运人与资源方自行联系。

步骤S2：服务器端获取运力信息：由于承运人的手机与货车进行了绑定，通过定位装置可获得正在作业中的货车地理位置信息；服务器端以发货地点为中心抓取可提供服务的货车信息以及承运人的状态信息；对于非作业中的承运人，通过承运人客户端人工方式获得货车地理位置信息；

所述的运力信息包括：承运人和车辆信息，具体包括车辆地理位置、注册车辆照片、车型、货车体积、载重、目的地；承运人愿意执行运输的线路及时间、承运人的报价、资源方对承运人的评分。

步骤S3：将步骤S2中的服务器端抓取得货车信息以及承运人信息，进行筛选，提取满足资源方运输订单要求的车辆及承运人；

步骤S4：服务器端对步骤S3得到的满足资源方要求的承运人按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行运力匹配度指数计算，按照匹配度由高到低的顺序把匹配后得到的承运人列表推送到资源方客户端，供资源方选择。

服务器按照匹配度由高到低顺序推荐不超过10个承运人给资源方客户端。

其中，所述运力匹配度指数包括运输线路、运输价格、运输服务三个维度，具体计算公式为：

Tci＝Li╳n1+(P2-P1)/P1╳n2-(E2-E1)/E1╳n3 (1)

式中，Tci表示承运人运力匹配度指数，Tci值越小表示与本次订单匹配成功的概率越高，Li表示本次运输的线路与承运人愿意承接的线路的符合程度,P1资源方运力报价，P2承运人运力报价，E1资源方运力评价需求，E2承运人运力评价,n1、n2、n3为加权调解系数，一般n1取0.2，n2、n3取0.4。

2.服务于承运人的智能匹配：承运人客户端通过互联网向服务器端发布需求，服务器端根据承运人需求进行智能匹配，所述匹配步骤具体如下：

步骤S1：承运人通过客户端设定，承运人愿意承接的运输订单，具体包括：可提供运输服务的时间、地点、方向、价格、对资源方的评分要求等；

步骤S2：由于承运人的手机与货车进行了绑定，对于正在进行运输作业的承运人，服务器端抓取步骤S1中承运人的货车信息；对于非运输作业的承运人通过承运人客户端获取货车信息。所述货车信息包括：车型，货车体积、货车载重。

步骤S3：资源方通过资源方客户端将运输订单上传至服务器端；服务器端抓取运输订单中的货运信息，将运输订单按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行资源匹配度指数计算，按照匹配度由高到低顺序把匹配后得到的资源方列表推送到满足步骤S2中货车要求的承运人客户端，供承运人选择。

服务器按照匹配度由高到低顺序推荐不超过10个资源方给承运人客户端。

其中：所述资源匹配度指数包括运输线路、运输价格、运输服务三个维度，具体计算公式为：

Tsi＝(P1-P2)/P2╳n2+(E1-E2)/E2╳n3-Li╳n1 (2)

式中，Tsi表示资源匹配度指数，Tsi值越大表示与本次订单匹配成功的概率越高，Li表示本次运输的线路与承运人愿意承接的线路的符合程度,P1资源方运力报价，P2承运人运力报价，E1资源方运力评价需求，E2承运人运力评价,n1、n2、n3为加权调解系数，一般n1取0.2，n2、n3取0.4。

对于公式(1)和公式(2)中，Li为线路符合度，表示本次运输的线路与承运人计划承接的线路的符合程度。如图3所示，把将要执行运输任务的线路里程标记为L1即发货起始地和货运目的地的连线。承运人计划承接的线路里程标记为L2即起始地和目的地的连线，(L2中的起始地与L1中的发货起始地指同一地点)。实际运输的线路里程为起始地与货运目的地的连线加上货运目的地与承运人计划目的地的连线，标记为L3；从图3中可以看出承运人实际运输的线路L3中货运目的地其实是L3中的途中经过地点，通常当货车司机给货主拉货结束后，就返回到计划线路L2中目的地。

对线路符合度的算法有两个方面的考虑因素：执行运输任务线路的长度L1和因执行运输任务而增加的线路长度L’＝L3-L2，以L’为对边、L1为斜边形成的直角三角形的夹角记为θ；

a.通过导航地图软件计算承运人将要执行运输任务的线路里程数L1；b.通过导航地图软件计算承运人计划承接运输线路里程数L2；c.承运人增加货运目的地为经过点里程：通过导航地图软件计算的运输里程数L3；d.构造出运输路线偏离函数sinθ＝(L3-L2)/L1；e.线路符合度Li＝arc sinθ；

如果承运人计划运输的线路有多条，则根据该多条运输线路的起始地点和目的地进行线路偏离度计算，取偏离度最小值。

Li＝MIN(li1，li2……lin)。

Claims (8)

1.一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：包括承运人客户端、资源方客户端和服务器端，资源方客户端通过互联网向服务器端发布需求，服务器端根据资源方发布的需求进行智能匹配，进而按照资源方获得的匹配度指数进行排名推荐，所述匹配步骤具体如下：

步骤S1：资源方通过资源方客户端下订单：资源方根据所需运输货物的情况通过资源方客户端发布运输订单需求信息；

步骤S2：服务器端获取运力信息：由于承运人的手机与货车进行了绑定，通过承运人客户端APP定位装置可获得正在作业中的货车地理位置信息；服务器端以发货地点为中心抓取可提供服务的货车信息以及承运人的状态信息；对于非作业中的承运人，可通过获取承运人客户端人工设置的货车地理位置信息；

步骤S3：将步骤S2中的服务器端抓取得的货车信息以及承运人信息，进行筛选，提取满足资源方运输订单要求的车辆和承运人；

步骤S4：服务器端对步骤S3得到的满足资源方要求的承运人按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行运力匹配度指数计算，按照匹配度指数由低到高的顺序把匹配后得到的承运人列表推送到资源方客户端，供资源方选择；

所述运力匹配度指数包括运输线路、运输价格、运输服务三个维度，具体计算公式为：

Tci=Li╳n1+(P2-P1)/P1╳n2-(E2-E1)/E1╳n3 (1)

式中，Tci表示承运人运力匹配度指数，Tci值越小表示与本次订单匹配成功的概率越高，Li为线路符合度，表示本次运输的线路与承运人计划承接的线路的符合程度；P1资源方运力报价，P2承运人运力报价，E1资源方运力评价需求，E2承运人运力评价,n1、n2、n3为加权调节系数，一般n1取0.2，n2、n3取0.4；

把将要执行运输任务的线路里程标记为L1即发货起始地和货运目的地的连线，承运人计划承接的线路里程标记为L2即起始地和目的地的连线；实际运输的线路里程为起始地与货运目的地的连线加上货运目的地与承运人计划目的地的连线，标记为L3；

对线路符合度的算法包含两个方面的因素：执行运输任务线路的长度L1和因执行运输任务而增加的线路长度L’=L3-L2，以L’为对边、L1为斜边形成的直角三角形的夹角记为θ；

a.通过导航地图软件计算承运人将要执行运输任务的线路里程L1；

b.通过导航地图软件计算承运人计划承接运输线路里程L2；

c.承运人增加货运目的地为经过点里程：通过导航地图软件计算的运输里程L3；

d.构造出运输路线偏离函数sinθ=(L3-L2)/L1；

e.线路符合度Li=arc sinθ。

2.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：资源方在其客户端发布的运输订单需求信息包括：货物体积、货物重量、货物类型、发货地址、到货地址、运输时间以及到货时间、运输价格、对车型以及对承运人的评分要求。

3.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：运力信息包括：承运人和车辆信息，具体包括车辆地理位置、注册车辆照片、车型、货车体积、载重、目的地、承运人愿意执行运输的线路及时间、承运人的报价、资源方对承运人的评分。

4.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：从所述的承运人列表中推荐不超过10个承运人给资源方客户端。

5.根据权利要求1所述的一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：所述承运人客户端和所述资源方客户端运行在以Android、iOS为操作系统的移动设备上或PC端。

6.一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：包括承运人客户端、资源方客户端和服务器端，承运人客户端通过互联网向服务器端发布需求，服务器端根据承运人发布的需求进行货源智能匹配，进而按照承运人获得的匹配度指数进行排名推荐，所述匹配步骤具体如下：

步骤S1：承运人通过客户端设定，承运人愿意承接的运输订单，包括：可提供运输服务的时间、地点、方向、价格、对资源方的评分要求；

步骤S2：服务器端获取资源方运输订单信息后，服务器端根据承运人位置抓取其附近一定范围内有运输需求的资源方；

步骤S3：服务器端根据步骤2中资源方运输订单需求中的货运信息，按照运输线路、运输价格、运输服务三个维度进行资源匹配度指数计算，按照匹配度指数由高到低顺序把匹配后得到的资源方列表推送到承运人客户端，供承运人选择；

所述资源匹配度指数包括运输线路、运输价格、运输服务三个维度，具体计算公式为：Tsi=(P1-P2)/P2╳n2+(E1-E2)/E2╳n3 -Li╳n1 (2)

式中，Tsi表示资源匹配度指数，Tsi值越大表示与本次订单匹配成功的概率越高，Li为线路符合度，表示本次运输的线路与承运人计划承接的线路的符合程度；P1资源方运力报价，P2承运人运力报价，E1承运人对资源方评价需求，E2资源方评价,n1、n2、n3为加权调节系数，一般n1取0.2，n2、n3取0.4；

把将要执行运输任务的线路里程标记为L1即发货起始地和货运目的地的连线，承运人计划承接的线路里程标记为L2即起始地和目的地的连线；实际运输的线路里程为起始地与货运目的地的连线加上货运目的地与承运人计划目的地的连线，标记为L3；

对线路符合度的算法包含两个方面的因素：执行运输任务线路的长度L1和因执行运输任务而增加的线路长度L’=L3-L2，以L’为对边、L1为斜边形成的直角三角形的夹角记为θ；

a.通过导航地图软件计算承运人将要执行运输任务的线路里程L1；

b.通过导航地图软件计算承运人计划承接运输线路里程L2；

c.承运人增加货运目的地为经过点里程：通过导航地图软件计算的运输里程L3；

d.构造出运输路线偏离函数sinθ=(L3-L2)/L1；

e.线路符合度Li=arc sinθ。

7.根据权利要求6所述的一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：从所述的资源方列表中推荐不超过10个资源方给承运人客户端。

8.根据权利要求6所述的一种公路运输车货智能匹配方法，其特征在于：所述承运人客户端和所述资源方客户端运行在以Android、iOS为操作系统的移动设备上或PC端。

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