CN107871175B - 一种车货匹配派单方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种车货匹配派单方法及装置，所述方法包括：根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线；将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域；根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合；根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机；向所匹配到的司机发送派单信息。应用本申请实施例，可以提高派单效率。

Description

一种车货匹配派单方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种车货匹配派单方法及装置。

背景技术

现代物流是地区经济发展情况的重要体现，其中短途货物运输主要是使用货车进行的。

随着互联网技术的发展，各种移动终端(如智能手机、平板电脑)的普及，逐渐成为发货人和货车司机进行货物运输中下单接单的设备。在这过程中，发货人可以通过移动终端上应用程序发布货源信息；所述应用程序的服务器可以匹配发货人附近范围内的司机，从而完成派单；司机在通过移动终端接收服务器派单信息后，去到发货人指定的起始位置装货。

现有技术中，服务器匹配发货人附近范围内的司机，主要是基于发货人提供的起始位置，并在该起始位置附近预设范围内匹配司机，例如在该其实位置半径5公里的范围内匹配司机。而匹配主要也是基于发货人提供的货物重量、体积等数据，例如发货人提供的货物需要6.8米的货车，则匹配附件6.8米的司机。然而，由于发货人提供的货物往往并不一定适合货车载重要求，例如货物重量超过了货车的最大载重，或者货物重量太小等情况，往往难以完成匹配，从而造成车货匹配派单效率较低。

发明内容

本申请提供的一种车货匹配派单方法及装置，以解决现有技术中存在的派单效率较低的问题。

根据本申请实施例提供的一种车货匹配派单方法，所述方法包括：

根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线；

将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域；

根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合；

根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机；

向所匹配到的司机发送派单信息。

可选的，所述根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合，具体包括：

在所述发货人上传的货物参数符合整车运输的情况下，根据不同车型所需的运费，匹配运费最低的车型组合；其中，所述整车运输是指发货人的货物超过一车时进行运输；

将所匹配到的运费最低的车型组合确定为最优发货车型组合。

可选的，所述根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合，具体包括：

在所述发货人上传的货物参数符合零担运输的情况下，获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人；其中，所述零担运输是指发货人的货物不足一车时进行运输；

将该发货人的货物与其它货物合并为一个满足整车运输的货物；

将所合并后的货物所需的车型确定为最优发货车型组合。

可选的，所述相同规划运输路线通过如下方式确定：

获取其它零担运输的发货人对应的派单区域；

计算该发货人对应的派单区域与所获取的派单区域的重合度；

在所述重合度到达预设阈值的情况下，确定为相同规划运输路线。

可选的，所述根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机，具体包括：

在所述派单区域内，获取司机实时位置及车型；

筛选出符合所述最优发货车型组合的司机；

根据筛选出司机的位置计算与发货人上传的起点位置的距离值；

将所述距离值最小的司机确定为所需车型的司机。

可选的，所述货物参数包括重量和/或体积。

根据本申请实施例提供的一种车货匹配派单装置，所述装置包括：

路线生成单元，用于根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线；

区域确定单元，用于将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域；

车型匹配单元，用于根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合；

司机匹配单元，用于根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机；

派单单元，用于向所匹配到的司机发送派单信息。

可选的，所述车型匹配单元，具体包括：

车型匹配子单元，用于在所述发货人上传的货物参数符合整车运输的情况下，根据不同车型所需的运费，匹配运费最低的车型组合；其中，所述整车运输是指发货人的货物超过一车时进行运输；

车型确定子单元，用于将所匹配到的运费最低的车型组合确定为最优发货车型组合。

可选的，所述车型匹配单元，具体包括：

获取子单元，用于在所述发货人上传的货物参数符合零担运输的情况下，获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人；其中，所述零担运输是指发货人的货物不足一车时进行运输；

货物合并子单元，用于将该发货人的货物与其它货物合并为一个满足整车运输的货物；

车型确定子单元，用于将所合并后的货物所需的车型确定为最优发货车型组合。

可选的，所述司机匹配单元，具体包括：

司机获取子单元，用于在所述派单区域内，获取司机实时位置及车型；

司机筛选子单元，用于筛选出符合所述最优发货车型组合的司机；

距离计算子单元，用于根据筛选出司机的位置计算与发货人上传的起点位置的距离值；

司机确定子单元，用于将所述距离值最小的司机确定为所需车型的司机。

本申请实施例中，服务器根据发货人上传的起点、终点位置以及货物参数，从运费的维度可以匹配最优发货车型组合，进一步的又从司机于所述起点位置的距离维度匹配最优的司机。如此，不仅可以降低发货人的运输成本，也可以提高派单效率。而且，通过合并零担运输的货物，有效降低了货车半载情况，不仅提高了运输效率，还降低了能源消耗。

附图说明

图1是本申请一实施例提供的车货匹配派单系统的架构示意图；

图2是本申请一实施例提供的车货匹配派单方法的流程图；

图3是本申请一实施例提供的规划运输路线及派单区域的示意图；

图4a是本申请一实施例提供的两个零担运输的派单区域示意图；

图4b是本申请一实施例提供的两个零担运输的派单区域示意图；

图5是图2中步骤240的流程图；

图6是本申请提供的车货匹配派单装置所在设备的一种硬件结构图；

图7是本申请一实施例提供的车货匹配派单装置的模块示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本申请可以涉及一个或多个系统，例如图1所示，为本申请的一种系统的架构示意图。该系统的架构100可以包括车货匹配派单系统111。其中，该车货匹配派单系统111可以包括用于进行车货匹配派单的服务器112以及提供用户支付运费的支付平台113。所述支付平台113可以是集成于所述服务器112中；或者是独立与所述服务器112，并可以是通过服务器112预留的接口连接的。在另一个实施例中，所述支付平台113可以通过网络115连接支付平台服务器114。用户可以通过发货人客户端120并经由网络116向车货派单系统111发布货源(例如上传货物运输的起点位置、终点位置，以及货物参数)，还可以根据所产生的运费来完成支付运费；服务器12可以根据发货人客户端120上传的信息，匹配到最优的司机，并派单给该司机；司机可以通过司机客户端121并经由网络116接收服务器12发送的派单信息。如此，发货人可以通过发货人客户端11发布货源，司机也可以通过司机客户端13接收服务器12发送的派单信息，进而接单的司机可以直接去到发货人指定的起点位置装货，并运输到指定的终端位置。

本申请中的网络115和网络116都可以包括有线或无线电信装置，发货人客户端120和司机客户端121所基于的网络装置可以通过所述有线或无线电信装置来交换数据。例如，每个网络115和116都可以包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、内部网、互联网、移动电话网络、虚拟专用网(VPN)、蜂窝式或其它移动通信网络、蓝牙、NFC或其任何组合。在示例性实施方案的讨论中，应理解，术语“数据”和“信息”可在本文中互换使用来指代可存在于基于计算机的环境中的文字、图像、音频、视频或任何其它形式的信息。

每个发货人客户端120和司机客户端121所基于的网络装置都可以包括具有能够经由网络116发出并接收数据的通信模块的装置。例如，每个客户端所基于的网络装置都可以包括服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能手机、手持式计算机、个人数字助理(“PDA”)，或者其它任何的有线或无线处理器驱动装置。

网页浏览器应用程序或独立应用程序的应用程序，可以与连接到网络116的网页服务器(或其它服务器，诸如产品展示平台、支付平台等)以完成交互。

每个客户端120所基于的网络装置，可以通过软件或硬件甚至软硬件结合的方式纳入数字钱包应用程序模块。数字钱包可以涵盖客户端以用来帮助客户端完成支付的任何应用程序、硬件、软件或进程。数字钱包可以与网页浏览器应用程序分开、可以与其交互，或者可以具体实现为其配套应用。作为配套应用，数字钱包在网页浏览器应用内执行。也就是说，数字钱包可以是嵌入网页浏览器应用程序中的应用程序。如果数字钱包与网页浏览器应用程序分开，则数字钱包可以经由任何可用的通信技术来访问网络116。

请参见图2，为本申请一实施例提供的车货匹配派单方法的流程图，该实施例从服务器侧进行描述，包括以下步骤：

步骤210：根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线。

本实施例中，发货人通过发货人客户端确定货物运输的起点位置和终点位置后，可以将所述起点、终点位置上传到服务器。该服务器如前所述为车货匹配派单系统中用于进行车货匹配派单。

服务器在接收到发货人上传的起点、终点位置后，可以根据所述起点、终点位置，生成规划运输路线。

具体地，服务器可以在预设的地图中根据起点位置和终点位置，规划出运输路线。所述预设的地图可以是第三方应用提供的，该服务器可以通过所述第三方应用提供的接口来获取相应的地图服务，从而用以生成规划运输路线。一般的，地图应用可以生成多条路线供用户选择，当然，多条路线通常具有优先级。在本实施例中，默认将优先级最高的路线确定为规划运输路线。

步骤220：将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域。

本实施例中，所述预设范围可以是人为预先设置的一个半径值，例如半径5公里，即沿所述规划运输路线半径5公里内的区域均为派单区域。

举例说明，如图3所示的一个地图中，发货人上传的起点位置为A，终点位置为B，规划运输路线为图3中黑色加粗的实线，则派单区域为图3中虚线区域。

步骤230：根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合。

本实施例中，所述货物参数可以包括例如重量、体积，甚至形状、属性等。一般的，货车能否装载货物的标准为货物的重量、体积。例如，货物重量是否符合货可承受的重量，假设货车载重3吨，而货物为4吨，这样显然一辆货车无法装载运输。货物体积是否符合货车可承受的体积。货物属性是否符合运输要求，例如货物为危险品(爆炸物，剧毒化学物品等)，则一般的货车不能进行运输，需要使用特殊车辆。

服务器需要根据货物参数，匹配到最优发货车型组合。

在实际应用中，同样一单货物，可以有多种车型组合的运输方案，但是不同车型往往会产生不同的运费。找出运费最低的车型组合，可以有效降低发货人的运输成本，提高用户满意度；为了实现这一目的，在本申请的一个具体地实施例中，所述步骤230，具体可以包括：

A1：在所述发货人上传的货物参数符合整车运输的情况下，根据不同车型所需的运费，匹配运费最低的车型组合。

A2：将所匹配到的运费最低的车型组合确定为最优发货车型组合。

本实施例中，所述整车运输是指发货人的货物超过一车时进行运输。例如，货物在3吨(含3吨)以上，或者不足3吨但属性、体积或形状需要一辆3吨以上货车进行运输的情况。

在实际应用中，不同车型会产生不同的运费。一般情况下，载重大的货车比载重小的货车运费贵。例如，一辆6.8米的箱式货车单车单次运费为140元，而一辆4.2米的箱式货车单车单次运费为100元，更小的面包车单车单次运费仅为40元。所以不同的车型组合会产生不一样的运费。

服务器可以根据运费大小，匹配运费最低的车型组合。

举例说明，发货人的货物为10吨，能够进行运输的方案包括：

A方案，两辆4.2米的箱式货车，每辆可以装载5吨货物，单车单次运费为100。

B方案，一辆6.8米的箱式货车和一辆面包车；其中，6.8米箱式货车可以装载8吨货物，单车单次运费140；面包车可以装载2吨货物，单车单次运费40元。

由于A方案总的运费需要200元，而B方案总的运费只需180元，但是这两个方案都可以装载发货人的货物。所以服务器可以匹配运费最低的车型组合，即匹配B方案的一辆6.8米箱式货车和一辆面包车。

通过本实施例，从运输产生的运费这一维度，将运费最低的车型组合提供给发货人，从而可以有效地降低发货人的运输成本。

值得一提的，服务器在匹配到运费最低的车型组合后，还可以将所述车型组合返回给发货人客户端，供发货人参考确定。相应地，发货人客户端可以进入支付界面进行运费的支付。在其它的一些实施例中，发货人客户端还可能需要进行确定，在发货人确定使用该车型组合后，才进入支付界面。进一步的，所述支付的金额，可以是全额支付运费，或者是以预付款的形式支付部分运费，这些都可以预先进行设置。在发货人支付成功后服务器可以进行后续步骤。

在实际应用中，单一发货人需要运送的货物往往不足一车，这种情况下就需要进行零担运输，而零担运输会产生高额的运费(大车装小货，依然是按照大车的运费计算的)。为了解决这一问题，在本申请的一个具体地实施例中，所述步骤230，具体可以包括：

B1：在所述发货人上传的货物参数符合零担运输的情况下，获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人。

B2：将该发货人的货物与其它货物合并为一个满足整车运输的货物。

B3：将所合并后的货物所需的车型确定为最优发货车型组合。

本实施例中，所述零担运输如前所述是指发货人的货物不足一车时进行运输的情况。

服务器可以获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人。具体地，所述相同规划运输路线，可以通过如下方式确定：

B11：获取其它零担运输的发货人对应的派单区域。

B12：计算该发货人对应的派单区域与所获取的派单区域的重合度。

B13：在所述重合度到达预设阈值的情况下，确定为相同规划运输路线。

所述重合度为预设的地图上，不同派单区域之间重合部分所占比例。

所述预设阈值可以是人为预先设置的一个经验值。例如50％，即重合度达到50％的情况下，就可以确定两个派单区域所对应的规划运输路线是相同规划运输路线。

一般的，所述预设阈值在50％至100％之间。

举例说明，如图4a所示为两个零担运输的派单区域示意图。本次零担运输的发货人的规划运输路线为A->B,另一个零担运输的发货人的规划运输路线为C->D，相应的派单区域为图4a中虚线区域所示。进一步的，图4b中，为了示意图的清楚，已将图4a中不相关的区域略去，仅保留了两个发货人对应的派单区域。假设这两个派单区域的重合度到达了预设阈值，则可以将这两条规划运输路线确定为相同规划运输路线。进一步的，可以将这两个发货人的货物合并为一个货物，判断合并后的货物是否满足整车运输；如果满足，则可以将该车型确定为最优发货车型组合；如果不满足，则继续合并其它零担运输的发货人，直到满足整车运输为止。

值得一提的是，在实际应用中发货人可能发的是紧急货物，需要尽快运输到指定终点位置。为了应对这种情况，发货人客户端中可以设置拼车运输选项。在发货人选择了拼车运输，则服务器可以执行B1-B3的步骤。

通过本实施例，将零担运输的货物合并成满足整车运输的货物，从而将原本一个人支付的运费分摊到多个人，如此可以降低发货人在零担运输时的运输成本。

步骤240：根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机。

本实施例中，服务器可以根据匹配到的最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机。

具体地，如图5所示所述步骤240，可以包括：

步骤241：在所述派单区域内，获取司机实时位置及车型。

步骤242：筛选出符合所述最优发货车型组合的司机。

步骤243：根据筛选出司机的位置计算与发货人上传的起点位置的距离值。

步骤244：将所述距离值最小的司机确定为所需车型的司机。

本实施例中，服务器首先根据司机客户端实时上传的位置信息，筛选出位于派单区域内的司机；

接着，在派单区域内司机中，筛选出符合最优发货车型组合的司机。例如前述B方案中最优发货车型组合为：一辆6.8米箱式货车和一辆面包车。则服务器需要筛选出驾驶6.8米箱式货车的司机和驾驶面包车的司机。

然后，服务器还需要计算出各个司机的位置与发货人上传的起点位置之间的距离值。

最后，服务器将每种车型中距离值最近的司机确定为所需车型的司机。

本实施例，通过司机距离发货人指定的起点的距离值这个维度进行匹配，可以减少司机到场所需时间，避免发货人等待时间过长所造成的不好影响，即提高了用户体验，也提高了司机运输的效率。

步骤250：向所匹配到的司机发送派单信息。

服务器向匹配到司机的司机客户端发送派单信息。

所述派单信息可以包括发货人上传的起点、终点位置，规划运输路线，或者还包括发货人信息(联系方式、姓名等)。如此，司机就可以前往起点位置装货(可以事先联系发货人)，并根据规划运输路线将货物运输到终点位置。

通过申请实施例，服务器根据发货人上传的起点、终点位置以及货物参数，从运费的维度可以匹配最优发货车型组合，进一步的又从司机于所述起点位置的距离维度匹配最优的司机。如此，不仅可以降低发货人的运输成本，也可以提高司机派单效率。而且，通过合并零担运输的货物，有效降低了货车半载情况，不仅提高了运输效率，还降低了能源消耗。

与前述车货匹配派单方法实施例相对应，本申请还提供了一种车货匹配派单装置的实施例。

本申请车货匹配派单装置的实施例可以分别应用在服务器上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图6所示，为本申请车货匹配派单装置所在设备的一种硬件结构图，除了图6所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常根据该车货匹配派单的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

参见图7，为本申请一实施例提供的车货匹配派单装置的模块图，该实施例从服务器侧进行描述，所述装置包括：路线生成单元310、区域确定单元320、车型匹配单元330、司机匹配单元340和派单单元350。

其中，路线生成单元310，用于根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线；

区域确定单元320，用于将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域；

车型匹配单元330，用于根据发货人上传的货物参数，匹配最优发货车型组合；

司机匹配单元340，用于根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机；

派单单元350，用于向所匹配到的司机发送派单信息。

在一个可选的实现方式中：

所述车型匹配单元330，具体包括：

车型匹配子单元，用于在所述发货人上传的货物参数符合整车运输的情况下，根据不同车型所需的运费，匹配运费最低的车型组合；其中，所述整车运输是指发货人的货物超过一车时进行运输；

车型确定子单元，用于将所匹配到的运费最低的车型组合确定为最优发货车型组合。

在一个可选的实现方式中：

所述车型匹配单元330，具体包括：

获取子单元，用于在所述发货人上传的货物参数符合零担运输的情况下，获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人；其中，所述零担运输是指发货人的货物不足一车时进行运输；

货物合并子单元，用于将该发货人的货物与其它货物合并为一个满足整车运输的货物；

车型确定子单元，用于将所合并后的货物所需的车型确定为最优发货车型组合。

在一个可选的实现方式中：

所述相同规划运输路线通过如下方式确定：

区域获取子单元，用于获取其它零担运输的发货人对应的派单区域；

重合度计算子单元，用于计算该发货人对应的派单区域与所获取的派单区域的重合度；

确定子单元，用于在所述重合度到达预设阈值的情况下，确定为相同规划运输路线。

在一个可选的实现方式中：

所述司机匹配单元340，具体包括：

司机获取子单元，用于在所述派单区域内，获取司机实时位置及车型；

司机筛选子单元，用于筛选出符合所述最优发货车型组合的司机；

距离计算子单元，用于根据筛选出司机的位置计算与发货人上传的起点位置的距离值；

司机确定子单元，用于将所述距离值最小的司机确定为所需车型的司机。

在一个可选的实现方式中：

所述货物参数包括重量和/或体积。

综上所述，通过本申请实施例，服务器根据发货人上传的起点、终点位置以及货物参数，从运费的维度可以匹配最优发货车型组合，进一步的又从司机于所述起点位置的距离维度匹配最优的司机。如此，不仅可以降低发货人的运输成本，也可以提高司机派单效率。而且，通过合并零担运输的货物，有效降低了货车半载情况，不仅提高了运输效率，还降低了能源消耗。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种车货匹配派单方法，其特征在于，所述方法包括：

根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线；

将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域；

在所述发货人上传的货物参数符合零担运输的情况下，获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人；其中，所述零担运输是指发货人的货物不足一车时进行运输；所述相同规划运输路线通过获取其它零担运输的发货人对应的派单区域，计算该发货人对应的派单区域与所获取的派单区域的重合度，在所述重合度到达预设阈值的情况下确定为相同规划运输路线；

将该发货人的货物与其它货物合并为一个满足整车运输的货物；

将所合并后的货物所需的车型确定为最优发货车型组合；

根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机；

向所匹配到的司机发送派单信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述发货人上传的货物参数符合整车运输的情况下，根据不同车型所需的运费，匹配运费最低的车型组合；其中，所述整车运输是指发货人的货物超过一车时进行运输；

将所匹配到的运费最低的车型组合确定为最优发货车型组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机，具体包括：

在所述派单区域内，获取司机实时位置及车型；

筛选出符合所述最优发货车型组合的司机；

根据筛选出司机的位置计算与发货人上传的起点位置的距离值；

将所述距离值最小的司机确定为所需车型的司机。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货物参数包括重量和/或体积。

5.一种车货匹配派单装置，其特征在于，所述装置包括：

路线生成单元，用于根据发货人上传的起点、终点位置，生成规划运输路线；

区域确定单元，用于将所述规划运输路线的周边预设范围内的区域确定为派单区域；

车型匹配单元，用于在所述发货人上传的货物参数符合零担运输的情况下，获取相同规划运输路线的其它零担运输的发货人；将该发货人的货物与其它货物合并为一个满足整车运输的货物；将所合并后的货物所需的车型确定为最优发货车型组合；其中，所述零担运输是指发货人的货物不足一车时进行运输；所述相同规划运输路线通过获取其它零担运输的发货人对应的派单区域；计算该发货人对应的派单区域与所获取的派单区域的重合度；在所述重合度到达预设阈值的情况下，确定为相同规划运输路线；

司机匹配单元，用于根据所述最优发货车型组合，在所述派单区域内匹配所需车型的司机；

派单单元，用于向所匹配到的司机发送派单信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述车型匹配单元，还包括：

车型匹配子单元，用于在所述发货人上传的货物参数符合整车运输的情况下，根据不同车型所需的运费，匹配运费最低的车型组合；其中，所述整车运输是指发货人的货物超过一车时进行运输；

车型确定子单元，用于将所匹配到的运费最低的车型组合确定为最优发货车型组合。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述司机匹配单元，具体包括：

司机获取子单元，用于在所述派单区域内，获取司机实时位置及车型；

司机筛选子单元，用于筛选出符合所述最优发货车型组合的司机；

距离计算子单元，用于根据筛选出司机的位置计算与发货人上传的起点位置的距离值；

司机确定子单元，用于将所述距离值最小的司机确定为所需车型的司机。

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