CN111523843A - 一种移动端租赁设备智能物流系统及方法 - Google Patents

一种移动端租赁设备智能物流系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种移动端租赁设备智能物流系统及方法，包括车载设备需求智能匹配模块、选择司机模块、运输车辆选择模块、车辆及设备轨迹监控模块、智能路线规划模块、装车地址和卸车地址签到模块以及权限管理模块。本发明可以实现设备租赁商和承运商都能及时掌握运输进度并且对双方都能数据透明，结算运费时减少争议。给承运商智能推荐最优装配方案，可以实现运输车辆最大装载率，相应减少了运输成本。

Description

一种移动端租赁设备智能物流系统及方法
技术领域
本发明涉及一种移动端租赁设备智能物流系统及方法，属于软件技术领域。
背景技术
设备租赁商对外租赁设备时，需要将设备运输到租赁单位的地址，而因此往往需要将这物流运输交给承运商来完成。现有承运商的合作系统平台中，有手动选择司机和运输车辆的功能，主要是凭承运商对司机和运输车辆的熟悉了解程度来主观判断选择，司机在接到运输单后也是手动使用第三方软件地图导航功能选择路线导航进行运输，结算时也是靠承运商提供的数据和设备租赁商来进行结算运费，而且设备租赁商无法实时查看运输流程的进度，对司机是否在装车地何时实际已完成装车的情况不能掌握。以上存在的缺点也较为明显：
(1)、不支持设备租赁商、承运商和司机均可使用的APP系统。
(2)、不支持承运商根据装载设备的需求智能匹配最优装配方案，实现运输车辆最大装载率。
(3)、承运商选择司机时不支持提供智能筛选来推荐最优解。
(4)、承运商选择运输车辆时不支持提供智能筛选来推荐最优解。
(5)、没有车载GPS和设备GPS相结合的轨迹监控。
(6)、司机在从装车地到卸车地过程中不支持智能路线规划。
(7)、没有多种货运业务类型组合的自动拼单。
(8)、不支持车辆、设备、装车地或卸车地位置交叉判定的自动签到功能。
发明内容
本发明的目的是为了解决上述问题，提供一种移动端租赁设备智能物流系统及方法。
为了实现上述目的，本发明的技术方案如下，一种移动端租赁设备智能物流系统，包括车载设备需求智能匹配模块、选择司机模块、运输车辆选择模块、车辆及设备轨迹监控模块、智能路线规划模块、装车地址和卸车地址签到模块以及权限管理模块；所述的车载设备需求智能匹配模块用于计算出需要哪种车型以及多少数量的运输车辆，并得到最优的装配方案；所述的选择司机模块根据司机的年龄、性别、驾龄、定位信息综合智能计算司机的最优解；所述的运输车辆选择模块根据车辆的状况选择推荐的运输车辆；所述的车辆及设备轨迹监控模块用于查看设备以及车辆的轨迹；所述的智能路线规划模块用于规划行车路线给司机提供最佳路线选择；所述的装车地址和卸车地址签到模块，用于司机到达装车地址和卸车地址进行签到；所述的权限管理模块用于管理不同角色对系统各个模块的操作权限。
作为本发明的一种改进，所述的系统还包括一个拼单运输模块，所述的拼单运输模块用于实时计算是否有可拼单的需求，并分派到相关承运商。
作为本发明的一种改进，所述的权限管理模块是通过在用户信息的数据库表中加一个区分角色的字段role来实现权限管控的，role不同的数值即代表不同的角色。
本发明还公开了上述一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，包括以下步骤：
（1）、设备租赁商派单，进入物流需求池，物流需求池会进行云计算，查找是否存在可拼单的运输单，如果有则进行拼单；
（2）、承运商收到运输订单后，根据设备需求，通过车载设备需求智能匹配模块计算最优的装配方案；
（3）、承运商通过选择司机模块，根据司机的年龄、性别、驾龄、定位信息综合智能计算司机的最优解，选择最合适的司机；
（4）、承运商通过运输车辆选择模块，根据运输车辆的车龄、车况信息综合智能计算运输车辆的最优解，选择合适的运输车辆；
（5）、司机接单后，通过智能路线规划模块对装车地到卸车地这段路程进行智能路线规划；
（6）、司机到达装车地址后，系统进行判定，并自动签到，进行装车操作；
（7）、司机到达卸车地址后，系统进行判定，并自动签到，并进行卸车操作，完成运输单，流程结束；
（8）、承运商在司机运输过程中，通过车辆及设备轨迹监控模块随时查看车辆以及设备的轨迹。
作为本发明的一种改进，所述步骤（2）中是通过以下方法来计算最优方案的：需要运输的设备数为N，遍历此承运商的所有车型，查找是否满足装载N台设备的车型，在满足条件的车型中，包含推荐清障车车型，且在满足条件的清障车车型中推荐吨数最小的即最优装配方案，满足条件的车型中不包含清障车车型，则在满足条件的物流车车型中选择米数最小的即最优装配方案；如若所有车型中不满足装载N台设备，即N大于所有车型的最大装载量，那么则从装载量最大的车型开始遍历，最大装载量的车型Truck1的装载量是D1，装载量仅次于D1的车型Truck2的装载量为D2，装载量仅次于D2的车型Truck3的装载量为D3，即N>D1>D2>D3，即给Truck1分配D1台，剩下的台量X是否大于D1，仍大于D1则Truck1的车辆数加1，否则X判断是否大于D2，X>D2，则Truck2的车辆数加1，剩余的台量X=(N-D1-D2)，D2<=X<D3，则Truck2加1，以此计算，直至剩余台量X<=0，则最终得到最优的装配方案。
作为本发明的一种改进，步骤（3）中选择司机模块，是通过以下步骤选择的：根据司机的年龄、性别、驾龄、定位综合智能计算司机的最优解，按距离—>驾龄—>年龄—>性别优先级算法逐步筛选，根据司机定位信息和出发地位置信息计算距离，在多少公里数以内由阈值A决定，在A公里数以内有唯一解的则优先派单， A公里数以内有多个解的则比较驾龄，多少驾龄以内的由阈值B决定，在B年以上驾龄有唯一解的优先派单，在B驾龄以上范围有多个解的比较年龄，有多个解则男性司机优先派单，最后可再根据其他情况，比如司机业务表现、客户反馈评价等进一步作出筛选，直至最后筛选出最优解，最后有可能仍然会出现多个解的可能性，则在多个解中随机分配一位为最优解，即最终推荐的司机。
作为本发明的一种改进，步骤（6）和步骤（7）中，自动签到是通过以下方法：当车辆和设备与装车地址或卸车地址的位置实时计算得出距离在递减，直至车辆、设备、装车地或卸车地三方之间距离误差不超过阈值K米，则APP系统自动判定司机已到达装车地或卸车地，即实现自动签到。
作为本发明的一种改进，步骤（4）中承运商根据通过运输车辆选择模块选择运输车辆时，通过以下步骤：根据运输车辆的车龄、车况等信息综合智能计算运输车辆的最优解，按车龄—>磨损程度—>清洁程度优先级算法逐步筛选，车龄阈值为Y，车龄小于Y的有唯一解的优先推荐，有多个解的继续比较磨损程度，磨损程度为轻微且是唯一解则优先推荐，仍有多个解的继续比较清洁程度，清洁程度为良好且是唯一解则优先推荐，仍有多个解的则随机匹配一个车辆为最优解，即最终推荐的运输车辆。
作为本发明的一种改进，步骤（8）中，通过车辆及设备轨迹监控模块监控时，将运输车辆和设备的轨迹都放在同一个监控系统中，两种轨迹加以颜色和大头针区分。
作为本发明的一种改进，步骤（1）自动拼单的方法是通过以下实现的：在满足客户设备交付时效的前提下，根据计划收货时间以及装车地到卸车地所花费的时间会计算出此物流需求的最晚运输派单时间，在最晚派单时间之前，需求单会存放在需求池中，需求池会实时遍历进行云计算，查找需求池中是否存在路线重合率高于阈值R的两个或多个运输单，如果存在会将两个或多个运输单进行自动拼单，且对客、调拨、进退场、采购等多种业务类型都可以自动拼单，最后在到达最晚派单时间会自动根据装车地址派发给相应承运商。
有益效果：
本发明可以实现设备租赁商和承运商都能及时掌握运输进度并且对双方都能数据透明，结算运费时减少争议。给承运商智能推荐最优装配方案，可以实现运输车辆最大装载率，相应减少了运输成本。承运商在选择司机和运输车辆时可以通过后端算法来进行智能筛选，避免主观判断选择带来的错误，减少损失，也能提高整体完成运输单的效率。车载GPS和设备GPS相结合的轨迹监控能直观能看出设备是否漏装以及设备是否运送到目的地。司机在运输过程中通过智能路线规划，选择最优路线，可相应减少油耗和时间，并能以最快速度完成运输任务，相应提高了司机运输效率。多种货运业务类型组合的自动拼单不仅可以提高司机收入，承运商会减少运输成本，也能在设备租赁商支付运费时给予优惠，实现三赢。另外，自动签到功能，记录下司机到达时间，以数据来避免承运商和司机对到达地址的具体时间的争议。
附图说明
图1为本发明系统的流程图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面结合具体实施例做详细的说明。
本发明公开了一种移动端租赁设备智能物流系统，该系统采用一个APP系统来实现的，该APP系统针对设备租赁商、承运商和司机都可使用，设备租赁商、承运商和司机不用下载不同的APP，只要将设备租赁商、承运商和司机在后端进行角色管理，在用户信息的数据库表中加一个区分角色的字段role，role不同的数值即代表不同的角色，进行权限管控即可。承运商角色只可以看到分配司机和车辆的模块，以及查看运输单详情，了解运输的进度并可以联系对应的司机。司机角色只可看到运输单列表和运输单详情，运输单列表中将运输单分为待处理、进行中、已完成、已作废几个状态来分列显示，司机打开运输单详情可以进行签到、装车、卸车等操作。设备租赁商可以看到运输单列表和运输单详情，打开运输单详情查看运输的进度以及联系对应的承运商和司机。
本系统支持多种货运业务类型组合的自动拼单。在满足客户设备交付时效的前提下，根据计划收货时间以及装车地到卸车地所花费的时间会计算出此物流需求的最晚运输派单时间，在最晚派单时间之前，需求单会存放在需求池中，需求池会实时遍历进行云计算，查找需求池中是否存在路线重合率高于阈值R的两个或多个运输单，如果存在会将两个或多个运输单进行自动拼单，且对客、调拨、进退场、采购等多种业务类型都可以自动拼单，最后在到达最晚派单时间会自动根据装车地址派发给相应承运商。拼单对司机而言，收入可以相应根据随增运费的增加而正比例增加，对承运商来说运输成本会比不拼单的情况要少，同时对于设备租赁商，在运费的计算上也会给予适当比例的优惠。
针对承运商操作的创新设计：
(1)、支持承运商根据装载设备需求智能匹配最优装配方案，实现运输车辆最大装载率。市面上大部分的重型货车分为清障车和物流车两大类型，清障车类型中的吨数基本是固定的，分3T、5T和8T等，物流车类型中的长度米数基本也是固定的，6米、8米、12米等。每种车型能装载多大的设备也是固定可知的，因此根据多种排列组合即可计算出需要哪种车型以及多少数量的运输车辆，比如需要运输的设备数为N，遍历此承运商的所有车型，查找是否满足装载N台设备的车型，在满足条件的车型中，包含推荐清障车车型，且在满足条件的清障车车型中推荐吨数最小的即最优装配方案，满足条件的车型中不包含清障车车型，则在满足条件的物流车车型中选择米数最小的即最优装配方案；如若所有车型中不满足装载N台设备，即N大于所有车型的最大装载量，那么则从装载量最大的车型开始遍历，比如最大装载量的车型Truck1的装载量是D1，装载量仅次于D1的车型Truck2的装载量为D2，装载量仅次于D2的车型Truck3的装载量为D3，即N>D1>D2>D3，即给Truck1分配D1台，剩下的台量X是否大于D1，仍大于D1则Truck1的车辆数加1，否则X判断是否大于D2，X>D2，则Truck2的车辆数加1，剩余的台量X=(N-D1-D2)，D2<=X<D3，则Truck2加1，以此计算，直至剩余台量X<=0，则最终得到最优的装配方案。
(2)、承运商选择司机时，根据司机的年龄、性别、驾龄、定位等信息综合智能计算司机的最优解，按距离—>驾龄—>年龄—>性别优先级算法逐步筛选，根据司机定位信息和出发地位置信息计算距离，在多少公里数以内由阈值A决定，在A公里数以内有唯一解的则优先派单，如A公里数以内有多个解的则比较驾龄，多少驾龄以内的由阈值B决定，在B年以上驾龄有唯一解的优先派单，在B驾龄以上范围有多个解的比较年龄，年龄在age1- age2以内有唯一解的优先派单，age1和age2的大小关系是24<age1<35<age2<46，有多个解则男性司机优先派单，最后可再根据其他情况，比如司机业务表现、客户反馈评价等进一步作出筛选，直至最后筛选出最优解，当然最后有可能仍然会出现多个解的可能性，那么最后在多个解中随机分配一位为最优解，即最终推荐的司机。
(3)、承运商根据最优装配方案选择运输车辆时，根据运输车辆的车龄、车况等信息综合智能计算运输车辆的最优解，按车龄—>磨损程度—>清洁程度优先级算法逐步筛选，车龄阈值为Y，车龄小于Y的有唯一解的优先推荐，有多个解的继续比较磨损程度，磨损程度为轻微且是唯一解则优先推荐，仍有多个解的继续比较清洁程度，清洁程度为良好且是唯一解则优先推荐，仍有多个解的则随机匹配一个车辆为最优解，即最终推荐的运输车辆。
(4)、车载GPS和设备GPS相结合的轨迹监控。大多数系统中只能查看运输车辆的运行轨迹，而本次发明中，将设备装有GPS，结合运输车辆的车载GPS，将运输车辆和设备的轨迹都放在同一个监控系统中，两种轨迹加以颜色和大头针区分，将运输车辆和设备轨迹相结合的方式更加直观能看出设备是否漏装以及设备是否运送到目的地。
针对物流司机操作的创新设计：
承运商选择最优司机和运输车辆提交后，司机手机上即会收到待处理的运输单提醒，接下来司机需要开始到装车地装载设备，然后运输到卸车地后需要卸载设备完成整个运输流程。APP系统针对承运商和设备租赁商需要对这一流程进行的管控作出以下创新：
(1)、对装车地到卸车地这段路程进行智能路线规划，给司机提供最佳路线选择，主要根据耗时—>公里数—>油耗—>过桥过路费等优先级进行最佳路线规划，首先获得从装车地到卸车地的路线数组，遍历得到最短耗时路线M1且与路线M1相差m分钟的路线，假设通过遍历得到与M1路线相差m分钟的路线数为n1，n1=0即M1为最佳路线，n1>0则在这n1条路线和M1中继续比较路线的公里数；遍历得到最短公里数的路线M2且与路线M2相差k公里的路线，假设通过遍历与M2相差k公里的路线数为n2，n2=0即M2为最佳路线，n2>0则在这n2条路线和M2中继续比较油耗；遍历得到最少油耗数的路线M3且与路线M3相差L油耗数的路线，假设通过遍历与M3相差L油耗数的路线数为n3，n3=0即M3为最佳路线，n3>0则在这n3条路线和M3中继续比较过桥过路费；遍历得到最少过桥过路费的路线M4，如果只有一个最少过桥过路费的路线，即M4为最佳路线，如果有多条最少过桥过路费的路线，则随机分配一条路线为最佳路线。
(2)、针对司机到达装车地址和卸车地址添加位置信息交叉判定实现自动签到功能，司机在运输途中由于车辆装有GPS，每台设备上也装有GPS，这样可以实时掌握车辆和设备的位置信息，而装车地址和卸车地址位置信息已知晓，当车辆和设备与装车地址或卸车地址的位置实时计算得出距离在递减，直至车辆、设备、装车地或卸车地三方之间距离误差不超过阈值K米，则APP系统自动判定司机已到达装车地或卸车地，即实现自动签到。
需要说明的是上述实施例仅仅是本发明的较佳实施例，并没有用来限定本发明的保护范围，在上述技术方案的基础上做出的等同替换或者替代均属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动端租赁设备智能物流系统，其特征在于：包括车载设备需求智能匹配模块、选择司机模块、运输车辆选择模块、车辆及设备轨迹监控模块、智能路线规划模块、装车地址和卸车地址签到模块以及权限管理模块；所述的车载设备需求智能匹配模块用于计算出需要哪种车型以及多少数量的运输车辆，并得到最优的装配方案；所述的选择司机模块根据司机的年龄、性别、驾龄、定位信息综合智能计算司机的最优解；所述的运输车辆选择模块根据车辆的状况选择推荐的运输车辆；所述的车辆及设备轨迹监控模块用于查看设备以及车辆的轨迹；所述的智能路线规划模块用于规划行车路线给司机提供最佳路线选择；所述的装车地址和卸车地址签到模块，用于司机到达装车地址和卸车地址进行签到；所述的权限管理模块用于管理不同角色对系统各个模块的操作权限。
2.根据权利要求1所述的一种移动端租赁设备智能物流系统，其特征在于：所述的系统还包括一个拼单运输模块，所述的拼单运输模块用于实时计算是否有可拼单的需求，并分派到相关承运商。
3.根据权利要求1所述的一种移动端租赁设备智能物流系统，其特征在于：所述的权限管理模块是通过在用户信息的数据库表中加一个区分角色的字段role来实现权限管控的，role不同的数值即代表不同的角色。
4.根据权利要求1所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）、设备租赁商派单，进入物流需求池，物流需求池会进行云计算，查找是否存在可拼单的运输单，如果有则进行拼单；
（2）、承运商收到运输订单后，根据设备需求，通过车载设备需求智能匹配模块计算最优的装配方案；
（3）、承运商通过选择司机模块，根据司机的年龄、性别、驾龄、定位信息综合智能计算司机的最优解，选择最合适的司机；
（4）、承运商通过运输车辆选择模块，根据运输车辆的车龄、车况信息综合智能计算运输车辆的最优解，选择合适的运输车辆；
（5）、司机接单后，通过智能路线规划模块对装车地到卸车地这段路程进行智能路线规划；
（6）、司机到达装车地址后，系统进行判定，并自动签到，进行装车操作；
（7）、司机到达卸车地址后，系统进行判定，并自动签到，并进行卸车操作，完成运输单，流程结束；
（8）、承运商在司机运输过程中，通过车辆及设备轨迹监控模块随时查看车辆以及设备的轨迹。
5.根据权利要求4所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，所述步骤（2）中是通过以下方法来计算最优方案的：需要运输的设备数为N，遍历此承运商的所有车型，查找是否满足装载N台设备的车型，在满足条件的车型中，包含推荐清障车车型，且在满足条件的清障车车型中推荐吨数最小的即最优装配方案，满足条件的车型中不包含清障车车型，则在满足条件的物流车车型中选择米数最小的即最优装配方案；如若所有车型中不满足装载N台设备，即N大于所有车型的最大装载量，那么则从装载量最大的车型开始遍历，最大装载量的车型Truck1的装载量是D1，装载量仅次于D1的车型Truck2的装载量为D2，装载量仅次于D2的车型Truck3的装载量为D3，即N>D1>D2>D3，即给Truck1分配D1台，剩下的台量X是否大于D1，仍大于D1则Truck1的车辆数加1，否则X判断是否大于D2，X>D2，则Truck2的车辆数加1，剩余的台量X=(N-D1-D2)，D2<=X<D3，则Truck2加1，以此计算，直至剩余台量X<=0，则最终得到最优的装配方案。
6.根据权利要求4所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，步骤（3）中选择司机模块，是通过以下步骤选择的：根据司机的年龄、性别、驾龄、定位综合智能计算司机的最优解，按距离—>驾龄—>年龄—>性别优先级算法逐步筛选，根据司机定位信息和出发地位置信息计算距离，在多少公里数以内由阈值A决定，在A公里数以内有唯一解的则优先派单， A公里数以内有多个解的则比较驾龄，多少驾龄以内的由阈值B决定，在B年以上驾龄有唯一解的优先派单，在B驾龄以上范围有多个解的比较年龄，有多个解则男性司机优先派单，最后可再根据其他情况，比如司机业务表现、客户反馈评价等进一步作出筛选，直至最后筛选出最优解，最后有可能仍然会出现多个解的可能性，则在多个解中随机分配一位为最优解，即最终推荐的司机。
7.根据权利要求4所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，步骤（6）和步骤（7）中，自动签到是通过以下方法：当车辆和设备与装车地址或卸车地址的位置实时计算得出距离在递减，直至车辆、设备、装车地或卸车地三方之间距离误差不超过阈值K米，则APP系统自动判定司机已到达装车地或卸车地，即实现自动签到。
8.根据权利要求4所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，步骤（4）中承运商根据通过运输车辆选择模块选择运输车辆时，通过以下步骤：根据运输车辆的车龄、车况等信息综合智能计算运输车辆的最优解，按车龄—>磨损程度—>清洁程度优先级算法逐步筛选，车龄阈值为Y，车龄小于Y的有唯一解的优先推荐，有多个解的继续比较磨损程度，磨损程度为轻微且是唯一解则优先推荐，仍有多个解的继续比较清洁程度，清洁程度为良好且是唯一解则优先推荐，仍有多个解的则随机匹配一个车辆为最优解，即最终推荐的运输车辆。
9.根据权利要求4所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，步骤（8）中，通过车辆及设备轨迹监控模块监控时，将运输车辆和设备的轨迹都放在同一个监控系统中，两种轨迹加以颜色和大头针区分。
10.根据权利要求4所述的一种移动端租赁设备智能物流系统的调度方法，其特征在于，步骤（1）自动拼单的方法是通过以下实现的：在满足客户设备交付时效的前提下，根据计划收货时间以及装车地到卸车地所花费的时间会计算出此物流需求的最晚运输派单时间，在最晚派单时间之前，需求单会存放在需求池中，需求池会实时遍历进行云计算，查找需求池中是否存在路线重合率高于阈值R的两个或多个运输单，如果存在会将两个或多个运输单进行自动拼单，且对客、调拨、进退场、采购等多种业务类型都可以自动拼单，最后在到达最晚派单时间会自动根据装车地址派发给相应承运商。
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