CN112258122A - 运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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CN112258122A CN202011185409.7A CN202011185409A CN112258122A CN 112258122 A CN112258122 A CN 112258122A CN 202011185409 A CN202011185409 A CN 202011185409A CN 112258122 A CN112258122 A CN 112258122A
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Abstract

本发明提供了一种运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：从货主终端接收运输线路信息，获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据；从货主终端接收货物信息，根据所述货物信息确定备选车辆类型；根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。本发明在获取到货主填写的货物运输信息之后，可以基于大数据分析自动为货主的需求匹配合适的运输方式，无需货主手动选择，也减少了货主与司机之间针对于运输方式的协商时间，提高了货物运输方式选择的效率，进而缩短了整个货运流程的时间。

Description

运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术与网络信息的高速发展，货物托运人(下称发货人)的身份也开始从专业物流从业人员占主导，逐渐向专业物流从业人员+普通社会用车人员各占部分市场份额转变。
传统的发货流程，发货人在发货至物流平台时，需要等待平台上的承运人(下称司机)进行联系，在联系过程中需要沟通运输价格、装货时间、货物类型等运输要素。但由于每次的运输需求均不同，因此会造成货主和司机花费较长时间进行沟通，影响了实际成交率和运输时效。
由于传统物流货物运输的运输方式多样性以及业务复杂性，导致普通社会用车人员有(1)不知道应该怎么发货/找什么车，(2)业务过于复杂容易支付不合适的高价，(3)是否成交及运输时效不确定等痛点。
对于专业物流从业人员而言，由于司机履约的不确定性，也有(1)收入空间被压缩，(2)成本难以降低，(3)需要在不同的运输方式业务线选择适合业务而导致效率低等痛点。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质，基于大数据自动匹配运输方式，提高运输时效。
本发明实施例提供一种运输方式匹配方法，包括如下步骤：
从货主终端接收运输线路信息，获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据；
从货主终端接收货物信息，根据所述货物信息确定备选车辆类型；
根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。
在一些实施例中，所述历史运输数据包括各种运输类型的运力数据和历史成交数据，所述选择匹配的运输方式，包括如下步骤：
根据各种运输类型对应于各种备选车辆类型的运力数据和历史成交数据，预测各种运输方式的运输时效和运费；
根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费和历史成交数据中的一种或多种，采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式。
在一些实施例中，所述运力数据包括实际运输路况信息、行政限行区域信息和历史活跃司机数据中的一种或多种，所述历史成交数据包括历史成交率、历史好评率、历史接单率、历史完单率、历史运输时效数据和历史成交价格中的一种或多种。
在一些实施例中，所述预测各种运输方式的运输时效，包括根据各种运输方式所对应的运力数据、历史接单率、历史完单率和历史运输时效数据中的一种或多种预测运输时效；
预测各种运输方式的运费，包括根据各种运输方式所对应的历史成交价格预测运费。
在一些实施例中，所述采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式，包括如下步骤：
根据所述备选车辆类型确定备选运输方式；
根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率中的一种或多种，采用预设的运输方式匹配算法，计算各种备选运输方式的匹配值；
选择匹配值最高的运输方式作为匹配的运输方式。
在一些实施例中，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，包括如下步骤：
将所述匹配的运输方式和其他备选运输方式的查看选项卡推送至所述货主终端，并在所述匹配的运输方式处添加推荐标记、显示预测的运输时效和预测的运费。
在一些实施例中，所述选择匹配的运输方式推送给所述货主终端之后，还包括如下步骤：
从货主终端接收到运输方式查询请求，选择与请求查询的备选运输方式相对应的预测运输时效和预测运费，推送至货主终端。
在一些实施例中，所述货物信息包括货物重量和货物尺寸，根据所述货物信息确定备选车辆类型，包括根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型。
在一些实施例中，所述货物信息还包括货物类型和货物数量，根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型之前，还包括如下步骤：
根据所述货物类型获取同类型的历史货物运输数据；
根据所述同类型的历史货物运输数据和所述货物数量预测货物重量和货物尺寸；
比较预测的货物重量和货物尺寸与所述货物信息中的货物重量和货物尺寸，根据比较结果判定所述货物信息中的货物重量和货物尺寸是否准确；
如果准确，则根据所述货物信息中的货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型；
如果不准确，则将货物信息修正通知推送至所述货主终端，获取所述货主终端修改后的货物信息。
在一些实施例中，所述货物信息还包括货物类型，根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型之后，还包括如下步骤：
根据所述备选车辆类型是否允许拼车、所述货物类型是否允许拼车、所述货主是否允许拼车，确定是否可以采用拼车运输类型。
本发明实施例还提供一种运输方式匹配系统，用于实现所述的运输方式匹配方法，所述系统包括：
货主终端交互模块，用于从货主终端接收运输线路信息，以及从货主终端接收货物信息，以及将匹配的运输方式推送给所述货主终端；
历史数据采集模块，用于获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据；
车辆类型选择模块，用于根据所述货物信息确定备选车辆类型；
运输类型匹配模块，用于根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。
本发明实施例还提供一种运输方式匹配设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的运输方式匹配方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的运输方式匹配方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本发明的运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质具有如下有益效果：
本发明在获取到货主填写的货物运输信息之后，可以基于大数据分析自动为货主的需求匹配合适的运输方式，无需货主手动选择，也减少了货主与司机之间针对于运输方式的协商时间，提高了货物运输方式选择的效率，进而缩短了整个货运流程的时间。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的运输方式匹配方法的流程图；
图2和图3是本发明一实施例的运输方式推荐页面的示意图；
图4是本发明一实施例的运输方式匹配系统的结构示意图；
图5是本发明一实施例的运输方式匹配设备的结构示意图；
图6是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示，本发明实施例提供一种运输方式匹配方法，包括如下步骤：
S100：从货主终端接收运输线路信息，获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据，所述运输线路信息至少包括装货地和卸货地，根据装货地和卸货地可以确定运输线路；
此处货主终端指的是货主用户的终端设备，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑等。货主可以在货主终端的运输平台APP中的发货模块中输入运输线路信息；
所述运输类型可以包括快车(专车)、顺风车、拼车、零担物流等方式，快车一般是司机专属于运输此货物的方式，接单后时效性较好，但是费用会较高，顺风车一般是司机为了运输之前的货物已经到达了某地，在返程的路上接单运输的情况，接单后时效性会比快车差，但是费用会比快车低，拼车一般是多个货主的货物拼车运输的情况，接单后时效性会较差，但是费用较低，零担物流则是采用集中运货、网点中转、然后派送的方式，接单后时效性会较差，但是费用较低；
S200：从货主终端接收货物信息，根据所述货物信息确定备选车辆类型；车辆类型可以按照车辆的体积来划分，例如分为大型车、中型车、小型车等，也可以按照车辆的载重来划分，例如分为重型车、重型车、轻型车等，也可以按照车辆类别来划分，例如分为小轿车、面包车、皮卡、货车等等，货车又可以进一步按照体积或载重来细分；
S300：根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。由此货主在货主终端上可以查看匹配的运输方式，减少了人工选择的时间。
本发明首先通过步骤S100和步骤S200在获取到货主填写的货物运输信息之后，可以通过步骤S100获取运输线路的历史运输数据，通过步骤S200确定可以采用的备选车辆类型，然后通过步骤S300基于大数据分析自动为货主的需求匹配合适的运输方式，无需货主手动选择，也减少了货主与司机之间针对于运输方式的协商时间，提高了货物运输方式选择的效率，进而缩短了整个货运流程的时间。
在该实施例中，所述历史运输数据包括各种运输类型的运力数据和历史成交数据，所述选择匹配的运输方式，包括如下步骤：
根据各种运输类型对应于各种备选车辆类型的运力数据和历史成交数据，预测各种运输方式的运输时效和运费；
根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费和历史成交数据，采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式。
进一步地，所述运力数据包括实际运输路况信息、行政限行区域信息和历史活跃司机数据。实际运输路况信息可以包括道路畅通情况、是否有修路路段等，行政限行区域信息可以包括有限号的区域。所述历史活跃司机数据可以包括经常行驶该线路的司机的登录数据、司机主动联系货主的数据、司机的接单量、完单量等。历史活跃司机数据可以包括近一段时间内的所有相关历史数据，此时间范围的长度可以根据需要选择设定，例如设为3个月、4个月等。
所述历史成交数据包括历史成交率、历史好评率、历史接单率、历史完单率、历史运输时效数据和历史成交价格。所述历史运输时效数据可以包括近一段时间内历史运输单从发货到接单的时间、接单到运输的方式、运输到收件的时间等。历史成交价格可以包括近一段时间内历史运输单最终的成交价格。此时间范围的长度可以根据需要选择设定，例如设为3个月、4个月等。
在该实施例中，所述预测各种运输方式的运输时效，包括根据各种运输方式所对应的运力数据、历史接单率、历史完单率和历史运输时效数据预测运输时效。具体地，运输时效可以采用一个预设的运输时效预测算法，y1＝f1(x1)；y1表示一种运输方式的预测运输时效，x1表示输入的数据，具体包括该种运输方式所对应的运力数据、历史接单率、历史完单率和历史运输时效数据，f1()表示预设的运输时效预测算法。
在其他的可替代的实施方式中，采用预设的运输时效预测算法预测各种运输方式所对应的运输时效时，输入的数据x1可以包括根据各种运输方式所对应的运力数据、历史接单率、历史完单率和历史运输时效数据中的一种或多种，也可以包括其他需要考虑的数据。
预测各种运输方式的运费，包括根据各种运输方式所对应的历史成交价格预测运费。具体地，运费可以采用一个预设的运费预测算法，y2＝f2(x2)；y2表示一种运输方式的预测运费，x2表示输入的数据，具体包括该种运输方式所对应的历史成交价格，f2()表示预设的运输时效预测算法。在其他可替代的实施方式中，输入的数据x2也可以包括其他需要考虑的数据，例如历史成交率、历史接单率等。
在该实施例中，所述采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式，包括如下步骤：
根据所述备选车辆类型确定备选运输方式，每种运输方式对应于一种运输类型和一种备选车辆类型，例如一种运输方式为快车+小型货车，另一种运输方式为拼车+大型货车；
根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率，采用预设的运输方式匹配算法，计算各种备选运输方式的匹配值，具体地，匹配值的计算方式可以为y3＝f3(x3)，其中，y3表示一种备选运输方式的匹配值，x3表示输入数据，具体包括预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率，f3()表示预设的匹配值计算方式，在其他可替代的实施方式中，输入数据x3可以只包括预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率中的一种或多种，或者也可以包括其他考虑因素的输入数据；
选择匹配值y3最高的运输方式作为匹配的运输方式。
本发明可以为普通社会用车人员在不熟悉专业物流市场的情况下，提供整合式的发货推荐方案：根据货物信息自动找到合适的车辆类型，解决了不知道怎么发货和找什么车的问题；根据平台历史成交价格等维度预测同时令货主和司机双方都满意的运费，解决了业务过于复杂可能支付过高运费的问题；根据对运输线路运力、运输时效、成交率等维度的数据分析，解决了是否成交、运输时效不确定的问题。
对于专业物流从业人员而言，本发明为其在不同业务需求的情况下，提供了多个可选的运输方式技术解决方案，并根据我司所提供的标准化价格，对发货运输成本进行控制；最后，通过整合化运输方式，提高了专业物流从业人员的发货速度，也提高了整个物流运输行业的效率。
在该实施例中，所述步骤S300中，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，包括如下步骤：
将所述匹配的运输方式和其他备选运输方式的查看选项卡推送至所述货主终端，并在所述匹配的运输方式处添加推荐标记、显示预测的运输时效和预测的运费。
如图2所示，为本发明一实施例的推送给货主终端的运输方式推荐页面的示意图。其中，装货地为广东省广州市天河区，卸货地为广东省广州市天河区，货物信息为煤炭、木箱、3吨、10方。根据路线信息和货物信息为货主匹配的运输方式是快车+货车，在快车的位置处添加推荐标签，并且显示推荐的车辆的信息、预测运输时效(10分钟到场)和预测运费(￥XXX)，供用户选择。如果货主确认选择该运输方式，则点击页面下一步即可以直接下单，大大节省了下单所花费的时间。
同时，也提供了其他备选运输方式的查看选项卡“顺风车”、“拼车”和“零担物流”。在该实施例中，所述步骤S300：选择匹配的运输方式推送给所述货主终端之后，还包括如下步骤：
从货主终端接收到运输方式查询请求，选择与请求查询的备选运输方式相对应的预测运输时效和预测运费，推送至货主终端。
如图3所示，货主点击“拼车”选项卡，则可以显示拼车所对应的车辆类型、预测运输时效(上午发、下午到)和预测运费(￥XXX)。如果货主选择该种运输方式，则在当前页面中点击下一步即可以直接下单。
因此，本发明根据对货主在各大运输方式的发货行为进行研究，确定了货主发货时的五大运输关键点：装卸货地、运输里程、货物类型、重量体积和运输时效，并以此为依据对所有运输方式进行了整合，使得货主能够在同一页面中对不同运输方式进行下单。在货主查看运输方式时，优选推荐匹配值最高的运输方式，针对货主的需求提供了最优的选择推荐，同时也运行货主选择其他更偏好的运输方式，既引导了货主对更细分市场发货，也辩证地提供了货主进行其他发货方式的通道。
在该实施例中，所述货物信息可以包括货物重量和货物尺寸，根据所述货物信息确定备选车辆类型，包括根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型。具体地，选择运输能力大于或等于所述货物重量和货物尺寸的车辆类型。
在该实施例中，还可以根据货主所填写的货物信息，对货物的重量体积置信范围进行测算。具体地，所述货物信息还包括货物类型和货物数量，根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型之前，还包括如下步骤：
根据所述货物类型获取同类型的历史货物运输数据；
根据所述同类型的历史货物运输数据和所述货物数量预测货物重量和货物尺寸；
比较预测的货物重量和货物尺寸与所述货物信息中的货物重量和货物尺寸，根据比较结果判定所述货物信息中的货物重量和货物尺寸是否准确；例如，货主填写的是10箱煤炭，体积5吨、15方，而根据历史货物运输数据预测出来的货物重量一般是3吨，10方，与货主填写的相差较大，则认为货主填写的信息不准确，如果根据历史货物运输数据预测出来的货物重量一般是4.5吨，14方，与货主填写的相差较小，则认为货主填写的信息准确，此处可以对预测的货物重量和货主填写的货物重量的差值、预测的货物尺寸和货主填写的货物尺寸的差值设定一个阈值，如果超过该阈值，则认为货主填写的信息不准确，如果小于该阈值，则认为货主填写的信息准确；
如果准确，则根据货主填写的所述货物信息中的货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型；
如果不准确，则将货物信息修正通知推送至所述货主终端，获取所述货主终端修改后的货物信息，然后根据货主修改后的货物信息中的货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型。
因此，考虑到有些货主可能发货经验不足，在货物信息填写过程中可能会存在较大偏差的情况，本发明进一步还可以对货主填写的信息进行自动检查和提醒修正，从而更好地辅助货主填写货物信息。
在该实施例中，所述货物信息还包括货物类型，根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型之后，还包括如下步骤：
根据所述备选车辆类型是否允许拼车、所述货物类型是否允许拼车、所述货主是否允许拼车，确定是否可以采用拼车运输类型。货主可以在填写发货信息时，选择是否接受拼车的方式，如果不选择，可以默认为货主可以接受拼车。所述货物类型是否运行拼车指的是判断所述货物类型是否为危险物品，或者为需要特殊运输方式(例如冷藏等)的货物，例如一些化学物品可能不适用于拼车，可能会对拼车的其他货物造成不好的影响。而不同的车辆类型也可以预先设定是否运行拼车，例如对于一些体型非常小的车辆类型，则不允许拼车。
如图4所示，本发明实施例还提供一种运输方式匹配系统，用于实现所述的运输方式匹配方法，所述系统包括：
货主终端交互模块M100，用于从货主终端接收运输线路信息，以及从货主终端接收货物信息，以及将匹配的运输方式推送给所述货主终端；
历史数据采集模块M200，用于获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据；
车辆类型选择模块M300，用于根据所述货物信息确定备选车辆类型；
运输类型匹配模块M400，用于根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。
本发明首先通过货主终端交互模块M100在获取到货主填写的货物运输信息之后，可以通过历史数据采集模块M200获取运输线路的历史运输数据，通过车辆类型选择模块M300确定可以采用的备选车辆类型，然后通过运输类型匹配模块M400基于大数据分析自动为货主的需求匹配合适的运输方式，无需货主手动选择，也减少了货主与司机之间针对于运输方式的协商时间，提高了货物运输方式选择的效率，进而缩短了整个货运流程的时间。
在该实施例中，所述历史运输数据包括各种运输类型的运力数据和历史成交数据，所述运输类型匹配模块M400选择匹配的运输方式，包括根据各种运输类型对应于各种备选车辆类型的运力数据和历史成交数据，预测各种运输方式的运输时效和运费；然后根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费和历史成交数据，采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式。
所述运输时效的预测方式可以采用如上所述的y1＝f1(x1)的算法，y1表示一种运输方式的预测运输时效，x1表示输入的数据，具体包括该种运输方式所对应的运力数据、历史接单率、历史完单率和历史运输时效数据中的一种或多种，也可以包括其他维度的输入数据，f1()表示预设的运输时效预测算法。
所述运费的预测方式可以采用如上所述的y2＝f2(x2)的算法，y2表示一种运输方式的预测运费，x2表示输入的数据，具体包括该种运输方式所对应的历史成交价格，f2()表示预设的运输时效预测算法。在其他可替代的实施方式中，输入的数据x2也可以包括其他需要考虑的数据，例如历史成交率、历史接单率等。
所述采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式可以包括采用预设的运输方式匹配算法y3＝f3(x3)，计算各种备选运输方式的匹配值，其中，y3表示一种备选运输方式的匹配值，x3表示输入数据，具体包括预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率，f3()表示预设的匹配值计算方式，在其他可替代的实施方式中，输入数据x3可以只包括预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率中的一种或多种，或者也可以包括其他考虑因素的输入数据。
本发明实施例还提供一种运输方式匹配设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的运输方式匹配方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述运输方式匹配方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的运输方式匹配方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上执行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述运输方式匹配方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上执行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，通过采用本发明的运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质，在获取到货主填写的货物运输信息之后，可以基于大数据分析自动为货主的需求匹配合适的运输方式，无需货主手动选择，也减少了货主与司机之间针对于运输方式的协商时间，提高了货物运输方式选择的效率，进而缩短了整个货运流程的时间。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种运输方式匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
从货主终端接收运输线路信息，获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据；
从货主终端接收货物信息，根据所述货物信息确定备选车辆类型；
根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。
2.根据权利要求1所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述历史运输数据包括各种运输类型的运力数据和历史成交数据，所述选择匹配的运输方式，包括如下步骤：
根据各种运输类型对应于各种备选车辆类型的运力数据和历史成交数据，预测各种运输方式的运输时效和运费；
根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费和历史成交数据中的一种或多种，采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式。
3.根据权利要求2所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述运力数据包括实际运输路况信息、行政限行区域信息和历史活跃司机数据中的一种或多种，所述历史成交数据包括历史成交率、历史好评率、历史接单率、历史完单率、历史运输时效数据和历史成交价格中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述预测各种运输方式的运输时效，包括根据各种运输方式所对应的运力数据、历史接单率、历史完单率和历史运输时效数据中的一种或多种预测运输时效；
预测各种运输方式的运费，包括根据各种运输方式所对应的历史成交价格预测运费。
5.根据权利要求3所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述采用预设的运输方式匹配算法，选择匹配的运输方式，包括如下步骤：
根据所述备选车辆类型确定备选运输方式；
根据各种运输方式的预测运输时效、预测运费、历史成交率和历史好评率中的一种或多种，采用预设的运输方式匹配算法，计算各种备选运输方式的匹配值；
选择匹配值最高的运输方式作为匹配的运输方式。
6.根据权利要求5所述的运输方式匹配方法，其特征在于，选择匹配的运输方式推送给所述货主终端，包括如下步骤：
将所述匹配的运输方式和其他备选运输方式的查看选项卡推送至所述货主终端，并在所述匹配的运输方式处添加推荐标记、显示预测的运输时效和预测的运费。
7.根据权利要求6所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述选择匹配的运输方式推送给所述货主终端之后，还包括如下步骤：
从货主终端接收到运输方式查询请求，选择与请求查询的备选运输方式相对应的预测运输时效和预测运费，推送至货主终端。
8.根据权利要求1所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述货物信息包括货物重量和货物尺寸，根据所述货物信息确定备选车辆类型，包括根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型。
9.根据权利要求8所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述货物信息还包括货物类型和货物数量，根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型之前，还包括如下步骤：
根据所述货物类型获取同类型的历史货物运输数据；
根据所述同类型的历史货物运输数据和所述货物数量预测货物重量和货物尺寸；
比较预测的货物重量和货物尺寸与所述货物信息中的货物重量和货物尺寸，根据比较结果判定所述货物信息中的货物重量和货物尺寸是否准确；
如果准确，则根据所述货物信息中的货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型；
如果不准确，则将货物信息修正通知推送至所述货主终端，获取所述货主终端修改后的货物信息。
10.根据权利要求8所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述货物信息还包括货物类型，根据所述货物重量、货物尺寸和各种车辆类型的运输能力确定备选车辆类型之后，还包括如下步骤：
根据所述备选车辆类型是否允许拼车、所述货物类型是否允许拼车、所述货主是否允许拼车，确定是否可以采用拼车运输类型。
11.一种运输方式匹配系统，用于实现权利要求1至10中任一项所述的运输方式匹配方法，其特征在于，所述系统包括：
货主终端交互模块，用于从货主终端接收运输线路信息，以及从货主终端接收货物信息，以及将匹配的运输方式推送给所述货主终端；
历史数据采集模块，用于获取所述运输线路信息对应于各种运输类型的历史运输数据；
车辆类型选择模块，用于根据所述货物信息确定备选车辆类型；
运输类型匹配模块，用于根据所述历史运输数据和所述备选车辆类型，选择匹配的运输方式，所述匹配的运输方式包括匹配的运输类型和匹配的车辆类型。
12.一种运输方式匹配设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至10中任一项所述的运输方式匹配方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的运输方式匹配方法的步骤。
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