CN116468342A - 物流运输管理的方法、系统、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

物流运输管理的方法、系统、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请的一些实施例提供了一种物流运输管理的方法、系统、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。本申请的一些实施例的运输方式多样,且可以提升跨境运输效率。

Description

物流运输管理的方法、系统、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及物流运输技术领域,具体而言,涉及一种物流运输管理的方法、系统、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
当前随着无人运输技术的发展,无人驾驶风口来临。无人驾驶在家用汽车、物流、共享出行、公共交通、环卫、港口码头、矿山开采、零售和跨境运输等领域展开应用。
现有的跨境运输场景中,在运输货物时,一般采用的是重卡货车作为运输工具,然后司机需要按照规定的跨境运输路线驾驶车辆完成跨境物流运输,显然当前运输方式较为单一。而且随着进出口业务量的增加,人工驾驶车辆进行货物跨境运输的压力逐渐增大,不仅会增加跨境运输的人力成本还无法保证运输效率。
因此,如何提供一种高效的物流运输管理的方法的技术方案成为亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请的一些实施例的目的在于提供一种物流运输管理的方法、系统、装置、存储介质及电子设备,通过本申请的实施例的技术方案可以实现物流运输的有效管理,在降低人力物力成本的同时提升跨境运输效率。
第一方面,本申请的一些实施例提供了一种物流运输管理的方法,包括:获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
本申请的一些实施例通过目标货主的货物运输需求生成对应的运输约束条件,通过运输约束条件可以从至少两种运输方式中选择出符合目标货主的目标运输方式。本申请的一些实施例可以实现物流运输的智能化有效管理,在降低人力物力成本的同时可以为目标货主定制目标运输方式,提升跨境运输效率。
在一些实施例,所述获取目标货主的货物运输需求,包括:响应于所述目标货主的操作指令,得到所述货物运输需求;或者,响应于所述目标货主的操作指令,得到部分货物运输需求;利用所述目标货主的相关历史运输订单对所述部分货物运输需求进行补充,获取所述货物运输需求。
本申请的一些实施例通过响应操作指令获取目标货主的货物运输需求,货主结合相关历史运输订单得到货物运输需求,可以及时得知目标货主的运输需求,进而可以为目标货主智能匹配目标运输方式,降低了人力成本。
在一些实施例,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为无人跨境运输,其中,所述基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式,包括:确定用于执行无人跨境运输任务的自动运输车辆;计算所述自动运输车辆完成所述目标货主的货物运输需求时的运输成本预测值和运输效率预测值;确认所述运输成本预测值和所述运输效率预测值符合所述运输约束条件中的运输成本阈值和运输效率阈值时,得到所述目标运输方式。
本申请的一些实施例通过运输约束条件可以自动计算出符合目标货主要求的运输成本预测值和运输效率预测值,进而可以确定在无人跨境运输中的目标运输方式,实现跨境物流运输的智能管理,效率较高。
在一些实施例,在所述确定所述目标运输方式之前,所述方法还包括:生成与所述运输成本预测值和所述运输效率预测值相关的至少一种运输组合,并展示给所述目标货主;响应于所述目标货主的操作指令,确定所述目标运输方式。
本申请的一些实施例通过将生成的至少一种运输方式展示给目标货主由目标货主确定目标运输方式,可以准确确定目标运输方式,提升物流管理质量。
在一些实施例,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为空值,其中,所述基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式,包括:获取所述运输约束条件中的运输成本阈值和/或运输效率阈值;在满足所述运输约束条件的情况下,基于所述运输成本阈值和/或所述运输效率阈值,生成至少一个运输方式集合,并展示给所述目标货主,其中,所述运输方式集合中包括:陆路运输工具、海运运输工具和空运运输工具中的至少一种运输方式;响应于所述目标货主的操作指令,从所述至少一个运输方式集合中选择目标运输方式集合,其中,所述目标运输方式集合为所述目标运输方式。
本申请的一些实施例通过运输约束条件可以为目标货主生成运输方式集合,每种运输方式集合中可以包含至少一种类型的运输工具,之后可以从中选择目标运输方式集合作为目标运输方式,运输灵活性较高且保证了运输效率。
在一些实施例,所述方法还包括:获取至少一个对象发送的入驻平台的请求信息,其中,所述对象的种类包括:货主、车主、服务商和园区中的至少一种;对所述请求信息进行核验得到核验结果;在确认所述核验结果为通过的情况下,向所述至少一个对象中各个对象发送审批通过信息,并基于所述请求信息为所述各个对象生成对应的对象标签,其中,所述对象标签表征所述各个对象的类型和等级。
本申请的一些实施例通过对至少一个对象的请求信息进行核验,在审批通过后生成对应的对象标签,可以实现不同对象的入驻,支持多种运输业务。
在一些实施例,所述方法还包括:响应于所述至少一个对象中任一对象的查询指令,展示与货物运输相关的产品列表和运输成本估算列表,以便于为所述任一对象提供运输服务。
本申请的一些实施例通过响应对象的查询指令,可以向对象展示相关信息,可以为对象提供多种多样的智能化服务,效率较高。
第二方面,本申请的一些实施例提供了一种物流运输管理的系统,包括:设备管理子系统,用于存储与货物运输方式相关的运输工具的状态;运输服务系统,用于获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少两种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式;运输管理子系统,用于生成与所述目标运输方式对应的运输任务,以完成所述目标货主的货物运输。
第三方面,本申请的一些实施例提供了一种物流运输管理的装置,包括:需求获取模块,用于获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;约束条件生成模块,用于生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;运输方式选取模块,用于基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
第四方面,本申请的一些实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
第五方面,本申请的一些实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
第六方面,本申请的一些实施例提供一种计算机程序产品,所述的计算机程序产品包括计算机程序,其中,所述的计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的一些实施例的技术方案,下面将对本申请的一些实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请的一些实施例提供的一种物流运输管理的系统图;
图2为本申请的一些实施例提供的物流运输管理的方法流程图之一;
图3为本申请的一些实施例提供的物流运输管理的方法流程图之二;
图4为本申请的一些实施例提供的一种物流运输管理的装置组成框图;
图5为本申请的一些实施例提供的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请的一些实施例中的附图,对本申请的一些实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
相关技术中,当前随着无人技术的发展,无人驾驶风口来临。无人驾驶在各种不同的领域被展开应用。以现有的传统的物流运输为例,据统计当前重卡货车保有量超过500万辆,市场规模超4万亿元(年运费)。传统的大货车驾驶复杂,技能要求高,工作环境恶劣,为物流运输领域的相关行业发展带来瓶颈。而自动驾驶技术从本质上改变了大货车驾驶和运营管理方式,可以解锁行业瓶颈。因此,对于跨境运输而言,无人跨境运输是在原有传统汽运基础上逐步发展成智能化运输的趋势明显。现有的无人跨境运输场景中均采用单一的物流运输方式。现有的跨境运输场景中,以A、B两国跨境运输举例,从运输工具上来说当前采用的是重卡货车,由A、B两国司机驾驶车辆,按照规定的跨境运输路线完成物流运输。而当前无人驾驶运输方式主要应用于港口码头集装箱运输及物流园内无人驾驶运输场景。从现有的跨境运输场景来看,随着运输业务规模的不断扩大,需要投入大量的人力和物力成本规划运输方式以保证运输效率。但是由上述相关技术可知,现有技术中的运输方式较为单一,人力和物力成本较高且难以保证运输效率。
鉴于此,本申请的一些实施例提供了一种物流运输管理的方法,该方法通过目标货主的货物运输需求生成运输约束条件,之后基于运输约束条件从至少两种运输方式中选择出与目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。本申请的一些实施例可以实现运输方式的灵活选择,实现物流运输的智能化有效管理,在降低人力物力成本的同时可以为目标货主定制目标运输方式,提升跨境运输效率。
下面结合附图1示例性阐述本申请的一些实施例提供的物流运输管理的系统的整体组成结构。
如图1所示,本申请的一些实施例提供了一种物流运输管理的系统,该物流运输管理的系统包括:设备管理子系统110、运输服务系统120和运输管理子系统130。通过设备管理子系统110、运输服务系统120和运输管理子系统130之间的相互协作,可以实现物流跨境运输的智能化有效管理。
下面示例性阐述各系统的功能。
在本申请的一些实施例中,设备管理子系统110,用于存储与货物运输方式相关的运输工具的状态。
例如,在本申请的一些实施例中,以无人跨境运输场景为例,设备管理子系统110可以称为是AGV(Automated Guided Vehicle,自动导向车)设备管理系统。AGV设备管理系统可以用于连接用于无人跨境物流运输中的AGV设备(作为运输工具的一个具体示例)对硬件设备进行管理的软件系统。例如,AGV设备管理系统可以包含“AGV单机总览、人工制动管理、实时故障”等模块。通过这些模块可以实现业务运输人员管理AGV设备,当AGV设备出现故障或异常时,可以通过AGV设备管理系统完成AGV设备故障排查及设备机能恢复操作,以更新AGV设备的状态。在本申请的另一些实施例中,也可以实现对其他物流运输相关的其他运输工具的管理,本申请实施例并不局限于此。
在本申请的一些实施例中,运输服务系统120,用于获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少两种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
例如,在本申请的一些实施例中,运输服务系统120可以为目标货主从不同的运输方式中选择出目标运输方式,实现为目标货主提供定制化的目标运输方式,以满足目标货主的货物运输需求。
在本申请的一些实施例中,运输管理子系统130,用于生成与所述目标运输方式对应的运输任务,以完成所述目标货主的货物运输。
例如,在本申请的一些实施例中,运输管理子系统130可以通过配置任务、任务组及运输计划生成与目标货主的货物运输相匹配的运输任务。例如,目标货主的货物需要运输至境外,运输管理子系统130可以对目标货主的AGV车辆(作为目标运输方式的一个具体示例)按配置的运输路线自动执行全流程的运输任务,实现无人跨境运输。
下面结合附图2示例性阐述本申请的一些实施例提供的由运输服务系统120执行的物流运输管理的实现过程。
请参见附图2,图2为本申请的一些实施例提供的一种物流运输管理的方法,该物流运输管理的方法包括:
S210,获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率。
例如,在本申请的一些实施例中,目标货主可以在运输服务系统120对应的系统平台选择或填写本次需要运输的货物的货物运输需求。例如,对于货物运输时间(如:运输开始时间及要求运输完成时间)、运输成本(例如,人力成本、物力成本、费用成本等等)、运输效率(例如,设定几天送达)方面的诉求。以及是否需要跨境报关,货物是否有仓储需求等等。另外还可以需要目标货主确定运输总重量(也就是运输货物量)、货物种类(例如,煤炭、矿石)等等。目标货主还可以指定货物运输方式(例如,海运、陆运、空运,无人运输、有人运输等等)。需要说明的是,上述货物运输需求可以包括上述列举的一种或多种或全部,本申请实施例在此不作具体限定。
在本申请的一些实施例中,S210可以包括:响应于所述目标货主的操作指令,得到所述货物运输需求。
例如,在本申请的一些实施例中,运输服务系统120对应的系统平台可以响应目标货主的选中操作指令或输入操作指令,得到货物运输需求。其中,选中操作指令可以是从下拉菜单中进行单击、双击或点击选中按钮等方式,本申请实施例并不局限于此。
在本申请的另一些实施例中,S210可以包括:响应于所述目标货主的操作指令,得到部分货物运输需求;利用所述目标货主的相关历史运输订单对所述部分货物运输需求进行补充,获取所述货物运输需求。
例如,在本申请的一些实施例中,目标货主可以在运输服务系统120对应的系统平台选择或填写本次需要运输的货物的部门货物运输需求,例如,运输时间、运输货物量等等。其他的货物运输需求可以结合历史运输订单进行确定。例如,目标货主主营运输的货物类别单一(例如,只运输煤炭),只经营从A国到B国的跨境运输,此时货物种类、货物运输地点可以自动填充等等。应理解,具体的可以根据实际情况进行选择或填写,本申请实施例在此不作具体限定。
S220,生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件。
例如,在本申请的一些实施例中,可以基于运输算法模型,生成对应的运输约束条件。例如,目标货主的货物运输需求中写明货物运输方式为无人跨境运输,此时运输算法模型在生成运输约束条件中会标记目标货主选择AGV设备进行无人跨境运输。又例如,目标货主的货物运输需求中写明运输时间为需要在三天内完成货物运输,此时“三天”即可作为运输算法模型生成运输约束条件中的条件之一。又例如,目标货主的货物运输需求中写明运输时间为需要在三天内完成货物运输,且采用无人跨境运输,此时“三天”和“AGV设备运输”即可作为运输算法模型生成运输约束条件中的两个条件。具体的,可以根据实际的货物运输需求生成对应的运输约束条件,本申请实施例在此不作具体限定。
S230,基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
例如,在本申请的一些实施例中,运输方式可以包括:陆运、海运和空运,陆运可以包括:AGV设备运输、货车运输、铁轨运输(例如,火车运输)等等。目标运输方式中可以包括一种类型的运输方式,也可以包括多种类型的运输方式,例如,目标运输方式为火车运输+AGV运输。另外,目标运输方式也可以由运输服务系统120自动选取,或者将系统平台选择的运输方式发送给目标货主,供目标货主进行确定目标运输方式。应理解,具体的可以根据实际情况进行选取,本申请实施例在此不作具体限定。
下面示例性阐述上述S230的实现过程。
在本申请的一些实施例中,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为无人跨境运输,其中,S230可以包括:确定用于执行无人跨境运输任务的自动运输车辆;计算所述自动运输车辆完成所述目标货主的货物运输需求时的运输成本预测值和运输效率预测值;确认所述运输成本预测值和所述运输效率预测值符合所述运输约束条件中的运输成本阈值和运输效率阈值时,得到所述目标运输方式。
例如,在本申请的一些实施例中,目标货主的货物运输需求中确认需要无人跨境运输且设定了运输成本阈值和运输效率阈值。运输服务系统120会从设备管理子系统110中获取处于空闲且正常状态下的AGV设备,并基于运输货物量可以确定出AGV设备的数量和需要执行的运输次数。之后再计算采用AGV设备运输时所产生的运输成本预测值和运输效率预测值。若确认运输成本预测值和运输效率预测值分别符合运输成本阈值和运输效率阈值,则确认目标运输方式。其中,目标运输方式中可以包括:采用AGV设备、AGV设备的数量和需要执行的运输次数等信息。
在本申请的一些实施例中,S230可以包括:生成与所述运输成本预测值和所述运输效率预测值相关的至少一种运输组合,并展示给所述目标货主;响应于所述目标货主的操作指令,确定所述目标运输方式。
例如,在本申请的一些实施例中,还可以先确认运输成本预测值和运输效率预测值相关的至少一种运输组合。例如,运输同等的货物量,可以采用3辆AGV设备,每辆AGV设备运输2次;或者,采用6辆AGV设备,每辆AGV设备运输1次。目标货主可以从这两种运输组合中选择一种作为目标运输方式。或者,还可以基于运输成本阈值和运输效率阈值进行AGV设备数量和次数组合,得到至少一种运输组合,以供目标货主选择。本申请实施例并不局限于此。
在本申请的一些实施例中,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为空值,其中,S230可以包括:获取所述运输约束条件中的运输成本阈值和/或运输效率阈值;在满足所述运输约束条件的情况下,基于所述运输成本阈值和/或所述运输效率阈值,生成至少一个运输方式集合,并展示给所述目标货主,其中,所述运输方式集合中包括:陆路运输工具、海运运输工具和空运运输工具中的至少一种运输方式;响应于所述目标货主的操作指令,从所述至少一个运输方式集合中选择目标运输方式集合,其中,所述目标运输方式集合为所述目标运输方式。
例如,在本申请的一些实施例中,目标货主未指定货物运输方式时,但是其指定了运输成本阈值或运输效率阈值,亦或是指定了运输成本阈值和运输效率阈值两个条件。在该种运输约束条件下,运输服务系统120可以对多种组合的运输方式进行计算,得到至少一个运输方式集合以供目标货主选择。例如,目标货主要求运输完成时间(作为运输效率阈值的一个具体示例)在3天内,运输成本费用(作为运输成本阈值的一个具体示例)在10万元以下,运输算法模型会根据目标货主的需求,从目前可支持的几种运输方式中,从符合运输时效在3天内完成,运输费用在10万元以下,来给目标货主匹配运输方式集合。其中,运输方式集合中可能含有AGV无人跨境运输方式(也就是AGV设备运输),也可能是海运+公路运输(也就是陆运)的多式联运方式等。
在本申请的一些实施例中,物流运输管理的方法还包括:获取至少一个对象发送的入驻平台的请求信息,其中,所述对象的种类包括:货主、车主、服务商和园区中的至少一种;对所述请求信息进行核验得到核验结果;在确认所述核验结果为通过的情况下,向所述至少一个对象中各个对象发送审批通过信息,并基于所述请求信息为所述各个对象生成对应的对象标签,其中,所述对象标签表征所述各个对象的类型和等级。
例如,在本申请的一些实施例中,与物流运输相关的对象都可以入驻运输服务系统120对应的系统平台。例如,对象可以是货主、车主、服务商和园区中的至少一种。车主可以加入到系统平台,执行运输任务。服务商可以提供AGV设备或其他运输工具等等。园区可以实现货物仓储或货物自动装卸等等。下面以货主入驻为例进行阐述。例如,货主可以发起线上入驻申请(作为请求信息的一个具体示例),在系统平台填写入驻需要验证的基本信息,例如“企业名称、企业联系人、企业联系人电话等”,上传“企业营业执照”“企业联系人身份证”等资质照片。运输服务系统120的后台端的综合公共服务系统管理人员接收到货主提交的入驻申请,进行相关资料及真实性核验。在核验结果为通过后可以将该货主添加到运输服务系统120中。当货主有货物运输需求时运输服务系统120可以为其制定目标运输方式。另外,管理人员还可以针对货主的货物种类或者货物存储量为货主进行打标签(也就是对象标签)。对于车主入驻,管理人员可以对其打标签确定是第三方车队还是自营车队,还可以基于车主情况设置车主优先等级等等。需要说明的是,上述目标货主可以是已经入驻平台的人员。具体的可以根据实际情况进行打标签,本申请实施例并不局限于此。
在本申请的一些实施例中,物流运输管理的方法还包括:响应于所述至少一个对象中任一对象的查询指令,展示与货物运输相关的产品列表和运输成本估算列表,以便于为所述任一对象提供运输服务。
例如,在本申请的一些实施例中,货主成功入驻后,可以基于货主的查询指令,通过运输服务系统120的系统标准产品列表查询到对应运输方式的成本估算及服务达成细节,完成货主自主询价(作为运输服务的一种具体示例)。而且可以向货主展示多种运输方式。其中运输方式可以有跨境公路运输、AGV无人跨境运输、境内多式联运、智能通关服务等等。
下面结合附图3示例性阐述本申请的一些实施例提供的基于物流运输管理实现无人跨境运输的具体过程。
请参见附图3,图3为本申请的一些实施例提供的一种物流运输管理的方法流程图。需要说明的是,下述实施例以目标货主的运输需求为无人跨境运输的场景为例进行说明,在本申请实施例的无人跨境运输中通过采用AGV设备可以自动完成货主的货物(例如,货物为煤炭)从A国到B国的运输,以此实现无人跨境运输的目的。
下面示例性阐述上述过程。
S310,响应于目标货主的操作指令,得到货物运输需求。
例如,作为本申请的一个具体示例,目标货主的货物运输需求中的货物运输方式为:从A国至B国的无人跨境运输,采用AGV设备运输。目标货主的货物运输需求中还可以包括是对煤炭进行出口或者进口。具体的,目标货主的货物运输方式可以包括如下情况:
1)煤炭出口:将载有煤炭的AGV设备从A国的物流园区运输至B国的物流园区,在卸货完成后,AGV设备空箱从B国的物流园区返回至A国的物流园区,实现煤炭出口。
2)煤炭进口:AGV设备空箱从A国的物流园区到B国的物流园区进行装煤炭,完成装货后,载有煤炭的AGV设备从B国的物流园区运输至A国的物流园区,实现煤炭进口。
需要说明的是,除了上述列举的货物运输需求所包含的信息之外,还可以包括:运输煤炭量、煤炭仓储需求、煤炭运输方式、煤炭运输地点、煤炭运输时间、煤炭运输成本和煤炭运输效率中的至少一种。
S320,生成与货物运输需求对应的运输约束条件。
例如,作为本申请的一个具体示例,目标货主的货物运输需求中还指定了煤炭运输成本阈值和煤炭运输时间阈值,则生成的运输约束条件中包含无人跨境运输、AGV设备运输、煤炭运输成本阈值(例如,煤炭运输成本阈值为不超过10辆AGV设备进行运输)和煤炭运输效率阈值(例如,煤炭运输时间阈值为3天内完成运输)。
S330,确定用于执行无人跨境运输任务的自动运输车辆。
例如,作为本申请的一个具体示例,通过运输约束条件为目标货主选择执行煤炭无人跨境运输任务的AGV设备的数量和每辆AGV设备的运输次数。
S340,计算自动运输车辆完成目标货主的货物运输需求时的运输成本预测值和运输效率预测值。
例如,作为本申请的一个具体示例,通过采用指定数量的AGV设备进行煤炭运输并指定每辆AGV设备的运输次数后,计算得到当前的煤炭运输成本预测值和煤炭运输效率预测值。
S350,确认运输成本预测值和运输效率预测值符合运输成本阈值和运输效率阈值时,得到目标运输方式。
例如,作为本申请的一个具体示例,若当前的煤炭运输成本预测值和煤炭运输效率预测值均未超过目标货主的煤炭运输成本阈值和煤炭运输效率阈值,则确定目标货主的煤炭的目标运输方式为:采用S330中确定的AGV设备的数量和每辆AGV设备的运输次数,以完成目标货主运输煤炭的无人跨境运输任务。
需要说明的是,作为本申请的另一个具体示例,若当前的煤炭运输成本预测值和煤炭运输效率预测值存在一个参量超过目标货主的煤炭运输成本阈值和煤炭运输效率阈值,则需要重新执行S330~S350,直到得到符合目标货主的目标运输方式,完成目标货主运输煤炭的无人跨境运输任务。
需要说明的是,上述S310~S350的其他具体实现方式还可以参照图2提供的方法实施例,为避免重复,此处适当省略详细描述。
通过上述实施例可知,本申请可以对目标货主的无人跨境运输任务、跨省运输或跨区域运输中的其他运输任务自动制定或规划出符合货物运输需求的目标运输方式,智能化程度较高,可以提升跨区域运输任务的效率。
请参考图4,图4示出了本申请的一些实施例提供的物流运输管理的装置的组成框图。应理解,该物流运输管理的装置与上述方法实施例对应,能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤,该物流运输管理的装置的具体功能可以参见上文中的描述,为避免重复,此处适当省略详细描述。
图4的物流运输管理的装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在。物流运输管理的装置中的软件功能模块,该物流运输管理的装置包括:需求获取模块410,用于获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;约束条件生成模块420,用于生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;运输方式选取模块430,用于基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
在本申请的一些实施例中,需求获取模块410,用于:响应于所述目标货主的操作指令,得到所述货物运输需求;或者,响应于所述目标货主的操作指令,得到部分货物运输需求;利用所述目标货主的相关历史运输订单对所述部分货物运输需求进行补充,获取所述货物运输需求。
在本申请的一些实施例中,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为无人跨境运输,其中,运输方式选取模块430,用于确定用于执行无人跨境运输任务的自动运输车辆;计算所述自动运输车辆完成所述目标货主的货物运输需求时的运输成本预测值和运输效率预测值;确认所述运输成本预测值和所述运输效率预测值符合所述运输约束条件中的运输成本阈值和运输效率阈值时,得到所述目标运输方式。
在本申请的一些实施例中,运输方式选取模块430,用于生成与所述运输成本预测值和所述运输效率预测值相关的至少一种运输组合,并展示给所述目标货主;响应于所述目标货主的操作指令,确定所述目标运输方式。
在本申请的一些实施例中,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为空值,其中,运输方式选取模块430,用于获取所述运输约束条件中的运输成本阈值和/或运输效率阈值;在满足所述运输约束条件的情况下,基于所述运输成本阈值和/或所述运输效率阈值,生成至少一个运输方式集合,并展示给所述目标货主,其中,所述运输方式集合中包括:陆路运输工具、海运运输工具和空运运输工具中的至少一种运输方式;响应于所述目标货主的操作指令,从所述至少一个运输方式集合中选择目标运输方式集合,其中,所述目标运输方式集合为所述目标运输方式。
在本申请的一些实施例中,物流运输管理的装置还包括:入驻模块(图中未示出),用于获取至少一个对象发送的入驻平台的请求信息,其中,所述对象的种类包括:货主、车主、服务商和园区中的至少一种;对所述请求信息进行核验得到核验结果;在确认所述核验结果为通过的情况下,向所述至少一个对象中各个对象发送审批通过信息,并基于所述请求信息为所述各个对象生成对应的对象标签,其中,所述对象标签表征所述各个对象的类型和等级。
在本申请的一些实施例中,物流运输管理的装置还包括:查询模块(图中未示出),用于响应于所述至少一个对象中任一对象的查询指令,展示与货物运输相关的产品列表和运输成本估算列表,以便于为所述任一对象提供运输服务。
本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时可实现如上述实施例提供的上述方法中的任意实施例所对应方法的操作。
本申请的一些实施例还提供了一种计算机程序产品,所述的计算机程序产品包括计算机程序,其中,所述的计算机程序被处理器执行时可实现如上述实施例提供的上述方法中的任意实施例所对应方法的操作。
如图5所示,本申请的一些实施例提供一种电子设备500,该电子设备500包括:存储器510、处理器520以及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序,其中,处理器520通过总线530从存储器510读取程序并执行所述程序时可实现如上述任意实施例的方法。
处理器520可以处理数字信号,可以包括各种计算结构。例如复杂指令集计算机结构、结构精简指令集计算机结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些示例中,处理器520可以是微处理器。
存储器510可以用于存储由处理器520执行的指令或指令执行过程中相关的数据。这些指令和/或数据可以包括代码,用于实现本申请实施例描述的一个或多个模块的一些功能或者全部功能。本公开实施例的处理器520可以用于执行存储器510中的指令以实现上述所示的方法。存储器510包括动态随机存取存储器、静态随机存取存储器、闪存、光存储器或其它本领域技术人员所熟知的存储器。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (11)

1.一种物流运输管理的方法,其特征在于,包括:
获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;
生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;
基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标货主的货物运输需求,包括:
响应于所述目标货主的操作指令,得到所述货物运输需求;或者,
响应于所述目标货主的操作指令,得到部分货物运输需求;
利用所述目标货主的相关历史运输订单对所述部分货物运输需求进行补充,获取所述货物运输需求。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为无人跨境运输,其中,所述基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式,包括:
确定用于执行无人跨境运输任务的自动运输车辆;
计算所述自动运输车辆完成所述目标货主的货物运输需求时的运输成本预测值和运输效率预测值;
确认所述运输成本预测值和所述运输效率预测值符合所述运输约束条件中的运输成本阈值和运输效率阈值时,得到所述目标运输方式。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述确定所述目标运输方式之前,所述方法还包括:
生成与所述运输成本预测值和所述运输效率预测值相关的至少一种运输组合,并展示给所述目标货主;
响应于所述目标货主的操作指令,确定所述目标运输方式。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述运输约束条件中的所述货物运输方式为空值,其中,所述基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式,包括:
获取所述运输约束条件中的运输成本阈值和/或运输效率阈值;
在满足所述运输约束条件的情况下,基于所述运输成本阈值和/或所述运输效率阈值,生成至少一个运输方式集合,并展示给所述目标货主,其中,所述运输方式集合中包括:陆路运输工具、海运运输工具和空运运输工具中的至少一种运输方式;
响应于所述目标货主的操作指令,从所述至少一个运输方式集合中选择目标运输方式集合,其中,所述目标运输方式集合为所述目标运输方式。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取至少一个对象发送的入驻平台的请求信息,其中,所述对象的种类包括:货主、车主、服务商和园区中的至少一种;
对所述请求信息进行核验得到核验结果;
在确认所述核验结果为通过的情况下,向所述至少一个对象中各个对象发送审批通过信息,并基于所述请求信息为所述各个对象生成对应的对象标签,其中,所述对象标签表征所述各个对象的类型和等级。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述至少一个对象中任一对象的查询指令,展示与货物运输相关的产品列表和运输成本估算列表,以便于为所述任一对象提供运输服务。
8.一种物流运输管理的系统,其特征在于,包括:
设备管理子系统,用于存储与货物运输方式相关的运输工具的状态;
运输服务系统,用于获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少两种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式;
运输管理子系统,用于生成与所述目标运输方式对应的运输任务,以以完成所述目标货主的货物运输。
9.一种物流运输管理的装置,其特征在于,包括:
需求获取模块,用于获取目标货主的货物运输需求,其中,所述货物运输需求包括以下中的至少一种:货物种类、运输货物量、货物仓储需求、货物运输方式、货物运输地点、运输时间、运输成本和运输效率;
约束条件生成模块,用于生成与所述货物运输需求对应的运输约束条件;
运输方式选取模块,用于基于所述运输约束条件,从至少两种运输方式中选取与所述目标货主的货物运输需求相匹配的目标运输方式。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。
11.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117010776A (zh) * 2023-08-14 2023-11-07 铁正检测科技有限公司 一种基于数据分析的铁路施工原料运输管理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000062227A1 (en) * 1999-04-09 2000-10-19 Optimum Logistics, Ltd. System and method for interactively managing transportation of cargo and data associated therewith
CN109685436A (zh) * 2018-07-12 2019-04-26 北京图森未来科技有限公司 自动驾驶车辆跨境运输系统及相关设备
CN112258122A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 江苏满运物流信息有限公司 运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质
CN115700672A (zh) * 2021-07-28 2023-02-07 顺丰科技有限公司 货物运输模式确定方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000062227A1 (en) * 1999-04-09 2000-10-19 Optimum Logistics, Ltd. System and method for interactively managing transportation of cargo and data associated therewith
CN109685436A (zh) * 2018-07-12 2019-04-26 北京图森未来科技有限公司 自动驾驶车辆跨境运输系统及相关设备
CN112258122A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 江苏满运物流信息有限公司 运输方式匹配方法、系统、设备及存储介质
CN115700672A (zh) * 2021-07-28 2023-02-07 顺丰科技有限公司 货物运输模式确定方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于波: "基于多种运输方式与多目标阈值的快递网络优化", 中国管理科学, vol. 19, pages 453 - 458 *
宋光 等著: "我国物流平台企业创新模式研究", vol. 1, 北京交通大学出版社, pages: 68 - 71 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117010776A (zh) * 2023-08-14 2023-11-07 铁正检测科技有限公司 一种基于数据分析的铁路施工原料运输管理系统

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