RU2652466C1 - Способ определения стоимости грузоперевозки - Google Patents

Способ определения стоимости грузоперевозки Download PDF

Info

Publication number
RU2652466C1
RU2652466C1 RU2017130987A RU2017130987A RU2652466C1 RU 2652466 C1 RU2652466 C1 RU 2652466C1 RU 2017130987 A RU2017130987 A RU 2017130987A RU 2017130987 A RU2017130987 A RU 2017130987A RU 2652466 C1 RU2652466 C1 RU 2652466C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cost
route
freight
round trip
transportation
Prior art date
Application number
RU2017130987A
Other languages
English (en)
Inventor
Владислав Александрович Глинберг
Алексей Валерьевич Иванов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Веб Логистика"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Веб Логистика" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Веб Логистика"
Priority to RU2017130987A priority Critical patent/RU2652466C1/ru
Priority to PCT/RU2017/000858 priority patent/WO2019045594A2/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2652466C1 publication Critical patent/RU2652466C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3469Fuel consumption; Energy use; Emission aspects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении эффективности автомобильных грузоперевозок за счет балансируемого динамического ценообразования грузоперевозок. Технический результат достигается за счет способа определения стоимости грузоперевозки, в котором определяют рыночные интервалы стоимости кругорейса грузоперевозок на основании предложений грузоперевозчиков и грузовладельцев, после чего определяют непосредственно ставку стоимости грузоперевозки на основании коэффициентов, учитывающих вероятность обратной загрузки транспортного средства по маршруту. 7 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[1] Данное изобретение в общем относится к вычислительным системам и способам, а, в частности, к способам определения стоимости грузоперевозки для произвольного маршрута в зависимости от параметров и требований, предъявляемых к этой перевозке (тип транспорта, тип груза, тип погрузки и т.д.).
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[2] Формирование и применение тарифов при осуществлении грузоперевозок является одним из центральных вопросов коммерческой деятельности автотранспортного предприятия в рыночных условиях.
[3] В различных автотранспортных компаниях определение стоимости грузоперевозок осуществляется в зависимости от заключенных договоров на основе объема поставок, направлений грузоперевозок и спланированных маршрутов в разрезе сезона.
[4] Ситуация нерегулируемых тарифов, в которой находятся грузовые автотранспортные предприятия, вопреки кажущейся простоте (полная свобода назначения цены) на самом деле достаточно сложна. Практика показывает, что многие компании не могут разумно использовать свободу назначения цены на свои услуги и несут при этом неоправданные финансовые и косвенные потери, например, часто автотранспортная компания теряет прибыль из-за нерационального завышения цены. Также может быть недооценено направление, в результате чего возникает дефицит прибыли, которое скрыто за счет устранения дефицита по прибыли с других направлений.
[5] Для эффективной работы компании в условиях свободных цен необходимо наличие сбалансированной тарифной политики, постоянная работа по корректировке тарифов и рациональное применение действующей в компании тарифной системы в отношении конкретных грузоотправителей с учетом их индивидуальных особенностей.
СУЩНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
[6] Данное техническое решение направлено на устранение недостатков, свойственных решениям, известным из уровня техники.
[7] Технической задачей или проблемой, решаемой в данном изобретении, является определение стоимости грузоперевозки по произвольному маршруту.
[8] Техническим результатом, достигающимся при решении вышеуказанной задачи, является повышение эффективности автомобильных грузоперевозок за счет балансируемого динамического ценообразования грузоперевозок, которое позволяет учитывать интересы грузовладельцев и грузоперевозчиков.
[9] Вышеуказанный технический результат достигается благодаря осуществлению способа определения стоимости грузоперевозки, в котором определяют расстояние по направлению маршрута от начальной точки до конечной точки; после чего получают данные по всем маршрутам, находящимся в базе данных хранилища данных, имеющимся на текущую дату, причем данные содержат стоимости грузоперевозок от грузоперевозчиков и стоимости грузоперевозок от грузоотправителей для данных маршрутов; затем осуществляют обработку полученных на предыдущем шаге данных посредством определения среднеквадратичного отклонения и исключения из набора значений стоимости, которые находятся вне среднеквадратического отклонения; далее определяют медианное значение стоимости грузоперевозки отдельно для грузоперевозчика и отдельно для грузоотправителя для каждого маршрута, получая таким образом рыночный интервал стоимости грузоперевозки; далее определяют стоимость кругорейса для каждого маршрута; после чего определяют коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства для каждого маршрута отдельно для грузоперевозчиков и отдельно для грузоотправителей на основании медианных значений стоимостей грузоперевозок; и в итоге сопоставляют полученную на предыдущем шаге стоимость кругорейса с рыночным интервалом стоимости кругорейса, причем если стоимость кругорейса располагается в рыночном интервале, то половину полученной стоимости кругорейса домножают на коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства, получая стоимость грузоперевозки для маршрута; если стоимость кругорейса не располагается в рыночном интервале, получают среднее значение половины кругорейса из рыночного интервала и домножают на коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства, получая стоимость грузоперевозки для маршрута.
[10] В некоторых вариантах осуществления технического решения определяют расстояние маршрута посредством использования картографического сервиса поиска маршрутов, в котором отображается расстояние до заданного объекта и время, необходимое на маршрут.
[11] В некоторых вариантах осуществления технического решения определяют расстояние маршрута, загруженное из хранилища данных.
[12] В некоторых вариантах осуществления технического решения к определенному расстоянию добавляют заранее заданную величину для учета погрешности маршрута.
[13] В некоторых вариантах осуществления технического решения при определении медианных значений стоимости дополнительно определяют стоимость кругорейса по маршруту для грузоотправителей и грузоперевозчиков.
[14] В некоторых вариантах осуществления технического решения при определении стоимости кругорейса учитывают параметры себестоимости, тип загрузки, тип груза, коэффициент сезона и коэффициент региона.
[15] Дополнительным техническим результатом является повышение точности определения стоимости грузоперевозки по произвольному маршруту, запрашиваемому пользователем.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[16] Признаки и преимущества настоящего технического решения станут очевидными из приводимого ниже подробного описания и прилагаемых чертежей, на которых:
[17] На Фиг. 1 приведен пример реализации системы определения ставки грузоперевозки для маршрута;
[18] На Фиг. 2 приведен пример следования транспортного средства из точки А в точку В.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
[19] Данное техническое решение может быть реализовано на компьютере, в виде системы или машиночитаемого носителя, содержащего инструкции для выполнения вышеупомянутого способа.
[20] Техническое решение может быть реализовано в виде распределенной компьютерной системы.
[21] В данном решении под системой подразумевается компьютерная система, ЭВМ (электронно-вычислительная машина), ЧПУ (числовое программное управление), ПЛК (программируемый логический контроллер), компьютеризированные системы управления и любые другие устройства, способные выполнять заданную, чётко определённую последовательность операций (действий, инструкций).
[22] Под устройством обработки команд подразумевается электронный блок либо интегральная схема (микропроцессор), исполняющая машинные инструкции (программы).
[23] Устройство обработки команд считывает и выполняет машинные инструкции (программы) с одного или более устройства хранения данных. В роли устройства хранения данных могут выступать, но, не ограничиваясь, жесткие диски (HDD), флеш-память, ПЗУ (постоянное запоминающее устройство), твердотельные накопители (SSD), оптические приводы.
[24] Программа - последовательность инструкций, предназначенных для исполнения устройством управления вычислительной машины или устройством обработки команд.
[25] Ниже будут описаны понятия и определения, необходимые для подробного раскрытия осуществляемого технического решения.
[26] Грузоперевозки - это процесс, вследствие которого совершается перемещение из одного места в другое каких-либо объектов с помощью транспорта.
[27] Кругорейс - маршрут, по которому населенный пункт начальной загрузки и финальной выгрузки совпадают, и при этом между начальной загрузкой и финальной выгрузкой присутствуют промежуточная выгрузка и загрузка в одном и том же населенном пункте, не совпадающим с начальным или конечным, но являющимся последним перед движением в сторону населенного пункта, где будет финальная выгрузка.
[28] Тип загрузки - различают три основных способа загрузки - задняя (самая распространенная, возможностью задней загрузки обладают практически все типы кузовов грузовиков и полуприцепов), боковая (как правило погрузчиком) и верхняя (автокраном или кран-балкой).
[29] Вероятность обратной (попутной обратной) загрузки - вероятность, с которой перевозчик может получить загрузку при прибытии из точки А в точку В на маршрут из точки В в точку А.
[30] Медиана (Me) - значение признака в исследуемом ряду величин, которое делит этот ряд на две равные части.
[31] Последующее описание со ссылкой на прилагаемые чертежи предназначено для того, чтобы способствовать полному пониманию примерных вариантов осуществления настоящего изобретения, как определено формулой изобретения и ее эквивалентами. Это описание включает в себя различные специфические детали для оказания помощи в этом понимании, но они должны рассматриваться исключительно как просто примеры. Соответственно, специалистам в данной области техники будет понятно, что различные изменения и модификации описанных в настоящем документе вариантов осуществления могут быть сделаны без отхода от объема и сущности настоящего изобретения. Кроме того, описания хорошо известных функций и конструкций могут быть опущены для ясности и краткости.
[32] Термины и слова, используемые в следующем описании и в формуле изобретения, не ограничиваются библиографическими значениями, а используются изобретателем для того, чтобы дать возможность четкого и последовательного понимания изобретения. Таким образом, специалистам в данной области техники должно быть очевидно, что нижеследующее описание примерных вариантов осуществления настоящего изобретения дается в целях иллюстрации, как определено прилагаемой формулой изобретения и ее эквивалентами, а не в целях ограничения изобретения.
[33] Следует иметь в виду, что формы единственного числа также включают в себя и множественное число, если из контекста явно не следует иное. Таким образом, например, ссылка на «расстояние маршрута» включает ссылку на одно или несколько таких расстояний маршрутов.
[34] Под термином «существенно» надо понимать, что соответствующая характеристика, параметр или значение не должны достигаться точно, но, что отклонения или варианты, включая, например, допуски, погрешность измерений, ограничения точности измерений и другие факторы, известные специалистам в данной области техники, могут происходить в размерах, не исключающих эффекта, который должна была обеспечить соответствующая характеристика.
[35] В данном изобретении заранее получают запрос от пользователя грузовладельца на устройство обработки данных, которым может являться процессор или сервер. Пользователь формирует запрос на грузоперевозку по меньшей мере одного физического объекта посредством использования графического пользовательского интерфейса (GUI) в среде рабочего стола компьютера или мобильного устройства. GUI рабочего стола может помочь пользователю легко получить доступ к данным и их редактированию. Запрос пользователя может содержать начальную точку маршрута для доставки груза, конечную точку маршрута и данные о непосредственно грузе, например, включающие его размеры, вес, тип и т.д.
[36] В примерном варианте осуществления, выполняют посредством устройства обработки данных следующие шаги способа:
[37] Шаг 301: Предварительно определяют расстояние по маршруту из начальной точки А в конечную точку В (Фиг. 2).
[38] Данный маршрут из начальной в конечную точку маршрута определяют посредством использования картографического сервиса поиска маршрутов, в котором отображается расстояние до заданного объекта и время, необходимое на маршрут. Также альтернативно могут получать расстояние по маршруту, загруженного из хранилища 105 данных (Фиг. 1). В некоторых вариантах осуществления к определенному расстоянию добавляют заданную величину, например 20% от расстояния для учета погрешности, возникающей при движении транспортного средства по маршруту, на котором присутствуют участки дорог, где этому транспортному средству проезд запрещен. Данную погрешность необходимо учитывать в связи с тем, что в некоторых вариантах осуществления изобретения транспортное средство 100 (Фиг. 1) может двигаться не по всем трассам маршрута, где-то объезжая платные участки дорог, пробки и т.д.
[39] Появление таких технологий как беспроводный доступ в Интернет, портативные компьютеры и автомобильные навигационные системы приводит к тому, что грузоотправители могут принимать более разумные решения для совершения отправлений. Такие сервисы, как Карты Google и Mapquest, а также такие аппаратные средства, как например навигационные системы Magellan, позволяют грузоотправителям определять, как оптимально доставить груз из пункта А в пункт В посредством точного определения маршрута, расстояния и времени. Кроме того, грузоотправители все чаще используют беспроводные устройства для доступа к локальной информации, такой как метеорологические отчеты и базовую информацию о грузоперевозчиках, например отслеживание их местоположения и номеров телефонов.
[40] В некоторых вариантах осуществления получают расстояние маршрута, который выбирает грузоотправитель, используя клавиатуру или мышь и GUI пользователя, которое определяется «из» местоположения в заданное «на» местоположение.
[41] Шаг 302: получают информацию по всем основным (или осевым) маршрутам, находящимся в базе данных хранилища 105 данных, имеющимся на текущую дату: стоимости перевозок по выбранным маршрутам грузоперевозчиков и желаемые стоимости перевозок грузоотправителей по каждому маршруту, для чего формируют осевой граф, который хранит основные маршруты, а также дополнительную информацию на ребрах данного осевого графа, например стоимости перевозок.
[42] В некоторых вариантах осуществления данные по всем маршрутам, находящимся в базе данных хранилища данных, имеющимся на текущую дату, дополнительно содержат
- пункты отправки и назначения;
- условия в пункте отгрузки и в пункте назначения;
- требуемые сроки доставки;
- ограничения по стоимости перевозки;
- габариты и вес перевозимого груза;
- допустимость перевозки груза различными видами транспорта;
- наличие договорных отношений с компаниями-перевозчиками различного профиля, а также с промежуточными складами, используемыми для переформирования транспортных единиц;
- собранная и проанализированная информация о состоянии трасс перевозки и точек обработки грузов на всем пути следования;
- доступность транспортных единиц;
- готовность груза к различным видам перевозки, объем подготовительных мероприятий по подготовке груза и его упаковки для различных видов перевозки;
- необходимость контроля качества перед отправкой и в точках перегрузки;
- требования по сопровождению груза на маршруте следования;
- предпочитаемые пункты пересечения границ и таможенного оформления;
- ограничения по прохождению различных видов груза через пропускные пункты и логистические узлы;
- другая информация, необходимая для бесперебойной доставки различными видами транспорта, и многое другое.
[43] Вышепоказанные данные учитываются для оптимального маршрута, который позволяет не только гарантировать своевременную доставку груза получателю, но и существенно снизить затраты на его доставку, сделав ее при этом максимально быстрой и надежной.
[44] В других вариантах осуществления набор маршрутов может быть наложен для отображения на географическую карту.
[45] В соответствии с данным изобретением «грузоотправителем» является любое физическое или юридическое лицо, желающее переместить груз из одного места в другое, в то время как «грузоперевозчиком» является любое физическое, юридическое лицо или организации, занимающиеся перевозкой и/или имеющие договоренности для перевозки груза из одного места в другое любыми способами. Данный груз отправляется в контейнерах или, в более общем виде трейлерах. Таким образом, грузоперевозчик является общим перевозчиком, экспедитором или тому подобным, который отправляет грузовые контейнеры по данному маршруту, определенному между точкой отправления и точкой назначения. Более того, данный грузоотправитель или грузоперевозчик может быть в общем смысле, например, лицом, организацией, сущностью, компьютером, машиной, ресурсом, устройством. Таким образом, специалист в данной области техники понимает, что деятельность грузоотправителей и грузоперевозчиков в соответствии с настоящим изобретением может быть под контролем вычислительного средства и, таким образом, частично или полностью автоматизирована.
[46] Как будет описано ниже, данный грузоотправитель и данный грузоперевозчик могут использовать настоящее изобретение и / или инструменты, описанные ниже, для получения понимания относительно данного способа. Таким образом, как будет видно, данный грузоотправитель может вести переговоры с данным грузоперевозчиком (или наоборот) в Интернете для обеспечения обязательства по доставке груза. Используемый здесь термин «обязательство» может быть условным, безусловным, временным или тому подобное, поскольку стороны или поставщик сайта могут согласиться. Таким образом, настоящее изобретение не ограничивается каким-либо конкретным договорным пониманием, которое может быть создано между грузоперевозчиком и грузоотправителем.
[47] Дополнительно грузоотправители предоставляют данные о товарах, предполагаемых для грузоперевозки. Данные товара могут содержать такие данные, как стоимость товара, стоимость предполагаемой грузоперевозки по мнению грузоотправителя, название производителя, размер упаковки, универсальный код продукта (UPC), размер, вес, идентифицированные заменители продукта или любые другие соответствующие данные.
[48] Аналогично грузоперевозчики предоставляют данные, например, такие как местоположение грузоперевозчика (адрес или координаты GPS), получаемые посредством устройства 101 связи на сервер 102 информирования о местонахождении (Фиг. 1), а потом уже на устройство 103 обработки данных возможные товары для грузоперевозки, стоимость грузоперевозок по маршрутам и рабочее время. Также собираются рейтинги клиентов грузоотправителей. Клиенты, которые являлись грузоотправителями, могут оценивать грузоперевозчиков по различным критериям, таким как качество, выбор, удобство и обслуживание.
[49] Данные самого грузоперевозчика и его предпочтения также важны. Грузоперевозчики предоставляют информацию о себе, такую как их местоположение (по городу, почтовый индекс, адрес улицы или координаты GPS), любимые грузоотправители, грузоотправители, которым они не нравятся, график работы, дисконтные карты, купоны, тип автомобиля, тип погрузки.
[50] Кроме того, в систему поступают другие данные, такие как средние цены на бензин на пути маршрутов, условия движения, а также ставки государственных и местных налогов. Эти данные могут поступать из сторонних каналов данных, подаваемых в систему из внешнего источника, который собирает упомянутую информацию предварительно с заданным интервалом.
[51] Хранилище 105 данных выполнено с возможностью хранения различных типов данных для поддержки работы системы. Примеры таких данных включают в себя инструкции из любого приложения или способа, изображения, видео, и т.д. Хранилище 105 данных может быть реализовано в виде любого типа энергозависимого запоминающего устройства, энергонезависимого запоминающего устройства или их комбинации, например, Статического Оперативного Запоминающего Устройства (СОЗУ), Электрически Стираемого Программируемого Постоянного Запоминающего Устройства (ЭСППЗУ), Стираемого Программируемого Постоянного Запоминающего Устройства (СППЗУ), Программируемого Постоянного Запоминающего Устройства (ППЗУ), Постоянного Запоминающего Устройства (ПЗУ), магнитной памяти, флэш-памяти, магнитного или оптического диска, не ограничиваясь.
[52] Шаг 303: осуществляют обработку полученных на предыдущем шаге данных посредством определения среднеквадратичного отклонения и исключения из набора значений стоимости, которые находятся вне среднеквадратического отклонения.
[53] На данном шаге применяют обработку полученных на предыдущем шаге данных посредством прореживания или другими словами очистки данных, убирая из выборки значения, которые попали в нее случайным образом, например посредством определения среднеквадратичного отклонения, чтобы устранить либо слишком заниженные цены, либо слишком завышенные цены грузоперевозок. Например, получают 50 значений цены для маршрута Москва - Смоленск. В данном наборе 47 из 50 значений лежат в интервале от 27 до 31, но есть такие как 5, 11, 45. Для данного маршрута и набора имеющихся данных определяют минимальное и максимальное значения стоимости грузоперевозки, среднее значение, дисперсию, среднеквадратичное отклонение после чего исключают из данных значения, которые находятся вне диапазона среднеквадратического отклонения.
[54] Шаг 304: определяют медианное значение стоимости грузоперевозки отдельно для грузоперевозчика и отдельно для грузоотправителя для каждого маршрута, получив таким образом рыночный интервал стоимости грузоперевозки.
[55] Для каждого маршрута по результату собранных данных определяют медианное значение стоимости грузоперевозки отдельно для грузоперевозчика и грузоотправителя, получив таким образом рыночный интервал стоимости для данного маршрута по стоимости грузоперевозки для грузоотправителя и грузоперевозчика. Медианное значение стоимости грузоотправителей является нижней гранью интервала, а медианное значение стоимости грузоперевозчиков является верхней гранью, так как грузоотправители всегда ставят цену подешевле, а грузоперевозчики подороже. В других вариантах осуществления, наоборот медианное значение стоимости грузоотправителей является верхней гранью интервала, а медианное значение стоимости грузоперевозчиков - нижней гранью. Таким образом, в целом медианные значения стоимости грузоотправителей и грузоперевозчиков задают рыночный интервал между спросом и предложением.
[56] Например, медианное значение стоимости грузоперевозки от грузоотправителей из города Москва в Санкт-Петербург равна 26 тысяч рублей, а из Санкт-Петербурга в Москву - 34 тысяча рублей.
[57] В то же время, например, медианное значение стоимости грузоперевозки от грузоперевозчиков из города Москва в Санкт-Петербург равна 29 тысяч рублей, а из Санкт-Петербурга в Москву - 41 тысяча рублей.
[58] Дополнительно определяют стоимость кругорейса по маршруту как сумму медианных значений стоимостей маршрутов А-В и В-А для грузоотправителей и грузоперевозчиков, формируя интервал, определяющий рыночные стоимости кругорейсов.
[59] Получается, что в вышеприведенном примере стоимость кругорейса от грузоотправителей равна 60 тысяч рублей, а от грузоперевозчиков - 70 тысяч рублей.
[60] Шаг 305: определяют стоимость кругорейса для каждого маршрута;
[61] Параметры себестоимости, тип загрузки, тип груза, коэффициент сезона и коэффициент региона учитываются при определении стоимости кругорейса, которая может определяться по следующей формуле:
[62]
Figure 00000001
[63] В некоторых вариантах осуществления значение ставки перевозки Transportation_rate может быть равно, например, 5000, которая измеряется в руб/сутки.
[64] В некоторых вариантах осуществления значение ставки амортизации Timeamort, возникающей за время, в которое транспортное средство не находится в движении, может быть равно 1500, которое измеряется в руб/сутки;
[65] Количестве дней на километраж определяют на базе статистических наблюдений в зависимости от длины маршрута и тоннажа. Для разных типов транспорта данная величина является различной. Например, 20-тонник тратится в среднем 6-8 часов на загрузку и выгрузку. Очевидно, что чем тоннаж меньше, тем меньше времени уходит на загрузку и выгрузку, следовательно, общее время на выполнение маршрута уменьшается. Представленные ниже определения времени осуществления грузоперевозки являются примерными и не ограничивают объем охраны.
[66] Время маршрута Routetime может определяться, например, по следующему принципу:
[67]
Figure 00000002
[68] Например, для 20-тонного грузовика время маршрута определяется следующим образом:
[69] Route_time=OKPBBEPX(Eсли(Sroute≤200; 1; ЕСЛИ(Sroute≤450; 1,5; ЕСЛИ(Sroute≤900; 2; 2+(Sroute-900)/700))); 0,1);
[70] Pƒuel=12 - цена бензина в руб/км; Prepair=3.6 - цена ремонта в руб/км; Pamort=4.6 - амортизация в руб/км;
[71] РPlaton=1.91 рублей за километр (для 20 и 10-тонников; 0 для всех остальных) - ставка налога по системе «Платон»;
[72] Truckcoeƒƒ - корректирующий цену коэффициент типа грузоперевозчика. Например, рефрижератор стоит дороже тента, так как у него присутствуют дополнительные затраты в себестоимости, например рефрижераторное оборудование.
[73] Shipmentvalue - корректирующий стоимость коэффициент типа груза. Например, в случае если тип груза представляет собой дорогую электротехнику, это необходимо учитывать. Возрастают риски кражи, порчи, следовательно, повышается цена, так как привлекаются перевозчики с повышенным рейтингом, применяется новый транспорт, дополнительное оборудование.
[74] Loadingvalue - корректирующее значение типа погрузки/выгрузки;
[75] Eventvalue - дополнительная стоимость за событие. Например, если в порт Санкт-Петербурга приходит корабль рыбы, данное событие влияет на изменение баланса спрос/предложение, в связи с чем стоимость перевозок из этого города возрастает, следовательно, необходимо корректировать стоимость грузоперевозки в зависимости от возникновения события.
[76] Seasoncoeƒƒ - поправочный коэффициент, учитывающий сезон.
[77] Areacoeƒƒ - поправочный коэффициент, учитывающий регион.
[78] Коэффициент региона - это уникальный балл, который может присваиваться региону на основе покупательной способности в этом регионе. Регионы обычно делятся по областям, районам или городам, но могут быть такими же конкретными, как аэропорт. Примерами таких регионов являются Московская область и Смоленская область. В предпочтительном варианте осуществления коэффициент области определяется за счет критерия, который отражает частоту грузоперевозок в данный регион. Например, возможными региональными критериями могут быть показанные ниже, причем данный критерий может принимать численное значение:
- гораздо чаще, чем регулярно (-2)
- чаще, чем регулярно (-1)
- регулярно (0)
- реже, чем регулярно (1)
- гораздо реже, чем регулярно (2)
[79] Каждый регион имеет вес, который используется для определения относительной важности этого региона. Оценка региона умножается на соответствующий вес региона, чтобы получить итоговый показатель в регионе. Веса регионов не должны составлять до 100%. Например, если грузоперевозчики поставляют грузы в Москву намного регулярнее, чем обычно, а Москва имеет вес региона в 30%, тогда оценка региона будет -2*30%=-0,6.
[80] Sroute - расстояние, которое нужно проехать по маршруту "А-В". Данный параметр необходимо рассчитывать для каждого запроса через соответствующий Google-сервис. В некоторых вариантах осуществления к рассчитанному значению необходимо добавить min (Sroute*0,2; 120) киллометров для учета погрешности в грузоперевозке как было показано выше.
[81] Показанная выше формула и система являются масштабируемыми, так что в в них могут быть добавлены различные факторы, такие как параметры грузоперевозки, виды затрат, атрибуты оценки грузоотправителя, максимальные и минимальные цены. Факторы добавляются путем добавления другого числа в способ, используемый для расчета скорректированной стартовой цены. Факторы также могут добавляться как переменные непосредственно в формулу.
[82] Шаг 306: Далее и для грузоотправителей, и грузоперевозчиков определяют коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства на рассматриваемом маршруте для каждого направления отдельно для грузоперевозчиков и грузоотправителей на устройстве 103 обработке данных (Фиг. 1). Данный коэффициент отражает разницу между вероятностью обратной загрузки между начальной точкой маршрута А и конечной точкой маршрута В, но не определяет ее.
Figure 00000003
[84] k1грузы - коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки на рассматриваемом маршруте А-В на основе стоимостей грузовладельцев,
[85] Ме(А→В) - медианное значение стоимости грузоперевозки из пункта загрузки А в пункт выгрузки В,
[86] Ме(А→В→А) - медианное значение стоимости кругорейса.
Figure 00000004
[88] k2грузы - коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки на рассматриваемом маршруте В-А на основе стоимостей грузовладельцев,
[89] Ме(В→А) - медианное значение стоимости грузоперевозки из нового пункта загрузки В в пункт выгрузки А маршрута,
[90] Ме(А→В→А) - медианное значение стоимости кругорейса.
[91] Аналогично, определяют коэффиенты, учитывающие вероятность обратной загрузки на основе стоимостей грузоперевозчиков k1перевозки и k2перевозки.
[92] Коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки на рассматриваемом маршруте необходим, чтобы показать, насколько одна половина кругорейса дороже другой половины, и тем самым показать, в каком из городов маршрута (А или В) вероятность обратной загрузки транспортного средства меньше, чтобы наиболее оптимально с точки зрения расходов определить стоимость грузоперевозки.
[93] Аналогично, в примере реализации изобретения коэффициенты, учитывающие вероятность обратной загрузки транспортного средства для
грузовладельцев, равны
Figure 00000005
и
Figure 00000006
. А для грузоперевозчиков
Figure 00000007
и
Figure 00000008
.
[94] Полученные на предыдущем шаге интервальные значения цен кругорейсов и коэффициенты, учитывающие вероятность обратной загрузки на рассматриваемом маршруте, хранятся в базе данных хранилища 105 данных (Фиг. 1). Таким образом, интервал (например, интервал [30; 35]) является референтным значением цены грузоперевозки на рынке.
[95] Шаг 307: Определенная на предыдущем шаге стоимость кругорейса сопоставляется с рыночным интервалом цены кругорейса, определенной ранее, в рамках конкретного маршрута следующим образом:
[96] Если определенная стоимость кругорейса располагается в рыночном интервале, то полученную стоимость кругорейса используют для расчета направления в одну сторону, а именно домножая на коэффициент k1 или k2 в зависимости от требуемого направления доставки.
[97] Если стоимость кругорейса располагается не в интервале, берется среднее значение из рыночного интервала и домножается на k1.
[98] Далее формируют ставку для машрута, например, проложенного из начальной точки А в конечную точку В, по признаку кругорейса:
[99] если запрошенный в системе пользователем маршрут - кругорейс, то умножают полученную выше величину на 2;
[100] если нет, то умножают на
Figure 00000009
, если выбран маршрут из начальной точки А в конечную точку В и на
Figure 00000010
, если выбран маршрут из начальной точки В в конечную точку А.
[101] где k1i - коэффициент грузоперевозчиков/грузоотправителей за километр по маршруту в одну сторону;
[102] k2i - коэффициент грузоперевозчиков за километр по маршруту в обратную сторону.
[103] Полученное в итоге значение стоимости отображают пользователю в GUI на дисплее компьютера или мобильного устройства как ставку основного маршрута, находящегося в базе данных.
[104] В некоторых вариантах осуществления изобретения необходимый для пользователя маршрут может отсутствовать в базе данных имеющихся маршрутов, в связи с чем необходимо учитывать дополнительные особенности осуществления.
[105] Например, может возникнуть одна из следующих ситуаций:
[106] запрошенный пользователем маршрут "А-В" более 300 км и не более 600 км и
Figure 00000011
[107] запрошенный пользователем маршрут "А-В" более 600 км и не более 1000 км и
Figure 00000012
[108] запрошенный пользователем маршрут "А-В" более 1000 км и
Figure 00000013
[109] а также удовлетворяющий условию: маршрут "Base_city1-Basecity2
присутствует в базе данных изобретения.
[110] Ставка стоимости маршрута для осуществления грузоперевозки за километр будет определяться аналогично вышеописанному, однако параметр расстояния Sroute может определяться следующим образом:
[111]
Figure 00000014
[112] Если требуемый пользователем маршрут является кругорейсом, то Sroute=2*
Figure 00000015
(S(Basecity1 to А)+S(A to B)).
[113] Если при расчете ставки для маршрута "А-В" получается, что для маршрута, содержащегося в базе данных, выполняется условие согласно которому цена грузовладельцев за километр кругорейса меньше системной ставки цены за километр, то ставка цены за километр запрашиваемого маршрута для нормировки относительно основного маршрута, содержащегося в базе данных, определяется по формуле:
[114]
Figure 00000016
, где
[115] k1грузы - цена грузоотправителей за километр кругорейса;
[116] k1перевозки - цена грузоперевозчиков за километр кругорейса;
[117] а итоговая ставка стоимости для запрошенного пользователем маршрута аналогично получается после умножения полученного выше значения на коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки.
[118] В некоторых вариантах осуществления в случае, если запрашиваемый пользователем маршрут отсутствует в осевом графе или на карте, или в любом другом виде, выбирают ближайший по расстоянию маршрут из осевого графа или другого источника данных. Далее определяют дополнительный путь, представляющий собой расстояние от начальной точки маршрута до начальной точки имеющегося в осевом графе маршрута. Затем определяют общее расстояние, учитывая расстояние по запрошенному маршруту и расстояние до существующего в графе маршрута, после чего полученное значение умножают на определенную системную ставку.
[119] В случае если для запрашиваемого маршрута, который отсутствует в осевом графе, присутствуют несколько базовых маршрутов, выбирают наиболее близкий.
[120] Настоящее изобретение обеспечивает многочисленные преимущества по сравнению с предшествующим уровнем техники. Грузоотправители, желающие отправить груз, могут получать информацию о тарифах и скидках, представленных множеством различных грузоперевозчиков или экспедиторов. Грузоотправителю и грузоперевозчику не нужно раскрывать свою личность, чтобы получить заданную стоимость грузоперевозки. Исключается вариант неоптимальной завышенной стоимости грузоперевозки для грузоотправителя или невыгодной и убыточной цены для грузоперевозчика.
[121] Как отмечено выше, сущность изобретения предпочтительно реализуется, по меньшей мере, на одном устройстве обработке данных или сервере. Таким образом, изобретение не требует каких-либо изменений в обычном аппаратном или программном обеспечении клиентского компьютера. Обобщая, описанная выше функциональность или последовательность шагов способа может быть реализована в программном обеспечении, исполняемом на устройстве обработки данных или процессоре, а именно в виде набора инструкций (программный код) в модуле кода, который находится в оперативной памяти вычислительного устройства. До тех пор пока вычислительное устройство не понадобится, набор инструкций может храниться в другом типе памяти, например на жестком диске или в съемной памяти, такой как оптический диск (для возможного использования на компакт-диске) или гибкий диск (для возможного использования на флоппи-диске) или загружается через Интернет или через другую компьютерную сеть.
[122] Кроме того, хотя различные описанные способы удобно реализовать в компьютере общего назначения, специалист в данной области техники также признает, что такие способы могут выполняться на аппаратных средствах, в прошивке или на более специализированных устройствах, выполненных для реализации требуемых этапов способа.

Claims (17)

1. Способ определения стоимости грузоперевозки, включающий следующие шаги:
Figure 00000017
определяют расстояние по направлению маршрута от начальной точки до конечной точки;
Figure 00000018
получают данные по всем маршрутам, находящимся в базе данных хранилища данных, имеющимся на текущую дату, причем данные содержат стоимости грузоперевозок от грузоперевозчиков и стоимости грузоперевозок от грузоотправителей для данных маршрутов;
Figure 00000019
осуществляют обработку полученных на предыдущем шаге данных посредством определения среднеквадратичного отклонения и исключения из набора значений стоимости, которые находятся вне среднеквадратического отклонения;
Figure 00000020
определяют медианное значение стоимости грузоперевозки отдельно для грузоперевозчика и отдельно для грузоотправителя для каждого маршрута, получая таким образом рыночный интервал стоимости грузоперевозки;
Figure 00000021
определяют стоимость кругорейса для каждого маршрута;
Figure 00000022
определяют коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства для каждого маршрута отдельно для грузоперевозчиков и отдельно для грузоотправителей на основании медианных значений стоимостей грузоперевозок;
Figure 00000023
сопоставляют полученную на предыдущем шаге стоимость кругорейса с рыночным интервалом стоимости кругорейса, причем
Figure 00000024
если стоимость кругорейса располагается в рыночном интервале, то половину полученной стоимости кругорейса домножают на коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства, получая стоимость грузоперевозки для маршрута;
Figure 00000025
если стоимость кругорейса не располагается в рыночном интервале, получают среднее значение половины кругорейса из рыночного интервала и домножают на коэффициент, учитывающий вероятность обратной загрузки транспортного средства, получая стоимость грузоперевозки для маршрута.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что определяют расстояние маршрута посредством использования картографического сервиса поиска маршрутов, в котором отображается расстояние до заданного объекта и время, необходимое на маршрут.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что определяют расстояние маршрута, загруженное из хранилища данных.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что к определенному расстоянию добавляют заранее заданную величину для учета погрешности маршрута.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что данные по всем маршрутам, находящимся в базе данных хранилища данных, имеющимся на текущую дату, дополнительно содержат пункты отправки и назначения, условия в пункте отгрузки и в пункте назначения, требуемые сроки доставки, ограничения по стоимости перевозки, габариты и вес перевозимого груза.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при получении данных по всем маршрутам, формируют осевой граф или карту, которая хранит основные маршруты, а также полученную информацию о них.
7. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при определении медианных значений стоимости дополнительно определяют стоимость кругорейса по маршруту для грузоотправителей и грузоперевозчиков.
8. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при определении стоимости кругорейса учитывают параметры себестоимости, тип загрузки, тип груза, коэффициент сезона и коэффициент региона.
RU2017130987A 2017-09-04 2017-09-04 Способ определения стоимости грузоперевозки RU2652466C1 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017130987A RU2652466C1 (ru) 2017-09-04 2017-09-04 Способ определения стоимости грузоперевозки
PCT/RU2017/000858 WO2019045594A2 (ru) 2017-09-04 2017-11-20 Способ определения стоимости грузоперевозки

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017130987A RU2652466C1 (ru) 2017-09-04 2017-09-04 Способ определения стоимости грузоперевозки

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2652466C1 true RU2652466C1 (ru) 2018-04-26

Family

ID=62045885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017130987A RU2652466C1 (ru) 2017-09-04 2017-09-04 Способ определения стоимости грузоперевозки

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2652466C1 (ru)
WO (1) WO2019045594A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112749829A (zh) * 2019-10-31 2021-05-04 株式会社日立物流 输送计划生成装置及输送计划生成方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2175776C2 (ru) * 1994-03-22 2001-11-10 Розенблют Интернэшнл Инк. Компьютерная система и способ определения схемы поездок с минимальными расходами на поездки для организации
RU2276404C1 (ru) * 2004-08-19 2006-05-10 Константин Александрович Мельников Способ определения размеров дефектов автотранспортных средств при дорожно-транспортных происшествиях
US7640216B2 (en) * 2005-01-05 2009-12-29 Bridgestone Americas Tire Operations, Llc Method for predicting tire life-cycle cost
RU124410U1 (ru) * 2011-08-18 2013-01-20 Общество с ограниченной ответственностью "СМАРТ-СОФТ" Устройство определения стоимости интернет-доступа для коллективного взаиморасчета
US20160054736A1 (en) * 2014-08-04 2016-02-25 Cummins, Inc. Apparatus and method for grouping vehicles for cooperative driving

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2175776C2 (ru) * 1994-03-22 2001-11-10 Розенблют Интернэшнл Инк. Компьютерная система и способ определения схемы поездок с минимальными расходами на поездки для организации
RU2276404C1 (ru) * 2004-08-19 2006-05-10 Константин Александрович Мельников Способ определения размеров дефектов автотранспортных средств при дорожно-транспортных происшествиях
US7640216B2 (en) * 2005-01-05 2009-12-29 Bridgestone Americas Tire Operations, Llc Method for predicting tire life-cycle cost
RU124410U1 (ru) * 2011-08-18 2013-01-20 Общество с ограниченной ответственностью "СМАРТ-СОФТ" Устройство определения стоимости интернет-доступа для коллективного взаиморасчета
US20160054736A1 (en) * 2014-08-04 2016-02-25 Cummins, Inc. Apparatus and method for grouping vehicles for cooperative driving

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112749829A (zh) * 2019-10-31 2021-05-04 株式会社日立物流 输送计划生成装置及输送计划生成方法
CN112749829B (zh) * 2019-10-31 2023-10-31 罗集帝株式会社 输送计划生成装置及输送计划生成方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019045594A2 (ru) 2019-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20190172010A1 (en) Freight shipment booking system
US10101164B2 (en) Route optimization system and methods of use thereof
US10282694B2 (en) Partial load shipment consolidation and scheduling
US20200134557A1 (en) Logistical service for processing modular delivery requests
Treitl et al. Incorporating environmental aspects in an inventory routing problem. A case study from the petrochemical industry
US8346595B2 (en) Carbon management for sourcing and logistics
US20140324633A1 (en) Freight services marketplace system and methods
KR102664365B1 (ko) 배송 관리를 위한 온라인 플랫폼을 제공하는 서버
US20210042701A1 (en) System, method, and program product, for load board and logistics management
US10395209B2 (en) Automatic capacity detection systems and methods
US20180276605A1 (en) System and method for an internet-enabled marketplace for commercial warehouse storage and services
US20170249582A1 (en) Intermodal delivery optimization
US20190251508A1 (en) Systems and methods for facilitating freight transportation
Belieres et al. A time-expanded network reduction matheuristic for the logistics service network design problem
Cheon et al. Processing time ambiguity and port competitiveness
WO2017218362A1 (en) Vehicle fleet control systems and methods
RU2652466C1 (ru) Способ определения стоимости грузоперевозки
US20220164765A1 (en) Logistics planner
US10929805B2 (en) Adjusting simulation times for cost simulation analysis of transportation lane proposals based on space and time granularities
US20220108308A1 (en) Transportation, storage and service futures
KR20200045765A (ko) 항공 수출 물류 중개 시스템
Mungwattana et al. A real-world case study of a vehicle routing problem under uncertain demand
Parsa et al. Multi stop truckload planning
US20180276741A1 (en) Equipment staging method and system
Popescu Eliminating transportation waste using the transportation value stream map

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner