CN110472902A - 货运处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
货运处理方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110472902A CN110472902A CN201910554866.XA CN201910554866A CN110472902A CN 110472902 A CN110472902 A CN 110472902A CN 201910554866 A CN201910554866 A CN 201910554866A CN 110472902 A CN110472902 A CN 110472902A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- shipment request
- transport
- shipping
- cargo
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
- G06Q10/025—Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种货运处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:接收第一用户触发的第一货运请求,第一货运请求中包括第一货运信息;接收第二用户触发的第二货运请求,第二货运请求中包括第二货运信息;若第一货运信息与第二货运信息匹配,则分配第一货运请求和第二货运请求共享的运输工具。通过上述技术方案,将多个货运请求合并分配给共享的运输工具,能够同时满足多用户货运请求,缓解运输工具与货运请求供需不平衡的矛盾,提高运输工具有效利用率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及货运处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着网络预约货运车辆应用的普及,越来越多的用户可以很方便通过网络下单实现货物的运输。
具体来说,用户可以根据自己需要的时间、地点、货物类型、货物数量等相关货运信息,选择能够满足其需求的货运车辆。货运服务端基于该用户的货运请求,为该用户分配可以为其进行运货的具体某个车辆。进而司机驾驶车辆前往接货地址进行装货,装货完成后直接将货物送到该用户指定目的地址。在司机完成当前货运请求后才可以继续执行其他货运请求。
发明内容
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种货运处理方法、装置、设备和存储介质,用以实现货运资源的高效利用。
第一方面,本发明实施例提供一种货运请求处理方法,该方法包括:
接收第一用户触发的第一货运请求,第一货运请求中包括第一货运信息;
接收第二用户触发的第二货运请求,第二货运请求中包括第二货运信息;
若第一货运信息与第二货运信息匹配,则分配第一货运请求和第二货运请求共享的运输工具。
第二方面,本发明实施例提供一种货运请求处理装置,该装置包括:
接收模块,用于接收第一用户触发的第一货运请求,所述第一货运请求中包括第一货运信息,以及接收第二用户触发的第二货运请求,所述第二货运请求中包括第二货运信息;
分配模块,用于若所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配,则分配所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现第一方面所述的货运处理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的货运处理方法。
在本发明实施例中,在分别接收到第一用户触发的第一货运请求和第二用户触发的第二货运请求之后,对第一货运请求中包含的第一货运信息与第二货运请求中包含的第二货运信息进行匹配分析,若确定两个货运信息匹配,则对两个用户的货运请求进行合并处理,确定出能够同时满足第一货运请求和第二货运请求共享的运输工具。基于上述技术方案,为多个满足一定条件的货运请求分配共享的运输工具,能够同时满足多用户的货运请求,缓解运输工具与货运请求供需不平衡的矛盾,提高运输工具有效利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种货运处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种货运处理过程的示意图;
图3为本发明实施例提供的根据最大货物尺寸选择运输工具的示意图;
图4为本发明实施例提供的根据体积信息选择运输模型的示意图;
图5为本发明实施例提供的一种货运处理装置的结构示意图;
图6为与图5所述实施例提供的货运处理装置对应的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
图1为本发明实施例提供的一种货运处理方法的流程示意图,该货运处理方法可以由服务端来执行。如图1所示,该方法具体可以包括以下步骤:
101:接收第一用户触发的第一货运请求,第一货运请求中包括第一货运信息。
102:接收第二用户触发的第二货运请求,第二货运请求中包括第二货运信息。
103:若第一货运信息与第二货运信息匹配,则分配第一货运请求和第二货运请求共享的运输工具。
实际应用中,服务端会陆续接收到不同用户触发的货运请求,服务端可以实时地对接收到的货运请求进行响应处理,也可以稍微延迟地对接收到的货运请求进行响应处理。其中,该响应处理主要是指为该货运请求分配合适的运输工具。
本发明实施例中,为了提高运输工具的利用率,可以配置服务端延迟地对接收到的货运请求进行响应处理,以便能够为延迟时间段内接收到的多个货运请求分配相同的共享运输工具。
比如,可选地,服务端可以将一天的服务时间划分为若干时间片段,不同时间片段的长度可以相同或不同,从而,服务端可以在每个时间片段结束时刻,对该时间片段内接收到的货运请求进行响应处理。
再比如,可选地,服务端也可以根据各货运请求对应的货运时间对落入同一货运时间段的货运请求在某时刻进行响应处理,比如对货运时间落入2019年6月20日上午10:30-11:30这个时间段的多个货运请求在该时间段前的某时刻进行响应处理。
再比如,可选地,服务端还可以根据各货运请求对应的时间紧迫程度为各货运请求设定响应时延值t,从而,服务端可以每隔一段时间对当前还未达到最迟响应时间的多个货运请求进行响应处理。
上面举例了几种服务端何时对接收到的货运请求进行响应处理的方式,实际上,不以此为限。
不管服务端以何种方式来响应接收到的货运请求,现在假设某时刻服务端需要响应的货运请求有多个,上述第一货运请求和第二货运请求为该多个货运请求中的任意两个,下面以第一货运请求和第二货运请求为例对本发明实施例提供的货运处理方案进行说明。
在实际应用中,第一用户通过其客户端触发第一货运请求,以使客户端将第一货运请求发送给服务端,其中在第一货运请求中包括第一货运信息。第二用户通过其客户端触发第二货运请求,客户端将第二货运请求发送给服务端,在第二货运请求中包括第二货运信息。之后,服务端对第一货运信息与第二货运信息进行匹配分析。
这里所说的第一货运信息中可以包括第一运输信息和第一货物信息,第二货运信息中可以包括第二运输信息和第二货物信息。其中,第一运输信息和第二运输信息中分别包含有对应的运输路线、对应的运输时间。在对运输信息进行匹配分析时,需要分别对运输时间、运输路线进行匹配分析。
在实际应用中,对第一货运信息与第二货运信息进行匹配分析可以包括两种情况。
在一种情况下,第一货运信息与第二货运信息匹配可以理解为第一运输信息与第二运输信息匹配。
在实际对第一运输信息和第二运输信息进行匹配分析时,可以是将第一运输信息对应的运输路线与第二运输信息对应的运输路线进行匹配分析,当运输路线重合部分达到预设阈值,则认为两条运输路线匹配,若运输路线重合比例没有达到预设阈值则认为不匹配。例如,假设预设阈值为80%,当第一运输信息对应的运输路线与第二运输信息对应的运输路线具有82%线路完全相同,则认为第一运输信息与第二运输信息匹配。当运输路线重合部分小于80%的时候,则认为两条运输路线不匹配。
对运输时间进行匹配分析,假设第一运输信息对应第一运输时间,第二运输信息对应第二运输时间。这里所说的运输时间匹配,可以理解为第一运输时间与第二运输时间之间的时间差值满足预设时间阈值,比如,预设时间阈值为6小时。例如,第一运输时间为X月Y日Z1点钟,第二运输时间为X月Y日Z2点钟,并且Z1与Z2的时间差为1小时,则认为第一运输时间与第二运输时间匹配;假设第三运输时间为X月Y1日Z2点钟,但是由于Y与Y1表示不同的日期,相差24小时,因此,第三运输时间与第一运输时间不匹配。
另一种情况下,第一货运信息与第二货运信息匹配可以理解为第一运输信息与第二运输信息匹配,并且第一货物信息与第二货物信息对应的货物类型匹配。其中,对于第一运输信息与第二运输信息的匹配分析过程已在前面实施例中进行了说明,不再赘述,这里仅介绍如何针对第一货物信息与第二货物信息进行匹配分析。
容易理解,在一些货物运输场景中,比如生鲜类货物运输场景,货物对运输过程中的温度、湿度、时间等条件都有比较严格的要求,而有的货物则没上述运输条件的要求,因此在对货运信息进行匹配分析时,还需要考虑到货物类型或者货物运输条件是否相同或者相近。需要说明的是,对货物运输信息匹配分析和货物信息匹配分析没有先后顺序的限定。这里所说的货物类型匹配,可以是货物种类相同或相似,比如,同样都是蔬菜类或者水果类;也可以是货物种类不完全相同但是具有相同或相似运输条件,比如,蔬菜类与鲜肉类具有相似运输条件,水果类与蔬菜类具有相同运输条件等等。
例如,如图2所示为本发明实施例提供的一种货运处理过程的示意图。在图中可以看到包括用户A对应的客户端、用户B对应的客户端、用户C对应的客户端,服务端(图中仅示出一台服务器,实际应用中可以是单台服务器或者服务器集群)、不同规格的运输工具。
图2中,假设用户A触发的货运请求要运输的货物是苹果和香蕉,运输路线是从甲城市运输到乙城市。假设用户B触发的货运请求要运输的货物是建筑材料,运输路线是从甲城市运输到乙城市。假设用户C触发的货运请求要运输的货物是橘子和苹果,运输路线是从甲城市运输到丙城市。
在获得上述三个用户的货运请求后,可以确定这几个货运请求是否匹配。假设此时采用的匹配条件为上述第二种情况中所说明的条件,即运输信息匹配,并且货物类型匹配。具体地,比如针对用户A的货运请求来说,首先分析用户A与用户B各自对应的货运请求是否匹配,用户A的运输路线与用户B的运输路线完全相同,运输时间也完全相同,但是运输货物类型不匹配(货物类型不同,货物运输条件也不同),因此用户A的货运请求无法与用户B的货运请求合并处理,换言之,不能将用户A的苹果和香蕉与用户B的建筑材料通过同一辆共享的货车进行运输。接着分析用户A与用户C各自对应的货运请求是否匹配,用户A和用户C具有相同的起始地址甲城市,终点地址分别为乙城市和丙城市,经分析得知乙城市和丙城市为相邻城市,运输路线相同部分可以达到90%,运输时间完全相同,并且用户A和用户C都是运输生鲜类货物,需要相同的运输条件,因此,可以将用户A和用户C的货运请求进行合并处理,换言之,用户A和用户C货运请求将共享对应的运输工具,比如可以将图中的箱式货车作为用户A和用户C的共享运输工具。
在实际应用中,若服务端想要将两个货运请求进行合并处理,还需要得到发出货运请求的用户允许。若用户不允许合并处理,则直接为该货运请求分配对应的运输工具,例如,某用户发出紧急货运请求,则将该货运请求不允许进行合并处理,直接为该用户分配合适的运输工具。
在确定两个货运请求可以合并处理后,进而根据两个货运请求的货运信息匹配合适的运输工具。下面介绍三种可选的分配两个货运请求共享的运输工具的实现方式。
在第一可选方式中,服务端在接收到第一货物信息和第二货物信息后,获取两个货物信息所对应的最大货物尺寸。服务端根据多种备选的运输工具各自对应的货箱尺寸信息,确定满足最大货物尺寸的运输工具作为第一货运请求和第二货运请求共享的运输工具。为了便于理解,下面具体举例说明。
如图3为本发明实施例提供的根据最大货物尺寸选择运输工具的示意图。服务端可以确定第一货物信息与第二货物信息所对应的最大货物尺寸。假设第一货物信息包含床垫尺寸信息,床垫长2米;第二货物信息包含建筑管材尺寸信息,建筑管材长3米,则确定最大货物尺寸为3米长。假设,运输工具包括运输工具a长3米,宽2米;运输工具b长5米,宽3米,高2.5米;运输工具c长2.5米,宽1.5米,高2米。运输工具a的尺寸刚好可以满足对建筑管材和床垫的运输需求,运输工具b的尺寸明显超过了对建筑管材和床垫的运输需求,而运输工具c则不能满足对建筑管材和床垫的运输需求。因此,需要选择货箱(实际应用中的货箱包括封闭货箱和非封闭货箱)尺寸为3米的运输工具a作为共享的运输工具。容易理解,如果两个货运请求对应的待运输货物数量超出一辆共享运输工具的容纳空间,则需要多辆共享运输工具共同完成上述两个货运请求的货物运输工作。
在第二可选方式中,服务端根据两个货运请求的货运信息匹配运输工具时,具体地可以根据第一货物信息、第二货物信息对应的多个货物的体积信息确定至少一个运输工具作为满足第一货运请求和第二货运请求的共享运输工具。为了更准确、简便地确定满足多个货物的体积信息的至少一个共享的运输工具,可以预先设定与各运输工具分别对应的多个运输模型,和各个货物对应的货物模型。货物总体积并不是对多个货物模型的体积信息的简单求和,不同的摆放顺序所对应的货物总体积可能不同。将所有货物模型按照一定放置规则都添加到运输模型对应的货箱内后,计算货箱的空间利用率(可以理解为货物总体积与货箱体积的百分比值)。当计算得到的空间利用率符合预设条件(比如,预设条件是空间利用率达到80%),则确定与运输模型对应的运输工具作为满足第一货运请求和第二货运请求的共享运输工具。通过计算运输模型的空间利用率,优先选择使用数量最少的运输模型满足第一货运请求和第二货运请求。
例如,如图4为本发明实施例提供的根据体积信息选择运输模型的示意图。第一货物信息和第二货物信息对应的货物的体积信息包括餐桌体积信息、座椅体积信息、衣柜体积信息。假设,餐桌体积信息为直径2米,高1.2米;座椅体积信息为高1米,长宽各0.5米;衣柜体积信息为长3米,高2米,宽0.6米。假设运输模型包括运输模型a长3米,宽2米;运输模型b长5米,宽3米,高2.5米;运输模型c长2.5米,宽1.5米,高2米。假设,共计有6把座椅、1个衣柜、1个餐桌需要运输。若将6把座椅、1个衣柜、1个餐桌堆叠放置,通过与运输模型对比可知,上述三种运输模型中任意一个的货箱空间都无法满足运输需求;若将其中4把座椅放置在衣柜中,然后将衣柜、餐桌和剩余2把座椅堆叠放置货箱中,则只需要一辆运输模型b就能够满足需求,并且空间利用率也超过了80%。因此,通过对货物在货箱中的位置进行合理摆放可以有效提高运输模型的空间利用率。
在第三可选方式中,根据两个货运请求的货运信息匹配共享的货运工具时,综合考虑多个货物的体积信息和最大货物尺寸,以便能够匹配到体积和尺寸都合适的运输工具。具体匹配过程可以参考第一可选方式和第二可选方式,在这里就不再赘述。
需要说明的是,货运请求对应的最大货物尺寸与货运请求对应的体积信息是不同的,最大货物尺寸是用于确定运输工具的最大尺寸,体积信息用于确定运输工具货箱的内部容纳空间的大小。
通过对接收到的货运信息进行匹配分析,将相匹配的多个货运请求进行合并处理,以便为合并后的货运请求分配共享的运输工具。在确定可以合并处理后,还需要根据货运请求对应的最大货物尺寸、货物的体积信息等确定合适的共享运输工具。基于上述本发明技术方案,为多个满足一定条件的货运请求分配共享的运输工具,能够同时满足多用户的货运请求,缓解运输工具与货运请求供需不平衡的矛盾,提高运输工具有效利用率。
图5为本发明实施例还提供一种货运处理装置,应用于服务端,该装置可以包括:接收模块51、分配模块52。
接收模块51用于接收第一用户触发的第一货运请求,第一货运请求中包括第一货运信息,以及接收第二用户触发的第二货运请求,第二货运请求中包括第二货运信息。
分配模块52用于若第一货运信息与第二货运信息匹配,则分配第一货运请求和第二货运请求共享的运输工具。
可选地,所述第一货运信息中包括第一运输信息和第一货物信息,所述第二货运信息中包括第二运输信息和第二货物信息;所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配是指,所述第一运输信息与所述第二运输信息匹配;或者,所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配是指,所述第一运输信息与所述第二运输信息匹配,并且所述第一货物信息与所述第二货物信息所对应的货物类型匹配。
可选地,所述第一运输信息与所述第二运输信息匹配是指:所述第一运输信息与所述第二运输信息各自对应的运输路线匹配且所述第一运输信息与所述第二运输信息各自对应的运输时间匹配。
可选地,分配模块52用于确定所述第一货物信息与所述第二货物信息所对应的最大货物尺寸;根据多种备选的运输工具各自对应的货箱尺寸信息,确定满足所述最大货物尺寸的运输工具作为所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
可选地,分配模块52用于获取所述第一货物信息与所述第二货物信息对应的多个货物的体积信息;确定满足所述多个货物的体积信息的至少一个运输工具作为所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
可选地,分配模块52用于根据所述多个货物的体积信息选择对应的多个货物模型;根据所述多个货物的体积信息从所述多种备选的运输工具对应的多种运输模型中选择至少一个运输模型;将所述多个货物模型添加到所述至少一个运输模型中,以确定所述至少一个运输模型对应的空间利用率;若所述空间利用率符合预设条件,则确定所述至少一个运输模型对应的运输工具为满足所述多个货物的体积信息的至少一个运输工具。
可选地,分配模块52用于根据所述多个货物的体积信息确定货物总体积;根据所述多种运输模型各自对应的货箱体积,从所述多种运输模型中选择出满足所述货物总体积的最少数量的运输模型作为所述至少一个运输模型。
图5所示装置可以执行前述图1中服务端所涉及的各步骤,详细的执行过程和技术效果参见前述实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,上述图5所示货运处理装置的结构可实现为一电子设备。如图6为本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器61、存储器62,所述存储器62用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器61执行时实现前述各实施例中服务端所执行的各步骤。
可选地,该电子设备中还可以包括通信接口63,用于与其他设备进行通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,该计算机程序使服务端执行时实现上述各实施例中的货运处理方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程资源更新设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程资源更新设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程资源更新设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源更新设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种货运处理方法,其特征在于,包括:
接收第一用户触发的第一货运请求,所述第一货运请求中包括第一货运信息;
接收第二用户触发的第二货运请求,所述第二货运请求中包括第二货运信息;
若所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配,则分配所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一货运信息中包括第一运输信息和第一货物信息,所述第二货运信息中包括第二运输信息和第二货物信息;
所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配是指,所述第一运输信息与所述第二运输信息匹配;或者,
所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配是指,所述第一运输信息与所述第二运输信息匹配,并且所述第一货物信息与所述第二货物信息所对应的货物类型匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一运输信息与所述第二运输信息匹配是指:所述第一运输信息与所述第二运输信息各自对应的运输路线匹配且所述第一运输信息与所述第二运输信息各自对应的运输时间匹配。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分配所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具,包括:
确定所述第一货物信息与所述第二货物信息所对应的最大货物尺寸;
根据多种备选的运输工具各自对应的货箱尺寸信息,确定满足所述最大货物尺寸的运输工具作为所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述分配所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具,包括:
获取所述第一货物信息与所述第二货物信息对应的多个货物的体积信息;
确定满足所述多个货物的体积信息的至少一个运输工具作为所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定满足所述多个货物的体积信息的至少一个运输工具,包括:
根据所述多个货物的体积信息选择对应的多个货物模型;
根据所述多个货物的体积信息从所述多种备选的运输工具对应的多种运输模型中选择至少一个运输模型;
将所述多个货物模型添加到所述至少一个运输模型中,以确定所述至少一个运输模型对应的空间利用率;
若所述空间利用率符合预设条件,则确定所述至少一个运输模型对应的运输工具为满足所述多个货物的体积信息的至少一个运输工具。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个货物的体积信息从所述多种备选的运输工具对应的多种运输模型中选择至少一个运输模型,包括:
根据所述多个货物的体积信息确定货物总体积;
根据所述多种运输模型各自对应的货箱体积,从所述多种运输模型中选择出满足所述货物总体积的最少数量的运输模型作为所述至少一个运输模型。
8.一种货运处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一用户触发的第一货运请求,所述第一货运请求中包括第一货运信息,以及接收第二用户触发的第二货运请求,所述第二货运请求中包括第二货运信息;
分配模块,用于若所述第一货运信息与所述第二货运信息匹配,则分配所述第一货运请求和所述第二货运请求共享的运输工具。
9.一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述如权利要求1至7中任一项所述的货运处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的货运处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910554866.XA CN110472902A (zh) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | 货运处理方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910554866.XA CN110472902A (zh) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | 货运处理方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110472902A true CN110472902A (zh) | 2019-11-19 |
Family
ID=68506951
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910554866.XA Pending CN110472902A (zh) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | 货运处理方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110472902A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111401650A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-10 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 客户端订单接入管理方法和系统 |
CN111815231A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-23 | 江苏汇舟物流有限公司 | 一种物流平台智能拼车方法及系统 |
CN115496453A (zh) * | 2022-11-16 | 2022-12-20 | 中国外运股份有限公司 | 货物配载方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101383089A (zh) * | 2008-10-15 | 2009-03-11 | 梁宇杰 | 一种车辆匹配调度系统和方法 |
CN101826188A (zh) * | 2009-03-06 | 2010-09-08 | 景文义 | 一种利用互联网站电子地图的拼车方法 |
CN102156941A (zh) * | 2011-04-02 | 2011-08-17 | 厦门大学 | 一种城市便捷拼车系统及其方法 |
CN102289848A (zh) * | 2011-08-30 | 2011-12-21 | 崔建明 | 出租车合乘计费系统及计价方法 |
CN103050003A (zh) * | 2011-10-17 | 2013-04-17 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 拼车服务 |
CN103218769A (zh) * | 2013-03-19 | 2013-07-24 | 王兴健 | 出租车订单分配方法 |
CN103246932A (zh) * | 2012-02-10 | 2013-08-14 | 上海卓达信息技术有限公司 | 一种基于运费利润最大化的货车最优路径搜索方法与装置 |
CN103854572A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 西安欧德隆电气有限公司 | 一种多功能出租车显示屏的设计方法 |
CN104751625A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 基于轨迹分析的拼车方法和系统 |
CN104809867A (zh) * | 2014-01-29 | 2015-07-29 | 孟健 | 基于行驶线路契合度的合乘拼车智能实时撮合系统及方法 |
CN106339763A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-18 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 拼车方法、乘客端及服务端 |
CN106709688A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-24 | 南京大学 | 一种货运用拼车平台的拼车方法 |
CN106781434A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 巫溪县致恒科技有限公司 | 基于行车路线信息的拼车方法及系统 |
CN107316092A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-03 | 乐山易通天下网络科技有限公司 | 一种城际网约车拼车客户搜索及接送方法 |
CN107563700A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-09 | 杭州纳戒科技有限公司 | 共享物流箱分类管理方法、装置及系统 |
CN107871262A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种订单分配处理方法及服务器 |
CN107871175A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 传化物流集团有限公司 | 一种车货匹配派单方法及装置 |
CN109685409A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-26 | 南京大学 | 一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法 |
-
2019
- 2019-06-25 CN CN201910554866.XA patent/CN110472902A/zh active Pending
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101383089A (zh) * | 2008-10-15 | 2009-03-11 | 梁宇杰 | 一种车辆匹配调度系统和方法 |
CN101826188A (zh) * | 2009-03-06 | 2010-09-08 | 景文义 | 一种利用互联网站电子地图的拼车方法 |
CN102156941A (zh) * | 2011-04-02 | 2011-08-17 | 厦门大学 | 一种城市便捷拼车系统及其方法 |
CN102289848A (zh) * | 2011-08-30 | 2011-12-21 | 崔建明 | 出租车合乘计费系统及计价方法 |
CN103050003A (zh) * | 2011-10-17 | 2013-04-17 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 拼车服务 |
CN103246932A (zh) * | 2012-02-10 | 2013-08-14 | 上海卓达信息技术有限公司 | 一种基于运费利润最大化的货车最优路径搜索方法与装置 |
CN103854572A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 西安欧德隆电气有限公司 | 一种多功能出租车显示屏的设计方法 |
CN103218769A (zh) * | 2013-03-19 | 2013-07-24 | 王兴健 | 出租车订单分配方法 |
CN104751625A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 基于轨迹分析的拼车方法和系统 |
CN104809867A (zh) * | 2014-01-29 | 2015-07-29 | 孟健 | 基于行驶线路契合度的合乘拼车智能实时撮合系统及方法 |
CN106339763A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-18 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 拼车方法、乘客端及服务端 |
CN107871262A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种订单分配处理方法及服务器 |
CN107871175A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 传化物流集团有限公司 | 一种车货匹配派单方法及装置 |
CN106781434A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 巫溪县致恒科技有限公司 | 基于行车路线信息的拼车方法及系统 |
CN106709688A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-24 | 南京大学 | 一种货运用拼车平台的拼车方法 |
CN107316092A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-03 | 乐山易通天下网络科技有限公司 | 一种城际网约车拼车客户搜索及接送方法 |
CN107563700A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-09 | 杭州纳戒科技有限公司 | 共享物流箱分类管理方法、装置及系统 |
CN109685409A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-26 | 南京大学 | 一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111401650A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-10 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 客户端订单接入管理方法和系统 |
CN111815231A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-23 | 江苏汇舟物流有限公司 | 一种物流平台智能拼车方法及系统 |
CN111815231B (zh) * | 2020-06-19 | 2024-03-22 | 江苏汇舟物流有限公司 | 一种物流平台智能拼车方法及系统 |
CN115496453A (zh) * | 2022-11-16 | 2022-12-20 | 中国外运股份有限公司 | 货物配载方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110472902A (zh) | 货运处理方法、装置、设备和存储介质 | |
Li et al. | Crossdocking—JIT scheduling with time windows | |
Farahani et al. | Integrated production and distribution planning for perishable food products | |
Nair et al. | Scheduling and routing models for food rescue and delivery operations | |
CN107194656A (zh) | 一种基于标准箱订单的配送路径的规划方法及装置 | |
CN107316167A (zh) | 一种配送商的基于门店位置的配送方法及装置 | |
Alharbi et al. | Schedule design for sustainable container supply chain networks with port time windows | |
CN107274014A (zh) | 一种基于标准箱的配送任务的处理方法、系统及终端 | |
CN110097231A (zh) | 多目标物流调度方法及装置、物流系统以及计算机可读介质 | |
CN107256473A (zh) | 一种基于仓储的标准箱货品的配送调整方法及装置 | |
CN107220796A (zh) | 一种配送商的货品运输方法及装置 | |
US20140180958A1 (en) | Finding minimum cost transportation routes for orders through a transportation network | |
CN105612540A (zh) | 货物运送路线确定装置和方法 | |
Dai et al. | Mathematical model and solution approach for carriers’ collaborative transportation planning in less than truckload transportation | |
CN107330626A (zh) | 一种拆分订单的方法、装置及服务器 | |
Hosseini et al. | An optimization model for management of empty containers in distribution network of a logistics company under uncertainty | |
Hu et al. | A revised branch‐and‐price algorithm for dial‐a‐ride problems with the consideration of time‐dependent travel cost | |
CN112184100A (zh) | 物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110648096A (zh) | 一种配送线路的生成方法和装置 | |
Shukla et al. | Artificial Immune System-based algorithm for vehicle routing problem with time window constraint for the delivery of agri-fresh produce | |
Liu et al. | A scheduling decision support model for minimizing the number of drones with dynamic package arrivals and personalized deadlines | |
CN107153926A (zh) | 一种基于标准箱的货品分配方法、系统及订单管理服务器 | |
Fanti et al. | Scheduling internal operations in post-distribution cross docking systems | |
CN108287837B (zh) | 一种资源处理方法及设备 | |
Fan et al. | Stochastic programming for flexible global supply chain planning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191119 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |