CN112184100A - 物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了物品库存监控的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合；从物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合；基于目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组；基于物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。该实施方式提高了物品的周转率。

Description

物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和电商时代的到来，出现了越来越多的网上购物平台。用户可以通过浏览网上购物平台的网页来选取物品。目前，网上购物平台通常仅依据物品的历史订货量进行进货。
然而，依据物品的历史订货量进行进货会存在以下技术问题：
第一，依据物品的历史订货量进行进货，通常会导致物品的周转效率不高；
第二，依据物品的历史订货量进行进货，通常会因为物品订货过多，未考虑到仓库库容上限，而导致仓库周转效率偏低。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品库存监控方法，该方法包括：获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合；从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合；基于上述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与上述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，其中，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品获取量组中的物品获取量，上述物品获取量组中的物品获取量对应上述物品保质属性值组中的物品保质属性值；基于上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，其中，上述预设未来时间段的时长等于上述预设历史时间段的时长。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品库存监控装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合；选择单元，被配置成从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合；第二获取单元，被配置成基于上述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与上述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组；生成单元，被配置成基于上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，其中，上述预设未来时间段的时长等于上述预设历史时间段的时长。
在一些实施例中，所述基于所述物品流转率、所述物品库存量、所述物品原料数、所述调控系数、所述物品流转总量、所述物品初始库存总量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，包括：
确定所述物品获取量组中各个物品获取量的均值；
确定所述物品流转量组所包括的物品流转量的数量；
确定所述物品保质属性值组所包括的物品保质属性值的数量；
通过公式，生成在预设未来时间段内的物品订货量：
Figure BDA0002673213830000021
其中，P表示物品订货量，k表示所述物品流转量组中物品流转量的序号，S表示所述物品流转量组所包括的物品流转量的数量，Mk表示所述物品流转量组中第k个物品流转量，maxk∈S{Mk}表示所述物品流转量组中物品流转量的最大值，N表示所述物品原料数，R表示所述调控系数，Q表示所述物品库存量，i表示所述物品保质属性值组中物品保质属性值的序号，t表示所述物品保质属性值组所包括的物品保质属性值的数量，Yi表示所述物品保质属性值组中第i个物品保质属性值，mini∈t{Yi}表示所述物品保质属性值组中物品保质属性值的最小值，Z表示所述物品获取量组中各个物品获取量的均值，Xi表示所述第i个物品保质属性值对应的所述物品获取量组中的物品获取量，W表示所述物品初始库存总量，H表示所述物品流转总量，C表示所述物品流转率，[]表示向下取整运算，[maxk∈S{Mk}×N×R-Q]表示物品库存上限值。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，可以获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合。从而，可以了解到物品的相关信息，为计算物品的进货量奠定了基础。其次，可以从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签。从而，节省了处理不符合预设条件的物品信息标签所对应的物品信息的时间。接着，可以根据获取的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。可选的，可以将上述物品订货量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。可选的，可以基于上述物品订货量，控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。由此，可以根据物品订货量，安排合适的运输车辆。从而，有利于对物品进行有序运输和运输路线的规划，合理的运输路线规划节约了运输时间，有助于提高物品的周转率。例如，通过物品订货量，可以提前调配车辆和安排运输路线，避开道路拥堵时间段，节约了物品的运输时间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品库存监控方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品库存监控方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品库存监控方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的物品库存监控装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开一些实施例的物品库存监控方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取物品信息标签集合102。其次，计算设备101可以从物品信息标签集合102中选择符合预定条件103的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合104。然后，计算设备101可以根据目标物品信息标签集合104，获取物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组105。再然后，计算设备101可以根据物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组105，生成物品订货量106。最后，可选的，计算设备101可以将物品订货量106发送至具有显示功能的显示设备107以供显示。可选的，基于物品订货量106，计算设备101可以控制与显示设备107通信连接的车辆调度设备108对车辆109进行调度。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品库存监控方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该物品库存监控方法，包括以下步骤：
步骤201，获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合。
在一些实施例中，用于物品库存监控方法的执行主体(如图1所示的计算设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合。其中，上述预设历史时间段可以是“9月1号-9月3号”。其中，上述物品信息标签可以是与物品关联的信息。例如，9月1号-9月3号，物品A的物品信息标签可以是“A物品，库存量50，所占空间体积为10立方米”。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202，从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合。其中，上述预定条件可以是“所占空间体积小于11立方米”。
作为示例，上述物品信息标签集合可以是：
“A物品，库存量50，所占空间体积为10立方米；
B物品，库存量100，所占空间体积为13立方米；
C物品，库存量80，所占空间体积为12立方米”。
从上述物品信息标签集合中选择符合“所占空间体积小于11立方米”的物品信息标签，得到目标物品信息标签“A物品，库存量50，所占空间体积为10立方米”。
步骤203，基于上述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与上述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以获取目标物品信息标签集合中目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组。其中，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品获取量组中的物品获取量，上述物品获取量组中的物品获取量对应上述物品保质属性值组中的物品保质属性。这里，上述物品流转量可以是物品的流转数量。例如，9月1号，物品A的销售量为10，即物品A的物品流转量为10。9月2号，物品A的销售量为15，即物品A的物品流转量为15。9月3号，物品A的销售量为20，即物品A的物品流转量为20。9月1号-9月3号，物品流转量组可以是“10，15，20”。上述物品获取量可以是表征物品A对应的进货量。例如，9月1号，物品A的进货量为20，即物品A的物品获取量为20。9月1号-9月3号，物品获取量组可以是“20，20，32”。上述物品保质属性值可以是指物品的保质期的时长。例如，9月1号，物品A的保质期为5天，即物品A的物品保质属性值为5。9月1号-9月3号，物品保质属性值组可以是“5，6，7”。
步骤204，基于上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成在预设未来时间段内的物品订货量，其中，上述预设未来时间段的时长等于上述预设历史时间段的时长：
第一步，确定上述物品流转量组中各个物品流转量的均值。
作为示例，上述物品流转量组可以是“10，15，20”。上述物品流转量组中各个流转量的均值为“15”。
第二步，确定上述物品获取量组中各个物品获取量的均值。
作为示例，上述物品获取量组可以是“20，20，32”。上述物品获取量组中各个物品获取量的均值为“24”。
第三步，确定上述物品保质属性值组中各个物品保质属性值的均值。
作为示例，上述物品保质属性值组可以是“5，6，7”。上述物品保质属性值组中各个物品保质属性值的均值为“6”。
第四步，将上述物品流转量组中各个物品流转量的和与上述物品获取量组中各个物品获取量的和的比值确定为物品流转率。
作为示例，上述物品流转量组中各个物品流转量的和可以为“45”。上述物品获取量组中各个物品获取量的和可以为“72”。将“45”和“72”的比值“0.625”确定为物品流转率。
第五步，通过下式，生成在预设未来时间段内的物品订货量：
P＝[(Z×N×v-Q)/y]。
其中，P表示物品订货量。Z表示上述物品获取量组中各个物品获取量的均值。N表示上述物品流转量组中各个物品流转量的均值。v表示上述物品流转率。Q表示上述物品库存量。y表示上述物品保质属性值组中各个物品保质属性值的均值。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述物品获取量组中各个物品获取量的均值Z可以是“24”。上述物品流转量组中各个物品流转量的均值N可以是“15”。上述物品流转率v可以是“0.625”。上述物品库存量Q可以是“50”。上述物品保质属性值组中各个物品保质属性值的均值y可以是“6”。通过下式，生成在预设未来时间段内的物品订货量：
P＝[(24×15×0.625-50)/6]＝29。
可选的，将上述物品订货量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。基于上述物品订货量，控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备以进行车辆调度。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品订货量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。接着，可以控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备选择与上述物品订货量匹配的车辆以进行运输调度。
作为示例，将上述物品A的物品订货量“29”发送至具有显示功能的显示设备“B”上进行显示。控制与上述显示设备“B”通信连接的车辆调度设备“001”调配车辆“002”运输物品A。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，可以获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合。从而，可以了解到物品的相关信息，为计算物品的进货量奠定了基础。其次，可以从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签。从而，节省了处理不符合预设条件的物品信息标签所对应的物品信息的时间。接着，可以根据获取的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。可选的，可以将上述物品订货量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。可选的，可以基于上述物品订货量，控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。由此，可以根据物品订货量，安排合适的运输车辆。从而，有利于对物品进行有序运输和运输路线的规划，合理的运输路线规划节约了运输时间，有助于提高物品的周转率。例如，通过物品订货量，可以提前调配车辆和安排运输路线，避开道路拥堵时间段，节约了物品的运输时间。
进一步参考图3，示出了根据本公开的物品库存监控方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品库存监控方法，包括以下步骤：
步骤301，获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合。
步骤302，从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合。
步骤303，基于上述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与上述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组。
在一些实施例中，步骤301-303的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤304，对上述物品流转量组中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以按照数值从大到小的顺序对上述物品流转量组中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列。
作为示例，上述物品流转量组可以是“10，15，20”。对上述物品流转量组中的各个物品流转量按照数值从大到小的顺序进行排序得到物品流转量序列“20，15，10”。
步骤305，从上述物品流转量序列中选择大于第一预定阈值的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述物品流转量序列中选择大于第一预定阈值的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量序列。这里，上述第一预定阈值可以是物品流转量组中各个物品流转量的平均值，也可以是预先设定的数值，不作限定。
作为示例，上述物品流转量序列可以是“20，15，10”。可以从上述物品流转量序列中选择大于“10”的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量序列“20，15”。
步骤306，确定上述目标物品流转量序列中的每个目标物品流转量和与上述目标物品流转量对应的上述物品获取量组中的物品获取量的比值，得到比值序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述目标物品流转量序列中的每个目标物品流转量和与上述目标物品流转量对应的上述物品获取量组中的物品获取量的比值，得到比值序列。
作为示例，上述目标物品流转量序列可以是“20，15”。上述物品获取量组可以是“20，20，32”。上述目标物品流转量“20”与“32”的比值为“0.625”。上述“15”与上述物品获取量组中第二个“20”的比值为“0.75”。得到比值序列“0.625，0.75”。
步骤307，基于上述比值序列，生成物品流转率。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品流转率：
第一步，将上述比值序列中的各个比值的平均值确定为第一均值。
作为示例，上述比值序列可以是“0.625，0.75”。将“0.625”和“0.75”的平均值“0.6875”确定为第一均值。
第二步，对上述比值序列中的各个比值进行加权平均求和处理以生成第二均值。这里，上述第二均值的结果可以保留小数点后两位。
作为示例，上述比值序列可以是“0.625，0.75”。对上述比值序列中的各个比值进行加权平均处理以生成第二均值：
Figure BDA0002673213830000111
第三步，将上述第一均值和上述第二均值的平均值确定为物品流转率。
作为示例，将上述第一均值“0.6875”和上述第二均值“0.678”的平均值“0.68275”确定为物品流转率。
步骤308，基于上述物品流转率、上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成在预设未来时间段内的物品订货量：
第一步，将上述物品流转量组中的各个物品流转量的均值确定为物品原料数。
作为示例，上述物品流转量组可以是“10，15，20”。将上述物品流转量组中的各个物品流转量的均值“15”确定为物品原料数。
第二步，将上述物品流转量组中的各个物品流转量的和确定为物品流转总量。
作为示例，上述物品流转量组可以是“10，15，20”。将“10”、“15”和“20”的和“45”确定为物品流转总量。
第三步，将上述物品获取量组中的各个物品获取量的和确定为物品获取总量。
作为示例，上述物品获取量组可以是“20，20，32”。将“20”、“20”和“32”的和“72”确定为物品获取总量。
第四步，将上述物品获取总量和上述物品库存量的和确定为物品初始库存总量。
作为示例，将上述物品获取总量“72”和上述物品库存量“50”的和“122”确定为物品初始库存总量。
第五步，将上述物品流转总量与上述物品初始库存总量的比值确定为调控系数。这里，上述调控系数可以保留小数点后三位有效数字。
作为示例，将上述物品流转总量“45”与上述物品初始库存总量“122”的比值“0.368”确定为调控系数。
第六步，基于上述物品流转率、上述物品库存量、上述物品原料数、上述调控系数、上述物品流转总量、上述物品初始库存总量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。
在一些实施例中，上述第六步可以包括以下子步骤：
第一子步骤，确定上述物品获取量组中各个物品获取量的均值。
作为示例，上述物品获取量组可以是“20，20，32”。上述物品获取量组中各个物品获取量的均值为“24”。
第二子步骤，确定上述物品流转量组所包括的物品流转量的数量。
作为示例，上述物品流转量组可以是“10，15，20”。上述物品流转量组所包括的物品流转量的数量为“3”。
第三子步骤，确定上述物品保质属性值组所包括的物品保质属性值的数量。
作为示例，上述物品保质属性值组可以是“5，6，7”。上述物品保质属性值组所包括的物品保质属性值的数量为“3”。
第四子步骤，通过公式，生成在预设未来时间段内的物品订货量：
Figure BDA0002673213830000121
其中，P表示物品订货量。k表示上述物品流转量组中物品流转量的序号。S表示上述物品流转量组所包括的物品流转量的数量。Mk表示上述物品流转量组中第k个物品流转量。maxk∈S{Mk}表示上述物品流转量组中物品流转量的最大值。N表示上述物品原料数。R表示上述调控系数。Q表示上述物品库存量。i表示上述物品保质属性值组中物品保质属性值的序号。t表示上述物品保质属性值组所包括的物品保质属性值的数量。Yi表示上述物品保质属性值组中第i个物品保质属性值。mini∈t{Yi}表示上述物品保质属性值组中物品保质属性值的最小值。Z表示上述物品获取量组中各个物品获取量的均值。Xi表示上述第i个物品保质属性值对应的上述物品获取量组中的物品获取量。W表示上述物品初始库存总量。H表示上述物品流转总量。C表示上述物品流转率。[]表示向下取整运算。[maxk∈S{Mk}×N×R-Q]表示物品库存上限值。
作为示例，上述物品流转量组所包括的物品流转量的数量S可以是“3”。上述物品流转量组中的最大值maxk∈S{Mk}是“20”。上述物品原料数N可以是“15”。上述调控系数R可以是“0.368”。上述物品库存量Q可以是“50”。上述物品保质属性值组所包括的物品保质属性值的数量t可以是“3”。上述物品保质属性值组中的最小值mini∈t{Yi}是“5”。上述物品获取量组中各个物品获取量的均值Z是“24”。上述物品获取总量W可以是“122”。上述物品流转总量H可以是“45”。上述物品流转率C可以是“0.68275”。通过公式，生成在预设未来时间段内的物品订货量：
Figure BDA0002673213830000131
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：步骤308中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“仓库周转效率偏低”。影响仓库周转效率偏低的因素往往如下：现有的仓库进货方式依据预测的物品订货量而进货，而物品订货量会由于各种客观或主观原因与实际需求不符合。如果解决了上述因素，就能达到提高仓库周转效率的效果。为了达到这一效果，本公开引入了物品库存上限值以及物品订货量两个方面的数据以提高仓库周转效率。这里，物品库存上限值是通过物品库存量、物品原料数、物品流转量组中的最大值和调控系数进行计算而生成的数据。引用调控系数，主要用于调控流转量波动而导致计算物品库存上限值时产生的误差。通过物品库存量、物品原料数、物品流转量组中的最大值和调控系数四个因素，可以计算出物品库存的上限值，从而为计算实际的物品订货量奠定了基础。这里，物品订货量是通过物品保质属性值、物品获取量、物品流转率和物品流转总量进行数据处理而生成的预测数据。引用物品保质属性值，可以根据物品的保质期而计算出合理的流转周期，防止物品因进货过多和物品堆积时间过长，而导致过期。通过预测的物品流转量和物品库存上限值中的最小值，可以合理地选择出实际的物品订货量。从而，可以提高仓库的周转效率。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品库存监控装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品库存监控装置400包括：第一获取单元401、选择单元402、第二获取单元403、生成单元404。其中，第一获取单元401，被配置成获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合。选择单元402，被配置成从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合。第二获取单元403，被配置成基于上述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与上述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，其中，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品获取量组中的物品获取量，上述物品获取量组中的物品获取量对应上述物品保质属性值组中的物品保质属性值。生成单元404，被配置成基于上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，其中，上述预设未来时间段的时长等于上述预设历史时间段的时长。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合；从上述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合；基于上述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与上述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，其中，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品获取量组中的物品获取量，上述物品获取量组中的物品获取量对应上述物品保质属性值组中的物品保质属性值；基于上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，其中，上述预设未来时间段的时长等于上述预设历史时间段的时长。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、选择单元、第二获取单元、生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，生成单元还可以被描述为“基于上述物品库存量、上述物品流转量组、上述物品获取量组和上述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种物品库存监控方法，包括：
获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合；
从所述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合；
基于所述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与所述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组，其中，所述物品流转量组中的物品流转量对应所述物品获取量组中的物品获取量，所述物品获取量组中的物品获取量对应所述物品保质属性值组中的物品保质属性值；
基于所述物品库存量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，其中，所述预设未来时间段的时长等于所述预设历史时间段的时长。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述物品订货量发送至具有显示功能的显示设备以供显示；
基于所述物品订货量，控制与所述显示设备通信连接的车辆调度设备以进行车辆调度。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述物品库存量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，包括：
对所述物品流转量组中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列；
从所述物品流转量序列中选择大于第一预定阈值的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量序列；
确定所述目标物品流转量序列中的每个目标物品流转量和与所述目标物品流转量对应的所述物品获取量组中的物品获取量的比值，得到比值序列；
基于所述比值序列，生成物品流转率；
基于所述物品流转率、所述物品库存量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述比值序列，生成物品流转率，包括：
将所述比值序列中的各个比值的平均值确定为第一均值；
对所述比值序列中的各个比值进行加权平均求和处理以生成第二均值；
将所述第一均值和所述第二均值的平均值确定为物品流转率。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述物品流转率、所述物品库存量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量，包括：
将所述物品流转量组中的各个物品流转量的均值确定为物品原料数；
将所述物品流转量组中的各个物品流转量的和确定为物品流转总量；
将所述物品获取量组中的各个物品获取量的和确定为物品获取总量；
将所述物品获取总量和所述物品库存量的和确定为物品初始库存总量；
将所述物品流转总量与所述物品初始库存总量的比值确定为调控系数；
基于所述物品流转率、所述物品库存量、所述物品原料数、所述调控系数、所述物品流转总量、所述物品初始库存总量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。
6.一种物品库存监控装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取在预设历史时间段内物品组中每个物品的物品信息标签，得到物品信息标签集合；
选择单元，被配置成从所述物品信息标签集合中选择符合预定条件的物品信息标签作为目标物品信息标签，得到目标物品信息标签集合；
第二获取单元，被配置成基于所述目标物品信息标签集合中的每个目标物品信息标签，获取与所述目标物品信息标签对应的物品的物品库存量、物品流转量组、物品获取量组和物品保质属性值组；
生成单元，被配置成基于所述物品库存量、所述物品流转量组、所述物品获取量组和所述物品保质属性值组，生成在预设未来时间段内的物品订货量。
7.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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