CN111178810B - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和上述装载限定量，确定待划分集合数量；基于上述待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；根据上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。该实施方式降低了货物配送的成本。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本公开实施例涉及物流技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

在电商和新零售的影响下，物流快递行业正飞速发展。现阶段，我国每月的快递配送量可达几十亿件，面对如此大的配送量，高效、合理地配送规划成为了当下研究的热点。目前的研究主要集中在了VRP(Vehicle Routing Problem，车辆路径问题)的求解，即研究如何进行单条或多条线路内部的顺序规划，这在小规模配送量的场景中是可以达到预期效果的。然而，在大规模配送量场景下，首先需要对待配送货物进行分区，之后再对每个区域内的待配送货物进行配送。

目前，物流配送区域划分一般是按照行政区域进行划分，每个区域通常由一辆车进行配送。按行政区域的划分可以较快地对大规模订单量进行合理地分配，同时按照行政区域地配送，也符合区域聚集地特点，即不会在配送过程中产生绕路的问题。然而，按行政区域进行订单的区域划分，会存在由于订单在各个区域的数量密度不一致，造成每个区域的配送量不均匀，即存在某个分区的总需求量可能会超过当前车辆的最大装载，同时存在某些区域的总需求量不满足当前车辆的额定装载率。

发明内容

本公开实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和上述装载限定量，确定待划分集合数量；基于上述待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；根据上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。

在一些实施例中，上述根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和上述装载限定量，确定待划分集合数量，包括：计算上述至少一个配送网点的待配送货物量的总和，得到总货物量；计算上述总货物量与上述装载限定量的比值；根据上述比值，确定待划分集合数量。

在一些实施例中，上述基于上述待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合，包括：基于上述待划分集合数量和聚类算法对上述至少一个配送网点的位置信息进行划分，得到上述待划分集合数量个簇；将上述待划分集合数量个簇作为当前簇集合，执行以下拆分步骤：将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过上述装载限定量的簇作为目标簇；基于聚类算法，将目标簇进行再次划分；使用再次划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合；响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合，其中，预设条件为所包含配送网点的待配送货物量之和小于或等于上述装载限定量；响应于确定新簇集合中的簇不满足上述预设条件，将新簇集合作为当前簇集合，继续执行上述拆分步骤。

在一些实施例中，上述根据上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，包括：计算上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，得到至少一个中心点；对上述至少一个中心点进行三角剖分，以及根据三角剖分结果确定无向图，其中，上述无向图包括上述至少一个中心点和上述至少一个中心点之间的连线；使用上述无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，得到至少一个连通配送网点集合集；对于上述至少一个连通配送网点集合集中的连通配送网点集合集，将该连通配送网点集合集中的配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，得到排序结果；根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果。

在一些实施例中，上述根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果，包括：将上述排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：响应于确定当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和小于上述装载限定量，将第一个配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合；将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果：响应于确定当前时刻满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果对应的配送网点集合集作为合并结果；响应于确定当前时刻不满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行上述合并步骤。

在一些实施例中，上述迭代终止条件包括以下之一：迭代次数等于预设的最大迭代次数；得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。

第二方面，本公开实施例提供了一种用于生成信息的装置，装置包括：接收单元，被配置成接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；确定单元，被配置成根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和上述装载限定量，确定待划分集合数量；划分单元，被配置成基于上述待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；合并单元，被配置成根据上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成：计算上述至少一个配送网点的待配送货物量的总和，得到总货物量；计算上述总货物量与上述装载限定量的比值；根据上述比值，确定待划分集合数量。

在一些实施例中，上述划分单元进一步被配置成：基于上述待划分集合数量和聚类算法对上述至少一个配送网点的位置信息进行划分，得到上述待划分集合数量个簇；将上述待划分集合数量个簇作为当前簇集合，执行以下拆分步骤：将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过上述装载限定量的簇作为目标簇；基于聚类算法，将目标簇进行再次划分；使用再次划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合；响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合，其中，预设条件为所包含配送网点的待配送货物量之和小于或等于上述装载限定量；响应于确定新簇集合中的簇不满足上述预设条件，将新簇集合作为当前簇集合，继续执行上述拆分步骤。

在一些实施例中，上述合并单元包括：计算单元，被配置成计算上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，得到至少一个中心点；图确定单元，被配置成对上述至少一个中心点进行三角剖分，以及根据三角剖分结果确定无向图，其中，上述无向图包括上述至少一个中心点和上述至少一个中心点之间的连线；组成单元，被配置成使用上述无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，得到至少一个连通配送网点集合集；排序单元，被配置成对于上述至少一个连通配送网点集合集中的连通配送网点集合集，将该连通配送网点集合集中的配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，得到排序结果；合并子单元，被配置成根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果。

在一些实施例中，上述合并子单元进一步被配置成：将上述排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：响应于确定当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和小于上述装载限定量，将第一个配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合；将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果：响应于确定当前时刻满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果对应的配送网点集合集作为合并结果；响应于确定当前时刻不满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行上述合并步骤。

在一些实施例中，上述迭代终止条件包括以下之一：迭代次数等于预设的最大迭代次数；得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。

第三方面，本公开实施例提供了一种设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开实施例提供的用于生成信息的方法和装置，首先接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息。之后，根据至少一个配送网点的待配送货物量和装载限定量，确定待划分集合数量。然后，基于待划分集合数量和至少一个配送网点的位置信息，将至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合。最后，根据至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和装载限定量，对至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。从而保证了最终得到的每一个配送网点集合的待配送货物量与车辆的装载限定量相匹配，使车辆既不会超载也不会出现装载率过低，从而降低了货物配送的成本。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是一个无向图的示意图；

图6是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如车辆调度类软件、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的装载限定量和网点信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如至少一个配送网点集合)反馈给终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的用于生成信息的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行。相应地，用于生成信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或者服务器105)可以接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息。这里，配送网点的网点信息可以包括位置信息和待配送货物量。作为示例，当执行主体为终端设备时，执行主体可以直接接收用户输入的装载限定量和至少一个配送网点的网点信息。当执行主体为服务器时，执行主体可以从用户所使用的终端设备接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息。

这里，配送网点可以是指物流或者快递公司在各个区域的物流节点。相对于配送中心而言，配送网点可以是物流或者快递公司的最小分货场所。一般，如果待配送货物到达配送网点，则表示该待配送货物下一步将由配送人员(例如快递员)送至客户手中。这里，配送网点的位置信息可以用于表示配送网点的地理位置，举例来说，配送网点的位置信息可以为坐标。配送网点的待配送货物量可以是指由配送中心发往该配送网点的待配送货物的量，作为示例，可以是指待配送货物的质量、体积、件数等等。

这里，装载限定量可以是指对所装载的待配送货物的限定量。实践中，装载限定量可以由技术人员进行设定，举例来说，装载限定量可以为车辆的最大装载量。作为示例，装载限定量可以包括质量、体积、件数等的最大值。

步骤202，根据至少一个配送网点的待配送货物量和装载限定量，确定待划分集合数量。

在本实施例中，执行主体可以根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和装载限定量确定待划分集合数量。作为示例，执行主体可以首先计算各个配送网点的待配送货物量之和，得到总货物量。之后，执行主体可以通过各种方式确定待划分集合数量，从而保证待划分集合数量与装载限定量之积大于或等于总货物量。举例来说，执行主体可以依次计算升序排列的预设个正整数与装载限定量的积，如果某一个正整数与装载限定量之积大于或等于总货物量，则将该正整数作为待划分集合数量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202可以具体如下进行：

首先，计算至少一个配送网点的待配送货物量的总和，得到总货物量。

在本实现方式中，执行主体可以计算上述至少一个配送网点的待配送货物量的总和，即将各个配送网点的待配送货物量相加，从而得到总货物量。

之后，计算总货物量与所述装载限定量的比值。

在本实现方式中，执行主体可以计算上述总货物量与上述装载限定量的比值。

最后，根据比值，确定待划分集合数量。

在本实现方式中，执行主体可以根据计算得到的比值确定待划分集合数量。作为示例，执行主体可以对上述比值进行向上取整，并将结果作为待划分集合数量。以装载限定量为车辆最大装载量，共有(n+1)个配送网点为例，待划分集合数量的计算公式可以如下所示：

其中，Math.ceil表示向上取整，maxVehicleCapacity表示车辆最大装载量，Capacity_i表示第i个配送网点的待配送货物量，K表示待划分集合数量。这里，总货物量和装载限定量可以是一维信息，例如，只包括重量、体积、件数中的一项。总货物量和装载限定量还可以是多维信息，例如包括重量、体积、件数中的两项以上。当总货物量和装载限定量为多维信息时，计算K时，使用上述计算公式分别对多维信息中的各维信息进行计算，并将多维计算结果中值最大的值作为最终计算得到值。这样，可以保证车辆的重量、体积，件数等都不超载。

步骤203，基于待划分集合数量和至少一个配送网点的位置信息，将至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合。

在本实施例中，执行主体可以基于待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合。作为示例，在保证划分后配送网点集合的待配送货物量不超过装载限定量的前提下，执行主体可以采用各种方式将上述至少一个配送网点划分为上述待划分集合数量(或者大于待划分集合数量)个集合。例如，可以首先计算各个配送网点之间的距离，之后，根据计算得到的距离大小将至少一个配送网点划分为待划分集合数量(或者大于待划分集合数量)个集合。又例如，基于聚类算法对至少一个配送网点进行划分，比如，k均值聚类算法、基于密度的聚类算法等等。需要说明的是，实践中，由于车辆有运输重量、体积、件数等的限定，因此，需要将配送网点集合的待配送货物量的重量、体积、件数等分别与装载限定量中的质量、体积、件数等进行比较，如果有一项超过，则表示超过了装载限定量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤203可以具体如下进行：

首先，基于待划分集合数量和聚类算法对至少一个配送网点的位置信息进行划分，得到待划分集合数量个簇。

在本实现方式中，执行主体可以使用聚类算法对上述至少一个配送网点的位置信息进行划分，从而得到待划分集合数量个簇。举例来说，执行主体可以将待划分集合数量作为簇个数k，使用Kmeans(k-means clustering algorithm，k均值聚类算法)对上述至少一个配送网点的位置信息进行划分，从而得到待划分集合数量个簇。

之后，将待划分集合数量个簇作为当前簇集合，执行以下拆分步骤：将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过装载限定量的簇作为目标簇；基于聚类算法，将目标簇进行再次划分；使用划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合；响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合。

在本实现方式中，执行主体可以将上一步划分得到的待划分集合数量个簇作为当前簇集合，并对当前簇集合执行以下拆分步骤：

步骤S1，将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过装载限定量的簇作为目标簇。

步骤S2，基于聚类算法，将目标簇进行再次划分。举例来说，执行主体可以使用二分Kmeans对目标簇进行再次划分，从而将每个目标簇划分为两个簇。

步骤S3，使用再次划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合。具体的，执行主体可以使用步骤S2再次划分得到的簇和当前簇集合中的、除目标簇之外的非目标簇组成新簇集合，

步骤S4，响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合。具体的，执行主体可以判断新簇集合中的每一个簇是否满足预设条件，如果满足，则将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合。这里，上述预设条件可以是所包含配送网点的待配送货物量之和小于或等于装载限定量。

最后，响应于确定新簇集合中的簇不满足预设条件，将新簇集合作为当前簇集合，继续执行拆分步骤。

在本实现方式中，如果执行主体确定新簇集合中的簇不满足上述预设条件，则执行主体可以将新簇集合作为当前簇集合，继续执行拆分步骤。通过本实现方式，可以二次使用聚类算法对上述至少一个配送网点进行划分，并保证了每一个划分得到的配送网点集合的待配送货物量不超过装载限定量。

步骤204，根据至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和装载限定量，对至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。

在本实施例中，执行主体可以根据上述至少一个配送网点集合中的每一个配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，并将合并结果进行发送，以供显示。这里，配送网点集合的待配送货物量可以是指配送网点集合中的各个配送网点的待配送货物量之和。

实践中，每一个配送网点集合可以包括一个或多个配送网点，理论上，针对每一个配送网点集合都可以配置一辆车辆，用于将待配送货物从配送中心运输到该配送网点集合中的各个配送网点。然而，为了降低运输成本，同时避免车辆装载率过低，希望车辆数量越少越好。因此，在保证合并后的待配送货物量不超过装载限定量的前提下，可以将至少一个配送网点集合中的配送网点集合进行合并。作为示例，执行主体可以将待配送货物量相加小于或等于装载限定量的多个配送网点集合进行合并，即多个配送网点集合中的配送网点放在一个配送网点集合。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，终端设备301首先接收装载限定量和配送网点A、B、C、D、E、F和G共7个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量。之后，终端设备301可以根据至少一个配送网点的待配送货物量和装载限定量，确定待划分集合数量4。然后，终端设备301基于待划分集合数量和至少一个配送网点的位置信息，将至少一个配送网点划分为配送网点集合{A，D}、{B，E}、{F，G}和{C}。最后，终端设备301根据至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和装载限定量，对{F，G}和{C}两个配送网点集合进行合并，得到合并结果{A，D}、{B，E}和{F，G，C}，以及将合并结果进行发送。

本公开的上述实施例提供的方法首先基于装载限定量和配送网点的位置信息对至少一个配送网点进行划分，而后根据划分得到的配送网点集合的待配送货物量和装载限定量对配送网点集合进行合并，保证了最终得到的每一个配送网点集合的待配送货物量与车辆的装载限定量相匹配，使车辆既不会超载也不会出现装载率过低，从而降低了货物配送的成本。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息。

在本实施例中，步骤401与图2所示实施例的步骤201类似，此处不再赘述。

步骤402，根据至少一个配送网点的待配送货物量和装载限定量，确定待划分集合数量。

在本实施例中，步骤402与图2所示实施例的步骤202类似，此处不再赘述。

步骤403，基于待划分集合数量和至少一个配送网点的位置信息，将至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合。

在本实施例中，步骤403与图2所示实施例的步骤203类似，此处不再赘述。

步骤404，计算至少一个配送网点集合中的配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，得到至少一个中心点。

在本实施例中，执行主体可以计算上述至少一个配送网点集合中的每一个配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，从而针对每一个配送网点集合都可以得到一个中心点。这样，就可以得到至少一个中心点。以某一个配送网点集合包括(N+1)个配送网点，配送网点的位置信息为坐标为例，可以通过以下公式计算该配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点：

其中，Mean表示中心点，x_i，y_i分别表示第i个配送网点在X轴和Y轴上的坐标值。

步骤405，对至少一个中心点进行三角剖分，以及根据三角剖分结果确定无向图。

在本实施例中，执行主体可以对步骤404得到的至少一个中心点进行三角剖分。作为示例，可以使用Delaunay三角剖分算法对上述至少一个中心点进行三角剖分，从而得到三角网，即三角剖分结果，该三角网是由一系列连续三角形构成的。之后，执行主体可以根据三角剖分结果确定无向图。具体的，执行主体可以去除三角形中边长满足预设条件的边，例如，边长大于平均边长的边，从而得到无向图。这里，得到的无向图可以包括上述至少一个中心点和上述至少一个中心点之间的连线。

步骤406，使用无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，得到至少一个连通配送网点集合集。

在本实施例中，执行主体可以使用上述无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，从而得到至少一个连通配送网点集合集。这里，某一个中心点对应的配送网点集合，可以是指计算该中心点时所使用的配送网点集合。以图5所示的无向图为例，该无向图中包括01、02、03、04、05和06共6个中心点，其中，中心点01、02、03和04之间有连线关系，因此，可以使用中心点01、02、03和04对应的四个配送网点集合组成一个连通配送网点集合集。中心点05和06之间有连线关系，因此，可以使用中心点05和06对应的两个配送网点集合组成另一个连通配送网点集合集。需要说明的是，图5中的无向图仅仅是是示意性的，而非对中心点数量，以及中心点之间连线关系的限定。

步骤407，对于至少一个连通配送网点集合集中的连通配送网点集合集，将该连通配送网点集合集中的配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，得到排序结果；根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果，以及将合并结果进行发送。

在本实施例中，对于上述至少一个连通配送网点集合集中的每一个连通配送网点集合集，执行主体可以将该连通配送网点集合集中的每一个配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，从而得到排序结果。之后，执行主体可以根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果，并将合并结果进行发送。举例来说，可以在保证合并后的待配送货物量不超过装载限定量的前提下，将排序结果中排在前面的多个配送网点集合进行合并。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果，可以具体如下进行：

首先，将排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：响应于确定当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和小于装载限定量，将第一配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合；将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果：响应于确定当前时刻满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果对应的配送网点集合集作为合并结果。

在本实现方式中，执行主体可以将上述排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：

1)，判断当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和是否小于上述装载量限定，如果小于，则将第一个配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合。如果不小于，则不进行合并。

2)，将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果。

3)，判断当前时刻是否满足预设的迭代终止条件，如果满足，则将重新排序得到的排序结果中包含的配送网点集合集作为合并结果。

然后，响应于确定当前时刻不满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行合并步骤。

在本实现方式中，如果判断当前时刻不满足预设的迭代终止条件，则将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行合并步骤。通过本实现方式，可以将满足预设条件的配送网点集合进行合并，从而减少了配送网点集合的总个数，减少了配送车辆的数量，降低了配送成本。

在一些可选的实现方式中，上述迭代终止条件可以包括以下之一：迭代次数等于预设的最大迭代次数；得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。

在本实现方式中，迭代终止条件可以包括：条件一，迭代次数等于预设的最大迭代次数。这里，迭代次数可以是指重复执行上述合并步骤的次数。最大迭代次数可以是工作人员根据实际需要设定的，举例来说，最大迭代次数可以设定为10。条件二，得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。这里，如果某一次得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同，则表示这一次的合并步骤并没有对配送网点集合进行合并，即该连通配送网点集合集中的各配送网点集合均不满足合并的条件，此时，该连通配送网点集合集中的配送网点集合的数量已经足够小。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400突出了基于生成的无向图确定连通配送网点集合集，并对连通配送网点集合集内的配送网点集合进行合并的步骤。由此，本实施例描述的方案可以选取同一个连通配送网点集合集内的配送网点集合进行合并，从而保证合并到一起的多个配送网点集合之间的距离不会太大，使车辆在发送货物时不会产生绕路的问题，从而进一步降低了货物配送的成本。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于生成信息的装置600包括：接收单元601、确定单元602、划分单元603和合并单元604。其中，接收单元601被配置成接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；确定单元602被配置成根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和上述装载限定量，确定待划分集合数量；划分单元603被配置成基于上述待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；合并单元604被配置成根据上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。

在本实施例中，用于生成信息的装置600的接收单元601、确定单元602、划分单元603和合并单元604的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元602进一步被配置成：计算上述至少一个配送网点的待配送货物量的总和，得到总货物量；计算上述总货物量与上述装载限定量的比值；根据上述比值，确定待划分集合数量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述划分单元603进一步被配置成：基于上述待划分集合数量和聚类算法对上述至少一个配送网点的位置信息进行划分，得到上述待划分集合数量个簇；将上述待划分集合数量个簇作为当前簇集合，执行以下拆分步骤：将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过上述装载限定量的簇作为目标簇；基于聚类算法，将目标簇进行再次划分；使用再次划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合；响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合，其中，预设条件为所包含配送网点的待配送货物量之和小于或等于上述装载限定量；响应于确定新簇集合中的簇不满足上述预设条件，将新簇集合作为当前簇集合，继续执行上述拆分步骤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述合并单元604包括：计算单元(图中未示出)，被配置成计算上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，得到至少一个中心点；图确定单元(图中未示出)，被配置成对上述至少一个中心点进行三角剖分，以及根据三角剖分结果确定无向图，其中，上述无向图包括上述至少一个中心点和上述至少一个中心点之间的连线；组成单元(图中未示出)，被配置成使用上述无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，得到至少一个连通配送网点集合集；排序单元(图中未示出)，被配置成对于上述至少一个连通配送网点集合集中的连通配送网点集合集，将该连通配送网点集合集中的配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，得到排序结果；合并子单元(图中未示出)，被配置成根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述合并子单元进一步被配置成：将上述排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：响应于确定当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和小于上述装载限定量，将第一个配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合；将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果：响应于确定当前时刻满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果对应的配送网点集合集作为合并结果；响应于确定当前时刻不满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行上述合并步骤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述迭代终止条件包括以下之一：迭代次数等于预设的最大迭代次数；得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器或终端设备)700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；根据上述至少一个配送网点的待配送货物量和上述装载限定量，确定待划分集合数量；基于上述待划分集合数量和上述至少一个配送网点的位置信息，将上述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；根据上述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和上述装载限定量，对上述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、确定单元、划分单元和合并单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；

根据所述至少一个配送网点的待配送货物量和所述装载限定量，确定待划分集合数量；

基于所述待划分集合数量和所述至少一个配送网点的位置信息，将所述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；

根据所述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和所述装载限定量，对所述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送；

所述基于所述待划分集合数量和所述至少一个配送网点的位置信息，将所述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合，包括：

基于所述待划分集合数量和聚类算法对所述至少一个配送网点的位置信息进行划分，得到所述待划分集合数量个簇；

将所述待划分集合数量个簇作为当前簇集合，执行以下拆分步骤：将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过所述装载限定量的簇作为目标簇；基于聚类算法，将目标簇进行再次划分；使用再次划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述至少一个配送网点的待配送货物量和所述装载限定量，确定待划分集合数量，包括：

计算所述至少一个配送网点的待配送货物量的总和，得到总货物量；

计算所述总货物量与所述装载限定量的比值；

根据所述比值，确定待划分集合数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待划分集合数量和所述至少一个配送网点的位置信息，将所述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合，还包括：

响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合，其中，预设条件为所包含配送网点的待配送货物量之和小于或等于所述装载限定量；

响应于确定新簇集合中的簇不满足所述预设条件，将新簇集合作为当前簇集合，继续执行所述拆分步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和所述装载限定量，对所述至少一个配送网点集合进行合并，包括：

计算所述至少一个配送网点集合中的配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，得到至少一个中心点；

对所述至少一个中心点进行三角剖分，以及根据三角剖分结果确定无向图，其中，所述无向图包括所述至少一个中心点和所述至少一个中心点之间的连线；

使用所述无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，得到至少一个连通配送网点集合集；

对于所述至少一个连通配送网点集合集中的连通配送网点集合集，将该连通配送网点集合集中的配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，得到排序结果；根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果，包括：

将所述排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：响应于确定当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和小于所述装载限定量，将第一个配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合；将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果：响应于确定当前时刻满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果对应的配送网点集合集作为合并结果；

响应于确定当前时刻不满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行所述合并步骤。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述迭代终止条件包括以下之一：

迭代次数等于预设的最大迭代次数；

得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。

7.一种用于生成信息的装置，包括：

接收单元，被配置成接收装载限定量和至少一个配送网点的网点信息，其中，网点信息包括位置信息和待配送货物量；

确定单元，被配置成根据所述至少一个配送网点的待配送货物量和所述装载限定量，确定待划分集合数量；

划分单元，被配置成基于所述待划分集合数量和所述至少一个配送网点的位置信息，将所述至少一个配送网点划分为至少一个配送网点集合；

合并单元，被配置成根据所述至少一个配送网点集合中的配送网点集合的待配送货物量和所述装载限定量，对所述至少一个配送网点集合进行合并，以及将合并结果进行发送；

所述划分单元进一步被配置成：

基于所述待划分集合数量和聚类算法对所述至少一个配送网点的位置信息进行划分，得到所述待划分集合数量个簇；

将所述待划分集合数量个簇作为当前簇集合，执行以下拆分步骤：将当前簇集合中、所包含配送网点的待配送货物量之和超过所述装载限定量的簇作为目标簇；基于聚类算法，将目标簇进行再次划分；使用再次划分得到的簇和当前簇集合中的非目标簇，生成新簇集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：

计算所述至少一个配送网点的待配送货物量的总和，得到总货物量；

计算所述总货物量与所述装载限定量的比值；

根据所述比值，确定待划分集合数量。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述划分单元进一步被配置成：

响应于确定新簇集合中的簇满足预设条件，将新簇集合中的簇作为划分得到的配送网点集合，其中，预设条件为所包含配送网点的待配送货物量之和小于或等于所述装载限定量；

响应于确定新簇集合中的簇不满足所述预设条件，将新簇集合作为当前簇集合，继续执行所述拆分步骤。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述合并单元包括：

计算单元，被配置成计算所述至少一个配送网点集合中的配送网点集合所包含配送网点的位置信息的中心点，得到至少一个中心点；

图确定单元，被配置成对所述至少一个中心点进行三角剖分，以及根据三角剖分结果确定无向图，其中，所述无向图包括所述至少一个中心点和所述至少一个中心点之间的连线；

组成单元，被配置成使用所述无向图中有连线关系的中心点对应的配送网点集合组成连通配送网点集合集，得到至少一个连通配送网点集合集；

排序单元，被配置成对于所述至少一个连通配送网点集合集中的连通配送网点集合集，将该连通配送网点集合集中的配送网点集合按待配送货物量进行升序排序，得到排序结果；合并子单元，被配置成根据排序结果对该连通配送网点集合集中的配送网点集合进行合并，得到合并结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述合并子单元进一步被配置成：

将所述排序结果作为当前排序结果，执行以下合并步骤：响应于确定当前排序结果中的第一个配送网点集合和第二个配送网点集合的待配送货物量之和小于所述装载限定量，将第一个配送网点集合和第二个配送网点集合合并为一个配送网点集合；将合并得到的配送网点集合和该连通配送网点集合集中剩余的配送网点集合重新排序，得到排序结果：响应于确定当前时刻满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果对应的配送网点集合集作为合并结果；

响应于确定当前时刻不满足预设的迭代终止条件，将重新排序得到的排序结果作为当前排序结果，继续执行所述合并步骤。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述迭代终止条件包括以下之一：

迭代次数等于预设的最大迭代次数；

得到的合并结果与前一次迭代得到的合并结果相同。

13.一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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