CN108734425B - 一种长途物流配送的车辆匹配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物流配送和电子商务领域，特别是一种长途物流配送的车辆区配方法。所述车辆匹配为货主在长途物流配送平台系统中创建物流配送订单需求后，系统根据订单需求信息与车辆信息进行匹配，寻找合适的车辆进行物流运输；所述订单需求信息至少包括所需车型、启运地、目的地和启运日，所述车辆信息至少包括车型、可载运区域和接单信息，所述车辆匹配包括车型匹配、可载运区域匹配和启运日匹配和运输时间匹配，还包括启运地匹配。本发明的技术方案具有效率高，差错率小等优势，克服了传统人工车辆匹配效率低、差错率高等缺陷；并且使得就近的车辆得到匹配，缩短了车辆的提货距离，降低提货成本。
Description
技术领域
本发明涉及物流配送和电子商务领域，特别是一种长途物流配送的车辆区配方法。
背景技术
当今社会电子商务的普及为各行各业带来了新的机遇和挑战，电子商务的普及首先带来的是信息的普及，人们的信息来源不再受到地域限制，而是扩展到地球的所有角落；其次电子商务的普及还带来了交易方式的便利性，节省了客户与企业的时间和空间，大大提高了交易效率。电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会。
与此同时，我国的物流产业与发达国家在物流成本方面、周转速度方面以及产业化方面存在较大差距，服务水平和效率方面都比较低。在物流车辆的配送方面，传统物流公司的车辆分配调度往往采用是人工匹配或数据表格匹配，人工匹配效率低，容易出错，且针对于数据较大的情况效率尤其低下；数据表格匹配需要预告将每辆车的订单信息辆入表格，并且还要时时更新表格，不仅造成工作量繁琐，而且一旦未及时更新，容易造成车辆匹配错误，造成损失。
物流产业和电子商务的融合，成为大势所趋，而电子商务模式下的物流产业，需要一套行之有效的车辆匹配方法，能将物流资源更高效地分配到有物流需求的地方，满足客户的需要。
发明内容
针对以上不足，本发明的长途物流配送的车辆匹配方法，由系统根据货主在物流配送平台系统中发布的运输需求自动匹配出合适的运输车辆，整个匹配过程由系统完成，不仅能在海量的车辆信息中高效地匹配出合适的车辆，且差错率可降低到最小限度。
本发明的技术方案为：
一种长途物流配送的车辆匹配方法，所述车辆匹配为货主在长途物流配送平台系统中创建物流配送订单需求后，系统根据订单需求信息与车辆信息进行匹配，寻找合适的车辆进行物流运输；所述订单需求信息至少包括所需车型、启运地、目的地和启运日，所述车辆信息至少包括车型、可载运区域和接单信息，所述接单信息为该车辆从当前日开始起一定时间内每一天的状态和订单信息，所述状态包括“待运”和“在运”两种；所述车辆匹配包括车型匹配、可载运区域匹配、启运日匹配和运输时间匹配。
所述车型匹配为，系统依次读取每辆车的车型，如果订单需求中的所需车型与该车辆的车型相同，则车型匹配成功。
所述可载运区域匹配为，系统依次读取每辆车的可载运区域，如果订单需求中的启运地和目的地都属于该车辆的可载运区域内，则可载运区域匹配成功。
所述启运日匹配为，系统依次读取每辆车的接单信息，如果启运日当天该车辆的状态为“待运”，则启运日匹配成功。
所述运输时间匹配为，系统根据启运地和目的地计算出运输距离，根据运输距离得到在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；系统依次读取每辆车的接单信息，如果启运日至预定到达日后两天当中每一天的状态皆为“待运”，则运输时间匹配成功。
所述接单信息中每一天的状态的获取方式为，系统根据车辆从当前日开始起一定时间内每一天的订单信息所对应的起运日，加上该订单的运输距离在系统中所对应的运输天数，计算出每个订单的预计到达日；所有订单的起运日至预计到达日当中每一天的状态为“在运”，其它为“待运”。
所述车辆信息还包括注册地和当前位置，所述车辆匹配还包括启运地匹配，所述启运地匹配为：如果订单需求的启运日为当前日，则系统依次读取每辆车的当前位置，如果该车辆的当前位置与启运地之间的距离小于设定值，则地点匹配成功；如果启运日非当前日，则系统依次读取每辆车的注册地和接单信息，如果该车辆启运日前两天中每一天的状态皆为“待运”，且注册地与启运地之间的距离小于设定值；或者，启运日当天的状态为“待运”，启运日前一天的状态为“在运”且相应订单信息中的目的地与订单需求的启运地之间的距离小于设定值，则启运地匹配成功。
所述当前位置的获取方式为，所述车辆安装有GPS全球卫星定位系统，所述车辆从GPS中获取当前位置并生成当前位置信息。
一种长途物流配送的车辆匹配方法，系统根据订单需求中的所需车型、起运地、目的地、起运日与车辆信息系统中的车辆信息进行匹配，包括以下步骤：
步骤1：系统读取订单需求中的所需车型、起运地、目的地、起运日；
步骤2：系统读取车辆信息系统中第一辆车的车辆信息；
步骤3：系统读取车辆信息中的车型，如果所需车型与车型相同，则进入步骤4；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤4：系统读取车辆信息中的可载运区域，如果起运地和目的地都属于可载运区域内，则进入步骤5；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤5：系统读取车辆信息中的接单信息，如果起运日当天的车辆状态为“待运”，则进入步骤6；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤6：系统根据启运地和目的地计算出运输距离，根据运输距离得到在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；如果启运日至预定到达日后两天当中每一天的状态皆为“在运”，则进入步骤7；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤7：如果起运日为当前日，系统读取车辆信息中的当前位置，如果当前位置与起运地之间的距离小于设定值，则车辆匹配成功，进入步骤8；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；如果起运日非当前日，系统读取车辆信息中的注册地和接单信息，如果车辆启运日前两天中每一天的状态皆为“待运”，且注册地与启运地之间的距离小于设定值；或者，启运日当天的状态为“待运”，启运日前一天的状态为“在运”且相应订单信息中的目的地与订单需求的启运地之间的距离小于设定值，则车辆匹配成功，进入步骤8；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤8：系统读取车辆信息系统中下一辆车的车辆信息，重复步骤3，直至完成读取所有的车辆信息。
步骤8：系统读取车辆信息系统中下一辆车的车辆信息，重复步骤3，直至完成读取所有的车辆信息。
所述车辆匹配步骤还包括，在车辆匹配完成及订单确认后，系统根据本次订单的起运日，加上该订单的运输距离在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；将该车辆起运日至预计到达日当中的每一天在系统中的状态修改为“在运”。
本发明的技术方案具有以下优点：
1)具有效率高，差错率小等优势，克服了传统人工车辆匹配效率低、差错率高等缺陷；
2)启运地匹配使得就近的车辆得到匹配，缩短了车辆的提货距离，降低提货成本，同时，减少了提货时间，提高资源使用效率的同时使得系统中的服务需求方得到更好的用户体验；
3)订单生成后，系统根据本次订单的运输天数自动更新该车辆在系统中从起运日到预定到达日每一天的状态，以便于下次匹配，无需人工更新，实现了本系统全自动化匹配方案。
附图说明
图1为本发明的长途物流配送的车辆匹配方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
本发明的长途物流配送的车辆匹配方法为，货主在长途物流配送平台系统中创建物流配送订单需求后，系统根据订单需求信息与车辆信息进行匹配，寻找合适的车辆进行物流运输；货主输入的订单需求信息至少包括所需车型、启运地、目的地和启运日，车辆信息至少包括车型、注册地、可载运区域、当前位置和接单信息。
其中车型包括车辆规格、可载运长度等方面，车辆规格分为如：普通厢式车、普通平板车、气垫厢式车、气垫平板车等等，可载运长度分为如：6米、12米等等。注册地为车辆登记注册所在地，可载运区域为车辆可配送的区域范围，默认的操作模式为，车辆将货物送到目的地后，在没有接到返程订单的情况下，一般空车返回注册地，等待下一个订单。可载运区域一般为围绕注册地周边一定距离的区域范围，由车主根据自身状况、车辆状况在系统主自主选择，系统中的可载运区域以省、市划分，如注册地为上海的车辆，可载运区域可选择江苏省、安徽省、浙江省，也可选择山东省的部分南部城市。
接单信息为该车辆从当前日开始起一定时间内每一天的状态和订单信息，所述状态包括“待运”和“在运”两种；接单信息中每一天的状态的获取方式为，系统根据车辆从当前日开始起一定时间内每一天的订单信息所对应的起运日，加上该订单的运输距离在系统中所对应的运输天数，计算出每个订单的预计到达日；所有订单的起运日至预计到达日当中每一天的状态为“在运”，其它为“待运”。如，某车辆3月份有3份订单，分别为3月2日，上海-无锡；3月8日，上海-武汉；3月15日，上海-温州；根据这三份订单的运输距离，在系统中对应的运输天数为1天、2天、1天，则3份订单的预定到达日分别为3月2日、3月9日、3月15日，因此该车辆目前在系统中3月2日、8日、9日、10日的状态为“在运”，其它日期均为“待运”。
车辆匹配包括车型匹配、可载运区域匹配和启运日匹配和运输时间匹配。分别表示车辆的车型、可载运区域、启运日、运输时间能满足订单需求的要求。优选地，本发明还可对启运地进行匹配，保证距离启运地最近的车辆能够优先得到匹配，缩短车辆的提货时间，合理地利用系统资源，最大限度地节省运输成本。
作为本发明运输车辆匹配的前提，以下参数需要提前在系统中设置：
1、设定最大提货距离，只有当车辆所在地与启运地之间的距离小于最大提货距离时，表示启运地匹配成功；
2、设定最长返程时间，本发明设定为2天，此返程时间用于，例如：系统接到启运日为第n日的某订单需求，而某注册地在上海的车辆在第n-3日将货物送到订单中的武汉某地，返程需要2天，该车辆在第n-1天返回注册地，如果注册地距离订单需求中的启运地小于设定值，则满足启运地匹配要求，该车辆可以承运该货物；而如果该车辆是在n-2日将货物送达武汉，则在第n日下午才能返回注册地，即使注册地距离订单需求中的启运地小于设定值，也无法承运该货物。
3、不同运输距离对应的运输时间；
4、在车辆上设置GPS全球卫星定位系统，获取车辆的当前位置信息，并便于货主在系统中随时查询、追踪货物信息。
参考图1，本发明的长途物流配送的车辆匹配方法，包括以下步骤：
步骤1：系统读取订单需求中的所需车型、起运地、目的地、起运日；
步骤2：系统读取车辆信息系统中第一辆车的车辆信息；
步骤3：系统读取车辆信息中的车型，如果所需车型与车型相同，则进入步骤4；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤4：系统读取车辆信息中的可载运区域，如果起运地和目的地都属于可载运区域内，则进入步骤5；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤5：系统读取车辆信息中的接单信息，如果起运日当天的车辆状态为“待运”，则进入步骤6；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤6：系统根据启运地和目的地计算出运输距离，根据运输距离得到在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；如果启运日至预定到达日后两天当中每一天的状态皆为“在运”，则进入步骤7；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤7：如果起运日为当前日，系统读取车辆信息中的当前位置，如果当前位置与起运地之间的距离小于设定值，则车辆匹配成功，进入步骤8；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；如果起运日非当前日，系统读取车辆信息中的注册地和接单信息，如果当前日至启运日当中每一天的状态皆为“待运”，且注册地与启运地之间的距离小于设定值；或者，启运日当天的状态为“待运”，启运日前一天的状态为“在运”且相应订单信息中的目的地与订单需求的启运地之间的距离小于设定值，则车辆匹配成功，进入步骤8；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤8：系统读取车辆信息系统中下一辆车的车辆信息，重复步骤3，直至完成读取所有的车辆信息。
在车辆匹配完成及订单确认后，系统根据本次订单的起运日，加上该订单的运输距离在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；将该车辆起运日至预计到达日当中的每一天在系统中的状态修改为“在运”。
以下举例说明本发明的车辆匹配方案。
以下两份订单为需求需要匹配合适的车辆，当前时间，3月8日，系统设定最大提货距离为50公里(为了简化，本实施例中同城即为小于最大提货距离)。
| 订单需求 | 所需车型 | 启运地 | 目的地 | 启运日 |
| 订单1 | 普通厢式车，6米 | 上海 | 常州 | 3月8日 |
| 订单2 | 气垫平板车，12米 | 无锡 | 枣庄 | 3月16日 |
系统中有以下车辆可供匹配：
经过本发明的车辆匹配方案匹配后，对于订单2，匹配结果为：
车辆4通过了所有匹配，订单经发货人和车主双方确认后，系统根据订单距离确认本次订单的运输时间为1天，则预定到达日为3月8日，系统将车辆4在3月8日的状态修改为“在运”，即别的订单已无法再次匹配到这辆车。
对于订单2，匹配结果为：
车辆9通过了所有匹配，订单经发货人和车主双方确认后，系统根据订单距离确认本次订单的运输时间为1天，则预定到达日为3月16日，系统将车辆9在3月16日的状态修改为“在运”，别的订单已无法匹配到这辆车。
以上公开的仅为本发明的实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种长途物流配送的车辆匹配方法，其特征在于，所述车辆匹配为货主在长途物流配送平台系统中创建物流配送订单需求后，系统根据订单需求信息与车辆信息进行匹配，寻找合适的车辆进行物流运输；所述订单需求信息至少包括所需车型、启运地、目的地和启运日，所述车辆信息至少包括车型、可载运区域和接单信息，所述接单信息为该车辆从当前日开始起一定时间内每一天的状态和订单信息，所述状态包括“待运”和“在运”两种；所述车辆匹配包括车型匹配、可载运区域匹配、启运日匹配和运输时间匹配；
所述车辆信息还包括注册地和当前位置，所述车辆匹配还包括启运地匹配，所述启运地匹配为：如果订单需求的启运日为当前日，则系统依次读取每辆车的当前位置，如果该车辆的当前位置与启运地之间的距离小于设定值，则地点匹配成功；如果启运日非当前日，则系统依次读取每辆车的注册地和接单信息，如果该车辆启运日前两天中每一天的状态皆为“待运”，且注册地与启运地之间的距离小于设定值；或者，启运日当天的状态为“待运”，启运日前一天的状态为“在运”且相应订单信息中的目的地与订单需求的启运地之间的距离小于设定值，则启运地匹配成功。
2.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述车型匹配为，系统依次读取每辆车的车型，如果订单需求中的所需车型与该车辆的车型相同，则车型匹配成功。
3.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述可载运区域匹配为，系统依次读取每辆车的可载运区域，如果订单需求中的启运地和目的地都属于该车辆的可载运区域内，则可载运区域匹配成功。
4.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述启运日匹配为，系统依次读取每辆车的接单信息，如果启运日当天该车辆的状态为“待运”，则启运日匹配成功。
5.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述运输时间匹配为，系统根据启运地和目的地计算出运输距离，根据运输距离得到在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；系统依次读取每辆车的接单信息，如果启运日至预定到达日后两天当中每一天的状态皆为“待运”，则运输时间匹配成功。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述接单信息中每一天的状态的获取方式为，系统根据车辆从当前日开始起一定时间内每一天的订单信息所对应的起运日，加上该订单的运输距离在系统中所对应的运输天数，计算出每个订单的预计到达日；所有订单的起运日至预计到达日当中每一天的状态为“在运”，其它为“待运”。
7.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述当前位置的获取方式为，所述车辆安装有GPS全球卫星定位系统，所述车辆从GPS中获取当前位置并生成当前位置信息。
8.一种长途物流配送的车辆匹配方法，其特征在于，系统根据订单需求中的所需车型、起运地、目的地、起运日与车辆信息系统中的车辆信息进行匹配，包括以下步骤：
步骤1：系统读取订单需求中的所需车型、起运地、目的地、起运日；
步骤2：系统读取车辆信息系统中第一辆车的车辆信息；
步骤3：系统读取车辆信息中的车型，如果所需车型与车型相同，则进入步骤4；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤4：系统读取车辆信息中的可载运区域，如果起运地和目的地都属于可载运区域内，则进入步骤5；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤5：系统读取车辆信息中的接单信息，如果起运日当天的车辆状态为“待运”，则进入步骤6；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤6：系统根据启运地和目的地计算出运输距离，根据运输距离得到在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；如果启运日至预定到达日后两天当中每一天的状态皆为“在运”，则进入步骤7；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤7：如果起运日为当前日，系统读取车辆信息中的当前位置，如果当前位置与起运地之间的距离小于设定值，则车辆匹配成功，进入步骤8；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；如果起运日非当前日，系统读取车辆信息中的注册地和接单信息，如果车辆启运日前两天中每一天的状态皆为“待运”，且注册地与启运地之间的距离小于设定值；或者，启运日当天的状态为“待运”，启运日前一天的状态为“在运”且相应订单信息中的目的地与订单需求的启运地之间的距离小于设定值，则车辆匹配成功，进入步骤8；否则，车辆匹配失败，进入步骤8；
步骤8：系统读取车辆信息系统中下一辆车的车辆信息，重复步骤3，直至完成读取所有的车辆信息。
9.根据权利要求8所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述车辆匹配步骤还包括，在车辆匹配完成及订单确认后，系统根据本次订单的起运日，加上该订单的运输距离在系统中所对应的运输天数，计算出预计到达日；将该车辆起运日至预计到达日当中的每一天在系统中的状态修改为“在运”。
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