CN105518448A - 色谱质谱分析用数据处理装置 - Google Patents
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Abstract
本发明针对色谱上所检测到的波峰A而提取质谱,并将该质谱供予数据库检索,由此,提取出化合物的候选作为1次检索结果,所述色谱是根据通过针对来源于目标化合物的1个特征性离子种类的产物离子扫描测定而获得的数据制作而成的。接着,针对色谱上所检测到的波峰B而提取质谱,并且仅将通过基于波峰A的检索结果而提取出来的候选作为对象,将该质谱供予数据库检索来精简候选,所述色谱是根据通过针对来源于相同目标化合物的另一特征性离子种类的产物离子扫描测定而获得的数据制作而成的。通过显示如此精简后的结果,由分析人员进行的化合物鉴定的作业得以省力化。
Description
技术领域
本发明涉及一种对由组合气相色谱仪、液相色谱仪等色谱仪与三重四极质谱分析装置(也称为串联四极质谱分析装置)而成的色谱质谱分析装置所采集的数据进行处理的色谱质谱分析用数据处理装置,进一步详细而言,涉及一种用以进行试样中所含的化合物的鉴定或结构推断的数据处理装置。
背景技术
为了进行分子量较大的化合物的鉴定或其结构解析或者定量等,广泛使用有称为MS/MS分析(串联MS分析)的方法作为质谱分析的一种方法。作为用以进行MS/MS分析的质谱分析装置,有各种构成的装置,但三重四极质谱分析装置的装置结构相对简单,操作、处理也较为容易。
在普通的三重四极质谱分析装置中,由离子源生成的来源于试样成分的离子被导入至前级四极滤质器(常常惯用地记作Q1),在该前级四极滤质器中,具有特定质荷比的离子被筛选出来作为前驱离子。该前驱离子被导入至内装有四极或四极以上的多极离子导向器(常常惯用地记作q2)的碰撞池。对碰撞池内供给氩气等碰撞诱导解离气体,前驱离子在碰撞池内与碰撞诱导解离气体发生碰撞而产生裂解,生成各种产物离子。该各种产物离子被导入至后级四极滤质器(常常惯用地记作Q3),在该后级四极滤质器中,具有特定质荷比的产物离子被筛选出来。继而,所筛选出来的产物离子到达至检测器而得以检测。
虽然这种三重四极质谱分析装置有时也单独使用,但常常是与气相色谱仪(GC)或液相色谱仪(LC)等色谱仪组合使用。尤其是近年来,在食品中的残留农药的检测、环境中的污染物质的检测、医药品的血中浓度检测、或者药物毒素的筛选等以含有大量化合物的试样或者混入有各种各样的夹杂物的试样等为对象的微量分析领域内,气相色谱三重四极质谱分析装置(以下,按惯用称为“GC-MS/MS”)或液相色谱三重四极质谱分析装置(以下,按惯用称为“LC-MS/MS”)成为必要不可或缺的装置。
通常而言,色谱三重四极质谱分析装置中的MS/MS分析有MRM(MultipleReactionMonitoring:多反应监测)测定模式、前驱离子扫描测定模式、产物离子扫描测定模式、中性丢失扫描测定模式等测定模式(例如参考专利文献1等)。
在MRM测定模式下,分别固定可通过前级四极滤质器和后级四极滤质器的离子的质荷比,并测定通过特定的前驱离子的裂解而产生的特定的产物离子的强度(量)。
在前驱离子扫描测定模式下,固定可通过后级四极滤质器的离子(产物离子)的质荷比,并在规定质荷比范围内扫描可通过前级四极滤质器的离子(前驱离子)的质荷比。由此,可获得通过碰撞池内的裂解而生成特定的产物离子的各种前驱离子的质谱。
在产物离子扫描测定模式下,固定可通过前级四极滤质器的离子(前驱离子)的质荷比,并在规定质荷比范围内扫描可通过后级四极滤质器的离子(产物离子)的质荷比。由此,可获得通过特定的前驱离子在碰撞池内裂解而生成的各种产物离子的质谱。
此外,在中性丢失扫描测定模式下,一边将可通过前级四极滤质器的离子的质荷比与可通过后级四极滤质器的离子的质荷比的差(也就是中性丢失)保持固定,一边联动地扫描可通过前级及后级四极滤质器的离子的质荷比。由此,可调查通过在碰撞池内的裂解而产生特定的中性丢失这样的前驱离子与产物离子的组合。
上述各测定模式根据分析的目的或者试样的种类、作为测定对象的化合物的种类等而分别使用。例如在前驱离子扫描测定模式下,可无遗漏地检测通过裂解而自原化合物产生的具有特定局部结构的前驱离子,因此在欲特异性地调查具有某一特定局部结构的各种化合物的情况下较为有用。此外,尤其是在搭载有利用容易在离子化时产生裂解(所谓的源内分解)的电子离子化法的离子源的三重四极质谱分析装置中,在产物离子扫描测定模式下,将在离子源内通过裂解而产生的具有特定局部结构的离子选择为前驱离子,进而使该前驱离子在碰撞池内裂解,获得所生成的产物离子的质谱。通过调查这种质谱的谱图,可识别分子量相同、仅化学结构不同的结构异构体或位置异构体等。
如上所述,由于前驱离子扫描测定或产物离子扫描测定对于化合物的化学结构的推断较为有用,因此,如下方法得到广泛使用:在使用GC-MS/MS或LC-MS/MS来对具有复杂化学结构的未知化合物进行鉴定或者结构推断时,对来源于该化合物的多个特征性离子种类实施前驱离子扫描测定或产物离子扫描测定,将获得了这些测定的结果的多个质谱的谱图与数据库中所收录的质谱的谱图进行对照而判断一致性,由此来鉴定化合物。
将这种以往的化合物鉴定的处理步骤示于图6。在该例中,将表征作为鉴定对象的化合物所属的化合物种类的3种离子(m/z155、m/z158、m/z284)设定为前驱离子,实施产物离子扫描测定。若制作将各产物离子扫描测定中所获得的产物离子的信号强度分别相加而获得的色谱(总离子色谱),则会像图6的(a)所示那样在鉴定对象的化合物的保持时间的位置出现波峰。换句话说,若各色谱上所检测到的波峰的保持时间一致,则可推断这些波峰是由来源于同一化合物的离子所形成的波峰。因此,像图6的(b)所示那样分别提取这些波峰的出现位置、典型而言是波峰顶的位置上的质谱(产物离子谱),并分别单独地与收录有已知化合物的质谱的数据库进行对照。结果,如图6的(c)所示,获得3个数据库检索结果,因此分析人员对这多个检索结果进行确认,例如发现3个检索结果中均匹配的化合物候选,最终鉴定出化合物。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利特开2012-159336号公报
发明内容
发明要解决的问题
然而,像上述那样由分析人员自己对多个数据库检索结果进行确认、判断来鉴定化合物,对于分析人员而言是较大的负担。尤其是在医药品或非法药物等的情况下,由于存在大量化学结构的基本骨架相同、取代基等存在些许差异的化合物,因此使用1个质谱的数据库检索就会匹配大量化合物作为候选。因此,将多个数据库检索结果进行对照而找出一致度最高的化合物的作业即便对于有经验的分析人员而言也是相当麻烦的,还容易产生失误。此外,这种作业是筛选等时的处理量降低的一个原因。
本发明是为了解决上述问题而成,其目的在于提供一种色谱质谱分析用数据处理装置,该色谱质谱分析用数据处理装置在通过基于来源于同一化合物的多个产物离子扫描测定结果或前驱离子扫描测定结果的数据库检索来对该化合物进行鉴定或结构推断时,可减轻该作业中的分析人员的负担并提高处理量。
解决问题的技术手段
为了解决上述问题而做出的本发明为一种色谱质谱分析用数据处理装置,其对色谱质谱分析数据进行处理来鉴定化合物,所述色谱质谱分析数据是通过实施针对来源于由色谱仪分离得到的1种化合物的各不相同的多种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的,该色谱质谱分析用数据处理装置的特征在于,包括:
a)1次提取处理部,其通过将质谱与数据库进行对照来提取化合物的候选,所述质谱是通过针对来源于目标化合物的1种离子的前驱离子扫描测定或产物离子扫描测定而获得的;
b)2次提取处理部,其对通过针对以所述目标化合物为对象而设定的其他各种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的数据实施如下处理:限定于由所述1次提取处理部提取出来的化合物候选而将质谱与数据库进行对照,由此来精简化合物的候选,所述质谱是通过针对来源于所述目标化合物的另1种离子的前驱离子扫描测定或产物离子扫描测定而获得的;以及
c)结果输出部,其在存在通过由所述2次提取处理部进行的化合物候选的精简而剩下的候选的情况下,输出该结果。
此处所说的色谱仪为气相色谱仪或液相色谱仪。
在本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置中,1次提取处理部制作质谱,所述质谱是通过针对来源于作为鉴定对象的目标化合物的1种离子的前驱离子扫描测定或产物离子扫描测定而获得的。进而,将该质谱的例如谱图与数据库中所收录的质谱进行对照,搜索具有类似的质谱的化合物,由此来提取化合物的候选。
然后,2次提取处理部在将搜索的范围限定于由上述1次提取处理部提取出来的化合物候选之后,执行基于质谱的数据库检索来精简化合物的候选,所述质谱是通过针对来源于目标化合物的另1种离子的前驱离子扫描测定或产物离子扫描测定而获得的。此外,在以目标化合物为对象而设定的离子种类为3种以上的情况下,同样地进行缩小了搜索范围的数据库检索,由此来进一步精简化合物的候选。继而,在由上述2次提取处理部进行的1次至多次化合物候选的精简后存在剩下的候选的情况下,结果输出部将该结果输出至例如显示监视器的界面上。
如此一来,在本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置中,可输出综合性地反映了基于质谱的数据库检索的结果的鉴定结果,所述质谱是通过针对对1种化合物设定的多种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而分别获得的。
此外,作为本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置的一种形态,优选宜设为如下构成,还包括对象质谱选择部,所述对象质谱选择部根据通过针对来源于目标化合物的各种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的数据来分别制作色谱,并检测出在该多个色谱上检测保持时间相同且波峰的高度或面积为规定阈值以上的波峰,仅将对应于该所检测到的波峰的质谱供予上述1次提取处理部及上述2次提取处理部中的数据库检索。
此处,关于用以判定波峰的高度或面积的规定阈值,宜为分析人员可酌情设定。
根据该构成,例如,在离子源中未充分生成作为产物离子扫描测定的目标的多种前驱离子中的1种,导致来源于该前驱离子的产物离子也未充分生成这样的情况下,这时的质谱不会被供予1次提取处理部或2次提取处理部中的数据库检索。因此,可仅利用针对其他离子的数据库检索结果来输出最终的鉴定结果。
由此,即便在例如未能以充分的灵敏度检测到来源于目标化合物的一部分离子种类这样的情况下,也可向分析人员提示有可能是目标化合物的候选,而不是输出无法鉴定这一结果。此外,对于以充分的灵敏度检测到预先设定的多种离子中的至少1种这样的化合物,由于可向分析人员提示有可能是目标化合物的化合物的候选,因此,例如通过针对每种化合物各设定好1种特征性离子种类,还可一次性分析多种成分。
此外,作为本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置的另一形态,优选设为如下构成:上述1次提取处理部及上述2次提取处理部在数据库检索时计算出质谱的类似度,以该类似度在规定阈值以上为条件来选择化合物的候选,并且,在没有该类似度在规定阈值以上的候选的情况下,不实施基于该质谱的精简。
根据该构成,在基于通过针对某1种或多种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的质谱的数据库检索中未找到质谱类似的化合物的情况下,可仅利用针对其他离子的数据库检索结果来输出最终的鉴定结果而不采用该检索结果。由此,即便在例如来源于目标化合物的一部分离子种类未获得适当的质谱这样的情况下,也可向分析人员提示有可能是目标化合物的候选,而不是输出无法鉴定这一结果。
发明的效果
根据本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置,在利用来源于1种化合物的多个产物离子扫描测定结果或前驱离子扫描测定结果来进行该化合物的鉴定或结构推断时,会自动地联合进行基于多个质谱的数据库检索,因此不再需要分析人员自己对多个数据库检索结果进行确认或比较的麻烦操作,从事鉴定作业的分析人员的负担可大幅减轻。此外,即便在化学结构复杂或者存在大量具有类似结构的化合物的情况下,也可提高这种化合物的鉴定作业的处理量。
附图说明
图1为配备有本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置的GC-MS/MS的一实施例的概略构成图。
图2为本实施例的GC-MS/MS中的化合物鉴定处理的流程图。
图3为表示本实施例的GC-MS/MS中的化合物鉴定处理的一例的图。
图4为表示本实施例的GC-MS/MS中的化合物鉴定处理的另一例的图。
图5为表示本实施例的GC-MS/MS中的化合物鉴定处理的另一例的图。
图6为以往的化合物鉴定的处理步骤的说明图。
具体实施方式
下面,参考附图,对配备有本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置的GC-MS/MS系统的一实施例进行详细说明。
如图1所示,该GC-MS/MS系统包括GC部1和MS/MS部2。GC部1包括:试样气化室10,其使微量的液体试样气化;色谱柱12,其沿时间方向分离试样成分;以及柱温箱11,其对色谱柱12进行调温。另一方面,MS/MS部2包括:离子源21,其在通过未图示的真空泵而抽真空的分析室20的内部利用电子离子化(EI)法将作为测定对象的试样离子化;前级四极滤质器22及后级四极滤质器25,其等分别由4根杆电极构成;碰撞池23,其内部配设有多极离子导向器24;以及检测器26,其检测离子而输出与离子量相应的检测信号。
分析控制部40具有在中央控制部41的指示下分别控制GC部1及MS/MS部2的动作的功能。连接有输入部42及显示部43的中央控制部41除了控制这些用户界面以外,还担负整个系统的统括性控制。数据处理部30包括数据存储部31和化合物鉴定处理部32作为功能块,所述数据存储部31存储通过测定而采集到的数据,所述化合物鉴定处理部32包括数据库检索部33,所述化合物鉴定处理部32利用化合物数据库34来鉴定目标化合物。在化合物数据库34中,针对在本系统中作为鉴定对象的各种化合物而分别预先收录有通过以多个特征性离子种类为前驱离子的产物离子扫描测定而获得的质谱(产物离子谱)、或者通过以多个特征性离子种类为产物离子的前驱离子扫描测定而获得的质谱(前驱离子谱)。
再者,中央控制部41或数据处理部30可通过以个人电脑为硬件,并执行该电脑中所安装的专用的控制-处理软件来实现。在该情况下,输入部42为键盘或定位装置(鼠标等),显示部43为显示监视器。
对本实施例的GC-MS/MS系统中的基本的MS/MS分析动作进行概略说明。
当少量的试样液被滴加至试样气化室10内时,试样液在短时间内气化,该试样中的化合物随着氦气等载气被送入至色谱柱12中。在通过色谱柱12期间,试样中的各化合物分别延迟不同时间程度而到达至色谱柱12出口。柱温箱11按照预先规定好的温度分布被加热。离子源21将自色谱柱12出口供给的气体中的化合物依序离子化。再者,由于离子源21为EI离子源,因此在离子化时,化合物的键的一部分被切断(也就是产生裂解),生成来源于1种化合物的各种碎片离子。
通过分析控制部40,对前级四极滤质器22及后级四极滤质器25的各杆电极分别施加使具有特定质荷比的离子通过这样的电压。由此,来源于化合物的各种离子中,具有特定质荷比的离子穿过前级四极滤质器22而被导入至碰撞池23。碰撞池23内已导入有碰撞诱导解离气体,被导入至碰撞池23内的离子与该气体接触而裂解。
通过该裂解而产生的各种产物离子一边被离子导向器24聚束一边被导入至后级四极滤质器25,具有特定质荷比的产物离子穿过后级四极滤质器25而到达至检测器26。由检测器26产生的检测信号被输入至数据处理部30,在数据处理部30中被制作成质谱或质量色谱等,并实施如后文所述的化合物鉴定等。
在该GC-MS/MS系统中,与普通的GC-MS/MS一样,准备有MRM测定、产物离子扫描测定、前驱离子扫描测定及中性丢失扫描测定,作为MS/MS分析的模式。
接着,对在本实施例的系统中实施的特征性化合物鉴定处理进行说明。在以下所说明的例子中,为了采集用以进行化合物鉴定的数据,将包含目标化合物的试样导入至GC部1,并在MS/MS部2中对包含在GC部1中分离后的各种化合物的试样气体反复执行以目标化合物中特征性的2种离子为前驱离子的产物离子扫描测定。此处所谓的目标化合物中特征性的离子,是目标化合物在离子源21中被离子化时通过因源内分解所引起的裂解而生成的离子。随着时间流逝,通过产物离子扫描测定而获得的跨及规定质荷比范围的信号强度数据被归纳存储至数据存储部31。
图2为表示在化合物鉴定处理部32中实施的化合物鉴定处理的步骤的流程图。此外,图3~图5均为表示化合物鉴定处理的一例的图,(a)表示色谱波形,(b)表示数据库检索结果。
当开始鉴定处理时,化合物鉴定处理部32从数据存储部31中按照时间序列顺序读出通过针对来源于目标化合物的第1特征性离子的产物离子扫描测定而获得的数据,按每一测定时间点求出跨及规定质荷比范围的产物离子的信号强度的相加值,将其按照发生时间的顺序进行绘制,由此制作成总离子色谱。再者,虽然不管将多种(该例中为2种)特征性离子中的哪一种作为第1特征性离子都可以,但宜将例如所设定的前驱离子的质荷比较大的特征性离子、或者产物离子扫描测定中所获得的总离子色谱的波峰的高度较高也就是离子量较多的特征性离子等作为第1特征性离子。
继而,在如此制作而成的色谱上检测波峰(步骤S1)。现在,将此时所检测到的波峰设为波峰A。再者,在色谱上不存在波峰的高度或面积为预先设定的规定阈值以上的波峰的情况下,宜跳过后文叙述的步骤S2~S4的处理而进入至步骤S5。
接着,提取在步骤S1中所检测到的波峰A的波峰顶附近获得的质谱(产物离子谱)(步骤S2)。继而,数据库检索部33将该质谱的谱图(Spectralpattern)与化合物数据库34中所收录的质谱(产物离子谱)进行对照,由此来检索具有类似性较高的谱图的化合物(步骤S3)。在该检索时,按照规定的算法来计算谱图的类似度,将计算出的类似度为规定阈值以上这样的化合物视为匹配而从化合物数据库34中提取出来。继而,将提取出来的化合物作为化合物候选,并对计算出的类似度与化合物名或CAS登录号进行关联地加以列表化,将该列表暂时存储至内部存储器(步骤S4)。
例如,如图3的(a)所示,在色谱上检测到波峰A,进行基于对应于波峰A的质谱的数据库检索,其结果,如图3的(b)中的1次检索结果所示,化合物a、b、c、d、e这5种作为候选被列出来。再者,此处是将类似度为50%以上的化合物作为候选列出来,类似度不到50%的化合物不会被登记至列表。
接着,化合物鉴定处理部32按照时间序列顺序读出通过针对来源于目标化合物的另一种特征性离子的产物离子扫描测定而获得的数据,并与步骤S1同样地制作总离子色谱。继而,以波峰的高度或面积为规定阈值以上为条件在该色谱中进行波峰检测,确认在与之前的波峰A相同的保持时间是否存在波峰(将该波峰设为波峰B)(步骤S5)。对于波峰高度或面积不到阈值的波峰、以及保持时间与波峰A不一致(实际上是与波峰A的保持时间的偏差不在一定范围以内)的波峰,判断为无波峰。
当判定为不存在波峰B(步骤S6中为否)时,进入至步骤S14,将在那个时间点暂时存储在内部存储器中的数据库检索结果也就是化合物候选的列表作为最终的检索结果,通过中央控制部41而输出至显示部43的界面上。图5为这种情况的例子。即,如图5的(a)所示,在波峰A的保持时间的位置不存在波峰B。在该情况下,不实施基于波峰B的数据库检索也就是2次检索,内部存储器中所存储的1次检索的结果作为最终检索结果被显示在显示部43的界面上。此时,由于不进行化合物候选的精简,因此化合物a、b、c、d、e这5种就这样作为候选被列出来,但至少可向分析人员提示基于波峰A的数据库检索。
当在步骤S6中判定为存在波峰B时,化合物鉴定处理部32提取在检测到的波峰B的波峰顶附近获得的质谱(产物离子谱)(步骤S7)。继而,数据库检索部33将该质谱的谱图与化合物数据库34中所收录的质谱(产物离子谱)进行对照,由此来检索具有类似性较高的谱图的化合物(步骤S8)。但此时不同于步骤S3中的数据库检索,不是将化合物数据库34中所收录的所有化合物都作为检索对象,而是仅将内部存储器中所存储的基于波峰A而提取出来的候选列表中所列的化合物作为检索对象,也就是说,此处仅将化合物a、b、c、d、e这5种作为检索对象。因而,检索对象的化合物数量与化合物数据库34中所收录的全体化合物相比极少,数据库检索所需的时间可大幅缩短。
此外,在上述步骤S8中的数据库检索中,与步骤S3同样地按照规定的算法来计算谱图的类似度,并且仅选择该类似度为预先规定的最小类似度以上的化合物。继而,化合物鉴定处理部32判定是否存在最小类似度以上的化合物作为2次检索结果(步骤S9),在存在化合物的情况下,将提取出来的化合物再次作为化合物候选,并对计算出的类似度与化合物名或CAS登录号进行关联地加以列表化,将该列表暂时存储至内部存储器(步骤S10)。在图3的例子中,例如计算出的类似度为最小类似度即50%以上的化合物仅为化合物a,因此不选择1次检索中所列举的化合物b、c、d、e,仅精简为化合物a的2次检索结果被列表化。
另一方面,图4的例子为不存在通过2次检索计算出的类似度为最小类似度即50%以上的化合物的情况的例子。在该情况下,在步骤S9中判定为无符合的化合物,进入至上述步骤S14。此时,由于内部存储器中存储有作为1次检索结果的列表,因此1次检索结果作为最终的检索结果,通过中央控制部41而输出至显示部43的界面上。即,即便在基于波峰B的数据库检索中没有匹配到适当的化合物的情况下,也可向分析人员提示在基于波峰A的数据库检索中所匹配到的化合物。
步骤S10的处理结束后,化合物鉴定处理部32与步骤S5同样地读出通过针对来源于目标化合物的又一特征性离子的产物离子扫描测定而获得的数据,并制作基于该数据的色谱,在该色谱中进行波峰检测(步骤S11)。若在与之前的波峰A、波峰B相同的保持时间存在波峰,则从步骤S12返回至S7,再次执行上述的步骤S7之后的处理。另一方面,在不存在波峰的情况下,或者像图3的例子那样来源于目标化合物的又一特征性离子本身不存在的情况下,从步骤S12进入至S13,将在那个时间点存储在内部存储器中的、列出了类似度为最小类似度以上的化合物的检索结果作为最终检索结果显示在显示部43的界面上。在图3的(b)的例子中,2次检索结果作为最终检索结果也就是鉴定结果被显示在显示部43的界面上。
如以上所述,在本实施例GC-MS/MS系统中,最终可向分析人员提示联合基于将来源于目标化合物的多种离子作为前驱离子而获得的质谱的多个数据库检索结果而得的结果。因而,在能够通过多次数据库检索来精简化合物的候选的情况下,可向分析人员提示该精简后的结果。另一方面,即便在无法通过多次数据库检索来适当精简化合物的候选的情况下,也可向分析人员提示仅利用了有意义的数据库检索的检索的结果。
再者,在上述说明中,是利用基于通过多次产物离子扫描测定而获得的质谱的数据库检索来实施化合物鉴定,但也可利用基于通过多次前驱离子扫描测定而获得的质谱的数据库检索来实施化合物鉴定,并且,也可利用基于通过前驱离子扫描测定而获得的质谱的数据库检索与基于通过产物离子扫描测定而获得的质谱的数据库检索的组合来实施化合物鉴定。
此外,在上述实施例中,虽然判定质谱的类似度的最小类似度或者在检测色谱上的波峰时判定波峰的高度或面积的阈值可使用预先规定的值,但也可以是能够由分析人员从输入部42设定这些值。
此外,上述实施例是将本发明所涉及的色谱质谱分析用数据处理装置应用于GC-MS/MS,但显然,本发明不仅可应用于由GC-MS/MS获得的数据,也可应用于由LC-MS/MS获得的数据。
此外,显然,关于上述以外的方面,即便在本发明的宗旨的范围内酌情进行变更、修正、追加,也包含在本申请的权利要求范围内。
符号说明
1GC部
10试样气化室
11柱温箱
12色谱柱
2MS/MS部
20分析室
21离子源
22前级四极滤质器
23碰撞池
24离子导向器
25后级四极滤质器
26检测器
30数据处理部
31数据存储部
32化合物鉴定处理部
33数据库检索部
34化合物数据库
40分析控制部
41中央控制部
42输入部
43显示部。
Claims (3)
1.一种色谱质谱分析用数据处理装置,其对色谱质谱分析数据进行处理来鉴定化合物,所述色谱质谱分析数据是通过实施针对来源于由色谱仪分离得到的1种化合物的各不相同的多种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的,该色谱质谱分析用数据处理装置的特征在于,包括:
a)1次提取处理部,其通过将质谱与数据库进行对照来提取化合物的候选,所述质谱是通过针对来源于目标化合物的1种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的;
b)2次提取处理部,其对通过针对以所述目标化合物为对象而设定的其他各种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的数据实施如下处理:限定于由所述1次提取处理部提取出来的化合物候选而将质谱与数据库进行对照,由此来精简化合物的候选,所述质谱是通过针对来源于所述目标化合物的另1种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的;以及
c)结果输出部,其在存在通过由所述2次提取处理部进行的化合物候选的精简而剩下的候选的情况下,输出该结果。
2.根据权利要求1所述的色谱质谱分析用数据处理装置,其特征在于,
还包括对象质谱选择部,所述对象质谱选择部根据通过针对来源于目标化合物的各种离子的前驱离子扫描测定及/或产物离子扫描测定而获得的数据而分别制作色谱,并检测出在该多个色谱上检测保持时间相同且波峰的高度或面积为规定阈值以上的波峰,仅将对应于该所检测到的波峰的质谱供予所述1次提取处理部及所述2次提取处理部中的数据库检索。
3.根据权利要求1或2所述的色谱质谱分析用数据处理装置,其特征在于,
所述1次提取处理部及所述2次提取处理部在数据库检索时计算出质谱的类似度,并以该类似度在规定阈值以上为条件来选择化合物的候选,并且,在没有该类似度在规定阈值以上的候选的情况下,不实施基于该质谱的精简。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109477814A (zh) * | 2016-07-08 | 2019-03-15 | 株式会社岛津制作所 | 色谱质谱分析用数据处理装置 |
CN111474287A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-31 | 杭州憶盛医疗科技有限公司 | 一种计算机辅助药物分析组成成份的系统及方法 |
CN112067639A (zh) * | 2019-06-11 | 2020-12-11 | 株式会社岛津制作所 | 分析装置以及x射线衍射装置 |
CN113227778A (zh) * | 2019-03-27 | 2021-08-06 | 株式会社岛津制作所 | 色谱仪质量分析装置 |
CN115144457A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-04 | 中验科学仪器(福建)有限公司 | 一种便携式质谱分析仪、分析方法以及终端 |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9941106B2 (en) * | 2014-06-11 | 2018-04-10 | Micromass Uk Limited | Quadrupole robustness |
CN109429525A (zh) * | 2016-04-14 | 2019-03-05 | 沃特世科技公司 | 使用表面解吸电离和质谱的快速认证 |
JP6665740B2 (ja) * | 2016-09-13 | 2020-03-13 | 株式会社島津製作所 | ペプチド解析方法、ペプチド解析装置、及びペプチド解析用プログラム |
WO2018134998A1 (ja) * | 2017-01-23 | 2018-07-26 | 株式会社島津製作所 | クロマトグラムデータ処理装置 |
WO2019183882A1 (zh) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 物质检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
US10636645B2 (en) * | 2018-04-20 | 2020-04-28 | Perkinelmer Health Sciences Canada, Inc. | Dual chamber electron impact and chemical ionization source |
JP7131699B2 (ja) * | 2019-05-08 | 2022-09-06 | 株式会社島津製作所 | 質量分析装置及び質量分析方法 |
CN113514568B (zh) * | 2020-04-10 | 2023-08-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于VOCs相似度的石化装置指纹谱图构建方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040169138A1 (en) * | 2003-02-27 | 2004-09-02 | Atsushi Ootake | Mass spectrum analyzing system |
JP2008170346A (ja) * | 2007-01-12 | 2008-07-24 | Hitachi High-Technologies Corp | 質量分析システム |
WO2010116409A1 (ja) * | 2009-04-07 | 2010-10-14 | 株式会社島津製作所 | 質量分析データ処理方法及び装置 |
WO2013081852A1 (en) * | 2011-11-28 | 2013-06-06 | Waters Technologies Corporation | Techniques for quantification of samples |
Family Cites Families (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5453613A (en) * | 1994-10-21 | 1995-09-26 | Hewlett Packard Company | Mass spectra interpretation system including spectra extraction |
US8046171B2 (en) * | 2003-04-18 | 2011-10-25 | Ibis Biosciences, Inc. | Methods and apparatus for genetic evaluation |
US7473892B2 (en) * | 2003-08-13 | 2009-01-06 | Hitachi High-Technologies Corporation | Mass spectrometer system |
EP1766394B1 (en) * | 2004-05-20 | 2020-09-09 | Waters Technologies Corporation | System and method for grouping precursor and fragment ions using selected ion chromatograms |
US7544931B2 (en) * | 2004-11-02 | 2009-06-09 | Shimadzu Corporation | Mass-analyzing method |
US7498568B2 (en) * | 2005-04-29 | 2009-03-03 | Agilent Technologies, Inc. | Real-time analysis of mass spectrometry data for identifying peptidic data of interest |
IL168688A (en) * | 2005-05-19 | 2010-02-17 | Aviv Amirav | Method for sample identification by mass spectrometry |
JP4523488B2 (ja) * | 2005-05-27 | 2010-08-11 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 質量分析システムおよび質量分析方法 |
JP5542433B2 (ja) * | 2006-05-26 | 2014-07-09 | ウオーターズ・テクノロジーズ・コーポレイシヨン | イオン検出およびn次元データのパラメータ推定 |
JP2011522257A (ja) * | 2008-05-29 | 2011-07-28 | ウオーターズ・テクノロジーズ・コーポレイシヨン | 前駆体および生成物イオンの保持時間一致を実行し、前駆体および生成物イオンスペクトルを構成する技術 |
JP5150370B2 (ja) * | 2008-05-30 | 2013-02-20 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 質量分析システムおよび質量分析方法 |
WO2010044370A1 (ja) * | 2008-10-14 | 2010-04-22 | 株式会社日立製作所 | 質量分析装置および質量分析方法 |
GB2510520B (en) * | 2009-02-03 | 2014-11-05 | Bruker Daltonik Gmbh | Mass spectrometric identification of microorganisms in complex samples |
US10553412B2 (en) * | 2010-05-24 | 2020-02-04 | Agilent Technologies, Inc. | System and method of data-dependent acquisition by mass spectrometry |
JP5454484B2 (ja) | 2011-01-31 | 2014-03-26 | 株式会社島津製作所 | 三連四重極型質量分析装置 |
JP5590156B2 (ja) * | 2011-01-31 | 2014-09-17 | 株式会社島津製作所 | 質量分析方法及び装置 |
JP5285735B2 (ja) * | 2011-03-31 | 2013-09-11 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 質量分析装置 |
DE102012102875B4 (de) * | 2011-04-04 | 2024-04-18 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Vorläuferauswahl mit einem Artificial-Intelligence-Algorithmus erhöht Abdeckung und Reproduzierbarkeit von proteomischen Proben |
JP6088177B2 (ja) * | 2011-09-02 | 2017-03-01 | 株式会社 資生堂 | 解析装置、解析方法、プログラム |
JP5655758B2 (ja) * | 2011-10-17 | 2015-01-21 | 株式会社島津製作所 | 質量分析装置 |
JP5751126B2 (ja) * | 2011-10-21 | 2015-07-22 | 株式会社島津製作所 | 質量分析データ解析方法及び解析装置 |
GB2503538B (en) * | 2012-03-27 | 2015-09-09 | Micromass Ltd | A method of mass spectrometry and a mass spectrometer |
US9074236B2 (en) * | 2012-05-01 | 2015-07-07 | Oxoid Limited | Apparatus and methods for microbial identification by mass spectrometry |
JP6362611B2 (ja) * | 2012-11-15 | 2018-07-25 | ディーエイチ テクノロジーズ デベロップメント プライベート リミテッド | 前駆体イオン情報を使用することなくms/msデータから化合物を同定するシステムおよび方法 |
-
2013
- 2013-09-04 WO PCT/JP2013/073760 patent/WO2015033397A1/ja active Application Filing
- 2013-09-04 JP JP2015535197A patent/JP6065983B2/ja active Active
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- 2013-09-04 EP EP13893133.2A patent/EP3043175A4/en not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040169138A1 (en) * | 2003-02-27 | 2004-09-02 | Atsushi Ootake | Mass spectrum analyzing system |
JP2008170346A (ja) * | 2007-01-12 | 2008-07-24 | Hitachi High-Technologies Corp | 質量分析システム |
WO2010116409A1 (ja) * | 2009-04-07 | 2010-10-14 | 株式会社島津製作所 | 質量分析データ処理方法及び装置 |
WO2013081852A1 (en) * | 2011-11-28 | 2013-06-06 | Waters Technologies Corporation | Techniques for quantification of samples |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109477814A (zh) * | 2016-07-08 | 2019-03-15 | 株式会社岛津制作所 | 色谱质谱分析用数据处理装置 |
US10845344B2 (en) | 2016-07-08 | 2020-11-24 | Shimadzu Corporation | Data processing device for chromatograph mass spectrometer |
CN113227778A (zh) * | 2019-03-27 | 2021-08-06 | 株式会社岛津制作所 | 色谱仪质量分析装置 |
US11940426B2 (en) | 2019-03-27 | 2024-03-26 | Shimadzu Corporation | Chromatograph mass spectrometer |
CN112067639A (zh) * | 2019-06-11 | 2020-12-11 | 株式会社岛津制作所 | 分析装置以及x射线衍射装置 |
CN111474287A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-31 | 杭州憶盛医疗科技有限公司 | 一种计算机辅助药物分析组成成份的系统及方法 |
CN115144457A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-04 | 中验科学仪器(福建)有限公司 | 一种便携式质谱分析仪、分析方法以及终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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US10381207B2 (en) | 2019-08-13 |
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