CN105319331A - 一种检测水果酒中多酚类物质的方法及数学模型 - Google Patents
一种检测水果酒中多酚类物质的方法及数学模型 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105319331A CN105319331A CN201510781958.3A CN201510781958A CN105319331A CN 105319331 A CN105319331 A CN 105319331A CN 201510781958 A CN201510781958 A CN 201510781958A CN 105319331 A CN105319331 A CN 105319331A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- polyphenols
- wine
- mathematical model
- electric field
- phenol
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Distillation Of Fermentation Liquor, Processing Of Alcohols, Vinegar And Beer (AREA)
- Seasonings (AREA)
Abstract
本发明公开了一种检测水果酒中多酚类物质的方法,包括以下步骤:将水果全汁发酵得到水果干酒,先采用频率为20~30kHz的超声波处理40~60s,再采用频率为10~20Hz、电场强度为10~30kV/cm的脉冲电场,处理时间100~300μs,得预处理水果干酒;根据数学模型
Description
技术领域
本发明涉及一种通过构建数学模型快速评定果酒质量的方法,特别涉及一种基于超声波协同脉冲电场处理并检测水果酒中多酚类物质的方法及数学模型。
背景技术
水果酒(葡萄酒、荔枝酒、菠萝酒等)因其含有丰富的多酚类物质而具有较好的保健功效,不仅可以预防人体遭受各种疾病的困扰,而且对酒的口感及色泽等都起到非常重要的影响。
多酚类物质如单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛和丁香醛等,通过测定多酚类物质的含量高低,可以在一定程度上判断果酒的品质的好坏,通过建立超声波协同脉冲电场处理果酒对酚类物质影响的数学模型,就可以指导不同处理参数对果酒中多酚类物质的影响,从而提升果酒的品质。
发明内容
为了解决上述现有技术的不足,本发明提供了一种检测水果酒中多酚类物质的方法及数学模型。
本发明所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现:
一种检测水果酒中多酚类物质的方法,包括以下步骤:将水果全汁发酵得到水果干酒,先采用频率为20~30kHz的超声波处理40~60s,再采用频率为10~20Hz、电场强度为10~30kV/cm的脉冲电场,处理时间100~300μs,得预处理水果干酒;根据数学模型,对预处理水果干酒中的多酚类物质进行检测,获得多酚类物质的含量;其中,C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数,V为待检测酒样的体积。
多酚类物质为单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的任一种。所述单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的物质常数a分别为17.9156、16.3278、19.8721、19.2562、18.6105、19.1816和18.5236。
一种用于检测水果酒中多酚类物质的数学模型,该数学模型为,式中,C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数,V为待检测酒样的体积。
本发明具有如下有益效果:本发明所涉及的数学模型,可以相对准确和快速地判断果酒中多酚类物质的含量,从而判断超声波协同脉冲电场处理的实际效果,可以指导生产高品质的果酒。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例1
(1)将葡萄水果全汁发酵得到的水果干酒,先采用频率为20kHz的超声波处理40s,再采用频率为10Hz、电场强度为10kV/cm的脉冲电场,处理时间100μs,得预处理水果干酒;
(2)对预处理水果干酒中的多酚类物质进行检测,以C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数(单宁17.9156、总酚16.3278、没食子酸19.8721、原儿茶酸19.2562、愈创木酚18.6105、4-乙基苯酚19.1816、香草醛18.5236),V为处理酒样的体积(1L),通过多组测定数据,最终确定数学模型为,再将测定的数值带入数学模型进行验证,其中单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的结果见表1。
表1实测值与预测值之间的比较
名称 | 预测值(mg/L) | 实际值(mg/L) | 偏差(%) |
单宁 | 20.86 | 20.38 | 2.36 |
总酚 | 35.37 | 35.86 | -1.37 |
没食子酸 | 0.69 | 0.74 | -6.76 |
原儿茶酸 | 0.24 | 0.25 | -4.00 |
愈创木酚 | 0.41 | 0.43 | -4.65 |
4-乙基苯酚 | 0.28 | 0.27 | 3.70 |
香草醛 | 0.43 | 0.41 | 4.88 |
结果表明,本发明方法所得到的预测值与实际值的偏差不大,偏差在1%-7%之间,本方法具有实际意义。
实施例2
(1)将荔枝水果全汁发酵得到的水果干酒,先采用频率为25kHz的超声波处理50s,再采用频率为15Hz、电场强度为20kV/cm的脉冲电场,处理时间200μs,得预处理水果干酒;
(2)对预处理水果干酒中的多酚类物质进行检测,以C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数(单宁17.9156、总酚16.3278、没食子酸19.8721、原儿茶酸19.2562、愈创木酚18.6105、4-乙基苯酚19.1816、香草醛18.5236),V为处理酒样的体积(2L),通过多组测定数据,最终确定数学模型为
再将测定的数值带入数学模型进行验证,其中单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的结果见表2。
表2实测值与预测值之间的比较
名称 | 预测值(mg/L) | 实际值(mg/L) | 偏差(%) |
单宁 | 22.74 | 22.46 | 1.25 |
总酚 | 37.15 | 36.32 | 2.29 |
没食子酸 | 0.79 | 0.82 | -3.79 |
原儿茶酸 | 0.33 | 0.31 | 6.45 |
愈创木酚 | 0.36 | 0.38 | -5.56 |
4-乙基苯酚 | 0.25 | 0.24 | 4.17 |
香草醛 | 0.54 | 0.52 | 3.85 |
结果表明,本发明方法所得到的预测值与实际值的偏差不大,偏差在1%-7%之间,本方法具有实际意义。
实施例3
(1)将菠萝水果全汁发酵得到的水果干酒,先采用频率为30kHz的超声波处理60s,再采用频率为20Hz、电场强度为30kV/cm的脉冲电场,处理时间300μs,得预处理水果干酒;
(2)对预处理水果干酒中的多酚类物质进行检测,以C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数(单宁17.9156、总酚16.3278、没食子酸19.8721、原儿茶酸19.2562、愈创木酚18.6105、4-乙基苯酚19.1816、香草醛18.5236),V为处理酒样的体积(4L),通过多组测定数据,最终确定数学模型为
再将测定的数值带入数学模型进行验证,其中单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的结果见表3。
表3实测值与预测值之间的比较
名称 | 预测值(mg/L) | 实际值(mg/L) | 偏差(%) |
单宁 | 22.79 | 22.41 | 1.70 |
总酚 | 35.21 | 36.97 | -4.76 |
没食子酸 | 0.97 | 0.92 | 5.43 |
原儿茶酸 | 0.38 | 0.41 | -7.32 |
愈创木酚 | 0.60 | 0.57 | 5.26 |
4-乙基苯酚 | 0.59 | 0.62 | -4.84 |
香草醛 | 0.61 | 0.59 | 3.39 |
结果表明,本发明方法所得到的预测值与实际值的偏差不大,偏差在1%-8%之间,本方法具有实际意义。
需要说明的是,实施例1至3多酚类物质的预测值是指该数学模型算出的数字,实际值是实际检测得到的数值。
实际值检测方法如下:
单宁:福林-丹尼斯试剂法(Folin-Denis)
总酚:福林-肖卡试剂法(Folin-Ciocalteu)
没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛和丁香醛:高效液相色谱法。
高效液相色谱法具体条件如下:
色谱条件:
色谱柱为WatersAtlantisC18柱(150mm×4.6mm,5μm)。进样量为20uL;流速为1mL/min;检测波长为280nm。流动相:A为0.1%甲酸水溶液,B为80%甲醇(含甲酸0.1%)。
样品前处理:
取25mL初始pH值为4.75的酒样,用1mol/L氢氧化钠调pH值为7.0,加乙酸乙酯萃取3次,有机相真空浓缩至干,加5mL甲醇溶解,此为中性酚。余下的水相用1mol/L盐酸调pH值为2.0,加乙酸乙酯萃取3次,有机相浓缩至干后加5mL浓度为2mol/L的盐酸置沸水浴水解1h,冷却后再用乙酸乙酯萃取,有机相浓缩至干,加5mL甲醇溶解,此为酸性酚。中性酚和酸性酚经0.45μm滤膜过滤后进液相。根据保留时间定性、外标峰面积法定量。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制,但凡采用等同替换或等效变换的形式所获得的技术方案,均应落在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种检测水果酒中多酚类物质的方法,包括以下步骤:将水果全汁发酵得到水果干酒,先采用频率为20~30kHz的超声波处理40~60s,再采用频率为10~20Hz、电场强度为10~30kV/cm的脉冲电场,处理时间100~300μs,得预处理水果干酒;根据数学模型,对预处理水果干酒中的多酚类物质进行检测,获得多酚类物质的含量;其中,C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数,V为待检测酒样的体积。
2.根据权利要求1所述的检测水果酒中多酚类物质的方法,其特征在于,多酚类物质为单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的任一种。
3.根据权利要求2所述的检测水果酒中多酚类物质的方法,其特征在于,所述单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的物质常数a分别为17.9156、16.3278、19.8721、19.2562、18.6105、19.1816和18.5236。
4.一种用于检测水果酒中多酚类物质的数学模型,其特征在于,该数学模型为,式中,C表示多酚类物质的浓度,s代表超声波,E代表脉冲电场,t代表处理时间,f代表频率,a为物质常数,V为待检测酒样的体积。
5.根据权利要求4所述的用于检测水果酒中多酚类物质的数学模型,其特征在于,多酚类物质为单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的任一种。
6.根据权利要求5所述的用于检测水果酒中多酚类物质的数学模型,其特征在于,所述单宁、总酚、没食子酸、原儿茶酸、愈创木酚、4-乙基苯酚、香草醛的物质常数a分别为17.9156、16.3278、19.8721、19.2562、18.6105、19.1816和18.5236。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510781958.3A CN105319331B (zh) | 2015-11-16 | 2015-11-16 | 一种检测水果酒中多酚类物质的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510781958.3A CN105319331B (zh) | 2015-11-16 | 2015-11-16 | 一种检测水果酒中多酚类物质的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105319331A true CN105319331A (zh) | 2016-02-10 |
CN105319331B CN105319331B (zh) | 2018-11-20 |
Family
ID=55247180
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510781958.3A Active CN105319331B (zh) | 2015-11-16 | 2015-11-16 | 一种检测水果酒中多酚类物质的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105319331B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1138736A1 (ru) * | 1982-10-28 | 1985-02-07 | Физико-химический институт АН УССР | Способ количественного определени фенольных веществ в винах |
WO2000039577A1 (en) * | 1998-12-24 | 2000-07-06 | Abb Instrumentation Limited | Contaminant detection |
DE102004040343A1 (de) * | 2004-08-20 | 2006-02-23 | Merck Patent Gmbh | Mittel und Verfahren zur Bestimmung des Gehaltes an phenolischen Komponenten in Most und Wein |
CN103224538A (zh) * | 2013-04-22 | 2013-07-31 | 华南理工大学 | 一种超声协同脉冲电场提取葡萄皮渣多酚的方法 |
CN103558214A (zh) * | 2013-11-04 | 2014-02-05 | 北京林业大学 | 缺苞箭竹中多酚类物质含量的测定方法 |
CN104560587A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-29 | 惠州学院 | 一种红外线协同超声波和脉冲电场催陈水果型白酒的方法 |
CN104593213A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-05-06 | 惠州学院 | 一种超声波协同脉冲电场超临界生产水果酒精的方法 |
-
2015
- 2015-11-16 CN CN201510781958.3A patent/CN105319331B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1138736A1 (ru) * | 1982-10-28 | 1985-02-07 | Физико-химический институт АН УССР | Способ количественного определени фенольных веществ в винах |
WO2000039577A1 (en) * | 1998-12-24 | 2000-07-06 | Abb Instrumentation Limited | Contaminant detection |
DE102004040343A1 (de) * | 2004-08-20 | 2006-02-23 | Merck Patent Gmbh | Mittel und Verfahren zur Bestimmung des Gehaltes an phenolischen Komponenten in Most und Wein |
CN103224538A (zh) * | 2013-04-22 | 2013-07-31 | 华南理工大学 | 一种超声协同脉冲电场提取葡萄皮渣多酚的方法 |
CN103558214A (zh) * | 2013-11-04 | 2014-02-05 | 北京林业大学 | 缺苞箭竹中多酚类物质含量的测定方法 |
CN104560587A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-29 | 惠州学院 | 一种红外线协同超声波和脉冲电场催陈水果型白酒的方法 |
CN104593213A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-05-06 | 惠州学院 | 一种超声波协同脉冲电场超临界生产水果酒精的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105319331B (zh) | 2018-11-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zotou et al. | Method development for the determination of seven organic acids in wines by reversed-phase high performance liquid chromatography | |
CN103336083B (zh) | 一种青霉素菌渣中青霉素g的高效液相色谱检测方法 | |
CN103630647A (zh) | 一种低分子肝素完全降解产物结合柱前衍生的反相色谱质谱联用检测方法 | |
CN101570484A (zh) | 农残级色谱乙酸乙酯的制备方法 | |
CN106770763B (zh) | 一种蜂胶和杨树胶的鉴别方法 | |
CN104215712A (zh) | 一种液相色谱检测果蔬汁中多菌灵和噻菌灵残留的方法 | |
CN103525674B (zh) | 一种氧化还原电位协同高压及微氧催陈白兰地酒的方法 | |
CN105175379A (zh) | 一种黄酮类物质的提取方法 | |
CN103251658B (zh) | 牛樟芝萃取浓缩物及其制造方法 | |
CN105319331A (zh) | 一种检测水果酒中多酚类物质的方法及数学模型 | |
CN203502394U (zh) | 一种提取和净化卷烟烟气中多环芳烃的装置 | |
CN105067734A (zh) | 一种葡萄酒中纳他霉素含量的测定方法 | |
WO2012121913A3 (en) | Improved method for quantitative analysis of sugars, sugar alcohols and related dehydration products | |
CN103983703A (zh) | 一种水产养殖水体中亚甲基蓝的高效液相色谱检测方法 | |
CN103091443A (zh) | 混合制剂中盐酸吗啉胍含量和乙酸铜含量的检测方法 | |
US20230194495A1 (en) | Method for Quantitatively Detecting Acetaldehyde in Wine Samples Using Fluorescent Probes | |
CN102095727B (zh) | 无损定性测铜的方法 | |
CN103664562B (zh) | 一种快速从新鲜明日叶中提取查尔酮的方法 | |
CN113009007B (zh) | 耐根穿刺材料中阻根剂含量的检测方法 | |
CN103776943B (zh) | 同时检测微生物降解体系中氯氰菊酯及3-pba的方法 | |
CN103674871B (zh) | 一种综合判定啤酒酵母自溶情况的方法 | |
CN110632020A (zh) | 一种葡萄酒发酵过程中甘油含量的检测方法 | |
CN105461759B (zh) | 一种漆树叶单宁的提取方法 | |
CN106568851B (zh) | 白酒基酒中乳酸的检测方法 | |
CN103923639A (zh) | 菠菜叶绿素修饰的改性花生壳及其制备方法和用途 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |