CN103999112B - 烹饪管理 - Google Patents

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Abstract

描述了烹饪管理系统，其至少基于当前时间数据识别顾客并为该顾客订购产品。至少基于当前时间数据和与在预先确定的时间范围内发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较，烹饪管理系统实时地识别与所述先前产品请求相关联的顾客。烹饪管理系统使得在显示上呈现所识别顾客的标识符。响应于确定已选择了用于特定顾客的标识符，烹饪管理系统至少基于与该特定顾客相关联的顾客数据来自动使烹饪设备为该特定顾客准备产品。

Description

烹饪管理
背景技术
餐厅(诸如快餐店和咖啡店等)的重购顾客频繁地在一天大约相同的时间光顾商业机构，并且在每次光顾期间经常订购相同的产品。例如，咖啡的主顾会经常在工作日期间的每一天的大约相同的时间订购相同类型和大小的咖啡。由于顾客的频繁光顾，商业机构的员工或店主可能开始知道顾客的名字。然而，即使员工没有得知频繁的顾客的名字，顾客的名字也经常用于下订单，以及一旦订单完成用于接收订单。例如，在快餐店和咖啡店，顾客在下订单时把他们的名字给员工并不是少见的。当订单完成时，员工叫顾客的名字。
另外，在一天的某些时间，某些食品供应商(诸如快餐店和咖啡店)将经历较大的顾客涌入。例如，咖啡店可能经常在早晨经历大的顾客激增，并且可能在下午时段期间经历相对的缓和期(slow period)。食品供应商可能在用餐时间前后经历较大的顾客激增。顾客激增可导致每个顾客更长的等候时间。另外，当有大量的顾客在下订单时，找到时间来清洁烹饪机器(诸如咖啡机)可能是困难的。
附图说明
图1是说明包括一个或多个烹饪设备和烹饪管理系统的烹饪管理环境的框图。
图2A和2B是说明由图1的烹饪管理系统实现的用于识别当前顾客的例程的实施例的流程图。
图3A和3B是说明由图1的烹饪管理系统实现的用于基于顾客识别请求产品的例程的实施例的流程图。
图4是说明由图1的烹饪管理系统实现的用于基于时间数据确定构成要素的份量大小和烹饪时间的例程的实施例的流程图。
图5是说明由图1的烹饪管理系统实现的用于基于时间数据确定烹饪设备的清洁时间的例程的实施例的流程图。
具体实施方式
一般地描述的，本公开内容针对用于烹饪管理系统的系统、方法和计算机可读非易失性存储介质，该烹饪管理系统用于基于时间数据、使用数据和产品请求中的至少一个或多个来管理烹饪设备。具体来说，公开内容的各方面将关于以下被描述：接收当前产品请求，获取当前时间数据，将当前时间数据及当前产品请求和与顾客数据相关联的时间数据及先前产品请求相比较，基于所述比较识别顾客，并将顾客的名字显示在显示设备上和/或基于当前产品请求和当前时间数据更新顾客简档。如此处所使用的，顾客的名字要被广义地解释并可包括但不限于给定的名字、昵称、化名、符号、数字或其他标识符。在一些实施例中，顾客的名字是由顾客提供的标识符。
公开内容的另外方面将关于以下被描述：获取当前时间数据，显示与先前产品请求的时间数据相关联的顾客数据，基于顾客数据和当前时间数据请求产品，和/或在显示设备上显示顾客的名字。此外，公开内容的各方面将关于以下被描述：基于顾客、先前产品请求、烹饪设备和/或产品供应商的位置信息而识别顾客。另外，公开内容的各方面将关于以下被描述：使用当前时间数据和先前产品请求来确定构成要素的适当的类型、大小和量以及产品的烹饪时间。另外，公开内容的各方面将关于以下被描述：使用当前使用数据和当前时间数据来确定烹饪设备的适当的清洁时间和/或清洁频率。
在本公开内容中，时间数据指与时间有关的数据。例如，时间数据可包括但不限于一天中的时间数据、日期数据、假日数据、工作日和周末数据、季节性数据、以及一年中的时间数据。因此，时间数据将被广义地解释，并且应当包含与时间有关的任何数据。
在本公开内容中，产品请求指由烹饪管理系统(CMS)接收和/或存储的对产品的请求。产品请求可包括和所订购产品的类型、所订购产品的大小、关于产品请求发生的时间的时间数据等有关的数据。
在本公开内容中，顾客数据指与一个或多个顾客有关的数据。顾客数据可包括但不限于给定的名字、昵称、化名、与顾客相关联的产品请求、与和顾客相关联的产品请求相关联的时间数据、与顾客相关联的产品请求的位置数据、顾客的产品请求的趋势或预测、和顾客评分等。因此，顾客数据将被广义地解释，并可包含另外的顾客信息，诸如电话号码、物理和/或电子邮件地址、信用卡/借记卡信息、图片、会员信息、顾客简档和忠诚度计划信息等。
在本公开内容中，烹调或烹饪指使用或不使用热量来准备食物或饮料。例如，烹饪可包括但不限于冲煮、煮、烘烤、焙烧、煎、用微波加热、混合、搅拌、搅打、滤煮、过滤、掺合、溶解等。
作为例子并且不被解释为限制地，重购顾客——顾客1是咖啡店的频繁顾客。顾客1在每次光顾期间一贯地订购相似类型的咖啡，诸如大杯滴流苏门答腊咖啡。每次顾客1订购，顾客的名字、商店位置、订单信息和与订单信息相关联的时间数据作为产品请求被存储并与顾客1相关联。订单信息可包括所订购咖啡的类型和大小及顾客1的任何偏好，并且时间数据可包括一天中的时间、周、假日、年等，以及有关顾客1下他或她的订单的时间的任何其他数据。
在随后对咖啡店的光顾期间，当顾客1针对他的标准大杯滴流苏门答腊咖啡下另一个订单并且CMS接收到顾客1的产品请求时，CMS可获取当前时间数据(例如当前时间和日期)并比较当期时间数据和先前的几十、几百、数千或更多的产品请求的时间数据。CMS还可比较当前产品请求和针对同一产品的先前产品请求，以及当前产品请求、先前产品请求、烹饪设备、顾客等的位置。例如，CMS可比较针对大杯滴流苏门答腊咖啡的当前咖啡订单和在大约一天的同一时间、一周的同一天等(例如类似的时间数据)所做出的针对大杯滴流苏门答腊咖啡的先前咖啡订单。如所提及的，先前咖啡订单可作为产品请求而存储在数据存储设备中，并与个体顾客(包括顾客1)的顾客数据相关联。
一经比较当前产品请求和先前产品请求，以及比较当前产品请求的时间数据和针对先前产品请求的时间数据，CMS就可确定正在订购大杯滴流苏门答腊咖啡的顾客是顾客1。CMS可提供顾客1的名字到显示设备用于核实，并且用户和/或顾客可通过从显示设备选择顾客1的名字和/或通过书写或以其他方式在电子设备(诸如移动设备的触摸敏感或电容式输入屏幕或者销售点设备等)上输入顾客的名字来核实正在下订单的顾客是顾客1。一经接收到正在下订单的顾客是顾客1的核实，CMS就可更新与顾客1相关联的顾客数据和/或使得顾客1的名字在显示设备上显示。所显示的名字可以是打印的名字、像在电子设备上所书写的名字的图像、或所存储的图像等等。
显示设备可位于咖啡机、销售点设备或其他显示设备上或者可以是它们的一部分，并显示已经下了订单及正在制作大杯滴流苏门答腊咖啡。在某些实施例中，响应于当前产品请求和先前产品请求的比较以及当前产品请求的时间数据和针对先前产品请求的时间数据的比较，CMS可识别可能对应于当前顾客的多个顾客名字并使得这些所识别的顾客名字被显示。在这种情况下，显示设备可显示与当前产品请求和当前产品请求的时间数据相关联的各类顾客的名字。作为响应，员工或其他用户可核实正在做出当前产品请求的顾客的身份。这种核实可通过商店的员工询问或知道顾客名字、然后选择适当的在显示上所浮现(surface)的名字，或者通过在电子设备上书写顾客的名字而发生。在此示例中，所识别的顾客是顾客1，并且一旦被核实，CMS就可使得显示设备显示顾客1的名字。CMS可更新与顾客1相关联的顾客数据。作为更新的一部分，CMS可提高顾客1的顾客评分，使得在随后的光顾期间，顾客1的名字将更可能出现在潜在顾客的列表上。在一些实施例中，较高的顾客评分导致顾客的名字在显示设备上显示得更加突出，诸如以更大的字体、更接近顶部、高亮显示或闪烁等。
作为另一个例子，并且不被解释为限制地，CMS可监视时间数据并在显示上提供频繁地在一天中的该时间、一星期中的该天等在该位置下咖啡订单的顾客的标识符(例如名字、符号、图像等)的列表。例如，该显示可在周一到周五的上午9点和上午10点之间显示顾客1、顾客2、顾客3等的一个或多个标识符。当顾客1在周一的上午9:30进入并请求他的标准杯咖啡——大杯滴流苏门答腊时，用户可选择显示上的顾客1的标识符。一旦用户已选择了显示上的顾客1的标识符，CMS可向咖啡机下订单，并且咖啡机可显示顾客1的名字。在一些实施例中，CMS可显示与顾客相关联的产品的标识符连同顾客的名字，或者如果多于一个的产品与顾客相关联，则可显示多个标识符。如果显示了多个标识符，则用户可基于顾客的当前偏好选择可适用的产品。例如，如果顾客2通常选择热巧克力、意大利特浓或卡布奇诺，则CMS可显示与顾客2相关联的每个饮品的标识符。相应地，如果顾客2订购热巧克力，则用户可选择热巧克力标识符。在某些实施例中，显示包括和与顾客1相关联的一个或多个产品有关的促销。例如，继续参照顾客2，CMS可显示指示补充的羊角面包包括在大杯热巧克力的购买中的促销。此外，一旦已为顾客1下了订单，CMS就可针对预定的时间范围从显示中移除顾客1的名字。
在一些实施例中，CMS基于一天中的时间和/或用户偏好来改变咖啡渣的使用量和咖啡的冲煮时间。例如，如前面提到的，在一天中的某些时间，咖啡店可经历显著增加的客流。在这些时间期间，为了提高服务的及时性，CMS可自动增加咖啡渣的使用量并减少冲煮时间，同时保持咖啡的类似的质量和口味。在一天中的较缓和的时间，CMS可自动降低咖啡渣的使用量并增加冲煮时间。咖啡渣的使用量和冲煮时间的变化可基于历史信息和/或当前咖啡请求的数目。因此，如果顾客1在周二上午9:00订购他的大杯滴流苏门答腊，则CMS可自动增加咖啡渣的使用量并减少冲煮时间，以腾出另外的时间用于另外的咖啡请求。如果顾客1在该天晚些的下午1:30下了类似的针对他的大杯滴流苏门答腊的订单，则CMS可自动减少咖啡渣的使用量并增加冲煮时间来节省正被使用的咖啡渣。冲煮时间也可基于顾客和/或用户偏好而改变。
在某些实施例中，CMS可基于一天中的时间和咖啡机的使用详情来改变咖啡机的清洁时间。例如，并不被解释为限制地，在一天中的繁忙时间期间，诸如早晨，由咖啡机制作的每杯咖啡之间的清洁时间可大大地被减少，以增加在设定的时间量中可制作的咖啡杯数。在下午期间，CMS可自动增加咖啡机的清洁时间。CMS可使用与顾客使用和订单被做出的频率有关的历史信息和/或当前咖啡请求来确定清洁时间和频率的变化。在这方面，CMS可改善咖啡机的清洁周期的效率。CMS还可基于不同分组的产品来管理分阶段的清洁循环。
图1是说明用于一个或多个烹饪设备102的管理的烹饪管理环境100的框图。如图1所示，烹饪管理环境100可包括经由通信网络104与烹饪管理系统(CMS)106通信的一个或多个烹饪设备102和销售点设备103。如图1所示，烹饪设备102、销售点设备103、CMS106和通信网络104可分别是不同的设备。在一些实施例中，CMS106形成一个或多个烹饪设备102和/或销售点设备103的一部分，并且通信网络104是本地总线。
烹饪设备102可以是具有通过通信网络104与CMS106进行通信的能力的任何类型的烹饪设备。例如，烹饪设备102可包括但不限于咖啡机、研磨机、煎锅、油炸机、微波炉、烤箱、混合器和搅拌器等。烹饪设备102的一些实施例公开在于2011年11月23日提出的、题为“APPARATUS,SYSTEMS,AND METHODS FOR BREWING A BEVERAGE”的美国临时专利申请号61/563,185中，其具有律师案卷号SBUX1.247PR，其全部内容通过引用全部并入于此。在一些实施例中，烹饪设备102可包括具有可下载的图表、流程图等的诊断/故障排除工具。当技术员导航流程图时，烹饪设备102可报告技术员的路径。流程图可基于不成功的途径、最可能的结果等被更新。
销售点设备103可包括用作下订单处理的一部分的任何电子设备。例如，销售点设备103可包括但不限于销售点终端机、收银机、计算机、电子移动设备等，以及它们的任何组合。销售点设备103可用于输入产品请求、对购买进行排队以及/或者与CMS106和/或烹调设备102通信。在一些实施例中，销售点设备103只对已接收到的订单进行排队。在这样的实施例中，销售点设备103可与一个或多个另外的销售点设备103通信来下订单。在某些实施例中，顾客的个人电子移动设备可用于向另一销售点设备103或向烹饪设备102下订单。可在到达商行之前或者在处于商行时下该订单。相应地，CMS106可远程地对订单(或产品请求)进行排队。在一些实施例中，销售点设备可显示产品请求的状态。例如，销售点设备可指示该产品将在30秒、一分钟等之后准备好。在某些实施例中，销售点设备103与烹饪设备102集成。
通信网络104可包括任何数目的不同网络，包括广域网、局域网、卫星网络、电缆网络或个域网等。网络可以是无线网络、有线网络或它们的组合。在一些实施例中，通信网络104可以是互联网或内联网。在某些实施例中，诸如当CMS106与烹饪设备集成时，通信网络104可以是本地总线。
图1所示的CMS106和与CMS106相关联的一个或多个计算设备的逻辑关联相对应。具体来说，在说明性的实施例，CMS106可包括接口组件108、顾客识别组件110、份量和烹饪时间组件112、清洁组件114和存储组件或数据存储设备116。CMS106可使用微处理器、微控制器或能够存储和执行存储在非易失性存储介质中的指令的类似计算设备被实现。CMS106可形成烹饪设备102的一部分或一些其他计算设备(诸如收银机或其他销售点设备103)的一部分。另外地，CMS106可实现在并位于建筑或商业区的中央位置中并经由有线或无线局域网(LAN)等与烹饪设备102通信。另选地，CMS106或其部分(诸如数据存储设备116)可距离烹饪设备102被远程放置，诸如在位于远离烹饪设备许多英里的集中式位置中，并且可通过经由WAN(诸如互联网)的有线或无线通信而与烹饪设备102和/或销售点设备103通信。在一些实施例中，CMS106可对于一些烹饪设备102和/或销售点设备103是本地的，并且对于其他烹饪设备102和/或销售点设备103是远程的，以及它们的任何变型或组合。在某些实施例中，诸如当数据存储设备116距离烹饪设备102和/或销售点设备103被远程放置时，每次顾客数据的仅一子集被传递给特定的商店位置。例如，商店可能每次只接收到三十至九十分钟的可操作的顾客数据。以这种方式，商店里的设备可以是更响应的。对顾客数据的任何改变接着被上载到数据存储设备116。
接口组件108可用于发送命令到烹饪设备102以及接收来自用户等的产品请求。接口组件108可被配置为经由通信网络104与烹饪设备102进行通信。接口组件108还可将经由通信网络104接收到的数据转译为可由CMS106理解的格式，以及与之相反的。接口组件108还可用于与CMS106和/或其他设备的用户相接口。例如，接口组件可生成用户界面，其允许用户输入产品请求、核实和/或选择顾客信息等。
顾客识别组件110可用于识别下订单或可能下订单的一个或多个顾客。顾客识别组件110可使用关于该顾客的历史和/或当前信息来识别顾客。例如，顾客识别组件110可基于对应于该用户的当前时间数据和先前产品请求的时间数据(例如一天中的时间、周、月份、假日、季节等)的比较来识别顾客。在某些实施例中，顾客识别组件110可使用顾客、产品供应商、烹饪设备102、当前产品请求、和/或先前产品请求的位置信息来识别顾客。例如，顾客识别组件110可将其对先前产品请求的查看限制到在特定位置处发生的先前产品请求，或者通过移除未曾光顾或不频繁光顾特定位置的顾客来限制可能的顾客的数目。在一些实施例中，顾客识别组件110除了基于对应于该用户的先前产品请求的时间数据和当前时间数据的比较之外，还基于当前产品请求来识别顾客。
在某些实施例中，一旦顾客识别组件110已识别出顾客，顾客识别组件110就使得烹饪设备102基于所识别的顾客的顾客数据来制作产品。顾客识别组件110可在顾客做出另外的产品请求时修正顾客数据，或可针对先前未知的顾客添加新的顾客数据。例如，如果顾客请求不同的产品，或在不同的时间请求产品，则顾客识别组件110可更新顾客数据。作为更新顾客数据的一部分，顾客识别组件110可更新顾客评分以反映顾客光顾趋势方面的任何变化。
份量和烹饪时间组件112可用于控制用于产品的构成要素的类型和量以及用于产品的烹饪时间。构成要素可包括不限于以下中的一个或多个：咖啡渣、风味添加剂、甜味剂、水、奶精、以及/或者用于可消费产品的其他液体和/或干燥成分。份量和烹饪时间组件112可基于关于预定时间范围内的产品请求数目的历史信息或者基于当前产品请求的数目来改变构成要素的份量和烹饪时间。例如，当预定时间范围内的产品请求的数目满足阈值时，份量和烹饪时间组件112可自动增加用于产品的构成要素并减少烹饪时间。在某些实施例中，诸如涉及冲煮单杯滴流咖啡的实施例，烹饪时间减小至30秒。
烹饪时间组件112还可基于用户偏好(诸如较浓/较淡的一杯咖啡等)来改变烹饪时间。在一些实施例中，当满足门限时，份量和烹饪时间组件112可自动减少用于产品的构成要素并增加烹饪时间。在某些实施例中，当满足门限时，份量和烹饪时间组件112可增加或减少用于产品的构成要素的份量并增加或减少烹饪时间。份量和烹饪时间组件112可使用这些实施例的任何变型或组合来改变所使用的构成要素的份量和烹饪时间。
清洁组件114可用于确定用于烹饪设备102的适当的清洁时间和清洁循环的彻底性。基于预先确定的时间范围内的先前产品请求的历史信息或基于预先确定的时间范围内的当前产品请求的数目，可控制清洁时间和彻底性。
CMS106可使用产品请求来确定适当的清洁时间、频率等。当预定时间范围内的产品请求的数目满足门限时，清洁组件114可自动改变清洁时间和/或清洁频率。例如，当在时间范围内做出大量的产品请求时，清洁组件114可自动增加或减少清洁时间和/或频率。类似地，当在时间范围内做出小数目的产品请求时，清洁组件114可自动增加或减少清洁时间和/或频率。而且，清洁组件114可动态地监视这样的顾客请求和时间数据并相应地对用于烹饪设备102的清洁时间和/或频率作出对应的调整。更进一步地，在其他实施例中，是增加还是减少清洁时间和清洁频率可另选地由用户确定。在一些实施例中，当满足产品请求的门限数目时，可增加清洁频率并可减少清洁时间。例如，在咖啡店的繁忙期期间，咖啡机可被更频繁地清洁，但每个清洁循环可使用更少的时间。在某些实施例中，当满足产品请求的门限数目时，可减小清洁频率并可减少清洁时间。例如，在咖啡店的繁忙期期间，咖啡机可被较不频繁地清洁，并且每个清洁循环可使用更少的时间。在一些实施例中，当满足产品请求的不同的门限数目时，可增加清洁频率并可增加清洁时间，等等。例如，在咖啡店的缓和期期间，咖啡机可被更频繁地清洁，并且每个清洁周期可使用更多的时间。可使用这些实施例的任何变型或组合来按照期望改变清洁时间和/或频率。
相关领域的技术人员会清楚，CMS106可与各种另外的计算资源相关联，这些计算资源诸如指示烹饪设备102的使用量(诸如在清洁之间或自从被激活起咖啡机制作的咖啡杯数)的使用组件、控制和指示烹饪设备102的温度的温度组件、检查组件、发票组件、管理组件和服务器等。
数据存储设备116可用于存储顾客数据、产品请求和时间数据等。数据存储设备116可包括用于光顾商业机构的每个顾客的顾客数据条目。因此，数据存储设备116可存储和数百、数千或甚至更多的顾客有关的信息。每个顾客数据条目可包括顾客名字、地址、电子邮件地址、电话号码、产品请求、产品请求的时间数据、顾客做出的产品请求的趋势、光顾的频率和时间的趋势、另外的数据、和/或它们的任何变型或组合。产品请求可包括被请求产品的类型、大小、量等中的一个或多个，并可进一步包括关于产品请求的时间数据(诸如产品被请求的时间)。
数据存储设备116还可包括和用户总体做出的产品请求有关的另外的信息。例如，数据存储设备116可包括和以下有关的信息中的一个或多个：产品请求的频率，在一天、一周、一个月、一个季节和/或一年期间商业机构的繁忙和缓和时间的分析，在一天、一周、一个月、一个季节和/或一年等的不同时间期间顾客总体的趋势数据或不同类型顾客的趋势数据。例如，数据存储设备116可包括和在秋季期间订购大杯滴流咖啡的顾客转换为中杯南瓜味拿铁的趋势有关的信息。趋势信息可用于向个体顾客做出推荐或添加产品作为未来订单的预测。
数据存储设备116可按本地方式和CMS106位于同一设备上，或者其可被远程地放置并经由通信网络104与CMS106进行通信。此外，数据存储设备116可包括一个或多个数据存储设备，每个设备包含相同或不同的数据。数据存储设备116可使用一个或多个非易失性存储介质来实现，并且可包括计算机可执行代码。
相关领域的技术人员会清楚，图1中所提供的组件和配置在本质上是说明性的。相应地，可利用便利通信的另外的或另选的组件和/或配置。在一些实施例中，CMS106可包括排队管理组件。排队管理组件可接收产品请求并基于产品相似性来分组产品请求。例如，排队管理组件可基于所使用咖啡豆的不同类型、烹饪时间、烹饪热量、大小、多循环产品等来分组产品请求。队列管理组件还可基于所做的分组将产品请求路由到适当的烹饪设备102。例如，无咖啡因的咖啡订单可被路由到指定为无咖啡因送料斗的送料斗，而其他饮品被路由到其他地方。这样，订单可能不是按先进先出(FIFO)的顺序。例如，如果无咖啡因送料斗接收到大量的订单，而其他送料斗接收到较少的订单，无咖啡因的咖啡订单可能是较缓慢的。队列管理组件可从烹饪设备接收反馈以修正产品请求如何被路由。
在某些实施例中，CMS106可基于时间数据向用户推荐各种任务，诸如清理、补充货品等。在某些实施例中，清洁组件114可向用户推荐补充杯子、餐具、餐巾、或其他产品来为顾客和/或订单的增加做准备。另外地，与CMS106相关联的各种组件可位于单个设备内或者可分布在若干的不同设备之中。当分布在若干设备之中时，不同的设备可经由通信网络104进行通信。在一个实施例中，CMS106和烹饪设备102可位于单个设备内。在这个或任何其他实施例中，数据存储设备116可按本地或远程方式被放置。因此，CMS106100可按任何数目的配置被布置，而不偏离本描述的精神或范围。
图2A是说明由CMS106实现的用于自动识别顾客的例程200的实施例的流程图。相关领域的技术人员会清楚，针对例程200列出的要素可由与CMS106相关联的一个或多个计算设备/组件实现。相应地，例程200已经在逻辑上被关联为一般由CMS106执行。然而，以下的说明性实施例不应解释为限制。
在框202处，CMS106接收当前产品请求。当前产品请求可经由计算设备被接收，计算机诸如移动计算设备、收银机或其他销售点设备等。当前产品请求可包括与特定产品相关的信息。产品可以是可消费产品，诸如食品或饮料商品(例如咖啡)。另外，当前产品请求可包括被请求产品的数量和大小数据中的一个或多个。
在框204处，CMS106获取当前时间数据。CMS106可从诸如时钟、互联网、用户及另一计算设备等的内部或外部设备获取当前时间数据。在一个实施例中，可由正在接收当前产品请求的计算设备提供当前时间数据。如上文所讨论的，时间数据可与当前产品请求相关联，并且可用来识别产品请求的日期、产品请求的时间、产品请求的一周中的一天、月份信息、假日信息和季节性信息等。
在框206处，CMS106将当前时间数据与存储在数据存储设备116中的时间数据(诸如与先前产品请求相关联的时间数据)相比较。如之前所讨论的，数据存储设备116可本地放置，诸如在烹饪设备102内或附近，或者可远程放置，诸如在距烹饪设备102几英里的远程集中式存储位置中。数据存储设备116中的时间数据可包括数百、数千或更多的时间数据条目。每个时间数据条目可与顾客的顾客数据条目相关联。因此，数据存储设备116可包括数百、数千或更多顾客的时间数据和顾客数据。
CMS106将数据存储设备116中的时间数据与当前时间数据相比较，以确定任何之前的顾客是否可能与当前产品请求相关联。例如，如果当前时间数据指示当前产品请求在周三上午9:00做出，CMS106则可将该时间数据与数据存储设备116中的时间数据相比较以识别在一天中的类似时间、一周中类似的一天等做出类似的产品请求的先前顾客。
在框208处，CMS106将当前产品请求与存储在数据存储设备116中的先前产品请求相比较。类似于存储在数据存储设备116中的时间数据，数百、数千或更多的产品请求可存储在数据存储装置116中并与个体顾客的顾客数据条目相关联。
数据存储设备116中的每个先前产品请求可包括与由顾客所请求的产品相关联的信息。存储在数据存储设备116中的先前产品请求可用于指示针对顾客总体的以及针对个体顾客的与他们的光顾频率和在一天中的特定时间、一周中的特定一天、一年中的特定时间等订购特定产品的倾向有关的趋势或模式。通过将当前产品请求与数据存储设备116中的产品请求相比较，CMS106可自动识别可能已经做出当前产品请求的个体顾客。通过将当前时间数据和当前产品请求两者与数据存储设备116中的时间数据和先前产品请求相比较，CMS106可识别已经在一天中的类似时间、一周中的类似几天等做出类似的产品请求的顾客。相应地，CMS106可自动识别可能已经做出过当前产品请求的一个或多个顾客。随着顾客做出另外的产品请求，数据存储设备116可包括并查看该另外的产品请求。产品请求可用于修改顾客的趋势数据以改善预测的准确度。例如，如果作为在早晨的替代或者除了在早晨之外，顾客开始在下午频繁地光顾商行，那么趋势可被识别，并且顾客数据相应地更新。
在决策框210处，CMS106确定是否已经识别了一个或多个顾客。所识别的一个或多个顾客可包括那些已经在与当前时间数据类似的一天中的时间、一周中的一天、一年中的时间(例如类似的时间数据)等做出过和当前产品请求类似的产品请求的顾客。在一些实施例中，类似的产品是完全相同的订单，诸如大杯滴流苏门答腊咖啡。在某些实施例中，类似的产品是相同类型的订单，诸如苏门答腊咖啡，或者是相同大小的订单。在一些实施例中，类似的时间数据包括在当前时间数据的时间范围内的时间数据。继续参照上述关于周二上午9:00的当前产品请求的例子，CMS106可检索已经在先前的周二或其他天(工作日和周末等)的上午9:00(或时间范围内)做出过类似的产品请求的顾客的名字。在一些实施例中，CMS106返回已经在工作日的上午9:00左右的时间做出过类似产品请求的顾客的名字。例如，CMS106可返回已经在任何工作日的上午8:30到上午9:30之间等的期间做出过类似产品请求的所有顾客的名字的列表。相应地，CMS106可返回已经在一天中的类似时间、一周中的类似天等做出过类似产品请求的顾客的名字。
在一些实施例中，CMS106使用评分系统来确定哪些顾客可能已经做出当前产品请求。评分系统可考虑上文提及的诸如产品请求历史和与产品请求相关联的时间数据等的信息以及其他信息(诸如用户定义的偏好)来给不同的顾客评分。在特定时间具有最高评分的顾客可按照期望被显示。每个顾客的评分可基于他或她的顾客数据而在一天中变化(例如，用于当他们更有可能光顾时的较高顾客评分以及用于他们较不可能光顾时的较低顾客评分)。顾客评分还可基于周、月份、假日、季节、年等的时间，基于顾客数据而变化。在每个产品请求之后，不同顾客的评分可被更新。
CMS106可基于所识别的顾客的数目来改变时间的范围。例如，如果20个或更多的顾客被识别为已经在上午8:30和上午9:30之间做出类似的产品请求，CMS106则可减小范围为从上午8:45到上午9:15。以这种方式，CMS106可自动识别更有可能先前已经做出类似的产品请求的顾客的较小的分组。类似地，如果没有顾客或数目不足的顾客被识别为已经在指定的时间范围内做出类似的产品请求，CMS106则可自动扩展时间的范围。
如果在决策框210处没有识别到顾客或顾客的分组，CMS106则可生成新的顾客数据，如在框220处所示的。为了生成顾客数据，CMS106可将顾客名字、顾客所请求的产品、以及当前时间数据存储在数据存储设备116中。另外的顾客信息可存储在数据存储设备116中，这些信息诸如电话号码、地址、电子邮件地址、信用卡/借记卡信息、和顾客的其他标识信息。例如，CMS106可基于顾客的产品请求和当前时间数据来创建用于顾客的顾客简档。另外的信息可添加到顾客简档，这些信息诸如电话号码、地址、电子邮件地址、图像、偏好、与其他顾客或联系人的关系、和其他标识信息。另外的信息可在生成顾客数据时或在较晚的时候(诸如随后的光顾)被添加。例如，如果先前的顾客在随后光顾时订购了不同的产品，CMS106则可生成与该不同的产品相关的新的顾客数据，并将该新的顾客数据与和已经存储在数据存储设备116中的顾客相关联的顾客数据相关联。还可使用来自诸如顾客忠诚度数据库等的数据库的信息来更新顾客数据。在一些实施例中，数据存储设备116是顾客忠诚度数据库的一部分。一旦在框220处CMS106生成顾客数据，CMS106可准备顾客名字用于显示，如以下参照框218所进一步说明和讨论的。
另一方面，如果已经在框210处识别了一个或多个顾客，CMS106则可准备顾客的一个或多个名字用于显示，如在框212处所示的。在准备顾客名字用于显示时，CMS106可发送适当的信息到显示设备，使得显示设备可显示名字。显示设备可以是由用户使用来输入产品请求的计算设备(诸如收银机、移动电子设备等)的一部分。另选地，显示设备可以是和用于输入产品请求的计算设备分开或单独的显示设备，诸如TV屏幕或单独的计算机屏幕。在一些实施例中，如果顾客的名字反复地显示，但从未被选择，那么用于该顾客的顾客数据可被更新来较不频繁地或者根本不显示。
继续在框214处，CMS106确定顾客是否已经被核实。用户可通过从显示屏幕选择顾客的名字来核实顾客。例如，如果顾客做出了当前产品请求，则由员工输入该产品请求，并且CMS106使得销售点设备103显示顾客1的名字，员工可在销售点设备103上选择顾客1的名字，以指示顾客1做出了当前产品请求。可使用各种各样的方法核实顾客。例如，用户(诸如员工)可点击、触摸、高亮显示、加下划线、触摸对应于顾客名字的按钮、在电子设备上书写顾客的名字，或者否则以某种方式指示下订单请求的顾客是顾客1。用户可使用诸如手写笔、手指等的书写用物在电子设备上书写顾客的名字。如果顾客未被核实，CMS106则生成顾客数据，如在框220处所说明的并在上面更详细地描述的。
在框216处，CMS106更新经核实的顾客的顾客数据。CMS106可通过将当前时间数据和当前产品请求包括在已经存储在数据存储设备116中的用于经核实的顾客的顾客数据中来更新顾客数据。在一些实施例中，如果顾客选择不同的产品，则可存储该不同产品的信息。在某些实施例中，当更新顾客数据时，CMS106将顾客从可能已经下了当前产品请求的潜在顾客的列表中移除。以这种方式，一旦顾客已经在特定的时间范围内下了订单，顾客的名字就将不再浮现直到该时间范围过去。例如，当顾客1在周一上午9:00下订单时，顾客1的名字将不浮现直到所分配的时间已经过去之后，诸如三个小时或一些其他预先确定的时间。时间范围可针对多个顾客固定或者可基于个体顾客数据而动态确定。例如，如果顾客通常在一天之内多次光顾商行，则时间范围按照期望可以是三十分钟、一个小时或多个小时。如果顾客通常一天只光顾一次，则时间范围可以更长，诸如十二或十八个小时。进一步的实施例可包括此处描述的实施例的任何组合或变型。
另外，CMS106可从更新的顾客数据推断信息，诸如一天中顾客频繁光顾商行的平均时间或次数，顾客通常在商行订购的时间范围，和一周中顾客请求产品的一些天等。CMS106还可存储关于顾客偏好哪些产品的信息并跟踪这些产品的选择频率。如果顾客请求不同的产品，CMS106则可确定产品请求是否基于一天、一周、一个月、季节、假日、年等的时间而不同。CMS106可跟踪不同产品请求的频率。例如，CMS106可识别特定顾客是否在早晨偏好早餐三文治，在下午偏好芝士汉堡配奶昔和薯条，以及在晚上偏好鸡柳配土豆泥。作为另一个例子，CMS106可识别顾客是否在早晨偏好特定类型的大杯滴流咖啡，在下午偏好意大利特浓，以及在晚上偏好热巧克力。CMS106还可识别顾客是否在工作日期间有规律地偏好卡布奇诺，而在6月和7月偏好冰咖啡，在10月和11月期间偏好南瓜味拿铁，以及在周末偏好无咖啡因的咖啡。相应地，CMS106可使用顾客数据识别顾客偏好的任何组合或变型。另外，CMS106可使用顾客数据来预测不同产品的未来订单，或为顾客建议不同的产品。例如，CMS106可向用户指示在11月期间向顾客提供南瓜味卡布奇诺作为南瓜味拿铁的替代。
在框218处，CMS106准备顾客名字用于显示。顾客名字可接着在显示设备上显示。顾客名字可显示为打印的名字、或由用户在电子设备上所书写的名字的图像、所存储的与顾客相关联的图像等。在一些实施例中，名字可按照期望打印在产品上和/或打印并贴到产品上。显示设备可以是较早的用来核实顾客名字的相同的显示设备，或者可以是不同的显示设备，诸如烹饪设备102上的显示设备。
另外的、更少的或不同的框可用于实现处理200，而不偏离描述的精神和范围。例如，在一些实施例中，当前时间数据和存储的时间数据可以在当前产品请求和存储的产品请求的比较之后被比较。在某些实施例中，比较当前时间数据和存储的时间数据可以与比较当前产品请求和存储的产品请求并行。在一些实施例中，CMS106改变用来识别已经做出具有类似的时间数据的类似产品请求的顾客的时间范围，直到至少一个顾客被识别。
图2B是说明类似于图2A的例程200的由CMS106执行的用于自动识别顾客的例程250的实施例的流程图。相关领域的技术人员会清楚，针对例程250列出的要素可由与CMS106相关联的一个或多个计算设备/组件实现。相应地，例程250已经在逻辑上被关联为一般由CMS106执行。然而，以下的说明性实施例不应解释为限制。此外，下面参照图2B描述的任何实施例可与上述参照图2A描述的任何实施例一起实现，以及/或者二者可互换。
在框252处，CMS106接收当前产品请求，并且在框254处，CMS106获取当前时间数据，如以上参照图2A的框202和204所更详细描述的。在框256处，CMS106至少基于以下来实时地识别与先前产品请求相关联的一个或多个顾客：当前产品请求、当前时间数据、先前产品请求和与先前产品请求相关联的时间数据。在一些实施例中，先前产品请求发生在预先确定的时间范围期间。在某些实施例中，CMS106可基于当前产品请求和先前产品请求的比较以及当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较来识别顾客，如参照图2A的框206和208所更详细地描述的。
在某些实施例中，CMS106识别与先前产品请求相关联的顾客，所述先前产品请求类似于当前产品请求并发生在预先确定的时间范围期间。预先确定的时间范围可基于当前时间数据。例如，如果当前时间数据是周三上午9:00，那么预先确定的时间范围可以是工作日(例如周一至周五)或一周的任何一天等的期间的+/-15分钟、30分钟、1小时等(例如，上午8:45-上午9:15、上午8:30-上午9:30、上午8:00-上午10:00)。
CMS106接着可识别针对与在当前产品请求中所请求的产品类似的产品的、发生在预先确定的时间范围期间的先前产品请求。类似的产品可以基于所订购产品的大小、所订购产品的类型、彼此经常互换的产品等。继续参照该例子，如果当前产品请求是针对大杯滴流苏门答腊咖啡，CMS106则可识别针对大杯滴流苏门答腊咖啡、苏门答腊咖啡(不论大小)或其他被确定为与苏门答腊咖啡可互换的产品的并且发生在预先确定的时间范围期间的先前产品请求。
如以上参照图2A所更详细地描述的，每个先前产品请求可存储在数据存储设备116中并与请求了特定产品的顾客相关联。因此，一旦CMS106识别在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求，CMS106可识别与所识别的先前产品请求相关联的顾客。另外，如参照图2A所更详细地描述的，CMS106可基于所识别的顾客数目来改变时间范围，CMS106使用产品请求来识别顾客的趋势，CMS106使用评分系统来给顾客评分，等等。
在框258处，CMS106可使得在显示上呈现与所识别的顾客相关联的标识符，如以上参照图2A的框212所更详细地描述的。在框260处，CMS106确定用于特定顾客的标识符已被选择。CMS106可至少基于用户对与顾客相关联的标识符的选择来确定用于特定顾客的标识符已被选择。例如，用户(诸如员工)可点击、触摸、高亮显示、加下划线、触摸对应于标识符的按钮、在电子设备上书写标识符，或者否则以某种方式指示下订单的顾客的身份，如以上参照图2A的框214所更详细地描述的。
在框262处，CMS106自动更新与特定顾客相关联的顾客数据，如以上参照图2B的框262所更详细地描述的。如参照图2B的框262所进一步描述的，CMS106可从更新过的顾客数据推断信息。
另外的、更少的或不同的框可用于实现处理250，而不偏离描述的精神和范围。例如，如所提及的，处理250的框可和处理200的框互换，以及/或者和处理200的框一起使用。此外，在一些实施例中，CMS106改变用来识别已经做出具有类似的时间数据的类似产品请求的顾客的时间范围，直到至少一个顾客被识别。
图3A是说明由CMS106实现的另一例程300的实施例的流程图。例程300针对基于顾客的识别请求产品。例如，例程300可由CMS106用于使用关于顾客的历史信息自动识别该顾客，基于历史信息预测顾客将订购的产品，并为顾客订购所预测的产品。相关领域的技术人员会清楚，针对例程300列出的要素可由与CMS106相关联的一个或多个计算设备/组件实现。相应地，例程300已经在逻辑上被关联为一般由CMS106执行。然而，以下的说明性实施例不应解释为限制。
在框302处，CMS106获取当前时间数据。如以上参照图2A的框204所讨论的，当前时间数据可包括以下中的一个或多个：一天中的当前时、一周中的一天、月份、是否是假日、和其他信息。CMS106可从内部或外部的时钟、互联网、用户、另一计算设备和烹饪设备等获取当前时间数据。
在框304处，CMS106将当前时间数据和与先前产品请求相关联的并存储在数据存储设备116中的时间数据相比较。如之前参照图2A的框206所讨论的，数据存储设备116可包括成百上千的与个体顾客相关联的个体顾客数据条目。用于每个顾客的顾客数据可包含关于顾客的若干条信息。例如，顾客数据条目可包括由顾客做出的先前产品请求和与先前产品请求相关联的时间数据中的一个或多个。与先前产品请求相关联的时间数据可包括先前产品请求的日期和时间。顾客数据还可包括评分，评分考虑到了上述信息以及其他信息，诸如用户定义的偏好。随着顾客做出另外的产品请求，评分可被修改。
在决策框306处，CMS106确定是否已经识别了顾客或顾客分组。顾客或顾客分组可使用当前时间数据、存储在数据存储装置116中的与先前产品请求相关联的时间数据、和/或顾客评分来被自动识别。包含类似于当前时间数据的时间数据的顾客数据可由CMS106用于识别一个或多个顾客。在一些实施例中，顾客的针对特定时间具有最高的顾客评分可用于识别一个或多个顾客。特定的时间可考虑任何类型的时间数据。
在一些实施例中，各种时间范围可用于识别不同的顾客。例如，如果当前时间数据是周三上午8:00，存储在数据存储设备116中的包含关于周三上午7:30和上午8:30之间的信息的时间数据可用于识别一个或多个顾客。在某些实施例中，不使用产品请求的该天。在一些实施例中，一周的几天可被分组，诸如工作日、周末、假日等。因此，包含具有与周三上午7:30和上午8:30的时刻之间有关的信息的时间数据的顾客数据条目可自动提供顾客名字。顾客名字可由CMS106用于识别顾客。
类似地，可识别多个顾客或顾客分组。在一些实施例中CMS106可自动扩展和/或收缩用于识别顾客的时间范围。例如，如果100个顾客被识别为已经在上午7:30和上午8:30的时刻之间做出购买，CMS106则可收缩时间范围到工作日、周末、特定的一天或一周的几天等的上午7:45至8:15、或上午7:30和上午8:30。如果仍有太多顾客名字出现，CMS106可进一步自动收缩时间范围，直到识别了适当数目的顾客。所识别顾客的适当数目可以是基于历史信息、数据分析或用户偏好的预定数字。如果太少或没有顾客被识别为已经在指定的时间范围期间做出购买请求，那么CMS106也可自动扩展时间范围。
一旦已经识别了适当数目的顾客，CMS106就可准备顾客名字用于显示，如在框308中所示的。为了准备顾客名字用于显示，CMS106可发送名字到显示设备或计算设备用于显示。如前文参照图2A的框212所提及的，显示设备可以是TV屏幕、计算机屏幕、移动电子设备、耳机、虚拟现实眼镜或能够显示顾客的一个或多个名字的其他设备。在某些实施例中，显示设备可提示用户顾客的名字。在一些实施例中，多个产品的指示可连同顾客被显示。例如，如果顾客通常在三种产品之间选择，则可显示用于三种产品的每个的指示。作为顾客选择的一部分，用户(诸如员工)可基于顾客的当前偏好来选择产品。
在框310处，CMS106确定是否已经选择了顾客。可从显示设备上的顾客名字选择顾客。例如，用户(诸如员工)可点击、输入、高亮显示、触摸、加下划线、触摸对应于顾客名字的按钮、在电子设备上书写顾客的名字，或者以其他方式与显示设备交互以选择顾客。
如果没有顾客被选择，诸如所显示的名字不包含将请求产品的顾客的名字，那么CMS106可生成新的顾客数据，如框318中所示。在生成顾客数据时，CMS106可包括与当前产品请求相关联的时间数据以及与顾客相关联的其他信息，如以上参照图2A的框220所更详细地描述的。例如，CMS106可包括以下中的一个或多个：名字、电子邮件地址、邮寄地址、电话号码和可使一顾客区别于其他顾客的其他信息，和/或CMS106可使用所接收的信息创建顾客简档。
另一方面，如果CMS106确定顾客被选择，CMS106则基于所选择的顾客的顾客数据和当前时间数据请求产品，如框312中所示。所选择的顾客的顾客数据可包含顾客通常在一天中的一定时间和一周中的一天等订购的一个或多个产品。例如，如果所选择的顾客通常在周二和周四上午8:00和上午9:00的时刻之间请求大杯黑咖啡，并且当前时间数据指示是周二或周四上午8:00和上午9:00的时刻之间，那么CMS106可请求由咖啡机制作该大杯黑咖啡。相应地，CMS106能够基于所收集的关于该顾客的历史信息自动确定可能将由顾客请求的产品。此外，顾客数据可指示所选择的顾客在周二和周四下午2:00和下午3:00的时刻之间订购大杯摩卡。相应地，如果当前时间数据指示是周二或周四下午2:00和下午3:00的时刻之间，那么CMS106可请求由咖啡机制作大杯摩卡。如果顾客并不总是订购相同的产品，CMS106则还可向用户(诸如员工)提供产品的选择。例如，如果顾客通常在两种或更多种饮品之间订购，那么CMS106可向用户呈现该两种或更多种饮品的选择。用户接着可在选项之间选择。
一旦CMS106已经基于所选择顾客的顾客数据请求了产品，CMS106就更新所选择顾客的顾客数据并准备顾客名字用于显示，如分别在框314和316中所示，以及如以上分别参照图2A的框216和218所进一步描述的。
另外的、更少的或不同的框可用于实现处理300，而不偏离描述的精神和范围。例如，在一些实施例中，CMS106可改变用于识别顾客的时间范围，直到至少一个顾客被识别。此外，步骤可按不同的顺序重新布置或并行实现。例如，CMS106可并行地请求产品和更新顾客数据，等等。
图3B是说明由CMS106实现的例程350的实施例的流程图。类似于图3A的例程300，例程350针对基于顾客的识别请求产品。相关领域的技术人员会清楚，针对例程350列出的要素可由与CMS106相关联的一个或多个计算设备/组件实现。相应地，例程350已经在逻辑上被关联为一般由CMS106执行。然而，以下的说明性实施例不应解释为限制。此外，下面参照图3B描述的任何实施例可与上述参照图3A描述的任何实施例一起实现，以及/或者二者可互换。
在框352处，CMS106获取当前时间数据。如上文所讨论，参照图2A的框204，当前时间数据可包括以下中的一个或多个：一天中的当前时、一周中的一天、月份、是否是假日、和其他信息。CMS106可从内部或外部的时钟、互联网、用户、另一计算设备和烹饪设备等获取当前时间数据。
在框354处，CMS106至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据来实时地识别与先前产品请求相关联的顾客。在某些实例中，顾客基于当前时间数据和与存储在数据存储设备116中的先前产品请求相关联的时间数据的比较被识别，如以上参照图3A的框304所更详细地描述的。
在某些实施例中，CMS106通过识别发生在预先确定的时间范围期间的先前产品请求来识别与先前产品请求相关联的顾客。如以上参照图2A、2B、3A所更详细地描述的，预先确定的时间范围可基于当前时间数据。此外，CMS106可基于所识别顾客的数目来改变预先确定的时间范围，如以上参照图2A、2B、3A所更详细地描述的。
在框356处，CMS106使得在显示上呈现与顾客相关联的标识符，如以上参照图2B的框258和图3A的框308所更详细地描述的。在框358处，CMS106确定用于特定顾客的标识符已经被选择。CMS106可至少基于用户对与顾客相关联的标识符的选择来确定用于特定顾客的标识符已被选择。例如，用户(诸如员工)可点击、触摸、高亮显示、加下划线、触摸对应于标识符的按钮、在电子设备上书写标识符，或者否则以某种方式指示下订单的顾客的身份，如以上参照图3A的框310所更详细地描述的。
在框360处，CMS106基于与特定顾客相关联的顾客数据请求产品。所选择顾客的顾客数据可包含顾客通常在一天中的一定时间和一周中的一天等订购的一个或多个产品。因此，由CMS106请求的产品也可至少部分地基于当前时间数据。例如，如果所选择的顾客通常在周二和周四上午8:00和上午9:00的时刻之间请求大杯黑咖啡，并且当前时间数据指示是周二或周四上午8:00和上午9:00的时刻之间，那么CMS106可请求由咖啡机制作该大杯黑咖啡。相应地，CMS106能够基于所收集的关于该顾客的历史信息自动确定可能将由顾客请求的产品。此外，顾客数据可指示所选择的顾客在周二和周四下午2:00和下午3:00的时刻之间订购大杯摩卡。相应地，如果当前时间数据指示是周二或周四下午2:00和下午3:00的时刻之间，那么CMS106可请求由咖啡机制作大杯摩卡。如果顾客并不总是订购相同的产品，CMS106则还可向用户(诸如员工)提供多种产品。例如，如果顾客通常在两种或更多种饮品之间订购，那么CMS106可向用户呈现该两种或更多种饮品的选择。用户接着可在选项之间选择。
另外的、更少的或不同的框可用于实现例程350，而不偏离描述的精神和范围。例如，如所提及的，处理250的框可和处理200的框互换，以及/或者和处理200的框一起使用。此外，在一些实施例中，CMS106可改变用来识别顾客的时间范围，直到至少一个顾客被识别。此外，步骤可按不同的顺序重新布置或并行实现。例如，CMS106可并行地请求产品和更新顾客数据，等等。此外，CMS106可更新顾客数据并显示顾客的标识符，如以上分别参照32A的框314和316所更详细地描述的。
图4是说明由CMS106实现的用于基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据来自动确定构成要素的份量大小和自动确定烹饪时间的例程400的实施例的流程图。相关领域的技术人员会清楚，针对例程400列出的要素可由与CMS106相关联的一个或多个计算设备/组件实现。相应地，例程400已经在逻辑上被关联为一般由CMS106执行。然而，以下的说明性实施例不应解释为限制。
在框402处，CMS106开始例程400。分别类似于图2A的框202和204，在框404处，CMS106接收当前产品请求，并且在框406处，CMS106获取当前时间数据。
在框408处，CMS106将当前时间数据和与存储在数据存储设备116中的先前产品请求相关联的时间数据相比较。时间数据可包括和先前产品请求的一天中的时间、一周中的一天等中的一个或多个有关的数据。与先前产品请求相关联的时间数据可用于识别一天、一周、一个月或一年的繁忙时间。该信息接着可用于自动确定产品的份量大小和烹饪时间。例如，咖啡店可在早晨时段期间接收大的顾客涌入并在早晨稍晚和下午早些的时段期间接收相对小的顾客涌入。在高峰繁忙时段期间，咖啡店可增加所使用的咖啡渣的份量大小并减少咖啡的冲煮时间以更快地制作咖啡。在较不繁忙的时段期间，咖啡机可减少咖啡渣的份量大小并增加冲煮时间以使咖啡具有和用较少时间制作的咖啡类似的质量和口味，同时节省咖啡渣。
相应地，在框410处，CMS106基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据自动确定构成要素的份量大小。构成要素可包括不限于以下中的一个或多个：咖啡渣、风味添加剂、甜味剂、水、奶精、以及/或者用于可消费产品的其他成分。使用该信息，CMS106可自动确定产品的构成要素的适当的份量大小。如上文所讨论的，在高峰用餐或产品请求时期，可使用较大份量的构成要素以减少所需的产品烹饪时间。在高峰繁忙时段期间，可增加份量大小，而在非高峰时段期间，可减少份量的大小。CMS106可使用查找表来基于当前时间数据和/或先前产品请求来确定适当的份量大小。
在框412处，CMS106基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据来自动确定烹饪时间。如上文所提及的，CMS106可基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据而在份量大小增加时减少烹饪时间。基于一天中的时间、一周中的一天、假日状态、月份、年、季节等，份量大小和烹饪时间可改变。CMS106可使用查找表基于份量大小、当前时间数据和/或与先前产品请求相关联的时间数据来确定适当的烹饪时间。在框414处，例程400结束。
另外的、更少的或不同的框可用于实现例程400，而不偏离描述的精神和范围。在一些实施例中，CMS106可基于构成要素的份量大小来确定烹饪时间。在某些实施例中，CMS106可确定产品的烹饪时间以确定构成要素的份量大小，并且份量大小可基于烹饪时间确定。在一些实施例中，CMS106同时或并行确定份量大小和烹饪时间。此外，在一些实施例中，可省略框408，并且CMS106可至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据来确定构成要素的份量大小。
在一些实施例中，CMS106可控制烹饪设备来分配所确定的份量大小并接着对产品烹饪所确定的时间。在某些实施例中，CMS106基于当前产品请求信息确定份量大小和烹饪时间。例如，如果产品请求的数目在预定的时间范围内满足门限值，CMS106则改变份量大小和烹饪时间。门限值可以是高门限或低门限。在一些实施例中，当产品请求满足门限值时，CMS106可增加份量大小并减少烹饪时间。然而，当门限值满足时，CMS106可按照期望实现增加/减少份量大小以及增加/减少烹饪时间的任何变型或组合。
图5是说明由CMS106实现的用于基于当前使用数据、当前时间数据和先前产品请求来自动确定清洁时间的例程500的另一个实施例的流程图。相关领域的技术人员会清楚，针对例程500列出的要素可由与CMS106相关联的一个或多个计算设备/组件实现。相应地，例程500已经在逻辑上被关联为一般由CMS106执行。然而，以下的说明性实施例不应解释为限制。
在框502处，CMS106启动例程500。在框404处，CMS106获取烹饪设备的当前使用数据。当前使用数据可包括但不限于以下内容：由烹饪设备使用的量、烹饪设备已用于连续的时间段或者其已通电的时间量、由烹饪设备准备或制作的产品数目、自从上次清洁已过去的时间量、自从上次清洁时间已制作的产品量、和清洁设备上的任何残留物的分析等。类似于图2A的框204，在框506处，CMS106获取当前时间数据。
类似于图4的框408，在框508处，CMS106比较当前时间数据和与存储在数据存储设备116中的先前产品请求相关联时间数据。当前时间数据和先前产品请求的比较可用于识别一天、一周、一个季节等的类似的时间期间的产品请求的平均数目，或用于确定当前时间顾客流量的预期量。在一些实施例中，类似的时间包括预先确定的时间范围。时间范围可基于对先前产品请求的分析，并可按照期望改变。
在框510处，CMS106基于当前使用数据、当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据来自动确定清洁时间。清洁时间可基于当前使用数据、当前时间数据和先前产品请求而改变。例如，在繁忙时段(诸如早晨)，CMS106可确定应当使用较短的清洁时间以及/或者更频繁或较不频繁的清洁。
在较缓和的时段(诸如下午或晚上)，CMS106可确定在烹饪设备上应当使用较长清洁时间或清洁得更彻底的清洁。另外，在较缓和的时段，CMS106可指示和/或请求较不频繁的清洁。例如，在一天的繁忙时间期间，咖啡店的咖啡机可在已经制作了几杯咖啡后自动被清洁，只要所制作的咖啡杯数相同。另选地，咖啡机可在每杯咖啡之间自动清洁，而不论所制作咖啡的类型。在缓和时段期间，咖啡机可在每杯咖啡后自动被清洁。在一些实施例中，在高峰使用时段期间，CMS106可分配相对短的清洁周期用于咖啡机的清洁。在缓和时段期间，CMS106可分配更长和/或更彻底的清洁周期用于清洁咖啡机。相应地，清洁时间和彻底性可基于烹饪设备的当前使用情况、一天、一周、一个月或一年中的当前时间以及先前产品请求等而改变。在一些实施例中，清洁可基于一个或多个预定因素，诸如自从上次清洁的使用数量和一天中的当前时间。CMS106可使用查找表来确定用于咖啡机的清洁时间和频率。查找表可考虑产品的类型和时间数据等。
另外的、更少的或不同的框可用于实现例程500，而不偏离描述的精神和范围。例如，CMS106可基于当前产品请求确定清洁时间和频率。在某些实施例中，如果产品请求的数目在预定的时间范围内满足门限值，CMS106则可改变清洁时间和频率。门限值可以是高门限或低门限。在一些实施例中，当产品请求满足门限值时，CMS106可增加清洁时间或降低清洁频率。然而，当门限值满足时，CMS106可按照期望实现增加/减少清洁时间以及增加/降低清洁频率的任何变型或组合。此外，在一些实例中可省略框508，并且CMS106可至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据来确定清洁时间/清洁频率。
可考虑如下的条款描述本公开内容的各种示例实施例：
第1条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围期间发生的多个先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地识别与所述多个先前产品请求相关联的多个顾客；
使得在显示上呈现所述多个顾客的标识符；
确定用于特定顾客的标识符已经被选择；和
响应于确定已经选择了用于特定顾客的标识符，至少基于存储在数据存储设备中并与该特定顾客相关联的顾客数据来自动使烹饪设备为该特定顾客准备产品。
第2条根据第1条的计算机实现的方法，其中，实时地识别所述多个顾客进一步至少基于所述多个先前产品请求、所述顾客、所述产品的供应商和烹饪设备中的至少一个的位置信息。
第3条根据第1条或第2条的计算机实现的方法，其中，自动使烹饪设备为该顾客准备产品进一步至少基于当前时间数据。
第4条根据第1-3条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第5条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围内发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地识别与所述先前产品请求相关联的顾客；和
至少基于存储在数据存储设备中并与所述顾客相关联的顾客数据，自动地为所述顾客请求产品。
第6条根据第5条的计算机实现的方法，其中，实时地识别多个顾客进一步至少基于位置信息。
第7条根据第6条的计算机实现的方法，其中，所述位置信息包括所述先前产品请求、所述顾客和所述产品的供应商中的至少一个的位置信息。
第8条根据第5-7条的任一条的计算机实现的方法，其中，自动地为所述顾客请求产品进一步至少基于所述当前时间数据。
第9条根据第5-8条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天。
第10条根据第5-9条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第11条根据第5-10条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述顾客数据包括与和所述顾客相关联的一个或多个先前产品请求有关的数据，并且其中，为所述顾客请求产品进一步至少基于与所述顾客相关联的所述一个或多个先前产品请求。
第12条根据第5-11条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述顾客数据包括所述顾客的产品偏好数据。
第13条根据第5-12条的任一条的计算机实现的方法，其中，与所述先前产品请求相关联的所述时间数据包括与所述先前产品请求发生的时间相对应的数据。
第14条根据第5-13条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述数据存储设备存储与至少1000个先前产品请求相关联的时间数据，并且存储与至少1000个顾客相关联的顾客数据。
第15条根据第5-14条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的所述比较包括对所述先前产品请求发生在所述预先确定的时间范围内的确定。
第16条一种系统，包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的计算设备，所述一个或多个内容数据存储装置包括与至少一个顾客相关联的顾客数据、与至少一个先前产品请求有关的数据、和与所述至少一个先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述计算设备被配置为：
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与所述至少一个先前产品请求中的在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地识别与所述先前产品请求相关联的顾客；和
至少基于与所述至少一个顾客相关联的所述顾客数据，自动地为所述顾客请求产品。
第17条根据第16条的系统，其中，实时地识别所述顾客进一步至少基于所述先前产品请求、所述顾客和所述产品的供应商中的至少一个的位置信息。
第18条根据第16或17条的系统，其中，自动地为所述顾客请求产品进一步至少基于所述当前时间数据。
第19条根据第16-18条的任一条的系统，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第20条一种具有一个或多个计算机可执行模块的计算机可读、非易失性存储介质，所述一个或多个计算机可执行模块包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的第一模块，所述一个或多个内容数据存储装置包括与至少一个顾客相关联的顾客数据、与至少一个先前产品请求有关的数据、和与所述至少一个先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述第一模块被配置为：
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与所述至少一个先前产品请求中的在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地识别与所述先前产品请求相关联的顾客；和
至少基于与所述至少一个顾客相关联的所述顾客数据，自动地为所述顾客请求产品。
第21条根据第20条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，实时地识别所述顾客进一步至少基于所述先前产品请求、所述顾客和所述产品的供应商中的至少一个的位置信息。
第22条根据第20或21条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，自动地为所述顾客请求产品进一步至少基于所述当前时间数据。
第23条根据第20-22条的任一条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
可考虑如下另外的条款描述本公开内容的各种另外的示例实施例：
第1条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
接收对产品的当前产品请求；
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围期间发生的多个先前产品请求相关联的时间数据的比较以及所述当前产品请求和所述多个先前产品请求的比较，实时地识别与所述多个先前产品请求相关联的多个顾客；
使得在显示上呈现所述多个顾客的标识符；
确定用于特定顾客的标识符已经被选择；和
响应于确定已经选择了用于特定顾客的标识符，至少基于当前产品请求和当前时间数据来自动更新存储在数据存储设备中并与特定顾客相关联的顾客数据。
第2条根据第1条的计算机实现的方法，其中，实时地识别所述多个顾客进一步至少基于所述多个先前产品请求、所述当前产品请求、所述顾客和所述产品的供应商。
第3条根据第1条或第2条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第4条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
接收当前产品请求；
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较以及所述当前产品请求和所述先前产品请求的比较，实时地识别与所述先前产品请求相关联的顾客；和
至少基于当前产品请求和当前时间数据来自动更新存储在数据存储设备中并与顾客相关联的顾客数据。
第5条根据第4条的计算机实现的方法，其中，实时地识别所述顾客进一步至少基于所述先前产品请求、所述当前产品请求、所述顾客和在所述当前产品请求中被请求的产品的供应商。
第6条根据第4条或第5条的计算机实现的方法，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的所述比较包括对所述先前产品请求发生在所述预先确定的时间范围内的确定。
第7条根据第4-6条的计算机实现的方法，其中，所述当前产品请求与所述先前产品请求的比较包括确定所述先前产品请求和所述当前产品请求每个都包括对相同类型的产品的请求。
第8条根据第4-7条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天。
第9条根据第4-8条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围至少基于以下之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第10条根据第4-9条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述顾客数据包括和与所述顾客相关联的一个或多个先前产品请求有关的数据。
第11条根据第4-10条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述顾客数据包括所述顾客的产品偏好数据。
第12条根据第4-11条的任一条的计算机实现的方法，其中，与所述先前产品请求相关联的所述时间数据包括与所述先前产品请求发生的时间相对应的数据。
第13条根据第4-12条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述数据存储设备存储与至少1000个先前产品请求相关联的时间数据，并且存储与至少1000个顾客相关联的顾客数据。
第14条一种系统，包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的计算设备，所述一个或多个内容数据存储装置包括与至少一个顾客相关联的顾客数据、与至少一个先前产品请求有关的数据、和与所述至少一个先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述计算设备被配置为：
接收对产品的当前产品请求；
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较以及所述当前产品请求和所述先前产品请求的比较，实时地识别与所述至少一个先前产品请求中的先前产品请求相关联的顾客；和
至少基于所述当前产品请求和所述当前时间数据来自动更新与所述至少一个顾客相关联的顾客数据。
第15条根据第14条的系统，其中，实时地识别所述顾客进一步至少基于所述先前产品请求、所述当前产品请求、所述顾客和所述产品的供应商中的至少一个的位置信息。
第16条根据第14条或第15条的系统，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的所述比较包括对所述先前产品请求发生在所述预先确定的时间范围内的确定。
第17条根据第14-16条的系统，其中，所述当前产品请求与所述先前产品请求的比较包括确定所述先前产品请求和所述当前产品请求每个都包括对相同类型的产品的请求。
第18条根据第14-17条的任一条的系统，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第19条一种具有一个或多个计算机可执行模块的计算机可读、非易失性存储介质，所述一个或多个计算机可执行模块包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的第一模块，所述一个或多个内容数据存储装置包括与至少一个顾客相关联的顾客数据、与至少一个先前产品请求有关的数据、和与所述至少一个先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述第一模块被配置为：
接收对产品的当前产品请求；
获取当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求相关联的时间数据的比较以及所述当前产品请求和所述先前产品请求的比较，实时地识别与所述至少一个先前产品请求中的先前产品请求相关联的顾客；和
至少基于所述当前产品请求和所述当前时间数据来自动更新与所述至少一个顾客相关联的顾客数据。
第20条根据第19条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，实时地识别所述顾客进一步至少基于所述先前产品请求、所述当前产品请求、所述顾客和在所述当前产品请求中被请求的产品的供应商。
第21条根据第19条或第20条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的所述比较包括对所述先前产品请求发生在所述预先确定的时间范围内的确定。
第22条根据第19-21条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，所述当前产品请求与所述先前产品请求的比较包括确定所述先前产品请求和所述当前产品请求每个都包括对相同类型的产品的请求。
第23条根据第19-22条的任一条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
可考虑如下另外的条款描述本公开内容的各种另外的示例实施例：
第1条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
接收对产品的请求；
获取当前时间数据；
至少基于当前时间数据和与多个先前产品请求相关联的时间数据的比较，自动实时地确定产品的构成要素的份量大小；
至少基于当前时间数据和与所述多个先前产品请求相关联的时间数据的比较，确定产品的烹饪时间；
至少基于所确定的份量大小和所确定的烹饪时间，使得烹饪设备准备产品。
第2条根据第1条的计算机实现的方法，其中，所述当前时间数据和与所述多个先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述多个先前产品请求的数量。
第3条根据第1条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述多个先前产品请求的数量满足门限数量时，增加份量大小并减少烹饪时间。
第4条根据第2条或第3条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述多个先前产品请求的数量不满足门限数量时，减少份量大小并增加烹饪时间。
第5条根据第1-4条的任一条的计算机实现的方法，其中，与所述多个先前产品请求相关联的所述时间数据包括与所述多个先前产品请求发生的时间相对应的数据。
第6条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
接收对产品的请求；
获取当前时间数据；
至少基于当前时间数据，自动实时地确定产品的构成要素的份量大小；
至少基于当前时间数据，自动确定产品的烹饪时间；
至少基于所确定的份量大小和所确定的烹饪时间，使得烹饪设备准备产品。
第7条根据第6条的计算机实现的方法，其中，自动确定份量大小进一步至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较。
第8条根据第7条的计算机实现的方法，其中，与所述先前产品请求相关联的所述时间数据包括与所述先前产品请求发生的时间相对应的数据。
第9条根据第7条或第8条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第10条根据第7-9条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述先前产品请求的数量。
第11条根据第10条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量满足门限数量时，增加份量大小。
第12条根据第10条或第11条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量满足门限数量时，减少烹饪时间。
第13条根据第10-12条的任一条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量不满足门限数量时，减少份量大小。
第14条根据第10-13条的任一条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量不满足门限数量时，增加烹饪时间。
第15条一种系统，包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的计算设备，所述计算设备被配置为：
接收对产品的请求；
获取当前时间数据；
至少基于当前时间数据，自动确定产品的构成要素的份量大小；
至少基于当前时间数据，自动确定产品的烹饪时间；
至少基于所确定的份量大小和所确定的烹饪时间，使得烹饪设备准备产品。
第16条根据第15条的系统，其中，自动确定份量大小进一步至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较。
第17条根据第16条的系统，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述先前产品请求的数量。
第18条根据第17条的系统，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量满足门限数量时，增加份量大小并减少烹饪时间。
第19条根据第17条或第18条的系统，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量不满足门限数量时，减少份量大小并增加烹饪时间。
第20条一种具有一个或多个计算机可执行模块的计算机可读、非易失性存储介质，所述一个或多个计算机可执行模块包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的第一模块，所述第一模块被配置为：
接收对产品的请求；
获取当前时间数据；
至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较，自动实时地确定产品的构成要素的份量大小；
至少基于当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的时间数据的比较，自动确定产品的烹饪时间；
至少基于所确定的份量大小和所确定的烹饪时间，使得烹饪设备准备产品。
第21条根据第20条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述先前产品请求的数量。
第22条根据第21条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量满足门限数量时，增加份量大小并减少烹饪时间。
第23条根据第21条或第22条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量不满足门限数量时，减少份量大小并增加烹饪时间。
可考虑如下另外的条款描述本公开内容的各种另外的示例实施例：
第1条一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
获取烹饪设备的当前使用数据；
获取当前时间数据；
至少基于当前使用数据以及当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地确定用于烹饪设备的清洁时间；和
至少基于所确定的清洁时间，自动使得烹饪设备启动对烹饪设备的至少一个部分的清洁。
第2条根据第1条的计算机实现的方法，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述先前产品请求的数量。
第3条根据第2条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量满足门限数量时，减少清洁时间。
第4条根据第1-3条的任一条的计算机实现的方法，其中，当发生在所述预先确定的时间范围期间的所述先前产品请求的数量不满足门限数量时，增加清洁时间。
第5条根据第1-4条的任一条的计算机实现的方法，进一步包括至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较，确定烹饪设备的清洁频率。
第6条根据第5条的计算机实现的方法，进一步包括响应于先前产品请求，确定由烹饪机器生产的产品的类型。
第7条根据第6条的计算机实现的方法，其中，所述清洁频率至少基于烹饪机器所生产的产品的类型而进一步被确定。
第8条根据第7条的计算机实现的方法，其中，一经确定由烹饪机器响应于先前产品请求而生产的产品的类型和响应于当前产品请求要生产的产品的类型相同，就降低清洁频率。
第9条根据第6-8条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述清洁时间至少基于烹饪机器响应于先前产品请求所生产的产品的类型而进一步被确定。
第10条根据第9条的计算机实现的方法，其中，一经确定由烹饪机器响应于先前产品请求而生产的产品的类型和响应于当前产品请求要生产的产品的类型相同，就减少清洁时间。
第11条根据第1-10条的任一条的计算机实现的方法，其中，与所述先前产品请求相关联的所述时间数据包括与所述先前产品请求发生的时间相对应的数据。
第12条根据第1-11条的任一条的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
第13条一种系统，包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的计算设备，所述一个或多个内容数据存储装置包括先前产品请求和与先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述计算设备被配置为：
获取烹饪设备的当前使用数据；
获取当前时间数据；
至少基于当前使用数据以及当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地确定用于烹饪设备的清洁时间；和
至少基于所确定的清洁时间，自动使得烹饪设备启动对烹饪设备的至少一个部分的清洁。
第14条根据第13条的系统，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述先前产品请求的数量。
第15条根据第14条的系统，其中，当在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求的数量满足门限数量时，减少清洁时间，并且当在预先确定的时间范围期间发生的先前产品请求的数量不满足门限数量时，增加清洁时间。
第16条根据第13-15条的任一条的系统，进一步包括至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较，确定烹饪设备的清洁频率。
第17条根据第16条的系统，其中，计算设备进一步被配置为：
响应于先前产品请求，确定由烹饪机器生产的产品的类型。
一经确定由烹饪机器响应于先前产品请求而生产的产品的类型和响应于当前产品请求要生产的产品的类型相同，就降低清洁频率。
第18条根据第13-17条的任一条的系统，其中，计算设备进一步被配置为：
响应于先前产品请求，确定由烹饪机器生产的产品的类型。
一经确定由烹饪机器响应于先前产品请求而生产的产品的类型和响应于当前产品请求要生产的产品的类型相同，就减少清洁时间。
第19条一种具有一个或多个计算机可执行模块的计算机可读、非易失性存储介质，所述一个或多个计算机可执行模块包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的第一模块，所述一个或多个内容数据存储装置包括先前产品请求和与先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述计算设备被配置为：
获取烹饪设备的当前使用数据；
获取当前时间数据；
至少基于当前使用数据以及当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较，实时地确定用于烹饪设备的清洁时间；和
至少基于所确定的清洁时间，自动使得烹饪设备启动对烹饪设备的至少一个部分的清洁。
第20条根据第19条的计算机可读、非易失性存储介质，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的比较包括确定发生在预先确定的时间范围内的所述先前产品请求的数量。
第21条根据第19条或第20条的计算机可读、非易失性存储介质，进一步包括至少基于当前时间数据和与先前产品请求相关联的时间数据的比较来确定烹饪设备的清洁频率。
本文所描述的所有处理可具体实现为通过一个或多个通用计算机或处理器执行的软件代码模块，并经由该软件代码模块而完全地自动化。该代码模块可存储在任何类型的计算机可读介质或其它计算机存储设备中。方法的一些或全部可另选地具体实现为专用计算机硬件。另外，这里所提到的组件可实现为硬件、软件、固件或它们的组合。
条件性语言——诸如但不限于“可”、“可能”、“或许”或“可以”，除非另有说明，否则在上下文中被理解为一般用于传达某些实施例包括、而其他实施例则不包括某些特征、要素和/或步骤。因此，这种条件性语言一般不旨在暗示特征、要素和/或步骤将无论如何用于一个或多个实施例，或是一个或多个实施例必定包括用于决定(使用或不使用用户输入或提示)这些特征、要素和/或步骤是否包括在任何特定的实施例中或者要在任何特定的实施例中被执行的逻辑。
合取(conjunctive)语言——诸如短语“X、Y和Z中的至少一个”，除非另外具体说明，否则在上下文中被理解为一般用于传达条目、项目等可以是X、Y或Z。因此，这样的合取语言一般不旨在暗示某些实施例需要至少一个的X、至少一个的Y和至少一个的Z各自存在。
这里所描述的和/或在附图中所描绘的流程图中的任何处理描述、要素或框应当被理解为潜在地表示代码模块、分段或部分，其包括用于实现该处理中的特定逻辑功能或要素的一个或多个可执行指令。替代实现方式被包括在这里所描述的实施例的范围内，在替代实现方式中，要素或功能可被删除、不按所示出或讨论的顺序执行，包括基本同时或以相反的顺序，这取决于如本领域的技术人员会理解的所涉及的功能。
应当强调的是，可对上述实施例做出许多变型和修改，实施例的要素均应被理解为是可接受的例子中的一些。所有这样的修改和变型旨在包括在本公开内容的范围内。

Claims (15)

1.一种计算机实现的方法，包括：
在用特定的计算机可执行指令配置的一个或多个计算设备的控制下：
获取指示一天中的时间的当前时间数据；
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围内发生的多个先前产品请求相关联的、指示所述多个先前产品请求的一天中的时间的时间数据的比较，实时地识别与所述多个先前产品请求相关联的多个顾客；
使所述多个顾客的标识符呈现在显示器上；
确定呈现在所述显示器上的特定顾客的标识符已被选择；和
响应于确定所述特定顾客的标识符已被选择，至少基于存储在数据存储设备中并与所述特定顾客相关联的顾客数据，自动地使烹饪设备为所述特定顾客准备产品。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，实时地识别所述多个顾客进一步至少基于位置信息。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述位置信息包括所述先前产品请求、所述多个顾客、所述烹饪设备和所述产品的供应商中的至少一个的位置信息。
4.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，自动地使烹饪设备为所述特定顾客准备产品进一步至少基于所述当前时间数据。
5.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天。
6.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述预先确定的时间范围至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
7.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述顾客数据包括与和所述特定顾客相关联的一个或多个先前产品请求有关的数据，并且其中，自动地使烹饪设备为所述特定顾客准备产品进一步至少基于与所述特定顾客相关联的所述一个或多个先前产品请求。
8.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述顾客数据包括所述特定顾客的产品偏好数据。
9.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，与所述先前产品请求相关联的所述时间数据包括与所述先前产品请求发生的时间相对应的数据。
10.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述数据存储设备存储与至少1000个先前产品请求相关联的时间数据，并且存储与至少1000个顾客相关联的顾客数据。
11.根据权利要求1-3的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述当前时间数据和与所述先前产品请求相关联的所述时间数据的所述比较包括对所述先前产品请求发生在了所述预先确定的时间范围内的确定。
12.一种计算机系统，包括：
与一个或多个内容数据存储装置进行通信的计算设备，所述一个或多个内容数据存储装置包括与至少一个顾客相关联的顾客数据、与至少一个先前产品请求有关的数据、和与所述至少一个先前产品请求相关联的时间数据，其中，所述计算设备被配置为：
获取指示一天中的时间的当前时间数据，
至少基于所述当前时间数据和与在预先确定的时间范围内发生的在所述至少一个先前产品请求中的多个先前产品请求相关联的、指示所述多个先前产品请求的一天中的时间的时间数据的比较，实时地识别与所述多个先前产品请求相关联的多个顾客，
使所述多个顾客的标识符呈现在显示器上，
确定呈现在所述显示器上的特定顾客的标识符已被选择，和
响应于确定所述特定顾客的标识符已被选择，至少基于存储在内容数据存储装置中并与所述特定顾客相关联的顾客数据，自动地为所述特定顾客请求产品；以及
烹饪设备，所述烹饪设备与所述计算设备通信并被配置为接收所述请求并且至少部分地基于接收到的请求自动地为所述特定顾客准备所述产品。
13.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，实时地识别所述多个顾客进一步至少基于所述先前产品请求、所述多个顾客、所述烹饪设备和所述产品的供应商中的至少一个的位置信息。
14.根据权利要求12或13所述的计算机系统，其中，所述烹饪设备进一步被配置为至少基于所述当前时间数据自动地为所述特定顾客准备所述产品。
15.根据权利要求12或13所述的计算机系统，其中，所述预先确定的时间范围是和所述当前时间数据不同的一天，并且至少基于以下至少之一：所述当前时间数据的一天中的时间、所述当前时间数据的一周中的一天、和所述当前时间数据的季节。
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