JP5238933B2 - 客層付販売情報生成システム - Google Patents
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Description
また、非特許文献1に示すように、カメラによって取り込まれた映像の中から同時に複数の人物の顔を自動検出し、それぞれの顔映像に基づいて性別、年齢層を推定した後、数値データとして推定結果を出力するシステムが市販されている。
しかしながら、従来の技術は、複数のカメラ、専用のPOS端末(レジ)、センサ、記憶部(DB)、制御部を備えた顧客情報管理システムを各店舗内に設置し、店舗毎に顧客の属性情報を分析する仕組みであり、専用の顧客情報管理システムを新たに導入するために膨大なコストがかかることから、実際のところ普及はしていない。
上記分析サーバは、単一のサーバコンピュータに限定されるものではなく、複数のサーバコンピュータをネットワーク接続させた構成とすることもできる(以下同様)。
各ネットワークカメラ16は、インターネット等の通信ネットワーク22を介して、客層分析サーバ18と接続されている。
また、各POSレジ端末14は、通信ネットワーク22を介して、販売情報分析サーバ20と接続されている。
操作端末21は、PC等のコンピュータよりなり、通信ネットワーク22を介して販売情報分析サーバ20と接続されている。
客層情報抽出部30は、客層分析サーバ18のCPUが、OS及び専用のアプリケーションプログラムにしたがって必要な処理を実行することにより、実現される。
また客層情報DB32は、客層分析サーバ18のハードディスク内に設けられている。
販売情報登録部36、マッチング処理部40及びMD分析部43は、販売情報分析サーバ20のCPUが、OS及び専用のアプリケーションプログラムにしたがって必要な処理を実行することにより、実現される。
また販売情報DB38、端末−カメラ対応DB41及び客層付販売情報DB42は、販売情報分析サーバ20のハードディスク内に設けられている。
端末−カメラ対応DB41には、POSレジ端末14毎に割り振られたユニークなIDである「POS-No」と、ネットワークカメラ16毎に割り振られたユニークなIDである「カメラNo」と、これらの設置場所を表す「設置店舗」との対応関係が登録されている。
まず、各ネットワークカメラ16からは、店舗12のPOSレジ端末14近傍において精算を行っているユーザの映像が、ストリーミング形式の画像データとして送信されて来ており、客層分析サーバ18はこの画像データを常時受信している(S10)。
ただし、客層分析サーバ18において、この画像データが記憶装置に格納されることはない。
ネットワークカメラ16は、POSレジ端末14の数に合わせて、同一店舗内に複数設置されている。
図4は、この顔面検出のイメージを示すものであり、画像データの1フレーム44中に3名の顔面が含まれていた場合には、ほぼ同時に各人の顔面45を認識することができる。
この客層情報は、客層情報抽出部30によって客層情報DB32に格納される(S18)。
また、分析No.104〜106は、カメラNo.20から送信された画像データに基づき、08/08/05 10:00:00に検出した人物の属性データであることを示している。
分析No.107は、カメラNo.10から送信された画像データに基づき、08/08/05 10:01:00に検出した人物の属性データであることを示している。
分析No.108及び109は、カメラNo.10から送信された画像データに基づき、08/08/05 10:05:00に検出した人物の属性データであることを示している。
分析No.108及び109は、カメラNo.10から送信された画像データに基づき、08/08/05 10:05:00に検出した人物の属性データであることを示している。
分析No.110は、カメラNo.20から送信された画像データに基づき、08/08/05 10:06:00に検出した人物の属性データであることを示している。
まず、販売情報分析サーバ20が通信ネットワーク22経由で何れかのPOSレジ端末14から販売情報を受信すると(S20)、販売情報登録部36がこれを販売情報DB38に登録する(S22)。
これらの中、「売上日時」はPOSレジ端末において「現計」キーが押下された時刻を意味している。
同様に、POS-No:「20」及びレシートNo:「B0035」が記録された2件のレコード(5)(6)は、同一の売上日時「08/08/05/ 10:00:42」を備えており、同一顧客による販売情報であることを示している。また、POS-Noが上記と異なるため、他のPOSレジ端末において入力された販売情報であることを示している。
以下、図8のフローチャートに従い、販売情報に対応した客層情報の抽出処理について詳述する。
なお、最も年代が上の人物が複数存在する場合、マッチング処理部40は一定のルール(例えば、女性優先、分析Noの若い方を優先等)に従い、一の客層情報を対応客層情報として抽出する。
まず、客層情報DBに32に格納されている客層情報は、上記のように、客層情報抽出部30によってある分析時点における画像データに含まれていた顔面の特徴を抽出したものであるため(図4参照)、複数の客層情報に同一の分析日時が付与される可能性がある。
まずマッチング処理部40は、POS-No:「10」及びレシートNo:「A0010」が記録された4件のレコード(1)〜(4)については、POS-No:10であることから、カメラNo:10の客層情報に絞り込み(図8のS26-1)、カメラNo:20の客層情報を対象外と認定する。
つぎにマッチング処理部40は、上記レコード(1)〜(4)の売上日時が「08/08/05/ 10:00:00」であるため、これと同一の分析日時を備えた分析No:101〜103の客層情報を、購入グループ候補として抽出する(図8のS26-2)。
ただし、分析No:103の客層情報は、分析No:107の客層情報と同じカメラNo:10であり、性別、年代、大人/子供が一致するため、同一人物に係る客層情報の可能性が高い。そして、分析No:107の客層情報(分析日時:08/08/05/ 10:01:00)には、レシートNo:A0011に係る4件のレコード(7)〜(10)(売上日時:08/08/05/ 10:01:15)が対応付けられるため、上記分析No:103の客層情報は(1)〜(4)の販売情報の購入グループから除外される(図8のS26-3)。
つぎにマッチング処理部40は、残された分析No:101と102の客層情報の中、分析No:101の方が年代的に上であるため、分析No:101の客層情報を対応の客層情報と認定する(図8のS26-4)。購入グループ中に1名分の客層情報しかない場合には、当然ながらその客層情報が対応の客層情報と認定される。
この結果、操作端末21を通じて、購入グループの構成別の売上分析、購入商品分析等が可能となる。
例えば、同一の購入グループに含まれる全客層情報の年代を加算し、これを客層情報の数で除することにより、「グループ平均年代」を算出した後、これを客層情報の構成要素の一つとして販売情報に関連付けることが該当する。
あるいは、同一の購入グループに子供が含まれている場合に、「子供連れ」を示す識別情報を客層情報の構成要素の一つとして販売情報に関連付けることが該当する。
また、自動券売機50の近傍には、チケット購入者の顔面を撮影し、通信ネットワーク22経由で客層分析サーバ18に送信するネットワークカメラ16が設置されている。このネットワークカメラ16は、自動券売機50に内蔵させることもできる。
この場合、端末−カメラ対応DB41には、券売機NoとネットワークカメラNo、及び設置場所との対応関係が格納される。
これと同じように、自動券売機50から販売情報を入力する場合には、所定の販売有効金額以上の現金を自動券売機50に投入し、商品選択ボタンのランプが点灯した時点で取引Noが生成され、同一人が複数の商品を選択する際には同一の取引No及び売上日時(=現金投入日時)が各販売情報に付与される。
そして、各商品の売上日時と同一または直前の分析日時を備えた客層情報を対応付けることによって、各販売情報に対応した客層情報の特定が実現される。
例えば、各POSレジ端末14から入力された販売情報は、一旦コンビニ本部のホストコンピュータに送信された後、このホストコンピュータから販売情報が定期的に販売情報分析サーバ20に送信されるように構成することもできる。
12 店舗
14 POSレジ端末
16 ネットワークカメラ
18 客層分析サーバ
20 販売情報分析サーバ
21 操作端末
22 通信ネットワーク
30 客層情報抽出部
32 客層情報DB
36 販売情報登録部
38 販売情報DB
40 マッチング処理部
41 端末−カメラ対応DB
42 客層付販売情報DB
43 MD分析部
50 自動券売機
Claims (9)
- 分析サーバと、
複数の店舗内に配置され、上記分析サーバと通信ネットワークを介して接続された複数の販売情報入力端末と、
複数の店舗内に配置され、上記分析サーバと通信ネットワークを介して接続された複数のカメラとを備えたシステムであって、
上記の各カメラは、顧客の映像を撮像し、上記分析サーバにストリーミング形式の画像データとして送信する手段を備え、
上記の各販売情報入力端末は、少なくとも商品コード、売価、売上日時を含む販売情報を上記分析サーバに送信する手段を備え、
上記分析サーバは、
上記の各カメラと上記の各販売情報入力端末との対応関係が登録された端末−カメラ対応DBと、
上記の各カメラから送信される上記ストリーミング形式の画像データを記憶装置に格納することなく、当該画像データから顧客の顔面を定期的に検出すると共に、検出した顔面の特徴に基づいて顧客の属性を特定し、この属性に当該カメラのID及び分析日時情報を付加した客層情報を生成し、客層情報DBに格納する客層情報抽出部と、
上記の各販売情報入力端末から送信された各販売情報について、上記端末−カメラ対応DBを参照して当該販売情報入力端末に関連付けられたカメラを特定すると共に、当該カメラのID及び当該販売情報の売上日時と同一または直前の分析日時を備えた客層情報を上記客層情報DBから抽出し、この客層情報と販売情報を関連付けた客層付販売情報を客層付販売情報DBに格納するマッチング処理部と、
を備えたことを特徴とする客層付販売情報生成システム。 - 分析サーバと、
この分析サーバと通信ネットワークを介して接続された外部のコンピュータシステムと、
複数の店舗内に配置され、上記コンピュータシステムと通信ネットワークを介して接続された複数の販売情報入力端末と、
複数の店舗内に配置され、上記分析サーバと通信ネットワークを介して接続された複数のカメラとを備えたシステムであって、
上記の各カメラは、顧客の映像を撮像し、上記分析サーバにストリーミング形式の画像データとして送信する手段を備え、
上記の各販売情報入力端末は、少なくとも商品コード、売価、売上日時を含む販売情報を上記コンピュータシステムに送信する手段を備え、
上記分析サーバは、
上記の各カメラと上記の各販売情報入力端末との対応関係が登録された端末−カメラ対応DBと、
上記の各カメラから送信される上記ストリーミング形式の画像データを記憶装置に格納することなく、当該画像データから顧客の顔面を定期的に検出すると共に、検出した顔面の特徴に基づいて顧客の属性を特定し、この属性に当該カメラのID及び分析日時情報を付加した客層情報を生成し、客層情報DBに格納する客層情報抽出部と、
上記コンピュータシステムから送信された各販売情報について、上記端末−カメラ対応DBを参照して当該販売情報入力端末に関連付けられたカメラを特定すると共に、当該カメラのID及び当該販売情報の売上日時と同一または直前の分析日時を備えた客層情報を上記客層情報DBから抽出し、この客層情報と販売情報を関連付けた客層付販売情報を客層付販売情報DBに格納するマッチング処理部と、
を備えたことを特徴とする客層付販売情報生成システム。 - 上記マッチング処理部は、上記客層情報記憶手段に同一の分析日時を備えた複数の客層情報が格納されている場合に、各客層情報を購入グループ候補として認定する処理と、
当該購入グループに属する客層情報と同一の属性を備えた他の客層情報について後続の販売情報が関連付けられた場合に、当該客層情報を上記の購入グループから除外する処理と、
残りの購入グループに複数の客層情報が含まれている場合に、その中から所定のルールに従って一の客層情報を抽出し、販売情報に関連付ける処理を実行することを特徴とする請求項1または2に記載の客層付販売情報生成システム。 - 上記客層情報として、少なくとも顧客の年代が含まれており、
上記マッチング処理部は、年代が最も高い顧客の客層情報を抽出し、販売情報に関連付けることを特徴とする請求項3に記載の客層付販売情報生成システム。 - 上記客層情報として、少なくとも年代情報が含まれており、
上記マッチング処理部は、当該購入グループに含まれる全客層情報の年代を加算し、これを客層情報の数で除することにより、グループ平均年代を算出した後、これを客層情報の構成要素の一つとして販売情報に関連付けることを特徴とする請求項3または4に記載の客層付販売情報生成システム。 - 上記客層情報として、少なくとも大人/子供の識別情報が含まれており、
上記マッチング処理部は、当該購入グループに子供が含まれる場合に、子供連れを示す識別情報を客層情報の構成要素の一つとして販売情報に関連付けることを特徴とする請求項3〜5の何れかに記載の客層付販売情報生成システム。 - 上記販売情報入力端末が、POSレジ端末であることを特徴とする請求項1〜6の何れかに記載の客層付販売情報生成システム。
- 上記販売情報入力端末が、自動券売機であることを特徴とする請求項1〜6の何れかに記載の客層付販売情報生成システム。
- 上記販売情報入力端末が、自動販売機であることを特徴とする請求項1〜6の何れかに記載の客層付販売情報生成システム。
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