CN103815892A

CN103815892A - 脉搏数据检测装置和脉搏数据检测方法

Info

Publication number: CN103815892A
Application number: CN201310429004.7A
Authority: CN
Inventors: 久野俊也
Original assignee: Casio Computer Co Ltd
Current assignee: Casio Computer Co Ltd
Priority date: 2012-09-18
Filing date: 2013-09-18
Publication date: 2014-05-28
Anticipated expiration: 2033-09-18
Also published as: US10278597B2; JP2014076272A; JP6251997B2; CN103815892B; US20140081161A1

Abstract

本发明提供一种脉搏数据检测装置和脉搏数据检测方法，其能够抑制成为测量对象的体表的条件造成的影响，在大范围的条件下获得合适的测量结果。血流抑制用特记突出控制机构部（20）在测量时使血流抑制用特记（21）突出而按压或者压迫体表，来抑制下游侧的血流，从而提高测量部位的血压。发光元件（14）对皮肤面（2）照射光。受光元件（15）接收从发光元件（14）对皮肤面（2）照射时的反射光，并输出电信号。由于测量部位的血压上升，因此，从受光元件（15）获得足够的输出电平的输出信号。CPU（11）根据受光元件（15）的输出信号来计算出脉搏数。

Description

脉搏数据检测装置和脉搏数据检测方法

技术领域

本发明涉及佩戴于人体来测量脉搏数据的脉搏数据检测装置和脉搏数据检测方法等。

背景技术

以往，作为测量人体的脉搏的装置有各种方式。作为例子公知有取得流过夹着心脏的两端的躯体的电信号的方法（心电图的应用），和在测量血压时并用来测量脉搏跳动声音的方法。并且，作为用于测量脉搏的另一例，还公知有利用了下述原理的方法（所谓的光学式）：随着流过分布于体表的毛细血管的血红蛋白的浓度（密度）的变化，光的吸收量发生变化，由此反射光的光量根据脉动而变化。该方法是这样的方法：对人体的皮肤照射可见光（绿光或红光）、近红外光等光，测量体表反射光的变化或者测量基于体内透射光的血红蛋白的吸收光量的变化。

这样的各种方式的测量设备中，对于称为光学式的方法，例如在专利文献1、2中被公开。这些专利文献1、2记载了这样的技术：根据由受光元件对从发光元件向体表面照射的光的反射光进行接收而得到的检测信号，来测量脉搏数据。

图16是针对上述专利文献2所记载的脉搏数据检测装置100的结构表示概念性地示出的外观例的立体图。在图16中，在搭载有各种电路的电路基板101上，发光元件102和受光元件103隔开间隔地配置。在发光元件102和受光元件103的周围配置遮光块104。遮光块104比发光元件102和受光元件104形成得高。

图17是表示图16所示的脉搏数据检测装置100的脉搏数据检测时的状态的剖视图。脉搏数据检测装置100以发光元件102和受光元件103与被检查者的手臂等的皮肤面对置的方式被按压于所述皮肤面，并根据需要而固定。此时，由于遮光块104与皮肤面200紧密接触，来自发光元件102的照射光不会直接被受光元件103接收，来自皮肤内部的反射光会到达受光元件103。脉搏数据检测装置100根据随着体内的毛细血管201的血流量而变化的某波长的光的吸收量来测量血流量，并根据其变化检测脉搏。

现有技术文献

专利文献1：日本特开2007-105338号公报

专利文献2：日本特开2009-231577号公报

另外，在上述的专利文献等所公开的脉搏数据检测装置100中，会由于成为测量对象的体表的条件、例如，皮肤表面的黑痣、体毛、体色、毛细血管的分布、血压的变化的波动等不确定因素而受到影响，因此，测量结果有时会产生非常大的偏差。特别是在条件恶劣的状况下，外部干扰光、设备的振动、测量部位的错位等外部干扰噪声、以及原本就包含于血流成分的身体活动导致的血流的变化等外部干扰噪声的比率上升，存在无法准确地检测出脉搏的问题。发明内容

因此，本发明鉴于上述问题其目的在于提供一种能够抑制成为测量对象的体表的条件造成的影响、能够在大范围的条件下获得合适的测量结果的脉搏数据检测装置、脉搏数据检测方法、以及脉搏数据检测程序。

本发明的脉搏数据检测装置的特征在于，具备：

脉搏数据检测单元，其与体表接触来检测脉搏数据；

血流抑制单元，其抑制血管的血流而使测量部位的血压上升；以及

脉搏数据输出单元，其对在所述血流抑制单元抑制了所述血管的血流的状态下由所述脉搏数据检测单元检测到的脉搏数据进行输出。

附图说明

图1是表示本发明的第一实施方式涉及的脉搏数据检测装置1的一个结构例的方框图。

图2A和图2B是表示第一实施方式的脉搏数据检测装置1的外观的立体图。

图3是表示由第一实施方式的脉搏数据检测装置1执行的脉搏数据检测方法的流程图。

图4A和图4B是用于说明由第一实施方式的脉搏数据检测装置1执行的脉搏数据检测方法的剖视图。

图5是表示由第二实施方式所涉及的脉搏数据检测装置1执行的脉搏数据检测方法的流程图。

图6A、图6B和图6C是表示本发明的第一、第二实施方式涉及的脉搏数据检测装置1的佩戴例的示意图。

图7A和图7B是表示本发明的第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的血流抑制用突起21的具体例（其一）的示意图。

图8A和图8B是表示本发明的第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的血流抑制用突起21的具体例（其二）的示意图。

图9A和图9B是表示本发明的第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的血流抑制用突起21的具体例（其三）的示意图。

图10是表示将血流抑制用突起21的突出量的合适设定值的判定方法的具体方法应用于本发明的脉搏数据检测方法时的具体例的流程图。

图11是应用于本具体例的、血流抑制用突起21的突出量的合适设定值的判定方法的一例的流程图。

图12A和图12B是表示利用本具体例的脉搏数据检测方法取得的测量数据、以及通过频率解析取得的解析数据的一例（其一）的图。

图13A和图13B是表示利用本具体例的脉搏数据检测方法取得的测量数据、以及通过频率解析取得的解析数据的一例（其二）的图。

图14A和图14B是表示利用本具体例的脉搏数据检测方法取得的测量数据、以及通过频率解析取得的解析数据的一例（其三）的图。

图15是表示应用于本具体例的、血流抑制用突起21的突出量的合适设定值的判定方法的另一例的流程图。

图16是针对（现有技术）成为本发明的比较对象的脉搏数据检测装置100的结构表示概念性地示出的外观例的立体图。

图17是表示针对（现有技术）成为本发明的比较对象的脉搏数据检测装置100的脉搏数据检测时的状态的剖视图。

具体实施方式

下面，示出实施方式，对本发明的脉搏数据检测装置、脉搏数据检测方法以及脉搏数据检测程序详细进行说明。另外，下文中，对光学式的脉搏数据检测装置中的应用了反射式的情况进行说明，而对于应用了透射式的情况，则是基本相同的结构和动作。

A、第一实施方式

图1是表示本发明的第一实施方式涉及的脉搏数据检测装置1的一个结构例的方框图。在图1中，脉搏数据检测装置1具有：操作部10；CPU11；存储器12；发光驱动部13；发光元件（光源）14；受光元件（检测部）15；A/D转换器17；脉搏数计算部18；显示部19；血流抑制用突起突出控制机构部20；血流抑制用突起21；以及身体佩戴部件23。

操作部10具有由作为被检查者的使用者进行操作的电源开关、用于控制感知（sensing）动作的开始和停止的动作控制用开关等。CPU11通过按照保存于存储器12的控制程序进行处理来控制脉搏的计测、脉搏数的计算以及脉搏数的显示动作。更具体地说，CPU11对发光驱动部13施加反馈，使发光元件14发光，并且通过控制血流抑制用突起突出控制机构部20来分级地控制血流抑制用突起21的突出量，根据在各级对应于受光元件15检测到的光量而输出的电信号（输出信号），来决定满足预定条件的、血流抑制用突起21的突出量。

存储器12保存测量数据、控制程序、该控制程序执行时生成的数据等。发光驱动部13按照来自CPU11的控制使发光元件（光源）14以预定发光量进行发光。发光元件（光源）14由LED（发光二极管）等构成，并在壳体的底部（与皮肤面2抵接的面）配置有至少一个。发光元件（光源）14按照发光驱动部13的驱动控制而对皮肤面2以预定发光量照射可见光（例如，波长为525nm左右的绿色可见光）。关于使用可见光的反射式的检测方法，由于可见光在体内的透射性差，因此具有这样的优点：不易受到来自存在于体内深部的静脉或动脉的血流的反射光的影响，不易受到在各个血管产生的由于血液流路长度造成的脉动的传播时滞（time lag）的影响。

受光元件（检测部）15由照度传感器和光电二极管等构成，并在壳体的底部（与皮肤面2抵接的面）配置有至少一个。受光元件（检测部）15对从发光元件（光源）14照射、并在皮肤面2发生了反射的反射光进行接收，并输出与受光量或者受光强度对应的输出信号。上述发光驱动部13、发光元件14以及受光元件15构成脉搏数据检测部16。

A/D转换器17将来自受光元件15的输出信号转换成数字信号（传感器数据），并提供给CPU11。脉搏数计算部18按照预定的算法程序进行处理，从而对由CPU11决定的、满足预定条件的、血流抑制用突起21的突出量中的、通过受光元件15取得的传感器数据进行加工，计算出脉搏数。另外，脉搏数计算部18可以是内置于CPU11的运算功能。并且，在本发明中，并不限定于脉搏数，如后所述，可以计算出脉的波形数据（脉波数据）所包含的与血流相关的各种信息并输出。

显示部19具有例如能够进行彩色或单色显示的液晶显示面板或有机EL显示面板等显示装置，其对通过脉搏数计算部18计算出的脉搏数进行显示。另外，显示部19不限于此，如上所述，作为脉搏数据，也可以显示脉波（具体来说是脉的波形数据）或间隔等。例如，脉的波形数据（脉波数据）包括与血流相关的各种信息。即，脉搏数据能够作为用于判定健康、状况（血管的堵塞、血管年龄、紧张状态的判定等）、运动状态等的重要参数使用。显示部19也可以通过特定的文字信息或发光模式等来显示该判定结果。

血流抑制用突起突出控制机构部20在CPU11的控制下对血流抑制用突起21进行驱动控制，并分级地控制血流抑制用突起21的突出量。血流抑制用突起21由血流抑制用突起突出控制机构部20进行驱动控制，在由弹性部件形成的末端部按压或者压迫作为被检查者的使用者的皮肤面2。身体佩戴部件23由用于将脉搏数据检测装置1（的皮肤接触面）紧密接触地固定于使用者的身体的具有柔性的带状部件构成。

图2A、图2B是表示本第一实施方式的脉搏数据检测装置1的外观的立体图。图2A表示血流抑制用突起21被收纳的状态下的脉搏数据检测装置1的外观。图2B表示血流抑制用突起21突出的状态下的脉搏数据检测装置1的外观。在图2A、图2B中，在搭载有各种电路的电路基板24上，发光元件14、受光元件15和血流抑制用突起21隔开预定间隔地配置。在发光元件14、受光元件15和血流抑制用突起21的周围，配置有遮光块25。

这里，原本脉搏数据检测装置1即使没有配置遮光块25也能测量脉搏。在本实施方式中，有时除了体表反射之外还存在从元件侧面绕过来的直接光，而且其影响非常大，因此，为了排除该影响，在发光元件14、受光元件15的周围配置了遮光块25。该遮光块25可以使用由黑色的树脂等形成的部件。另外，在图2A、图2B中，示出了遮光块25自电路基板24的上表面起的高度形成得比发光元件14和受光元件15高的情况。在该结构中，当该脉搏数据检测装置1佩戴于使用者时，遮光块25的上表面成为与皮肤面接触的皮肤接触面。另外，遮光块可以不必一定形成为与皮肤面接触的高度，也可以不是由黑色的树脂部件单体形成。

血流抑制用突起21，按照血流抑制用突起突出控制机构部20进行的驱动控制，而在脉搏的测量时突出，从而有意地按压或者压迫相当于血流的下游的部位。由此，血管的下游部分被按压或者压迫，因此，测量部位的血压临时上升，血流的输出会上升。因此，能够从受光元件15获得足够的输出电平的输出信号。在本实施方式中，如图2A、图2B所示，在配置于发光元件14、受光元件15的周围的遮光块25内，收纳有血流抑制用突起21，在脉搏的测量时，超过遮光块25的高度（即，皮肤接触面的高度）而突出。另外，本发明中，不限定于以这样的遮光块的高度为基准来使血流抑制用突起21突出的结构，只要是为了如上述那样使测量部位的血压上升的目的，使血流抑制用突起21突出以按压或者压迫血流的下游侧的部位即可。

接下来，对上述第一实施方式的脉搏数据检测装置1的脉搏数据检测方法进行说明。

图3是表示由本发明的脉搏数据检测装置1执行的脉搏数据检测方法的流程图。使用者首先将上述的脉搏数据检测装置1佩戴到测量部位（例如，手腕或耳垂等），从操作部10进行预定的操作（测量开始）。当由使用者指示了测量开始时，CPU11按照图3所示的流程图执行各种处理。

首先，在步骤S10中，CPU11执行测量开始准备。然后，在步骤S12中，CPU11设定血流抑制用突起21的设定值A（预定的突出量），在步骤S14中，CPU11控制发光驱动部13使发光元件14点亮。另外，设定值A（预定的突出量）可以预先测量平均的突出量而设定，也可以根据被血流抑制用突起21按压的皮肤面2的硬度（反弹力）而自动设定。接着，在步骤S16中，CPU11控制血流抑制用突起突出控制机构部20，将血流抑制用突起21的突出量设定为设定值A。接着，在步骤S18中，血流抑制用突起突出控制机构部20确认血流抑制用突起21的设定完成（突出）。接着，在步骤S20中，对接收了从发光元件14照射并在皮肤面2发生反射的反射光的受光元件15的输出进行测量。然后，在步骤S22中，受光元件15的输出信号被输出到A/D转换器17。其结果是，CPU11读取用以设定值A的突出量突出的血流抑制用突起21按压或者压迫皮肤面2时的、受光元件15的输出值（传感器数据）。然后，CPU11将血流抑制用突起21的设定值A（突出量）与所读取的受光元件15的输出值（传感器数据）相互关联起来作为测量数据临时保存到存储器12的预定存储区域。

接下来，在步骤S24中，CPU11对针对血流抑制用突起21的设定值A的受光元件15的输出值（传感器数据：波形信号）进行运算处理，在步骤S26中，脉搏数计算部18计算出脉搏数（一般为一分钟的波形中的波峰的数量），在步骤S28中，将所计算出的脉搏数输出到显示部19。然后，在步骤S30中，显示部19将计算出的脉搏数（数值数据）显示为脉搏数据。另外，脉搏数据不限定于脉搏数，脉的波形数据（脉波数据）的计测等也可以直接应用。并且在脉搏数计算部18中计算出的脉搏数与例如测量时的时刻数据等关联起来，保存在存储器12的预定存储区域。

接着，在步骤S32中，CPU11判断使用者是否通过操作部10而操作了结束指示，在没有操作结束指示时（步骤S32中为否），返回到步骤S10，重复上述的处理。另一方面，当使用者操作了结束指示时（步骤S32中为是），则在步骤S34中，CPU11在进行了预定的结束处理（脉搏数的保存、测量数据的废弃等）之后，结束该处理。

图4A和图4B为用于说明由本第一实施方式的脉搏数据检测装置1执行的脉搏数据检测方法的剖视图。血流抑制用突起21按照血流抑制用突起突出控制机构部20进行的驱动控制，在测量时以外的情况下，如图4A所示，收纳在遮光块25内，在测量时，如图4B所示，超过遮光块25的高度而突出。另外，脉搏数据检测装置1以这样的方式佩戴于身体，相对于包含发光元件14和受光元件15等的脉搏数据检测部16，血流抑制用突起21配置在血流的下游侧（在图示的例子中，为心脏侧）。

如图4B所示，血流抑制用突起21通过在脉搏的测量时以预定的突出量突出而有意按压或者压迫血流的下游侧的部位。由此，毛细血管201的下游部分被按压或者压迫（由于被按压或者压迫血流量会减少），因此，测量部位（发光元件14、受光元件15与皮肤面2对置的部位）的血压临时上升，血流的输出上升。

在基于毛细血管201的脉搏的测量中，可知血流量与血压基本成比例。如果血压上升，则血流量与其大致成比例地增加，并有反应到体表的颜色的变化的趋势。因此，如图4A所示，对于某测量部位，在从受光元件15没有获得足够的输出电平的情况下，如图4B所示，进行通过设置在该测量部位的下游的血流抑制用突起21而有意按压或者压迫血管的控制，由此，能够获得满足预定条件的合适的输出。另外，血流抑制用突起21通过按压或者压迫并非使血流完全停止，而只是促进血压上升，因此，只要以用手指轻轻地按压体表的程度的力进行按压或者压迫即可。

如以上那样，根据本第一实施方式，通过使设置于测量部位的下游的血流抑制用突起21突出，来有意地按压或者压迫血管以抑制血流，因此，能够从受光元件15获得满足预定条件（适当条件）的最佳输出或者包括该最佳输出的特定范围内的合适的输出（以下统称为“合适的输出”），无论脉搏数据检测装置1在人体的设置状态如何，都能够进行稳定的脉搏的测量。

B、第二实施方式

接下来，对本发明的第二实施方式进行说明。

另外，本第二实施方式的脉搏数据检测装置1的结构、构造等与上述第一实施方式（参照图1、图2）相同，因此省略说明。在本第二实施方式中，其特征在于，通过分级地控制设置在测量部位的下游的血流抑制用突起21的突出量，来一边有意地使按压或者压迫血管的力分级地变化，一边依次读取受光元件15的输出值（传感器数据），并对所有突出量时的输出值进行比较，以获得满足预定条件的合适的输出。

接下来，对上述第二实施方式所述的脉搏数据检测装置1的脉搏数据检测方法进行说明。

图5是表示由本第二实施方式涉及的脉搏数据检测装置1执行的脉搏数据检测方法的流程图。使用者首先将上述的脉搏数据检测装置1佩戴到测量部位（例如，手腕或耳垂等），从操作部10进行预定的操作（测量开始）。当由使用者指示了测量开始时，CPU11按照图5所示的流程图执行各种处理。

首先，在步骤S40中，CPU11执行测量开始准备。然后，在步骤S42中，CPU11将血流抑制用突起21的设定值A设定为成为无突出的状态的初始值A0（A=A0），在步骤S44中，CPU11控制发光驱动部13使发光元件14点亮。另外，设定值A表示血流抑制用突起21的突出量（也可以是相对于单位长度的乘法系数），取A0～N（突出量的最大值）的值。然后，一边使设定值A逐一递增，一边反复进行步骤S46～S58之间的处理。这里，通过CPU11初始值A0或者递增而设定的血流抑制用突起21的设定值A例如临时保存到存储器12。以下对步骤S46～S58之间的一连串的处理详细进行说明。

首先，在步骤S46中，CPU11从存储器12读出设定值A，在步骤S48中，CPU11控制血流抑制用突起突出控制机构部20，将血流抑制用突起21的突出量设定为设定值A。接着，在步骤S50中，血流抑制用突起突出控制机构部20确认血流抑制用突起21的设定完成（突出），在步骤S52中，测量受光元件15的输出。这里，在设定值A被设定为了初始值A0的状态下，通过血流抑制用突起突出控制机构部20确认血流抑制用突起21的无突出状态，并测量该状态下的受光元件15的输出。然后，在步骤S54中，受光元件15的输出信号被输出到A/D转换器17。其结果是，CPU11首先读取用以设定值A（=A0）的突出量突出的血流抑制用突起21按压或者压迫皮肤面2时（即，血流抑制用突起21被设定为无突出状态、没有按压或者压迫皮肤面2时）的、受光元件15的输出值（传感器数据）。CPU11将此时的血流抑制用突起21的设定值A（突出量）与所读取的受光元件15的输出值（传感器数据）相互关联起来作为测量数据临时保存到存储器12的预定存储区域。

接下来，在步骤S56中，CPU11使设定值A逐一递增（A+1→A=1）。递增后的设定值A例如临时保存到存储器12。然后，在步骤S58中，在设定值A没有比最大值N大时，返回步骤S46，重复进行将血流抑制用突起21的突出量设定为设定值A（A=1）时的基于受光元件15的测量。即，在步骤S46～S58中，CPU11一边根据设定值A（=A0、1、2、···、N）分级地改变血流抑制用突起21的突出量（即改变对皮肤面2的按压力或者压迫力），一边依次读取受光元件15的输出值（传感器数据），并保存到存储器12的预定存储区域。

然后，在步骤S58中，在设定值A大于最大值N的情况下，在步骤S60中，CPU11对保存在存储器12的所有的设定值A（突出量）时的输出值进行比较，在步骤S62中，判定合适输出部分。在“合适输出部分的判定”中，根据输出电平的大小是否足够、S/N比（信噪比）是否是能够充分取出信号的值等复合因素，来判定合适的输出。这里，CPU11根据是否至少在预先设定的特定范围内或者是否清除了特定的阈值或条件，来判定合适的输出。对于合适输出部分的判定的方法（合适的设定值的判定方法）将在后文详细叙述。

然后，在步骤S64中，CPU11决定出判定为合适的输出的血流抑制用突起21的设定值A。然后，在步骤S66中，CPU11对针对判定为合适的输出的血流抑制用突起21的设定值A的受光元件15的输出值（传感器数据：波形信号）进行运算处理。并且，在步骤S68中，脉搏数计算部18计算出脉搏数（一般为一分钟的波形中的波峰的数量），在步骤S70中，将所计算出的脉搏数输出到显示部19。然后，在步骤S72中，显示部19将计算出的脉搏数（数值数据）显示为脉搏数据。另外，脉搏数据不限定于脉搏数，脉的波形数据（脉波数据）的计测等也可以直接应用。并且在脉搏数计算部18中计算出的脉搏数与判定为合适的输出时的血流抑制用突起21的设定值A（突出量）、测量时的时刻数据等关联起来，保存在存储器12的预定存储区域。

接着，在步骤S74中，CPU11判断使用者是否通过操作部10而操作了结束指示，在没有操作结束指示时（步骤S74中为否），返回到步骤S40，重复上述的处理。另一方面，当使用者操作了结束指示时（步骤S74中为是），则在步骤S76中，CPU11在进行了预定的结束处理（脉搏数的保存、测量数据的废弃等）之后，结束该处理。

如上所述，根据本第二实施方式，通过分级地控制设置在测量部位的下游的血流抑制用突起21的突出量，来一边使有意地按压或者压迫血管的力分级地变化，一边从受光元件15获得满足预定条件的合适的输出，因此，无论脉搏数据检测装置1在人体的设置状态如何，都会获得合适的输出，因此，能够进行稳定的脉搏的测量。

C，脉搏数据检测装置的佩戴例

接下来，对上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置在人体的佩戴例进行说明。

图6A、图6B和图6C是是表示上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的佩戴例的示意图。图6A表示通过带状的身体佩戴部件23将脉搏数据检测装置1佩戴于手腕的状态。图6B表示通过带状的身体佩戴部件23将脉搏数据检测装置1佩戴于食指的状态。另外，图6C表示通过袋形状（指套）的身体佩戴部件23将脉搏数据检测装置1佩戴于食指的状态。无论在哪个佩戴例中，重要的是佩戴成血流抑制用突起21配置在测量部位的血流的下游侧。这些佩戴例是一例而已，本发明不限定于此，基本来说只要是佩戴于相当于人体的末端的部位的方式即可。

D、血流抑制用突起的具体例

接着，对上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置的血流抑制用突起的具体结构例进行说明。

图7A、图7B是表示上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的血流抑制用突起21a的具体例（其一）的示意图。在图7A、图7B所示的例子中，血流抑制用突起21a为气球状（或者袋状）的气密袋，通过从血流抑制用突起突出控制机构部（小型压缩机）20a送入空气（包括气体、液体、粉体的流体）而膨胀，通过抽吸而萎缩，由此控制血流抑制用突起21a的突出量。图7A表示从血流抑制用突起突出控制机构部20a向血流抑制用突起21a送入空气而使血流抑制用突起21a膨胀的状态，图7B表示抽吸空气而使血流抑制用突起21a萎缩的状态。

图8A、图8B是表示上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的血流抑制用突起21b的具体例（其二）的示意图。在图8A、图8B所示的例子中，血流抑制用突起21b为鱼糕状的固体突起（具有半圆形的截面形状的柱状部件），通过由血流抑制用突起突出控制机构部20b驱动螺线管或者机械机构来控制血流抑制用突起21b的突出量。在血流抑制用突起21b的下部设置有为了在非动作时进行自动收纳的螺旋弹簧30。图8A表示将血流抑制用突起21b收纳起来的状态，图8B表示通过血流抑制用突起突出控制机构部20b驱动螺线管或者机械机构而使血流抑制用突起21b突出的状态。

图9A、图9B是表示上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测装置1的血流抑制用突起21的具体例（其三）的示意图。在图9A、图9B所示的例子中，血流抑制用突起21c为扁平状的固体部件，并通过血流抑制用突起突出控制机构部20c而旋转，从而控制血流抑制用突起21c的突出量（突出高度）。图9A表示通过使血流抑制用突起21c与皮肤面2（或者遮光块25的上表面）平行而收纳起来的状态，图9B表示通过血流抑制用突起突出控制机构部20c使血流抑制用突起21c旋转90度而突出的状态。

另外，在上述的第一、第二实施方式中，对于脉搏的测量周期和测量时间，根据脉搏数据的使用目的和测量精度等而任意设定即可，但是一般设定为10～15秒左右，根据测量状态的不同，需要数秒～1分钟左右的测量时间。另外，自按压或者压迫起到反映到血流、血压位置的时间大致在1秒以内，因此，对于用于压迫的方法和与测量相关联的时间性要素的关系，基本没有限制。

另外，在上述的第一、第二实施方式中，即使没有身体佩戴部件23，也能够通过血流抑制用突起21来抑制血流。例如，可以在组装有脉搏数据检测部16和血流抑制部22的平台状的平面上载置有人体的状态下，使血流抑制用突起21从该平面突出。

另外，在上述的第一、第二实施方式中，脉搏数计算部18所计算出的脉搏数（一般为1分钟的波形中的波峰的数量）也可以输出到外部的显示装置或分析装置等。在该情况下，脉搏数据不限定于脉搏数，波形数据（脉波数据）的计测等也可以直接应用。

另外，在上述第二实施方式中，也可以在每当利用受光元件15进行检测时，设定血流抑制用突起21的突出梁来进行按压或者压迫，以避免压迫状态长时间持续。换言之，每当基于受光元件15的检测结束时，就将血流抑制用突起21收纳起来。由此，能够减轻由于一直按压或者压迫皮肤面而对被检查者即使用者带来的不舒服感。另外，在运动中的脉搏测量等情况下，在长时间持续计测脉搏时，也可以是，当检测到压迫时间持续了预定时间（例如，5分钟）的时候，暂时解除压迫（将血流抑制用突起21收纳起来）以减轻使用者的负担，之后，再次进行压迫动作。在该情况下，也可以是，在压迫解除期间不检测脉搏数据，使用刚刚之前检测到的数据而推测为检测到了同样的脉搏数据，来对数据进行补充。这样的功能通过在CPU11中执行以下处理而实现：对时间（例如，基准时钟）进行计数、来检测预定时间经过从而控制血流抑制部22的处理；在脉搏测量中始终保持最新取得的最新的脉搏数据，在压迫解除（测量中断）期间使用该数据来补充数据的处理。

另外，根据本第一、第二实施方式，通过血流抑制用突起21来按压或者压迫体表，从而抑制血管的血流，因此能够以比较简易的结构提高受光元件15的输出电平。

另外，根据本第一、第二实施方式，将血流抑制用突起21相对于脉搏数据检测部16的设置位置配置在血流的下游侧，在该血流的下游侧按压或者压迫体表，因此，测量部位的血压有效地上升，能够提高受光元件15的输出电平。

另外，根据本第一、第二实施方式，血流抑制用突起21为这样的结构：通过对袋状部件充填包括气体、液体、粉体的流体来使其容积增大，从而向皮肤方向突出，因此能够通过比较简易的结构抑制血管的血流，能够提高受光元件15的输出电平。

另外，根据本第一、第二实施方式，血流抑制用突起21为这样的结构：通过使杆状部件向皮肤方向移动而突出，因此能够通过比较简易的结构抑制血管的血流，能够提高受光元件15的输出电平。

此外，根据本第一、第二实施方式，血流抑制用突起21为这样的结构：通过使扁平部件旋转而向皮肤方向突出，因此能够通过比较简易的结构抑制血管的血流，能够提高受光元件15的输出电平。

E、脉搏数据检测方法的具体例

接下来，对上述第一、第二实施方式的脉搏数据检测方法中所应用的、规定血流抑制用突起的突出量的设定值的合适值（合适的设定值）的判定方法进行说明。

在上述的第一、第二实施方式中，说明了以下内容：通过脉搏数据检测方法的一连串的处理（参照图3、图5所示的流程图），获得了满足预定条件的合适的输出。这里，针对应用于上述的脉搏数据检测方法的、用于判定“满足预定条件的合适的输出”的方法、和用于决定能够获得该合适的输出的设定值（血流抑制用突起21的突出量）的方法，示出具体的方法来详细进行说明。另外，在下面的说明中，将上述的合适的输出的判定方法和合适的设定值的决定方法为了方便起见而总称为“合适的设定值的判定方法”。

图10是表示在本发明的脉搏数据检测方法中应用了血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定方法的具体方法时的具体例的流程图。这里，对在上述第二实施方式的脉搏数据检测方法中应用了合适的设定值的判定方法的具体方法的情况进行说明。另外，对于与上述第二实施方式中所示的流程图同等的处理过程使符号对应起来进行表示。

在本具体例的脉搏数据检测方法中，首先，使用者将脉搏数据检测装置1佩戴于测量部位（例如，手腕或者耳垂等），从操作部10进行预定的操作（测量开始）。当由使用者指示了测量开始时，CPU11按照图10所示的流程图执行各种处理。

首先，在步骤S110中，CPU11检查在存储器12中是否预先登记有规定血流抑制用突起21的突出量的设定值A。这里，登记于存储器12的设定值A例如能够使用通过后述的一连串处理判定为最合适的设定值的最新的值。并且，在步骤S110中，在存储器12中登记有设定值A时（步骤S110中为是），在步骤S120中，CPU11从存储器12读出该设定值A，并设定为血流抑制用突起21的设定值A，执行后述的步骤S166以后的处理。

另一方面，当在步骤S110中，在存储器12没有登记设定值A时（或者登记了设定值A，但不是最合适的设定值时，在步骤S110中为否），与上述第二实施方式所示的情况一样，执行下面的步骤S140～S158（对应于第二实施方式的S40～S58）的一连串处理。即，在步骤S140中，执行测量开始准备，在步骤S142中，将血流抑制用突起21的设定值A设定为成为无突出状态（突出量=0）的初始值A0（A=A0），在步骤S144中，控制发光驱动部13将发光元件14点亮。接着，一边使设定值A逐一增加，一边反复执行步骤S146～S158之间的处理。这里，初始值A0或者是增加后而设定的血流抑制用突起21的设定值A（=1～N）例如临时保存在存储器12中。

首先，在步骤S146中，CPU11从存储器12读出设定值A，在步骤S148中，CPU11控制血流抑制用突起突出控制机构20，将血流抑制用突起21的突出量设定为设定值A。接着，在步骤S150中，血流抑制用突起突出控制机构20确认血流抑制用突起21的设定完成（突出），在步骤S152中，测量受光元件15的输出。这里，在本具体例中，对通过受光元件15接收了从发光元件14照射并在皮肤面2发生了反射的反射光时的、与受光强度对应的输出进行测量。接着，在步骤S154中，受光元件15的输出信号被输出到A/D转换器17。其结果时，CPU11读取用以设定值A的突出量突出的血流抑制用突起21按压或者压迫皮肤面2时的、受光元件15的输出值（传感器数据）。这里，在设定值A=A0的情况下，血流抑制用突起21被设定为无突出的状态，因此，读取的是没有按压或者压迫皮肤面2时的受光元件15的输出值（传感器数据）。CPU11将此时的血流抑制用突起21的设定值A（突出量）与受光元件15的输出值相互关联起来作为测量数据临时保存到存储器12的预定存储区域。这里，步骤S152、S154中的受光元件15的输出的测量、读取动作持续一定时间（例如，数秒～1分钟左右，优选在几十秒以上），取得包含预定次数（例如5～45拍左右，优选几十拍以上）的脉搏的测量数据，并保存到存储器12中。

接着，在步骤S156中，CPU11使设定值A逐一递增（A+1→A=1）。递增后的设定值A例如临时保存到存储器12。然后，在步骤S158中，在设定值A没有比最大值N大时，返回步骤S146，重复进行将血流抑制用突起21的突出量设定为设定值A（A=1）时的基于受光元件15的测量。即，在步骤S146～S158中，CPU11一边根据设定值A（=A0、1、2、···、N）分级地改变血流抑制用突起21的突出量（即改变对皮肤面2的按压力或者压迫力），一边依次读取受光元件15的输出值（传感器数据），并保存到存储器12的预定存储区域。

然后，在步骤S158中，在设定值A大于最大值N的情况下，在步骤S200中，CPU11进行血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定。具体来说，CPU11使用下文所示的基于傅里叶变换的频率解析的方法，来执行血流抑制用突起的合适的设定值的判定处理（步骤S210）和登记血流抑制用突起的合适的设定值的处理（步骤S230）。

（方法1）

图11是表示应用于具体例的、血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定方法的一例的流程图。另外，图12～图14是表示通过本具体例涉及的脉搏数据检测方法取得的测量数据以及通过频率解析取得的解析数据的一例的图。这里，图12A、12B分别表示脉搏成分的S/N比足够高的良好的测量状态下的测量数据（基于受光元件的输出的脉波数据）以及通过其频率解析取得的解析数据。此外，图13A、13B分别表示例如由于外部干扰光或人体的活动等引起的噪声混入、信号振幅小、无法充分确保脉搏成分的S/N比的情况下的测量数据（基于受光元件的输出的脉波数据）、以及通过其频率解析取得的解析数据。而且，图14A、14B分别表示例如由于手或手臂的振动等人体的活动等而引起的噪声显著混入、而带来无法判别脉搏成分的程度的影响时的测量数据（基于受光元件的输出的脉波数据）、以及通过其频率解析而取得的解析数据。在图12A、图13A以及图14A中，横轴是表示测量时间的指标值（根据特定指标对经过时间进行换算而得到的值），纵轴是测量电压值。另外，来自受光元件A的输出不限定于输出信号的电压（测量电压值），也可以是电流等其他测量值。另外，在图12B、图13B以及图14B中，横轴是表示频率成分的指标值（根据特定指标对各频率进行换算而得到的值），纵轴是表示各频率的信号成分的大小的指标值（根据特定指标对各频率时的受光强度进行换算而得到的值）。

即，在本方法1的步骤S200中，按照图11所示的流程图，首先在步骤S212中，CPU11读出保存于存储器12的设定值A，在步骤S214中，对该设定值A时的输出值（传感器数据）通过傅里叶变换计算每个频率成分的受光强度的分布数据。CPU11将计算出的每个频率成分的受光强度的分布数据保存到存储器12的预定存储区域。

这里，对计算出的每个频率成分的受光强度的分布数据具体进行说明。这里，为了便于说明，使用取得的测量数据中所含的、脉搏成分的S/N比足够高的良好的测量状态下的实测数据进行说明。保存在存储器12中的特定的设定值A时的测量数据例如如图12A所示。在图12A中，规则地重复的小波形PA中，各波形表示一次脉搏，处于安静状态的人的脉搏中，一般一个波形的间隔（时间宽度）大概为1秒。另外，图中，由表示脉搏的小波形PA的连续而形成的测量数据的大的变化（图中虚线箭头）PB是由于测量中的人体的活动等引起的。另外，对图12A所示的测量数据进行傅里叶变换而得到的、每个频率成分的受光强度的分布数据例如如图12B所示。

接下来，在步骤S216中，CPU11在每个频率成分的受光强度的分布数据中将表示峰值（最大值）的频率成分及其整数m倍（=2、3、4···）的成分作为脉搏成分提取出来。即，如图12B所示，在通过傅里叶变换得到的分布数据中，例如，得到这样的结果：在大致1Hz的频率的位置（横轴的指标值为大约42）处，出现了受光强度（指标值）非常高的成为最大的峰XA，在该峰XA的频率的大致整数倍的位置，出现了受光强度远低于峰XA的峰XB、XC、XD、···。这里，峰XA是与脉搏对应的成分，峰XB、XC、XD、···是与峰XA的2次、3次、4次、···的高次谐波对应的成分（非异常值）。因此，在取得的测量数据中基本没有混入噪声成分、脉搏成分的S/N比足够高的良好的测量状态下，通过从分布数据中将与因脉搏引起的峰XA对应的成分、或者与峰XB、XC、XD、···对应的成分作为脉搏成分提取出来进行除去，能够只取出测量数据所含的噪声成分。

接着，在步骤S218中，CPU11判定从通过傅里叶变换而得到的分布数据中除去了在上述的步骤S216中提取出的脉搏成分而得到的数据（即，噪声成分）的强度是否在预先设定的一定值（阈值）以上。在步骤S218中，在噪声成分的强度在一定值以上时（步骤S218中为是），在步骤S220中，CPU11将由此时的设定值A判定为不合适（不是合适的设定值）而排除，并执行后述的步骤S226以后的处理。

例如，在如图13A、13B所示，测量信号的信号振幅小、无法确保足够的S/N比的情况下，和在如图14A、14B所示，噪声的混入显著而无法判别脉搏成分的情况下等，CPU11将此时的设定值A判定为不合适。

具体来说，在图13A所示的测量数据中，在整体的脉搏的波形DA中，含有若干的噪声，并且各波形的信号振幅也与上述的图12A所示的测量数据相比非常小。另外，测量数据的整体变化趋势也收到了低频噪声的影响。另一方面，在图14A所示的测量数据中，前半部分（图面的左半部分）的测量数据DB中混入了非常大的噪声，而成为基本无法判别脉搏的波形的状态。另外，在后半部分（图面的右半部分）的测量数据DC中，虽然消除了大的噪声的混入，但是脉搏的波形中含有若干的噪声，并且各波形的信号振幅也与上述的图12A所示的测量数据相比较非常小。

在对这样的测量数据进行傅里叶变换而得到的、每个频率成分的受光强度的分布数据中，分别如图13B和图14B所示，能够检测出处于与脉搏对应的频率附近的程度的峰成分SA。但是，与上述的图12A所示的分析数据相比，由于不稳定因素（多个峰的共存、邻近的噪声成分SB的存在等）很多，因此，难以从峰成分SA确定与脉搏对应的频率。另外，脉搏成分的高次谐波成分也由于噪声成分SC的混入而难以判别。

因此，在测量数据的信号振幅小、无法确保足够的S/N比的情况下，以及噪声的混入显著、无法判别脉搏成分的情况下，无法从分布数据除去脉搏成分。或者，即使能够从分布数据除去脉搏成分，噪声成分的强度也比较大，而在一定值（阈值）以上。因此，CPU11将此时设定的设定值A判别为不合适。这里，CPU11例如将表示峰值（最大值）的频率成分的受光强度的1/3作为阈值，在从分布数据除去脉搏成分而得到的数据的强度超过了该阈值的情况下，判定为在各频率成分中混入了无法判别脉搏成分的程度的噪声。

另一方面，在步骤S218中，在噪声成分的强度小于一定值（阈值）的情况下（步骤S218中为否），在步骤S222中，CPU11判定表示峰值（最大值）的频率成分时的受光强度在此前血流抑制用突起21的突出量中是否为最大。即，判定图12B所示的、与脉搏对应的峰XA的频率成分时的受光强度在与此前的测量中设定的各设定值A（血流抑制用突起21的突出量）中提取到的脉搏对应的峰的受光强度中是否是最大的。

并且，在步骤S222中，表示峰值的频率成分的受光强度在此前的突出量的受光强度中为最大时（步骤S222中为是），在步骤S224中，CPU11将此时的设定值A判定为合适（是合适的设定值），并设定为合适的设定值的候补之一，并执行后述的步骤S226以后的处理。即，CPU11在峰XA的频率成分时的受光强度在此前的测量中为最大时，将此时的设定值A设定为合适的设定值的候补之一，并与该峰XA的受光强度关联起来临时保存到存储器12的预定存储区域。这样，步骤S218以及步骤S22中的处理实质上相当于根据S/N比来判定脉搏数据是否合适的处理。

另一方面，在步骤S222中，在峰值的频率成分时的受光强度不是最大的时候（步骤S222中为否），在步骤S226中，CPU11将设定值A增加1（A+1→A）。增加后的设定值A例如临时保存到存储器12中。然后，在步骤S228中，在设定值A没有大于最大值N的情况下，返回步骤S212，对于增加后的设定值A，重复进行使用了上述的基于傅里叶变换的频率解析的方法的一连串处理（血流抑制用突起21的合适的设定值的判定方法）。通过按设定值A反复执行该一连串处理，最新的最合适的设定值的候补被更新保存到存储器12中。

然后，在步骤S228中，在设定值A大于最大值N的情况下，在步骤S230中，CPU11将保存在存储器12中的最新的（当前的）合适的设定值A的候补登记为合适的设定值，并保存到存储器12的预定存储区域中。

即，通过应用了上述的方法1的步骤S200中的血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定处理，例如如图12A、12B中所示的那样获得S/N比高的良好的测量状态下的测量数据以及解析数据的设定值A中，S/N比最高的设定值A被判定为最合适的设定值并进行登记。另一方面，例如如图13A、13B和图14A、14B所示那样，S/N比低的噪声影响显著的测量状态下的测量数据被排除。

接下来，在步骤S164中，CPU11决定在上述的步骤S200中判定为合适的输出的血流抑制用突起21的设定值A，在步骤S166中，CPU11对针对所决定的设定值A的受光元件15的输出值（传感器数据）进行运算处理。然后，在步骤S168中，脉搏数计算部18计算出脉搏数。此时，在步骤S130中，CPU11判断脉搏数的计算处理是否存在错误（或者计算出的脉搏数是否适当）。当脉搏数的计算处理存在错误时（步骤S130中为是），CPU11判断为当前设定的血流抑制用突起21的设定值不合适，并返回到步骤S140，重复上述的判定合适的设定值的一连串处理（步骤S140～S164）。另一方面，在脉搏数的计算处理不存在错误的时候（步骤S130中为否），在步骤S170中，将计算出的脉搏数输出到显示部19。接着，在步骤S172中，显示部19将所计算出的脉搏数显示为脉搏数据。另外，所计算出的脉搏数与此时的设定值A（突出量）、测量时的时刻数据等关联起来保存到存储器12的预定存储区域。

接下来，在步骤S174中，CPU11判断使用者是否通过操作部10而操作了结束指示，在没有操作结束指示时（步骤S174中为否），返回到步骤S166，重复上述的脉搏数的计算处理。另一方面，当使用者操作了结束指示时（步骤S174中为是），则在步骤S176中，CPU11在进行了预定的结束处理（脉搏数的保存、测量数据的废弃等）之后，结束该处理。

如上所述，在本具体例中，通过分级控制设置在测量部位的下游侧的血流抑制用突起21的突出量，来使有意地按压或者压迫血管的力分级变化，从而决定从受光元件15获得S/N比良好的输出的、血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值。由此，根据本具体例，与脉搏数据检测装置1在人体的设置状态如何无关，而获得合适的输出电平，因此能够进行稳定且可靠性高的脉搏的测量。

另外，在本具体例中，预先登记（保存）的设定值、即，例如前一次的测量中决定并登记的由血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值被设定为下一次以后的脉搏的测量中的既定值或者初始值。由此，根据本具体例，在判断为取得的测量数据不合适之前，能够使用预先登记的设定值来进行脉搏的测量。因此，能够省略用于决定合适的组合的处理，因此，能够提供一种减轻了测量装置中的处理负担同时使测量处理高速化的使用方便的测量装置。

另外，在本具体例中，作为血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定方法，对应用了基于傅里叶变换的频率解析的方法进行了说明，但是本发明不限定于此。即，本发明只要能够应用频率解析的方法来判断受光元件15的输出信号（例如，S/N比）的好坏，则也可以应用傅里叶变换以外的其他方法。

（方法2）

接下来，对能够应用于上述具体例的步骤S200中的方法的另一例进行说明。

图15是表示应用于具体例的、血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定方法的另一例的流程图。这里，适当参照上述具体例（图10所示的流程图）的处理过程以及该处理过程中取得的测量数据（图12A、图13A和图14A所示的基于受光元件的输出的脉波数据）进行说明。

在上述方法1所示的血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定方法中，说明了这样的情况：对测量数据进行傅里叶变换，并根据其解析数据来进行判定合适的设定值的处理。在本方法2中，根据测量数据中的输出值（传感器数据）的时间以及受光强度的变化量，来进行判定合适的设定值的处理。

即，在应用于上述的具体例（图10所示的流程图）中的方法2所涉及的步骤S200中，按照图15所示的流程图执行处理。首先，在步骤S262中，CPU11读出保存在存储器12中的设定值A，在步骤S264中，从一定时间的测量数据（脉波数据）中提取出增减的各波形（参照图12A中的波形PA）的峰值的时间（X）和受光强度（Y）。这里，各波形的峰值例如通过以时间（X）对受光强度（Y）进行微分而求出。CPU11将各波形的峰值的时间（X）和受光强度（Y）关联起来以（X1，Y1）、（X2，Y2）、（X3，Y3）、···的形式临时保存到存储器12。

接着，在步骤S266中，CPU11计算相邻的波形相互之间的峰值的时间（X）的差分ΔXp=Xp+1-Xp(p=1、2、3、···)以及波形相互之间的受光强度（Y）的差分ΔYp=Yp+1-Yp(p=1、2、3、···)，并作为差分数据临时保存到存储器12。这里，峰值的时间（X）的差分ΔXp与相邻的波形彼此的间隔对应，受光强度（Y）的差分ΔYp与各波形的振幅对应。另外，对于峰值的时间（X）的差分ΔXp，只要是导出与波形彼此的间隔对应的时间，则不限定于使用波形彼此的峰值。

接着，在步骤S268中，CPU11判断通过步骤S266针对相邻的波形彼此计算出的峰值的时间（X）的各差分ΔXp的值的变化量（或者偏差）是否大于预先设定的一定值（阈值）。在各差分ΔXp的变化量大于一定值的情况下（步骤S268中为是），在步骤S274中，CPU11将此时的设定值A判定为不合适（不是合适的设定值）而排除，并执行后述的步骤S280以后的处理。

例如，如图14A的测量数据DB所示，在混入了非常大的噪声而基本无法判别脉搏的波形的状态下，有时相邻的波形彼此的峰值的时间（X）的各差分ΔXp的值变大。另外，如图13A的波形DA和图14A的测量数据DC所示，在脉搏的波形中含有若干噪声的状态下，有时波形彼此的峰值的时间（X）的各差分ΔXp的值不定期地变小。因此，CPU11为了将这样的测量状态下的测量数据排出，将此时的设定值A判定为不合适。

另一方面，在步骤S268中，在波形彼此的峰值的时间（X）的各差分ΔXp的值的变化量没有大于一定值的情况下（步骤S268中为否），在步骤S270中，CPU11判断相邻的波形彼此的受光强度（Y）的各差分ΔYp的值的变化量（或者偏差）是否大于预先设定的一定值（阈值）。在各差分ΔYp的变化量大于一定值的情况下（步骤S270中为是），在步骤S274中，CPU11将此时的设定值A判定为不合适而排除，并执行后述的步骤S280以后的处理。

例如，如图14A的测量数据DB所示，在混入了非常大的噪声、波形的振幅大幅度变化的状态下，相邻的波形彼此的受光强度（Y）的各差分ΔYp的值的变化量变大。因此，CPU11为了将这样的测量状态下的测量数据排除而将此时的设定值A判定为不合适。

另一方面，在步骤S270中，在波形彼此的受光强度（Y）的各差分ΔＹp的值的变化量没有大于一定值的情况下（步骤S270中为否），在步骤S272中，CPU11判断波形彼此的受光强度（Y）的各差分ΔYp的值与预先设定的一定值（阈值）相比是否是非常小（即是不是过小）。在受光强度（Y）的各差分ΔYp的值过小的情况下（步骤S272中为是），在步骤S274中，CPU11将此时的设定值A判定为不合适而排除，并执行后述的步骤S280以后的处理。

例如如图13A的波形DA所示，在来自受光元件15的输出信号弱（测量电压低）、波形的振幅非常小的状态下，相邻的波形彼此的受光强度（Y）的各差分ΔYp的值极其小。因此，CPU11为了将这样的测量状态下的测量数据排除而将此时设定的设定值A判定为不合适。

另一方面，在步骤S272中，在受光强度（Y）的各差分ΔYp的值没有过小时（步骤S272中为否），在步骤S276中，CPU11判定测量数据中的受光强度（Y）的差分ΔYp的平均值在此前的测量中所设定的各设定值A（血流抑制用突起21的突出量）时的差分ΔYp的平均值中是否为最大。

并且，在步骤S276中，在受光强度（Y）的差分ΔYp的平均值在此前的突出量时的差分ΔYp的平均值中为最大时（步骤S276中为是），在步骤S278中，CPU11将此时的设定值A判定为合适（是合适的设定值），并设定为合适的设定值的候补之一，执行后述的步骤S280以后的处理。即，CPU11在受光强度（Y）的差分ΔYp的平均值在此前的测量中为最大时，将此时的设定值A设定为合适的设定值的候补之一，并与该受光强度（Y）的差分ΔYp的平均值关联起来临时存储到存储器12的预定存储区域。

另一方面，在步骤S276中，在受光强度（Y）的差分ΔYp的平均值并非最大时（在步骤S276中为否），在步骤S280中，CPU11将设定值A增加1（A+1→A）。增加后的设定值A被临时保存到例如存储器12中。然后，在步骤S282中，在设定值A没有比最大值N大的情况下，返回到步骤S262，针对增加后的设定值A，重复进行应用了上述的基于波形彼此的峰值的时间（X）的差分ΔXp及波形彼此的受光强度（Y）的差分ΔYp的解析的方法的一连串处理（血流抑制用突起21的合适的设定值的判定方法）。通过按设定值A来反复执行这样的一连串处理，来判定将最新的最合适的设定值的候补更新保存到存储器12中。

并且，在步骤S282中，在设定值A大于最大值N的情况下，与上述方法1一样，在步骤S230中，将保存在存储器12中的最新的（当前的）合适的设定值A的候补登记为最合适的设定值，并保存到存储器12的预定存储区域。以下，在图10的流程图中，执行步骤S164以后的处理。

即，通过应用了上述方法2的步骤S200中的血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的判定处理，例如如图12A所示的那样获得脉搏的波形的间隔以及振幅均一、而且振幅足够大的测量数据的设定值A中的、振幅的平均值最大的设定值A被判定为最合适的设定值并进行登记。另一方面，例如如图13A和图14A所示那样，由于噪声的混入而导致波形的间隔和振幅不均一的测量数据、以及振幅非常小的测量数据被排除。另外，上述各步骤S268、S270、S272中的使用了波形彼此的峰值的时间（X）的各差分ΔXp、受光强度（Y）的各差分ΔYp的判断处理中，CPU11例如将通过测量一定程度的期间的脉搏而取得的脉搏的波形的间隔和振幅作为阈值使用。

如上所述，根据本具体例，通过分级地控制在测量部位的下游侧配置的血流抑制用突起21的突出量，而使有意地按压或者压迫血管的力分级地变化，由此来决定从受光元件15获得脉搏的波形的间隔和振幅良好的输出的、血流抑制用突起的突出量的合适的设定值。由此，根据本具体例，与脉搏数据检测装置1在人体的设置状态如何无关，而获得合适的输出电平，因此能够进行稳定且可靠性高的脉搏的测量。

另外，在本具体例中，通过计算测量数据所含的相邻的波形彼此的峰值的时间（X）的差分ΔXp以及波形彼此的受光强度（Y）的差分ΔYp，并进行与一定值（阈值）等的比较处理的运算处理，来判定血流抑制用突起的突出量的合适的设定值。由此，根据本具体例，能够通过简易的运算处理进行用于决定血流抑制用突起21的突出量的合适的设定值的处理，因此能够提供减轻了测量装置中的处理负担并且使测量处理高速化的使用方便的测量装置。这里，在本方法2中，如果有基本上包括至少两拍的脉搏的波形的测量数据，就能够判定血流抑制用突起的突出量的合适的设定值。在实际的脉搏的测量中，优选为包括数个～数十个波形的测量数据，在该情况下，受光元件15的输出的测量、读取动作例如以数秒～数十秒左右的时间来执行。

以上对本发明的若干实施方式进行了说明，但是本发明不限定于上述的第一、第二实施方式以及具体例，本发明包括权利要求书所记载的发明以及与其等同的范围。

Claims

1.一种脉搏数据检测装置，其特征在于，具备：

脉搏数据检测单元，其与体表接触来检测脉搏数据；

2.根据权利要求1所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述血流抑制单元相对于所述脉搏数据检测单元的设置位置抑制下游侧的血流。

3.根据权利要求1所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述血流抑制单元是按压或者压迫体表的血流抑制用突起单元，

所述血流抑制用突起单元相对于所述脉搏数据检测单元的设置位置配置在血流的下游侧，通过按压或者压迫体表来抑制下游侧的血流。

4.根据权利要求3所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述脉搏数据检测装置还具有：血流抑制用突起突出控制单元，其使所述血流抑制用突起单元依次变成多个突出状态，

所述脉搏数据输出单元对所述血流抑制用突起单元的各突出状态下的由所述脉搏数据检测单元检测到的多个脉搏数据中的、满足适当条件的脉搏数据进行输出。

5.根据权利要求4所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述脉搏数据是基于电信号的数据，

所述脉搏数据输出单元根据所述电信号中的每个频率成分的检测强度的分布中脉搏的信号成分与噪声成分之比，来输出满足所述适当条件的所述脉搏数据。

6.根据权利要求4所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述脉搏数据是基于电信号的数据，

所述脉搏数据输出单元根据所述电信号中的各波形的间隔以及振幅的变化量，来输出满足所述适当条件的所述脉搏数据。

7.根据权利要求3至6中的任一项所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述血流抑制用突起单元是如下结构：通过向袋状部件填充包括气体、液体、粉体的流体来使其容积增大，从而向皮肤方向突出。

8.根据权利要求3所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述血流抑制用突起单元是通过使棒状部件向皮肤方向移动而突出的结构。

9.根据权利要求3所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述血流抑制用突起单元是通过使扁平部件旋转而向皮肤方向突出的结构。

10.根据权利要求3所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述血流抑制用突起单元根据脉搏数据检测单元的检测定时间歇地按压或者压迫体表，以避免压迫状态长时间持续。

11.根据权利要求4所述的脉搏数据检测装置，其特征在于，

所述脉搏数据检测装置还具有：突出状态保存单元，其用于保存所述血流抑制用突起单元的突出状态，

所述脉搏数据输出单元对在预先保存于所述突出状态保存单元中的所述血流抑制用突起单元的突出状态下由所述脉搏数据检测单元检测到的所述脉搏数据是否满足所述适当条件进行判定。

12.一种脉搏数据检测方法，其特征在于，

在与体表接触来检测脉搏数据时，抑制血管的血流而使测量部位的血压上升，

输出在抑制了所述血管的血流的状态下所述检测到的脉搏数据。