CN103087818A - 超声波辅助超临界co2萃取葵花籽油的方法 - Google Patents

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张盛贵
彭择嘉
高政礼
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Abstract

本发明公开了一种超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,将葵花籽中的杂质清除后,进行机械粉碎,然后过筛分级后得葵花籽粉;向经过预处理的葵花籽粉中均匀拌入VE后,放入超声波细胞粉碎器中进行处理,其中,超声波处理温度为48-52℃、超声波功率为300-320W、处理时间为5-6min;将步骤二处理后的葵花籽粉进行超临界CO2萃取,当不再有萃取物流出时,萃取完毕。本发明提供的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,将超声波提取技术与超临界CO2萃取相结合,从而降低超临界CO2萃取的萃取压力和温度,缩短萃取时间,最终提高萃取率,是一种葵花籽油高效安全提取方法。

Description

超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法
技术领域
本发明涉及一种葵花籽油的提取方法。
背景技术
葵花籽油含有甾醇、维生素、亚油酸等多种对人类有益的物质,葵花籽油中脂肪酸的构成因气候条件的影响,寒冷地区生产的葵花籽油含油酸15%左右,亚油酸70%左右;温暖地区生产的葵花籽油含油酸65%左右,亚油酸20%左右。葵花籽油的人体消化率96.5%,它含有丰富的亚油酸,有显著降低胆固醇,防止血管硬化和预防冠心病的作用。另外,葵花籽油中生理活性最强的a生育酚的含量比一般植物油高。而且亚油酸含量与维生素E含量的比例比较均衡,便于人体吸收利用。所以,葵花籽油是营养价值很高,有益于人体健康的优良食用油。
葵花籽油90%是不饱和脂肪酸,其中亚油酸占66%左右,还含有维生素E,植物固醇、磷脂、胡萝卜素等营养成分。葵花籽油含较多的维生素E,可以防止不饱和脂肪酸在体内过分氧化,有助于促进毛细血管的活动,改善循环系统,从而防止动脉硬化及其他血管疾病。葵花籽油含的亚油酸是人体必需的脂肪酸,它构成各种细胞的基本成分,具有调节新陈代谢、维持血压平衡、降低血液中胆固醇的作用。葵花籽油含有微量的植物醇和磷脂,这2种物质能防止血清胆固醇升高。葵花籽油含的胡萝卜素在被人体吸收后可转化成维生素A,它可以预防夜盲症、皮肤干燥等症,并且有抗癌作用 。
同时,葵花籽油清淡透明、烹饪时可以保留天然食品风味,它的烟点也很高,可以免除油烟对人体的危害。
超临界萃取作为一种新型无毒萃取技术现在广泛使用在油脂萃取上,但是由于超临界流体萃取压力高、萃取时间长,特别是对于一些固体物料的萃取,萃取效率低,即使较多的萃取循环次数,也很难将有效成分萃取出来,从而增加了萃取成本。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷,提供了萃取效果好、成本低的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法。
本发明的目的通过以下技术方案来具体实现:
一种超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,包括如下步骤,
步骤一、预处理
将葵花籽中的杂质清除后,进行机械粉碎,然后过筛分级后得葵花籽粉;
步骤二、超声波处理
向经过预处理的葵花籽粉中均匀拌入VE后,放入超声波细胞粉碎器中进行处理,其中,超声波处理温度为48-52℃、超声波功率为300-320W、处理时间为5-6min;
步骤三、超临界CO2萃取
将步骤二处理后的葵花籽粉进行超临界CO2萃取,萃取温度为38-40℃、萃取压力为30-35MPa,CO2流量为12-14L/h,每隔30min收集萃取物,当不再有萃取物流出时,萃取完毕。
作为优选方案,所述步骤二中葵花籽粉的质量与VE的体积比为10g:1mL。在葵花籽份中加入定量的VE是由于葵花籽油中含有大量不饱和脂肪酸,这也是葵花籽油具有较高营养价值的原因,但是不饱和脂肪酸容易氧化,所以在葵花籽油萃取前就加入一定量的绿色安全抗氧化剂VE有利于提高葵花籽油的抗氧化,使油脂在萃取和合理贮藏过程中维持国标要求的酸价,保证葵花籽油的品质。在未采用VE作为抗氧化剂处理超临界萃取的葵花籽油成品酸价为8.4(KOH)/(mg/g),采用超声波辅助超临界处理葵花籽油酸价可以降低到3.5(KOH)/(mg/g),而采用VE处理后超临界萃取后葵花籽油酸价为2.8(KOH)/(mg/g)。
更优的,所述步骤二中超声波处理温度为50℃、超声波功率为300W、处理时间为6min。
更优的,所述步骤三中萃取温度为40℃、萃取压力为35MPa,CO2流量为14L/h。
更优的,所述步骤一所述过筛分级的目数为40目。 
本发明的有益效果:
本发明提供的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,将超声波提取技术与超临界CO2萃取相结合,从而降低超临界CO2萃取的萃取压力和温度,缩短萃取时间,最终提高萃取率,是一种葵花籽油高效安全提取方法。在未经超声波处理时,超临界萃取的萃取压力40MPa、萃取温度45℃,CO2流量18L/h,萃取时间为2小时;经过超声波处理后,萃取压力35MPa、萃取温度40℃,CO2流量14L/h,萃取时间也缩短为60-80min,明显降低了萃取压力和萃取温度,减少了CO2流量,缩短了萃取时间。
具体实施方式
以下对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
一种超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,包括如下步骤,
步骤一、预处理
将葵花籽中的杂质清除后,进行机械粉碎,然后过筛分级,获得40目葵花籽粉;
步骤二、超声波处理
向经过预处理的葵花籽粉中均匀拌入VE后,放入超声波细胞粉碎器中进行处理,其中,VE的加入量参照葵花籽粉的质量与VE的体积比为10g:1mL,超声波处理温度为50℃、超声波功率为300W、处理时间为6min;
步骤三、超临界CO2萃取
a.将经超声波处理后葵花籽粉,加入料筒中,并将料筒装入萃取罐,旋紧密封;
b.打开制冷循环系统,在萃取压力35MPa、萃取温度40℃,等制冷结束后,打开进气阀门让CO2进入萃取装置中,待压力平衡后设定CO2流量14L/h,随后打开CO2压缩泵,让萃取釜的压力上升到萃取压力,待压力稳定后开始计时,每隔30min收集萃取物,当不再有萃取物流出时,表明萃取己完成,一般60-80min。
实施例2:
一种超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,包括如下步骤,
步骤一、预处理
将葵花籽中的杂质清除后,进行机械粉碎,然后过筛分级,获得40目葵花籽粉;
步骤二、超声波处理
向经过预处理的葵花籽粉中均匀拌入VE后,放入超声波细胞粉碎器中进行处理,其中,VE的加入量参照葵花籽粉的质量与VE的体积比为10g:1mL,超声波处理温度为48℃、超声波功率为320W、处理时间为5min;
步骤三、超临界CO2萃取
a.将经超声波处理后葵花籽粉,加入料筒中,并将料筒装入萃取罐,旋紧密封;
b.打开制冷循环系统,在萃取压力30MPa、萃取温度38℃,等制冷结束后,打开进气阀门让CO2进入萃取装置中,待压力平衡后设定CO2流量14L/h,随后打开CO2压缩泵,让萃取釜的压力上升到萃取压力,待压力稳定后开始计时,每隔30min收集萃取物,当不再有萃取物流出时,表明萃取己完成,一般60-80min。
  
实施例3:
一种超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,包括如下步骤,
步骤一、预处理
将葵花籽中的杂质清除后,进行机械粉碎,然后过筛分级,获得40目葵花籽粉;
步骤二、超声波处理
向经过预处理的葵花籽粉中均匀拌入VE后,放入超声波细胞粉碎器中进行处理,其中,VE的加入量参照葵花籽粉的质量与VE的体积比为10g:1mL,超声波处理温度为52℃、超声波功率为300W、处理时间为6min;
步骤三、超临界CO2萃取
a.将经超声波处理后葵花籽粉,加入料筒中,并将料筒装入萃取罐,旋紧密封;
b.打开制冷循环系统,在萃取压力35MPa、萃取温度40℃,等制冷结束后,打开进气阀门让CO2进入萃取装置中,待压力平衡后设定CO2流量12L/h,随后打开CO2压缩泵,让萃取釜的压力上升到萃取压力,待压力稳定后开始计时,每隔30min收集萃取物,当不再有萃取物流出时,表明萃取己完成,一般60-80min。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,其特征在于:包括如下步骤,
步骤一、预处理
将葵花籽中的杂质清除后,进行机械粉碎,然后过筛分级后得葵花籽粉;
步骤二、超声波处理
向经过预处理的葵花籽粉中均匀拌入VE后,放入超声波细胞粉碎器中进行处理,其中,超声波处理温度为48-52℃、超声波功率为300-320W、处理时间为5-6min;
步骤三、超临界CO2萃取
将步骤二处理后的葵花籽粉进行超临界CO2萃取,萃取温度为38-40℃、萃取压力为30-35MPa,CO2流量为12-14L/h,每隔30min收集萃取物,当不再有萃取物流出时,萃取完毕。
2.根据权利要求1所述的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,其特征在于:所述步骤二中葵花籽粉的质量与VE的体积比为10g:1mL。
3.根据权利要求1所述的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,其特征在于:所述步骤二中超声波处理温度为50℃、超声波功率为300W、处理时间为6min。
4.根据权利要求1所述的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,其特征在于:所述步骤三中萃取温度为40℃、萃取压力为35MPa,CO2流量为14L/h。
5.根据权利要求1至4任一项所述的超声波辅助超临界CO2萃取葵花籽油的方法,其特征在于:所述步骤一所述过筛分级的目数为40目。
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