CN102955476B - 一种基于无线射频识别技术的agv路径规划方法 - Google Patents

一种基于无线射频识别技术的agv路径规划方法 Download PDF

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    • G05CONTROLLING; REGULATING
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    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0259Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using magnetic or electromagnetic means
    • G05D1/0261Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using magnetic or electromagnetic means using magnetic plots

Abstract

基于无线射频识别技术的AGV路径规划方法,包括:沿引导轨迹一侧的地面上布置的多个间隔的电子标签作为小车行驶路径上的地标,通过安装在AGV小车下方与地面电子标签同侧的阅读器读取小车的地标信息到车载控制器内,且地标与阅读器的垂直距离应保持在10mm之内,其次定义一系列的关系矩阵,进行一系列的规划以得到AGV路径。本发明能在多目标情况下,一次完成对所有目标点的规划,并按移动距离由近及远依次运行,能够提高单台AGV小车的使用效率,降低运行成本。

Description

一种基于无线射频识别技术的AGV路径规划方法
技术领域
本发明涉及一种AGV路径规划的方法,具体的说是一种基于无线射频识别技术的AGV路径规划方法。
背景技术
 工业运输机器人 (简称AGV:Automated Guided Vehicle)是目前普遍使用的物流搬运机器人。
AGV是以电池为动力,装有非接触导向装置的无人驾驶自动运输车,是集光、机、电、计算机于一体的高新技术,是柔性化,智能化程度极高的输送系统,其应用领域十分广泛。
射频识别(RFID)技术又称电子标签,无线射频技术是一种通信技术,可以通过无线点讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
射频识别系统通常由电子标签(射频标签)和阅读器组成。电子标签内存有一定格式的电子数据,常以此作为待识别物品的标记性信息,应用中将电子标签附着在待识别物品上作为待识别物品的电子标记。阅读器与电子标签可按约定的通讯协议互传信息,通常的情况是由阅读器向电子标签发送命令,电子标签根据收到的阅读器的指令,将内存的标识性数据传给阅读器。这种通信是在无接触的方式下,利用交变磁场或电磁场的空间耦合以及射频信号调制与解调技术实现的。
AGV路径规划是提高小车运行效率和体现小车“智能化”的关键问题。
目前现有的AGV路径规划多限于单目标点规划,即一次规划只能获取一个目标点的规划路径,如果在某一时段,同时存在多个目标点则需要进行多次规划,使得本可以用单车一次完成的任务被分割成多次来完成或需要多车同时来完成。或者单车可以同时对多个目标点进行规划,但首先执行最先收到的任务指令而不考虑移动距离,因而不必要地延长了单个AGV的移动距离,使得为了执行任务需要花费很多时间。无论采用何种方式,都降低了AGV小车的使用效率。
发明内容
针对上述的不足,本发明提供一种基于无线射频识别技术的AGV路径规划方法,旨在多目标情况下,一次完成对所有目标点的规划,并按移动距离由近及远依次运行,以提高单台AGV小车的使用效率,降低运行成本。
本发明的目的通过以下技术方案来实现:基于无线射频识别技术的AGV路径规划方法,首先在沿引导轨迹一侧的地面上布置多个间隔的电子标签作为小车行驶路径上的地标,通过安装在AGV小车下方与地面电子标签同侧的阅读器读取小车的地标信息到车载控制器内,且地标与阅读器的垂直距离应保持在10mm之内。其次还包括:
定义标记标号与地标值的关系矩阵,其特点是:标记标号是人为规定的一组以1开始的连续编号,每一个地标值都有一个唯一的标记标号与之对应,矩阵的每一行对应一个标记标号,矩阵共有四列,每一行存放一个地标值;
定义路径号与路径之间的关系矩阵,其特点是:路径号是人为规定的一组从1开始的连续编号,矩阵的每一行对应一个路径号,矩阵的列数等于总的标记标号的个数加1,每一行存放一条路径,每行的第一个单元存放该行路径中标记标号的个数,剩下的单元按小车行驶的方向连续存放属于该路径的RFID标记标号,最后多出的单元位补零。路径号与路径中包含的路段数成正比,路径号越小,所包含的路段数越少,反之则越多。故路径号越小,包含的轨迹越短。其中路径由一组首尾相连的封闭路段组成,而路段表示了沿引导轨迹方向相邻两个RFID之间的轨迹长度;
定义表示每一个标记标号与每一路径所属关系的隶属矩阵,其特点是:矩阵的每一行表示一个标记标号,矩阵的每一列表示一条路径。行数按标记标号从上往下递增排列,列数按路径号从左往右递增排列,若某一标记标号包含在某一路径内,则该行该列所对的矩阵单元为1否则该行该列所对的矩阵单元为零;
定义目标站点与标记标号的关系矩阵,其特点是:矩阵的行数等于目标站点的个数,矩阵共两列,对每一行而言,第一列存放人为规定的目标站点号,第二列存放与该目标站点有对应关系的标记标号;
定义在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵,主要用于描述小车在不同路径中的转弯信息,其特点是:矩阵的行数等于总的标记标号数,每一行代表一个标记标号,矩阵的列数为路径数,其中1表示直行、2表示左转、3表示右转而0表示无效;
在首次上电,小车捕捉到初始点,将初始点作为当前点后,系统根据隶属矩阵寻找一个不等于初始点且被所有路径都包含的标记标号作为中间点后,还包括以下的步骤:
(1)、获取小车起始点和目标站点所对应的标记标号;
(2)、是否有多个目标站,若存在多个目标点,则执行第3步骤,否则执行第20步骤;
(3)、创建目标点一维列矩阵,矩阵的行数等于目标点的个数,并将所有目标点的标记标号依次存入目标点一维列矩阵中;
(4)、将目标点一维列矩阵中的标记标号按行号由低向高顺序依次取出,根据取出的标记标号查隶属矩阵,找出目标点的对应行单元分别与起始点的对应行单元进行与运算,所得的结果组成新的矩阵A;矩阵A的行号与目标点一维矩阵的行号相同,矩阵A的列号与隶属矩阵的列号相同;
(5)、在矩阵A中查找全为1的最小列,若没有找到则执行第6步骤,否则执行第19步骤;
(6)、设置多路径标志有效;
(7)、矩阵A中所有行单元全为零否,若不全为零,则执行第9步骤,否则执行第8步骤;
(8)、取出矩阵A中所有单元均为零的行的行号,并根据该行号在存放目标点的一维列矩阵中找到该行号所对应的目标点的标记标号,根据标记标号在隶属矩阵中找出对应行并组成新矩阵B,然后执行第13步骤;
(9)、在矩阵A中是否所有行中至少有一个单元不等于零,若是则执行第10步骤,否则执行第11步骤;
(10)、矩阵A就等于矩阵B,然后执行第13步骤;
(11)、在矩阵A中找出不全为零的行组成新的矩阵C,同时,在矩阵A中找出全为零的行的行号,并根据该行号在存放目标点的一维列矩阵中找到该行号所对目标点的标记标号,然后根据标记标号在隶属矩阵中找出对应行并组成新矩阵D;
(12)、矩阵C和矩阵D合并生成新的矩阵B,然后执行第13步骤;
(13)、在矩阵B中查找全为1的最小列,若找到全为1的最小列,则执行第17步骤,否则执行第14步骤;
(14)、在矩阵B中查找含1最多的最小列,取该列列号为一路径号,并将该列中为1的行剔除,然后将剩下的行重新组成矩阵B;
(15)、矩阵B的行数为1否,若矩阵行数为1,则执行第16步骤,否则执行第14步骤;
(16)、取该行中含1的最小列的列号为一路径号,然后执行18步骤;
(17)、取该列的列号为一路径号,然后执行18步骤;
(18)、路径号有重复否,若有重复,则去掉重复的路径号,然后执行第25步骤,若无重复,则直接执行第25步骤;
(19)、设单路径标志有效,、取含全为1的最小列的列号为路径号,然后执行第25步骤;
(20)、查隶属矩阵,找出起始点与目标点所对的行;
(21)、将起始点所对的行与目标点所对的行进行与运算,得一维矩阵A,该矩阵的列与隶属矩阵的列相同;
(22)、与运算结果全为0否,若结果全为0,则执行第24步骤,否则执行第23步骤;
(23)、设单路径标志有效,取一维矩阵A中不等于0的最小列的列号为路径号,然后执行第25步骤;
(24)、设多路径标志有效,取隶属矩阵中包含起始点与目标点的最小列的列号为路径号,然后执行第25步骤;
(25)、创建路径号一维矩阵,存放路径号,其的维数等于总的路径数加1;
(26)、路径号一维矩阵的第一个元素用于存放实际路径的个数,第二个元素用于存放小车当前位置所属的路径号,然后把剩下的路径号按从小到大排序后依次放入矩阵剩下的位置中,然后执行第27步骤;
(27)、令路径号一维矩阵的下标值为2;
(28)、获取路径号一维矩阵下标值所对应的路径号,根据路径号与路径的关系矩阵生成以小车当前标记标号的下一个标记标号为第一个元素的当前路径一维矩阵,矩阵的维数等于总的标记标号的个数,在记下该路径中最后一个不等于零的元素值后,令矩阵下标值为1,根据在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵获取初始点的转弯信息并控制小车是否转弯;若单路径标志有效,则执行第36步骤,否则多路径标志有效,则执行第29步骤;
(29)、若小车运行且捕获到地标值,则将地标值与当前路径一维矩阵下标值所对应的标记标号进行比较,若插补标记无效且为中间点,则路径号一维矩阵的下标值加1,然后执行第30步骤;否则若插补有效或不是中间点则将当前路径一维矩阵的下标值加1,然后执行第31步骤;
(30)、判断路径号一维矩阵的下标值减1后是否等于路径号一维矩阵第一个元素的值,若不等于则判断是否为目标点,若是目标点则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1,则规划结束,否则执行第28步骤;若不是目标点则直接执行 第28步骤,若路径号一维矩阵的下标值大于路径号一维矩阵第一个元素的值则执行第32步骤;
(31)、若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则根据在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵获取初始点的转弯信息,控制小车是否转弯,同时执行第29步骤;
(32)、若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的
停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则执行第33步骤;
(33)、若为当前路径一维矩阵的最后一个标记标号,则执行第35步骤,否则执行第34步骤;
(34)、若小车运行且捕获到地标值,则将地标值与当前路径下标值所对应的矩阵值比较,若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则继续执行第34步骤;
(35)、判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则,置插补标记有效,同时置路径号一维矩阵的下标值为1,然后执行第28步骤;
(36)、若小车运行且捕获到地标值,则将地标值与当前路径下标值所对应的矩阵值比较,若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则根据在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵获取初始点的转弯信息,控制小车是否转弯,同时继续执行第36步骤。
本发明通过上述方法,便能在多目标情况下,一次完成对所有目标点的规划,并按移动距离由近及远依次运行,能够提高单台AGV小车的使用效率,降低运行成本。
附图说明
   图1为本发明的实施例的结构示意图。
   图2到图6为方法流程图。
具体实施方式  
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,其包括:环形的轨道(图中为三个环形轨道,但并不限于三个,图中实施例轨道为磁带轨道,但并不限于磁带轨道)和AGV小车C,其特征在于,还包括:与环形轨道相邻的多个间隔设置的RFID地标(图中为十四个,但并不限于十四个),以及多个目标站点(图中为五个,但并不限于五个,图中目标站点的编号是连续的,但并不限于连续,可以是任意的一组数)。
小车C沿所述磁轨道行驶的具体实现中,该小车包括一个磁导航传感器,用于扫描磁导航轨道,以引导小车C沿轨道行驶;该小车C还包括一个RFID阅读器,用于实时的扫描RFID地标,以获取小车C的位置,另外该小车包括一个红外避障传感器,用于传送红外避障信号,当该小车行驶过程中,如果前方有障碍物时,引导小车停止或减速以避免相撞;该小车C还包括一个站点传感器,用于接收小车C的到站信息,实现小车准确停站;该小车还包括一个无线zigbee收发器,用于接收来自手持遥控器的目标点信息。
在小车投入运行前,根据实际的运行轨道,通过路径配置软件,对小车的运行轨道进行设置,并将设置结果存放于小车中,以便小车在规划和运行时使用。根据图1所示的实施例结构图,具体的设置如下:
建立标记标号与地标值的关系矩阵,其特点是:标记标号是人为规定的一组以1开始的连续编号,每一个地标值都有一个唯一的标记标号与之对应矩阵的行号等于标记标号,矩阵共有四列,每一行存放一个地标值。
结合图1的实施例,该矩阵为1所示:
  (1)
建立路径号与路径之间的关系矩阵,其特点是:路径号是人为规定的一组从1开始的连续编号,矩阵的行号等于路径号,矩阵的列数等于总的标记标号的个数加1,每一行存放一条路径,每行的第一个元素存放该行路径中标记标号的个数,剩下的元素按小车行驶的方向连续存放属于该路径的RFID标记标号,最后多出的矩阵位补零。路径号与路径中包含的路段数成正比,路径号越小,所包含的路段数越少,反之则越多。故路径号越小,包含的轨迹越短。其中路径由一组首尾相连的封闭路段组成,而路段表示了沿引导轨迹方向相邻两个RFID之间的轨迹长度,结合图1的实施例,该实施例共有三条路径,从左向右依次为路径1、路径2和路径3,该矩阵为2所示:
(2)
建立表示每一个标记标号与每一路径的所属关系的隶属矩阵,其特点是:矩阵的每一行表示一标记标号,矩阵的每一列表示一条路径。行数按标记标号从上往下递增排列,列数按路径号从左往右递增排列,若某一标记标号包含在某一路段内,则该行该列所对的矩阵元素为1否则该行该列所对的矩阵元素为零,结合图1的实施例,该矩阵为 
  (3)
建立目标站点与标记标号的关系矩阵,其特点是:矩阵的行数等于目标站点数,矩阵共两列,对每一行而言,第一列存放人为规定的目标站点号,第二列存放与该目标站点有对应关系的标记标号,结合图1的实施例,该矩阵4如下所示:
   (4)
建立在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵,主要用于描述小车在不同路径中的转弯信息,其特点是:矩阵的行数等于总的标记标号数,每一行代表一个标记标号,矩阵的列数为路径数,其中1表示直行、2表示左转、3表示右转,而0表示无效,结合图1的实施例,该矩阵5如下所示:
  (5)
在首次上电后,小车捕捉到初始点,将初始点作为当前点后,系统根据隶属矩阵寻找一个不等于初始点且被所有路径都包含的标记标号为中间点,结合图1的实施例,小车在图示位置时捕捉到RFID(0、154、245、100),根据矩阵1可知为标记标号点3,将其作为初始点,然后根据矩阵3,系统取9点为中间点(1、2、10、11、12也可以作为中间点)
获取由遥控器传来的目标点信息,假设由遥控器给出的目标点为2、3、4点(可以是五个目标点中的一个或任意多个),根据矩阵4可知对应的标记标号分别为1、13、5,将其存入到目标点一维列矩阵中,如矩阵6所示:  (6)
以起始点的标记标号为行数,在矩阵3中取出相应行元素分别同以矩阵6中的标记标号为行数,在矩阵3中取出的相应行元素进行与运算,得到新矩阵,结合图1实施例,可知
矩阵中每一行元素和 矩阵的行元素对应进行与运算得到新的矩阵7,如下所示:
 (7)
由矩阵7可知,第二行所有元素均为0,根据矩阵6第二行对应的元素为13,取矩阵3的第13行元素替换矩阵7的第二行元素,组成新的矩阵8,如下所示:
 (8)
在矩阵8中,含1最多的最小列为第2列,取该列列号作为一个路径号,然后剔除该列中含1的所有行,剩下的行组成新的矩阵,如下所示:
,为一维列矩阵,则取该行中不为1的最小列的列号1为另一个路径号。同时根据小车C当前点3获取的矩阵3第2行不等于1的最小列为2可知,小车要从当前点处出发,走完所有的目标点,至少要走2和1两个路径,并且先走2路径,然后再走1路径,将结果存放于路径号一维矩阵9中,其中,第一个元素为所含路径的个数,具体如下所示:
(9) , 
 置多路径标志有效后,从矩阵9中取出第二个元素,并令该矩阵一维下标值为2,然后根据当前点位置和矩阵2,获得当前路径一维矩阵10,如下所示:
 (10)
在矩阵10中令该矩阵的下标值为1,小车的当前值为3,根据矩阵6,当前值3不是目标点,当前路径号为2,根据矩阵5,第3行第2列的值为3,则小车沿轨道右转运行,若小车捕获RFID地标值(0、154、191、246),根据矩阵1为标记标号15,同时根据矩阵10其下标所对应的矩阵值也是15,即实际接收点与规划点相同,对矩阵10的下标值加1,小车的当前值替换为15,同时由矩阵6知,为目标点,小车C减速停车,同时置该目标点的停车处理标志置1,当小车C到达4站点时,站点传感器发出到站信息,小车C停车。当小车C再次启动时,因小车所有目标点的停车标志并没有全部置1,在多路径标志有效的情况下,该点不是中间点,故根据当前点、当前路径由矩阵5,第15行第2列的值为1,小车直行,依次通过16和8,每通过一个地标点都要对是否是目标点、小车的转向、实际接收点是否与规划点相符、更新当前点、对矩阵10的下标值加1进行操作。当小车通过地标值9时,因多路径标志有效,系统判断该点为中间点,因此令矩阵9的下标加1,该下标值加1后的值与矩阵9第一个元素的值相等,说明现在可执行另一路径,根据矩阵9,可知此时该矩阵下标所对应的标记标号为1,然后根据当前值9和矩阵2,获得当前路径一维矩阵11,如下所示:
 (11)
在矩阵11中令该矩阵的下标值为1,小车的当前值为9,根据矩阵6,当前值9不是目标点,当前路径号为1,根据矩阵5,第9行第1列的值为1,则小车沿轨道直行,然后依次通过10、11、12、1、2、3,每每通过一个地标点都要对是否是目标点、小车的转向、实际接收点是否与规划点相符、更新当前点、对矩阵10的下标值加1进行操作,且在站点停车处启动后,要对所有目标点的停车标志是否全部置1进行判断,在本实施例中,当小车C在停车点3处启动时,所有目标点的停车标志已全部置1,则小车C已完成了所有的目标任务,小车将去指定待车点待车,等待下一次的运行,整个路径规划结束。

Claims (1)

1.基于无线射频识别技术的AGV路径规划方法,首先在沿引导轨迹一侧的地面上布置多个间隔的电子标签作为小车行驶路径上的地标,通过安装在AGV小车下方与地面电子标签同侧的阅读器读取小车的地标信息到车载控制器内,其特征在于:地标与阅读器的垂直距离应保持在10mm之内,其次还包括:定义标记标号与地标值的关系矩阵,标记标号是人为规定的一组以1开始的连续编号,每一个地标值都有一个唯一的标记标号与之对应,矩阵的每一行对应一个标记标号,矩阵共有四列,每一行存放一个地标值;定义路径号与路径之间的关系矩阵,路径号是人为规定的一组从1开始的连续编号,矩阵的每一行对应一个路径号,矩阵的列数等于总的标记标号的个数加1,每一行存放一条路径,每行的第一个单元存放该行路径中标记标号的个数,剩下的单元按小车行驶的方向连续存放属于该路径的RFID标记标号,最后多出的单元位补零;路径号与路径中包含的路段数成正比,路径号越小,所包含的路段数越少,反之则越多;故路径号越小,包含的轨迹越短;其中路径由一组首尾相连的封闭路段组成,而路段表示了沿引导轨迹方向相邻两个RFID之间的轨迹长度;定义表示每一个标记标号与每一路径所属关系的隶属矩阵,矩阵的每一行表示一个标记标号,矩阵的每一列表示一条路径;行数按标记标号从上往下递增排列,列数按路径号从左往右递增排列,若某一标记标号包含在某一路径内,则该行该列所对的矩阵单元为1否则该行该列所对的矩阵单元为零;定义目标站点与标记标号的关系矩阵,矩阵的行数等于目标站点的个数,矩阵共两列,对每一行而言,第一列存放人为规定的目标站点号,第二列存放与该目标站点有对应关系的标记标号;定义在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵,用于描述小车在不同路径中的转弯信息,矩阵的行数等于总的标记标号数,每一行代表一个标记标号,矩阵的列数为路径数,其中1表示直行、2表示左转、3表示右转而0表示无效;在首次上电,小车捕捉到初始点,将初始点作为当前点后,系统根据隶属矩阵寻找一个不等于初始点且被所有路径都包含的标记标号作为中间点后,还包括以下的步骤:
(1)、获取小车起始点和目标站点所对应的标记标号;
(2)、是否有多个目标站,若存在多个目标点,则执行第3步骤,否则执行第20步骤;
(3)、创建目标点一维列矩阵,矩阵的行数等于目标点的个数,并将所有目标点的标记标号依次存入目标点一维矩阵中;
(4)、将目标点一维列矩阵中的标记标号按行号由低向高顺序依次取出,根据取出的标记标号查隶属矩阵,找出目标点的对应行单元分别与起始点的对应行单元进行与运算,所得的结果组成新的矩阵A;矩阵A的行号与目标点一维矩阵的行号相同,矩阵A的列号与隶属矩阵的列号相同;
(5)、在矩阵A中查找全为1的最小列,若没有找到则执行第6步骤,否则执行第19步骤;
(6)、设置多路径标志有效;
(7)、矩阵A中所有行单元全为零否,若不全为零,则执行第9步骤,否则执行第8步骤;
(8)、取出矩阵A中所有单元均为零的行的行号,并根据该行号在存放目标点的一维列矩阵中找到该行号所对应的目标点的标记标号,根据标记标号在隶属矩阵中找出对应行并组成新矩阵B,然后执行第13步骤;
(9)、在矩阵A中是否所有行中至少有一个单元不等于零,若是则执行第10步骤,否则执行第11步骤;
(10)、矩阵A就等于矩阵B,然后执行第13步骤;
(11)、在矩阵A中找出不全为零的行组成新的矩阵C,同时,在矩阵A中找出全为零的行的行号,并根据该行号在存放目标点的一维列矩阵中找到该行号所对目标点的标记标号,然后根据标记标号在隶属矩阵中找出对应行并组成新矩阵D;
(12)、矩阵C和矩阵D合并生成新的矩阵B,然后执行第13步骤;
(13)、在矩阵B中查找全为1的最小列,若找到全为1的最小列,则执行第17步骤,否则执行第14步骤;
(14)、在矩阵B中查找含1最多的最小列,取该列列号为一路径号,并将该列中为1的行剔除,然后将剩下的行重新组成矩阵B;
(15)、矩阵B的行数为1否,若矩阵行数为1,则执行第16步骤,否则执行第14步骤;
(16)、取该行中含1的最小列的列号为一路径号,然后执行18步骤;
(17)、取该列的列号为一路径号,然后执行18步骤;
(18)、路径号有重复否,若有重复,则去掉重复的路径号,然后执行第25步骤,若无重复,则直接执行第25步骤;
(19)、设单路径标志有效,取含全为1的最小列的列号为路径号,然后执行第25步骤;
(20)、查隶属矩阵,找出起始点与目标点所对的行;
(21)、将起始点所对的行与目标点所对的行进行与运算,得一维矩阵A,该矩阵的列与隶属矩阵的列相同;
(22)、与运算结果全为0否,若结果全为0,则执行第24步骤,否则执行第23步骤;
(23)、设单路径标志有效,取一维矩阵A中不等于0的最小列的列号为路径号,然后执行第25步骤;
(24)、设多路径标志有效,取隶属矩阵中包含起始点与目标点的最小列的列号为路径号,然后执行第25步骤;
(25)、创建路径号一维矩阵,存放路径号,其维数等于总的路径数加1;
(26)、路径号一维矩阵的第一个元素用于存放实际路径的个数,第二个元素用于存放小车当前位置所属的路径号,然后把剩下的路径号按从小到大排序后依次放入矩阵剩下的位置中,然后执行第27步骤;
(27)、令路径号一维矩阵的下标值为2;
(28)、获取路径号一维矩阵下标值所对应的路径号,根据路径号与路径的关系矩阵生成以小车当前标记标号的下一个标记标号为第一个元素的当前路径一维矩阵,矩阵的维数等于总的标记标号的个数,在记下该路径中最后一个不等于零的元素值后,令矩阵下标值为1,根据在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵获取初始点的转弯信息并控制小车是否转弯;若单路径标志有效,则执行第36步骤,否则多路径标志有效,则执行第29步骤;
(29)、若小车运行且捕获到地标值,则将地标值与当前路径一维矩阵下标值所对应的标记标号进行比较,若插补标记无效且为中间点,则路径号一维矩阵的下标值加1,然后执行第30步骤;否则若插补有效或不是中间点则将当前路径一维矩阵的下标值加1,然后执行第31步骤;
(30)、判断路径号一维矩阵的下标值减1后是否等于路径号一维矩阵第一个元素的值,若不等于则判断是否为目标点,若是目标点则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1,则规划结束,否则执行第28步骤;若不是目标点则直接执行第28步骤,若路径号一维矩阵的下标值大于路径号一维矩阵第一个元素的值则执行第32步骤;
(31)、若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则结束,否则根据在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵获取初始点的转弯信息,控制小车是否转弯,同时执行第29步骤;
(32)、若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则执行第33步骤;
(33)、若为当前路径一维矩阵的最后一个标记标号,则执行第35步骤,否则执行第34步骤;
(34)、若小车运行且捕获到地标值,则将地标值与当前路径下标值所对应的矩阵值比较,若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则继续执行第34步骤;
(35)、判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则,置插补标记有效,同时置路径号一维矩阵的下标值为1,然后执行第28步骤;
(36)、若小车运行且捕获到地标值,则将地标值与当前路径下标值所对应的矩阵值比较,若为目标点,则将此目标点的停车处理标志置1,判断所有目标点的停车处理标志是否全置1,若全为1则规划结束,否则根据在不同路径中小车左转、右转和直行的关系矩阵获取初始点的转弯信息,控制小车是否转弯,同时继续执行第36步骤。
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Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103412566A (zh) * 2013-08-21 2013-11-27 广州动进精密机械科技有限公司 Agv多道岔自动寻目的站点的方法和系统
CN103472844A (zh) * 2013-09-24 2013-12-25 慈溪迈思特电子科技有限公司 基于电子标签自校正的移动平台定位系统
CN104765361A (zh) * 2014-01-04 2015-07-08 江门市鸿强自动化设备有限公司 一种单驱动往复转弯式agv小车
CN104182777B (zh) * 2014-08-13 2017-05-03 成都四威高科技产业园有限公司 一种基于rfid的agv多任务定位方法
CN105068139B (zh) * 2015-08-24 2017-11-14 中国第一汽车股份有限公司 一种活塞冷却喷嘴安装状态的检测工艺
CN105137949A (zh) * 2015-09-23 2015-12-09 珠海创智科技有限公司 Agv控制系统
CN105302139B (zh) * 2015-11-02 2018-11-30 天津阿备默机器人科技有限公司 基于行走逻辑的agv地图设置方法
CN109564430B (zh) * 2016-07-29 2022-07-12 日本电产株式会社 移动体引导系统、移动体、引导装置以及计算机程序
CN106527434A (zh) * 2016-11-07 2017-03-22 北京京东尚科信息技术有限公司 自动传送系统及方法
CN106647750B (zh) * 2016-12-07 2019-03-26 西安电子科技大学 一种基于rfid技术的移动机器人路径优化与导引方法
CN106843228B (zh) * 2017-03-23 2020-01-03 汕头大学 基于移动终端划线设定智能小车行走路径的方法及系统
CN108572636B (zh) * 2017-04-27 2021-03-23 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司 用于环形有轨制导车辆获取任务的方法及装置
CN107168316B (zh) * 2017-05-23 2020-09-22 华南理工大学 一种基于单双向混合路径的多agv调度系统
CN107037815A (zh) * 2017-06-13 2017-08-11 江苏振邦医用智能装备有限公司 智能小车物流系统
CN107521578A (zh) * 2017-08-22 2017-12-29 太仓欧克仓储设备有限公司 一种具有自动运输功能的牵引装置
CN108510799B (zh) * 2018-04-24 2020-12-25 骁越科技(青岛)有限公司 一种室外型agv交通避让方法与装置
CN108622590B (zh) * 2018-05-14 2019-12-13 福建中科兰剑智能装备科技有限公司 一种物流仓库用的智能运输机器人
CN109101017A (zh) * 2018-07-27 2018-12-28 江苏盛海智能科技有限公司 一种无人车寻迹路线规划方法及终端
CN110929911A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 北京京东尚科信息技术有限公司 无人设备路径规划方法和装置
CN111947673B (zh) * 2019-05-17 2022-09-06 北京京东振世信息技术有限公司 无人车路径控制方法、装置和系统
CN110618684A (zh) * 2019-10-18 2019-12-27 辽宁瀚海工业机电设备有限公司 一种基于二进制码agv小车控制方法及其服务器
CN111273672B (zh) * 2020-03-06 2023-04-28 陕西雷神智能装备有限公司 基于已知坐标射频标签的无人车巡线方法、系统和无人车
CN111352422B (zh) * 2020-03-06 2023-04-28 陕西雷神智能装备有限公司 基于自学习射频标签的无人车巡线方法、系统和无人车
CN111324134B (zh) * 2020-03-06 2023-04-28 陕西雷神智能装备有限公司 基于预设顺序射频标签的无人车巡线方法、系统和无人车
CN111323019A (zh) * 2020-03-25 2020-06-23 浙江亿控自动化设备有限公司 一种磁导航agv的路径规划方法
CN111897320B (zh) * 2020-06-19 2023-06-09 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司 一种井下无人驾驶运料车控制系统
CN111930122A (zh) * 2020-08-11 2020-11-13 国家图书馆 用于图书馆的书刊传送小车控制方法以及装置
CN214002198U (zh) * 2020-08-31 2021-08-20 青岛梵荣达科技有限公司 码砖包装系统
CN112735128B (zh) * 2020-12-25 2022-04-12 广东嘉腾机器人自动化有限公司 Agv运输系统的交管控制方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07134615A (ja) * 1993-11-10 1995-05-23 Hitachi Ltd 無人搬送車の走行路データ教示装置
JP3316841B2 (ja) * 1998-08-06 2002-08-19 村田機械株式会社 無人搬送車システム
CN2773624Y (zh) * 2004-11-24 2006-04-19 吉林大学 自动引导车辆无线定位、导航与控制系统
US7991521B2 (en) * 2006-02-01 2011-08-02 Jervis B. Webb Company Variable path automated guided vehicle
CN201194114Y (zh) * 2007-11-15 2009-02-11 浙江大学 基于射频识别标签和视觉的自动导引系统
CN100555141C (zh) * 2007-11-15 2009-10-28 浙江大学 基于射频识别标签和视觉的自动导引系统及其方法
CN100555142C (zh) * 2008-01-24 2009-10-28 浙江大学 自动导引车分布式测控装置及停车定位控制方法
CN102591332B (zh) * 2011-01-13 2014-08-13 同济大学 用于无人驾驶汽车局部路径规划的装置及方法
CN201993114U (zh) * 2011-04-01 2011-09-28 天津雅飞科技有限公司 一种磁导航传感器
CN102346483B (zh) * 2011-06-07 2012-11-28 南京航空航天大学 基于无源rfid和辅助视觉的agv运行控制方法
CN202177825U (zh) * 2011-08-23 2012-03-28 佛山市顺德区嘉腾电子有限公司 无人搬运车的轨道岔路识别选择装置
CN102608998A (zh) * 2011-12-23 2012-07-25 南京航空航天大学 嵌入式系统的视觉导引agv系统及方法
CN102768537B (zh) * 2012-07-27 2014-12-31 苏州工业园区职业技术学院 自动导引车辆无线控制系统

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