CN101931733A - 图像处理设备、成像系统以及图像处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种图像处理设备、成像系统以及图像处理方法。图像处理设备包括：颜色转换单元，其通过利用颜色转换特征来将第一颜色空间的图像信号颜色转换成第二颜色空间的图像信号，该颜色转换特征定义了第一和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；调整单元，其根据颜色转换特征的变化来调整第二颜色空间的图像信号；校正单元，其校正用于调整的转换系数组，在第二颜色空间的图像信号被调整时会用到转换系数组；以及判断单元，其根据第二颜色样本组的颜色测量结果来对转换系数组是否需要被校正进行判断，第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，对第一颜色样本组进行颜色测量来创建转换系数组。

Description

图像处理设备、成像系统以及图像处理方法
技术领域
本发明涉及图像处理设备、成像系统以及图像处理方法。
背景技术
通常，在诸如彩色打印机之类的成像设备中，由于将被输入的图像信号的颜色空间(输入颜色空间)和用于成像处理的颜色空间(输出颜色空间)相互不同，从而执行了用于对颜色空间进行转换的颜色转换处理。通常根据输入颜色空间中的颜色和输出颜色空间中的颜色之间的对应关系(表格)来执行这一颜色转换处理。输入颜色空间中的颜色和输出颜色空间中的颜色预先彼此关联。例如，可以在一些情况下通过与时间有关的因素来改变这一对应关系。
例如，日本专利申请公开No.2005-184144描述了一种用于制造颜色校正表格来校正彩色图像数据的技术。首先，打印色标(colorpatch)。在此，色标包括与以特定精度或更高精度进行颜色校正所需的将被测量的最少颜色数量相对应的标记(patch)，在测量早期进行测量的位置处布置这些标记。那么，在这些标记中，至少测量与将被测量的最少颜色数量相对应的标记，以便获取制作颜色校正表格所需的颜色值，随后，对所获取的颜色值和作为参考打印结果颜色值的参考值进行相互比较。根据比较结果，颜色校正表格被制作用来在打印机中获取与标准打印结果相同的打印结果，标准打印结果对应于任意色调值下的彩色图像数据。
通常，由于例如与时间有关的因素而引起的出现在输入颜色空间的图像信号和输出颜色空间的图像信号之间的对应关系中的改变可能依据具体情况而可大可小。因此，例如，如果统一地为对应关系执行利用诸如颜色样本的颜色测量之类操作的调整处理，那么在对应关系中发生的变化量较小的情况下，无需执行精确调整。于是，调整处理所需的时间在某些情况下将是一种浪费。
本发明的一个目的是更有效地为输入颜色空间的图像信号和输出颜色空间的图像信号之间的对应关系执行调整。
发明内容
根据本发明的第一方面，提供了一种图像处理设备，包括：颜色转换单元，其通过利用颜色转换特征来将第一颜色空间的图像信号颜色转换成第二颜色空间的图像信号，该颜色转换特征定义了第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；调整单元，其根据所述颜色转换特征中的变化来调整所述颜色转换单元通过颜色转换得到的第二颜色空间的图像信号；校正单元，其校正用于调整的转换系数组，其中在第二颜色空间的图像信号被调整单元调整时会用到转换系数组；以及判断单元，其根据第二颜色样本组的颜色测量结果来对用于调整的转换系数组是否需要被校正单元校正进行判断，其中第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，其中对第一颜色样本组进行颜色测量来创建将在调整单元中设置的用于调整的转换系数组。
根据本发明的第二方面，在第一方面的图像处理设备中，当判断出需要校正用于调整的转换系数组时，判断单元进一步判断是计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，还是根据第二颜色样本组的颜色测量结果来校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个。
根据本发明的第三方面，在第一方面的图像处理设备中，根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，校正单元计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，或者校正单元校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个，随后校正单元通过利用已经被校正的用于调整的转换系数组来对校正单元所使用的用于调整的转换系数组进行更新。
根据本发明的第四方面，在第一方面的图像处理设备中，图像处理设备还包括通知单元，其根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，通知用户除了第二颜色样本组之外无需执行颜色测量，或者通知用户必需对第一颜色样本组和一个或多个第三颜色样本组中的至少一个执行颜色测量，其中一个或多个第三颜色样本组所包括的样本数均小于第一颜色样本组所包括的颜色样本数并且大于第二颜色样本组所包括的颜色样本数。
根据本发明的第五方面，在第一方面的图像处理设备中，图像处理设备还包括颜色分离单元，其将构成第二颜色空间的图像信号的颜色分量中的一个或多个颜色分量分成第一颜色分量和第二颜色分量，第二颜色分量的亮度和/或色度小于第一颜色分量的亮度和/或色度，第二颜色空间的图像信号被颜色转换单元进行了颜色转换或者被调整单元进行了调整，并且判断单元根据第二颜色样本组的颜色测量结果判断是否需要校正分离系数组，所述分离系数组被所述颜色分离单元所使用，并且在所述一个或多个颜色分量被分成第一颜色分量和第二颜色分量时所述分离系数组定义了第一颜色分量的值以及第二颜色分量的值。
根据本发明的第六方面，提供了一种成像系统，包括：图像处理单元，其对第一颜色空间的图像信号执行图像处理，并产生第二颜色空间的图像信号；以及成像单元，其根据所述图像处理单元所产生的第二颜色空间的图像信号来在记录介质上形成图像；所述图像处理单元包括：颜色转换单元，其通过利用颜色转换特征来将第一颜色空间的图像信号颜色转换成第二颜色空间的图像信号，该颜色转换特征定义了第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；调整单元，其根据所述颜色转换特征中的变化来调整所述颜色转换单元通过颜色转换得到的第二颜色空间的图像信号；校正单元，其校正用于调整的转换系数组，其中在第二颜色空间的图像信号被调整单元调整时会用到转换系数组；以及判断单元，其根据第二颜色样本组的颜色测量结果来对用于调整的转换系数组是否需要被校正单元校正进行判断，其中第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，其中对第一颜色样本组进行颜色测量来创建将在调整单元中设置的用于调整的转换系数组。
根据本发明的第七方面，在第六方面的成像系统中，当判断出需要校正用于调整的转换系数组时，所述图像处理单元的判断单元进一步判断是计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，还是根据第二颜色样本组的颜色测量结果来校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个。
根据本发明的第八方面，在第六方面的成像系统中，根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，所述图像处理单元的校正单元计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，或者校正单元校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个，随后校正单元通过利用已经被校正的用于调整的转换系数组来对校正单元所使用的用于调整的转换系数组进行更新。
根据本发明的第九方面，在第六方面的成像系统中，成像系统还包括接收单元，其从用户接收校正将被所述图像处理单元的调整单元用来调整第二颜色空间的图像信号的用于调整的转换系数组的指令输入，并且成像单元在通过所述接收单元接收到指令输入时，在记录介质上形成包括第二颜色样本组的图像。
根据本发明的第十方面，在第九方面的成像系统中，所述成像单元形成包括第二颜色样本组的图像，在第二颜色样本组中通过利用相距一定间隔的颜色坐标值形成了第二颜色空间的每个原色。
根据本发明的第十一方面，在第六方面的成像系统中，成像系统还包括通知单元，其根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，通知用户除了第二颜色样本组之外无需执行颜色测量，或者通知用户必需对第一颜色样本组和一个或多个第三颜色样本组中的至少一个执行颜色测量，其中一个或多个第三颜色样本组所包括的样本数均小于第一颜色样本组所包括的颜色样本数并且大于第二颜色样本组所包括的颜色样本数。
根据本发明的第十二方面，提供了一种图像处理设备的图像处理方法，所述图像处理设备包括校正单元，其校正用于调整的转换系数组，当根据颜色转换特征中的变化来调整通过利用颜色转换特征进行转换而得到的第二颜色空间的图像信号时使用所述的用于调整的转换系数组，该颜色转换特征定义了第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；所述图像处理方法包括：获取所测得的第二颜色样本组的颜色数据，所述第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，其中对第一颜色样本组进行颜色测量来创建用于调整的转换系数组；从存储了目标数据组的存储器获取目标数据组，所述目标数据组设置了将变成目标的颜色转换特征，并且第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号的组合组成了所述目标数据组；以及将所测得的颜色数据以及已经获取的目标数据组进行比较，并且根据所测得的颜色数据与目标数据组之间的比较结果来判断是否需要对用于调整的转换系数组进行校正。
根据本发明的第一方面，相对于没有采用本发明的情况，可以更有效地执行对输入颜色空间的图像信号和输出颜色空间的图像信号之间的对应关系的调整。
根据本发明的第二方面，相对于没有采用本发明的情况，可以更多地减少用于颜色样本组的颜色测量的颜色数量。所以，可以减少用户用于颜色测量的时间。
根据本发明的第三方面，相对于没有采用本发明的情况，可以根据第二颜色样本组的颜色测量结果来设置用于调整的转换系数组，并因此抑制对用于调整的转换系数组的毫无必要的精确调整。
根据本发明的第四方面，相对于没有采用本发明的情况，可以抑制用户对颜色样本进行非必要的颜色测量。
根据本发明的第五方面，即使在通过不少于四个颜色的多个颜色来执行颜色再现时，相对于没有采用本发明的情况，也能更多地减少用于颜色样本组的颜色测量的颜色数量。所以，可以减少用户用于颜色测量的时间。
根据本发明的第六方面，相对于没有采用本发明的情况，可以更有效地执行对输入颜色空间的图像信号和输出颜色空间的图像信号之间的对应关系的调整。
根据本发明的第七方面，相对于没有采用本发明的情况，可以更多地减少用于颜色样本组的颜色测量的颜色数量。所以，可以减少用户用于颜色测量的时间。
根据本发明的第八方面，相对于没有采用本发明的情况，可以根据第二颜色样本组的颜色测量结果来设置用于调整的转换系数组，并因此抑制对用于调整的转换系数组的毫无必要的精确调整。
根据本发明的第九方面，相对于没有采用本发明的情况，可以将由用户执行颜色测量的颜色样本设置成对用于调整的转换系数组的校正进行判断所需的颜色样本。所以，可以减少用户用于颜色测量的时间。
根据本发明的第十方面，相对于没有采用本发明的情况，可以将将被成像单元打印的颜色样本限制为对用于调整的转换系数组的校正进行判断所需的颜色样本。
根据本发明的第十一方面，相对于没有采用本发明的情况，可以抑制用户对颜色样本进行非必要的颜色测量。
根据本发明的第十二方面，相对于没有采用本发明的情况，可以更有效地执行对输入颜色空间的图像信号和输出颜色空间的图像信号之间的对应关系的调整。
附图说明
将根据附图来详细描述本发明的示例性实施例，其中：
图1是示出了包括图像处理器的成像系统的结构示例的示意图，该图像处理器应用于示例性实施例；
图2是示出了图像处理器的内部结构的框图；
图3是示出了第一示例实施例的颜色调整处理器的结构的框图；
图4是示出了成像功能部分所打印出来的颜色图表的示例的示图；
图5是示出了用于颜色C(原色)的校准分布以及判断分布的C颜色网格的调整值C’的示意图；
图6是图示了示出用于颜色分量C的上一次调整值Cm2和当前调整值Cm1之间的对应关系的校正曲线的示意图，该校正曲线是利用色差(D1，D2)计算出来的；
图7是图示了基于设置在颜色调整部分中的校准分布而创建的颜色分量C的第一调整曲线、以及基于当前测量的颜色数据而创建的颜色分量C的第二调整曲线的示意图；
图8是示出了判断部分所执行的校准分布更新的调整处理的内容示例的流程图；
图9是示出了第二示例性实施例的颜色调整处理器的结构的框图；以及
图10是示出了设置在颜色分离器中的颜色分量C的颜色分离表格的示例的示意图。
具体实施方式
下文将根据附图来详细描述本发明的示例性实施例。
<对整个成像设备的描述>
图1是示出了包括图像处理器10的成像系统1的结构示例的示意图，该图像处理器应用于示例性实施例。
如图1所示，成像系统1包括图像处理器10和系统控制器30。图像处理器10是图像处理单元(图像处理设备)的一个示例，图像处理单元可以是例如数字彩色打印机，其对从诸如个人计算机(PC)3或图像读取设备4之类的外部设备输入的图像数据进行图像处理。系统控制器30控制整个成像系统1的操作。并且，成像系统1包括外部存储器50和成像功能单元40。外部存储器50中存储了诸如操作系统(OS)和将被系统控制器30执行的应用软件之类的各种程序。成像功能单元40是成像单元的一个示例，成像单元在每个颜色分量的图像数据(图像信号)的基础上执行成像。对于成像功能单元40，例如采用利用了电子照相方法、喷墨打印方法等的成像引擎。
并且，成像系统1包括用户接口(UI)单元60和显示器70。UI单元60是接收单元的一个示例，接收单元能从用户(例如，成像系统1的用户或管理员)接收指令输入。显示器70是用于告知用户各种信息的通知单元的一个示例。
<对图像处理器的描述>
图像处理器10包括输入接口11、输入缓存器12和PDL分析器13。例如，输入接口11是用于从诸如PC或图像读取设备4之类的外部设备接收图像数据输入的数据接收单元的一个示例。输入缓存器12暂时存储输入接口11所接收的图像数据。PDL分析器13分析页面描述语言(PDL)中的图像数据，并随后产生中间数据。而且，图像处理器10还包括渲染处理器14和中间缓存器15。渲染处理器14将PDL分析器13所产生的中间数据扩展(渲染)成由一组像素(例如光栅图像数据)表示的用于打印的图像数据。中间缓存器15在渲染处理器14所执行的渲染处理中被用作工作区。
此外，图像处理器10包括颜色转换处理器16、颜色调整处理器20和屏幕处理器17。颜色转换处理器16是用于对渲染后的图像数据执行颜色转换处理(颜色校正处理)以产生适于打印处理的颜色指定系统的图像数据(例如CMYK颜色空间的图像数据)的颜色转换单元的示例。颜色调整处理器20对被颜色转换处理器16如此执行了颜色转换处理的图像数据进行颜色调整处理(校准)，以便补偿颜色再现能力随着时间的退化等。屏幕处理器17对如此经过颜色转换和颜色调整处理的图像数据进行屏幕处理。
在图像处理器10中，输入接口11例如接收从PC 3、图像读取设备4等输出的图像数据，随后将图像数据发送至输入缓存器12。输入缓存器12暂时存储从输入接口11获取的图像数据，并将图像数据输出给PDL分析器13。PDL分析器13从输入缓存器12获取图像数据，随后根据所获取的图像数据产生例如用于一个页面的中间数据。此后，PDL分析器13将所产生的中间数据输出给渲染处理器14。渲染处理器对从PDL分析器13获取的中间数据执行渲染处理，随后将所渲染的光栅图像数据(由一组像素的阵列所组成的图像数据)输出给颜色转换处理器16。
颜色转换处理器16将所获取的光栅图像数据转换成输出颜色空间(例如第二颜色空间：CMYK颜色空间)中的颜色信号，该颜色信号将在打印过程中被成像功能单元40所利用。并且，颜色调整处理器20对被转换成输出颜色空间中的颜色信号的光栅图像数据执行颜色调整处理。随后，颜色调整处理器20将如此经过颜色转换和颜色调整处理的光栅图像数据输出给屏幕处理器17。
屏幕处理器17对从颜色调整处理器20获取的多值光栅图像数据执行屏幕处理，从而产生二进制图像数据(1位图像数据)。具体地说，在光栅图像数据(具有灰度的多值图像信息)的基础上，屏幕处理器17产生二进制图像数据，该二进制图像数据通过利用多个被称为半色调点的色点(每个色点具有相应的大小)来产生虚拟地表示半色调图像的密度的二进制图像数据。随后，屏幕处理器17将所产生的二进制图像数据输出给成像功能单元40。
在此，图像处理器10可与系统控制器30、成像功能单元40等集成配置，或者与系统控制器30、成像功能单元40等分开配置。在单独配置图像处理器10的情况下，例如，图像处理器10经由诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)或因特网之类的网络与系统控制器30、成像功能单元40等中的每一个相连接。形成该网络的通信线路可以是电话线、卫星通信线路(例如数字卫星广播的空间传输线路)等。
在此，图2是示出了图像处理器10的内部结构的框图。如图2所示，对于处理图像数据，图像处理器10配置有CPU 151、RAM 152、ROM 153、非易失性存储器(NVM)154以及接口(I/F)单元155。CPU 151根据事先设置的处理程序来执行数字计算处理。RAM 152用作CPU 151的工作存储器等。ROM 153中存储了在CPU 151的处理中使用的各种设置值。诸如闪存之类的非易失性存储器(NVM)154是可重写的，即使在电源供电终止的情况下其也保存数据，并且被电池备份。I/F单元155控制信号的输入和输出，其中诸如包括PC3、色度计5等外部设备之类的每个配置单元连接至图像处理器10、系统控制器30、成像功能单元40等。
CPU 151从外部存储器50中读取处理程序，将其载入主存储器(RAM 152)，并且实现诸如PDL分析器13、渲染处理器14、颜色转换处理器16、颜色调整处理器20、屏幕处理器17等之类的功能单元中的每一个的功能。
应该注意的是，作为这一处理程序的另一可用方法，可将程序预先存储在ROM 153中，并将其载入RAM 152中。此外，当设备配备有诸如EEPROM之类的可重写ROM 153时，在设置了CPU 151之后仅仅该程序可被安装在ROM 153中，随后该程序被载入RAM152。并且，该程序可通过诸如因特网之类的网络而被发送至图像处理器10，随后被安装在图像处理器10的ROM 153中，并且被载入RAM 152。而且，可从诸如DVD-ROM、闪存等之类的外部记录介质把程序载入到RAM 152中。
[第一示例性实施例]
<对颜色调整处理器的描述>
接下来，将描述包含在上述图像处理器10中的根据示例性实施例的颜色调整处理器20。在第一示例性实施例中，将描述这样一种配置，其中青色(C)、品红(M)、黄色(Y)和黑色(K)这四种颜色将被用作将在成像系统1(成像功能单元40)中使用的颜色材料。
图3是示出了第一示例实施例的颜色调整处理器20的结构的框图。
如图3所示，颜色调整处理器20包括测得颜色数据输入部分21和标准数据存储器22。测得颜色数据输入部分21从对各种颜色样本(颜色图表)的颜色进行测量的色度计5获取色度计5(参见图1)所产生的测得颜色数据。标准数据存储器22是存储颜色坐标数据对(标准数据)的存储器的示例，颜色坐标数据对被用作成像系统1中的颜色转换处理中的目标。
存储在标准数据存储器22中的标准数据由如下数据形成：成像系统1(成像功能单元40)的输出颜色空间(例如第二颜色空间：CMYK颜色空间)中的颜色坐标值(C，M，Y，K)，以及与装置无关的颜色空间(与输出颜色空间相对应的输入颜色空间，例如L*a*b*颜色空间(第一颜色空间))中的颜色坐标值(L*，a*，b*)。标准数据提供了理想的颜色转换特征(颜色转换模式)，该颜色转换特征被图像处理器10的颜色转换处理器16在颜色转换处理中被用作目标。该标准数据被存储在标准数据存储器22中作为缺省值(标准设置)，其中标准数据存储器22例如在工厂组装时由非易失性存储器组装而成。在此，例如，可进行配置使得用户可创建与将被使用的片段类型等相关联的标准数据，并且随后可以通过UI单元60等将标准数据存储在标准数据存储器22中。
并且，颜色调整处理器20还包括测得颜色数据存储器23，其存储测得颜色数据输入部分21所获取的测得颜色数据。测得颜色数据存储器23在校准的情况下存储色度计5所产生的测得颜色数据，并且在不删除的情况下如此保存测得颜色数据，直到下一次校准完成。
而且，颜色调整处理器20还包括作为判断单元示例的判断部分24。例如，根据存储在测得颜色数据存储器23中的下文将要描述的颜色图表100的判断块101(参见下文将要描述的图4)的当前和上一次测得颜色数据，判断部分24对改变用于调整的转换系数组(下文称为“校准分布”)的必要性进行判断，其中在颜色调整处理器20执行校准时使用该用于调整的转换系数组。
此处，“用于调整的转换系数组(校准分布)”是多维(例如四维)的查找表(LUT)，该查找表被用于对被颜色转换处理器16进行过颜色转换处理之后的光栅图像数据(C，M，Y，K)执行颜色调整，由此得到“(C，M，Y，K)→(Cm，Mm，Ym，Km)”。
判断部分24从测得颜色数据存储器23获取在当前的颜色测量中得到的判断块101上的测得数据、以及在上一次的颜色测量中得到的判断块101上的测得数据。随后，通过比较如此获取的当前的测得数据以及上一次的测得数据，判断部分24判断是否更新将在颜色调整处理中使用的校准分布。并且，在更新校准分布的情况下，判断部分24判断是利用一维LUT(转换系数组的示例)执行校准分布更新，还是重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。此后，判断部分24将校准分布更新的判断结果告知给一维LUT计算部分25、多维LUT计算部分27、以及系统控制器30。
颜色调整处理器20包括一维LUT计算部分25和多维LUT计算部分27。一维LUT计算部分25根据判断部分24得到的判断结果来计算将被用于校准分布更新的一维查找表(一维LUT)。多维LUT计算部分27根据判断部分24得到的判断结果来计算多维(例如四维)查找表(多维LUT)，该多维查找表是校准分布的一个示例。
并且，颜色调整处理器20还包括颜色调整部分29、第一更新部分26和第二更新部分28。颜色调整部分29是通过利用校准分布来对被颜色转换处理器16进行过颜色转换处理的图像数据(图像信号)执行颜色转换的调整单元的一个示例。第一更新部分26通过利用一维LUT计算部分25所计算出来的一维LUT来对颜色调整部分29中设置的校准分布进行更新。第二更新部分28通过利用多维LUT计算部分27所计算出来的多维LUT来对颜色调整部分29中设置的校准分布进行更新。
一维LUT计算部分25和第一更新部分26的配对、以及多维LUT计算部分27和第二更新部分28的配对中的每一对都起到对用于调整的转换系数组(校准分布)进行校正的校正单元的作用。
<对颜色图表(颜色样本)的描述>
接下来，将描述在本发明第一示例性实施例的颜色调整处理器20更新校准分布时使用的颜色图表(颜色样本组)。
当UI单元60例如从用户接收到指示对校准分布进行更新的操作输入时，系统控制器30将针对打印颜色图表的指令的控制信号发送给成像功能部分40。从而，成像功能部分40打印由如下元素组成的颜色图表：判断块(作为包括在判断部分24判断是否更新校准分布时使用的颜色样本(标记)的第二颜色样本组的示例)、一维LUT块(作为包括用于计算将被用于校准分布更新的一维LUT的标记的第三颜色样本组的示例)、以及多维LUT块(四维LUT块)(作为包括用于更新整个校准分布的标记的第一颜色样本组的示例)。
图4是示出了成像功能部分40所打印出来的颜色图表100的示例的示图。
如图4所示，成像功能部分40所打印出来的颜色图表100包括判断块101、一维LUT块102和四维LUT块103。
在判断块101中，总共打印了66个标记。这些标记包括例如：通过以10％的梯度来打印作为CMYK颜色空间(作为输出颜色空间)的原色的每个颜色分量(C分量，M分量，Y分量以及K分量)而得到的40个标记；通过以20％的梯度来打印作为二次色的每个蓝色(B)、绿色(G)和红色(R)而得到的15个标记，该二次色是通过混合CMYK颜色空间的两个颜色分量而获得的；通过以20％的梯度来打印灰度色调(单色调)而得到的5个标记，该灰度色调是通过混合三个颜色分量(C分量，M分量，以及Y分量)而获得的三次色；通过以20％的梯度来打印灰度色调而得到的5个标记，该灰度色调是通过混合四个颜色分量(C分量，M分量，Y分量以及K分量)而获得的四次色；以及1个白色标记。
此外，在一维LUT块102中，打印了40个标记。这些标记包括从通过以5％的梯度打印作为CMYK颜色空间的原色的每个颜色分量(C分量，M分量，Y分量以及K分量)而得到的80个标记中排除掉在判断块101中形成的40个标记(以10％的梯度打印出来的标记)之后的那些标记。
并且，在四维LUT块103中，打印了580个标记。这些标记包括从通过以20％的梯度改变每个颜色分量来混合CMYK颜色空间的颜色分量(C分量，M分量，Y分量以及K分量)而获得的二次色到四次色的总共625(＝54)个标记中排除掉在判断块101中形成的45个标记之后的那些标记。
颜色图表100的判断块101将被判断部分24用来判断是否更新校准分布，以及是通过利用一维LUT来更新校准分布、还是重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。于是，在判断块101中，形成了判断从上一次颜色测量(校准分布更新)到当前颜色测量的每个颜色坐标值中的变化量的趋势所需的最小数量的标记。
在此，在判断块101中，标记不需要在CMYK颜色空间中以规则间隔形成，还可以以非规则间隔形成，只要可以执行对每个颜色坐标值中的变化量的趋势的判断。
同时，在一维LUT块102中，形成了足以计算将被用来更新校准分布的一维LUT的必需数量的标记。
并且，在四维LUT块103中，形成了用于更新整个校准分布的一定数量的标记，其覆盖了作为输出颜色空间的整个CMYK颜色空间。
<对用于校准分布更新的过程的描述>
当成像功能部分40响应于用户通过UI单元60输入的指示更新校准分布的输入而打印图4所示的颜色图表100时，系统控制器30通过显示器70指示用户利用色度计5来测量颜色图表100的判断块101中形成的标记的颜色。当用户响应于指令而利用色度计5来测量判断块101中形成的标记的颜色时，颜色调整处理器20的测得颜色数据输入部分21获取由色度计5经过颜色测量而得到的测得颜色数据。
如果用户利用手持型的手工操作的色度计5以错误的顺序测量标记的颜色，系统控制器30在显示器70上显示错误指示。并且，如果用户利用扫描型的自动操作的色度计5沿着错误的布置方向测量颜色图表100中的标记的颜色，系统控制器30同样在显示器70上显示错误指示。从而，系统控制器30促使用户以正确的方式测量颜色图表100的颜色。
测得颜色数据输入部分21向测得颜色数据存储器23传送作为输入颜色空间的颜色空间L*a*b*的颜色坐标值(L*，a*，b*)，作为在判断块101中形成的并被色度计5进行颜色测量的标记的测得颜色数据。从而，除了在上一次校正中获得的测得颜色数据之外，测得颜色数据存储器23还在当前颜色测量中存储在判断块101中形成的并被色度计5进行颜色测量的标记的测得颜色数据。
随后，当被色度计5进行颜色测量的测得颜色数据被存储在测得颜色数据存储器23中时，判断部分24从测得颜色数据存储器23中获取在当前颜色测量中测到的测得颜色数据以及在上一次颜色测量中测到的测得颜色数据。
针对在判断块101中形成的每个标记，判断部分24计算在当前颜色测量中获得的测得颜色数据以及在上一次颜色测量中获得的测得颜色数据之间的差(色差)。并且，判断部分24例如对在判断块101中形成的所有标记计算测得颜色数据的色差平均值(下文称为“平均色差”)。并且，判断部分24针对每个颜色分量(原色)计算测得颜色数据中色差的平均值(下文称为“每个原色的平均色差”)、以及针对通过混合两种或多种颜色分量而产生的每个颜色(即，二次色、三次色和四次色中的每一个)计算测得颜色数据中色差的平均值(下文称为“每个二次色或更高次色的平均色差”)。
随后，判断部分24根据由此计算的色差的预定标准(平均色差、每个原色的平均色差、以及每个二次色或更高次色的平均色差)执行对校准分布的判断。例如，如果所计算的平均色差例如为“1”或者更小，那么判断部分24决定不更新校准分布。并且，如果所计算的每个原色的平均色差为“2”或者更小并且所计算的每个二次色或更高次色的平均色差为“2”或者更小，那么判断部分24决定通过利用一维LUT更新校准分布。并且，如果所测的色差没有一个符合上述任意条件，则判断部分24决定重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。
如上所述，判断部分24例如针对在判断块101中形成的每个标记，来计算在当前颜色测量中获得的测得颜色数据以及在上一次颜色测量中获得的测得颜色数据之间的色差。随后，根据所计算出来的测得数据的色差，判断部分24判断是否更新校准分布，是通过一维LUT更新校准分布、还是重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。由此，可以看出，根据对在判断块101中形成的标记的颜色测量，将不会执行对校准分布的更新，仅仅需要利用一维LUT更新校准分布等。因此，对四维LUT块103(其包括大量标记)的颜色测量的频率大大降低。
在第一示例性实施例中，系统控制器30提供了指令来测量颜色图表100的判断块101中形成的标记的颜色。但是，除了判断块101中形成的标记的颜色之外，系统控制器30还可提供指令来测量一维LUT块102中形成的标记的颜色(每个颜色分量的单色标记)。这并未极大地增加用户为了进行颜色测量而强加的负担，这是因为一维LUT块102中形成的标记的数量相对于四维LUT块103而言是极其少的，但是它却提高了判断精确性。
并且，在判断校准分布更新的情况下，判断部分24可使用判断块101中形成的标记的色差的最大值，而不是上述测得颜色数据中色差的平均值，或者除了色差的平均值之外还使用色差的最大值。
<判断校准分布更新的方法的另一示例>
可选地，判断部分24可通过使用下述判断方法来执行对校准分布更新的判断。
首先，判断部分24从标准数据存储器22获取标准数据。随后，判断部分24通过使用标准数据来计算从输入颜色空间(L*a*b*颜色空间)到输出颜色空间(CMYK空间)的颜色转换特征(下文称为“逆向颜色转换特征”)。在逆向颜色转换特征的计算中，采用了通过对标准数据(颜色坐标数据对)添加权重(加权)执行的诸如回归分析之类的统计处理的方法、通过简单地计算标准数据的加权平均来执行插值处理的方法、通过使用对标准数据进行学习的神经网络来执行统计处理的方法等。在这种情况下，在从三维L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)到四维CMYK颜色空间的颜色坐标值(C，M，Y，K)的转换中，由于缺乏已知数而无法确定唯一解。为此，例如在这样的条件下进行计算：“原色被转换成原色”以及“二次色被转换成二次色”等。
随后，判断部分24从测得颜色数据存储器23获取判断块101中形成的每个标记的测得颜色数据(L*，a*，b*)、当前颜色测量中获取的测得颜色数据(L*，a*，b*)。并且，判断部分24产生实际的数据对，每个数据对都是由所获取的测得颜色数据(L*，a*，b*)和判断块101中形成的各个标记的相应的实际数据(Cm’，0，0，0)、(0，Mm’，0，0)、(0，0，Ym’，0)和(0，0，0Km’)形成的。随后，通过利用基于标准数据计算出来的上述逆向颜色转换特征，判断部分24估计对应于测得颜色数据(L*，a*，b*)的各个颜色数据(Cs，0，0，0)、(0，Ms，0，0)、(0，0，Ys，0)和(0，0，0Ks)。
于是，判断部分24针对每个颜色(原色)创建一个分布，在该分布(下文把这种分布称为“判断分布”)中，每个估计的颜色数据(Cs，0，0，0)、(0，Ms，0，0)、(0，0，Ys，0)和(0，0，0Ks)与判断块101中形成的每个标记的相应的一个实际数据(Cm’，0，0，0)、(0，Mm’，0，0)、(0，0，Ym’，0)和(0，0，0Km’)相关联。该判断分布由用于各个原色的一维查找表(一维LUT)组成，包括“(Cs，0，0，0)→(Cm’，0，0，0)”、“(0，Ms’，0，0)→(0，Mm’，0，0)”、“(0，0，Ys，0)→(0，0，Ym’，0)”、以及“(0，0，0Ks)→(0，0，0Km’)”。
判断部分24计算所创建的判断分布的各个分量(网格)的调整值(Cm’，0，0，0)、(0，Mm’，0，0)、(0，0，Ym’，0)和(0，0，0Km’)与颜色调整部分29中设置的校准分布的对应原色分量(网格)的调整值之间的差。随后，根据所计算的差，判断部分24执行对校准分布的更新的判断。
此处的“校准值”表示用于颜色调整来将输入图像数据(C，M，Y，K)调整成“(C，M，Y，K)→(Cm，Mm，Ym，Km)”的校准分布中的调整后的图像数据(Cm，Mm，Ym，Km)。
具体地说，判断部分24获取校准分布的调整值，校准值对应于构成判断分布的各个网格。随后，判断部分24获取判断分布的各个网格的调整值和校准分布的与该网格对应的调整值之间的差。例如，对于颜色C，判断部分24获取针对校准分布的(Cin，0，0，0)的调整值(Cm，0，0，0)。随后，判断部分24获取针对判断分布的(Cs，0，0，0)的调整值(Cm’，0，0，0)与校准分布中针对(Cin(＝Cs)，0，0，0)的调整值(Cm，0，0，0)之间的差“Cm’-Cm”。判断部分24针对每个颜色M、Y和K执行同样的处理。
图5是示出了用于颜色C(原色)的校准分布以及判断分布的C颜色网格的调整值C’的示意图。如图5所示，例如，在Cin＝Cs＝53处，校准分布的的调整值(59，0，0，0)和判断分布的调整值(60，0，0，0)彼此关联。因此，该情况下的差是60-59＝1。
这样，判断部分24针对每个颜色C、M、Y和K计算了校准分布的的调整值与判断分布的调整值之差。判断部分24可根据所计算的差来判断是否更新校准分布，以及是利用一维LUT更新校准分布，还是重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。
在这种情况下，可通过将各个输入图像数据Cin、Min、Yin和Kin的区域分别与所计算的差关联起来来设置判断标准。具体地说，例如，输入的图像数据Cin、Min、Yin和Kin均被分成0％至30％、31％至60％、和61％至100％三个区域(参见图5)。随后，可根据各个区域中的差来设置用于校准分布更新的判断标准。
例如，判断部分24可采用下述标准。具体地说，当针对输入图像数据的每个颜色C(Cin)、M(Min)、Y(Yin)、和K(Kin)，区域0％至30％中的差为“2”或者更小、区域31％至60％中的差为“3”或者更小、并且区域61％至100％中的差为“4”或者更小时，判断部分24判断不更新校准分布。并且，当区域0％至30％中的差为“3”或者更小、区域31％至60％中的差为“4”或者更小、并且区域61％至100％中的差为“6”或者更小、时，判断部分24判断利用一维LUT更新校准分布。并且，当差不符合上述任意条件时，则判断部分24决定重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。
<判断校准分布更新的方法的另一示例>
可选地，判断部分24可通过使用下述判断方法来执行对校准分布更新的判断。
具体地说，判断部分24不仅为每个原色创建判断分布，还为每个二次色或更高次色(二次色、三次色和四次色中的每一个)创建判断分布。随后，判断部分24与构成判断分布的每个网格相对应的校准分布的调整值。
于是，判断部分24首先在颜色空间中获取用于二次色或更高次色的判断分布的每个网格的调整值与相应校准分布的调整值之间的距离(欧氏距离)。例如，判断部分24针对单个输入图像数据(Cin，Min，0，0)在颜色空间中获取判断分布的调整值(Cm2’，Mm2’，0，0)与校准分布的调整值(Cm2，Mm2，0，0)之间的距离D。在这种情况下，计算D＝((Cm2’-Cm2)2+(Mm2’-Mm2)2)1/2。
并且，针对每个原色(Cin，0，0，0)和(0，Min，0，0)(它们每个都具有与构成二次色或更高次色的任意颜色分量(颜色分量C和颜色分量M)的坐标值相同的坐标值)，判断部分24获取判断分布的调整值(Cm1’，0，0，0)与校准分布的调整值(Cm1，0，0，0)之间的差、以及判断分布的调整值(0，Mm1’，0，0)与校准分布的调整值(0，Mm1，0，0)之间的差。在这种情况下，获取差“Cm1’-Cm1”和差“Mm1’-Mm1”。
随后，通过利用针对每个原色和二次色或更高次色的各个区域(参见图5)获取的差，判断部分24执行对校准分布更新的判断。
例如，判断部分24可使用下述判断标准。具体地说，判断部分24首先针对上述二次色或更高次色判断作为二次色或更高次色的距离D＝((Cm2’-Cm2)2+(Mm2’-Mm2)2)1/2是否处于针对每个区域而事先设置的区域内。随后，例如，当区域0％至30％中的距离D为“2”或者更小、区域31％至60％中的距离D为“3”或者更小、并且区域61％至100％中的距离D为“4”或者更小，判断部分24判断校准分布中的变化较小，并且确定不更新校准分布。
当例如距离D＝((Cm2’-Cm2)2+(Mm2’-Mm2)2)1/2在区域0％至30％中等于“3”或者更小、在区域31％至60％中等于“4”或者更小、并且在区域61％至100％中等于“6”或者更小时，判断部分24进一步以如下方式判断二次色或更高次色的调整量和每个相应的原色的调整量是否具有相同的趋势。例如，判断部分24考虑构成二次色或更高次色(此处为二次色)的颜色分量(此处为颜色分量C和颜色分量M)，并且比较对二次色或更高次色进行转换(调整)的情况下的针对每个颜色分量的差以及对作为单色(原色)的颜色分量进行转换(调整)的情况下的差。具体地说，针对构成二次色或更高次色的每个颜色分量(颜色分量C和颜色分量M)，判断部分24获取差“Cm2’-Cm2”与差“Cm1’-Cm1”之间的差、以及差“Mm2’-Mm2”与差“Mm1’-Mm1”之间的差、在调整二次色或更高次色的情况下针对颜色分量分别获取的差“Cm2’-Cm2”和“Mm2’-Mm2”、在对作为原色的每个颜色分量进行调整的情况下分别获取的差“Cm1’-Cm1”和差“Mm1’-Mm1”。在这种情况下，获得了针对颜色分量C的差ΔC＝“Cm2’-Cm2”-“Cm1’-Cm1”、以及针对颜色分量M的差ΔM＝“Mm2’-Mm2”-“Mm1’-Mm1”。
随后，如果差ΔC和差ΔM在所有区域(0％至100％)中都处于“+/-2”，那么判断部分24判断二次色或更高次色的调整量和每个原色的调整量具有相同的趋势，因此判断可以利用一维LUT来执行校准分布的更新而不会出现问题。于是，判断部分24决定利用一维LUT来更新校准分布。
如果不符合这些条件，判断部分24决定重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。
<对不执行校准分布更新的情况的描述>
之后，在决定不更新校准分布时，根据上述判断标准，判断部分24将决定通知系统控制器30。一旦接到不更新校准分布的通知，系统控制器30在显示器70上显示校准分布无需更新并且色度计5因此无需对颜色图表100进行颜色测量。根据这一显示，用户停止利用色度计5来对标记进行颜色测量，这些标记形成在一维LUT块102和四维LUT块103(即除了判断块101之外的所有块)中。
如上所述，在第一示例性实施例的成像系统1中，根据颜色图表100的判断块101的颜色测量，发现无需进行校准分布的更新。因此，当用户利用例如手持型的手工操作的色度计5时，用户将为颜色测量而执行的操作步骤数减小了。
<对利用一维LUT执行校准分布更新的情况的描述>
之后，在决定利用一维LUT执行校准分布更新时，在上述判断标准的基础上，判断部分24将决定告知系统控制器30和一维LUT计算部分25。一旦接到利用一维LUT执行校准分布更新的决定，系统控制器30在显示器70上显示指令以利用色度计5对颜色图表100的一维LUT块102的颜色测量。根据该指令，用户利用色度计5测量一维LUT块102中形成的标记的颜色。
因此，在第一示例性实施例的成像系统1中，根据对颜色图表100的判断块101执行的颜色测量，可以发现，利用一维LUT块102的测得颜色数据进行的更新对于校准分布的更新来说是足够的。因此，如果用户使用例如手持型的手工操作的色度计5，则用户将为颜色测量而执行的操作步骤数减小了。
一旦接到将利用一维LUT执行校准分布更新的通知，一维LUT计算部分25从测得颜色数据存储器23获取在判断块101和一维LUT块102中形成的每个标记的测量数据(L1*，a1*，b1*)，测量数据(L1*，a1*，b1*)是通过色度计5在当前颜色测量中获取的。并且，一维LUT计算部分25从测得颜色数据存储器23获取在判断块101和一维LUT块102中形成的每个标记的测量数据(L2*，a2*，b2*)，测量数据(L2*，a2*，b2*)是在颜色测量的上一次校准中获取的。随后，一维LUT计算部分25计算当前测得颜色数据(L1*，a1*，b1*)和空白图表(L0*，a0*，b0*)之间的色差、以及上一次测得颜色数据(L2*，a2*，b2*)和空白图表(L0*，a0*，b0*)之间的色差。这些色差是在L*a*b*颜色空间中的测得颜色数据(L1*，a1*，b1*)和空白图表(L0*，a0*，b0*)之间以及测得颜色数据(L2*，a2*，b2*)和空白图表(L0*，a0*，b0*)之间的欧式距离D1和D2。
从而，一维LUT计算部分25创建数据对，每个数据对包括：色差D1或色差D2；以及在判断块101和一维LUT块102中形成的相应一个标记(颜色分量的单色标记)的颜色分量值。具体地说，一维LUT计算部分25创建在当前颜色测量中获取的测得颜色数据的数据对(D1，C)、(D1，M)、(D1，Y)和(D1，K)以及在上一次颜色测量中获取的测得颜色数据的数据对(D2，C)、(D2，M)、(D2，Y)和(D2，K)。此处的符号C、M、Y和K表示各个标记的实际数据。
随后，根据每个标记当前测得颜色数据的数据对(D1，C)、(D1，M)、(D1，Y)和(D1，K)以及上一次测得颜色数据的数据对(D2，C)、(D2，M)、(D2，Y)和(D2，K)，一维LUT计算部分25针对每个颜色分量(原色)计算校正曲线，该校正曲线示出了相应一个上一次调整值(Cm2，Mm2，Ym2，Km2)和相应一个当前调整值(Cm1，Mm1，Ym1，Km1)之间的对应关系。
具体地说，每个标记的色差D1和色差D2是不同的，这是因为，尽管标记的实际数据C、M、Y和K并未变化，在上一次颜色测量中获取的测得颜色数据以及在当前颜色测量中获取的测得颜色数据具有不同的值。于是，通过考虑作为一维值的色差(D1和D2)而将每个标记的实际数据C、M、Y和K与上一次调整值(Cm2，Mm2，Ym2，Km2)和当前调整值(Cm1，Mm1，Ym1，Km1)关联起来，上一次调整值(Cm2，Mm2，Ym2，Km2)和当前调整值(Cm1，Mm1，Ym1，Km1)彼此关联。于是，一维LUT计算部分25针对每个颜色分量(原色)根据彼此关联的上一次调整值和相应的当前调整值来通过插值操作、匹配处理等计算校正曲线。
在此，此处所用的计算校正曲线(一维LUT)的示例是这样一个方法，其中三维数据(此处是L*a*b*颜色空间)通过获取数据和空白图表之间的色差而被转换成一维数据。但是，计算校正曲线(一维LUT)的方法并不限于此。例如，当使用能够在获取L*a*b*颜色空间的测得颜色数据的同时测量密度值的色度计时，密度值可被用来计算一维LUT，而不是测得颜色值(L*，a*，b*)。
图6是图示了示出用于颜色分量C的上一次调整值Cm2和当前调整值Cm1之间的对应关系的校正曲线的示意图，该校正曲线是利用色差(D1，D2)计算出来的。在图6所示的校正曲线中，例如，上一次调整值Cm2＝22和当前调整值Cm1＝24关联。
因此，一维LUT计算部分25创建图6所示的校正曲线作为一维LUT，其由上一次调整值Cm2(＝1％至100％)和与上一次调整值Cm2相关联的当前调整值Cm1(＝1％至100％)的组合构成。针对每个颜色分量M、颜色分量Y和颜色分量K执行同样的处理。
随后，一维LUT计算部分25将针对每个颜色分量而创建的一维LUT输出给第一更新部分26。
第一更新部分26通过利用从一维LUT计算部分25获取的各个颜色分量的一维LUT，对构成颜色调整部分29中设置的校准分布的所有网格(原色分量、二次色分量、三次色分量和四次色分量)进行校正。
例如，假设构成在上一次校准中产生的校准分布的第一网格将把(Cin，Min，Yin，Kin)＝(20，30，70，20)调整为调整值(Cm2，Mm2，Ym2，Km2)＝(22，28，69，22)。在这种情况下，例如，通过利用图6所示的颜色分量C的一维LUT，第一更新部分26将C2＝22校正成C1＝24。类似地，在此假设第一更新部分26通过利用颜色分量M的一维LUT将M2＝28校正成M1＝30，通过利用颜色分量Y的一维LUT将Y2＝69校正成Y1＝70，以及通过利用颜色分量K的一维LUT将K2＝22校正成K1＝23。通过利用当前的一维LUT(校正曲线)进行校准分布的更新，产生了将(Cin，Min，Yin，Kin)＝(20，30，70，20)调整为调整值(Cm1，Mm1，Ym1，Km1)＝(24，30，70，23)的校准分布。
可选地，一维LUT计算部分25可按照下述方式创建校正曲线作为一维LUT。
具体地说，一维LUT计算部分25可通过利用在上一次校准中产生的校准分布、在判断块101和一维LUT块102中形成的每个标记在L*a*b*颜色空间中的当前测量数据(L1*，a1*，b1*)与标记的相应一个实际数据(C，M，Y，K)的实际数据对、和标准数据来创建一维LUT。
具体地说，一维LUT计算部分25提取在上一次校准中的颜色调整部分29中设置的校准分布中每个颜色分量(原色)的网格。随后，一维LUT计算部分25创建各个颜色的调整曲线(第一调整曲线)，这些调整曲线分别与原色网格坐标值(C，0，0，0)和相应的调整值(Cm1，0，0，0)、原色网格坐标值(0，M，0，0)和相应的调整值(0，Mm1，0，0)、原色网格坐标值(0，0，Y，0)和相应的调整值(0，0，Ym1，0)、以及原色网格坐标值(0，0，0，K)和相应的调整值(0，0，0，Km1)相关联。
此外，通过利用每个实际数据对都是由判断块101和一维LUT块102中形成的各个标记的当前测得颜色数据(L1*，a1*，b1*)和各个标记的相应一个实际数据(Cm2，0，0，0)、(0，Mm2，0，0)、(0，0，Ym2，0)和(0，0，0Km2)、标准数据中的每个颜色分量(原色)的(L*，a*，b*)形成的多个实际数据对、以及每个标记的颜色数据(C，0，0，0)、(0，M，0，0)、(0，0，Y，0)和(0，0，0，K)，一维LUT计算部分25创建各个颜色分量的调整曲线(第二调整曲线)，这些调整曲线将标准数据中的(C，0，0，0)与相应标记的实际数据(Cm2，0，0，0)关联起来，将标准数据中的(0，M，0，0)与相应标记的实际数据(0，Mm2，0，0)关联起来，将标准数据中的(0，0，Y，0)与相应标记的实际数据(0，0，Ym2，0)关联起来，并且将标准数据中的(0，0，0K)与相应标记的实际数据(0，0，0Km2)关联起来。
通过与上述方法相同的方法计算第二调整曲线。具体地说，一维LUT计算部分25获取测得颜色数据(L1*，a1*，b1*)和空白图表之间的色差、以及标准数据(L*，a*，b*)和空白图表之间的色差。考虑这些色差(它们是一维值)，一维LUT计算部分25将标准数据中的C、M、Y和K分别与每个标记的实际数据C1、M1、Y1和K1关联起来。随后，针对由此关联起来的标准数据中的C、M、Y和K和相应标记的实际数据C1、M1、Y1和K1，一维LUT计算部分25通过插值处理、匹配处理等来计算第二调整曲线。
图7是图示了基于设置在颜色调整部分29中的校准分布而创建的颜色分量C的第一调整曲线、以及基于当前测量的颜色数据而创建的颜色分量C的第二调整曲线的示意图。利用图7所示的第一调整曲线和第二调整曲线，例如，针对单个实际数据(C，0，0，0)，可以通过关联第一调整曲线上的调整值(Cm1，0，0，0)和第二调整曲线上的调整值(Cm2，0，0，0)来获取校正曲线。在图7所示的示例中，对于实际数据C＝35，上一次校准分布中的第一调整曲线上的调整值Cm1＝38与当前测得颜色数据中的第二调整曲线上的调整值Cm2＝40相关联。这样，通过该步骤针对实际数据(0，0，0，0)至(100，0，0，0)将第一调整曲线上的调整值Cm1与第二调整曲线上的调整值Cm2关联起来，一维LUT计算部分25针对颜色分量C创建了作为一维LUT的校正曲线。针对每个颜色分量M、Y和K执行同样的处理。
<对重新创建整个校准分布并获取新的校准分布的情况的描述>
之后，当根据上述判断标准决定重新创建整个校准分布并获取新的校准分布时，判断部分24将该决定通知系统控制器30和多维LUT计算部分27。一旦接到将要重新创建整个校准分布的通知，系统控制器30在显示器70上显示指令以进一步利用色度计5对颜色图表100的一维LUT块102和四维LUT块103执行颜色测量。根据该指令，用户利用色度计5测量一维LUT块102和四维LUT块103中形成的标记的颜色。从而，利用通过重新创建而获得的新的校准分布来更新颜色调整部分29中设置的校准分布。
如上所述，在第一示例性实施例中，仅仅在判断部分24根据事先设置的判断标准决定重新创建校准分布并获取新的校准分布时，才执行对四维LUT块103的颜色测量。因此，仅仅在需要时才执行用于重新创建校准分布的颜色测量。
因此，如果在成像系统1中第一个要执行的是校准，那么将重新创建整个校准分布，因此系统控制器30显示指令以测量整个颜色图表100(判断块101、一维LUT块102和四维LUT块103)中形成的标记的颜色。
当一维LUT块102和四维LUT块103中形成的标记的颜色被色度计5测量时，多维LUT计算部分27从测得颜色数据存储器23获取利用色度计5进行颜色测量的整个颜色图表100(判断块101、一维LUT块102和四维LUT块103)中形成的每个标记在L*a*b*颜色空间中的测得颜色数据(L*，a*，b*)。并且，多维LUT计算部分27产生实际的数据对，每个数据对都是包括整个颜色图表100中形成的每个标记的实际数据(C，M，Y，K)和被色度计5测量的相应的测得颜色数据(L*，a*，b*)。随后，通过利用每个数据对都是包括实际数据(C，M，Y，K)和测得颜色数据(L*，a*，b*)的多个实际数据对，多维LUT计算部分27计算从输入颜色空间(L*a*b*颜色空间)到输出颜色空间(CMYK空间)的逆向颜色转换特征，该逆向颜色转换特征表示了成像功能部分40中的当前颜色可再现性。
并且，多维LUT计算部分27从标准数据存储器22获取标准数据。随后，多维LUT计算部分27计算从输出颜色空间(CMYK颜色空间)到输入颜色空间(L*a*b*颜色空间)的颜色转换特征(正向颜色转换特征)，该正向颜色转换特征将被用来估计颜色坐标值(L*，a*，b*)，而颜色坐标值(L*，a*，b*)将被输入以获取被成像功能部分40打印的颜色坐标值(C，M，Y，K)。
在此，在逆向颜色转换特征和正向颜色转换特征的计算中，例如采用的方式是：通过对标准数据(颜色坐标数据对)添加权重(加权)执行诸如回归分析之类的统计处理的方法、通过简单地计算标准数据的加权平均来执行插值处理的方法、通过使用对标准数据进行学习的神经网络来执行统计处理的方法等。
随后，多维LUT计算部分27创建格点(C，M，Y，K)来将CMYK颜色空间的颜色分量(颜色分量C，颜色分量M，颜色分量Y，颜色分量K)以预定梯度(例如10％的梯度)进行划分，并且利用正向颜色转换特征将每个格点转换为L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)。并且，多维LUT计算部分27通过利用逆向颜色转换特征将L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)转换为CMYK颜色空间的坐标值(C’，M’，Y’，K’)。
在这种情况下，在从三维L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)到四维CMYK颜色空间的颜色坐标值(C’，M’，Y’，K’)的转换中，由于缺乏已知数而无法确定唯一解。为此，在这种情况下，例如可以在这样的限制下进行计算：“原色被转换成原色”以及“二次色被转换成二次色”等。
这样，多维LUT计算部分27创建多个组合(校准分布)，其中每个组合均由一个格点(C，M，Y，K)和通过利用正向颜色转换特征和逆向颜色转换特征而计算出来的相应的颜色坐标值(C’，M’，Y’，K’)形成。当例如使用了以10％的梯度将颜色分量进行划分的格点(C，M，Y，K)时，校准分布总共由114个数据对组成。
随后，多维LUT计算部分27将所创建的校准分布(四维LUT)输出给第二更新部分28。
第二更新部分28利用多维LUT计算部分27新创建的校准分布来替换(重写)颜色调整部分29中设置的校准分布。
<对通过判断部分进行判断处理的描述>
在下文中，将给出通过判断部分24执行校准分布更新的判断处理的描述。图8是示出了判断部分24所执行的校准分布更新的判断处理的内容示例的流程图。
如图8所示，当色度计5所测量的测得颜色数据被存储在测得颜色存储器23中时，判断部分24从测得颜色存储器23中获取在当前颜色测量中获取的测得颜色数据以及在上一次颜色测量中获取的测得颜色数据(步骤S101)。随后，判断部分24计算在当前颜色测量中获得的测得颜色数据以及在上一次颜色测量中获得的测得颜色数据之间的色差(步骤S102)。
随后，例如，根据针对测得颜色数据的所计算出来的色差事先设置的判断标准，判断部分24判断是否更新校准分布，是通过一维LUT更新校准分布、还是重新创建整个校准分布并获取新的校准分布(步骤S103)。
当决定不更新校准分布时(步骤S104的判断为否)，判断部分24将决定通知系统控制器30(步骤S105)并终止判断处理。
一旦接到通知，系统控制器30在显示器70上显示校准分布无需更新并且色度计5因此无需对颜色图表100进行颜色测量。
当决定利用一维LUT执行校准分布更新时(步骤S104的判断为是，并且步骤S106的判断为是)，判断部分24将决定通知系统控制器30和一维LUT计算部分25(步骤S107)并终止判断处理。
一旦接到通知，系统控制器30在显示器70上显示指令以利用色度计5对颜色图表100的一维LUT块102执行颜色测量。并且，一维LUT计算部分25计算将被用于校准分布更新的一维LUT。
同时，当决定重新创建整个校准分布并获取新的校准分布时(步骤S104的判断为是，并且步骤S106的判断为否)，判断部分24将该决定通知系统控制器30和多维LUT计算部分27(步骤S108)并终止判断处理。
一旦接到通知，系统控制器30在显示器70上显示指令以进一步利用色度计5对颜色图表100的一维LUT块102和四维LUT块103执行颜色测量。并且，多维LUT计算部分27重新创建整个校准分布。
在此，第一示例性实施例的判断部分24被配置成判断是否执行校准分布的更新，并且在决定更新校准分布时判断是通过利用一维LUT来更新校准分布、还是重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。可选地，当决定更新校准分布时，判断部分24可被配置成执行具有更多步骤数的更新判断。例如，判断部分24可决定是否：通过利用一维LUT来更新校准分布，通过重新创建部分校准分布(例如颜色分量Y、颜色分量M和颜色分量C的三维LUT部分，或者通过混合三个颜色分量(颜色分量C、颜色分量M和颜色分量Y)而产生的三次色部分)来更新校准分布，或者重新创建整个校准分布并获取新的校准分布。
[第二示例性实施例]
<对颜色调整处理器的描述>
接下来，将要描述包括在上述图像处理器10中的根据另一示例性实施例的颜色调整处理器20。在此，将给出对利用6个颜色(包括浅青色(LC)、深青色(DC)、浅品红(LM)、深品红(DM)、Y和K)作为成像系统1(成像功能部分40)中使用的颜色材料的配置的描述。颜色LC是具有较淡色调(亮度和色度中的一个或两个相对较高)的青色，而颜色DC是具有比颜色LC深的色调(亮度和饱和度中的一个或两个相对较低)的青色。颜色LM是具有较淡色调的品红，而颜色DM是具有比颜色LM深的色调的品红。
图像数据中的颜色分量LC和颜色分量DC是以这样的方式产生的：颜色调整处理器20通过利用事先设置的颜色分离表格来将颜色分量C分离。类似地，颜色分量LM和颜色分量DM是以这样的方式产生的：颜色调整处理器20通过利用事先设置的颜色分离表格来将颜色分量M分离。
图9是示出了第二示例性实施例的颜色调整处理器20的结构的框图。
如图9所示，除了图3所示的第一示例性实施例的配置之外，第二示例性实施例的颜色调整处理器20还包括颜色分离器51、颜色分离表格计算部分52和第三更新部分53。颜色分离器51是用于将颜色分量C分为颜色分量LC和颜色分量DC以及将颜色分量M分成颜色分量LM和颜色分量DM的颜色分离单元的一个示例。颜色分离表格计算部分52计算颜色分离表格，该颜色分离表格将被用来更新颜色分离表格，颜色分离表格是将被用在颜色分离中的分离系数组的一个示例。第三更新部分53利用颜色分离表格计算部分52所计算出来的颜色分离表格来更新设置在颜色分离器51中的颜色分离表格。
此处的颜色分离表格是这样一个表格，其为一个颜色分量(颜色分量C和颜色分量M)到第一颜色分量(颜色分量LC和颜色分量LM)和第二颜色分量(颜色分量DC和颜色分量DM)的分离提供了第一颜色分量值和第二颜色分量值。
图10是示出了设置在颜色分离器51中的颜色分量C的颜色分离表格的示例的示意图。在图10所示的颜色分离表格中，颜色分量C被分别以与颜色分量C的颜色坐标值(水平轴)相对应的速率分成颜色分量LC和颜色分量DC。例如，当颜色分量C的颜色坐标值是60％时，执行分离以使得颜色分量LC的值是80％而颜色分量DC的值是40％。
如在颜色调整部分29中设置的校准分布的上述情况那样，颜色分离表格计算部分52根据判断部分24所获取的判断结果来计算颜色分离表格。
在这种情况下，判断部分24通过利用后面将要描述的颜色图表的判断块的测得颜色数据来判断(决定)是否需要更新颜色分离表格。例如，根据事先设置的判断标准，判断部分24作出任意下述决定：(1)对校准分布和颜色分离表格都不予更新；(2)仅仅利用一维LUT更新校准分布；(3)利用一维LUT更新校准分布，并且更新颜色分离表格；(4)重新创建整个校准分布以获取新的校准分布；以及(5)重新创建整个校准分布以获取新的校准分布，并且更新颜色分离表格。在判断部分24决定需要更新颜色分离表格的情况(3)和(5)中，颜色分离表格计算部分52针对每个颜色分量C和颜色分量M计算颜色分离表格。
第三更新部分53通过颜色分离表格计算部分52针对颜色分量C和颜色分量M所计算的颜色分离表格来为设置在颜色分离器51中的颜色分量C和颜色分量M校准颜色分离表格。
<对校准分布和颜色分离表格的更新过程的描述>
当UI单元60例如从用户接收到指示对校准分布和颜色分离表格进行更新的操作输入时，系统控制器30(参见图1)首先指示成像功能部分40打印包括如下内容的第一颜色图表：包括将被判断部分24用来执行对校准分布和颜色分离表格的更新的判断的颜色样本(标记)的判断块，以及包括用于计算颜色分离表格的更新的颜色分离表格的多个标记的颜色分离表格块。
并且，系统控制器30通过显示器70指示用户通过利用色度计5来测量在第一颜色图表的判断块中形成的标记的颜色。当用户获得通过利用色度计5测量的判断块中形成的标记的颜色时，颜色调整处理器20的测得颜色数据输入部分21获取色度计5所获取的测得颜色数据。测得颜色数据输入部分21将所获取的测得颜色数据传递给测得颜色数据存储器23，并且测得颜色数据存储器23中除了上一次测得颜色数据之外还存储了当前的测得颜色数据。
在这种情况的判断块中，除了图4所示的颜色图表100的判断块101中打印的66个标记之外还打印了40个标记。这40个标记是每个都以10％的梯度打印的颜色分量LC、颜色分量DC、颜色分量LM、和颜色分量DM。
并且，在颜色分离表格块中，打印了总共242个标记。这242个标记是：通过打印颜色分量LC和颜色分量DC(以梯度10％改变它们的值)的混合颜色而获得的121个标记；以及通过打印颜色分量LM和颜色分量DM(以梯度10％改变它们的值)的混合颜色而获得的121个标记。
根据与颜色调整部分29中设置的校准分布的情况相同的判断标准，判断部分24作出上述决定(1)至(5)中的任意一个决定。例如，判断部分24从测得颜色数据存储器23中获取判断块中形成的每个标记的当前测得颜色数据以及上一次测得颜色数据。随后，判断部分24计算当前测得颜色数据以及上一次测得颜色数据之间的差(色差)，并且根据事先针对色差设置的判断标准(参见第一示例性实施例中的判断标准)来作出上述决定(1)至(5)中的任意一个决定。在这种情况下，判断部分24可采用在第一示例性实施例中描述的其他判断方法，而不是利用判断块中形成的每个标记的当前测得颜色数据以及上一次测得颜色数据之间的色差的方法。
<对通过一维LUT执行校准分布更新情况的描述>
当判断部分24根据判断结果作出决定(2)“仅仅利用一维LUT更新校准分布”时，系统控制器30指示成像功能部分40打印第二颜色图表，该第二颜色图表包括：一维LUT块(包括将被用来计算更新校准分布的一维LUT的标记)；和多维LUT块(四维LUT块)，其包括将被用来更新整个校准分布的标记。因此，第二颜色图表在第一颜色图表被打印之后被打印，并且在同类型的两张不同的纸张上打印这两张颜色图表。
在这种情况下，当前设置在颜色分离器51中的用于颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格被应用至一维LUT块和多维LUT块，并且与图4所示的颜色图表100的一维LUT块102和四维LUT块103中打印的标记相同的标记被打印在该一维LUT块和多维LUT块中。
并且，系统控制器30通过利用显示器70指示用户测量在第二颜色图表的一维LUT块中形成的标记的颜色，同时通知用户无需对第一颜色图表的颜色分离表格块进行颜色测量。从而，用户利用色度计5测量在一维LUT块中形成的标记的颜色，随后颜色调整处理器20的测得颜色数据输入部分21获取由色度计5所得到的测得颜色数据。测得颜色数据输入部分21将所获取的测得颜色数据传递给测得颜色数据存储器23，并且除了上一次测得颜色数据之外，测得颜色数据存储器23中还存储了当前的测得颜色数据。
一维LUT计算部分25从测得颜色数据存储器23中获取在第一颜色图表的判断块和第二颜色图表的一维LUT块中形成的每个标记的测得颜色数据，由色度计5在当前颜色测量中获得该测得颜色数据。并且，一维LUT计算部分25从测得颜色数据存储器23中获取上一次校准时获得的的在第一颜色图表的判断块和第二颜色图表的一维LUT块中形成的每个标记的测得颜色数据。随后，利用与第一示例性实施例中描述的方法相同的方法，一维LUT计算部分25计算每个颜色分量的一维LUT(校正曲线)，并且将计算出来的各个颜色分量的一维LUT输出给第一更新部分26。
通过利用从一维LUT计算部分25获取的各个颜色分量的一维LUT，第一更新部分26校正构成颜色调整部分29中设置的校准分布的所有网格(原色分量、二次色分量、三次色分量和四次色分量)。
<对重新创建校准分布并获取新的校准分布的情况的描述>
当判断部分24根据判断结果作出决定(4)“重新创建整个校准分布以获取新的校准分布”时，系统控制器30指示成像功能部分40打印由一维LUT块和多维LUT块组成的第二颜色图表。
在这种情况下，当前设置在颜色分离器51中的用于颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格被应用至一维LUT块和多维LUT块，在一维LUT块和多维LUT块中打印与图4所示的颜色图表100的一维LUT块102和四维LUT块103中打印的那些标记相同的标记。
并且，系统控制器30通过显示器70指示用户测量在第二颜色图表的一维LUT块和多维LUT块中形成的标记的颜色，同时通知用户无需测量第一颜色图表的颜色分离表格块。从而，用户通过色度计5测量一维LUT块和多维LUT块中形成的标记的颜色，随后颜色调整处理器20的测得颜色数据输入部分21获取色度计5得到的测得颜色数据。
多维LUT计算部分27从测得颜色数据存储器23中获取色度计5得到的第一颜色图表的判断块、第二颜色图表的一维LUT块和四维LUT块中形成的每个标记的测得颜色数据。并且，多维LUT计算部分27从标准数据存储器22中获取标准数据。随后，多维LUT计算部分27通过与第一示例性实施例中描述的方法相同的方法来创建校准分布。多维LUT计算部分27将所创建的校准分布(四维LUT)输出给第二更新部分28。从而，第二更新部分28利用多维LUT计算部分27所新创建的校准分布来取代(重写)在颜色调整部分29中设置的校准分布。
<对执行颜色分离表格更新的情况的描述>
当判断部分24根据判断结果作出决定(3)“利用一维LUT更新校准分布，并且更新颜色分离表格”或决定(5)“重新创建整个校准分布以获取新的校准分布，并且更新颜色分离表格”时，系统控制器30通过显示器70指示用户执行对第一颜色图表的颜色分离表格块的颜色测量。当用户利用色度计5测量在颜色分离表格块中形成的标记的颜色时，颜色调整处理器20的测得颜色数据输入部分21获取色度计所得到的测得颜色数据。测得颜色数据输入部分21将所得到的测得颜色数据传递给测得颜色数据存储器23，并且除了上一次测得颜色数据之外，测得颜色数据存储器23还存储当前测得颜色数据。
随后，通过利用存储在测得颜色数据存储器23中的测得颜色数据以及来自标准数据存储器22中的标准数据，颜色分离表格计算部分52通过后面将要描述的方法来计算针对颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格。通过利用颜色分离表格计算部分52所计算出来的针对颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格，第三更新部分53校正颜色分离器51中设置的针对颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格。
随后，系统控制器30指示成像功能部分40打印第一颜色图表(由判断块和颜色分离表格块组成)和第二颜色图表(由一维LUT块和多维LUT块组成)。
在这种情况下，第三更新部分53校正后的针对颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格被应用在颜色分离器51中，并且打印第一颜色图表和第二颜色图表。
此后，通过上述方法，一维LUT计算部分25通过利用第一颜色图表的判断块和第二颜色图表的一维LUT块的测得颜色数据计算各个颜色分量的一维LUT(校正曲线)。此外，多维LUT计算部分27通过利用第一颜色图表的判断块和第二颜色图表的一维LUT块和四维LUT块的测得颜色数据、以及标准数据来计算校准分布。
在这种情况下，通过应用第三更新部分53校正后的针对颜色分量C和颜色分量M的颜色分离表格而打印的第二颜色图表可被配置成包括计算一维LUT和校准分布所需的所有标记。在这种情况下，不需要打印第一颜色图表。
<对计算颜色分离表格的方法的描述>
颜色分离表格计算部分52按照下述方式执行对颜色分离表格的计算。
当色度计5对第一颜色图表的颜色分离表格块中形成的标记执行颜色测量时，颜色分离表格计算部分52针对判断块和颜色分离表格块中形成的颜色分量LC、颜色分量DC、颜色分量LM和颜色分量DM的每个标记从测得颜色数据存储器23获取L*a*b*颜色空间中的测得颜色数据(L*，a*，b*)。并且，颜色分离表格计算部分52产生实际数据对，每个数据对包括判断块和颜色分离表格块中形成的每个标记的实际数据(LC，DC)或(LM，DM)以及色度计5所测得的测得颜色数据(L*，a*，b*)。通过利用每个数据对都包括实际数据(LC，DC)或(LM，DM)以及测得颜色数据(L*，a*，b*)的多个实际数据对，颜色分离表格计算部分52计算当前颜色分离器51中从输入颜色空间(L*a*b*颜色空间)到输出颜色空间(LC、DC颜色空间和LM、DM颜色空间)每一个颜色空间的逆向颜色转换特征。
在这种情况下，从三维L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)到二维CMYK颜色空间的各个颜色坐标值(LC，DC)和(LM，DM)的转换包括一些自由度，从而具有多个解。为此，在这种情况下，例如，在诸如“设置与颜色分量C的输入颜色坐标值相对应的LC分量值的上限”、“设置与颜色分量C的输入颜色坐标值相对应的DC分量值的下限”、“设置与颜色分量C的输入颜色坐标值相对应的LC分量值和DC分量值之和的上限”、“保持颜色坐标值(LC，DC)和颜色坐标值(LM，DM)之间的连续性”等之类的限制条件下执行计算。
并且，颜色分离表格计算部分52从标准数据存储器22获取定义了(C，0，0，0)和(LC，DC)之间以及(0，M，0，0)和(LM，DM)之间的关系的标准数据。从而，颜色分离表格计算部分52计算从输出颜色空间(CMYK颜色空间)到输入颜色空间(L*a*b*颜色空间)的正向颜色转换特征，该正向颜色转换特征将被用来估计颜色坐标值(L*，a*，b*)，而颜色坐标值(L*，a*，b*)将被输入以获取被颜色分离器51打印的每个颜色坐标值(C，0，0，0)和(0，M，0，0)。
在此，在逆向颜色转换特征和正向颜色转换特征的计算中，例如采用的方式是：通过对标准数据(每个颜色坐标数据对)添加权重(加权)执行诸如回归分析之类的统计处理的方法、通过简单地计算标准数据的加权平均来执行插值处理的方法、通过使用对标准数据进行学习的神经网络来执行统计处理的方法等。
颜色分离表格计算部分52创建格点(C，0，0，0)和(0，M，0，0)，每个格点均将CMYK颜色空间的相应一个颜色分量(颜色分量C和颜色分量M)以事先设置的梯度(例如10％的梯度)进行划分，并且利用正向颜色转换特征将每个格点转换为L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)。并且，颜色分离表格计算部分52通过利用逆向颜色转换特征将L*a*b*颜色空间的颜色坐标值(L*，a*，b*)转换为CMYK颜色空间的颜色坐标值(LC，DC)和(LM，DM)。
这样，颜色分离表格计算部分52创建了格点(C，0，0，0)和颜色坐标值(LC，DC)以及格点(0，M，0，0)和颜色坐标值(LM，DM)的组合，通过利用正向颜色转换特征和逆向颜色转换特征计算颜色坐标值(LC，DC)和(LM，DM)。
随后，颜色分离表格计算部分52将所创建的颜色分离表格输出给第三更新部分53。
第三更新部分53利用颜色分离表格计算部分52所新创建的颜色分离表格替代(重写)在颜色分离器51中设置的颜色分离表格。
虽然已经给出了对在第二示例性实施例中的颜色调整部分29的输出侧上布置颜色分离器51的配置的描述，但是可以采用其中包括颜色分离器51的颜色调整部分29的这种配置。可选地，颜色分离器51可被布置在颜色调整部分29的输入侧。在这些情况下，包括颜色分量Y、颜色分量K、颜色分量LC、颜色分量DC、颜色分量LM、以及颜色分量DM的校准分布例如被设置在颜色调整部分29中。从而，还直接对颜色分量LC、颜色分量DC、颜色分量LM、以及颜色分量DM执行颜色调整。
并且，虽然颜色分离表格(C，0，0，0)→(LC，DC)以及颜色分离表格(0，M，0，0)→(LM，DM)都被配置成在第二示例性实施例中进行更新，但是可以采用仅仅更新一个颜色分离表格的配置。
如上所述，在第二示例性实施例的颜色调整处理器20中，通过利用判断块101来进行对校准分布或颜色分离表格的更新的判断，该判断块的标记数量小于用于计算将被用于更新校准分布的一维LUT的一维LUT块102以及将被用来更新整个校准分布的四维LUT块103中任意一个的标记数量。利用这一配置，降低了为了更新校准分布或颜色分离表格而测量大量标记的颜色的频率。
为了说明及解释而提供了本发明的示例性实施例的前述描述。其并不旨在穷尽或限制本发明为所公开的具体形式。显然的是，对本领域技术人员来说，各种修改和变型是显而易见的。选择并描述示例性实施例来最好的解释本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域技术人员能够理解针对各种实施例以及适合于所设想的特定应用的各种变型的本发明。本发明的范围由所附权利要求及其等价形式所限定。

Claims (12)

1.一种图像处理设备，包括：
颜色转换单元，其通过利用颜色转换特征来将第一颜色空间的图像信号颜色转换成第二颜色空间的图像信号，该颜色转换特征定义了第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；
调整单元，其根据所述颜色转换特征中的变化来调整由所述颜色转换单元进行了颜色转换的第二颜色空间的图像信号；
校正单元，其校正用于调整的转换系数组，其中在第二颜色空间的图像信号被调整单元调整时使用所述转换系数组；以及
判断单元，其根据第二颜色样本组的颜色测量结果来对用于调整的转换系数组是否需要被校正单元校正进行判断，其中第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，其中对第一颜色样本组进行颜色测量来创建将在调整单元中设置的用于调整的转换系数组。
2.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，当判断出需要校正用于调整的转换系数组时，判断单元进一步判断是计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，还是根据第二颜色样本组的颜色测量结果来校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个。
3.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，校正单元计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，或者校正单元校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个，随后校正单元通过利用已经被校正的用于调整的转换系数组来对校正单元所使用的用于调整的转换系数组进行更新。
4.如权利要求1所述的图像处理设备，还包括通知单元，其根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，通知用户除了第二颜色样本组之外无需执行颜色测量，或者通知用户必需对第一颜色样本组和一个或多个第三颜色样本组中的至少一个执行颜色测量，其中一个或多个第三颜色样本组每个所包括的样本数均小于第一颜色样本组所包括的颜色样本数并且大于第二颜色样本组所包括的颜色样本数。
5.如权利要求1所述的图像处理设备，还包括颜色分离单元，其将构成第二颜色空间的图像信号的颜色分量中的一个或多个颜色分量分成第一颜色分量和第二颜色分量，第二颜色分量的亮度和/或色度小于第一颜色分量的亮度和/或色度，第二颜色空间的图像信号被颜色转换单元进行颜色转换或者被调整单元进行调整，其中
判断单元根据第二颜色样本组的颜色测量结果判断是否需要校正分离系数组，所述分离系数组被所述颜色分离单元所使用，并且在所述一个或多个颜色分量被分成第一颜色分量和第二颜色分量时所述分离系数组定义了第一颜色分量的值以及第二颜色分量的值。
6.一种成像系统，包括：
图像处理单元，其对第一颜色空间的图像信号执行图像处理，并产生第二颜色空间的图像信号；以及
成像单元，其根据所述图像处理单元所产生的第二颜色空间的图像信号来在记录介质上形成图像；
所述图像处理单元包括：
颜色转换单元，其通过利用颜色转换特征来将第一颜色空间的图像信号颜色转换成第二颜色空间的图像信号，该颜色转换特征定义了第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；
调整单元，其根据所述颜色转换特征中的变化来调整由所述颜色转换单元进行了颜色转换的第二颜色空间的图像信号；
校正单元，其校正用于调整的转换系数组，其中在第二颜色空间的图像信号被调整单元调整时使用所述转换系数组；以及
判断单元，其根据第二颜色样本组的颜色测量结果来对用于调整的转换系数组是否需要被校正单元校正进行判断，其中第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，其中对第一颜色样本组进行颜色测量来创建将在调整单元中设置的用于调整的转换系数组。
7.如权利要求6所述的成像系统，其中，当判断出需要校正用于调整的转换系数组时，所述图像处理单元的判断单元进一步判断是计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，还是根据第二颜色样本组的颜色测量结果来校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个。
8.如权利要求6所述的成像系统，其中，根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，所述图像处理单元的校正单元计算构成了用于调整的转换系数组的用于各个颜色分量的转换系数组并通过利用已经计算出来的用于各个颜色分量的转换系数组来校正整个用于调整的转换系数组，或者校正单元校正用于调整的转换系数组从而重新创建整个用于调整的转换系数组和一部分用于调整的转换系数组中的任意一个，随后校正单元通过利用已经被校正的用于调整的转换系数组来对校正单元所使用的用于调整的转换系数组进行更新。
9.如权利要求6所述的成像系统，还包括接收单元，其从用户接收校正将被所述图像处理单元的调整单元用来调整第二颜色空间的图像信号的用于调整的转换系数组的指令输入，其中
所述成像单元在通过所述接收单元接收到指令输入时，在记录介质上形成包括第二颜色样本组的图像。
10.如权利要求9所述的成像系统，其中，所述成像单元形成包括第二颜色样本组的图像，在第二颜色样本组中通过利用相距一定间隔的颜色坐标值形成了第二颜色空间的每个原色。
11.如权利要求6所述的成像系统，还包括通知单元，其根据判断单元的对用于调整的转换系数组的校正的判断结果，来通知用户除了第二颜色样本组之外无需执行颜色测量，或者通知用户必需对第一颜色样本组和一个或多个第三颜色样本组中的至少一个执行颜色测量，其中一个或多个第三颜色样本组所包括的样本数均小于第一颜色样本组所包括的颜色样本数并且大于第二颜色样本组所包括的颜色样本数。
12.一种图像处理设备的图像处理方法，所述图像处理设备包括校正单元，其校正用于调整的转换系数组，当根据颜色转换特征中的变化来调整通过利用颜色转换特征进行转换而得到的第二颜色空间的图像信号时使用所述用于调整的转换系数组，该颜色转换特征定义了第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号之间的对应关系；所述图像处理方法包括：
获取所测得的第二颜色样本组的颜色数据，所述第二颜色样本组所包括的颜色样本数小于第一颜色样本组中所包括的颜色样本数，其中对第一颜色样本组进行颜色测量来创建用于调整的转换系数组；
从存储目标数据组的存储器获取目标数据组，所述目标数据组设置了成为目标的颜色转换特征，并且每个由第一颜色空间的图像信号和第二颜色空间的图像信号所形成的组合构成了所述目标数据组；以及
将所测得的颜色数据与已经获取的目标数据组进行比较，并且根据所测得的颜色数据与目标数据组之间的比较结果来判断是否需要对用于调整的转换系数组进行校正。
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