CN101589419A - 图像处理装置、图像处理方法和程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像处理装置、图像处理方法和程序，该图像处理装置再现这样一种状态：在该状态中，使用显示图像的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像。运动检测单元100从输入图像信号检测图像的运动。子场展开单元200将输入图像信号展开在子场上。光强度累积单元300从图像的运动方向和子场的发光模式，以模拟方式计算在人观看输入图像信号时在人的视网膜上累积的光量，并在第一显示装置上显示该光量。该图像处理装置、图像处理方法和程序可适用于下述情况：其中，使用LCD，再现这样一种状态，在该状态中，在与LCD具有不同的特性的PDP上显示图像。

Description

图像处理装置、图像处理方法和程序

技术领域

本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及程序，更具体来说，涉及这样一种图像处理装置、图像处理方法以及程序，该图像处理装置可以再现这样一种状态：在该状态中，使用显示图像的诸如LCD(液晶显示器)的第一显示装置，在诸如PDP(等离子显示面板)的与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像。

背景技术

作为显示图像信号的显示装置，存在各种显示装置，诸如：CRT(阴极射线管)、LCD、PDP、有机EL(电致发光)以及投影仪。

例如，对于PDP，提出了一种通过计算在视线跟随显示屏幕上的移动像素时进入每个视网膜位置的光的强度并从其输出数据产生新的子场数据(sub-field data)，来抑制假轮廓(false contour)的产生的方法(例如，参见专利文献1)。

专利文献1：日本未审专利申请公开No.2000-39864。

发明内容

技术问题

现在，不同的显示装置具有不同的显示特性。因此，在为了检查图像信号是否处于合适的观察状态(显示状态)而执行的监视中，显示装置之间的特性(显示特性)的差异成为重要的问题。也就是说，即使当某个图像信号被显示在LCD上并被监视时，也很难检查当该图像信号被显示在PDP上时该图像信号看起来如何。

因此，当将考虑到多种显示装置的特性来执行监视时，必需准备足够多的显示装置，从而导致监视系统的尺寸的增加。

而且，PDP是这样一种显示器，该显示器由多个子场(sub-field)构成输入图像信号的一个场，并且通过控制每一个子场发光或不发光来实现多灰度等级(multi gradation level)显示。

因此，存在这样的特性：也就是说，在显示运动图像时，当人的视线跟随图像内的移动对象等时，显示的图像和人眼所看见的图像可能会随着子场的发光模式而不同。但是，为了检查运动图像在PDP上实际上看起来如何，必需将运动图像显示到PDP上并让人观看和检查显示的运动图像。这种检查操作很麻烦，因此，很难做出客观的评估。

鉴于这些情况而作出了本发明，并且，本发明可以再现这样一种状态：在该状态中，使用诸如LCD的第一显示装置，在诸如PDP的与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像。

技术方案

本发明的一个方面在于一种图像处理装置或程序，该图像处理装置再现这样一种状态：在该状态中，使用显示图像的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像，该程序使计算机充当图像处理装置。该图像处理装置包括：运动检测部件，用于从输入图像信号检测图像的运动；子场展开部件，用于将输入图像信号展开在多个子场上；以及光强度累积部件，用于从由运动检测部件检测到的运动方向和由子场展开部件展开的子场的发光模式，以模拟方式计算在人看见显示在第二显示装置上的输入图像信号时在人的视网膜上累积的光强度，并产生输出图像信号，该输出图像信号的像素值是该光强度。

此外，本发明的这一方面还在于再现这样一种状态的图像处理方法：在该状态中，使用显示图像的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像。该图像处理方法包括下述步骤：从输入图像信号检测图像的运动；将输入图像信号展开在多个子场上；以及从图像的运动方向和子场的发光模式，以模拟方式计算在人看见显示在第二显示装置上的输入图像信号时在人的视网膜上累积的光强度，并产生输出图像信号，该输出图像信号的像素值是该光强度。

根据上述方面，从输入图像信号检测到图像的运动，并且将输入图像信号展开在多个子场上。从图像的运动方向和子场的发光模式，以模拟方式计算在人看见显示在第二显示装置上的输入图像信号时在人的视网膜上累积的光强度，并产生输出图像信号，该输出图像信号的像素值是该光强度。

有益效果

根据本发明的上述方面，可以再现这样一种状态：在该状态中，使用诸如LCD的第一显示装置，在诸如PDP的与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像。

附图说明

【图1】图1是示出应用本发明的图像处理装置的第一实施例的结构示例的框图。

【图2】图2是示出运动检测单元100的结构示例的框图。

【图3】图3是描述运动检测的图。

【图4】图4是描述运动检测的图。

【图5】图5是示出子场展开单元200的结构示例的框图。

【图6】图6是示出子场的结构示例的图。

【图7】图7是示出子场的结构示例的图。

【图8】图8是示出光强度累积单元300的结构示例的框图。

【图9】图9是描述假轮廓的产生的图。

【图10】图10是示出光强度累积区域的图。

【图11】图11是示出光强度累积区域的图。

【图12】图12是示出应用本发明的图像处理装置的第二实施例的结构示例的框图。

【图13】图13是示出灰度等级转换单元400的结构示例的框图。

【图14】图14是描述抖动(dither)转换电路404的操作的图。

【图15】图15是示出应用本发明的图像处理装置的第三实施例的结构示例的框图。

【图16】图16是示出应用本发明的图像处理装置的第四实施例的结构示例的框图。

【图17】图17是示出视觉校正单元500的结构示例的框图。

【图18】图18是描述抖动校正电路501的操作的图。

【图19】图19是描述扩散误差(diffused-error)校正电路502的操作的图。

【图20】图20是示出应用本发明的图像处理装置的第一实施例的操作的流程图。

【图21】图21是描述运动检测处理的流程图。

【图22】图22是描述将图像展开在子场上的处理的流程图。

【图23】图23是描述光强度累积处理的流程图。

【图24】图24是示出应用本发明的图像处理装置的第二实施例的操作的流程图。

【图25】图25是描述灰度等级转换处理的流程图。

【图26】图26是示出应用本发明的图像处理装置的第三实施例的操作的流程图。

【图27】图27是示出应用本发明的图像处理装置的第四实施例的操作的流程图。

【图28】图28是描述视觉校正处理的流程图。

【图29】图29是示出显示模型的图。

【图30】图30是示出在显示模型中的像素的图。

【图31】图31是示出在显示模型中的光强度累积区域的图。

【图32】图32是示出横截面区域的图。

【图33】图33是示出随着时间T的流逝在显示模型中移动的横截面区域的图。

【图34】图34是示出随着时间T的流逝在显示模型中移动的横截面区域的图。

【图35】图35是描述光强度累积处理的流程图。

【图36】图36是示出光强度累积单元300的另一种结构示例的框图。

【图37】图37是示出光强度累积值表的图。

【图38】图38是描述光强度累积处理的流程图。

【图39】图39是示出应用本发明的计算机的实施例的结构示例的框图。

附图标记的说明

100运动检测单元；101相关计算电路；102延迟电路；103视线确定电路；200子场展开单元；201子场分配电路；202发光确定电路；300光强度累积单元；301光强度累积区域确定电路；302光强度累积电路；303光强度累积值表存储单元；304光强度累积区域选择电路；400灰度等级转换单元；401延迟电路；402灰度等级转换电路；403灰度等级转换表；404抖动转换电路；405、406计算单元；500视觉校正单元；501抖动校正电路；502扩散误差校正电路；1101总线；1102CPU；1103ROM；1104RAM；1105硬盘；1106输出单元；1107输入单元；1108通信单元；1109驱动器；1110输入/输出接口；1111可移动记录介质。

具体实施方式

现在，将在下文中参考附图描述本发明的实施例。

图1是示出应用本发明的图像处理装置的第一实施例的结构示例的框图。

输入图像信号Vin被提供给运动检测单元100和子场展开单元200。

图2示出图1中的运动检测单元100的结构。运动检测单元100从输入图像信号Vin检测每个像素的运动矢量，作为人看见该输入图像信号Vin时在该像素上的人的视线。

输入图像信号Vin被提供给相关计算电路101和延迟电路102。相关计算电路101执行当前场的输入图像信号Vin和前一个场的输入图像信号之间的相关计算，前一个场的图像信号是通过使用延迟电路102将当前场延迟一个场而获得的。

在图3中示出相关计算操作。

对于当前场中的关注像素，相关计算电路101将具有关注像素的块BL设置为中心。例如，块BL是5×5像素的块。在通过使用延迟电路延迟当前场而获得的前一个场中，相关计算电路101将与当前场中的块BL具有相同的位置的搜索范围设置为中心。例如，以与当前场中的块BL相同的位置为参考，搜索范围是在水平方向和垂直方向具有-8到+7个像素的区域。相关计算电路101执行作为相关计算的下述计算：获得例如当前块BL与每一个候选块的像素值之间的差的绝对值的总和，作为用于评估块BL和每一个候选块之间的相关性的评估值，其中，每一个候选块与块BL具有相同的大小并在搜索范围内，并且，相关计算电路101将用每一个候选块获得的计算结果提供给视线确定电路103。

返回参考图2，视线确定电路103将从相关计算电路101提供的计算结果中的获得具有最小值的计算结果的候选块的位置检测作为关注像素的运动矢量。这里，如图4所示，候选块的位置是与块BL的相对位置。视线确定电路103将关注像素的运动矢量的方向确定为人看见该关注像素的视线方向，也就是说，人看见当前场的视线跟随目标的方向(视线方向)mv。

相关计算电路101为每一个关注像素设置块BL。可替换的是，相关计算电路101可以将当前场分成具有5×5像素的块，为每个块获得视线方向(运动矢量)，并对于该块中的所有的像素应用同一视线方向。在与搜索范围内的每个候选块的相关计算中，可以通过将某个权重加到该关注像素附近的像素的差的绝对值来获得评估值。在这种情况下，该关注像素附近的像素的相关性的权重很大(heavilyweighted)。

图5示出图1中的子场展开单元200的结构示例。

在将输入图像信号Vin显示在PDP上时，子场展开单元200产生各个子场的发光模式(light emitting pattern)。

在描述子场展开单元200的操作之前，将先描述PDP的多灰度等级显示方法。PDP将一个场分成多个子场，并只改变在每个子场中发射的光的亮度的权重，从而实现多灰度等级显示。

在图6中示出PDP中的子场的结构示例。在图6中，一个场被分成八个子场SF1、SF2、SF3、SF4、SF5、SF6、SF7和SF8，并且从SF1到SF8的各个子场具有不同的亮度权重(光强度)。从SF1到SF8的每个子场都包含寻址期(address period)和发光期，在寻址期中，子场中的像素设置为发光或不发光，在发光期中，在寻址期中设置为发光的像素发光。

当从SF1到SF8的各个子场的亮度权重是，例如，1、2、4、8、16、32、64和128时，可以通过组合这些子场SF1到SF8来实现从0到255的256个灰度等级。

由于实际的PDP配置在二维平面上，因此，如图7所示，显示在PDP上的图像由包含具有在PDP中的像素位置X、Y并处于时间方向T上的子场的三维模型图表示。

返回参考图5，输入图像信号Vin提供给子场分配电路201。子场分配电路201使用下面的公式(1)表示在该输入图像信号Vin的一个场中的像素值。注意，N_i是指示在子场SF#i中是否发光的发光信息，并且是0或1。

1×N₁+2×N₂+4×N₃+8×N₄+16×N₅+32×N₆+64×N₇+128×N₈

                    ……(1)

请注意，这里，如在图6中示出的要显示的PDP的子场结构的情况一样，一个场由八个子场SF1到SF8构成，并且各个子场SF1到SF8的亮度权重分别是1、2、4、8、16、32、64和128。而且，下面的描述是基于这种结构。

子场分配电路201将每个像素的发光信息N_i的值提供给发光确定电路202。基于N_i(当N_i为1时指示发光，当N_i为0时指示不发光)，发光确定电路202产生指示子场的发光模式的发光控制信息SF。

例如，当输入图像信号Vin中的某个像素值为“7”时，产生给子场SF1、SF2和SF3分配发光而给其它子场分配不发光的发光控制信息SF。此外，例如，当输入图像信号Vin中的某个像素值为“22”时，产生给子场SF2、SF3和SF5分配发光而给其它子场分配不发光的发光控制信息SF。

图8示出在图1中的光强度累积单元300的结构。光强度累积单元300产生具有作为像素值的在输入图像信号Vin显示在PDP上时在人的视网膜上累积的光强度的图像，作为当输入图像信号显示在PDP上时由人眼看见的所谓的模拟图像。

在描述光强度累积单元300的操作之前，将描述根据PDP所特有的视线方向和发光模式图像看起来如何。

图9示出子场中的像素值127和128之间的边界，其中，像素位置X(Y)绘制在横坐标上，时间T绘制在纵坐标上。阴影子场表示发光子场。

当图像没有运动时，人的视线方向变成平行于纵坐标上的时间方向T的方向A-A’，并且，在子场中发射的光被正确地累积在人的视网膜上。因此，像素127和128被正确地识别。

但是，当图像按每一个场向左边移动一个像素时，人眼(视线)跟随该运动。因此，视线方向变成与纵坐标上的时间方向T不平行的方向B-B’。这使得在子场中发射的光没有被累积在人的视网膜上，并且在像素值127和128之间留下一条黑线。相反地，当图像按每一个场向右边移动一个像素时，人眼(视线)跟随该运动。因此，视线方向变成与纵坐标上的时间方向T不平行的方向C-C’。这使得在子场中发射的光过多地累积在人的视网膜上，并且在像素值127和128之间留下一条白线。

如上所述，由于PDP使用采用子场的驱动方案，因此，随着视线方向和发光模式而出现显示图像和人眼看见的图像不同的现象，这种现象通常被认为是运动图像假轮廓。

返回参考图8，由运动检测单元100检测到的在每个像素上的视线方向mv和由子场展开单元200产生的发光控制信息SF被提供给光强度累积区域确定电路301。

光强度累积区域确定电路301为每个像素从由运动检测单元100检测到的视线方向mv和由子场展开单元200产生并指示子场的发光模式的发光控制信息SF确定光强度累积区域，该光强度累积区域用于以模拟方式再现在输入图像信号Vin显示在PDP上时在人的视网膜上累积的光强度。也就是说，如图10所示，对关注像素，设置光强度累积区域，该光强度累积区域的横截面面积等于所检测到的视线方向上的一个像素。

此外，根据光强度累积区域内的每个子场中的发光区域与不发光区域的比率，光强度累积区域确定电路301累积每个子场SF#i中的光强度。例如，在图10的情况下，当子场SF8中的发光区域与不发光区域的比率是7∶1时，在子场SF8中累积的光强度是128×1/(7+1)＝16。光强度累积区域确定电路301类似地计算在SF1到SF8的所有子场中累积的光强度，并将该光强度提供给光强度累积电路302。

光强度累积电路302获得来自光强度累积区域确定电路301的子场SF1到子场SF8中的光强度的总和，并将该总和视为关注像素的像素值。光强度累积电路302对所有像素执行相似的操作，从而产生输出图像Vout。

此外，由光强度累积区域确定电路301和光强度累积电路302执行的处理可以简化如下。

也就是说，在图10中，在每个子场中的发光区域与不发光区域的比率中，选择较大值。在这种情况下，子场SF8不发射光，光强度为零。子场SF7发光，光强度为64。类似地获得的所有子场中的结果的总和成为关注像素的像素值。

由于实际的PDP配置在二维平面上，因此，如图11所示，在PDP上显示的图像由三维模型图表示，该三维模型图包括具有在PDP中的像素位置X、Y且在时间方向T上的子场。

如上所述，在图1中示出的图像处理装置基于在PDP上显示时子场的发光模式和每个像素的视线方向，从输入图像信号Vin产生具有作为像素值的在观看显示在PDP上的图像的人的视网膜上累积的光强度的图像，作为被观看显示在PDP上的图像的人的眼睛所看见的图像。因此，可以用模拟方式再现由显示在PDP上的输入图像信号Vin表示并被人看见的图像。

图12示出应用本发明的图像处理装置的第二实施例的结构示例。

通常，为了抑制PDP中的运动图像假轮廓，限制了可用的灰度等级。而且，为了实现表观灰度等级(apparent gradation level)，执行误差扩散(error diffusing)处理、抖动处理等，误差扩散处理将输入图像和要显示的图像之间的像素值的差分配给时间上和空间上外围的像素，抖动处理使用多个像素值的时空模式表示表观灰度等级。在显示输入图像信号Vin的PDP中执行上述误差扩散处理和抖动处理的情况下，图12中示出的图像处理装置以模拟方式再现人眼看见的图像。

在图12中，输入图像信号Vin被提供给运动检测单元100和灰度等级转换单元400。由于运动检测单元100的结构与在图1中示出的结构相似，因此省略对其描述。

图13示出图12中的灰度等级转换单元400的结构示例。

输入图像信号Vin与稍后描述的显示灰度等级误差Vpd在计算单元405中被相加，从而产生提供给灰度等级转换电路402的像素值(灰度等级)Vp。

灰度等级转换电路402根据灰度等级转换表403将输入像素灰度等级(像素值)转换为另一个灰度等级Vpo。也就是说，当使用0、1、3、7、15、31、63、127和255作为较不易产生运动图像假轮廓的灰度等级时，将上述要使用的灰度等级和表观灰度等级(抖动灰度等级)设置在灰度等级转换表403中，其中该表观灰度等级使用上述要使用的灰度等级的时空分布来表示。

将灰度等级转换电路402配置为只使用设置在灰度等级转换表403中的灰度等级。灰度等级转换电路402用灰度等级转换表403中的灰度等级中与灰度等级Vp具有最小差的灰度等级Vpo代替输入灰度等级Vp，并输出灰度等级Vpo。作为灰度等级转换电路402的输出的灰度等级Vpo被提供给抖动转换电路404。此外，计算单元406获得灰度等级Vpo和作为灰度等级转换电路402的输入的灰度等级Vp之间的差，以便产生显示灰度等级误差Vpd。延迟电路401在水平方向将显示灰度等级误差Vpd延迟一个像素，计算单元405将延迟的显示灰度等级误差Vpd与下一个输入图像信号Vin的像素值相加。如上所述，使用外围像素的灰度等级表示以上述方式转换的灰度等级差称为误差扩散处理。

抖动转换电路404执行抖动处理(抖动转换)，该抖动处理使用要使用的灰度等级的时空分布来表示表观灰度等级。抖动转换电路404的操作示例在图14中示出。例如，当存在其要显示的灰度等级为4的区域时，抖动转换电路404例如通过使用要使用的灰度等级3和7，来使灰度等级如图14所示的那样分布。以这种方式，对灰度等级的值求平均，并且，人眼看见作为4的灰度等级的值。

返回参考图12，如上所述，灰度等级转换单元400将输入图像信号Vin转换为实际上用于显示器的图像信号Vd，并将图像信号Vd提供给子场展开单元200。由于子场展开单元200和光强度累积单元300的结构与图1示出的结构相似，所以省略对其描述。

也就是说，在图12的图像处理装置中，灰度等级转换单元400基于实际上显示的灰度等级将人眼看见的图像作为虚拟图像输出。在这种情况下，运动检测单元100从输入图像信号Vin检测(确定)视线。当通过由灰度等级转换单元400执行的转换而得到的表观灰度等级与输入图像信号Vin没有显著不同时，视线的方向也没有显著不同。因此，上述结构没有问题。此外，只要灰度等级转换单元400将输入图像信号Vin转换为用于显示的图像信号Vd，其可以是任何单元。例如，可以使用在日本未审专利申请公开No.2004-138783中描述的方法等。

图15示出应用本发明的图像处理装置的第三实施例的结构示例。

在本图像处理装置中，作为灰度等级转换单元400的输出的(图像信号的)像素Vd被提供给运动检测单元100。在这种情况下，运动检测单元100被配置用来基于实际显示的图像信号检测视线(视线方向)。因此，检测在视觉上检测到原样的有限的灰度等级、扩散误差以及抖动的情况下的视线。此外，灰度等级转换单元400可以基于实际显示的灰度等级将人眼看见的图像作为虚拟图像输出。

请注意，在图15中，由于运动检测单元100、子场展开单元200、光强度累积单元300和灰度等级转换单元400与图12中的那些单元相似，因此省略对其描述。

图16示出应用本发明的图像处理装置的第四实施例的结构示例。

输入图像信号Vin被提供给灰度等级转换单元400并被转换为用于显示的图像信号Vd。用于显示的图像信号Vd被提供给视觉校正单元500。

图17示出视觉校正单元500的结构示例。视觉校正单元500以模拟方式将用于显示的图像信号Vd校正为人看见的表观图像(图像信号)。用于显示的图像信号Vd被提供给抖动校正电路501。该抖动校正电路501以模拟方式将显示为被抖动的灰度等级校正为表观灰度等级。也就是说，如图14所示，当使用抖动灰度等级时，由于对于人眼来说灰度等级的值被平均，因此，如图18所示，该灰度等级被校正。抖动校正图像Vmb被提供给扩散误差校正电路502。

扩散误差校正电路502以模拟方式将关注像素的外围像素中扩散的误差校正为表观灰度等级。也就是说，扩散误差校正电路502认为与输入图像信号Vin的差(误差)已经被扩散在抖动校正图像信号Vmb中，并校正该扩散误差。例如，如图19所示，图像信号Vmb为90的像素的误差是与在图像信号Vmb为110的右侧相邻像素处的输入图像信号Vin的差，并且将110-105＝5作为扩散误差加到图像信号Vmb，从而输出视觉校正图像信号Vm。相似地，在所有像素上执行相同的处理。

如上所述，视觉校正单元500以模拟方式将通过由灰度等级转换单元400执行的转换而得到的灰度等级校正为由人眼看见的表观灰度等级，并将校正的图像信号提供给运动检测单元100。因此，在人眼看见有限的灰度等级、扩散误差和抖动时，基于模拟图像检测视线。此外，基于实际显示的灰度等级，灰度等级转换单元400可以以模拟方式获得人眼看见的图像。请注意，由于图16中的运动检测单元100、子场展开单元200、光强度累积单元300和灰度等级转换单元400与图12中的那些相似，因此省略对其描述。

如上所述，图1、图12、图15和图16中的图像处理装置可以从当图像显示在PDP上时的子场发光模式和视线方向以模拟方式获得人眼看见的图像。因此，当任意图像显示在PDP上时人眼看见的图像可以以模拟方式显示在不同于该PDP的显示装置上。也就是说，例如，可以再现这样一种状态：在该状态中，使用诸如LCD、CRT、有机EL或投影仪的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的诸如PDP的第二显示装置上显示图像。可以使用与第二显示装置具有不同的特性的第一显示装置进行第二显示装置的显示仿真。

请注意，尽管图6用作PDP中的子场结构的示例，但是子场的数量和每个子场的亮度的权重可以是任意的。

图20示出描述由图1中的图像处理装置执行的处理的流程图。

在步骤ST100中，将输入图像信号Vin输入到图像处理装置。接着在步骤ST200中，运动检测单元100顺序地将输入图像信号Vin的场(或帧)视为关注场，为关注场中的每一个像素检测运动矢量，并将运动矢量的方向确定为视线方向。

图21是描述在步骤ST200中的运动(矢量)检测处理的流程图。

在步骤ST201中，关注场的输入图像信号Vin输入到运动检测单元100。接着在步骤ST202中，运动检测单元100顺序地选择构成关注场的像素作为关注像素，并将围绕每个关注像素并具有预定大小的块视为关注块。运动检测单元100执行关注场中的关注块与关注场之前的一个场中的预定搜索范围内的每一个候选块之间的相关计算。

接着在步骤ST203中，运动检测单元100确定与所有候选块的计算是否完成。当计算完成时，该处理进入步骤ST204中。当计算没有完成时，该处理返回到步骤ST202，并继续处理。在步骤ST204中，运动检测单元100将在候选块中的具有最高相关性的候选块(具有最小的差绝对值的总和的候选块)的位置检测作为运动矢量，并将该运动矢量确定为在关注像素处的视线方向mv。在步骤ST205中，运动检测单元100输出视线方向mv。

返回参考图20，在下一个步骤ST300中，子场展开单元200产生指示在输入图像信号Vin的关注场显示在PDP上时的子场发光模式的发光控制信息SF。

图22是在步骤ST300中产生指示子场发光模式的发光控制信息SF的流程图。

在步骤ST301中，将输入图像信号Vin的关注场输入到子场展开单元200。接着在步骤ST302中，子场展开单元200使用在公式(1)中的各个子场的亮度权重的总和表示输入图像信号Vin的关注场，并获得发光信息Ni。接着在步骤ST303中，子场展开单元200基于发光信息Ni产生发光控制信息SF，该发光控制信息SF指示在关注场的各个子场中发光和不发光的发光模式。在步骤ST304中，子场展开单元200输出指示子场发光模式的发光控制信息SF。

返回参考图20，在下一个步骤ST400中，在输入图像信号Vin的关注场显示在PDP上时，光强度累积单元300以模拟方式产生对应于在人的视网膜上累积的光强度的图像信号Vout(人眼看见的图像)。

图23是示出在步骤ST400中的光强度累积的流程图。

在步骤ST401中，在步骤ST200中检测到的关注场中的每个像素的视线方向mv和在步骤ST300中产生的关注场的子场的发光控制信息SF被输入到光强度累积单元300。接着在步骤ST402中，光强度累积单元300顺序地将关注场的各个像素选择作为关注像素，并基于每个关注像素的视线方向mv确定光强度被累积的光强度累积区域。在步骤ST403中，基于由发光控制信息SF指示的发光模式，光强度累积单元300累积在步骤ST402中确定的光强度累积区域内的子场中发射的光的强度，从而获得关注像素的像素值。光强度累积单元300产生由像素值构成的输出图像(信号)Vout。在步骤ST404中，光强度累积单元300输出输出图像Vout。

返回参考图20，在下一个步骤ST500中，例如，充当第二显示装置(未示出)的LCD显示产生的输出图像Vout。

图24示出描述由图12中的图像处理装置执行的处理的流程图。

在步骤ST110中，如图20中的步骤ST100一样，将输入图像信号Vin输入。接着在步骤ST201中，为每个像素检测运动矢量，而且，为每个像素检测视线方向mv。在步骤ST210中的操作与图20中的步骤ST200中操作相似。接着在步骤ST310中，灰度等级转换单元400执行在使用PDP显示时执行的灰度等级转换。

图25是示出在步骤ST310中的灰度等级转换的操作的流程图。

在步骤ST311中，输入图像信号Vin被输入到灰度等级转换单元400。接着在步骤ST312中，通过加入从外围图像扩散的误差，灰度等级转换单元400将输入图像信号Vin转换为图像信号Vp。接着在步骤ST313中，灰度等级转换单元400根据灰度等级转换表403(图13)转换图像信号Vp的灰度等级。接着在步骤ST314中，灰度等级转换单元400计算在灰度等级转换之前的图像信号Vp和灰度等级转换之后的图像信号Vpo之间的误差(显示灰度等级误差)Vpd。

接着在步骤ST315中，灰度等级转换单元400执行图像信号Vpo的抖动转换。在步骤ST316中，灰度等级转换单元400将通过执行抖动转换而获得的图像信号作为灰度等级转换图像信号Vd输出。

返回参考图24，在下一个步骤ST410中，对在步骤ST310中的通过转换获得的图像信号Vd执行与图20中的步骤ST300相似的处理。此外，由于其后的步骤ST510和ST610分别与图20中的步骤ST400和ST500相似，所以省略对其描述。

图26示出描述由图15中的图像处理装置执行的处理的流程图。

请注意，在图26中，除了在接着的步骤ST320中从在步骤ST220中通过转换获得的图像信号Vd检测视线方向(运动矢量)的事实外，与图24中的步骤ST110、ST310、ST210、ST410、ST510和ST610相似的处理分别在步骤ST120、ST220、ST320、ST420、ST520和ST620中执行。

图27示出描述由图16中的图像处理装置执行的处理的流程图。

在步骤ST130中，如在图26中的步骤ST120一样，将输入图像信号Vin输入。接着在步骤ST230中，如在图26的情况一样，产生灰度等级转换图像信号Vd。接着在步骤ST330中，执行对在步骤ST320中通过转换获得的图像信号Vd的视觉校正。此后，与图26中的步骤ST320、ST420、ST520和ST620相似的处理分别在步骤ST430、ST530、ST630和ST730中执行。

图28是示出在步骤ST330中的视觉校正的操作的流程图。在步骤ST331中，将图像信号Vd输入到视觉校正单元500。接着在步骤ST332中，视觉校正单元500根据抖动视觉效应校正图像信号Vd。接着在步骤ST333中，视觉校正单元500以模拟方式对在外围像素中扩散的误差的影响执行校正，并产生图像信号Vm。在步骤ST334中，视觉校正单元500示出图像信号Vm。

如上所述，在图1、图12、图15和图16中的图像处理装置从当图像在PDP上显示时的视线方向和子场发光模式以模拟方式产生由人眼看见的图像。因此，当任意图像信号在PDP上显示时人眼看见的图像可以以模拟方式显示在不同于该PDP的显示装置上。

下面，将描述由图1中的光强度累积单元300执行的处理的细节。在描述之前，将再次描述在PDP上显示图像。

如图7和图11所示，将在PDP上显示图像表示为三维模型图，该三维模型图包括具有在PDP中的像素位置X、Y且在时间方向T上的子场。

图29示出通过模拟在PDP上显示图像而得到的模型(在下文中适当时称为显示模型)。

这里，图29是与上述图7和图11相似的图。

在显示模型中，八个子场SF1到SF8在时间方向T上排列，时间方向T是垂直于XY平面的方向，XY平面充当在PDP上显示输入图像信号Vin的显示面。

请注意，例如，充当显示面的XY平面的显示面的左上点充当原点，水平方向充当X方向，垂直方向充当Y方向。

光强度累积单元300(图1)顺序地选择在PDP上显示的输入图像信号Vin的像素(对应于输入图像信号Vin的图像的像素，该图像根据输入图像信号Vin显示在PDP上)作为关注像素。在显示模型中，以每个关注像素的区域作为横截面并在关注像素处沿着视线方向(为关注像素检测到的运动矢量的方向)延伸的区域充当光强度累积区域，在该光强度累积区域中，光强度被累积。在光强度累积区域内的光强度根据由发光控制信息SF指示的子场发光模式累积，由此计算关注像素的像素值。

也就是说，如图29所示，光强度累积单元300将直角棱柱形(rectangular prism)区域(空间)作为像素子场区域，该直角棱柱形区域(空间)以显示模型的显示面上的像素区作为横截面，并且在时间T的方向上延伸对应于在子场SF#i中发射的光的强度的长度。通过将占用率(occupancy ratio)与根据对应于像素子场区域的子场SF#i的发光模式(无论子场SF#i中的像素子场区域发光还是不发光)发射的光的光强度L相乘，为光强度累积区域从其通过的所有像素子场区域获得与该像素子场区域对关注像素的像素值上的影响相对应的有影响的光强度(influential light intensity)，其中，占用率为光强度累积区域占用像素子场区域的比率。

光强度累积单元300累积有影响的光强度，并且将累积值计算作为关注像素的像素值，该有影响的光强度是为光强度累积区域从其通过的所有像素子场区域而获得的。

在下文中，将详细描述由光强度累积单元300执行的使用显示模型计算关注像素的像素值的方法。

图30示出显示模型中的像素的例子。

在该显示模型中，例如，像素被配置为水平长度和垂直长度为1的正方形区域。在这种情况下，像素区域的面积是1(＝1×1)。

此外，在显示模型中，像素的位置(像素位置)使用像素左上角的坐标表示。在这种情况下，例如，如图30所示，在像素位置(X，Y)为(300，200)的像素(充当像素的正方形区域)的情况下，左上点的坐标为(300，200)，右上点的坐标为(301，200)。而且，左下点的坐标为(300，201)，右下点的坐标为(301，201)。

请注意，在下文中，例如，适当时在显示模型中的像素的左上点称为参考点。

图31示出在显示模型中的光强度累积区域。

例如，现在，假定在像素位置(x，y)的像素充当关注像素。在时间T＝α，关注像素(反映其上的摄影体(photographic subject))在时间T_f内移动了表示为运动矢量(v_x，v_y)的运动量，并且，在时间T＝β(＝α+T_f)，移动到位置(x+v_x，y+v_y)。

在这种情况下，充当关注像素的区域并从位置(x，y)移动到位置(x+v_x，y+v_y)的正方形区域的轨迹(trajectory)成为光强度累积区域(空间)。

现在，当假定光强度累积区域即从位置(x，y)移动到位置(x+v_x，y+v_y)的关注像素的区域的横截面为横截面区域(平面)时，该横截面区域为与像素区域具有相同的形状的区域。因此，横截面区域有四个顶点。

假定，在从时间α到β的任意时间T＝t(α≤t≤β)，在横截面区域的四个顶点中，左上点、右上点、左下点和右下点(顶点)分别表示为A、B、C和D。由于左上点A在时间T_f内从位置(x，y)移动到位置(x+v_x，y+v_y)，点A的坐标(X，Y)在时间t变为(x+v_x(t-α)/T_f，y+v_y(t-α)/T_f)。

此外，由于右上点B是在X方向离点A的距离为+1的点，因此点B在时间t的坐标为(x+v_x(t-α)/T_f+1，y+v_y(t-α)/T_f)。相似地，由于左下点C是在Y方向离点A的距离为+1的点，因此点C在时间t的坐标为(x+v_x(t-α)/T_f，y+v_y(t-α)/T_f+1)。由于右下点D是在X方向离点A的距离为+1并在Y方向离点A的距离为+1的点，因此点D在时间t的坐标为(x+v_x(t-α)/T_f+1，y+v_y(t-α)/T_f+1)。

图32示出在时间T＝t的横截面区域。

由于以点A到点D作为顶点的横截面区域没有被变换，因此该横截面区域在任意时间T＝t包含一个或多个参考点(当投射到XY平面时)。在图32中，横截面区域包含一个参考点(a，b)。

这里，横截面区域可以包含多个参考点。稍后描述这种情况。

此外，横截面区域随着时间T的流逝而移动。因此，横截面区域内的参考点的位置被改变。可以这样相对地认为，参考横截面区域，参考点随着时间T的流逝而移动。因为参考点随着时间T的流逝而移动，所以横截面区域内的参考点可能会被改变(变为另一个参考点)。稍后描述这种情况。

在横截面区域中，通过参考点(a，b)并与X轴平行的直线L_x和通过参考点(a，b)并与Y轴平行的直线L_y成为构成显示模型的像素的边界。因此，有必要在通过使用直线L_x和直线L_y分割横截面区域而得到的每个区域(在下文中称为分区)中执行光强度累积。

在图32中，参考点(a，b)在横截面区域的内部(除了边界以外的部分)中，因此，横截面区域被分割为四个分区S₁、S₂、S₃和S₄。请注意，在图32中，参考点(a，b)的右上区域是分区S₁；参考点(a，b)的左上区域是分区S₂；参考点(a，b)的左下区域是分区S₃；并且，参考点(a，b)的右下区域是分区S₄。

分区S_i(i＝1，2，3，4)在时间T＝t的面积(S_i)使用下面的公式(1)到(4)表示。

【数学式1】

$S_1=|x+\frac{V_x}{T_f}(t-\mathrm{\α})+1-a|\·|y+\frac{y_y}{T_f}(t-\mathrm{\α})-b|$

                ……(1)

【数学式2】

$S_2=|x+\frac{V_x}{T_f}(t-\mathrm{\α})-a|\·|y+\frac{V_y}{T_f}(t-\mathrm{\α})-b|$

                ……(2)

【数学式3】

$S_3=|x+\frac{V_x}{T_f}(t-\mathrm{\α})-a|\·|y+\frac{V_y}{T_f}(t-\mathrm{\α})+1-b|$

                ……(3)

【数学式4】

$S_4=|x+\frac{V_x}{T_f}(t-\mathrm{\α})+1-a|\·|y+\frac{V_y}{T_f}(t-\mathrm{\α})+1-b|$

                ……(4)

现在，假定，在显示模型中的八个子场SF1到SF8中(图29)，一个子场SF#j充当关注的子场SF#j，并且横截面区域从时间T＝t_sfa到时间T＝t_sfb通过关注的子场SF#j。

充当横截面区域通过关注的子场SF#j的轨迹的光强度累积区域等效于在横截面区域从其通过时各分区S₁到S₄的轨迹的组合。

现在，假定，在光强度累积区域内，包含充当分区S_i的轨迹的区域的部分(以分区S_i作为横截面的立体(solid body))为分割的立体V_i。分割的立体V_i的体积(V_i)可以根据下列公式(5)到(8)通过从时间t_sfa到t_sfb对分区S_i积分而获得。

【数学式5】

$V_1={\∫}_{t_{\mathrm{sfa}}}^{t_{\mathrm{sfb}}}{S}_1\mathrm{dt}$

                        ……(5)

【数学式6】

$V_2={\∫}_{t_{\mathrm{sfa}}}^{t_{\mathrm{sfb}}}{S}_2\mathrm{dt}$

                ……(6)

【数学式7】

$V_3={\∫}_{t_{\mathrm{sfa}}}^{t_{\mathrm{sfb}}}{S}_3\mathrm{dt}$

                ……(7)

【数学式8】

$V_4={\∫}_{t_{\mathrm{sfa}}}^{t_{\mathrm{sfb}}}{S}_4\mathrm{dt}$

                ……(8)

请注意，这里，假定，当横截面区域通过关注的子场SF#j时，参考点(a，b)没有改变(当横截面区域开始通过关注的子场SF#j时，存在于横截面区域中的参考点(a，b)继续存在于该横截面区域中，直到该横截面区域通过关注的子场SF#j为止)。

相反地，在显示模型中，当假定在关注的子场SF#j中像素场区域(图29)的体积是V时，该像素场区域的体积V与分割的立体V₁、V₂、V₃和V₄的体积(V_i)具有公式(9)中的关系，其中，该像素场区域为具有直角棱柱形的形状的立体，以该像素的区域作为横截面并沿时间T的方向延伸。

【数学式9】

$V=\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}{V}_i$

                        ……(9)

作为光强度累积区域的一部分的分割的立体V_i占用关注的子场SF#j中的某个像素场区域的一部分。当分割的立体V_i占用像素场区域的比率充当占用率时，该占用率表示为V_i/V，并且可以使用公式(5)到公式(9)获得。

现在，当假定在关注的子场SF#j中的像素场区域(其中的一部分由分割的立体V_i占用)是被占用的像素场区域时，通过将占用率V_i/V乘以被占用的像素场区域中的光强度SF_Vi，可以获得与被占用的像素场区域(其中的光强度)对关注像素的像素值的影响相对应的光强度(在下文中适当时称为有影响的光强度)。

这里，当关注的子场SF#i中的被占用的像素场区域发光时，在被占用的像素场区域中的光强度SF_Vi为关注的子场SF#j的亮度的权重L。当关注的子场SF#j中的被占用的像素场区域不发光(没有发射光)时，光强度SF_Vi为0。请注意，在关注的子场SF#j中的被占用的像素场区域发光/不发光可以从由发光控制信息SF指示的发光模式来识别，该发光控制信息SF从子场展开单元200(图1)提供给光强度累积单元300。

与关注的子场SF#j(其中的光强度)对关注像素的像素值的影响相对应的光强度P_SFL，j(在关注的子场SF#j中的光强度)是在被占用的像素场区域中的有影响的光强度SF_V1×V₁/V、SF_V2×V₂/V、SF_V3×V₃/V和SF_V4×V₄/V的总和，被占用的像素场区域的部分由分割的立体V₁、V₂、V₃和V₄占用。因此，光强度P_SFL，j可以通过公式(10)获得。

【数学式10】

$P_{\mathrm{SFL},j}=\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}\frac{V_i}{V}{\mathrm{SF}}_{V_1}$

                ……(10)

光强度累积单元300(图1)根据公式(10)获得关注像素的八个子场SF1到SF8中的P_SFL，1到P_SFL，8。光强度累积单元300累积八个子场SF1到SF8中的P_SFL，1到P_SFL，8并将累积值P_SFL，1+P_SFL，2+...+P_SFL，8当作关注像素的像素值。请注意，获得累积值P_SFL，1+P_SFL，2+...+P_SFL，8等同于获得光强度累积区域从其通过的所有像素子场区域中的有影响的光强度并将这些有影响的光强度累积。

现在，如上所述，对于随着时间T的流逝而移动的横截面区域，可以有多个参考点存在于该横截面区域中，或者在该横截面区域中的参考点可以改变(改变为另一个参考点)。这些情况将参考图33和图34进行描述。

图33和图34示出随着时间T的流逝而在显示模型内移动的横截面区域，其中，在该显示模型中位于位置(x，y)的像素充当关注像素。

请注意，图34是图33的续图。

在图33和图34中，就充当关注像素的位于位置(x，y)的像素而言，从时间T＝t_sfa到时间T＝t_sfb，关注像素移动到位置(x+2，y-1)，其运动量表示为运动矢量(+2，-1)。

如上所述，在作为从位置(x，y)移动到位置(x+2，y-1)的关注像素的区域的横截面区域中，当该横截面区域的位置与显示模型中的像素的区域的位置完美地匹配时(当从XY平面观察时)，该像素的区域的四个顶点作为参考点存在于横截面区域中。

也就是说，例如，在位于运动开始的位置(x，y)处的横截面区域(其中左上顶点的位置是位置(x，y)的横截面区域)中，存在四个参考点，即：点(x，y)、点(x+1，y)、点(x，y+1)和点(x+1，y+1)。

如上所述，当在横截面区域中有多个参考点时，例如，在关注像素处的视线方向mv中的一个参考点(为关注像素检测到的运动矢量的方向)被选择作为用来获得关注像素的像素值的参考点(在下文中适当时称为关注的参考点)。

也就是说，例如，当表示关注像素的视线方向mv的运动矢量的X分量大于零(符号为正)并且其Y分量小于等于零(Y分量为零或者其符号为负)时，四个顶点(x，y)、(x+1，y)、(x，y+1)和(x+1，y+1)中的右上参考点(x+1，y)被选择作为关注的参考点。

可替换的是，例如，当表示关注像素的视线方向mv的运动矢量的X分量小于等于零并且其Y分量小于等于零时，四个顶点(x，y)、(x+1，y)、(x，y+1)和(x+1，y+1)中的左上参考点(x，y)被选择作为关注的参考点。

此外，例如，当表示关注像素的视线方向mv的运动矢量的X分量小于等于零并且其Y分量大于零时，四个顶点(x，y)、(x+1，y)、(x，y+1)和(x+1，y+1)中的左下参考点(x，y+1)被选择作为关注的参考点。

可替换的是，例如，当表示关注像素的视线方向mv的运动矢量的X分量和Y分量都大于零时，四个顶点(x，y)、(x+1，y)、(x，y+1)和(x+1，y+1)中的右下参考点(x+1，y+1)被选择作为关注的参考点。

在图33中，由于表示关注像素的视线方向mv的运动矢量为矢量(+2，-1)，所以右上角参考点(x+1，y)被选择作为关注的参考点。

如上所述，在选择了关注的参考点(x+1，y)后，可以基于关注的参考点(x+1，y)将横截面区域分割为如图32所示的四个分割的区域S₁、S₂、S₃和S4。因此，除非横截面区域在视线方向mv上移动并且横截面区域中包含有新的参考点，那么可以根据公式(1)到公式(10)获得关注像素的像素值。

相反地，当横截面区域在视线方向mv上移动并且横截面区域中包含有新的参考点时，对于该新的参考点，以与上述相似的方式重新选择新的关注的参考点，因此，关注的参考点被改变。

也就是说，例如，在图33中，在时间T＝γ，横截面区域的位置的X坐标x+1与显示模型中的像素的位置的X坐标x+1匹配，因此，新的参考点(x+2，y)包含在该横截面区域中。

在这种情况下，对于新的参考点(x+2，y)，重新选择新的关注的参考点。在当前的情况下，由于参考点(x+2，y)是唯一的新的参考点，所以参考点(x+2，y)被选择作为新的关注的参考点，因此，关注的参考点从参考点(x+1，y)变为参考点(x+2，y)。

请注意，当横截面区域的位置的Y坐标与显示模型中的像素的位置的Y坐标匹配并因此新的参考点包含在该横截面区域中时，如上所述，关注的参考点被改变。

图34示出在关注的参考点被改变后，也就是说，在选择了新的关注的参考点(x+2，y)后的横截面区域。

在选择了新的关注的参考点后，基于新的关注的参考点，可以将该横截面区域分割为四个分割的区域，与使用图32所描述的情况一样。在图34中，横截面区域被分割为四个分割的区域S₁’、S₂’、S₃’和S₄’。

在选择了新的关注的参考点后，当横截面区域在视线方向mv上移动并且在该横截面区域中包含有新的参考点时，对于该新的参考点，以与上述相似的方式重新选择新的关注的参考点，因此，关注的参考点被改变。

在图34中，在时间T＝t_sfb，横截面区域的位置的X坐标x+2与显示模型中的像素的位置(x+2，y-1)的X坐标x+2匹配，此外，横截面区域的位置的Y坐标y-1与显示模型中的像素的位置(x+2，y-1)的Y坐标y-1匹配。因此，在该横截面区域中包含三个新的参考点(x+2，y-1)、(x+3，y-1)和(x+3，y)。

其后，当横截面区域移动时，在这三个新的参考点(x+2，y-1)、(x+3，y-1)和(x+3，y)中，以与上述方式重新选择新的关注的参考点。

如上所述，通过重新选择(改变)关注的参考点，可以获得光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率(图29)，该占用率即为，由光强度累积区域占用被占用的像素场区域的一部分V_ε的体积(V_ε)(由于该部分对应于上述分割的立体，因此适当时将该部分称为分割的立体部分)与被占用的像素场区域V的体积(V)的比率V_ε/V。

也就是说，例如，如图33和图34所示，当横截面区域在时间T＝t_sfa到时间T＝t_sfab从位置(x，y)移动到位置(x+2，y-1)并且通过关注的子场SF#j时，如果关注的参考点只在时间T＝γ改变一次，那么被占用的像素场区域中的由光强度累积区域占用的分割的立体部分V_ε的体积(V_ε)可以使用公式(11)获得，其中该被占用的像素场区域以例如在关注的子场SF#j中在位置(x+1，y-1)处的像素的区域作为横截面。

【数学式11】

$V_{\mathrm{\ϵ}}={\∫}_{t_{\mathrm{sfa}}}^{\mathrm{\γ}}{S}_1\mathrm{dt}+{\∫}_{\mathrm{\γ}}^{t_{\mathrm{sfb}}}{S_2}^{,}\mathrm{dt}$

                    ......(11)

这里，在公式(11)中，如图33所示，S₁表示从时间T＝t_sfa到时间T＝t_γ在位置(x+1，y-1)处的像素的区域中的分区的面积，其中在时间T＝t_sfa参考点(x+1，y)为关注的参考点。此外，如图34所示，S₂’表示从时间T＝γ到时间T＝t_sfb作为被占用像素场区域的横截面的在位置(x+1，y-1)处的像素的区域中的分区的面积，其中在时间T＝γ参考点(x+2，y)为关注的参考点。

如公式(11)所示，在将累积区间(section)分割为在关注的参考点改变的点处的多个区间(在公式(11)中，从时间T＝t_sfa到T＝γ的区间和从时间T＝γ到T＝t_sfb的区间)的同时，被光强度累积区域占用的被占用的像素场区域的分割立体部分V_ε的体积(V_ε)可以通过累积在作为被占用的像素场区域的横截面的像素的区域中的分区的面积(在公式(11)中的面积S₁和S₂’)来获得，其中该被占用的像素场区域以关注的子场SF#j中的某个位置(X，Y)的像素的区域作为横截面。

光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率V_ε/V可以通过将被占用的像素场区域中的被光强度累积区域占用的分割立体部分V_ε的体积(V_ε)除以被占用的像素场区域V的体积(V)获得。

在获得占用率V_ε/V后，如图31和图32所述，占用率V_i/V乘以被占用的像素场区域中的光强度，从而获得与该被占用的像素场区域(其中的光强度)对关注像素的像素值的影响相对应的光强度(有影响的光强度)。获得光强度累积区域从其通过的所有像素子场区域中的有影响的光强度，并且累积这些有影响的光强度，从而可以获得关注像素的像素值。

下面，如公式(11)所示，为了获得被占用的像素场区域中的被光强度累积区域占用的分割立体部分V_ε的体积(V_ε)，关注的参考点改变的时间(在公式(11)的时间γ)(在下文中适当时称为改变时间)是必要的。

当该横截面区域的位置的X坐标与显示模型中的像素的位置的X坐标匹配时，或者，当横截面区域的位置的Y坐标与显示模型中的像素的位置的Y坐标y-1匹配时，发生关注的参考点的改变。因此可以通过以下方式获得改变时间。

也就是说，例如，现在，如上面的图31所示，假定在像素位置(x，y)的像素充当关注像素。在时间T＝α，在位置(x，y)的横截面区域在时间T_f内移动表示为运动矢量(v_x，v_y)的运动量，在时间T＝β(＝α+T_f)，移动到位置(x+v_x，y+v_y)。

在这种情况下，横截面区域的位置的X坐标与显示模型中的像素的位置的X坐标匹配时的改变时间T_CX由公式(12)表示。

【数学式12】

$T_{\mathrm{cx}}=\frac{T_f}{\left|V_X\right|}N$

N＝1，2，…，|V_X|

                        ......(12)

这里，假定运动矢量的X分量v_x采用整数值。

此外，横截面区域的位置的Y坐标与显示模型中的像素的位置的Y坐标匹配时的改变时间T_CY由公式(13)表示。

【数学式13】

$T_{\mathrm{cy}}=\frac{T_f}{\left|V_y\right|}N$

N＝1，2，…，|V_y|

                    ......(13)

这里，假定运动矢量的Y分量v_y采用整数值。

请注意，当运动矢量的X分量v_x是不等于零的值时，每当时间T成为根据公式(12)获得的改变时间T_cx时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的X坐标加+1或-1而得到的点成为新的关注的参考点(改变后的参考点)。也就是说，当运动矢量的X分量v_x为正的时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的X坐标加+1而得到的点成为新的关注的参考点。当运动矢量的X分量v_x为负的时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的X坐标加-1而得到的点成为新的关注的参考点。

相似地，当运动矢量的Y分量v_y是不等于零的值时，每当时间T成为根据公式(13)获得的改变时间T_cy时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的Y坐标加+1或-1而得到的点成为新的关注的参考点。也就是说，当运动矢量的Y分量v_y为正的时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的Y坐标加+1而得到的点成为新的关注的参考点。当运动矢量的Y分量v_y为负的时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的Y坐标加-1而得到的点成为新的关注的参考点。

请注意，当改变时间T_cx和T_cy相等时，通过对紧靠在关注的参考点之前的参考点的X坐标和Y坐标加+1或-1而获得的点成为新的关注的参考点。

这里，在图33和图34中，在时间T＝t_sfa，在位置(x，y)的横截面区域在时间T_f内移动表示为运动矢量(v_x，v_y)＝(+2，-1)的运动量，并且，在时间T＝t_sfb(＝t_sfa+T_f)，移动到位置(x+2，y-1)。

在图33和图34中，当在公式(12)中的变量N为1时，时间T＝γ为改变时间T_cx。在公式(12)中，当T_f＝t_sfb-t_sfa、N＝1并且v_x＝+2时，可以根据公式(t_sfb-t_sfa)×1/|+2|获得改变时间T_cx＝γ。

接下来，参考图35中的流程图，将进一步详细描述在图23中描述的图20中的步骤ST400中的光强度累积处理。

在步骤ST1001中，将在图20中的步骤ST200中检测到的关注场中的每个像素处的视线方向mv从运动检测单元100(图1)提供给光强度累积单元300。另外，将指示在图20中的步骤ST300中产生的关注场的子场的发光模式的发光控制信息SF从子场展开单元200(图1)提供给光强度累积单元300。

这里，步骤ST1001对应于图23中的步骤ST401。

其后，该处理从步骤ST1001进入步骤ST1002，并且，在光强度累积单元300(图8)中，光强度累积区域确定电路301从构成关注场的像素中选择没有被选择作为关注像素的一个像素作为关注像素。该处理进入步骤ST1003。

在步骤ST1003中，基于在关注像素处的视线方向mv，光强度累积区域确定电路301为关注像素从显示模型中的参考点中设置(选择)充当初始(第一)关注的参考点的参考点。该处理进入步骤ST1004。

在步骤ST1004中，光强度累积区域确定电路301为关注像素获得如公式(12)和(13)中所述的改变关注的参考点的改变时间。另外，在每个改变时间，光强度累积区域确定电路301获得充当新的关注的参考点的参考点。该处理进入步骤ST1005。

在步骤ST1005中，光强度累积区域确定电路301使用在关注像素处的视线方向mv、在步骤ST1004中获得的改变时间、以及在每一个改变时间充当新的参考点的参考点获得光强度累积区域。

也就是说，在步骤ST1005中，光强度累积区域确定电路301通过使用在关注像素处的视线方向mv、改变时间以及在每一个改变时间充当新的参考点的参考点，为八个子场SF1到SF8中的每一个获得被占用的像素场区域中的被关注像素的光强度累积区域占用的分割立体部分V_i的体积(V_i)(公式(10))。这里，通过组合为八个子场SF1到SF8中的各个子场获得的所有的分割立体部分V_i而获得的区域成为光强度累积区域。

在步骤ST1005中，光强度累积区域确定电路301进一步为八个子场SF1到SF8中的每一个获得关注像素的光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率V_i/V。该处理进入步骤ST1006。

在步骤ST1006中，如公式(10)所述，光强度累积区域确定电路301通过将关注像素的光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率V_i/V乘以被占用的像素场区域的光强度SF_Vi，为八个子场SF1到SF8中的各个子场获得均与被占用像素场区域(其中的光强度)对关注像素的像素值的影响相对应的光强度(有影响的光强度)P_SFL，1到P_SFL，8，并将有影响的光强度P_SFL，1到P_SFL，8提供给光强度累积电路302。

请注意，当子场SF#j发光时，在子场SF#j中的被占用的像素场区域中的光强度SF_Vi是子场SF#j的亮度的权重L。当子场SF#j不发光(没有光发射)时，光强度SF_Vi为零。光强度累积区域确定电路301从由子场展开单元200(图1)提供的发光控制信息SF所指示的发光模式识别子场SF#j发光/不发光。

这里，上述步骤ST1002到ST1006对应于图23中的步骤ST402。

其后，该处理从步骤ST1006进入步骤ST1007。光强度累积电路302对来自光强度累积区域确定电路301的有影响的光强度P_SFL，1到P_SFL，8进行累积，从而获得关注像素的像素值。该处理进入步骤ST1008。

这里，步骤ST1007对应于图23中的步骤ST403。

在步骤ST1008中，确定光强度累积区域确定电路301是否已经将构成关注场的所有像素选择作为关注像素。

当在步骤ST1008中确定构成关注场的所有像素并非都已经被选择作为关注像素时，该处理返回到步骤ST1002。光强度累积区域确定电路301从构成关注场的像素中选择还没有被选择作为关注像素的一个像素作为新的关注像素。其后，重复相似的处理。

相反地，当在步骤ST1008中确定了构成关注场的所有像素都已经被选择作为关注像素时，该处理进入步骤ST1009。光强度累积电路302输出输出图像Vout，该输出图像Vout包括通过将构成关注场的所有像素选择作为关注像素而获得的像素值。

这里，步骤ST1009对应于图23中的步骤ST404。

接着，图36示出在图1中的光强度累积单元300的另一个结构示例。

请注意，在该图中，对应于图8的情况的部分被赋予相同的附图标记，并且其描述在下面适当地省略。

也就是说，由于图36中的光强度累积单元300包含光强度累积电路302，因此其与图8的情况共通。但是，图36中的光强度累积单元300又与图8的情况不同，因为该光强度累积单元300包含光强度累积值表存储单元303和光强度累积区域选择电路304，而不是图8中的光强度累积区域确定电路301。

通过使用其中视线方向mv与占用率相关联的表(在下文中适当时称作光强度累积值表)，图36中的光强度累积单元300基于在关注像素处的视线方向mv获得关注像素的占用率。

也就是说，在图36中，光强度累积值表存储单元303存储光强度累积值表。

在关注场中的每一个像素处的视线方向mv从运动检测单元100(图1)提供给光强度累积值表存储单元303。光强度累积值表存储单元303从光强度累积值表中将与在关注像素(该关注像素顺序地向其提供，作为构成关注场的像素中的关注像素)处的视线方向mv相关联的占用率作为关注像素的光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率V_i/V读取，并将该占用率V_i/V提供给光强度累积区域选择电路304。

除了从光强度累积值表存储单元303提供的占用率以外，如上所述，将指示关注场的子场的发光模式的发光控制信息SF从子场展开单元200(图1)提供给光强度累积区域选择电路304。

光强度累积区域选择电路304从由从子场展开单元200提供的发光控制信息SF指示的发光模式识别在子场SF#j中的被占用的像素场区域发光/不发光。此外，当在子场SF#j中的被占用的像素场区域发光时，光强度累积区域选择电路304将在被占用的像素场区域中的光强度SF_Vi设置为子场SF#j的亮度的权重L。当在子场SF#j中的被占用的像素场区域不发光(没有光发射)时，光强度累积区域选择电路304将在被占用的像素场区域中的光强度SF_Vi设置为零。

通过，如公式(10)所述，光强度累积区域选择电路304通过将从光强度累积值表存储单元303提供的关注像素的光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率V_i/V乘以被占用的像素场区域的光强度SF_Vi，为八个子场SF1到SF8中的各个子场获得均与被占用的像素场区域(其中的光强度)对关注像素的像素值的影响的光强度(有影响的光强度)P_SFL，1到P_SFL，8，并将有影响的光强度P_SFL，1到P_SFL，8提供给光强度累积电路302。

图37示例性地示出存储在图36中的光强度累积值表存储单元303中的光强度累积值表。

在该光强度累积值表中，充当可以由运动检测单元100检测到的运动矢量的视线方向mv和以像素的区域作为横截面的光强度累积区域占用被占用的像素场区域的占用率V_i/V以相关联的方式存储，该占用率V_i/V是通过与视线方向mv的计算预先为八个子场SF1到SF8中的每一个而获得。

也就是说，该光强度累积值表用于每个视线方向mv。因此，当充当视线方向mv的运动矢量的搜索范围，例如，如后面所描述的那样，是16×16像素的范围时，并且，当视线方向mv可以采用256个可能方向时，有256个光强度累积值表。

在用于一个视线方向mv的光强度累积值表中，登记了八个子场SF1到SF8中的每一个的占用率V_i/V。因此，该视线方向mv与对应于该视线方向mv的八个子场SF1到SF8中的每一个的占用率V_i/V相关联。

图37示出关于某个视线方向mv的光强度累积值表。

关于一个视线方向mv的光强度累积值表是这样的表，其中，例如，子场SF#j绘制在横坐标上，来自关注像素的相对位置[x，y]绘制在纵坐标上。

这里，在本实施例中，由于有八个子场SF1到SF8，因此，在光强度累积值表的横坐标上提供对应于八个子场SF1到SF8中的各个子场的空间。

此外，在光强度累积值表的纵坐标上的相对位置[x，y]中的x坐标和y坐标分别表示相对于关注像素的位置(原点)的X方向的位置和Y方向的位置。例如，相对位置[1，0]表示在右边与关注像素相邻的像素的位置。例如，相对位置[0，-1]表示在上边与关注像素相邻的像素的位置。

现在，当充当视线方向mv的运动矢量的搜索范围是，例如，相对于充当中心的关注像素在X方向和Y方向具有-8到+7像素的16×16像素范围时，与一个场内的关注像素的运动相对应的移动光可以采用相对于该关注像素的从[-8，-8]到[7，7]的256个可能位置。因此，与独立的256个可能的相对位置[x，y]相对应的空间提供在光强度累积值表的纵坐标上。

当在对应于视线方向MV的光强度累积值表中使用某个运动矢量MV表示视线方向mv时，在由某个子场SF#j的列和某个相对位置[x，y]的行限定的空间中，通过计算预先获得和登记关注像素的光强度累积区域占用子场SF#j中的被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]的占用率R_SF#j[x，y]，其中，该被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]具有以像素的区域作为横截面，该像素的区域与关注像素的相对位置表示为[x，y](在公式(10)中的V_i/V或者通过将在公式(11)中的V_ε除以被占用的像素场区域V的体积(V)得到的V_ε/V)。

请注意，当关注像素的光强度累积区域没有通过子场SF#j中的被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]时(当被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]与关注像素的光强度累积区域没有重叠时)，关注像素的光强度累积区域占用被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]的占用率R_SF#j[x，y]为零，其中，该被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]具有以像素的区域作为横截面，该像素的区域与关注像素的相对位置表示为[x，y]。

这里，当在关注像素处的视线方向mv表示为例如运动矢量(1，-1)时，关注像素的光强度累积区域只通过以关注像素周围的16×16像素搜索范围内的256个像素的独立区域作为横截面的各个子场SF1到SF8中的被占用的像素场区域(256×8个被占用的像素场区域)中的下述被占用的像素场区域，并且不通过其它被占用的像素场区域：以关注像素的区域作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[0，0]到B_SF8[0，0]；以关注像素的右边的像素作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[1，0]到B_SF8[1，0]；以关注像素的上边的像素作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[0，-1]到B_SF8[0，-1]、以在关注像素的右边的以上的像素作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[1，-1]到B_SF8[1，-1]。

因此，当在以关注像素的区域作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[0，0]到B_SF8[0，0]中，关注像素的光强度累积区域从其通过的部分(分割的立体部分)的体积(在公式(5)到公式(9)中的V_i)表示为V_SF1[0，0]到V_SF8[0，0]时；当在以关注像素的右边的像素作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[1，0]到B_SF8[1，0]中，关注像素的光强度累积区域从其通过的部分的体积表示为V_SF1[1，0]到V_SF8[1，0]时；当在以关注像素的上边的像素作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[0，1]到B_SF8[0，1]中，关注像素的光强度累积区域从其通过的部分的体积表示为V_SF1[0，-1]到V_SF8[0，-1]时；并且，当在以在关注像素的右边的以上的像素作为横截面的各个子场SF1到SF8中的八个被占用的像素场区域B_SF1[1，-1]到B_SF8[1，-1]中，关注像素的光强度累积区域从其通过的部分的体积表示为V_SF1[1，-1到V_SF8[1，-1]时，在关于视线方向mv的光强度累积值表(其中，视线方向mv表示为运动矢量(1，-1))中，占用率R_SF1[0，0]到R_SF8[0，0]的值为V_SF1[0，0]/V到V_SF8[0，0]/V；占用率R_SF1[1，0]到R_SF8[1，0]的值为V_SF1[1，0]/V到V_SF8[1，0]/V；占用率R_{SF1[0， -1]}到R_SF8[0，-1]的值为V_SF1[0，-1]/V到V_SF8[0，-1]/V；并且占用率R_SF1[1，-1]到R_SF8[1，-1]的值为V_SF1[1，-1]/V到V_SF8[1，-1]/V。其它占用率全部为零。

光强度累积值表存储单元303(图36)为独立的八个子场SF1到SF8以及为独立的256个可能的相对位置[-8，-8]到[7，7]读取总共8×256个可能的占用率，并将该8×256个可能的占用率提供给光强度累积区域选择电路304，该8×256个可能的占用率登记在与关注像素处的视线方向mv相对应的光强度累积值表中。

光强度累积区域选择电路304从来自光强度累积值表存储单元303的占用率中选择值不为零的占用率，并将值不为零的占用率乘以对应的光量SF_Vi，从而获得有影响的光强度。

请注意，这里，光强度累积区域选择电路304从来自光强度累积值表存储单元303的占用率中选择值不为零的占用率，并将值不为零的占用率乘以对应的光量SF_Vi，从而获得有影响的光强度。由于通过将值为零的占用率乘以任意光强度SF_Vi获得的有影响的光强度为零，因此光强度累积区域选择电路304可以通过将来自光强度累积值表存储单元303的占用率乘以对应的光量SF_Vi来获得有影响的光强度，而不需要特别地从来自光强度累积值表存储单元303的占用率中选择值不为零的占用率。

接着，参考图38中的流程图，将详细描述由图36中的光强度累积单元300执行的光强度累积处理。

在步骤ST1011中，将关注场中的每个像素处的视线方向mv从运动检测单元100(图1)提供给光强度累积单元300中的光强度累积值表存储单元303。另外，将指示关注场的子场的发光模式的发光控制信息SF从子场展开单元200(图1)提供给光强度累积单元300中的光强度累积区域选择电路304。

随后，该处理从步骤ST1011进入步骤ST1012，并且光强度累积值表存储单元303从构成关注场的像素中选择还没有被选择作为关注像素的一个像素作为关注像素。该处理进入步骤ST1013。

在步骤ST1013中，光强度累积值表存储单元303从与来自运动检测单元100的视线方向mv中的关注像素处的视线方向mv相对应的光强度累积值表读取所有登记在其中的占用率R_SF#j[x，y]，并将该占用率R_SF#j[x，y]提供给光强度累积区域选择电路304。该处理进入步骤ST1014。

在步骤ST1014中，光强度累积区域选择电路304通过将来自光强度累积值表存储单元303的占用率R_SF#j[x，y]乘以对应的被占用的像素场区域B_SF#j[x，y]中的光强度SF_j，来获得与被占用的像素场区域B_SF#j[x，y](其中的光强度)对关注像素的像素值的影响相对应的光强度(有影响的光强度)，并将获得的光强度提供给光强度累积电路302。

请注意，当子场SF#j发光时，在子场SF#j中的被占用的像素场区域中的光强度SF_j为子场SF#j的亮度的权重L。当子场SF#j不发光(没有光发射)时，光强度SF_Vi为零。光强度累积区域选择电路304从由从子场展开单元200(图1)提供的发光控制信息SF指示的发光模式识别子场SF#j发光/不发光。

随后，该处理从步骤ST1014进入步骤ST1015。光强度累积电路302将来自光强度累积区域选择电路304的所有的有影响的光强度进行累积，从而获得关注像素的像素值。该处理进入步骤ST1016。

在步骤ST1016中，确定光强度累积区域选择电路304是否已经将构成关注场的所有的像素选择作为关注像素。

当在步骤ST1016中确定构成关注场的所有的像素并非都被选择作为关注像素时，该处理返回到步骤ST1012。光强度累积值表存储单元303从构成关注场的像素中选择还没有被选择作为关注像素的一个像素作为新的关注像素。随后，重复相似的处理。

相反地，当在步骤ST1016中确定构成关注场的所有的像素都已经被选择作为关注像素时，该处理进入步骤ST1017。光强度累积电路302输出输出图像Vout，该输出图像Vout包括通过将构成关注场的所有像素选择作为关注像素而获得的像素值。

接着，可以使用专用的硬件或软件执行上述一系列处理。当使用软件执行这一系列处理时，构成该软件的程序被安装在普通计算机等上。

因此，图39示出安装有执行上述一系列处理的程序的计算机的实施例的结构示例。

该程序可以预先记录在充当包含在计算机中的记录介质的硬盘1105或ROM 1103中。

可替换的是，该程序可以临时地或者永久地存储(记录)在诸如软盘、CD-ROM(压缩盘只读存储器)、MO(磁光)盘、DVD(数字通用盘)、磁盘或半导体存储器的可移动记录介质1111中。这种类型的可移动记录介质1111可以作为所谓的封装软件提供。

请注意，除了将程序从上述可移动记录介质1111安装到计算机中以外，可以经由用于数字卫星广播的卫星以无线电的方式将程序从下载站点传输到计算机，或者可以通过诸如LAN(局域网)或因特网的网络将程序传输到计算机。在计算机中，以这样的方式传输的程序可以由通信单元1108接收，并安装在内部硬盘1105中。

计算机包括CPU(中央处理单元)1102。输入/输出接口1110通过总线1101连接到CPU 1102。当用户通过例如操作包括键盘、鼠标、麦克风等的输入单元1107经由输入/输出接口1110输入命令时，CPU 1102响应该命令执行存储在ROM(只读存储器)1103中的程序。可替换的是，CPU 1102将存储在硬盘1105中的程序，从卫星或网络传输的、由通信单元1108接收并安装在硬盘1105上的程序，从安装在驱动器1109上的可移动记录介质1111中读取并安装在硬盘1105中的程序载入RAM(随机存取存储器)1104，并执行该程序。因此，CPU 1102执行根据上述流程图的处理或由上述框图中示出的结构执行的处理。如果需要，CPU 1102经由输入/输出接口1110从由LCD(液晶显示器)、扬声器等实现的输出单元1106输出处理结果，或者发送来自通信单元1108的处理结果。此外，CPU 1102将处理结果记录在硬盘1105中。

这里，在本说明部分中，描述用于计算机执行各种操作的程序的处理步骤不必一定按照上述流程图的时间顺序执行。例如，该处理步骤可以包括并行或单独执行的处理(例如，通过并行处理或面向对象的处理)。

此外，该程序可以使用一台计算机操作，也可以按分布方式使用多台计算机操作。此外，该程序可以被传输到远程计算机，以便在该计算机中执行。

请注意，本发明的实施例并不局限于上述实施例，在不脱离本发明的要点的情况下，可以进行多种修改。

Claims (9)

1.一种图像处理装置，该图像处理装置再现这样一种状态：在该状态中，使用显示图像的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像，该图像处理装置包括：

运动检测部件，用于从输入图像信号检测图像的运动；

子场展开部件，用于将输入图像信号展开在多个子场上；以及

光强度累积部件，用于从由运动检测部件检测到的运动方向和由子场展开部件展开的子场的发光模式，以模拟方式计算在人看见显示在第二显示装置上的输入图像信号时在人的视网膜上累积的光强度，并产生输出图像信号，该输出图像信号的像素值是该光强度。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，第一显示装置是除PDP(等离子体显示面板)以外的显示装置。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，第一显示装置是CRT(阴极射线管)、LCD(液晶显示器)、有机EL(电致发光)或投影仪。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，第二显示装置是PDP(等离子体显示面板)。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，子场展开部件逐个像素地将输入图像信号展开在多个子场上，在所述多个子场中，光发射的光强度不同，以及

其中，在第二显示装置中，光强度累积部件将与显示输入图像信号的显示面垂直的方向视为时间方向，并且，在显示模型中，光强度累积部件将具有被注意的关注像素的区域且沿着该关注像素的运动方向延伸的区域视为光强度累积区域，并根据子场的发光模式对光强度累积区域中的光强度进行累积，从而计算所述关注像素的像素值，其中，所述显示模型是通过对在第二显示装置上显示输入图像信号进行建模而得到的，在所述显示模型中所述多个子场在时间方向上排列，所述关注像素的区域充当横截面，在光强度累积区域中对光强度进行累积。

6.根据权利要求5所述的图像处理装置，其中，光强度累积部件通过下述方式来计算所述关注像素的像素值：

在显示模型中，将把显示面上的像素的区域作为横截面且沿着时间方向延伸与每一个子场中的光发射的光强度相对应的长度的区域视为像素子场区域，并且，将占用率乘以根据与像素子场区域相对应的子场的发光模式的光发射的光强度，从而，为光强度累积区域从其通过的所有的像素子场区域，获得与像素子场区域对所述关注像素的像素值的影响相对应的有影响的光强度，其中，所述占用率是光强度累积区域占用像素子场区域的比率；以及

将为光强度累积区域从其通过的所有的像素子场区域获得的有影响的光强度进行累积。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，光强度累积部件通过使用一个表来基于所述关注像素的运动方向获得所述关注像素的占用率，在该表中，像素的运动方向与占用率相关联。

8.一种图像处理方法，用于再现这样一种状态：在该状态中，使用显示图像的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像，该图像处理方法包括下述步骤：

从输入图像信号检测图像的运动；

将输入图像信号展开在多个子场上；以及

从由运动检测部件检测到的运动方向和由子场展开部件展开的子场的发光模式，以模拟方式计算在人看见显示在第二显示装置上的输入图像信号时在人的视网膜上累积的光强度，并产生输出图像信号，该输出图像信号的像素值是该光强度。

9.一种程序，使计算机起图像处理装置的作用，该图像处理装置再现这样一种状态：在该状态中，使用显示图像的第一显示装置，在与第一显示装置具有不同的特性的第二显示装置上显示图像，该程序使计算机起下述部件的作用：

运动检测部件，用于从输入图像信号检测图像的运动；

子场展开部件，用于将输入图像信号展开在多个子场上；以及

光强度累积部件，用于从由运动检测部件检测到的运动方向和由子场展开部件展开的子场的发光模式，以模拟方式计算在人看见显示在第二显示装置上的输入图像信号时在人的视网膜上累积的光强度，并产生输出图像信号，该输出图像信号的像素值是该光强度。

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