CN101371284A - 人才培养支援系统及人才培养支援方法、自动应聘系统及自动应聘方法、记录装置 - Google Patents

人才培养支援系统及人才培养支援方法、自动应聘系统及自动应聘方法、记录装置 Download PDF

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CN101371284A
CN101371284A CNA2006800430200A CN200680043020A CN101371284A CN 101371284 A CN101371284 A CN 101371284A CN A2006800430200 A CNA2006800430200 A CN A2006800430200A CN 200680043020 A CN200680043020 A CN 200680043020A CN 101371284 A CN101371284 A CN 101371284A
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CNA2006800430200A
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English (en)
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小林秀昭
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Ricoh Co Ltd
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Knowledge Frontier Inc
Ricoh Co Ltd
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Abstract

人才培养支援系统包括:人才培养支援装置(1)、数据库(2)、通信网络(3)、用户终端(4)、企业用终端(5)。人才培养支援装置(1)包括:用于设定学习的目标等级的目标等级设定部件(11);提供用于超越由目标等级设定部件(11)设定的等级的训练信息的训练信息提供部件(12);以及用于判定通过由训练信息提供部件(12)提供的训练信息所学到的技能的熟练度的熟练度判定部件(13)。

Description

人才培养支援系统及人才培养支援方法、自动应聘系统及自动应聘方法、记录装置
技术领域
本发明涉及用于支援企业或学校等中的人才培养的人才培养支援系统及人才培养支援方法。
此外,本发明涉及支援对企业的应聘作业的应聘系统及应聘方法。
此外,本发明涉及可简单且安全地进行对上述人才培养支援系统或应聘系统的访问的记录装置。
背景技术
企业或学校等中的人才培养对于提高从业人员或学生的能力、技能/学习项目是很重要的,以往开始就提出了支援人才培养的各种系统。
例如,在专利文献1中提出了以下人才培养支援系统:为了希望自发地提高技能的用户,使其回答规定的提问,并根据该回答结果诊断用户的技能,并基于诊断的技能而对用户提供教育指导等的人才培养信息。
此外,作为技能的判断,例如,如专利文献2所示,具有预先将问题和回答存储在教育设备的存储单元中,使培养对象人输入回答,从而判定回答的正误的设备。
专利文献1:特开2002-258736号公报
专利文献2:特开平5-134595号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是,在企业的人才开发部门中,为了对从业人员的人才培养(例如,技能提高)而制作规定的技能提高程序,并基于制作的技能提高程序来进行从业人员的教育。这样的技能提高程序按企业而不同。此外,对从业人员要求的技能/学习项目根据企业、从业人员的所属部门而不同。并且,不仅是在人才培养上,最好还从培养出的人才中挑选有能力的人才,例如分配到最合适的部门等,或者能活用在进入公司的考试选拔中。因此,要求能够支援人才培养的同时,还能在选拔有能力的人才上有用的人才培养支援系统。并且,作为企业长年以来肩负的本质性课题,有企业要求的人才(技能)和为了就业于企业而应聘的学生的技能之间的不匹配(mismatch)。例如,存在因以下原因而产生的课题,即以1-3个小时等的短时间来实施用于录用学生的就业考试,并且必须在这样短的时间内判别学生的技能。
此外,学生等在应聘各企业时,各企业为了确保真正优秀的学生而不得不提供庞大的信息,且学生也必须收集庞大的信息,从而单独地进行应聘。所以,以往效率很差。因此,期盼更加有效且简便的应聘系统。
此外,不是所有的学生都能够始终携带着自己的计算机,有时必须通过学校或互联网吧等的计算机来访问用于教育或者用于就业的站点。这时,有可能会泄漏个人信息。
本发明是鉴于上述实情而制作,其目的在于提供一种能够支援人才培养的同时,还对选拔有能力的人才上有用的人才培养支援系统及人才培养支援方法。
此外,本发明的目的在于,对应聘者和招聘者两方提供一种效率高且简便的应聘系统。
此外,本发明还以抑制个人信息的泄漏为其他目的。
解决课题的方案
为了达成上述目的,本发明第1观点的人才培养支援系统的特征在于,包括:
第1目标等级设定部件,用于设定学习的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第1目标等级设定部件设定的等级的训练信息;以及
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度。
本发明第2观点的人才培养支援系统的特征在于,包括:
第1目标等级设定部件,用于设定学习的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第1目标等级设定部件设定的等级的训练信息;
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度;以及
指示部件,在通过所述熟练度判定部件所判别的判定等级低于通过所述第1目标等级设定部件所设定的等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习,直到超越第1目标等级为止。
本发明第3观点的人才培养支援系统的特征在于,包括:
第2目标等级设定部件,与用于设定学习的目标等级的第1目标等级设定部件相比,设定更高等级的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第2目标等级设定部件设定的等级的训练信息;以及
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度。
本发明第4观点的人才培养支援系统的特征在于,包括:
第2目标等级设定部件,与用于设定学习的目标等级的第1目标等级设定部件相比,设定更高等级的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第2目标等级设定部件设定的等级的训练信息;
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度;以及
指示部件,在通过所述熟练度判定部件所判别的判定等级低于通过所述第2目标等级设定部件所设定的等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习,直到超越第2目标等级为止。
还可以包括:在所述熟练度判定单元进行的判定的结果为熟练度等级超过了第1目标等级时授予学分的部件。
还可以包括:在所述熟练度判定单元进行的判定的结果为熟练度等级超过了第2目标等级时授予规定的报酬的部件。
还可以包括:在所述熟练度判定单元进行的判定的结果为熟练度等级超过了第2目标等级时授予学分及规定的报酬的部件。
本发明第5观点的人才培养支援系统的特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件,用于设定技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定部件,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算部件,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供部件,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算部件运算出的差分的训练信息;
训练期间设定部件,对所述训练信息设定训练期间;
技能/学习项目熟练度等级判定部件,在由训练期间设定部件设定的训练期间结束后,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级比较部件,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件设定的技能/学习项目的目标等级。
本发明第6观点的人才培养支援系统的特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件,用于设定达成事业目的的技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定部件,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算部件,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供部件,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算部件运算出的差分的训练信息;
技能/学习项目熟练度等级判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级达成程度判定部件,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件设定的技能/学习项目的目标等级,判定其达成程度。
还可以包括:学分授予显示部件,在所述技能/学习项目等级达成程度判定部件的判定结果为熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,显示授予学分。
还可以包括:报酬金额显示部件,在熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,显示规定的报酬金额。
还可以包括:在熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,显示授予学分的学分授予显示部件,以及显示规定的报酬金额的报酬金额显示部件。
还可以包括:指示部件,在通过所述技能/学习项目达成程度判定部件判定的熟练度等级低于通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习。
还可以包括:指示部件,在通过所述技能/学习项目达成程度判定部件的熟练度等级低于通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习,直到超过技能/学习项目的目标等级为止。
通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级是例如用于达成规定的技能/学习项目的目标等级的基础性必要等级。
所述技能/学习项目熟练度等级判定部件例如由多个评价和判定部件构成。
所述技能/学习项目熟练度等级判定部件例如由组合了多个评价和判定部件的最佳的评价和判定系统所构筑。
通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级是例如用于实现事业目的而使企业能够开发和设计所需的具体的必要等级。
还可以包括:审查部件,在通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件判定的技能/学习项目的熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的具体的必要等级时,进行有关在企业中的采用的审查。
优选所述评价和判定系统被更新为最新的状态。
例如经由网络通信部件执行:通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件的技能/学习项目种类和目标等级的输入;通过所述技能/学习项目现状等级判定部件的技能/学习项目的现状等级的判定;通过所述技能/学习项目等级差分运算部件的差分运算;通过所述训练信息提供部件的训练信息的提供;通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件的技能/学习项目的熟练度等级的判定;以及通过所述技能/学习项目等级比较部件的熟练度等级和目标等级的比较。
本发明第7观点的人才培养支援方法的特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤,用于设定技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定步骤,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算步骤,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供步骤,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算步骤运算出的差分的训练信息;
训练期间设定步骤,对所述训练信息设定训练期间;
技能/学习项目熟练度等级判定步骤,在由训练期间设定步骤设定的训练期间结束后,判定通过由所述训练信息提供步骤提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级比较步骤,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定步骤判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤设定的技能/学习项目的目标等级。
本发明第8观点的人才培养支援方法的特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤,用于设定达成事业目的的技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定步骤,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算步骤,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供步骤,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算步骤运算出的差分的训练信息;
技能/学习项目熟练度等级判定步骤,判定通过由所述训练信息提供步骤提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级达成程度判定步骤,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定步骤判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤设定的技能/学习项目的目标等级,判定其达成程度。
本发明第9观点的自动应聘系统,其特征在于,包括:
招聘信息接收部件,接收企业的招聘信息;
学生信息接收部件,接收学生的个人信息;
判别部件,基于所述招聘信息和个人信息,判别具有与招聘信息所确定的招聘条件适合的条件的学生;
应聘信息生成部件,生成对企业的应聘信息,所述应聘信息为对于通过所述判别部件判别为符合招聘条件的学生提示被判别为符合的招聘条件;以及
应聘信息提供部件,将由所述应聘信息生成部件生成的应聘信息提供给应聘对象的企业。
所述判别部件例如包括:标准化部件,进行用于使由所述学生的个人信息确定的应聘条件客观化的标准化处理;以及提取部件,比较通过标准化部件标准化后的应聘条件和由企业的招聘信息确定的招聘条件,提取具有适合招聘信息的应聘条件的学生。
所述判别部件例如包括:招聘条件标准化部件,用于使由所述企业的招聘信息确定的招聘条件客观化;应聘条件标准化部件,用于使由所述学生的个人信息确定的应聘条件客观化;以及提取部件,基于通过所述应聘条件标准化部件标准化后的应聘条件和通过所述招聘条件标准化部件标准化后的招聘条件,提取具有适合标准化后的招聘条件的标准化后的应聘条件的学生。
所述应聘信息提供部件,例如对于通过所述判别部件判定为具有适合由招聘信息确定的招聘条件的应聘条件的学生询问是否应聘该企业,并在接收了表示应聘的应答时,对该企业提供应聘信息。
所述应聘信息生成部件例如基于个人信息来生成用于应聘的简历,并将生成的简历提供给应聘对象的企业。
本发明第10观点的自动应聘方法的特征在于,
通过计算机接收企业的招聘信息并保存;
通过计算机接收学生的个人信息并保存;
基于保存的招聘信息和个人信息,判别具有适合由招聘信息确定的招聘条件的应聘条件的学生;
生成对企业的应聘信息,所述应聘信息为对于判别为符合招聘条件的学生提示判别为符合的招聘信息;以及
将生成的应聘信息提供给应聘对象的企业。
本发明第11观点的安装在计算机中的记录装置,其包括具有规定的程序存储区域和数据区域的存储器,其特征在于,
在该记录装置安装在计算机中的状态下,所述规定的程序包括:
通过被启动,将该计算机的设定信息保存到所述数据区域的模块;
经由通信而访问规定的人才培养支援系统或自动应聘系统,从而可利用人才培养支援系统或自动应聘系统的程序模块;以及
结束对所述规定的人才培养支援系统或自动应聘系统的访问,同时从安装的计算机中删除与使用该记录装置进行的访问有关的历史信息的删除模块。
发明效果
根据本发明,在支援人才培养的同时还能够对选拔有能力的人才有用。
根据本发明,能够简便且高效率地进行应聘和招聘。
此外,根据本发明,能够安全地使用计算机。
附图说明
图1是表示本发明实施方式的人才培养支援系统的结构的图。
图2是表示图1的人才培养支援装置的结构的图。
图3是表示图1的数据库的结构的图。
图4是表示目标等级信息数据库的结构的图。
图5是表示用户信息数据库的结构的图。
图6是表示技能/学习项目信息数据库的结构的图。
图7是表示训练信息数据库的结构的图。
图8是表示熟练度和训练期间的关系的曲线。
图9是表示菜单页的一例的图。
图10是用于说明技能/学习项目注册处理的流程图。
图11是表示注册用页的一例的图。
图12是表示注册用页的其他例子的图。
图13是用于说明现状等级判定处理的流程图。
图14是用于说明差分运算和训练提供处理的流程图。
图15是用于说明熟练度等级判定和指示处理的流程图。
图16是用于说明熟练度判定部件的图。
图17是表示其他实施方式的人才培养支援系统的结构的图。
图18是用于说明其他实施方式的熟练度判定部件的图。
图19是表示第2实施方式的人才介绍系统的结构的图。
图20是表示图19所示的数据库的结构例的图。
图21是用于说明招聘要点注册处理的流程图。
图22是表示招聘要点注册画面的一例的图。
图23是说明学生信息注册处理的流程图。
图24是表示学生信息注册画面的一例的图。
图25是说明学生信息标准化处理的流程图。
图26是用于说明对学生的个人信息进行标准化的例子的雷达图。
图27是用于说明介绍条件标准化处理的流程图。
图28是说明用于提取学生的匹配处理的流程图。
图29是表示匹配处理的变形例的流程图。
图30是用于说明第3实施方式的访问工具的方框图。
图31是表示访问工具中所保存的程序模块的例子的图。
图32是表示用于启动程序的画面的例子的图。
标号说明
1  人才培养支援装置
2  数据库
3  通信网络
4  用户终端
5  企业用终端
11 目标等级设定部件
12 训练信息提供部件
13 熟练度判定部件
14 指示部件
111  通信控制单元
112  处理控制单元
113  数据存储单元
21   目标等级信息数据库
22   用户信息数据库
23   技能/学习项目信息数据库
24   训练信息数据库
25   图像信息数据库
1001 自动应聘(介绍)系统
1002 数据库
1003 通信网络
1004 学生终端
1005 企业终端
具体实施方式
以下,参照附图说明本发明实施方式的人才培养支援系统及人才培养支援方法。图1是表示人才培养支援系统的结构的图。
如图1所示,人才培养支援系统包括:人才培养支援装置1、数据库2、通信网络3、经由通信网络3连接的用户终端4(41~4n)、经由通信网络3连接的企业用终端5(51~5m)。
人才培养支援装置1包括:目标等级设定部件11、训练信息提供部件12、熟练度判定部件13、指示部件14。
目标等级设定部件11是用于设定技能/学习的目标等级的部件,例如包括用于设定技能/学习项目的种类及目标等级的输入单元。通过该目标等级设定部件11的技能/学习项目的目标等级的设定可以根据人才培养支援系统的活用阶段进行多次,并不限定于一个等级。例如,可以在活用了人才培养支援系统的初期阶段设定为第1目标等级,而在用户通过训练等提高了用户的技能/学习的等级的阶段,设定为第2目标等级。作为第1目标等级,有用于达成规定的技能/学习项目的目标等级的基础性必要等级,作为第2目标等级,有用于实现事业目的而使企业能够开发和设计所需的具体的必要等级。
训练信息提供部件12是提供用于超越由目标等级设定部件11设定的等级的训练信息的部件。训练信息提供部件12例如判定与技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级,对判定的技能/学习项目的现状等级和技能/学习项目的目标等级的差分进行运算,并将用于消除该差分的训练信息提供给用户终端4。该训练信息提供部件12对训练信息设定训练期间。
熟练度判定部件13判定通过由训练信息提供部件12提供的训练信息所学到的技能的熟练度。熟练度判定部件13例如在训练期间结束后,对通过由训练信息提供部件12提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级进行判定,并将该技能/学习项目的熟练度等级和由目标等级设定部件11设定的技能/学习项目的目标等级进行比较,还判定该达成程度。熟练度判定部件13优选由多个评价和判定部件构成。熟练度判定部件13例如由组合了多个评价和判定部件的最佳的评价和判定系统所构筑,始终被更新为最新状态。
指示部件14在通过熟练度判定部件13所判别的判定等级低于通过目标等级设定部件11所设定的等级时,指示用户例如根据由训练信息提供部件12提供的训练信息进行学习(用户执行训练),直到超越目标等级为止。
图2表示具有这样的各个部件的人才培养支援装置1的结构图。如图2所示,人才培养支援装置1包括:通信控制单元111、处理控制单元112、数据存储单元113。
通信控制单元111例如由路由器等规定的通信装置构成,连接人才培养支援装置1和通信网络3。通信控制单元111在与用户终端4之间,经由通信网络3进行各种数据(信息)的发送接收。
处理控制单元112经由通信控制单元111进行通信,还处理各种信息,作为上述的各个部件起作用。处理控制单元112例如包括CPU(CentralProcessing Unit),通过执行从数据存储单元113读出的动作程序等来执行各种处理。并且,处理控制单元112生成图像数据。
数据存储单元113由半导体存储器、磁盘记录装置等构成,存储各种信息或程序。
数据库2是存储与人才培养支援系统有关的各种信息的数据库(DB)。图3表示数据库2的结构。如图3所示,数据库2包括:目标等级信息DB21、用户信息DB22、技能/学习项目信息DB23、训练信息DB24、图像信息DB25。
目标等级信息DB21是存储与利用人才培养支援系统来进行人才培养的企业等所要求的技能/学习项目的目标等级有关的信息的数据库。如图4所示,目标等级信息DB21例如存储了企业ID、企业名称、地址、技能/学习项目、人才培养期间等。这里,企业ID是该企业的识别信息。企业名称及地址是该企业的名称及地址。技能/学习项目是该企业要求的技能/学习项目的种类及其目标等级。人才培养期间是利用了本系统的人才培养的期间。
用户信息DB22是存储与想通过利用人才培养支援系统来提高技能的用户有关的信息的数据库。如图5所示,用户信息DB22例如存储了用户ID、姓名、住址、技能/学习项目的现状等级、邮件地址、口令等。技能是当前时刻所判定的技能的种类及现状等级。此外,用户信息DB22中还存储与在后述的训练决定处理中决定的训练有关的信息(例如,训练号、训练期间)。
这里,优选的是,用户中除了利用人才培养支援系统来进行人才培养的企业的从业人员之外,还包含希望就业于该企业的学生等。对于企业而言,能够确保具有该企业要求的技能的学生,对于学生而言,不仅能提高自身的技能,还对就职于希望的公司是有利的。因此,对本系统的利用双方有利,促进对本系统的利用。
技能/学习项目信息DB23是存储与技能/学习项目有关的信息的数据库。如图6所示,技能/学习项目信息DB23例如存储了技能/学习项目、等级判定用问题、等级判定用答案等。等级判定用问题是用于判定用户的现状等级、训练后的熟练度的问题,对各个技能设置有多个种类的等级判定问题。等级判定用答案是等级判定用问题的答案。如后述所示,人才培养支援装置1(处理控制单元112)将等级判定用问题发送到用户的用户终端4,并从用户接受等级判定用问题的答案。基于该接受到的答案和等级判定用答案,判定用户的技能/学习项目的等级。
训练信息DB24是存储与用于提高技能/学习项目的等级的训练有关的信息的数据库。如图7所示,训练信息DB24例如存储了训练号、技能/学习项目、目标等级、熟练度、训练期间、训练内容等。这里,训练期间基于图8的熟练度与训练期间的关系而决定了优选期间。训练内容中例如存储了用于提高技能/学习项目的等级的技能提高程序。该技能提高程序中设定了在决定的训练期间中的学习方法等。
图像信息DB25是存储用于构成在后述的各处理中所显示的各种图像的信息的数据库。图像信息DB25中存储了用于生成这些图像的各种素材的图像、各种模版(form)等。
通信网络3例如是基于TCP/IP(Transmission Control Protocol/InternetProtocol)等规定的通信协议的互联网、LAN(Local Area Network)、WAN(WideArea Network)等通信网络。
用户终端4(41~4n)由具有通信功能的计算机、便携式终端等构成。例如,如图1所示,用户终端4包括服务器41(411~41n)和PC42(421~42n)。该用户终端4进行对人才培养支援系统的要求、输入以及其他操作输入等。这里,用户终端4经由通信网络3连接到人才培养支援装置1。因此,用户不限于一个国家内的居民,例如也可以是多个国家的居民。
企业用终端5(51~5m)由具有通信功能的计算机、便携式终端等构成。例如,如图1所示,企业用终端5包括服务器51(511~51m)和PC52(521~52m)。该企业用终端5进行对人才培养支援系统的要求、输入以及其他操作输入等。
下面说明使用了如上那样构成的人才培养支援系统的人才培养支援方法。以下,依次说明事先注册、登录、技能/学习项目(种类、目标等级)注册处理、现状等级判定处理、差分运算和训练提供处理、熟练度等级判定和指示处理。
(事先注册)
用户及企业的负责人在利用人才培养支援系统时,需要事先在人才培养支援系统中进行注册。以下,说明人才培养支援系统的事先注册。
企业的负责人从企业用终端5经由通信网络3对人才培养支援装置1发送企业名称、地址、邮件地址等信息。人才培养支援装置1(处理控制单元112)接受企业名称等信息,发行企业ID及口令,例如用邮件对企业用终端5发送企业ID及口令。此外,处理控制单元112将所发送的规定信息、企业ID及口令注册到目标等级信息DB21。
另一方面,用户通过在用户终端4进行同样的操作而得到用户ID及口令,用户ID及口令被注册在用户信息DB22中。
(登录)
用户及企业的负责人通过输入在事先注册中发送的ID(登录名)及口令,能够连接到人才培养支援系统。
当企业的负责人从企业用终端5经由通信网络3访问例如由人才培养支援装置提供的网站时,进行处理控制单元112的用户认证。用户认证例如通过从图像信息DB25读出登录画面用页(HTML形式的信息)并发送到企业用终端5,企业的负责人输入登录名、口令来进行。
处理控制单元112在根据所发送的登录名及口令认出是已注册的企业时,例如从图像信息DB25读出图9所示的菜单页的信息(HTML形式的信息),发送到企业用终端5,并在企业用终端5显示菜单页。如图9所示,菜单页中配置有技能/学习项目的种类、注册目标等级的‘技能/学习项目注册’、变更已设定的目标等级的‘变更’、修正已设定的技能/学习项目的种类及目标等级的‘修正’等菜单栏。
此外,在用户进行登录时,从用户终端4经由通信网络3访问由人才培养支援装置1提供的网站,进行同样的处理。由此,用户在后述的现状等级判定处理等中,能够发送与等级判定用问题的回答有关的信息。
(技能/学习项目注册处理)
技能/学习项目注册处理是企业(企业负责人)注册(输入)对参加本系统的用户所要求的技能/学习项目的种类、目标等级的处理,通过目标等级设定部件11进行处理。以下,参照图10的流程图说明技能/学习项目注册处理。
首先,目标等级设定部件11(处理控制单元112)将图9所示的菜单页显示在企业用终端5(步骤S1)。接着,处理控制单元112判别在菜单页中‘技能/学习项目注册’是否被选择(点击)(步骤S2)。即,判别企业负责人是否在菜单页中点击了‘技能/学习项目注册’。处理控制单元112在判别为没有点击‘技能/学习项目注册’时(步骤S2为‘否’),结束该处理。
处理控制单元112在判别为点击了‘技能/学习项目注册’时(步骤S2为‘是’),从图像信息DB25读出图11所示的注册用页的信息(HTML形式的信息)并发送到企业用终端5,在企业用终端5显示注册用页(步骤S3)。企业负责人按照显示在企业用终端5的注册用页,决定企业所要求的技能/学习项目的种类及目标等级,并点击‘发送’。由此,所发送的事项被发送到人才培养支援装置1(处理控制单元112)。
接着,处理控制单元112判别是否输入了必要的信息(步骤S4)。即,处理控制单元112判别是否至少有一个技能被选择,并对该选择的技能决定了等级,还判定是否确定了人才培养期间。处理控制单元112在判别为没有输入必要的信息时(步骤S4为‘否’),将表示没有输入必要的信息的信息显示(发送)到企业用终端5,从而要求企业负责人再次输入必要的信息。
处理控制单元112在判别为输入了必要的信息时(步骤S4为‘是’),注册到目标等级信息DB21(步骤S5),并结束该处理。
此外,在用户通过训练等提高了用户的技能/学习的等级的阶段变更目标等级时,企业负责人从图9所示的菜单页中选择‘变更’。这时,处理控制单元112从图像信息DB25读出图12所示的注册用页的信息并发送到企业用终端5。企业负责人通过进行同样的处理,能够变更技能/学习的目标等级。
此外,企业负责人从图9所示的菜单页选择‘变更’,进行同样的处理,从而能够变更设定的技能/学习项目的内容。
(现状等级的判定处理)
现状等级的判定处理是判定用户的技能/学习项目的现状等级,即与技能/学习项目有关的用户的当前等级的处理,通过训练信息提供部件12进行处理。以下,参照图13的流程图说明现状等级的判定处理。
若到了人才培养期间的规定期间前,处理控制单元112确定目标等级信息DB21中存储的企业所要求(判定)的技能/学习项目(步骤S11)。接着,处理控制单元112将关于确定的技能/学习项目而在技能/学习项目信息DB23中所存储的等级判定用问题的文件发送到用户终端4(步骤S12)。例如,由企业所要求的技能/学习项目为‘英语’时,将在技能/学习项目信息DB23中所存储的英语的等级判定用问题的文件发送到用户终端4。接收了等级判定用问题的文件的用户解答等级判定用问题,并通过操作用户终端4将该回答发送到人才培养支援装置1(处理控制单元112)。
接着,处理控制单元112在规定期间后判别是否从用户接收到了等级判定用问题的回答(步骤S13)。处理控制单元112在判别为没有接收到等级判定用问题的回答时(步骤S13为‘否’),对用户终端4发送表示要求用户发送等级判定用问题的回答的信息。
处理控制单元112在判别为接收了等级判定用问题的回答时(步骤S13为‘是’),将接收到的回答和技能/学习项目信息DB23中所存储的等级判定用答案进行比对而评分(步骤S14),确定用户的技能/学习项目的现状等级(步骤S15)。然后,将确定的技能/学习项目的现状等级注册到用户信息DB22(步骤S16),并结束该处理。
(差分运算和训练提供处理)
差分运算和训练提供处理是提供用于将通过现状等级判定处理判定的用户的技能/学习项目的等级提高到目标等级的训练的处理,通过训练信息提供部件12进行处理。以下,参照图14的流程图说明差分运算和训练提供处理。
首先,处理控制单元112对在现状等级判定处理中判定的技能/学习项目的现状等级和目标等级信息DB21中存储的技能/学习项目的目标等级进行比较(步骤S21)。接着,处理控制单元112对于各个技能判别在两者之间是否存在差分(步骤S22)。处理控制单元112在对于所有的技能/学习项目判别为两者之间没有差分的情况下(步骤S22为‘否’),结束该处理。
处理控制单元112在判别为两者有差分的情况下(步骤S22为‘是’),对于具有差分的技能/学习项目确定用户要进行的训练内容(步骤S23)。即,处理控制单元112基于训练信息DB24中存储的作为对象的技能/学习项目的等级,决定训练。
处理控制单元112在决定训练后,将决定的训练的训练内容、即该技能提高程序发送(提供)到用户终端4(步骤S24)。然后,将发送的技能提高程序的与训练有关的信息注册到用户信息DB22(步骤S25),并结束该处理。
(熟练度等级判定和指示处理)
熟练度等级判定和指示处理是对结束了由差分运算和训练提供处理所提供的训练的用户的熟练度等级进行判定,例如在判定的用户的熟练度等级低于目标等级时,指示用户执行训练而直到超越目标等级为止的处理。该处理通过熟练度判定部件13和指示部件14进行。以下,参照图15的流程图说明熟练度等级判定处理。
首先,处理控制单元112从用户信息DB22中存储的与训练有关的信息中确定完成了训练的用户(步骤S31)。接着,处理控制单元112确定要判定的技能/学习项目,并将对于特定的技能/学习项目在技能/学习项目信息DB23中所存储的等级判定用问题的文件发送到用户终端4(步骤S32)。接收到了等级判定用问题的文件的用户解答等级判定用问题,并通过操作用户终端4而将该回答发送到人才培养支援装置1(处理控制单元112)。
接着,处理控制单元112在规定期间后判别是否从用户接收到了等级判定用问题的回答(步骤S33)。处理控制单元112在判别为没有接收到等级判定用问题的回答时(步骤S33为‘否’),对用户终端4发送表示要求用户发送技能判定用问题的回答的信息。
处理控制单元112在判别为接收了等级判定用问题的回答时(步骤S33为‘是’),将接收到的回答和技能/学习项目信息DB23中所存储的等级判定用答案进行比对、评分(步骤S34),确定用户的技能/学习项目的熟练度等级(步骤S35)。另外,确定的技能/学习项目的熟练度等级被注册到用户信息DB22。
接着,如图16所示,处理控制单元112对于所判别的技能/学习项目的熟练度等级和目标等级信息DB21中存储的技能/学习项目的目标等级,例如使用等级比较判定器31进行比较(步骤S36)。在该比较中,对每个技能/学习项目,判别两者之间是否存在差分(步骤S37)。处理控制单元112在对于所有的技能/学习项目判别为两者之间没有差分的情况下(步骤S37为‘否’),结束该处理。
处理控制单元112在判别为两者有差分(所判别的技能/学习项目的熟练度等级低于目标等级)的情况下(步骤S37为‘是’),对于具有差分的技能/学习项目决定用户要进行的训练(步骤S38),并且根据该差分,例如通过训练期间决定部件32决定训练的训练期间。在训练期间的决定中,处理控制单元112例如考虑图8所示的熟练度与训练期间的关系后决定规定的期间。然后,将决定的训练的技能提高程序发送到用户终端4(步骤S39)。此外,将发送的技能提高程序的与训练有关的信息注册到用户信息DB22(步骤S40),并结束该处理。另外,处理控制单元112也可以不必重新决定用户要进行的训练,而是如图16所示那样,通过指示部件33指示用户学习通过差分运算和训练提供处理所提供的训练。
该熟练度等级判定和指示处理一直持续到用户对于全部技能都达到了目标技能的等级为止。但是,若企业决定的人才培养期间结束,则该处理也结束。
通过这样的人才培养支援方法,能够对提高用户的技能/学习项目有用。此外,能够对从用户中选择技能高的规定数量的用户有用。
另外,本发明不限于上述实施方式,可以有各种变形、应用。以下,说明可应用于本发明的其他实施方式。
也可以在熟练度等级判定和指示处理结束后,进行从用户中选拔(筛选)具有企业要求的技能/学习项目的用户的筛选(screening)处理。例如,人才培养支援装置1(处理控制单元112)从用户中选拔技能/学习项目的等级高的前几名,从而进行用户的筛选。然后,通过处理控制单元112将筛选的结果发送到企业用终端5,企业能够在用户中选定技能高的规定数量的用户。该选拔方法也可以在技能/学习项目中设置重要度,优先选拔重要的技能/学习项目高的参加者。此外,也可以对于各个技能/学习项目根据其等级而评定得分,并以该得分的合计为基准来选拔用户。
此外,如图17所示,人才培养支援装置1也可以包括学分授予部件15及报酬授予部件16。如图18所示,学分授予部件15是在通过熟练度判定部件13判定的技能/学习项目的熟练度等级超过了目标等级时授予学分的部件,也可以是显示授予学分的部件。如图18所示,报酬授予部件16是在通过熟练度判定部件13判定的技能/学习项目的熟练度等级超过了目标等级时授予报酬的部件,也可以是显示规定的报酬金额的部件。
此外,这样的人才培养支援方法例如可以在企业的入职考试(入职志愿者的选拔方法)、新进社员的分配等中使用。以下,说明将本发明的人才培养支援方法使用在入职考试的情况。
处理控制单元112将活用本系统来招聘社员的企业等注册到本系统(目标等级信息DB21)中,同时使企业负责人执行用于设定企业要求的技能的种类、等级、人才培养期间的技能/学习项目注册处理。此外,处理控制单元112进行用户即希望就职于特定的企业的学生的招聘等,并将学生注册到本系统(用户信息DB22)。接着,处理控制单元112对于注册的学生等执行所述的现状等级判定处理、差分运算和训练提供处理、熟练度等级判定和指示处理,从而提高学生的技能/学习项目。然后,在人才培养期间结束后,进行筛选处理,选拔企业要求的技能高的学生。
这样,在将本发明的人才培养支援方法使用到了入职考试时,企业能够确保企业要求的技能高的学生。另一方面,对于学生而言,不仅能提高自身的技能,如果训练的结果好,则还能就职于希望的企业。换句话说,根据本发明,对于学生能够学到基础知识,并成为与在未来的企业中的工作的桥梁,所以直接关系到在想就职的企业中工作的机会,对于想要毕业后就职的学生而言其好处非常大。
此外,设定更高等级的技能,对于通过筛选处理所选拔的学生执行差分运算和训练提供处理、熟练度等级判定和指示处理、筛选处理,从而能够进一步确保技能高的学生。这时,优选将最初的技能等级设定为基础性必要等级,将下一个技能等级设定为为了能够在企业中进行开发、设计所需的必要的具体等级。这时,能够确保所谓的立即可用的人才。
对于将本发明的人才培养支援方法使用在新进社员的分配的情况下,也可以通过同样的处理来提高新进社员的技能,同时能够将新进社员分配到与其技能相符合的最佳的部门。
根据本发明的人才培养支援系统、人才培养支援方法,成为对于企业和学生两者而言都最好的系统,即企业能够录用获得现代企业对学生要求的学生人才(技能),例如市场要求的实践性且优秀的工程师,所录用的学生参加自身想要工作的企业的项目中,作为项目的成员将在学校中学到的知识、技能在短时间内活用。
本发明的系统、方法根据学习的熟练度等级、学分授予的有无、报酬的有无等可以分为第1和第2两个阶段(phase)。在第1阶段中,例如可以设为实施5个月期间的基础性训练,在该基础性训练的期间不给予报酬、或不给予学分、或者不给予报酬和学分的系统。
用于设定学习的目标等级的第1目标等级设定部件,实施用于超越由所述第1目标等级设定部件设定的等级的、5个月期间的基于基础性训练信息的基础性训练,自此期间多次对学生的等级、技能进行中间评价。之后,企业可经过面试等录用活动来确保必要的人才,决定录用。
此后,再一个5个月期间,可以对内定者实施实践性的训练。该后半段的第2阶段还能作为大学的正式学分的一部分。如此,根据本发明的系统、方法,可以用5个月这样充分的时间来选拔内定者,并且能够在第1阶段5个月期间、第2阶段5个月期间的一并合计10个月期间这样长期的期间内提前实施公司内部教育,所以对于企业、学生、学校等关系当事人而言,其优点是不可估量的。
尤其能够提前实施公司内部教育是本系统的崭新且较大的特征。根据这样的本发明的系统、方法,存在还能够解决企业长年以来肩负的课题的极大优点、即解决了企业要求的人才(技能)和为了就业于企业而应聘的学生的技能之间产生的不匹配。
在企业内进行这样高级的训练时需要庞大的人员、时间、成本、资源。尤其,为了进行高等级的教育而不得不将企业的最高级(top class)的人才分配到该教育中,从而牺牲了最高级人才的工作。本发明可以在企业中实施,还可以是该企业作为外部提供者(outsourcing provider)进行教育工作,也可以合并两者来实施,当然也可以根据需要选择最佳的方法来实施。
这里,归纳上述的人才培养支援方法的特征如下。
由第1人才培养阶段和第2人才培养阶段构成。
第1人才培养阶段在规定的期间进行基础性训练。
在第1人才培养阶段,在规定的期间进行了基础性训练之后,进行中间评价。
在第1人才培养阶段,根据学习的熟练度等级授予学分。
在第1人才培养阶段进行了中间评价后,企业和学生面谈而确保必要的人才的基础上,选拔人才并决定内定。
第2人才培养阶段在规定的期间进行实践性训练。
在第2人才培养阶段,根据学习的熟练度等级授予学分。
在第2人才培养阶段,根据学习的熟练度等级授予学分及报酬等。
在上述实施方式的现状等级判定处理等中,以使用户回答等级判定用的问题,并基于来自用户的回答结果来判定用户当前的技能/学习项目的情况为例说明了本发明,但只要是能够判定用户的技能/学习项目的现状等级即可,可以使用多种判定和评价系统。此外,并不限定于使用一个判定和评价系统的情况,也可以使用多个判定和评价系统,以成为最佳的组合。
另外,也可以是在人才培养支援装置1中配置数据库,该数据库中存储了各企业各种各样的内容,尤其各企业单独存储了学生感兴趣想要访问的主题(topic)信息或技术和经济信息,通过可访问该数据库,从而促使更多的访问及加入。此外,也可以使学生能够登载博客等信息。并且,还可以构成为在学生之间可形成所谓群体(community)。
此外,为了给企业培养有用的学生,需要决定了规定期间内的目标的教育及学习。如何决定该教育期间,决定在此期间进行怎样的教育是极其重要的。
为了客观地决定这样的期间和教育内容,系统可以进行如下处理。例如,在人才教育支援装置1中,首先,求出对象学生的目标等级和当前等级的差分。基于该差分和该学生的基础能力来决定期间。接着,基于学生的当前等级,决定教育方法。根据这样的方法,能够合理地决定期间。
(第2实施方式)
以下,参照图19-32说明本发明第2实施方式的自动应聘(介绍)系统1001。
该自动应聘系统1001收集与用户即学生有关的个人信息,另一方面,收集用户即各企业的介绍条件(企业想招聘的学生的条件),自动制作符合录用条件的学生的简历(简历),从而在学生的立场上是自动地应聘各企业,而从企业的立场上是介绍符合录用条件的学生的系统。
图19是表示该第2实施方式的自动应聘系统1001的结构的图。
如图19所示,自动应聘系统1001的基本结构具有与图1所示的人才培养支援装置1相同的结构,连接到数据库1002,并且经由通信网络1003连接到学生终端1004(10041~1004n)和企业终端1005(10051~1005m)。
自动应聘系统1001包括:环球网接口1111、认证处理单元1112、数据收集单元1113、评价单元1114、匹配单元1115、数据库(DB)接口(IF)1116。
环球网接口1111在学生终端1004和企业用终端1005之间进行数据通信。
认证处理单元1112进行认证处理。认证信息被保存在数据库1002中。
数据收集单元1113经由环球网接口1111从学生终端1004收集有关各学生的数据(原始数据)。此外,数据收集单元1113经由环球网接口1111从企业终端1005收集各企业的介绍条件(想要应聘该企业的学生应满足的条件)。
评价单元1114基于数据收集单元1113收集到的数据,对各学生的评价进行标准化,从而生成表示标准化后的评价的评价数据。
匹配单元1115对通过评价单元1114生成的评价数据表示的标准化后的评价结果和各企业的介绍条件进行匹配(比较),提取符合标准的学生,并将提取的学生的信息提供给各企业。
数据库接口(DBIF)1116是与数据库1002之间的接口。
自动应聘系统1001例如具有图2所示的结构,包括:通信控制单元111、处理控制单元112、数据存储单元113。
数据库1002是用于存储与自动应聘系统1001有关的各种信息的数据库(DB)。如图20所示,数据库1002包括:学生DB2001、企业DB2002。
学生DB2001按照注册的学生,保存ID(识别信息)、口令、个人信息、标准化后的评价信息、应聘信息、结果信息等。ID(识别信息)是该学生特有的识别信息。口令是用于认证该学生的信息。个人信息是该学生的个人信息,是姓名、住址、联系方式的信息等个人的属性信息和与就业希望领域、未来发展、学业成绩等有关的信息。标准化评价信息是将根据个人信息所确定的学生的能力和意愿等客观化了的评价数据。应聘信息和结果信息是表示应聘了各企业的招聘的信息和其结果的信息。
企业DB2002按照注册的企业,保存ID(识别信息)、口令、招聘要点信息、标准化介绍条件信息、应聘信息、结果信息等。ID(识别信息)是该企业特有的识别信息。口令是用于认证该企业的信息。招聘要点信息是该企业的招聘要点。标准化介绍条件信息是将该企业招聘的学生应满足的条件标准化后的数据。应聘信息和结果信息是表示应聘了的信息和其结果的信息。
通信网络1003例如是基于TCP/IP(Transmission Control Protocol/InternetProtocol)等规定的通信协议的互联网、LAN(Local Area Network)、WAN(WideArea Network)等通信网络。
学生终端1004(10041~1004n)由具有通信功能的计算机、便携式终端等构成。例如,学生终端1004经由通信网络1003连接到自动应聘系统1001,进行对自动应聘系统1001的请求、输入以及其他操作输入等。
企业终端1005(10051~1005m)由具有通信功能的计算机、便携式终端等构成。企业终端1005经由通信网络1003连接到自动应聘系统1001,进行对自动应聘系统1001的请求、输入以及其他操作输入等。
下面,说明如上那样构成的自动应聘系统1001的动作。
(事先注册)
学生及企业的负责人在利用自动应聘系统1001时,需要事先在人才培养支援系统中进行注册。注册动作本身与第1实施方式相同。注册内容被保存在数据库1002中。
(登录)
学生及企业的负责人通过输入在事先注册中发送的ID(登录名)及口令,能够连接到自动应聘系统1001。登录的动作本身与第1实施方式相同。认证处理单元1112判别所输入的ID和口令对是否已在数据库1002中注册,从而进行用户认证。
(招聘要点注册处理)
招聘要点注册处理是各企业(企业负责人)对应聘该企业的人员所要求的条件(标准条件或最低条件)进行注册的处理。
企业的负责人登录后,处理控制单元112开始图21的处理。
首先,环球网接口1111(处理控制单元112)将图9的例示那样的菜单页显示到企业终端1005(步骤S1001)。接着,处理控制单元112判别从菜单页中是否选择(点击)了‘招聘要点注册’(步骤S1002)。即,判别企业负责人是否从菜单页中点击了‘招聘要点注册’。若判别为没有点击‘招聘要点注册’(步骤S1002为‘否’),则处理控制单元112结束该处理。
处理控制单元112在判别为点击了‘招聘要点注册’时(步骤S1002为‘是’),将图22例示的注册用页的信息(HTML形式的信息)发送到企业终端1005,并在企业终端1005中显示注册用页(步骤S1003)。企业负责人按照企业终端1005中所显示的注册用页,对于企业要招聘的人才输入各种条件。这里,为了抑制企业或者负责人的注册内容分散,尽量设为‘选择’项多的分页结构。
此外,设为以几项为单位按下‘注册’按钮,从而切换页的分页结构。通过采用这样的结构,即使在注册作业的中途中断作业的情况下,注册也不会白费。
另外,处理控制单元112(环球网接口1111)在选择了‘招聘要点注册’时,在有注册完毕的信息的情况下,选择用于注册没有注册的信息的页,发送到企业终端1005。
接着,处理控制单元112判别页内是否输入了必要的信息(步骤S1004)。即,对各选择项目进行判别。处理控制单元112在判别为没有输入必要的信息时(步骤S1004为‘否’),对企业终端1005显示(发送)用于表示没有输入必要信息的信息,并要求企业负责人再次输入必要的信息。
处理控制单元112在判别为页内输入了必要的信息时(步骤S1004为‘是’),判别是否完成了所有信息的注册(步骤S1005),若注册完毕则结束,若未完成,则将包含下一个要输入的数据项目的页发送到企业终端1005(步骤S1003)。之后,执行同样的处理,直到输入完成为止。
所输入的招聘要点信息被注册到企业DB2002。
(学生信息注册处理)
各个学生注册登录信息以外的个人信息,例如性别、年龄、所属大学名称、系/研究生院(按硕士和博士)、想要就职的领域、未来发展、希望、学生成绩等信息的处理。
首先,学生登录后,环球网接口1111(处理控制单元112)开始图23的处理,将菜单页显示到学生终端1004(步骤S1011)。接着,处理控制单元112判别从菜单页中是否选择(点击)了‘学生信息注册’(步骤S1012)。即,判别是否从菜单页中点击了‘学生信息注册’。若判别为没有点击‘学生信息注册’(步骤S1012为‘否’),则处理控制单元112结束该处理。
处理控制单元112在判别为点击了‘学生信息注册’时(步骤S1012为‘是’),将图24例示的注册用页的信息(HTML形式的信息)发送到学生终端1004,并在学生终端1004中显示注册用页(步骤S1013)。各学生按照学生终端1004中所显示的注册用页,对自身的学历和履历、专业领域、研究领域和成果、想就职的领域、想就业的企业、兴趣指向、未来的希望、语言能力、资格等的大致能够在就职活动中利用的全部信息进行注册。另外,这里,为了抑制每个学生的注册内容分散,尽量设为‘选择’项多的分页结构。
此外,设为以几项为单位按下‘注册’按钮,从而切换页的分页结构。通过采用这样的结构,即使在注册作业的中途中断作业的情况下,注册也不会白费。
另外,处理控制单元112在选择了‘个人信息注册’时,在有注册完毕的信息的情况下,选择用于注册没有注册的信息的页,发送到学生终端1004。
接着,处理控制单元112判别页内是否输入了必要的信息(步骤S1014)。即,对各选择项目进行判别。处理控制单元112在判别为没有输入必要的信息时(步骤S1014为‘否’),对学生终端1004显示(发送)用于表示没有输入必要信息的信息,并要求学生输入必要的信息。
处理控制单元112在判别为页内输入了必要的信息时(步骤S1014为‘是’),判别是否完成了所有信息的注册(步骤S1015),若注册完毕则结束,若未完成,则将包含下一个要输入的数据项目的输入用页发送到学生终端1004(步骤S1013)。
处理控制单元112(数据收集单元1113和DBIF1116)将所输入的学生信息与ID对应地保存到数据库1002的学生DB2001中。
(学生信息加工(标准化)处理)
自动应聘系统1001的评价单元1114(处理控制单元112)根据在深夜等新注册的学生信息(原始信息)及被更新和修改的学生信息,执行用于将各学生的输入信息客观化,从而生成标准化后的评价信息的学生信息加工处理。
该处理是对各学生的学术能力、语言能力、动手能力等和兴趣的对象方向、未来的指向等进行客观化,进行图26所示那样的雷达图表化的处理。
为了该处理,评价单元1114(处理控制单元112)开始图25的处理,首先,确定一个学生(步骤S1021)。接着,确定制作的雷达图表上的项目(步骤S1022)。
接着,基于学生输入的原始数据,求出对于选择的项目的客观的指标数值(步骤S1023)。
该指标数例如可以使用数据挖掘的方法来求得。例如,预先选择规定的总体,对该总体使用数据挖掘的方法,从而求得参数和指标值之间的函数f。并且,通过对该函数f输入该学生的参数,从而求指标值=f(参数)。
此外,关于语言能力等,例如预先求各种资格考试(例如,TOEFL、TOEIC)和指标值的对应关系,并将资格考试的分数转换为指标值。
接着,对于一个学生,判别是否对所有项目求得了指标值(步骤S1024),若对所有项目处理完毕(步骤S1024为‘是’),则将学生和求得的指标值对应地注册到数据库1002的学生DB2001(步骤S1025)。
另一方面,若有未处理的项目(步骤S1024为‘否’),则返回到步骤S1022,设定下一个项目,进行处理。
一人的处理结束时(步骤S1024为‘是’),判别个人信息被更新的所有学生的处理是否完毕(步骤S1026),若没有完成(步骤S1026为‘否’),则选择下一个学生(步骤S1021),执行同样的处理,若完成了对于所有学生的处理,则结束这次的分批(batch)处理。
由此,数据库1002中累积对于各学生标准化和客观化后的评价数据。
另一方面,自动应聘系统1001对于各企业的介绍条件(要求规格),也通过同样的处理来进行客观化。
即,如图27所示,评价单元1114(处理控制单元112)确定一个参加企业(步骤S1031)。接着,确定要制作的雷达图表上的项目(步骤S1032)。
接着,基于企业的负责人设定的介绍条件,求出对于选择的项目的客观的指标数值(步骤S1033)。
该指标值例如预先选择规定的总体,对该总体使用数据挖掘的方法,从而预先求得所输入的数值和指标值之间的函数g,并通过对该函数g输入各个输入数值来求得。
此外,关于语言能力等,例如预先求各种资格考试(例如,TOEFL、TOEIC)和指标值的对应关系,并将资格考试的分数转换为指标值。
接着,对于该企业,判别是否对所有项目求得了指标值(步骤S1034),若对所有项目处理完毕(步骤S1034为‘是’),则将学生和求得的指标值对应地注册到数据库1002(步骤S1035)。
另一方面,若有未处理的项目(步骤S1034为‘否’),则返回到步骤S1032,设定下一个项目,进行处理。
一个企业的处理结束时(步骤S1034为‘是’),判别是否所有企业的处理都完成(步骤S1036),若没有完成(步骤S1036为‘否’),则选择下一个企业(步骤S1031),执行同样的处理,若完成了对于所有企业的处理(步骤S1036为‘是’),则结束这次的介绍条件标准化处理。
(对各企业介绍学生)
到了对各企业介绍人才的时机时,匹配单元1115(处理控制单元112)进行图28所示的匹配处理,从而确定介绍对象的企业,提取可应聘该企业的学生。
首先,处理控制单元112确定一个参加企业(步骤S1041)。接着,确定学生(步骤S1042)。
接着,判别确定的学生的标准化后的评价是否满足企业的标准化后的介绍条件(步骤S1043)。
另外,在该判别处理中,这里,在所有的项目中,只有在学生的评价从属于企业的要求规格时设为可介绍(应聘),或者承认限于一个或者两个项目的例外等,根据怎样的基准来判别可应聘和不可应聘是任意的。
此外,还考虑学生的就职希望领域或企业的录用领域等。
在确定的学生的标准化后的评价满足确定的企业的标准化后的介绍条件时(步骤S1043为‘是’),在预先决定的简历的模版中合成学生DB2001中所注册的该学生的个人信息,从而生成用于该企业的简历(步骤S1044)。接着,作为应聘者的应聘信息注册到数据库1002的企业DB2002内的用于该企业的区域(步骤S1045)。在该阶段,成为对该企业的招聘进行了应聘。
接着,生成用于表示应聘了该企业的应聘信息(步骤S1046),并将应聘信息注册到数据库1002的学生DB2001的用于该学生的区域(步骤S1047)。
接着,判别是否对所有学生完成了处理(步骤S1048),若没有结束(步骤S1048为‘否’),则返回到步骤S1042,确定下一个学生,执行同样的处理。
另一方面,若对所有学生完成了处理(步骤S1048为‘是’),则接着判别是否对所有的企业完成了处理(步骤S1049),若没有结束(步骤S1049为‘否’),则返回到步骤S1041,确定下一个企业,执行同样的处理。
最后,若判别为对所有的企业完成了处理(步骤S1049为‘是’),则结束这次的匹配处理。
由此,学生的客观评价和各企业的客观介绍条件被匹配,对于各企业的招聘,符合该企业的要求的学生自动地进行应聘。
(各企业的审查)
各企业的负责人操作企业终端1005,访问数据库1002的企业DB2002内用于本公司的区域,取得应聘信息(简历)并进行审查,决定可否录用。
企业的负责人以规定的格式向自动应聘系统1001通知可否录用。
自动应聘系统1001的处理控制单元112将可否录用信息作为结果信息注册到数据库1002的学生DB2001和企业DB2002。
学生通过访问自动应聘系统1001并参照结果信息,能够知道是否合格。此外,作为自动应聘系统1001,也可以将结果信息发送和通知到电子邮件等中所注册的地址。
如以上说明那样,根据该实施方式,i)对各学生输入的具有一定的主观性的个人信息进行标准化,ii)对各企业输入的具有一定的主观性的介绍信息进行标准化,iii)具有符合各企业标准化后的介绍条件的标准化后的评价的学生被提取,自动地被应聘到该企业。
因此,学生可以高效率地应聘企业,企业能够高效率地录用学生。
另外,本发明不限于上述实施方式,可以有各种变形及应用。
例如,在上述实施方式中,对学生的评价和企业的要求规格都进行了标准化,但可以例如对学生的评价进行标准化,而对于企业的介绍条件则原样使用。也可以是例如对企业的介绍条件进行一定程度的标准化(绝对值化),对所输入的介绍条件和学生的标准化后的评价进行比较,提取满足介绍条件的学生而自动地应聘该企业。
此外,构成为在学生的评价满足企业的要求规格时自动地应聘,但可以对学生进行‘可否应聘’的询问后,只有在学生同意应聘时,生成简历从而应聘。
这时,例如图29所示,在步骤S1043判别为学生的评价满足企业的介绍条件时,以HTML邮件形式等对该学生询问可否应聘(步骤S1141),只有在从学生有可应聘的联络时(步骤S1142为‘是’),进行步骤S1044以下的处理,从而进行对该企业的应聘。另一方面,在从学生有不可(拒绝)应聘的联络时(步骤S1142为‘否’),不进行生成简历等以后的处理,转移到对下一个学生的处理。
此外,在上述说明中,在某一时期对多个企业和所有学生进行了匹配,但也可以在从各个企业的招聘要点所提供的时刻或者发表了介绍要求的时刻选拔(提取)学生,从而进行对该招聘的应聘。
(第3实施方式)
关于一部分学生,有时无法确保自身专用或者自身拥有的计算机。另一方面,若使用公共的计算机,则个人信息会遗留在该计算机中,有可能会泄漏个人信息。这种情况下,例如对各个学生租赁图30所示的访问工具3000是有效的。
该访问工具3000由USB存储器等构成,存储器内包括控制器3001和闪速存储器3002,具备连接到计算机的USB端口的USB插头(plug)。
闪速存储器3002内保存了用于将计算机设定为自身专用的设定程序。
如图31所示,该设定程序包括:用于保存该设定程序被启动之前的计算机的设定信息(注册(registry)信息等)的保存模块3111;将各种设定信息改写为自身专用的设定信息改写模块3112;自动地连接并访问人才培养支援装置1或者自动应聘系统1001的访问模块3113;接收发给自身的电子邮件并存储到闪速存储器3002内的邮件处理模块3114;在处理结束时将设定还原(复位)的同时将计算机内的历史信息、Cookie、临时文件等删除的复原模块3115;用于存储自身的邮件系统(mailer)(邮件系统软件)等的设定信息的自我设定模块3116。
在该例子中,保存模块3111~复原模块3115作为一个执行文件‘访问.exe’构成,自我设定模块3116作为一个执行文件‘邮件设定.exe’构成。
接受了该访问工具3000的提供的学生可以在任意计算机的USB端口114中装载该访问工具3000。
USB端口114中装载了该访问工具时,处理控制单元112显示图32所例示的画面。
用户在当地启动邮件设定.exe。由此,自我设定模块3116启动。自我设定模块3116在启动后,控制处理控制单元112,显示用于输入用户同意而由提供者提供的电子邮件服务的帐户(account)、POP服务器的地址、SMTP服务器的地址、接收邮件服务器的帐户及口令等的输入画面。
学生(用户)在所显示的输入画面中输入自身同意而由提供者提供的这些信息,并指示保存信息。
处理控制单元112经由控制器3001将输入信息保存到闪速存储器3002,结束处理。
另外,在该处理中,还可以进一步设定浏览器的‘称心’或者‘书签’、‘历史’等信息。
接着,推测用户(学生)通过设置在互联网吧或学校中的任意计算机来访问人才培养支援装置1或自动应聘系统1001的场面。
这时,如图30所示,学生将自己的访问工具3000装载到计算机1005的USB端口114。计算机1005检测该装载,显示图32所示的菜单。
用户启动‘访问.exe’。
对该启动产生操作响应,首先,保存模块3111启动,将该计算机1005的邮件系统的设定信息、浏览器的设定信息、当前时刻等保存到闪速存储器3002。接着,启动设定信息改写模块3112。
设定信息改写模块3112将邮件系统的设定改写为闪速存储器3002中所保存的由自身的提供者提供的信息。同样地,在有浏览器的设定时,这些信息也改写。由此,设置在互联网吧或学校中的计算机成为就像是自己的计算机那样的设定状态。即,计算机1005作为学生终端1004起作用。接着,启动访问模块3113和邮件处理模块3114。
访问模块3113启动后,控制处理控制单元122自动地进行对人才培养支援装置1或自动应聘系统1001的登录页的URL的访问,同时启动浏览器。用户在该阶段,将ID和口令输入到登录页,从而进入网站。也可以自动地输入ID和口令。之后,进行第1及第2实施方式中说明的各种输入或处理。
此外,邮件处理模块3114启动后,启动设定完毕的邮件系统,从而下载发往自己的全部邮件,一览显示并保存到闪速存储器3002。
然后,用户可以使用浏览器和邮件系统,或者使用计算机1005中安装的其他任意的应用程序,从而进行必要的处理。
访问人才培养支援装置1或自动应聘系统1001以外的网站,或者在任意地址之间发送接收邮件当然也是可以的。
在结束计算机1005的使用时,通过规定的操作(例如,对配置在画面上的结束按钮的操作)启动复原模块3115。复原模块3115启动后,将保留在邮件系统或浏览器的信息中与自身相关的信息(与从保存了的开始时刻到当前时刻为止所相关的信息)保存到闪速存储器3002内。接着,将邮件系统的设定改写回已保存的信息,将浏览器的设定改写回已保存的信息,并且将从保存了的时刻开始到当前时刻为止的访问的历史信息、Cookie、临时文件或互联网临时文件等文件上的信息等删除,防止信息对第三者泄漏。
最后,复原模块3115进行用于切断连接的处理,以使访问工具3000能够从USB端口114拔出。
根据这样的结构,即使是自己的计算机以外的计算机,各学生也能够容易且安全地访问人才培养支援装置1或自动应聘系统1001,从而注册自己的信息,或者接收应聘结果。
该第3实施方式也不限于这些,也可以适当地变更。例如,对于具有自己的计算机的人,也可以将该计算机的注册(registry)信息保存到闪速存储器3002,并将互联网吧等的注册信息改写为这些值。此外,复原时的处理进行何种程度等是任意的。
另外,显然也可以在第1~第3实施方式中对系统进行适当组合后实施。
本发明实施方式的人才培养支援装置1或自动应聘系统1001不限于专用的系统,可以使用通常的计算机来实现。例如,从保存了用于执行上述处理的程序的记录介质(软盘、CD-ROM等)中,将该程序安装到通用计算机中,从而可以构成执行上述处理的人才培养支援装置1。
并且,用于提供这些程序的方法是任意的。除了可以经由如上所述那样规定的记录介质来提供之外,例如也可以经由通信线路、通信网络、通信系统等来提供。这时,例如可以将该程序登载在通信网络的布告栏(BBS),经由网络将其重叠在载波中提供。并且,启动如此提供的程序,在OS的控制下与其他应用程序同样地执行,从而可以执行上述的处理。
工业上的利用领域
本申请发明可以利用在教育领域及人才介绍和中介(mediate)领域。

Claims (30)

1.一种人才培养支援系统,其特征在于,包括:
第1目标等级设定部件,用于设定学习的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第1目标等级设定部件设定的等级的训练信息;以及
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度。
2.一种人才培养支援系统,其特征在于,包括:
第1目标等级设定部件,用于设定学习的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第1目标等级设定部件设定的等级的训练信息;
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度;以及
指示部件,在通过所述熟练度判定部件所判别的判定等级低于通过所述第1目标等级设定部件所设定的等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习,直到超越第1目标等级为止。
3.一种人才培养支援系统,其特征在于,包括:
第2目标等级设定部件,与用于设定学习的目标等级的第1目标等级设定部件相比,设定更高等级的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第2目标等级设定部件设定的等级的训练信息;以及
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度。
4.一种人才培养支援系统,其特征在于,包括:
第2目标等级设定部件,与用于设定学习的目标等级的第1目标等级设定部件相比,设定更高等级的目标等级;
训练信息提供部件,提供用于超越由所述第2目标等级设定部件设定的等级的训练信息;
熟练度判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能的熟练度;以及
指示部件,在通过所述熟练度判定部件所判别的判定等级低于通过所述第2目标等级设定部件所设定的等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习,直到超越第2目标等级为止。
5.如权利要求1所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
在所述熟练度判定部件进行的判定的结果为熟练度等级超过了第1目标等级时授予学分的部件。
6.如权利要求3所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
在所述熟练度判定部件进行的判定的结果为熟练度等级超过了第2目标等级时授予规定的报酬的部件。
7.如权利要求3所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
在所述熟练度判定部件进行的判定的结果为熟练度等级超过了第2目标等级时授予学分及规定的报酬的部件。
8.一种人才培养支援系统,其特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件,用于设定技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定部件,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算部件,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供部件,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算部件运算出的差分的训练信息;
训练期间设定部件,对所述训练信息设定训练期间;
技能/学习项目熟练度等级判定部件,在由训练期间设定部件设定的训练期间结束后,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级比较部件,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件设定的技能/学习项目的目标等级。
9.一种人才培养支援系统,其特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件,用于设定达成事业目的的技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定部件,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算部件,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供部件,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算部件运算出的差分的训练信息;
技能/学习项目熟练度等级判定部件,判定通过由所述训练信息提供部件提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级达成程度判定部件,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件设定的技能/学习项目的目标等级,判定其达成程度。
10.如权利要求9所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
学分授予显示部件,在所述技能/学习项目等级达成程度判定部件的判定结果为熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,显示授予学分。
11.如权利要求9所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
报酬金额显示部件,在熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,显示规定的报酬金额。
12.如权利要求9所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
在熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,显示授予学分的学分授予显示部件,以及显示规定的报酬金额的报酬金额显示部件。
13.如权利要求9所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
指示部件,在通过所述技能/学习项目等级达成程度判定部件的熟练度等级低于通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习。
14.如权利要求9所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
指示部件,在通过所述技能/学习项目等级达成程度判定部件判定的熟练度等级低于通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级时,指示根据由所述训练信息提供部件提供的训练信息进行学习,直到超过技能/学习项目的目标等级为止。
15.如权利要求8所述的人才培养支援系统,其特征在于,
通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级是用于达成规定的技能/学习项目的目标等级的基础性必要等级。
16.如权利要求8所述的人才培养支援系统,其特征在于,
所述技能/学习项目熟练度等级判定部件由多个评价和判定部件构成。
17.如权利要求8所述的人才培养支援系统,其特征在于,
所述技能/学习项目熟练度等级判定部件由组合了多个评价和判定部件的最佳的评价和判定系统所构筑。
18.如权利要求8所述的人才培养支援系统,其特征在于,
通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的技能/学习项目的目标等级是用于实现事业目的而使企业能够开发和设计所需的具体的必要等级。
19.如权利要求18所述的人才培养支援系统,其特征在于,还包括:
审查部件,在通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件判定的技能/学习项目的熟练度等级超过了通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件输入的具体的必要等级时,进行有关在企业中的采用的审查。
20.如权利要求17所述的人才培养支援系统,其特征在于,
所述评价和判定系统被更新为最新的状态。
21.如权利要求8所述的人才培养支援系统,其特征在于,
经由网络通信部件执行:通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入部件的技能/学习项目种类和目标等级的输入;通过所述技能/学习项目现状等级判定部件的技能/学习项目的现状等级的判定;通过所述技能/学习项目等级差分运算部件的差分运算;通过所述训练信息提供部件的训练信息的提供;通过所述技能/学习项目熟练度等级判定部件的技能/学习项目的熟练度等级的判定;以及通过所述技能/学习项目等级比较部件的熟练度等级和目标等级的比较。
22.一种人才培养支援方法,其特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤,用于设定技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定步骤,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算步骤,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供步骤,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算步骤运算出的差分的训练信息;
训练期间设定步骤,对所述训练信息设定训练期间;
技能/学习项目熟练度等级判定步骤,在由训练期间设定步骤设定的训练期间结束后,判定通过由所述训练信息提供步骤提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级比较步骤,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定步骤判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤设定的技能/学习项目的目标等级。
23.一种人才培养支援方法,其特征在于,包括:
技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤,用于设定达成事业目的的技能/学习项目的种类及目标等级;
技能/学习项目现状等级判定步骤,判定与所述技能/学习项目的种类对应的技能/学习项目的现状等级;
技能/学习项目等级差分运算步骤,运算技能/学习项目的目标等级和技能/学习项目的现状等级的差分;
训练信息提供步骤,提供用于消除通过所述技能/学习项目等级差分运算步骤运算出的差分的训练信息;
技能/学习项目熟练度等级判定步骤,判定通过由所述训练信息提供步骤提供的训练信息所学到的技能/学习项目的熟练度等级;以及
技能/学习项目等级达成程度判定步骤,比较通过所述技能/学习项目熟练度等级判定步骤判定的技能/学习项目的熟练度等级和通过所述技能/学习项目种类和目标等级设定值输入步骤设定的技能/学习项目的目标等级,判定其达成程度。
24.一种自动应聘系统,其特征在于,包括:
招聘信息接收部件,接收企业的招聘信息;
学生信息接收部件,接收学生的个人信息;
判别部件,基于所述招聘信息和个人信息,判别具有与招聘信息所确定的招聘条件适合的条件的学生;
应聘信息生成部件,生成对企业的应聘信息,所述应聘信息为对于通过所述判别部件判别为符合招聘条件的学生提示被判别为符合的招聘条件;以及
应聘信息提供部件,将由所述应聘信息生成部件生成的应聘信息提供给应聘对象的企业。
25.如权利要求24所述的自动应聘系统,其特征在于,
所述判别部件包括:
标准化部件,进行用于使由所述学生的个人信息确定的应聘条件客观化的标准化处理;以及
提取部件,比较通过标准化部件标准化后的应聘条件和由企业的招聘信息确定的招聘条件,提取具有适合招聘信息的应聘条件的学生。
26.如权利要求24所述的自动应聘系统,其特征在于,
所述判别部件包括:
招聘条件标准化部件,用于使由所述企业的招聘信息确定的招聘条件客观化;
应聘条件标准化部件,用于使由所述学生的个人信息确定的应聘条件客观化;以及
提取部件,基于通过所述应聘条件标准化部件标准化后的应聘条件和通过所述招聘条件标准化部件标准化后的招聘条件,提取具有适合标准化后的招聘信息的标准化后的应聘条件的学生。
27.如权利要求24所述的自动应聘系统,其特征在于,
所述应聘信息提供部件,对于通过所述判别部件判定为具有适合由招聘信息确定的招聘条件的应聘条件的学生询问是否应聘该企业,并在接收了表示应聘的应答时,对该企业提供应聘信息。
28.如权利要求24所述的自动应聘系统,其特征在于,
所述应聘信息生成部件基于个人信息来生成用于应聘的简历,并将生成的简历提供给应聘对象的企业。
29.一种自动应聘方法,其特征在于,
通过计算机接收企业的招聘信息并保存;
通过计算机接收学生的个人信息并保存;
基于保存的招聘信息和个人信息,判别具有适合由招聘信息确定的招聘条件的应聘条件的学生;
生成对企业的应聘信息,所述应聘信息为对于判别为符合招聘条件的学生提示判别为符合的招聘信息;以及
将生成的应聘信息提供给应聘对象的企业。
30.一种安装在计算机中的记录装置,其包括具有规定的程序存储区域和数据区域的存储器,其特征在于,
在该记录装置安装在计算机中的状态下,所述规定的程序包括:
通过被启动,将该计算机的设定信息保存到所述数据区域的模块;
经由通信而访问规定的人才培养支援系统或自动应聘系统,从而可利用人才培养支援系统或自动应聘系统的程序模块;以及
结束对所述规定的人才培养支援系统或自动应聘系统的访问,同时从安装的计算机中删除与使用该记录装置进行的访问有关的历史信息的删除模块。
CNA2006800430200A 2006-07-07 2006-07-07 人才培养支援系统及人才培养支援方法、自动应聘系统及自动应聘方法、记录装置 Pending CN101371284A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107578183A (zh) * 2017-09-18 2018-01-12 上海量明科技发展有限公司 基于能力评估的资源管理方法及装置
CN107944810A (zh) * 2017-10-12 2018-04-20 如是科技(大连)有限公司 基于招聘悬赏的金额分配方法及装置
CN108182830A (zh) * 2016-12-08 2018-06-19 卡西欧计算机株式会社 机器人控制装置、学生机器人、教师机器人、机器人控制方法、学习支援系统以及存储介质
CN108320135A (zh) * 2018-02-06 2018-07-24 四川民工加网络科技有限公司 基于施工人员操作规范水平的人才推荐方法
CN108460702A (zh) * 2018-02-05 2018-08-28 广西科技大学 一种基于校企协同育人能力变迁管理系统
CN109559582A (zh) * 2017-09-26 2019-04-02 卡西欧计算机株式会社 学习辅助装置及学习辅助方法

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101952851A (zh) * 2008-02-26 2011-01-19 汤姆斯股份有限公司 产业人才的持续能力开发系统
US8708704B2 (en) * 2009-08-31 2014-04-29 Accenture Global Services Limited System for providing roadmaps for building proficiencies in skill areas
JP5256319B2 (ja) * 2011-02-25 2013-08-07 東芝テック株式会社 トレーニング装置、プログラムおよびトレーニングシステム
US20130325860A1 (en) * 2012-06-04 2013-12-05 Massively Parallel Technologies, Inc. Systems and methods for automatically generating a résumé
US20140335485A1 (en) 2013-05-09 2014-11-13 Xerox Corporation Methods and systems for training a crowdworker
KR102359739B1 (ko) * 2014-05-21 2022-02-08 아킬리 인터랙티브 랩스 인크. 인지 훈련 양생을 개인화함으로써 인지 능력을 향상시키기 위한 프로세서로 구현되는 시스템 및 방법
DE102014016676A1 (de) 2014-11-12 2016-05-12 Raimund Reisacher Verfahren zur rechnergestützten Auswahl von Bewerbern aus einer Vielzahl von Bewerbern für ein vorgegebenes Anforderungsprofil
AU2016228778A1 (en) 2015-03-12 2017-09-28 Akili Interactive Labs, Inc. Processor implemented systems and methods for measuring cognitive abilities
US11164120B2 (en) * 2015-03-16 2021-11-02 Swarm Vision, Inc. Behavioral profiling with actionable feedback methodologies and systems
US20220138661A1 (en) * 2015-03-16 2022-05-05 Swarm Vision, Inc. Behavioral Profiling with Actionable Feedback Methodologies and Systems
US10489736B2 (en) * 2015-03-16 2019-11-26 Swarm Vision, Inc Behavioral profiling with actionable feedback methodologies and systems
US20160335905A1 (en) * 2015-05-11 2016-11-17 Jubi, Inc. Systems for quantitative learning that incorporate user tasks in the workplace
CN105139315A (zh) * 2015-10-07 2015-12-09 李泉生 未来科学家培养计划管理系统及方法
US11113981B2 (en) * 2015-10-13 2021-09-07 Adp, Llc Skill training system
US10839330B2 (en) 2015-10-13 2020-11-17 Adp, Llc Achievement portfolio system
JP2017157064A (ja) * 2016-03-03 2017-09-07 富士通株式会社 ユーザ検索プログラム、情報処理装置およびユーザ検索方法
US20190251853A1 (en) * 2016-07-08 2019-08-15 Target Group Inc. Interactive expectation-based training system and method
US10872314B2 (en) * 2016-07-29 2020-12-22 Adp, Llc Portable computerized interactive training profile
JP2021128593A (ja) * 2020-02-14 2021-09-02 トッパン・フォームズ株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP7106079B2 (ja) * 2020-03-02 2022-07-26 株式会社Kaien 就職支援装置
JP7261522B1 (ja) 2022-12-21 2023-04-20 丈男 岡本 施術スタッフ育成システム
GB202303026D0 (en) 2023-03-01 2023-04-12 Plasticell Ltd Therapy

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01179985A (ja) * 1988-01-12 1989-07-18 Toshiba Corp 学習制御装置
JPH05134595A (ja) 1991-11-11 1993-05-28 Ricoh Co Ltd 教育機器
JPH08278745A (ja) * 1995-04-05 1996-10-22 Sharp Corp 教育装置及び教育方法
JP2001194985A (ja) * 2000-01-12 2001-07-19 Nec Corp 教材難易度動的調節方式
US20020055870A1 (en) * 2000-06-08 2002-05-09 Thomas Roland R. System for human capital management
JP2002083068A (ja) * 2000-06-30 2002-03-22 Fujitsu Ltd オンライン教育装置、オンライン教育方法およびオンライン教育プログラム、並びにオンライン教育プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2002091284A (ja) * 2000-09-12 2002-03-27 Wareport Corp 個別学習管理システム
JP2002258729A (ja) * 2000-12-27 2002-09-11 Hiroshi Ono 外国語学習システム、その情報処理端末、及びサーバ
JP2002215014A (ja) * 2001-01-19 2002-07-31 Toshinori Matsushima 教育システム及び方法
JP2002258736A (ja) 2001-03-05 2002-09-11 Ntt Me Corp 人材育成支援システム及び方法、並びにコンピュータプログラム
US7937281B2 (en) * 2001-12-07 2011-05-03 Accenture Global Services Limited Accelerated process improvement framework
JP2003177981A (ja) * 2001-12-10 2003-06-27 Internet Service Partners Corp 動作環境設定支援装置及びプログラム
JP2004080717A (ja) * 2002-06-21 2004-03-11 Aioi Insurance Co Ltd 通報システム及び通報用アダプタ
AU2003259115A1 (en) * 2002-07-11 2004-02-02 Tabula Digita, Inc. System and method for reward-based education
US20070203589A1 (en) * 2005-04-08 2007-08-30 Manyworlds, Inc. Adaptive Recombinant Process Methods
JP2006127291A (ja) * 2004-10-29 2006-05-18 Treasure Of Technology Kk 就職支援システム
US20120095933A1 (en) * 2007-12-05 2012-04-19 David Goldberg Hiring Decisions Through Validation Of Job Seeker Information

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108182830A (zh) * 2016-12-08 2018-06-19 卡西欧计算机株式会社 机器人控制装置、学生机器人、教师机器人、机器人控制方法、学习支援系统以及存储介质
CN107578183A (zh) * 2017-09-18 2018-01-12 上海量明科技发展有限公司 基于能力评估的资源管理方法及装置
CN109559582A (zh) * 2017-09-26 2019-04-02 卡西欧计算机株式会社 学习辅助装置及学习辅助方法
CN107944810A (zh) * 2017-10-12 2018-04-20 如是科技(大连)有限公司 基于招聘悬赏的金额分配方法及装置
CN108460702A (zh) * 2018-02-05 2018-08-28 广西科技大学 一种基于校企协同育人能力变迁管理系统
CN108320135A (zh) * 2018-02-06 2018-07-24 四川民工加网络科技有限公司 基于施工人员操作规范水平的人才推荐方法

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