BR122015007146B1 - aparelho para melhorar um decodificador fonte e método para melhorar uma decodificação de fonte - Google Patents

Abstract

resumo “aparelho para melhorar um decodificador fonte e método para melhorar uma decodificação de fonte” a presente invenção propõe novos métodos e um aparelho para melhorar sistemas de codificação de fonte, utilizando reconstrução de alta freqüência (hfr). ela soluciona o problema de conteúdos de ruído insuficiente em uma faixa alta reconstruída, através da adição adaptiva de ruído de base. ela também introduz novos métodos para melhorar o desempenho por limitação de ruído indesejável, interpolação e homogeneização de fatores de amplificação de ajuste de envelope. a presente invenção é aplicável tanto para o sistema de codificação de voz quanto para o sistema de codificação de áudio natural.

Description

"APARELHO PARA MELHORAR UM DECODIFICADOR FONTE E MÉTODO PARA MELHORAR UMA DECODIFICAÇÃO DE FONTE" "Dividido do PI0009138-3, depositado em 26/01/2000" Campo Técnico [0001] A presente invenção refere-se a sistemas de codificação de fonte utilizando reconstrução de alta freqüência (HFR) tal como Replicação de Faixa Espectral, SBR (WO 98/57436) ou métodos relacionados. Ela melhora o desempenho tanto dos métodos de alta qualidade, SBR, bem como dos métodos de reprodução de baixa qualidade (Patente U.S. No. 5.127.054) . Ela é aplicável tanto ao sistema de codificação de voz quanto ao sistema de codificação de áudio natural. Além disso, a invenção pode ser beneficamente usada com "codecs" (codificadores-decodificadores) de áu-dio natural, com ou sem reconstrução de alta freqüência, para reduzir o efeito audível da interrupção de faixas de freqüência que geralmente ocorrem sob condições de baixa taxa de bit, aplicando-se a Adição Adaptiva de Ruído de Base ("Adaptive Noise-floor Addition").

Histórico da Invenção [0002] A presença de componentes de sinal estocástico é uma propriedade importante de muitos instrumentos musicais, bem como da voz humana. A reprodução destes componentes de ruído, que geralmente são misturados com outros componentes, é crucial, se o sinal tiver de ser percebido como um som natural. Na reconstrução de alta freqüência, é imperativo, sob certas condições, adicionar ruído à faixa alta reconstruída, de modo a conseguir conteúdos de ruído similares ao original. Esta necessidade origina-se do fato de que quase todos os sons harmônicos dos instrumentos de palheta ou corda, por exemplo, têm um nível de ruído relativo mais alto na região de alta freqüência do que na região de baixa freqüência. Além disso, os sons harmônicos, algumas vezes, ocorrem juntamente com um ruído de alta freqüência, resultando em um sinal sem nenhuma similaridade entre os níveis de ruído da faixa alta e da faixa baixa. Em qualquer um destes casos, uma transposição de freqüência, isto é, SBR de alta qualidade, bem como qualquer processo de reprodução de baixa qualidade, sofrerá, ocasionalmente, da falta de ruído na faixa alta replicada. Ademais, um processo de reconstrução de alta freqüência geralmente compreende algum tipo de ajuste de envelope, quando se deseja evitar uma substituição de ruído indesejável para os harmônicos. Assim, é essencial poder adicionar e controlar os níveis de ruído no processo de regeneração de alta freqüência no decodificador. [0003] Sob condições de baixa taxa de bit, os codecs de áudio natural mostram, comumente, graves interrupções de faixas de freqüência. Isso é realizado em uma base de quadro a quadro, resultando em lacunas espectrais que podem aparecer em uma configuração arbitrária em toda a gama de freqüência codificada. Isso pode causar artefatos acústicos. O efeito disso pode ser minimizado pela Adição Adaptiva de Ruído de Base. [0004] Alguns sistemas de codificação de áudio da técnica anterior incluem meios para recriar componentes de ruído no decodificador. Isso permite ao codificador omitir componentes de ruído no processo de codificação, tornando-o assim mais eficiente. Entretanto, para tais métodos serem bem sucedidos, o ruído excluído no processo de codificação pelo codificador não deve conter outros componentes de sinal. Esta decisão rigorosa baseou os resultados do esquema de codificação de ruido em um ciclo ativo relativamente baixo, pois a maior parte de componentes de ruido são geralmente misturados, em tempo e/ou freqüência, com outros componentes de sinal. Além disso, ela não soluciona, de modo algum, o problema de conteúdos de ruido insuficiente nas faixas de alta freqüência reconstruídas.

Sumário da Invenção [0005] A presente invenção soluciona o problema de conteúdos de ruído insuficiente em uma faixa alta regenerada, e de lacunas espectrais devido à interrupção de faixas de freqüência sob condições de baixa taxa de bit, ao adicionar, de modo adaptável, um ruído de base. Ela também evita uma substituição de ruído indesejável para os harmônicos. Isso é realizado por meio de uma estimativa do nível de ruído de base no codificador e de uma Adição Adaptiva de Ruído de Base e uma limitação de substituição de ruído indesejável no decodificador. [0006] O método da Adição Adaptiva de Ruído de Base e Limitação de Substituição de Ruído compreende as seguintes etapas: - Em um codificador, estimar o nível de ruído de base de um sinal original, usando seguidores de crista e cavado aplicados a uma representação espectral do sinal original; - Em um codificador, mapear o nível de ruído de base para diversas faixas de freqüência ou representá-lo usando LPC ou qualquer outra representação de polinômio; - Em um codificador ou decodificador, homogeneizar o nível de ruído de base em tempo e/ou freqüência; - Em um decodificador, formar ruído aleatório de acordo com uma representação de envelope espectral do sinal original e ajustar o ruido de acordo com o nivel de ruido de base estimado no codificador; - Em um decodificador, homogeneizar o nivel de ruido em tempo e/ou freqüência; - Adicionar o ruido de base ao sinal reconstruído de alta freqüência, ou na faixa alta regenerada, ou nas faixas de freqüência interrompida; - Em um decodificador, ajustar o envelope espectral do sinal reconstruído de alta freqüência usando a limitação dos fatores de amplificação de ajuste de envelope; - Em um decodificador, usar uma interpolação do envelope espectral recebido para resolução de freqüência aumentada e, conseqüentemente, um desempenho melhorado do limitador; - Em um decodificador, aplicar uma homogeneização aos fatores de amplificação de ajuste de envelope; e - Em um decodificador, gerar um sinal reconstruído de alta freqüência que é a soma de diversos sinais reconstruídos de alta freqüência, provenientes de diferentes gamas de freqüência de faixa baixa, e analisar a faixa baixa para prover dados de controle à soma.

Breve Descrição dos Desenhos [0007] A presente invenção será agora descrita por meio de exemplos ilustrativos, que não se limitam ao escopo ou espírito da invenção com referência aos desenhos anexos, nos quais: [0008] A figura 1 ilustra o seguidor de crista e cavado, aplicado a um espectro de resolução média e alta e o mapeamento do ruído de base para faixas de freqüência, de acordo com a presente invenção; [0009] A figura 2 ilustra o ruido de base com homogeneização em tempo e freqüência, de acordo com a presente invenção; [0010] A figura 3 ilustra o espectro de um sinal de entrada original; [0011] A figura 4 ilustra o espectro do sinal de saida de um processo SBR, sem Adição Adaptiva de Ruido de Base; [0012] A figura 5 ilustra o espectro do sinal de saida com SBR e Adição Adaptiva de Ruido de Base, de acordo com a presente invenção; [0013] A figura 6 ilustra os fatores de amplificação para o grupo de filtros de ajuste de envelope espectral, de acordo com a presente invenção; [0014] A figura 7 ilustra a homogeneização de fatores de amplificação no grupo de filtros de ajuste de envelope espectral, de acordo com a presente invenção; [0015] A figura 8 ilustra uma implementação possível da presente invenção, em um sistema de codificação de fonte no lado do codificador; e [0016] A figura 9 ilustra uma implementação possível da presente invenção, em um sistema de codificação de fonte no lado do decodificador.

Descrição das Configurações Preferidas [0017] As configurações abaixo descritas são meramente ilustrativas dos princípios da presente invenção para melhorar os sistemas de reconstrução de alta freqüência. Deve ser entendido que modificações e variações dos arranjos e detalhes aqui descritos serão evidentes a outros conhecedores da técnica. Portanto, pretende-se que ela seja limitada apenas pelo escopo das reivindicações de patente iminentes e não pelos detalhes específicos apresentados por meio da descrição e explicação das configurações presentes.

Estimativa do nível de ruído de base [0018] Quando se analisa um espectro- de sinal de áudio com suficiente resolução de freqüência, são claramente visíveis "formants", senóides únicas, etc., o que será doravante referido como envelope espectral de estrutura fina.

Entretanto, se for usada uma baixa resolução, nenhum detalhe fino poderá ser observado, o que será doravante referido como envelope espectral de estrutura grosseira. [0019] Q nível do ruído de base, apesar de não ser necessariamente um ruído por definição, como usado em toda a presente invenção, refere-se à razão entre um envelope espectral de estrutura grosseira, interpolado ao longo dos pontos mínimos locais no espectro de alta resolução, e um envelope espectral de estrutura grosseira, interpolado ao longo dos pontos máximos locais no espectro- de alta resolução. [0020] Esta medida é obtida ao computar uma FFT de alta resolução para o segmento de sinal e ao aplicar um seguidor de crista e de cavado, figura 1. Q nível de ruído- de base então é computado como a diferença entre o seguidor de crista e de cavado. Com uma homogeneização apropriada deste sinal em tempo e frequência, uma medida de nível de ruído de base é obtida. A função de seguidor de crista e a função de seguidor de cavado podem ser descritas de acordo com a equação 1 e a equação 2, Eq. 1: Ycrista (X 00 ) = max (Y (X (k-1) )-T,X (k) ) V lákátamanho fft>2 Eq. 2 : ΥΜν,:κίο (X (k) = min (Y (X (k-1) ) +T,X(k) ) V l<kítamanho fft\? onde T é o fator de cavado, e X (k) é o valor absoluto logarítmico do espectro na linha k. O par é calculado para duas dimensões de FFT diferentes, uma alta resolução e uma média resolução, de modo a obter uma boa estimativa durante os sons de vibratos e quase-estacionários. [0021] Os seguidores de crista e cavado aplicados á FFT de alta resolução são filtrados por filtros passa-baixo (LP-filtered}, de modo a descartar valores extremos. Após obterás duas estimativas do nível de ruído de base, a maior é escolhida. Em uma implementação da presente invenção, os valores do nível de ruído de base são mapeados para faixas de f reqüência múltiplas, entretanto, outros mapeamentos podem também ser usados, por exemplo, polinômios de inserção de curvas ("curve fitting polynomials"} ou coeficientes LPC. [0022] Deve ser salientado que diversas técnicas diferentes podem ser usadas para determinar os conteúdos de ruído em um sinal de áudio·. Entretanto, como acima descrito, é um objetivo desta invenção estimar a diferença entre a mínima e a máxima local em um espectro de alta resolução, apesar dé não ser, necessariamente, uma medida exata do nível de ruído real. [0023] Outros métodos possíveis são· prediçâo linear, autocorrelação, etc., sendo estes comumente usados em decisão rigorosa de algoritmos de ruido/não ruído ("Improving Audio Codecs by Noise Substitution", D. Schultz, JAES, Volume 44, No. 7/8, 1996). Embora estes métodos se empenhem em medir a quantidade de ruído real em um sinal, eles são aplicáveis para medir um nível de ruído de base, como definido na presente invenção, apesar de não proporcionarem igualmente bons resultados, como o método acima descrito. É também possível usar uma análise pela técnica da síntese, isto é, tendo um decodificador no codificador e, desta maneira, acessar um valor correto da desejada quantidade de ruído adaptivo.

Adição Adaptiva de Ruído de Base [0024] De modo a aplicar o ruído de base adaptivo, uma representação de envelope espectral do sinal deve estar disponível. Esta pode ser em valores de PCM lineares para implementações de grupo de filtros ou uma representação em LPC. O ruído de base é formado de acordo com este envelope, antes de ajustá-lo a níveis corretos, de acordo com os valores recebidos pelo decodificador. Também é possível ajustar os níveis com uma defasagem adicional dada no decodificador. [0025] Em uma implementação com um decodificador da presente invenção, os níveis de ruído de base recebidos são comparados a um limite superior dado no decodificador, mapeado para diversos canais de grupo de filtros e subseqüentemente, homogeneizado pela filtração LP, tanto em tempo quanto em freqüência, na figura 2. O sinal de faixa alta replicada é ajustado de modo a obter o nível de sinal total correto depois de adicionar o ruído de base ao sinal. Os fatores de ajuste e as energias de ruído de base são calculados de acordo com a equação 3 e a equação 4.

Eq. 3: Nível de ruído(k,1)=sfb_nrg(k,1)x nf(k,1)/1+nf(k,1) Eq. 4 fator de ajuste Onde k indica a linha de freqüência, 1 o índice de tempo para cada amostragem de sub-faixa, sfb_nrg(k,l) é a representação de envelope e nf(k,l) é o nível de ruído de base. [0026] Quando o ruído é gerado com Nível de ruído(k,l) e a amplitude de faixa alta é ajustada com Fator de ajuste(k,l), o ruído de base adicionado e faixa alta terão energia de acordo com sfb_nrg(k,l). Um exemplo da saída a partir do algoritmo é mostrado na figuras de 3 a 5. [0027] A figura 3 mostra o espectro de um sinal original contendo uma estrutura "formant" muito pronunciada na faixa baixa, mas muito menos pronunciada na faixa alta. Processando isto com SBR sem Adição Adaptiva de Ruído de Base produz um resultado de acordo com a figura 4. Aqui fica evidente que, embora a estrutura "formant" da faixa alta replicada seja correta, o nível de ruído de base é muito baixo. [0028] O nível de ruído de base estimado e aplicado de acordo com a invenção produz o resultado da figura 5, onde o ruído de base sobreposto na faixa alta replicada é mostrado. O benefício da Adição Adaptiva de Ruído de Base é aqui bastante óbvio tanto visual quanto auditivamente.

Adaptação de ganho por transposição [0029] Um processo de replicação ideal, utilizando múltiplos fatores de transposição, produz um grande número de componentes harmônicos, provendo uma densidade harmônica similar àquela do original. Um método para selecionar fatores de amplificação apropriados para os harmônicos diferentes é abaixo descrito. Assuma-se que o sinal de entrada é uma série de harmônicos: Eq. 5: Uma transposição por um fator dois produz: Eq. 6: [0030] De modo claro, cada segundo harmônico no sinal transposto está faltando. De modo a aumentar a densidade de harmônicos, os harmônicos de transposições de ordem mais altas, M=3, 5 etc. são adicionados à faixa alta. Para beneficiar a maior parte de harmônicos múltiplos é importante ajustar apropriadamente seus níveis para evitar um harmônico dominando um ou outro dentro de uma gama de freqüências sobrepostas. [0031] Um problema que aparece quando feito desse modo é como manipular as diferenças no nível de sinal entre as faixas de fonte dos harmônicos. Estas diferenças tendem também a variar entre material de programa, o que torna difícil usar fatores de ganho constantes para os harmônicos diferentes. [0032] Um método para ajuste de nível dos harmônicos que leva em conta a distribuição espectral na faixa baixa é aqui explicado. As saídas dos transpositores são alimentadas através de ajustadores de ganho, adicionados e enviados ao grupo de filtros de ajuste de envelope. Também enviado a este grupo de filtros é o sinal de faixa baixa, possibilitando uma análise espectral deste. Na presente invenção, as potências de sinal das faixas de fonte correspondentes aos diferentes fatores de transposição são acessadas e os ganhos dos harmônicos ajustados de acordo. [0033] Uma solução mais elaborada é estimar a inclinação do espectro de faixa baixa e compensá-lo, antes do grupo de filtros, usando implementações de filtros simples, por exemplo, filtros em prateleira ("shelving filters"). É importante observar que este procedimento não afeta a funcionalidade de equalização do grupo de filtros e que a faixa baixa analisada pelo grupo de filtros não é re-sintetizada pelo mesmo.

Limitação de substituição de ruido [0034] De acordo com o acima exposto (equação 5 e equação 6) , a faixa alta replicada conterá, ocasionalmente, lacunas no espectro. A algoritmo de ajuste de envelope esforça-se para fazer o envelope espectral da faixa alta regenerada similar àquele do original. Vamos supor que o sinal original tem uma energia alta dentro de uma faixa de freqüência e que o sinal transposto mostra uma lacuna espectral dentro desta faixa de freqüência. Isto implica, contanto que os fatores de amplificação possam assumir valores arbitrários, que um fator de amplificação muito alto será aplicado a esta faixa de freqüência e que ruido ou outros componentes de sinal indesejável serão ajustados para a mesma energia que aquela do original. Isto é referido como substituição de ruido indesejável. Sejam: a. Pi = [Pu, . . . , Pin] Eq. 7 os fatores de escala do sinal original em um dado tempo, e b. P2 = [ P21 ^ · · · / P2n] Eq. 8 os fatores de escala correspondentes do sinal transposto, onde cada elemento dos dois vetores representa energia de sub-faixa normalizada em tempo e freqüência. Os fatores de amplificação desejados para o grupo de filtros de ajuste de envelope espectral são obtidos quando: Equação 9: [0035] Ao observar G, é trivial determinar as faixas de freqüência com substituição de ruido indesejável, pois estas mostram fatores de amplificação muito mais altos que os outros. A substituição de ruido indesejável é, assim, facilmente evitada ao aplicar um limitador aos fatores de amplificação, isto é, permitindo que eles variem livremente até um certo limite, gmax· Os fatores de amplificação usando o limitador de ruido são obtidos por: Equação 10: [0036] Entretanto, esta expressão mostra apenas o principio básico dos limitadores de ruido. Como o envelope espectral do sinal transposto e do sinal original podem diferir, significativamente, tanto em nivel quanto em inclinação, não é possível usar valores constantes para gmax. Em substituição, o ganho médio, definido como: Equação 11 é calculado, e permite-se que os fatores de amplificação excedam este último em uma certa quantidade. Para considerar as variações de nível de faixa larga, é também possível dividir os dois vetores Pi e P2 em dois sub-vetores diferentes, e processá-los de acordo. Desta maneira, um limitador de ruído muito eficiente é obtido, sem interferir com, ou limitar, a funcionalidade do ajuste de nivel dos sinais de sub-faixa contendo informação útil.

Interpolação [0037] É comum em codificadores de áudio de sub-faixa agrupar os canais do grupo de filtros de análise, quando da geração de fatores de escala. Os fatores de escala representam uma estimativa da densidade espectral dentro da faixa de freqüência contendo os canais de grupo de filtros de análise agrupados. Para obter a taxa de bit mais baixa possível, é desejável minimizar o número dos fatores de escala transmitidos, o que implica no uso de grupos de canais de filtro tão grandes quanto possível. Geralmente, isto é feito agrupando-se as faixas de freqüência de acordo com uma escala de Bark, explorando assim a resolução de freqüência logarítmica do sistema auditivo humano. [0038] É possível, em um grupo de filtros de ajuste de envelope de decodificador SBR, agrupar os canais de modo idêntico ao agrupamento usado durante o cálculo de fator de escala no codificador. Entretanto, o grupo de filtros de ajuste ainda pode operar em uma base de canal de grupo de filtros, pela interpolação de valores dos fatores de escala recebidos. O método de interpolação mais simples é determinar, para cada canal de grupo de filtros dentro do grupo usado para o cálculo de fator de escala, o valor do fator de escala. O sinal transposto é analisado também, e um fator de escala por canal de grupo de filtros é calculado. Estes fatores de escala e os interpolados, representando o envelope espectral original, são usados para calcular os fatores de amplificação de acordo com o acima exposto. [0039] Há duas vantagens principais com este esquema de interpolação de domínio de freqüência. 0 sinal transposto geralmente tem um espectro mais disperso do que o original. Uma homogeneização espectral é, portanto, vantajosa e fica mais eficiente quando opera em faixas de freqüência estreitas, comparadas às faixas largas. Em outras palavras, os harmônicos gerados podem ser melhor isolados e controlados pelo grupo de filtros de ajuste de envelope. Além disso, o desempenho do limitador de ruído é aumentado, pois as lacunas espectrais podem ser melhor estimadas e controladas com a resolução de freqüência mais alta.

Homogeneização [0040] É conveniente, depois de obter os fatores de amplificação apropriados, aplicar homogeneização em tempo e freqüência, de modo a evitar deformação ("aliasing") e zunido no grupo de filtros de ajuste, bem como ondulação nos fatores de amplificação. [0041] A figura 6 mostra os fatores de amplificação a serem multiplicados com as correspondentes amostragens de sub-faixas. A figura mostra os dois blocos de alta resolução, seguidos por três blocos de baixa resolução e um bloco de alta resolução. Também mostra a resolução de freqüência decrescente em freqüências mais altas. A agudeza da figura 6 é eliminada na figura 7 pela filtração dos fatores de amplificação tanto no tempo quanto na freqüência, por exemplo, empregando-se uma média móvel compensada. Entretanto, é importante manter a estrutura transiente para os blocos curtos a tempo, de modo a não reduzir a resposta transiente da gama de freqüência replicada. [0042] Similarmente, é importante, não filtrar os fatores de amplificação para os blocos de alta resolução excessivamente, de maneira a manter a estrutura "formant" da gama de freqüência replicada. Na figura 9b, a filtração é intencionalmente exagerada para melhor visibilidade. Implementações práticas A presente invenção pode ser implementada tanto em chips de hardware quanto em DSPs para vários tipos de sistemas, para armazenamento ou transmissão de sinais analógicos ou digitais, usando codecs arbitrários. A figura 8 e a figura 9 mostram uma implementação possível da presente invenção. Aqui, a reconstrução de faixa alta é feita por meio da Replicação de Faixa Espectral, SBR. Na figura 8, o lado do codificador é mostrado. 0 sinal de entrada analógica é alimentado para o conversor A/D 801, e para um codificador de áudio arbitrário 802, bem como para a unidade de estimativa de nível de ruído de base 803, e uma unidade de extração de envelope 804. A informação codificada é multiplexada em um fluxo de bit em série 805, e transmitida ou armazenada. Na figura 9, uma implementação típica do decodificador é mostrada. O fluxo de bit em série é desmultiplexado 901 e os dados de envelope são decodificados 902, isto é, o envelope espectral da faixa alta e o nível de ruído de base. O sinal codificado da fonte desmultiplexada é decodificado, usando um decodificador de áudio arbitrário 903, e classificado para um nível superior ("up-sampled") 904. Na presente implementação, a transposição de SBR é aplicada na unidade 905. Nesta unidade, os harmônicos diferentes são amplificados usando-se a informação de feedback do grupo de filtros de análise 908, de acordo com a presente invenção. Os dados do nível de ruído de base são enviados à unidade de Adição Adaptiva de Ruído de Base 906, onde o ruído de base é gerado. Os dados de envelope espectral são interpolados, 907, os fatores de amplificação são limitados, 909, e homogeneizados, 910, de acordo com a presente invenção. A faixa alta reconstruída é ajustada, 911, e o ruído adaptivo é adicionado. Finalmente, o sinal é re-sintetizado, 912, e adicionado à faixa baixa retardada, 913. A saída digital é convertida de volta a uma forma de onda analógica, 914.

Claims (4)

1. Aparelho para melhorar um decodificador fonte, o decodificador fonte gerando um sinal decodificado decodificando um sinal codificado obtido por codificação de fonte de um sinal original, o sinal original tendo uma porção de faixa baixa e uma porção de faixa alta, o sinal codificado incluindo a porção de faixa baixa do sinal original e não incluindo a porção de faixa alta do sinal original, sendo que o sinal decodificado é usado para reconstrução de alta frequência para obter um sinal reconstruído de alta frequência incluindo a porção reconstruída de faixa alta do sinal original, caracterizado pelo fato de compreender: meios para formar ruído de acordo com um envelope espectral, para ajustar citado ruído de acordo com uma estimativa do nível de ruído de base e por adicionar citado ruído ao sinal reconstruído de alta frequência; - um interpolador (907) para interpolar dados de envelope espectral, os dados de envelope espectral incluindo fatores de escala para o grupo dos canais de filtro de ajuste, o grupo tendo uma pluralidade de canais de filtro de ajuste, para obter um fator de escala interpolado para cada canal de filtro de ajuste no grupo dos canais de filtro de ajuste; - um transpositor (905) para geração de sinais reconstruídos de alta frequência utilizando sinal decodificado; - um analisador (908) para analisar sinais reconstruídos de alta frequência para obter fatores de escala para cada canal de filtro de ajuste no grupo dos canais de filtro de ajuste; - um fator de cálculo de amplificação para calcular o fator de amplificação para cada canal de filtro de ajuste no grupo utilizando fatores de escala e fatores de escala interpolados; e - um ajustador para ajustar o envelope espectral dos sinais reconstruídos de alta frequência utilizando fatores de amplificação para os canais do grupo.

2. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de o interpolador (907) ser operativo para atribuir o fator de escala para um grupo de canais para cada canal do grupo.

3. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1 ou 2, caracterizado pelo fato de o ajustador ser operativo para limitar ou homogeneizar os fatores de amplificação calculados.

4. Método para melhorar uma decodificação de fonte, o decodificador de fonte gerando um sinal decodificado decodificando um sinal codificado obtido por codificação de fonte de um sinal original, o sinal original tendo uma porção de faixa baixa e uma porção de faixa alta, o sinal codificado incluindo a porção de faixa baixa do sinal original e não incluindo a porção de faixa alta do sinal original, sendo que o sinal decodificado é usado para uma reconstrução de alta frequência para obter um sinal reconstruído de alta frequência incluindo uma porção de faixa alta reconstruída do sinal original, caracterizado pelo fato de: - formar ruído de acordo com um envelope espectral, ajustar citado ruído de acordo com uma estimativa do nível de ruído de base, adicionar citado ruído ao sinal reconstruído de alta frequência; - interpolar (907) dados de envelope espectral, os dados do envelope espectral incluindo fator de escala para os canais de grupo de filtro de ajuste, o grupo tendo uma pluralidade de canais de filtro de ajuste, para obter um fator de escala interpolado para cada canal de filtro de ajuste no grupo dos canais de filtro de ajuste; gerar (905) sinais reconstruídos de alta frequência utilizando sinal decodificado; - analisar (908) sinais reconstruídos de alta frequência para obter fator de escala para cada canal de filtro de ajuste no grupo dos canais de filtro de ajuste; - calcular o fator de amplificação para cada canal de filtro de ajuste do grupo utilizando fatores de escala e fatores de escala interpolados; e - ajustar o envelope espectral dos sinais reconstruídos de alta frequência utilizando fatores de amplificação para os canais do grupo.