WO2022071546A1

WO2022071546A1 - 藻類培養環境調整方法及び藻類培養環境調整サーバ

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Publication number: WO2022071546A1
Application number: PCT/JP2021/036332
Authority: WO
Inventors: 淳小倉
Original assignee: 株式会社ノベルジェン
Priority date: 2020-10-02
Filing date: 2021-09-30
Publication date: 2022-04-07
Also published as: JP2022060173A; JP2022061958A; JP2022061957A; WO2022071544A1; WO2022071545A1; JP2022060132A; JP7357981B2; EP4223707A4; JP7486813B2; JP7410581B2; JP6955292B1; JP2022061956A; US20230357054A1; JPWO2022071546A1; EP4223707A1

Abstract

マイクロプラスチックの除去環境と藻類の培養環境との双方の環境を両立させ、効率よくマイクロプラスチックを除去する藻類培養環境調整方法を提供する。マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類の培養環境を提供する培養水の性状を示す情報に基づいて藻類の培養状態を決定する藻類培養状態決定ステップであって、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水を前記培養水とする、藻類培養状態決定ステップと、前記藻類の培養状態に基づいて前記培養水の培養環境を決定する培養水環境決定ステップと、を備える。

Description

藻類培養環境調整方法及び藻類培養環境調整サーバ

　本発明は、水中（例えば、海水中、河川水中）からマイクロプラスチックを除去できる藻類を有する藻類培養環境調整方法及び藻類培養環境調整サーバに関する。

　プラスチックは、生活において必要不可欠な素材の一つである。他方、該プラスチックが砕ける等して生成したマイクロプラスチックは、環境に与える問題が大きく、生態系をも脅かしている。マイクロプラスチックは、食物連鎖や様々な経路から人の体内に侵入し、少しずつ蓄積していくといわれている。

　ここで、マイクロプラスチックを回収する技術として、超音波振動を使う技術が提案されている（非特許文献１）。しかしながら、該技術は、使用エネルギーが大きく現実的ではない。更に、マイクロプラスチックを回収する技術として、浸透膜やフィルター等で物理的に回収する方法があるが、該方法では、夾雑物が多い通常環境では目詰まりが容易に起こるため現実的ではない。

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925400519315278

　そこで、本発明は、超音波振動法では使用エネルギーが大きい・夾雑物が多く物理的回収法では目詰まりが容易に起こる等の従来技術が抱えている問題が解消された、被処理水からマイクロプラスチックを効率的に回収する新規な技術を提供することを課題とする。

　マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類の培養環境を提供する培養水の性状を示す情報に基づいて藻類の培養状態を決定する藻類培養状態決定ステップであって、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水を前記培養水とする、藻類培養状態決定ステップと、
　前記藻類の培養状態に基づいて前記培養水の培養環境を決定する培養水環境決定ステップと、を備える藻類培養環境調整方法。

　本発明によれば、超音波振動法では使用エネルギーが大きい・夾雑物が多く物理的方法では目詰まりが容易に起こる等の従来技術が抱えている問題が解消された、被処理水からマイクロプラスチックを効率的に回収する新規な技術を提供することが可能となる。

図１は、マイクロプラスチック回収システムの一例を示した概念図である。図２は、マイクロプラスチック回収システムの制御ブロック図の一例である。図３は、マイクロプラスチック回収システムにおける制御フロー図の一例である。図４は、マイクロプラスチック回収システムにおける制御フロー図の一例である。図５は、図４の制御とは異なる制御を実行可能な別システムにおける制御フロー図の一例である。図６は、図４の制御とは異なる制御を実行可能な別システムにおける制御フロー図の一例である。図７は、図４の制御とは異なる制御を実行可能な、更なる別システムにおける制御フロー図の一例である。図８は、図４の制御とは異なる制御を実行可能な、更なる別システムにおける制御フロー図の一例である。図９は、実施例における、マイクロプラスチック吸着後に沈殿物が確認された様子を示す図（写真）である。図１０は、藻類が分泌する粘着性物質の量の測定手順を示した図である。図１１は、実施例にて使用した各種藻類の拡大写真である。図１２は、濾過装置（フィルター等）を用いた、従来の回収システムと本発明の一形態の回収システムとの相違を示した図である。図１３は、マイクロプラスチック回収に用いられた藻類の一利用例を示した図である。図１４は、下水処理に本発明を利用した際の概念図である。マイクロプラスチック・藻類管理システム１０の構成の概略を示す概略図である。マイクロプラスチック・藻類処理部２００の構成を示す機能ブロック図である。マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０の構成の概略を示す概略図である。マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０の構成を示す機能ブロック図である。マイクロプラスチック・藻類管理システム１０における処理を示すフローチャートである。マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０の処理を示すフローチャートである。

＜＜＜＜＜第１の実施の形態の概要＞＞＞＞＞
　本発明（１）は、マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する方法において、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類を前記被処理水中に存在させる工程を含むことを特徴とする方法である。
　本発明（２）は、前記藻類が、粘着性物質を分泌する藻類である、前記発明（１）の方法である。
　本発明（３）は、前記粘着性物質が多糖類である、前記発明（２）の方法である。
　本発明（４）は、前記藻類が、珪藻、褐藻、渦べん毛藻、クロララクニオン藻、緑藻、紅藻、接合藻、ユーグレナ藻及び藍藻から選択される少なくとも一種である、前記発明（１）～（３）のいずれか一つの方法である。
　本発明（５）は、マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収するためのシステムにおいて、前記被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する際、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類を利用することを特徴とするシステムである。
　本発明（６）は、前記藻類が、粘着性物質を分泌する藻類である、請求項（５）のシステムである。
　本発明（７）は、前記粘着性物質が多糖類である、前記発明（７）のシステムである。
　本発明（８）は、前記藻類が、珪藻、褐藻、渦べん毛藻、クロララクニオン藻、緑藻、紅藻、接合藻、ユーグレナ藻及び藍藻から選択される少なくとも一種である、前記発明（５）～（７）のいずれか一つのシステムである。
　本発明（９）は、マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する用途にて使用される、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類組成物である。
　本発明（１０）は、前記藻類が、粘着性物質を分泌する藻類である、前記発明（９）の藻類組成物である。
　本発明（１１）は、前記粘着性物質が多糖類である、前記発明（１０）の藻類組成物である。
　本発明（１２）は、前記藻類が、珪藻、褐藻、渦べん毛藻、クロララクニオン藻、緑藻、紅藻、接合藻、ユーグレナ藻及び藍藻から選択される少なくとも一種である、前記発明（９）～（１１）のいずれか一つの藻類組成物である。
≪マイクロプラスチックの回収方法≫
　本発明は、マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する方法において、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類を前記被処理水中に存在させる工程を含むことを特徴とする方法である。また、本発明の一態様は、マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する方法において、粘着性物質を分泌する藻類を前記被処理水中に存在させる工程を含むことを特徴とする方法である。以下、各構成要素について詳述する。

＜被処理水＞
　被処理水は、特に限定されず、例えば、マイクロプラスチックが存在する水又は存在する可能性のある水であり、海水、淡水、汽水等を挙げることができる。より具体的な例としては、人間や動物が摂取又接触する可能性のある水（例えば、養殖用海水、養殖用淡水、バラスト水、飲料水等）を調製する際の原水である。

＜マイクロプラスチック＞
　本発明にいう「マイクロプラスチック」とは、０．１μｍ以上５０００μｍ以下の粒子を指す（最大長部分）。但し、処理の対象である被処理水中に存在する（又は存在する可能性のある）プラスチックとしては、マイクロプラスチックのみならず、０．１μｍ未満や５０００μｍを超えるプラスチック粒子を含んでいても構わない。また、マイクロプラスチックの実態としては、大半（例えば、全粒子個数の８０％以上、９０％以上、９５％以上）が、例えば、０．１μｍ以上、０．５μｍ以上、１μｍ以上、２μｍ以上、３μｍ以上、４μｍ以上、５μｍ以上、６μｍ以上、７μｍ以上、１０μｍ以上、５０μｍ以上、１００μｍ以上、５００μｍ以上、１０００μｍ以上、２５００μｍ以上；２５００μｍ以下、１０００μｍ以下、５００μｍ以下、１００μｍ以下、５０μｍ以下、１０μｍ以下、９μｍ以下、８μｍ以下、７μｍ以下、６μｍ以下、５μｍ以下、４μｍ以下、３μｍ以下である（最大長部分）。尚、周知のように、マイクロプラスチックとしては、一次マイクロプラスチック（マイクロサイズで製造されたプラスチック：例えば、洗顔剤・柔軟剤・緩効性肥料のカプセル等に利用）及び二次マイクロプラスチック（大きなプラスチックが、自然環境で破砕細分化されてマイクロサイズになったもの）とがある。

＜藻類＞
　本発明にいう「マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類」とは、藻類を存在させた場合における被処理水中のマイクロプラスチック濃度が、藻類を存在させない場合における被処理水中のマイクロプラスチック濃度と比較し、所定量（例えば、１０％、２０％、３０％、４０％、５０％、６０％、７０％、８０％、９０％、９５％）以上低下させることが可能な藻類を指す。ここで、このような性質を有する藻類としては、例えば、粘着性物質を分泌するストラメノパイルに属する珪藻・褐藻、アルベオラータに属する渦べん毛藻、リザリアに属するクロララクニオン藻、アーケプラスチダに属する緑藻・紅藻、接合藻、エクスカバータに属するユーグレナ藻、真正細菌に属する藍藻；マイクロプラスチックを捕捉する物理的構造（例えば、多孔質構造、凹凸構造）を有する藻類（例えば、珪藻）；マイクロプラスチックと逆電荷に帯電した藻類、を挙げることができる。例えば、微細藻類は形状もサイズも様々だが、表面積の大きな多孔性藻類や、糸状の群体を形成する物が存在する。このような構造にもマイクロプラスチックをからめとる機能がある。

　本発明の一態様にいう「粘着性物質を分泌する藻類」とは、例えば、ストラメノパイルに属する珪藻・褐藻、アルベオラータに属する渦べん毛藻、リザリアに属するクロララクニオン藻、アーケプラスチダに属する緑藻・紅藻、接合藻、エクスカバータに属するユーグレナ藻、真正細菌に属する藍藻を挙げることができる。ここで、微細藻類は、細胞外に様々な粘質性物質を放出することが知られている。粘着性物質は、典型的には多糖類であり、例えばテングサ等の紅藻、接合藻類であればアガロースやポルフィラン、コンブ等の褐藻類であればアルギン酸やフコース含有多糖といった物質である。

　ここで、藻類の大きさは、特に限定されない。但し、処理対象のマイクロプラスチックのサイズが０．１μｍ以上５０００μｍ以下であることを踏まえると、５０００μｍ以上であること（例えば、連なったり群がったりした藻類の場合、これら連なったり群がったりした大きさ）が好適である。但し、藻類の大きさを被処理水に存在するマイクロプラスチックの主たる大きさに依存させてもよく、この場合、想定される藻類の大きさは、例えば、０．１μｍ以上、１μｍ以上、２μｍ以上、５μｍ以上、１０μｍ以上、５０μｍ以上、１００μｍ以上、５００μｍ以上、１０００μｍ以上、２５００μｍ以上、５０００μｍ以下、２５００μｍ以下、１０００μｍ以下、５００μｍ以下、２５０μｍ以下、１００μｍ以下、５０μｍ以下、２５μｍ以下、２０μｍ以下、１０μｍ以下、５μｍ以下、１μｍ以下である。尚、ここでの「大きさ」は、最大径部分（例えば、棒状の藻類である場合には、長径部分）を指す。また、系内には様々な大きさの藻類が存在するが、ここでいう「大きさ」は、ランダムに取得した１００個の藻類の大きさの平均値を指す。

　加えて、藻類が分泌する粘着性物質の量は、細胞サイズに比べて、細胞外に分泌した粘着性物質の容積が０.２５倍以上であることが好適である。尚、容積の測定方法は下記の通りである。スライドガラス上に微細藻類培養液１０μＬ添加する。さらに５倍に希釈した墨汁を１０μＬ添加して、墨汁と微細藻類培養液をよく混ぜ、カバーガラスをかけて顕微環境下で微細藻類の細胞容積と細胞外粘質物の容積を測定する。Kishimoto et al.の手法｛Kishimoto N., Ichise S., Suzuki K., Yamamoto C.: Analysis of long-term variation in phytoplankton biovolume in the northern basin of Lake Biwa. Limnology14:117－128（2013）｝に則り、各藻類を楕円柱、楕円形、直方体及びこれらの組み合わせで近似し、細胞容積の算出を行う。細胞外粘質物容積に関しては、墨汁で染色されなかった部分を含む容積を算出し、細胞容積を除算することによって細胞外粘質物容積を求める。図１０は、上記手順を示した図である。また、系内には様々な大きさの藻類が存在するが、ここでいう「量」は、ランダムに取得した１００個の藻類の大きさの平均値を指す。

＜回収条件＞
　次に、マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する方法における好適な回収条件を説明する。

（マイクロプラスチック濃度と藻類濃度との関係）
　系内における好適な藻類濃度は、マイクロプラスチック濃度・マイクロプラスチックの大きさ・使用する藻類の種類等により変動する。この条件設定は、例えば実施例に記載されたモデル実験を実行することにより決定可能である。

（回収時間）
　系内における好適な回収時間は、マイクロプラスチック濃度・マイクロプラスチックの大きさ・使用する藻類の種類・低減目標とするマイクロプラスチック濃度等により変動する。この条件設定は、例えば実施例に記載されたモデル実験を実行することにより決定可能である。

≪藻類組成物≫
　本発明に係る方法やシステムに用いる藻類は、藻類組成物であってもよい。具体的には、同種又は異種の藻類の群れである。ここで、該藻類の群れは、例えば、該藻類が生存可能な状態（例えば液体培地内）にて容器等に収納されていることが好適である。また、フリーズドライしても生存可能な藻類については、乾燥形態で取り扱ってもよい。尚、必要に応じ、該藻類組成物は、藻類以外の成分を含有していてもよい。

≪マイクロプラスチック回収システム≫
　次に、本形態に係るマイクロプラスチック回収システムを説明する。尚、本明細書及び本特許請求の範囲にいう「システム」とは、装置やプラントを包含する概念である。まず、本システムは、被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する際、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類（又は粘着性物質を分泌する藻類）を利用することを特徴とするシステムである限り、特に限定されず、様々なシステムが想定される（例えば、図１４は、下水処理に本発明を利用した際の概念図である）。図１２は、あくまで一例であるが、濾過装置（フィルター等）を用いた、従来の回収システムと本発明の一形態の回収システムとの相違である。該図から分かるように、従来技術ではマイクロプラスチックが少量しか回収できなかったのに対し、本発明の一形態ではマイクロプラスチックが藻類に付着して塊状となるためより多く回収できるようになる。以下、該システムの一例を説明する。

＜システム構成＞
　ここで、図１は、マイクロプラスチック回収システムの一例を示した概念図である。図１に示すように、該システム１は、水を貯留可能なマイクロプラスチック回収部１－１と、藻類を含む水をマイクロプラスチック回収部１－１に導入する藻類導入部１－２と、マイクロプラスチックを含む可能性がある被処理水をマイクロプラスチック回収部１－１に導入する被処理水導入部１－３と、マイクロプラスチック回収部１－１にて処理された水を濾過して藻類等を除去する濾過部１－４と、を有する。

＜システム機能＞
　次に、図２は、該マイクロプラスチック回収システムの制御ブロック図の一例である。該処理システム１は、藻類導入手段２を制御してマイクロプラスチック回収部１－１内に藻類を含む水の導入制御を司る藻類導入制御手段１－１と、被処理水導入手段３を制御してマイクロプラスチック回収部１－１内に被処理水の導入制御を司る被処理水導入制御手段１－２と、マイクロプラスチック回収部１－１内のプラスチックの存在及び／又は量を測定するＭＰ量測定手段の制御を司るＭＰ量測定制御手段１－３と、マイクロプラスチック回収部１－１内の水（被処理水＋藻類）を攪拌する攪拌手段５の攪拌制御を司る攪拌制御手段１－４と、被処理水の処理が完了したかを判定する処理完了判定手段１－５と、被処理水の処理後に該水をマイクロプラスチック回収部１－１から排水させる排水手段６の排水制御を司る排水制御手段１－６と、を有する。

＜制御＞
　次に、図３及び図４は、該マイクロプラスチック回収システムにおける制御フロー図の一例である。まず、ステップ１で、被処理水導入制御手段１－２は、被処理水導入手段３を制御し、マイクロプラスチック回収部１－１への被処理水の導入を開始する。次に、ステップ３で、被処理水導入制御手段１－２は、マイクロプラスチック回収部１－１に所定量の被処理水が導入されたか否かを判定する。ステップ３でＹｅｓの場合、被処理水導入制御手段１－２は、被処理水導入手段３を制御し、マイクロプラスチック回収部１－１への被処理水の導入を完了する。尚、ステップ３でＮｏの場合には、被処理水の導入を継続する。次に、ステップ７で、ＭＰ量測定制御手段１－３は、ＭＰ量測定手段４を用いてマイクロプラスチック回収部１－１中のＭＰ量の測定制御を実行する。そして、ステップ９で、ＭＰ量測定制御手段１－３は、被処理水中のマイクロプラスチック量に応じ、マイクロプラスチック回収部１－１内に導入する藻類量を決定する。次に、ステップ１１で、藻類導入制御手段１－１は、藻類導入手段２を制御し、例えばマイクロプラスチック回収部１－１とは別に設けられた藻類貯留部｛例えば、藻類を有する水（例えば、真水、海水）が蓄えられた、例えば藻類を培養する機能を有する貯留部｝からマイクロプラスチック回収部１－１に藻類を含有する水の導入を開始する。次に、ステップ１３で、藻類導入制御手段１－１は、ステップ９にて決定した藻類導入量に到達したか否かを判定する。ステップ１３でＹｅｓの場合、ステップ１５で、藻類導入制御手段１－１は、藻類貯留部からのマイクロプラスチック回収部１－１への藻類の導入を終了する。尚、ステップ１３でＮｏの場合には、藻類の導入を継続する。次に、ステップ１７で、攪拌制御手段１－４は、マイクロプラスチック量又は濃度が所定量以下とするための攪拌時間を決定するための所定パラメータ（例えば、マイクロプラスチック濃度、導入された藻類量）に基づき、攪拌時間（処理時間）を決定する。そして、ステップ１９で、攪拌制御手段１－４は、攪拌手段５を制御し、マイクロプラスチック回収部１－１内の水（マイクロプラスチック＋藻類を含有する水）の攪拌を開始する。次に、ステップ２１で、攪拌制御手段１－４は、ステップ１７で決定した決定した攪拌時間（処理時間）に到達したか否かを判定する。ステップ２１でＹｅｓの場合、攪拌制御手段１－４は、攪拌手段５を制御し、マイクロプラスチック回収部１－１内の水の攪拌を終了する。尚、ステップ２１でＮｏの場合には、マイクロプラスチック回収部１－１内の水の攪拌を継続する。次に、ステップ２５で、排水制御手段１－６は、排水手段６を制御し、マイクロプラスチック回収部１－１内の水（処理水）を排水する。尚、該排水は、その後、好適には濾過部に導入され、濾過部にてマイクロプラスチックが付着した藻類が水から除去される。その結果、マイクロプラスチックで汚染された水を、マイクロプラスチックを含まない又は低減された水とすることが可能となる。

＜他の制御例１＞
　図５及び図６は、上記制御とは異なる制御を実行可能な別システムにおける制御フロー図の一例である。ここで、当該制御が前述した制御と異なる点はステップ２１での処理である。前述した制御では、攪拌制御手段１－４がステップ１７で決定した決定した攪拌時間（処理時間）に到達したか否かを判定する処理を実行している。他方、該制御では、攪拌制御手段１－４は、ＭＰ量測定手段４を用いてマイクロプラスチック回収部１－１内におけるマイクロプラスチックの有無又は量を測定し、被処理水中のＭＰ量が所定量以下か否かを判定する。

＜他の制御例２＞
　図７及び図８は、上記制御とは異なる制御を実行可能な、更なる別システムにおける制御フロー図の一例である。ここで、前記のシステムは、マイクロプラスチック回収部１－１内に所定量の藻類（マイクロプラスチック回収部１－１に導入された水中に含まれているマイクロプラスチック量に応じた藻類量）を導入するシステムである。他方、このシステムは、マイクロプラスチック回収部１－１内に藻類を導入（マイクロプラスチック回収部１－１内に導入された水中に含まれているマイクロプラスチックを処理可能な藻類量よりも少ない藻類量）した後に該藻類をマイクロプラスチック回収部１－１内で培養することで、マイクロプラスチック回収部１－１内に導入された水中に含まれているマイクロプラスチックの処理に十分な藻類を該回収部１－１内に存在させる点で前記システムと相違する。これを前提としてこのシステムの処理を説明すると、ステップ７で、藻類導入制御手段１－１は、藻類導入手段２を制御し、マイクロプラスチック回収部１－１内に所定量の藻類を添加する。次に、ステップ９で、ＭＰ量測定制御手段１－３がＭＰ量測定手段４を制御してマイクロプラスチック回収部１－１内のマイクロプラスチックの存在及び／又は量を測定し、次いで、処理システム１は「被処理水中のマイクロプラスチック量」と「導入した藻類量」とに基づき、藻類の培養条件を決定する（時間、温度等）。尚、本例では培養条件として時間を例に採り説明する。次に、ステップ１３で、処理システム１は、ステップ９で決定した培養時間に到達したか否かを判定する。ステップ１３でＹｅｓの場合、ステップ１５で、処理システム１は、マイクロプラスチック回収部１－１内での藻類の培養を終了する。他方、ステップ１３でＮｏの場合、藻類の培養を継続する。

≪有用性≫
　本発明は、陸の無農薬(オーガニック)農産物に相当する、ＮｏｎＭｉｃｒｏＰｌａｓｔｉｃ水産物・ｓａｆｅ　ａｎｄ　ｓｅｃｕｒｅ　ｓｅａｆｏｏｄを作る点で有用である。特に、本発明は、環境中のマイクロプラスチックを摂取しないために、陸上養殖施設へ導入が有望である。例えば、海ぶどう、海苔、ヤイトハタ(高級魚)、牡蠣、ウニ、エビといった養殖を挙げることができる。更に、本発明は、消費者にとっては沿岸MPの除去という環境貢献につながる。更に、マイクロプラスチック回収に用いられた藻類は、図１３の用途でも利用可能である。

≪藻類の培養≫
　実験に使用する藻類（表１参照）を１Ｌスケールで培養した。この際、濁度計（ＣＯ８０００Ｂｉｏｗａｖｅ）を使用し、濁度を測定、記録した。例えば、スケルトネマ属又は５～１０μｍ程度の藻類は、７０００ｃｅｌｌｓ／ｍｌを目安とした。尚、藻類細胞数が７０００ｃｅｌｌｓ／ｍｌより多い場合は、培地等で希釈した。他方、少ない場合は、２～３時間後に上静を取り除き調整した。その後、よく懸濁した１９．６４８ｍｌの培養液を７０ｍｌ細胞培養フラスコに入れた（３個用意）。また、コントロールとして１９．６４８ｍｌの培地を新しい７０ｍｌ細胞培養フラスコに入れた｛４個用意（４個の内１つは検量線作成用）｝。更に、紫外可視光分光光度計で吸光度を測定する際のＢａｓｅｌｉｎｅ補正用として、よく懸濁した培養液を２０ｍｌ程度用意した。次に、培養液の入った７０ｍｌ細胞培養フラスコに２μｍのビーズ液（マイクロプラスチックを模したＰＶＣ（ポリ塩化ビニル）製のビーズが分散された水溶液）３５２μｌ（５．６８×１０^８ビーズ／ｍｌ）を入れた。その後、ピペッティングにより混合し、２０℃人工気象器に入れ静置培養を行った（１日間）。尚、図１１は、使用した各種藻類の拡大写真である。図中、点線が細胞表面を示しており、実線が粘着性物質の界面を示している。また、表２は、一般的記載にて記載した手法にて算出した粘着性成分の量である。

≪マイクロプラスチック回収試験≫
　前記≪藻類の培養≫で得られたフラスコ｛上記各藻類が培養された、終濃度１×１０^７ビーズ（２μｍ）／ｍｌの液｝を揺らさないように、人工気象器から該フラスコを取り出した。この際、図９に示すように、沈殿物が確認された。この後、旋回とピペッティングにより懸濁させた。次に、５０ｍｌチューブに５０μｍセルストレーナー（ｐｌｕｒｉＳｔｒａｉｎｅｒ５０μｍ）を、コネクターリングを使いセット・ラベルした（検量線用以外の細胞培養フラスコの数用意）。そして、全培養フラスコを各セルストレーナーでシリンジを使い減圧濾過した（検量線用は濾過しない）。その後、一次濾過したサンプルは蓋をして実験台に保管した。そして、検量線を作成し、藻類によるｂｅａｄｓ回収率を推定するため、検量線用のｂｅａｄｓ希釈系列を作成した。具体的には、ｂｅａｄｓ未添加の培地をｂｅａｄｓ濃度０として、ストック濃度１．００×１０^７ｂｅａｄｓ／ｍｌから１／２希釈を繰り返して３．１３×１０^５ｂｅａｄｓ／ｍｌ、６．２５×１０^５ｂｅａｄｓ／ｍｌ、１．２５×１０^６ｂｅａｄｓ／ｍｌ、２．５０×１０^６ｂｅａｄｓ／ｍｌ、５．００×１０^６ｂｅａｄｓ／ｍｌを調製した。

≪マイクロプラスチック回収測定試験≫
　紫外可視光分光光度計ＢｉｏＳｐｅｃ－Ｍｉｎｉ（島津製作所）を使用してｂｅａｄｓの蛍光である２６７ｎｍの吸光度測定を行った。この際、藻類のｂｅａｄｓ回収率を推定するため、検量線用のｂｅａｄｓ希釈系列を測定し、検量線を作成して一次回帰式を得た。そして、藻類培養培地＋ｂｅａｄｓ溶液の５０μｍセルストレーナー透過液をｓａｍｐｌｅとして吸光度測定を行い、検量線によって得られた一次回帰式から透過液中のｂｅａｄｓ濃度を算出した。同様の作業を培養していない培地＋ｂｅａｄｓ溶液の５０μｍセルストレーナー透過液をｃｏｎｔｒｏｌとして吸光度測定を行い、検量線によって得られた一次回帰式から透過液中のｂｅａｄｓ濃度を算出した。そして、ｓａｍｐｌｅ中のｂｅａｄｓ濃度とｃｏｎｔｒｏｌ中のｂｅａｄｓ濃度からｂｅａｄｓの回収率を算出した。その結果を表３に示す。

＜＜＜＜第２の実施の形態の概要＞＞＞＞
　前述した第１の実施の形態の他の制御例２で説明したように、マイクロプラスチックを回収するための回収処理槽に藻類を導入し、藻類を回収処理槽内で培養することもできる。このように構成することで、回収処理槽内で、マイクロプラスチックを除去するともに藻類を育成することで、藻類を過度に追加することなく処理を継続することができる。

　例えば、稼働の当初では少量の藻類を回収処理槽に設けておき、マイクロプラスチックの除去の処理とともに、回収処理槽内で藻類を培養させていく。このようにすることで、当初の藻類の量を少なくすることで安価なシステムを提供でき、稼働後の藻類の培養によりマイクロプラスチック除去の能力を向上させたり維持したりできる。

　マイクロプラスチックの除去環境と藻類の培養環境との双方の環境を両立させることができる。このようにして、効率よくマイクロプラスチックを除去することができる。

＜＜被処理水及び培養水＞＞
　第２の実施の形態では、被処理水及び培養水は、名称を異にするが、槽本体２６０（後述する）（回収処理槽）に収容された状態では同じ媒体である。槽本体２６０でマイクロプラスチックの除去する観点では被処理水と称し、槽本体２６０で藻類を培養する観点では培養水と称する。すなわち、被処理水が槽本体２６０に導入されると、被処理水は、マイクロプラスチックを除去する対象であるともに、槽本体２６０に設けられた藻類の培養水として機能する。

＜＜第２の実施の形態における第１の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第１の特徴によれば、
　マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類の培養環境を提供する培養水の性状（例えば、後述する撮像画像データ、温度、湿度、ｐＨ、二酸化炭素濃度など）に基づいて藻類の培養状態（例えば、後述する藻類の細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命（年齢）、粘着性物質分泌濃度など）を決定する藻類培養状態決定ステップであって、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水を前記培養水とする、藻類培養状態決定ステップ（例えば、後述する図１９のステップＳ５０９の解析処理など）と、
　前記藻類の培養状態に基づいて前記培養水の培養環境（例えば、後述する処理水供給速度、藻類供給速度、光照射時間、温度、二酸化炭素供給量又は給気量など）を決定する培養水環境決定ステップ（例えば、図１９のステップＳ５０９の制御量決定など）と、を備える藻類培養環境調整方法
が提供される。

　藻類培養環境調整方法は、藻類培養状態決定ステップ及び培養水環境決定ステップを備える。

　藻類培養状態決定ステップは、藻類の培養環境を提供する培養水の性状を示す情報に基づいて藻類の培養状態を決定する。培養水は、藻類の培養環境を提供する。培養水は、マイクロプラスチックを含む。培養水は、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水である。藻類培養状態決定ステップは、培養水の性状から藻類の培養状態を決定するステップである。

　培養水環境決定ステップは、藻類の培養状態から培養水の培養環境を決定するステップである。

　マイクロプラスチックの回収処理槽（例えば、後述するマイクロプラスチック・藻類処理槽２５０）内では、マイクロプラスチックが除去されるだけでなく、藻類が培養される。回収処理槽内で藻類を培養できるので、当初、回収処理槽に少量の藻類を設け、その後、藻類の培養によって、マイクロプラスチックの回収処理に必要な量に至るまで藻類を育てることができる。このように構成することで、回収処理槽において、少量の藻類から始めて藻類を増やしつつ、マイクロプラスチックの回収処理を継続することができる。

　前述したように、藻類は、マイクロプラスチックの回収処理槽内で培養される。回収処理槽は、培養水の性状を検出する検出手段（例えば、後述するカメラ２８２や、温度計２８４や、湿度計２８６や、ｐＨ計測器２８８や、二酸化炭素濃度計測器２９２など）を有するのが好ましい。検出手段によって、培養水の性状をモニタリングすることができる。なお、検出手段は、培養水の性状だけでなく、藻類の状態やマイクロプラスチックの状態を検出してもよい。藻類培養状態決定ステップが実行されるよりも前に、マイクロプラスチックの回収処理槽側では、検出手段によって培養水の性状をモニタリングし、培養水の性状を示す情報を生成される。

　マイクロプラスチックの回収処理槽は、培養水の培養環境を制御する制御手段（例えば、後述する被処理水導入バルブ２６２Ｖや、藻類導入バルブ２６４Ｖや、排出口バルブ２６６Ｖや、攪拌装置２７４や、光源２７６や、温度コントローラ２７８など）を有するのが好ましい。制御手段によって、培養水の培養環境を制御することができる。培養水環境決定ステップが実行された後に、決定された藻類の培養状態に基づいて、回収処理槽側で、培養水の培養環境を制御する処理が実行される。

＜＜第２の実施の形態における第２の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第２の特徴は、第１の特徴において、
　前記藻類培養状態決定ステップは、培養水を撮像した撮像結果を前記培養水の性状を示す情報として、藻類の培養状態を決定する。

　培養水を撮像した撮像結果に基づいて、藻類の培養状態を決定する。撮像結果を用いればよく、藻類の培養状態を簡便に決定することができる。

＜＜第２の実施の形態における第３の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第３の特徴によれば、
　マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類の培養環境を提供する培養水の性状に基づいて藻類の培養状態を決定する藻類培養状態決定部であって、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水を前記培養水とする、藻類培養状態決定部と、
　前記藻類の培養状態に基づいて前記培養水の培養環境を決定する培養水環境決定部と、を備える藻類培養環境調整サーバ
が提供される。

　サーバ（例えば、後述するマイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０など）とマイクロプラスチックの回収処理槽（例えば、後述するマイクロプラスチック・藻類処理槽２５０）との間には、各種の通信をすることができる通信手段（例えば、通信ネットワーク１００や、送受信手段３００など）を有するのが好ましい。サーバは、通信手段を介して、マイクロプラスチックの回収処理槽を遠隔（リモート）にモニタリングしたり制御したりすることができる。

＜＜第２の実施の形態における第４の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第４の特徴は、第３の特徴において、
　前記藻類培養状態決定部は、培養水を撮像した撮像結果を前記培養水の性状として、藻類の培養状態を決定する。

＜＜第２の実施の形態における第５の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第５の特徴は、第３の特徴において、
　前記藻類培養状態決定部は、培養水の温湿度、培養水のｐＨ、培養水に含まれる二酸化炭素の濃度のうちの少なくとも一つを前記培養水の性状として、藻類の培養状態を決定する。

＜＜第２の実施の形態における第６の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第６の特徴は、第３の特徴において、
　前記培養水環境決定部は、藻類の細胞濃度、藻類の細胞サイズ、藻類の増殖速度、藻類の細胞寿命、藻類の粘着性物質分泌濃度のうちの少なくとも一つを前記藻類の培養状態として、前記培養水の培養環境を決定する。

＜＜第２の実施の形態における第７の特徴＞＞
　第２の実施の形態における第７の特徴は、第３の特徴において、
　前記培養水環境決定部は、前記藻類の培養状態に基づいて、前記被処理水の供給速度、藻類の供給速度、前記培養水への光照射時間、前記培養水の温度、前記培養水に供給する二酸化炭素供給量、前記培養水に供給する空気の量のうちの少なくとも一つを前記培養水の培養環境として決定する。

＜＜＜＜第２の実施の形態の詳細＞＞＞＞
　以下に、第２の実施の形態について図面に基づいて説明する。

＜＜＜マイクロプラスチック・藻類管理システム１０＞＞＞
　図１５は、マイクロプラスチック・藻類管理システム１０の構成の概略を示す概略図である。

　マイクロプラスチック・藻類管理システム１０は、主に、通信ネットワーク１００とマイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０とマイクロプラスチック・藻類処理部２００とを有する。第２の実施の形態では、マイクロプラスチック・藻類処理部２００は、単数でも複数でもよい。複数のマイクロプラスチック・藻類処理部２００を設けることにより、互いに異なる場所で、マイクロプラスチックの除去処理を同時に実行することができる。マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０及びマイクロプラスチック・藻類処理部２００は、通信ネットワーク１００を介して互いに通信可能に接続されている。

＜＜通信ネットワーク１００＞＞
　通信ネットワーク１００は、インターネットのほか、社内ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）などデータやコマンドなどの各種の情報を送受信できる回線であればよく、有線でも無線でもよい。

＜＜マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０＞＞
　マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、マイクロプラスチック・藻類管理システム１０の管理者や提供者や運営者など（以下、運営者等と称する。）が管理したり所有したりして操作することができるサーバである。マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、主に、マイクロプラスチック・藻類処理部２００との間で、各種の情報を送受信し合うことができる。

　マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、主に、ＣＰＵ（中央処理装置）、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、Ｉ／Ｆ（通信インターフェース装置）や入力操作装置（キーボード、マウス、タッチパネルなど）や表示装置（液晶ディスプレイ、タッチパネルなど）などを備えた各種のパーソナルコンピュータやワークステーションなどにすることができる。マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、各種の演算処理及びデータ処理や、マイクロプラスチック・藻類処理部２００との通信処理などの各種の処理を実行できる。

　マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０がアクセス可能なＨＤＤには、各種のプログラムが記憶されている。ＨＤＤには、例えば、各種の処理等を実行するプログラム（後述する図１９及び図２０に示すフローチャート参照）や、後述するデータベースマネジメントシステムや、データベースなどが記憶される。なお、各種のプログラムの記憶のために、ＨＤＤのみならず、ＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）や、各種のメモリーカードなどの補助記憶装置も適宜に用いてもよい。

　マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、データベースマネジメントシステム（以下、ＤＢＭＳと称する）を介してアクセス可能なデータベースを有する。データベースは、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０がアクセス可能なＨＤＤの所定の記憶領域に読み書き可能に形成されている。

　データベースは、主に、機械学習をするための各種の情報が記憶される。機械学習は、藻類を適切に培養するための環境に制御する処理である。なお、機械学習は、藻類を適切に培養するための環境だけでなく、マイクロプラスチックを適切に除去できる環境に制御するための処理を含めてもよい。

　具体的には、データベースには、撮像画像データと、温度と、湿度と、ｐＨと、二酸化炭素濃度と、撮像画像データの撮像時刻と、温度、湿度、ｐＨ、二酸化炭素濃度の計測時刻とが読み書き可能に記憶される。さらに、機械学習をするために、細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命（年齢）、粘着性物質分泌濃度、培養液の全体の色などもデータベースに記憶される。マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、マイクロプラスチック・藻類処理部２００から新たな情報を受信するたびにデータベースを更新する。撮像時刻や計測時刻もデータベースに登録することで、撮像画像や温度や湿度やｐＨや二酸化炭素濃度の時間変化も含めて解析することができる。

　図１８は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０の構成を示す機能ブロック図である。

　マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０は、
　データ収集部１１２と、
　データ蓄積部１１４と、
　培養状態決定部１１６と、
　制御決定部１１８と、
　報知決定部１２０と、
　機械学習部１２２と、
　予測モデル記憶部１２４と、
を有する。

＜データ収集部１１２＞
　データ収集部１１２は、通信ネットワーク１００を介して、計測データ入力手段２２０によって入力された各種の情報を収集する。具体的には、データ収集部１１２は、カメラ２８２による撮像画像データ、温度計２８４による温度、湿度計２８６による湿度、ｐＨ計測器２８８によるｐＨ、二酸化炭素濃度計測器２９２による二酸化炭素濃度、ＭＰ量測定手段２９４によるマイクロプラスチック量を取得する。データ収集部１１２によって、いわゆるセンサーモニタリング装置が構成される。

＜データ蓄積部１１４＞
　データ蓄積部１１４は、データ収集部１１２によって収集した各種の情報を蓄積する。具体的には、データ蓄積部１１４は、データ収集部１１２によって収集した各種の情報をデータベースに登録する。

＜培養状態決定部１１６＞
　培養状態決定部１１６は、データベースに登録された各種の情報を読み出して、藻類の培養状態を決定する。具体的には、培養状態決定部１１６は、藻類の培養状態として、藻類の細胞濃度、藻類の細胞サイズ、藻類の増殖速度、藻類の細胞寿命、藻類の粘着性物質分泌濃度を決定する。

　培養状態決定部１１６は、撮像画像データに各種の画像処理を施して、藻類の培養状態や藻類の培養状態の時間的な変化などの培養状態を決定する。例えば、撮像画像に含まれている藻類の細胞の画像から、藻類の細胞の数や大きさや、数や大きさの時間変化などから培養状態を決定することができる。

　また、培養状態決定部１１６は、各種の自然科学の法則などに基づいて理論的に定められた式や、各種の実験結果に基づいて経験的に得られた式や、主成分分析などの統計的処理の結果に基づいて得られた式や、各種の機械学習などで得られた予測モデルなどを用いて、藻類の培養状態を決定することができる。培養状態決定部１１６は、藻類の培養状態の種類などに応じて、画像データを用いた手法でも式や予測モデルを用いた手法でも、適宜に選択して用いることができる。

　前述した例では、藻類の培養状態として、藻類の細胞濃度、藻類の細胞サイズ、藻類の増殖速度、藻類の細胞寿命、藻類の粘着性物質分泌濃度を用いたが、これらに限られない。例えば、藻類の培養状態に、コンタミネーション（他の細菌や藻類の繁殖）を含めてもよい。コンタミネーションが発生すると、藻類そのものの色合いが変化し、培養液の全体の色が変化する。このため、培養液の全体の色の変化が、通常変化とは異なることを判断することで、コンタミネーションの発生の予測や検出をすることができる。藻類の種類や量やマイクロプラスチックの種類や量などに応じて、各種のパラメータを適宜に用いることができる。

＜制御決定部１１８＞
　制御決定部１１８は、培養状態決定部１１６によって決定された藻類の培養状態に応じて、各種の制御量を決定する。具体的には、制御決定部１１８は、制御量として、処理水供給速度、藻類供給速度、光照射時間、温度、二酸化炭素の供給量又は給気量を決定する。これらの制御量に基づいて、マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０の被処理水導入バルブ２６２Ｖ、藻類導入バルブ２６４Ｖ、排出口バルブ２６６Ｖ、攪拌装置２７４、光源２７６、温度コントローラ２７８が制御される。

＜報知決定部１２０＞
　報知決定部１２０は、マイクロプラスチック・藻類処理部２００のマイクロプラスチック・藻類制御部２１０の表示装置（後述する）に表示する各種の報知情報や報知タイミングなどを決定する。例えば、報知決定部１２０は、藻類の追加時期（発注タイミング）や追加量や、栄養塩の追加時期（発注タイミング）や追加量や、槽本体２６０のクリーニング時期（報知）や、槽本体２６０における藻類の回収時期や、培養水（被処理水）のコンタミネーションの可能性や、培養水（被処理水）の殺菌・殺藻や水の交換などの報知情報や、十分に生育して回収すべき藻類の回収時期や、これらの情報を報知するタイミングなどを決定する。

＜機械学習部１２２＞
　機械学習部１２２は、データ収集部１１２で収集されたカメラ２８２の撮像画像データを説明変数として、細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命、粘着性物質分泌濃度を目的変数して機械学習する。機械学習部１２２は、機械学習により、予測モデルを生成する。生成した予測モデルを用いることで、新たに撮像したカメラ２８２の撮像画像データから、細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命、粘着性物質分泌濃度を予測し、藻類の培養状態、成長状態、健康状態などの判断することができる。

＜予測モデル記憶部１２４＞
　予測モデル記憶部１２４は、機械学習部１２２によって生成された予測モデルを記憶する。例えば、予測モデル記憶部１２４は、機械学習で用いたアルゴリズムによって決定された各種の係数などを記憶する。

＜＜マイクロプラスチック・藻類処理部２００＞＞
　マイクロプラスチック・藻類処理部２００は、マイクロプラスチックを処理する者（処理機関や処理業者など）が管理したり所有したりして操作することができる装置である。

　マイクロプラスチック・藻類処理部２００からマイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０に各種の情報を送信する。また、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０からマイクロプラスチック・藻類処理部２００に各種の制御量や各種の報知情報を受信したりする。送受信される各種の情報などは後述する。

　マイクロプラスチック・藻類処理部２００は、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０及びマイクロプラスチック・藻類処理槽２５０を有する。

＜マイクロプラスチック・藻類制御部２１０＞
　マイクロプラスチック・藻類制御部２１０は、主に、ＣＰＵ（中央処理装置）、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、入出力インターフェース（デジタル入出力やアナログ入出力などのインターフェース）、Ｉ／Ｆ（通信インターフェース装置）や入力操作装置（キーボード、マウス、タッチパネルなど）や表示装置（液晶ディスプレイ、タッチパネルなど）などを備えた各種のパーソナルコンピュータやワークステーションなどにすることができる。マイクロプラスチック・藻類制御部２１０は、各種の演算処理及びデータ処理や、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０との通信処理などの各種の処理を実行できる。

　図１６は、マイクロプラスチック・藻類処理部２００の構成を示す機能ブロック図である。図１６に示すように、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０は、
　計測データ入力手段２２０と、
　被処理水導入制御手段２３２と、
　藻類導入制御手段２３４と、
　ＭＰ量測定制御手段２３６と、
　攪拌制御手段２３８と、
　処理完了判定手段２４０と、
　排水制御手段２４２と、
　光源制御手段２４４と、
　温度制御手段２４６と、を有する。

＜計測データ入力手段２２０＞
　計測データ入力手段２２０は、各種のデータを入力する。計測データ入力手段２２０は、第１の実施の形態の被処理水導入制御手段１－２に対応する。計測データ入力手段２２０は、マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０の
　カメラ２８２と、
　温度計２８４と、
　湿度計２８６と、
　ｐＨ計測器２８８と、
　二酸化炭素濃度計測器２９２と、
　ＭＰ量測定手段２９４と、に入出力インターフェースを介して接続されている。

　計測データ入力手段２２０は、カメラ２８２による撮像画像データや、温度計２８４による温度、湿度計２８６による湿度、ｐＨ計測器２８８によるｐＨ、二酸化炭素濃度計測器２９２による二酸化炭素濃度や、ＭＰ量測定手段２９４によるマイクロプラスチック量を取得する。計測データ入力手段２２０よって取得された各種の計測データは、通信ネットワークを介して、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０に送信される。

　カメラ２８２は、偏光カメラ、顕微カメラ、赤外線カメラ、可視光カメラを有する。偏光カメラは、被写体が有する偏光情報を取得できる。偏光カメラによって、生物の細胞などの無色透明な微小サンプルも明確に区別して撮像でき、どのような種類の細胞であるのかという情報を得ることができる。顕微カメラ又は顕微鏡カメラは、×１０～×１０００の範囲で、微細な細胞を拡大して撮像し、細胞種類の情報を得ることができる。赤外線カメラは、熱情報や赤外光・近赤外光を発するタンパク質などを元にして、細胞を区別して撮像できる。可視光カメラは、可視光の波長範囲で被対象物を撮像することができる。

　カメラ２８２は、偏光カメラ、顕微カメラ、赤外線カメラ、可視光カメラの全てではなく、少なくとも一つを有するように構成してもよい。藻類の種類や藻類の細胞などの撮像する対象に応じて適宜に選択して構成すればよい。

　ＭＰ量測定手段２９４は、例えば、マイクロプラスチックを染色することによりマイクロプラスチックの量や大きさを測定することができる。

　温度、湿度、ｐＨ、二酸化炭素濃度は、藻類の生存や増殖に影響を及ぼす。温度、湿度、ｐＨ、二酸化炭素濃度は、最適な範囲に含まれるように制御する必要がある。最適な範囲から外れると、藻類の増殖速度に影響を与える。

＜被処理水導入制御手段２３２＞
　被処理水導入制御手段２３２は、槽本体２６０に被処理水を導入する。被処理水導入制御手段２３２は、第１の実施の形態の被処理水導入制御手段１－２に対応する。被処理水導入制御手段２３２は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０で決定され送信された処理水供給速度に基づいて、被処理水の導入を制御する。被処理水は、槽本体２６０と別体の貯留タンクなど（図示せず）に貯留されている。被処理水導入制御手段２３２の制御によって、所望する量の被処理水が、貯留タンクから槽本体２６０に導入される。

＜藻類導入制御手段２３４＞
　藻類導入制御手段２３４は、槽本体２６０に藻類を導入する。藻類導入制御手段２３４は、第１の実施の形態の藻類導入制御手段１－１に対応する。藻類導入制御手段２３４は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０で決定され送信された藻類供給速度に基づいて、藻類の導入を制御する。藻類は、槽本体２６０と別体の貯留タンクなど（図示せず）に貯留されている。藻類導入制御手段２３４の制御によって、所望する量の藻類が、貯留タンクから槽本体２６０に導入される。

＜ＭＰ量測定制御手段２３６＞
　ＭＰ量測定制御手段２３６は、槽本体２６０に存在するマイクロプラスチックの量を測定する。ＭＰ量測定制御手段２３６は、第１の実施の形態のＭＰ量測定制御手段１－３に対応する。ＭＰ量測定制御手段２３６は、マイクロプラスチックの数や大きさも測定できる。

＜攪拌制御手段２３８＞
　攪拌制御手段２３８は、攪拌装置２７４によって槽本体２６０に貯留された培養水（被処理水）を攪拌する。攪拌制御手段２３８は、第１の実施の形態の攪拌制御手段１－４に対応する。攪拌装置２７４は、二酸化炭素や空気を培養水（被処理水）に供給することで培養水（被処理水）を攪拌する。攪拌制御手段２３８は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０から送信された二酸化炭素の供給量又は給気量に基づいて、攪拌装置２７４を制御して、二酸化炭素や空気の供給を調整する。

＜処理完了判定手段２４０＞
　処理完了判定手段２４０は、マイクロプラスチックの除去処理を終了するか否かを判定する。処理完了判定手段２４０は、第１の実施の形態の処理完了判定手段１－５に対応する。

＜排水制御手段２４２＞
　排水制御手段２４２は、槽本体２６０に貯留された培養水（被処理水）を排出する。排水制御手段２４２は、排水制御手段１－６に対応する。

＜光源制御手段２４４＞
　光源制御手段２４４は、マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０の光源２７６を制御する。光源制御手段２４４は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０で決定され送信された光照射時間に基づいて、光源２７６の点灯及び消灯並びに点灯及び消灯のタイミングを制御する。例えば、光源２７６を、１２時間点灯させることで昼間の状態を形成し、１２時間消灯させることで夜間の状態を形成できる。また、光源制御手段２４４は、光源２７６から発する光の発光強度なども制御してもよい。さらに、光源２７６が、複数の波長領域の各々に対応する発光素子を有し、発光素子を切り替えて発光できる場合には、発光する波長領域を制御できる。マイクロプラスチックの種類や、藻類の細胞の種類などの撮像対象に応じて、適宜に、波長領域を選択して照明することができる。

＜温度制御手段２４６＞
　温度制御手段２４６は、マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０の温度コントローラ２７８を制御する。温度制御手段２４６は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０で決定され送信された温度に基づいて、温度コントローラ２７８を制御して、培養水（被処理水）の温度を調節する。

＜送受信手段３００＞
　送受信手段３００は、通信ネットワーク１００を介して、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０との間で各種の情報を送受信する。

　例えば、送受信手段３００は、カメラ２８２で撮像した撮像画像データや、温度計２８４で計測した温度や、湿度計２８６で計測した湿度や、ｐＨ計測器２８８で計測したｐＨや、二酸化炭素濃度計測器２９２で計測した二酸化炭素濃度や、ＭＰ量測定手段２９４で計測したマイクロプラスチック量などをマイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０に送信する。

　また、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０が決定した処理槽制御用パラメータ、例えば、処理水供給速度や、藻類供給速度や、光照射時間や、温度や、二酸化炭素供給量又は給気量を受信する。受信したこれらの情報に基づいて、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０は、被処理水導入バルブ２６２Ｖや、藻類導入バルブ２６４Ｖや、排出口バルブ２６６Ｖや、攪拌装置２７４や、光源２７６や、温度コントローラ２７８を制御する。

＜マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０＞
　図１６及び図１７に示すように、マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０は、
　槽本体２６０と、
　被処理水導入口２６２と、
　被処理水導入バルブ２６２Ｖと、
　藻類導入口２６４と、
　藻類導入バルブ２６４Ｖと、
　排出口２６６と、
　排出口バルブ２６６Ｖと、
　蓋体２６８と、
　カメラ支持筒２７２と、
　攪拌装置２７４と、
　光源２７６と、
　温度コントローラ２７８と、を有する。

　図１７では、１つの槽本体２６０のみからなるマイクロプラスチック・藻類処理槽２５０を示したが、マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０は、複数の槽本体２６０を有してもよい。複数の槽本体２６０を有する場合には、複数の槽本体２６０を、並列、直列、並列と直接との組み合わせによって連結してもよい。被処理水の供給や排水は、複数の槽本体２６０の各々で制御されるのが好ましい。

＜槽本体２６０＞
　槽本体２６０は、培養水（被処理水）と藻類とを収容する容器である。槽本体２６０において、マイクロプラスチックの除去処理や、藻類の培養処理が行われる。槽本体２６０は、主に、ガラスやプラスチックなどによって構成される。槽本体２６０の種類は、培養水（被処理水）や藻類の種類などに応じて適宜に定めればよい。槽本体２６０は、透明などの透光性を有するものが好ましい。

　槽本体２６０の大きさや形状は、培養水（被処理水）及び藻類の量などに応じて適宜に定めればよい。

＜被処理水導入口２６２及び被処理水導入バルブ２６２Ｖ＞
　マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０は、被処理水導入口２６２及び被処理水導入バルブ２６２Ｖを有する。被処理水導入口２６２は、被処理水を槽本体２６０に導入するための開口である。被処理水導入バルブ２６２Ｖは、開閉バルブである。被処理水導入バルブ２６２Ｖの開閉は、被処理水導入制御手段２３２によって制御される。被処理水導入バルブ２６２Ｖが開状態となったときに、被処理水が、被処理水導入口２６２を介して槽本体２６０に導入される。被処理水導入バルブ２６２Ｖが閉状態となったときには、被処理水は、槽本体２６０に導入されない。

＜藻類導入口２６４及び藻類導入バルブ２６４Ｖ＞
　マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０は、藻類導入口２６４及び藻類導入バルブ２６４Ｖを有する。藻類導入口２６４は、藻類を槽本体２６０に導入するための開口である。藻類導入バルブ２６４Ｖは、開閉バルブである。藻類導入バルブ２６４Ｖの開閉は、藻類導入制御手段２３４によって制御される。藻類導入バルブ２６４Ｖが開状態となったときに、藻類が、藻類導入口２６４を介して槽本体２６０に導入される。藻類導入バルブ２６４Ｖが閉状態となったときには、藻類は、槽本体２６０に導入されない。

＜排出口２６６及び排出口バルブ２６６Ｖ＞
　マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０は、排出口２６６及び排出口バルブ２６６Ｖを有する。排出口２６６は、培養水（被処理水）を槽本体２６０から排出するための開口である。排出口バルブ２６６Ｖは、開閉バルブである。排出口バルブ２６６Ｖの開閉は、排水制御手段２４２によって制御される。排出口バルブ２６６Ｖが開状態となったときに、培養水（被処理水）が、排出口２６６を介して槽本体２６０から排出される。排出口バルブ２６６Ｖが閉状態となったときには、被処理水は、槽本体２６０から排出されない。

＜蓋体２６８＞
　マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０は、蓋体２６８を有する。蓋体２６８は、槽本体２６０の開口部を覆う。蓋体２６８によって、槽本体２６０内の環境を維持することができる。

＜カメラ支持筒２７２＞
　蓋体２６８は、開口２６９を有する。カメラ支持筒２７２が、蓋体２６８の開口２６９に挿通されて設けられる。カメラ支持筒２７２は、円筒状の形状を有する。カメラ支持筒２７２は、互いに向かい合う２つの開口部２７３ａ及び２７３ｂを有する。開口部２７３ａ及び２７３ｂは、円状の形状を有する。第１の開口部２７３ａには、カメラ（レンズ部）が取り付けられる。第２の開口部２７３ｂは、槽本体２６０の培養水（被処理水）中に位置付けられる。

　カメラ支持筒２７２は、半透明の材質で構成される。カメラ支持筒２７２を半透明にすることで、カメラ支持筒２７２の内側に進入する光を拡散させ強度を均一に近づける。カメラ支持筒２７２の内側に存在する培養水（被処理水）を、均一に近い強度の光で照明でき、培養水（被処理水）を安定化させホワイトバランスを一定化させて撮像することができる。

　カメラ支持筒２７２の材質や形状や大きさは、培養水（被処理水）や藻類を撮像できるものであればよい。

　カメラ支持筒２７２は、筒部の内部にカラーチャート（色見本を配列させた板など）を有する。カラーチャートを培養水（被処理水）や藻類とともに撮像することで、カラーチャートの色を基準にしてホワイトバランスやカラーバランスを調節しつつ撮像することができる。

　前述したように、カメラ２８２は、偏光カメラ、顕微カメラ、赤外線カメラ、可視光カメラを有する。カメラ支持筒２７２は、これらのカメラごとに別個に蓋体２６８に設けられて、蓋体２６８の各々に、偏光カメラ、顕微カメラ、赤外線カメラ、可視光カメラが設けられる。カメラ支持筒２７２を別個にすることで、光軸を互いに別にすることができ、的確に撮像することができる。

＜攪拌装置２７４＞
　攪拌装置２７４は、槽本体２６０内の培養水（被処理水）を攪拌する。攪拌装置２７４は、空気で攪拌するものでもよい。攪拌装置２７４は、攪拌翼（プロペラやファンなど）で攪拌するものでも、空気と攪拌翼との双方で攪拌するものでもよい。

＜光源２７６＞
　光源２７６は、槽本体２６０内の培養水（被処理水）を照明する。光源２７６は、培養水（被処理水）及び藻類の照明に適した波長の光を発する。例えば、光源２７６は、可視光を発する。

　また、光源２７６は、藻類の育成に適した波長や照明条件で照明してもよい。例えば、適宜に、点灯及び消灯を繰り返し、疑似的に昼夜を作り出してもよい。

＜温度コントローラ２７８＞
　温度コントローラ２７８は、湿度計２８６が測定した温度に基づいて、槽本体２６０内の培養水（被処理水）の温度を制御する。槽本体２６０内の培養水（被処理水）の温度を、藻類の培養に適した温度にすることで、藻類の生存や増殖に適した環境を提供する。

＜＜＜マイクロプラスチック・藻類管理システム１０における処理＞＞＞
　図１９は、マイクロプラスチック・藻類管理システム１０における処理を示すフローチャートである。

＜＜マイクロプラスチック・藻類制御部２１０における処理１＞＞
　最初に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、カメラ２８２によって培養水（被処理水）を撮像する（ステップＰ５０１）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、温度計２８４によって培養水（被処理水）の温度を計測し、湿度計２８６によって、槽本体２６０が設置されている環境の湿度を計測する（ステップＰ５０３）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、ｐＨ計測器２８８によってｐＨを計測し、二酸化炭素濃度計測器２９２によって二酸化炭素濃度を計測する（ステップＰ５０５）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、撮像した撮像画像データや、計測した各種の計測結果をマイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０に送信する（ステップＰ５０７）。

＜＜マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０における処理１＞＞
　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０から送信された撮像画像データ及び各種の計測結果を受信する（ステップＳ５０７）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、受信した撮像画像データ及び各種の計測結果を解析し、各種の制御量及び報知情報を決定する（ステップＳ５０９）。

　ステップＳ５０９の解析によって、藻類の細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命（年齢）、粘着性物質分泌濃度などの藻類の培養状態を決定することができる。これらの解析結果に基づいて、各種の制御量及び報知情報を決定する。制御量は、処理水供給速度、藻類供給速度、光照射時間、温度、二酸化炭素供給量又は給気量などである。また、報知情報は、藻類の追加時期（発注タイミング）や追加量や、栄養塩の追加時期（発注タイミング）や追加量や、槽本体２６０のクリーニング時期（報知）や、槽本体２６０における藻類の回収時期や、培養水（被処理水）のコンタミネーションの可能性や、培養水（被処理水）の殺菌・殺藻や水の交換や、十分に生育して回収すべき藻類の回収時期などである。

　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、決定した各種の制御量をマイクロプラスチック・藻類制御部２１０に送信する（ステップＳ５１１）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、決定した報知情報をマイクロプラスチック・藻類制御部２１０に送信する（ステップＳ５１３）。

＜＜マイクロプラスチック・藻類制御部２１０における処理２＞＞
　マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵから送信された各種の制御量を受信する（ステップＰ５１１）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、受信した各種の制御量に基づいて各種の装置を制御する（ステップＰ５１２）。マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、前述したように、被処理水導入バルブ２６２Ｖ、藻類導入バルブ２６４Ｖ、排出口バルブ２６６Ｖ、攪拌装置２７４、光源２７６、温度コントローラ２７８を制御する。

　次に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵから送信された各種の報知情報を受信する（ステップＰ５１３）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、受信した各種の報知情報に基づいて各種の情報を報知する（ステップＰ５１５）。マイクロプラスチック・藻類制御部２１０のＣＰＵは、前述したように、藻類の追加時期（発注タイミング）や追加量や、栄養塩の追加時期（発注タイミング）や追加量や、槽本体２６０のクリーニング時期（報知）や、槽本体２６０における藻類の回収時期や、培養水（被処理水）のコンタミネーションの可能性や、培養水（被処理水）の殺菌・殺藻や水の交換や、十分に生育して回収すべき藻類の回収時期や、これらの情報を報知するタイミングなどを決定する。

　マイクロプラスチック・藻類処理槽２５０によって、ＭＰ除去型水質浄化槽（マイクロプラスチック除去型水質浄化槽）を構成できる。マイクロプラスチック・藻類管理システム１０によって、ＭＰ除去型水質浄化槽を遠隔操作（リモート操作）する遠隔コントロールシステムを構成できる。

＜＜＜機械学習処理＞＞＞
　図２０は、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０の機械学習処理を示すフローチャートである。

　最初に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、データベースから、撮像画像データを読み出す（ステップＳ６０１）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、データベースから、細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命（年齢）、粘着性物質分泌濃度、培養液の全体の色を読み出す（ステップＳ６０３）。

　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、撮像画像データを説明変数とし、細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命（年齢）、粘着性物質分泌濃度、培養液の全体の色を目的変数として、機械学習により予測モデルを生成する（ステップＳ６０５）。具体的には、撮像画像データに各種の画像処理を施し、輪郭を抽出して得られる藻類の細胞の数や大きさや形状や、撮像画像データから得られる培養液の色や濃さ（明るさやコントラストなど）などを説明変数として機械学習するのが好ましい。

　次に、マイクロプラスチック・藻類管理サーバ１１０のＣＰＵは、生成した予測モデルを記憶する（ステップＳ６０７）。

　前述した例では、細胞濃度、細胞サイズ、増殖速度、細胞寿命（年齢）、粘着性物質分泌濃度、培養液の全体の色を予測するために機械学習を用いたが、これ以外のパラメータを予測するための機械学習を用いてもよい。藻類の培養状態や成長状態や健康状態を判断できるパラメータであればよい。

　前述したように、コンタミネーションが発生すると、培養液全体の色が変化する。したがって、培養液全体の色を目的変数として機械学習することで、培養液全体の色の変化からコンタミネーションの発生を予測することができる。

　前述した例では、撮像画像データのみを説明変数として予測モデルを生成した。これに限られず、温度、湿度、ｐＨ、二酸化炭素濃度などを説明変数として予測モデルを生成してもよい。

　ステップＳ６０５の機械学習は、教師あり学習が好ましい。予測モデルを的確に生成することができる。機械学習は、各種のアルゴリズムを用いることができる。例えば、ニューラルネットワーク、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、サポートベクターマシンなどを適宜に用いることができる。説明変数及び目的変数の組み合わせに応じて別個のアルゴリズムを用いて予測モデルを生成することができる。

　機械学習部１２２による機械学習処理により、ＡＩ（Artificial Intelligence）分析を実現することができる。

＜＜＜＜実施の形態の範囲＞＞＞＞
　上述したように、第２の実施の形態を記載した。しかし、この開示の一部をなす記載及び図面は、限定するものと理解すべきでない。ここで記載していない様々な実施の形態等が含まれる。

　１０　マイクロプラスチック・藻類管理システム
　１００　通信ネットワーク
　１１０　マイクロプラスチック・藻類管理サーバ
　２００　マイクロプラスチック・藻類処理部

Claims

　マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する方法において、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類を前記被処理水中に存在させる工程を含むことを特徴とする方法。
　前記藻類が、粘着性物質を分泌する藻類である、請求項１記載の方法。
　前記粘着性物質が多糖類である、請求項２記載の方法。
　前記藻類が、珪藻、褐藻、渦べん毛藻、クロララクニオン藻、緑藻、紅藻、接合藻、ユーグレナ藻及び藍藻から選択される少なくとも一種である、請求項１～３のいずれか一項記載の方法。
　マイクロプラスチックを含有する被処理水から前記マイクロプラスチックを回収するためのシステムにおいて、前記被処理水から前記マイクロプラスチックを回収する際、マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類を利用することを特徴とするシステム。
　前記藻類が、粘着性物質を分泌する藻類である、請求項５記載のシステム。
　マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類の培養環境を提供する培養水の性状を示す情報に基づいて藻類の培養状態を決定する藻類培養状態決定ステップであって、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水を前記培養水とする、藻類培養状態決定ステップと、
　前記藻類の培養状態に基づいて前記培養水の培養環境を決定する培養水環境決定ステップと、を備える藻類培養環境調整方法。
　前記藻類培養状態決定ステップは、培養水を撮像した撮像結果を前記培養水の性状を示す情報として、藻類の培養状態を決定する、請求項７に記載した藻類培養環境調整方法。
　マイクロプラスチック吸着回収能を有する藻類の培養環境を提供する培養水の性状を示す情報に基づいて藻類の培養状態を決定する藻類培養状態決定部であって、マイクロプラスチックの吸着回収処理の対象である被処理水を前記培養水とする、藻類培養状態決定部と、
　前記藻類の培養状態に基づいて前記培養水の培養環境を決定する培養水環境決定部と、を備える藻類培養環境調整サーバ。
　前記藻類培養状態決定部は、培養水を撮像した撮像結果を前記培養水の性状を示す情報として、藻類の培養状態を決定する、請求項９に記載した藻類培養環境調整サーバ。
　前記藻類培養状態決定部は、培養水の温湿度、培養水のｐＨ、培養水に含まれる二酸化炭素の濃度のうちの少なくとも一つを前記培養水の性状として、藻類の培養状態を決定する、請求項９に記載した藻類培養環境調整サーバ。
　前記培養水環境決定部は、藻類の細胞濃度、藻類の細胞サイズ、藻類の増殖速度、藻類の細胞寿命、藻類の粘着性物質分泌濃度のうちの少なくとも一つを前記藻類の培養状態として、前記培養水の培養環境を決定する、請求項９に記載した藻類培養環境調整サーバ。
　前記培養水環境決定部は、前記藻類の培養状態に基づいて、前記被処理水の供給速度、藻類の供給速度、前記培養水への光照射時間、前記培養水の温度、前記培養水に供給する二酸化炭素供給量、前記培養水に供給する空気の量のうちの少なくとも一つを前記培養水の培養環境として決定する、請求項９に記載した藻類培養環境調整サーバ。