WO2022039565A1 - 연령 관련 황반변성 진단용 바이오마커 및 이의 용도 - Google Patents

연령 관련 황반변성 진단용 바이오마커 및 이의 용도 Download PDF

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WO2022039565A1
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김수경
임호균
송한
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Definitions

  • the present invention relates to biomarkers capable of predicting or diagnosing the development of age-related macular degeneration and uses thereof.
  • Macular degeneration is an eye disease that causes vision impairment due to degeneration of the macula. At the beginning of the onset, the vision is blurred and the near vision is distorted, but later it leads to blindness. The main cause of macular degeneration is aging, followed by genetic factors and environmental factors, such as UV rays, smoking, and a high-fat, high-calorie westernized diet.
  • Age-related macular degeneration causes severe and irreversible blindness and is known to be the leading cause of blindness in people over the age of 50.
  • Age-related macular degeneration can be divided into two types, atrophic and exudative, and dryness is the accumulation of waste products in the macula.
  • wet is a severe and advanced form of macular degeneration, in which abnormal blood vessels grow under the macula and under the retina, exudate or blood flows out, damaging the macula and destroying healthy cells, which can eventually lead to blindness.
  • Treatment methods include laser photocoagulation, photodynamic therapy (PDT), and intravitreal injection of anti-VEGF agents.
  • age-related macular degeneration has no early symptoms and is often mistaken for other causes, it is difficult to detect early and requires expensive equipment for diagnosis.
  • diagnosis method is very inconvenient and risky to perform, so the subjects are reluctant to do it. Therefore, there is a need for the development of a test method capable of diagnosing the possibility or not of the onset of age-related macular degeneration simply and quickly.
  • CH clonal hematopoiesis
  • HSCs clone-derived hematopoietic stem cells
  • NGS next-generation sequencing
  • An object of the present invention is to solve the problems of the prior art described above.
  • Another object of the present invention is to provide a biomarker for predicting, diagnosing or treating age-related macular degeneration.
  • Another object of the present invention is to provide a composition, kit, or panel for predicting, diagnosing or treating the occurrence of age-related macular degeneration.
  • Another object of the present invention is to provide a method for providing information for predicting, diagnosing or treating age-related macular degeneration.
  • the present inventors completed the present invention by confirming that the presence of clonal hematopoiesis (CH)-induced gene mutation is an important factor as a result of research to secure a biomarker for early diagnosis of age-related macular degeneration. did
  • One aspect of the present invention provides a composition for providing information necessary for predicting, diagnosing, or treating age-related macular degeneration, including an agent capable of detecting a clonal hematopoietic mutation using a biological sample isolated from an individual do.
  • Another aspect of the present invention provides a kit for providing information necessary for predicting, diagnosing or treating age-related macular degeneration comprising the composition.
  • Another aspect of the present invention provides a panel for genetic analysis for providing information necessary for the prediction, diagnosis or treatment of age-related macular degeneration comprising the composition.
  • Another aspect of the present invention is information for predicting, diagnosing or treating age-related macular degeneration, comprising the step of determining whether a clonal hematopoietic mutation is present in an individual through genetic analysis of a biological sample isolated from an individual provides a way to provide
  • the marker compositions, kits, panels and methods that provide information for predicting, diagnosing or treating age-related macular degeneration according to the present invention are novel tools for diagnosing, preventing or treating age-related macular degeneration, and have excellent sensitivity as well as excellent sensitivity. However, since it can be easily analyzed without using a biopsy, it can be particularly useful for early diagnosis, prevention or treatment of age-related macular degeneration.
  • 1 is a bar graph showing the detection frequency of each gene showing somatic sequence variation of 1.5% or more of VAF confirmed in Example 3.1.1.
  • Example 4.1.1 is a bar graph showing the detection frequency of each gene showing somatic sequence variation of 2% or more of VAF confirmed in Example 4.1.1.
  • One aspect of the present invention provides a composition for providing information necessary for predicting, diagnosing, or treating age-related macular degeneration, including an agent capable of detecting a clonal hematopoietic mutation using a biological sample isolated from an individual do.
  • clonal haematopoiesis refers to a phenomenon in which, when a somatic mutation occurs in hematopoietic stem cells and an opportunity for selective proliferation is obtained, the mutated clone expands and occupies a certain portion of white blood cells. it means.
  • the genes (clonal hematopoiesis-inducing mutations) that cause somatic mutations related to the clonal hematopoiesis include APC, ASXL1, ASXL2, ATM, BCL11B, BCOR, BCORL1, BIRC3, BRAF, BRCC3, CARD11, CASP8, CBL, CD58, CD79B, CNOT3, CREBBP, CUX1, DDX3X, DNMT3A, EP300, ETV6, EZH2, FAM46C, FBXW7, FLT3, FOXP1, GNAS, GNB1, GPS2, HIST1H1C, IDH2, IKZF1, JARID2, JAK6A, JAKZF2, JAK1 KIT, KLHL6, KMT2D, KRAS, LUC7L2, MAP3K1, MPL, MYD88, NF1, NFE2L2, NOTCH1, NOTCH2, NRAS, PDS5B, PDSS2, PHF6, PHIP
  • the clonal hematopoietic mutation is APC, ASXL1, ASXL2, BCOR, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1 , SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3, and may include a mutation of one or more genes selected from the group consisting of U2AF1.
  • the mutation is APC, ASXL1, ASXL2, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B SRSF2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3, and may include a mutation of one or more genes selected from the group consisting of U2AF1.
  • the mutation is DNMT3A, TET2, ASXL1, APC, ASXL2, BCOR, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, KMT2D, NF1, NOTCH2, RIT1, SETD2, SF3B1, SRSF2, STAG1 , STAT3, SUZ12, and may include a mutation of one or more genes selected from the group consisting of TNFAIP3.
  • the mutation is DNMT3A, TET2, ASXL1, SETD2, KMT2D, NF1, NOTCH2, SF3B1, ASXL2, CHEK2, CUX1, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, RIT1, SRSF2, SUZ12, APC, STAT3 and TNFAIP3 It may be or include a mutation of one or more genes selected from the group consisting of.
  • the mutation may be or include a mutation of one or more genes selected from the group consisting of DNMT3A, TET2 and ASXL1.
  • the mutation may be or comprise a mutation of DNMT3A.
  • the mutation may be or include a mutation of TET2.
  • the mutation may be or comprise a mutation of DNMT3A and TET2, or DNMT3A, TET2 and ASXL1.
  • Age-related macular degeneration conditions that can provide information necessary for occurrence prediction, diagnosis or treatment according to the composition may include dryness and/or wetness, and the dry age-related macular degeneration may include drusen or retinal pigment epithelium in the retina. As the lesion progresses, such as atrophy, it may develop into wet age-related macular degeneration.
  • prediction of occurrence refers to subjects who have not been diagnosed with age-related macular degeneration with clinical symptoms, or have an increased tendency or risk of developing age-related macular degeneration, or a subject with a relatively high tendency or risk. means to select or confirm.
  • diagnosis refers to the diagnosis or treatment of a disease or disorder as commonly used in the art.
  • diagnosis refers to determining the susceptibility of an individual, ie, a test subject, to age-related macular degeneration, determining whether an individual currently has an age-related macular degeneration disease or disorder, or It is meant to include monitoring the treatment status of an individual in order to provide information on the therapeutic efficacy for age-related macular degeneration, and in the narrowest sense, means to check whether or not age-related macular degeneration occurs. Also, it includes providing information, such as genetic information, for early diagnosis for prevention or treatment of age-related macular degeneration or for early diagnosis of age-related macular degeneration.
  • the term "subject” refers to mammals, including but not limited to humans.
  • biological sample refers to any biological sample obtained from an individual, and is isolated from an individual for which the onset of age-related macular degeneration is to be confirmed. Blood, serum, plasma, lymph, saliva, sputum, mucus, urine or samples such as feces, and the like.
  • the mutation may reduce or lack the activity of the protein encoded by the listed gene compared to the wild type. Also, the mutation may be a somatic mutation.
  • the mutation may be in the form of a missense mutation, a frameshift mutation, a nonsense mutation or a splice mutation, insertion, deletion or substitution of nucleotides, a combination thereof, and the like.
  • missense mutation refers to a gene mutation in which a single base substitution occurs at a certain site on the DNA chain, and the genetic code of mRNA is changed and designated as an amino acid different from that of the original, which affects the protein. do.
  • frameshift mutation refers to a gene mutation caused by insertion or deletion of bases in a number not divisible by 3.
  • nonsense mutation refers to a gene in which a codon encoding an original amino acid is changed to a stop codon that does not encode an amino acid by one base substitution, so that protein synthesis is stopped at the codon. refers to mutations.
  • splice mutation refers to a mutation that occurs through the use of alternative splicing sites within a transcribed RNA molecule or between individually transcribed RNA molecules.
  • the mutation of the DNMT3A gene may be one or more selected from the mutations shown in Table 1 below, but is not limited thereto.
  • the mutation of the TET2 gene may be one or more selected from the mutations shown in Table 2 below, but is not limited thereto.
  • the mutation of the ASXL1 gene may be one or more selected from the mutations shown in Table 3 below, but is not limited thereto.
  • mutations of the TNFAIP3 and U2AF1 genes may be the mutations described in Table 4 below, but is not limited thereto.
  • the mutation of exon 14 of the JAK2 gene may be a missense mutation in which the base G at position 1849 is substituted with T in the nucleotide sequence represented by NM_004972.3.
  • the agent capable of detecting the mutation may include, for example, an agent capable of detecting the expression of the mutant gene, mRNA derived therefrom, or a protein encoded by the mutant gene.
  • the agent capable of detecting the expression of the gene or mRNA may be, but is not limited to, a nucleotide sequence that complementarily binds to the mutant gene or mRNA, for example, sense and antisense primers, probes, or antisense nucleic acids.
  • the term "probe” refers to a substance capable of specifically binding to a target substance to be detected in a sample, and a substance capable of specifically confirming the presence of a target substance in the sample through the binding.
  • the probe may be manufactured in the form of an oligonucleotide probe, a single-stranded DNA probe, a double-stranded DNA probe, an RNA probe, or the like. The selection of probes and hybridization conditions can be modified based on those known in the art.
  • the term “primer” refers to a nucleic acid sequence capable of forming a base pair with a complementary template and serving as a starting point for template strand copying.
  • the sequence of the primer does not necessarily have to be exactly the same as the sequence of the template, but only if it is sufficiently complementary to hybridize with the template.
  • the primer can initiate DNA synthesis in the presence of four different nucleoside triphosphates and reagents for polymerization in an appropriate buffer and temperature. PCR conditions, the length of the sense and antisense primers can be modified based on what is known in the art. For example, it can be designed using a commercially available primer design program.
  • antisense nucleic acid refers to a nucleic acid-based molecule that has a nucleotide sequence complementary to a target gene variant and can form a dimer therewith.
  • the antisense nucleic acid may be the polynucleotide or a fragment thereof, or complementary thereto.
  • the antisense nucleic acid may have a length of 10 nt or more, more specifically, 10 to 200 nt, 10 to 150 nt, or 10 to 100 nt, but an appropriate length may be selected to increase detection specificity.
  • the primer, probe or antisense nucleic acid can be used to amplify or confirm the presence of a nucleotide sequence having a specific allele at the mutation site.
  • probe sequence information can be listed.
  • Probe sequence information for a chromosome sequence in which somatic sequence variation is detected among the entire sequences of the NGS panel for dog genes is provided as an example, and the mutation detection agent is not limited thereto.
  • the probe sequences are shown in SEQ ID NOs: 1 to 65.
  • the agent capable of detecting the protein is a monoclonal antibody, polyclonal antibody, chimeric antibody, fragment (scFv) of these antibodies, or an aptamer ( aptamer), but is not limited thereto.
  • Another aspect of the present invention provides a kit for providing information necessary for predicting, diagnosing or treating age-related macular degeneration comprising the composition.
  • the kit may consist of one or more other component compositions, solutions, or devices suitable for the assay method.
  • the kit may be a reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) kit, a DNA chip kit, an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kit, a protein chip kit, or a rapid kit.
  • Another aspect of the present invention provides a panel for genetic analysis for providing information necessary for prediction, diagnosis, or treatment of age-related macular degeneration comprising the composition.
  • the panel for genetic analysis is a genetic mutation testing method in which mutations for a plurality of target genes are configured as one panel.
  • the genetic panel may be based on NGS.
  • Another aspect of the present invention provides information for predicting, diagnosing, or treating age-related macular degeneration, which includes determining whether a clonal hematopoietic mutation exists in the subject through genetic analysis of a biological sample isolated from the subject. provide a way to provide
  • clonal hematopoietic mutation For the description of “clonal hematopoietic mutation”, “individual”, “biological sample”, “age-related macular degeneration”, “prediction of occurrence”, “diagnosis” and “treatment”, refer to the foregoing.
  • Various statistical processing methods may be used to provide information necessary for predicting, diagnosing, or treating age-related macular degeneration according to the present invention.
  • a statistical processing method for example, a logistic regression analysis method may be used.
  • Data used for statistical processing are values analyzed in duplicate, triplicate or multiple for each marker. This statistical analysis method is very useful for making clinically significant judgments through statistical processing of clinical and genetic data as well as biomarkers.
  • the method may further include the step of determining that the occurrence of age-related macular degeneration is high when the mutation of the one or more genes is present.
  • the method includes, if the mutation of the gene is present, in order to reduce the risk of the onset or progression of age-related macular degeneration, a treatment for inhibiting the mutation or restoring or replenishing the function of the gene in which the mutation is present in the patient It may further include a step of determining that it is necessary to do it. For example, information related to companion diagnostics on the need to administer a specific age-related macular degeneration therapeutic agent can be provided through the method.
  • the term “accompanying diagnosis” refers to one of diagnostic tests for confirming the possibility of applying a specific therapeutic drug to a specific patient. It refers to identifying or monitoring a subject for treatment of age-related macular degeneration through a formulation or an experiment performed therewith.
  • the gene analysis may use Next Generation Sequencing (NGS).
  • NGS Next Generation Sequencing
  • the next-generation genome sequencing analysis method it is generated through data processing such as Whole Genome Sequencing, Whole Exome Sequencing, and RNA Sequencing. information can be analyzed.
  • Another aspect of the present invention is a substance for the prevention or treatment of age-related macular degeneration, comprising testing a candidate substance for the prevention or treatment of age-related macular degeneration in a cell line or animal model having a clonal hematopoietic mutation as described above.
  • a method for screening is provided.
  • Example 1 Patient population and sample collection
  • next-generation sequencing (NGS) technology is the most optimal platform. The process for detecting mutations in immune cells is as follows.
  • Average sequencing depth (Mean Depth of coverage 800x or more)
  • the average depth of coverage of the NGS sequence data should be 800 or more, and noise should be minimized.
  • NGS data includes all exons of target genes as sequencing data, and the prepared NGS target panel (sequencing only specific genome sequences) included a total of 89 genes as follows:
  • APC ASXL1, ASXL2, ATM, BCL11B, BCOR, BCORL1, BIRC3, BRAF, BRCC3, CARD11, CASP8, CBL, CD58, CD79B, CNOT3, CREBBP, CUX1, DDX3X, DNMT3A, EP300, ETV6, EZH2, FAM46C, FBXW7 FLT3, FOXP1, GNAS, GNB1, GPS2, HIST1H1C, IDH2, IKZF1, IKZF2, JAK1, JAK2, JAK3, JARID2, KDM6A, KIT, KLHL6, KMT2D, KRAS, LUC7L2, NCHFE2, MYL2D88, MNF1 NOTCH2, NRAS, PDS5B, PDSS2, PHF6, PHIP, PIK3CA, PIK3R1, PPM1D, PRDM1, PRPF40B, PTEN, PTPN11, RAD21, RIT1, RPS15, SETD
  • LOD limit of detection
  • VAF Variant Allele Frequency
  • sequence mutation is frame shift, stop codon gain, or splice donor/acceptor, or amino acid change and detection of one or more blood cancers or 10 or more solid cancers in the oncogenome database as a potential driver , PD), and other somatic sequence mutations were classified as Non-PD.
  • Example 3.1.1 Positive rate analysis for patients with age-related macular degeneration
  • VAF positive rate in AMD patient group Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 15 3 20.0 60 69 21 30.4 70 92 35 38.0 80 21 12 57.1 Sum 197 71 36.0 Normal control VAF 1.5-30% positive rate Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 2006 340 16.9 60 1003 260 25.9 70 257 93 36.2 80 12 3 25.0 Sum 3278 696 21.2
  • Example 3.1.1 The same analysis was performed on 153 samples of wet age-related macular degeneration among 197 samples of the total age-related macular degeneration patient group analyzed in Example 3.1.1., and the analysis results are shown in Table 7 below.
  • VAF 1.5 ⁇ 30% positive rate of VAF in the AMD patient group
  • Normal control VAF 1.5-30% positive rate
  • the 89 gene groups As a result of checking the genes showing somatic sequence variation of 1.5% or more in VAF, APC, ASXL1, ASXL2, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1 , SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 and U2AF1 total of 28 genes were selected. From this, it can be seen that the risk of wet age-related macular degeneration is significantly higher when there is a somatic sequence mutation in any one or more genes of the above genes.
  • the positivity rates for three genes DNMT3A, TET2 and ASXL1 were investigated in the age-related macular degeneration patient group and the control group, and the difference in positivity rates was analyzed by a chi-square test. The analysis results are shown in Table 8 below.
  • VAF 1.5 ⁇ 30% positive rate of VAF in the AMD patient group
  • the TET2 gene positivity rate was significantly higher in the patient group than in the control group (8.6% vs 2.4%, p-value ⁇ 0.001).
  • VAF 1.5 ⁇ 30% positive rate of VAF in the AMD patient group
  • Normal control VAF 1.5-30% positive rate
  • the TET2 gene positivity rate was significantly higher in the patient group than in the control group (9.2% vs 2.4%, p-value ⁇ 0.001).
  • logistic regression analysis was performed by correcting for age, gender, and smoking status to examine the effect of the TET2 gene on wet age-related macular degeneration.
  • the risk of wet age-related macular degeneration tends to increase when there is a somatic sequence mutation of the TET2 gene with an odds ratio of 2.02 (CI 0.99-4.16, p-value 0.0548).
  • Example 3.3.3 Analysis of DNMT3A positivity in patients with age-related macular degeneration
  • VAF positive rate in the AMD patient group Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 15 One 6.7 60 69 8 11.6 70 92 18 19.6 80 21 5 23.8 Sum 197 32 16.2 Normal control VAF 1.5-30% positive rate Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 2006 136 6.8 60 1003 111 11.1 70 257 40 15.6 80 12 3 25.0 Sum 3278 290 8.8
  • the positive rate of the DNMT3A gene was significantly higher in the patient group than in the control group (16.2% vs 8.8%, p-value ⁇ 0.001).
  • Example 3.3.4 Analysis of DNMT3A positivity in patients with wet age-related macular degeneration
  • the positive rate of the DNMT3A gene was significantly higher in the patient group than in the control group (18.3% vs 8.8%, p-value ⁇ 0.001).
  • Example 1 In the sample obtained in Example 1, somatic mutation was detected and selected in the same manner as in Example 2, except that a case in which a VAF of 2% or more was detected as positive was defined.
  • Example 4.1 Identification of genes exhibiting positive rates
  • VAF positive rate in AMD patient group Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 15 2 13.3 60 69 15 21.7 70 92 30 32.6 80 21 11 52.4 Sum 197 58 29.4 Normal control VAF 2-30% positive rate Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 2006 236 11.8 60 1003 192 19.1 70 257 73 28.4 80 12 2 16.7 Sum 3278 503 15.3
  • Example 4.1.1 The same analysis was performed on 153 samples of wet age-related macular degeneration among 197 samples of the total age-related macular degeneration patient group analyzed in Example 4.1.1, and the analysis results are shown in Table 15 below.
  • VAF positive rate in AMD patient group Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 6 One 16.7 60 60 15 25.0 70 66 21 31.8 80 21 11 52.4 Sum 153 48 31.4 Normal control VAF 2-30% positive rate Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 2006 236 11.8 60 1003 192 19.1 70 257 73 28.4 80 12 2 16.7 Sum 3278 503 15.3
  • the 89 gene groups As a result of checking genes showing somatic sequence variation of 2% or more in VAF, DNMT3A, TET2, ASXL1, SETD2, KMT2D, NF1, NOTCH2, SF3B1, ASXL2, CHEK2, CUX1, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, RIT1, SRSF2, SUZ12 , APC, STAT3 and TNFAIP3 A total of 21 genes were selected. From this, it can be seen that if there is a somatic sequence mutation in one or more of the genes, it shows a high significance in the risk of wet age-related macular degeneration.
  • the positivity rates for three genes, DNMT3A, TET2, and ASXL1 were investigated in the age-related macular degeneration patient group and the control group, and the difference in positivity rates was analyzed using a chi-square test. The analysis results are shown in Table 16 below.
  • VAF positive rate in AMD patient group Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 15 One 6.7 60 69 2 2.9 70 92 6 6.5 80 21 4 19.0 Sum 197 13 6.6 Normal control VAF 2-30% positive rate Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 2006 19 0.9 60 1003 29 2.9 70 257 10 3.9 80 12 0 0.0 Sum 3278 58 1.8
  • the positive rate of TET2 gene was significantly higher in the patient group than in the control group (6.6% vs 1.8%, p-value ⁇ 0.001).
  • the TET2 gene positivity rate was significantly higher in the patient group than in the control group (7.2% vs 1.8%, p-value ⁇ 0.001).
  • logistic regression analysis was performed by correcting for age, gender, and smoking status to examine the effect of the TET2 gene on wet age-related macular degeneration.
  • the odds ratio was 1.83 (CI 0.80-4.20, p-value 0.1519), showing a tendency to increase the risk of wet age-related macular degeneration when there is a somatic sequence mutation of the TET2 gene.
  • Example 4.3.3 Analysis of DNMT3A positivity in patients with age-related macular degeneration
  • Example 4.3.4 Analysis of DNMT3A positivity in patients with wet age-related macular degeneration
  • VAF positive rate in AMD patient group Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 6 One 16.7 60 60 3 5.0 70 66 11 16.7 80 21 4 19.0 Sum 153 19 12.4 Normal control VAF 2-30% positive rate Ages number of samples positive (n) Positive rate (%) 50 2006 105 5.2 60 1003 87 8.7 70 257 32 12.5 80 12 2 16.7 Sum 3278 226 6.9

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Abstract

본 발명은 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공하기 위한 마커 조성물, 키트, 유전자 패널, 방법에 관한 것이다. 본 발명은 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공할 수 있는 새로운 도구로서, 민감도가 우수할 뿐만 아니라 생검을 이용하지 않고 간편하게 분석할 수 있어 연령 관련 황반변성의 조기 진단 등에 유용하게 사용될 수 있다.

Description

연령 관련 황반변성 진단용 바이오마커 및 이의 용도
본 발명은 연령 관련 황반변성의 발생을 예측하거나 진단할 수 있는 바이오마커 및 이의 용도에 관한 것이다.
황반변성은 황반 부분에 변성이 일어나 시력장애를 일으키는 안구 질환으로, 발병 초기에는 시야가 흐려지고 가까운 곳의 시력이 뒤틀려서 보이다가 나중에는 실명에 이르게 된다. 황반변성의 주요 원인은 노화이며, 그 다음으로 유전적인 요인, 그리고 환경적 요인으로는 자외선, 흡연, 고지방·고열량의 서구화 식단 등이 꼽히고 있다.
연령 관련 황반변성(age-related macular degeneration, AMD)은 중증의 비가역적인 시력상실을 야기하며 50세 이상 인구에서 실명의 주요 원인으로 알려져 있다. 연령 관련 황반변성은 건성(atrophic)과 습성(exudative) 두 가지 유형으로 구분할 수 있으며, 건성은 노폐물이 황반부에 쌓이는 것으로 시력변화가 초기에 발생할 수 있으나 단순히 노화로 인한 증상으로 알려져 있다. 또한, 습성은 중증으로 진행된 형태의 황반변성으로 비정상적 혈관이 황반과 망막 아래에서 성장하여 삼출물이나 혈액이 흘러나와 황반에 손상을 입히고 건강한 세포들을 파괴시켜 결국 시력상실로 이어질 수 있다.
연령 관련 황반변성은 일반적으로 일단 시력장애가 시작되면 이전의 시력을 회복할 수 없는 경우가 많으므로 조기 발견이 매우 중요하다. 조기 발견은 안과의사에 의한 정기적인 안과 검진을 통해서 가능하며 안저검사를 포함한 안과적 검진으로 연령 관련 황반변성이 의심되면, 형광안저혈관조영술, 빛간섭단층촬영 등의 안과 정밀검사들을 시행하여 확진할 수 있다. 치료방법에는 레이저광응고술(photocoagulation), 광역학요법(photodynamic therapy, PDT), anti-VEGF 제재의 유리체강 내 주입 방법이 있다.
이러한 연령 관련 황반변성은 초기 자각 증상이 없고, 다른 원인으로 오인하는 경우가 많기 때문에 초기 발견이 어려울 뿐만 아니라 진단을 위해서는 고가의 장비가 필요하다는 문제점이 있다. 또한 상기의 진단 방법은 수행 방법이 매우 불편하고 위험성이 있어서, 피검자들이 이를 꺼려하는 실정이다. 따라서, 간편하고 신속하게 연령 관련 황반변성의 발병 가능성 또는 여부를 진단할 수 있는 검사방법의 개발이 요구되고 있다.
한편, 클론성 조혈증(CH)은 백혈병 관련 유전자에 체세포 돌연변이를 보유하는 클론 유래 조혈 줄기 세포(HSC)의 확장으로 정의되는 상태이며, 이는 차세대 시퀀싱(NGS)에 의해 검출될 수 있다(문헌[Genovese G, Kahler AK, Handsaker RE, et al: Clonal hematopoiesis and blood-cancer risk inferred from blood DNA sequence. N Engl J Med 371:2477-87, 2014]; 문헌[Park SJ, Bejar R: Clonal hematopoiesis in cancer. Exp Hematol 83:105-112, 2020]; 및 문헌[Jaiswal S, Ebert BL: Clonal hematopoiesis in human aging and disease. Science 366, 2019] 참조). CH의 발생은 노화와 관련이 있으며, 심혈관 질환 및 혈액 악성 종양 발병과 상당한 관련이 있는 것으로 보고되었다.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명은 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 바이오마커를 제공하는 것으로 다른 목적으로 한다.
본 발명은 연령 관련 황반 변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 조성물, 키트, 또는 패널을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명은 연령 관련 황반 변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공하는 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명자들은 연령 관련 황반변성의 조기 진단을 위한 바이오마커를 확보하기 위해 연구한 결과, 클론성 조혈증(CH) 유발 유전자 변이의 존재가 중요한 인자임을 확인함으로써, 본 발명을 완성하였다.
본 발명의 일 측면은 개체로부터 분리한 생물학적 시료를 이용하여 클론성 조혈증 유발 돌연변이를 검출할 수 있는 제제를 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 조성물을 제공한다.
본 발명의 다른 측면은 상기 조성물을 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 키트를 제공한다.
본 발명의 또 다른 측면은 상기 조성물을 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 유전자 분석용 패널을 제공한다.
본 발명의 또 다른 측면은 개체로부터 분리한 생물학적 시료의 유전자 분석을 통해 개체에 클론성 조혈증 유발 돌연변이가 존재하는지 여부를 확인하는 단계를 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공하는 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공하는 마커 조성물, 키트, 패널 및 방법은 연령 관련 황반변성을 진단하거나 예방하거나 치료할 수 있는 새로운 도구로서, 민감도가 우수할 뿐만 아니라, 생검을 이용하지 않고 간편하게 분석할 수 있어, 특히 연령 관련 황반변성의 조기 진단, 예방 또는 치료에 유용하게 사용될 수 있다.
도 1은 실시예 3.1.1에서 확인된 VAF 1.5% 이상의 체세포 서열변이를 나타내는 각 유전자의 검출빈도를 막대 그래프로 나타낸 도면이다.
도 2는 실시예 4.1.1에서 확인된 VAF 2% 이상의 체세포 서열변이를 나타내는 각 유전자의 검출빈도를 막대 그래프로 나타낸 도면이다.
이하 본 발명을 상세히 설명한다.
본 발명의 일 측면은 개체로부터 분리한 생물학적 시료를 이용하여 클론성 조혈증 유발 돌연변이를 검출할 수 있는 제제를 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 조성물을 제공한다.
본 명세서에서 사용된 용어 "클론성 조혈증(Clonal haematopoiesis)"은 조혈 줄기 세포에 체세포 돌연변이가 발생하여 선택적 증식의 기회를 얻게 되는 경우, 돌연변이가 발생한 클론이 확장하여 백혈구의 일정 부분을 차지하는 현상을 의미한다. 상기 클론성 조혈증과 관련된 체세포 돌연변이가 발생하는 유전자(클론성 조혈증 유발 돌연변이)로는 APC, ASXL1, ASXL2, ATM, BCL11B, BCOR, BCORL1, BIRC3, BRAF, BRCC3, CARD11, CASP8, CBL, CD58, CD79B, CNOT3, CREBBP, CUX1, DDX3X, DNMT3A, EP300, ETV6, EZH2, FAM46C, FBXW7, FLT3, FOXP1, GNAS, GNB1, GPS2, HIST1H1C, IDH2, IKZF1, IKZF2, JAK1, JAK2, JAK3, JARID2, KDM6A, KIT, KLHL6, KMT2D, KRAS, LUC7L2, MAP3K1, MPL, MYD88, NF1, NFE2L2, NOTCH1, NOTCH2, NRAS, PDS5B, PDSS2, PHF6, PHIP, PIK3CA, PIK3R1, PPM1D, PRDM1, PRPF40B, PTEN, PTPN11, RAD21, RIT1, RPS15, SETD2, SETDB1, SF1, SF3A1, SF3B1, SMC1A, SMC3, SRSF2, STAG1, STAG2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET1, TET2, TNFAIP3, TNFRSF14, TP53, U2AF1, VHL, WT1, ZRSR2 및 CHEK2가 있다.
일 구현예에서, 상기 클론성 조혈증 유발 돌연변이는 APC, ASXL1, ASXL2, BCOR, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 APC, ASXL1, ASXL2, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
또 다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, APC, ASXL2, BCOR, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, KMT2D, NF1, NOTCH2, RIT1, SETD2, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12 및 TNFAIP3로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
또 다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, SETD2, KMT2D, NF1, NOTCH2, SF3B1, ASXL2, CHEK2, CUX1, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, RIT1, SRSF2, SUZ12, APC, STAT3 및 TNFAIP3로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
또 다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2 및 ASXL1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
또 다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 DNMT3A의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
또 다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 TET2의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
또 다른 구현예에서, 상기 돌연변이는 DNMT3A 및 TET2, 또는 DNMT3A, TET2 및 ASXL1의 돌연변이이거나 이를 포함할 수 있다.
상기 조성물에 따라 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공할 수 있는 연령 관련 황반변성의 병태는 건성 및/또는 습성을 포함할 수 있으며, 상기 건성의 연령 관련 황반변성은 망막에 드루젠이나 망막색소상피의 위축과 같은 병변이 더욱 진행되면서 습성의 연령 관련 황반변성으로 발전할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어 “발생 예측”은 임상적 증상으로 연령 관련 황반변성으로 진단되지 않은 개체(subject) 중에서 연령 관련 황반변성이 발생할 경향 또는 위험이 증가되었거나 그러한 경향 또는 위험이 상대적으로 높은 개체를 선별 또는 확인하는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용되는 용어 “진단” 또는 “치료”는 당업계에서 통상적으로 의미하는 질병 또는 질환의 진단 또는 치료를 의미한다. 상기 “진단”이라는 용어는 연령 관련 황반변성에 대해 개체의, 즉 검사 대상자의 감수성(susceptibility)을 판정하는 것, 한 개체가 연령 관련 황반변성 질병 또는 질환을 현재 가지고 있는 지의 여부를 판정하는 것, 또는 연령 관련 황반변성에 대한 치료 효능에 대한 정보를 제공하기 위하여 개체의 치료 상태를 모니터링하는 것을 포함하는 의미이며, 가장 좁은 의미로는 연령 관련 황반변성의 발병 여부를 확인하는 것을 의미한다. 또한, 연령 관련 황반변성의 예방이나 치료를 위한 조기 진단이나 연령 관련 황반변성의 조기 진단을 위한 정보, 예컨대 유전적 정보를 제공하는 것을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "개체"는 인간을 포함한 포유동물을 지칭하지만, 이로 한정되지 않는다.
본 명세서에서 사용되는 용어, “생물학적 시료”란 개체로부터 수득한 임의의 생물학적 표본으로서, 연령 관련 황반변성의 발병을 확인하고자 하는 개체로부터 분리된 혈액, 혈청, 혈장, 림프액, 타액, 객담, 점액, 소변 또는 대변과 같은 시료 등을 포함하나, 이에 제한되지 않는다.
일 구현예에서, 상기 돌연변이는 나열된 유전자가 암호화하는 단백질의 활성을 야생형에 비해 낮게 하거나 결여시킬 수 있다. 또한, 상기 돌연변이는 체세포 돌연변이(somatic mutation)일 수 있다.
상기 돌연변이는 미스센스(missense) 돌연변이, 프레임시프트(frameshift mutation) 돌연변이, 넌센스(nonsense) 돌연변이 또는 스플라이스(splice) 돌연변이, 뉴클레오티드의 삽입, 결실 또는 치환, 이들의 조합 등의 형태일 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어, “미스센스 돌연변이”는 DNA 사슬 위의 어떤 부위에 하나의 염기 치환이 일어나서 mRNA의 유전암호가 변해 본래의 것과는 다른 아미노산으로 지정되어 단백질에 영향을 주게 되는 유전자 돌연변이를 지칭한다.
본 명세서에서 사용된 용어, “프레임시프트 돌연변이”는 염기가 3으로 나누어지지 않는 개수로 삽입되거나 결실되어 일어나는 유전자 돌연변이를 지칭한다.
본 명세서에서 사용된 용어, “넌센스 돌연변이”는 하나의 염기 치환으로 본래의 어느 한 아미노산을 암호화하는 코돈이 아미노산을 암호화하지 않는 종결코돈으로 변화되어 단백질의 합성이 그 코돈이 있는 곳에서 중단되는 유전자 돌연변이를 지칭한다.
본 명세서에서 사용된 용어, “스플라이스 돌연변이”는 전사된 RNA 분자 내 또는 개별적으로 전사된 RNA 분자 사이에 대안적인 스플라이싱 부위의 사용을 통해 발생하는 돌연변이를 지칭한다.
예를 들어, 상기 DNMT3A 유전자의 돌연변이는 하기 표 1에 기재된 변이 중 선택되는 하나 이상일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
Figure PCTKR2021011149-appb-T000001
상기 TET2 유전자의 돌연변이는 하기 표 2에 기재된 변이 중 선택되는 하나 이상일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
Figure PCTKR2021011149-appb-T000002
상기 ASXL1 유전자의 돌연변이는 하기 표 3에 기재된 변이 중 선택되는 하나 이상일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
Figure PCTKR2021011149-appb-T000003
상기 APC, ASXL2, BCOR, CD58, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TNFAIP3 및 U2AF1 유전자의 돌연변이는 하기 표 4에 기재된 변이 일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
Figure PCTKR2021011149-appb-T000004
예를 들어, 상기 JAK2 유전자 14번 엑손의 돌연변이는 NM_004972.3으로 표시되는 염기서열에 있어서 1849번 위치의 염기 G가 T로 치환되는 미스센스 돌연변이일 수 있다.
일 구현예에서, 상기 돌연변이를 검출할 수 있는 제제는, 예를 들어 상기 돌연변이 유전자, 이로부터 유래되는 mRNA, 또는 상기 돌연변이 유전자로부터 코딩되는 단백질의 발현을 검출할 수 있는 제제를 포함할 수 있다.
상기 유전자 또는 mRNA 발현을 검출할 수 있는 제제는 상기 돌연변이 유전자 또는 mRNA에 상보적으로 결합하는 뉴클레오티드 서열, 예를 들어, 센스 및 안티센스 프라이머, 프로브, 또는 안티센스 핵산일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
본 명세서에서 사용되는 용어, "프로브"란 시료 내의 검출하고자 하는 표적 물질과 특이적으로 결합할 수 있는 물질로서, 상기 결합을 통하여 특이적으로 시료 내의 표적 물질의 존재를 확인할 수 있는 물질을 의미한다. 프로브는 올리고뉴클레오티드 프로브, 단쇄 DNA 프로브, 이중쇄 DNA 프로브, RNA 프로브 등의 형태로 제작될 수 있다. 프로브의 선택 및 혼성화 조건은 당업계에 공지된 것을 기초로 변형할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어, "프라이머"란 상보적인 주형(template)과 염기쌍(base pair)을 형성할 수 있고, 주형 가닥 복사를 위한 시작 지점으로 기능을 하는 핵산 서열을 의미한다. 프라이머의 서열은 반드시 주형의 서열과 정확히 같을 필요는 없으며, 충분히 상보적이어서 주형과 혼성화될 수 있으면 된다. 프라이머는 적절한 완충용액 및 온도에서 중합반응을 위한 시약 및 상이한 4가지 뉴클레오사이드 3인산(nucleoside triphosphate)의 존재 하에 DNA 합성을 개시할 수 있다. PCR 조건, 센스 및 안티센스 프라이머의 길이는 당업계에 공지된 것을 기초로 변형할 수 있다. 예를 들어, 상업적으로 구입가능한 프라이머 설계용 프로그램을 사용하여 설계할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어, "안티센스 핵산"은 타겟으로 하는 유전자 변이체에 대한 상보적인 뉴클레오티드 서열을 가지고 있어 그와 이합체를 형성할 수 있는 핵산 기반의 분자를 의미한다. 상기 안티센스 핵산은 상기 폴리뉴클레오티드 또는 그의 단편, 또는 이들에 상보적인 것일 수 있다. 상기 안티센스 핵산은 길이가 10nt 이상, 보다 구체적으로 10 내지 200nt, 10 내지 150nt, 또는 10 내지 100nt인 것일 수 있으나, 검출 특이성을 증가시키기 위하여 적절한 길이를 선택할 수 있다.
상기 프라이머, 프로브 또는 안티센스 핵산을 사용하여 돌연변이 위치에 특정한 대립인자를 가진 뉴클레오티드 서열을 증폭하거나 그 존재를 확인할 수 있다.
상기 제제의 예시로서 다음과 같은 프로브의 서열 정보를 나열할 수 있다.
Figure PCTKR2021011149-appb-T000005
Figure PCTKR2021011149-appb-I000001
Figure PCTKR2021011149-appb-I000002
Figure PCTKR2021011149-appb-I000003
이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, APC, ASXL2, BCOR, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, KMT2D, NF1, NOTCH2, RIT1, SETD2, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12 및 TNFAIP3의 24개 유전자에 대한 NGS 패널의 전체 서열 중 체세포 서열변이가 검출된 염색체 서열에 대한 프로브 서열정보를 예시적으로 제시한 것이며, 상기 돌연변이 검출 제제는 이에 제한되지 않는다. 상기 프로브 서열은 서열번호 1 내지 65로 표시하였다.
또한, 상기 단백질을 검출할 수 있는 제제는 상기 단백질에 특이적으로 결합할 수 있는 모노클로날 항체, 폴리클로날 항체, 키메릭(chimeric) 항체, 이들 항체의 단편(scFv), 또는 앱타머 (aptamer)일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
본 발명의 다른 측면은 상기 조성물을 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 키트를 제공한다.
구체적으로, 상기 키트는 분석 방법에 적합한 한 종류 또는 그 이상의 다른 구성성분 조성물, 용액 또는 장치로 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 키트는 RT-PCR(Reverse transcription polymerase chain reaction) 키트, DNA 칩 키트, ELISA(Enzyme-linked immunosorbent assay) 키트, 단백질 칩 키트 또는 래피드(rapid) 키트일 수 있다.
본 발명의 다른 측면은 상기 조성물을 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 유전자 분석용 패널을 제공한다.
상기 유전자 분석용 패널은 복수 개의 목적 유전자에 대한 돌연변이가 하나의 패널로 구성된 유전자 변이 검사 방법이다. 상기 유전자 패널은 NGS에 기반할 수 있다.
본 발명의 다른 측면은 개체로부터 분리한 생물학적 시료의 유전자 분석을 통해 개체에 클론성 조혈증 유발 돌연변이가 존재하는지 여부를 확인하는 단계를 포함하는 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공하는 방법을 제공한다.
상기 “클론성 조혈증 유발 돌연변이”, “개체”, “생물학적 시료”, “연령 관련 황반변성”, “발생 예측”, “진단” 및 “치료”에 대한 설명은 전술한 바를 참조한다.
본 발명에 따른 연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위하여 다양한 통계처리 방법이 사용될 수 있다. 통계적 처리 방법으로 예를 들어, 로지스틱 회귀분석 방법이 사용될 수 있다. 또한, 통계처리를 통해 연령 관련 황반변성으로 진단하기 위해 시험군과 대조군 간의 유의한 차이에 관한 신뢰수준을 결정할 수 있다. 통계 처리에 사용되는 데이터는 각 마커에 대하여 이중, 삼중 또는 다중으로 분석된 값이다. 이러한 통계적 분석 방법은 바이오마커는 물론, 임상 및 유전적 데이터의 통계적 처리를 통하여 임상 적으로 유의한 판단을 하는데 매우 유용하다.
일 구현예에서, 상기 유전자 군으로부터 선택되는 하나 이상의 유전자에서 돌연변이가 확인되는 경우, 상기 개체의 연령 관련 황반변성의 발병율이 높다고 판단할 수 있다. 구체적으로, 상기 방법은 상기 하나 이상의 유전자의 돌연변이가 존재하면 연령 관련 황반변성의 발생 가능성이 높은 것으로 판단하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 유전자의 돌연변이가 존재하면, 연령 관련 황반변성의 발병 또는 진행의 위험을 감소시키기 위하여, 환자에서 상기 돌연변이를 억제하거나 상기 돌연변이가 존재하는 유전자의 기능을 회복 또는 보충하기 위한 처치를 할 필요가 있다고 판단하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 방법을 통하여 특정 연령 관련 황반변성 치료제를 투여할 필요성에 대한 동반진단(companion diagnostics) 관련 정보를 제공할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어 “동반진단”이란, 특정 치료 약물을 특정 환자에 적용하기 위한 가능성을 확인하기 위한 진단 테스트 중 하나를 의미하는 것으로, 클론성 조혈증 유발 돌연변이의 존재 여부를 검출할 수 있는 제제 또는 이로 수행되는 실험을 통해 연령 관련 황반변성 치료 대상을 식별하거나 모니터링 하는 것을 의미한다.
상기 유전자 분석은 차세대 유전체 시퀀싱 분석법(Next Generation Sequencing, NGS)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 차세대 유전체 시퀀싱 분석법을 활용하여, 전유전체 염기서열분석(Whole Genome Sequencing), 전엑솜 염기서열분석(Whole Exome Sequencing), RNA 염기서열분석(RNA Sequencing) 등의 데이터 처리를 통해 생성된 정보를 분석할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면은 전술한 바와 같은 클론성 조혈증 유발 돌연변이가 있는 세포주 또는 동물 모델에 연령 관련 황반변성의 예방 또는 치료를 위한 후보 물질을 시험하는 것을 포함하는 연령 관련 황반변성의 예방 또는 치료용 물질을 스크리닝하는 방법을 제공한다.
이하, 본 발명을 실시예에 의해 상세히 설명한다. 단, 하기 실시예는 본 발명을 예시하기 위한 것일 뿐, 본 발명이 하기 실시예로 한정되는 것은 아니다.
실시예 1. 환자군 및 시료 수집
서울대병원 안과에서 50세 이상의 연령 관련 황반변성 환자 197명 및 서울대병원 강남검진센터에서 50세 이상의 정상 대조군 3278명의 혈액 시료를 수득하였다. 본 연구는 서울대병원의 의학연구윤리심의위원회(IRB)의 승인을 받아 진행하였다(IRB No: 2001-151-1097).
실시예 2. 차세대 염기서열 분석법을 통한 체세포 변이 검출
확보된 혈액 시료에 포함되어 있는 면역세포들의 체세포 돌연변이(somatic mutation)를 검출하기 위해 게놈 DNA를 추출하여 차세대 염기서열 시퀀싱 분석을 수행하였다. 면역세포의 일부에서 증식한 돌연변이를 측정하여 검출하기 위해서는, 수십개의 유전자의 다양한 위치에서 발생할 수 있으므로 미리 정해지지 않은 돌연변이 염기서열을 검출할 수 있어야 한다. 또한 1~2%로 존재하는 미세한 돌연변이를 신뢰성 있게 검출할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 차세대 염기서열 시퀀싱(이하, NGS)기술이 가장 최적의 플랫폼이다. 면역세포에 발생한 돌연변이를 검출하기 위한 과정은 아래와 같다.
1. 말초혈액 DNA 추출
① 검사 대상의 말초혈액을 2~3 ml 채취
② 원심분리를 통해 백혈구 분획 분리
③ 백혈구 분획에서 DNA 추출
2. NGS 기기에서 해석할 수 있도록 말초혈액 DNA를 NGS 라이브러리로 변환
① 말초혈액 DNA를 초음파나 제한효소를 이용하여 적당한 길이 (150~300 base pair)로 절단
② 절단된 DNA에 NGS기기에 맞는 adapter 염기서열 부착
3. 유전자 패널을 이용한 타겟 DNA 선별
① 89개의 유전자 표지자(Probe) 교합반응(Hybridization)
② 교합반응이 일어난 DNA만 선별하여 추출
4. NGS 시퀀싱(염기서열 해독) 및 염기서열 분석
① 선별된 NGS 라이브러리(Targeted library)를 NGS 기기에 입력
② 목표로 하는 양의 데이터 생산 : 평균 염기서열 해독 깊이 (Mean Depth of coverage 800x 이상)
③ 인간표준유전체(hg19)와 비교하여 돌연변이 염기서열 분별
④ 분별된 염기서열의 기능 예측 및 돌연변이 데이터베이스 매칭
⑤ 결과 판별
이때 1~2% 정도의 미세한 돌연변이를 신뢰성 있게 해독하기 위하여 NGS 염기서열 데이터는 평균 염기서열 해독 깊이(Depth of coverage)가 800 이상이 되어야 하며 노이즈를 최소한으로 억제하여야 한다.
본 실시예에서는 hybridization enrichment 방식으로 시퀀싱 대상 영역을 포획하는 방법이 적용되었으며, 시퀀싱 라이브러리는 페어 엔드(paired end) 방식(forward/reverse reads 적용, read length = 150 base pairs)으로 제작하여 일루미나 시퀀서(Nova-Seq)를 이용해 생산하였다. NGS 데이터는 대상 유전자들의 전체 엑손을 시퀀싱 데이터로 포함하며, 제작한 NGS 타겟 패널(특정 유전체 서열만을 대상으로 시퀀싱)은 아래의 총 89개의 유전자를 포함하였다:
APC, ASXL1, ASXL2, ATM, BCL11B, BCOR, BCORL1, BIRC3, BRAF, BRCC3, CARD11, CASP8, CBL, CD58, CD79B, CNOT3, CREBBP, CUX1, DDX3X, DNMT3A, EP300, ETV6, EZH2, FAM46C, FBXW7, FLT3, FOXP1, GNAS, GNB1, GPS2, HIST1H1C, IDH2, IKZF1, IKZF2, JAK1, JAK2, JAK3, JARID2, KDM6A, KIT, KLHL6, KMT2D, KRAS, LUC7L2, MAP3K1, MPL, MYD88, NF1, NFE2L2, NOTCH1, NOTCH2, NRAS, PDS5B, PDSS2, PHF6, PHIP, PIK3CA, PIK3R1, PPM1D, PRDM1, PRPF40B, PTEN, PTPN11, RAD21, RIT1, RPS15, SETD2, SETDB1, SF1, SF3A1, SF3B1, SMC1A, SMC3, SRSF2, STAG1, STAG2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET1, TET2, TNFAIP3, TNFRSF14, TP53, U2AF1, VHL, WT1, ZRSR2 및 CHEK2.
NGS 데이터는 평균 DOC(Depth of Coverage)가 >= 800x이 되도록 생산하였다. 이는 체세포 서열변이(Somatic variant)의 최소 검출 한계(LOD, Limit of Detection)를 대립 유전자 빈도(Variant Allele Frequency, VAF) >= 1.5%로 검출하는 것을 보장하기 위한 NGS 데이터 품질 기준으로 적용한 것이다. 체세포 서열변이를 구성하는 SNV, Insertion, Deletion 검출은 출원인이 직접 구현하여 여러 연구에서 검증된 바 있는 검출분석 소프트웨어(inhouse software)를 통해서 수행하였고, 유효한 체세포 서열변이에 대한 판정은 아래와 같은 기준을 적용하였다.
a) 1.5%<= VAF <=30% 값인 서열변이
b) 서열변이 증거가 되는 5', 3' reads가 각각 5개 이상씩 존재
c) 서열변이에 따른 효과가 frame shift, stop codon gain, 또는 splice donor/acceptor인 것 또는 amino acid change이면서 암유전체 데이터베이스에서 혈액암 1회 이상이거나 고형암 10회 이상 검출인 것을 잠재적인 운전자(Potential Driver, PD)로 구분하였으며, 그 외 체세포 서열변이들을 Non-PD로 구분함
d) 1000Genome project, ESP6500, gnomAd 모두에서 0.2% 이하 출현 빈도
e) 자체 서열 검출 빈도 데이터베이스 기준 Non-PD인 경우 2% 이하 출현빈도, PD인 경우라도 위양성 VAF 범위에서 벗어난 신뢰도(99.9%) 서열변이만 채택
이상의 조건을 모두 만족하는 서열변이를 유효한 체세포 서열변이로 선별하여 실시예 3에 적용하였다.
실시예 3. 데이터 분석 I
실시예 3.1. 양성율을 나타내는 유전자의 확인
실시예 3.1.1. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
상기 연령 관련 황반변성 환자군 197개 샘플과 정상 대조군 3278개 샘플에 대하여, 89개 유전자의 양성율을 조사하였고 양성율의 차이를 카이 제곱 검정으로 분석하였다. 이때, 양성은 대상 유전자 중 어느 하나라도 대립유전자 빈도(Variant allele fraction, VAF) 1.5% 이상의 유전변이가 검출될 경우 양성으로 정의하였다. 분석 결과를 하기 표 6에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 3 20.0
60 69 21 30.4
70 92 35 38.0
80 21 12 57.1
합계 197 71 36.0
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 340 16.9
60 1003 260 25.9
70 257 93 36.2
80 12 3 25.0
합계 3278 696 21.2
표 6을 참조하면, 상기 89개 유전자군에 대한 양성율이 연령 관련 황반 변성 환자군에서 정상 대조군보다 유의하게 높은 것을 확인하였다(36.0% vs 21.2%, p-value < 0.001). 상기 89개 유전자군에서 VAF 1.5% 이상의 체세포 서열변이를 나타낸 유전자를 확인한 결과, APC, ASXL1, ASXL2, BCOR, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1 총 30개의 유전자가 선별되었다. 각 유전자의 검출빈도를 도 1에 나타내었다. 이로부터 상기 유전자 중 어느 하나 이상의 유전자에 체세포 서열 돌연변이가 있는 경우 연령 관련 황반변성 위험이 유의하게 높음을 알 수 있다.
실시예 3.1.2. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
상기 실시예 3.1.1.에서 분석한 전체 연령 관련 황반변성 환자군의 197개 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 7에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 2 33.3
60 60 21 27.2
70 66 25 37.9
80 21 12 57.1
합계 153 48 39.2
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 340 16.9
60 1003 260 25.9
70 257 93 36.2
80 12 3 25.0
합계 3278 696 21.2
표 7을 참조하면, 상기 89개 유전자군에 대한 양성율이 습성 연령 관련 황반 변성 환자군에서 정상 대조군보다 유의하게 높은 것을 확인하였다(39.2% vs 21.2%, p-value < 0.001).상기 89개 유전자 군에서 VAF 1.5% 이상의 체세포 서열변이를 나타낸 유전자를 확인한 결과, APC, ASXL1, ASXL2, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1 총 28개의 유전자가 선별되었다. 이로부터 상기 유전자 중 어느 하나 이상의 유전자에 체세포 서열 돌연변이가 있는 경우에 습성 연령 관련 황반변성 위험이 유의하게 높음을 알 수 있다.
실시예 3.2. 주요 유전자에 대한 양성율 확인
실시예 3.2.1. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
연령 관련 황반변성 환자군과 대조군에 대하여 DNMT3A, TET2 및 ASXL1 3개 유전자에 대한 양성율을 조사하였으며, 양성율의 차이를 카이 제곱 검정으로 분석하였다. 분석 결과를 하기 표 8에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 2 13.3
60 69 16 23.2
70 92 24 26.1
80 21 9 42.9
합계 197 51 25.9
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 173 8.6
60 1003 164 16.4
70 257 59 23.0
80 12 3 25.0
합계 3278 399 12.2
표 8을 참조하면, 분석 결과 환자군의 양성율이 대조군의 양성율보다 유의하게 높았다(25.9% vs 12.2%, p-value < 0.001).
실시예 3.2.2. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
상기 실시예 3.2.1.에서 분석한 전체 연령 관련 황반변성 환자군의 197개 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 9에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 1 16.7
60 60 16 26.7
70 66 17 25.8
80 21 9 42.9
합계 153 43 28.1
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 173 8.6
60 1003 164 16.4
70 257 59 23.0
80 12 3 25.0
합계 3278 399 12.2
표 9를 참조하면, 상기 89개 유전자군에 대한 양성율이 습성 연령 관련 황반 변성 환자군에서 정상 대조군보다 유의하게 높은 것을 확인하였다(28.1% vs 12.2%, p-value < 0.001). 또한 DNMT3A, TET2 및 ASXL1 3개 유전자가 습성 연령 관련 황반변성 여부에 미치는 영향을 알아보기 위해 연령과 성별 및 흡연여부를 보정하여 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과 오즈비는 1.57(CI 1.02-2.40, p-value 0.0383)로 DNMT3A, TET2 또는 ASXL1 유전자의 체세포 서열변이가 존재하는 경우 습성 연령 관련 황반변성과 유의한 연관성을 보였다.
실시예 3.3. 개별 유전자에 대한 양성율 확인
각 개별 유전자 DNMT3A와 TET2의 양성율을 환자군과 대조군에서 조사하였고, 양성율의 차이를 카이 제곱 검정으로 분석하였다.
실시예 3.3.1. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 TET2 양성율 분석
먼저, TET2 유전자의 분석 결과를 하기 표 10에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 1 6.7
60 69 4 5.8
70 92 8 8.7
80 21 4 19.0
합계 197 17 8.6
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 25 1.2
60 1003 40 4.0
70 257 13 5.1
80 12 0 0.0
합계 3278 78 2.4
표 10을 참조하면, TET2 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(8.6% vs 2.4%, p-value < 0.001). 또한, TET2 유전자가 연령 관련 황반변성 여부에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석으로 조사하였다. 연령, 성별, 흡연 여부를 보정하여 분석한 결과, TET2 유전자에 VAF 1.5% 이상의 체세포 서열변이가 존재하는 경우는 연령, 성별, 흡연 여부를 보정하여 분석했을 때 황반변성의 위험이 유의하게 증가함을 확인하였다(OR 2.13, CI 1.11-4.11, p-value = 0.0235).
실시예 3.3.2. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 TET2 양성율 분석
전체 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 11에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 0 0.0
60 60 4 6.7
70 66 6 9.1
80 21 4 19.0
합계 153 14 9.2
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 25 1.2
60 1003 40 4.0
70 257 13 5.1
80 12 0 0.0
합계 3278 78 2.4
표 11을 참조하면, TET2 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(9.2% vs 2.4%, p-value < 0.001). 또한 TET2 유전자가 습성 연령 관련 황반변성 여부에 미치는 영향을 알아보기 위해 연령과 성별 및 흡연여부를 보정하여 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과 오즈비 2.02(CI 0.99-4.16, p-value 0.0548)로 TET2 유전자의 체세포 서열변이가 존재하는 경우 습성 연령 관련 황반변성의 위험이 증가하는 경향을 보였다.
실시예 3.3.3. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 DNMT3A 양성율 분석
다음으로, DNMT3A 유전자의 분석 결과를 하기 표 12에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 1 6.7
60 69 8 11.6
70 92 18 19.6
80 21 5 23.8
합계 197 32 16.2
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 136 6.8
60 1003 111 11.1
70 257 40 15.6
80 12 3 25.0
합계 3278 290 8.8
표 12를 참조하면, DNMT3A 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(16.2% vs 8.8%, p-value < 0.001).
실시예 3.3.4. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 DNMT3A 양성율 분석
전체 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 13에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 1 16.7
60 60 8 13.3
70 66 14 21.2
80 21 5 23.8
합계 153 28 18.3
정상 대조군 VAF 1.5~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 136 6.8
60 1003 111 11.1
70 257 40 15.6
80 12 3 25.0
합계 3278 290 8.8
표 13을 참조하면, DNMT3A 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(18.3% vs 8.8%, p-value < 0.001).
실시예 4. 데이터 분석 II
실시예 1에서 확보된 시료를, VAF가 2% 이상의 유전자 변이가 검출되는 경우를 양성으로 정의한 것을 제외하고 실시예 2와 동일한 방식으로 체세포 변이를 검출, 선별하였다.
실시예 4.1. 양성율을 나타내는 유전자의 확인
실시예 4.1.1. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
상기 연령 관련 황반변성 환자군 197개 샘플과 정상 대조군 3278개 샘플에 대하여, 89개 유전자의 양성율을 조사하였고 양성율의 차이를 카이 제곱 검정으로 분석하였다. 이때, 양성은 대상 유전자 중 어느 하나라도 대립유전자 빈도(Variant allele fraction, VAF) 2% 이상의 유전변이가 검출될 경우 양성으로 정의하였다. 분석 결과를 하기 표 14에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 2 13.3
60 69 15 21.7
70 92 30 32.6
80 21 11 52.4
합계 197 58 29.4
정상 대조군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 236 11.8
60 1003 192 19.1
70 257 73 28.4
80 12 2 16.7
합계 3278 503 15.3
표 14를 참조하면, 상기 89개 유전자군에 대한 양성율이 연령 관련 황반 변성 환자군에서 정상 대조군보다 유의하게 높은 것을 확인하였다(29.4% vs 15.3%, p-value < 0.001). 상기 89개 유전자군에서 VAF 2% 이상의 체세포 서열변이를 나타낸 유전자를 확인한 결과, DNMT3A, TET2, ASXL1, APC, ASXL2, BCOR, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, KMT2D, NF1, NOTCH2, RIT1, SETD2, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12 및 TNFAIP3 총 24개의 유전자가 선별되었다. 각 유전자의 검출빈도를 도 2에 나타내었다. 이로부터 상기 유전자 중 어느 하나 이상에 체세포 서열 돌연변이가 있는 경우 연령 관련 황반변성 위험에서 높은 유의성을 보여줌을 알 수 있다.
실시예 4.1.2. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
상기 실시예 4.1.1에서 분석한 전체 연령 관련 황반변성 환자군의 197개 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 15에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 1 16.7
60 60 15 25.0
70 66 21 31.8
80 21 11 52.4
합계 153 48 31.4
정상 대조군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 236 11.8
60 1003 192 19.1
70 257 73 28.4
80 12 2 16.7
합계 3278 503 15.3
표 15를 참조하면, 상기 89개 유전자군에 대한 양성율이 습성 연령 관련 황반 변성 환자군에서 정상 대조군보다 유의하게 높은 것을 확인하였다(31.4% vs 15.3%, p-value < 0.001).상기 89개 유전자 군에서 VAF 2% 이상의 체세포 서열변이를 나타낸 유전자를 확인한 결과, DNMT3A, TET2, ASXL1, SETD2, KMT2D, NF1, NOTCH2, SF3B1, ASXL2, CHEK2, CUX1, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, RIT1, SRSF2, SUZ12, APC, STAT3 및 TNFAIP3 총 21개의 유전자가 선별되었다. 이로부터 상기 유전자 중 하나 이상에 체세포 서열 돌연변이가 있는 경우 습성 연령 관련 황반변성 위험에서 높은 유의성을 보여줌을 알 수 있다.
실시예 4.2. 주요 유전자에 대한 양성율 확인
실시예 4.2.1. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
연령 관련 황반변성 환자군과 대조군에 대하여 DNMT3A, TET2 및 ASXL1 3개 유전자에 대한 양성율 조사하였으며, 양성율의 차이를 카이 제곱 검정으로 분석하였다. 분석 결과를 하기 표 16에 나타내었다.
AMD 환자군
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 2 13.3
60 69 9 13.0
70 92 21 22.8
80 21 8 38.1
합계 197 40 20.3
정상 대조군
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 132 6.6
60 1003 130 13.3
70 257 45 17.5
80 12 2 16.7
합계 3278 309 9.4
표 16을 참조하면, 분석 결과 환자군의 양성율이 대조군의 양성율보다 유의하게 높았다(20.3% vs 9.4%, p-value < 0.001).
실시예 4.2.2. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 양성율 분석
상기 실시예 4.2.1.에서 분석한 전체 연령 관련 황반변성 환자군의 197개 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 17에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 1 16.7
60 60 9 15.0
70 66 15 22.7
80 21 8 38.1
합계 153 33 21.6
정상 대조군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 132 6.6
60 1003 130 13.3
70 257 45 17.5
80 12 2 16.7
합계 3278 309 9.4
표 17을 참조하면, 상기 89개 유전자군에 대한 양성율이 습성 연령 관련 황반 변성 환자군에서 정상 대조군보다 유의하게 높은 것을 확인하였다(21.6% vs 9.4%, p-value < 0.001). 또한, DNMT3A, TET2 및 ASXL1 3개 유전자가 습성 연령 관련 황반변성 여부에 미치는 영향을 알아보기 위해 연령과 성별 및 흡연여부를 보정하여 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과 오즈비는 1.37(CI 0.86-2.20, p-value 0.1881)로 DNMT3A, TET2 또는 ASXL1 유전자의 체세포 서열변이가 존재하는 경우 습성 연령 관련 황반변성과 유의한 연관성을 보였다.
실시예 4.3. 개별 유전자에 대한 양성율 확인
각 개별 유전자 DNMT3A와 TET2의 양성율을 환자군과 대조군에서 조사하였고, 양성율의 차이를 카이 제곱 검정으로 분석하였다.
실시예 4.3.1. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 TET2 양성율 분석
먼저, TET2 유전자의 분석 결과를 하기 표 18에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 1 6.7
60 69 2 2.9
70 92 6 6.5
80 21 4 19.0
합계 197 13 6.6
정상 대조군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 19 0.9
60 1003 29 2.9
70 257 10 3.9
80 12 0 0.0
합계 3278 58 1.8
표 18을 참조하면, TET2 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(6.6% vs 1.8%, p-value < 0.001). 또한, TET2 유전자가 연령 관련 황반변성 여부에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석으로 조사하였다. 연령, 성별, 흡연 여부를 보정하여 분석한 결과, TET2 유전자에 체세포 서열변이가 존재하는 경우 황반변성의 위험이 증가하는 경향이 있음을 확인하였다(OR 1.93, CI 0.90-4.16, p-value = 0.0913).
실시예 4.3.2. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 TET2 양성율 분석
전체 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 153개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 19에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 0 0.00
60 60 2 3.3
70 66 5 7.6
80 21 4 19.0
합계 153 11 7.2
정상 대조군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 19 0.9
60 1003 29 2.9
70 257 10 3.9
80 12 0 0.0
합계 3278 58 1.8
표 19를 참조하면, TET2 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(7.2% vs 1.8%, p-value < 0.001). 또한 TET2 유전자가 습성 연령 관련 황반변성 여부에 미치는 영향을 알아보기 위해 연령과 성별 및 흡연여부를 보정하여 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과 오즈비는 1.83(CI 0.80-4.20, p-value 0.1519)로 TET2 유전자의 체세포 서열변이가 존재하는 경우 습성 연령 관련 황반변성의 위험이 증가하는 경향을 보였다.
실시예 4.3.3. 연령 관련 황반변성 환자에 대한 DNMT3A 양성율 분석
다음으로, 유전자의 분석 결과를 하기 표 20에 나타내었다.
AMD 환자군
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 15 1 6.7
60 69 3 4.3
70 92 15 16.3
80 21 4 19.0
합계 197 23 11.7
정상 대조군
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 105 5.2
60 1003 87 8.7
70 257 32 12.5
80 12 2 16.7
합계 3278 226 6.9
표 20을 참조하면, DNMT3A 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(11.7% vs 6.9%, p-value = 0.011).
실시예 4.3.4. 습성 연령 관련 황반변성 환자에 대한 DNMT3A 양성율 분석
전체 샘플 중 습성 연령 관련 황반변성 77개 샘플에 대하여 같은 분석을 시행하였고, 분석 결과를 하기 표 21에 나타내었다.
AMD 환자군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 6 1 16.7
60 60 3 5.0
70 66 11 16.7
80 21 4 19.0
합계 153 19 12.4
정상 대조군 VAF 2~30% 양성율
Ages 샘플 수 양성(n) 양성율(%)
50 2006 105 5.2
60 1003 87 8.7
70 257 32 12.5
80 12 2 16.7
합계 3278 226 6.9
표 21을 참조하면, DNMT3A 유전자의 양성율은 환자군에서 대조군보다 유의하게 높았다(12.4% vs 6.9%, p-value = 0.009).

Claims (23)

  1. 개체로부터 분리한 생물학적 시료를 이용하여 클론성 조혈증 유발 돌연변이를 검출할 수 있는 제제를 포함하는
    연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 조성물.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 돌연변이는 APC, ASXL1, ASXL2, BCOR, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    조성물.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 돌연변이는 APC, ASXL1, ASXL2, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    조성물.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, APC, ASXL2, BCOR, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, KMT2D, NF1, NOTCH2, RIT1, SETD2, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12 및 TNFAIP3로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    조성물.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, SETD2, KMT2D, NF1, NOTCH2, SF3B1, ASXL2, CHEK2, CUX1, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, RIT1, SRSF2, SUZ12, APC, STAT3 및 TNFAIP3로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    조성물.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2 및 ASXL1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    조성물.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 돌연변이는 미스센스(missense) 돌연변이, 프레임시프트(frameshift mutation) 돌연변이, 넌센스(nonsense) 돌연변이 또는 스플라이스(splice) 돌연변이인
    조성물.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제제는 상기 돌연변이를 검출하기 위한 프라이머, 프로브 또는 안티센스 핵산을 포함하는
    조성물.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 연령 관련 황반변성이 습성 황반변성인
    조성물.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 조성물을 포함하는
    연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 키트.
  11. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 조성물을 포함하는
    연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료에 필요한 정보를 제공하기 위한 유전자 분석용 패널.
  12. 개체로부터 분리한 생물학적 시료의 유전자 분석을 통해 개체에 클론성 조혈증 유발 돌연변이가 존재하는지 여부를 확인하는 단계를 포함하는
    연령 관련 황반변성의 발생 예측, 진단 또는 치료를 위한 정보를 제공하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이는 APC, ASXL1, ASXL2, BCOR, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이는 APC, ASXL1, ASXL2, CD58, CHEK2, CUX1, DNMT3A, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, JARID2, KMT2D, NF1, NOTCH2, PPM1D, RIT1, SETD2, SF1, SF3B1, SRSF2, STAT3, SUZ12, TBL1XR1, TET2, TNFAIP3 및 U2AF1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, APC, ASXL2, BCOR, CHEK2, CUX1, EP300, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, KMT2D, NF1, NOTCH2, RIT1, SETD2, SF3B1, SRSF2, STAG1, STAT3, SUZ12 및 TNFAIP3로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2, ASXL1, SETD2, KMT2D, NF1, NOTCH2, SF3B1, ASXL2, CHEK2, CUX1, EZH2, GNB1, JAK1, JAK2, RIT1, SRSF2, SUZ12, APC, STAT3 및 TNFAIP3로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이는 DNMT3A, TET2 및 ASXL1로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 유전자의 돌연변이를 포함하는
    방법.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이는 미스센스(missense) 돌연변이, 프레임시프트(frameshift mutation) 돌연변이, 넌센스(nonsense) 돌연변이 또는 스플라이스(splice) 돌연변이인
    방법.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 생물학적 시료는 혈액, 혈청, 혈장, 림프액, 타액, 객담, 점액, 소변 또는 대변인
    방법.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 유전자 분석은 차세대 유전체 시퀀싱 분석법(Next Generation Sequencing)을 이용하는
    방법.
  21. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이가 존재하면 연령 관련 황반변성의 발생 가능성이 높은 것으로 판단하는 단계를 추가로 포함하는
    방법.
  22. 제12항에 있어서,
    상기 돌연변이가 존재하면, 연령 관련 황반변성의 발병 또는 진행의 위험을 감소시키기 위하여, 환자에서 상기 돌연변이를 억제하거나 상기 돌연변이가 존재하는 유전자의 기능을 회복 또는 보충하기 위한 처치를 할 필요가 있다고 판단하는 단계를 추가로 포함하는
    방법.
  23. 제12항에 있어서,
    상기 연령 관련 황반변성이 습성 황반변성인
    방법.
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