WO2019117306A1 - アルツハイマー病の検出を補助する方法 - Google Patents

アルツハイマー病の検出を補助する方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2019117306A1
WO2019117306A1 PCT/JP2018/046198 JP2018046198W WO2019117306A1 WO 2019117306 A1 WO2019117306 A1 WO 2019117306A1 JP 2018046198 W JP2018046198 W JP 2018046198W WO 2019117306 A1 WO2019117306 A1 WO 2019117306A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
mirna
disease
alzheimer
seq
nos
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/046198
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
栄俊 田原
Original Assignee
国立大学法人広島大学
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 国立大学法人広島大学 filed Critical 国立大学法人広島大学
Priority to EP18888764.0A priority Critical patent/EP3725882A4/en
Priority to US16/772,617 priority patent/US20230160010A1/en
Priority to JP2019559235A priority patent/JPWO2019117306A1/ja
Publication of WO2019117306A1 publication Critical patent/WO2019117306A1/ja

Links

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6869Methods for sequencing
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/166Oligonucleotides used as internal standards, controls or normalisation probes
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/178Oligonucleotides characterized by their use miRNA, siRNA or ncRNA

Definitions

  • the present invention relates to methods of assisting in the detection of Alzheimer's disease.
  • Alzheimer's disease is a typical dementia that accounts for the majority of dementia, and it is thought that the number of patients will increase in the future aging society. Alzheimer's disease is progressive, and current medicine can not cure it completely or stop its progression completely, but there are drugs and therapies that delay the progression. Therefore, it is desirable to detect Alzheimer's disease as early as possible. At present, diagnosis of Alzheimer's disease is performed by interviews, MRI images of the brain, etc. However, it is not easy to detect early Alzheimer's disease.
  • microRNA microRNA
  • an object of the present invention is to provide a method for assisting detection of Alzheimer's disease, which aids in detecting Alzheimer's disease with high accuracy.
  • the inventors of the present invention have newly developed miRNAs whose abundances increase or decrease in Alzheimer's disease, their isoforms (isomiRs), non-coding RNAs (ncRNAs), transfer RNA fragments (tRFs), LincRNAs and MiscRNAs as a result of earnest studies. By finding out and making these into a parameter
  • the present invention provides the following.
  • miRNA, isomiR, miRNA precursor the base sequence of which is shown in any one of SEQ ID NOs: 1, 3, 12, 2, 4-11, 13-85, contained in a test sample separated from a living body
  • a method for assisting detection of Alzheimer's disease using an abundance of at least one of ncRNA, transfer RNA fragment, LincRNA or MiscRNA as a marker wherein the nucleotide sequence is represented by any one of SEQ ID NOs: 1 to 22 and 66 to 71
  • the abundance of at least one miRNA, isomiR, miRNA precursor, ncRNA, transfer RNA fragment, LincRNA or MiscRNA is greater than that of a healthy person, or the nucleotide sequence is shown in any of SEQ ID NOs: 23 to 65, 72 to 85
  • the presence of at least one miRNA, isomiR, miRNA precursor, ncRNA, transfer RNA fragment, LincRNA or MiscRNA which is lower than that of a healthy
  • the method of the present invention it is possible to detect Alzheimer's disease with high accuracy and yet, which contributes greatly to the detection of Alzheimer's disease.
  • miRNA etc. for convenience contained in a test sample separated from a living body As an indicator.
  • miRNAs etc. for convenience, for example, "a miRNA whose base sequence is shown by SEQ ID NO: 1” may be simply referred to as “the miRNA etc. of SEQ ID NO: 1” or "the one of SEQ ID NO: 1) itself is known
  • the nucleotide sequence is as shown in the sequence listing. A list of miRNAs and the like used in the method of the present invention is shown in Table 1 below.
  • the miRNAs of SEQ ID NOS: 1 to 22 and 66 to 71 are more abundant in patients with Alzheimer's disease than those in healthy individuals, and the miRNAs of SEQ ID NOS: 23 to 65 and 72 to 85 are Alzheimer's The abundance in diseased patients is less than in healthy individuals.
  • miRNAs of SEQ ID NOs: 1, 3, 11, 12, 2, 4 to 10, 46 to 65, 84, 85, etc. have an absolute value of log FC of 1.5 or more, and an index with particularly high sensitivity. And is preferred.
  • the area under the ROC (AUC (Area Under Curve)) is used as an index indicating the accuracy of the biomarker, and it is generally said that an AUC of 0.7 or more is effective as a biomarker.
  • An AUC of 0.90 or more is high accuracy, 0.97 or higher is very high accuracy, 0.98 or higher is extremely high accuracy, and 1.00 is perfect (there is no false positive or false negative). Therefore, also in the present invention, the AUC is preferably 0.90, more preferably 0.97 or more, still more preferably 0.98 or more, and most preferably 0.99 or more.
  • the miRNAs and the like of SEQ ID NOs: 1, 3, 11 and 12 are preferably AUC 0.97 or more, among them, the miRNAs of SEQ ID NOs: 1 and 3 are more preferably AUC 0.98 or more, and the miRNA of SEQ ID NO: 1 is most preferably AUC 1.00. preferable.
  • the test sample is not particularly limited as long as it is a body fluid containing miRNA, but in general, a blood sample (including plasma, serum and whole blood) is preferably used. It is convenient and preferable to use serum or plasma as a test sample.
  • the measurement (quantification) of the abundance of each miRNA or the like is preferably performed using a next-generation sequencer.
  • a next-generation sequencer There is no limitation on the type of device as long as it is a device that reads an array like a next-generation sequencer.
  • miRNAs etc. to be quantified are, for example, missing one or more bases from the 5 'end and / or the 3' end of a normal mature miRNA. Since it is necessary to distinguish and quantify the isomiR that has only been lost or added from the basic miRNA, from the viewpoint of accuracy, quantitative reverse transcription PCR (qRT-PCR) widely used for quantification of miRNA is required. Is also preferably performed using a next-generation sequencer.
  • this quantitative method can be performed, for example, as follows.
  • the number of reads read in the next generation sequencing analysis using them converting human-derived sequences into 1,000,000 reads, per 1,000,000 reads
  • the number of leads of each isomiR or mature miRNA is taken as the measurement value.
  • miRNAs with less variation in abundance in serum and plasma may be used.
  • let-7g-5p miR-425-3p and miR-425-5p, which are miRNAs with less variation in the amount in serum and plasma It is preferable to use at least one selected miRNA as an internal standard.
  • the cutoff value of the abundance of each miRNA etc. used for determination is a statistically significant difference (p ⁇ 0.05, preferably p ⁇ 0.01, preferably It is preferable to be based on the presence or absence of 0.001). Specifically, preferably, for example, the log 2 read number (cutoff value) at the plot point where the false positive rate is the best value (the lowest value) can be set for each miRNA etc. Cutoff values (log 2 read numbers) for each miRNA etc. are as shown in Table 2. The cut-off values shown in Table 2 are merely examples, and other values can be adopted as cut-off values as long as a statistically significant difference occurs. Also, different patients and healthy populations from which data are collected will have different best cutoff values. However, in general, the cutoff value can be set within a range of ⁇ 20% of the cutoff value shown in Table 2, particularly within a range of ⁇ 10%.
  • the abundance of miRNA and various isomiRs differ between patients and healthy individuals. Therefore, it is possible to measure miRNAs and isomiRs of the same basic type in one patient, and to aid in detection of Alzheimer's disease based on the ratio.
  • qRT-PCR next-generation sequencer rather than PCR
  • Each of the miRNAs described above has a statistically significant difference between Alzheimer's disease patients and healthy individuals, so it can be used alone as an indicator, but a combination of multiple miRNAs may also be used as an indicator. In that case, it will be possible to aid in more accurate detection of Alzheimer's disease.
  • a miRNA having a base sequence in a test sample of a human suspected of having Alzheimer's disease or suffering from Alzheimer's disease is any one of SEQ ID NOs: 1, 3, 11, 12, 2, 4, 10, 13 to 85, isomiR
  • a method for detecting the abundance of at least one of miRNA precursor, ncRNA, transfer RNA fragment, LincRNA or MiscRNA is any one of SEQ ID NOs: 1, 3, 11, 12, 2, 4, 10, 13 to 85, isomiR
  • a method for detecting the abundance of at least one of miRNA precursor, ncRNA, transfer RNA fragment, LincRNA or MiscRNA is any one of SEQ ID NOs: 1, 3, 11, 12, 2, 4, 10, 13 to 85, isomiR
  • a method for detecting the abundance of at least one of miRNA precursor, ncRNA, transfer RNA fragment, LincRNA or MiscRNA is any one of SEQ ID NOs: 1, 3, 11, 12, 2, 4, 10, 13 to 85, isomiR
  • Alzheimer's disease when Alzheimer's disease is detected by the above-described method of the present invention, Alzheimer's disease can be treated by administering an effective amount of a therapeutic agent for Alzheimer's disease to a patient in which Alzheimer's disease is detected.
  • a therapeutic agent for Alzheimer's disease donepezil, rivastigmine, galantamine, memantine and the like can be mentioned.
  • RNA extraction control 10 ⁇ L of 0.05 nM cel-miR-39 was added as a control RNA, mixed by pipetting, and allowed to stand at room temperature for 5 minutes.
  • step 8) until all the solution of 7) is passed through the column to adsorb all RNA to the filter.
  • 650 ⁇ L of Buffer RWT was added to the column and centrifuged at 8000 xg for 15 seconds at room temperature. The solution passed from the column was discarded.
  • 500 ⁇ L of Buffer RPE was added to the column and centrifuged at 8000 xg for 15 seconds at room temperature. The solution passed from the column was discarded.
  • To wash the RNA adsorbed to the filter 500 ⁇ L of Buffer RPE was added to the column and centrifuged at 8000 xg for 2 minutes at room temperature.
  • the solution passed from the column was discarded. 13) To completely remove the solution attached to the filter, transfer the column to a new 2 mL collection tube and centrifuge at 10000 xg for 1 minute at room temperature. 14) The column was transferred to a 1.5 mL tube, 50 ⁇ L of RNase-free water was added, and allowed to stand at room temperature for 1 minute. 15) Centrifuge at 8000 xg for 1 minute at room temperature to elute the RNA adsorbed on the filter. The eluted RNA was used as it was in the next experiment, and the rest was stored at -80 ° C.
  • RNA is purified by the same method using extracellular vesicles (including exosomes) recovered by the same method, and a cDNA library is prepared for next-generation sequencing The analysis was done.
  • the next-generation sequence analysis is not limited as long as it is a device that reads an array.
  • the miRNAs of SEQ ID NOs: 1 to 22 and 66 to 71 have a significantly higher abundance in patients with Alzheimer's disease than in healthy individuals, and SEQ ID NO: 23
  • the amount of miRNAs of ⁇ 65, 72-85, etc. was significantly less in patients with Alzheimer's disease than in healthy individuals.
  • the p-values of the t-tests of Examples 1 to 85 were all less than 0.05, which was shown to be effective for detection of Alzheimer's disease.

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

要約 アルツハイマー病を高精度に検出することを補助する、アルツハイマー病の検出を補助する方法が開示されている。アルツハイマー病の検出を補助する方法は、生体から分離された被検試料中に含まれる、塩基配列が配列番号1~85のいずれかで示されるmiRNA等の少なくとも1種の存在量を指標とする。塩基配列が配列番号1~22、66~71のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA等の存在量が健常者よりも多いこと、又は塩基配列が配列番号23~65、72~85のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA等の存在量が健常者よりも少ないことが、アルツハイマー病を発症している可能性が大きいことを示す。

Description

アルツハイマー病の検出を補助する方法
 本発明は、アルツハイマー病の検出を補助する方法に関する。
 アルツハイマー病は、認知症の過半数を占める代表的な認知症であり、今後の高齢化社会において患者数は益々増えると考えられている。アルツハイマー病は、進行性であり、現在の医学では、完治させたり進行を完全に食い止めることはできないが、進行を遅らせる医薬や療法は存在する。したがって、アルツハイマー病をできるだけ早期に検出することが望まれる。現在、アルツハイマー病の診断は、問診や脳のMRI画像等により行われているが、早期のアルツハイマー病を検出することは容易ではない。
 早期にアルツハイマー病を検出すべく、血液中のマイクロRNA(以下、「miRNA」)の存在量を指標とする方法が提案されている(特許文献1~4、非特許文献1~3)。
特開2014-132863号公報 特表2014-520529号公報 EP 2733219 A1 WO2016/148073
Pavan Kumar et al., PLOS ONE, July 2013, Volume 8, Issue 7, e69807, pp.1-10 Petra Leindinger et al., Genome Biology 2013, 14:R78 Wang-Xia Wang et al., The Journal of Neuroscience, January 30, 2008, 28(5) 1213-1223
 上記の通り、種々のmiRNAが、アルツハイマー病検出のための指標として提案されているが、より正確にアルツハイマー病を検出することができれば有利であることは言うまでもない。
 したがって、本発明の目的は、アルツハイマー病を高精度に検出することを補助する、アルツハイマー病の検出を補助する方法を提供することである。
 本願発明者らは、鋭意研究の結果、アルツハイマー病において存在量が増大又は減少するmiRNA、そのアイソフォーム (isomiR)、非コードRNA(ncRNA)、転移RNA断片(tRF)、LincRNA及びMiscRNAを新たに見出し、これらを指標とすることにより、高精度にアルツハイマー病が可能になることを見出し、本発明を完成した。
 すなわち、本発明は、以下のものを提供する。
(1)生体から分離された被検試料中に含まれる、塩基配列が配列番号1、3、12、2、4~11、13~85のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とするアルツハイマー病の検出を補助する方法であって、塩基配列が配列番号1~22、66~71のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量が健常者よりも多いこと、又は塩基配列が配列番号23~65、72~85のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量が健常者よりも少ないことが、アルツハイマー病を発症している可能性が大きいことを示す、方法。
(2)塩基配列が配列番号1、3、12、2、4~11、13~65のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA又はMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とする、(1)記載の方法。
(3)塩基配列が配列番号配列番号1、3、12、2、4~11、46~65、84、85のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、転移RNA断片、LincRNA又はMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とする(1)記載の方法。
(4)塩基配列が配列番号配列番号1、3、12、2、4~11、46~65のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、転移RNA断片又はMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とする(3)記載の方法。
(5)塩基配列が配列番号1、3、12、11のいずれかで示されるmiRNA、isomiR又はmiRNA前駆体の少なくとも1種の存在量を指標とする(1)記載の方法。
 本発明の方法によれば、高精度に、かつ、それでいて簡便にアルツハイマー病を検出することが可能であるので、アルツハイマー病の検出に大いに寄与する。
 上記の通り、本発明の方法では、生体から分離された被検試料中に含まれる特定のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA又はMiscRNA(以下、便宜的に「miRNA等」と呼ぶことがある)の存在量を指標とする。これらのmiRNA等(以下、便宜上、例えば「塩基配列が配列番号1で示されるmiRNA等」を単に「配列番号1のmiRNA等」や「配列番号1のもの」と呼ぶことがある)自体は公知であり、その塩基配列は配列表に示すとおりである。本発明の方法に用いるmiRNA等の一覧を下記表1に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
 下記表2に示されるように、これらのmiRNA等のほとんどは、アルツハイマー病患者の血清中の存在量と、健常者の血清中の存在量との比の対数(底が2の対数で「log FC」(FCは、fold change)と呼ばれる)の絶対値が1.0超のものであり(すなわち、比が2倍以上又は2分の1以下)、統計学的に有意(t検定でp<0.05)のものである。
 配列番号1~22、66~71のmiRNA等は、アルツハイマー病患者中の存在量が健常者中の存在量よりも多いものであり、配列番号23~65、72~85のmiRNA等は、アルツハイマー病患者中の存在量が健常者中の存在量よりも少ないものである。
 これらの中でも、配列番号1、3、11、12、2、4~10、46~65、84、85のmiRNA等は、log FCの絶対値が1.5以上のものであり、特に感度の高い指標となるものであり、好ましい。
 バイオマーカーの精度を示す指標としてROC曲線下面積(AUC(Area Under Curve))が用いられており、一般的にAUCが0.7以上のものがバイオマーカーとして有効であると言われている。AUCが0.90以上のものは高精度であり、0.97以上は非常に高精度、0.98以上は極めて高精度、1.00で完璧(偽陽性及び偽陰性が全くない)である。したがって、本発明においても、AUCが0.90のものが好ましく、さらに0.97以上のものが好ましく、さらに0.98以上のものが好ましく、さらに0.99以上のものが最も好ましい。配列番号1、3、11、12のmiRNA等がAUC 0.97以上で好ましく、これらのうち、配列番号1、3のmiRNA等がAUC0.98以上でさらに好ましく、配列番号1のmiRNAがAUC 1.00で最も好ましい。
 被検試料としては、miRNAを含む体液であれば特に限定されないが、通常、血液試料(血漿、血清及び全血を包含する)が好ましく用いられる。血清又は血漿を被検試料とすることが簡便で好ましい。
 各miRNA等の存在量の測定(定量)は、次世代シーケンサーを用いて行うことが好ましい。次世代シーケンサーのように配列を読む機器であれば、機種は限定されない。下記実施例に具体的に記載されるように、本発明の方法では、定量するmiRNA等には、例えば、通常の成熟型miRNAの5'末端及び/又は3'末端からわずか1塩基以上が欠失又は付加されているだけのisomiRを、基本となるmiRNAと区別して定量する必要があるので、精度の観点から、miRNAの定量に広く用いられている定量的逆転写PCR(qRT-PCR)よりも次世代シーケンサーを用いて行うことが好ましい。具体的には下記実施例において詳細に記載するが、簡単に述べると、この定量方法は、例えば次のようにしておこなうことができる。血清又は血漿中に存在するRNAが一定である場合、それらを用いた次世代シークエンス解析において読まれたリード数のうち、ヒト由来のシーケンスを100万リード数に換算して、100万リード数当たりのそれぞれのisomiRや成熟型miRNAのリード数を測定値とする。疾患によって健常人に比較して血清中または血漿中のRNAが変化する場合は、血清及び血漿中で存在量の変動が少ないmiRNAを用いる場合がある。なお、血清又は血漿中のmiRNA等を定量する場合には、血清及び血漿中で存在量の変動が少ないmiRNAであるlet-7g-5p、miR-425-3p及びmiR-425-5pから成る群より選ばれる少なくとも1種のmiRNAを内部標準として用いることが好ましい。
 判定に用いる、各miRNA等の存在量のカットオフ値としては、各miRNA等について、健常者に対する統計学的有意差(t検定で、p<0.05、好ましくはp<0.01、さらに好ましくはp<0.001)の有無を基準とすることが好ましい。具体的には、好ましくは、例えば、偽陽性率が最良の値(最も低くなる値)なるプロット点におけるlog2リード数(カットオフ値)を各miRNA等について設定することができ、例えば、いくつかの各miRNA等におけるカットオフ値(log2リード数)は表2に示すとおりである。なお、表2に示されるカットオフ値は、単なる例に過ぎず、統計学的有意差が出る限り、他の値をカットオフ値として採用することができる。また、データを採取する患者及び健常者の集団が異なれば、最良のカットオフ値も異なる。もっとも、通常、表2に示されるカットオフ値の±20%の範囲内、特には±10%の範囲内でカットオフ値を設定することができる。
 また、基本型が同一のmiRNA等であっても、miRNAと各種isomiRとでは、患者と健常者の間で存在量が異なる。したがって、一人の患者における、基本型が同一のmiRNAやisomiRを測定し、その比に基づいてアルツハイマー病の検出を補助することができる。なお、このように、あるmiRNA及びそのisomiRの存在量を測定する場合には、微妙な塩基配列の違いを的確に区別する必要があるため、通常miRNAの定量に用いられている定量的逆転写PCR(qRT-PCR)よりも次世代シーケンサーを用いて行うことが好ましい。
 なお、上記した各miRNA等は、アルツハイマー病患者と健常者の間でそれぞれ統計学的有意差を持つので、単独で指標として用いることもできるが、複数のmiRNA等を組み合わせて指標としてもよく、その場合にはさらに正確なアルツハイマー病検出の補助が可能になる。
 また、アルツハイマー病が疑われるか又はアルツハイマー病に罹患するヒトの被検試料中のmiRNA等の存在量を検出する方法も提供される。すなわち、
 アルツハイマー病が疑われるか又はアルツハイマー病に罹患するヒトの被検試料中の塩基配列が配列番号1、3、11、12、2、4~10、13~85のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの少なくとも1種の存在量を検出する方法であって、
 ヒトから血液試料を得る工程、及び
 次世代シーケンサーまたはqRT-PCRを用いて、前記血液試料内のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量を測定する工程を含み、
 ここで、塩基配列が配列番号1~22、66~71のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量が健常者よりも多い、又は塩基配列が配列番号23~65、72~85のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量が健常者よりも少ない、方法、も提供される。
 また、上記した本願発明の方法により、アルツハイマー病が検出された場合、アルツハイマー病が検出された患者に有効量のアルツハイマー病治療薬を投与することにより、アルツハイマー病を治療することができる。アルツハイマー病治療薬としては、ドネペジル、リバスチグミン、ガランタミン、メマンチン等を挙げることができる。
 以下、本発明を実施例及び比較例に基づき具体的に説明する。もっとも、本発明は下記実施例に限定されるものではない。
実施例1~85
1. 材料及び方法
(1) 臨床検体
 アルツハイマー病患者43例、健常者32例の血漿を用いた。
(2) 血清中のRNAの抽出
 血清中 RNA の抽出は、miRNeasy Mini kit (QIAGEN) を用いて行った。
1) 凍結した血清サンプルを融解し、10000 rpm で 5 分間、室温で遠心し、凝集タンパク質や血球成分を沈殿させた。
2) 上清 200 μL を新しい 1.5 mL チューブ に移した。
3) 1000 μL の QIAzol Lysis Reagent を加えて十分に混和し、タンパク質成分を変性した。
4) RNA 抽出のコントロール RNA として 0.05 nM cel-miR-39 を 10 μL 加え、ピペッティングで混和した後、室温で 5 分間静置した。
5) 水層と有機溶媒層の分離促進のため、200μLのクロロホルムを加え、十分に混和し、室温で 3 分間静置した。
6) 12000 xg、15分間、4℃で遠心し、上層の水層650μLを新しい2mLチューブ に移した。
7) RNA を析出させるため、975μLの 100% エタノールを加え、ピペッティングで混和した。
8) 650 μL の 7) を miRNeasy Mini spin column (以下、カラム) に移し、室温で 1 分間静置後、8000 xg、15 秒間、室温で遠心し、RNA をカラムのフィルターに吸着させた。カラムから通過した溶液は廃棄した。
9) 7) の溶液を全てカラムに通すまで 8) を繰り返し、全ての RNA をフィルターに吸着させた。
10) フィルターに付着した夾雑物の除去のため、650 μL の Buffer RWT をカラムに加え、 8000 xg、15 秒間、室温で遠心した。 カラムから通過した溶液は廃棄した。
11) フィルターに吸着した RNA の洗浄のため、500 μL のBuffer RPE をカラムに加え、8000 xg、15 秒間、室温で遠心した。カラムから通過した溶液は廃棄した。
12) フィルターに吸着した RNA の洗浄のため、500 μL のBuffer RPE をカラムに加え、8000 xg、2 分間、室温で遠心した。 カラムから通過した溶液は廃棄した。
13) フィルターに付着している溶液を完全に除去するため、カラムを新しい 2 mL collection チューブ に移し、10000 xg、1 分間、室温で遠心した。
14) カラムを 1.5 mL チューブ に移し、50 μL の RNase-free water を加え、室温で 1 分間静置した。
15) 8000 xg、1 分間、室温で遠心し、フィルターに吸着した RNA を溶出した。溶出した RNAは、そのまま次の実験に用い、残りは -80 ℃ で保存した。
(4) miRNA等の定量
 miRNA等の定量は、次のようにして行った。二群等でmiRNA等の定量を行う場合は、同様の方法で回収した細胞外小胞(エクソソームを含む)を用いて同様の方法でRNAを精製してcDNAライブラリーを作成して次世代シークエンス解析を行った。なお、次世代シークエンス解析は、配列を読む機器であれば機器は限定されない。
2. 結果
 結果を表2に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000007
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000008
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000009
 これらの結果からわかるように、これらの配列のうち、配列番号1~22、66~71のmiRNA等はアルツハイマー病患者中の存在量が健常者中の存在量よりも有意に多く、配列番号23~65、72~85のmiRNA等は、アルツハイマー病患者中の存在量が健常者中の存在量よりも有意に少なかった。また、実施例1~85のt検定によるp値はいずれも0.05未満であり、アルツハイマー病の検出に有効であることが示された。

Claims (5)

  1.  生体から分離された被検試料中に含まれる、塩基配列が配列番号1、3、12、2、4~11、13~85のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とするアルツハイマー病の検出を補助する方法であって、塩基配列が配列番号1~22、66~71のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量が健常者よりも多いこと、又は塩基配列が配列番号23~65、72~85のいずれかで示される少なくとも1種のmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA若しくはMiscRNAの存在量が健常者よりも少ないことが、アルツハイマー病を発症している可能性が大きいことを示す、方法。
  2.  塩基配列が配列番号1、3、12、2、4~11、13~65のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、ncRNA、転移RNA断片、LincRNA又はMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とする、請求項1記載の方法。
  3.  塩基配列が配列番号1、3、12、2、4~11、46~65、84、85のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、転移RNA断片、LincRNA又はMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とする請求項1記載の方法。
  4.  塩基配列が配列番号1、3、12、2、4~11、46~65のいずれかで示されるmiRNA、isomiR、miRNA前駆体、転移RNA断片又はMiscRNAの少なくとも1種の存在量を指標とする請求項2記載の方法。
  5.  塩基配列が配列番号1、3、12、11のいずれかで示されるmiRNA、isomiR又はmiRNA前駆体の少なくとも1種の存在量を指標とする請求項4記載の方法。
PCT/JP2018/046198 2017-12-14 2018-12-14 アルツハイマー病の検出を補助する方法 WO2019117306A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP18888764.0A EP3725882A4 (en) 2017-12-14 2018-12-14 PROCEDURE TO ASSIST THE DIAGNOSIS OF ALZHEIMER'S MORBUS
US16/772,617 US20230160010A1 (en) 2017-12-14 2018-12-14 Method for aiding detection of alzheimer' s disease
JP2019559235A JPWO2019117306A1 (ja) 2017-12-14 2018-12-14 アルツハイマー病の検出を補助する方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017239961 2017-12-14
JP2017-239961 2017-12-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019117306A1 true WO2019117306A1 (ja) 2019-06-20

Family

ID=66819326

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2018/046198 WO2019117306A1 (ja) 2017-12-14 2018-12-14 アルツハイマー病の検出を補助する方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230160010A1 (ja)
EP (1) EP3725882A4 (ja)
JP (1) JPWO2019117306A1 (ja)
WO (1) WO2019117306A1 (ja)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2733219A1 (en) 2012-11-16 2014-05-21 Siemens Aktiengesellschaft Diagnostic miRNA markers for Alzheimer
JP2014132863A (ja) 2013-01-10 2014-07-24 Lsi Medience Corp 神経変性疾患バイオマーカー
JP2014520529A (ja) 2011-06-27 2014-08-25 エーザイ・アール・アンド・ディー・マネジメント株式会社 アルツハイマー病を示すマイクロrnaバイオマーカー
WO2015091902A2 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Comprehensive Biomarker Center Gmbh Determination of platelet-mirnas in alzheimer's disease
WO2016148073A1 (ja) 2015-03-13 2016-09-22 国立大学法人広島大学 アルツハイマー病又は軽度認知症の検出を補助する方法
WO2017186719A1 (en) * 2016-04-25 2017-11-02 Instytut Biologii Doswiadczalnej Im. Marcelego Nenckiego Polska Akademia Nauk Microrna biomarkers in blood for diagnosis of alzheimer's disease
WO2018035471A1 (en) * 2016-08-19 2018-02-22 Oregon Health & Science University Csf microrna markers of alzheimer's disease

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120108650A1 (en) * 2010-10-29 2012-05-03 Emory University Micro rna markers and methods related thereto

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014520529A (ja) 2011-06-27 2014-08-25 エーザイ・アール・アンド・ディー・マネジメント株式会社 アルツハイマー病を示すマイクロrnaバイオマーカー
EP2733219A1 (en) 2012-11-16 2014-05-21 Siemens Aktiengesellschaft Diagnostic miRNA markers for Alzheimer
JP2014132863A (ja) 2013-01-10 2014-07-24 Lsi Medience Corp 神経変性疾患バイオマーカー
WO2015091902A2 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Comprehensive Biomarker Center Gmbh Determination of platelet-mirnas in alzheimer's disease
WO2016148073A1 (ja) 2015-03-13 2016-09-22 国立大学法人広島大学 アルツハイマー病又は軽度認知症の検出を補助する方法
WO2017186719A1 (en) * 2016-04-25 2017-11-02 Instytut Biologii Doswiadczalnej Im. Marcelego Nenckiego Polska Akademia Nauk Microrna biomarkers in blood for diagnosis of alzheimer's disease
WO2018035471A1 (en) * 2016-08-19 2018-02-22 Oregon Health & Science University Csf microrna markers of alzheimer's disease

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KUMAR, P. ET AL.: "Circulating miRNA Biomarkers for Alzheimer's Disease", PLOS ONE, vol. 8, no. 7, 29 July 2013 (2013-07-29), pages e69807, XP055617253 *
LEIDINGER, P. ET AL.: "A blood based 12-miRNA signature of Alzheimer disease patients", GENOME BIOLOGY, vol. 14, 2013, pages R78, XP021162883, doi:10.1186/gb-2013-14-7-r78 *
PAVAN KUMAR ET AL., PLOS ONE, vol. 8, no. 7, July 2013 (2013-07-01), pages 1 - 10
PETRA LEINDINGER ET AL., GENOME BIOLOGY, vol. 14, 2013, pages R78
See also references of EP3725882A4
WANG-XIA WANG ET AL., THE JOURNAL OF NEUROSCIENCE, vol. 28, no. 5, 30 January 2008 (2008-01-30), pages 1213 - 1223

Also Published As

Publication number Publication date
EP3725882A1 (en) 2020-10-21
JPWO2019117306A1 (ja) 2021-01-28
EP3725882A4 (en) 2022-01-05
US20230160010A1 (en) 2023-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ding et al. Identification of a panel of five serum miRNAs as a biomarker for Parkinson's disease
Wang et al. Circulating microRNAs as novel potential biomarkers for early diagnosis of acute stroke in humans
CN109777874B (zh) 一种适用于胰腺导管腺癌诊断及预后判断的血浆外泌体miRNA标志物及应用
JP6106277B2 (ja) 尿中エキソソームmRNAおよびそれを用いて糖尿病性腎症を検出する方法
Lin et al. Aberrant expression of microRNAs in serum may identify individuals with pancreatic cancer
CN111826444B (zh) 一种与胰腺癌相关的血清/血浆tsRNA标志物、探针及其应用
Han et al. Tumor-derived circulating exosomal miR-342-5p and miR-574-5p as promising diagnostic biomarkers for early-stage Lung Adenocarcinoma
EP3115467B1 (en) Method for assisting detection of pancreatic cancer
JP2023113877A (ja) 膵がんの検出を補助する方法
JP2023113881A (ja) 乳がんの検出を補助する方法
JP7390002B2 (ja) 頭頸部がんの検出を補助する方法
CN113755597B (zh) 外周血外泌体miRNA联合标志物在制备检测HBV阳性肝硬化早期肝癌试剂盒中的应用
CN113337613B (zh) 一种与肝癌相关的血清外泌体tsRNA标志物、探针及其应用
CN111733227B (zh) 特发性视神经炎诊断分子标记物circRNA、试剂盒及应用
CN116083579A (zh) 用于非小细胞肺癌诊断的circRNA-miRNA-mRNA调控网络及其应用
CN108220416B (zh) 一种用于检测阴虚上火体质血清特异性miRNA的试剂盒及其应用
WO2019117306A1 (ja) アルツハイマー病の検出を補助する方法
CN112646876B (zh) 用于银屑病诊断的miRNA及其应用
CN112852950A (zh) 急性心肌梗死生物标志物及其应用
CN102021169A (zh) 一种血清/血浆miRNA组合物及其应用
EP3298165A1 (en) Method and kit for the diagnosis of colorectal cancer
WO2022019326A1 (ja) 脳腫瘍の検出を補助する方法
CN113755598B (zh) miRNA联合标志物在制备诊断或检测HBV+且LC-原发性HCC的试剂盒中的应用
CN108220427B (zh) 一种用于鉴别诊断BHD综合征与原发性自发性气胸的血浆microRNA标记物及应用
KR20220155085A (ko) 담관암 진단을 위한 담즙 유래 miRNA 바이오마커 내지 이의 용도

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18888764

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019559235

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2018888764

Country of ref document: EP

Effective date: 20200714