WO2019013225A1 - 表示装置、製造システム及び表示方法 - Google Patents

表示装置、製造システム及び表示方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2019013225A1
WO2019013225A1 PCT/JP2018/026095 JP2018026095W WO2019013225A1 WO 2019013225 A1 WO2019013225 A1 WO 2019013225A1 JP 2018026095 W JP2018026095 W JP 2018026095W WO 2019013225 A1 WO2019013225 A1 WO 2019013225A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
component
productivity
combination
components
display device
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/026095
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
裕一 樋口
博史 天野
多鹿　陽介
太一 清水
Original Assignee
パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パナソニックＩｐマネジメント株式会社 filed Critical パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Priority to CN201880045783.1A priority Critical patent/CN110892347A/zh
Priority to JP2019529743A priority patent/JP7133775B2/ja
Priority to US16/628,928 priority patent/US11526158B2/en
Publication of WO2019013225A1 publication Critical patent/WO2019013225A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K13/00—Apparatus or processes specially adapted for manufacturing or adjusting assemblages of electric components
    • H05K13/08—Monitoring manufacture of assemblages
    • H05K13/083—Quality monitoring using results from monitoring devices, e.g. feedback loops
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/32—Operator till task planning
    • G05B2219/32366—Line performance evaluation

Definitions

  • the present disclosure relates to a display device that displays the productivity of manufacturing facilities, a manufacturing system including the display device, and a display method.
  • Patent Document 1 a technique for displaying a manufacturing status is known (see, for example, Patent Document 1). Based on the displayed manufacturing status, it is possible to grasp the abnormality that has occurred in the manufacturing facility and to cope with the generated abnormality.
  • a plurality of components are involved in one process.
  • the component suction process not only the nozzle for sucking the component but also various components such as a header for holding the nozzle, a feeder for supplying the component, and the component to be suctioned are involved.
  • a header for holding the nozzle for holding the nozzle
  • a feeder for supplying the component for supplying the component
  • the component to be suctioned are involved.
  • the present disclosure provides a display device, a manufacturing system, and a display method that can support reduction in production efficiency and quality of products.
  • a display concerning one mode of this indication is a display which displays productivity of a manufacturing facility which manufactures a product by performing a plurality of processings
  • the above-mentioned manufacturing facility is A plurality of component groups each including a plurality of components are provided, each of the plurality of processes is executed by a plurality of components selected from the plurality of the component groups, and the plurality of the component groups include a plurality of the plurality of An acquiring unit including a first component group including one component and a second component group including a plurality of second components, wherein the display device acquires manufacturing log information from the manufacturing facility And a calculation unit that calculates an index indicating productivity for each combination of the first component and the second component based on the manufacturing log information, and an indicator indicating productivity for each combination ,
  • the plurality of first configuration requirements First axes disposed, and a display unit for displaying the position of the intersection corresponding to the combination in a grid-like map having a second axis arranged
  • a manufacturing system concerning one mode of this indication is provided with the above-mentioned display and the above-mentioned manufacturing equipment.
  • a display method is a display method for displaying the productivity of a manufacturing facility that manufactures a product by executing a plurality of processes, and the manufacturing facility is configured of a plurality of components.
  • Each of the plurality of processes is executed by a plurality of components selected from the plurality of components, and the plurality of components are generated from the plurality of first components.
  • a second component group including a plurality of second components wherein the display method acquires the production log information from the production facility, and the production log information Based on the above, for each combination of the first component and the second component, an index indicating productivity is calculated, and the index indicating productivity for each combination is the plurality of first configurations.
  • one aspect of the present disclosure can be realized as a program for causing a computer to function the display method.
  • it may be realized as a computer readable recording medium storing the program.
  • FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a manufacturing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of manufacturing log information acquired by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a productivity index map displayed by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram showing another example of the productivity index map displayed by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a first operation of the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the process of calculating the productivity index performed by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a manufacturing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of manufacturing log information acquired by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the display device according to
  • FIG. 8 is a flowchart showing the display process of the productivity index map performed by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a second operation of the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a process of calculating an abnormality determination or an abnormality degree for each component performed by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram showing the determination result of abnormality and the abnormality degree for each component by the display device according to the first embodiment.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a productivity index map displayed by the display device according to the modification of the first embodiment.
  • FIG. 13 is a block diagram showing a configuration of a display device according to the second embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart showing the process of calculating the productivity index performed by the display device according to the second embodiment.
  • a display concerning one mode of this indication is a display which displays productivity of a manufacturing facility which manufactures a product by performing a plurality of processings, and the above-mentioned manufacturing facility is And a plurality of component groups each including a plurality of components, each of the plurality of processes is executed by a plurality of components selected from the plurality of the component groups, and the plurality of the component groups include the plurality of components.
  • the display device includes a first component group including a first component and a second component group including a plurality of second components, and the display device acquires the manufacturing log information from the manufacturing facility.
  • Calculation unit configured to calculate an index indicating productivity for each combination of the first component and the second component based on the part and the production log information, and indicating the productivity for each combination
  • the display device As described above, according to the display device according to this aspect, it is easy to estimate a component with poor productivity, and therefore, it is possible to promptly cope with the component with poor productivity. Therefore, according to the display device according to this aspect, it is possible to support suppression of the production efficiency of the product and the deterioration of the quality.
  • the calculation unit further performs statistical processing for each row or column along any one of the first axis and the second axis in the lattice map to obtain the row or column.
  • the determination of the presence or absence of abnormality of the corresponding component or the calculation of the degree of abnormality may be performed, and the display unit may further display the result of the determination or the degree of abnormality.
  • the abnormality determination result of the component or the abnormality degree is displayed, it is possible to promptly cope with the component having poor productivity. For this reason, it is not necessary for a maintenance worker, a production worker (operator), a production site manager, or a person in charge of production management to investigate and judge the abnormal part, and the handling of the displayed component can be promptly performed. Can be done.
  • the manufacturing log information may indicate, for each of the plurality of processes, the plurality of component elements subjected to the process and the track record of the process.
  • the difference between the start time and the end time of the process corresponds to the time required for the process.
  • productivity is reduced when it takes more time than other processes.
  • an index indicating productivity can be calculated.
  • the performance indicates at least one of the start time of the corresponding process and the end time of the corresponding process
  • the calculation unit further corresponds to the start time of the corresponding process in the production log information and corresponds
  • the indicator may be calculated based on information in which at least one of the processing end times is included in a predetermined aggregation period.
  • the index of productivity for each component can be accurately calculated for a specific aggregation period. Therefore, since the amount of processing required to calculate the index can be reduced, the time required for calculation can be shortened, and the power consumption required for calculation can be reduced.
  • the display device by setting the aggregation period to a short period such as 1 minute to several minutes or 1 hour to several hours, display with high real-time can be performed. For this reason, it is possible to improve the manufacturing process such as maintenance work such as member replacement every time an abnormality occurs. That is, it is not necessary to perform periodic maintenance and the like. Therefore, according to the display device according to this aspect, it is possible to reduce the downtime of the manufacturing line and to improve the production efficiency.
  • the display device further includes a reception unit that receives a selection by a user of two component groups included in a plurality of component groups, and the calculation unit The index may be calculated using the two received component groups as the first component group and the second component group.
  • the grid map may be a heat map that represents the index by a difference in color or size.
  • the index may include (a) the number of defects corresponding to the number determined to be defective among one or more processes including the corresponding combination, and (b) one or more processes including the combination corresponding to the number Failure rate corresponding to the percentage of processing determined to be defective, (c) Error frequency corresponding to the frequency of errors occurring in one or more processings including the corresponding combination, (d) one or more processing including the corresponding combination Among them, an occurrence interval corresponding to a time interval in which a process determined to be defective is performed, (e) a production time corresponding to a time required for one or more processes including the corresponding combination, (f) 1 including the corresponding combination A waiting time corresponding to the time to wait to perform the above processing, (g) a stopping time corresponding to a time when one or more processing including the corresponding combination is stopped, (h) the corresponding combination A yield of a plurality of the products manufactured by performing one or more processes including (i) a production planning ratio of a plurality of the products manufactured by performing one or more
  • the indicator of productivity can be displayed in a display manner that can be easily understood by the maintenance worker or the operator. For this reason, it becomes easy to estimate a component with bad productivity, and it becomes easy to estimate the grade of the deterioration of productivity of a component. Therefore, appropriate measures can be promptly taken on the component.
  • the plurality of component groups further include a third component group including a plurality of third components
  • the calculation unit is configured to calculate the first configuration based on the manufacturing log information.
  • An index indicating productivity may be calculated for each combination of the element, the second component, and the third component.
  • the lattice map may be a three-dimensional lattice map further having a third axis on which the plurality of third components are arranged.
  • an index indicating the productivity of each combination of three components can be displayed on one screen in an easy-to-understand manner. Therefore, the relationship between components can be more easily understood, and components with poor productivity can be more easily estimated.
  • a manufacturing system concerning one mode of this indication is provided with the above-mentioned display and the above-mentioned manufacturing equipment.
  • the display device helps to suppress the decrease in production efficiency and quality of the product. For this reason, according to the manufacturing system according to the present aspect, it is possible to suppress the deterioration of the production efficiency and the quality of the product.
  • a display method is a display method for displaying the productivity of a manufacturing facility that manufactures a product by executing a plurality of processes, and the manufacturing facility is configured of a plurality of components.
  • Each of the plurality of processes is executed by a plurality of components selected from the plurality of components, and the plurality of components are generated from the plurality of first components.
  • a second component group including a plurality of second components wherein the display method acquires the production log information from the production facility, and the production log information Based on the above, for each combination of the first component and the second component, an index indicating productivity is calculated, and the index indicating productivity for each combination is the plurality of first configurations.
  • a program according to an aspect of the present disclosure is a program for causing a computer to execute the display method.
  • each drawing is a schematic view, and is not necessarily illustrated exactly. Therefore, for example, the scale and the like do not necessarily match in each figure. Further, in each of the drawings, substantially the same configuration is given the same reference numeral, and overlapping description will be omitted or simplified.
  • FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a manufacturing system 10 according to the present embodiment.
  • the manufacturing system 10 includes a manufacturing facility 20 and a display device 100.
  • the manufacturing facility 20 manufactures the product 30, and the display device 100 displays the productivity of the manufacturing facility 20.
  • the manufacturing facility 20 manufactures the product 30 by performing a plurality of processes.
  • the manufacturing facility 20 is, for example, a component mounter.
  • the product 30 has a substrate 31 and a plurality of components 32 mounted on the substrate 31.
  • the manufacturing facility 20 mounts the plurality of components 32 on the substrate 31.
  • the manufacturing facility 20 is an example of a manufacturing apparatus disposed on a manufacturing line of the product 30, and by mounting a plurality of parts 32 on each of a plurality of substrates 31 sequentially carried in, parts can be obtained.
  • the substrate 31 with the 32 mounted thereon ie, the product 30
  • the carried-out substrate 31 (product 30) is transported to a manufacturing facility that performs the next manufacturing process (for example, a reflow process) or an inspection facility that performs an inspection of the product 30.
  • the production facility 20 includes a plurality of component groups each including a plurality of components (not shown) involved in the production of the product 30.
  • the plurality of components include a feeder for supplying the component 32, a nozzle for suctioning the component 32, a header for holding the nozzle and moving between the feeder and the substrate 31 (lane in which the substrate 31 is transported).
  • the manufacturing facility 20 includes a feeder group including a plurality of feeders, a nozzle group including a plurality of nozzles, and a header group including a plurality of headers.
  • the feeder, the nozzle and the header are respectively an example of a first component, a second component and a third component.
  • the feeder group, the nozzle group, and the header group are examples of a first component group, a second component group, and a third component group.
  • the product 30 is manufactured by sequentially performing a plurality of processes.
  • the plurality of processes are, for example, individual mounting processes of the plurality of components 32.
  • the plurality of processes may be performed simultaneously or sequentially.
  • the display device 100 is a device that displays the productivity of the manufacturing facility 20.
  • the display device 100 is, for example, a computer provided with a display.
  • the display and the computer may be integrated or may be configured separately.
  • the display device 100 acquires manufacturing log information from the manufacturing facility 20, and displays the productivity of the manufacturing facility 20 based on the acquired manufacturing log information.
  • the manufacturing log information is data indicating the results of each of the plurality of processes performed by the manufacturing facility 20.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of manufacturing log information acquired by the display device 100 according to the present embodiment. As illustrated in FIG. 2, the manufacturing log information indicates, for each of a plurality of processes, an actual result of the process and a plurality of component elements subjected to the process in association with each other.
  • the processing result includes, as shown in FIG. 2, the time when the processing was performed and the determination result (defective flag) of the processing.
  • the time when the process is performed is, for example, at least one of the start time and the end time of the process.
  • the start time and the end time are represented by, for example, a date indicated by year / month / day and a time indicated by hour: minute: second.
  • the time may be expressed in units below second, such as milliseconds.
  • the determination result of the process is indicated by, for example, a flag (defect flag).
  • a flag defect flag
  • the processing result may include the presence or absence of an error while executing the corresponding processing.
  • the presence or absence of an error is indicated by a flag as in the case of the determination result of the process.
  • the determination result of the process may be indicated by a code, for example.
  • a code for example, when the error mode 1 and the error mode 2 exist, when the error code is "1", it indicates that the "error in the error mode 1" has occurred, and the error code is "2". In this case, it may indicate that "error in error mode 2", and if the error code is "0", it may indicate that the process is not "error”.
  • a plurality of identifiable failure or error modes are, for example, an error in which the part is not absorbed by the nozzle, and although the part is adsorbed, the adsorption position is largely deviated from the part center (that is, the correct position). Such as an error.
  • the plurality of processed components are managed, for example, for each component group.
  • the unit A group to the unit C group shown in FIG. 2 correspond to the first component group to the third component group, and are, for example, a nozzle group, a feeder group, and a header group.
  • Information indicated by an alphabet such as "A001", "B001" and "C001" and a three-digit number is an example of an identification number unique to each component.
  • the way of assigning identification numbers is not particularly limited.
  • the process P001 is performed using the unit A having the identification number "A001", the unit B having the identification number "B001", and the unit C having the identification number "C001".
  • unit A 001 when “unit A 001” is described, it means unit A whose identification number is “A 001”. The same applies to "unit B001” and "unit C001".
  • an identification number such as “P001” is given to each process, but this is described to make the description easy to understand, and may not be included in the manufacturing log information. .
  • one unit is selected from each of the unit A group, the unit B group and the unit C group for each process, and the selected units cooperate with each other to perform the corresponding process.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the display device 100 according to the present embodiment.
  • the display device 100 includes an acquisition unit 110, a calculation unit 120, a display unit 130, and a storage unit 140.
  • the acquisition unit 110 acquires manufacturing log information from the manufacturing facility 20.
  • the acquisition unit 110 acquires the manufacturing log information illustrated in FIG. 2 and stores the acquired manufacturing log information in the storage unit 140.
  • the acquisition unit 110 is, for example, a communication interface that communicates with the manufacturing facility 20.
  • the communication may be either wireless communication or wired communication.
  • the calculation unit 120 calculates an index (hereinafter referred to as a productivity index) indicating productivity for each combination of components based on the manufacturing log information. Specifically, the calculation unit 120 calculates the productivity index for each combination of the first component and the second component. More specifically, the calculation unit 120 targets all the first components included in the first component group and all the second components included in the second component group. Calculate the productivity index for all combinations. For example, when the first component group includes N (N is a natural number) first components and the second component group includes M (M is a natural number) second components The calculation unit 120 calculates the productivity index of each of the N ⁇ M combinations.
  • calculation unit 120 further indicates the productivity index of each of the combination of the first component and the third component, and the combination of the second component and the third component. Calculate That is, calculation unit 120 selects any two component groups from the plurality of component groups, and sets the productivity index for the combination of the components included in each of the selected two component groups. calculate.
  • the calculation unit 120 may not calculate the productivity index of the combination. That is, the calculation unit 120 calculates the productivity index only for the combinations associated with the actual results included in the manufacturing log information.
  • the calculation unit 120 calculates the productivity index based on information in which at least one of the start time and the end time of the corresponding process among the production log information is included in a predetermined aggregation period.
  • the aggregation period is a target period for calculating the productivity of the process performed during the period, and is, for example, a period of one hour to several hours, or one day to several days.
  • the calculation unit 120 stores the calculated productivity index in the storage unit 140 in association with each combination.
  • the calculation unit 120 is realized by, for example, a processor that executes a program.
  • the productivity index calculated by the calculation unit 120 is at least one of the following (a) to (k).
  • (B) A defect rate corresponding to the proportion of processes determined to be defective among one or more processes including the corresponding combination.
  • (G) A stop time corresponding to a time when one or more processes including the corresponding combination are stopped.
  • the productivity index is represented by numerical values within a predetermined range. For example, when the productivity index is any of (a) number of defects, (b) defect rate, (c) error frequency, (e) production time, (f) waiting time and (g) stop time, the productivity The smaller the index, the higher the productivity, and the larger the productivity index, the lower the productivity. The same applies to the case where the inspection result indicates the percentage of defective products when the productivity index is (j) the inspection result. If the productivity index indicates (h) statistics, the original data used to calculate the statistics are (a) number of defects, (b) defect rate, (c) error frequency, (e) production time, ( f) The same applies to the case of either the waiting time or the (g) stopping time.
  • productivity index is any of (d) occurrence interval, (h) yield and (i) production plan ratio
  • productivity index is (j) the inspection result
  • productivity index indicates the proportion of non-defective products.
  • productivity index indicates (h) statistics
  • the calculation unit 120 extracts all processes including the combination of the first component and the second component from the manufacturing log information stored in the storage unit 140, and corresponds to all the extracted processes. Read the actual results (specifically, the defect flag).
  • the calculation unit 120 calculates, for example, a ratio of the number of flags indicating defects to the number of flags read (that is, a defect rate) as a productivity index.
  • the calculated productivity index indicates the ratio of defective processing in all corresponding combinations, that is, the failure rate.
  • calculation unit 120 further calculates, for each row or column along either the first axis or the second axis in productivity index map 200 (see FIG. 4) displayed by display unit 130.
  • the statistical processing is performed to determine the presence or absence of abnormality or to calculate the degree of abnormality of the component corresponding to the row or column. The specific process will be described later with reference to FIGS. 9 to 11.
  • the display unit 130 displays the productivity index calculated by the calculation unit 120. Specifically, the display unit 130 sets the productivity index for each combination, a first axis on which the plurality of first components are arranged, and a second axis on which the plurality of second components are arranged. In the grid map having, display is made at the position of the intersection point corresponding to the combination. Further, the display unit 130 displays the result of the determination of abnormality by the calculation unit 120 or the degree of abnormality. Specifically, the display unit 130 displays the productivity index map 200 shown in FIG. Details of the productivity indicator map 200 will be described later.
  • the display unit 130 is, for example, a flat panel display such as a liquid crystal display (LCD) or an organic electroluminescence (EL) display, but is not limited thereto.
  • a flat panel display such as a liquid crystal display (LCD) or an organic electroluminescence (EL) display, but is not limited thereto.
  • the storage unit 140 is a memory for storing the manufacturing log information acquired from the manufacturing facility 20, the calculated productivity index, and the like.
  • the storage unit 140 is a non-volatile memory such as a hard disk drive (HDD) or a semiconductor memory.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the productivity index map 200 displayed by the display device 100 according to the present embodiment.
  • the productivity index map 200 is a two-dimensional grid map having a vertical axis 210 and a horizontal axis 211 orthogonal to each other.
  • the vertical axis 210 is an example of the first axis, and as shown in FIG. 4, the plurality of first components (specifically, the unit A) constituting the first component group is the vertical axis 210. It is arranged along.
  • the horizontal axis 211 is an example of a second axis, and a plurality of second components (specifically, the unit B) constituting the second group of components are arranged along the horizontal axis 211.
  • both the unit A and the unit B are arranged in the ascending order of the identification numbers, the arrangement order may be descending or random.
  • the productivity index map 200 At the intersection of the row to which the first component belongs and the column to which the second component belongs, the productivity index of the combination of the corresponding first component and second component is displayed. It is done.
  • the productivity index map 200 is a heat map that represents the productivity index by color.
  • a predetermined color is predetermined according to the value of the productivity index.
  • a circle of a color corresponding to the value of the productivity index of the combination is arranged at the intersection corresponding to the combination.
  • the round frame may be colored in the same color as in the frame, and only the round frame may be colored in a color corresponding to the value of the productivity index, and the inside of the frame may be white or the like.
  • the productivity index may have a value in the range of 0.00 to 1.00.
  • the range is divided into five, and different colors are assigned to each of the five ranges. For example, blue, green, yellow, orange, and red are assigned in order from the first range in which the productivity index is the smallest to the fifth range in which the productivity index is the largest.
  • the difference in color is represented by the difference in the type of hatching attached to the inside of a circle. The density difference of dots as shown in FIG. 4 or the type of hatching may be different for each range of the productivity index, instead of the color.
  • Division and setting of the range of the productivity index are performed by, for example, the calculation unit 120.
  • the calculation unit 120 performs division and setting of the range of the productivity index by performing clustering using all the calculated productivity indices as input data.
  • the clustering method is, for example, a Ward method or a k-means method, but is not limited thereto.
  • the number of divisions may not be five, and may be two or more.
  • the calculation unit 120 may equally divide the range of the productivity index.
  • the productivity indicator map 200 may represent productivity indicators by size. Specifically, in the productivity index map 200, the larger the productivity index, the larger the area of the circle representing the productivity index may be represented. Also, the productivity index may be represented by other shapes such as a square, a star, and a diamond instead of a circle (circle).
  • FIG. 4 shows an example in which only one productivity index map 200 is displayed, the present invention is not limited to this.
  • FIG. 5 is a view showing another example of the productivity index map displayed by the display device 100 according to the present embodiment. As shown in FIG. 5, three productivity index maps 200 to 202 are arranged so as to overlap each other.
  • the unit B is disposed along the vertical axis 210, and the unit C is disposed along the horizontal axis 211.
  • the productivity index map 201 represents the productivity index of the combination of unit B and unit C.
  • the productivity index map 202 the unit C is disposed along the vertical axis 210, and the unit A is disposed along the horizontal axis 211.
  • the productivity index map 201 represents the productivity index of the combination of unit C and unit A.
  • the map displayed on the forefront among the productivity index maps 200 to 202 can be switched, for example, by an operation from an operator or the like.
  • the three productivity index maps 200 to 202 may be arranged side by side on one screen.
  • the productivity index map 200 since the index indicating the productivity for each combination of a plurality of components is two-dimensionally displayed, the productivity for each component can be improved or deteriorated. Become easy to understand. For this reason, it is possible to easily estimate a component with poor productivity.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a first operation (display method) of the display device 100 according to the present embodiment. Specifically, FIG. 6 shows the display processing of the productivity index map 200 performed by the display device 100.
  • the acquisition unit 110 acquires manufacturing log information from the manufacturing facility 20 (S10). For example, each time the manufacturing facility 20 performs a process, the acquisition unit 110 acquires manufacturing log information on the process. Alternatively, the acquiring unit 110 may acquire, for each predetermined period such as one hour to several hours or one day to several days, manufacturing log information on the process performed in the period. The acquisition unit 110 stores the acquired manufacturing log information in the storage unit 140.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the process of calculating the productivity index performed by the display device 100 according to the present embodiment.
  • the calculation unit 120 selects two component groups from a plurality of component groups (S21).
  • the case where the calculation unit 120 selects the unit A group and the unit B group will be described as an example.
  • the unit A group is composed of, for example, 24 units A001 to A024, and the unit B group is composed of, for example, 32 units B001 to B032.
  • the calculation unit 120 selects another two component groups from the plurality of component groups. For example, the calculation unit 120 selects the unit B group and the unit C group, and calculates the productivity index in the same manner as when selecting the unit A group and the unit B group.
  • the process of calculating the productivity index is ended.
  • FIG. 8 is a flowchart showing display processing of productivity index maps 200 to 202 performed by the display device 100 according to the present embodiment.
  • the display unit 130 selects two component groups from a plurality of component groups (S31). Next, the display unit 130 arranges the two selected component groups along each of the vertical axis 210 and the horizontal axis 211 (S32). Specifically, as shown in FIG. 4, the display unit 130 arranges the vertical axis 210 and the horizontal axis 211, and places the names (labels) of the units A 001 to A 024 and the horizontal axis 211 on the left side of the vertical axis 210. The names (labels) of units B001 to B032 are arranged in
  • the display unit 130 arranges the productivity index calculated by the calculation unit 120 at the position of the intersection of the corresponding combination (S33).
  • the display unit 130 arranges all the calculated productivity indices at the positions of the intersections of the corresponding combinations. Thereby, the productivity index map 200 shown in FIG. 4 and FIG. 5 is generated and displayed.
  • the display unit 130 returns to Step S31, selects another two component groups from the plurality of component groups, and performs configuration Repeat the process of placing elements and productivity indicators. For example, the display unit 130 selects the unit B group and the unit C group, and generates and displays the productivity index map 201 in the same manner as when selecting the unit A group and the unit B group.
  • steps S31 to S33 may be performed only once. For example, although an instruction from an operator or the like is received, the details will be described in the second embodiment.
  • the vertical axis 210 is disposed on the left side and the horizontal axis 211 is disposed on the upper side, but the vertical axis 210 may be disposed on the right side, and the horizontal axis 211 is disposed on the lower side. It may be done.
  • the names of each component are arranged along the corresponding axis so as not to overlap with the productivity index.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a second operation of the display device 100 according to the present embodiment.
  • the calculation unit 120 selects a row or a column in the productivity indicator map 200 (S40).
  • FIG. 4 shows that a bold line frame is arranged in the selected row or column, and a row corresponding to the unit A012 or a column corresponding to the unit B009 is selected.
  • the calculation unit 120 determines the presence / absence of abnormality of the component corresponding to the selected row or column or calculates the degree of abnormality based on the productivity index included in the selected row or column (S50). Details of the abnormality determination or the calculation of the abnormality degree will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart showing a process of calculating abnormality determination or the degree of abnormality performed by the display device 100 according to the present embodiment.
  • the calculation unit 120 generates a frequency distribution (normal distribution) based on all the productivity indexes included in the productivity index map 200 (S51).
  • the frequency distribution is represented by the productivity index on the horizontal axis and the frequency (number) on the vertical axis.
  • the calculation unit 120 calculates, for example, the average value (overall average value) ⁇ and the standard deviation ⁇ of all the productivity indexes included in the productivity index map 200.
  • the calculation unit 120 calculates a representative value of the productivity index included in the selected row or column (S52). Specifically, the calculation unit 120 calculates an average value or an intermediate value of the productivity indexes included in the selected row or column as a representative value. For example, when the calculation unit 120 selects a row corresponding to the unit B 009, the calculation unit 120 calculates an average value of the 12 productivity indexes included in the unit B 009.
  • the calculation unit 120 determines the presence or absence of abnormality by calculating a deviation rate from the overall average value ⁇ of the average value (S53). For example, when the average value of the productivity index corresponding to the unit B 009 is larger than ⁇ + 2 ⁇ , it is determined that an abnormality occurs in the unit B 009. Although the threshold value for determination of abnormality is ⁇ + 2 ⁇ , it may be ⁇ + ⁇ or ⁇ + 3 ⁇ .
  • the calculation unit 120 may calculate the degree of abnormality of the representative value (for example, the average value) of the productivity index of the selected row or column.
  • the abnormality degree is, for example, a negative log likelihood. Specifically, the abnormality degree is calculated by ((calculated average value ⁇ average ⁇ ) / standard deviation ⁇ ) ⁇ 2.
  • the calculation unit 120 stores the abnormality determination result or the calculated abnormality degree in the storage unit 140 (S54).
  • the calculation unit 120 repeats the selection of the row or column and the determination of abnormality or the degree of abnormality of the selected row or column until all the rows or columns are selected (Yes in S60).
  • the display unit 130 displays the abnormality determination result or the abnormality degree (S70).
  • the display unit 130 displays a list of abnormality determination results and abnormality degrees as shown in FIG.
  • FIG. 11 is a diagram showing the determination result of abnormality and the abnormality degree for each component by the display device 100 according to the present embodiment. As shown in FIG. 11, the determination result of abnormality and the abnormality degree are shown for each component.
  • the display unit 130 may display only one of the determination result of the abnormality and the abnormality degree. Further, in the example shown in FIG. 11, the abnormality degree is shown in two stages of “high (high)” and “low (low)”, but the abnormality degree may be a calculated value itself.
  • the index indicating the productivity for each combination of a plurality of constituent elements is two-dimensionally displayed on the grid-like map. It becomes easy to understand the good and bad of each productivity. For this reason, it is possible to easily estimate a component with poor productivity.
  • the abnormality determination result of the component or the abnormality degree is displayed, it is possible to promptly cope with the component having poor productivity. For this reason, it is not necessary for a maintenance worker, a production worker (operator), a production site manager, or a person in charge of production management to investigate and judge the abnormal part, and the handling of the displayed component can be promptly performed. Can be done.
  • components with poor productivity can be easily estimated, and thus components with poor productivity can be dealt with promptly. Therefore, according to the display device 100 and the display method according to the present embodiment, it is possible to support the suppression of the deterioration of the production efficiency and the quality of the product.
  • a two-dimensional grid map (specifically, the productivity index map 200 shown in FIG. 4) regarding two component groups selected from a plurality of component groups is displayed.
  • a three dimensional grid map of elements may be displayed.
  • FIG. 12 is a diagram showing a productivity index map 300 displayed by the display device 100 according to the present modification.
  • the productivity index map 300 includes a first axis 310 in which the unit A group is disposed, a second axis 311 in which the unit B group is disposed, and a second axis in which the unit C group is disposed. And three axes 312.
  • the first axis 310, the second axis 311 and the third axis 312 are orthogonal to one another.
  • the unit A group, the unit B group, and the unit C group are examples of a first component group, a second component group, and a third component group, respectively.
  • the calculation unit 120 calculates the productivity index for each combination of the first component, the second component, and the third component based on the manufacturing log information.
  • the display unit 130 arranges the calculated productivity index at the intersection of the three components.
  • an index indicating the productivity for each combination of three components can be displayed on one screen in an easy-to-understand manner. Therefore, the relationship between components can be more easily understood, and components with poor productivity can be more easily estimated.
  • the productivity index map is generated and displayed for all combinations of two component groups that can be selected from a plurality of component groups.
  • the display device according to the second embodiment receives an instruction from the user, and calculates and displays the productivity index in the same manner as the display device according to the first embodiment based on the received instruction.
  • FIG. 13 is a block diagram showing a configuration of a display device 400 according to the present embodiment.
  • display device 400 is different from display device 100 according to the first embodiment in that reception unit 450 is newly provided.
  • reception unit 450 is newly provided.
  • the receiving unit 450 is a user interface for receiving an instruction from a user.
  • the user is, for example, but not limited to, a manufacturing operator who operates manufacturing facilities to perform production at a manufacturing site.
  • the user may be a production site manager responsible for command and supervision of a production site and process control and quality control, or may be a production manager responsible for drawing up daily production plans based on the production plan and managing the results. .
  • the user may be a maintenance worker or the like.
  • the reception unit 450 is a touch sensor integrally formed with the display unit 130, a physical button, or the like.
  • the reception unit 450 receives the selection by the user of two component groups included in the plurality of component groups.
  • the two component groups selected by the user are the component groups arranged on the vertical axis 210 and the horizontal axis 211 of the productivity index map 200.
  • the reception unit 450 causes the display unit 130 to display a plurality of component groups selectable by the user, and allows the user to touch and select a component group to receive selection of two component groups.
  • the receiving unit 450 receives an instruction of the counting period. For example, the receiving unit 450 receives the start time and the end time of the counting period from the user. Alternatively, the receiving unit 450 may receive the start time of the counting period and the length of the period. Based on the counting period received by the receiving unit 450, the calculating unit 120 calculates the productivity index.
  • FIG. 14 is a flowchart showing an operation of the display device 400 according to the present embodiment.
  • the acquisition unit 110 acquires manufacturing log information from the manufacturing facility 20 (S10).
  • the specific process is the same as that of the first embodiment.
  • the calculating unit 120 sets the counting period (S122).
  • the productivity index is calculated only for the time corresponding to the process in which the start time or the end time is included in the aggregation period among the production log information.
  • the instruction of the aggregation period is not received (No in S122)
  • the calculation of the productivity index is performed on all the information of the manufacturing log information.
  • the calculation unit 120 sets two component groups selected based on the external input as a component group arranged along the vertical axis 210 and the horizontal axis 211 of the productivity index map 200 (S123). .
  • the receiving unit 450 receives an input of selection of two component groups from an operator or the like, and the calculating unit 120 selects the two component groups selected by the input received by the receiving unit 450 as the productivity index. Set as the calculation target of.
  • the calculation unit 120 calculates the productivity index for each combination of components for the set two component groups (S124).
  • the specific process is the same as step S21 according to the first embodiment.
  • the display unit 130 arranges the two selected component groups along each of the vertical axis 210 and the horizontal axis 211 (S32). Furthermore, the display unit 130 arranges the productivity index calculated by the calculation unit 120 at the position of the intersection of the corresponding combination (S33). These processes are the same as steps S32 and S34 shown in FIG.
  • the productivity index map 200 shown in FIG. 4 is generated and displayed.
  • the two component groups arranged on the vertical axis 210 and the horizontal axis 211 in the productivity index map 200 are based on the instruction accepted by the accepting unit 450. That is, the productivity index indicated by the productivity index map 200 indicates the productivity index of the combination selected by a person such as a maintenance worker or an operator.
  • the productivity index map 200 is generated for two component groups selected by a person such as a maintenance worker or an operator. Therefore, the process of calculating the productivity index not selected by a person and the process of generating and displaying the productivity index map are not performed, so that the amount of processing required for calculation or display can be reduced.
  • productivity indicator map numerical values indicating the productivity indicator may be arranged at corresponding intersections.
  • one component group is disposed on each of the vertical axis 210 and the horizontal axis 211
  • a plurality of component groups may be disposed.
  • the unit A group may be arranged on the vertical axis 210
  • the unit B group and the unit C group may be arranged on the horizontal axis 211.
  • a combination of unit B and unit C may be arranged in one row of the horizontal axis 211.
  • units B001 and C001 are arranged, and in another row, a combination of units B001 and C002 is arranged. All combinations of unit B and unit C may be arranged on the horizontal axis 211.
  • productivity indexes of three combinations of unit A, unit B and unit C can be arranged in a two-dimensional grid map.
  • the manufacturing equipment 20 may be a processing device for processing a raw material such as metal or resin, and a molding device for molding a processed material.
  • the manufacturing facility includes N (N is a natural number of 2 or more) component groups each including a plurality of components, and each of the plurality of processes includes N components It may be performed by N components selected from each of the groups.
  • the display device is selected from each of M (M is a natural number, 2 ⁇ M ⁇ N) component groups based on the acquisition unit that acquires manufacturing log information from the manufacturing facility and the manufacturing log information. For each combination of M components, the calculation unit that calculates the index that indicates productivity, and the index that indicates the productivity for each combination are combined in an M-dimensional grid with M component groups as the axis And a display unit for displaying the position of the intersection point.
  • Each of the above-described devices may be specifically a computer system including a microprocessor, a ROM, a RAM, a hard disk unit, a display unit, and the like.
  • a computer program is stored in a RAM (Ramdom Access Memory) or a hard disk unit.
  • Each device achieves its function by the microprocessor operating according to the computer program.
  • the computer program is configured by combining a plurality of instruction codes indicating instructions to the computer in order to achieve a predetermined function.
  • a part or all of the components constituting each of the above-described devices may be configured from one system LSI (Large Scale Integration: large scale integrated circuit).
  • the system LSI is a super-multifunctional LSI manufactured by integrating a plurality of components on one chip, and specifically includes a microprocessor, a ROM (Read Only Memory), a RAM, etc. Computer system. A computer program is stored in the RAM. The system LSI achieves its functions by the microprocessor operating according to the computer program.
  • a part or all of the components constituting each of the above-described devices may be composed of an IC card or a single module which can be detached from each device.
  • the IC card or module is a computer system including a microprocessor, a ROM, a RAM, and the like.
  • the IC card or module may include the above-described ultra-multifunctional LSI.
  • the IC card or module achieves its functions by the microprocessor operating according to the computer program. This IC card or this module may be tamper resistant.
  • the present disclosure may be the method described above.
  • it may be a computer program that realizes these methods by a computer, or may be a digital signal composed of a computer program.
  • the present disclosure relates to a computer program or a recording medium capable of reading digital signals from a computer, such as a flexible disk, a hard disk, a CD-ROM, an MO, a DVD, a DVD-ROM, a DVD-RAM, a BD (Blu-ray (registration It may be recorded on a trademark (trademark) Disc), a semiconductor memory or the like.
  • a computer such as a flexible disk, a hard disk, a CD-ROM, an MO, a DVD, a DVD-ROM, a DVD-RAM, a BD (Blu-ray (registration It may be recorded on a trademark (trademark) Disc), a semiconductor memory or the like.
  • BD Blu-ray (registration It may be recorded on a trademark (trademark) Disc), a semiconductor memory or the like.
  • digital signals recorded on these recording media may be used.
  • the present disclosure may transmit a computer program or a digital signal via a telecommunication line, a wireless or wired communication line, a network represented by the Internet, data broadcasting, and the like.
  • the present disclosure is a computer system provided with a microprocessor and a memory, the memory storing the computer program, and the microprocessor may operate according to the computer program.
  • It may be implemented by another independent computer system by recording and transferring the program or digital signal on a recording medium, or by transferring the program or digital signal via a network or the like .
  • the present disclosure can be used as a display device or the like that can help suppress the production efficiency and the deterioration of product quality, and can be used, for example, for management of production in a factory.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Supply And Installment Of Electrical Components (AREA)

Abstract

複数の処理を実行することで製造物（３０）を製造する製造設備（２０）の生産性を表示する表示装置（１００）であって、製造設備（２０）は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、複数の処理の各々は、複数の構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、表示装置（１００）は、製造設備（２０）から製造ログ情報を取得する取得部（１１０）と、製造ログ情報に基づいて、第１の構成要素と第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出する算出部（１２０）と、組み合わせ毎の生産性を示す指標を、複数の第１の構成要素を配置した縦軸（２１０）、及び、複数の第２の構成要素を配置した横軸（２１１）を有する生産性指標マップ（２００）において組み合わせに対応する交点の位置に表示する表示部（１３０）とを備える。

Description

表示装置、製造システム及び表示方法
　本開示は、製造設備の生産性を表示する表示装置、当該表示装置を備える製造システム及び表示方法に関する。
　従来、製造状況を表示する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。表示された製造状況に基づいて製造設備に発生した異常を把握し、発生した異常への対処を行うことができる。
特開平６－３７４９７号公報
　一般的に１つの工程には、複数の構成要素が関係している。例えば、部品の吸着工程には、部品を吸着するノズルだけでなく、ノズルを保持するヘッダ、部品を供給するフィーダ、及び、吸着対象である部品などの様々な構成要素が関係している。このため、吸着工程の異常を特定しただけでは、ノズル、ヘッダ、フィーダ及び部品などのいずれが異常の原因となったのかを推定することができない。したがって、異常の原因の特定に時間を要し、製造物の生産効率及び品質の低下につながるという問題がある。
　そこで、本開示は、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる表示装置、製造システム及び表示方法を提供する。
　上記課題を解決するため、本開示の一態様に係る表示装置は、複数の処理を実行することで製造物を製造する製造設備の生産性を表示する表示装置であって、前記製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、前記複数の処理の各々は、複数の前記構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、複数の前記構成要素群は、複数の第１の構成要素からなる第１の構成要素群と、複数の第２の構成要素からなる第２の構成要素群とを含み、前記表示装置は、前記製造設備から製造ログ情報を取得する取得部と、前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出する算出部と、前記組み合わせ毎の生産性を示す指標を、前記複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、前記複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて前記組み合わせに対応する交点の位置に表示する表示部とを備える。
　また、本開示の一態様に係る製造システムは、前記表示装置と、前記製造設備とを備える。
　また、本開示の一態様に係る表示方法は、複数の処理を実行することで製造物を製造する製造設備の生産性を表示する表示方法であって、前記製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、前記複数の処理の各々は、複数の前記構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、複数の前記構成要素群は、複数の第１の構成要素からなる第１の構成要素群と、複数の第２の構成要素からなる第２の構成要素群とを含み、前記表示方法は、前記製造設備から製造ログ情報を取得する取得し、前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出し、前記組み合わせ毎の生産性を示す指標を、前記複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、前記複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて前記組み合わせに対応する交点の位置に表示する。
　また、本開示の一態様は、上記表示方法をコンピュータに機能させるためのプログラムとして実現することができる。あるいは、当該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として実現することもできる。
　本開示によれば、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる。
図１は、実施の形態１に係る製造システムの構成を示す図である。 図２は、実施の形態１に係る表示装置が取得する製造ログ情報の一例を示す図である。 図３は、実施の形態１に係る表示装置の構成を示すブロック図である。 図４は、実施の形態１に係る表示装置が表示する生産性指標マップの一例を示す図である。 図５は、実施の形態１に係る表示装置が表示する生産性指標マップの別の一例を示す図である。 図６は、実施の形態１に係る表示装置の第１の動作を示すフローチャートである。 図７は、実施の形態１に係る表示装置が行う生産性指標の算出処理を示すフローチャートである。 図８は、実施の形態１に係る表示装置が行う生産性指標マップの表示処理を示すフローチャートである。 図９は、実施の形態１に係る表示装置の第２の動作を示すフローチャートである。 図１０は、実施の形態１に係る表示装置が行う構成要素毎の異常判定又は異常度の算出処理を示すフローチャートである。 図１１は、実施の形態１に係る表示装置による構成要素毎の異常の判定結果及び異常度を示す図である。 図１２は、実施の形態１の変形例に係る表示装置が表示する生産性指標マップの一例を示す図である。 図１３は、実施の形態２に係る表示装置の構成を示すブロック図である。 図１４は、実施の形態２に係る表示装置が行う生産性指標の算出処理を示すフローチャートである。
　（本開示の概要）
　上記課題を解決するために、本開示の一態様に係る表示装置は、複数の処理を実行することで製造物を製造する製造設備の生産性を表示する表示装置であって、前記製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、前記複数の処理の各々は、複数の前記構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、複数の前記構成要素群は、複数の第１の構成要素からなる第１の構成要素群と、複数の第２の構成要素からなる第２の構成要素群とを含み、前記表示装置は、前記製造設備から製造ログ情報を取得する取得部と、前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出する算出部と、前記組み合わせ毎の生産性を示す指標を、前記複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、前記複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて前記組み合わせに対応する交点の位置に表示する表示部とを備える。
　これにより、複数の構成要素の組み合わせ毎の生産性を示す指標が格子状マップに二次元的に表示されるので、構成要素毎の生産性の良し悪しが分かりやすくなる。このため、生産性が悪い構成要素を容易に推定することが可能になる。
　このように、本態様に係る表示装置によれば、生産性が悪い構成要素を推定しやすくなるので、生産性が悪い構成要素の対処を速やかに行うことができる。したがって、本態様に係る表示装置によれば、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる。
　また、例えば、前記算出部は、さらに、前記格子状マップにおける前記第１の軸及び前記第２の軸のいずれかに沿った行又は列毎に統計処理を行うことで、当該行又は列に対応する構成要素の異常の有無の判定又は異常度の算出を行い、前記表示部は、さらに、前記判定の結果、又は、前記異常度を表示してもよい。
　これにより、構成要素の異常判定結果、又は、異常度が表示されるので、生産性が悪い構成要素の対処をより速やかに行うことができる。このため、メンテナンス作業者、製造作業者（オペレーター）、製造現場管理者、又は、生産管理責任者などの人が異常箇所を調査及び判断しなくてもよく、表示された構成要素の対処を速やかに行うことができる。
　また、例えば、前記製造ログ情報は、前記複数の処理の各々に対して、処理を行った複数の構成要素と、処理の実績とを対応付けて示してもよい。
　これにより、構成要素毎の生産性の指標を精度良く算出することができるので、生産性が悪い構成要素の推定精度を高めることができる。生産性が悪い構成要素の推定精度が高くなることで、当該構成要素の対処をより速やかに行うことができる。したがって、本態様に係る表示装置によれば、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制をより強く支援することができる。
　また、例えば、前記実績は、対応する処理中のエラーの有無、対応する処理の開始時刻、対応する処理の終了時刻、及び、対応する処理の良不良の判定結果の少なくとも１つを示してもよい。
　これにより、構成要素毎の生産性の指標を精度良く算出することができるので、生産性が悪い構成要素の推定精度を高めることができる。例えば、処理の開始時刻と終了時刻との差は、処理に要した時間に相当する。同一の処理を行う場合において、他の処理よりも多くの時間を要しているとき、生産性が低くなる。このように、処理に要した時間に基づいて、生産性を示す指標を算出することができる。
　また、例えば、前記実績は、対応する処理の開始時刻及び対応する処理の終了時刻の少なくとも一方を示し、前記算出部は、さらに、前記製造ログ情報のうち、対応する処理の開始時刻及び対応する処理の終了時刻の少なくとも一方が所定の集計期間に含まれる情報に基づいて、前記指標を算出してもよい。
　これにより、特定の集計期間を対象として、構成要素毎の生産性の指標を精度良く算出することができる。このため、指標の算出に要する処理量を削減することができるので、算出に要する時間を短縮化することができ、かつ、算出に要する消費電力を削減することができる。
　例えば、本態様に係る表示装置によれば、集計期間を１分～数十分、又は、１時間～数時間などの短い期間にすることで、リアルタイム性の高い表示が可能になる。このため、異常が発生する度に、部材交換などのメンテナンス作業などの製造工程の改善を行うことができる。つまり、定期的な一斉メンテナンスなどを行わなくてもよくなる。したがって、本態様に係る表示装置によれば、製造ラインの停止期間を少なくし、生産効率を高めることができる。
　また、例えば、本開示の一態様に係る表示装置は、さらに、複数の構成要素群に含まれる２つの構成要素群のユーザによる選択を受け付ける受付部を備え、前記算出部は、前記受付部によって受け付けられた２つの構成要素群を前記第１の構成要素群及び前記第２の構成要素群として、前記指標を算出してもよい。
　これにより、特定の構成要素群を対象として、構成要素毎の生産性の指標を精度良く算出することができる。指標の算出に要する処理量を削減することができるので、算出に要する時間を短縮化することができ、かつ、算出に要する消費電力を削減することができる。
　また、例えば、前記格子状マップは、前記指標を色又は大きさの差異によって表すヒートマップであってもよい。
　これにより、色又は大きさによって、生産性の良し悪しを視覚的に分かりやすく表示することができる。このため、生産性が悪い構成要素を容易に推定することが可能になる。
　また、例えば、前記指標は、（ａ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された数に相当する不良数、（ｂ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された処理の割合に相当する不良率、（ｃ）対応する組み合わせを含む１以上の処理で発生するエラーの頻度に相当するエラー頻度、（ｄ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された処理が行われる時間間隔に相当する発生間隔、（ｅ）対応する組み合わせを含む１以上の処理に要する時間に相当する生産時間、（ｆ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うために待機する時間に相当する待ち時間、（ｇ）対応する組み合わせを含む１以上の処理が停止している時間に相当する停止時間、（ｈ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の歩留まり、（ｉ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の生産計画比、（ｊ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の検査結果、及び、（ｋ）これらの少なくとも１つを統計処理することで算出された統計量のうち少なくとも１つを含んでもよい。
　これにより、メンテナンス作業者又はオペレーターなどにとって分かりやすい表示態様で生産性の指標を表示することができる。このため、生産性が悪い構成要素を推定しやすくなり、かつ、構成要素の生産性の悪化の程度を推定しやすくなる。したがって、当該構成要素に対して適切な対処を速やかに行うことができる。
　また、例えば、複数の前記構成要素群は、さらに、複数の第３の構成要素からなる第３の構成要素群を含み、前記算出部は、前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素と前記第３の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出してもよい。
　これにより、３つの構成要素の組み合わせ毎の生産性を示す指標を１つの画面に表示することができる。したがって、構成要素間の関係が分かりやすくなり、生産性が悪い構成要素をより推定しやすくなる。
　また、例えば、前記格子状マップは、前記複数の第３の構成要素を配置した第３の軸をさらに有する３次元格子状マップであってもよい。
　これにより、３つの構成要素の組み合わせ毎の生産性を示す指標を１つの画面に分かりやすく表示することができる。したがって、構成要素間の関係がより分かりやすくなり、生産性が悪い構成要素をより推定しやすくなる。
　また、本開示の一態様に係る製造システムは、前記表示装置と、前記製造設備とを備える。
　これにより、表示装置によって、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制が支援される。このため、本態様に係る製造システムによれば、製造物の生産効率及び品質の低下を抑制することができる。
　また、本開示の一態様に係る表示方法は、複数の処理を実行することで製造物を製造する製造設備の生産性を表示する表示方法であって、前記製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、前記複数の処理の各々は、複数の前記構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、複数の前記構成要素群は、複数の第１の構成要素からなる第１の構成要素群と、複数の第２の構成要素からなる第２の構成要素群とを含み、前記表示方法は、前記製造設備から製造ログ情報を取得する取得し、前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出し、前記組み合わせ毎の生産性を示す指標を、前記複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、前記複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて前記組み合わせに対応する交点の位置に表示する。
　これにより、上述した表示装置と同様に、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる。
　また、本開示の一態様に係るプログラムは、前記表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　これにより、上述した表示装置と同様に、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる。
　以下では、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
　また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。したがって、例えば、各図において縮尺などは必ずしも一致しない。また、各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する。
　（実施の形態１）
　［１－１．構成］
　まず、実施の形態１に係る表示装置、及び、当該表示装置を備える製造システムの構成について、図１を用いて説明する。図１は、本実施の形態に係る製造システム１０の構成を示す図である。
　図１に示すように、製造システム１０は、製造設備２０と、表示装置１００とを備える。本実施の形態に係る製造システム１０では、製造設備２０が製造物３０の製造を行い、表示装置１００が、製造設備２０の生産性を表示する。
　製造設備２０は、複数の処理を実行することで製造物３０を製造する。本実施の形態では、製造設備２０は、例えば部品実装機である。製造物３０は、基板３１と、基板３１に実装された複数の部品３２とを有する。
　本実施の形態では、製造設備２０は、基板３１に複数の部品３２を実装する。具体的には、製造設備２０は、製造物３０の製造ラインに配置された製造装置の一例であり、順次搬入されてくる複数の基板３１の各々に複数の部品３２を実装することで、部品３２が実装された基板３１（すなわち、製造物３０）を搬出する。搬出された基板３１（製造物３０）は、次の製造工程（例えばリフロー工程）を行う製造設備、又は、製造物３０の検査を行う検査設備などに搬送される。
　製造設備２０は、製造物３０の製造に関わる複数の構成要素（図示せず）からなる構成要素群を複数備える。複数の構成要素には、部品３２を供給するフィーダ、部品３２を吸着するノズル、ノズルを保持し、フィーダと基板３１（基板３１が搬送されるレーン）との間を移動するヘッダなどが含まれる。例えば、製造設備２０は、複数のフィーダからなるフィーダ群、複数のノズルからなるノズル群、及び、複数のヘッダからなるヘッダ群を備える。
　フィーダ、ノズル及びヘッダはそれぞれ、第１の構成要素、第２の構成要素及び第３の構成要素の一例である。フィーダ群、ノズル群及びヘッダ群は、第１の構成要素群、第２の構成要素群及び第３の構成要素群の一例である。
　製造物３０は、複数の処理が順に行われることで製造される。複数の処理は、例えば複数の部品３２の個々の実装処理である。複数の処理は、同時に行われてもよく、順次行われてもよい。
　表示装置１００は、製造設備２０の生産性を表示する装置である。表示装置１００は、例えば、ディスプレイを備えるコンピュータである。ディスプレイとコンピュータとは一体化されていてもよく、別体で構成されていてもよい。
　表示装置１００は、製造設備２０から製造ログ情報を取得し、取得した製造ログ情報に基づいて、製造設備２０の生産性を表示する。製造ログ情報は、製造設備２０が行う複数の処理の各々の実績を示すデータである。
　図２は、本実施の形態に係る表示装置１００が取得する製造ログ情報の一例を示す図である。図２に示すように、製造ログ情報は、複数の処理の各々に対して、処理の実績と、処理を行った複数の構成要素とを対応付けて示している。
　処理の実績には、図２に示すように、処理が行われた時刻と、処理の良不良の判定結果（不良フラグ）とが含まれる。処理が行われた時刻は、例えば、処理の開始時刻及び終了時刻の少なくとも一方である。開始時刻及び終了時刻は、例えば、年／月／日で示される日付と、時：分：秒で示される時刻とで表される。なお、時刻は、ミリ秒などの秒より下の単位で表されていてもよい。
　処理の良不良の判定結果は、例えばフラグ（不良フラグ）で示される。図２に示す例では、不良フラグが“１”である場合に、処理が“不良”であったことを示し、不良フラグが“０”である場合に、処理が“良”であったことを示している。なお、処理の実績には、対応する処理を実行中におけるエラーの有無が含まれてもよい。エラーの有無は、処理の良不良の判定結果と同様に、フラグで示される。
　なお、識別可能な複数の不良又はエラーモードが存在する場合は、処理の良不良の判定結果は、例えばコードで示されていてもよい。例えば、エラーモード１とエラーモード２とが存在する場合には、エラーコードが“１”である場合に、“エラーモード１のエラー“であったことを示し、エラーコードが“２”である場合に、“エラーモード２のエラー”であったことを示し、エラーコードが“０”である場合に、処理が“エラーではない”ことを示していてもよい。識別可能な複数の不良又はエラーモードとは、例えば、部品がノズルに吸着できていないエラー、及び、部品の吸着はできているものの、吸着位置が部品中心（すなわち、正しい位置）から大きくずれているエラーなどである。
　処理を行った複数の構成要素は、例えば、構成要素群毎に管理されている。図２に示すユニットＡ群～ユニットＣ群は、第１の構成要素群～第３の構成要素群に相当し、例えば、ノズル群、フィーダ群及びヘッダ群である。“Ａ００１”、“Ｂ００１”及び“Ｃ００１”などのアルファベットと３桁の数字とで示される情報は、各構成要素に固有の識別番号の一例である。識別番号の付し方は、特に限定されない。
　図２に示す例では、処理Ｐ００１は、識別番号が“Ａ００１”であるユニットＡ、識別番号が“Ｂ００１”であるユニットＢ及び識別番号が“Ｃ００１”であるユニットＣを用いて行われたことを示している。なお、以下の説明では、“ユニットＡ００１”と記載した場合、識別番号が“Ａ００１”であるユニットＡを意味する。“ユニットＢ００１”及び“ユニットＣ００１”なども同様である。また、図２では、処理毎に“Ｐ００１”などの識別番号を付しているが、これは説明を分かりやすくするために記載したものであり、製造ログ情報には含まれていなくてもよい。
　本実施の形態では、処理毎に、ユニットＡ群、ユニットＢ群及びユニットＣ群の各々から１つずつユニットが選択され、選択されたユニットが互いに協働して、対応する処理を行う。なお、処理の種類によっては、選択されないユニット群が存在してもよい。例えば、ある処理は、ユニットＡとユニットＢとの２つのみによって行われてもよい。また、同一のユニット群から複数のユニットが選択されてもよい。例えば、別の処理は、２つ以上のユニットＡによって行われてもよい。
　続いて、表示装置１００の詳細な構成について、図３を用いて説明する。図３は、本実施の形態に係る表示装置１００の構成を示すブロック図である。表示装置１００は、図３に示すように、取得部１１０と、算出部１２０と、表示部１３０と、記憶部１４０とを備える。
　取得部１１０は、製造設備２０から製造ログ情報を取得する。例えば、取得部１１０は、図２に示す製造ログ情報を取得し、取得した製造ログ情報を記憶部１４０に保存する。
　取得部１１０は、例えば、製造設備２０との間で通信を行う通信インターフェースである。当該通信は、無線通信及び有線通信のいずれでもよい。
　算出部１２０は、製造ログ情報に基づいて、構成要素の組み合わせ毎に、生産性を示す指標（以下、生産性指標と記載する）を算出する。具体的には、算出部１２０は、第１の構成要素と第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性指標を算出する。より具体的には、算出部１２０は、第１の構成要素群に含まれる全ての第１の構成要素と、第２の構成要素群に含まれる全ての第２の構成要素とを対象として、全通りの組み合わせに対する生産性指標を算出する。例えば、第１の構成要素群にＮ（Ｎは自然数）個の第１の構成要素が含まれ、第２の構成要素群にＭ（Ｍは自然数）個の第２の構成要素が含まれる場合、算出部１２０は、Ｎ×Ｍ個の組み合わせの各々の生産性指標を算出する。
　本実施の形態では、算出部１２０は、さらに、第１の構成要素と第３の構成要素との組み合わせ、及び、第２の構成要素と第３の構成要素との組み合わせの各々の生産性指標を算出する。すなわち、算出部１２０は、複数の構成要素群から任意の２個の構成要素群を選択し、選択した２個の構成要素群の各々に含まれる構成要素の組み合わせに対して、生産性指標を算出する。
　なお、組み合わせに対応する実績が製造ログ情報に含まれていない場合、算出部１２０は、当該組み合わせの生産性指標を算出しなくてよい。すなわち、算出部１２０は、製造ログ情報に含まれる実績が対応付けられている組み合わせのみを対象として、生産性指標を算出する。
　本実施の形態では、算出部１２０は、製造ログ情報のうち、対応する処理の開始時刻及び終了時刻の少なくとも一方が所定の集計期間に含まれる情報に基づいて、生産性指標を算出する。集計期間は、当該期間中に行われた処理の生産性を算出するための対象となる期間であり、例えば、１時間～数時間、又は、１日～数日などの期間である。
　算出部１２０は、算出した生産性指標を、組み合わせ毎に対応付けて記憶部１４０に保存する。算出部１２０は、例えば、プログラムを実行するプロセッサなどで実現される。
　算出部１２０が算出する生産性指標は、具体的には、以下の（ａ）～（ｋ）の少なくとも１つである。
　（ａ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された数に相当する不良数。
　（ｂ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された処理の割合に相当する不良率。
　（ｃ）対応する組み合わせを含む１以上の処理で発生するエラーの頻度に相当するエラー頻度。
　（ｄ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された処理が行われる時間間隔に相当する発生間隔。
　（ｅ）対応する組み合わせを含む１以上の処理に要する時間に相当する生産時間。
　（ｆ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うために待機する時間に相当する待ち時間。
　（ｇ）対応する組み合わせを含む１以上の処理が停止している時間に相当する停止時間。
　（ｈ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の歩留まり。
　（ｉ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の生産計画比。
　（ｊ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の検査結果。
　（ｋ）上記（ａ）～（ｊ）の少なくとも１つを統計処理することで算出された統計量。
　生産性指標は、所定の範囲の数値で表される。例えば、生産性指標が（ａ）不良数、（ｂ）不良率、（ｃ）エラー頻度、（ｅ）生産時間、（ｆ）待ち時間及び（ｇ）停止時間のいずれかである場合、生産性指標が小さい程、生産性が高いことを示し、生産性指標が大きい程、生産性が低いことを示している。また、生産性指標が（ｊ）検査結果である場合において、検査結果が製造物の不良品の割合を示すときも同様である。生産性指標が（ｈ）統計量を示す場合、統計量を算出するために用いた元データが（ａ）不良数、（ｂ）不良率、（ｃ）エラー頻度、（ｅ）生産時間、（ｆ）待ち時間及び（ｇ）停止時間のいずれかであるときも同様である。
　生産性指標が（ｄ）発生間隔、（ｈ）歩留まり及び（ｉ）生産計画比のいずれかである場合、生産性指標が大きい程、生産性が高いことを示し、生産性指標が小さい程、生産性が低いことを示す。また、生産性指標が（ｊ）検査結果である場合において、検査結果が製造物の良品の割合を示すときも同様である。生産性指標が（ｈ）統計量を示す場合、統計量を算出するために用いた元データが（ｄ）発生間隔、（ｈ）歩留まり及び（ｉ）生産計画比のいずれかであるときも同様である。
　例えば、算出部１２０は、記憶部１４０に記憶された製造ログ情報から、第１の構成要素と第２の構成要素との組み合わせを含む全ての処理を抽出し、抽出した全ての処理に対応する実績（具体的には、不良フラグ）を読み出す。算出部１２０は、例えば、読み出したフラグの個数に対する、不良を示すフラグの個数の割合（すなわち、不良率）を生産性指標として算出する。なお、算出された生産性指標は、対応する全組み合わせ中の、処理が不良であった割合、すなわち、不良率を示している。
　ここで、一例として、ユニットＡ００１とユニットＢ００１との組み合わせの生産性指標を算出する場合を説明する。図２に示す例では、ユニットＡ００１とユニットＢ００１との組み合わせは、２個（具体的には、処理Ｐ００１及びＰ００６）存在する。このうち、不良フラグが“１”である組み合わせは、存在しない。したがって、ユニットＡ００１とユニットＢ００１との組み合わせの生産性指標は、０（＝０／２）となる。
　また、ユニットＡ００１とユニットＣ００１との組み合わせの場合、当該組み合わせは、３個（具体的には、処理Ｐ００１～Ｐ００３）存在する。このうち、不良フラグが“１”である組み合わせは、１個のみ（具体的には、処理Ｐ００２）である。したがって、ユニットＡ００１とユニットＣ００１との組み合わせの生産性指標は、０．３３（＝１／３）である。
　本実施の形態では、算出部１２０は、さらに、表示部１３０が表示する生産性指標マップ２００（図４を参照）における第１の軸及び第２の軸のいずれかに沿った行又は列毎に統計処理を行うことで、当該行又は列に対応する構成要素の異常の有無の判定又は異常度の算出を行う。具体的な処理については、後で図９～図１１を用いて説明する。
　表示部１３０は、算出部１２０によって算出された生産性指標を表示する。具体的には、表示部１３０は、組み合わせ毎の生産性指標を、複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて、組み合わせに対応する交点の位置に表示する。また、表示部１３０は、算出部１２０による異常の判定の結果又は異常度を表示する。具体的には、表示部１３０は、図４に示す生産性指標マップ２００を表示する。生産性指標マップ２００の詳細については、後で説明する。
　表示部１３０は、例えば、液晶表示装置（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ）又は有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示装置などのフラットパネルディスプレイであるが、これに限らない。
　記憶部１４０は、製造設備２０から取得された製造ログ情報、及び、算出された生産性指標などを記憶するためのメモリである。記憶部１４０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）又は半導体メモリなどの不揮発性メモリである。
　［１－２．生産性指標マップ］
　続いて、本実施の形態に係る表示部１３０が表示する生産性指標マップについて、図４を用いて説明する。図４は、本実施の形態に係る表示装置１００が表示する生産性指標マップ２００の一例を示す図である。
　生産性指標マップ２００は、互いに直交する縦軸２１０及び横軸２１１を有する二次元格子状マップである。縦軸２１０は、第１の軸の一例であり、図４に示すように、第１の構成要素群を構成する複数の第１の構成要素（具体的にはユニットＡ）が縦軸２１０に沿って配置されている。横軸２１１は、第２の軸の一例であり、第２の構成要素群を構成する複数の第２の構成要素（具体的にはユニットＢ）が横軸２１１に沿って配置されている。なお、ユニットＡ及びユニットＢのいずれも、識別番号の昇順で配置されているが、配置の順序は、降順でもよく、ランダムでもよい。
　生産性指標マップ２００では、第１の構成要素が属する行と第２の構成要素が属する列との交点に、対応する第１の構成要素及び第２の構成要素の組み合わせの生産性指標が表されている。具体的には、生産性指標マップ２００は、生産性指標を色によって表すヒートマップである。
　より具体的には、生産性指標の値に応じて、所定の色が予め定められている。本実施の形態では、組み合わせの生産性指標の値に応じた色の丸が、組み合わせに対応する交点に配置されている。なお、丸の枠線も枠内と同じ色で着色されていてもよく、丸の枠線のみが、生産性指標の値に対応した色に着色され、枠内は白色などでもよい。
　例えば、生産性指標は、０．００～１．００の範囲の値をとり得る。図４に示す例では、当該範囲を５つに分割し、５つの範囲の各々に、互いに異なる色を割り当てている。例えば、生産性指標が最も小さい第１の範囲から、最も大きい第５の範囲まで順に、青色、緑色、黄色、オレンジ色、赤色を割り当てている。なお、図４では、色の違いを丸の内部に付した網掛けの種類の違いで表している。生産性指標の範囲毎に、色ではなく、図４に示すようなドットの密度差、又は、網掛けの種類を異ならせてもよい。
　生産性指標の範囲の分割及び設定は、例えば、算出部１２０によって行われる。具体的には、算出部１２０は、算出した全ての生産性指標を入力データとしてクラスタリングを行うことにより、生産性指標の範囲の分割及び設定を行う。クラスタリングの手法は、例えばウォード法又はｋ平均法などであるが、これらに限らない。また、分割数は５個でなくてもよく、２個以上であればよい。また、算出部１２０は、生産性指標の範囲を均等に分割していてもよい。
　なお、交点に丸が配置されてない組み合わせは、製造ログ情報に実績が含まれていなかったことを表している。
　生産性指標マップ２００は、生産性指標を大きさによって表してもよい。具体的には、生産性指標マップ２００では、生産性指標が大きい程、生産性指標を表す丸の面積を大きくして表されてもよい。また、生産性指標は、丸（円）の代わりに、四角形、星形、ひし形などのその他の形状で表されてもよい。
　本実施の形態では、生産性指標マップ２００は、構成要素群の組み合わせ毎に複数生成される。図４では、１つの生産性指標マップ２００のみが表示される例について示したが、これに限らない。図５は、本実施の形態に係る表示装置１００が表示する生産性指標マップの別の一例を示す図である。図５に示すように、３つの生産性指標マップ２００～２０２が互いに重複するように配置されている。
　生産性指標マップ２０１は、縦軸２１０に沿ってユニットＢが配置され、横軸２１１に沿ってユニットＣが配置されている。生産性指標マップ２０１は、ユニットＢとユニットＣとの組み合わせの生産性指標を表している。
　生産性指標マップ２０２は、縦軸２１０に沿ってユニットＣが配置され、横軸２１１に沿ってユニットＡが配置されている。生産性指標マップ２０１は、ユニットＣとユニットＡとの組み合わせの生産性指標を表している。
　生産性指標マップ２００～２０２のうち最前面に表示されるマップは、例えばオペレーターなどからの操作によって切り替えることができる。あるいは、３つの生産性指標マップ２００～２０２は、一画面に並べて配置されてもよい。
　以上のように、本実施の形態に係る生産性指標マップ２００では、複数の構成要素の組み合わせ毎の生産性を示す指標が二次元的に表示されるので、構成要素毎の生産性の良し悪しが分かりやすくなる。このため、生産性が悪い構成要素を容易に推定することが可能になる。
　［１－３．第１の動作（格子状マップの表示）］
　続いて、本実施の形態に係る表示装置１００の第１の動作（格子状マップの表示）について、図６を用いて説明する。図６は、本実施の形態に係る表示装置１００の第１の動作（表示方法）を示すフローチャートである。具体的には、図６は、表示装置１００が行う生産性指標マップ２００の表示処理を示している。
　図６に示すように、まず、取得部１１０が、製造設備２０から製造ログ情報を取得する（Ｓ１０）。例えば、取得部１１０は、製造設備２０が処理を行う度に、当該処理についての製造ログ情報を取得する。あるいは、取得部１１０は、１時間～数時間又は１日～数日などの所定の期間毎に、当該期間に行われた処理についての製造ログ情報を取得してもよい。取得部１１０は、取得した製造ログ情報を記憶部１４０に保存する。
　次に、算出部１２０が、構成要素の組み合わせ毎に生産性指標を算出する（Ｓ２０）。算出部１２０は、算出した生産性指標を記憶部１４０に保存する。生産性指標の算出処理の詳細について、図７を用いて説明する。図７は、本実施の形態に係る表示装置１００が行う生産性指標の算出処理を示すフローチャートである。
　図７に示すように、算出部１２０は、複数の構成要素群から２つの構成要素群を選択する（Ｓ２１）。ここでは、算出部１２０がユニットＡ群及びユニットＢ群を選択した場合を一例として説明する。ユニットＡ群は、例えば２４個のユニットＡ００１～Ａ０２４から構成され、ユニットＢ群は、例えば３２個のユニットＢ００１～Ｂ０３２から構成されている。
　次に、算出部１２０は、構成要素の組み合わせ毎に、生産性指標を算出する（Ｓ２２）。具体的には、算出部１２０は、ユニットＡ群を構成するユニットＡ００１～Ａ０２４と、ユニットＢ群を構成するユニットＢ００１～Ｂ０３２との各々から１つずつ選択し、選択したユニットＡ及びユニットＢの組み合わせの生産性指標を算出する。ユニットＡ００１～Ａ０２４及びユニットＢ００１～Ｂ０３２の全ての組み合わせ（２４×３２＝７６８通り）に対して、算出部１２０は、生産性指標を算出する。組み合わせに対応する情報が製造ログ情報に含まれない場合、算出部１２０は、当該組み合わせの生産性指標を算出しない。
　次に、算出部１２０は、未選択の構成要素群の組み合わせが存在する場合（Ｓ２３でＹｅｓ）、複数の構成要素群から別の２つの構成要素群を選択する。例えば、算出部１２０は、ユニットＢ群とユニットＣ群とを選択し、ユニットＡ群とユニットＢ群とを選択した場合と同様にして生産性指標を算出する。複数の構成要素群から選択される２つの構成要素群の全ての組み合わせに対する生産性指標の算出が終了した場合（Ｓ２３でＮｏ）、生産性指標の算出処理を終了する。
　図６に戻り、表示部１３０は、生産性指標マップ（格子状マップ）２００～２０２を生成して表示する（Ｓ３０）。生産性指標マップ２００～２０２の生成及び表示処理の詳細について、図８を用いて説明する。図８は、本実施の形態に係る表示装置１００が行う生産性指標マップ２００～２０２の表示処理を示すフローチャートである。
　図８に示すように、表示部１３０は、複数の構成要素群から２つの構成要素群を選択する（Ｓ３１）。次に、表示部１３０は、縦軸２１０及び横軸２１１の各々に沿って、選択した２つの構成要素群を配置する（Ｓ３２）。具体的には、表示部１３０は、図４に示すように、縦軸２１０及び横軸２１１を配置し、縦軸２１０の左横にユニットＡ００１～Ａ０２４の名称（ラベル）及び横軸２１１の上にユニットＢ００１～Ｂ０３２の名称（ラベル）を配置する。
　さらに、表示部１３０は、算出部１２０が算出した生産性指標を、対応する組み合わせの交点の位置に配置する（Ｓ３３）。表示部１３０は、算出された全ての生産性指標を、対応する組み合わせの交点の位置に配置する。これにより、図４及び図５に示す生産性指標マップ２００が生成されて表示される。
　次に、表示部１３０は、未選択の構成要素群の組み合わせが存在する場合（Ｓ３４でＹｅｓ）、ステップＳ３１に戻り、複数の構成要素群から別の２つの構成要素群を選択して、構成要素及び生産性指標の配置処理を繰り返す。例えば、表示部１３０は、ユニットＢ群とユニットＣ群とを選択し、ユニットＡ群とユニットＢ群とを選択した場合と同様にして生産性指標マップ２０１を生成して表示する。
　複数の構成要素群から選択される２つの構成要素群の全ての組み合わせに対する生産性指標の算出が終了した場合（Ｓ３４でＮｏ）、生産性指標マップの表示処理を終了する。これにより、図５に示すように、複数の生産性指標マップ２００～２０２が生成されて表示される。
　なお、１つのみの生産性指標マップを表示すればよい場合、上述したステップＳ３１～Ｓ３３を１回だけ行えばよい。例えば、オペレーターなどからの指示を受けた場合などであるが、詳細については実施の形態２で説明する。
　また、図４及び図５では、縦軸２１０が左側に配置され、横軸２１１が上側に配置されているが、縦軸２１０は右側に配置されてもよく、横軸２１１は下側に配置されてもよい。各構成要素の名称は、生産性指標と重複しないように、対応する軸に沿って配置される。
　［１－４．第２の動作（異常判定）］
　続いて、本実施の形態に係る表示装置１００の第２の動作（異常判定）について説明する。図９は、本実施の形態に係る表示装置１００の第２の動作を示すフローチャートである。
　図９に示すように、まず、算出部１２０は、生産性指標マップ２００における行又は列を選択する（Ｓ４０）。例えば、図４には、選択された行又は列に太線の枠を配置し、ユニットＡ０１２に対応する行、又は、ユニットＢ００９に対応する列が選択された様子を示している。
　算出部１２０は、選択した行又は列に含まれる生産性指標に基づいて、選択した行又は列に対応する構成要素の異常の有無の判定、又は、異常度の算出を行う（Ｓ５０）。異常判定又は異常度の算出の詳細について、図１０を用いて説明する。図１０は、本実施の形態に係る表示装置１００が行う異常判定又は異常度の算出処理を示すフローチャートである。
　図１０に示すように、算出部１２０は、生産性指標マップ２００に含まれる全ての生産性指標に基づいて、度数分布（正規分布）を生成する（Ｓ５１）。度数分布は、横軸が生産性指標、縦軸が頻度（個数）で表される。算出部１２０は、例えば、生産性指標マップ２００に含まれる全ての生産性指標の平均値（全体平均値）μ及び標準偏差σを算出する。
　次に、算出部１２０は、選択した行又は列に含まれる生産性指標の代表値を算出する（Ｓ５２）。具体的には、算出部１２０は、選択した行又は列に含まれる生産性指標の平均値又は中間値などを代表値として算出する。例えば、算出部１２０は、ユニットＢ００９に対応する列を選択した場合、ユニットＢ００９に含まれる１２個の生産性指標の平均値を算出する。
　算出部１２０は、当該平均値の全体平均値μからの乖離率を算出することで、異常の有無を判定する（Ｓ５３）。例えば、ユニットＢ００９に対応する生産性指標の平均値がμ＋２σより大きい場合に、ユニットＢ００９に異常が発生していると判定する。なお、異常の判定の閾値をμ＋２σとしたが、μ＋σ又はμ＋３σであってもよい。
　あるいは、算出部１２０は、選択した行又は列の生産性指標の代表値（例えば平均値）の異常度を算出してもよい。異常度は、例えば、負の対数尤度である。具体的には、異常度は、（（算出した平均値－平均μ）／標準偏差σ）＾２で算出される。
　次に、算出部１２０は、異常判定結果、又は、算出した異常度を記憶部１４０に記憶する（Ｓ５４）。
　図９に戻り、算出部１２０は、全ての行又は列が選択されるまで、行又は列の選択と、選択した行又は列の異常判定又は異常度の算出を繰り返す（Ｓ６０でＹｅｓ）。全ての行又は列の選択及び異常判定又は異常度の算出が終了すると（Ｓ６０でＮｏ）、表示部１３０は、異常の判定結果、又は、異常度を表示する（Ｓ７０）。
　例えば、表示部１３０は、図１１に示すような異常の判定結果及び異常度の一覧表を表示する。図１１は、本実施の形態に係る表示装置１００による構成要素毎の異常の判定結果及び異常度を示す図である。図１１に示すように、構成要素毎に異常の判定結果及び異常度を示している。
　なお、表示部１３０は、異常の判定結果及び異常度の一方のみを表示してもよい。また、図１１に示す例では、異常度を“高（高い）”及び“低（低い）”の２段階で示しているが、異常度は、算出した値そのものでもよい。
　［１－５．まとめ］
　以上のように、本実施の形態に係る表示装置１００及び表示方法によれば、複数の構成要素の組み合わせ毎の生産性を示す指標が格子状マップに二次元的に表示されるので、構成要素毎の生産性の良し悪しが分かりやすくなる。このため、生産性が悪い構成要素を容易に推定することが可能になる。
　また、構成要素の異常判定結果、又は、異常度が表示されるので、生産性が悪い構成要素の対処をより速やかに行うことができる。このため、メンテナンス作業者、製造作業者（オペレーター）、製造現場管理者、又は、生産管理責任者などの人が異常箇所を調査及び判断しなくてもよく、表示された構成要素の対処を速やかに行うことができる。
　このように、本実施の形態に係る表示装置１００及び表示方法によれば、生産性が悪い構成要素を推定しやすくなるので、生産性が悪い構成要素の対処を速やかに行うことができる。したがって、本実施の形態に係る表示装置１００及び表示方法によれば、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる。
　［１－６．変形例］
　ここで、本実施の形態に係る表示装置１００が表示する生産性指標マップの変形例について説明する。
　本実施の形態では、複数の構成要素群から選択された２つの構成要素群に関する二次元格子状マップ（具体的には、図４に示す生産性指標マップ２００）を表示したが、３つの構成要素群に関する三次元格子状マップを表示してもよい。
　図１２は、本変形例に係る表示装置１００が表示する生産性指標マップ３００を示す図である。図１２に示すように、生産性指標マップ３００は、ユニットＡ群が配置された第１の軸３１０と、ユニットＢ群が配置された第２の軸３１１と、ユニットＣ群が配置された第３の軸３１２とを有する。第１の軸３１０、第２の軸３１１及び第３の軸３１２は互いに直交している。ユニットＡ群、ユニットＢ群及びユニットＣ群はそれぞれ、第１の構成要素群、第２の構成要素群及び第３の構成要素群の一例である。
　本変形例では、算出部１２０は、製造ログ情報に基づいて、第１の構成要素と、第２の構成要素と第３の構成要素との組み合わせ毎に、生産性指標を算出する。表示部１３０は、算出された生産性指標を３つの構成要素の交点に配置する。
　このように、３つの構成要素の組み合わせ毎の生産性を示す指標を１つの画面に分かりやすく表示することができる。したがって、構成要素間の関係がより分かりやすくなり、生産性が悪い構成要素をより推定しやすくなる。
　（実施の形態２）
　続いて、実施の形態２について説明する。
　実施の形態１では、複数の構成要素群から選択可能な２つの構成要素群の全ての組み合わせに対して生産性指標マップを生成して表示する。これに対して、実施の形態２に係る表示装置は、ユーザからの指示を受け付け、受け付けた指示に基づいて、実施の形態１に係る表示装置と同様に生産性指標の算出及び表示を行う。
　［２－１．構成］
　まず、本実施の形態に係る表示装置の構成について、図１３を用いて説明する。図１３は、本実施の形態に係る表示装置４００の構成を示すブロック図である。
　図１３に示すように、表示装置４００は、実施の形態１に係る表示装置１００と比較して、新たに受付部４５０を備える点が相違する。以下では、実施の形態１との相違点を中心に説明し、共通点の説明を省略又は簡略化する。
　受付部４５０は、ユーザからの指示を受け付けるためのユーザインタフェースである。ユーザは、例えば、製造現場において、生産（製造）を行うために製造設備を操作する製造作業者（オペレーター）であるが、これに限らない。例えば、ユーザは、製造現場の指揮監督、並びに、工程管理及び品質管理を行う製造現場管理者でもよく、生産計画に基づいて日々の生産計画を立案し、実績を管理する生産管理責任者でもよい。あるいは、ユーザは、メンテナンス作業者などであってもよい。受付部４５０は、具体的には、表示部１３０と一体形成されたタッチセンサ、又は、物理ボタンなどである。
　本実施の形態では、受付部４５０は、複数の構成要素群に含まれる２つの構成要素群のユーザによる選択を受け付ける。ユーザによって選択された２つの構成要素群は、生産性指標マップ２００の縦軸２１０と横軸２１１とに配置される構成要素群である。受付部４５０は、例えば、ユーザが選択可能な複数の構成要素群を表示部１３０に表示させ、ユーザに構成要素群をタッチして選択させることで、２つの構成要素群の選択を受け付ける。
　また、受付部４５０は、集計期間の指示を受け付ける。例えば、受付部４５０は、ユーザから集計期間の開始時刻及び終了時刻を受け付ける。あるいは、受付部４５０は、集計期間の開始時刻と期間の長さとを受け付けてもよい。受付部４５０が受け付けた集計期間に基づいて、算出部１２０は、生産性指標を算出する。
　［２－２．動作］
　次に、本実施の形態に係る表示装置４００の動作について、図１４を用いて説明する。図１４は、本実施の形態に係る表示装置４００の動作を示すフローチャートである。
　図１４に示すように、まず、取得部１１０が、製造設備２０から製造ログ情報を取得する（Ｓ１０）。具体的な処理は、実施の形態１と同様である。
　次に、受付部４５０が集計期間の指示を受け付けた場合（Ｓ１２１でＹｅｓ）、算出部１２０は、集計期間を設定する（Ｓ１２２）。集計期間が設定された場合には、製造ログ情報のうち、当該集計期間に開始時刻又は終了時刻が含まれる処理に対応する時間のみを対象として、生産性指標の算出が行われる。集計期間の指示を受け付けていない場合（Ｓ１２２でＮｏ）、製造ログ情報の全情報を対象として、生産性指標の算出が行われる。
　次に、算出部１２０は、外部入力に基づいて選択された２つの構成要素群を、生産性指標マップ２００の縦軸２１０及び横軸２１１に沿って配置する構成要素群として設定する（Ｓ１２３）。具体的には、受付部４５０がオペレーターなどから２つの構成要素群の選択の入力を受け付け、算出部１２０は、受付部４５０が受け付けた入力によって選択された２つの構成要素群を、生産性指標の算出対象として設定する。
　次に、算出部１２０は、設定された２つの構成要素群を対象として、構成要素の組み合わせ毎に、生産性指標を算出する（Ｓ１２４）。具体的な処理は、実施の形態１に係るステップＳ２１と同じである。
　次に、表示部１３０は、縦軸２１０及び横軸２１１の各々に沿って、選択した２つの構成要素群を配置する（Ｓ３２）。さらに、表示部１３０は、算出部１２０が算出した生産性指標を、対応する組み合わせの交点の位置に配置する（Ｓ３３）。これらの処理は、図８に示したステップＳ３２及びＳ３４とそれぞれ同じである。
　これにより、例えば、図４に示す生産性指標マップ２００が生成されて表示される。本実施の形態では、生産性指標マップ２００における縦軸２１０及び横軸２１１に配置された２つの構成要素群は、受付部４５０が受け付けた指示に基づいている。すなわち、生産性指標マップ２００が示す生産性指標は、メンテナンス作業者又はオペレーターなどの人が選択した組み合わせの生産性指標を示している。
　以上のように、本実施の形態によれば、メンテナンス作業者又はオペレーターなどの人が選択した２つの構成要素群に関する生産性指標マップ２００が生成される。このため、人が選択しなかった生産性指標の算出処理、及び、生産性指標マップの生成及び表示処理は行われないので、算出又は表示などに要する処理量を削減することができる。
　（他の実施の形態）
　以上、１つ又は複数の態様に係る表示装置、製造システム及び表示方法について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本開示の主旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したもの、及び、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の範囲内に含まれる。
　例えば、上記の実施の形態では、生産性指標を色又は大きさの変化で表す例について示したが、これに限らない。生産性指標マップにおいて、生産性指標を示す数値が、対応する交点に配置されてもよい。
　また、例えば、縦軸２１０及び横軸２１１の各々には、１つの構成要素群を配置したが、複数の構成要素群を配置してもよい。例えば、縦軸２１０にユニットＡ群を配置し、横軸２１１には、ユニットＢ群及びユニットＣ群を配置してもよい。これにより、ユニットＡとユニットＢとの組み合わせと、ユニットＡとユニットＣとの組み合わせを同時に表示することができる。
　また、この場合において、横軸２１１の１つの列には、ユニットＢ及びユニットＣの組み合わせを配置してもよい。例えば、１つの列には、ユニットＢ００１及びユニットＣ００１を配置し、別の列には、ユニットＢ００１及びユニットＣ００２の組み合わせを配置する。ユニットＢとユニットＣとの全ての組み合わせを横軸２１１に配置してもよい。これにより、ユニットＡとユニットＢとユニットＣとの３つの組み合わせの生産性指標を、２次元格子状マップに配置することができる。
　また、例えば、製造設備２０が部品実装機である例について示したが、これに限らない。例えば、製造設備２０は、金属又は樹脂などの原材料を加工する加工装置、及び、加工された材料の成形を行う成形装置などであってもよい。
　また、例えば、本開示に係る表示装置では、製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群をＮ（Ｎは２以上の自然数）個備え、複数の処理の各々は、Ｎ個の構成要素群の各々から選択されたＮ個の構成要素によって実行されてもよい。この場合において、表示装置は、製造設備から製造ログ情報を取得する取得部と、製造ログ情報に基づいて、Ｍ（Ｍは自然数、２≦Ｍ≦Ｎ）個の構成要素群の各々から選択されるＭ個の構成要素の組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出する算出部と、組み合わせ毎の生産性を示す指標を、Ｍ個の構成要素群を軸としたＭ次元格子において組み合わせに対応する交点の位置に表示する表示部とを備えてもよい。
　また、（１）上記の各装置は、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクユニット、ディスプレイユニットなどから構成されるコンピュータシステムであってもよい。ＲＡＭ（Ｒａｍｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）又はハードディスクユニットには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、各装置は、その機能を達成する。ここでコンピュータプログラムは、所定の機能を達成するために、コンピュータに対する指令を示す命令コードが複数個組み合わされて構成されたものである。
　（２）上記の各装置を構成する構成要素の一部又は全部は、１個のシステムＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ　Ｓｃａｌｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ：大規模集積回路）から構成されていてもよい。システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。ＲＡＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。
　（３）上記の各装置を構成する構成要素の一部又は全部は、各装置に脱着可能なＩＣカード又は単体のモジュールから構成されていてもよい。ＩＣカード又はモジュールは、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどから構成されるコンピュータシステムである。ＩＣカード又はモジュールは、上記の超多機能ＬＳＩを含むとしてもよい。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、ＩＣカード又はモジュールは、その機能を達成する。このＩＣカード又はこのモジュールは、耐タンパ性を有するとしてもよい。
　（４）本開示は、上記に示す方法であってもよい。また、これらの方法をコンピュータにより実現するコンピュータプログラムであってもよく、コンピュータプログラムからなるデジタル信号であってもよい。
　（５）本開示は、コンピュータプログラム又はデジタル信号をコンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＢＤ（Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）　Ｄｉｓｃ）、半導体メモリなどに記録したものであってもよい。また、これらの記録媒体に記録されているデジタル信号であってもよい。
　（６）本開示は、コンピュータプログラム又はデジタル信号を、電気通信回線、無線又は有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク、データ放送などを経由して伝送してもよい。
　（７）本開示は、マイクロプロセッサとメモリを備えたコンピュータシステムであって、メモリは、上記コンピュータプログラムを記憶しており、マイクロプロセッサは、コンピュータプログラムに従って動作してもよい。
　（８）プログラム又はデジタル信号を記録媒体に記録して移送することにより、あるいは、プログラム又はデジタル信号を、ネットワークなどを経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施してもよい。
　また、上記の各実施の形態は、請求の範囲又はその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。
　本開示は、製造物の生産効率及び品質の低下の抑制を支援することができる表示装置などとして利用でき、例えば、工場における製造の管理などに利用することができる。
１０　製造システム
２０　製造設備
３０　製造物
３１　基板
３２　部品
１００、４００　表示装置
１１０　取得部
１２０　算出部
１３０　表示部
１４０　記憶部
２００、２０１、２０２、３００　生産性指標マップ
２１０　縦軸
２１１　横軸
３１０　第１の軸
３１１　第２の軸
３１２　第３の軸
４５０　受付部

Claims (13)

  1. 　複数の処理を実行することで製造物を製造する製造設備の生産性を表示する表示装置であって、
    　前記製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、
    　前記複数の処理の各々は、複数の前記構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、
    　複数の前記構成要素群は、複数の第１の構成要素からなる第１の構成要素群と、複数の第２の構成要素からなる第２の構成要素群とを含み、
    　前記表示装置は、
    　前記製造設備から製造ログ情報を取得する取得部と、
    　前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出する算出部と、
    　前記組み合わせ毎の生産性を示す指標を、前記複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、前記複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて前記組み合わせに対応する交点の位置に表示する表示部とを備える
    　表示装置。
  2. 　前記算出部は、さらに、前記格子状マップにおける前記第１の軸及び前記第２の軸のいずれかに沿った行又は列毎に統計処理を行うことで、当該行又は列に対応する構成要素の異常の有無の判定又は異常度の算出を行い、
    　前記表示部は、さらに、前記判定の結果、又は、前記異常度を表示する
    　請求項１に記載の表示装置。
  3. 　前記製造ログ情報は、前記複数の処理の各々に対して、処理を行った複数の構成要素と、処理の実績とを対応付けて示す
    　請求項１又は２に記載の表示装置。
  4. 　前記実績は、対応する処理中のエラーの有無、対応する処理の開始時刻、対応する処理の終了時刻、及び、対応する処理の良不良の判定結果の少なくとも１つを示す
    　請求項３に記載の表示装置。
  5. 　前記実績は、対応する処理の開始時刻及び対応する処理の終了時刻の少なくとも一方を示し、
    　前記算出部は、さらに、前記製造ログ情報のうち、対応する処理の開始時刻及び対応する処理の終了時刻の少なくとも一方が所定の集計期間に含まれる情報に基づいて、前記指標を算出する
    　請求項３又は４に記載の表示装置。
  6. 　さらに、複数の構成要素群に含まれる２つの構成要素群のユーザによる選択を受け付ける受付部を備え、
    　前記算出部は、前記受付部によって受け付けられた２つの構成要素群を前記第１の構成要素群及び前記第２の構成要素群として、前記指標を算出する
    　請求項１～５のいずれか１項に記載の表示装置。
  7. 　前記格子状マップは、前記指標を色又は大きさの差異によって表すヒートマップである
    　請求項１～６のいずれか１項に記載の表示装置。
  8. 　前記指標は、
    　（ａ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された数に相当する不良数、
    　（ｂ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された処理の割合に相当する不良率、
    　（ｃ）対応する組み合わせを含む１以上の処理で発生するエラーの頻度に相当するエラー頻度、
    　（ｄ）対応する組み合わせを含む１以上の処理のうち、不良と判定された処理が行われる時間間隔に相当する発生間隔、
    　（ｅ）対応する組み合わせを含む１以上の処理に要する時間に相当する生産時間、
    　（ｆ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うために待機する時間に相当する待ち時間、
    　（ｇ）対応する組み合わせを含む１以上の処理が停止している時間に相当する停止時間、
    　（ｈ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の歩留まり、
    　（ｉ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の生産計画比、
    　（ｊ）対応する組み合わせを含む１以上の処理を行うことで製造された複数の前記製造物の検査結果、及び、
    　（ｋ）これらの少なくとも１つを統計処理することで算出された統計量
    　のうち少なくとも１つを含む
    　請求項１～７のいずれか１項に記載の表示装置。
  9. 　複数の前記構成要素群は、さらに、複数の第３の構成要素からなる第３の構成要素群を含み、
    　前記算出部は、前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素と前記第３の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出する
    　請求項１～８のいずれか１項に記載の表示装置。
  10. 　前記格子状マップは、前記複数の第３の構成要素を配置した第３の軸をさらに有する３次元格子状マップである
    　請求項１～９のいずれか１項に記載の表示装置。
  11. 　請求項１～１０のいずれか１項に記載の表示装置と、
    　前記製造設備とを備える
    　製造システム。
  12. 　複数の処理を実行することで製造物を製造する製造設備の生産性を表示する表示方法であって、
    　前記製造設備は、複数の構成要素からなる構成要素群を複数備え、
    　前記複数の処理の各々は、複数の前記構成要素群から選択された複数の構成要素によって実行され、
    　複数の前記構成要素群は、複数の第１の構成要素からなる第１の構成要素群と、複数の第２の構成要素からなる第２の構成要素群とを含み、
    　前記表示方法は、
    　前記製造設備から製造ログ情報を取得する取得し、
    　前記製造ログ情報に基づいて、前記第１の構成要素と前記第２の構成要素との組み合わせ毎に、生産性を示す指標を算出し、
    　前記組み合わせ毎の生産性を示す指標を、前記複数の第１の構成要素を配置した第１の軸、及び、前記複数の第２の構成要素を配置した第２の軸を有する格子状マップにおいて前記組み合わせに対応する交点の位置に表示する
    　表示方法。
  13. 　請求項１２に記載の表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
PCT/JP2018/026095 2017-07-14 2018-07-10 表示装置、製造システム及び表示方法 WO2019013225A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201880045783.1A CN110892347A (zh) 2017-07-14 2018-07-10 显示装置、制造系统以及显示方法
JP2019529743A JP7133775B2 (ja) 2017-07-14 2018-07-10 表示装置、製造システム及び表示方法
US16/628,928 US11526158B2 (en) 2017-07-14 2018-07-10 Display device, manufacturing system, and display method

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017138094 2017-07-14
JP2017-138094 2017-07-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019013225A1 true WO2019013225A1 (ja) 2019-01-17

Family

ID=65001257

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2018/026095 WO2019013225A1 (ja) 2017-07-14 2018-07-10 表示装置、製造システム及び表示方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11526158B2 (ja)
JP (1) JP7133775B2 (ja)
CN (1) CN110892347A (ja)
WO (1) WO2019013225A1 (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2020166236A1 (ja) * 2019-02-13 2020-08-20
WO2020188774A1 (ja) * 2019-03-19 2020-09-24 株式会社Ｆｕｊｉ 装着エラーの原因推定装置、および装着エラーの原因推定方法
JPWO2022044111A1 (ja) * 2020-08-25 2022-03-03
WO2022149293A1 (ja) * 2021-01-06 2022-07-14 オムロン株式会社 管理システム、管理装置、管理方法、及びプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10198403A (ja) * 1997-01-09 1998-07-31 Hitachi Ltd 多品種生産方法
JP2003150234A (ja) * 2001-11-16 2003-05-23 Nippon Steel Corp 製造プロセスにおける操業解析装置、その方法、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP2007280365A (ja) * 2006-03-15 2007-10-25 Satoru Takemura 思考支援方法、そのプログラム及び記録媒体
JP2008146621A (ja) * 2006-11-14 2008-06-26 Nippon Steel Corp 製品の品質改善条件解析装置、解析方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2009084423A1 (ja) * 2007-12-27 2009-07-09 Hitachi, Ltd. ボトルネック装置抽出方法およびボトルネック装置抽出支援装置

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3114875B2 (ja) * 1990-11-29 2000-12-04 株式会社日立製作所 レイアウト設計方法
JPH0637497A (ja) 1992-07-13 1994-02-10 Sanyo Electric Co Ltd 電子部品の組立装置
JPH06348769A (ja) * 1993-06-14 1994-12-22 Omron Corp 機械構成／機械配置決定装置またはその方法
JP2994321B2 (ja) * 1998-03-20 1999-12-27 九州日本電気株式会社 製造工程の生産管理システム
US6259959B1 (en) * 1998-09-04 2001-07-10 International Business Machines Corporation Method for determining the performance components of a manufacturing line
US6556949B1 (en) * 1999-05-18 2003-04-29 Applied Materials, Inc. Semiconductor processing techniques
US6580960B1 (en) * 2000-06-22 2003-06-17 Promos Technologies, Inc. System and method for finding an operation/tool combination that causes integrated failure in a semiconductor fabrication facility
JP2002182729A (ja) 2000-12-13 2002-06-26 Sony Corp 生産制御方法
US6732000B2 (en) * 2002-05-30 2004-05-04 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd Unified method and system for manufacturing tool set performance analysis
CN1714361A (zh) * 2003-05-02 2005-12-28 富士通株式会社 制造工程分析支持方法、使计算机执行该方法的程序、程序产品及记录介质
US7783455B1 (en) * 2005-03-04 2010-08-24 Globalfoundries Inc. Methods and systems for analyzing process equipment processing variations using sensor data
JP4860269B2 (ja) * 2006-01-13 2012-01-25 富士フイルム株式会社 評価装置および評価プログラム
US7337033B1 (en) * 2006-07-28 2008-02-26 International Business Machines Corporation Data mining to detect performance quality of tools used repetitively in manufacturing
JP4386456B2 (ja) 2007-05-30 2009-12-16 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 工程の処理順序を決定するシステム、プログラムおよび方法
US8648860B2 (en) * 2007-08-06 2014-02-11 Csi Technology, Inc. Graphics tools for interactive analysis of three-dimensional machine data
US8170704B2 (en) * 2008-03-31 2012-05-01 Globalfoundries Inc. Method and system for automatic generation of throughput models for semiconductor tools
US9870629B2 (en) * 2008-06-20 2018-01-16 New Bis Safe Luxco S.À R.L Methods, apparatus and systems for data visualization and related applications
US8285414B2 (en) * 2009-03-31 2012-10-09 International Business Machines Corporation Method and system for evaluating a machine tool operating characteristics
JP5540659B2 (ja) 2009-11-16 2014-07-02 株式会社Ｓｕｍｃｏ シリコンウェーハの工程計画立案システム、工程計画立案方法及びプログラム
US8594821B2 (en) * 2011-02-18 2013-11-26 International Business Machines Corporation Detecting combined tool incompatibilities and defects in semiconductor manufacturing
JP2013186866A (ja) * 2012-03-12 2013-09-19 Hitachi Ltd 加工工程計画装置
EP2872955A4 (en) * 2012-07-10 2016-08-10 Matitiahu Tiano MODULAR SYSTEM FOR REAL-TIME EVALUATION AND MONITORING OF THE TOTAL PERFORMANCE OF A MACHINING PRODUCTION LINE CALCULATED FROM ALL INDIVIDUAL WORKPIECES, TOOLS AND MACHINES
US10074079B2 (en) * 2013-08-01 2018-09-11 Alpha Beta Analytics, LLC Systems and methods for automated analysis, screening and reporting of group performance
JP6209959B2 (ja) 2013-12-03 2017-10-11 富士通株式会社 表示方法、表示装置及び表示プログラム
US10054936B2 (en) * 2014-02-28 2018-08-21 Schneider Electric Software, Llc Manufacturing execution system and method of determining production metrics for a line
WO2015167558A1 (en) * 2014-04-30 2015-11-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Determination of compatible equipment in a manufacturing environment
CN107850888B (zh) * 2015-07-24 2020-10-09 富士通株式会社 制造工序管理系统、制造工序管理方法以及制造工序管理程序
JP6348138B2 (ja) * 2016-04-08 2018-06-27 ファナック株式会社 製造セルの稼働率を向上させる製造管理システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10198403A (ja) * 1997-01-09 1998-07-31 Hitachi Ltd 多品種生産方法
JP2003150234A (ja) * 2001-11-16 2003-05-23 Nippon Steel Corp 製造プロセスにおける操業解析装置、その方法、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP2007280365A (ja) * 2006-03-15 2007-10-25 Satoru Takemura 思考支援方法、そのプログラム及び記録媒体
JP2008146621A (ja) * 2006-11-14 2008-06-26 Nippon Steel Corp 製品の品質改善条件解析装置、解析方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2009084423A1 (ja) * 2007-12-27 2009-07-09 Hitachi, Ltd. ボトルネック装置抽出方法およびボトルネック装置抽出支援装置

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2020166236A1 (ja) * 2019-02-13 2020-08-20
WO2020166236A1 (ja) * 2019-02-13 2020-08-20 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 作業効率評価方法、作業効率評価装置、及びプログラム
JP7296548B2 (ja) 2019-02-13 2023-06-23 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 作業効率評価方法、作業効率評価装置、及びプログラム
WO2020188774A1 (ja) * 2019-03-19 2020-09-24 株式会社Ｆｕｊｉ 装着エラーの原因推定装置、および装着エラーの原因推定方法
JPWO2020188774A1 (ja) * 2019-03-19 2021-11-25 株式会社Fuji 装着エラーの原因推定装置、および装着エラーの原因推定方法
JP7142149B2 (ja) 2019-03-19 2022-09-26 株式会社Fuji 装着エラーの原因推定装置、および装着エラーの原因推定方法
JPWO2022044111A1 (ja) * 2020-08-25 2022-03-03
WO2022044111A1 (ja) * 2020-08-25 2022-03-03 株式会社Fuji エラー原因推定装置およびエラー原因推定方法
JP7326631B2 (ja) 2020-08-25 2023-08-15 株式会社Fuji エラー原因推定装置およびエラー原因推定方法
JP7466746B2 (ja) 2020-08-25 2024-04-12 株式会社Fuji 対策情報案内装置および対策情報案内方法
WO2022149293A1 (ja) * 2021-01-06 2022-07-14 オムロン株式会社 管理システム、管理装置、管理方法、及びプログラム
JP7484733B2 (ja) 2021-01-06 2024-05-16 オムロン株式会社 管理システム、管理装置、管理方法、及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN110892347A (zh) 2020-03-17
JP7133775B2 (ja) 2022-09-09
US11526158B2 (en) 2022-12-13
JPWO2019013225A1 (ja) 2020-05-21
US20200192339A1 (en) 2020-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019013225A1 (ja) 表示装置、製造システム及び表示方法
CN107942979B (zh) 柔性生产线制造执行系统和方法
US7693593B2 (en) Production planning method and production planning system
TWI570874B (zh) 用於追蹤半導體封裝之系統及方法
CN109165851A (zh) 一种用于智能制造的滚动计划排程方法
JP2014002705A (ja) 生産管理システム及び方法
CN105069584A (zh) 液晶玻璃基板后加工生产信息管理系统与管理方法
JPWO2019003524A1 (ja) 可視化システム
CN109976289A (zh) 生产线kpi监测方法、装置、电子设备及可读介质
US11550308B2 (en) Dynamic value stream management
US20010027350A1 (en) Manufacturing management system, manufacturing management method, and recording medium storing programs for executing the method
CN107004618A (zh) 测量数据对制造工具位置和处理批次或时间的映射
US8340800B2 (en) Monitoring a process sector in a production facility
JP5973380B2 (ja) 生産指標抽出装置及びプログラム
JP5478545B2 (ja) 作業者配置支援装置
CN107577211B (zh) 一种基于物联网技术的在制品物料拉动控制系统及方法
JP6398339B2 (ja) 製造工場におけるスケジュール管理装置および製造工場の操業方法
Sondalini Useful key performance indicators for maintenance
JP3219972U (ja) 出庫管理装置
TWI657402B (zh) 晶圓製造管理方法以及晶圓製造管理系統
TWI246108B (en) System and method for automated dispatch and transportation of work-in-process
JP5467988B2 (ja) 部品配膳・組み立てシステム
CN112882442B (zh) 基于omac标准的生产监测装置和方法
CN110675112A (zh) 一种基于供应链管理的电子商务系统
JP2005301566A (ja) 工程管理装置および工程管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18831916

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019529743

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18831916

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1