WO2018168299A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2018168299A1
WO2018168299A1 PCT/JP2018/004913 JP2018004913W WO2018168299A1 WO 2018168299 A1 WO2018168299 A1 WO 2018168299A1 JP 2018004913 W JP2018004913 W JP 2018004913W WO 2018168299 A1 WO2018168299 A1 WO 2018168299A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
blood pressure
value
target
improvement
management
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/004913
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
臼井 弘
直樹 土屋
Original Assignee
オムロン株式会社
オムロンヘルスケア株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by オムロン株式会社, オムロンヘルスケア株式会社 filed Critical オムロン株式会社
Priority to CN201880014995.3A priority Critical patent/CN110520039B/zh
Priority to DE112018001329.4T priority patent/DE112018001329T5/de
Publication of WO2018168299A1 publication Critical patent/WO2018168299A1/ja
Priority to US16/536,800 priority patent/US20190357842A1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/486Bio-feedback
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/022Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program thereof that support blood pressure within an appropriate range of management target values based on the lifestyle and physical conditions of each individual.
  • Patent Literature 1 International Publication No. WO2013 / 132696 A1 proposes a lifestyle improvement service provided through the Internet using a terminal device having a display screen such as a personal computer or a smartphone. In this lifestyle improvement service, a dedicated management application is used to input the measured blood pressure and visualize the evaluation of that blood pressure, thereby supporting lifestyle improvement to lower the blood pressure to the target blood pressure. Has proposed.
  • the conventional blood pressure management application does not take these into account even though the physical differences and lifestyles of blood pressure measurers are different, and the statistical data on the progress of blood pressure reduction is taken into account. Judgment is made based on whether or not it is in line with standard indicators and management target values. For this reason, if the measured progress of blood pressure reduction falls outside the management target value, there is a suitable response means (change of lifestyle improvement method) that leads to the achievement of the management target value based on the progress status. There are situations that cannot be clearly defined.
  • doctors may instruct patients who have been treated for hypertension (measured blood pressure) to prescribe antihypertensive drugs at the time of examination and measure blood pressure at the same time every day.
  • the doctor cannot determine that he / she has taken medicine and measured blood pressure as instructed until he / she comes to the next examination.
  • the present invention supports the improvement so that the blood pressure is within the appropriate range of the management target value while taking into account the blood pressure measured by the blood pressure measuring person and the lifestyle improvement amount of the blood pressure measuring person. It is an object to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.
  • an information processing apparatus includes a management target value setting unit that sets a management target value related to a blood pressure feature amount for each blood pressure measurement person, and the management target value
  • An improvement target unit that calculates a plurality of improvement targets in the lifestyle of the blood pressure measurement person according to the condition, an estimation unit that sets a target step-down line for achieving the management target value, and a time from the blood pressure measurement person
  • a detection unit that detects that the actual blood pressure actual pressure drop value is deviated from the target pressure drop value by the target pressure drop line, and communication that notifies the blood pressure measurement person when the difference is detected A section.
  • the communication unit of the information processing device further includes blood pressure information including the target blood pressure decrease value and a blood pressure actual blood pressure decrease value obtained in a time series from the blood pressure measured person, and the plurality of received objects. Image information combined with the distribution range information of the actually measured blood pressure value obtained from the blood pressure measurer is transmitted to the terminal device.
  • the detection unit of the information processing device further compares the target step-down value obtained from the target step-down line and the actual blood pressure step-down value obtained in time series from the blood pressure measurement person. Then, the difference between the actual step-down value and the target step-down line is obtained, and when the difference exceeds the threshold with respect to a preset threshold, the occurrence of the deviation is detected, and the communication
  • the unit further notifies the terminal device of the blood pressure measurement person corresponding to the occurrence of the divergence and the administrator terminal of the occurrence of the divergence, and suggests whether or not the blood pressure management is reset.
  • the estimation unit of the information processing apparatus provides a mathematical model for predicting the degree of change in the time series in a time-series manner.
  • ⁇ y Blood pressure improvement effect
  • ⁇ x Lifestyle improvement amount
  • t Elapsed days of lifestyle improvement (days)
  • Z A Attribute factor to stratify
  • Z L Lifestyle to stratify
  • ⁇ y is at least one of average blood pressure (mmHg), blood pressure variation measured at a close time (mmHg), blood pressure difference between morning and evening (mmHg), nighttime blood pressure (mmHg), number of surge blood pressure (times / night)
  • ⁇ x includes at least one of weight loss (kg), number of steps of walking exercise (steps / day), exercise amount (Ex / day), sleep time (minutes / day), and
  • Z A Includes at least one of gender, age, salt sensitivity, temperature sensitivity, pathological condition, genetics, constitution, Z
  • An information processing method includes a management target value setting process for setting a management target value related to a blood pressure feature amount for each blood pressure measurement person, and the blood pressure measurement according to the management target value
  • An improvement target process for calculating a plurality of improvement targets in the lifestyle of the person, an estimation process for setting a target step-down line for achieving the management target value, and a blood pressure obtained in time series from the blood pressure measurement person
  • a detection process for detecting that the actual step-down value is deviated from the value of the target step-down line, and a communication process for notifying the blood pressure measurement person when the difference is detected.
  • the target pressure drop value obtained from the target pressure drop line is compared with the actual blood pressure drop value obtained in time series from the blood pressure measured person, The difference between the actual step-down value and the target step-down line is obtained, and when the difference exceeds the threshold with respect to a preset threshold, the occurrence of the deviation is detected, and further, the deviation The occurrence of a divergence is notified to the terminal device and the administrator terminal of the blood pressure measurement person corresponding to the occurrence, and the presence or absence of resetting of the blood pressure management is indicated.
  • the management target value is maintained with the actual blood pressure step-down value at the time of the determination as the origin, and a new target step-down line The blood pressure management is reset.
  • the information processing apparatus reflects the baseline of blood pressure measurers (blood pressure status and lifestyle, Alternatively, blood pressure management can be performed in consideration of differences in temperature sensitivity and salt sensitivity. Further, the information processing apparatus can give timely alerts and advice from the administrator when the blood pressure measurement person's progress status stays or the lifestyle improvement improvement act declines.
  • the blood pressure measurer can grasp the progress status of others and can obtain a sense of security without the need for effort and loneliness.
  • the information processing apparatus can represent the movement of the measurable index that changes according to the time series based on the elapsed days as a mathematical model using the relational expression.
  • the information processing method reflects the baseline of the blood pressure measurer (blood pressure status and lifestyle, Alternatively, blood pressure management can be performed in consideration of differences in temperature sensitivity and salt sensitivity.
  • the information processing method can give alerts and advice in a timely manner from the administrator when the progress of the blood pressure measurer stays or the improvement of lifestyle habits declines.
  • step-down pressure value cannot return to the target step-down value even after continuing lifestyle improvement, it is easy to set a new target step-down line or a target value for lifestyle improvement starting from the point where the progress status has accumulated or decreased. It can be reset by operation.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a conceptual configuration of an information processing system including an information processing apparatus for supporting improvement so that blood pressure becomes a management target value according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a blood pressure measurement device used in the present embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing functional blocks of the machine information processing apparatus provided in the server.
  • FIG. 4 is a flowchart conceptually illustrating a procedure for achieving a blood pressure management target value through lifestyle improvement using the information processing apparatus.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a target step-down line that predicts achievement of a management target value of average blood pressure among blood pressure improvement effects.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a conceptual configuration of an information processing system including an information processing apparatus for supporting improvement so that blood pressure becomes a management target value according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a blood pressure measurement device used in the present embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing functional blocks of
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a target step-down line for predicting the achievement of the management target value of average blood pressure when the improvement target is executed.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining in detail a procedure for achieving a blood pressure management target value through lifestyle improvement using the information processing apparatus.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a successful performance buck line.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example in which the actual step-down line does not follow the target step-down line.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a first display example in resetting the target step-down line.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a second display example in resetting the target step-down line.
  • FIG. 1 is a non-limiting embodiment according to an embodiment, and illustrates a conceptual configuration of an information processing system including an information processing device for supporting improvement so that blood pressure becomes a management target value. It is.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a blood pressure measurement device used in the present embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating functional blocks of the information processing apparatus provided in the server.
  • the main configuration of the information processing system 1 of the present embodiment is owned by a network 2 composed of the Internet, a LAN, and the like, a blood pressure measurement device 3 attached to a blood pressure measurement person, and a blood pressure measurement person.
  • the terminal 6 includes an arithmetic processing unit that constructs an information processing apparatus and a server 7 that stores information.
  • the blood pressure measurement person uses the personal computer 4 and / or the mobile terminal 5 as the terminal device, but it is not always necessary to provide both, and even if either one is used. Good. It should be noted that the devices necessary for network communication of a personal computer such as a modem are not shown in the drawings and description because they are known devices.
  • each of the mobile terminal 5, the personal computer 4, and the blood pressure measurement device 3 is representatively shown.
  • a plurality of devices using this system are shown.
  • a blood pressure measurer a person whose blood pressure is measured
  • the administrator is a medical worker who can make diagnosis and advice, such as a doctor
  • the blood pressure measurement person using this system is under medical management.
  • the administrator is not indispensable for operating the information processing apparatus, and can operate the information processing apparatus even when it is absent.
  • the blood pressure measurement person includes not only a healthy person but also a person suffering from a disease and a patient being treated regardless of whether or not hospitalized.
  • the information processing system 1 of the present embodiment applies, for example, both types of blood pressure measuring devices 3, that is, an upper arm blood pressure measuring device worn on the upper arm of a blood pressure measurement person or a wrist blood pressure measuring device worn on the wrist. be able to.
  • the present invention can be applied to a desktop-mounted blood pressure measurement device having a cylindrical housing with a cuff provided therein.
  • the blood pressure measurement device 3 includes a cuff 11 for applying pressure to a blood vessel of a blood pressure measurement person, an air pump 12 that supplies gas (air), and the air pump 12 to the cuff 11. And a pressure sensor 14 for measuring cuff internal pressure and blood pressure, and a control unit 15 for controlling the entire apparatus and executing blood pressure measurement. Furthermore, the blood pressure measurement device 3 includes a display unit 16 that displays detected blood pressure information, operation details, and the like, an operation unit 17 that includes operation buttons and a touch panel that perform measurement settings and various inputs, and the network 2. A communication unit 18 that communicates with other devices as shown in FIG. 1 and a power source 19 composed of a rechargeable battery or a primary battery are provided. Although not shown, the control unit 15 has a memory that stores various information in a rewritable manner and a program for performing control / arithmetic processing.
  • the blood pressure information measured by the blood pressure measurement device 3 is an example of being transmitted from the communication unit 18 to the server 7 via the network 2.
  • the blood pressure value displayed on the unit 16 may be key-inputted from the personal computer 4 or the portable terminal 5 and transmitted to the server 7 via the network 2.
  • Blood pressure measurement has at least two modes: a continuous measurement mode in which a preset period is continuously measured and an intermittent measurement mode (or a discontinuous measurement mode) in which measurement is repeated after a set period of time. ing.
  • an intermittent measurement mode or a discontinuous measurement mode
  • each measurement is performed for the set measurement period.
  • a general communication method such as a Bluetooth (registered trademark) communication method, a Wi-Fi communication method, or an NFC communication method can be used as a communication method in the communication unit 18.
  • the administrator terminal 6 is composed of a personal computer or the like, and can count blood pressure information of a plurality of blood pressure measurement persons calculated by the server 7 described later, or perform statistical processing.
  • the administrator receives blood pressure information displayed by a graph or the like provided from the server 7, and alerts or advises a blood pressure measurement person who has a delay in progress or a problem.
  • These warnings and advice may be transmitted as text information through a network, or may be transmitted by telephone call, interview, or medical examination.
  • the progress status and expected value (predicted value) for the management target value of the blood pressure measurement person himself / her and other blood pressure measurement persons from the server 7 to the personal computer 4 or the portable terminal 5 of the blood pressure measurement person.
  • Visualized statistical information including the position of the blood pressure measurement person within the spraying range is transmitted.
  • FIG. 3 shows a configuration example of functional blocks constructed in the server 7.
  • a processing unit 21 having a function for performing arithmetic processing to be described later, and a communication unit that communicates with the blood pressure measurement device 3, the portable terminal 5, and the administrator terminal 6 through the processing unit 21 and the network 2. 22.
  • the processing unit 21 includes a plurality of arithmetic circuits (or arithmetic processing units) that perform arithmetic processing according to software and programs, and a plurality of memories.
  • functions implemented by software are described as function blocks.
  • Elements described as a database or model correspond to a storage unit.
  • a control circuit control that performs information processing for performing communication processing and communication with the terminal device group through the network and integrally controls and issues commands for the entire functional block, though not shown. Part].
  • the information processing apparatus of this embodiment, that is, the processing unit 21 is a program for causing a computer to function.
  • the processing unit 21 includes a management target setting function block [management target setting unit] 31, a management target / improvement target relationship model 32, a recommended improvement target calculation function block [recommended improvement target calculation unit] 33, and an improvement effect / time transition estimation model 34.
  • Improvement time effect estimation function block [improvement time effect estimation unit] 35
  • personal improvement effect time transition data 36
  • blood pressure feature value extraction function block blood pressure feature value extraction unit] 37
  • management target record database (DB) 38 management target record database (DB) 38
  • a lifestyle improvement feature quantity extraction function block [lifestyle improvement feature quantity extraction unit] 39, an improvement target recording database (DB) 40, and a management target deviation detection function block [management target deviation detection unit] 41.
  • Improvement items of lifestyle habits for hypertension are not limited to the following, but include weight loss, increased exercise, securing sleeping hours, regular time management (wake-up and bedtime, mealtime, etc.), mental aspects , Stability of food intake, calorie intake restriction and nutrient balance.
  • the management target setting function block 31 displays the blood pressure measurement person's current blood pressure index (for example, average blood pressure, nocturnal blood pressure, surge blood pressure frequency, blood pressure convergence time, etc.), as well as the blood pressure measurement person's age, sex, and weight.
  • This is an improved target blood pressure value obtained in consideration of the above, and is hereinafter referred to as a management target value.
  • this management target value is a blood pressure value that is decreased from the current blood pressure and is finally set to a normal value range for each age.
  • it may be one final management target value, but aiming at the final management target value so that the blood pressure measurement person can obtain a sense of achievement each time, It is also possible to set a plurality of intermediate management target values so that the blood pressure decreases stepwise.
  • the management goal / improvement goal relationship model 32 is a mathematical model that expresses a management goal and a correspondence table of improvement goals of lifestyle improvement items effective for achieving the improvement goal, or a relationship between them.
  • the improvement target is a target value that should be achieved through lifestyle improvement so that the management target value can be achieved.
  • This improvement target is a target value set for each improvement item in living, for example, the number of steps per day if the means for increasing the amount of exercise is a walking exercise.
  • the target setting of the number of steps may be uniform, but here, as an achievable setting value, exercise experience and age of each blood pressure measurement person, or physical condition (back pain, leg and foot) The presence or absence of chronic illness, etc.) is appropriately set.
  • Target values for body weight e.g., target values for body weight
  • target values for exercise e.g., calorie consumption
  • sleeping hours e.g., dietary amounts
  • nutrient balance e.g., salinity
  • calorie content e.g., calorie content
  • alcohol consumption e.g., alcohol
  • the recommended improvement target calculation function block 33 is based on the mathematical model provided from the management target / improvement target relationship model 32 and is effective for improving lifestyle habits to achieve the management target value proposed to the blood pressure measurer. Calculate the target value.
  • the recommended improvement goal calculation function block 33 selects the improvement item for achieving the management goal using the management goal / improvement goal relationship model 32, and An improvement target corresponding to the improvement item is set. It should be noted that the blood pressure measurement person may be able to correct the improvement item or improvement target set automatically as described above.
  • the blood pressure measurer may adopt a diet method, for example, in the case of weight loss.
  • the nutrient adjustment is in parallel with the diet described above, and it is sufficient to incorporate known improvements in how to eat and ingestion items.
  • there are various methods such as the above-described walking exercise and simple exercises, exercise by the guidance of a sports instructor, and an exercise suitable for the physical condition of the blood pressure measurer may be selected as appropriate.
  • These target values can also be set so as to suit the living environment and physical condition of the blood pressure measurer.
  • the improvement effect / time transition estimation model 34 is the degree of improvement change according to the number of days (or elapsed time) from the start when the set target value of lifestyle improvement is achieved or maintained.
  • a mathematical model for predicting the time series For example, when the average blood pressure is set as the management target value, the above-described lifestyle improvement for blood pressure reduction, for example, weight loss and exercise amount increase is performed as the improvement target, and the set target value ( For example, when maintaining the number of steps), for example, a mathematical model that predicts the effect of lowering the average blood pressure together with the number of days elapsed.
  • the blood pressure improvement effect ⁇ y is expressed as a function of the lifestyle improvement amount ⁇ x and the life improvement elapsed time t.
  • the blood pressure improvement [Delta] y, lifestyle Z L of attribute factor Z A and stratified to another layer are also contemplated.
  • this model can be expressed by the following relational expression (1).
  • ⁇ y f ( ⁇ x, t
  • ⁇ y Blood pressure improvement effect
  • ⁇ x Lifestyle improvement amount
  • t Elapsed days (days) of lifestyle improvement
  • Z A Attribute factor for stratification
  • Z L Lifestyle for stratification.
  • the blood pressure improvement effect ⁇ y is, for example, mean blood pressure (mmHg), blood pressure variation measured at a close time (mmHg), blood pressure difference between morning and evening (mmHg), blood pressure at night (mmHg), number of surge blood pressure ( Lifestyle improvement amount ⁇ x is weight loss (kg), number of steps of walking exercise (steps / day), amount of exercise (Ex / day), sleep time (minutes / day) ).
  • the attribute factor Z A to another layer for example, sex, age, and at least one of salt-sensitive, temperature-sensitive, the lifestyle Z L to another layer, for example, weight, momentum, among sleep
  • the blood pressure variation (mmHg) measured at a close time is, for example, a blood pressure value obtained by measuring blood pressure a plurality of times in a short period of time at a certain time such as between 7 am and 8 am.
  • the improvement time-dependent effect estimation function block 35 achieves and maintains the target value of lifestyle improvement by the recommended improvement target calculation function block 33 described above, and the relational expression of the mathematical model in the improvement effect / time transition estimation model 34 From (1), the number of days of lifestyle improvement and the blood pressure improvement effect ⁇ y are estimated, and a target step-down line as shown in FIG. 6 is generated.
  • the personal improvement effect time transition data 36 is a storage unit that accumulates the target blood pressure measurement person's target step-down line estimated by the improvement time-dependent effect estimation function block 35.
  • the blood pressure feature amount extraction function block 37 receives the blood pressure value measured by the blood pressure measurement device 3, and calculates the feature amount, for example, the displacement of the blood pressure value within the measurement period, from the measured blood pressure value. To extract and summarize. This process includes a process of extracting various statistics such as an average, variance, maximum value, and minimum value in blood pressure.
  • the management object record database (DB) 38 stores the feature value related to blood pressure associated with the time transition output from the blood pressure feature value extraction function block 37. This feature amount is output to the management target setting function block 31 so as to be fed back as a factor in setting the management target value.
  • the lifestyle improvement feature amount extraction function block 39 inputs an actual value (for example, measured weight) of an implementation item (for example, weight loss) of lifestyle improvement performed to achieve the management target value, and the actual measurement is performed.
  • the time-series displacement of values is extracted as a lifestyle improvement feature quantity, and time-series information is extracted and summarized.
  • the improvement target record database (DB) 40 stores the lifestyle improvement feature quantity associated with the time transition output from the lifestyle improvement feature quantity extraction function block 39 as a database.
  • the management target deviation detection function block 41 compares the target step-down value based on the target step-down line with the actual step-down value obtained in time series from the blood pressure measurement person, The difference is compared with a preset threshold value, and when the difference exceeds the threshold value, it is detected that there is a divergence.
  • the detected divergence result is transmitted from the communication unit 22 to the personal computer 4 or the portable terminal 5 and the administrator terminal 6 of the blood pressure measurement person via the network 2.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an improvement target line for predicting achievement of the management target value of the average blood pressure among the blood pressure improvement effects.
  • the person to be measured installs an application for performing processing in cooperation with the blood pressure measurement device 3 and the server 7 in the portable terminal 5 (or the personal computer 4), and sets personal information, current blood pressure, and the like in the application. Enter in the items and make the initial settings.
  • information on the setting items including the blood pressure information described above is transmitted to the server 7 via the network 2 and input to the management target setting function block 31.
  • the aforementioned management target value is calculated and set (management target setting function block 31). Note that this management target value may be set manually by the measurement subject's judgment or doctor's advice.
  • step S2 in order to achieve the set management target value, the blood pressure measurement person should perform using the management target and the management target / improvement target relationship model (relational expression (1)).
  • the items of lifestyle improvement (for example, weight loss) and the target value (for example, target weight) are calculated and output (recommended improvement target calculation function block 33).
  • This management target / improvement target relationship model is shown as a characteristic example of the management target line of the improvement target and the blood pressure improvement effect amount, for example, as shown in FIG.
  • FIG. 5 is an example in which two characteristic lines, a management target line A for obese persons and a management target line B for non-obese persons, are shown by taking two blood pressure measurement persons having different physical conditions.
  • different management goal / improvement goal relationship models are used in order to support the achievement of the management goal value in consideration of the living environment according to each physical condition.
  • a target adjustment width C having a single control target line B in the center and having a reverse taper shape in the vertical direction is shown.
  • This target adjustment range C is an adjustment range of the expected effect due to age or the like in the blood pressure measurement person.
  • the blood pressure improvement effect ⁇ y is a function of the life improvement amount ⁇ x, and the management target value ⁇ y increases as the improvement target ⁇ x increases. That is, the blood pressure improvement effect increases as the lifestyle improvement amount by the blood pressure measurer increases.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a target step-down line for predicting achievement of the management target value of the average blood pressure when the improvement target is executed. It shows that the blood pressure value becomes lower as the blood pressure value moves upward from the origin of the vertical axis.
  • the predicted distribution range h is indicated by a dotted line so that the curved target step-down line passes through the intersection of the management target value and the target number of days and spreads on both upper and lower sides of the target step-down line.
  • the predicted scatter range h indicates the scatter range prediction shown in FIG.
  • the distribution range indicates a distribution width composed of actual measurement values measured by all blood pressure measurement persons using the blood pressure management application, and after the actual step-down line is measured as shown in FIG. , Calculated as the total. Within this distribution range, it can be seen where the actual pressure drop value is located among all blood pressure measurement persons.
  • the spraying range is used as a reference for determining the quality of the progress status in which alerting and resetting described later are determined.
  • Step 3 when the proposed lifestyle improvement items and improvement targets are continued, the predicted management target (blood pressure value) changes from 0 toward the management target value as the number of days elapses. Is calculated.
  • step S4 the time transition of the management target is displayed as a target step-down line having a characteristic that changes into a convex curve as shown in FIG.
  • the blood pressure measurer performs the blood pressure daily to achieve the proposed items and the improvement target, and performs blood pressure measurement at least once a day.
  • the measured blood pressure information (maximum blood pressure value, minimum blood pressure value, etc. in a predetermined period) is transmitted to the blood pressure feature quantity extraction function block 37 of the server 7.
  • the measurement values (weight loss value, number of steps, exercise amount, sleep time, waking up / sleeping time, ingested meal capacity, etc.) of lifestyle improvement items are transmitted to the lifestyle improvement feature value extraction function block 39.
  • it may be by key input of the portable terminal 5 or the personal computer 4.
  • step S5 extraction or calculation processing is performed on the input blood pressure information, and the value corresponding to the management target, that is, the average value (average blood pressure), variance, and maximum value (maximum value) of blood pressure in the time series of blood pressure.
  • the actual measurement values of the blood pressure) and the minimum value (minimum blood pressure) are calculated, and the actual blood pressure decrease value is also calculated (blood pressure feature amount extraction function block 37).
  • step S6 the lifestyle improvement amount is calculated from the input value in the improvement item for which the improvement target is set (lifestyle improvement feature value extraction function block 39).
  • step S7 the target step-down line and the actual step-down value are compared, and in step S8, a divergence is detected (management target divergence detection function block 41).
  • a divergence is detected (management target divergence detection function block 41).
  • the improvement act of the improvement item of lifestyle improvement is appropriate. For example, the larger the difference between the target step-down line and the actual step-down value, the more amount of lifestyle improvement ⁇ x is required. If the difference is greater than or equal to a predetermined value, it is determined that there is a deviation. If there is a divergence, the administrator terminal 6 is notified in step S9. At the same time, in step S10, the corresponding subject is urged to call attention.
  • FIG. 8 can easily visualize the actual step-down line of the successful example that changes with time along the predicted target step-down line by implementing the improvement target of lifestyle habit improvement described above for the set management target value. It is the figure expressed by the graph. Further, in the upper and lower ranges across the actual step-down line, the actual distribution range indicating the distribution of the other system users as a whole is shown and displayed as visualized statistical information including the position where the user is located.
  • the server 7 that owns the blood pressure management application is accessed via the network 2 and downloaded to the portable terminal 5 (or the personal computer 4) or read from the recording medium in which the blood pressure management application is stored. Information necessary for registration is input and set in a usable state (step S11).
  • the blood pressure management application is activated on the portable terminal 5, and personal information for each blood pressure measurement person for starting management is initially set (step S12).
  • the setting items required by the blood pressure management application such as gender, age, etc. are set as possible or numerical values, and further, as necessary, such as salinity sensitivity, temperature sensitivity, etc. Items are set as much as possible.
  • the setting items such as the current weight, exercise amount, and sleep time according to the lifestyle are set in a possible range.
  • an appropriate management target value is set by inputting a lot of personal information for the set items, and even when the management target value deviates, it is easy to find the cause, Administrators can also give appropriate advice.
  • blood pressure measurement for initial setting is performed using the blood pressure measurement device 3, and the measured current blood pressure is set as an initial value of blood pressure information in a corresponding setting item of the blood pressure management application (step) S13).
  • the information on the setting items including the blood pressure information is transmitted from the personal computer 4 to the server 7 via the network 2 and input to the management target setting function block 31.
  • the management target value described above is calculated and set (step S14). Note that this management target value may be set manually by the measurement subject's judgment or doctor's advice.
  • the lifestyle improvement items for example, weight loss
  • the target value for example, weight loss
  • the management target value of the blood pressure improvement effect ⁇ y and the improvement target of the lifestyle improvement amount ⁇ x are stored in the personal computer 4 of the blood pressure measured person. Each is visualized and displayed on a graph or the like. In addition to this display, the target step-down value shown in FIG. 6 may be displayed as another graph (step S16).
  • the blood pressure measurer executes daily to achieve the improvement target, and performs blood pressure measurement at least once a day.
  • the measurement is performed a plurality of times, for example, once every morning and evening at a fixed time and in the same measurement situation.
  • the first time is morning blood pressure measurement, after urination within 1 hour after getting up, before breakfast and before taking medicine are suitable.
  • the second time is preferably before bedtime, after 1 hour after eating, after urination, before bathing or after 1 hour of bathing.
  • the blood pressure measurement device 3 has a communication function, and blood pressure information measured correctly (maximum blood pressure value, minimum blood pressure value, etc. in a predetermined period) is automatically transmitted to the server via the network 2. 7 is transmitted to the blood pressure feature amount extraction function block 37 (step S17).
  • blood pressure feature amount extraction function block 37 transmission by key input of the portable terminal 5 or the personal computer 4 may be used.
  • the actual measured values weight loss value, number of steps, exercise amount, sleep time, wake-up / sleep time
  • the lifestyle improvement items described above in the lifestyle improvement feature value extraction function block 39 from the mobile terminal 5 or the personal computer 4 Ingested meal volume, etc.
  • the measured blood pressure information and the measurement value of the lifestyle improvement item are transmitted every day.
  • the lifestyle improvement item such as weight does not change every day. Therefore, for example, the number of transmissions may be reduced by reducing the number of transmissions compared to the blood pressure information, such as transmission after three days.
  • the blood pressure feature amount extraction function block 37 performs extraction or calculation processing on the input blood pressure information, and averages (average blood pressure) and variance of blood pressure in a time series of blood pressure measured over a certain period. Then, the actual measurement values of the maximum value (maximum blood pressure) and the minimum value (minimum blood pressure) are calculated. At this time, the actual step-down value is calculated and output to the management target recording database 38, and the actual step-down value is additionally updated in association with the time transition (step S19).
  • the management target deviation detection function block 41 reads out the latest target step-down value and actual step-down value from the management target recording database 38, and sends the past step-down pressure to the personal computer 4 or the portable terminal 5 of the blood pressure measured person.
  • the values are graphed and displayed as visualized statistical information (step S20).
  • the above-described result distribution range (or an average value of a patient group having the same attribute described later) is also displayed.
  • the lifestyle improvement feature value extraction function block 39 selects the lifestyle habit input from the blood pressure measurer. In association with each item of improvement, it is determined whether or not the improvement target in each item of lifestyle improvement when the actual step-down value is calculated is achieved (step S21).
  • step S21 If it is determined in step S21 that the improvement target has not been achieved (NO), the process returns to step S17 to continue lifestyle improvement and blood pressure measurement. On the other hand, if the improvement target has been achieved (YES), the deficiency is calculated and output to the improvement target recording database 40, and additionally updated in association with the actual step-down value. Thereafter, the actual step-down value and the target step-down value are compared to determine whether or not the actual step-down value deviates from the target step-down value with respect to a predetermined criterion (step S22). This determination is made when the difference between the actual step-down value and the target step-down value is greater than a predetermined criterion (difference).
  • step S22 If it is determined in step S22 that the actual step-down pressure value deviates from the target step-down pressure value (YES), a screen display to be described later is displayed from the server 7 to the PC 4 or the portable terminal 5 of the blood pressure measured person. To notify that the progress is not good, or notify the blood pressure measurer of advice on lifestyle improvement from the administrator (step S23).
  • the target step-down line should be reset based on whether or not the management target value can be reached within the target number of days previously predicted by moving in a state of deviation between the actual step-down value and the target step-down value. It is determined whether or not (step S24). In the determination of resetting, it is determined whether or not the current target step-down value can be returned to the original target step-down value without changing the target number of days even if the progress of the current actual step-down value is improved. As for the target number of days, a certain degree of allowance is used as one judgment material for whether or not to reset if there is a case where it may deviate somewhat later.
  • step S22 If the actual step-down value does not deviate from the target step-down value in the determination in step S22 described above (NO), it is determined whether the actual step-down value has reached the target step-down value that is the same value as the management target value (step). S26).
  • step S26 If it is determined in step S26 that the actual pressure drop value, that is, the actually measured blood pressure value has reached the set management target value (YES), as shown in FIG.
  • the blood pressure management application ends.
  • the process returns to step S17 to continue lifestyle improvement.
  • the blood pressure value to be measured is blood pressure management for maintaining the management target value
  • the resetting described later is performed, the lifestyle improvement items and the improvement target value are reset, and this information processing is performed. It is possible to continue to use the device.
  • the target step-down line is reset. Only the administrator may have the authority to determine whether or not to reset, or both the administrator and the blood pressure measurement person may have the authority. The determination as to whether or not to reset may be either the determination of the blood pressure measurement person himself or the determination by the administrator. Judgment and authority for resetting are set as appropriate.
  • the resetting is started by displaying a predetermined icon on the display screen of the administrator terminal 6 or the display screen of the blood pressure measuring person's personal computer 4 or the portable terminal 5 and clicking the icon. It may be configured.
  • the target step-down line is reset, the administrator is also notified that the reset has been performed.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example in which the actual step-down line does not follow the target step-down line.
  • FIG. 10 is a diagram showing a first display example in resetting the target step-down line, and
  • FIG. 11 is a diagram showing a second display example in resetting the target step-down line.
  • the lower limit line in the actual application range by the actual step-down line that gathers all blood pressure measurement persons participating in the application of the information processing apparatus (the lower limit may be set separately by distribution, deviation value, etc.).
  • the criterion As an example, when the measured actual pressure drop value falls below, for example, continuously for 3 days using the lower limit line in the actual application range as the lower limit judgment criterion, the PC 4 or the mobile terminal 5 of the corresponding blood pressure measurement person The position CA1 of the average blood pressure value measured this time at the tip of the actual voltage drop line on the display screen changes the display color (red if the normal color is blue) and blinks.
  • the actual step-down value continuously falls below the lower limit criterion, and in this embodiment, the actual step-down value is lower than the lower limit criterion, and the difference between the latest actual step-down value and the step-down value by the target step-down line is previously determined.
  • the position AD is changed from blinking display to lighting display.
  • the alert is displayed with a warning and blinking or lighting is given as a display example, but a warning character or a symbol mark may be separately displayed.
  • the determination criterion is determined based on the difference between the actual step-down value and the target step-down line, but the number of days that the actual step-down value is continuously below the lower limit determination criterion may be used as the determination criterion. This is because if the actual pressure drop value is continuously below the target pressure drop value, it may be determined that some problem has occurred in the blood pressure measurement person, and the administrator may want to deal with it early. Because there are many.
  • the administrator When the administrator confirms this lighting display, the administrator contacts the relevant blood pressure measurement person to alert him / her. Furthermore, the manager asks the blood pressure measurement person about the current state of lifestyle improvement and the cause of the decrease in the actual pressure drop value, and proposes advice and resetting of the target pressure drop line.
  • the administrator is set to contact the blood pressure measured person when the actual pressure drop value starts to fall below the criterion and continues for 5 days. Of course, the number of days until contact is set as appropriate and is not limited. However, if the number of days has passed since the actual blood pressure drop began to fall below the criteria, blood pressure measurers improved their lifestyle habits. It is essential to give early warning and advice.
  • the set management target value takes over the management target value set last time, and the start point at the time of restart is measured last.
  • the actual step-down value (x1, y1) is used.
  • the X axis is set to the number of elapsed days
  • the Y axis is set to the average blood pressure
  • a recommended improvement target is calculated from the management target value and the improvement target in the lifestyle improvement items. At this time, if the cause that the actual step-down value falls below the criterion is related to the lifestyle improvement target, the recommended improvement target is calculated by adding a measure for solving the problem.
  • the aging effect estimation function block for improvement estimates the aging effect for the recommended improvement target, a new target step-down line is predicted and reset, and the second target number of days to reach the management target value is predicted and displayed. Is done.
  • the elapsed days x is set to 0, and the average blood pressure value y1, which is the actual blood pressure value that has been reduced so far, is taken into account. For this reason, the reaching level to the management target value is low.
  • the actual step-down line after the resetting is displayed, and the past step-down line is not displayed. According to this first display example, it is possible to renew the conventional problems of lifestyle habit improvement and re-implement it with a new feeling.
  • the new target step-down line is set based on the last measured step-down value, but the display shows the actual step-down line before resetting. It is displayed as if it was halfway through. In this display, the first target number of days to be reached first is displayed, and a delay with respect to the initial target is noticed. According to this second display example, the lack of previous lifestyle habits improvement and the achievement of the target pressure drop due to other causes are displayed, and by realizing the first failure, the negligence of lifestyle improvement can be reduced. Eliminate and assist in achieving the target value of each item of lifestyle improvement.
  • the individual's physical blood pressure measurer's individual physical differences and lifestyle differences are reflected, and the blood pressure measurer's baseline (blood pressure status and lifestyle, or Blood pressure management can be performed in consideration of differences in temperature sensitivity and salt sensitivity.
  • the information processing apparatus is an application that can be easily used on a mobile wireless terminal such as a smartphone, and can be executed without a fixed personal computer, and can be used every day even when moving to a remote place. Can do.
  • the blood pressure measurement device used in the present embodiment has a communication function, the measured blood pressure can be automatically transmitted to the administrator after measurement.
  • the blood pressure measurement person is an elderly person, troublesome input operations are unnecessary, and erroneous input due to patient operations can be prevented, which is useful.
  • it can be sufficiently used for diagnosis just by checking the progress of daily blood pressure information.
  • the progress status with respect to the management target value for each blood pressure measurer and the actual result distribution range of all other blood pressure measurers are also displayed. For this reason, you can confirm your position in the whole, share a shared awareness of achieving the management target value, eliminate feelings of loneliness and give you a sense of security, and conversely, be aware of others in the group This raises a sense of competition and a sense of crisis, and is also helpful in raising the level of efforts such as the need for further efforts.
  • the administrator is a doctor and the blood pressure measurer is a patient undergoing treatment for hypertension
  • the patient should not forget to take medication and measure blood pressure during the period until the next medical examination. Since it is possible to confirm that the blood pressure has been measured daily in the patient's home and the situation and relationship of the medication before the examination, more effective treatment can be realized.
  • the present invention uses information on the measurer (age, gender, disease state, blood pressure information, life rhythm / quantity, etc.) and presents it as an expected value and conditional probability distribution of the time course of blood pressure reduction due to lifestyle improvement.
  • An information processing apparatus and an information processing method for visualizing blood pressure changes accompanying improvement of a measurer and performing improvement so that the blood pressure is within an appropriate range of a management target value are provided.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

情報処理装置及び情報処理方法は、被血圧測定者毎に改善すべき血圧の指標から管理目標値を設定し、及び目標降圧線を予測して設定し、血圧が管理目標値に達成するように被血圧測定者の生活習慣の改善項目に対して改善行為を実施する。目標降圧線から得られる目標降圧値と血圧の実績降圧値を含む血圧情報と、複数の被血圧測定者を実測した血圧値の散布範囲情報とを併せた画像情報をネットワークを介して被血圧測定者の端末機器に表示する。

Description

情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム
 本発明は、個人毎の生活習慣及び身体条件に基づき、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように支援を行う情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラムに関する。
 一般に、高血圧は、脳梗塞や心筋梗塞等の病気の1つの要因となり、反対に低血圧は、手足の冷えや倦怠感等の症状が発生して日常生活に影響を及ぼしている。このため、適正な血圧に改善することが望まれている。特に、高血圧の場合には、毎日朝晩の血圧測定を行って発症の兆しを警戒し、その血圧が適正値まで降圧するように生活習慣を改善することが望まれており、そのための改善策が多数提案されている。例えば、特許文献1(国際公開番号WO2013/132696 A1号公報)には、パソコンやスマートフォン等の表示画面を有する端末機器を利用して、インターネットを通じて提供される生活習慣改善サービスが提案されている。この生活習慣改善サービスでは、専用の管理アプリケーションを利用して、測定した血圧を入力し、その血圧に対する評価を可視化することにより、目標となる血圧まで降圧させるための生活習慣の改善を支援するサービスを提案している。
 これまでインターネット上で提供されている血圧管理に関連した生活習慣改善サービスや独自なアプリケーションは、従前の統計的なデータや一般的に知られている慣習により目標を定めて管理を行っている。即ち、個々の被血圧測定者のベースライン(血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等)の違いは考慮されていない。
 従って、従来の血圧管理アプリケーションは、被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣が異なっているにも関わらず、これらを考慮することなく、血圧の降圧における進捗状況を統計的なデータを基準とした画一的な指標や管理目標値に沿っているか否かで判断している。このため、測定された血圧の降圧の進捗状況が管理目標値から外れた場合に、その進捗状況を踏まえて、管理目標値の達成に導く好適な対応手段(生活習慣改善の手法の変更)が明確にできない事態も生じる。
 また、個人の管理目標値に対する進捗状況のみが通知され、同じ血圧管理アプリケーションを利用している他人の状況が公開されていないため、集団における利用者同士の共有感も無く、ダイエット治療に数多く見られるように自身の進捗状況が低下した際に心理的に挫折し、降圧のためのカリキュラムの実行を途中で止めてしまう可能性もある。さらには、管理目標値の実現に対して、一旦、低下した進捗状況から再挑戦したくとも、最初から再設定を行わなければならず、その煩わしさが原因で、途中であきらめてしまう虞もある。
 また、医師にかかり高血圧の治療を行っている患者(被血圧測定者)に対して、医師は診察時に降圧薬を処方し、日々、同時刻に血圧を測定するように指示することがある。しかしながら、医師は、患者が次の診察に来るまでの間、失念せず指示通りに、服薬及び血圧測定を行ったことを断定できない。
 そこで本発明は、被血圧測定者により測定された血圧とともに、その被血圧測定者の生活習慣改善量も考慮しながら、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように改善を行うように支援する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
 上記目的を達成するために、本発明の第1の態様の情報処理装置は、被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定部と、前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標部と、前記管理目標値に達成するための目標降圧線を設定する推定部と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線による目標降圧値から乖離していることを検知する検知部と、前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信部と、を備える。
 本発明の第2の態様の情報処理装置の通信部は、さらに、前記目標降圧値と前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値を含む血圧情報と、前記複数の被血圧測定者から得られた実測された血圧値の散布範囲情報と、を併せた画像情報を前記端末機器に送信する。
 本発明の第3の態様の情報処理装置の検知部は、さらに、前記目標降圧線から得られる目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、前記通信部は、さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の前記端末機器及び、前記管理者端末に乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する。
 本発明の第4の態様の情報処理装置の推定部は、前記改善の変化の度合いの時系列的な予測する数理モデルとして、
 Δy=f(Δx,t|Z,Z)   …(1)
 但し、Δy:血圧改善効果、Δx:生活習慣改善量、t:生活習慣改善の経過日数(日)、Z:層別する属性因子、Z:層別する生活習慣を用い、ここで、Δyは、平均血圧(mmHg)、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)、朝と晩の血圧差(mmHg)、夜間血圧(mmHg)、サージ血圧回数(回/晩)のうちの少なくとも一つを含み、Δxは、体重の減量(kg)、歩行運動の歩数(歩/日)、運動量(Ex/日)、睡眠時間(分/日) のうちの少なくとも一つを含み、Zは、性別、年齢、塩分感受性、気温感受性、病態、遺伝的素養、体質のうちの少なくとも一つを含み、Zは、体重、運動量、睡眠時間、食事量、摂取塩分量のうちの少なくとも一つを含む。
 本発明の第5の態様の情報処理方法は、前記被血圧測定者毎に血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定過程と、前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標過程と、前記管理目標値に達成するための目標降圧線を設定する推定過程と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線の値から乖離していることを検知する検知過程と、前記乖離が検知されたとき、被血圧測定者に通知を行う通信過程と、を備える。
 本発明の第6の態様の情報処理方法は、さらに、前記目標降圧線から得られる目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の前記端末機器及び、前記管理者端末に乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する。
 本発明の第7の態様の情報処理方法は、前記乖離の発生を検知した際に、前記改善の変化の度合いが前記予測よりも低く、前記改善項目に対する改善行為を継続しても、前記実績降圧値の改善進捗が前記目標降圧線による目標降圧値に復帰できないと判定された際に、該判定の時の血圧の実績降圧値を原点として前記管理目標値を維持し、新たな目標降圧線を設定する前記血圧の管理の再設定を行う。
 本発明の態様によれば、被血圧測定者に関する状況を考慮した生活習慣改善による血圧の降圧の時間推移の期待値及び実績値を可視化して提示し、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように改善を行う情報処理装置及び情報処理方法を提供することができる。 
 第1の態様によれば、情報処理装置は、個々の被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣の違いが反映されて、被血圧測定者のベースライン(血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等)の違いがそれぞれに考慮された血圧管理を行うことができる。また、情報処理装置は、被血圧測定者の進捗状況が滞留又は生活習慣改善の改善行為が減退した際に、管理者からタイムリーに注意喚起やアドバイスを与えることができる。 
 第2の態様によれば、被血圧測定者は、他人の進捗状況が把握でき、達成するための努力の必要性や孤独感がなくなり安心感を得ることができる。
 第3の態様によれば、情報処理装置は、経過日数による時系列に従い変化する測定可能な指標の動きを関係式を用いた数理モデルとして表すことができる。 
 第4の態様によれば、情報処理方法は、個々の被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣の違いが反映されて、被血圧測定者のベースライン(血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等)の違いがそれぞれに考慮された血圧管理を行うことができる。 
 第5の態様によれば、情報処理方法は、被血圧測定者の進捗状況が滞留又は生活習慣改善の改善行為が減退した際に、管理者からタイムリーに注意喚起やアドバイスを与えることができ、生活習慣改善を継続しても実績降圧値が目標降圧値に復帰できない場合には、進捗状況が滞留又は低下した地点を起点として、新たな目標降圧線や生活習慣改善の目標値を容易な操作で再設定することができる。
図1は、一実施形態に係る、血圧が管理目標値となるように改善を支援するための情報処理装置を含む情報処理システムの概念的な構成を示す図である。 図2は、本実施形態に用いる血圧測定装置の構成例を示す図である。 図3は、サーバ内に設けられた機情報処理装置の機能ブロックを示す図である。 図4は、情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成する手順について概念的に説明するフローチャートである。 図5は、血圧改善効果のうちの平均血圧の管理目標値の達成を予測する目標降圧線の一例を示す図である。 図6は、改善目標を実行した場合の平均血圧の管理目標値の達成を予測する目標降圧線を示す図である。 図7は、情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成する手順について詳細に説明するフローチャートである。 図8は、成功例の実績降圧線を示す図である。 図9は、実績降圧線が目標降圧線に沿わない例を示す図である。 図10は、目標降圧線の再設定における第1の表示例を示す図である。 図11は、目標降圧線の再設定における第2の表示例を示す図である。
 以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。 
 図1は、一実施形態に係る、非限定的な実施形態であり、血圧が管理目標値となるように改善を支援するための情報処理装置を含む情報処理システムの概念的な構成を示す図である。図2は、本実施形態に用いる血圧測定装置の一構成例を示す図である。図3は、サーバ内に設けられた情報処理装置の機能ブロックを示す図である。
 図1に示すように、本実施形態の情報処理システム1の主たる構成は、インターネットやLAN等からなるネットワーク2と、被血圧測定者に装着する血圧測定装置3と、被血圧測定者が所有する有線接続されるパーソナルコンピュータ(以下、パソコンとする)4及び無線接続可能なスマートフォン等の携帯端末5と、医務室や病院等に配置され、ネットワーク2に無線又は有線接続する端末機器である管理者端末6と、情報処理装置を構築する演算処理部及び情報を記憶するサーバ7と、で構成される。本実施形態においては、被血圧測定者は、端末機器としてパソコン4及び/又は携帯端末5を利用することを想定しているが、必ずしも両方を備える必要は無く、いずれか一方を使用してもよい。尚、本来、モデム等のパソコンのネットワーク通信に必要な機器は、公知なものを利用するものとして、図示や説明を省略している。
 また、図1においては、説明を容易にするために携帯端末5、パソコン4及び血圧測定装置3のそれぞれ1つを代表的に示しているが、実際には、本システムを利用する複数の被血圧測定者がそれぞれに使用する台数が存在しているものとする。ここでは、血圧が測定される者を被血圧測定者と称するが、自身で測定する場合においても被血圧測定者として説明している。さらに、管理者は、医師を始めとする診断や助言を行える医療従事者であり、本システムを利用している被血圧測定者を医療管理下に置いているものとする。但し、管理者は、情報処理装置を運用することに対して必須ではなく、不在であっても情報処理装置の運用は可能である。ここでは、被血圧測定者は、健常者のみならず、疾患を患う者、及び入院の有無を問わない治療中の患者も含まれている。
 図2を参照して、血圧測定装置3の一例について説明する。 
 本実施形態の情報処理システム1には、例えば、被血圧測定者の上腕に装着する上腕式血圧測定装置又は、手首に装着する手首式血圧測定装置の両方のタイプの血圧測定装置3を適用することができる。他にも、内部にカフ部が設けられた筒形状のハウジングを有する机上載置型血圧測定装置であっても適用は可能である。
 図2に示すように、血圧測定装置3は、被血圧測定者の血管に圧を与えるためのカフ11と、気体(空気)の送気を行うエアーポンプ12と、エアーポンプ12からカフ11への送気とカフ11から外部への排気を行うための弁13と、カフ内圧と血圧を測定する圧力センサ14と、装置全体を制御し、血圧測定を実行する制御部15と、を備える。さらに、血圧測定装置3は、検出された血圧情報や操作内容等を表示する表示部16と、測定設定や種々の入力を行う操作ボタンやタッチパネル等からなる操作部17と、ネットワーク2を介して図1に示すような他の機器と通信を行う通信部18と、充電池や一次電池等からなる電源19とを備えている。制御部15は、図示していないが、書き換え可能に種々の情報、及び制御・演算処理を行うプログラムを記憶するメモリを有している。
 本実施形態では、血圧測定装置3により測定された血圧情報は、通信部18からネットワーク2を介してサーバ7に送信される例を示しているが、被血圧測定者が血圧測定装置3の表示部16に表示された血圧値等をパソコン4又は携帯端末5からキー入力して、ネットワーク2を介してサーバ7に送信してもよい。血圧測定は、予め設定された期間を連続的に測定する連続測定モードと、設定した一定期間を空けて繰り返し測定する間欠測定モード(又は、非連続測定モード)との少なくとも2つのモードを有している。ここでは、間欠測定モードにおいても、その都度の測定は、設定された測定期間を測定することとする。また、通信部18における通信方式としては、Bluetooth(登録商標)通信方式、Wi-Fi通信方式、NFC通信方式等の一般的な通信方式を用いることができる。
 管理者端末6は、パソコン等からなり、後述するサーバ7によって演算処理された複数の被血圧測定者の血圧情報を集計したり、統計処理を行うことができる。管理者は、サーバ7から提供されたグラフ等により表示された血圧情報を受信し、進捗の遅滞や問題が生じている被血圧測定者に対して注意喚起やアドバイスを行う。これらの注意喚起やアドバイスは、ネットワークを通じて文字情報で送信してもよいし、電話等による通話、面談又は診察により伝えてもよい。
 また、被血圧測定者のパソコン4又は携帯端末5に対しても、サーバ7から、その被血圧測定者自身の管理目標値に対する進捗状況や期待値(予測値)及び、他の被血圧測定者の散布範囲内における被血圧測定者の位置等を含む可視化された統計的な情報が送信される。
 次に、図3を参照して、サーバ7について説明する。 
 図3は、サーバ7内に構築される機能ブロックの構成例を示している。 
 サーバ7内には、後述する演算処理を行うための機能を有する処理部21と、この処理部21とネットワーク2を通じて、血圧測定装置3、携帯端末5及び管理者端末6と通信を行う通信部22とを備えている。
 この処理部21は、ソフトウエアやプログラムに従い演算処理を行う複数の演算回路(又は、演算処理部)と複数のメモリとにより構成される。本実施形態では、理解しやすくするために、ソフトウエアにより実現される機能を機能ブロックとして記載している。データベース又は、モデルとして記載された要素は、記憶部に相当している。また、図示していないが、サーバ7に付随して、ネットワークを通じて端末機器群と通信処理及び通信を行うための情報処理を行い、機能ブロック全体を統合的に制御及び指令を出す制御回路[制御部]を備えている。本実施形態の情報処理装置即ち、処理部21は、コンピュータに機能させるためのプログラムである。
 処理部21は、管理目標設定機能ブロック[管理目標設定部]31、管理目標/改善目標関係モデル32、推奨改善目標演算機能ブロック[推奨改善目標演算部]33、改善効果/時間推移推定モデル34、改善の経時効果推定機能ブロック[改善の経時効果推定部]35、本人用改善効果時間推移データ36、血圧特徴量抽出機能ブロック[血圧特徴量抽出部]37、管理対象記録データベース(DB)38、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック[生活習慣改善特徴量抽出部]39、改善対象記録データベース(DB)40、及び管理目標乖離検知機能ブロック[管理目標乖離検知部]41により構成される。
 一般に、被血圧測定者の高血圧の降圧を測るにあたり、高血圧になる原因が明らかなものと、明らかではないものとがある。原因が明らかなものとして、例えば、層別する属性因子(年齢、性別、塩分感受性及び気温感受性、体質(遺伝を含む)等)に加えて、診察により判明した疾患、ホルモン分泌異常及び服薬の副作用等がある。また、個人差があり原因が明らかではないものとして、例えば、層別する生活習慣における体重/BMI、運動量、睡眠時間及び、摂取する栄養素(食事等)等がある。高血圧に対する生活習慣の改善の改善項目は、以下に限定されるものではないが、体重の減量、運動量の増加、睡眠時間の確保、規則正しい時間管理(起床及び就寝時間、食事時間等)、精神面の安定、摂取する食事量(カロリー量)の制限及び栄養素のバランス等がある。
 次に、上述したそれぞれの機能ブロックについて説明する。 
 まず、管理目標設定機能ブロック31は、被血圧測定者現在の血圧の指標(例えば、平均血圧、夜間血圧、サージ血圧回数及び血圧収束時間等)のほか、被血圧測定者の年齢、性別、体重等を加味して求められた改善された目標の血圧値であり、以降、管理目標値と称している。具体的には、この管理目標値は、高血圧の場合に、現在の血圧から降圧して、最終的には年齢毎で正常値の範囲とされる血圧値である。尚、本実施形態においては、1つの最終的な管理目標値であってもよいが、被血圧測定者がその都度に達成感を得られるように、その最終的な管理目標値を目指して、段階的に血圧が降圧するように、複数回の中間管理目標値を設定することも可能である。
 次に、管理目標/改善目標関係モデル32について説明する。 
 管理目標/改善目標関係モデル32は、管理目標と、その改善目標を達成するために有効な生活習慣改善項目の改善目標の対応表、又は、それらの関係を表現する数理モデルである。前述したように、改善目標は、管理目標値が達成できるように、生活習慣の改善により達成されるべき目標値である。この改善目標は、生活を行う上での改善項目ごとに設定された目標値であり、例えば、運動量の増加の手段が歩行運動であれば、1日当たりの歩数である。この歩数の目標設定は、画一的なものであってもよいが、ここでは、達成可能な設定値として、個々の被血圧測定者における運動経験や年齢、又は身体状況(腰痛や脚及び足に関する持病の有無等)が考慮されて適宜設定される。
 他の改善項目として目標値が設定できるものは、体重の目標値、運動量(消費カロリー)の目標値、睡眠時間、食事量(栄養素のバランス、塩分、カロリー量及び飲酒等)等々の日常の生活習慣に起因して、血圧に影響を及ぼす事項である。
 推奨改善目標演算機能ブロック33は、管理目標/改善目標関係モデル32から提供される数理モデルに基づき、被血圧測定者へ提案される、管理目標値を達成するために効果的な生活習慣改善の目標値を算出する。
 推奨改善目標演算機能ブロック33は、管理目標設定機能ブロック31より管理目標が設定された場合、管理目標/改善目標関係モデル32を用いて、その管理目標を達成するための改善項目の選択、および、その改善項目に対応した改善目標が設定される。なお、このように自動的に設定された改善項目あるいは改善目標を、被血圧測定者が修正できるようにしても良い。
 なお、被血圧測定者は、生活習慣改善における項目を達成するために、例えば体重の減量であれば、ダイエット方法を取り入れてもよい。また、栄養素調整においては、前述するダイエットと並行するものであり、公知な食事の取り方や摂取品目等の改善を取り入れればよい。運動量の増加においては、前述した歩行運動や簡易な体操からスポーツ指導員の指導による運動など種々の手法があり、被血圧測定者の身体状況に好適する運動を適宜、選択すればよい。これらの目標値の設定も被血圧測定者の生活環境や身体状況に合うように、設定することが可能である。
 改善効果/時間推移推定モデル34は、設定された生活習慣改善の目標値を達成する又はその目標値を維持する場合に、開始からの経過日数(又は、経過時間)に従い、改善の変化の度合いを時系列的に予測する数理モデルである。例えば、平均血圧が管理目標値として設定された場合には、前述した血圧の降圧のための生活習慣改善、例えば、体重の減量及び運動量の増加を改善目標として実施し、設定された目標値(例えば、歩数)を維持した場合に、例えば、平均血圧の降圧の効果を経過日数と共に予測する数理モデルである。
 ここで、管理目標/改善目標関係モデル32および改善効果/時間推移推定モデル34において使用される数理モデルの一例について説明する。数理モデルでは、血圧改善効果Δyは生活習慣改善量Δxおよび生活改善の経過日数tの関数としてあらわされる。また、血圧改善効果Δyには、層別する属性因子Zおよび層別する生活習慣Zも考慮される。本実施形態では、以下の関係式(1)によりこのモデルを表すことができる。 
 Δy=f(Δx,t|Z,Z)   …(1)
 但し、Δy:血圧改善効果、Δx:生活習慣改善量、t:生活習慣改善の経過日数(日)、Z:層別する属性因子、Z:層別する生活習慣とする。
 ここで、血圧改善効果Δyは、例えば、平均血圧(mmHg)、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)、朝と晩の血圧差(mmHg)、夜間血圧(mmHg)、サージ血圧回数(回/晩)のうちの少なくとも1つであり、生活習慣改善量Δxは、体重の減量(kg)、歩行運動の歩数(歩/日)、運動量(Ex/日)、睡眠時間(分/日)のうちの少なくとも1つである。また、層別する属性因子Zは、例えば、性別、年齢、塩分感受性、気温感受性のうちの少なくとも1つであり、層別する生活習慣Zは、例えば、体重、運動量、睡眠時間のうちの少なくとも1つである。また、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)とは、例えば、朝7時から8時の間などのある時刻で短い期間に複数回の血圧測定を行った血圧値である。
 この関係式(1)を用いることにより、後述する図5に示されるように、Z,Zの各条件が与えられたとき、生活習慣改善量 Δx により、個々の被血圧測定者の血圧改善効果Δyを推定することができる。また、後述する図6に示されるように、その状態変化を経過日数tに応じた血圧改善効果Δyの変化として算出することができる。
 改善の経時効果推定機能ブロック35は、前述した推奨改善目標演算機能ブロック33による生活習慣改善の目標値を達成及び維持していた場合に、改善効果/時間推移推定モデル34における数理モデルの関係式(1)から、生活習慣改善の経過日数と血圧改善効果Δyを推定し、図6に示すような目標降圧線を生成する。
 本人用改善効果時間推移データ36は、改善の経時効果推定機能ブロック35により推定された、被血圧測定者本人の目標降圧線を蓄積する記憶部である。
 血圧特徴量抽出機能ブロック37は、血圧測定装置3により測定された血圧値を入力し、その測定された血圧値から特徴量、例えば、測定期間内の血圧値の変位を血圧の時系列的情報として抽出して要約する処理を行う。この処理には、血圧における、平均や分散、最大値や最小値等の各種統計量を抽出する処理が含まれる。
 管理対象記録データベース(DB)38は、血圧特徴量抽出機能ブロック37から出力された時間推移に対応づけられた血圧に関する特徴量を格納する。この特徴量は、管理目標値を設定する際の一要因としてフィードバックするように管理目標設定機能ブロック31に出力される。
 生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック39は、管理目標値を達成するために行う生活習慣改善の実施項目(例えば、体重の減量)の実測値(例えば、計測された体重)を入力し、その実測値の時系列的な変位を、生活習慣改善特徴量として時系列的情報を抽出し要約する処理を行う。
 改善対象記録データベース(DB)40は、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック39から出力された時間推移に対応づけられた生活習慣改善特徴量をデータベースとして格納する。
 管理目標乖離検知機能ブロック41は、目標降圧線による目標降圧値と、被血圧測定者から時系列的に得られる実績降圧値とを比較して、実績降圧値と目標降圧線による目標降圧値と差を予め設定された閾値と比較し、この差が閾値を超えていた場合には、乖離していることを検知する。検知された乖離結果は、被血圧測定者のパソコン4又は携帯端末5及び、管理者端末6へ通信部22からネットワーク2を介して送信される。
 なお、ここでは、処理部21の処理をサーバが行うとして説明したが、被血圧測定者のパソコン4、あるいは、携帯端末4に所定のプログラムをインストールすることにより実行することも可能である。
 次に、図4に示すフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理システムを用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成するための概念的な手順を説明する。ここで、図5は、血圧改善効果のうちの平均血圧の管理目標値の達成を予測するための改善目標線の一例を示す図である。
 まず、被測定者は、血圧測定装置3およびサーバ7と連携して処理を行うためのアプリケーションを携帯端末5(又はパソコン4)にインストールして、個人情報や現在の血圧等を該アプリケーションの設定項目に入力して初期設定を行う。この初期設定により、前述したこれらの血圧情報を含む設定項目の情報がネットワーク2を介して、サーバ7に送信され、管理目標設定機能ブロック31に入力される。ステップS1では、前述した管理目標値が演算されて設定される(管理目標設定機能ブロック31)。尚、この管理目標値は、被測定者の判断や医師のアドバイスにより手入力により設定されてもよい。
 次に、ステップS2において、設定された管理目標値が達成されるために、管理目標と、管理目標/改善目標関係モデル(関係式(1))を用いて、被血圧測定者が実施すべきの生活習慣改善の項目(例えば、体重の減量)と目標値(例えば、目標体重)が演算出力される(推奨改善目標演算機能ブロック33)。この管理目標/改善目標関係モデルは、例えば、図5に示すように、改善目標と血圧改善効果量の管理目標線の特性例として示される。
 図5は、2人の身体状況が異なる被血圧測定者を例として、肥満者における管理目標線Aと、非肥満者における管理目標線Bの2つの特性線が示された例である。このように、それぞれの身体状況に応じ、生活環境が考慮されて、管理目標値に達成することを支援するために、それぞれに異なる管理目標/改善目標関係モデルが使用される。
 例えば、非肥満者におけるモデルを参照すると、図5に示すように、1本の管理目標線Bを中央にして、上下方向に逆テーパー状に広がりを持つ目標調整幅Cが示されている。この目標調整幅Cは、被血圧測定者における年齢等による期待効果の調整幅である。そして、血圧改善効果Δyは、生活改善量Δxの関数であり、改善目標Δxが大きくなるほど管理目標値Δyは大きくなる。すなわち、被血圧測定者による生活習慣改善量が大きいほど、血圧改善効果が大きくなる。このモデルを用いることにより、管理目標値Δyが設定されたとき、対応する改善目標値Δxを求めることができる。
 図6は、改善目標を実行した場合の平均血圧の管理目標値の達成を予測する目標降圧線を示す図である。血圧値が縦軸の原点から離れて上に推移するほど、血圧値が低くなるように示している。図6においては、管理目標値と目標日数の交点を曲線状の目標降圧線が通過し、目標降圧線の上下両側に広がりを持つように、予測散布範囲hが点線で示されている。この予測散布範囲hとは、後述する図8に示す散布範囲の予測を示すものである。
 特に、この散布範囲とは、血圧管理アプリケーションを利用する被血圧測定者全員の測定された実測値からなる分布幅を示すものであり、図8に示すように、実績降圧線が測定された後、その集計として算出される。この散布範囲内で実績降圧値の位置が被血圧測定者全員の中でどの位置に自身が存在しているかが分かる。また、限定されるものではないが、散布範囲は、後述する注意喚起や再設定が判断される進捗状況の良否を判定する基準に用いられる。
 次に、ステップ3では、提案された生活習慣の改善項目及び改善目標を継続した場合に、予測される管理目標(血圧値)が、日数が経過するにつれて、0から管理目標値に近づく時間推移を算出する。ステップS4において、この管理目標の時間推移は、図6に示すような凸型の曲線状に変化する特性の目標降圧線として表示される。
 次に、被血圧測定者により測定された血圧情報および生活習慣改善量の処理について説明する。 
 被血圧測定者は、提案された項目及び改善目標を達成するように日々実行し、少なくとも1日1回の血圧測定を行う。測定された血圧情報(所定期間における最高血圧値や最低血圧値など)は、サーバ7の血圧特徴量抽出機能ブロック37へ送信される。併せて、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック39へ生活習慣改善の改善項目の測定値(体重減量値、歩数、運動量、睡眠時間、起床・就寝時間、摂取した食事内容量等)が送信される。勿論、携帯端末5又はパソコン4のキー入力によるであってもよい。
 ステップS5において、入力された血圧情報に対して、抽出又は演算処理を行い、管理目標に対応する値、即ち、血圧の時系列における、血圧の平均値(平均血圧)や分散、最大値(最大血圧)及び最小値(最小血圧)のそれぞれの実測値を算出し、さらに、実績降圧値も併せて演算される(血圧特徴量抽出機能ブロック37)。 
 また、ステップS6において、改善目標を設定した改善項目における入力された値から生活習慣改善量を算出する(生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック39)。
 次に、ステップS7において、目標降圧線と実績降圧値を比較し、ステップS8において乖離を検知する(管理目標乖離検知機能ブロック41)。この乖離を検知することで、図5及び図6から生活習慣改善の改善項目の改善行為が適正か否かも判断できる。例えば、目標降圧線と実績降圧値との差の大きい程、より多くの生活習慣改善量Δxが必要とされる。その差が所定値以上であった場合には乖離しているものと判断する。乖離していた場合には、ステップS9において、管理者端末6に通知する。併せて、ステップS10において、該当する被測定者に対しても注意喚起を促す。
 次に、図7に示すフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成することを一連の手順として詳細に説明する。の説明において、図5、図6及び図8を参照して説明する。 
 図8は、設定された管理目標値に対して、前述した生活習慣改善の改善目標を実施して、予測された目標降圧線に沿って時間推移する成功例の実績降圧線を容易に可視化できるようにグラフにより表現した図である。さらに、この実績降圧線を挟んだ上下の範囲に、他のシステム利用者全体の分布を示す実績散布範囲が示され、自身が所在する位置を含む可視化された統計的な情報として表示される。
 まず、血圧管理アプリケーションを所有するサーバ7にネットワーク2を通じてアクセスして、携帯端末5(又はパソコン4)へダウンロード又は、血圧管理アプリケーションが記憶された記録媒体より読み出し、被血圧測定者の送信先や登録に必要な情報を入力して使用可能な状態に設定される(ステップS11)。
 次に、携帯端末5で血圧管理アプリケーションを起動させて、管理を開始するための被血圧測定者毎の個人情報が初期設定される(ステップS12)。具体的には、前述した層別する属性因子における、性別、年齢等の血圧管理アプリケーションが必要とする設定項目に、可否又は数値が設定され、さらに必要に応じて、塩分感受性、気温感受性等の項目も可能な範囲で設定される。引き続き、生活習慣に従った、現在の体重、運動量及び、睡眠時間等の設定項目に対しても可能な範囲で設定される。本実施形態の血圧管理アプリケーションにおいては、設定された項目に対して個人情報を数多く入力することにより、適正な管理目標値が設定され、さらに、管理目標値から乖離した場合でも原因が見いだしやすく、管理者も適正なアドバイスを行うことができる。
 次に、血圧測定装置3を用いて、初期設定のための血圧測定を行い、その測定された現在の血圧が血圧情報の初期値として、血圧管理アプリケーションの該当する設定項目に設定される(ステップS13)。
 これらの血圧情報を含む設定項目の情報は、パソコン4からネットワーク2を介して、サーバ7に送信され、管理目標設定機能ブロック31に入力される。管理目標設定機能ブロック31では、前述した管理目標値が演算されて設定される(ステップS14)。尚、この管理目標値は、被測定者の判断や医師のアドバイスにより手入力により設定されてもよい。次に、推奨改善目標演算機能ブロック33において、設定された管理目標値が達成されるためには、被血圧測定者が実施すべき生活習慣改善の項目(例えば、体重の減量)と目標値(例えば、目標体重)が演算出力され(ステップS15)、図5に示したように、被血圧測定者のパソコン4に血圧改善効果Δyの管理目標値が、生活習慣改善量Δxの改善目標が、それぞれにグラフ等に可視化されて表示される。この表示に併せ、別のグラフとして図6に示す目標降圧値が表示されてもよい(ステップS16)。
 次に、被血圧測定者は、改善目標を達成するように日々実行し、少なくとも1日1回の血圧測定を行う。好ましくは、複数回、例えば、毎朝晩1回の定時間及び同じ測定状況で測定することがよい。例えば、1回目は、朝方の血圧測定であれば、起床後の1時間以内で排尿後、朝食前及び服薬前が好適する。また2回目は、就寝前、食後1時間以降で排尿後、入浴前又は入浴1時間以降が好適する。
 本実施形態では、血圧測定装置3内に通信機能を有しており、正しく測定された血圧情報(所定期間における最高血圧値や最低血圧値など)は、ネットワーク2を介して、自動的にサーバ7の血圧特徴量抽出機能ブロック37に送信される(ステップS17)。勿論、携帯端末5又はパソコン4のキー入力による送信であってもよい。また、併せて、携帯端末5又はパソコン4から生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック39に前述した生活習慣改善の項目に対する実際の測定値(体重減量値、歩数、運動量、睡眠時間、起床・就寝時間、摂取した食事内容量等)を入力する(ステップS18)。尚、本実施形態では、測定された血圧情報及び生活習慣改善の項目の測定値を併せて日々送信する例を示しているが、生活習慣改善の項目例えば体重等は、日々変化するものでは無いため、例えば、中3日を空けて送信するなど、血圧情報に比べて送信する回数を減らして、更新回数を少なくしてもよい。
 次に、血圧特徴量抽出機能ブロック37は、入力された血圧情報に対して、抽出又は演算処理を行い、計測された一定期間における血圧の時系列における、血圧の平均値(平均血圧)や分散、最大値(最大血圧)及び最小値(最小血圧)のそれぞれの実測値を算出する。この時、実績降圧値を算出し、管理対象記録データベース38に出力して、実績降圧値を時間推移に関連づけて、追加更新させる(ステップS19)。
 次に、管理目標乖離検知機能ブロック41は、管理対象記録データベース38から最新の目標降圧値及び実績降圧値を読み出し、被血圧測定者のパソコン4又は携帯端末5に対して、これまでの実績降圧値がグラフ化されて、可視化された統計的な情報として表示される(ステップS20)。この時、前述した実績散布範囲(又は、後述する同じ属性の患者群の平均値)も併せて表示される。
 次に、これらの表示された実績降圧値と目標降圧値との差が所定値以上であった場合には、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック39は、被血圧測定者から入力された生活習慣改善の各項目に対応づけて、実績降圧値が算出された時の生活習慣改善の各項目における改善目標を達成しているか否かの判断を行う(ステップS21)。
 このステップS21の判断で、改善目標を達成していない場合には(NO)、ステップS17に戻り、引き続き、生活習慣改善の実施と血圧測定を継続して行う。一方、改善目標を達成していた場合には(YES)、それぞれ不足量を算出し、改善対象記録データベース40に出力して、実績降圧値に関連づけて、追加更新する。その後、実績降圧値と目標降圧値とを比較して、予め定めた判断基準に対して、実績降圧値が目標降圧値と乖離しているか否かを判断する(ステップS22)。この判断は、実績降圧値が目標降圧値との差が予め定めた判断基準(差分)よりも大きい差があった場合に乖離していると判断する。
 このステップS22において、実績降圧値が目標降圧値と乖離していると判断された場合には(YES)、サーバ7から被血圧測定者のパソコン4又は携帯端末5に対して、後述する画面表示により進捗状況がよくない旨の注意喚起の通知する又は、管理者から被血圧測定者に生活習慣改善に対するアドバイスを通知する(ステップS23)。
 さらに、実績降圧値と目標降圧値との乖離の状態で推移して、先に予測された目標日数で管理目標値に到達できるか否かを判断基準として、目標降圧線の再設定を行うか否かを判断する(ステップS24)。この再設定の判断においては、現状の実績降圧値の進捗状況を改善しても目標日数の変更なしで、元の目標降圧値に戻れるか否かを判断している。尚、目標日数については、ある程度の許容を、多少、後日にずれてもよい場合があれば、再設定を行うか否かの1つの判断材料に用いる。
 前述したステップS22の判断において、実績降圧値が目標降圧値と乖離していなければ(NO)、実績降圧値が管理目標値と同じ値の目標降圧値に到達したか否かを判断する(ステップS26)。
 このステップS26の判断で、図7に示したように、実績降圧値、即ち実測された血圧値が設定されている管理目標値に到達したならば(YES)、一旦、血圧の降圧のための血圧管理アプリケーションは終了する。一方、実績降圧値が管理目標値に到達していなければ(NO)、ステップS17に戻り、生活習慣改善を継続する。尚、例えば、測定する血圧値が管理目標値を維持するための血圧管理を行うのであれば、後述する再設定を行い、生活習慣改善の項目と改善目標値を再設定して、本情報処理装置を引き続き利用することは可能である。
 次に、目標降圧線の再設定について説明する。 
 前述した情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成するフローにおいて、生活習慣改善が予定通りに実行できず、又は生活習慣改善を指示通りに実施しても進捗状態が予測よりも悪く、実績降圧線が目標降圧線に沿わない場合などには、目標降圧線の再設定を行う。この再設定するか否かの権限は、管理者のみが所有してもよいし、管理者及び被血圧測定者の双方が持ってもよい。また、再設定するか否かの判断は、被血圧測定者自身の判断又は、管理者による判断のいずれであってもよい。再設定に対する判断及び実施の権限は適宜、設定される。
 また、再設定の開始は、管理者端末6の表示画面又は被血圧測定者のパソコン4又は携帯端末5の表示画面に所定のアイコンが表示され、このアイコンをクリックすることで実施されるように構成してもよい。尚、目標降圧線の再設定が行われた場合には、管理者に対しても再設定が成されたことが通知される。
 図9は、実績降圧線が目標降圧線に沿わない例を示す図である。図10は、目標降圧線の再設定における第1の表示例を示す図、図11は、目標降圧線の再設定における第2の表示例を示す図である。
 図9においては、情報処理装置のアプリケーションに参加している被血圧測定者全員を集合した実績降圧線による実績散布範囲における下限ライン(別途、分布や偏差値等で下限を設定してもよい)を判断基準とする。一例として、測定された実績降圧値が例えば、実績散布範囲における下限ラインを下限判断基準として、連続して3日間、下回った場合には、該当する被血圧測定者のパソコン4又は携帯端末5の表示画面の実績降圧線の先端の今回測定した平均血圧値の位置CA1が表示色(通常色が青色であれば赤色)を変化させ、且つ点滅表示する。
 さらに、実績降圧値が下限判断基準を下回ることが連続き、本実施形態では、実績降圧値が下限判断基準を下回り、且つ、最新の実績降圧値と目標降圧線による降圧値との差が予め設定された閾値を超えた場合には、位置ADが点滅表示から点灯表示に変更される。注意喚起を警告表示で行っており、表示例として点滅や点灯を挙げているが、別途、警告文字やシンボルマークの表示であってもよい。
 本実施形態では、判断基準を実績降圧値と目標降圧線による降圧値との差で判断したが、実績降圧値が下限判断基準を連続して下回った日数を判断基準としてもよい。これは、連続して実績降圧値が目標降圧値を下回っていた場合には、被血圧測定者に何らかの問題が生じたものと判断して、管理者は早目に対処した方がよい場合が多いからである。
 管理者は、この点灯表示を確認した場合には、該当する被血圧測定者に対して、連絡を取り、注意喚起を行う。さらに、管理者は、被血圧測定者の生活習慣改善の現状や実績降圧値の低下原因等を聞き出し、アドバイスや目標降圧線の再設定を提案する。この説明において、管理者は、実績降圧値が判断基準を下回り始めて、5日間連続した場合に、被血圧測定者に連絡を行う設定となっている。勿論、連絡までの日数は、適宜設定されるものであり、限定されるものではないが、実績降圧値が判断基準を下回り始めてからあまり日数が経ってしまうと、被血圧測定者が生活習慣改善を諦めてしまう虞があるため、早目の注意喚起やアドバイスを行うことが必須である。
 本実施形態における目標降圧線の再設定においては、図9に示すように、設定される管理目標値は、前回に設定した管理目標値を引き継ぎ、また、再開時の開始地点は、最後に計測された実績降圧値(x1,y1)とする。図10は、X軸を経過日数、Y軸を平均血圧に設定し、図9に示す実績降圧値(x1,y1)を原点としている。
 次に、前述した推奨改善目標演算機能ブロック33において、管理目標値と生活習慣改善項目における改善目標から推奨改善目標を算出する。この時、実績降圧値が判断基準を下回る原因が生活習慣改善目標に関係しているならば、その問題点を解消する手立てを加えて、推奨改善目標を算出する。
 次に、改善の経時効果推定機能ブロックにより、推奨改善目標に対する経時効果を推定し、新たな目標降圧線が予測されて再設定され、管理目標値に到達する第2目標日数が予測されて表示される。
 図10に示す第1の表示例においては、グラフ原点では、経過日数xを0に設定し、これまで降圧した実績降圧値である平均血圧値y1は、考慮される。このため、管理目標値までの到達レベルは低くなる。ここでは、再設定された以降の実績降圧線が表示され、これまでの実績降圧線は非表示である。この第1の表示例によれば、これまでの生活習慣改善の不具合を一新して、新たな心境で再実施することができる。
 また、図11の第2の表示例では、新たな目標降圧線は、最後に計測された実績降圧値を基準として設定されるが、表示においては、再設定前の実績降圧線が合わせられて、途中経過の如くに表示される。この表示では、最初に到達すべき第1目標日数が表示されており、当初の目標到達に対する遅れが自覚させられる。この第2の表示例によれば、以前の生活習慣改善の不足や他の原因による実績降圧値の目標不到達を表示させて、一度目の失敗を自覚することにより、生活習慣改善に対する怠慢を無くして、生活習慣改善の各項目の目標値達成を補助する。
 以上のように、本実施形態によれば、個々の被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣の違いが反映されて、被血圧測定者のベースライン(血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等)の違いがそれぞれに考慮された血圧管理を行うことができる。
 実施形態の情報処理装置は、スマートフォン等の携帯無線端末で容易に利用できるアプリケーションであり、固定されたパソコンが無くとも実施でき、遠隔地に移動していた場合であっても、日々利用することができる。
 本実施形態に用いる血圧測定装置は、通信機能を備えているため、計測された血圧が計測後、自動的に管理者に送信することができる。特に、被血圧測定者が高齢者の場合には、煩わしい入力操作が不要であり、患者の操作による誤入力が防止できるため、有用である。また、高血圧の患者を管理する担当医にとっても、日々の血圧情報の経過を確認できるだけでも十分に診断に利用できる。
 本実施形態は、被血圧測定者毎に管理目標値に対する進捗状況と、他の被血圧測定者全体の実績散布範囲も合わせて表示されている。このため、全体の中の自分の位置を確認することができ、管理目標値を達成するという共有認識を持つと共に孤独感が無くなり安心感を与え、又逆に、集団の中で他人を意識することで競争意識や危機感が生じ、一層の努力が必要であることなどの取り組みに対する高揚にも役立っている。
 また、被血圧測定者の進捗状況が滞留又は生活習慣改善の改善行為が減退した際に、管理者からタイムリーに注意喚起やアドバイスを与えることができる。さらに、進捗状況が滞留又は低下した地点を起点として、新たな目標降圧線や生活習慣改善の目標値を容易な操作で再設定されるため、再度、管理目標値達成に対して、容易に再挑戦することができる。これら手法を用いることで、被血圧測定者に対して途中で諦めない、再挑戦を行うというフォローが実現される。
 さらに、管理者が医師で、被血圧測定者が高血圧の治療を行っている患者であった場合には、次回の診察までの期間中に、患者が失念せずに服薬及び血圧測定を行っていることが日々確認でき、患者の家庭において測定された血圧の推移と服薬の状況や関係が診察前に把握できるため、より効果的な治療を実現することができる。
 さらに、本発明は、測定者に関する情報(年齢、性別、病態、血圧情報、生活リズム・量等)を用いて、生活習慣改善による降圧のその時間推移の期待値と条件付き確率分布として提示し、測定者の改善に伴う血圧変化を可視化し、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように改善を行う情報処理装置及び情報処理方法を提供する。
 なお、本発明は、上記実施形態に記載されるにもの限定されず、その要旨を逸脱しない範囲で種々に変形してもよい。更に、開示される複数の構成要件を選択し又は組み合わせにより上記課題を解決する種々の発明が抽出される。

Claims (8)

  1.  被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定部と、
     前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標部と、
     前記管理目標値に達成するための目標降圧線を設定する推定部と、
     前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線による目標降圧値から乖離していることを検知する検知部と、
     前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信部と、
    を備えた、情報処理装置。
  2.  前記通信部は、さらに、前記目標降圧値と前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値を含む血圧情報と、複数の前記被血圧測定者から得られた実測された血圧値の散布範囲情報と、を併せた画像情報を前記被血圧測定者に通知する、請求項1に記載の情報処理装置。
  3.  前記検知部は、さらに、前記目標降圧線から得られる前記目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、前記通信部は、さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の端末機器及び、管理者端末に乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する、請求項1に記載の情報処理装置。
  4.  前記推定部は、
     改善の変化の度合いの時系列的な予測する数理モデルとして、
     Δy=f(Δx,t|Z,Z)   …(1)
     但し、Δy:血圧改善効果、Δx:生活習慣改善量、t:生活習慣改善の経過日数(日)、Z:層別する属性因子、Z:層別する生活習慣
    を用い、ここで、Δyは、平均血圧(mmHg)、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)、朝と晩の血圧差(mmHg)、夜間血圧(mmHg)、サージ血圧回数(回/晩)のうちの少なくとも一つを含み、Δxは、体重の減量(kg)、歩行運動の歩数(歩/日)、運動量(Ex/日)、睡眠時間(分/日) のうちの少なくとも一つを含み、Zは、性別、年齢、塩分感受性、気温感受性のうちの少なくとも一つを含み、Zは、体重、運動量、睡眠時間のうちの少なくとも一つを含む、請求項1に記載の情報処理装置。
  5.  被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定過程と、
     前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標過程と、
     前記管理目標値に達成するための目標降圧線を設定する推定過程と、
     前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線の値から乖離していることを検知する検知過程と、
     前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信過程と、
    を備えた、情報処理方法。
  6.  前記情報処理方法において、
     さらに、前記目標降圧線から得られる目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、
     さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の端末機器及び、管理者端末に前記乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する、請求項5に記載の情報処理方法。
  7.  前記情報処理方法において、
     前記乖離の発生を検知した際に、改善の変化の度合いが予測よりも低く、改善項目に対する改善行為を継続しても、前記実績降圧値の改善進捗が前記目標降圧線による目標降圧値に復帰できないと判定された際に、該判定の時の血圧の実績降圧値を原点として前記管理目標値を維持し、新たな目標降圧線を設定する前記血圧の管理の再設定を行う請求項5に記載の情報処理方法。
  8.  コンピュータに、請求項1乃至4に記載の各部として機能させるためのプログラム。
PCT/JP2018/004913 2017-03-14 2018-02-13 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム WO2018168299A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201880014995.3A CN110520039B (zh) 2017-03-14 2018-02-13 信息处理装置、信息处理方法及其程序
DE112018001329.4T DE112018001329T5 (de) 2017-03-14 2018-02-13 Informationsverarbeitungsvorrichtung, informationsverarbeitungsverfahren und programm davon
US16/536,800 US20190357842A1 (en) 2017-03-14 2019-08-09 Information processing apparatus, information processing method, and program thereof

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017048984A JP6847721B2 (ja) 2017-03-14 2017-03-14 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム
JP2017-048984 2017-03-14

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US16/536,800 Continuation US20190357842A1 (en) 2017-03-14 2019-08-09 Information processing apparatus, information processing method, and program thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018168299A1 true WO2018168299A1 (ja) 2018-09-20

Family

ID=63522928

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2018/004913 WO2018168299A1 (ja) 2017-03-14 2018-02-13 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20190357842A1 (ja)
JP (1) JP6847721B2 (ja)
CN (1) CN110520039B (ja)
DE (1) DE112018001329T5 (ja)
WO (1) WO2018168299A1 (ja)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6727473B1 (ja) * 2018-10-12 2020-07-22 大日本住友製薬株式会社 関心健康領域の健康度と予防的介入行動のそれぞれとの関連性を評価する方法、装置、及びプログラム
JPWO2020080320A1 (ja) * 2018-10-15 2021-09-09 国立大学法人信州大学 健康管理システム
KR20210008267A (ko) * 2019-07-12 2021-01-21 동국대학교 산학협력단 사용자의 건강상태 모니터링 시스템 및 이의 분석 방법
JP6934219B1 (ja) * 2020-06-01 2021-09-15 株式会社Arblet 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006082706A1 (ja) * 2005-02-07 2006-08-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 健康管理支援装置
JP2007122182A (ja) * 2005-10-25 2007-05-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生活習慣改善支援装置
JP2010057552A (ja) * 2008-09-01 2010-03-18 Omron Healthcare Co Ltd 生体指標管理装置
JP2014219850A (ja) * 2013-05-09 2014-11-20 パナソニックヘルスケア株式会社 生活習慣病改善支援装置およびその制御方法
WO2015122362A1 (ja) * 2014-02-14 2015-08-20 オムロン株式会社 因果ネットワーク生成システムおよび因果関係のデータ構造

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3553919B2 (ja) * 2001-12-12 2004-08-11 コーリンメディカルテクノロジー株式会社 下肢動脈狭窄診断装置
CN100577092C (zh) * 2005-05-24 2010-01-06 北京新兴阳升科技有限公司 获取和处理与动脉血压相关信息柯氏音延迟时间的方法
US9147045B2 (en) * 2008-07-09 2015-09-29 Baxter International Inc. Peritoneal equilibration test and dialysis system using same
US9370324B2 (en) * 2008-11-05 2016-06-21 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Hemodialysis patient data acquisition, management and analysis system
DE112009004271T5 (de) * 2008-12-26 2013-06-27 Omron Healthcare Co., Ltd. Elektronisches Blutdruckmessgerät und Blutdruckmessverfahren
US8057400B2 (en) * 2009-05-12 2011-11-15 Angiologix, Inc. System and method of measuring changes in arterial volume of a limb segment
WO2011035311A1 (en) * 2009-09-21 2011-03-24 Medtronic, Inc. Waveforms for electrical stimulation therapy
JP2011115567A (ja) * 2009-11-05 2011-06-16 Omron Healthcare Co Ltd 血圧測定装置、血圧測定方法、および血圧測定プログラム
JP5233967B2 (ja) * 2009-11-20 2013-07-10 オムロンヘルスケア株式会社 血圧測定装置
CA2787685A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-28 Dana-Farber Cancer Institute, Inc. Compositions, kits, and methods for identification, assessment, prevention, and therapy of metabolic disorders
JP5499832B2 (ja) * 2010-03-30 2014-05-21 オムロンヘルスケア株式会社 血圧測定装置、および、血圧測定装置の制御方法
JP5533152B2 (ja) * 2010-04-02 2014-06-25 セイコーエプソン株式会社 生体情報測定装置
JP2012014582A (ja) * 2010-07-02 2012-01-19 Gifu Univ 遷移先レベル予測方法、装置、及び、プログラム
US9022974B2 (en) * 2011-01-12 2015-05-05 The Regents Of The University Of California System and method for closed-loop patient-adaptive hemodynamic management
CN102178554B (zh) * 2011-04-19 2012-10-31 杭州迈迪克仪器有限公司 一种电动气压止血带
CA3044306A1 (en) * 2012-01-19 2013-07-25 Cerebrotech Medical Systems, Inc. Diagnostic system for detection of fluid changes
WO2014045675A1 (ja) * 2012-09-20 2014-03-27 三菱電機株式会社 電力制御システム、健康管理機器、家電機器及び電力指令装置
CN103699769A (zh) * 2012-09-27 2014-04-02 王国梁 依体重差与运动心跳率为计算基准的生理及运动管理系统
CN103027696B (zh) * 2012-12-06 2016-01-06 可瑞尔科技(扬州)有限公司 人体运动能量消耗仪
US9008769B2 (en) * 2012-12-21 2015-04-14 Backbeat Medical, Inc. Methods and systems for lowering blood pressure through reduction of ventricle filling
CN103218510B (zh) * 2013-02-04 2016-02-24 冯力新 一种组合式任务化时间驱动慢性疾病预防控制与健康管理方法
CN104799814A (zh) * 2015-02-04 2015-07-29 牛欣 气虚、血虚状态量化测量方法与装置
JP6548493B2 (ja) * 2015-07-22 2019-07-24 日本光電工業株式会社 血圧測定装置
CN105147248B (zh) * 2015-07-30 2019-02-05 华南理工大学 基于生理信息的抑郁症评估系统及其评估方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006082706A1 (ja) * 2005-02-07 2006-08-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 健康管理支援装置
JP2007122182A (ja) * 2005-10-25 2007-05-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生活習慣改善支援装置
JP2010057552A (ja) * 2008-09-01 2010-03-18 Omron Healthcare Co Ltd 生体指標管理装置
JP2014219850A (ja) * 2013-05-09 2014-11-20 パナソニックヘルスケア株式会社 生活習慣病改善支援装置およびその制御方法
WO2015122362A1 (ja) * 2014-02-14 2015-08-20 オムロン株式会社 因果ネットワーク生成システムおよび因果関係のデータ構造

Also Published As

Publication number Publication date
US20190357842A1 (en) 2019-11-28
JP6847721B2 (ja) 2021-03-24
JP2018149190A (ja) 2018-09-27
CN110520039A (zh) 2019-11-29
CN110520039B (zh) 2022-02-25
DE112018001329T5 (de) 2019-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018168299A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム
US11568993B2 (en) System and method of predicting a healthcare event
JP6662535B2 (ja) 生活習慣管理支援装置および生活習慣管理支援方法
KR20160063341A (ko) 다이어트 준수 시스템
US20150289798A1 (en) System for monitoring and presenting health, wellness and fitness trend data with activity and pattern detection and feedback and coaching engine
US20140236025A1 (en) Personal Health Monitoring System
KR20180075644A (ko) 디지털 건강 관리 및 원격 환자 모니터링 지원을 위해 설계된 모바일 플랫폼용 시스템 및 방법
CN101620647A (zh) 一种保健管理方法和实现该方法的保健管理系统
US20110201901A1 (en) Systems and Methods for Predicting Patient Health Problems and Providing Timely Intervention
US11049592B2 (en) Monitoring adherence to healthcare guidelines
JP6714915B2 (ja) ソフトウェア、健康状態判定装置及び健康状態判定方法
US20090170056A1 (en) Method, medium, and apparatus for providing educational material in remote monitoring system
JP2020014841A (ja) ほてりの予測モデリングを含むシステム及び方法
JP6408240B2 (ja) 生活習慣病改善支援装置とそれを用いた生活習慣病改善支援システム
JP5388154B1 (ja) ヘルスケアシステム
JP2003310560A (ja) 健康情報管理システム及びその管理方法
JPH09103413A (ja) 健康管理支援装置
JP3967365B1 (ja) 生体情報管理システムとその制御方法およびプログラム
JP2014039586A (ja) 睡眠改善支援装置
EP3767637A1 (en) Personalized baselines, visualizations, and handoffs
JP2018068910A (ja) 疾病予測方法
JP2004024721A (ja) 生体情報測定装置と食事メニュー作成システム
WO2023002972A1 (ja) 食生活指導システム、端末装置及び制御方法
KR101989684B1 (ko) 스마트폰에 설치된 앱과 연동하여 조현병 환자의 건강한 라이프 스타일을 유지하는 시스템
US20230148910A1 (en) Lifestyle activity detection for diabetes management

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18767899

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18767899

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1