JP6847721B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム - Google Patents

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Description

本発明は、個人毎の生活習慣及び身体条件に基づき、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように支援を行う情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラムに関する。
一般に、高血圧は、脳梗塞や心筋梗塞等の病気の１つの要因となり、反対に低血圧は、手足の冷えや倦怠感等の症状が発生して日常生活に影響を及ぼしている。このため、適正な血圧に改善することが望まれている。特に、高血圧の場合には、毎日朝晩の血圧測定を行って発症の兆しを警戒し、その血圧が適正値まで降圧するように生活習慣を改善することが望まれており、そのための改善策が多数提案されている。例えば、特許文献１には、パソコンやスマートフォン等の表示画面を有する端末機器を利用して、インターネットを通じて提供される生活習慣改善サービスが提案されている。この生活習慣改善サービスでは、専用の管理アプリケーションを利用して、測定した血圧を入力し、その血圧に対する評価を可視化することにより、目標となる血圧まで降圧させるための生活習慣の改善を支援するサービスを提案している。
国際公開番号WO2013/132696 A1号公報
これまでインターネット上で提供されている血圧管理に関連した生活習慣改善サービスや独自なアプリケーションは、従前の統計的なデータや一般的に知られている慣習により目標を定めて管理を行っている。即ち、個々の被血圧測定者のベースライン（血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等）の違いは考慮されていない。
従って、従来の血圧管理アプリケーションは、被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣が異なっているにも関わらず、これらを考慮することなく、血圧の降圧における進捗状況を統計的なデータを基準とした画一的な指標や管理目標値に沿っているか否かで判断している。このため、測定された血圧の降圧の進捗状況が管理目標値から外れた場合に、その進捗状況を踏まえて、管理目標値の達成に導く好適な対応手段（生活習慣改善の手法の変更）が明確にできない事態も生じる。
また、個人の管理目標値に対する進捗状況のみが通知され、同じ血圧管理アプリケーションを利用している他人の状況が公開されていないため、集団における利用者同士の共有感も無く、ダイエット治療に数多く見られるように自身の進捗状況が低下した際に心理的に挫折し、降圧のためのカリキュラムの実行を途中で止めてしまう可能性もある。さらには、管理目標値の実現に対して、一旦、低下した進捗状況から再挑戦したくとも、最初から再設定を行わなければならず、その煩わしさが原因で、途中であきらめてしまう虞もある。
また、医師にかかり高血圧の治療を行っている患者（被血圧測定者）に対して、医師は診察時に降圧薬を処方し、日々、同時刻に血圧を測定するように指示することがある。しかしながら、医師は、患者が次の診察に来るまでの間、失念せず指示通りに、服薬及び血圧測定を行ったことを断定できない。
そこで本発明は、被血圧測定者により測定された血圧とともに、その被血圧測定者の生活習慣改善量も考慮しながら、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように改善を行うように支援する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
上記目的を達成するために、本発明の第１の態様の情報処理装置は、被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定部と、前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標部と、前記改善目標のうちの少なくとも１つに対応する前記管理目標値の達成を予測するための、時刻ごとの目標降圧値を示す時間推移データに応じた曲線状の目標降圧線を前記被血圧測定者ごとに設定する推定部と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線による目標降圧値から乖離していることを検知する検知部と、前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信部と、を備える。
本発明の第２の態様の情報処理装置の通信部は、さらに、前記目標降圧値と前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値を含む血圧情報と、前記複数の被血圧測定者から得られた実測された血圧値の散布範囲情報と、を併せた画像情報を前記端末機器に送信する。
本発明の第３の態様の情報処理装置の検知部は、さらに、前記目標降圧線から得られる目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、前記通信部は、さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の前記端末機器及び、前記管理者端末に乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する。
本発明の第４の態様の情報処理装置の推定部は、前記改善の変化の度合いの時系列的な予測する数理モデルとして、
Δｙ＝ｆ（Δｘ，ｔ｜ＺＡ，ＺＬ） …（１）
但し、Δｙ：血圧改善効果、Δｘ：生活習慣改善量、t：生活習慣改善の経過日数(日)、ＺＡ：層別する属性因子、ＺＬ：層別する生活習慣を用い、ここで、Δｙは、平均血圧(mmHg)、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)、朝と晩の血圧差(mmHg)、夜間血圧(mmHg)、サージ血圧回数(回/晩)のうちの少なくとも一つを含み、Δｘは、体重の減量(kg)、歩行運動の歩数(歩/日)、運動量(Ex/日)、睡眠時間(分/日) のうちの少なくとも一つを含み、ＺＡは、性別、年齢、塩分感受性、気温感受性、病態、遺伝的素養、体質のうちの少なくとも一つを含み、ＺＬは、体重、運動量、睡眠時間、食事量、摂取塩分量のうちの少なくとも一つを含む、請求項１に記載の情報処理装置。
本発明の第５の態様の情報処理装置は、前記乖離の発生を検知した際に、改善の変化の度合いが予測よりも低く、改善項目に対する改善行為を継続しても、前記実績降圧値の改善進捗が前記目標降圧線による目標降圧値に復帰できないと判定された際に、該判定の時の血圧の実績降圧値を原点として前記管理目標値を維持し、新たな目標降圧線を設定する前記血圧の管理の再設定を行う再設定部をさらに備える。
本発明の第６の態様の情報処理方法は、被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定過程と、前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標過程と、前記改善目標のうちの少なくとも１つに対応する前記管理目標値の達成を予測するための、時刻ごとの目標降圧値を示す時間推移データに応じた曲線状の目標降圧線を前記被血圧測定者ごとに設定する推定過程と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線の値から乖離していることを検知する検知過程と、前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信過程と、を備える。
本発明の第７の態様の情報処理方法は、さらに、前記目標降圧線から得られる目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の端末機器及び、管理者端末に前記乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する。
本発明の第８の態様の情報処理方法は、前記乖離の発生を検知した際に、改善の変化の度合いが予測よりも低く、改善項目に対する改善行為を継続しても、前記実績降圧値の改善進捗が前記目標降圧線による目標降圧値に復帰できないと判定された際に、該判定の時の血圧の実績降圧値を原点として前記管理目標値を維持し、新たな目標降圧線を設定する前記血圧の管理の再設定を行う。
本発明によれば、被血圧測定者に関する状況を考慮した生活習慣改善による血圧の降圧の時間推移の期待値及び実績値を可視化して提示し、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように改善を行う情報処理装置及び情報処理方法を提供することができる。
第１の態様によれば、情報処理装置は、個々の被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣の違いが反映されて、被血圧測定者のベースライン（血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等）の違いがそれぞれに考慮された血圧管理を行うことができる。また、情報処理装置は、被血圧測定者の進捗状況が滞留又は生活習慣改善の改善行為が減退した際に、管理者からタイムリーに注意喚起やアドバイスを与えることができる。
第２の態様によれば、被血圧測定者は、他人の進捗状況が把握でき、達成するための努力の必要性や孤独感がなくなり安心感を得ることができる。
第３の態様によれば、情報処理装置は、経過日数による時系列に従い変化する測定可能な指標の動きを関係式を用いた数理モデルとして表すことができる。
第４の態様によれば、情報処理方法は、個々の被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣の違いが反映されて、被血圧測定者のベースライン（血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等）の違いがそれぞれに考慮された血圧管理を行うことができる。
第５の態様によれば、情報処理方法は、被血圧測定者の進捗状況が滞留又は生活習慣改善の改善行為が減退した際に、管理者からタイムリーに注意喚起やアドバイスを与えることができ、生活習慣改善を継続しても実績降圧値が目標降圧値に復帰できない場合には、進捗状況が滞留又は低下した地点を起点として、新たな目標降圧線や生活習慣改善の目標値を容易な操作で再設定することができる。
図１は、一実施形態に係る、血圧が管理目標値となるように改善を支援するための情報処理装置を含む情報処理システムの概念的な構成を示す図である。 図２は、本実施形態に用いる血圧測定装置の構成例を示す図である。 図３は、サーバ内に設けられた機情報処理装置の機能ブロックを示す図である。 図４は、情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成する手順について概念的に説明するフローチャートである。 図５は、血圧改善効果のうちの平均血圧の管理目標値の達成を予測する目標降圧線の一例を示す図である。 図６は、改善目標を実行した場合の平均血圧の管理目標値の達成を予測する目標降圧線を示す図である。 図７は、情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成する手順について詳細に説明するフローチャートである。 図８は、成功例の実績降圧線を示す図である。 図９は、実績降圧線が目標降圧線に沿わない例を示す図である。 図１０は、目標降圧線の再設定における第１の表示例を示す図である。 図１１は、目標降圧線の再設定における第２の表示例を示す図である。
以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。
図１は、一実施形態に係る、非限定的な実施形態であり、血圧が管理目標値となるように改善を支援するための情報処理装置を含む情報処理システムの概念的な構成を示す図である。図２は、本実施形態に用いる血圧測定装置の一構成例を示す図である。図３は、サーバ内に設けられた情報処理装置の機能ブロックを示す図である。
図１に示すように、本実施形態の情報処理システム１の主たる構成は、インターネットやＬＡＮ等からなるネットワーク２と、被血圧測定者に装着する血圧測定装置３と、被血圧測定者が所有する有線接続されるパーソナルコンピュータ（以下、パソコンとする）４及び無線接続可能なスマートフォン等の携帯端末５と、医務室や病院等に配置され、ネットワーク２に無線又は有線接続する端末機器である管理者端末６と、情報処理装置を構築する演算処理部及び情報を記憶するサーバ７と、で構成される。本実施形態においては、被血圧測定者は、端末機器としてパソコン４及び／又は携帯端末５を利用することを想定しているが、必ずしも両方を備える必要は無く、いずれか一方を使用してもよい。尚、本来、モデム等のパソコンのネットワーク通信に必要な機器は、公知なものを利用するものとして、図示や説明を省略している。
また、図１においては、説明を容易にするために携帯端末５、パソコン４及び血圧測定装置３のそれぞれ１つを代表的に示しているが、実際には、本システムを利用する複数の被血圧測定者がそれぞれに使用する台数が存在しているものとする。ここでは、血圧が測定される者を被血圧測定者と称するが、自身で測定する場合においても被血圧測定者として説明している。さらに、管理者は、医師を始めとする診断や助言を行える医療従事者であり、本システムを利用している被血圧測定者を医療管理下に置いているものとする。但し、管理者は、情報処理装置を運用することに対して必須ではなく、不在であっても情報処理装置の運用は可能である。ここでは、被血圧測定者は、健常者のみならず、疾患を患う者、及び入院の有無を問わない治療中の患者も含まれている。
図２を参照して、血圧測定装置３の一例について説明する。
本実施形態の情報処理システム１には、例えば、被血圧測定者の上腕に装着する上腕式血圧測定装置又は、手首に装着する手首式血圧測定装置の両方のタイプの血圧測定装置３を適用することができる。他にも、内部にカフ部が設けられた筒形状のハウジングを有する机上載置型血圧測定装置であっても適用は可能である。
図２に示すように、血圧測定装置３は、被血圧測定者の血管に圧を与えるためのカフ１１と、気体（空気）の送気を行うエアーポンプ１２と、エアーポンプ１２からカフ１１への送気とカフ１１から外部への排気を行うための弁１３と、カフ内圧と血圧を測定する圧力センサ１４と、装置全体を制御し、血圧測定を実行する制御部１５と、を備える。さらに、血圧測定装置３は、検出された血圧情報や操作内容等を表示する表示部１６と、測定設定や種々の入力を行う操作ボタンやタッチパネル等からなる操作部１７と、ネットワーク２を介して図１に示すような他の機器と通信を行う通信部１８と、充電池や一次電池等からなる電源１９とを備えている。制御部１５は、図示していないが、書き換え可能に種々の情報、及び制御・演算処理を行うプログラムを記憶するメモリを有している。
本実施形態では、血圧測定装置３により測定された血圧情報は、通信部１８からネットワーク２を介してサーバ７に送信される例を示しているが、被血圧測定者が血圧測定装置３の表示部１６に表示された血圧値等をパソコン４又は携帯端末５からキー入力して、ネットワーク２を介してサーバ７に送信してもよい。血圧測定は、予め設定された期間を連続的に測定する連続測定モードと、設定した一定期間を空けて繰り返し測定する間欠測定モード（又は、非連続測定モード）との少なくとも２つのモードを有している。ここでは、間欠測定モードにおいても、その都度の測定は、設定された測定期間を測定することとする。また、通信部１８における通信方式としては、Bluetooth(登録商標)通信方式、Wi-Fi通信方式、NFC通信方式等の一般的な通信方式を用いることができる。
管理者端末６は、パソコン等からなり、後述するサーバ７によって演算処理された複数の被血圧測定者の血圧情報を集計したり、統計処理を行うことができる。管理者は、サーバ７から提供されたグラフ等により表示された血圧情報を受信し、進捗の遅滞や問題が生じている被血圧測定者に対して注意喚起やアドバイスを行う。これらの注意喚起やアドバイスは、ネットワークを通じて文字情報で送信してもよいし、電話等による通話、面談又は診察により伝えてもよい。
また、被血圧測定者のパソコン４又は携帯端末５に対しても、サーバ７から、その被血圧測定者自身の管理目標値に対する進捗状況や期待値（予測値）及び、他の被血圧測定者の散布範囲内における被血圧測定者の位置等を含む可視化された統計的な情報が送信される。
次に、図３を参照して、サーバ７について説明する。
図３は、サーバ７内に構築される機能ブロックの構成例を示している。
サーバ７内には、後述する演算処理を行うための機能を有する処理部２１と、この処理部２１とネットワーク２を通じて、血圧測定装置３、携帯端末５及び管理者端末６と通信を行う通信部２２とを備えている。
この処理部２１は、ソフトウエアやプログラムに従い演算処理を行う複数の演算回路（又は、演算処理部）と複数のメモリとにより構成される。本実施形態では、理解しやすくするために、ソフトウエアにより実現される機能を機能ブロックとして記載している。データベース又は、モデルとして記載された要素は、記憶部に相当している。また、図示していないが、サーバ７に付随して、ネットワークを通じて端末機器群と通信処理及び通信を行うための情報処理を行い、機能ブロック全体を統合的に制御及び指令を出す制御回路［制御部］を備えている。本実施形態の情報処理装置即ち、処理部２１は、コンピュータに機能させるためのプログラムである。
処理部２１は、管理目標設定機能ブロック［管理目標設定部］３１、管理目標／改善目標関係モデル３２、推奨改善目標演算機能ブロック［推奨改善目標演算部］３３、改善効果／時間推移推定モデル３４、改善の経時効果推定機能ブロック［改善の経時効果推定部］３５、本人用改善効果時間推移データ３６、血圧特徴量抽出機能ブロック［血圧特徴量抽出部］３７、管理対象記録データベース（ＤＢ）３８、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック［生活習慣改善特徴量抽出部］３９、改善対象記録データベース（ＤＢ）４０、及び管理目標乖離検知機能ブロック［管理目標乖離検知部］４１により構成される。
一般に、被血圧測定者の高血圧の降圧を測るにあたり、高血圧になる原因が明らかなものと、明らかではないものとがある。原因が明らかなものとして、例えば、層別する属性因子（年齢、性別、塩分感受性及び気温感受性、体質（遺伝を含む）等）に加えて、診察により判明した疾患、ホルモン分泌異常及び服薬の副作用等がある。また、個人差があり原因が明らかではないものとして、例えば、層別する生活習慣における体重／ＢＭＩ、運動量、睡眠時間及び、摂取する栄養素（食事等）等がある。高血圧に対する生活習慣の改善の改善項目は、以下に限定されるものではないが、体重の減量、運動量の増加、睡眠時間の確保、規則正しい時間管理（起床及び就寝時間、食事時間等）、精神面の安定、摂取する食事量（カロリー量）の制限及び栄養素のバランス等がある。
次に、上述したそれぞれの機能ブロックについて説明する。
まず、管理目標設定機能ブロック３１は、被血圧測定者現在の血圧の指標（例えば、平均血圧、夜間血圧、サージ血圧回数及び血圧収束時間等）のほか、被血圧測定者の年齢、性別、体重等を加味して求められた改善された目標の血圧値であり、以降、管理目標値と称している。具体的には、この管理目標値は、高血圧の場合に、現在の血圧から降圧して、最終的には年齢毎で正常値の範囲とされる血圧値である。尚、本実施形態においては、１つの最終的な管理目標値であってもよいが、被血圧測定者がその都度に達成感を得られるように、その最終的な管理目標値を目指して、段階的に血圧が降圧するように、複数回の中間管理目標値を設定することも可能である。
次に、管理目標／改善目標関係モデル３２について説明する。
管理目標／改善目標関係モデル３２は、管理目標と、その改善目標を達成するために有効な生活習慣改善項目の改善目標の対応表、又は、それらの関係を表現する数理モデルである。前述したように、改善目標は、管理目標値が達成できるように、生活習慣の改善により達成されるべき目標値である。この改善目標は、生活を行う上での改善項目ごとに設定された目標値であり、例えば、運動量の増加の手段が歩行運動であれば、１日当たりの歩数である。この歩数の目標設定は、画一的なものであってもよいが、ここでは、達成可能な設定値として、個々の被血圧測定者における運動経験や年齢、又は身体状況（腰痛や脚及び足に関する持病の有無等）が考慮されて適宜設定される。
他の改善項目として目標値が設定できるものは、体重の目標値、運動量（消費カロリー）の目標値、睡眠時間、食事量（栄養素のバランス、塩分、カロリー量及び飲酒等）等々の日常の生活習慣に起因して、血圧に影響を及ぼす事項である。
推奨改善目標演算機能ブロック３３は、管理目標／改善目標関係モデル３２から提供される数理モデルに基づき、被血圧測定者へ提案される、管理目標値を達成するために効果的な生活習慣改善の目標値を算出する。
推奨改善目標演算機能ブロック３３は、管理目標設定機能ブロック３１より管理目標が設定された場合、管理目標／改善目標関係モデル３２を用いて、その管理目標を達成するための改善項目の選択、および、その改善項目に対応した改善目標が設定される。なお、このように自動的に設定された改善項目あるいは改善目標を、被血圧測定者が修正できるようにしても良い。
なお、被血圧測定者は、生活習慣改善における項目を達成するために、例えば体重の減量であれば、ダイエット方法を取り入れてもよい。また、栄養素調整においては、前述するダイエットと並行するものであり、公知な食事の取り方や摂取品目等の改善を取り入れればよい。運動量の増加においては、前述した歩行運動や簡易な体操からスポーツ指導員の指導による運動など種々の手法があり、被血圧測定者の身体状況に好適する運動を適宜、選択すればよい。これらの目標値の設定も被血圧測定者の生活環境や身体状況に合うように、設定することが可能である。
改善効果／時間推移推定モデル３４は、設定された生活習慣改善の目標値を達成する又はその目標値を維持する場合に、開始からの経過日数（又は、経過時間）に従い、改善の変化の度合いを時系列的に予測する数理モデルである。例えば、平均血圧が管理目標値として設定された場合には、前述した血圧の降圧のための生活習慣改善、例えば、体重の減量及び運動量の増加を改善目標として実施し、設定された目標値（例えば、歩数）を維持した場合に、例えば、平均血圧の降圧の効果を経過日数と共に予測する数理モデルである。
ここで、管理目標／改善目標関係モデル３２および改善効果／時間推移推定モデル３４において使用される数理モデルの一例について説明する。数理モデルでは、血圧改善効果Δｙは生活習慣改善量Δｘおよび生活改善の経過日数ｔの関数としてあらわされる。また、血圧改善効果Δｙには、層別する属性因子ＺＡおよび層別する生活習慣ＺＬも考慮される。本実施形態では、以下の関係式（１）によりこのモデルを表すことができる。
Δｙ＝ｆ（Δｘ，ｔ｜ＺＡ，ＺＬ） …（１）
但し、Δｙ：血圧改善効果、Δｘ：生活習慣改善量、t：生活習慣改善の経過日数(日)、ＺＡ：層別する属性因子、ＺＬ：層別する生活習慣とする。
ここで、血圧改善効果Δｙは、例えば、平均血圧(mmHg)、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)、朝と晩の血圧差(mmHg)、夜間血圧(mmHg)、サージ血圧回数(回/晩)のうちの少なくとも１つであり、生活習慣改善量Δｘは、体重の減量(kg)、歩行運動の歩数(歩/日)、運動量(Ex/日)、睡眠時間(分/日)のうちの少なくとも１つである。また、層別する属性因子ＺＡは、例えば、性別、年齢、塩分感受性、気温感受性のうちの少なくとも１つであり、層別する生活習慣ＺＬは、例えば、体重、運動量、睡眠時間のうちの少なくとも１つである。また、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)とは、例えば、朝７時から８時の間などのある時刻で短い期間に複数回の血圧測定を行った血圧値である。
この関係式（１）を用いることにより、後述する図５に示されるように、ＺＡ，ＺＬの各条件が与えられたとき、生活習慣改善量 Δｘ により、個々の被血圧測定者の血圧改善効果Δｙを推定することができる。また、後述する図６に示されるように、その状態変化を経過日数ｔに応じた血圧改善効果Δｙの変化として算出することができる。
改善の経時効果推定機能ブロック３５は、前述した推奨改善目標演算機能ブロック３３による生活習慣改善の目標値を達成及び維持していた場合に、改善効果／時間推移推定モデル３４における数理モデルの関係式（１）から、生活習慣改善の経過日数と血圧改善効果Δｙを推定し、図６に示すような目標降圧線を生成する。
本人用改善効果時間推移データ３６は、改善の経時効果推定機能ブロック３５により推定された、被血圧測定者本人の目標降圧線を蓄積する蓄積する記憶部である。
血圧特徴量抽出機能ブロック３７は、血圧測定装置３により測定された血圧値を入力し、その測定された血圧値から特徴量、例えば、測定期間内の血圧値の変位を血圧の時系列的情報として抽出して要約する処理を行う。この処理には、血圧における、平均や分散、最大値や最小値等の各種統計量を抽出する処理が含まれる。
管理対象記録データベース（ＤＢ）３８は、血圧特徴量抽出機能ブロック３７から出力された時間推移に対応づけられた血圧に関する特徴量を格納する。この特徴量は、管理目標値を設定する際の一要因としてフィードバックするように管理目標設定機能ブロック３１に出力される。
生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック３９は、管理目標値を達成するために行う生活習慣改善の実施項目（例えば、体重の減量）の実測値（例えば、計測された体重）を入力し、その実測値の時系列的な変位を、生活習慣改善特徴量として時系列的情報を抽出し要約する処理を行う。
改善対象記録データベース（ＤＢ）４０は、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック３９から出力された時間推移に対応づけられた生活習慣改善特徴量をデータベースとして格納する。
管理目標乖離検知機能ブロック４１は、目標降圧線による目標降圧値と、被血圧測定者から時系列的に得られる実績降圧値とを比較して、実績降圧値と目標降圧線による目標降圧値と差を予め設定された閾値と比較し、この差が閾値を超えていた場合には、乖離していることを検知する。検知された乖離結果は、被血圧測定者のパソコン４又は携帯端末５及び、管理者端末６へ通信部２２からネットワーク２を介して送信される。
なお、ここでは、処理部２１の処理をサーバが行うとして説明したが、被血圧測定者のパソコン４、あるいは、携帯端末４に所定のプログラムをインストールすることにより実行することも可能である。
次に、図４に示すフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理システムを用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成するための概念的な手順を説明する。ここで、図５は、血圧改善効果のうちの平均血圧の管理目標値の達成を予測するための改善目標線の一例を示す図である。
まず、被測定者は、血圧測定装置３およびサーバ７と連携して処理を行うためのアプリケーションを携帯端末５（又はパソコン４）にインストールして、個人情報や現在の血圧等を該アプリケーションの設定項目に入力して初期設定を行う。この初期設定により、前述したこれらの血圧情報を含む設定項目の情報がネットワーク２を介して、サーバ７に送信され、管理目標設定機能ブロック３１に入力される。ステップＳ１では、前述した管理目標値が演算されて設定される（管理目標設定機能ブロック３１）。尚、この管理目標値は、被測定者の判断や医師のアドバイスにより手入力により設定されてもよい。
次に、ステップＳ２において、設定された管理目標値が達成されるために、管理目標と、管理目標／改善目標関係モデル（関係式（１））を用いて、被血圧測定者が実施すべきの生活習慣改善の項目（例えば、体重の減量）と目標値（例えば、目標体重）が演算出力される（推奨改善目標演算機能ブロック３３）。この管理目標／改善目標関係モデルは、例えば、図５に示すように、改善目標と血圧改善効果量の管理目標線の特性例として示される。
図５は、２人の身体状況が異なる被血圧測定者を例として、肥満者における管理目標線Ａと、非肥満者における管理目標線Ｂの２つの特性線が示された例である。このように、それぞれの身体状況に応じ、生活環境が考慮されて、管理目標値に達成することを支援するために、それぞれに異なる管理目標／改善目標関係モデルが使用される。
例えば、非肥満者におけるモデルを参照すると、図５に示すように、１本の管理目標線Ｂを中央にして、上下方向に逆テーパー状に広がりを持つ目標調整幅Ｃが示されている。この目標調整幅Ｃは、被血圧測定者における年齢等による期待効果の調整幅である。そして、血圧改善効果Δｙは、生活改善量Δｘの関数であり、改善目標Δｘが大きくなるほど管理目標値Δｙは大きくなる。すなわち、被血圧測定者による生活習慣改善量が大きいほど、血圧改善効果が大きくなる。このモデルを用いることにより、管理目標値Δｙが設定されたとき、対応する改善目標値Δｘを求めることができる。
図６は、改善目標を実行した場合の平均血圧の管理目標値の達成を予測する目標降圧線を示す図である。血圧値が縦軸の原点から離れて上に推移するほど、血圧値が低くなるように示している。図６においては、管理目標値と目標日数の交点を曲線状の目標降圧線が通過し、目標降圧線の上下両側に広がりを持つように、予測散布範囲ｈが点線で示されている。この予測散布範囲ｈとは、後述する図８に示す散布範囲の予測を示すものである。
特に、この散布範囲とは、血圧管理アプリケーションを利用する被血圧測定者全員の測定された実測値からなる分布幅を示すものであり、図８に示すように、実績降圧線が測定された後、その集計として算出される。この散布範囲内で実績降圧値の位置が被血圧測定者全員の中でどの位置に自身が存在しているかが分かる。また、限定されるものではないが、散布範囲は、後述する注意喚起や再設定が判断される進捗状況の良否を判定する基準に用いられる。
次に、ステップ３では、提案された生活習慣の改善項目及び改善目標を継続した場合に、予測される管理目標（血圧値）が、日数が経過するにつれて、０から管理目標値に近づく時間推移を算出する。ステップＳ４において、この管理目標の時間推移は、図６に示すような凸型の曲線状に変化する特性の目標降圧線として表示される。
次に、被血圧測定者により測定された血圧情報および生活習慣改善量の処理について説明する。
被血圧測定者は、提案された項目及び改善目標を達成するように日々実行し、少なくとも１日１回の血圧測定を行う。測定された血圧情報（所定期間における最高血圧値や最低血圧値など）は、サーバ７の血圧特徴量抽出機能ブロック３７へ送信される。併せて、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック３９へ生活習慣改善の改善項目の測定値（体重減量値、歩数、運動量、睡眠時間、起床・就寝時間、摂取した食事内容量等）が送信される。勿論、携帯端末５又はパソコン４のキー入力によるであってもよい。
ステップＳ５において、入力された血圧情報に対して、抽出又は演算処理を行い、管理目標に対応する値、即ち、血圧の時系列における、血圧の平均値（平均血圧）や分散、最大値（最大血圧）及び最小値（最小血圧）のそれぞれの実測値を算出し、さらに、実績降圧値も併せて演算される（血圧特徴量抽出機能ブロック３７）。
また、ステップＳ６において、改善目標を設定した改善項目における入力された値から生活習慣改善量を算出する（生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック３９）。
次に、ステップＳ７において、目標降圧線と実績降圧値を比較し、ステップＳ８において乖離を検知する（管理目標乖離検知機能ブロック４１）。この乖離を検知することで、図５及び図６から生活習慣改善の改善項目の改善行為が適正か否かも判断できる。例えば、目標降圧線と実績降圧値との差の大きい程、より多くの生活習慣改善量Δｘが必要とされる。その差が所定値以上であった場合には乖離しているものと判断する。乖離していた場合には、ステップＳ９において、管理者端末６に通知する。併せて、ステップＳ１０において、該当する被測定者に対しても注意喚起を促す。
次に、図７に示すフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成することを一連の手順として詳細に説明する。の説明において、図５、図６及び図８を参照して説明する。
図８は、設定された管理目標値に対して、前述した生活習慣改善の改善目標を実施して、予測された目標降圧線に沿って時間推移する成功例の実績降圧線を容易に可視化できるようにグラフにより表現した図である。さらに、この実績降圧線を挟んだ上下の範囲に、他のシステム利用者全体の分布を示す実績散布範囲が示され、自身が所在する位置を含む可視化された統計的な情報として表示される。
まず、血圧管理アプリケーションを所有するサーバ７にネットワーク２を通じてアクセスして、携帯端末５（又はパソコン４）へダウンロード又は、血圧管理アプリケーションが記憶された記録媒体より読み出し、被血圧測定者の送信先や登録に必要な情報を入力して使用可能な状態に設定される（ステップＳ１１）。
次に、携帯端末５で血圧管理アプリケーションを起動させて、管理を開始するための被血圧測定者毎の個人情報が初期設定される（ステップＳ１２）。具体的には、前述した層別する属性因子における、性別、年齢等の血圧管理アプリケーションが必要とする設定項目に、可否又は数値が設定され、さらに必要に応じて、塩分感受性、気温感受性等の項目も可能な範囲で設定される。引き続き、生活習慣に従った、現在の体重、運動量及び、睡眠時間等の設定項目に対しても可能な範囲で設定される。本実施形態の血圧管理アプリケーションにおいては、設定された項目に対して個人情報を数多く入力することにより、適正な管理目標値が設定され、さらに、管理目標値から乖離した場合でも原因が見いだしやすく、管理者も適正なアドバイスを行うことができる。
次に、血圧測定装置３を用いて、初期設定のための血圧測定を行い、その測定された現在の血圧が血圧情報の初期値として、血圧管理アプリケーションの該当する設定項目に設定される（ステップＳ１３）。
これらの血圧情報を含む設定項目の情報は、パソコン４からネットワーク２を介して、サーバ７に送信され、管理目標設定機能ブロック３１に入力される。管理目標設定機能ブロック３１では、前述した管理目標値が演算されて設定される（ステップＳ１４）。尚、この管理目標値は、被測定者の判断や医師のアドバイスにより手入力により設定されてもよい。 次に、推奨改善目標演算機能ブロック３３において、設定された管理目標値が達成されるためには、被血圧測定者が実施すべき生活習慣改善の項目（例えば、体重の減量）と目標値（例えば、目標体重）が演算出力され（ステップＳ１５）、図５に示したように、被血圧測定者のパソコン４に血圧改善効果Δｙの管理目標値が、生活習慣改善量Δｘの改善目標が、それぞれにグラフ等に可視化されて表示される。この表示に併せ、別のグラフとして図６に示す目標降圧値が表示されてもよい（ステップＳ１６）。
次に、被血圧測定者は、改善目標を達成するように日々実行し、少なくとも１日１回の血圧測定を行う。好ましくは、複数回、例えば、毎朝晩１回の定時間及び同じ測定状況で測定することがよい。例えば、１回目は、朝方の血圧測定であれば、起床後の１時間以内で排尿後、朝食前及び服薬前が好適する。また２回目は、就寝前、食後１時間以降で排尿後、入浴前又は入浴１時間以降が好適する。
本実施形態では、血圧測定装置３内に通信機能を有しており、正しく測定された血圧情報（所定期間における最高血圧値や最低血圧値など）は、ネットワーク２を介して、自動的にサーバ７の血圧特徴量抽出機能ブロック３７に送信される（ステップＳ１７）。勿論、携帯端末５又はパソコン４のキー入力による送信であってもよい。また、併せて、携帯端末５又はパソコン４から生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック３９に前述した生活習慣改善の項目に対する実際の測定値（体重減量値、歩数、運動量、睡眠時間、起床・就寝時間、摂取した食事内容量等）を入力する（ステップＳ１８）。尚、本実施形態では、測定された血圧情報及び生活習慣改善の項目の測定値を併せて日々送信する例を示しているが、生活習慣改善の項目例えば体重等は、日々変化するものでは無いため、例えば、中３日を空けて送信するなど、血圧情報に比べて送信する回数を減らして、更新回数を少なくしてもよい。
次に、血圧特徴量抽出機能ブロック３７は、入力された血圧情報に対して、抽出又は演算処理を行い、計測された一定期間における血圧の時系列における、血圧の平均値（平均血圧）や分散、最大値（最大血圧）及び最小値（最小血圧）のそれぞれの実測値を算出する。この時、実績降圧値を算出し、管理対象記録データベース３８に出力して、実績降圧値を時間推移に関連づけて、追加更新させる（ステップＳ１９）。
次に、管理目標乖離検知機能ブロック４１は、管理対象記録データベース３８から最新の目標降圧値及び実績降圧値を読み出し、被血圧測定者のパソコン４又は携帯端末５に対して、これまでの実績降圧値がグラフ化されて、可視化された統計的な情報として表示される（ステップＳ２０）。この時、前述した実績散布範囲（又は、後述する同じ属性の患者群の平均値）も併せて表示される。
次に、これらの表示された実績降圧値と目標降圧値との差が所定値以上であった場合には、生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック３９は、被血圧測定者から入力された生活習慣改善の各項目に対応づけて、実績降圧値が算出された時の生活習慣改善の各項目における改善目標を達成しているか否かの判断を行う（ステップＳ２１）。
このステップＳ２１の判断で、改善目標を達成していない場合には（ＮＯ）、ステップＳ１７に戻り、引き続き、生活習慣改善の実施と血圧測定を継続して行う。一方、改善目標を達成していた場合には（ＹＥＳ）、それぞれ不足量を算出し、改善対象記録データベース４０に出力して、実績降圧値に関連づけて、追加更新する。その後、実績降圧値と目標降圧値とを比較して、予め定めた判断基準に対して、実績降圧値が目標降圧値と乖離しているか否かを判断する（ステップＳ２２）。この判断は、実績降圧値が目標降圧値との差が予め定めた判断基準（差分）よりも大きい差があった場合に乖離していると判断する。
このステップＳ２２において、実績降圧値が目標降圧値と乖離していると判断された場合には（ＹＥＳ）、サーバ７から被血圧測定者のパソコン４又は携帯端末５に対して、後述する画面表示により進捗状況がよくない旨の注意喚起の通知する又は、管理者から被血圧測定者に生活習慣改善に対するアドバイスを通知する（ステップＳ２３）。
さらに、実績降圧値と目標降圧値との乖離の状態で推移して、先に予測された目標日数で管理目標値に到達できるか否かを判断基準として、目標降圧線の再設定を行うか否かを判断する（ステップＳ２４）。この再設定の判断においては、現状の実績降圧値の進捗状況を改善しても目標日数の変更なしで、元の目標降圧値に戻れるか否かを判断している。尚、目標日数については、ある程度の許容を、多少、後日にずれてもよい場合があれば、再設定を行うか否かの１つの判断材料に用いる。
前述したステップＳ２２の判断において、実績降圧値が目標降圧値と乖離していなければ（ＮＯ）、実績降圧値が管理目標値と同じ値の目標降圧値に到達したか否かを判断する（ステップＳ２６）。
このステップＳ２６の判断で、図７に示したように、実績降圧値、即ち実測された血圧値が設定されている管理目標値に到達したならば（ＹＥＳ）、一旦、血圧の降圧のための血圧管理アプリケーションは終了する。一方、実績降圧値が管理目標値に到達していなければ（ＮＯ）、ステップＳ１７に戻り、生活習慣改善を継続する。尚、例えば、測定する血圧値が管理目標値を維持するための血圧管理を行うのであれば、後述する再設定を行い、生活習慣改善の項目と改善目標値を再設定して、本情報処理装置を引き続き利用することは可能である。
次に、目標降圧線の再設定について説明する。
前述した情報処理装置を用いた生活習慣改善による血圧の管理目標値を達成するフローにおいて、生活習慣改善が予定通りに実行できず、又は生活習慣改善を指示通りに実施しても進捗状態が予測よりも悪く、実績降圧線が目標降圧線に沿わない場合などには、目標降圧線の再設定を行う。この再設定するか否かの権限は、管理者のみが所有してもよいし、管理者及び被血圧測定者の双方が持ってもよい。また、再設定するか否かの判断は、被血圧測定者自身の判断又は、管理者による判断のいずれであってもよい。再設定に対する判断及び実施の権限は適宜、設定される。
また、再設定の開始は、管理者端末６の表示画面又は被血圧測定者のパソコン４又は携帯端末５の表示画面に所定のアイコンが表示され、このアイコンをクリックすることで実施されるように構成してもよい。尚、目標降圧線の再設定が行われた場合には、管理者に対しても再設定が成されたことが通知される。
図９は、実績降圧線が目標降圧線に沿わない例を示す図である。図１０は、目標降圧線の再設定における第１の表示例を示す図、図１１は、目標降圧線の再設定における第２の表示例を示す図である。
図９においては、情報処理装置のアプリケーションに参加している被血圧測定者全員を集合した実績降圧線による実績散布範囲における下限ライン（別途、分布や偏差値等で下限を設定してもよい）を判断基準とする。一例として、測定された実績降圧値が例えば、実績散布範囲における下限ラインを下限判断基準として、連続して３日間、下回った場合には、該当する被血圧測定者のパソコン４又は携帯端末５の表示画面の実績降圧線の先端の今回測定した平均血圧値の位置ＣＡ１が表示色（通常色が青色であれば赤色）を変化させ、且つ点滅表示する。
さらに、実績降圧値が下限判断基準を下回ることが連続き、本実施形態では、実績降圧値が下限判断基準を下回り、且つ、最新の実績降圧値と目標降圧線による降圧値との差が予め設定された閾値を超えた場合には、位置ＡＤが点滅表示から点灯表示に変更される。注意喚起を警告表示で行っており、表示例として点滅や点灯を挙げているが、別途、警告文字やシンボルマークの表示であってもよい。
本実施形態では、判断基準を実績降圧値と目標降圧線による降圧値との差で判断したが、実績降圧値が下限判断基準を連続して下回った日数を判断基準としてもよい。これは、連続して実績降圧値が目標降圧値を下回っていた場合には、被血圧測定者に何らかの問題が生じたものと判断して、管理者は早目に対処した方がよい場合が多いからである。
管理者は、この点灯表示を確認した場合には、該当する被血圧測定者に対して、連絡を取り、注意喚起を行う。さらに、管理者は、被血圧測定者の生活習慣改善の現状や実績降圧値の低下原因等を聞き出し、アドバイスや目標降圧線の再設定を提案する。この説明において、管理者は、実績降圧値が判断基準を下回り始めて、５日間連続した場合に、被血圧測定者に連絡を行う設定となっている。勿論、連絡までの日数は、適宜設定されるものであり、限定されるものではないが、実績降圧値が判断基準を下回り始めてからあまり日数が経ってしまうと、被血圧測定者が生活習慣改善を諦めてしまう虞があるため、早目の注意喚起やアドバイスを行うことが必須である。
本実施形態における目標降圧線の再設定においては、図９に示すように、設定される管理目標値は、前回に設定した管理目標値を引き継ぎ、また、再開時の開始地点は、最後に計測された実績降圧値（ｘ１，ｙ１）とする。図１０は、Ｘ軸を経過日数、Ｙ軸を平均血圧に設定し、図９に示す実績降圧値（ｘ１，ｙ１）を原点としている。
次に、前述した推奨改善目標演算機能ブロック３３において、管理目標値と生活習慣改善項目における改善目標から推奨改善目標を算出する。この時、実績降圧値が判断基準を下回る原因が生活習慣改善目標に関係しているならば、その問題点を解消する手立てを加えて、推奨改善目標を算出する。
次に、改善の経時効果推定機能ブロックにより、推奨改善目標に対する経時効果を推定し、新たな目標降圧線が予測されて再設定され、管理目標値に到達する第２目標日数が予測されて表示される。
図１０に示す第１の表示例においては、グラフ原点では、経過日数ｘを０に設定し、これまで降圧した実績降圧値である平均血圧値ｙ１は、考慮される。このため、管理目標値までの到達レベルは低くなる。ここでは、再設定された以降の実績降圧線が表示され、これまでの実績降圧線は非表示である。この第１の表示例によれば、これまでの生活習慣改善の不具合を一新して、新たな心境で再実施することができる。
また、図１１の第２の表示例では、新たな目標降圧線は、最後に計測された実績降圧値を基準として設定されるが、表示においては、再設定前の実績降圧線が合わせられて、途中経過の如くに表示される。この表示では、最初に到達すべき第１目標日数が表示されており、当初の目標到達に対する遅れが自覚させられる。この第２の表示例によれば、以前の生活習慣改善の不足や他の原因による実績降圧値の目標不到達を表示させて、一度目の失敗を自覚することにより、生活習慣改善に対する怠慢を無くして、生活習慣改善の各項目の目標値達成を補助する。
以上のように、本実施形態によれば、個々の被血圧測定者個人の身体的な違いや生活習慣の違いが反映されて、被血圧測定者のベースライン（血圧の状況や生活習慣、あるいは気温感受性や塩分感受性等）の違いがそれぞれに考慮された血圧管理を行うことができる。
実施形態の情報処理装置は、スマートフォン等の携帯無線端末で容易に利用できるアプリケーションであり、固定されたパソコンが無くとも実施でき、遠隔地に移動していた場合であっても、日々利用することができる。
本実施形態に用いる血圧測定装置は、通信機能を備えているため、計測された血圧が計測後、自動的に管理者に送信することができる。特に、被血圧測定者が高齢者の場合には、煩わしい入力操作が不要であり、患者の操作による誤入力が防止できるため、有用である。また、高血圧の患者を管理する担当医にとっても、日々の血圧情報の経過を確認できるだけでも十分に診断に利用できる。
本実施形態は、被血圧測定者毎に管理目標値に対する進捗状況と、他の被血圧測定者全体の実績散布範囲も合わせて表示されている。このため、全体の中の自分の位置を確認することができ、管理目標値を達成するという共有認識を持つと共に孤独感が無くなり安心感を与え、又逆に、集団の中で他人を意識することで競争意識や危機感が生じ、一層の努力が必要であることなどの取り組みに対する高揚にも役立っている。
また、被血圧測定者の進捗状況が滞留又は生活習慣改善の改善行為が減退した際に、管理者からタイムリーに注意喚起やアドバイスを与えることができる。さらに、進捗状況が滞留又は低下した地点を起点として、新たな目標降圧線や生活習慣改善の目標値を容易な操作で再設定されるため、再度、管理目標値達成に対して、容易に再挑戦することができる。これら手法を用いることで、被血圧測定者に対して途中で諦めない、再挑戦を行うというフォローが実現される。
さらに、管理者が医師で、被血圧測定者が高血圧の治療を行っている患者であった場合には、次回の診察までの期間中に、患者が失念せずに服薬及び血圧測定を行っていることが日々確認でき、患者の家庭において測定された血圧の推移と服薬の状況や関係が診察前に把握できるため、より効果的な治療を実現することができる。
さらに、本発明は、測定者に関する情報（年齢、性別、病態、血圧情報、生活リズム・量等）を用いて、生活習慣改善による降圧のその時間推移の期待値と条件付き確率分布として提示し、測定者の改善に伴う血圧変化を可視化し、血圧が管理目標値の適正範囲内になるように改善を行う情報処理装置及び情報処理方法を提供する。
なお、本発明は、上記実施形態に記載されるにもの限定されず、その要旨を逸脱しない範囲で種々に変形してもよい。更に、開示される複数の構成要件を選択し又は組み合わせにより上記課題を解決する種々の発明が抽出される。
１…情報処理システム、２…ネットワーク、３…血圧測定装置、４…パーソナルコンピュータ（パソコン）、５…携帯端末、６…管理者端末、７…サーバ、１１…カフ、１２…エアーポンプ、１３…弁、１４…圧力センサ、１５…制御部、１６…表示部、１７…操作部、１８…通信部、１９…電源、２１…処理部、２２…通信部、３１…管理目標設定機能ブロック、３２…管理目標／改善目標関係モデル、３３…推奨改善目標演算機能ブロック、３４…改善効果／時間推移推定モデル、３５…経時効果推定機能ブロック、３６…本人用改善効果時間推移データ記録ブロック、３６…用改善効果時間推移データ記録ブロック、３７…血圧特徴量抽出機能ブロック、３８…管理対象記録データベース、３９…生活習慣改善特徴量抽出機能ブロック、４０…改善対象記録データベース、４１…管理目標乖離検知機能ブロック、５０…表示画面、６０…表示画像、６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃ…表示エリア、６０Ｄ…高血圧ステージ、６０Ｅ…血圧値、６０Ｆ，６０Ｇ…表示領域、６０Ｈ…ブロック、６０Ｉ…アイコン。

Claims (9)

  1. 被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定部と、
    前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標部と、
    前記改善目標のうちの少なくとも１つに対応する前記管理目標値の達成を予測するための、時刻ごとの目標降圧値を示す時間推移データに応じた曲線状の目標降圧線を前記被血圧測定者ごとに設定する推定部と、
    前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線による目標降圧値から乖離していることを検知する検知部と、
    前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信部と、
    を備える情報処理装置。
  2. 前記通信部は、さらに、前記目標降圧値と前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値を含む血圧情報と、複数の前記被血圧測定者から得られた実測された血圧値の散布範囲情報と、を併せた画像情報を前記被血圧測定者に通知する、請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記検知部は、さらに、前記目標降圧線から得られる前記目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、前記通信部は、さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の端末機器及び、管理者端末に乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する、請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 前記推定部は、
    改善の変化の度合いの時系列的な予測する数理モデルとして、
    Δｙ＝ｆ（Δｘ，ｔ｜ＺＡ，ＺＬ） …（１）
    但し、Δｙ：血圧改善効果、Δｘ：生活習慣改善量、t：生活習慣改善の経過日数(日)、ＺＡ：層別する属性因子、ＺＬ：層別する生活習慣、を用い、
    ここで、Δｙは、平均血圧(mmHg)、近しい時刻に測定される血圧のばらつき(mmHg)、朝と晩の血圧差(mmHg)、夜間血圧(mmHg)、サージ血圧回数(回/晩)のうちの少なくとも一つを含み、Δｘは、体重の減量(kg)、歩行運動の歩数(歩/日)、運動量(Ex/日)、睡眠時間(分/日) のうちの少なくとも一つを含み、ＺＡは、性別、年齢、塩分感受性、気温感受性のうちの少なくとも一つを含み、ＺＬは、体重、運動量、睡眠時間のうちの少なくとも一つを含む、請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 前記乖離の発生を検知した際に、改善の変化の度合いが予測よりも低く、改善項目に対する改善行為を継続しても、前記実績降圧値の改善進捗が前記目標降圧線による目標降圧値に復帰できないと判定された際に、該判定の時の血圧の実績降圧値を原点として前記管理目標値を維持し、新たな目標降圧線を設定する前記血圧の管理の再設定を行う再設定部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 被血圧測定者ごとに血圧特徴量に関連する管理目標値を設定する管理目標値設定過程と、
    前記管理目標値に応じた前記被血圧測定者の生活習慣における複数の改善目標を算出する改善目標過程と、
    前記改善目標のうちの少なくとも１つに対応する前記管理目標値の達成を予測するための、時刻ごとの目標降圧値を示す時間推移データに応じた曲線状の目標降圧線を前記被血圧測定者ごとに設定する推定過程と、
    前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値が前記目標降圧線の値から乖離していることを検知する検知過程と、
    前記乖離が検知されたとき、前記被血圧測定者に通知を行う通信過程と、
    を備えた、情報処理方法。
  7. 前記情報処理方法において、
    さらに、前記目標降圧線から得られる目標降圧値と、前記被血圧測定者から時系列的に得られる血圧の実績降圧値とを比較して、前記実績降圧値と前記目標降圧線とが乖離する差を求め、予め設定された閾値に対して前記差が前記閾値を超えている場合には、乖離の発生を検知し、
    さらに、前記乖離の発生に該当する被血圧測定者の端末機器及び、管理者端末に前記乖離の発生を告知し、前記血圧の管理の再設定の有無を示唆する、請求項６に記載の情報処理方法。
  8. 前記情報処理方法において、
    前記乖離の発生を検知した際に、改善の変化の度合いが予測よりも低く、改善項目に対する改善行為を継続しても、前記実績降圧値の改善進捗が前記目標降圧線による目標降圧値に復帰できないと判定された際に、該判定の時の血圧の実績降圧値を原点として前記管理目標値を維持し、新たな目標降圧線を設定する前記血圧の管理の再設定を行う請求項６に記載の情報処理方法。
  9. コンピュータに、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の各部として機能させるためのプログラム。
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