JP5219700B2 - 生体指標管理装置 - Google Patents
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Description
がある。したがって、継続という点に実現性及び付加価値がなければ、個人や家庭における健康管理は成立しないともいえる。
検知するための技術を提供することができる。
図1は、本発明に関わる健康管理システムの全体的な構成を示している。この健康管理システムは、前述したCPAサイクルをサポートするためのシステムである。「CHECK」に関わる機能として、日々の健康状態を測定するための「生体指標測定機能」と、測定で得られた情報から将来のリスクを推定するための「リスク推定機能」を備える。また、「PLAN」に関わる機能として、CHECKで得られた結果に基づきリスクの要因となる生活習慣等の因子を抽出するための「リスク因子抽出機能」と、改善目標の設定や改善計画の提案を行うための「改善計画支援機能」を備える。また、「ACTION」に関わる機能として、PLANで得られた改善目標・計画に従って生活改善活動(運動)の実施を支援するための「改善効果確認機能」と、必要に応じて計画・目標を修正するための「改善計画修正機能」を備える。これらのCHECK、PLAN、ACTIONの各機能が有機的に結びつき、そのサイクルを繰り返すことで、複数の生体指標に基づく総合的な健康状態の判断、将来的な健康リスクの評価、及び当該リスクと日常生活における活動との関係を可視化することができ、個人や家庭における能動的な自己健康管理の継続実施を支援することができるものと期待できる。
図2は、本発明の実施形態に係る総合健康状態判断システム(以下、単に「システム」ともいう。)の一構成例を示す図である。
図3は、総合健康状態判断装置1のハードウエア構成を模式的に示すブロック図である。
)のように書き換え可能なメモリで構成される。RAM113は、プログラム実行時のワークメモリとして利用される記憶媒体である。ROM112及びRAM113へのアクセスは記憶媒体制御部114によって制御される。なお、EEPROMに加えて、あるいはEEPROMの代わりに、ハードディスクなどの記憶媒体を設けてもよい。
図4は、総合健康状態判断装置1の機能(特に、生体指標管理装置としての機能)を模式的に示す機能構成図である。
現されるものである。なおユーザ情報DB11はROM112内に構築される。
生体指標収集部10は、通信コネクタ104を介して、各種の計測装置から測定値を取得する機能である。取得した測定値は記憶手段であるユーザ情報DB11に蓄積される。このとき、測定値の測定日時又は取得日時を表すタイムスタンプとともに測定値が記録される。
変動パターン作成部(変動パターン作成手段)12は、ユーザ情報DB11に蓄積された測定値に基づいて、各生体指標の変動パターンを作成する機能である。変動パターンとは、生体指標の値が所定周期(例えば一日、一週間など)の中でどのように変動するかを表すデータである。例えば、変動パターン作成部12は、ある一定期間(数日、一週間、一ヶ月など)に蓄積された測定値から、最小二乗法などの回帰分析により、変動パターンを求めることができる。図5は、BMI、最高血圧値、空腹時血糖値それぞれの一ヶ月分の測定値から求めた日内変動パターンの一例を示している。求めた変動パターンはユーザ情報DB11に登録される。
相関解析部(相関解析手段)13は、変動パターン同士を比較することにより、相関のある生体指標の組み合わせを求める機能である。
の例では、生体指標x、yはともに1つのピークを有しており、ピークの現れる時刻tがΔtaだけずれている。
AC(Δt)=(1/N)・Σ(xi・yj)
異常判定部(異常判定手段)14は、生体指標収集部10を介して取得される生体指標の測定値を監視し、異常を検知する機能である。具体的には、計測装置から新たな測定値が入力されると(ステップS20)、異常判定部14は、当該生体指標の変動パターンをユーザ情報DB11から読み込み、測定値と変動パターンにおける同時刻の値との差を求める(ステップS21)。そして、図9に示すように、測定値x1と変動パターンの値x0の差の絶対値と所定の許容値とを比較し(ステップS22)、差の絶対値が許容値を超えている場合に「異常」(ステップS23)、それ以外の場合に「正常」(ステップS24)と判定する。
値の±10%の範囲が正常と判定される。さらには、変動パターンを作成する際の測定値のばらつき(分布)を用いて、「変動パターンの値±Nσ」のように許容値を設定することもできる。
要測定項目決定部(要測定項目決定手段)15は、異常判定部14により異常値が検知された場合(ステップS23)に、追加で測定すべき生体指標の種類(測定項目)、その測定タイミング、測定回数などを決定する(ステップS25)。具体的には、要測定項目決定部15は、ユーザ情報DB11の相関情報を参照して、異常値が検知された生体指標と相関のある生体指標を特定する。さらに、異常値の測定時刻に、相関情報に含まれる時間ずれ量Δtを加算することで、測定タイミングを決定する。Δtがn個登録されていれば、各Δtについて測定タイミングが決定され、測定回数はn回となる。
測定ガイド出力部16は、ステップS25で決定された測定項目、測定タイミング、測定回数などの情報(測定ガイド)を出力する(ステップS26)。
生体指標の値が通常と異なるということは、身体になんらかの異常が発生している可能性がある。また一つの生体指標にそのような兆候が現れたときには、他の生体指標にも異常が現れる可能性がある。そこで、ある生体指標に異常が現れたことをトリガとして必要な生体指標の測定を行うことで、健康状態や疾病リスクの評価に必要な情報を効率良く収集することが可能となる。これにより、生体指標を常にモニタするのに比べて、測定回数を大幅に減らすことができ、ユーザの測定負担は小さくなる。しかも、健康状態の変化や疾病の予兆をいち早く検知することが可能となる。また、健康状態を評価するのに必要なデータのみを測定することで、データの保存容量を小さくできる。
2〜5 計測装置
10 生体指標収集部
11 ユーザ情報DB
12 変動パターン作成部
13 相関解析部
14 異常判定部
15 要測定項目決定部
16 測定ガイド出力部
101 CPU
102 ボタン
103 ユーザI/F制御部
104 通信コネクタ
105 機器通信制御部
106 RTC
107 RTC制御部
108 パネル
109 表示制御部
110 音源装置
111 音制御部
112 ROM
113 RAM
114 記憶媒体制御部
115 電源
116 電源制御部
Claims (7)
- 複数の計測装置のそれぞれでユーザから測定された複数項目の生体指標の測定値を記憶する記憶手段と、
前記複数項目の生体指標のそれぞれについて、前記記憶手段に記憶された前記ユーザの測定値から生体指標の変動パターンを作成する変動パターン作成手段と、
変動パターン同士を比較することにより、相関のある生体指標の組み合わせを求める相関解析手段と、
前記複数項目の生体指標のうちの第1の生体指標について前記ユーザから新たな測定値が得られた場合に、前記新たな測定値を前記ユーザ自身の前記第1の生体指標の変動パターンと比較することにより、前記新たな測定値が異常値か否かを判定する異常判定手段と、
前記新たな測定値が異常値と判定された場合に、前記第1の生体指標と相関のある第2の生体指標を前記ユーザから追加で測定すべき要測定項目として決定する要測定項目決定手段と、
前記要測定項目に関する情報を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする生体指標管理装置。 - 前記相関解析手段は、2つの変動パターンを時間方向にずらしながら相関係数を算出し、閾値を超える相関係数が存在する場合に当該2つの生体指標のあいだに相関があると判断するとともに、閾値を超える相関係数が得られた時間ずれ量を当該2つの生体指標のあいだの相関情報として前記記憶手段に登録することを特徴とする請求項1に記載の生体指標管理装置。
- 前記要測定項目決定手段は、前記相関情報の時間ずれ量に基づいて前記要測定項目を測定するタイミングを決定し、
前記出力手段は、前記要測定項目に関する情報として、前記タイミングも出力することを特徴とする請求項2に記載の生体指標管理装置。 - 前記要測定項目決定手段は、前記要測定項目を測定する回数を決定し、
前記出力手段は、前記要測定項目に関する情報として、前記回数も出力することを特徴とする請求項2または3に記載の生体指標管理装置。 - 前記異常判定手段は、前記新たな測定値と、前記第1の生体指標の変動パターンにおける前記新たな測定値が測定された時刻に対応する値と、を比較することを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1項に記載の生体指標管理装置。
- 前記変動パターン作成手段は、前記記憶手段に蓄積された前記ユーザの測定値の量が所定量に満たない場合に、前記記憶手段に予め用意されている初期値を利用して前記変動パターンを作成することを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1項に記載の生体指標管理装置。
- 前記変動パターン作成手段は、前記記憶手段に測定値が蓄積されるにしたがって前記変動パターンを更新することを特徴とする請求項6に記載の生体指標管理装置。
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