JP2007122182A - 生活習慣改善支援装置 - Google Patents

Abstract

【課題】生活習慣改善を達成するための臨床上妥当性のある目標値を適切かつ簡便に設定することができる生活習慣改善支援装置を提供する。
【解決手段】複数のグループに分類されている健康状態を反映する生体情報値を含み、前記複数のグループの各々には健康状態がランク付けされて割り当てられている分類テーブルを記憶する記憶部２４と、生体情報値を入力する入力部２２と、利用者の生体情報値が分類テーブルのいずれのグループに属するかを判定する判定レンジ判定部２６と、利用者の生体情報値が属すると判定されたグループに含まれる生体情報値に基づいて、利用者の生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ利用者の生体情報値が属すると判定されたグループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定する目標値設定部２８とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、生活習慣改善支援装置に関し、特に、利用者の生活習慣改善を支援するために適切な目標値設定を行なう生活習慣改善支援装置に関する。

従来、生体情報を用いて健康管理を行う方法として、生体情報の変化の経過や、健康管理達成度に対する評価をすることにより健康管理を行うものが提案されている。例えば、ダイエットなどの目標達成のために、支援情報を提供する装置が提案されている（例えば、特許文献１参照。）。図２０は、特許文献１に記載されている健康に関する目標を達成するための目標達成支援システムの構成を示すブロック図である。

図２０において、制御手段６は、算出条件データベース４からアドバイス情報を算出するための算出条件を抽出し、目標値に基づいて初回のアドバイス情報を算出し、ユーザの現状値に基づいて次回のアドバイス情報を算出している。
特開２００２−１１７１３０号公報

しかしながら、基本的に、利用者の状況に応じた生活習慣改善の簡便かつ適切な目標設定は困難である。特許文献１に記載の目標達成支援システムは、ユーザの現状値に基づいて次回のアドバイス情報を算出するものであるが、当該システムにおいては、生活習慣改善のスタートとなる目標値については利用者が適宜入力しており、目標値の設定に制限や明確なルールが設けられていない。そのため、医師等深い知識を持つ利用者以外が当該システムを利用した場合には、目標設定が不適切となる場合が生じるという問題がある。また、当該システムにおいては、臨床上妥当性のある目標値の設定は困難であるという問題もある。

本発明は、上述の問題点を解決するためになされたものであり、生活習慣改善を達成するための臨床上妥当性のある目標値を適切かつ簡便に設定することができる生活習慣改善支援装置を提供することを目的とする。

また、利用者に対して、当該目標達成のための適切な支援を行なうことができる生活習慣改善支援装置を提供することも目的とする。

上記目的を達成するために、本発明に係る生活習慣改善支援装置は、複数のグループに分類されている健康状態を反映する生体情報値を含み、前記複数のグループの各々には健康状態がランク付けされて割り当てられている分類テーブルを記憶する分類テーブル記憶手段と、利用者の生体情報値を受け付ける受け付け手段と、前記利用者の生体情報値が前記分類テーブルのいずれのグループに属するかを判定する判定手段と、前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値に基づいて、前記利用者の生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定する目標値設定手段とを備える。

このように、予め生体情報値をグループ分けした分類テーブルと、利用者の生体情報値とに基づいて、生活習慣改善のための目標値を決定している。この際、いきなり生体情報値を正常な状態に遷移させるような目標値を設定するのではなく、利用者の生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、利用者の生体情報値が属するグループまたは当該グループに隣接するグループに含まれる生体情報値に利用者の生体情報値を遷移させるような目標値を設定している。このように、生活習慣改善支援装置は、臨床的に妥当な目標値が設定された分類テーブルより目標値を設定している。よって、生活習慣改善支援装置は、生活習慣改善を達成するための臨床上妥当性のある目標値を適切かつ簡便に設定することができる。

前記目標値設定手段は、前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値のうち、当該グループよりもより良い健康状態のグループに最も近い生体情報値を目標値として設定することが好ましい。

好ましくは、前記分類テーブルは、さらに、前記複数のグループのうちの少なくとも１つのグループは、利用者の生体情報値を、隣接するより良い健康状態のグループに推移させるのに必要とされる改善時間を含み、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに対応する改善時間を前記分類テーブルより抽出し、前記目標値設定手段で設定された目標値を当該改善時間で除することにより、単位時間あたりの目標値である単位時間目標値を設定する単位時間目標値設定手段を備える。

目標値を改善時間で除することにより、単位時間あたりの目標値である単位時間目標値を設定している。このように、改善時間をも考慮して目標設定を行なっているため、無理のない目標設定を行なうことができる。よって、生活習慣改善支援装置は、生活習慣改善を達成するための臨床上妥当性のある目標値を適切かつ簡便に設定することができる。

前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記利用者を識別するための識別子と前記利用者の生体情報値および目標値とを対応付けて記憶する利用者データ記憶手段を備えることが好ましい。

さらに好ましくは、前記受け付け手段は、さらに、利用者の新たな生体情報値を受け付け、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記利用者の新たに受け付けられた生体情報値と、前記利用者データ記憶手段に記憶された前記利用者の目標値とを比較する比較手段と、前記比較手段における比較結果に基づいて、生活習慣の改善度合いの評価を行なう評価手段とを備える。

適切に設定された目標が達成されているか否の評価が行なわれる。よって、利用者に対して、当該目標達成のための適切な支援を行なうことができる。

前記判定手段は、前記利用者の新たに受け付けられた生体情報値が前記分類テーブルのいずれのグループに属するかを判定し、前記目標値設定手段は、前記利用者の新たに受け付けられた生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値に基づいて、前記利用者の前記新たに受け付けられた生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ前記利用者の前記新たに受け付けられた生体情報値が属すると判定された前記グループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定することが好ましい。

前記生活習慣改善支援装置は、さらに、日時を計算する計時手段を備え、前記利用者データ記憶手段は、さらに、前記受け付け手段が前記利用者の生体情報値を受け付けた日時を記憶することが好ましい。

前記利用者データ記憶手段は、さらに、前記目標値設定手段が目標値を設定した日時を記憶し、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記目標値設定手段が目標値を設定した日時と前記受け付け手段が新たに前記利用者の生体情報値を受け付けた日時とに基づいて、前記利用者の生活習慣改善実践期間を計算する実践期間計算手段を備え、前記評価手段は、前記生活習慣改善実践期間と、利用者の生体情報値を隣接するより良い健康状態のグループに推移させるのに必要とされる改善時間と、前記比較手段における比較結果とに基づいて、生活習慣の改善度合いの評価を行なうことが好ましい。

さらに好ましくは、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記生体情報値における健康改善の目標値の達成を補助するためのアドバイス情報を生成するアドバイス生成手段を備えることを特徴とする。具体的には、前記アドバイス生成手段は、前記目標値設定手段での目標値設定に用いられた生体情報値と関連する生活習慣を反映する生体情報値を用いたアドバイス情報を生成することを特徴とし、前記アドバイス生成手段においてアドバイス情報を生成する際に用いられる前記生体情報値は、摂取塩分量、摂取カリウム量、摂取カロリー、消費カロリー、体重、体脂肪率、ＢＭＩ（Body Mass Index）値、摂酒量および喫煙本数のうちの少なくとも１つである。

このように、生体情報値と関連する生活習慣を反映する生体情報値を用いたアドバイス情報を生成することにより、利用者は、当該アドバイス情報に従い、生体情報値の改善を行なうことにより、目標達成がしやすくなる。

以上において、前記健康状態を反映する生体情報値は、高血圧を反映する血圧値または肥満を反映するＢＭＩ値もしくは体脂肪率であることが好ましい。

なお、本発明は、このような特徴的な手段を備える生活習慣改善支援装置として実現することができるだけでなく、生活習慣改善支援装置が備える特徴的な手段をステップとする生活習慣改善支援方法として実現したり、生活習慣改善支援方法に含まれる特徴的なステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現したりすることもできる。そして、そのようなプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memory）等の記録媒体やインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは言うまでもない。

本発明によると、生活習慣改善を達成するための臨床上妥当性のある目標値を適切かつ簡便に設定することができる生活習慣改善支援装置を提供することができる。

また、利用者に対して、当該目標達成のための適切な支援を行なうことができる生活習慣改善支援装置を提供することもできる。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る生活習慣改善支援装置の構成を示す機能ブロック図である。

生活習慣改善支援装置２０は、生活習慣改善のための目標値を自動的に設定し、利用者に対して目標達成のための適切な支援を行なう装置であり、入力部２２と、記憶部２４と、判定レンジ判定部２６と、目標値設定部２８と、提示部３０と、目標値比較部３２と、生活習慣改善評価部３４と、計時部３６と、制御部３８とを備えている。なお、入力部２２は本発明の受け付け手段に相当し、記憶部２４は本発明の分類テーブル記憶手段及び利用者データ記憶手段に相当し、判定レンジ判定部２６は本発明の判定手段に相当し、目標値設定部２８は本発明の目標値設定手段及び単位時間目標値設定手段に相当し、目標値比較部３２は本発明の比較手段に相当し、生活習慣改善評価部３４は本発明の評価手段に相当し、計時部３６は本発明の計時手段に相当し、制御部３８は本発明の実践期間計算手段に相当する。

生活習慣改善支援装置２０は、コンピュータ等により構成され、生活習慣改善支援装置２０の各処理部は、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）上で実行されるプログラムとして実現される。

入力部２２は、血圧値、身長および体重などの生体情報、年齢、性別、または個人を特定する識別子の利用者による入力を受け付ける処理部である。

記憶部２４は、後述する生体情報データベース２４ａ、利用者データベース２４ｂおよびメッセージデータベース２４ｃを記憶するハードディスク等の記憶装置である。

生体情報データベース２４ａには、健康状態を反映する生体情報（血圧値、体重、体脂肪率、各種検査値など）に関する情報が格納されている。また、生体情報データベース２４ａには、分類テーブルが含まれている。分類テーブルとは、生体情報値に基づき、健康状態を分類するためのテーブルである。分類テーブルには、生体情報値の取り得る値がレンジで区切られ、所定の組に分類されている。そして各レンジに該当する健康状態がランク付けされて割り付けられている。分類テーブルには、健康状態の判定分類と、それに該当する生体情報値の範囲とが対応付けて登録されており、さらに、その判定分類からより良好な健康状態にランク付けされた判定分類へ遷移するのに要する時間（改善時間）が推奨値として判定分類毎に登録されている。

図２は、分類テーブルの一例である血圧値に基づき高血圧の判定を行う血圧分類テーブルを示す図である。血圧分類テーブルによると、生体情報値として収縮期血圧値が用いられ、収縮期血圧値の取り得る値が６つのレンジに区切られ、「至適血圧」から「重症高血圧」までの判定分類のいずれかに対応付けられる。また、６つの判定分類のうち、「正常高血圧」から「重症高血圧」までの４つの判定分類については、改善期間が予め登録されている。

例えば、収縮期血圧値が１６０ｍｍＨｇ〜１７９ｍｍＨｇの範囲内にある場合には、血圧分類テーブルによると、「中等症高血圧」に分類され、「中等症高血圧」から１つ良好な健康状態である「軽症高血圧」に遷移するのに要する改善時間として「５ヶ月」が推奨されていることが分かる。

図３は、分類テーブルの他の一例であるＢＭＩ（Body Mass Index）値に基づき肥満の分類をする肥満分類テーブルを示す図である。肥満分類テーブルによると、生体情報値としてＢＭＩ値が用いられる。ＢＭＩ値は次式（１）に基づいて計算される。

体重（ｋｇ）÷身長（ｍ）÷身長（ｍ） …（１）
肥満分類テーブルでは、ＢＭＩ値が６つのレンジに区切られ、「低体重」から「肥満４度」までの判定分類のいずれかに対応付けられる。また、６つの判定分類のうち、「肥満１度」から「肥満４度」までの４つの判定分類については、改善時間が予め登録されている。

例えば、ＢＭＩ値が３０以上かつ３５未満の場合には、肥満分類テーブルによると「肥満２度」に分類され、「肥満２度」から１つ良好な健康状態である「肥満１度」に遷移するのに要する期間として「６ヶ月」が推奨されていることが分かる。

利用者データベース２４ｂには、利用者の入力した生体情報値や生体情報値を入力した日時が、個人を特定するための識別子、年齢および性別などとともに関連付けられて登録されている。

図４は、利用者データベース２４ｂの一例を示す図である。利用者データベース２４ｂには、識別子「ＡＸ２０８」で特定される利用者の収縮期血圧値（生体情報値）に関する情報が登録されており、当該利用者の年齢は３６歳、性別は女性であることが示されている。また、血圧目標値Ｐ０と、１ヶ月あたりの目標降圧値ΔＰｍと、改善時間Ｔとがあわせて示されている。これらについては、後述する。さらに、収縮期血圧値Ｐと収縮期血圧値Ｐの入力日時とがあわせて示されている。例えば、当該利用者は、２００５年９月３０日の７時３２分に収縮期血圧値を測定したことが示されており、そのときの収縮期血圧値は１７０ｍｍＨｇであることが示されている。

メッセージデータベース２４ｃには、後述する生活習慣改善の評価に対するメッセージが予め登録されている。メッセージとしては、ほめるメッセージ、励ますメッセージ等の各種メッセージが用意されており、利用者の年齢、性別、生活習慣改善の評価に基づいてメッセージが抽出される。

図５は、メッセージデータベース２４ｃの一例を示す図である。同図には３０歳代の女性を対象としたメッセージデータベース２４ｃが示されており、たとえば、生活習慣改善評価が「目標達成」の場合のメッセージとして、「目標達成おめでとう。この調子を持続して下さい。…」とのメッセージが登録されている。

判定レンジ判定部２６は、生体情報データベース２４ａに含まれる分類テーブルに基づき、入力部２２より入力された生体情報値を、該当するレンジに対応する判定分類に振り分ける処理部である。

目標値設定部２８は、判定レンジ判定部２６による判定分類結果に基づき、生体情報の目標値を設定する処理部である。

提示部３０は、入力部２２で入力された各種入力値や、入力値に基づいて解析された結果や、提供できるメニューを提示する手段である。提供できるメニューとは、入力された生体情報を解析することにより提供可能な情報のことであり、生活習慣改善支援装置２０は、生体情報から、生活習慣改善や健康増進のための適正な目標値を設定したり、その目標を達成するためのアドバイスを提供したりすることができる。このため、提示部３０は、目標値やアドバイスを提示する。なお、提示部３０は、液晶ディスプレイなどの表示装置や、スピーカーなどによる音声出力装置によって実現される。また、提示部３０は、紙やＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に提供できるメニューを出力するものであってもよい。さらに、提示部３０は、電子メールによりメニューを提示するものであってもよいし、通信網上に情報を公開するようなものであってもよい。

目標値比較部３２は、生体情報が再度入力された時に、再入力以前に入力された生体情報などの利用者に関する情報を記憶部２４から抽出し、再入力した利用者の生体情報と比較する処理部である。

生活習慣改善評価部３４は、目標値比較部３２による比較結果に基づき、生活習慣改善の評価を行い、その評価に応じて対応するメッセージをメッセージデータベース２４ｃから抽出する処理部である。

計時部３６は、カレンダー機能を有しており、生体情報を入力した日時や、目標を設定した日時を認識し、記憶部２４に登録する処理部である。

制御部３８は、上述の各処理部および記憶部２４に接続され、各処理部を制御するとともに、生活習慣改善支援のための処理を実行する処理部である。

次に、生活習慣改善支援装置２０を用いて、健康状態を反映する生体情報として血圧値に対する目標値を設定し、高血圧の患者の降圧を目的とした生活習慣改善の支援方法について説明する。

本実施の形態では、記憶部２４の生体情報データベース２４ａに含まれる分類テーブルとして、図２に示した血圧分類テーブルを用いる。この血圧分類テーブルは、日本高血圧学会の高血圧治療ガイドラインにおける血圧値の分類を基に作成されたものである。

「改善時間」とは、上述したように現在の血圧の分類からより軽症の血圧の分類に分類されるために必要な降圧を達成する期間として設定された推奨値であり、血圧の分類に応じて設定されている。医療機関で行われている生活指導は６ヶ月単位で行われる場合が多い。本実施の形態では、現在の血圧の分類が、軽症高血圧（収縮期血圧１４０〜１５９）に該当する場合、標準的な指導期間６ヶ月で、より軽症な次の分類（正常高値血圧；収縮期血圧１３０〜１３９）に該当する血圧値にまで降圧させる必要があるとし、改善時間Ｔを６ヶ月と設定している。なお、重症の高血圧に分類されるほど、生活改善による降圧効果も期待でき、また、降圧の緊急性も高いので、改善時間を短期間に設定している。

図６は、生活習慣改善支援装置２０が実行する目標値設定処理のフローチャートである。

まず、生活習慣改善支援装置２０が起動すると、制御部３８は提示部３０に選択処理画面を表示する。図７は、選択処理画面の一例を示す図であり、提示部３０には、処理を選択するためのボタン３０ａ〜３０ｄが示されている。

ここでは、利用者により提示部３０に表示された目標値設定ボタン３０ａが選択されたものとする（Ｓ１００）。

次に、入力部２２は、利用者により入力された当該利用者を特定するための識別子（利用者番号など）とともに、当該利用者の血圧値Ｐの入力を受け付ける（Ｓ１０１）。ここでは、一例として、血圧値（収縮期血圧値）Ｐ＝１７０ｍｍＨｇであるものとして説明を進める。

判定レンジ判定部２６は、図２に示した血圧分類テーブルに基づき、入力された血圧値Ｐをいずれかの判定分類に振分け、振り分けられた判定分類における改善時間Ｔを抽出する（Ｓ１０２）。すなわち、ここでは、血圧値Ｐが１７０ｍｍＨｇであるため、当該血圧値Ｐは「中等症高血圧」に分類され、その判定分類における改善時間Ｔとして「５ヶ月」が抽出される。

目標値設定部２８は、Ｓ１０２の処理において振り分けられた判定分類の取り得る血圧値の最小値を利用者の血圧目標値Ｐ０として設定する（Ｓ１０３）。判定分類が「中等症高血圧」の場合には、収縮期血圧値１６０ｍｍＨｇが、利用者の血圧目標値Ｐ０として設定される。

また、目標値設定部２８は、利用者の血圧値Ｐと血圧目標値Ｐ０との差ΔＰ（＝Ｐ−Ｐ０）を計算する（Ｓ１０４）。ここでは、Ｐ＝１７０ｍｍＨｇであり、Ｐ０＝１６０ｍｍＨｇであるため、ΔＰ＝１７０−１６０＝１０ｍｍＨｇとして求められる。

目標値設定部２８は、Ｓ１０４の処理で算出された目標降圧値ΔＰを、Ｓ１０２の処理で抽出された改善時間Ｔで除することにより、１ヶ月あたりの目標降圧値ΔＰｍを算出する（Ｓ１０５）。すなわち、ΔＰｍは次式（２）に基づき算出される。

ΔＰｍ＝ΔＰ／Ｔ …（２）

上述の例では、目標降圧値ΔＰ＝１０ｍｍＨｇ、Ｔ＝５ヶ月である。このため、１ヶ月あたりの目標降圧値ΔＰｍは１０／５＝２（ｍｍＨｇ／月）として算出される。

制御部３８は、利用者の血圧値Ｐ、血圧目標値Ｐ０、１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍ、改善時間Ｔを、利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに記憶部２４の利用者データベース２４ｂに登録する。さらに、計時部３６のカレンダー機能により目標設定日時も分かるため、制御部３８は、当該目標設定日時もあわせて利用者データベース２４ｂに登録する（Ｓ１０６）。

制御部３８は、血圧目標値Ｐ０と、利用者自身の血圧値Ｐと、１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍと、改善時間Ｔとを、提示部３０を介して利用者に提示する（Ｓ１０７）。たとえば、図８に示されるようなメッセージが提示部３０に提示される。なお、制御部３８は、１ヶ月後の血圧目標値である「Ｐ−ΔＰｍ」の値を提示部３０に提示するようにしてもよい。たとえば、上述の例の場合には、１ヶ月後の血圧目標値Ｐ−ΔＰｍは、１７０−２＝１６８ｍｍＨｇである。このため、この数値を提示部３０に表示するようにしてもよい。

利用者は、血圧目標値Ｐ０と、利用者自身の血圧値Ｐと、１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍと、改善時間Ｔとを目安として生活習慣改善を行なうことになる。

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置２０は、利用者の血圧値に基づき高血圧の分類を行い、利用者の健康状態を判定し、その分類結果に応じた適切な降圧目標をその降圧目標期間と共に設定する。したがって、利用者は、臨床的に妥当な目標を得ることができ、これを目安に効率的でより安全な生活改善を行うことができる。

利用者は、目標設定後（ａヶ月後）、再び生活習慣改善支援装置２０を用いて生活習慣改善の支援を受けることが可能である。

図９は、生活習慣改善支援装置２０が実行する生活習慣改善の評価処理および新たな目標設定処理のフローチャートである。

生活習慣改善支援装置２０を起動すると、制御部３８により提示部３０に選択処理画面が表示される。選択処理画面の一例は図７に示した通りである。

ここでは、利用者により提示部３０に表示された目標値再設定ボタン３０ｂが選択されたものとする（Ｓ２００）。

次に、入力部２２は、利用者により当該利用者を特定するための識別子（利用者番号など）とともに、当該利用者の血圧値Ｐ１の入力を受け付ける（Ｓ２０１）。

計時部３６は、記憶部２４の利用者データベース２４ｂに登録された目標設定日時を抽出し、カレンダー機能により、生活習慣改善実践期間Ｔａを計算する（Ｓ２０２）。すなわち、前回、目標値の設定が行なわれた目標設定日時から、今回、血圧値Ｐ１を再入力した時までの期間を計算する。ここでは、当該期間がａヶ月であるものとする。

目標値比較部３２は、改善時間Ｔと生活習慣改善実践期間Ｔａとの比較を行う（Ｓ２０３）。

また、目標値比較部３２は、目標降圧値と利用者の実際の降圧値とを比較する（Ｓ２０４）。

生活習慣改善評価部３４は、比較結果を受け、生活習慣改善の評価を行なう（Ｓ２０５）。また、目標値設定部２８は、次回の目標値の再設定を行なう（Ｓ２０６）。

以下に、Ｓ２０３〜Ｓ２０６の処理について場合分けをしながら、説明を行なう。
（Ａ）改善時間Ｔ前に血圧値Ｐ１を入力した場合（生活習慣改善実践期間Ｔａ≦改善時間Ｔの場合；上述の例でａ≦５の場合）

目標値比較部３２は、ａヶ月後の目標降圧値ΔＰｍ×ａ（＝２×ａ（ｍｍＨｇ））を計算し、利用者データベース２４ｂから前回目標設定時の利用者の血圧Ｐを抽出し、ａヶ月後の利用者の実際の降圧値ΔＰａ（＝Ｐ−Ｐ１）を計算し、ΔＰｍ×ａとΔＰａとを比較する。

生活習慣改善支援装置２０は、さらに、比較結果を受け、生活習慣改善の評価と、次回の目標値の再設定とを行う。

（生活習慣改善の評価）
実際の降圧値ΔＰａ＞目標降圧値ΔＰｍ×ａであれば、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果が目標以上でめざましいと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ２０５）。たとえば、図５に示したメッセージデータベース２４ｃより、「生活習慣改善評価」が「目標達成」の行のメッセージ「目標達成おめでとう。…」が抽出される。

また、実際の降圧値ΔＰａ＞目標降圧値ΔＰｍ×ａでなくても、実際の降圧値ΔＰａ≦０でなければ、生活習慣改善による降圧効果があったと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ２０５）。たとえば、図５に示したメッセージデータベース２４ｃより、「生活習慣改善評価」が「目標未達成・改善傾向」の行のメッセージ「改善傾向がみられ、頑張っていますね。…」が抽出される。

実際の降圧値ΔＰａ≦０の場合、利用者の生活習慣改善が、降圧効果が現れるまでには及ばなかったと判断し、励ましのメッセージを抽出する（Ｓ２０５）。たとえば、図５に示したメッセージデータベース２４ｃより、「生活習慣改善評価」が「目標未達成・悪化傾向」の行のメッセージ「前より悪くなっていますよ。…」が抽出される。

（次回の目標値の再設定）
（ｉ）目標降圧値ΔＰｍ×ａ＞実際の降圧値ΔＰａのとき
ΔＰｍ×ａ＝（Ｐ−Ｐ０）／ｎ×ａ、ΔＰａ＝Ｐ−Ｐ１なので、
（Ｐ−Ｐ０）／ｎ×ａ＞Ｐ−Ｐ１という関係が成り立つ。
この不等式を変形すると、Ｐ１−Ｐ０＞（１−ａ／ｎ）（Ｐ−Ｐ０）となる。

ここで、１−ａ／ｎ＞０、Ｐ−Ｐ０＞０なので、Ｐ１−Ｐ０＞０となる。
したがって、利用者の再入力した血圧値Ｐ１は、血圧目標値Ｐ０よりも大きい（Ｐ１＞Ｐ０）。

判定レンジ判定部２６は、血圧分類テーブルに基づき、再入力された血圧値Ｐ１をいずれかの判定分類に振り分ける。ここでは、中等症高血圧に振り分けられたものとする。

さらに、目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類における血圧値の最小値（判定された分類における収縮期血圧値のレンジの境界値；中等症高血圧の場合、収縮期血圧１６０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ２を再設定し、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２との差ΔＰ（＝Ｐ１−Ｐ２）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類における改善時間Ｔを血圧分類テーブルから抽出し（中等症高血圧；収縮期血圧値１６０〜１７９の場合、改善時間Ｔは５ヶ月）、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２の差ΔＰを改善時間Ｔ（５ヶ月）で除したΔＰ／Ｔ（（Ｐ１−Ｐ２）／５（ｍｍＨｇ／月））を１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍとして再設定する。

（ｉｉ）目標降圧値ΔＰｍ×ａ≦実際の降圧値ΔＰａのとき
利用者の再入力した血圧値Ｐ１は、Ｐ１≦Ｐ０（＝１６０ｍｍＨｇ）であり、判定レンジ判定部２６は、格納された血圧分類テーブルに基づき、再入力された血圧値Ｐ１を、該当する血圧の群（判定分類）に振り分ける。（以下、Ｐ１＝１５５ｍｍＨｇと設定し、説明を続ける。この場合、軽症高血圧の群に振り分けられる。）
さらに目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類される血圧値の最小値（判定された判定分類における収縮期血圧値のレンジの境界値；軽症高血圧の場合、収縮期血圧１４０ｍｍＨｇ）を、利用者の血圧目標値Ｐ２として再設定し、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２との差ΔＰ（＝Ｐ１−Ｐ２＝１５５−１４０＝１５）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた群における改善時間Ｔを血圧分類テーブルから抽出し（軽症高血圧の場合、改善時間Ｔは６ヶ月）、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２との差ΔＰを改善時間Ｔ（６ヶ月）で除した値ΔＰ／Ｔ（＝（Ｐ１−Ｐ２）／６（ｍｍＨｇ／月）＝２．５（ｍｍＨｇ／月））を１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍとして再設定する。

（Ｂ）改善時間Ｔ後に血圧値Ｐ１を入力した場合（生活習慣改善実践期間Ｔａ＞改善時間Ｔの場合；上述の例でａ＞５の場合）

目標値比較部３２は、利用者データから前回目標設定時の利用者の血圧Ｐと血圧目標値Ｐ０を抽出し、目標設定時の目標降圧値ΔＰ（＝Ｐ−Ｐ０）を計算し、さらにａヶ月後の利用者の実際の降圧値ΔＰａ（＝Ｐ−Ｐ１）を計算し、ΔＰとΔＰａを比較する。

生活習慣改善支援装置２０は、さらに、比較結果を受け、生活習慣改善の評価と、次回の目標値の再設定とを行う。

（生活習慣改善の評価）
実際の降圧値ΔＰａ＞目標設定時の目標降圧値ΔＰであれば、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果が目標以上でめざましいと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ２０５）。たとえば、図５に示したメッセージデータベース２４ｃより、「生活習慣改善評価」が「目標達成」の行のメッセージ「目標達成おめでとう。…」が抽出される。

また、実際の降圧値ΔＰａ＞目標設定時の目標降圧値ΔＰでなくても、実際の降圧値ΔＰａ≦０でなければ、生活習慣改善による降圧効果があったと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ２０５）。たとえば、図５に示したメッセージデータベース２４ｃより、「生活習慣改善評価」が「目標未達成・改善傾向」の行のメッセージ「改善傾向がみられ、頑張っていますね。…」が抽出される。

実際の降圧値ΔＰａ≦０の場合、利用者の生活習慣改善が、降圧効果が現れるまでには及ばなかったと判断し、励ましのメッセージを抽出する（Ｓ２０５）。たとえば、図５に示したメッセージデータベース２４ｃより、「生活習慣改善評価」が「目標未達成・悪化傾向」の行のメッセージ「前より悪くなっていますよ。…」が抽出される。

（次回の目標値の再設定）
（ｉｉｉ）目標設定時の目標降圧値ΔＰ＞実際の降圧値ΔＰａのとき
ΔＰ＝Ｐ−Ｐ０、ΔＰａ＝Ｐ−Ｐ１なので、
Ｐ−Ｐ０＞Ｐ−Ｐ１という関係が成り立つ。
この不等式を変形すると、Ｐ１−Ｐ０＞０となる。

したがって、利用者の再入力した血圧値Ｐ１は、血圧目標値Ｐ０よりも大きい（Ｐ１＞Ｐ０）。

判定レンジ判定部２６は、血圧分類テーブルに基づき、再入力された血圧値Ｐ１を、いずれかの判定分類に振り分ける。ここでは、中等症高血圧に振り分けられたものとする。

さらに、目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類における血圧値の最小値（判定された分類における収縮期血圧値のレンジの境界値；中等症高血圧の場合、収縮期血圧１６０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ２を再設定し、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２との差ΔＰ（＝Ｐ１−Ｐ２）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類における改善時間Ｔを血圧分類テーブルから抽出し（中等症高血圧；収縮期血圧１６０〜１７９の場合、改善時間Ｔは５ヶ月）、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２の差ΔＰを改善時間Ｔ（５ヶ月）で除したΔＰ／Ｔ（（Ｐ１−Ｐ２）／５（ｍｍＨｇ／月））を１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍとして再設定する。

（ｉｖ）目標設定時の目標降圧値ΔＰ≦実際の降圧値ΔＰａのとき
利用者の再入力した血圧値Ｐ１は、Ｐ１≦Ｐ０（＝１６０ｍｍＨｇ）であり、判定レンジ判定部２６は、格納された血圧分類テーブルに基づき、再入力された血圧値Ｐ１を、該当する血圧の群（判定分類）に振り分ける。（以下、Ｐ１＝１５５ｍｍＨｇと設定し、説明を続ける。この場合、軽症高血圧の群に振り分けられる。）
さらに目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類される血圧値の最小値（判定された判定分類における収縮期血圧値のレンジの境界値；軽症高血圧の場合、収縮期血圧１４０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ２を再設定し、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２の差ΔＰ（＝Ｐ１−Ｐ２＝１５５−１４０＝１５）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた群における改善時間Ｔを血圧分類テーブルから抽出し（軽症高血圧の場合、改善時間Ｔは６ヶ月）、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２との差ΔＰを改善時間Ｔ（６ヶ月）で除した値ΔＰ／Ｔ（＝（Ｐ１−Ｐ２）／６（ｍｍＨｇ／月）＝２．５（ｍｍＨｇ／月））を１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍとして再設定する。

このような方法で、再入力された血圧値Ｐ１、新たに設定された血圧目標値Ｐ２をもとに、目標降圧値ΔＰが再計算され（Ｓ２０７）、１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍと改善時間Ｔが再計算、抽出される（Ｓ２０８）。

再入力された血圧値Ｐ１、新たに設定された血圧目標値Ｐ２、１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍおよび改善時間Ｔは、利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに記憶部２４の利用者データベース２４ｂに登録、記憶される。さらに、計時部３６のカレンダー機能により、目標設定日時も利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに利用者データベース２４ｂに登録、記憶される（Ｓ２０９）。

このようにして新たに設定された１ヶ月当たりの目標降圧値ΔＰｍと改善時間Ｔは、再入力された血圧値Ｐ１、新たに設定された血圧目標値Ｐ２、生活習慣改善評価部３４により抽出されたメッセージと共に提示部３０を介して利用者に提示される（Ｓ２１０）。

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置２０は、利用者の実際の生体情報に即した適切な目標設定を行い、利用者の生活改善を支援する。さらに、生活習慣改善を評価する。今回は、収縮期血圧値を用いて説明したが、拡張期血圧値によって血圧値の分類を行っても良い。また、収縮期血圧値と拡張期血圧値の双方を用いて血圧値の分類を行い、収縮期血圧値と拡張期血圧値が異なる分類に属する場合は高いほうの分類に組み入れるようにしてもよい。

従来の降圧指導は、利用者の血圧の分類を考慮することなく、一律に正常域まで降圧させるための目標設定を行うものであった。または、利用者が任意にその目標値を設定するものであった。本発明によると、利用者の実際の血圧に応じて適切な目標を設定することが可能となる。

（実施の形態２）
次に、本発明の実施の形態２に係る生活習慣改善支援装置について説明する。本実施の形態では、実施の形態１と異なり、肥満の改善を目標とした生活習慣改善支援装置について説明する。

実施の形態２に係る生活習慣改善支援装置は、図１を参照して説明した実施の形態１に係る生活習慣改善支援装置と同様である。そのため、その詳細な説明はここでは繰り返さない。

以下、健康状態を反映する生体情報として体重に対する目標値を設定し、利用者が減量を目的とした生活習慣改善を行う例を用いて説明する。

図３は、本実施の形態で用いる分類テーブルの一例である肥満分類テーブルを示す図である。肥満分類テーブルについては、実施の形態１で説明したとおりである。

なお、肥満分類テーブルにおける「改善時間」とは、上述したように現在の肥満の分類からより軽度の肥満の分類に分類されるために、必要な減量を達成する期間として設定した推奨値であり、肥満の分類に応じて設定されている。医療機関で行われている生活指導は、６ヶ月単位で行われる場合が多い。本実施の形態では、現在の肥満の分類が、肥満２度（ＢＭＩ値３０〜３５）に該当する場合、標準的な指導期間６ヶ月で、より軽症な次の肥満の分類である肥満１度（ＢＭＩ値２５〜３０）に該当する体重にまで減量する必要があるとし、改善時間Ｔを６ヶ月と設定する。肥満度が高いほど、生活改善による減量効果も期待でき、また、減量の緊急性も高いので、改善時間Ｔは短期間に設定されている。

図１０は、生活習慣改善支援装置２０が実行する目標値設定処理のフローチャートである。

まず、生活習慣改善支援装置２０が起動すると、制御部３８は提示部３０に選択処理画面を表示する。選択表示画面は、図７に示したものと同様である。

ここでは、利用者により提示部３０に表示された目標値設定ボタン３０ａが選択されたものとする（Ｓ３００）。

次に、入力部２２は、利用者により入力された当該利用者を特定するための識別子（利用者番号など）とともに、自身の身長Ｈと体重Ｗを入力する（Ｓ３０１）。ここでは、一例として、身長Ｈ＝１．７ｍ、体重Ｗ＝９５ｋｇであるものとして説明を進める。

判定レンジ判定部２６は、入力された身長Ｈと体重Ｗから、ＢＭＩ値Ｂ（＝Ｗ／Ｈ²＝９５／１．７²＝３２．８）を計算する（Ｓ３０２）。また、判定レンジ判定部２６は、肥満分類テーブルに基づき、入力したＢＭＩ値Ｂをいずれかの判定分類に振り分け、振り分けられた判定分類における改善時間Ｔを抽出する（Ｓ３０３）。ここでは、ＢＭＩ値Ｂが３２．８であるため、「肥満２度」に振り分けられ、その判定分類における改善時間Ｔとして「６ヶ月」が抽出される。

目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類の取り得るＢＭＩ値の最小値（判定された判定分類に含まれるＢＭＩ値のレンジの境界値；肥満２度の場合、ＢＭＩ値３０）に、利用者のＢＭＩ目標値Ｂ０を設定する（Ｓ３０４）。

また、目標値設定部２８は、ＢＭＩ目標値Ｂ０から、利用者の目標体重Ｗ０を計算する（Ｗ０＝Ｂ０×Ｈ²＝８６．７）（Ｓ３０５）。

さらに、目標値設定部２８は、利用者の体重Ｗと目標体重Ｗ０の差ΔＷ（Ｗ−Ｗ０；９５−８６．７＝８．３ｋｇ）を求める（Ｓ３０６）。

目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類における改善時間Ｔを肥満分類テーブルから抽出し（肥満２度の場合、改善時間Ｔは６ヶ月）、利用者自身の体重Ｗと目標体重Ｗ０の差ΔＷ（Ｗ−Ｗ０；９５−８６．７＝８．３ｋｇ）を改善時間Ｔ（６ヶ月）で除した値ΔＷ／Ｔ（８．３／６≒１．４（ｋｇ／月））を、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍとして設定する（Ｓ３０７）。

制御部３８は、利用者の身長Ｈ、体重Ｗ、ＢＭＩ値Ｂ、ＢＭＩ目標値Ｂ０、目標体重Ｗ０、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍおよび改善時間Ｔを、利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに記憶部２４の利用者データベース２４ｂに登録、記憶する。さらに、計時部３６のカレンダー機能により、目標設定日時も分かるため、制御部３８は、当該目標設定日時もあわせて利用者データベース２４ｂに登録、記憶する（Ｓ３０８）。

図１１は、利用者データベース２４ｂの一例を示す図である。利用者データベース２４ｂには、識別子「ＢＧ３０６」で特定される利用者の２つの生体情報値である体重ＷおよびＢＭＩ値Ｂに関する情報が登録されており、当該利用者の年齢は３０歳、性別は男性であることが示されている。また、上述した利用者データベース２４ｂに登録された値が示されている。

制御部３８は、利用者の体重Ｗと、目標体重Ｗ０と、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと、改善時間Ｔとを、提示部３０を介して利用者に提示する（Ｓ３０９）。

利用者は利用者の体重Ｗと、目標体重Ｗ０と、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔとを目安に生活習慣改善を行なうことになる。

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置２０は、利用者のＢＭＩ値に基づき肥満の分類を行い、利用者の健康状態を判定し、その分類結果に応じた適切な減量目標をその減量目標期間と共に設定する。したがって、利用者は、臨床的に妥当な目標を得ることができ、これを目安に効率的でより安全な生活改善を行うことができる。

利用者は、目標設定後（ａヶ月後）、再び生活習慣改善支援装置２０を用いて生活習慣改善の支援を受けることが可能である。

図１２は、生活習慣改善支援装置２０が実行する生活習慣改善の評価処理および新たな目標設定処理のフローチャートである。

利用者は改善時間Ｔを目安に、ある期間（ａヶ月）生活習慣改善を行った後、利用者は、提示部３０に表示された目標再設定を選択（Ｓ４００）し、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに再び生活習慣改善支援装置２０に体重Ｗ１を入力する。（Ｓ４０１）。

計時部３６は、記憶部２４の利用者データベース２４ｂに登録された目標設定日時を抽出し、カレンダー機能により、生活習慣改善実践期間Ｔａ（前回目標設定日時から、今回再入力した時までの期間；ａヶ月）を計算する（Ｓ４０２）。

目標値比較部３２は、改善時間Ｔと生活習慣改善実践期間Ｔａの比較を行う（Ｓ４０３）。

生活習慣改善評価部３４は、目標減量値と利用者の実際の減量値とを比較する（Ｓ４０４）。

生活習慣改善評価部３４は、比較結果を受け、生活習慣改善の評価（Ｓ４０５）を行なう。また、目標値設定部２８は、次回の目標値の再設定を行う（Ｓ４０６）。

以下に、Ｓ４０３〜Ｓ４０６の処理について場合分けをしながら、説明を行なう。
（Ａ）改善時間Ｔ前に体重Ｗ１を入力した場合（生活習慣改善実践期間Ｔａ≦改善時間Ｔの場合；ａ≦６）

目標値比較部３２は、ａヶ月後の目標減量値ΔＷｍ×ａ（＝１．４ａ（ｋｇ））を計算し、利用者データから前回目標設定時の利用者の体重Ｗを抽出し、ａヶ月後の利用者の実際の減量ΔＷａ（＝Ｗ−Ｗ１）を計算し、ΔＷｍ×ａとΔＷａを比較する。

生活習慣改善支援装置２０はさらに、比較結果を受け、生活習慣改善の評価と、次回の目標値の再設定とを行う。

（生活習慣改善の評価）
実際の減量ΔＷａ＞目標減量値ΔＷｍ×ａであれば、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果が目標以上でめざましいと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ４０５）。

また、実際の減量ΔＷａ＞目標減量値ΔＷｍ×ａでなくても、実際の減量ΔＷａ≦０でなければ、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果があったと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ４０５）。

また、実際の減量ΔＷａ≦０の場合、利用者の生活習慣改善が、減量効果が現れるまでには及ばなかったと判断し、励ましのメッセージを抽出する（Ｓ４０５）。

（次回の目標値の再設定）
（ｉ）目標減量値ΔＷｍ×ａ＞実際の減量ΔＷａのとき
ΔＷｍ×ａ＝（Ｗ−Ｗ０）／ｎ×ａ、ΔＷａ＝Ｗ−Ｗ１なので、
（Ｗ−Ｗ０）／ｎ×ａ＞Ｗ−Ｗ１という関係が成り立つ。
この不等式を変形すると、Ｗ１−Ｗ０＞（１−ａ／ｎ）（Ｗ−Ｗ０）となる。

ここで、１−ａ／ｎ＞０、Ｗ−Ｗ０＞０なので、Ｗ１−Ｗ０＞０となる。
したがって、利用者の再入力した体重Ｗ１は、目標体重Ｗ０よりも大きい（Ｗ１＞Ｗ０）。

判定レンジ判定部２６は、体重分類テーブルに基づき、再入力された体重Ｗ１をいずれかの判定分類に振り分ける。ここでは、肥満２度に振り分けられたものとする。

さらに、目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類されるＢＭＩ値の最小値（判定されたレンジの境界値；肥満２度の場合、ＢＭＩ値３０）に、利用者のＢＭＩ目標値Ｂ２を再設定し（この場合、Ｂ１＝Ｂ２＝３０）、再設定したＢＭＩ目標値Ｂ２から、利用者の目標体重Ｗ２を計算する（Ｗ２＝Ｂ２×Ｈ²＝８６．７）。さらに、利用者の体重Ｗ１と目標値Ｗ２の差ΔＷ（＝Ｗ１−Ｗ２）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた群における改善時間Ｔを肥満分類テーブルから抽出し（肥満２度の場合、改善時間Ｔは６ヶ月）、利用者自身の体重Ｗと目標値Ｗ２の差ΔＷを改善時間Ｔ（６ヶ月）で除したΔＷ／Ｔ（（Ｗ１−Ｗ２）／６（ｋｇ／月））を１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍとして再設定する。

このようにして新たに設定された１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔは、提示部３０により利用者に提示される。

（ｉｉ）目標減量値ΔＷｍ×ａ≦実際の減量値ΔＷａのとき
利用者の再入力した体重Ｗ１は、Ｗ１≦Ｗ０（＝８６．７ｋｇ）であり、判定レンジ判定部２６は、体重分類テーブルに基づき、再入力された体重Ｗ１を、該当する肥満の群（判定分類）に振り分ける。（以下、Ｗ１＝８５ｋｇと設定し、説明を続ける。この場合、肥満１度の群に振り分けられる。）

さらに目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類されるＢＭＩ値の最小値（判定された判定分類におけるＢＭＩ値のレンジの境界値；肥満１度の場合、ＢＭＩ値２５）に、利用者のＢＭＩ目標値Ｂ２を再設定し、再設定したＢＭＩ目標値Ｂ２から、利用者の目標体重Ｗ２を計算する（Ｗ２＝Ｂ２×Ｈ²＝７２．３ｋｇ）。

さらに、目標値設定部２８は、利用者の体重Ｗ１と目標値Ｗ２の差ΔＷ（Ｗ１−Ｗ２＝８５−７２．３＝１２．７ｋｇ）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた群における改善時間Ｔを肥満分類テーブルから抽出し（肥満１度の場合、改善時間７ヶ月）、利用者自身の体重Ｗ１と目標値Ｗ２の差ΔＷ（＝１２．７ｋｇ）を改善時間Ｔ（７ヶ月）で除したΔＷ／Ｔ（（Ｗ１−Ｗ２）／Ｔ１＝１２．７／７＝１．８（ｋｇ／月））を１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍとして再設定する。

このようにして新たに設定された１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔは、提示部３０により利用者に提示される。

（Ｂ）改善時間Ｔ後に体重Ｗ１を入力した場合（生活習慣改善実践期間Ｔａ＞改善時間Ｔの場合；ａ＞６）

目標値比較部３２は、利用者データから前回目標設定時の利用者の体重Ｗと目標体重Ｗ０を抽出し、目標設定時の目標減量値ΔＷ（＝Ｗ−Ｗ０）を計算し、さらにａヶ月後の利用者の実際の減量値ΔＷａ（＝Ｗ−Ｗ１）を計算し、ΔＷとΔＷａを比較する。

生活習慣改善支援装置２０はさらに、比較結果を受け、生活習慣改善の評価と、次回の目標値の再設定とを行う。

（生活習慣改善の評価）
実際の減量値ΔＷａ＞目標設定時の目標減量値ΔＷであれば、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果が目標以上でめざましいと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ４０５）。

また、実際の減量値ΔＷａ＞目標設定時の目標減量値ΔＷでなくても、実際の減量値ΔＷａ≦０でなければ、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果があったと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する（Ｓ４０５）。

また、実際の減量値ΔＷａ≦０の場合、利用者の生活習慣改善が、降圧効果が現れるまでには及ばなかったと判断し、励ましのメッセージを抽出する（Ｓ４０５）。

（次回の目標値の再設定）
（ｉｉｉ）目標設定時の目標減量値ΔＷ＞実際の減量値ΔＷａのとき
ΔＷ＝Ｗ−Ｗ０、ΔＷａ＝Ｗ−Ｗ１なので、
Ｗ−Ｗ０＞Ｗ−Ｗ１という関係が成り立つ。
この不等式を変形すると、Ｗ１−Ｗ０＞０となる。

したがって、利用者の再入力した体重Ｗ１は、Ｗ１＞Ｗ０となる。
判定レンジ判定部２６は、格納された分類テーブルに基づき、再入力された体重Ｗ１を、いずれかの判定分類に振り分ける。ここでは、肥満２度に振り分けられたものとする。

さらに、目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類されるＢＭＩ値の最小値（判定されたレンジの境界値；肥満２度の場合、ＢＭＩ値３０）に、利用者のＢＭＩ目標値Ｂ２を再設定し（この場合、Ｂ１＝Ｂ２＝３０）、再設定したＢＭＩ目標値Ｂ２から、利用者の目標体重Ｗ２を計算する（Ｗ２＝Ｂ２×Ｈ²＝８６．７）。さらに、利用者の体重Ｗ１と目標値Ｗ２の差ΔＷ（＝Ｗ１−Ｗ２）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた群における改善時間Ｔを肥満分類テーブルから抽出し（肥満２度の場合、改善時間Ｔは６ヶ月）、利用者自身の体重Ｗと目標値Ｗ２の差ΔＷを改善時間Ｔ（６ヶ月）で除したΔＷ／Ｔ（（Ｗ１−Ｗ２）／６（ｋｇ／月））を１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍとして再設定する。

このようにして新たに設定された１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔは、提示部３０により利用者に提示される。

（ｉｖ）目標設定時の目標減量値ΔＷ≦実際の減量値ΔＷａのとき
利用者の再入力した体重Ｗ１は、Ｗ１≦Ｗ０（＝８６．７ｋｇ）であり、判定レンジ判定部２６は、体重分類テーブルに基づき、再入力された体重Ｗ１を、該当する肥満の群に振り分ける。（以下、Ｗ１＝８５ｋｇと設定し、説明を続ける。この場合、肥満１度の群に振り分けられる。）

さらに目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類されるＢＭＩ値の最小値（判定された判定分類におけるＢＭＩ値のレンジの境界値；肥満１度の場合、ＢＭＩ値２５）に、利用者のＢＭＩ目標値Ｂ２を再設定し、再設定したＢＭＩ目標値Ｂ２から、利用者の目標体重Ｗ２を計算する（Ｗ２＝Ｂ２×Ｈ²＝７２．３ｋｇ）。

さらに、利用者の体重Ｗ１と目標値Ｗ２の差ΔＷ（Ｗ１−Ｗ２＝８５−７２．３＝１２．７ｋｇ）を求める。

目標値設定部２８は、振り分けられた群における改善時間Ｔを肥満分類テーブルから抽出し（肥満１度の場合、改善時間７ヶ月）、利用者自身の体重Ｗ１と目標値Ｗ２の差ΔＷ（＝１２．７ｋｇ）を改善時間Ｔ（７ヶ月）で除したΔＷ／Ｔ（（Ｗ１−Ｗ２）／Ｔ１＝１２．７／７＝１．８（ｋｇ／月））を１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍとして再設定する。

このような方法で、再入力された体重Ｗ１、新たに設定された目標体重Ｗ２をもとに、目標減量値ΔＷが再計算され（Ｓ４０７）、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔが再計算、抽出される（Ｓ４０８）。

再入力された体重Ｗ１、新たに設定された目標体重Ｗ２、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔは、利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに記憶部２４の利用者データベース２４ｂに登録、記憶される。さらに、計時部３６のカレンダー機能により、目標設定日時も利用者データベース２４ｂとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに記憶部２４に登録、記憶される。（Ｓ４０９）

このようにして新たに設定された１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍと改善時間Ｔは、再入力された体重Ｗ１、新たに設定された目標体重Ｗ２、生活習慣改善評価部３４により抽出されたメッセージと共に提示部３０を介して利用者に提示される。（Ｓ４１０）

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置２０は、利用者の実際の生体情報に即した適切な目標設定と生活習慣改善評価を行い、利用者の生活改善を支援する。

従来の減量指導は、利用者の肥満の分類を考慮することなく、一律に正常域まで減量させるための目標設定を行うものであった。若しくは利用者が任意にその目標値を設定するものであった。本発明によると、利用者の実際の肥満の分類に応じて適切な目標を設定することが可能となる。

（実施の形態３）
次に、本発明の実施の形態３に係る生活習慣改善支援装置について説明する。本実施の形態では、複数用意された生活習慣改善の方法の中から、いずれかの方法を選択する。

図１３は、本発明の実施の形態３に係る生活習慣改善支援装置の構成を示す機能ブロック図である。同図に示す生活習慣改善支援装置４０は、図１に示した生活習慣改善支援装置２０の構成に加えて、アドバイス生成部４２が備えられている点が異なる。また、記憶部２４の代わりに記憶部４４が用いられ、制御部３８の代わりに制御部４６が用いられている点も異なる。なお、アドバイス生成部４２は本発明のアドバイス生成手段に相当する。

記憶部４４には、記憶部２４が備えている３つのデータベースに加えて、後述するアドバイスデータベース４４ａが備えられている。

アドバイス生成部４２は、後述するように、利用者によるアドバイス生成や具体的方法の提示要請を受けて、アドバイスデータベース４４ａを参照して、アドバイスやメッセージを作成する処理部である。

制御部４６は、各処理部を制御するとともに、生活習慣改善支援装置４０を構成する各処理部および記憶部４４に接続され、生活習慣改善支援のための処理を実行する処理部である。

ここで、「アドバイス」とは、健康状態を反映する生体情報（たとえば、高血圧を反映する血圧や、肥満を反映するＢＭＩ値）に対して設定した目標（例；降圧、減量など）の達成を補助するためのものである。たとえば、降圧を目標とした場合、アドバイスジャンルの例として、減塩、節酒、減量、運動、禁煙などが挙げられる。「アドバイスジャンル」とは、目標達成をするための具体的方法のことである。アドバイスデータベース４４ａには、提供可能な降圧、減量などの設定した目標毎に、アドバイスジャンルが設定される。また、アドバイスジャンル毎に、設定された目標に対する効果が期待値として登録されている。

図１４は、アドバイスデータベース４４ａの一例を示す図である。
たとえば、降圧を目標としたアドバイスデータベース４４ａは、アドバイスジャンルとして、減量、減塩、運動および節酒の４つが示されている。また、アドバイスジャンルごとに降圧効果が異なり、期待される収縮期血圧の降圧値ΔＰｅが予め登録されている。

たとえば、アドバイスジャンルとして「減量」を選択した場合には、１０ｋｇの減量に対して５〜２０ｍｍＨｇの降圧が期待できることが示されている。また、アドバイスジャンルとして「減塩」を選択した場合には、２〜８ｍｍＨｇの降圧が期待できることが示されている。

アドバイスデータベース４４ａには、さらに、目標設定に用いた健康状態を反映する生体情報と、当該生体情報と深く関連する生活習慣を反映する生体情報との相関関係が登録されている。図１５は、アドバイスデータベース４４ａに登録されている相関関係の一例を示す図である。アドバイスデータベース４４ａには、血圧値と、高血圧と密接に関連がある生活習慣を反映する数値であるＢＭＩ値との相関関係が示されている。

なお、健康状態として、高血圧を例にとると、高血圧に密接に関連がある生活習慣としては、食塩摂取量、カリウム摂取、飲酒、喫煙、運動などがあり、その生活習慣を反映する数値としては、１日摂取塩分量、１日摂取カリウム量、摂酒量、喫煙本数、体重、ＢＭＩ、摂取カロリー量、消費カロリー量などが例として挙げられる。

本実施の形態では、降圧を目的とした高血圧の患者のために、健康状態を反映する生体情報として血圧値に対する目標値を設定し、設定した目標を達成するためのアドバイスを、生活習慣を反映する生活情報としてＢＭＩを用いて行う例を用いて説明する。

まず、利用者は、生活習慣改善支援装置４０を用いて、血圧値に対する目標値を設定する。具体的には、生活習慣改善支援装置４０が、実施の形態１に記載した方法と同様の方法により、血圧目標値Ｐ０を設定し、さらに、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰ（＝Ｐ−Ｐ０）を求める。入力した収縮期血圧値がＰの場合、判定レンジ判定部２６は、上述した血圧分類テーブルに基づき、入力した血圧値Ｐを、いずれかの判定分類に振り分ける。たとえば、利用者自身の血圧値Ｐ＝１４５ｍｍＨｇの場合には、図２に示した血圧分類テーブルに従い、当該血圧値は、軽症高血圧に分類される。以下、利用者の血圧値Ｐが１４５ｍｍＨｇとして、具体例を交えながら説明を行なう。

目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類される血圧値の最小値（判定されたレンジの境界値；軽症高血圧の場合、収縮期血圧１４０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ０を設定し、さらに、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰ（Ｐ−Ｐ０＝１４５−１４０＝５ｍｍＨｇ）を求める。

このように、目標設定を行なうことにより、利用者は、目標値設定後、生活習慣改善支援装置４０を用いたアドバイス生成により、この設定した目標達成を容易に行うことができる。

図１６は、生活習慣改善支援装置４０が実行するアドバイス生成処理のフローチャートである。

まず、生活習慣改善支援装置４０が起動すると、制御部４６は、提示部３０に選択処理画面を表示する。選択処理画面は、図７に示したものと同様である。

ここでは、利用者により提示部３０に表示されたアドバイス生成ボタン３０ｃが選択されたものとする（Ｓ５００）。アドバイス生成ボタン３０ｃの選択に応答して、制御部４６は、提供可能なアドバイスジャンルをアドバイスデータベース４４ａから抽出し、提示部３０を介して提示する。アドバイスジャンルとしては、図１４のアドバイスデータベース４４ａに示した「減量」、「減塩」、「運動」、「節酒」の４つが提示されたものとする。

このうち、利用者により、いずれかのアドバイスジャンルが選択される（Ｓ５０１）。ここでは、アドバイスジャンルとして、利用者が「減量」を選んだ場合を例にしながら説明を行なう。

利用者は、アドバイスジャンル（減量）を選択し（Ｓ５０１）、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに自身の身長Ｈ（１．７ｍ）と体重Ｗ（９５ｋｇ）を入力する（Ｓ５０２）。

目標値設定部２８は、入力された身長Ｈと体重Ｗから、ＢＭＩ値Ｂ（Ｗ／Ｈ²＝９５／１．７²＝３２．８）を計算する（Ｓ５０３）。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照して、減量により期待される降圧値ΔＰｗを抽出する（Ｓ５０４）。アドバイスデータベース４４ａには、上述したように、たとえば図１５に示すようなＢＭＩ値と降圧効果との相関関係が登録されている。アドバイス生成部４２は、現在のＢＭＩ値Ｂ（＝３２．８）が、適正なＢＭＩ値Ｂ０（ここでは、２３とする。）になった場合の減量により期待される降圧値ΔＰｗ（＝２１．７ｍｍＨｇ）を抽出する。なお、適正なＢＭＩ値Ｂ０をとる際の適正体重（目標体重）Ｗ０を、上述の例に従い計算すると、約６６．５（＝２３×１．７×１．７）ｋｇとなる。

アドバイス生成部４２は、抽出された減量により期待される降圧値ΔＰｗより、減量による降圧効果の判定を行う（Ｓ５０５）。具体的には、アドバイス生成部４２は、利用者自身の血圧値Ｐと血圧目標値Ｐ０の差ΔＰと、減量により期待される降圧値ΔＰｗとを比較し、その差（ΔＰ−ΔＰｗ）が所定の閾値より大きい場合には、利用者の現在の血圧値Ｐを血圧目標値Ｐ０に降下させるためには、減量のみによる降圧では、不十分である可能性があると判断する。そして、アドバイス生成部４２は、その旨を伝えるメッセージ「減量のみでは降圧が不十分の可能性があります。他のジャンルも同時に試されることをおすすめします」をアドバイスデータベース４４ａから抽出する。また、制御部４６は、提示部３０を介して、利用者自身の血圧値Ｐと、目標値Ｐ０と、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰと、減量により期待される降圧値ΔＰｗと、メッセージとを利用者に提示する（Ｓ５０６）。

一方、降圧効果があると判定された場合には、制御部４６は、提示部３０を介して、利用者自身の血圧値Ｐと、目標値Ｐ０と、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰと、減量により期待される降圧値ΔＰｗとを利用者に提示する（Ｓ５０６）。

目標値設定部２８は、実施の形態２に記載したロジックで１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍを設定する（Ｓ５０７）。その詳細な説明はここでは繰り返さない。

このとき、１ヶ月後の目標体重Ｗ１ｍは、Ｗ１ｍ＝Ｗ−ΔＷ１ｍ（９５−１．４＝９３．６ｋｇ）となり、１ヶ月後の目標ＢＭＩ値Ｂ１ｍはＢ１ｍ＝Ｗ１ｍ／Ｈ²（＝９３．６／１．７／１．７＝３２．４）となる。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、ＢＭＩ値が現在のＢＭＩ値Ｂから１ヶ月後の目標ＢＭＩ値Ｂ１ｍになった場合の、減量による期待される降圧値ΔＰｗ１ｍを、図１５に示したＢＭＩ値と降圧との関係を示すグラフから抽出する。

目標値設定部２８は、このΔＰｗ１ｍを１ヶ月後の目標降圧値として設定する（Ｓ５０８）（ＢＭＩ−２３）×２ｍｍＨｇ；ΔＰｗ１ｍ＝ΔＢＭＩ×２ｍｍＨｇ＝（３２．８−３２．４）×２＝０．８ｍｍＨｇ）。

したがって、１ヶ月後の血圧目標値Ｐ１ｍはＰ１ｍ＝Ｐ−ΔＰｗ１ｍ（＝１４５−０．８＝１４４．２ｍｍＨｇ）として設定される（Ｓ５０９）。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、減量時のメッセージ「あなたにおすすめの減量は１ヶ月１．４ｋｇ（＝ΔＷ１ｍ）の減量です。具体的なメニューは、・・・です。」を抽出する。

制御部４６は、利用者自身の血圧値Ｐ、目標値Ｐ０、選択したアドバイスのジャンル、利用者の身長Ｈ、体重Ｗ、ＢＭＩ値Ｂ、ＢＭＩ目標値Ｂ０、目標体重Ｗ０、１ヶ月当たりの目標減量値ΔＷｍ、１ヶ月後の目標降圧値ΔＰｗ１ｍ、必要減量期間Ｔを、利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに利用者データベース２４ｂに登録、記憶する。さらに、計時部３６のカレンダー機能により、目標設定日時もわかるため、制御部４６は、当該目標設定日時も合わせて利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに利用者データベース２４ｂに登録、記憶する（Ｓ５１０）。

制御部４６は、１ヶ月後の目標体重Ｗ１ｍと、１ヶ月後の血圧目標値Ｐ１ｍと、抽出された減量時のメッセージとを、提示部３０を介して利用者に提示する（Ｓ５１１）。

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置４０は、利用者の血圧値に基づき高血圧の分類を行い、利用者の健康状態を判定し、その分類結果に応じた適切な降圧目標をその降圧目標期間と共に設定する。さらに、降圧の目的を実現する具体的方法（減量）についても、利用者のＢＭＩに基づき肥満の分類を行い、利用者の健康状態を判定し、その分類結果に応じた適切な減量目標をその減量目標期間と共に設定することで指導する。したがって、利用者は、臨床的に妥当な目標を得ることができ、これを目安に効率的でより安全な生活改善を行うことができる。

利用者は改善時間Ｔを目安にある期間生活習慣改善を行った後、再び生活習慣改善支援装置４０を用いて、その生活習慣改善の支援を受けることが可能である。

生活習慣改善の評価や、新たな目標設定する方法は、実施の形態２に記載と同様の方法で実現できる。

利用者は、生活習慣改善支援装置４０に、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに、血圧値Ｐ１と、現在の体重Ｗ１とを再び入力する。

計時部３６は、記憶部４４から利用者データとして登録された目標設定日時を抽出し、カレンダー機能により、生活習慣改善実践期間Ｔａ（前回目標設定日時から、今回再入力した時までの期間）を計算する。

今回は、生活習慣改善実践期間Ｔａを１ヶ月とした例について説明する。
目標値比較部３２は、１ヶ月後の目標降圧値ΔＰｍ１ｍと、１ヶ月後の利用者の実際の降圧値ΔＰ１（＝Ｐ−Ｐ１）とを比較する。

生活習慣改善評価部３４は、比較結果を受け、利用者の生活習慣改善の評価を行う。
ΔＰ１＞ΔＰｍ１ｍであれば、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果が目標以上でめざましいと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。

また、ΔＰ１＞ΔＰｍ１ｍでなくても、ΔＰ１≦０でなければ、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果があったと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。

ΔＰ１≦０の場合、生活習慣改善評価部３４は、利用者の生活習慣改善が降圧効果が現れるまでには及ばなかったと判断し、励ましのメッセージを抽出する。

また、目標値比較部３２および生活習慣改善評価部３４は、体重の比較および評価も行う。目標値比較部３２は、開始時の体重Ｗと１ヶ月後の体重Ｗ１と１ヶ月後の目標体重Ｗ１ｍとを比較する。

Ｗ１ｍ＞Ｗ１のとき、生活習慣改善評価部３４は、減量の取り組みが目標以上であったと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。

Ｗ≧Ｗ１≧Ｗ１ｍのとき、生活習慣改善評価部３４は、減量への取り組みができたと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。

Ｗ１＞Ｗのとき、生活習慣改善評価部３４は、減量への取り組みが不十分であったと判断し、励ましのメッセージを抽出する。

１ヶ月後の利用者の実際の降圧値ΔＰ１と体重変化量ΔＷは、メッセージと共に提示部３０により、利用者に提示される。これにより、利用者は自身の生活習慣改善の評価を明確に確認でき、達成感を得ることができる。

さらに、目標値の再設定を行う。目標値設定部２８は、実施の形態２に記載したロジックで１ヶ月当たりの目標減量値を設定する。

上述の説明と同様に、判定レンジ判定部２６は、格納された分類テーブルに基づき、再入力した血圧値Ｐ１を、該当する血圧の判定分類に振り分け、目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類に分類される血圧値の最小値（判定されたレンジの境界値）に、利用者の血圧目標値Ｐ２を再設定し、さらに、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２との差ΔＰを求める。

このようにして新たに設定された血圧目標値Ｐ２と、利用者自身の血圧値Ｐ１と、目標値Ｐ２の差ΔＰとは、提示部３０を介して利用者に提示される。

そして、再度、提示部３０を介して、提供可能なアドバイスジャンルが提示され、利用者にアドバイスジャンルを選択させる。

利用者は再度アドバイスジャンルの選択を行い、上述のような処理が行われる。
利用者は、再度アドバイスジャンルの選択を行う際、前回選択したメニュー（減量メニュー）とは異なるメニューを選択することも可能である。また、複数のメニューを並行して選択して、実行しても良い。

目標値設定部２８は、実施の形態２に記載したロジックで１ヶ月当たりの目標体重減量値を設定するが、利用者によっては、この目標体重減少が実施困難な場合がある。この場合、利用者は、目標体重減量値の変更もできる。

なお、生活習慣改善支援装置４０に目標値変更部（図示せず）をさらに付加することにより、利用者は、目標体重減少値を所定の範囲内で変更することができる。

利用者が目標体重減少値を変更した場合、目標値設定部２８は、変更された目標体重減少値から、上述と同様の方法で、目標体重を計算し、その目標体重から、ＢＭＩ値を計算し、目標ＢＭＩ値を再設定する。アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、図１５に示したＢＭＩと降圧との関係を示すグラフから、現在のＢＭＩ値から再設定された目標ＢＭＩ値になった場合の、減量による期待される降圧値ΔＰｗを抽出し、以後、上述のような処理が行われる。

利用者は、提示部３０に表示された具体的方法を選択することで、さらに詳しい生活改善実践方法を得ることができる。アドバイスデータベース４４ａには、アドバイスのジャンル毎に、具体的な実践方法が予め登録されている。具体的方法提示要請を選択すると、アドバイス生成部４２は、その格納されている方法から、利用者が選択したジャンルに対応する具体的な方法を抽出し、提示部３０に提示する。

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置４０は、利用者の実際の生体情報に即した適切な目標設定やアドバイスの生成や生活改善の評価を行い、利用者の生活改善を支援する。

従来の降圧指導や減量指導は、利用者の血圧や肥満の分類を考慮することなく、一律に正常域まで降圧させるための目標設定を行うものであった。若しくは利用者が任意にその目標値を設定するものであった。本発明によると、利用者の実際の血圧や肥満の分類に応じて適切な目標を設定することが可能となる。

（実施の形態４）
次に、本発明の実施の形態４に係る生活習慣改善支援装置について説明する。本実施の形態の形態に係る生活習慣改善支援装置の機能構成は、図１３に示したものと同様である。

本実施の形態では、降圧を目的とした高血圧の患者のために、健康状態を反映する生体情報として、「血圧値」に対する目標値を設定し、設定した目標を達成するためのアドバイスを、生活習慣を反映する生活情報として「節酒量」を用いて行うものとする。

まず、利用者は、生活習慣改善支援装置４０を利用して血圧値に対する目標値を設定する。生活習慣改善支援装置４０は、実施の形態１に記載した方法と同様の方法により、血圧目標値Ｐ０を設定する。生活習慣改善支援装置４０は、さらに、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰ（＝Ｐ−Ｐ０）を求める。入力した血圧値がＰ（収縮期血圧１４５ｍｍＨｇ）の場合、判定レンジ判定部２６は、格納された分類テーブルに基づき、入力した血圧値Ｐを、判定分類（軽症高血圧）に振り分ける。

目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類に分類される血圧値の最小値（判定されたレンジの境界値；軽症高血圧の場合、収縮期血圧１４０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ０を設定し、さらに、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰ（＝Ｐ−Ｐ０；１４５−１４０＝５ｍｍＨｇ）を求める。

利用者は、目標値設定後、生活習慣改善支援装置４０を用いたアドバイス生成により、この設定した目標達成を容易に行うことができる。

図１７は、生活習慣改善支援装置４０が実行するアドバイス生成処理のフローチャートである。

まず、生活習慣改善支援装置４０が起動すると、制御部４６は、提示部３０に選択処理画面を表示する。選択処理画面は、図７に示したものと同様である。

ここでは、利用者により提示部３０に表示されたアドバイス生成ボタン３０ｃが選択されたものとする（Ｓ６００）。アドバイス生成ボタン３０ｃの選択に応答し、制御部４６は、提供可能なアドバイスのジャンルをアドバイスデータベース４４ａから抽出し、提示部３０を介して利用者に提示する。

ここでは、アドバイスのジャンルとして利用者が節酒を選んだ場合について説明する（Ｓ６０１）。なお、節酒による最大血圧の低下については、次式（３）のように定式化することができる。

節酒による最大血圧の低下ΔＰｄ＝節酒目標量（合）×５ｍｍＨｇ …（３）
ここで、節酒目標量（合）＝現在の１日平均摂酒量（合）−１（合）である。すなわち、現在の１日平均摂酒量を推奨摂酒量１合に減らすために減らさなければならない酒量が節酒目標量である。

次に、利用者は、利用者を特定する識別子とともに現在の１日平均摂酒量（日本酒２合／日）を入力する（Ｓ６０２）。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、推奨摂酒量を抽出する。アドバイスデータベース４４ａには、アドバイスのジャンルに関する基本ルールが格納されており、「高血圧の治療と予防のために１日平均日本酒換算１合が推奨される」というルールから、アドバイス生成部４２は、目標摂酒量を日本酒１合／日に設定する（Ｓ６０３）。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａから式（３）を抽出し、１日平均摂酒量が現在の日本酒２合から目標摂酒量１合になった場合の、節酒により期待される降圧値ΔＰｄ（＝５ｍｍＨｇ）を計算する（Ｓ６０４）。

アドバイス生成部４２は、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰと、節酒により期待される降圧値ΔＰｄとを比較し、その差（ΔＰ−ΔＰｄ）が所定の閾値より大きい場合、利用者の現在の血圧値を血圧目標値に降下させるためには、節酒のみによる降圧では、不十分である可能性があると判断し、その旨を伝えるメッセージ「節酒のみでは降圧が不十分の可能性があります。他のジャンルも同時に試されることをおすすめします」をアドバイスデータベース４４ａから抽出する（Ｓ６０５）。また、制御部４６は、提示部３０を介して、利用者自身の血圧値Ｐと、目標値Ｐ０と、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰと、節酒により期待される降圧値ΔＰｄと、現在の一日平均摂酒量と、目標摂酒量と、メッセージとを利用者に提示する（Ｓ６０６）。

一方、降圧効果があると判定された場合には、制御部４６は、提示部３０を介して、利用者自身の血圧値Ｐと、目標値Ｐ０と、利用者自身の血圧値Ｐと目標値Ｐ０の差ΔＰと、節酒により期待される降圧値ΔＰｄと、現在の一日平均摂酒量と、目標摂酒量とを利用者に提示する（Ｓ６０６）。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、１日平均摂酒量が日本酒２合から１合になった場合の、節酒期間と降圧との関係を示すグラフを抽出する（Ｓ６０７）。図１８は、当該グラフの一例を示す図である。このグラフによると、最初の１週間は血圧の変化が緩やかであるものの、１週間を過ぎたあたりから血圧の変化が急激に見られ、２週間以降は、血圧の変化が緩やかであることを示している。なお、アドバイスデータベース４４ａには、図１８に示すような節酒期間と降圧との関係を示すグラフが、現在の摂酒量と目標摂酒量との組毎に登録されている。

アドバイス生成部４２は、節酒時のメッセージ「あなたにおすすめの目標摂酒量は１日平均日本酒１合です。今のあなたの飲酒量は１日平均日本酒２合です。節酒を続けると１〜２週間で効果が出てきます。詳しくはグラフを見てください。ただし、元の飲酒習慣に戻れば、血圧は上昇します。飲酒量を減らすコツは、・・・です。」をアドバイスデータベース４４ａから抽出する。

制御部３８は、利用者自身の血圧値Ｐと、目標値Ｐ０と、選択したアドバイスのジャンルと、現在の一日平均摂酒量と、目標摂酒量と、グラフとを、利用者データとして、利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに利用者データベース２４ｂに登録、記憶する。さらに、計時部３６のカレンダー機能により、目標設定日時もわかるため、制御部３８は、目標設定日時も利用者を特定する識別子（利用者番号など）とともに記憶部４４の利用者データベース２４ｂに登録、記憶する（Ｓ６０８）。

制御部４６は、このようにして抽出された節酒時のメッセージとグラフとを、提示部３０を介して利用者に提示する（Ｓ６０９）。

利用者はグラフを見ることにより、節酒による降圧効果を視覚的に確認し、節酒による降圧への理解を深めることができ、さらに節酒への励みになる。また、目標摂酒量が設定および提示されることにより、摂酒量の目安が分かり、節酒の補助となる。節酒は、継続して行う必要があり、摂酒量が元に戻ると血圧値は元に戻るという節酒による降圧の知識や、飲酒量を減らす具体的方法を与えることにより、より降圧への理解を深めることができる。

また、生活習慣改善支援装置４０は、利用者の血圧値に基づき高血圧の分類を行い、利用者の健康状態を判定し、その分類結果に応じた適切な降圧目標をその降圧目標期間と共に設定する。したがって、利用者は、臨床的に妥当な目標を得ることができ、これを目安に効率的でより安全な生活改善を行うことができる。

利用者はある期間（ｂ週間）生活習慣改善を行った後、再び生活習慣改善支援装置４０を用いて、その生活習慣改善の支援を受けることが可能である。

新たな目標設定する方法は、実施の形態１に記載と同様の方法で実現できる。
すなわち、計時部３６は、記憶部４４から利用者データとして登録された目標設定日時を抽出し、カレンダー機能により、生活習慣改善実践期間Ｔａ（前回目標設定日時から、今回再入力した時までの期間；ｂ週間）を計算する。

目標値比較部３２は、目標降圧値ΔＰと、ｂ週間後の利用者の実際の降圧値ΔＰｂ（＝Ｐ−Ｐ１）とを比較する。

生活習慣改善評価部３４は、比較結果を受け、利用者の生活習慣改善の評価を行う。
図１９は、生活習慣改善支援装置４０が実行する生活習慣改善評価処理のフローチャートである。

利用者は、提示部３０に表示された生活習慣改善評価選択する（Ｓ７００）。
生活習慣改善評価部３４は、記憶部４４に記憶された節酒メニュー選択時に提示した図１８に示すようなグラフを抽出し、そのグラフ上にｂ週間後の利用者の実際の降圧値ΔＰｂをプロットし（Ｓ７０１）、降圧効果の判断を行う（Ｓ７０２）。すなわち、グラフの斜線域に利用者の値がプロットされた場合、生活習慣改善評価部３４は、生活習慣改善による降圧効果がめざましいと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。また、グラフの斜線域外でも、ΔＰｂ≦０でなければ、生活習慣改善による降圧効果があったと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。ΔＰｂ≦０の場合、利用者の生活習慣改善が、降圧効果が現れるまでには及ばなかったと判断し、励ましのメッセージを抽出する。

また、生活習慣改善評価部３４は，一日平均摂酒量と推奨摂酒量との比較も行う（Ｓ７０３）。開始時の一日平均摂酒量Ｄ（２合）とｂ週間後の一日平均摂酒量Ｄ１（ｃ合）と推奨摂酒量Ｄ０（１合）とを比較し、Ｄ０＞Ｄ１のとき、節酒の取り組みが目標以上であったと判断し、ほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。Ｄ≧Ｄ１≧Ｄ０のとき、節酒への取り組みができたと判断し、がんばりをほめるメッセージをメッセージデータベース２４ｃより抽出する。Ｄ１＞Ｄのとき、節酒への取り組みが不十分であったと判断し、励ましのメッセージを抽出する。

ｂ週間後の利用者の実際の降圧値ΔＰｂをプロットしたグラフは、メッセージと共に提示部３０を介して利用者に提示される（Ｓ７０４）。これにより、利用者は自身の生活習慣改善の評価を明確に、さらには視覚的にも確認でき、達成感を得ることができる。

さらに、実施の形態１に記載の方法と同様の方法で目標値の再設定を行う。
（ｉ）目標降圧値ΔＰ＞実際の降圧値ΔＰｂのとき
ΔＰ＝Ｐ−Ｐ０、ΔＰｂ＝Ｐ−Ｐ１なので、
Ｐ−Ｐ０＞Ｐ−Ｐ１
という関係が成り立つ。したがって、利用者の再入力した血圧値Ｐ１は、Ｐ１＞Ｐ０であり、判定レンジ判定部２６は、格納された血圧分類テーブルに基づき、再入力された血圧値Ｐ１を、いずれかの判定分類に振り分ける。ここでは、軽症高血圧に振り分けられたものとする。

目標値設定部２８は、振り分けられた群に分類される血圧値の最小値（判定されたレンジの境界値；軽症高血圧の場合、収縮期血圧１４０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ２を再設定し、さらに、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２の差ΔＰを求める。

（ｉｉ）目標降圧値ΔＰ≦実際の降圧値ΔＰｂのとき
利用者の再入力した血圧値Ｐ１は、Ｐ１≦Ｐ０であり、
判定レンジ判定部２６は、血圧分類テーブルに基づき、再入力された血圧値Ｐ１を、該当する血圧の判定分類に振り分ける。以下、Ｐ１＝１３８ｍｍＨｇと設定し、説明を続ける。この場合、正常高血圧に振り分けられる。

さらに、目標値設定部２８は、振り分けられた判定分類に分類される血圧値の最小値（判定されたレンジの境界値；正常高値血圧の場合、収縮期血圧１３０ｍｍＨｇ）に、利用者の血圧目標値Ｐ２を再設定し、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２の差ΔＰ（＝Ｐ１−Ｐ２）を求める。

このようにして新たに設定された血圧目標値Ｐ２と、利用者自身の血圧値Ｐ１と目標値Ｐ２の差ΔＰとは、提示部３０を介して利用者に提示される。

そして、再度提示部３０を介して、提供可能なアドバイスのジャンルが提示され、利用者に対してアドバイスジャンルの選択が促される。

利用者は再度アドバイスジャンルの選択を行い、上述のような処理が行われる。
利用者は、再度アドバイスジャンルの選択を行う際、前回選択したメニュー（節酒メニュー）とは異なるメニューを選択することも可能である。また、複数のメニューを並行して行っても良い。

アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、推奨摂酒量を抽出するが、利用者によっては、１日平均日本酒換算１合という推奨摂酒量が継続困難な場合がある。この場合、利用者は、目標摂酒量の変更もできる。

利用者は、目標値変更部（図示せず）により、目標摂酒量を所定の範囲内で変更可能である。

利用者が目標摂酒量を日本酒ｎ合／日に変更した場合、アドバイス生成部４２は、アドバイスデータベース４４ａを参照し、１日平均摂酒量が日本酒ｃ合からｎ合になった場合の、節酒期間と降圧との関係を示すグラフを抽出し、以後、上述のような処理が行われる。

利用者は、提示部３０より、詳しい生活改善実践方法を得ることができる。アドバイスデータベース４４ａには、アドバイスジャンル毎に、具体的な実践方法が予め登録されている。提示部３０は、その格納されている方法の中から、利用者が選択したアドバイスジャンルに対応する具体的な方法を提示する。

このようなロジックにより、生活習慣改善支援装置４０は、利用者の実際の生体情報に即した適切な目標設定やアドバイスの生成や生活改善の評価を行い、利用者の生活改善を支援する。

本実施の形態では、摂酒量を用いた例を説明したが、生活習慣改善支援装置４０により一日摂取塩分量を用いて降圧を目的とした生活改善を行った場合も、同様の効果を期待することができる。

以上本発明に係る生活習慣改善支援装置について実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではない。

たとえば、目標値再設定処理においては、改善時間Ｔの経過前に目標値の再設定が行なわれた場合には、その時点を基準として改善時間Ｔを設定しなおし、目標値の再設定を行っているが、改善時間Ｔの再設定を行なわずに、改善時間Ｔから生活習慣改善実践機関Ｔａを差し引いた期間について目標値を再設定するようにしてもよい。

また、目標値は、判定分類の取り得る血圧値の最小値として設定を行なったが、これに限られるものではなく、生体情報値によっては最大値としても良い。また、分類テーブルを参照して、利用者の生体情報値が属すると判定された判定分類に隣接するより良い健康状態の判定分類内の所定の生体情報値を目標値としてもよい。

本発明に係る生活習慣改善支援装置は、利用者の状況に応じた生活習慣改善の簡便かつ適切な目標設定することができ、健康管理装置等に適用できる。

本発明の実施の形態１における生活習慣改善支援装置の機能構成を示すブロック図である。 血圧値に基づき高血圧の判定を行う血圧分類テーブルを示す図である。 ＢＭＩ値に基づき、肥満の分類をする肥満分類テーブルを示す図である。 利用者データベースの一例を示す図である。 メッセージデータベースの一例を示す図である。 本発明の実施の形態１における目標値設定処理のフローチャートである。 選択処理画面の一例を示す図である。 提示部に示されるメッセージの一例を示す図である。 本発明の実施の形態１における生活習慣改善の評価処理および新たな目標設定処理のフローチャートである。 本発明の実施の形態２における目標値設定処理のフローチャートである。 利用者データベースの一例を示す図である。 本発明の実施の形態２における生活習慣改善の評価処理および新たな目標設定処理のフローチャートである。 本発明の実施の形態３における生活習慣改善支援装置の機能構成を示すブロック図である。 アドバイスデータベースに含まれるアドバイスのジャンルに対する、期待される降圧値ΔＰｅを示す図である。 ＢＭＩ値と降圧効果との相関関係を示す図である。 本発明の実施の形態３におけるアドバイス生成処理のフローチャートである。 本発明の実施の形態４におけるアドバイス生成処理のフローチャートである。 節酒期間と降圧との関係を示すグラフの一例を示す図である。 本発明の実施の形態４における生活習慣改善評価処理のフローチャートである。 従来の健康に関する目標を達成するための支援装置を示す図である。

符号の説明

２０，４０ 生活習慣改善支援装置
２２ 入力部
２４，４４ 記憶部
２４ａ 生体情報データベース
２４ｂ 利用者データベース
２４ｃ メッセージデータベース
２６ 判定レンジ判定部
２８ 目標値設定部
３０ 提示部
３２ 目標値比較部
３４ 生活習慣改善評価部
３６ 計時部
３８，４６ 制御部
４２ アドバイス生成部

Claims (14)

1. 複数のグループに分類されている健康状態を反映する生体情報値を含み、前記複数のグループの各々には健康状態がランク付けされて割り当てられている分類テーブルを記憶する分類テーブル記憶手段と、
   利用者の生体情報値を受け付ける受け付け手段と、
   前記利用者の生体情報値が前記分類テーブルのいずれのグループに属するかを判定する判定手段と、
   前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値に基づいて、前記利用者の生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定する目標値設定手段とを備える
   生活習慣改善支援装置。
2. 前記目標値設定手段は、前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値のうち、当該グループよりもより良い健康状態のグループに最も近い生体情報値を目標値として設定する
   請求項１に記載の生活習慣改善支援装置。
3. 前記分類テーブルは、さらに、前記複数のグループのうちの少なくとも１つのグループは、利用者の生体情報値を、隣接するより良い健康状態のグループに推移させるのに必要とされる改善時間を含み、
   前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに対応する改善時間を前記分類テーブルより抽出し、前記目標値設定手段で設定された目標値を当該改善時間で除することにより、単位時間あたりの目標値である単位時間目標値を設定する単位時間目標値設定手段を備える
   請求項１または２に記載の生活習慣改善支援装置。
4. 前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記利用者を識別するための識別子と前記利用者の生体情報値および目標値とを対応付けて記憶する利用者データ記憶手段を備える
   請求項１〜３のいずれか１項に記載の生活習慣改善支援装置。
5. 前記受け付け手段は、さらに、利用者の新たな生体情報値を受け付け、
   前記生活習慣改善支援装置は、さらに、
   前記利用者の新たに受け付けられた生体情報値と、前記利用者データ記憶手段に記憶された前記利用者の目標値とを比較する比較手段と、
   前記比較手段における比較結果に基づいて、生活習慣の改善度合いの評価を行なう評価手段とを備える
   請求項４に記載の生活習慣改善支援装置。
6. 前記判定手段は、前記利用者の新たに受け付けられた生体情報値が前記分類テーブルのいずれのグループに属するかを判定し、
   前記目標値設定手段は、前記利用者の新たに受け付けられた生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値に基づいて、前記利用者の前記新たに受け付けられた生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ前記利用者の前記新たに受け付けられた生体情報値が属すると判定された前記グループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定する
   請求項５に記載の生活習慣改善支援装置。
7. 前記生活習慣改善支援装置は、さらに、日時を計算する計時手段を備え、
   前記利用者データ記憶手段は、さらに、前記受け付け手段が前記利用者の生体情報値を受け付けた日時を記憶する
   請求項５または６に記載の生活習慣改善支援装置。
8. 前記利用者データ記憶手段は、さらに、前記目標値設定手段が目標値を設定した日時を記憶し、
   前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記目標値設定手段が目標値を設定した日時と前記受け付け手段が新たに前記利用者の生体情報値を受け付けた日時とに基づいて、前記利用者の生活習慣改善実践期間を計算する実践期間計算手段を備え、
   前記評価手段は、前記生活習慣改善実践期間と、利用者の生体情報値を隣接するより良い健康状態のグループに推移させるのに必要とされる改善時間と、前記比較手段における比較結果とに基づいて、生活習慣の改善度合いの評価を行なう
   請求項７に記載の生活習慣改善支援装置。
9. 前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記生体情報値における健康改善の目標値の達成を補助するためのアドバイス情報を生成するアドバイス生成手段を備える
   請求項１〜８のいずれか１項に記載の生活習慣改善支援装置。
10. 前記アドバイス生成手段は、前記目標値設定手段での目標値設定に用いられた生体情報値と関連する生活習慣を反映する生体情報値を用いたアドバイス情報を生成する
    請求項９に記載の生活習慣改善支援装置。
11. 前記アドバイス生成手段においてアドバイス情報を生成する際に用いられる前記生体情報値は、摂取塩分量、摂取カリウム量、摂取カロリー、消費カロリー、体重、体脂肪率、ＢＭＩ（Body Mass Index）値、摂酒量および喫煙本数のうちの少なくとも１つである
    請求項１０に記載の生活習慣改善支援装置。
12. 前記健康状態を反映する生体情報値は、高血圧を反映する血圧値または肥満を反映するＢＭＩ値もしくは体脂肪率である
    請求項１〜１１のいずれか１項に記載の生活習慣改善支援装置。
13. 利用者の生体情報値を受け付ける受け付けステップと、
    複数のグループに分類されている健康状態を反映する生体情報値を含み、前記複数のグループの各々には健康状態がランク付けされて割り当てられている分類テーブルのいずれのグループに、前記利用者の生体情報値が属するかを判定する判定ステップと、
    前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値に基づいて、前記利用者の生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定する目標値設定ステップとを含む
    生活習慣改善支援方法。
14. 利用者の生体情報値を受け付ける受け付けステップと、
    複数のグループに分類されている健康状態を反映する生体情報値を含み、前記複数のグループの各々には健康状態がランク付けされて割り当てられている分類テーブルのいずれのグループに、前記利用者の生体情報値が属するかを判定する判定ステップと、
    前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループに含まれる生体情報値に基づいて、前記利用者の生体情報値よりもより良い健康状態の生体情報値であって、かつ前記利用者の生体情報値が属すると判定された前記グループ、または当該グループに隣接し、当該グループよりもより良い健康状態のグループに含まれる生体情報値を目標値として設定する目標値設定ステップとをコンピュータに実行させる
    プログラム。

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