JPWO2007072816A1 - 生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法 - Google Patents

生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法 Download PDF

Info

Publication number
JPWO2007072816A1
JPWO2007072816A1 JP2007551094A JP2007551094A JPWO2007072816A1 JP WO2007072816 A1 JPWO2007072816 A1 JP WO2007072816A1 JP 2007551094 A JP2007551094 A JP 2007551094A JP 2007551094 A JP2007551094 A JP 2007551094A JP WO2007072816 A1 JPWO2007072816 A1 JP WO2007072816A1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
lifestyle
advice
information
objective information
improvement support
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2007551094A
Other languages
English (en)
Inventor
谷池　優子
優子 谷池
権丈　紀子
紀子 権丈
河村　達朗
達朗 河村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Corp
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Panasonic Corp
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Corp, Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Panasonic Corp
Publication of JPWO2007072816A1 publication Critical patent/JPWO2007072816A1/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

被検査者の生活習慣改善の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることができる生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法を提供する。客観情報受付部（１２０）は、被検査者から被検査者についての客観情報（今月の１ヶ月間の尿中塩分量の平均値）を受け付ける（Ｓ３０１）、先月の平均値との変化量（＝Ａ）を算出する。検査結果受付部（１１０）は、被検査者から被検査者についての検査結果（血圧値）を受け付ける（Ｓ３０２）、血圧値について１ヶ月間における変化（＝Ｂ）を算出する。検査結果判定部１３０は、算出された上記ＡおよびＢの値から、生活習慣改善行動の評価を行う。ＡとＢの変化量の組み合わせ（４パターン）について、生活習慣改善行動の評価を行い（Ｓ３０３）、評価結果に応じたアドバイスを提示する（Ｓ３０４〜Ｓ３２０）。

Description

本発明は、生体に関する物理量の測定結果などを用いて被検査者の状態に適した、生活習慣の改善支援を行うためのアドバイス等を提供する生活習慣改善支援技術に関する。
生活習慣病の予防および治療において、その対象者にあった理想的な生活習慣の把握および現在の生活習慣から理想的な生活習慣への改善指導は、今後の基本的な取組み課題である。なお、生活習慣病の誘発に影響が大きい生活習慣としては、食事、運動不足および飲酒などが挙げられる。
しかしながら、例えば生活習慣病の治療現場において、病気治療中の患者又はその疑いのある者（以下、「被検査者」という。）の状態を的確に把握し、その個人にあった理想的な生活習慣に導くための指導を実施することは困難である。
従来、被検査者が実施した生活習慣改善方法（又はアドバイス）の評価方法としては、例えば、高血圧症であれば疾患を特定する検査値である血圧値を見ることで行っている。更に、被検査者に対して生活習慣改善行動を実施することが出来たかどうかを問診により聞くことにより、その問診結果と検査値の結果の関連性を分析し、生活習慣改善方法等を評価し、次回のアドバイスを生成するシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００４−３２６３２８号公報
しかしながら、上記のような評価方法であれば、上記の検査値は生活習慣を反映していないために、検査値が改善しない原因が生活習慣改善行動を実施していないからか、それともその被検査者にとってその生活習慣改善行動自体が有効ではないからかが分からず、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価できないという問題点がある。
また、さらに問診の結果を用いて生活習慣改善方法等の評価を行う場合であっても、目的が明確な質問により被検査者の生活習慣改善実施状況を把握しようとすると、その質問の意図を被検査者が理解してしまい、被検査者が自分の状況とは異なる虚偽の回答をしたり、被検査者が正しいと思って行っている生活習慣改善方法が間違っていたりすることにより、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価できないという問題点がある。
そこで、本発明は、上記従来の問題点を鑑み、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価して、生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることができる生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法を提供することを目的とする。
本発明の生活習慣改善支援装置は、被検査者の生活習慣病の診断に用いる検査結果を受け付ける検査結果受付部と、前記被検査者の生活習慣を客観的に表す客観情報を受け付ける客観情報受付部と、受け付けられた前記検査結果および前記客観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成するアドバイス生成部とを備える。
これにより、被検査者の生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることが可能となる。
また、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記被検査者の前記生活習慣を改善する行動の実施状況を主観的に表す主観情報を受け付ける主観情報受付部を備え、前記アドバイス生成部は、さらに、受け付けられた前記検査結果、前記客観情報および前記主観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成することとしてもよい。
また、前記生活習慣病は高血圧症であり、前記検査結果は前記被検査者の血圧値であり、前記客観情報は前記被検査者の尿中塩分量であり、前記主観情報は前記被検査者に対する問診の結果であり、前記アドバイス生成部は、予め定められた期間内における前記血圧値および前記尿中塩分量、並びに前記問診結果の組み合わせに対応させた前記アドバイスを生成することとしてもよい。
また、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記検査結果および前記客観情報を記憶する検査情報記憶部を備え、前記検査結果受付部は、前記検査情報記憶部に記憶された過去の検査結果を読み出し、受け付けられた前記検査結果と前記過去の検査結果とを比較して前記検査結果の変化量を算出し、前記客観情報受付部は、前記検査情報記憶部に記憶された過去の客観情報を読み出し、受け付けられた前記客観情報と前記過去の客観情報とを比較して前記客観情報の変化量を算出し、前記アドバイス生成部は、前記検査結果の変化量および前記客観情報の変化量の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成することとしてもよい。
また、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、受け付けられた前記検査結果を用いて、前記生活習慣を改善する必要があるか否かを判定する検査結果判定部を備えることとしてもよい。
さらに、本発明は、上記生活習慣改善支援装置における特徴的な構成手段をステップとする生活習慣改善支援方法として実現したり、それらのステップをパーソナルコンピュータ等のコンピュータに実行させるプログラムとして実現することもできる。そして、そのプログラムをＤＶＤ等の記録媒体やインターネット等の伝送媒体を介して広く流通させることができるのは云うまでもない。
本発明に係る生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法によれば、被検査者の生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスを提供することができる。
図１は、本発明の実施の形態１に係る生活習慣改善支援装置の機能構成を示すブロック図である。 図２は、本実施の形態の形態１に係る生活習慣改善支援装置全体の処理の流れを示すフローチャートである。 図３は、上記図２の初回用プログラムの処理内容を示すフローチャートである。 図４は、上記図２の実践用プログラムの処理内容を示すフローチャートである。 図５は、本発明の実施の形態２に係る生活習慣改善支援装置の機能構成を示すブロック図である。 図６は、実施の形態２に係る生活習慣改善支援装置において生成されるアドバイスの分類パターンを示す図である。 図７は、実施の形態２における実践用プログラムの処理内容を示すフローチャートである。 図８は、携帯端末と生活習慣改善支援装置から構成される生活習慣改善支援システムの構成例である。
符号の説明
１００、２００、３３０ 生活習慣改善支援装置
１１０ 検査結果受付部
１２０ 客観情報受付部
１３０、２３０ 検査結果判定部
１４０、２４０ 検査情報記憶部
１５０、２５０ アドバイス情報記憶部
１６０、２６０ アドバイス生成部
１７０ アドバイス提示部
２１０ 主観情報受付部
３００ 生活習慣改善支援システム
３１０ 携帯端末
３２０ ネットワーク
以下、本発明に係る実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
なお、本発明について、以下の実施の形態および添付の図面を用いて説明を行うが、これは例示を目的としており、本発明はこれらに限定されることを意図しない。例えば、生活習慣病の状態を客観的に表す生体情報の一例として「尿中塩分量」を用いた生活習慣改善支援装置について説明するが、生体情報の種類は上記尿中塩分量に限定するものではない。
なお、本実施の形態において、生活習慣病（ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ−ｒｅｌａｔｅｄ ｄｉｓｅａｓｅ）とは、生活習慣（ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ）が発症及び進行に関与する疾患を意味する。生活習慣病としては、例えば、高血圧症、糖尿病、高脂血症などの疾患が挙げられる。また、生活習慣病の発症及び進行に関与する生活習慣としては、食習慣、運動習慣、休養、喫煙、飲酒などが挙げられる。
生活習慣病の診断には、各生活習慣病について学会等で策定された診断基準に基づく検査項目の検査値（検査結果）を用いることができる。生活習慣病の診断に用いる検査結果としては、例えば、血圧値、血糖値、ヘモグロビンＡ１ｃ、総コレステロール値、ＬＤＬコレステロール値、ＨＤＬコレステロール値、トリグリセリド値などが挙げられる。生活習慣病の１つである高血圧症の診断に用いられる検査結果としては、例えば、最高血圧値、最低血圧値などの血圧値が挙げられる。
本実施の形態において、客観情報とは、被検査者の生活習慣を客観的に表す情報を意味する。客観情報としては、例えば、生体情報（ｖｉｔａｌ ｓｉｇｎ）のうち、尿中塩分量などの、生活習慣に依存して変動する生体情報が挙げられる。また、客観情報は、被検査者の１日における歩数などの、生体情報以外の情報であってもよい。
さらに、本実施の形態において、主観情報とは、被検査者の生活習慣を改善する行動の実施状況を、被検査者自身が評価した結果を意味する。主観情報としては、例えば、被検査者の生活習慣を改善するための行動の実施状況に関する質問を含む問診に対する回答結果などが挙げられる。
（実施の形態１）
図１は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置１００の機能構成を示すブロック図である。生活習慣改善支援装置１００は、生活習慣病の診断に用いる検査結果（例えば、血圧値）と生活習慣を表す客観的な生体情報（例えば、尿中塩分量）に基づいてアドバイスを生成して提供する装置であり、検査結果受付部１１０、客観情報受付部１２０、検査結果判定部１３０、検査情報記憶部１４０、アドバイス情報記憶部１５０、アドバイス生成部１６０およびアドバイス提示部１７０を備える。
検査結果受付部１１０は、例えば、キーボードやマウスであり、被検査者についての検査結果を表す情報や被検査者からの指示を受け付ける。さらに、検査結果受付部１１０は、検査情報記憶部１４０に記憶された過去の検査結果を読み出し、受け付けられた前記検査結果と前記過去の検査結果とを比較して検査結果の変化量を算出する。
客観情報受付部１２０は、例えば、キーボードやマウスであり、被検査者についての客観情報を受け付ける。さらに、客観情報受付部１２０は、検査情報記憶部１４０に記憶された過去の客観情報を読み出し、受け付けられた前記客観情報と前記過去の客観情報とを比較して客観情報の変化量を算出する。
検査結果判定部１３０は、例えば、ＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、当該生活習慣改善支援装置１００全体を制御する。さらに、検査結果判定部１３０は、受け付けられた検査結果および客観情報を被検査者に対応付けて検査情報記憶部１４０に記憶する。さらにまた、検査結果判定部１３０は、上記検査結果受付部１１０又は上記客観情報受付部１２０を介して検査結果又は客観情報を受け付ける際の画面を表示させるために必要なデータ等を検査情報記憶部１４０から読み出し、アドバイス提示部１７０に送信する。
検査情報記憶部１４０は、例えばハードディスク装置であり、被検査者に対応付けて、生活習慣病の病名（例えば、高血圧症、糖尿病、高脂血症など）、検査項目および検査結果を示すデータを記憶する。さらに、検査情報記憶部１４０は、検査結果判定部１３０の指示により、アドバイス提示部１７０に画面（例えば、初期画面、各種データの受付画面、アドバイス提示画面など）を表示するためのプログラムやデータを記憶する。
アドバイス情報記憶部１５０は、例えばハードディスク装置であり、被検査者に提供するアドバイスを生成するために必要な情報を記憶する。
アドバイス生成部１６０は、例えば、ＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、検査結果判定部１３０から受信した検査結果に基づいて、アドバイス情報記憶部１５０に記憶されているデータ等を用いて被検査者に提供するアドバイスを生成する。
アドバイス提示部１７０は、例えば液晶ディスプレイ装置であり、アドバイス生成部１６０において生成されたアドバイスを被検査者に提示する。
次に、上記のように構成される生活習慣改善支援装置１００の動作について説明する。図２は、生活習慣改善支援装置１００全体の処理の流れを示すフローチャートである。
最初に、検査結果判定部１３０は、検査情報記憶部１４０から初期画面を表示するためのデータ等を読み出し、アドバイス提示部１７０に送信する（Ｓ１００）。この初期画面には、「初回用プログラム」と「実践用プログラム」の何れかを被検査者に選択させるための画面が表示される。「初回用プログラム」は、当該生活習慣改善支援装置１００を利用する被検査者が最初に選択するプログラムであり、生活習慣改善の要否および生活習慣改善の方針に関するアドバイスを提供する。一方、「実践用プログラム」は、既に「初回用プログラム」の利用を終えた被検査者が選択するプログラムであり、生活習慣改善の実践中において有効なアドバイスを提供する。
次に、検査結果受付部１１０は、被検査者から「初回用プログラム」又は「実践用プログラム」を選択する指示を受け付け（Ｓ１１０）、その指示内容を検査結果判定部１３０に通知する。 これにより、検査結果判定部１３０は、通知を受けた指示内容に基づき（Ｓ１２０）、必要なデータ等を検査情報記憶部１４０から読み出し、初回用プログラム（Ｓ２００）又は実践用プログラム（Ｓ３００）を実行する。
図３は、上記図２における初回用プログラム（Ｓ２００）の処理内容を示すフローチャートである。
最初に、検査結果受付部１１０は、被検査者から生活習慣病の診断に用いる検査結果と、被検査者の「体重」および「身長」等の測定結果とを受け付け（Ｓ２０１）、検査結果判定部１３０に送信する。
これにより、検査結果判定部１３０は、受信した検査結果について予め定められている基準値と照会し、生活習慣病についての判定を行う（Ｓ２０２）。例えば、高血圧症について判定する場合、検査結果である血圧値と高血圧症に関する基準値とを比較し、高血圧症か否かを判定する。具体的には、最高血圧値／最低血圧値が、１４０／９０［ｍｍＨｇ］以上の場合に高血圧症と判定する。もし、最高血圧値／最低血圧値が、１４０／９０［ｍｍＨｇ］未満の場合は高血圧症ではないため、アドバイスの提示を行わず終了する（Ｓ２０３）。
次に、最高血圧値／最低血圧値が、１４０／９０［ｍｍＨｇ］以上で高血圧症と判断される場合は、まず被検査者のＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）を算出する（Ｓ２０４）。ＢＭＩは、「体重［ｋｇ］÷（身長［ｍ］）2」によって算出される肥満症の判定指標である。肥満症か否かの基準は、ＢＭＩが「２５」以上か否かで決定される。例えば、身長が１７５ｃｍ、体重が７０［ｋｇ］の場合のＢＭＩは、
ＢＭＩ＝７０÷（１．７５）2＝２２．９［ｋｇ／ｍ2］ （１）
となる。したがって、ＢＭＩが「２２．９」の被検査者の場合は（ＢＭＩが２５未満であるため）、塩分の取り過ぎによる高血圧症の可能性が高いと判定し、「減塩を促すアドバイス」を生成する（Ｓ２０５）。もし、ＢＭＩが「２５」以上の場合は、肥満症による高血圧症の可能性が高いと判定し、「減量を促すアドバイス」を生成し（Ｓ２０７）、アドバイス提示部１７０に表示する（Ｓ２０６）。
ここで、高血圧症患者に対するアドバイスについて説明する。高血圧症患者が行うべき生活習慣改善の手段としては、「減塩」、「減量」、「運動」、「節酒」の４つのカテゴリの手段がある。これらは、高血圧ガイドラインに記載された手段である。これらの４つの手段のうち、「減塩」は全ての高血圧症患者に効果的な手段である。従って、高血圧症患者に対する生活習慣改善の手段として最初に実施するのは、「減塩」である。ただし、高血圧症患者が肥満症を伴っている場合は、まず「減量」から取組むことがより効果的であるとされている。このため、高血圧症と判定された場合は、まず肥満症であるか否かを判定し、肥満症も伴っている場合は、最優先の生活習慣改善の手段として「減量」に取り組むこととされている。つまり、高血圧症であり肥満症でない場合は、最初に取組む生活習慣改善の手段は「減塩」とする。
なお、上記４つの手段のうちの「節酒」については、アルコール摂取している高血圧症患者のみが対象になるため、その対象者が限定される。そのため、「運動」、「節酒」の順で、生活習慣改善の指導を行うことが一般的とされている。
以上のような理由により、生活習慣改善の手段が順序づけられているが、本実施の形態の被検査者に対しては、「減塩を促すアドバイス」を生成して提示することとする。また、高血圧症を改善するための「減塩」行動の効果を客観的に表す指標である尿中塩分量の測定を行うようにアドバイスの内容に加える。
被検査者は、その後「減塩」に対する取り組みを実施すると共に尿中塩分量の測定を行い、その結果を一定期間後、生活習慣改善支援装置１００に入力する。この場合の「一定期間」とは、例えば、１ヶ月とする。これは、被検査者が通院患者の場合は、１ヶ月に１回程度通院することが多いためである。
図４は、上記図２における実践用プログラム（Ｓ３００）の処理内容を示すフローチャートである。
最初に、客観情報受付部１２０は、被検査者の客観情報（例えば、今月の１ヶ月間における１日尿中塩分量の平均値）を受け付ける（Ｓ３０１）。この客観情報は、被検査者の生活習慣（この場合は、塩分の摂取状況）を客観的に表す指標である。さらに、客観情報受付部１２０は、検査情報記憶部１４０から先月の１日尿中塩分量の平均値を読み出し、今月の平均値との差を算出する。この尿中塩分変化量を「Ａ」とする。「Ａ」は、被検査者が生活習慣改善行動（この場合は、減塩行動）を適切に取り組んだか否かを客観的に示す。
Ａ＝（前月の１ヶ月間における１日平均尿中塩分量［ｇ／日］）
−（今月の１ヶ月間における１日平均尿中塩分量［ｇ／日］） （２）
一般に、尿中に排出される塩分量から摂取した塩分量を推定することが可能である。通常、摂取した塩分は殆ど尿中に排出されるため、１日における尿中塩分量の合計は、その１日に摂取した塩分量の合計とほぼ一致するからである。したがって、毎日尿中塩分量を測定し、１日における尿中塩分量を合計し、その１日尿中塩分量の１ヶ月間の平均値を調べ、前月の平均値と比較することで、その１ヶ月間の「減塩」行動が適切であったか否かを判定することができる。
次に、検査結果受付部１１０は、被検査者から被検査者についての検査結果（この場合は、血圧値）を受け付ける（Ｓ３０２）。さらに、検査結果受付部１１０は、検査情報記憶部１４０から前月の検査日の血圧値を読み出し、受け付けられた血圧値と比較して、血圧値について１ヶ月間における変化を算出する。この血圧変化量を「Ｂ」とする。
Ｂ＝（前月の検査日の血圧値）−（今月の検査日の血圧値） （３）
次に、検査結果判定部１３０は、算出された上記ＡおよびＢの値から、生活習慣改善行動の評価を行う（Ｓ３０３）。Ａについては１［ｇ／日］以上減少した場合を「減塩行動が適切に実施されている」と判断し、変化量が１［ｇ／日］未満の場合を「減塩行動が適切に実施できていない」と判断する。Ｂについては、Ｂ＞０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が低下傾向であり、Ｂ≦０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が上昇傾向であると判断する。ＡとＢの変化量の組み合わせ（４パターン）により、生活習慣改善行動の評価を行い（Ｓ３０３）、それぞれの組み合わせに応じたアドバイスを提示する（Ｓ３０４〜Ｓ３２０）。以下、その生活習慣改善行動の評価について述べる。
（１）パターン１：（Ａ≧１［ｇ／日］、かつＢ＞０［ｍｍＨｇ］）の場合
平均尿中塩分量が前月より１［ｇ］以上減少しており、かつ血圧値の低下が見られることから、前月のアドバイスに基づいた被検査者の減塩行動が適切に行われており、かつ、その効果が血圧値の低下として現れていることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩の取り組みが実行されていることをほめ、また降圧効果がでてきていることを伝え、このまま減塩行動の継続を促す」アドバイスを提供する（Ｓ３０４）。
（２）パターン２（Ａ≧１［ｇ／日］、かつＢ≦０［ｍｍＨｇ］の場合
平均尿中塩分量が前月より１［ｇ］以上減少しているが、血圧値の低下が見られないため、減塩行動は適切に行われているが、まだその効果が現れていない状況であることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩の取り組みは出来ているが降圧効果には至っていないこと」を提示する。さらに、このパターン２の状態（Ａ≧１ｇ／日、かつＢ≦０ｍｍＨｇ）になって３ヶ月以下の場合は、「現在の減塩行動の継続を促す」アドバイスを行う（Ｓ３０７）。
一方、パターン２の状態（Ａ≧１［ｇ／日］、かつＢ≦０［ｍｍＨｇ］）になって３ヶ月を超えている場合は、この被検査者に対しては減塩による降圧効果が期待できないと判断し、他のカテゴリのプログラムへの切り替えを行う（Ｓ３２０）。ここでの他のカテゴリのプログラムとは、「減量」、「運動」又は「節酒」である。
（３）パターン３（Ａ＜１［ｇ／日］、かつＢ＞０［ｍｍＨｇ］）の場合
平均尿中塩分量の低下は見られないが、血圧値の低下が見られるため、減塩行動は行われていないが、他の原因によって血圧値が低下している状況であることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩行動は出来ていないが降圧している状況であることを伝え、更なる降圧のために減塩行動を促す」アドバイスを提供する（Ｓ３０８）。
（４）パターン４（Ａ＜１［ｇ／日］、かつＢ≦０［ｍｍＨｇ））の場合
平均尿中塩分量の低下もみられず、かつ血圧値の低下もないため、減塩行動が適切に実施されていない状況であることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩が出来ておらず、かつ降圧もしていない」旨を提示する（Ｓ３０９）。次に、パターン４の期間が３ヶ月以下の場合、「さらに継続して減塩行動を促す」アドバイスを提供する（Ｓ３１１）。
しかし、パターン４の期間が３ヶ月を超えている場合は、この被検査者が現在の減塩行動を継続しても効果を得ることが難しいと判断し、他のカテゴリのプログラムへの切り替えを行う（Ｓ３２０）。
上記のように、従来、減塩行動の評価時には、血圧値のみを用いることが多い。その場合、本実施の形態に示したパターン１とパターン３について、及びパターン２とパターン４については区別することができない。このパターン２とパターン４の区別ができないということは、アドバイスの内容を変化させたとしても、客観的な指標を用いて減塩行動を評価していないため、被検査者はなぜアドバイスの内容が変わったのかを納得することができないという問題がある。
しかしながら、本実施の形態では、血圧値という高血圧症か否かを判定する検査結果に加え、尿中塩分量という生活習慣を客観的に示す客観情報を用いてアドバイスを生成することから、被検査者による生活習慣を改善する行動の実施状況やその有効性がわかるので、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価することができるため、被検査者による生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスを提供することが可能となる。
さらに、本実施の形態では、減塩行動に関するアドバイスの生成方法について述べたが、他のアドバイスカテゴリについても血圧値とその生活習慣の適否を客観的に示す指標を用いて生活習慣を評価することができる。例えば、「減量」であれば、減塩における尿中塩分量の代わりにＢＭＩを用い、「運動」であれば尿中塩分量の代わりに歩数を用い、「節酒」であれば尿中塩分量の代わりに酒摂取量を用いることで同様のアドバイス生成が可能となる。
（実施の形態２）
図５は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００の機能構成を示すブロック図である。生活習慣改善支援装置２００は、生活習慣病の診断に直接用いる検査結果（例えば、血圧値）、生活習慣を表す客観的な生体情報である客観情報（例えば、尿中塩分量）、および生活習慣を改善するための行動の実施状況を主観的に表す情報（例えば、問診結果）である主観情報に基づいて生活習慣改善行動を評価し、アドバイスを提供する装置であり、検査結果受付部１１０、客観情報受付部１２０、主観情報受付部２１０、検査結果判定部２３０、検査情報記憶部２４０、アドバイス情報記憶部２５０、アドバイス生成部２６０およびアドバイス提示部１７０を備える。なお、本実施の形態において、上記実施の形態１に係る機能構成又はステップと共通する機能構成又はステップは、同じ符番を付し、その説明は省略する。
主観情報受付部２１０は、例えば、キーボードやマウスであり、被検査者についての主観情報（例えば、問診結果を表す情報）を受け付ける。
検査結果判定部２３０は、例えばＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、当該生活習慣改善支援装置２００全体を制御する。さらに、検査結果判定部２３０は、上記検査結果受付部１１０において受け付けた検査結果、上記客観情報受付部１２０において受け付けた客観情報、および上記主観情報受付部２１０において受け付けた主観情報を被検査者に対応付けて検査情報記憶部２４０に記憶する。
検査情報記憶部２４０は、例えばハードディスク装置であり、検査結果判定部１３０の指示により、検査結果、客観情および主観情報を対応付けて記憶する。
アドバイス情報記憶部２５０は、例えばハードディスク装置であり、被検査者に提供するアドバイスを生成するための情報を記憶する。
アドバイス生成部２６０は、ＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、検査結果判定部２３０から受信した検査結果に基づいて、アドバイス情報記憶部１５０の情報を用いて被検査者に提供するアドバイスを生成する。
次に、上記のように構成される生活習慣改善支援装置２００の動作について、図６および図７を用いて説明する。なお、本実施の形態においても、上記実施の形態１における図２および図３のフローチャートは共通であるが、上記実践用プログラム（Ｓ３００）に代えて実践用プログラム（Ｓ４００）を実行する。
図７は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００における実践用プログラム（Ｓ４００）の処理内容を示すフローチャートである。
最初に、主観情報受付部２１０は、被検査者の主観情報（問診結果を表す情報）（Ｓ４０１）、および上記客観情報と検査結果を受け付ける（Ｓ３０１、Ｓ３０２）。主観情報は、被検査者が減塩行動に取り組めたかどうか等の問診に対して回答した結果を表す情報であり、被検査者の減塩行動に対する主観的な取り組み結果を示している。この結果を「Ｘ」とし、「Ｘ＝あり」というのは、被検査者が減塩行動に取り組むことができたと感じていることを表しており、「Ｘ＝なし」というのは、被検査者が減塩行動に取り組むことができなかったと感じていることを表す。
次に、アドバイス生成部２６０は、上記実施の形態１の場合のＡおよびＢに加え、上記主観情報である「Ｘ」を用いた組み合わせに対応するアドバイスを生成する。
具体的には、上記実施の形態１の場合と同様に、尿中塩分量変化量Ａについては１［ｇ／日］以上減少した場合を減塩できていると判断し、変化量が１［ｇ／日］未満の場合については減塩できていないと判断する。また、血圧値変化量Ｂとしては、Ｂ＞０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が低下傾向であり、Ｂ≦０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が上昇傾向であると判断する。ＡとＢの変化量およびＸの回答結果の組み合わせにより、生活習慣の適否の判定を行い（８パターンに分類し）、それぞれの状況に合わせたアドバイスをそれぞれ提示する。
図６は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００において生成されるアドバイスの分類パターン２８０を示す図である。
上記実施の形態１で分類した４パターンについて、減塩行動に対する主観的な評価と減塩行動に対する客観情報（尿中塩分量の変化）との間に差がない場合、それぞれのパターンに添え字「ａ」をつけ、一方、減塩行動に対する主観的な評価と減塩行動に対する客観情報との間にずれがある場合は、それぞれのパターンに添え字「ｂ」をつけている。以下、生活習慣の評価方法について述べる。
上記パターン１ａ、パターン２ａ、パターン３ａ、パターン４ａについては、尿中塩分量変化量と被検査者の減塩行動に対する意識が一致しているので、その内容をコメントするとともに、上記実施の形態１に記載したそれぞれのアドバイスを提示する。
一方、パターン１ｂ、パターン２ｂ、パターン３ｂ、パターン４ｂについては、尿中塩分量変化量と被検査者の減塩行動に対する意識が一致していないため、その差について言及しつつ、更に血圧値変化量との相関性も考慮したアドバイスを生成し、提示する。
例えば、パターン４ｂであれば、被検査者は「減塩のための取り組みを実行した」という意識でいるが、実際には尿中塩分量が減少していないため、適切な減塩行動が適切に実施できていないと判定する。かつ、降圧効果も認められていない。
従来は、尿中塩分量変化量を評価しないため、このパターンに属している被検査者に対しては、「減塩を行っているようですが降圧効果が出ていないため、もう少し様子を見ましょう。」あるいは、「現在の減塩行動では効果がないようですから、他の生活習慣改善カテゴリに変更しましょう。」というアドバイスを生成する。
しかしながら、本実施の形態では、問診に加えて尿中塩分量を評価して、尿中塩分量変化量と被検査者の減塩行動に対する意識とを比較することにより、被検査者の減塩方法が適切でないことに気づくことができる。従って、そのアドバイスは、被検査者の減塩方法について再考を促すメッセージが含むアドバイスを生成することとする。
このように、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００を用いることによって、被検査者による生活習慣改善行動の実施状況にさらに適応したアドバイスを生成し、それを被検査者に提示することが可能となる。
なお、上記の実施の形態では、被検査者は高血圧症疾病者であったが、これに限定されるものではない。高血圧症以外の生活習慣病（例えば、高脂血症、糖尿病など）の疾病者であってもよいし、疾病者ではなくそれらの疾患の境界域に位置する被検査者であったり、それらの疾患の予防を目的とする被検査者であってもよい。その場合、それぞれの疾患に対応するアドバイスカテゴリを提示する順序をつけて準備すればよい。例えば、糖尿病であれば、アドバイスカテゴリの筆頭を、糖分摂取の抑制にすればよい。
また、上記生活習慣改善支援装置の利用者は、医師、又は看護師などのコメディカルスタッフでもよく、その医師などが診察等している疾病者を被検査者として、その疾病者に対するアドバイスを生成するために使用してもよい。
また、上記の実施の形態において、検査結果、主観情報および客観情報は、被検査者を特定する符号および測定（あるいは入力）した日時を対応付けて記憶装置に保管することとする。
さらには、上記の実施の形態１又は２において、検査値の変動や、客観情報の変動については、過去１ヶ月の推移状況を用いて生活改善アドバイスの生成に使用したが、これに限定されるものではない。測定期間および、参考とする測定回数などは、任意に決定してもよい。例えば、６ヶ月前と今回との検査値の変動などを使用してもよい。
さらに、上記の実施の形態において、生活習慣改善行動の評価の際には各項目を２群に分けて評価したが、これに限定されない。例えば、検査値の変動を見る際に、血圧増加群、血圧維持群、血圧低下群の３群に分けるなど、２群以上の複数群に分割し、それぞれに対応するアドバイスを提供するフローとしてもよい。その場合、より被検査者の詳細な状態に対応していることから、さらに適確なアドバイスを提供することが可能となる。
さらに、本発明は、携帯端末と生活習慣改善支援装置を備える生活習慣改善支援システムとして構成することも可能である。
図８は、本発明に係る生活習慣改善支援システム３００の構成例である。図８に示す携帯端末３１０は、上記実施の形態１に係る生活習慣改善支援装置１００の検査結果受付部１１０、客観情報受付部１２０およびアドバイス提示部１７０を備え、必要な情報をネットワーク３２０を介して生活習慣改善支援装置３３０に送信し、生活習慣改善支援装置３３０から送信されたアドバイスを受信してアドバイス提示部１７０に提示する。さらに、生活習慣改善支援装置３３０は、検査結果判定部１３０、検査情報記憶部１４０、アドバイス情報記憶部１５０およびアドバイス生成部１６０を備え、携帯端末３１０から必要な情報を受信してアドバイスを生成し、携帯端末３１０に送信する。
本発明は、被検査者の生活習慣改善の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることが可能な生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法を提供することができるので、生活習慣病の予防および治療において有用である。
本発明は、生体に関する物理量の測定結果などを用いて被検査者の状態に適した、生活習慣の改善支援を行うためのアドバイス等を提供する生活習慣改善支援技術に関する。
生活習慣病の予防および治療において、その対象者にあった理想的な生活習慣の把握および現在の生活習慣から理想的な生活習慣への改善指導は、今後の基本的な取組み課題である。なお、生活習慣病の誘発に影響が大きい生活習慣としては、食事、運動不足および飲酒などが挙げられる。
しかしながら、例えば生活習慣病の治療現場において、病気治療中の患者又はその疑いのある者（以下、「被検査者」という。）の状態を的確に把握し、その個人にあった理想的な生活習慣に導くための指導を実施することは困難である。
従来、被検査者が実施した生活習慣改善方法（又はアドバイス）の評価方法としては、例えば、高血圧症であれば疾患を特定する検査値である血圧値を見ることで行っている。更に、被検査者に対して生活習慣改善行動を実施することが出来たかどうかを問診により聞くことにより、その問診結果と検査値の結果の関連性を分析し、生活習慣改善方法等を評価し、次回のアドバイスを生成するシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００４−３２６３２８号公報
しかしながら、上記のような評価方法であれば、上記の検査値は生活習慣を反映していないために、検査値が改善しない原因が生活習慣改善行動を実施していないからか、それともその被検査者にとってその生活習慣改善行動自体が有効ではないからかが分からず、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価できないという問題点がある。
また、さらに問診の結果を用いて生活習慣改善方法等の評価を行う場合であっても、目的が明確な質問により被検査者の生活習慣改善実施状況を把握しようとすると、その質問の意図を被検査者が理解してしまい、被検査者が自分の状況とは異なる虚偽の回答をしたり、被検査者が正しいと思って行っている生活習慣改善方法が間違っていたりすることにより、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価できないという問題点がある。
そこで、本発明は、上記従来の問題点を鑑み、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価して、生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることができる生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法を提供することを目的とする。
本発明の生活習慣改善支援装置は、被検査者の生活習慣病の診断に用いる検査結果を受け付ける検査結果受付部と、前記被検査者の生活習慣を客観的に表す客観情報を受け付ける客観情報受付部と、受け付けられた前記検査結果および前記客観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成するアドバイス生成部とを備える。
これにより、被検査者の生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることが可能となる。
また、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記被検査者の前記生活習慣を改善する行動の実施状況を主観的に表す主観情報を受け付ける主観情報受付部を備え、前記アドバイス生成部は、さらに、受け付けられた前記検査結果、前記客観情報および前記主観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成することとしてもよい。
また、前記生活習慣病は高血圧症であり、前記検査結果は前記被検査者の血圧値であり、前記客観情報は前記被検査者の尿中塩分量であり、前記主観情報は前記被検査者に対する問診の結果であり、前記アドバイス生成部は、予め定められた期間内における前記血圧値および前記尿中塩分量、並びに前記問診結果の組み合わせに対応させた前記アドバイスを生成することとしてもよい。
また、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、前記検査結果および前記客観情報を記憶する検査情報記憶部を備え、前記検査結果受付部は、前記検査情報記憶部に記憶された過去の検査結果を読み出し、受け付けられた前記検査結果と前記過去の検査結果とを比較して前記検査結果の変化量を算出し、前記客観情報受付部は、前記検査情報記憶部に記憶された過去の客観情報を読み出し、受け付けられた前記客観情報と前記過去の客観情報とを比較して前記客観情報の変化量を算出し、前記アドバイス生成部は、前記検査結果の変化量および前記客観情報の変化量の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成することとしてもよい。
また、前記生活習慣改善支援装置は、さらに、受け付けられた前記検査結果を用いて、前記生活習慣を改善する必要があるか否かを判定する検査結果判定部を備えることとしてもよい。
さらに、本発明は、上記生活習慣改善支援装置における特徴的な構成手段をステップとする生活習慣改善支援方法として実現したり、それらのステップをパーソナルコンピュータ等のコンピュータに実行させるプログラムとして実現することもできる。そして、そのプログラムをＤＶＤ等の記録媒体やインターネット等の伝送媒体を介して広く流通させることができるのは云うまでもない。
本発明に係る生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法によれば、被検査者の生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスを提供することができる。
以下、本発明に係る実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
なお、本発明について、以下の実施の形態および添付の図面を用いて説明を行うが、これは例示を目的としており、本発明はこれらに限定されることを意図しない。例えば、生活習慣病の状態を客観的に表す生体情報の一例として「尿中塩分量」を用いた生活習慣改善支援装置について説明するが、生体情報の種類は上記尿中塩分量に限定するものではない。
なお、本実施の形態において、生活習慣病（ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ−ｒｅｌａｔｅｄ ｄｉｓｅａｓｅ）とは、生活習慣（ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ）が発症及び進行に関与する疾患を意味する。生活習慣病としては、例えば、高血圧症、糖尿病、高脂血症などの疾患が挙げられる。また、生活習慣病の発症及び進行に関与する生活習慣としては、食習慣、運動習慣、休養、喫煙、飲酒などが挙げられる。
生活習慣病の診断には、各生活習慣病について学会等で策定された診断基準に基づく検査項目の検査値（検査結果）を用いることができる。生活習慣病の診断に用いる検査結果としては、例えば、血圧値、血糖値、ヘモグロビンＡ１ｃ、総コレステロール値、ＬＤＬコレステロール値、ＨＤＬコレステロール値、トリグリセリド値などが挙げられる。生活習慣病の１つである高血圧症の診断に用いられる検査結果としては、例えば、最高血圧値、最低血圧値などの血圧値が挙げられる。
本実施の形態において、客観情報とは、被検査者の生活習慣を客観的に表す情報を意味する。客観情報としては、例えば、生体情報（ｖｉｔａｌ ｓｉｇｎ）のうち、尿中塩分量などの、生活習慣に依存して変動する生体情報が挙げられる。また、客観情報は、被検査者の１日における歩数などの、生体情報以外の情報であってもよい。
さらに、本実施の形態において、主観情報とは、被検査者の生活習慣を改善する行動の実施状況を、被検査者自身が評価した結果を意味する。主観情報としては、例えば、被検査者の生活習慣を改善するための行動の実施状況に関する質問を含む問診に対する回答結果などが挙げられる。
（実施の形態１）
図１は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置１００の機能構成を示すブロック図である。生活習慣改善支援装置１００は、生活習慣病の診断に用いる検査結果（例えば、血圧値）と生活習慣を表す客観的な生体情報（例えば、尿中塩分量）に基づいてアドバイスを生成して提供する装置であり、検査結果受付部１１０、客観情報受付部１２０、検査結果判定部１３０、検査情報記憶部１４０、アドバイス情報記憶部１５０、アドバイス生成部１６０およびアドバイス提示部１７０を備える。
検査結果受付部１１０は、例えば、キーボードやマウスであり、被検査者についての検査結果を表す情報や被検査者からの指示を受け付ける。さらに、検査結果受付部１１０は、検査情報記憶部１４０に記憶された過去の検査結果を読み出し、受け付けられた前記検査結果と前記過去の検査結果とを比較して検査結果の変化量を算出する。
客観情報受付部１２０は、例えば、キーボードやマウスであり、被検査者についての客観情報を受け付ける。さらに、客観情報受付部１２０は、検査情報記憶部１４０に記憶された過去の客観情報を読み出し、受け付けられた前記客観情報と前記過去の客観情報とを比較して客観情報の変化量を算出する。
検査結果判定部１３０は、例えば、ＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、当該生活習慣改善支援装置１００全体を制御する。さらに、検査結果判定部１３０は、受け付けられた検査結果および客観情報を被検査者に対応付けて検査情報記憶部１４０に記憶する。さらにまた、検査結果判定部１３０は、上記検査結果受付部１１０又は上記客観情報受付部１２０を介して検査結果又は客観情報を受け付ける際の画面を表示させるために必要なデータ等を検査情報記憶部１４０から読み出し、アドバイス提示部１７０に送信する。
検査情報記憶部１４０は、例えばハードディスク装置であり、被検査者に対応付けて、生活習慣病の病名（例えば、高血圧症、糖尿病、高脂血症など）、検査項目および検査結果を示すデータを記憶する。さらに、検査情報記憶部１４０は、検査結果判定部１３０の指示により、アドバイス提示部１７０に画面（例えば、初期画面、各種データの受付画面、アドバイス提示画面など）を表示するためのプログラムやデータを記憶する。
アドバイス情報記憶部１５０は、例えばハードディスク装置であり、被検査者に提供するアドバイスを生成するために必要な情報を記憶する。
アドバイス生成部１６０は、例えば、ＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、検査結果判定部１３０から受信した検査結果に基づいて、アドバイス情報記憶部１５０に記憶されているデータ等を用いて被検査者に提供するアドバイスを生成する。
アドバイス提示部１７０は、例えば液晶ディスプレイ装置であり、アドバイス生成部１６０において生成されたアドバイスを被検査者に提示する。
次に、上記のように構成される生活習慣改善支援装置１００の動作について説明する。図２は、生活習慣改善支援装置１００全体の処理の流れを示すフローチャートである。
最初に、検査結果判定部１３０は、検査情報記憶部１４０から初期画面を表示するためのデータ等を読み出し、アドバイス提示部１７０に送信する（Ｓ１００）。この初期画面には、「初回用プログラム」と「実践用プログラム」の何れかを被検査者に選択させるための画面が表示される。「初回用プログラム」は、当該生活習慣改善支援装置１００を利用する被検査者が最初に選択するプログラムであり、生活習慣改善の要否および生活習慣改善の方針に関するアドバイスを提供する。一方、「実践用プログラム」は、既に「初回用プログラム」の利用を終えた被検査者が選択するプログラムであり、生活習慣改善の実践中において有効なアドバイスを提供する。
次に、検査結果受付部１１０は、被検査者から「初回用プログラム」又は「実践用プログラム」を選択する指示を受け付け（Ｓ１１０）、その指示内容を検査結果判定部１３０に通知する。これにより、検査結果判定部１３０は、通知を受けた指示内容に基づき（Ｓ１２０）、必要なデータ等を検査情報記憶部１４０から読み出し、初回用プログラム（Ｓ２００）又は実践用プログラム（Ｓ３００）を実行する。
図３は、上記図２における初回用プログラム（Ｓ２００）の処理内容を示すフローチャートである。
最初に、検査結果受付部１１０は、被検査者から生活習慣病の診断に用いる検査結果と、被検査者の「体重」および「身長」等の測定結果とを受け付け（Ｓ２０１）、検査結果判定部１３０に送信する。
これにより、検査結果判定部１３０は、受信した検査結果について予め定められている基準値と照会し、生活習慣病についての判定を行う（Ｓ２０２）。例えば、高血圧症について判定する場合、検査結果である血圧値と高血圧症に関する基準値とを比較し、高血圧症か否かを判定する。具体的には、最高血圧値／最低血圧値が、１４０／９０［ｍｍＨｇ］以上の場合に高血圧症と判定する。もし、最高血圧値／最低血圧値が、１４０／９０［ｍｍＨｇ］未満の場合は高血圧症ではないため、アドバイスの提示を行わず終了する（Ｓ２０３）。
次に、最高血圧値／最低血圧値が、１４０／９０［ｍｍＨｇ］以上で高血圧症と判断される場合は、まず被検査者のＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）を算出する（Ｓ２０４）。ＢＭＩは、「体重［ｋｇ］÷（身長［ｍ］）2」によって算出される肥満症の判定指標である。肥満症か否かの基準は、ＢＭＩが「２５」以上か否かで決定される。例えば、身長が１７５ｃｍ、体重が７０［ｋｇ］の場合のＢＭＩは、
ＢＭＩ＝７０÷（１．７５）2＝２２．９［ｋｇ／ｍ2］ （１）
となる。したがって、ＢＭＩが「２２．９」の被検査者の場合は（ＢＭＩが２５未満であるため）、塩分の取り過ぎによる高血圧症の可能性が高いと判定し、「減塩を促すアドバイス」を生成する（Ｓ２０５）。もし、ＢＭＩが「２５」以上の場合は、肥満症による高血圧症の可能性が高いと判定し、「減量を促すアドバイス」を生成し（Ｓ２０７）、アドバイス提示部１７０に表示する（Ｓ２０６）。
ここで、高血圧症患者に対するアドバイスについて説明する。高血圧症患者が行うべき生活習慣改善の手段としては、「減塩」、「減量」、「運動」、「節酒」の４つのカテゴリの手段がある。これらは、高血圧ガイドラインに記載された手段である。これらの４つの手段のうち、「減塩」は全ての高血圧症患者に効果的な手段である。従って、高血圧症患者に対する生活習慣改善の手段として最初に実施するのは、「減塩」である。ただし、高血圧症患者が肥満症を伴っている場合は、まず「減量」から取組むことがより効果的であるとされている。このため、高血圧症と判定された場合は、まず肥満症であるか否かを判定し、肥満症も伴っている場合は、最優先の生活習慣改善の手段として「減量」に取り組むこととされている。つまり、高血圧症であり肥満症でない場合は、最初に取組む生活習慣改善の手段は「減塩」とする。
なお、上記４つの手段のうちの「節酒」については、アルコール摂取している高血圧症患者のみが対象になるため、その対象者が限定される。そのため、「運動」、「節酒」の順で、生活習慣改善の指導を行うことが一般的とされている。
以上のような理由により、生活習慣改善の手段が順序づけられているが、本実施の形態の被検査者に対しては、「減塩を促すアドバイス」を生成して提示することとする。また、高血圧症を改善するための「減塩」行動の効果を客観的に表す指標である尿中塩分量の測定を行うようにアドバイスの内容に加える。
被検査者は、その後「減塩」に対する取り組みを実施すると共に尿中塩分量の測定を行い、その結果を一定期間後、生活習慣改善支援装置１００に入力する。この場合の「一定期間」とは、例えば、１ヶ月とする。これは、被検査者が通院患者の場合は、１ヶ月に１回程度通院することが多いためである。
図４は、上記図２における実践用プログラム（Ｓ３００）の処理内容を示すフローチャートである。
最初に、客観情報受付部１２０は、被検査者の客観情報（例えば、今月の１ヶ月間における１日尿中塩分量の平均値）を受け付ける（Ｓ３０１）。この客観情報は、被検査者の生活習慣（この場合は、塩分の摂取状況）を客観的に表す指標である。さらに、客観情報受付部１２０は、検査情報記憶部１４０から先月の１日尿中塩分量の平均値を読み出し、今月の平均値との差を算出する。この尿中塩分変化量を「Ａ」とする。「Ａ」は、被検査者が生活習慣改善行動（この場合は、減塩行動）を適切に取り組んだか否かを客観的に示す。
Ａ＝（前月の１ヶ月間における１日平均尿中塩分量［ｇ／日］）
−（今月の１ヶ月間における１日平均尿中塩分量［ｇ／日］） （２）
一般に、尿中に排出される塩分量から摂取した塩分量を推定することが可能である。通常、摂取した塩分は殆ど尿中に排出されるため、１日における尿中塩分量の合計は、その１日に摂取した塩分量の合計とほぼ一致するからである。したがって、毎日尿中塩分量を測定し、１日における尿中塩分量を合計し、その１日尿中塩分量の１ヶ月間の平均値を調べ、前月の平均値と比較することで、その１ヶ月間の「減塩」行動が適切であったか否かを判定することができる。
次に、検査結果受付部１１０は、被検査者から被検査者についての検査結果（この場合は、血圧値）を受け付ける（Ｓ３０２）。さらに、検査結果受付部１１０は、検査情報記憶部１４０から前月の検査日の血圧値を読み出し、受け付けられた血圧値と比較して、血圧値について１ヶ月間における変化を算出する。この血圧変化量を「Ｂ」とする。
Ｂ＝（前月の検査日の血圧値）−（今月の検査日の血圧値） （３）
次に、検査結果判定部１３０は、算出された上記ＡおよびＢの値から、生活習慣改善行動の評価を行う（Ｓ３０３）。Ａについては１［ｇ／日］以上減少した場合を「減塩行動が適切に実施されている」と判断し、変化量が１［ｇ／日］未満の場合を「減塩行動が適切に実施できていない」と判断する。Ｂについては、Ｂ＞０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が低下傾向であり、Ｂ≦０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が上昇傾向であると判断する。ＡとＢの変化量の組み合わせ（４パターン）により、生活習慣改善行動の評価を行い（Ｓ３０３）、それぞれの組み合わせに応じたアドバイスを提示する（Ｓ３０４〜Ｓ３２０）。以下、その生活習慣改善行動の評価について述べる。
（１）パターン１：（Ａ≧１［ｇ／日］、かつＢ＞０［ｍｍＨｇ］）の場合
平均尿中塩分量が前月より１［ｇ］以上減少しており、かつ血圧値の低下が見られることから、前月のアドバイスに基づいた被検査者の減塩行動が適切に行われており、かつ、その効果が血圧値の低下として現れていることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩の取り組みが実行されていることをほめ、また降圧効果がでてきていることを伝え、このまま減塩行動の継続を促す」アドバイスを提供する（Ｓ３０４）。
（２）パターン２（Ａ≧１［ｇ／日］、かつＢ≦０［ｍｍＨｇ］）の場合
平均尿中塩分量が前月より１［ｇ］以上減少しているが、血圧値の低下が見られないため、減塩行動は適切に行われているが、まだその効果が現れていない状況であることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩の取り組みは出来ているが降圧効果には至っていないこと」を提示する。さらに、このパターン２の状態（Ａ≧１ｇ／日、かつＢ≦０ｍｍＨｇ）になって３ヶ月以下の場合は、「現在の減塩行動の継続を促す」アドバイスを行う（Ｓ３０７）。
一方、パターン２の状態（Ａ≧１［ｇ／日］、かつＢ≦０［ｍｍＨｇ］）になって３ヶ月を超えている場合は、この被検査者に対しては減塩による降圧効果が期待できないと判断し、他のカテゴリのプログラムへの切り替えを行う（Ｓ３２０）。ここでの他のカテゴリのプログラムとは、「減量」、「運動」又は「節酒」である。
（３）パターン３（Ａ＜１［ｇ／日］、かつＢ＞０［ｍｍＨｇ］）の場合
平均尿中塩分量の低下は見られないが、血圧値の低下が見られるため、減塩行動は行われていないが、他の原因によって血圧値が低下している状況であることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩行動は出来ていないが降圧している状況であることを伝え、更なる降圧のために減塩行動を促す」アドバイスを提供する（Ｓ３０８）。
（４）パターン４（Ａ＜１［ｇ／日］、かつＢ≦０［ｍｍＨｇ］）の場合
平均尿中塩分量の低下もみられず、かつ血圧値の低下もないため、減塩行動が適切に実施されていない状況であることがわかる。従って、この場合のアドバイスとしては、「減塩が出来ておらず、かつ降圧もしていない」旨を提示する（Ｓ３０９）。次に、パターン４の期間が３ヶ月以下の場合、「さらに継続して減塩行動を促す」アドバイスを提供する（Ｓ３１１）。
しかし、パターン４の期間が３ヶ月を超えている場合は、この被検査者が現在の減塩行動を継続しても効果を得ることが難しいと判断し、他のカテゴリのプログラムへの切り替えを行う（Ｓ３２０）。
上記のように、従来、減塩行動の評価時には、血圧値のみを用いることが多い。その場合、本実施の形態に示したパターン１とパターン３について、及びパターン２とパターン４については区別することができない。このパターン２とパターン４の区別ができないということは、アドバイスの内容を変化させたとしても、客観的な指標を用いて減塩行動を評価していないため、被検査者はなぜアドバイスの内容が変わったのかを納得することができないという問題がある。
しかしながら、本実施の形態では、血圧値という高血圧症か否かを判定する検査結果に加え、尿中塩分量という生活習慣を客観的に示す客観情報を用いてアドバイスを生成することから、被検査者による生活習慣を改善する行動の実施状況やその有効性がわかるので、被検査者の生活習慣改善行動を正しく評価することができるため、被検査者による生活習慣改善行動の実施状況に応じた適切なアドバイスを提供することが可能となる。
さらに、本実施の形態では、減塩行動に関するアドバイスの生成方法について述べたが、他のアドバイスカテゴリについても血圧値とその生活習慣の適否を客観的に示す指標を用いて生活習慣を評価することができる。例えば、「減量」であれば、減塩における尿中塩分量の代わりにＢＭＩを用い、「運動」であれば尿中塩分量の代わりに歩数を用い、「節酒」であれば尿中塩分量の代わりに酒摂取量を用いることで同様のアドバイス生成が可能となる。
（実施の形態２）
図５は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００の機能構成を示すブロック図である。生活習慣改善支援装置２００は、生活習慣病の診断に直接用いる検査結果（例えば、血圧値）、生活習慣を表す客観的な生体情報である客観情報（例えば、尿中塩分量）、および生活習慣を改善するための行動の実施状況を主観的に表す情報（例えば、問診結果）である主観情報に基づいて生活習慣改善行動を評価し、アドバイスを提供する装置であり、検査結果受付部１１０、客観情報受付部１２０、主観情報受付部２１０、検査結果判定部２３０、検査情報記憶部２４０、アドバイス情報記憶部２５０、アドバイス生成部２６０およびアドバイス提示部１７０を備える。なお、本実施の形態において、上記実施の形態１に係る機能構成又はステップと共通する機能構成又はステップは、同じ符番を付し、その説明は省略する。
主観情報受付部２１０は、例えば、キーボードやマウスであり、被検査者についての主観情報（例えば、問診結果を表す情報）を受け付ける。
検査結果判定部２３０は、例えばＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、当該生活習慣改善支援装置２００全体を制御する。さらに、検査結果判定部２３０は、上記検査結果受付部１１０において受け付けた検査結果、上記客観情報受付部１２０において受け付けた客観情報、および上記主観情報受付部２１０において受け付けた主観情報を被検査者に対応付けて検査情報記憶部２４０に記憶する。
検査情報記憶部２４０は、例えばハードディスク装置であり、検査結果判定部１３０の指示により、検査結果、客観情および主観情報を対応付けて記憶する。
アドバイス情報記憶部２５０は、例えばハードディスク装置であり、被検査者に提供するアドバイスを生成するための情報を記憶する。
アドバイス生成部２６０は、ＲＡＭや制御プログラムを記憶するＲＯＭ等を備えるマイクロコンピュータであり、検査結果判定部２３０から受信した検査結果に基づいて、アドバイス情報記憶部１５０の情報を用いて被検査者に提供するアドバイスを生成する。
次に、上記のように構成される生活習慣改善支援装置２００の動作について、図６および図７を用いて説明する。なお、本実施の形態においても、上記実施の形態１における図２および図３のフローチャートは共通であるが、上記実践用プログラム（Ｓ３００）に代えて実践用プログラム（Ｓ４００）を実行する。
図７は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００における実践用プログラム（Ｓ４００）の処理内容を示すフローチャートである。
最初に、主観情報受付部２１０は、被検査者の主観情報（問診結果を表す情報）（Ｓ４０１）、および上記客観情報と検査結果を受け付ける（Ｓ３０１、Ｓ３０２）。主観情報は、被検査者が減塩行動に取り組めたかどうか等の問診に対して回答した結果を表す情報であり、被検査者の減塩行動に対する主観的な取り組み結果を示している。この結果を「Ｘ」とし、「Ｘ＝あり」というのは、被検査者が減塩行動に取り組むことができたと感じていることを表しており、「Ｘ＝なし」というのは、被検査者が減塩行動に取り組むことができなかったと感じていることを表す。
次に、アドバイス生成部２６０は、上記実施の形態１の場合のＡおよびＢに加え、上記主観情報である「Ｘ」を用いた組み合わせに対応するアドバイスを生成する。
具体的には、上記実施の形態１の場合と同様に、尿中塩分量変化量Ａについては１［ｇ／日］以上減少した場合を減塩できていると判断し、変化量が１［ｇ／日］未満の場合については減塩できていないと判断する。また、血圧値変化量Ｂとしては、Ｂ＞０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が低下傾向であり、Ｂ≦０［ｍｍＨｇ］であれば血圧が上昇傾向であると判断する。ＡとＢの変化量およびＸの回答結果の組み合わせにより、生活習慣の適否の判定を行い（８パターンに分類し）、それぞれの状況に合わせたアドバイスをそれぞれ提示する。
図６は、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００において生成されるアドバイスの分類パターン２８０を示す図である。
上記実施の形態１で分類した４パターンについて、減塩行動に対する主観的な評価と減塩行動に対する客観情報（尿中塩分量の変化）との間に差がない場合、それぞれのパターンに添え字「ａ」をつけ、一方、減塩行動に対する主観的な評価と減塩行動に対する客観情報との間にずれがある場合は、それぞれのパターンに添え字「ｂ」をつけている。以下、生活習慣の評価方法について述べる。
上記パターン１ａ、パターン２ａ、パターン３ａ、パターン４ａについては、尿中塩分量変化量と被検査者の減塩行動に対する意識が一致しているので、その内容をコメントするとともに、上記実施の形態１に記載したそれぞれのアドバイスを提示する。
一方、パターン１ｂ、パターン２ｂ、パターン３ｂ、パターン４ｂについては、尿中塩分量変化量と被検査者の減塩行動に対する意識が一致していないため、その差について言及しつつ、更に血圧値変化量との相関性も考慮したアドバイスを生成し、提示する。
例えば、パターン４ｂであれば、被検査者は「減塩のための取り組みを実行した」という意識でいるが、実際には尿中塩分量が減少していないため、適切な減塩行動が適切に実施できていないと判定する。かつ、降圧効果も認められていない。
従来は、尿中塩分量変化量を評価しないため、このパターンに属している被検査者に対しては、「減塩を行っているようですが降圧効果が出ていないため、もう少し様子を見ましょう。」あるいは、「現在の減塩行動では効果がないようですから、他の生活習慣改善カテゴリに変更しましょう。」というアドバイスを生成する。
しかしながら、本実施の形態では、問診に加えて尿中塩分量を評価して、尿中塩分量変化量と被検査者の減塩行動に対する意識とを比較することにより、被検査者の減塩方法が適切でないことに気づくことができる。従って、そのアドバイスは、被検査者の減塩方法について再考を促すメッセージが含むアドバイスを生成することとする。
このように、本実施の形態に係る生活習慣改善支援装置２００を用いることによって、被検査者による生活習慣改善行動の実施状況にさらに適応したアドバイスを生成し、それを被検査者に提示することが可能となる。
なお、上記の実施の形態では、被検査者は高血圧症疾病者であったが、これに限定されるものではない。高血圧症以外の生活習慣病（例えば、高脂血症、糖尿病など）の疾病者であってもよいし、疾病者ではなくそれらの疾患の境界域に位置する被検査者であったり、それらの疾患の予防を目的とする被検査者であってもよい。その場合、それぞれの疾患に対応するアドバイスカテゴリを提示する順序をつけて準備すればよい。例えば、糖尿病であれば、アドバイスカテゴリの筆頭を、糖分摂取の抑制にすればよい。
また、上記生活習慣改善支援装置の利用者は、医師、又は看護師などのコメディカルスタッフでもよく、その医師などが診察等している疾病者を被検査者として、その疾病者に対するアドバイスを生成するために使用してもよい。
また、上記の実施の形態において、検査結果、主観情報および客観情報は、被検査者を特定する符号および測定（あるいは入力）した日時を対応付けて記憶装置に保管することとする。
さらには、上記の実施の形態１又は２において、検査値の変動や、客観情報の変動については、過去１ヶ月の推移状況を用いて生活改善アドバイスの生成に使用したが、これに限定されるものではない。測定期間および、参考とする測定回数などは、任意に決定してもよい。例えば、６ヶ月前と今回との検査値の変動などを使用してもよい。
さらに、上記の実施の形態において、生活習慣改善行動の評価の際には各項目を２群に分けて評価したが、これに限定されない。例えば、検査値の変動を見る際に、血圧増加群、血圧維持群、血圧低下群の３群に分けるなど、２群以上の複数群に分割し、それぞれに対応するアドバイスを提供するフローとしてもよい。その場合、より被検査者の詳細な状態に対応していることから、さらに適確なアドバイスを提供することが可能となる。
さらに、本発明は、携帯端末と生活習慣改善支援装置を備える生活習慣改善支援システムとして構成することも可能である。
図８は、本発明に係る生活習慣改善支援システム３００の構成例である。図８に示す携帯端末３１０は、上記実施の形態１に係る生活習慣改善支援装置１００の検査結果受付部１１０、客観情報受付部１２０およびアドバイス提示部１７０を備え、必要な情報をネットワーク３２０を介して生活習慣改善支援装置３３０に送信し、生活習慣改善支援装置３３０から送信されたアドバイスを受信してアドバイス提示部１７０に提示する。さらに、生活習慣改善支援装置３３０は、検査結果判定部１３０、検査情報記憶部１４０、アドバイス情報記憶部１５０およびアドバイス生成部１６０を備え、携帯端末３１０から必要な情報を受信してアドバイスを生成し、携帯端末３１０に送信する。
本発明は、被検査者の生活習慣改善の実施状況に応じた適切なアドバイスをすることが可能な生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法を提供することができるので、生活習慣病の予防および治療において有用である。
図１は、本発明の実施の形態１に係る生活習慣改善支援装置の機能構成を示すブロック図である。 図２は、本実施の形態の形態１に係る生活習慣改善支援装置全体の処理の流れを示すフローチャートである。 図３は、上記図２の初回用プログラムの処理内容を示すフローチャートである。 図４は、上記図２の実践用プログラムの処理内容を示すフローチャートである。 図５は、本発明の実施の形態２に係る生活習慣改善支援装置の機能構成を示すブロック図である。 図６は、実施の形態２に係る生活習慣改善支援装置において生成されるアドバイスの分類パターンを示す図である。 図７は、実施の形態２における実践用プログラムの処理内容を示すフローチャートである。 図８は、携帯端末と生活習慣改善支援装置から構成される生活習慣改善支援システムの構成例である。
符号の説明
１００、２００、３３０ 生活習慣改善支援装置
１１０ 検査結果受付部
１２０ 客観情報受付部
１３０、２３０ 検査結果判定部
１４０、２４０ 検査情報記憶部
１５０、２５０ アドバイス情報記憶部
１６０、２６０ アドバイス生成部
１７０ アドバイス提示部
２１０ 主観情報受付部
３００ 生活習慣改善支援システム
３１０ 携帯端末
３２０ ネットワーク

Claims (7)

  1. 被検査者の生活習慣病の診断に用いる検査結果を受け付ける検査結果受付部と、
    前記被検査者の生活習慣を客観的に表す客観情報を受け付ける客観情報受付部と、
    受け付けられた前記検査結果および前記客観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成するアドバイス生成部と
    を備える生活習慣改善支援装置。
  2. 前記生活習慣改善支援装置は、さらに、
    前記被検査者の前記生活習慣を改善する行動の実施状況を主観的に表す主観情報を受け付ける主観情報受付部を備え、
    前記アドバイス生成部は、さらに、
    受け付けられた前記検査結果、前記客観情報および前記主観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成する
    請求項１記載の生活習慣改善支援装置。
  3. 前記生活習慣病は高血圧症であり、前記検査結果は前記被検査者の血圧値であり、前記客観情報は前記被検査者の尿中塩分量であり、前記主観情報は前記被検査者に対する問診の結果であり、
    前記アドバイス生成部は、
    予め定められた期間内における前記血圧値および前記尿中塩分量、並びに前記問診結果の組み合わせに対応させた前記アドバイスを生成する
    請求項２記載の生活習慣改善支援装置。
  4. 前記生活習慣改善支援装置は、さらに、
    前記検査結果および前記客観情報を記憶する検査情報記憶部を備え、
    前記検査結果受付部は、
    前記検査情報記憶部に記憶された過去の検査結果を読み出し、受け付けられた前記検査結果と前記過去の検査結果とを比較して前記検査結果の変化量を算出し、
    前記客観情報受付部は、
    前記検査情報記憶部に記憶された過去の客観情報を読み出し、受け付けられた前記客観情報と前記過去の客観情報とを比較して前記客観情報の変化量を算出し、
    前記アドバイス生成部は、
    前記検査結果の変化量および前記客観情報の変化量の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成する
    請求項１又は２に記載の生活習慣改善支援装置。
  5. 前記生活習慣改善支援装置は、さらに、
    受け付けられた前記検査結果を用いて、前記生活習慣を改善する必要があるか否かを判定する検査結果判定部を備える
    請求項１または２に記載の生活習慣改善支援装置。
  6. 被検査者の生活習慣病の診断に用いる検査結果を受け付ける検査結果受付ステップと、
    前記被検査者の生活習慣を客観的に表す客観情報を受け付ける客観情報受付ステップと、
    受け付けられた前記検査結果および前記客観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成するアドバイス生成ステップと
    を有する生活習慣改善支援方法。
  7. 生活習慣改善支援装置に用いられる、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記プログラムは、
    被検査者の生活習慣病の診断に用いる検査結果を受け付ける検査結果受付ステップと、
    前記被検査者の生活習慣を客観的に表す客観情報を受け付ける客観情報受付ステップと、
    受け付けられた前記検査結果および前記客観情報の組み合わせに対応させた、前記生活習慣を改善するためのアドバイスを生成するアドバイス生成ステップと
    を含むプログラム。
JP2007551094A 2005-12-19 2006-12-19 生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法 Pending JPWO2007072816A1 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005365447 2005-12-19
JP2005365447 2005-12-19
PCT/JP2006/325265 WO2007072816A1 (ja) 2005-12-19 2006-12-19 生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPWO2007072816A1 true JPWO2007072816A1 (ja) 2009-05-28

Family

ID=38188594

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007551094A Pending JPWO2007072816A1 (ja) 2005-12-19 2006-12-19 生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20090281980A1 (ja)
JP (1) JPWO2007072816A1 (ja)
CN (1) CN101341504A (ja)
WO (1) WO2007072816A1 (ja)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5002404B2 (ja) * 2007-10-05 2012-08-15 株式会社日立製作所 保健指導支援システム
JP5178352B2 (ja) * 2008-06-30 2013-04-10 Ｋｄｄｉ株式会社 目標管理方法、サーバ及びプログラム
JP5244486B2 (ja) * 2008-07-24 2013-07-24 株式会社日立製作所 生活パターン適応型保健指導支援システム
JP5299965B2 (ja) * 2009-04-27 2013-09-25 株式会社日立製作所 指導支援システム及び指導支援情報表示装置
JP5531711B2 (ja) * 2010-03-29 2014-06-25 オムロンヘルスケア株式会社 健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラム
EP2600264A1 (en) * 2011-12-01 2013-06-05 Fujitsu Limited A computer-implemented healthcare system and method
JP6117774B2 (ja) * 2012-04-20 2017-04-19 パナソニックヘルスケアホールディングス株式会社 生活習慣病改善支援装置およびその制御方法
CN104246818B (zh) * 2012-09-28 2018-01-02 松下电器（美国）知识产权公司 行动倾向的确定方法以及行动倾向的确定系统
KR20150010255A (ko) * 2013-07-18 2015-01-28 삼성전자주식회사 습관을 이용한 진단 장치 및 진단 관리 장치와 그를 이용한 진단 방법
TWI620547B (zh) * 2013-08-30 2018-04-11 Sony Corp Information processing device, information processing method and information processing system
JP6662535B2 (ja) * 2015-08-24 2020-03-11 オムロン株式会社 生活習慣管理支援装置および生活習慣管理支援方法
CN108885898A (zh) * 2016-02-11 2018-11-23 齐藤粮三 一种预防/改善癌症的建议装置
JP7004655B2 (ja) * 2016-08-08 2022-01-21 セントケア・ホールディング株式会社 ケアプラン作成支援システム
JP7131904B2 (ja) * 2017-12-18 2022-09-06 オムロンヘルスケア株式会社 生活習慣管理装置、方法およびプログラム
JP7217103B2 (ja) 2018-07-31 2023-02-02 シスメックス株式会社 生活習慣の改善に関するアドバイス情報を生成する方法及び情報処理装置
CN109350008A (zh) * 2018-08-30 2019-02-19 缤刻普达（北京）科技有限责任公司 一种健康管理系统及其健康管理方法与装置、存储介质
WO2021065845A1 (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 国立大学法人大阪大学 生活習慣介入システム、生活習慣介入方法及びプログラム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060235280A1 (en) * 2001-05-29 2006-10-19 Glenn Vonk Health care management system and method
JP2004021854A (ja) * 2002-06-19 2004-01-22 Omron Healthcare Co Ltd 健康指導支援システム，サーバ，クライアント端末及び健康指導支援プログラム
JP2005011329A (ja) * 2003-05-29 2005-01-13 Sanyo Electric Co Ltd 健康管理支援装置、健康管理支援システム、健康管理支援方法および健康管理支援プログラム
US20040243443A1 (en) * 2003-05-29 2004-12-02 Sanyo Electric Co., Ltd. Healthcare support apparatus, health care support system, health care support method and health care support program
JP2005049223A (ja) * 2003-07-29 2005-02-24 Toto Ltd 生体情報測定装置および便器
GB0329288D0 (en) * 2003-12-18 2004-01-21 Inverness Medical Switzerland Monitoring method and apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
CN101341504A (zh) 2009-01-07
US20090281980A1 (en) 2009-11-12
WO2007072816A1 (ja) 2007-06-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPWO2007072816A1 (ja) 生活習慣改善支援装置および生活習慣改善支援方法
Murphy et al. Alexithymia is associated with a multidomain, multidimensional failure of interoception: Evidence from novel tests.
Gallagher et al. Stressors and anxiety in patients undergoing coronary artery bypass surgery
King et al. Short sleep duration and incident coronary artery calcification
Nelson et al. Clinical implications of numeracy: theory and practice
Schwartz et al. Obesity and body image
JP4881448B2 (ja) 被検者の健康に関連する状態を表示するための代謝監視、方法および装置
JP6662535B2 (ja) 生活習慣管理支援装置および生活習慣管理支援方法
Hickey et al. The schedule for the evaluation of individual quality of life
JP5300426B2 (ja) 保健指導支援装置及び保健指導支援プログラム
WO2020059794A1 (ja) 情報処理方法、情報処理装置及びプログラム
Woo A pilot study to examine the relationships of dyspnoea, physical activity and fatigue in patients with chronic obstructive pulmonary disease
Akhter Self-management among patients with hypertension in Bangladesh
JP2000262479A (ja) 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体
Burger et al. The relationship between cardiovascular risk factors and knowledge of cardiovascular disease in African men in the North-West Province
Al-Shami et al. Assessing metabolic syndrome prediction quality using seven anthropometric indices among Jordanian adults: a cross-sectional study
JP7479103B2 (ja) 医療支援装置、医療支援方法及び医療支援プログラム
Williams et al. Differing clinical phenotype for higher alanine-aminotransferase (ALT) compared with high-risk NAFLD fibrosis score in type 2 diabetes mellitus
Shin The current status of the Korean student health examination
JPH1055398A (ja) 健康管理用情報機器及び健康管理システム
JP2002049697A (ja) 健康管理支援システム、及びそのプログラム
KIRKLEY Scoring systems for the functional assessment of the shoulder
Selai et al. Quality of life assessment in epilepsy: the state of the art
Igarashi Status of understanding of the disease and self-management behavior among patients with hypertension
JP7333679B2 (ja) 医療支援装置、医療支援方法及び医療支援プログラム