JP7131904B2 - 生活習慣管理装置、方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザによる生活習慣の実施を管理する生活習慣管理装置、方法およびプログラムに関する。

近年、ウェアラブル型の生体情報測定装置の開発が進められている。ウェアラブル型の生体情報測定装置を用いると、ユーザが通常の生活を送りながら自身の生体情報を常時測定することが可能になる。ウェアラブル型の生体情報測定装置で測定された生体情報は、健康管理などの様々な場面で利用することができる。

例えば、特許文献１には、ウェアラブル端末で血圧または心拍数などの生体情報を測定した測定結果を含むユーザ情報に基づいてユーザの健康状態を推定し、推定結果に基づいて適切な保険をユーザに提案する提案装置が開示されている。この提案装置では、ユーザ情報は、ユーザが吸ったタバコの本数を示す喫煙状況を含む。この喫煙状況は、スマートライターなどの端末装置でタバコに火をつけた回数に基づいて管理される。

特開２０１７－２７１５７号公報

特許文献１に開示される提案装置では、例えば、汎用のライターでタバコに火をつけた場合などには、ユーザが喫煙したことが喫煙状況に反映されない。このため、この提案装置で得られる喫煙状況は正確ではない可能性がある。

本発明は、上記の事情に着目してなされたものであり、その目的は、ユーザによる生活習慣の実施を正確に管理することができる生活習慣管理装置および方法を提供することである。

本発明は、上記課題を解決するために、以下の構成を採用する。

本発明の一態様に係る生活習慣管理装置は、ユーザの生体情報の測定結果を取得する生体情報取得部と、管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記生体情報の変動を検出する生体情報変動検出部と、前記生体情報の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する生活習慣情報生成部と、を備える。

上記構成によれば、ユーザの生体情報の測定結果から、ユーザが管理対象となる生活習慣を実施したことを検出することが可能となる。このため、ユーザは特定の端末装置を用いてタバコに火をつけるなどといった予め定められた動作をする必要がない。その結果、ユーザによる生活習慣の実施を正確に管理することができる。

上記態様に係る生活習慣管理装置において、前記生体情報変動検出部は、前記測定結果に基づく前記生体情報の波形に対してパターン認識を行うことにより、前記生体情報の変動を検出してもよい。当該構成によれば、管理対象となる生活習慣に起因して生じた生体情報の変動を正確に検出することが可能になる。例えば、生体情報の変動が管理対象となる生活習慣により生じたものであるか、他の要因により生じたのかを判別することが可能である。

上記態様に係る生活習慣管理装置において、前記生体情報変動検出部は、前記測定結果に基づく前記生体情報の波形に対して、予め設定された条件を満たす変動部分を特定する波形変動特定部と、管理対象となる複数の生活習慣から、前記特定された変動部分を引き起こした生活習慣を選択する生活習慣選択部と、前記選択された生活習慣を示す情報を含む前記検出結果を生成する検出結果生成部と、を含んでもよい。
上記構成によれば、管理対象となる生活習慣が複数ある場合において、これらの生活習慣のいずれの生活習慣をユーザが実施したのかを判別することが可能となる。この結果、ユーザによる種々の生活習慣の実施を管理することができる。

上記態様に係る生活習慣管理装置において、前記生活習慣情報生成部は、前記ユーザが前記生活習慣を実施した回数を示す情報を含む前記生活習慣情報を生成してもよい。当該構成によれば、喫煙本数など、ユーザが管理対象となる生活習慣を実施した履歴を定量的に管理することが可能となる。

上記態様に係る生活習慣管理装置において、前記生活習慣は、例えば、喫煙と飲酒と服薬との少なくとも１つを含む。当該構成によれば、ユーザが喫煙と飲酒と服薬との少なくとも１つを実施した履歴を管理することが可能となる。

上記態様に係る生活習慣管理装置において、前記生体情報は、例えば、血圧を含む。当該構成によれば、血圧変動に基づいて、ユーザが管理対象となる生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報が生成される。喫煙や飲酒、服薬など、ユーザがその生活習慣を実施することに応答して血圧が変動する生活習慣について管理を行うことができる。

上記態様に係る生活習慣管理装置は、前記生活習慣情報に基づいて、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価する危険度評価部をさらに備えてもよい。当該構成によれば、ユーザが管理対象となる生活習慣の実施に関する情報を入力することなしに、ユーザの生体情報の測定結果だけでなく、生活習慣情報も考慮して、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価することが可能となる。

本発明によれば、ユーザによる生活習慣の実施を正確に管理することができる生活習慣管理装置および方法を提供することができる。

一実施形態に係る生活習慣管理システムを例示するブロック図。 一実施形態に係る生活習慣管理システムの概略構成を例示するブロック図。 図２に示した血圧測定装置のハードウェア構成の一例を例示するブロック図。 図２に示した生活習慣管理装置のハードウェア構成の一例を例示するブロック図。 図２に示した血圧測定装置のソフトウェア構成の一例を例示するブロック図。 図２に示した生活習慣管理装置のソフトウェア構成の一例を例示するブロック図。 図６に示した変動検出部の構成例を例示するブロック図。 血圧に対する喫煙の影響を模式的に例示するグラフ。 一実施形態に係る血圧測定装置の処理手順の一例を例示するフローチャート。 一実施形態に係る生活習慣管理装置の処理手順の一例を例示するフローチャート。

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。

図１は、本発明の一実施形態に係る生活習慣管理システム１０を例示している。図１に示されるように、生活習慣管理システム１０は、生体情報測定装置２０および生活習慣管理装置３０を含む。この例では、生活習慣管理装置３０は、生体情報測定装置２０とは別の装置である。なお、生活習慣管理装置３０は、生体情報測定装置２０内に備わっていてもよい。

生体情報測定装置２０は、被測定者であるユーザに装着されるウェアラブルデバイス２１に設けられ、ユーザの生体情報を測定する。図１に示される例では、ウェアラブルデバイス２１は手首装着型のデバイスであり、生体情報測定装置２０は、被測定部位としての手首に対して生体情報の測定を行う。なお、被測定部位は、手首に限らず、上腕などの他の部位であってもよい。生体情報は、ユーザの身体から得ることができる情報を指す。生体情報としては、血圧、脈拍、心拍、動脈血酸素飽和度、血中アルコール濃度などが例として挙げられる。生体情報測定装置２０は、１種類の生体情報を測定してもよく、複数種類の生体情報を測定してもよい。

生体情報測定装置２０は、生体情報を測定した測定結果を含む測定データを生活習慣管理装置３０に送信する。生体情報測定装置２０と生活習慣管理装置３０との間の通信は、有線通信、無線通信、または有線通信と無線通信との組み合わせにより実施される。なお、測定データは、メモリカードなどのリムーバブルメディアを用いて生活習慣管理装置３０に提供されてもよい。

生活習慣管理装置３０は、生体情報測定装置２０から受信した測定結果に基づいてユーザによる管理対象となる生活習慣の実施を管理する。生活習慣は、食事、運動、休養、喫煙、飲酒、服薬などに代表される、生活する上での習慣を指す。一例として、喫煙、飲酒、または服薬など、脳および心血管疾患の発症に密接に関与する生活習慣が管理対象とされる。管理対象となる生活習慣は、１種類の生活習慣であってもよく、複数種類の生活習慣であってもよい。以下では、管理対象となる生活習慣を対象生活習慣と称することもある。

生活習慣管理装置３０は、生体情報取得部３１、生体情報変動検出部３２、および生活習慣情報生成部３３を備える。
生体情報取得部３１は、ユーザの生体情報を生体情報測定装置２０で測定した測定結果を取得する。

生体情報変動検出部３２は、生体情報取得部３１から測定結果を受け取り、対象生活習慣に起因して生じた生体情報の変動を検出する。言い換えると、生体情報変動検出部３２は、測定結果から得られる生体情報の変動に基づいて、対象生活習慣を特定する。例えば、生体情報変動検出部３２は、測定結果に基づく生体情報の波形に対してパターン認識を行うことにより、対象生活習慣に起因して生じた生体情報の変動を検出する。

生活習慣情報生成部３３は、生体情報の変動の検出結果に基づいて、ユーザが対象生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する。生活習慣情報は、例えば、ユーザが対象生活習慣を実施した回数を示す情報、ユーザが対象生活習慣を実施したか否かを示す情報、またはユーザが対象生活習慣を実施した時間長を示す情報などを含む。一例として、生活習慣情報は、毎日の喫煙本数を示す情報を含む。

上述の構成を有する生活習慣管理装置３０は、生体情報測定装置２０によって測定されたユーザの生体情報からユーザが対象生活習慣を実施したことを検出することができ、その検出結果に基づいて生活習慣情報を生成する。ユーザが特定の端末を操作するなどのユーザからの入力に依存することなく、生活習慣情報が生成される。このため、ユーザによる生活習慣の実施を正確に管理することができる。

このようにして生成された生活習慣情報は、様々な場面で利用することができる。例えば、生活習慣管理装置３０は、生活習慣の改善を促すために、生活習慣情報をユーザに提示してもよい。また、生活習慣管理装置３０は、生活習慣情報を保険会社などの第三者に提供してもよい。保険会社は、提供された生活習慣情報を保険料の算定に利用することができる。例えば、喫煙者であるユーザが保険加入後に禁煙に成功したことが生活習慣情報により示された場合、保険の契約更新の際に保険料を引き下げることが考えられる。また、その逆もあり得る。

以下に、本実施形態に係る生活習慣管理システムの具体例を説明する。
（システム構成）
図２は、本実施形態の一例に係る生活習慣管理システム４０の概略構成を例示する。図２に示されるように、生活習慣管理システム４０は、腕時計型の血圧測定装置５０、生活習慣管理装置６０、およびサーバ７０を備える。

血圧測定装置５０は、図１に示した生体情報測定装置２０に相当するものである。血圧測定装置５０は、ユーザの手首に装着される。血圧測定装置５０は、ユーザの血圧を測定し、測定結果を生成する。測定結果は、収縮期血圧（ＳＢＰ；Systolic Blood Pressure）または拡張期血圧（ＤＢＰ；Diastolic Blood Pressure）などの血圧値の時系列データを含むが、これに限定されない。例えば、測定結果は、脈波（例えば圧脈波または容積脈波）の時系列データを含んでもよい。

生活習慣管理装置６０は、図１に示した生活習慣管理装置３０に相当するものである。この例では、生活習慣管理装置６０は、ユーザが所有する携帯端末装置上に実装される。携帯端末装置は、例えば、スマートフォン、携帯電話機、タブレット型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣなどである。なお、生活習慣管理装置６０は、デスクトップＰＣなどの据え置き型の情報処理装置（コンピュータ）上に実装されてもよい。生活習慣管理装置６０は、血圧測定装置５０と直接通信し、さらに、インターネットまたはモバイルネットワークなどのネットワークＮＷを介してサーバ７０と通信する。なお、生活習慣管理装置６０は、ネットワークＮＷを介して血圧測定装置５０と通信してもよい。

生活習慣管理装置６０は、血圧測定装置５０から測定結果を含む測定データを受信する。生活習慣管理装置６０は、後述するように、血圧測定装置５０から受信した測定結果に基づいて生活習慣情報および危険度情報を生成する。生活習慣管理装置６０は、生活習慣情報と危険度情報とを含むユーザ情報を、ネットワークＮＷを介してサーバ７０に送信する。サーバ７０は、生活習慣管理装置６０を含む複数の生活習慣管理装置から、複数のユーザに関するユーザ情報を収集して管理する。サーバ７０は、例えば、ユーザ情報を保険会社などの第三者に提供する。

（ハードウェア構成）
＜血圧測定装置＞
図３は、血圧測定装置５０のハードウェア構成の一例を例示している。図３に示される血圧測定装置５０は、トノメトリ法により圧脈波を測定する。ここで、トノメトリ法とは、皮膚の上から動脈を適切な圧力で押圧して動脈に扁平部を形成し、動脈内部と外部とのバランスがとれた状態で圧力センサにより非侵襲的に圧脈波を計測する方法をいう。トノメトリ法では、一心拍ごとの血圧値を得ることができる。

血圧測定装置５０は、制御部５０１、記憶部５０２、表示部５０３、操作部５０４、通信部５０５、電池５０６、センサ部５０７、および押圧部５０８を備える。

制御部５０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）などを含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。例えば、制御部５０１は、センサ部５０７の出力信号に基づいて血圧値を算出する。

記憶部５０２は、例えば、半導体メモリ（例えばフラッシュメモリ）などの補助記憶装置である。記憶部５０２は、制御部５０１で実行される血圧測定プログラム、制御部５０１によって算出された血圧値を含む測定結果のデータなどを記憶する。血圧測定プログラムは、血圧測定装置５０にユーザの血圧を測定させるためのプログラムである。

表示部５０３は、測定結果などの情報を表示する。表示部５０３としては、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイなどを用いることができる。操作部５０４は、ユーザが血圧測定装置５０に対する指示を入力することを可能にする。操作部５０４は、ユーザによる操作に応じた指示信号を制御部５０１に与える。操作部５０４は、例えば、複数のプッシュ式ボタンを含む。なお、表示部５０３および操作部５０４の組み合わせとして、タッチスクリーンが用いられてもよい。

通信部５０５は、外部装置８０と通信するためのインタフェースである。通信部５０５は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールなどの近距離無線通信モジュールを含むが、これに限定されない。通信部５０５は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）モジュールなどの他のタイプの無線通信モジュールを含んでいてもよい。また、通信部５０５は、有線通信モジュールを含んでいてもよい。例えば、通信部５０５は、マイクロＵＳＢコネクタを含み、ＵＳＢケーブルにより外部装置８０に接続されてもよい。通信部５０５は、外部装置８０とデータをやり取りする。例えば、通信部５０５は、制御部５０１から測定結果を含む測定データを受け取り、この測定データを外部装置８０に送信する。外部装置８０は、例えば、図２に示される生活習慣管理装置６０である。

電池５０６は、例えば、充電可能な２次電池である。電池５０６は、血圧測定装置５０内の各構成要素へ電力を供給する。電池５０６は、例えば、制御部５０１、記憶部５０２、表示部５０３、操作部５０４、通信部５０５、センサ部５０７、および押圧部５０８へ電力を供給する。

センサ部５０７は、橈骨動脈が内部に存在する部位（この例では手首）に接触するように配置される。センサ部５０７は、その主面（手首に接触する面）に少なくとも１つの圧力センサアレイを備え、圧力センサアレイは、一方向に配列された複数の（例えば４６個の）圧力センサを有する。圧力センサの配列方向は、血圧測定装置５０がユーザに装着された状態において橈骨動脈が延在する方向と交差する方向である。各圧力センサは、圧力を検出し、検出した圧力を示す圧力信号を生成する。圧力センサとしては、例えば、ピエゾ抵抗式圧力センサを用いることができる。圧力信号は、増幅器で増幅され、アナログデジタル変換器でデジタル信号に変換された後に、制御部５０１に与えられる。サンプリング周波数は、例えば、１２５Ｈｚである。

押圧部５０８は、センサ部５０７を手首に対して押圧する。トノメトリ法では、最適な押圧条件下では圧脈波と血圧が等しくなる。押圧部５０８は、空気袋５０８Ａ、空気袋に空気を供給するポンプ５０８Ｂ、および空気袋から空気を排気するための排気弁５０８Ｃを含む。制御部５０１による制御の下でポンプが空気袋の内圧を高めるように駆動されると、空気袋の膨張によりセンサ部５０７が手首に押し当てられる。なお、押圧部５０８は、空気袋を用いた構造に限定されず、センサ部５０７を手首に押し当てる力を調整できれば、いかなる構造により実現されてもよい。

血圧測定装置５０では、押圧部５０８によりセンサ部５０７が測定に適した配置に保持された状態で、血圧測定が実行される。制御部５０１は、例えば、圧力センサの中から選択された１つの圧力センサから出力された圧力信号に基づいて、血圧値を算出する。血圧値は、ＳＢＰおよびＤＢＰを含むが、これに限定されない。制御部５０１は、算出した血圧値を、時刻情報を含む付加情報と紐付けて記憶部５０２に記憶させる。

血圧測定装置５０は、加速度センサ５１１、気圧センサ５１２、温湿度センサ５１３、およびＧＰＳ（Global Positioning System）受信機５１４をさらに備えていてもよい。

加速度センサ５１１は、例えば、３軸加速度センサである。加速度センサ５１１は、互いに直交する３方向の加速度を表す加速度信号を制御部５０１へ出力する。制御部５０１は、加速度信号に基づいてユーザの活動量を算出することができる。活動量は、歩行、家事、デスクワークなどのユーザの身体活動に関連する指標である。活動量の例は、歩数、早歩き歩数、階段上がり歩数、歩行距離、消費カロリー、脂肪燃焼量を含む。制御部５０１は、加速度信号に基づいてユーザの寝返りの状態を検出することで、ユーザの睡眠状態を推定することもできる。

気圧センサ５１２は、気圧を検出し、気圧データを制御部５０１へ出力する。気圧データは、活動量の算出に利用されることができる。加速度信号とともに気圧データを用いることにより、階段のぼり歩数などをより正確に算出することが可能になる。

温湿度センサ５１３は、血圧測定装置５０の周辺の環境温度および湿度を計測する。温湿度センサ５１３は、環境温度および湿度を表す環境データを制御部５０１へ出力する。制御部５０１は、環境データを時刻情報と紐付けて記憶部５０２に記憶させる。例えば、気温（気温の変化）は、人間の血圧変動を引き起こしうる要素の１つとして考えられる。このため、環境データは、ユーザの血圧変動の要因となりうる情報である。

ＧＰＳ受信機５１４は、複数のＧＰＳ衛星から送信されるＧＰＳ信号を受信し、受信したＧＰＳ信号を制御部５０１へ出力する。制御部５０１は、ＧＰＳ信号に基づいて、血圧測定装置５０の位置情報、つまり血圧測定装置５０を装着しているユーザの位置を算出する。

測定結果に紐付ける上述の付加情報は、加速度信号、気圧データ、環境データ、および位置情報を含んでもよい。

なお、血圧測定装置５０の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換および追加が可能である。例えば、制御部５０１は、複数のプロセッサを含んでもよい。

＜生活習慣管理装置＞
図４は、生活習慣管理装置６０のハードウェア構成の一例を例示している。図４に示されるように、生活習慣管理装置６０は、制御部６０１、記憶部６０２、表示部６０３、操作部６０４、通信部６０５、および電池６０６を備える。

制御部６０１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。記憶部６０２は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、半導体メモリ（例えばソリッドステートドライブ（ＳＳＤ））などの補助記憶装置である。記憶部６０２は、制御部６０１で実行される生活習慣管理プログラム、および血圧測定装置５０から受信された測定データなどの各種データを記憶する。生活習慣管理プログラムは、生活習慣管理装置６０にユーザによる生活習慣の実施を管理させるためのプログラムである。

表示部６０３および操作部６０４の組み合わせは、タッチスクリーンにより実現される。タッチスクリーンは、感圧式（抵抗式）または近接式（静電容量式）のいずれのものでもよい。表示部６０３としては、例えば、ＬＣＤ、ＯＬＥＤディスプレイなどを用いることができる。操作部６０４は、ユーザが生活習慣管理装置６０に対する指示を入力することを可能にする。操作部６０４は、ユーザによる操作に応じた指示信号を制御部６０１に与える。操作部６０４は、複数のプッシュ式ボタンをさらに含んでもよい。なお、表示部６０３および操作部６０４は別個の装置として実現されてもよい。例えば、操作部６０４は、キーボードを含んでもよい。

通信部６０５は、外部装置と通信するためのインタフェースである。この例では、通信部６０５は、外部装置８１と通信するための無線通信モジュールと、外部装置８２と通信するための無線通信モジュールと、を含む。例えば、通信部６０５は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈモジュールを含み、外部装置８１と１対１で通信する。さらに、通信部６０５は、Ｗｉ－Ｆｉモジュールを含み、Ｗｉ－Ｆｉ基地局を経由してネットワークＮＷに接続され、ネットワークＮＷを介して外部装置８２と通信する。なお、通信部６０５は、有線通信モジュールを含んでいてもよい。例えば、通信部６０５は、ＵＳＢコネクタを含み、ＵＳＢケーブルにより外部装置８１に接続されてもよい。なお、外部装置８１との通信は、外部装置８２との通信と同じ無線通信規格に従ってもよい。

外部装置８１は、例えば、図２に示される血圧測定装置５０であり、外部装置８２は、例えば、図２に示されるサーバ７０である。通信部６０５は、血圧測定装置５０から測定データを受信し、この測定データを制御部６０１に送る。通信部６０５は、制御部６０１からユーザ情報を受け取り、このユーザ情報を、ネットワークＮＷを介してサーバ７０に送信する。

電池６０６は、例えば、充電可能な２次電池である。電池６０６は、生活習慣管理装置６０内の各構成要素へ電力を供給する。電池６０６は、例えば、制御部６０１、記憶部６０２、表示部６０３、操作部６０４、および通信部６０５へ電力を供給する。

生活習慣管理装置６０は、加速度センサ、気圧センサ、温湿度センサ、およびＧＰＳ受信機をさらに備えていてもよい。これらは、図３に示される加速度センサ５１１、気圧センサ５１２、温湿度センサ５１３、およびＧＰＳ受信機５１４と同様であるので、これらについての説明は省略する。また、制御部６０１は、図３に示される制御部５０１に関して説明したものと同様にして、活動量および位置情報などを算出することができる。

なお、生活習慣管理装置６０の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換および追加が可能である。例えば、制御部６０１は、複数のプロセッサを含んでもよい。また、生活習慣管理装置６０は、複数台の情報処理装置により実現されてもよい。

＜サーバ＞
図２に示されるサーバ７０のハードウェア構成の一例について簡単に説明する。
サーバ７０は、例えば、制御部、記憶部および通信部を備えるコンピュータである。制御部は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。記憶部は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの補助記憶装置である。記憶部は、制御部で実行される各種プログラム、生活習慣管理装置６０から受信したユーザ情報などの各種データを記憶する。通信部は、外部装置と通信するためのインタフェースである。通信部は、有線通信モジュールを含むが、これに限定されない。通信部は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）ケーブルによりルーターに接続され、ルーターおよびＯＮＵ（Optical Network Unit）を経由してネットワークＮＷに接続される。通信部は、ネットワークＮＷを介して外部装置（例えば図２に示される生活習慣管理装置６０）と通信する。

（ソフトウェア構成）
＜血圧測定装置＞
図５を参照して、血圧測定装置５０のソフトウェア構成の一例を説明する。
血圧測定装置５０の制御部５０１（図３）は、記憶部５０２に記憶された血圧測定プログラムをＲＡＭに展開する。そして、制御部５０１は、ＲＡＭに展開された血圧測定プログラムをＣＰＵにより解釈および実行して、各構成要素を制御する。これによって、図５に示されるように、血圧測定装置５０は、押圧制御部５５１、最適圧力センサ選択部５５２、および血圧値算出部５５３を備えるコンピュータとして機能する。

押圧制御部５５１は、押圧部５０８を制御する。具体的には、押圧制御部５５１は、ポンプ５０８Ｂの駆動および排気弁５０８Ｃの開閉を制御する。押圧制御部５５１は、空気袋５０８Ａへ空気を供給するために、ポンプ５０８Ｂを駆動するための駆動信号を押圧部５０８に与える。押圧制御部５５１は、空気袋５０８Ａから空気を排気するために、排気弁５０８Ｃを開くための駆動信号を押圧部５０８に与える。

最適圧力センサ選択部５５２は、センサ部５０７の圧力センサの中から最適圧力センサを選択する。センサ部５０７が押圧部５０８により手首に押圧されると、橈骨動脈に平坦な部分が生じる。橈骨動脈のこの平坦部分に位置する圧力センサによって検出される圧脈波は、橈骨動脈の壁の張力の影響がなく、振幅が最も大きくなる。また、この圧脈波は血圧値との相関が最も高い。このため、最適圧力センサ選択部５５２は、最大振幅の圧脈波を検出した圧力センサを最適圧力センサとして決定する。最適圧力センサ選択部５５２は、最適圧力センサとして選択した圧力センサを識別する識別情報を血圧値算出部５５３に与える。

血圧値算出部５５３は、最適圧力センサ選択部５５２から識別情報を受け取り、識別情報により示される最適圧力センサからの圧力信号に基づいて、血圧値を算出する。血圧値算出部５５３は、一心拍分の圧脈波の波形を抽出し、抽出した圧脈波の波形における最大値に基づいてＳＢＰを算出し、抽出した圧脈波の波形における最小値に基づいてＤＢＰを算出する。

本実施形態では、血圧測定装置５０の機能がいずれも汎用のＣＰＵによって実現される例について説明している。しかしながら、以上の機能の一部または全部が、１つまたは複数の専用のプロセッサにより実現されてもよい。

＜生活習慣管理装置＞
図６を参照して、生活習慣管理装置６０のソフトウェア構成の一例について説明する。

生活習慣管理装置６０の制御部６０１（図４）は、記憶部６０２に記憶された生活習慣管理プログラムをＲＡＭに展開する。そして、制御部６０１は、ＲＡＭに展開された生活習慣管理プログラムをＣＰＵにより解釈および実行して、各構成要素を制御する。これによって、図６に示されるように、生活習慣管理装置６０は、血圧情報取得部６５１、血圧変動検出部６５２、生活習慣情報生成部６５３、危険度評価部６５４、情報提示部６５５、血圧情報記憶部６５６、生活習慣情報記憶部６５７、および危険度情報記憶部６５８を備えるコンピュータとして機能する。血圧情報取得部６５１、血圧変動検出部６５２、および生活習慣情報生成部６５３はそれぞれ、図１に示した生体情報取得部３１、生体情報変動検出部３２、および生活習慣情報生成部３３に相当するものである。血圧情報記憶部６５６、生活習慣情報記憶部６５７、および危険度情報記憶部６５８は、記憶部６０２により実現される。

血圧情報取得部６５１は、血圧測定装置５０によりユーザの血圧を測定した測定結果を取得し、取得した測定結果を血圧情報記憶部６５６に記憶させる。例えば、血圧情報取得部６５１は、通信部６０５を介して血圧測定装置５０から測定結果を取得する。前述したように、血圧測定装置５０は、トノメトリ法により圧脈波を測定するものであり、測定結果は、一心拍ごとの血圧値を示す情報を含む。

血圧変動検出部６５２は、血圧情報記憶部６５６から測定結果を読み出し、対象生活習慣に起因して生じた血圧の変動を検出する。以下では、対象生活習慣に起因して生じた血圧変動を注目血圧変動と称することもある。一例として、血圧変動検出部６５２は、測定結果に基づいて生成される血圧波形に対してパターン認識を行うことにより、注目血圧変動を検出する。血圧波形は、例えば、ＳＢＰまたはＤＢＰの時系列データに対応する。測定結果が圧脈波の測定結果を含む例では、血圧波形は、圧脈波の波形の包絡線に対応する。血圧変動検出部６５２は、注目血圧変動の検出結果を生活習慣情報生成部６５３に与える。検出結果は、例えば、注目血圧変動の開始時刻および終了時刻を示す時間情報を含むが、これに限定されない。検出結果に含まれる情報は、対象生活習慣を管理する方法に応じて変更することができる。例えば、検出結果は、注目血圧変動のピーク値を示す情報、注目血圧変動の振幅（例えば、注目血圧変動のピーク値と注目血圧変動の発生直前の血圧値との差分）を示す情報などを含んでもよい。

生活習慣情報生成部６５３は、注目血圧変動の検出結果に基づいて、ユーザが対象生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成し、生成した生活習慣情報を生活習慣情報記憶部６５７に記憶させる。例えば、生活習慣情報生成部６５３は、ユーザが対象生活習慣を実施した回数を含む生活習慣情報を生成する。生活習慣情報は、対象生活習慣の実施の有無を示す情報を含んでもよい。一例として、生活習慣情報は、喫煙本数、飲酒の有無、および服薬回数を一日単位で示す情報を含む。生活習慣情報を参照することにより、タバコを吸う回数が減ったかどうかや、定められた服薬管理がなされているかどうかといった評価をすることが可能になる。

危険度評価部６５４は、生活習慣情報記憶部６５７から生活習慣情報を読み出す。危険度評価部６５４は、読み出した生活習慣情報に基づいて、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価し、危険度を示す危険度情報を危険度情報記憶部６５８に記憶させる。危険度は、例えば、区分（レベル）で表現される。簡単な例として、危険度評価部６５４は、一日平均の喫煙本数がゼロである場合に危険度「低」、一日平均の喫煙本数が１～９本である場合に危険度「中」、一日平均の喫煙本数が１０本以上である場合に危険度「高」と評価する。なお、危険度は、数値で表現されてもよい。危険度評価部６５４は、複数種類の対象生活習慣に関する生活習慣情報に基づいて危険度を評価してもよい。また、危険度評価部６５４は、測定結果にさらに基づいて危険度を評価してもよい。

情報提示部６５５は、生活習慣情報記憶部６５７から生活習慣情報を読み出し、この生活習慣情報をユーザに提示する。具体的には、情報提示部６５５は、生活習慣情報を表示部６０３に表示させる。なお、提示方法は表示に限らず、印刷などの他の方法が用いられてもよい。また、情報提示部６５５は、危険度情報記憶部６５８から危険度情報を読み出し、この危険度情報をユーザに提示する。

図７を参照して、血圧変動検出部６５２の一例について説明する。
図７は、血圧変動検出部６５２の一例を例示している。図７に示されるように、血圧変動検出部６５２は、波形変動特定部６６１、生活習慣選択部６６２、および検出結果生成部６６３を備える。

波形変動特定部６６１は、測定結果に基づく血圧波形から、予め設定された判定条件を満たす変動部分を特定する。血圧波形は、平滑化を含む前処理が施される。上記の判定条件は、例えば、所定時間当たりの血圧値の変化量を含む。対象生活習慣が複数種類ある場合、判定条件は対象生活習慣それぞれに対して設定することができる。なお、判定条件は、ユーザの身体的特徴を表す身体情報、例えば、年齢、性別、身長、体重なども考慮して設定されてもよい。具体的には、判定条件は、身体情報に基づいて作成された属性グループごとに設定されてもよい。例えば、男性用の判定条件と女性用の判定条件が設定される。この場合、波形変動特定部６６１は、ユーザが属する属性グループの判定条件を使用する。波形変動特定部６６１は、特定した血圧波形の変動部分を生活習慣選択部６６２に与える。

なお、測定データに加速度情報が含まれる場合、加速度情報からユーザが運動をしたことを検出することができる。この場合、波形変動特定部６６１は、運動している期間中の血圧波形を処理対象から除外してもよい。これにより、制御部５０１による処理量を軽減することができる。

図８を参照して、対象生活習慣が喫煙である場合の判定条件の設定例について説明する。図８は、血圧に対する喫煙の影響を模式的に例示している。図８において、横軸は時間であり、縦軸は血圧である。図８に示されるように、一般に、血圧値は、喫煙開始直後に急激に上昇し、喫煙開始２～４分後に最大となり、喫煙終了後に徐々に下降する。血圧値は、喫煙終了後５分程度で基準値（すなわち喫煙直前の血圧値）近くに戻るが、基準値より僅かに高い値を示し、基準値に戻るのに３０分程度要する。脈拍数も血圧値と同様の挙動を示す。判定条件は、例えば、ＳＢＰのピーク値（極大値）がピーク値をとる時刻より前に存在する立ち上がり点でのＳＢＰの値よりＮ［ｍｍＨｇ］以上高く、ピーク値の時刻と立ち上がり点の時刻との差がＭ［分］以上であるという条件を含む。ここで、ＭおよびＮには具体的な正の数値が入る。代替としてまたは追加として、ＤＢＰが判定条件に用いられてもよい。

上記の判定条件が使用される場合、波形変動特定部６６１は、前処理された血圧波形からピーク点（極大点）を検出し、検出したピーク点の時刻より前の時間において立ち上がり点を検出する。そして、波形変動特定部６６１は、ピーク点での血圧値から立ち上がり点での血圧値を引いた血圧値差が血圧閾値（例えば１０ｍｍＨｇ）以上であるか否かを判定し、さらに、ピーク点の時刻から立ち上がり点の時刻を引いた時間差が時間閾値（例えば１．５分）以上であるかを判定する。波形変動特定部６６１は、血圧値差が血圧閾値以上であり、かつ、時間差が時間閾値以上であると判定した場合に、立ち上がり点の時刻から、ピーク点の時刻から一定時間（例えば５分）後の時刻までの時間範囲の血圧波形を変動部分として抽出する。

また、対象生活習慣が降圧剤の服用である場合の判定条件の設定例について簡単に説明する。一般に、降圧剤の服用による血圧の低下の仕方は、降圧剤の種類に応じて異なる。このため、ユーザが処方された降圧剤の種類を入力し、入力された降圧剤の種類に応じて判定条件が設定される。判定条件は、例えば、ある時点のＳＢＰがその時点からＳ分前のＳＢＰよりＴ［ｍｍＨｇ］以上低いという条件を含む。ここで、ＳおよびＴには具体的な正の数値が入る。なお、食後に服用する薬の場合、波形変動特定部６６１は、血圧変動から食事の終了時刻を推定し、食事の終了時刻の後の時間区間の血圧波形を変動部分として特定してもよい。

生活習慣選択部６６２は、複数の対象生活習慣から、波形変動特定部６６１によって特定された血圧波形の変動部分を引き起こした生活習慣を選択する。選択には、例えば、パターン認識を用いる。例えば、対象生活習慣に対応する参照波形（波形パターン）を予め用意しておき、生活習慣選択部６６２は、血圧波形の変動部分に対して参照波形を用いたパターンマッチングを行う。各対象生活習慣に対して複数の参照波形が用意されてもよい。生活習慣選択部６６２は、血圧波形の変動部分と参照波形との類似度が予め設定された類似度閾値を超える場合に、その参照波形に対応する対象生活習慣を選択する。類似度閾値を超える類似度が複数ある場合、生活習慣選択部６６２は、最大の類似度を示す参照波形に対応する対象生活習慣を選択する。血圧波形の変動部分との類似度が予め設定された類似度閾値を超える参照波形がない場合、生活習慣選択部６６２は、波形変動特定部６６１によって特定された血圧波形の変動部分をノイズまたは他の要因によるものと判断し、それを破棄する。

例えば、多数の被験者について測定により得られた喫煙時の血圧波形を収集し、血圧波形を複数のグループに分類し、グループごとに当該グループに属する血圧波形を平均化することで代表血圧波形を生成する。グループごとの代表波形が参照波形として使用される。グループは、例えば、立ち上がり点とピーク点との間での血圧上昇量に基づいて作成される。具体的には、上昇量が１０～１２ｍｍＨｇであるグループ、上昇量が１２～１４ｍｍＨｇであるグループ、上昇量が１４～１６ｍｍＨｇであるグループなどが作成される。また、収集された血圧波形そのものが参照波形として使用されてもよい。服薬など他の対象生活習慣についても同様に参照波形が生成されることができる。

また、参照波形は、上述した属性グループごとに用意されてもよい。この場合、生活習慣選択部６６２は、ユーザが属する属性グループの参照波形を使用する。

なお、パターン認識には、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）やニューラルネットワークなどの学習器を用いてもよい。学習器は、波形変動特定部６６１によって特定された血圧波形の変動部分を入力すると、それに対応する対象生活習慣を決定するように、作成される。例えば、多数の被験者について測定により得られた喫煙時の血圧波形が学習データとして収集され、学習器はこの学習データを用いて学習を行う。

検出結果生成部６６３は、生活習慣選択部６６２によって選択された対象生活習慣を示す情報を含む検出結果を生成する。例えば、検出結果は、各血圧変動について、識別情報、開始時刻、終了時刻、要因（対象生活習慣の種類）などを含む。

なお、血圧変動検出部６５２は、パターン認識を用いた上述の方法とは異なる方法で注目血圧変動を検出してもよい。例えば、血圧変動検出部６５２は、波形変動特定部６６１によって特定された血圧波形の変動部分について波形特徴量を算出し、算出した波形特徴量に基づいて、その血圧波形の変動部分が注目血圧変動であるか否かを判定してもよい。

本実施形態では、生活習慣管理装置６０の機能がいずれも汎用のＣＰＵによって実現される例について説明している。しかしながら、以上の機能の一部または全部が、１つまたは複数の専用のプロセッサにより実現されてもよい。

（動作）
＜血圧測定装置＞
本実施形態に係る血圧測定装置５０の動作例について説明する。
図９は、血圧測定装置５０の連続血圧測定モードにおける動作の一例を例示している。ステップＳ９０１において、血圧測定装置５０の制御部５０１は、押圧制御部５５１として機能し、押圧部５０８の空気袋に空気を供給するようにポンプを駆動し、それにより押圧部５０８の主面による橈骨動脈への押圧力が徐々に増大する。

ステップＳ９０２において、制御部５０１は、最適圧力センサ選択部５５２として機能し、圧力センサの中から最適圧力センサを選択する。具体的には、制御部５０１は、押圧力の増大過程において最大振幅の圧脈波を検出した圧力センサを最適圧力センサとして決定する。さらに、制御部５０１は、最大振幅の圧脈波が検出されたときの空気袋の内圧を最適内圧として決定する。

ステップＳ９０３において、制御部５０１は、最適圧力センサ選択部５５２として機能し、ポンプを停止し、空気袋の空気を排気するように排気弁を開ける。ステップＳ９０４において、制御部５０１は、排気弁を閉じ、空気袋の内圧が最適内圧となるようにポンプを駆動し、空気袋の内圧が最適内圧となっている状態を保持する。これにより、センサ部５０７が適切な押圧力で手首に押し付けられた状態が保持される。

ステップＳ９０５において、制御部５０１は、血圧値算出部５５３として機能し、ステップＳ９０２において決定した最適圧力センサにより検出された圧脈波を取得する。ステップＳ９０６において、制御部５０１は、一心拍分の圧脈波からＳＢＰおよびＤＢＰを算出する。

制御部５０１は、連続血圧測定の終了指示を受けない場合（ステップＳ９０７：Ｎｏ）、ステップＳ９０５に処理を戻し、連続血圧測定の終了指示を受けた場合（ステップＳ９０７：Ｙｅｓ）、処理を終了する。言い換えると、制御部５０１は、連続血圧測定の終了指示を受けるまで血圧測定を継続する。

このようにして得られた測定結果は、生活習慣管理装置６０に適宜提供される。一例として、制御部５０１は、生活習慣管理装置６０との無線接続を確立する処理を定期的に試み、無線接続が確立されると、未送信の測定結果を含む測定データを生活習慣管理装置６０に送信するように、通信部５０５を制御する。

＜生活習慣管理装置＞
次に、本実施形態に係る生活習慣管理装置６０の動作例について説明する。
図１０は、本実施形態に係る生活習慣管理装置６０の処理手順の一例を例示している。この例では、対象生活習慣は、喫煙、飲酒、および服薬の３種類である。

ステップＳ１００１において、生活習慣管理装置６０の制御部６０１は、血圧情報取得部６５１として機能し、通信部６０５を介して血圧測定装置５０から、ユーザの血圧を測定した測定結果を含む測定データを取得する。ステップＳ１００２において、制御部６０１は、血圧変動検出部６５２の波形変動特定部６６１として機能し、予め設定された判定条件を血圧波形に適用することにより、血圧波形の変動部分を特定する。

ステップＳ１００３において、制御部６０１は、ステップＳ１００２において特定された血圧波形の変動部分の中から処理する血圧波形の変動部分を選択する。

ステップＳ１００４において、制御部６０１は、血圧変動検出部６５２の生活習慣選択部６６２として機能し、ステップＳ１００３において選択された血圧波形の変動部分を引き起こした対象生活習慣を選択する。例えば、ステップＳ１００４Ａにおいて、制御部６０１は、血圧波形の変動部分が喫煙、飲酒、および服薬のいずれかによって生じたか否かを判定する。具体的には、制御部６０１は、血圧波形の変動部分と喫煙、飲酒、および服薬それぞれに対応する参照波形とのパターンマッチングを行う。なお、血圧波形の変動部分がステップＳ１００３において例えば喫煙に関する条件に基づいて特定されたものである場合、制御部６０１は、血圧波形の変動部分と喫煙に対応する参照波形とのパターンマッチングを行えば十分である。血圧波形の変動部分と参照波形との類似度がすべて予め設定された類似度閾値以下である場合、制御部６０１は、血圧波形の変動部分が喫煙、飲酒、および服薬と異なる要因によるものであると判断し、処理をステップＳ１００５に進める。血圧波形の変動部分と参照波形との類似度の少なくとも１つが類似度閾値を超える場合、制御部６０１は、処理をステップＳ１００４Ｂに進める。ステップＳ１００４Ｂにおいて、制御部６０１は、最も高い類似度を示す参照波形に対応する対象生活習慣を選択する。これにより、血圧波形の変動部分を引き起こした要因として、喫煙、飲酒、および服薬のいずれか１つが選択される。

ステップＳ１００５において、制御部６０１は、ステップＳ１００２において特定された血圧波形の変動部分の中に未処理のものがあるか否かを判断する。未処理のものがある場合、制御部６０１は、処理をステップＳ１００３に戻す。ステップＳ１００３およびステップＳ１００４の処理が繰り返される。ステップＳ１００２において特定された血圧波形の変動部分がすべて処理されると、制御部６０１は、処理をステップＳ１００６に進める。

ステップＳ１００６において、制御部６０１は、生活習慣情報生成部６５３として機能し、血圧変動の検出結果に基づいて、ユーザが対象生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する。例えば、１日間の測定結果に対してステップＳ１００２からステップＳ１００６の処理が実行され、それにより生活習慣情報が更新される。例えば、生活習慣情報は、喫煙本数、飲酒の有無、薬を適切に服用したか否かを一日単位で示す情報を含む。

ステップＳ１００７において、制御部６０１は、危険度評価部６５４として機能し、ステップＳ１００６において生成された生活習慣情報に基づいて、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価し、危険度を示す危険度情報を生成する。

ステップＳ１００８において、制御部６０１は、情報提示部６５５として機能し、ステップＳ１００６において生成された生活習慣情報およびステップＳ１００７において生成された危険度情報をユーザに提示する。これにより、処理が終了となる。

制御部６０１は、生活習慣情報および危険度情報を含むユーザ情報をサーバ７０に送信するように、通信部６０５を制御してもよい。ユーザ情報は、例えば、定期的に（例えば１週間ごとに）、または、ユーザが指示したタイミングで、または、サーバ７０からの要求に応答して、サーバ７０に送信される。

（効果）
以上のように、本実施形態に係る生活習慣管理装置６０は、血圧測定装置５０によって連続的に測定されたユーザの血圧からユーザが対象生活習慣を実施したことを検出することができ、その検出結果に基づいて生活習慣情報を生成する。ユーザが特定の端末を操作するなどのユーザ入力に依存することなく、生活習慣情報が生成される。このため、ユーザによる生活習慣の実施を正確に管理することができる。測定結果を用いるので、ユーザがその生活習慣を実施することに応答して血圧が変動する生活習慣、例えば、喫煙や飲酒、服薬などについて管理を行うことができる。

対象生活習慣に起因した生じた血圧変動を検出するために、パターン認識を用いてもよい。パターン認識用いることにより、対象生活習慣に起因して生じた血圧変動を正確に検出することが可能になる。例えば、血圧変動が対象生活習慣により生じたものであるか、それ以外の要因により生じたのかを判別することが可能になる。対象生活習慣が複数ある場合には、対象生活習慣それぞれについて判定条件または参照波形が用意される。このようにすることで、いずれの対象生活習慣をユーザが実施したのかを判別することが可能となる。この結果、ユーザによる種々の生活習慣の実施を管理することができる。

対象生活習慣は、例えば、喫煙と飲酒と服薬との少なくとも１つを含んでもよい。これにより、ユーザが喫煙と飲酒と服薬との少なくとも１つを実施した履歴を管理することが可能となる。生活習慣情報は、ユーザが対象生活習慣を実施した回数を示す情報を含んでもよい。これにより、喫煙本数など、ユーザが対象生活習慣を実施した履歴を定量的に管理することが可能となる。

生活習慣管理装置６０は、生活習慣情報に基づいて、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価することもできる。これにより、ユーザが対象生活習慣の実施に関する情報を入力することなしに、ユーザの生体情報を測定した測定結果だけでなく、生活習慣情報も考慮して、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価することが可能となる。

（変形例）
上述した例では、生活習慣管理装置６０は携帯端末装置上に実装されている。生活習慣管理装置６０は、他の装置、例えば、血圧測定装置５０またはサーバ７０上に実装されていてもよい。また、生活習慣管理装置６０は、複数の装置に分散されてもよい。例えば、血圧情報取得部６５１、血圧変動検出部６５２、生活習慣情報生成部６５３、情報提示部６５５、血圧情報記憶部６５６、および生活習慣情報記憶部６５７が携帯端末装置に備わり、危険度評価部６５４および危険度情報記憶部６５８がサーバ７０に備わっていてもよい。

上述した例では、血圧測定装置５０はトノメトリ法を採用している。血圧測定装置５０は、一心拍ごとの血圧を得ることができるような、血圧を連続的に測定することができる任意のタイプの血圧測定装置であってもよい。例えば、動脈を伝播する脈波の伝播時間である脈波伝播時間（ＰＴＴ；Pulse Transit Time）を検出し、検出した脈波伝播時間に基づいて血圧値（例えばＳＢＰおよびＤＢＰ）を推定する血圧測定装置を用いてもよい。また、容積脈波を光学的に測定し、測定結果から血圧値を算出する血圧測定装置を用いてもよい。また、超音波を用いて血圧を測定する血圧測定装置を用いてもよい。

血圧測定装置５０は、ユーザの被測定部位を圧迫するカフをさらに備え、例えばオシロメトリック法に従って、血圧を測定する機能を有していてもよい。カフを用いて測定された血圧のデータは、連続測定により得られた血圧を校正するために使用されてもよい。

トノメトリ法を採用した血圧測定装置５０は、血圧と同時に脈拍を測定することができる。血圧変動とともに、脈拍数の変動も考慮することにより、管理対象となる生活習慣に起因して生じた血圧変動をより正確に検出することが可能になる。

本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られるものではない。
（付記１）
プロセッサと、
前記プロセッサに接続されたメモリと、
を具備し、
前記プロセッサは、
ユーザの生体情報を測定した測定結果を取得することと、
管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記生体情報の変動を検出することと、
前記生体情報の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成することと、
を行うように構成される、生活習慣管理装置。

（付記２）
少なくとも１つのプロセッサを用いて、ユーザの生体情報を測定した測定結果を取得することと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記生体情報の変動を検出することと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記生体情報の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成することと、
を具備する生活習慣管理方法。

１０…生活習慣管理システム、
２０…生体情報測定装置、２１…ウェアラブルデバイス、
３０…生活習慣管理装置、
３１…生体情報取得部、３２…生体情報変動検出部、３３…生活習慣情報生成部、
４０…生活習慣管理システム、７０…サーバ、８０，８１，８２…外部装置、
５０…血圧測定装置、
５０１…制御部、５０２…記憶部、５０３…表示部、５０４…操作部、
５０５…通信部、５０６…電池、５０７…センサ部、５０８…押圧部、
５０８Ａ…空気袋、５０８Ｂ…ポンプ、５０８Ｃ…排気弁、５１１…加速度センサ、
５１２…気圧センサ、５１３…温湿度センサ、５１４…ＧＰＳ受信機、
５５１…押圧制御部、５５２…最適圧力センサ選択部、５５３…血圧値算出部、
６０…生活習慣管理装置、
６０１…制御部、６０２…記憶部、６０３…表示部、６０４…操作部、
６０５…通信部、６０６…電池、
６５１…血圧情報取得部、６５２…血圧変動検出部、６５３…生活習慣情報生成部、
６５４…危険度評価部、６５５…情報提示部、６５６…血圧情報記憶部、
６５７…生活習慣情報記憶部、６５８…危険度情報記憶部、
６６１…波形変動特定部、６６２…生活習慣選択部、６６３…検出結果生成部。

Claims (10)

1. 特定の時間期間にわたるユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する生体情報取得部と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つと、喫煙と、を含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する生体情報変動検出部と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記特定の時間期間中に前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する生活習慣情報生成部と、
   を備える生活習慣管理装置。
2. 前記生体情報変動検出部は、前記測定結果に基づく前記収縮期血圧又は拡張期血圧の波形に対してパターン認識を行うことにより、前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する、請求項１に記載の生活習慣管理装置。
3. ユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する生体情報取得部と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つを含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する生体情報変動検出部と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する生活習慣情報生成部と、
   を備え、
   前記生体情報変動検出部は、
   前記測定結果に基づく前記収縮期血圧又は拡張期血圧の波形に対して、予め設定された条件を満たす変動部分を特定する波形変動特定部と、
   管理対象となる複数の生活習慣から、前記特定された変動部分を引き起こした生活習慣を選択する生活習慣選択部と、
   前記選択された生活習慣を示す情報を含む前記検出結果を生成する検出結果生成部と、
   を含む、生活習慣管理装置。
4. ユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する生体情報取得部と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つを含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する生体情報変動検出部と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示し、前記ユーザが前記生活習慣を実施した回数を示す情報を含む生活習慣情報を生成する生活習慣情報生成部と、
   を備える生活習慣管理装置。
5. ユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する生体情報取得部と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つを含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する生体情報変動検出部と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する生活習慣情報生成部と、
   前記生活習慣情報に基づいて、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価する危険度評価部と、
   を備える生活習慣管理装置。
6. 生活習慣管理装置により実行される生活習慣管理方法であって、
   特定の時間期間にわたるユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する過程と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つと、喫煙と、を含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する過程と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記特定の時間期間中に前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する過程と、
   を備える生活習慣管理方法。
7. 生活習慣管理装置により実行される生活習慣管理方法であって、
   ユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する過程と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つを含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する過程と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する過程と、
   を備え、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する過程は、
   前記測定結果に基づく前記収縮期血圧又は拡張期血圧の波形に対して、予め設定された条件を満たす変動部分を特定することと、
   管理対象となる複数の生活習慣から、前記特定された変動部分を引き起こした生活習慣を選択することと、
   前記選択された生活習慣を示す情報を含む前記検出結果を生成することと、
   を含む、生活習慣管理方法。
8. 生活習慣管理装置により実行される生活習慣管理方法であって、
   ユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する過程と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つを含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する過程と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示し、前記ユーザが前記生活習慣を実施した回数を示す情報を含む生活習慣情報を生成する過程と、
   を備える生活習慣管理方法。
9. 生活習慣管理装置により実行される生活習慣管理方法であって、
   ユーザの収縮期血圧又は拡張期血圧の測定結果を取得する過程と、
   前記測定結果から、飲酒と服薬との少なくとも１つを含む管理対象となる生活習慣に起因して生じた前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動を検出する過程と、
   前記収縮期血圧又は拡張期血圧の変動の検出結果に基づいて、前記ユーザが前記生活習慣を実施した履歴を示す生活習慣情報を生成する過程と、
   前記生活習慣情報に基づいて、脳および心血管疾患の発症を引き起こす危険度を評価する過程と、
   を備える生活習慣管理方法。
10. 請求項１乃至５のいずれか一項に記載の生活習慣管理装置が備える各部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
    

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