WO2022038818A1 - 行動推奨装置、および、行動推奨方法 - Google Patents

行動推奨装置、および、行動推奨方法 Download PDF

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frailty
degree
action
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亮介 長江
景子 藤咲
シャヘッド サルワル
達也 伊東
浩嗣 大窪
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株式会社日立製作所
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance

Definitions

  • the present invention relates to an action recommendation device and a technique for an action recommendation method.
  • Patent Document 1 scores the answers to questions regarding nutrition-related awareness, dietary status, physical activity status, and food-related quality of life (QOL) of the elderly, and the elderly are based on the total score. Methods for predicting undernutrition or frailty in the elderly are described, including determining the risk of a person becoming undernourished or frail.
  • the risk determination result printed in Patent Document 1 also includes information including advice for suppressing frailty.
  • this advice is fixed information that is not specific to individual elderly people based on risk judgment results.
  • the elderly who received the advice were forced to exercise and eat unreasonably, which did not suit their condition, and their actions to improve their health did not last long.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and its main object is to provide appropriate advice on frailty suppression suitable for the health condition of each user.
  • the action recommendation device of the present invention has the following features.
  • the present invention includes an input unit that acquires user's life data from a user terminal and stores it in the life data storage unit.
  • a frailty degree determination unit that determines a user's frailty degree based on the life data of the life data storage unit, Based on the frailty degree determined by the frailty degree determination unit, an action content creation unit that creates advice content that encourages an action that suppresses the user's frailty syndrome, and an action content creation unit. It is characterized by having an output unit that outputs the advice content created by the action content creation unit to the user terminal. Other means will be described later.
  • FIG. 1 is a block diagram of a frailty suppression system.
  • the frailty suppression system is configured by connecting an action recommendation device 2 and a cooperation terminal 10 which is a cooperation partner of the action recommendation device 2 by a network 9.
  • the cooperative terminal 10 is, for example, at least one of a user terminal 11, a third party terminal 12, a family / friend terminal 13, a hospital terminal 14, and a trader terminal 15.
  • the user terminal 11 is a terminal used by a user such as an elderly person who is a target of frailty suppression.
  • the user terminal 11 is, for example, a smart device such as a tablet having a microphone for a user to manually input information, browse information, or acquire conversation information.
  • the user terminal 11 may be configured as a wearable device such as an accelerometer, an activity meter, and a muscle strength measuring sensor that is attached to the user and automatically senses information, or is used by a user such as a body composition analyzer. It may be configured as a measuring instrument.
  • one user may use a plurality of the various smart devices and wearable devices described above in combination, and the plurality of devices may be collectively referred to as a user terminal 11.
  • the third-party terminal 12 is a terminal used by a third party such as an employee (instructor) of a health facility such as a gym or a day service that performs frailty suppression training.
  • the third party terminal 12 may be a terminal used by the administrator.
  • the family / friend terminal 13 is a terminal used by a person with a close relationship such as a family member or a friend for the user terminal 11. People around you watch the user's frailty suppression activity through the third party terminal 12 and the family / friend terminal 13.
  • "A / B" is an expression including three ways of "A" or "B” or "A and B".
  • the hospital terminal 14 is a terminal used by a doctor or the like who examines a user.
  • the user basically performs the activity of suppressing frailty by himself, but when the frailty becomes serious to the extent that the activity by himself is difficult, it is necessary to receive a medical diagnosis such as dementia from a doctor. ..
  • the hospital terminal 14 in order to seamlessly link the frailty syndrome suppressing activity with the medical diagnosis, the hospital terminal 14 is appropriately notified of the user's condition and the like via the action recommendation device 2.
  • the trader terminal 15 is a terminal used by a trader who orders goods and services related to the frailty suppression activity. Specific products and services will be described later.
  • the action recommendation device 2 includes at least one of a living data storage unit 20, an analysis unit 30, various databases (for example, a map DB 41, an event DB 42, a food material DB 43, an exercise menu DB 44, and a product / service DB 45). It has one), an input unit 51, and an output unit 52.
  • the input unit 51 receives input of data (hereinafter referred to as “life data”) for registration in the life data storage unit 20 described later from the user terminal 11 and registers the data in the life data storage unit 20.
  • the data input to the input unit 51 can also be acquired from the tracking by the outdoor camera or the outdoor behavior history observed by watching.
  • the output unit 52 notifies the user terminal 11 and other cooperative terminals 10 of the result of analysis by the analysis unit 30 according to the life data registered in the life data storage unit 20.
  • the life data storage unit 20 has a body DB 21, a daily vital DB 22, a health diagnosis DB 23, and a hobby / taste DB 24.
  • Personal information about the user's body such as age, gender, height, weight, and body fat percentage is registered in the body DB 21.
  • the daily vital DB 22 registers user's daily activity information such as physical strength, activity amount, conversation content, step count, heart rate, blood pressure, sleep data, mood of the day, long-lasting physical illness, and recent illness. ..
  • the weather information is not the activity information of the user itself, it affects the mood and physical condition of the user, so that the weather information may be registered in the daily vital DB 22.
  • information registered in the body DB 21 and the daily vital DB 22 information such as daily weight, number of steps, standing time, sitting time, and whether or not stairs / slopes are used can be obtained from the wearable device user terminal. It is automatically registered in the sensing and database via 11 and the like. Further, among the information registered in the body DB 21 and the daily vital DB 22, the information listed below is an item to be manually input by the user via the user terminal 11 such as a tablet.
  • Training content and time at home, gym, and day service ⁇ Long-lasting physical condition. For example, "Recently my left arm hasn't risen above my shoulder.” ⁇ Recently, something is wrong. For example, my knee hurts today and yesterday.
  • the health diagnosis DB 23 is information on the user's health diagnosis (including medical treatment) registered by a doctor or pharmacist who uses the hospital terminal 14. For example, blood pressure, blood glucose level, chronic disease and the like are registered in the health diagnosis DB 23. Further, information on medication instruction from a pharmacist and information on drug delivery may be registered in the health diagnosis DB 23.
  • the doctor compares the registered data of the health examination DB 23 with the registered data of the daily vital DB 22 for examination.
  • the hobbies / hobbies DB 24 registers the user's hobbies such as travel, walking, conversation, and photography, and the user's hobbies such as favorite sports and favorite events.
  • the analysis unit 30 has a frailty degree determination unit 31, an action content analysis unit (behavior content creation unit) 32, and a required momentum calculation unit 33.
  • the frailty degree determination unit 31 determines the frailty degree of the user based on the life data registered in the life data storage unit 20.
  • the required momentum calculation unit 33 calculates the type of exercise required for frailty suppression and the amount of each type of exercise according to the degree of frailty.
  • the action content analysis unit 32 analyzes the action content useful for suppressing frailty based on the frailty degree output by the frailty degree determination unit 31 and the exercise information required by the user output by the required exercise amount calculation unit 33. The analysis result is presented to the user as action advice.
  • the map DB 41 stores map information including location information of inns, parks, sports-related facilities, and the like. Further, the map DB 41 also stores road attribute information such as stairs information and slope information in order to determine a route to be traveled by the user.
  • the event DB 42 stores event information that is a candidate for the user to participate. Event information includes, for example, club activities, volunteers, community participation events, walking parties, sale information for nearby shops, festivals, and events that teach children old-fashioned play.
  • the food material DB 43 information on nutrients such as proteins for improving the constitution of the user and information on meals for giving advice such as information on hardness (degree of chewing response) of each food material are registered.
  • various exercise menus such as squats performed by the user as rehabilitation are registered.
  • candidate products and services to be purchased by the user are registered.
  • Candidates for products include, for example, clothes and shoes.
  • Candidate services include, for example, travel, theater, appreciation, shopping agency services for heavy items, cooking class training services, restaurant meal services, and the like.
  • FIG. 2 is a configuration diagram of hardware in which the action recommendation device 2 of FIG. 1 operates.
  • the action recommendation device 2 is configured as a computer 900 having a CPU 901, a RAM 902, a ROM 903, an HDD 904, a communication I / F 905, an input / output I / F 906, and a media I / F 907.
  • the communication I / F 905 is connected to an external communication device 915.
  • the input / output I / F 906 is connected to the input / output device 916.
  • the media I / F907 reads / writes data from the recording medium 917.
  • the CPU 901 controls each processing unit by executing a program (also referred to as an application or an abbreviation thereof) read into the RAM 902.
  • the program can also be distributed via a communication line, or recorded and distributed on a recording medium 917 such as a CD-ROM.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the main processing of the frailty suppression system.
  • the action recommendation device 2 collects living data from the user terminal 11 and stores the collected result in the living data storage unit 20 (S101).
  • the frailty degree determination unit 31 determines the frailty degree of the user based on the life data collected in S101 (S102).
  • This determination method may be the method described in Patent Document 1, or the reference "Public Interest Incorporated Foundation Longevity Science Promotion Foundation," What is Frail ", [online], [Search on July 28, 2020], Internet ⁇ URL. : Https://www.tyojyu.or.jp/net/byouki/frailty/about.html> ”may use Fried's criteria.
  • the frailty degree determination unit 31 determines in S102 that the frailty is higher (than a predetermined value) (S103, Yes), the user is notified to the determined user to recommend medical services (hospital visits, long-term care services), etc. It is transmitted to the terminal 11 (S104). Further, the frailty degree determination unit 31 informs the third party terminal 12 used by the instructor of the gym, the family / friend terminal 13, the hospital terminal 14 used by the doctor or care manager of the hospital, and the like of the notification content of S104. It may be good (S105).
  • the behavior content analysis unit 32 displays a menu screen of advice useful for suppressing frailty on the user terminal 11 and prompts the user to select a menu (S110).
  • the history of menus selected in the past may be accumulated in the hobby / taste DB 24 and reflected (learned) in future menu selections.
  • the behavior content analysis unit 32 may display a menu with a high selection frequency in a large size to make it easier to select the next time, or automatically select a menu with a high selection frequency to save the user the trouble of selection. (Menu can be skipped).
  • the action content analysis unit 32 presents to the user advice useful for frailty suppression according to various menus of S111 to S116, and prompts the user to take an action of frailty syndrome suitable for each degree of frailty determined in S102.
  • the user who knows the advice can act autonomously, which can be expected to improve the degree of frailty.
  • the behavior content analysis unit 32 monitors whether or not the behavior according to the advice of S111 to S116 is executed by collecting the life data from the user terminal 11 even after the advice. Then, when it is presumed that the action content analysis unit 32 does not execute the action according to the advice, the action content analysis unit 32 notifies the cooperation terminal 10 other than the user terminal 11 to that effect (S120). For example, even after the advice of "walking 200m every day", if the user's movement history hardly moves from home, the action according to the advice is not executed.
  • the user's habit can be easily improved by encouraging the user to take the action of suppressing the frailty from the family, the manager, the trainer, etc. to the lazy user.
  • the surrounding people can notice at an early stage that the physical condition of the user himself / herself has deteriorated so that it is difficult to act according to the advice.
  • the fact that the event near the user's address is not registered in the event DB 42 within the predetermined period and within the predetermined period (3 days). It may also be notified that the continuous rain is registered in the daily vital DB 22 as weather information. This makes it easier to get the support of people around you in situations where it is difficult to take actions according to the advice.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the details of the walking route proposal process (S111).
  • the required momentum calculation unit 33 calculates the exercise required for the user from the frailty degree (or the amount of change in the frailty degree) determined by the frailty degree determination unit 31, for example, as follows (S1111).
  • ⁇ For users with high frailty (or high change): 200 [m] walks, 10 squats, etc. (small momentum)
  • the "necessary exercise” calculated by the required momentum calculation unit 33 is preferably an appropriate exercise load (appropriate range between the upper limit value and the lower limit value of the load) according to the degree of frailty. In other words, if the exercise load is too high, the degree of frailty will rather progress as a result of forcing unreasonable exercise. On the other hand, if the exercise load is too low, the body becomes stiff and the degree of frailty progresses.
  • the behavior content analysis unit 32 determines whether or not the exercise required for the user calculated by the required exercise amount calculation unit 33 is a high exercise amount (S1112). If Yes in S1112 (if it is the first user), the behavior content analysis unit 32 refers to the map DB 41, and has a walking route with many stairs, a walking route with many slopes, and a distance from home to the extent that the required amount of exercise is satisfied. The walking route for the user is presented to the user terminal 11 (S1113). If No in S1112 (if the second user), the behavior content analysis unit 32 refers to the map DB 41 and walks with fewer stairs and less slopes than the first user to the extent that the required amount of exercise is satisfied.
  • a route, a walking route close to home, and the like are presented to the user terminal 11 (S1114). Thereby, depending on the degree of frailty of the user, the amount of stairs included in the walking route, the amount of slopes included in the walking route, and at least one of the walking route paths can be changed.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the details of the event proposal process (S112).
  • the behavior content analysis unit 32 extracts from the event DB 42 a candidate for an event that matches the hobby / preference of the user registered in the hobby / preference DB 24 and that the user can participate in (S1121).
  • the event that the user can participate in is, for example, an event that is held on a date and time that the user can handle (there is no other schedule) from the current day to one week later.
  • the required momentum calculation unit 33 calculates the exercise required for the user from the frailty degree determined by the frailty degree determination unit 31 (S1122).
  • the behavior content analysis unit 32 determines whether or not the exercise required for the user calculated by the required exercise amount calculation unit 33 is a high exercise amount (S1123). If Yes in S1123 (if it is the first user), the behavior content analysis unit 32 presents to the user terminal 11 an event far from the venue such as a foreign country from the event candidates extracted in S1121 (S1124). If No in S1123 (if it is the second user), the behavior content analysis unit 32 presents to the user terminal 11 an event that is closer to the venue than the first user, such as in Japan, from the event candidates extracted in S1121 (S1125). ). As a result, the venue of the event can be changed according to the degree of frailty of the user.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the details of the hobby proposal process (S113).
  • the behavior content analysis unit 32 extracts from the map DB 41 a candidate for a destination that matches the hobby / preference of the user registered in the hobby / preference DB 24 (S1131). Similar to S1111 in FIG. 4, the required momentum calculation unit 33 calculates the exercise required for the user from the frailty degree determined by the frailty degree determination unit 31 (S1132).
  • the behavior content analysis unit 32 determines whether or not the exercise required for the user calculated by the required exercise amount calculation unit 33 is a high exercise amount (S1133). If Yes in S1133 (if it is the first user), the behavior content analysis unit 32 sets a movement route from the destination candidate extracted in S1131 to a distant destination within the range of the amount of exercise required by the user. (S1134). If No in S1133 (if it is the second user), the behavior content analysis unit 32 moves from the destination candidate extracted in S1131 to a destination closer to the destination than the first user within the range of the amount of exercise required by the user. The route is presented to the user terminal 11 (S1135). This makes it possible to change the travel route to the destination according to the degree of frailty of the user.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the details of the meal proposal process (S114).
  • the behavior content analysis unit 32 calculates necessary nutrients (protein, etc.) from the frailty degree determined by the frailty degree determination unit 31 with reference to the food material DB 43 (S1141).
  • the behavior content analysis unit 32 determines whether or not the frailty degree determined by the frailty degree determination unit 31 is high frailty (S1142).
  • the behavior content analysis unit 32 extracts a menu using soft ingredients or a small amount of ingredients for high frail while satisfying the nutrients extracted in S1141 from the ingredient DB 43, and the user. Presented to the terminal 11 (S1143). If No in S1142 (if it is the first user), the behavior content analysis unit 32 extracts a menu using ingredients that are more chewy and more normal than the second user from the ingredient DB 43 while satisfying the nutrients extracted in S1141. Then, it is presented to the user terminal 11 (S1144).
  • the contents presented in S1143 and S1144 may be menus or only ingredients. Thereby, at least one of the softness of the foodstuff in the meal content and the amount of the meal in the meal content can be changed according to the degree of frailty of the user.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the details of the motion proposal process (S115).
  • the behavior content analysis unit 32 extracts an exercise suitable for the user from the exercise menu registered in the exercise menu DB 44 (S1151).
  • the exercise suitable for the user is, for example, an exercise suitable for the user's hobby / taste registered in the hobby / taste DB 24.
  • the required momentum calculation unit 33 calculates the exercise required for the user from the frailty degree determined by the frailty degree determination unit 31 (S1152).
  • the behavior content analysis unit 32 determines whether or not the exercise required for the user calculated by the required exercise amount calculation unit 33 is a high exercise amount (S1153). If Yes in S1153 (if it is the first user), the behavior content analysis unit 32 presents to the user terminal 11 an exercise with a high load within the range of the amount of exercise required by the user from the exercise menu extracted in S1151 (if it is the first user). S1154).
  • the exercise with a high load is, for example, an exercise in which the number of squats is increased more than that of S1155 described later, or the exercise is changed to a squat with a higher load (Bulgarian squat).
  • the behavior content analysis unit 32 performs an exercise with a weaker load than the first user within the range of the amount of exercise required by the user from the exercise menu extracted in S1151. It is presented in 11 (S1155). This makes it possible to change the load in the exercise menu according to the degree of frailty of the user.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the details of the product proposal process (S116).
  • the content presented to the user terminal 11 in this flowchart will be described below as a product, but may be a service instead of the product.
  • the behavior content analysis unit 32 extracts from the product / service DB 45 a product that matches the user's hobby / taste registered in the hobby / taste DB 24 (S1161).
  • the behavior content analysis unit 32 determines whether or not the frailty degree determined by the frailty degree determination unit 31 is high frailty (S1162).
  • the behavior content analysis unit 32 will use shoes with low heels that make it easy to move up and down steps, clothes that have a front button and are easy to put on and take off, etc. from the products extracted in S1161. Is presented to the user terminal 11 (S1163). If No in S1162 (if it is the first user), the behavior content analysis unit 32 presents the product extracted in S1161 to the user terminal 11 without worrying about movement or attachment / detachment restrictions as compared with the second user (if it is the first user). S1164). Here, it is assumed that the order for the presented product is accepted from the user terminal 11. The behavior content analysis unit 32 notifies the trader terminal 15 that handles the ordered product of the order (S1165).
  • FIG. 10 is a flowchart showing the main processing of the frailty suppression system which is a modification of FIG. In FIG. 3, it was left to the user to select which type of proposal from S111 to S116 was selected from the menu selected from S110. On the other hand, in FIG. 10, the menu selection process of S110 is omitted, and at least one of S111 to S116 is proposed from the action recommendation device 2. Thereby, according to the result of the frailty degree determination (S102) based on the life data storage unit 20, it is possible to present to the user what is lacking from the viewpoint of diet, exercise, and social participation.
  • S102 frailty degree determination
  • the frailty degree determination unit 31 of the behavior recommendation device 2 reads the life data collected from the user terminal 11 of the elderly person from the life data storage unit 20 and determines the frailty degree of the elderly person. Then, the behavior content analysis unit 32 creates an appropriate load of behavioral advice according to the determination result of the degree of frailty, and proposes it to the user terminal 11. This excludes inappropriate advice that the load is too high or too low for the degree of frailty, and can provide appropriate advice on frailty suppression that is suitable for the health condition of each user.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications.
  • the above-described embodiment has been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and is not necessarily limited to the one including all the configurations described.
  • it is possible to replace a part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment.
  • each of the above configurations, functions, processing units, processing means and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them by, for example, an integrated circuit.
  • each of the above configurations, functions, and the like may be realized by software by the processor interpreting and executing a program that realizes each function.
  • control lines and information lines indicate those that are considered necessary for explanation, and do not necessarily indicate all the control lines and information lines in the product. In practice, it can be considered that almost all configurations are interconnected. Further, the communication means for connecting each device is not limited to the wireless LAN, and may be changed to a wired LAN or other communication means.

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Abstract

行動推奨装置（２）は、ユーザの生活データをユーザ端末（１１）から取得して生活データ格納部（２０）に格納する入力部と、生活データ格納部（２０）の生活データに基づいて、ユーザのフレイル度を判定するフレイル度判定部（３１）と、フレイル度判定部（３１）が判定したフレイル度に基づいて、ユーザのフレイルの抑制となるような行動を促すアドバイス内容を作成する行動内容分析部（３２）と、行動内容分析部（３２）が作成したアドバイス内容をユーザ端末（１１）に出力する出力部とを有する。フレイル度判定部（３１）は、フレイル度の判定結果が所定値よりも高いフレイル度の場合には、ユーザ端末（１１）に医療サービスをすすめる通知を送信するとともに、医療サービスの端末にもそのユーザについて通知する。

Description

行動推奨装置、および、行動推奨方法
　本発明は、行動推奨装置、および、行動推奨方法の技術に関する。
　高齢者は、健常な状態から老い衰えて、要介護の状態へと移行する。現代医学では、健常な状態から要介護の状態に至る中間の状態を「フレイル」と定義し、フレイル状態の高齢者に対して適切な介入をすることにより、健常な状態へと回復することを促す。
　フレイル状態の高齢者を支援するコンピュータシステムも提案されている。特許文献１には、高齢者の、栄養関連認識、食事状況、身体活動状況、および食関連クオリティ・オブ・ライフ（ＱＯＬ）に関する質問項目への回答をスコアリングし、合計スコアに基づいて前記高齢者が低栄養又はフレイルとなるリスクを判定することを含む、高齢者の低栄養又はフレイルの予測方法が記載されている。
特開２０１９－２１１４６号公報
　特許文献１などのシステムを用い、健康診断の結果のように、フレイルとなるリスクを判定した結果を高齢者に配布するだけでは、高齢者にフレイル回復への行動を促すには、不充分である。
　特許文献１で印刷されるリスク判定結果には、フレイルの抑制のためのアドバイスを含む情報も含まれている。しかし、このアドバイスは、リスク判定結果に基づいた個々の高齢者に特化した内容ではない、固定的な情報である。そのため、アドバイスを受けた高齢者は、自身の状態に合わない無理な運動や食事を強制されることもあり、健康改善への行動が長続きしなかった。
　本発明は、上記事情に鑑みなされたものであり、個々のユーザの健康状態に適合したフレイル抑制の適切なアドバイスを提供することを主な課題とする。
　上記の課題を解決するため、本発明の行動推奨装置は以下の特徴を有する。
　本発明は、ユーザの生活データをユーザ端末から取得して生活データ格納部に格納する入力部と、
　前記生活データ格納部の生活データに基づいて、ユーザのフレイル度を判定するフレイル度判定部と、
　前記フレイル度判定部が判定したフレイル度に基づいて、ユーザのフレイルの抑制となるような行動を促すアドバイス内容を作成する行動内容作成部と、
　前記行動内容作成部が作成した前記アドバイス内容を前記ユーザ端末に出力する出力部とを有することを特徴とする。
　その他の手段は、後記する。
　本発明によれば、個々のユーザの健康状態に適合したフレイル抑制の適切なアドバイスを提供することができる。
本実施形態に関するフレイル抑制システムの構成図である。 本実施形態に関する図１の行動推奨装置が動作するハードウェアの構成図である。 本実施形態に関するフレイル抑制システムのメイン処理を示すフローチャートである。 本実施形態に関する散歩ルートの提案処理の詳細を示すフローチャートである。 本実施形態に関するイベントの提案処理の詳細を示すフローチャートである。 本実施形態に関する趣味の提案処理の詳細を示すフローチャートである。 本実施形態に関する食事の提案処理の詳細を示すフローチャートである。 本実施形態に関する運動の提案処理の詳細を示すフローチャートである。 本実施形態に関する商品の提案処理の詳細を示すフローチャートである。 本実施形態に関する図３の変形例となるフレイル抑制システムのメイン処理を示すフローチャートである。
　図１は、フレイル抑制システムの構成図である。
　フレイル抑制システムは、行動推奨装置２と、その行動推奨装置２の連携相手となる連携端末１０とがネットワーク９で接続されて構成される。連携端末１０は、例えば、ユーザ端末１１と、第三者端末１２と、家族／友人端末１３と、病院端末１４と、業者端末１５とのうちの少なくとも１台の端末である。
　ユーザ端末１１は、フレイル抑制の対象者である高齢者などのユーザが使用する端末である。ユーザ端末１１は、例えば、ユーザが情報を手入力したり、情報を閲覧したり、会話情報を取得するマイクを備えていたりするタブレットなどのスマートデバイスである。
　または、ユーザ端末１１は、加速度センサ、活動量計、および、筋力測定センサなどのユーザに装着されて自動で情報をセンシングするウエアラブルデバイスとして構成してもよいし、体組成計などのユーザが使用する計測器として構成してもよい。
　さらに、１人のユーザは、前記した各種のスマートデバイスおよびウエアラブルデバイスを複数台併用して、それらの複数台のデバイスを総称してユーザ端末１１としてもよい。
　第三者端末１２は、フレイル抑制トレーニングを行うジムやデイサービスなどの健康施設の従業員（インストラクター）などの第三者が使用する端末である。または、第三者端末１２は、管理人が使用する端末としてもよい。
　家族／友人端末１３は、ユーザ端末１１にとっての家族や友人などの親しい間柄の人物が使用する端末である。第三者端末１２および家族／友人端末１３を介して、ユーザのフレイル抑制活動を周囲の人が見守る。
　なお、本明細書では、「Ａ／Ｂ」を、「Ａ」または「Ｂ」または「ＡおよびＢ」の３通りを含む表現とする。
　病院端末１４は、ユーザを診察する医者などが使用する端末である。ユーザは自力でフレイル抑制の活動を行うことを基本とするが、自力での活動が困難な度合いまでフレイルが深刻化してしまったときには、医者から認知症などの医学的な診断を受ける必要がある。本実施形態では、フレイル抑制活動と、医学的な診断とをシームレスに連携させるために、行動推奨装置２を介して、病院端末１４にも適宜ユーザの状態などが通知される。
　業者端末１５は、フレイル抑制活動に関する商品やサービスを注文する先の業者が使用する端末である。具体的な商品やサービスは後記する。
　行動推奨装置２は、生活データ格納部２０と、分析部３０と、各種のデータベース（例えば、地図ＤＢ４１と、イベントＤＢ４２と、食材ＤＢ４３と、運動メニューＤＢ４４と、商品／サービスＤＢ４５とのうちの少なくとも１つ）と、入力部５１と、出力部５２とを有する。
　入力部５１は、ユーザ端末１１から後記の生活データ格納部２０に登録するためのデータ（以下「生活データ」）の入力を受け、生活データ格納部２０に登録する。または、入力部５１に入力されるデータは、屋外カメラによる追跡や、見守りにより観測される屋外での行動履歴からも取得可能である。
　出力部５２は、生活データ格納部２０に登録された生活データに応じて分析部３０が分析した結果を、ユーザ端末１１や他の連携端末１０に通知する。
　生活データ格納部２０は、身体ＤＢ２１と、日々のバイタルＤＢ２２と、健康診断ＤＢ２３と、趣味／趣向ＤＢ２４とを有する。
　身体ＤＢ２１には、年齢、性別、身長、体重、体脂肪率などのユーザの身体に関する個人情報が登録される。
　日々のバイタルＤＢ２２は、体力、活動量、会話内容、歩数、心拍数、血圧、睡眠データ、その日の気分、長く続く体の不調、最近不調なところなどのユーザの日々の活動情報が登録される。また、天気情報はユーザそのものの活動情報ではないが、ユーザの気分や体調に影響を及ぼすので、天気情報を日々のバイタルＤＢ２２に登録してもよい。
　なお、身体ＤＢ２１および日々のバイタルＤＢ２２に登録される情報のうち、毎日の体重、歩数、立っている時間、座っている時間、階段・坂道の利用の有無などの情報は、ウエアラブルデバイスのユーザ端末１１などを介して、自動でセンシングおよびデータベースに登録される。
　また、身体ＤＢ２１および日々のバイタルＤＢ２２に登録される情報のうち、以下に列挙する情報は、タブレットなどのユーザ端末１１を介して、利用者に手入力してもらう項目である。
　・家・ジム・デイサービスでのトレーニング内容と時間
　・長く続く体の不調。例えば、「最近左腕が肩より上がらない」など。
　・最近不調なところ。例えば、今日と昨日で膝が痛いなど。
　健康診断ＤＢ２３は、病院端末１４を使用する医者や薬剤師により登録される、ユーザの健康診断（診療も含む）の情報である。健康診断ＤＢ２３には、例えば、血圧、血糖値、持病などが登録される。健康診断ＤＢ２３には、さらに、薬剤師からの服薬指導の情報や、薬のデリバリーの情報を登録してもよい。医者は、健康診断ＤＢ２３の登録データと、日々のバイタルＤＢ２２の登録データとを比較して診察する。
　趣味／趣向ＤＢ２４には、旅行、散歩、会話、写真撮影などのユーザの趣味、および、好きなスポーツ、好きなイベントなどのユーザの趣向が登録される。
　分析部３０は、フレイル度判定部３１と、行動内容分析部（行動内容作成部）３２と、必要運動量算出部３３とを有する。
　フレイル度判定部３１は、生活データ格納部２０に登録されている生活データをもとに、ユーザのフレイル度を判定する。必要運動量算出部３３は、フレイル度に応じてフレイル抑制に必要となる運動の種類や、各種類の運動量を算出する。
　行動内容分析部３２は、フレイル度判定部３１が出力するフレイル度や、必要運動量算出部３３が出力するユーザに必要となる運動情報をもとに、フレイルの抑制に役立つ行動内容を分析し、その分析結果を行動アドバイスとしてユーザに提示する。
　以下、行動内容分析部３２が提示するアドバイスを作成するときに参照される各種のデータベースについて説明する。
　地図ＤＢ４１には、旅館、公園、スポーツ関連施設などの場所情報を含む地図情報が格納されている。さらに、地図ＤＢ４１には、ユーザが移動するルートを決定するために、階段情報や坂道情報などの道路属性情報も格納されている。
　イベントＤＢ４２には、ユーザが参加する候補となるイベント情報が格納されている。イベント情報は、例えば、サークル活動、ボランティア、地域参加イベント、歩こう会、近隣商店のセール情報、お祭り、および、子供たちに昔の遊びを教えるイベントなどである。
　食材ＤＢ４３には、ユーザの体質改善のためのタンパク質などの栄養素情報や、食材ごとの硬さ（噛み応え度合い）の情報などのアドバイスする食事に関する情報が登録されている。
　運動メニューＤＢ４４には、ユーザがリハビリとして行う各種のスクワットなどの運動メニューが登録されている。
　商品／サービスＤＢ４５には、ユーザが購入する候補の商品やサービスが登録されている。商品の候補は、例えば、服や靴などが挙げられる。サービスの候補は、例えば、旅行、観劇、鑑賞会、重いものなどの買い物代行サービス、料理教室の講習サービス、レストランの食事サービスなどが挙げられる。
　図２は、図１の行動推奨装置２が動作するハードウェアの構成図である。
　行動推奨装置２は、ＣＰＵ９０１と、ＲＡＭ９０２と、ＲＯＭ９０３と、ＨＤＤ９０４と、通信Ｉ／Ｆ９０５と、入出力Ｉ／Ｆ９０６と、メディアＩ／Ｆ９０７とを有するコンピュータ９００として構成される。
　通信Ｉ／Ｆ９０５は、外部の通信装置９１５と接続される。入出力Ｉ／Ｆ９０６は、入出力装置９１６と接続される。メディアＩ／Ｆ９０７は、記録媒体９１７からデータを読み書きする。さらに、ＣＰＵ９０１は、ＲＡＭ９０２に読み込んだプログラム（アプリケーションや、その略のアプリとも呼ばれる）を実行することにより、各処理部を制御する。そして、このプログラムは、通信回線を介して配布したり、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体９１７に記録して配布したりすることも可能である。
　図３は、フレイル抑制システムのメイン処理を示すフローチャートである。
　行動推奨装置２は、ユーザ端末１１から生活データを収集し、その収集結果を生活データ格納部２０に格納する（Ｓ１０１）。
　フレイル度判定部３１は、Ｓ１０１で収集した生活データに基づいて、そのユーザのフレイル度を判定する（Ｓ１０２）。この判定方法は、特許文献１に記載の方法でもよいし、参考文献「公益財団法人長寿科学振興財団、「フレイルとは」、［online］、［2020年7月28日検索］、インターネット〈URL：https://www.tyojyu.or.jp/net/byouki/frailty/about.html〉」に記載のFriedの基準を用いてもよい。以下の5項目のFriedの基準のうち、3項目以上該当するとフレイル、1～2項目該当するとフレイルの前段階であるプレフレイルと判断する。
　（項目）体重減少
　（項目）疲れやすい
　（項目）歩行速度の低下
　（項目）握力の低下
　（項目）身体活動量の低下
　以下、本明細書では、説明をわかりやすくするために、低フレイル（プレフレイル）または非フレイル（健康）の第１ユーザ、高フレイルの第２ユーザとして説明する。一方、フレイル度を低／中／高としたり、５段階のフレイル度を用いたりしてもよい。
　ここで、フレイル度判定部３１は、Ｓ１０２で（所定値よりも）高フレイルと判断したときには（Ｓ１０３,Yes）、判断したユーザに対して医療サービス（通院、介護サービス）等をすすめる通知をユーザ端末１１に送信する（Ｓ１０４）。さらに、フレイル度判定部３１は、ジムのインストラクターが使用する第三者端末１２、家族／友人端末１３、病院の医者やケアマネジャーなどが使用する病院端末１４などに、Ｓ１０４の通知内容を連絡してもよい（Ｓ１０５）。
　行動内容分析部３２は、フレイル抑制に役立つアドバイスのメニュー画面をユーザ端末１１に表示させて、ユーザにメニューの選択を促す（Ｓ１１０）。なお、過去に選択されたメニューの履歴は、趣味／趣向ＤＢ２４に蓄積しておき、今後のメニューの選択に反映（学習）させてもよい。例えば、行動内容分析部３２は、選択頻度の高いメニューを次回も選びやすくするために大きく表示したり、選択頻度の高いメニューを自動的に選択することで、ユーザに選択の手間を省いたりする（メニューのスキップ可能）。
　以下、Ｓ１１０から選択されるメニューの一例を列挙する。各メニューの詳細は、図４からのフローチャートにおいて明らかにする。
　・散歩ルートの提案（Ｓ１１１、詳細は図４）
　・イベントの提案（Ｓ１１２、詳細は図５）
　・趣味の提案（Ｓ１１３、詳細は図６）
　・食事の提案（Ｓ１１４、詳細は図７）
　・運動の提案（Ｓ１１５、詳細は図８）
　・商品（買い物）の提案（Ｓ１１６、詳細は図９）
　行動内容分析部３２は、Ｓ１１１～Ｓ１１６の各種メニューに応じたフレイル抑制に役立つアドバイスを、ユーザに提示することで、Ｓ１０２で判定したフレイル度ごとに適したフレイル抑制の行動をユーザに促す。これにより、アドバイスを知ったユーザが自律的に行動することで、フレイル度の改善が期待できる。
　一方、アドバイスという知識を仕入れたとしても、実際には、習慣を改善させるための行動を続けることは、困難なユーザも存在する。そこで、行動内容分析部３２は、アドバイスの後もユーザ端末１１からの生活データを収集することで、Ｓ１１１～Ｓ１１６のアドバイスに沿った行動を実行しているか否かを監視する。
　そして、行動内容分析部３２は、アドバイスに沿った行動を実行していないと推定される場合、ユーザ端末１１以外の連携端末１０にその旨を通知する（Ｓ１２０）。例えば、「毎日200m散歩する」というアドバイスの後でも、ユーザの移動履歴が自宅からほとんど移動していない場合、アドバイスに沿った行動を実行していない。
　これにより、画面を介したアドバイスだけでなく、怠け気味のユーザに対して、家族、管理人、トレーナーなどからフレイル抑制の行動をユーザに促すことで、ユーザの習慣が改善されやすくなる。または、アドバイスに沿った行動が困難なほどユーザ本人の体調が悪化したことを、早期に周囲の人が気づくことができる。
　また、Ｓ１２０でユーザ端末１１以外の連携端末１０に通知する内容として、他にも、所定期間内にユーザの住所近隣のイベントがイベントＤＢ４２に登録されていない旨や、所定期間（３日間）内に雨が続くことが天気情報として日々のバイタルＤＢ２２に登録されている旨も、通知してもよい。
　これにより、アドバイスに沿った行動を実行しづらい状況下において、周囲の人間のサポートを得やすくなる。
　図４は、散歩ルートの提案処理（Ｓ１１１）の詳細を示すフローチャートである。
　必要運動量算出部３３は、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度（またはフレイル度の変化量）から、例えば以下のように、ユーザに必要な運動を算出する（Ｓ１１１１）。
　・高フレイル（または高変化量）のユーザ向け：200[m]の散歩、10回のスクワットなど（小運動量）
　・低フレイル（または中変化量）のユーザ向け：500[m]のジョギング、30回のスクワットなど（中運動量）
　・非フレイル（または小変化量）のユーザ向け：1000[m]のジョギング、100回のスクワットなど（高運動量）
　なお、必要運動量算出部３３が算出する「必要な運動」は、フレイル度に応じて適切な運動負荷（負荷の上限値～下限値の間の適切範囲）とすることが望ましい。つまり、運動負荷が高すぎると無理な運動を強いてしまう結果、かえってフレイル度が進行してしまう。一方、運動負荷が低すぎても、身体が硬くなりフレイル度が進行してしまう。
　行動内容分析部３２は、必要運動量算出部３３が算出したユーザに必要な運動が高運動量か否かを判定する（Ｓ１１１２）。
　Ｓ１１１２でYesなら（第１ユーザなら）、行動内容分析部３２は、地図ＤＢ４１を参照して、必要な運動量を満たす程度に、階段が多めの散歩ルート、坂道が多めの散歩ルート、自宅から遠めの散歩ルートなどをユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１１３）。
　Ｓ１１１２でNoなら（第２ユーザなら）、行動内容分析部３２は、地図ＤＢ４１を参照して、必要な運動量を満たす程度に、第１ユーザよりも階段が少なめの散歩ルート、坂道が少なめの散歩ルート、自宅から近めの散歩ルートなどをユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１１４）。
　これにより、ユーザのフレイル度に応じて、散歩ルートに含める階段の量、散歩ルートに含める坂道の量、および、散歩ルートの道のりの少なくとも１つを変化させることができる。
　図５は、イベントの提案処理（Ｓ１１２）の詳細を示すフローチャートである。
　行動内容分析部３２は、趣味／趣向ＤＢ２４に登録されているユーザの趣味／趣向に合致し、かつ、ユーザが参加できるイベントの候補をイベントＤＢ４２から抽出する（Ｓ１１２１）。ユーザが参加できるイベントとは、例えば、当日から１週間後までのユーザが対応可能な（他の予定がない）日時に開催されるイベントである。
　必要運動量算出部３３は、図４のＳ１１１１と同様に、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度から、ユーザに必要な運動を算出する（Ｓ１１２２）。
　行動内容分析部３２は、必要運動量算出部３３が算出したユーザに必要な運動が高運動量か否かを判定する（Ｓ１１２３）。
　Ｓ１１２３でYesなら（第１ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１２１で抽出されたイベントの候補から、外国などの開催地が遠いイベントをユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１２４）。
　Ｓ１１２３でNoなら（第２ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１２１で抽出されたイベントの候補から、国内などの第１ユーザよりも開催地が近いイベントをユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１２５）。
　これにより、ユーザのフレイル度に応じて、イベントの開催地を変化させることができる。
　図６は、趣味の提案処理（Ｓ１１３）の詳細を示すフローチャートである。
　行動内容分析部３２は、趣味／趣向ＤＢ２４に登録されているユーザの趣味／趣向に合致する目的地の候補を地図ＤＢ４１から抽出する（Ｓ１１３１）。
　必要運動量算出部３３は、図４のＳ１１１１と同様に、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度から、ユーザに必要な運動を算出する（Ｓ１１３２）。
　行動内容分析部３２は、必要運動量算出部３３が算出したユーザに必要な運動が高運動量か否かを判定する（Ｓ１１３３）。
　Ｓ１１３３でYesなら（第１ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１３１で抽出された目的地の候補から、ユーザに必要な運動量の範囲内にある遠い目的地までの移動ルートをユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１３４）。
　Ｓ１１３３でNoなら（第２ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１３１で抽出された目的地の候補から、ユーザに必要な運動量の範囲内にある第１ユーザよりも近い目的地までの移動ルートをユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１３５）。
　これにより、ユーザのフレイル度に応じて、目的地までの移動ルートを変化させることができる。
　図７は、食事の提案処理（Ｓ１１４）の詳細を示すフローチャートである。
　行動内容分析部３２は、食材ＤＢ４３を参照して、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度から必要な栄養素（タンパク質など）を算出する（Ｓ１１４１）。
　行動内容分析部３２は、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度が高フレイルか否かを判定する（Ｓ１１４２）。
　Ｓ１１４２でYesなら（第２ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１４１で抽出された栄養素を満たしつつ、高フレイル向けに柔らかい食材や少量の食材を使ったメニューを食材ＤＢ４３から抽出し、ユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１４３）。
　Ｓ１１４２でNoなら（第１ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１４１で抽出された栄養素を満たしつつ、第２ユーザよりも噛み応えや量が普通の食材を使ったメニューを食材ＤＢ４３から抽出し、ユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１４４）。
　なお、Ｓ１１４３、Ｓ１１４４で提示される内容は、メニューでもよいし、食材だけでもよい。
　これにより、ユーザのフレイル度に応じて、食事内容における食材の柔らかさ、および、食事内容における食事の量の少なくとも１つを変化させることができる。
　図８は、運動の提案処理（Ｓ１１５）の詳細を示すフローチャートである。
　行動内容分析部３２は、運動メニューＤＢ４４に登録されている運動メニューからユーザに適した運動を抽出する（Ｓ１１５１）。ユーザに適した運動とは、例えば、趣味／趣向ＤＢ２４に登録されているユーザの趣味／趣向に合う運動である。
　必要運動量算出部３３は、図４のＳ１１１１と同様に、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度から、ユーザに必要な運動を算出する（Ｓ１１５２）。
　行動内容分析部３２は、必要運動量算出部３３が算出したユーザに必要な運動が高運動量か否かを判定する（Ｓ１１５３）。
　Ｓ１１５３でYesなら（第１ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１５１で抽出された運動メニューから、ユーザに必要な運動量の範囲内にある負荷が強めの運動をユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１５４）。負荷が強めの運動とは、例えば、後記のＳ１１５５よりもスクワット回数を増やしたり、負荷の高いスクワット（ブルガリアンスクワット）に変えてみたりする運動である。
　Ｓ１１５３でNoなら（第２ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１５１で抽出された運動メニューから、ユーザに必要な運動量の範囲内にある第１ユーザよりも負荷が弱めの運動をユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１５５）。
　これにより、ユーザのフレイル度に応じて、運動メニューにおける負荷を変化させることができる。
　図９は、商品の提案処理（Ｓ１１６）の詳細を示すフローチャートである。なお、本フローチャートでユーザ端末１１に提示される内容は、以下では商品として説明するが、商品の代わりにサービスでもよい。
　行動内容分析部３２は、趣味／趣向ＤＢ２４に登録されているユーザの趣味／趣向に合致する商品を商品／サービスＤＢ４５から抽出する（Ｓ１１６１）。
　行動内容分析部３２は、フレイル度判定部３１が判定したフレイル度が高フレイルか否かを判定する（Ｓ１１６２）。
　Ｓ１１６２でYesなら（第２ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１６１で抽出された商品から、段差の上下移動がしやすいようなヒールの低い靴や、前ボタンがあり着脱しやすい服などの商品をユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１６３）。
　Ｓ１１６２でNoなら（第１ユーザなら）、行動内容分析部３２は、Ｓ１１６１で抽出された商品から、第２ユーザよりも動きや着脱の制約を気にせずに商品をユーザ端末１１に提示する（Ｓ１１６４）。
　ここで、提示された商品の注文をユーザ端末１１から受け付けたとする。行動内容分析部３２は、注文された商品を扱う業者端末１５に注文を通知する（Ｓ１１６５）。これにより、フレイル度に応じたパーソナルスタイリストによるオシャレ提案（服選び）サービスが実現できる。
　これにより、ユーザのフレイル度に応じて、商品のうちの服の着脱しやすさ、および、商品のうちの靴の移動しやすさの少なくとも１つを変化させることができる。
　以上、図４～図９を参照して、図３のＳ１１０から選択されるメニューの詳細を説明した。
　図１０は、図３の変形例となるフレイル抑制システムのメイン処理を示すフローチャートである。
　図３では、Ｓ１１０から選択されるメニューから、Ｓ１１１～Ｓ１１６のうちのどの種類の提案を選ぶかは、ユーザの選択に任されていた。一方、図１０では、Ｓ１１０のメニュー選択処理を省略し、Ｓ１１１～Ｓ１１６のうちの少なくとも１つの提案を行動推奨装置２のほうから行うようにした。
　これにより、生活データ格納部２０に基づくフレイル度判定（Ｓ１０２）の結果に応じて、食事、運動、社会参画の観点から不足しているものをユーザに提示できる。
　以上説明した本実施形態では、行動推奨装置２のフレイル度判定部３１は、高齢者のユーザ端末１１から収集した生活データを生活データ格納部２０から読み取り、高齢者のフレイル度を判定する。そして、行動内容分析部３２は、フレイル度の判定結果に応じて適切な負荷となる行動アドバイスを作成し、ユーザ端末１１に提案する。
　これにより、フレイル度に対して負荷が高すぎたり、低すぎたりする不適切なアドバイスが除外され、個々のユーザの健康状態に適合したフレイル抑制の適切なアドバイスを提供することができる。
　なお、本発明は前記した実施例に限定されるものではなく、さまざまな変形例が含まれる。例えば、前記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。
　また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。
　また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段などは、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計するなどによりハードウェアで実現してもよい。
　また、前記の各構成、機能などは、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。
　各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイルなどの情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの記録装置、または、ＩＣ（Integrated Circuit）カード、ＳＤカード、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などの記録媒体におくことができる。また、クラウドを活用することもできる。
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
　さらに、各装置を繋ぐ通信手段は、無線ＬＡＮに限定せず、有線ＬＡＮやその他の通信手段に変更してもよい。
　２　　　行動推奨装置
　９　　　ネットワーク
　１０　　連携端末
　１１　　ユーザ端末
　１２　　第三者端末
　１３　　家族／友人端末
　１４　　病院端末
　１５　　業者端末
　２０　　生活データ格納部
　２１　　身体ＤＢ
　２２　　日々のバイタルＤＢ
　２３　　健康診断ＤＢ
　２４　　趣味／趣向ＤＢ
　３０　　分析部
　３１　　フレイル度判定部
　３２　　行動内容分析部（行動内容作成部）
　３３　　必要運動量算出部
　４１　　地図ＤＢ
　４２　　イベントＤＢ
　４３　　食材ＤＢ
　４４　　運動メニューＤＢ
　４５　　商品／サービスＤＢ
　５１　　入力部
　５２　　出力部

Claims (10)

  1. 　ユーザの生活データをユーザ端末から取得して生活データ格納部に格納する入力部と、
    　前記生活データ格納部の生活データに基づいて、ユーザのフレイル度を判定するフレイル度判定部と、
    　前記フレイル度判定部が判定したフレイル度に基づいて、ユーザのフレイルの抑制となるような行動を促すアドバイス内容を作成する行動内容作成部と、
    　前記行動内容作成部が作成した前記アドバイス内容を前記ユーザ端末に出力する出力部とを有することを特徴とする
    　行動推奨装置。
  2. 　前記フレイル度判定部は、フレイル度の判定結果が所定値よりも高いフレイル度の場合には、前記ユーザ端末に医療サービスをすすめる通知を送信するとともに、医療サービスの端末にもそのユーザについて通知することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  3. 　前記行動内容作成部は、
    　フレイル度に応じたユーザに必要な運動量を満たすユーザの散歩ルートを含め、ユーザのフレイル度に応じて、前記散歩ルートに含める階段の量、前記散歩ルートに含める坂道の量、および、前記散歩ルートの道のりの少なくとも１つを変化させた前記アドバイス内容を作成することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  4. 　前記行動内容作成部は、
    　フレイル度に応じたユーザに必要な運動量を満たし、ユーザの趣味または趣向に合致し、かつ、ユーザが参加可能な日時に開催されるイベントを含め、ユーザのフレイル度に応じて、前記イベントの開催地を変化させた前記アドバイス内容を作成することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  5. 　前記行動内容作成部は、
    　フレイル度に応じたユーザに必要な運動量を満たし、ユーザの趣味または趣向に合致する目的地を含め、ユーザのフレイル度に応じて、前記目的地までの移動ルートを変化させた前記アドバイス内容を作成することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  6. 　前記行動内容作成部は、
    　ユーザのフレイル度から必要な栄養素を含む食事内容を含め、ユーザのフレイル度に応じて、前記食事内容における食材の柔らかさ、および、前記食事内容における食事の量の少なくとも１つを変化させた前記アドバイス内容を作成することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  7. 　前記行動内容作成部は、
    　フレイル度に応じたユーザに必要な運動量を満たす運動メニューを含め、ユーザのフレイル度に応じて、前記運動メニューにおける負荷を変化させた前記アドバイス内容を作成することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  8. 　前記行動内容作成部は、
    　ユーザの趣味または趣向に合致する商品またはサービスを含め、ユーザのフレイル度に応じて、前記サービスにおける前記商品のうちの服の着脱しやすさ、および、前記商品のうちの靴の移動しやすさの少なくとも１つを変化させた前記アドバイス内容を作成することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  9. 　前記行動内容作成部は、前記出力部から前記アドバイス内容を前記ユーザ端末に通知した後で、そのアドバイス内容に沿った行動をユーザが所定期間実行していないと推定される場合、ユーザ以外の端末にその旨を通知するように前記出力部に指示することを特徴とする
    　請求項１に記載の行動推奨装置。
  10. 　行動推奨装置は、入力部と、フレイル度判定部と、行動内容作成部と、出力部とを有しており、
    　前記入力部は、ユーザの生活データをユーザ端末から取得して生活データ格納部に格納し、
    　前記フレイル度判定部は、前記生活データ格納部の生活データに基づいて、ユーザのフレイル度を判定し、
    　前記行動内容作成部は、前記フレイル度判定部が判定したフレイル度に基づいて、ユーザのフレイルの抑制となるような行動を促すアドバイス内容を作成し、
    　前記出力部は、前記行動内容作成部が作成した前記アドバイス内容を前記ユーザ端末に出力することを特徴とする
    　行動推奨方法。
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