JP6678201B2 - 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム - Google Patents
食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6678201B2 JP6678201B2 JP2018108125A JP2018108125A JP6678201B2 JP 6678201 B2 JP6678201 B2 JP 6678201B2 JP 2018108125 A JP2018108125 A JP 2018108125A JP 2018108125 A JP2018108125 A JP 2018108125A JP 6678201 B2 JP6678201 B2 JP 6678201B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- food
- risk index
- risk
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims description 290
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 20
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 177
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 119
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims description 51
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 50
- 239000008204 material by function Substances 0.000 claims description 48
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 claims description 21
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 claims description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 15
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 10
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 10
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 27
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 25
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 23
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 23
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 229920001353 Dextrin Polymers 0.000 description 12
- 239000004375 Dextrin Substances 0.000 description 12
- 235000019425 dextrin Nutrition 0.000 description 12
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- FRWNAQDBODEVAL-VMPITWQZSA-N (5e)-5-[(4-nitrophenyl)methylidene]-2-sulfanylidene-1,3-thiazolidin-4-one Chemical compound C1=CC([N+](=O)[O-])=CC=C1\C=C\1C(=O)NC(=S)S/1 FRWNAQDBODEVAL-VMPITWQZSA-N 0.000 description 10
- QNMKGMUGYVWVFQ-UHFFFAOYSA-N 2alpha-Hydroxyursolic acid Natural products CC12CC(O)C(O)C(C)(C)C1CCC1(C)C2CC=C2C3C(C)C(C)(C)CCC3(C(O)=O)CCC21C QNMKGMUGYVWVFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 9
- 208000001132 Osteoporosis Diseases 0.000 description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 239000001100 (2S)-5,7-dihydroxy-2-(3-hydroxy-4-methoxyphenyl)chroman-4-one Substances 0.000 description 6
- QUQPHWDTPGMPEX-UHFFFAOYSA-N Hesperidine Natural products C1=C(O)C(OC)=CC=C1C1OC2=CC(OC3C(C(O)C(O)C(COC4C(C(O)C(O)C(C)O4)O)O3)O)=CC(O)=C2C(=O)C1 QUQPHWDTPGMPEX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- QUQPHWDTPGMPEX-UTWYECKDSA-N aurantiamarin Natural products COc1ccc(cc1O)[C@H]1CC(=O)c2c(O)cc(O[C@@H]3O[C@H](CO[C@@H]4O[C@@H](C)[C@H](O)[C@@H](O)[C@H]4O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@H]3O)cc2O1 QUQPHWDTPGMPEX-UTWYECKDSA-N 0.000 description 6
- APSNPMVGBGZYAJ-GLOOOPAXSA-N clematine Natural products COc1cc(ccc1O)[C@@H]2CC(=O)c3c(O)cc(O[C@@H]4O[C@H](CO[C@H]5O[C@@H](C)[C@H](O)[C@@H](O)[C@H]5O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@H]4O)cc3O2 APSNPMVGBGZYAJ-GLOOOPAXSA-N 0.000 description 6
- VUYDGVRIQRPHFX-UHFFFAOYSA-N hesperidin Natural products COc1cc(ccc1O)C2CC(=O)c3c(O)cc(OC4OC(COC5OC(O)C(O)C(O)C5O)C(O)C(O)C4O)cc3O2 VUYDGVRIQRPHFX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- QUQPHWDTPGMPEX-QJBIFVCTSA-N hesperidin Chemical compound C1=C(O)C(OC)=CC=C1[C@H]1OC2=CC(O[C@H]3[C@@H]([C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CO[C@H]4[C@@H]([C@H](O)[C@@H](O)[C@H](C)O4)O)O3)O)=CC(O)=C2C(=O)C1 QUQPHWDTPGMPEX-QJBIFVCTSA-N 0.000 description 6
- 229940025878 hesperidin Drugs 0.000 description 6
- ARGKVCXINMKCAZ-UHFFFAOYSA-N neohesperidine Natural products C1=C(O)C(OC)=CC=C1C1OC2=CC(OC3C(C(O)C(O)C(CO)O3)OC3C(C(O)C(O)C(C)O3)O)=CC(O)=C2C(=O)C1 ARGKVCXINMKCAZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 4
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 4
- 235000012149 noodles Nutrition 0.000 description 4
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 3
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 3
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 235000008446 instant noodles Nutrition 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 235000014347 soups Nutrition 0.000 description 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 229920002907 Guar gum Polymers 0.000 description 2
- SOWRVDSZMRPKRG-YRPOCYRVSA-N S(=O)(=O)(O[C@@H](CO)[C@@H](C[S@+]1[C@@H]([C@H]([C@@H](C1)O)O)CO)O)[O-] Chemical compound S(=O)(=O)(O[C@@H](CO)[C@@H](C[S@+]1[C@@H]([C@H]([C@@H](C1)O)O)CO)O)[O-] SOWRVDSZMRPKRG-YRPOCYRVSA-N 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000037182 bone density Effects 0.000 description 2
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 2
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 235000011194 food seasoning agent Nutrition 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 235000010417 guar gum Nutrition 0.000 description 2
- 239000000665 guar gum Substances 0.000 description 2
- 229960002154 guar gum Drugs 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000011164 ossification Effects 0.000 description 2
- 235000021067 refined food Nutrition 0.000 description 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 2
- 230000036561 sun exposure Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- DMASLKHVQRHNES-UPOGUZCLSA-N (3R)-beta,beta-caroten-3-ol Chemical compound C([C@H](O)CC=1C)C(C)(C)C=1/C=C/C(/C)=C/C=C/C(/C)=C/C=C/C=C(C)C=CC=C(C)C=CC1=C(C)CCCC1(C)C DMASLKHVQRHNES-UPOGUZCLSA-N 0.000 description 1
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000006386 Bone Resorption Diseases 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 238000008214 LDL Cholesterol Methods 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- NBZANZVJRKXVBH-ITUXNECMSA-N all-trans-alpha-cryptoxanthin Natural products CC(=C/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C1=C(C)CC(O)CC1(C)C)C=CC=C(/C)C=CC2C(=CCCC2(C)C)C NBZANZVJRKXVBH-ITUXNECMSA-N 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 208000011775 arteriosclerosis disease Diseases 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- DMASLKHVQRHNES-ITUXNECMSA-N beta-cryptoxanthin Natural products CC(=C/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C1=C(C)CC(O)CC1(C)C)C=CC=C(/C)C=CC2=C(C)CCCC2(C)C DMASLKHVQRHNES-ITUXNECMSA-N 0.000 description 1
- 235000002360 beta-cryptoxanthin Nutrition 0.000 description 1
- 239000011774 beta-cryptoxanthin Substances 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000024279 bone resorption Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 235000019601 food appearance Nutrition 0.000 description 1
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 235000003687 soy isoflavones Nutrition 0.000 description 1
- 235000013555 soy sauce Nutrition 0.000 description 1
- 235000019654 spicy taste Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Description
本発明は、食品情報提供システム、装置、方法及びプログラムに関する。
近年、高齢化に伴う医療費や介護費の増加が問題となっており、健康上の理由で日常生活が制限されることなく過ごせる「健康寿命」を伸ばすことが、医療費抑制や豊かな老後を過ごす上で重要な課題となっている。
「健康寿命」を伸ばすには、健康な状態と病気の状態の間にある「未病」の状態を早期に見つけ出して改善する必要があるが、「未病」への対応は個々人の努力に委ねられている。
従来、ユーザからのアンケート結果に基づいて複数のユーザをグループに分類し、同一のグループに分類された別のユーザに有効であった機能性素材に関する情報を提示するシステム（特許文献１）、バイオセンサーで測定した血糖値等の方法に基づいて健康状態に適した栄養素を特定して献立を決定するシステム（特許文献２）が知られている。
また、個々のユーザの健康リスクをユーザに提示する手法としては、各ユーザの健康情報である、ゲノム情報と生体情報および行動情報を各ユーザから収集し、蓄積した複数のユーザ分の健康情報を解析することで、ゲノム情報から導き出されるゲノムの型、及び、生体情報及び行動情報から導き出されるライフスタイルの型の組み合わせと、将来発症し得る疾病との関連性を導き出す健康情報表示装置（特許文献３）が知られている。
しかしながら、利用者には複数の健康リスクが存在することが一般的であり、複数の健康リスクに対応する最適な機能素材を選択し、利用者の嗜好性を尊重しながら機能素材を含む食品又はレシピを提供することが求められている。
本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、遺伝子検査の結果等の遺伝子情報、健康診断の結果等の生体情報、および利用者の生活習慣アンケート結果等の生活習慣情報に基づいて健康リスクを指数化し、リスク指数に応じて１または複数の機能素材を選択し、当該機能素材を含み、かつユーザの嗜好性に合致した食品またはレシピを利用者に提供することを目的とする。
本発明によれば、利用者は日常的に購入している加工食品等の食品の喫食を通じて、健康リスクの低減に有効な機能素材を気軽にかつ効果的に摂取することが可能となる。なお、機能素材は薬事法上の医薬品を含まないものとする。
以下、図面を参照しながら本発明に係る食品情報提供装置及び提供方法を実施するための実施形態について詳しく説明する。なお、本発明は、以下の実施形態および実施例に限定されるものではない。
図１から図８により、本実施形態における食品情報提供システムの構成について説明する。図１は、本実施形態における食品情報提供システムの概要を説明する図である。図２は、本実施形態における食品情報提供システムの構成を説明するブロック図である。図３は、本実施形態における食品情報提供システムにおける処理の概要を説明する図である。図４は、情報入力部において入力される各種情報の概要を説明する図であり、（ａ）遺伝情報入力部により入力される遺伝子情報の概要を示す図であり、（ｂ）生体情報入力部により入力される生体情報の概要を示す図であり、（ｃ）生活習慣情報入部により入力される生活習慣情報の概要を示す図である。図５は、リスク算出部が遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報に基づいて、各健康リスクごとの顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出する処理内容の一例を示す図である。図６は、リスク算出部が顕在リスク指数および潜在リスク指数に基づいて、各健康リスクごとのリスク指数を算出する処理内容の一例を示す図である。図７は、素材選択部が特定健康リスクに適した機能素材を選択するための機能素材ＤＢの一例を示す図である。図８は、端末装置における食品情報の表示態様の一例を示す図である。
図１に示すように、食品情報提供システム１は、複数の端末装置１０と、食品情報提示装置２０と、食品製造管理装置３０と、食品配送装置４０と、を含んで構成される。
複数の端末装置１０は、各利用者により使用される端末装置であって、インターネット等の通信網Ｎを介して食品情報提示装置２０と相互に通信可能に接続される。複数の端末装置１０は、利用者からの入力情報を食品情報提示装置２０に出力可能であると共に、食品情報提示装置２０からの後述する食品情報を受け付け可能に構成される。なお、複数の端末装置１０は、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ウェアラブル情報端末、インターネットテレビ等の通信可能ないかなる情報端末であってもよい。
複数の端末装置１０は、各利用者により使用される端末装置であって、インターネット等の通信網Ｎを介して食品情報提示装置２０と相互に通信可能に接続される。複数の端末装置１０は、利用者からの入力情報を食品情報提示装置２０に出力可能であると共に、食品情報提示装置２０からの後述する食品情報を受け付け可能に構成される。なお、複数の端末装置１０は、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ウェアラブル情報端末、インターネットテレビ等の通信可能ないかなる情報端末であってもよい。
また、食品情報提示装置２０は、複数の端末装置１０それぞれから出力される各情報を受け付けると共に、受け付けた各情報に基づいて、後述する健康リスクに対するリスク指数を算出し、算出したリスク指数を参照して健康リスクに効果のある機能素材を選択する。そして、食品情報提示装置２０は、選択した機能素材を含む食品やレシピ等の食品情報を端末装置１０に出力する。食品情報提示装置２０における詳細な構成および処理動作の内容は後述する。
また、食品製造管理装置３０および食品配送装置４０は、通信網Ｎを介して、食品情報提示装置２０に接続される。
食品製造管理装置３０は、食品情報提示装置２０からの指示に基づいて、所定の機能素材を含む食品の製造を図示しない食品製造部に指示する。
食品配送装置４０は、食品情報提示装置２０および食品製造管理装置３０からの指示に基づいて、所定の機能素材を含む食品の配送を図示しない配送部に指示する。
食品製造管理装置３０は、食品情報提示装置２０からの指示に基づいて、所定の機能素材を含む食品の製造を図示しない食品製造部に指示する。
食品配送装置４０は、食品情報提示装置２０および食品製造管理装置３０からの指示に基づいて、所定の機能素材を含む食品の配送を図示しない配送部に指示する。
続けて、図２に示すように、端末装置１０は、情報入力部１１と、メッセージ表示部１２と、食品情報表示部１３と、食品選択部１４と、を含む。
また、食品情報提示装置２０は、処理部１００と、記憶部２００と、を有する。
また、食品製造管理装置３０は、食品製造管理部３１を含む。
また、食品配送装置４０は、配送指示部４１と、配送先ＤＢ４２と、を含む。
また、食品情報提示装置２０は、処理部１００と、記憶部２００と、を有する。
また、食品製造管理装置３０は、食品製造管理部３１を含む。
また、食品配送装置４０は、配送指示部４１と、配送先ＤＢ４２と、を含む。
ここで、図３により、食品情報提供システム１の処理動作の概要を説明する。
まず、端末装置１０における情報入力部１１により入力された遺伝子情報１１１、生体情報１１２および生活習慣情報１１３に基づいて、食品情報提示装置２０のリスク算出部１２０は、糖尿病、脂質異常症、骨粗しょう症等といった各健康リスクごとの潜在リスク指数１２１および顕在リスク指数１２２を算出すると共に、健康リスクごとのリスク指数（例えば、加重平均リスク指数１２３）を算出する。ここで、潜在リスク指数とは将来疾病に罹患する可能性が高いことを示す数値であり、顕在リスク指数とは現実に疾病に罹患する可能性が高いことを示す数値である。続けて、リスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満の場合には、素材選択部１３０がリスク指数内における潜在リスク指数及び顕在リスク指数の割合に応じて健康リスクへの効果や価格を優先視点とし、１または複数の機能素材を選択する。そして、食品情報提示装置２０の食品情報提供部１５０が選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報（機能素材を含む食品自体の情報やレシピ情報）を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力して表示させる。一方、リスク指数が第２閾値以上である場合、利用者が病気状態であるとし、メッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０のメッセージ表示部１２に出力するよう指示する。他方、リスク指数が第１閾値未満の場合、利用者が健康状態であるとし、素材選択部１３０に機能素材の選択をしないよう指示する。ここで、本実施形態においては、情報入力部１１が端末装置１０に配置されているが、これに限定されない。情報入力部１１については、後に詳述する。
まず、端末装置１０における情報入力部１１により入力された遺伝子情報１１１、生体情報１１２および生活習慣情報１１３に基づいて、食品情報提示装置２０のリスク算出部１２０は、糖尿病、脂質異常症、骨粗しょう症等といった各健康リスクごとの潜在リスク指数１２１および顕在リスク指数１２２を算出すると共に、健康リスクごとのリスク指数（例えば、加重平均リスク指数１２３）を算出する。ここで、潜在リスク指数とは将来疾病に罹患する可能性が高いことを示す数値であり、顕在リスク指数とは現実に疾病に罹患する可能性が高いことを示す数値である。続けて、リスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満の場合には、素材選択部１３０がリスク指数内における潜在リスク指数及び顕在リスク指数の割合に応じて健康リスクへの効果や価格を優先視点とし、１または複数の機能素材を選択する。そして、食品情報提示装置２０の食品情報提供部１５０が選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報（機能素材を含む食品自体の情報やレシピ情報）を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力して表示させる。一方、リスク指数が第２閾値以上である場合、利用者が病気状態であるとし、メッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０のメッセージ表示部１２に出力するよう指示する。他方、リスク指数が第１閾値未満の場合、利用者が健康状態であるとし、素材選択部１３０に機能素材の選択をしないよう指示する。ここで、本実施形態においては、情報入力部１１が端末装置１０に配置されているが、これに限定されない。情報入力部１１については、後に詳述する。
続けて、図２より、端末装置１０の構成について説明する。
図２に示すように、端末装置１０は、情報入力部１１と、メッセージ表示部１２と、食品情報表示部１３と、食品選択部１４と、を含む。
情報入力部１１は、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報との入力を受け付け可能な入力部である。情報入力部１１は、例えば、図４（ａ）から（ｃ）に示すような情報を、遺伝子情報入力部１１ａと、生体情報入力部１１ｂと、生活習慣情報入力部１１ｃに入力可能に構成されていてもよい。
図２に示すように、端末装置１０は、情報入力部１１と、メッセージ表示部１２と、食品情報表示部１３と、食品選択部１４と、を含む。
情報入力部１１は、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報との入力を受け付け可能な入力部である。情報入力部１１は、例えば、図４（ａ）から（ｃ）に示すような情報を、遺伝子情報入力部１１ａと、生体情報入力部１１ｂと、生活習慣情報入力部１１ｃに入力可能に構成されていてもよい。
また、遺伝子情報は、例えば、図４（ａ）および図５に示す情報を例示できる。ここでいう遺伝子情報とは、利用者が遺伝子検査サービスを提供する検査機関から受領した利用者個人の遺伝子検査の結果であり、各健康リスクに関する統計的な平均値から見たリスクの程度を示すリスク値が含まれる。また、生体情報は、例えば、図４（ｂ）および図５に示す情報を例示でき、健康診断結果に関する情報が含まれる。また、生活習慣情報は、例えば、図４（ｃ）および図５に示す情報を例示でき、例えば生活習慣に関する利用者からのアンケート情報が含まれる。ここで、後述する情報取得部１１０において取得される各種情報においても同様である。
本実施形態においては、情報入力部１１は、端末装置１０に配置され、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報との入力を受け付け可能に構成されているが、これに限定されず、例えば、遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報のうち、１または２の情報を入力可能に構成されていてもよい。ここで、上述の通り、情報入力部１１は、端末装置１０に配置されるほか、利用者の端末装置とは異なる端末装置、例えば、病院や遺伝子検査機関の端末装置に配置されていてもよい。この場合、病院や遺伝子検査機関からは遺伝子情報、生体情報や生活習慣情報の１または複数の情報が、通信網Ｎを介して、または搬送可能な記憶媒体（例えば、ＵＳＢ等）を介して、後述する情報取得部１１０に入力される。また、情報入力部１１を食品情報提示装置２０に配置し、利用者より郵送された遺伝子情報、生体情報や生活習慣情報を記載した書類を読み込み可能に構成してもよい。また、情報入力部１１は、複数の各種端末装置により構成されていてもよく、各種情報が同時または個別に入力されるように構成されていてもよい。
メッセージ表示部１２は、後述する食品情報提示装置２０におけるメッセージ出力部１２６から出力されたメッセージを表示可能に構成される。メッセージ出力部１２６は、例えば、通院を推奨する内容のメッセージを出力する。そして、メッセージ表示部１２は、該通院を推奨する内容のメッセージを表示する。
食品情報表示部１３は、後述する選択された機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を表示可能に構成される。食品情報は、例えば、複数の食品の情報および利用者のリスク指数に基づいて選択された１または複数の機能素材情報を含む該食品自体の情報や、レシピの情報等を示す。食品情報表示部１３は、例えば、図８に示す例のような態様で食品の外観画像、機能素材の種類や配合量の情報、価格情報、リスク指数の推移、割引ポイント、後述する食品選択部１４の一部を構成する選択アイコン等を表示するように構成される。
食品選択部１４は、食品情報表示部１３に表示された食品情報、例えば、機能素材を含む食品の種類（料理名、商品名等）を利用者が参照し、食品選択の入力を受け付け可能に構成される。食品選択部１４は、受け付けた食品選択の指示を後述する食品情報提示装置２０の食品選択受付部１６０に出力する。食品選択部１４は、例えば、図８に示す例における選択アイコン「カートに入れる」を指定することで所望の食品を選択可能に構成される。
図２により、食品情報提示装置２０の構成について説明する。
図２に示すように、食品情報提示装置２０は、処理部１００と、記憶部２００と、を有する。
処理部１００は、情報取得部１１０と、リスク算出部１２０と、リスク指数判定部１２５と、メッセージ出力部１２６と、素材選択部１３０と、価格算出部１４０と、食品情報提供部１５０と、食品選択受付部１６０と、を含む。
図２に示すように、食品情報提示装置２０は、処理部１００と、記憶部２００と、を有する。
処理部１００は、情報取得部１１０と、リスク算出部１２０と、リスク指数判定部１２５と、メッセージ出力部１２６と、素材選択部１３０と、価格算出部１４０と、食品情報提供部１５０と、食品選択受付部１６０と、を含む。
情報取得部１１０は、情報入力部１１により受け付けられた利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、を取得可能に構成される。また、情報取得部１１０は、端末装置１０からの情報のほか、利用者の健康診断情報や遺伝子検査情報を医療機関等から（ユーザＩＤとともに）取得可能に構成される。ここで、利用者の情報には、遺伝子検査結果情報（遺伝子情報）、健康診断結果情報（生体情報）や生活習慣アンケート結果情報（生活習慣情報）が含まれるが、これらに限定されるものではない。また、情報取得部１１０は、取得した各種情報を後述するユーザ情報ＤＢ２１０に記憶させる。
リスク算出部１２０は、情報取得部１１０により取得された遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とから複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対する潜在リスク指数及び顕在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、例えば、情報取得部１１０により取得され、ユーザ情報ＤＢ２１０に記憶されている利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを利用する。
リスク算出部１２０は、顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、潜在リスク指数および顕在リスク指数に基づいて、リスク指数を算出する
リスク算出部１２０は、まず、顕在リスク指数と、潜在リスクとを算出する。
リスク算出部１２０は、潜在リスク指数算出においては遺伝子情報を使用する。リスク算出部１２０は、例えば、遺伝子情報および生体情報を使用して潜在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、その場合、複数種類の遺伝子情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択すると共に、複数種類の生体情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択して、潜在リスク指数を算出する。また、リスク算出部１２０は、遺伝子情報および生体情報に加え、生活習慣情報を使用して潜在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、その場合、上述の選択された情報に加え、複数種類の生活習慣情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択して使用し、潜在リスク指数を算出する。
リスク算出部１２０は、潜在リスク指数算出においては遺伝子情報を使用する。リスク算出部１２０は、例えば、遺伝子情報および生体情報を使用して潜在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、その場合、複数種類の遺伝子情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択すると共に、複数種類の生体情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択して、潜在リスク指数を算出する。また、リスク算出部１２０は、遺伝子情報および生体情報に加え、生活習慣情報を使用して潜在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、その場合、上述の選択された情報に加え、複数種類の生活習慣情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択して使用し、潜在リスク指数を算出する。
また、リスク算出部１２０は、顕在リスク指数の算出においては生体情報を使用し、遺伝子情報は使用しない。リスク算出部１２０は、複数種類の生体情報から各健康リスクの顕在リスク評価に適した１または複数種類の生体情報を選択して、顕在リスク指数を算出する。
リスク算出部１２０は、例えば、潜在リスク指数および顕在リスク指数に基づいて、リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、例えば、潜在リスク指数および顕在リスク指数を、加算、重みづけ係数を用いた算出式、平均、加重平均等して得られた値をリスク指数として算出できる。リスク算出部１２０は、リスク指数を潜在リスク指数と顕在リスク指数を加重平均して算出する場合、例えば、リスク指数＝潜在リスク指数×Ｗ＋顕在リスク指数×（１−Ｗ） Ｗ：重み付け係数（１未満）により算出できる。
図５により、リスク算出部１２０の具体的な処理内容について更に説明する。
図５に示すように、後述する健康リスクＤＢ２２０には、糖尿病、脂質異常症、および骨粗しょう症等の健康リスクの判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）と、各判定項目の重みづけ係数等が互いに関連付けて記憶されている。図５に示すように、各健康リスクのリスク判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）は健康リスクの種類によって異なっている。
図５に示すように、後述する健康リスクＤＢ２２０には、糖尿病、脂質異常症、および骨粗しょう症等の健康リスクの判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）と、各判定項目の重みづけ係数等が互いに関連付けて記憶されている。図５に示すように、各健康リスクのリスク判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）は健康リスクの種類によって異なっている。
リスク算出部１２０は、後述する健康リスクＤＢ２２０を参照して各利用者の健康リスクごとの潜在リスク指数および顕在リスク指数を算出する。例えば、糖尿病の潜在リスク指数は、（１）遺伝子検査の糖尿病リスク値、（２）生体情報である血圧、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）を基準値により正規化したリスク値、および（３）生活習慣情報である、食習慣（１週間における推定カロリー摂取量）、喫煙習慣、飲酒習慣、糖尿病の家族歴をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られ、顕在リスク指数は、生体情報である血糖値及びヘモグロビンＡ１ｃ（ＨｂＡ１ｃ）をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られる。
例えば、脂質異常症の潜在リスク指数は、（１）遺伝子検査の脂質異常症リスク値、（２）生体情報であるＢＭＩを基準値により正規化したリスク値、および（３）生活習慣情報である、食習慣（１週間における推定カロリー摂取量）および運動習慣をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られ、脂質異常症の顕在リスク指数は、生体情報であるＬＤＬコレステロール、ＨＤＬコレステロール、および中性脂肪をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られる。
例えば、骨粗しょう症の潜在リスク指数は、（１）遺伝子検査の骨粗しょう症リスク値、（２）生体情報である骨形成マーカーおよび骨吸収マーカーを基準値により正規化したリスク値、および（３）生活習慣情報である、食習慣（１週間における推定摂取カルシウム量）、喫煙習慣、飲酒習慣、運動習慣、日光を浴びる時間をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られ、骨粗しょう症の顕在リスク指数は、生体情報である骨密度を基準値により正規化したリスク値となる。なお、食習慣（推定カロリー摂取量及び推定摂取カルシウム量）は、利用者から提供される１週間分の食事の写真や購入履歴、アンケートから推定すればよい。また、ＨＤＬコレステロール、骨形成マーカー、摂取カルシウム量、運動習慣の運動頻度、日光を浴びる時間、および骨密度は、その絶対値が小さいほどリスク値は高くなる。
なお、各健康リスクの潜在リスク指数、顕在リスク指数の判定項目は上記に限定されるものではないが、健康リスクのリスク判定には潜在リスク指数、顕在リスク指数のそれぞれについて少なくとも１つの判定項目を要する。顕在リスク指数の算出基準となる生体情報の判定項目は、日本人間ドック学会、日本骨粗鬆症学会、日本動脈硬化学会、日本糖尿病学会等のガイドラインに列挙されている疾病の判定項目とすることが好ましい。一方、潜在リスク指数の判定項目は、遺伝子情報を含み、また、生体情報および生活習慣情報のうち、潜在的な健康リスクを示す情報を含み得る。
リスク指数判定部１２５は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が所定の第１閾値以上であるか否かを判定可能に構成される。また、リスク指数判定部１２５は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が所定の第２閾値未満であるか否かを判定可能に構成される。また、リスク指数判定部１２５は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が所定の第１閾値以上、かつ、第２閾値未満であるか否かを判定可能に構成される。
リスク指数判定部１２５は、リスク指数に基づいて、利用者が健康状態であるか、病気状態であるか、未病状態であるか、を判定する。
第１閾値は、健康状態と未病状態の閾値として設定された値である。第２閾値は、未病状態と病気状態との閾値として設定された値である。
第１閾値は、健康状態と未病状態の閾値として設定された値である。第２閾値は、未病状態と病気状態との閾値として設定された値である。
本実施形態において、リスク指数判定部１２５は、リスク指数が第１閾値未満の場合、利用者が健康状態であるとし、後述する素材選択部１３０に機能素材の選択をしないよう指示する。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部が第１閾値未満の場合、素材選択部１３０に機能素材の選択をしないように指示し、複数の健康リスクに対するリスク指数のうち一部のみが第１閾値未満の場合（言い換えるとリスク指数が第１閾値以上である他の健康リスクがある場合）、素材選択部１３０に他の健康リスクに効果のある機能素材を選択するよう指示するよう構成される。
また、本実施形態において、リスク指数判定部１２５は、リスク指数が第２閾値以上である場合、利用者が病気状態であるとし、後述するメッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０のメッセージ表示部１２に出力するよう指示するよう構成される。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部または一部が第２閾値以上の場合、後述するメッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０に出力するよう指示するよう構成される。
また、本実施形態において、リスク指数判定部１２５は、リスク指数が第１閾値以上
かつ、第２閾値未満である場合、利用者が未病状態であるとし、後述する素材選択部１３０に機能素材の選択を指示するよう構成される。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部または一部が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満である場合、素材選択部１３０に機能素材の選択をするよう指示する。
かつ、第２閾値未満である場合、利用者が未病状態であるとし、後述する素材選択部１３０に機能素材の選択を指示するよう構成される。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部または一部が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満である場合、素材選択部１３０に機能素材の選択をするよう指示する。
具体的には、図６に示す例において、リスク指数における第１閾値を２．０に設定した場合、リスク指数判定部１２５は、素材選択部１３０に対して、糖尿病および脂質異常症について、後述する機能素材ＤＢ２３０を参照して糖尿病および脂質異常症に対応する機能素材を選択するよう指示する。
メッセージ出力部１２６は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が第２閾値以上の場合、所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を出力する。具体的には、メッセージ出力部１２６は、リスク指数判定部１２５によりリスク指数が第２閾値以上であると判定された場合、リスク指数判定部１２５から出力される指示に基づいて、メッセージ表示部１２に所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を出力する。
素材選択部１３０は、リスク算出部１２０より算出された複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する。
素材選択部１３０は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数に基づいて、複数の健康リスクから１または複数の特定健康リスクとして抽出すると共に、抽出した１または複数の特定健康リスクに適した機能素材を選択する。
具体的には、上述の通り、図６に示す例において、リスク指数における第１閾値を２．０に設定した場合、素材選択部１３０は、糖尿病および脂質異常症を特定健康リスクとして抽出し、それらについて、後述する機能素材ＤＢ２３０を参照して糖尿病および脂質異常症に対応する機能素材を選択するよう指示する。
素材選択部１３０は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数に基づいて、複数の健康リスクから１または複数の特定健康リスクとして抽出すると共に、抽出した１または複数の特定健康リスクに適した機能素材を選択する。
具体的には、上述の通り、図６に示す例において、リスク指数における第１閾値を２．０に設定した場合、素材選択部１３０は、糖尿病および脂質異常症を特定健康リスクとして抽出し、それらについて、後述する機能素材ＤＢ２３０を参照して糖尿病および脂質異常症に対応する機能素材を選択するよう指示する。
素材選択部１３０は、下記（１）から（３）のいずれかに沿って機能素材を選択する。
（１）特定健康リスクへの効果が相対的に高い機能素材を優先して選択
（２）価格面を優先して選択
（３）複数の特定健康リスクに効果がある機能素材を優先して選択
また、素材選択部１３０は、端末装置１０に含まれる図示しない優先指標設定部により利用者が設定した優先指標に基づいて、機能素材を選択するよう構成されてもよい。
（１）特定健康リスクへの効果が相対的に高い機能素材を優先して選択
（２）価格面を優先して選択
（３）複数の特定健康リスクに効果がある機能素材を優先して選択
また、素材選択部１３０は、端末装置１０に含まれる図示しない優先指標設定部により利用者が設定した優先指標に基づいて、機能素材を選択するよう構成されてもよい。
素材選択部１３０は、上述の通り、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が第１閾値以上の場合、機能素材を選択する。本実施形態において、素材選択部１３０は、特定の健康リスクのリスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満である場合、該健康リスクに対応する１または複数の機能素材を上記リスク指数内における潜在リスク指数及び顕在リスク指数の割合に応じて選択する。
具体例として、素材選択部１３０は、リスク算出部１２０が顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、例えば、「リスク指数＝潜在リスク指数×Ｗ＋顕在リスク指数×（１−Ｗ） Ｗ：重み付け係数（１未満）」の加重平均の式に基づいてリスク指数を算出した場合、特定の健康リスクにおけるリスク指数が第１閾値以上であり、かつ、（１）「顕在リスク指数×（１−Ｗ）」が「潜在リスク指数×Ｗ」以上の場合、すなわちリスク指数内における顕在リスク指数の割合が潜在リスク指数の割合以上の場合、未病状態の中でも病気状態に近いため、効果の高い機能素材を優先して選択し、（２）顕在リスク指数×（１−Ｗ）が潜在リスク指数×Ｗよりも小さい場合、すなわちリスク指数内における顕在リスク指数の割合が潜在リスク指数の割合よりも小さい場合、時間的に余裕があるため、価格の安い機能素材を優先して選択し、長期的な摂取を促すよう構成してもよい。なお、重み付け係数Ｗは、潜在リスク指数及び顕在リスク指数の算出の基礎となっている、各健康リスクの遺伝子情報、生体情報及び生活習慣情報の信頼度等により決定してもよく、また、任意に決定してもよい。
また、素材選択部１３０は、ユーザ情報ＤＢ２１０記憶される利用者の嗜好性情報に基づいて利用者に提示する食品と、該素材選択部１３０が選択した１または複数の機能素材との風味面の相性を判定すると共に、提示する食品と風味面の相性が悪いと判定された機能素材がある場合、該風味面の相性が悪いと判定された機能素材を除外して、再度、１または複数の機能素材を選択する。ここで、風味は、味、香り等を含む概念であり、食品との相性判断において、味のみ、香りのみ、風味全体のいずれを指標として相性判断してもよい。利用者の嗜好性情報は、具体的には食品の味の好みに関する情報であり、例えば、「醤油味」、「とんこつ味」が好きであり、「スパイシー」な味が苦手、といった情報を含み、ユーザ情報ＤＢ２１０記憶される利用者の購入履歴情報、生活習慣情報に含まれるアンケートの結果、利用者の１週間の食事の画像情報に基づいて推定される。
素材選択部１３０は、利用者の嗜好性情報に基づいて利用者に提示する食品の食品情報に含まれる風味情報と、後述する機能素材ＤＢに含まれる各機能素材と食品の風味に関する情報（特定風味との相性情報、特定分野の食品との相性情報、特定調味料との相性情報等）とに基づいて、提示する食品と機能素材との風味面の相性を評価する。そして、素材選択部１３０は、提示する食品と風味面の相性が悪いと判定された機能素材がある場合、該風味面の相性が悪いと判定された機能素材を除外して、再度、１または複数の機能素材を選択する。再選択は、相性が悪いと判定された機能素材を除外して、全部の機能素材を再度選択するようにしてもよく、除外した機能素材の代替素材のみを選択（差し替え）するようにしてもよい。
図７により、素材選択部１３０の具体的な処理内容について更に説明する。
図７に示す機能素材ＤＢ２３０に格納される機能素材一覧の例において、◎は顕在化している健康リスクの低減に有効な素材であり、〇は潜在的な健康リスクを低減可能な素材を示す。
図７に示す機能素材一覧の例について更に説明すると、糖尿病の健康リスクに対応する機能素材として、例えば難消化性デキストリン、サラシノール、グアーガム分解物、（バナバ葉由来）コロソリン酸が登録されており、その内、コロソリン酸は他の素材と比べて、糖尿病の顕在化している健康リスクに効果が見込めるため◎が付与されている。また、脂質異常症に対応する素材として、例えば難消化性デキストリン、ＥＰＡ・ＤＨＡ、モノグルコシルヘスペリジンが登録されており、ＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンは、難消化性デキストリンと比べて、脂質異常症の顕在化している健康リスクに効果が見込めるため◎が付与されている。また、骨粗しょう症の健康リスクに対応する素材として、例えばβ-クリプトキサンチン、大豆イソフラボンが登録されており、その内、大豆イソフラボンはβ-クリプトキサンチンと比べて骨粗しょう症の顕在化している健康リスクに対して効果が見込めるため◎が付与されている。
また、難消化性デキストリンは、糖尿病と脂質異常症の潜在リスク低減に有効であることが示されており、素材選択部１３０は、特定された複数の健康リスクすべてをカバーする素材を優先して選択することも可能である。
図７に示す機能素材ＤＢ２３０に格納される機能素材一覧の例において、◎は顕在化している健康リスクの低減に有効な素材であり、〇は潜在的な健康リスクを低減可能な素材を示す。
図７に示す機能素材一覧の例について更に説明すると、糖尿病の健康リスクに対応する機能素材として、例えば難消化性デキストリン、サラシノール、グアーガム分解物、（バナバ葉由来）コロソリン酸が登録されており、その内、コロソリン酸は他の素材と比べて、糖尿病の顕在化している健康リスクに効果が見込めるため◎が付与されている。また、脂質異常症に対応する素材として、例えば難消化性デキストリン、ＥＰＡ・ＤＨＡ、モノグルコシルヘスペリジンが登録されており、ＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンは、難消化性デキストリンと比べて、脂質異常症の顕在化している健康リスクに効果が見込めるため◎が付与されている。また、骨粗しょう症の健康リスクに対応する素材として、例えばβ-クリプトキサンチン、大豆イソフラボンが登録されており、その内、大豆イソフラボンはβ-クリプトキサンチンと比べて骨粗しょう症の顕在化している健康リスクに対して効果が見込めるため◎が付与されている。
また、難消化性デキストリンは、糖尿病と脂質異常症の潜在リスク低減に有効であることが示されており、素材選択部１３０は、特定された複数の健康リスクすべてをカバーする素材を優先して選択することも可能である。
図５及び図６に示す利用者の例では、第１閾値を２．０に設定した場合、リスク指数が第１閾値以上となるのは糖尿病および脂質異常症の健康リスクであるため、糖尿病および脂質異常症の健康リスクに対応する機能素材を選択する。また、いずれの健康リスクについても、潜在リスク指数の割合が顕在リスク指数の割合よりも高いため（ケース１）、効果よりも価格を重視して機能素材を選択する。
はじめに、糖尿病の健康リスク改善に有効な機能素材の中で最も割安なのはコロソリン酸（価格「３」）であり、脂質異常症の健康リスク改善に有効な機能素材の中で最も割安なのは難消化性デキストリン（価格「４」）であるため、コロソリン酸及び難消化性デキストリンの組み合わせが第一候補として選択される。この場合、第一候補の機能素材の価格は、コロソリン酸及び難消化性デキストリンの価格合計である「７」となる。
つぎに、糖尿病および脂質異常症の健康リスクの両者をカバーする機能素材を探索し、難消化性デキストリンが第二候補として選択される。この場合、１つの機能素材で糖尿病および脂質異常症の健康リスクに対処できるため、第二候補の機能素材の価格は「４」となる。
最後に、第一候補と第二候補の機能素材の価格を比較し、価格が割安な第二候補の機能素材、すなわち難消化性デキストリンが選択される。
つぎに、糖尿病および脂質異常症の健康リスクの両者をカバーする機能素材を探索し、難消化性デキストリンが第二候補として選択される。この場合、１つの機能素材で糖尿病および脂質異常症の健康リスクに対処できるため、第二候補の機能素材の価格は「４」となる。
最後に、第一候補と第二候補の機能素材の価格を比較し、価格が割安な第二候補の機能素材、すなわち難消化性デキストリンが選択される。
なお、糖尿病について潜在リスクが優位であり、脂質異常症について顕在リスクが優位である場合（ケース２）、糖尿病については価格を重視して最も割安なコロソリン酸（価格「３」）を選択し、脂質異常症については効果を重視してＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンのいずれかを選択するが、ここでは効果が同等であるため、より割安なモノグルコシルヘスペリジン（価格「１２」）を選択する。この場合、機能素材の価格合計は「１５」となる。
糖尿病について顕在リスクが優位であり、脂質異常症について潜在リスクが優位である場合（ケース３）、糖尿病の顕在リスク改善に有効である◎が付与されたコロソリン酸（価格「３」）が選択され、脂質異常症については価格が最も割安な難消化性デキストリン（価格「４」）が選択される。この場合、機能素材の価格は、コロソリン酸及び難消化性デキストリンの価格合計である「７」となる。
また、糖尿病および脂質異常症のいずれについても顕在リスクが潜在リスクよりも優位である場合（ケース４）、糖尿病の顕在リスク改善に有効である◎が付与されたコロソリン酸（価格「３」）が選択され、脂質異常症については効果を重視してＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンのいずれかを選択するが、ここでは効果が同等であるため、より割安なモノグルコシルヘスペリジン（価格「１２」）を選択する。この場合、機能素材の価格合計は「１５」となる。図７に開示されているコロソリン酸は、糖尿病の顕在リスク改善に効果があり、かつ他の素材（難消化性デキストリン、サラシノール、およびグアーガム分解物）よりも割安であるため、上記ケース４の機能素材選択は上記ケース２と同じとなる。
また、素材選択部１３０は、上述の通り、利用者の嗜好性情報や購入履歴の情報等に基づいて利用者に提示する食品の風味（例えば、味）と機能素材の風味（例えば、味）との相性が悪い場合には、相性の悪い機能素材を除外して、再度、機能素材を選択することができる。
ここで、本実施形態における食品は、例えば、食品本体と、添加素材とを有して構成される。食品として、例えば、容器入り即席麺を例示できる。ここで、機能素材は、専用の袋等に封入されて提供されてもよいが、これに限定されず、例えば、食品本体（例えば、即席麺部）に直接添加されてもよく、別添の袋に封入される添加素材に配合されてもよく、更には別添の袋に封入されるスープ用素材に配合されもよい。また、この場合、素材選択部１３０は、添加素材に含まれる機能素材の増減を提案可能に構成される。例えば、素材選択部１３０は、添加素材に含まれる特定の機能素材の含量を減少させることが可能に構成される。例えば、食品が容器入り即席麺の場合、食品は、食品本体である麺部と、別添の袋等に封入された添加素材とを有する。素材選択部１３０は、添加素材に含まれる機能素材を増減させ袋等に封入するよう指示可能に構成される。また、例えば、添加素材が麺部と別添ではなく、麺部に添加された状態でカップに封入される態様の場合、製造段階で所定の機能素材が増減された添加素材が麺部に添加される。また、添加素材が別添の袋ではなく、スープ用素材に含まれる態様の場合、製造段階で所定の機能素材が増減された添加素材がスープ用素材に配合される。
価格算出部１４０は、１または複数の食品における食品価格を算出可能に構成される。価格算出部１４０は、利用者からの健康情報（生体情報または生活習慣情報）の提供頻度、およびリスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを計算可能に構成される。価格算出部１４０は、生体情報（例えば、健康診断結果）や生活習慣情報（例えば、アンケートの回答）を多く提出しており、また、リスク指数が減少している場合、割引ポイントが加算されるため、機能素材を含む食品を安く購入できるように構成される。割引ポイントは、利用者の端末装置１０の食品情報表示部１３の購入画面に表示され、利用者は割引ポイントを購入の都度利用することができる。また、割引ポイントの値に応じて、自動的に食品価格を変動可能としてもよい。
食品情報提供部１５０は、素材選択部１３０により選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報、および価格算出部１４０が出力する１または複数の食品価格情報を提供する。食品情報提供部１５０は、選択された１または機能素材の情報と、１または複数の食品に関する情報と、１または複数の食品の価格情報とを含む食品情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力可能に構成される。食品情報提供部１５０は、後述するユーザ情報ＤＢ２１０に記憶される利用者の嗜好性情報等に基づいて、後述する食品ＤＢ２４０に記憶される食品のうち、１又は複数の食品を選択する。そして、食品情報提供部１５０は、機能素材を含む食品の食品情報及び食品価格情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力する。ここで、食品情報は、機能素材および食品に関する情報だけでなく、レシピ情報等を含むことができる。
食品情報提供部１５０は、１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報及びその価格情報を食品情報表示部１３に出力して、該食品情報表示部１３に複数の食品に関する情報および機能素材の情報等を表示させる。
例えば、図８に示すように、食品情報提供部１５０は食品情報表示部１３に、利用者の嗜好性情報等に基づいて、機能素材入りの食品Ｆ１からＦ５の外観画像を表示させると共に、利用者が選択した食品（例えばＦ１）の価格情報、機能素材の種類及び配合量の情報を表示させる。ここで、マウス等で食品の画像を指定することで、指定された食品の機能素材の種類と配合量をポップアップ表示させるようにしてもよい。
例えば、図８に示すように、食品情報提供部１５０は食品情報表示部１３に、利用者の嗜好性情報等に基づいて、機能素材入りの食品Ｆ１からＦ５の外観画像を表示させると共に、利用者が選択した食品（例えばＦ１）の価格情報、機能素材の種類及び配合量の情報を表示させる。ここで、マウス等で食品の画像を指定することで、指定された食品の機能素材の種類と配合量をポップアップ表示させるようにしてもよい。
また、食品情報提供部１５０は、ユーザ情報ＤＢを参照して、リスク指数及びその推移グラフの情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に表示させてもよい。
また、食品情報提供部１５０は、通常の食品を複数表示させる情報を出力して端末装置１０の食品情報表示部１３に複数の食品を表示させると共に、素材選択部１３０が選択した１または複数の機能素材を表示し、利用者が食品選択部１４を介して通常の食品と機能素材の組み合わせを選択可能に構成してもよい。
食品選択受付部１６０は、利用者からの食品選択の指示を受け付ける。具体的には、食品選択受付部１６０は、端末装置１０における食品選択部１４から選択情報を受け付ける。
続けて、記憶部２００は、ユーザ情報ＤＢ２１０と、健康リスクＤＢ２２０と、機能素材ＤＢ２３０と、食品ＤＢ２４０と、を含む。
ユーザ情報ＤＢ２１０は、各利用者ごとに、ユーザＩＤ、住所等の個人情報、過去に受け付けた遺伝子情報（例えば、遺伝子検査結果）、生体情報（例えば、健康診断結果）、生活習慣情報（例えば、ユーザの生活習慣アンケートの結果）、利用者の嗜好性情報等を蓄積する。また、ユーザ情報ＤＢ２１０は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指標の情報を日時情報等と共に蓄積する。
健康リスクＤＢ２２０は、例えば、図５に示すように、糖尿病、脂質異常症、骨粗しょう症等の健康リスク情報と、各健康リスクのリスク指数算出に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）と、各判定項目の重みづけ係数等が互いに関連付けて記憶されている。図５に示すように、各健康リスクのリスク判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）は健康リスクの種類によって異なっている。
機能素材ＤＢ２３０は、複数の機能素材の価格等の情報と、健康リスクへの効果度合いの情報とを関連付けて記憶する。機能素材ＤＢ２３０は、各機能素材と食品との相性の情報を更に含んで構成される。機能素材ＤＢ２３０は、風味相性として、例えば、特定風味との相性情報、特定分野の食品との相性情報、特定調味料との相性情報等を含む。
食品ＤＢ２４０は、複数の食品における情報を記憶する。食品ＤＢ２４０は、各食品の情報として、例えば、画像、組成、エネルギー、アレルギー、風味（味、香り）の情報等を含む。
続けて、図２により、食品配送装置４０の構成について説明する。
図２に示すように、食品配送装置４０は、配送指示部４１と、配送先ＤＢ４２と、を含む。
配送指示部４１は、上述の食品選択受付部１６０から、機能素材を含む食品の食品情報を受け付けると共に、少なくとも利用者を特定するユーザＩＤ情報を含む情報を受け付ける。そして、配送指示部４１は、例えば、ユーザＩＤに対応する配送先情報を配送先ＤＢ４２から取得する。続けて、配送指示部４１は、図示しない配送部に食品情報および配送先情報を出力すると共に、配送指示を出力する。なお、利用者が食品を購入した後に製造を行う場合には、配送指示部４１は、食品製造管理装置３０の食品製造管理部３１から機能素材を含む食品の製造が完了したことを示す製造完了情報を受け付ける。
図２に示すように、食品配送装置４０は、配送指示部４１と、配送先ＤＢ４２と、を含む。
配送指示部４１は、上述の食品選択受付部１６０から、機能素材を含む食品の食品情報を受け付けると共に、少なくとも利用者を特定するユーザＩＤ情報を含む情報を受け付ける。そして、配送指示部４１は、例えば、ユーザＩＤに対応する配送先情報を配送先ＤＢ４２から取得する。続けて、配送指示部４１は、図示しない配送部に食品情報および配送先情報を出力すると共に、配送指示を出力する。なお、利用者が食品を購入した後に製造を行う場合には、配送指示部４１は、食品製造管理装置３０の食品製造管理部３１から機能素材を含む食品の製造が完了したことを示す製造完了情報を受け付ける。
続けて、図２により、食品製造管理装置３０の構成について説明する。
図２に示すように、食品製造管理装置３０は、食品製造管理部３１を含む。
食品製造管理部３１は、利用者が食品を購入した後に製造を行う場合には、上述の食品選択受付部１６０から、利用者により選択された機能素材を含む食品の食品情報（レシピ情報含む）を受け付けると共に、図示しない食品製造部に食品情報を出力して、該食品の製造を指示する。食品製造管理部３１は、機能素材を含む食品の製造が完了した場合、製造完了情報を後述の配送指示部４１に出力する。
図２に示すように、食品製造管理装置３０は、食品製造管理部３１を含む。
食品製造管理部３１は、利用者が食品を購入した後に製造を行う場合には、上述の食品選択受付部１６０から、利用者により選択された機能素材を含む食品の食品情報（レシピ情報含む）を受け付けると共に、図示しない食品製造部に食品情報を出力して、該食品の製造を指示する。食品製造管理部３１は、機能素材を含む食品の製造が完了した場合、製造完了情報を後述の配送指示部４１に出力する。
配送先ＤＢ４２は、ユーザＩＤ情報と、配送先情報（住所、勤務先情報等）とを関連付けて記憶する。
ここで、本発明は、上述の食品情報提供システムおよび食品情報提供装置だけでなく、以下の食品情報提供方法および食品情報提供プログラムを含む。以下、食品情報提供方法および食品情報提供プログラムの一例を示す。
食品情報提供方法の一例は、例えば、食品情報提供装置が１または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法であって、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、から複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含む食品情報提供方法である。
食品情報提供方法の一例は、例えば、食品情報提供装置が１または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法であって、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、から複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含む食品情報提供方法である。
食品情報提供プログラムの一例として、例えば、１または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法を食品情報提供装置に実行させる食品情報提供プログラムであって、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、から複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含む食品情報提供方法を食品情報提供装置に実行させる食品情報提供プログラムである。
続けて、図９により、食品情報提供システム１における処理動作について説明する。図９は、本実施形態の食品情報提供システムにおける処理動作を示すフロー図である。
まず、ステップＳＴ１０１において、情報取得部１１０は、利用者の遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報を取得すると共に、該取得した情報を利用者のユーザＩＤと関連付けてユーザ情報ＤＢ２１０に記憶させる。
まず、ステップＳＴ１０１において、情報取得部１１０は、利用者の遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報を取得すると共に、該取得した情報を利用者のユーザＩＤと関連付けてユーザ情報ＤＢ２１０に記憶させる。
続けて、ステップＳＴ１０２において、リスク算出部１２０は、ユーザ情報ＤＢ２１０に記憶される利用者の遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報に基づいて、リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、リスク指数を利用者のユーザＩＤに関連付ける共に、日時情報と関連付けて記憶させる。
続けて、ステップＳＴ１０３において、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数と、第１閾値および第２閾値とを比較する。そして、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数が第２閾値以上の場合、メッセージ出力部１２６に対し、通院の推奨等のメッセージ情報を出力させる。これにより、端末装置１０のメッセージ表示部１２には、通院の推奨等のメッセージが利用者に視認可能に表示される。利用者が病気状態と判定される場合には、利用者に通院の推奨等のメッセージを視認させる。
また、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数が第１閾値未満の場合、素材選択部１３０に機能素材を選択しないよう指示する。これにより、処理は、ステップＳＴ１０６に進む。利用者が健康状態と判定される場合には、機能素材の選択を実施させない。
また、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満の場合、素材選択部１３０に機能素材を実施するよう指示する。利用者がいわゆる未病状態と判定される場合には、機能素材の選択を実施させる。
続けて、ステップＳＴ１０５において、素材選択部１３０は、例えば、リスク指数の高い健康リスクに効果のある機能素材を複数選択する。ここで、素材選択部１３０は、健康リスクに対する効果の高さ、価格、複数の健康リスクに効果がある等を優先指標として機能素材を選択する。また、素材選択部１３０は、素材選択部１３０が選択した機能素材が、利用者の嗜好性情報に基づいて利用者に提示する食品との風味面の相性が悪い場合には、再度、１または複数の機能素材を選択する。ここで、風味は、味、香り等を含む概念であり、食品との相性判断において、味のみ、香りのみ、風味全体のいずれを指標として相性判断してもよい。
続けて、価格算出部１４０は、利用者からの健康情報（生体情報または生活習慣情報）の提供頻度、およびリスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを算出し、割引ポイントの値を食品情報提供部１５０へ出力する。例えば、利用者が自らの健康情報を食品情報提示装置２０に提供すると割引ポイントが１加算され、リスク指数が低下すれば、改善の度合いに応じてさらに割引ポイントに加算される。割引ポイントは、利用者の求めに応じて食品価格を低減するために消費可能としてもよく、また、割引ポイントの値に応じて、自動的に食品価格を変動可能としてもよい。
続けて、ステップＳＴ１０７において、食品情報提供部１５０は、上記選択された機能素材を含む複数の食品の食品情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力する。これにより、利用者は、端末装置１０により、機能素材を含む複数の食品情報（例えば、食品の画像情報、機能素材情報、価格情報、割引ポイント等）を視認可能となる。
続けて、ステップＳＴ１０８において、端末装置１０の食品選択部１４は、利用者からの食品選択を受け付けると共に、食品情報提示装置２０の食品選択受付部１６０に対して利用者が選択した食品を特定する情報を含む選択情報を出力する。そして、食品選択受付部１６０は、選択情報を受け付けると共に、食品配送装置４０の配送指示部４１に対して、選択情報で特定される食品の食品情報と、利用者を特定するユーザＩＤ情報とを出力する。なお、利用者の食品選択後に食品の製造を行う場合、食品製造管理装置３０の食品製造管理部３１に対しても利用者が選択した機能素材を含む食品を特定する情報を含む選択情報を出力する。
続けて、ステップＳＴ１０９において、食品配送装置４０の配送指示部４１は、食品選択受付部１６０からの食品情報およびユーザＩＤ情報を受け付けた場合、食品情報および配送先ＤＢに記憶されるユーザ配送先情報を図示しない配送部に出力して、配送を指示する。そして、食品情報提供システム１における処理動作は終了する。
本実施形態における食品情報提供システム１によれば、以下の効果を奏する。
本実施形態によれば、利用者は日常的に購入している加工食品等の食品の喫食を通じて、健康リスクの低減に有効な機能素材を気軽にかつ効果的に摂取することが可能となる。
本実施形態によれば、利用者は日常的に購入している加工食品等の食品の喫食を通じて、健康リスクの低減に有効な機能素材を気軽にかつ効果的に摂取することが可能となる。
また、本実施形態によれば、利用者は意識することなく、潜在的な健康リスク及び顕在化している健康リスクに応じて、有効な機能素材を含む食品を摂取することが可能となる。
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲内での変形、改良等は本発明に含まれる。
１ 食品情報提供システム
１０ 端末装置
１１ 情報入力部
１２ メッセージ表示部
１３ 食品情報表示部
１４ 食品選択部
２０ 食品情報提示装置
３０ 食品製造管理装置
３１ 食品製造管理部
４０ 食品配送装置
４１ 配送指示部
４２ 配送先ＤＢ
１００ 処理部
１１０ 情報取得部
１２０ リスク算出部
１２５ リスク指数判定部
１２６ メッセージ出力部
１３０ 素材選択部
１４０ 価格算出部
１５０ 食品情報提供部
１６０ 食品選択受付部
２００ 記憶部
２１０ ユーザ情報ＤＢ
２２０ 健康リスクＤＢ
２３０ 機能素材ＤＢ
２４０ 食品ＤＢ
１０ 端末装置
１１ 情報入力部
１２ メッセージ表示部
１３ 食品情報表示部
１４ 食品選択部
２０ 食品情報提示装置
３０ 食品製造管理装置
３１ 食品製造管理部
４０ 食品配送装置
４１ 配送指示部
４２ 配送先ＤＢ
１００ 処理部
１１０ 情報取得部
１２０ リスク算出部
１２５ リスク指数判定部
１２６ メッセージ出力部
１３０ 素材選択部
１４０ 価格算出部
１５０ 食品情報提供部
１６０ 食品選択受付部
２００ 記憶部
２１０ ユーザ情報ＤＢ
２２０ 健康リスクＤＢ
２３０ 機能素材ＤＢ
２４０ 食品ＤＢ
Claims (11)
- 利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報との入力を受け付け可能な情報入力部と、
前記情報入力部により受け付けられた利用者の前記遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する情報取得部と、
複数種類の健康リスクそれぞれに応じて、前記情報取得部により取得された前記遺伝子情報、生体情報、生活習慣情報の中から１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出部と、
前記リスク算出部より算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する素材選択部と、
前記素材選択部により選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供部と、を含み、
前記リスク算出部は、
顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記潜在リスク指数および前記顕在リスク指数に基づいて、前記リスク指数を算出し、
前記潜在リスク指数の算出においては少なくとも遺伝子情報を使用し、
前記顕在リスク指数の算出においては少なくとも生体情報を使用する、
食品情報提供システム。 - 利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する情報取得部と、
複数種類の健康リスクそれぞれに応じて、前記情報取得部により取得された前記遺伝子情報、生体情報、生活習慣情報の中から１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出部と、
前記リスク算出部より算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する素材選択部と、
前記素材選択部により選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供部と、を含み
前記リスク算出部は、
顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記潜在リスク指数および前記顕在リスク指数に基づいて、前記リスク指数を算出し、
前記潜在リスク指数の算出においては少なくとも遺伝子情報を使用し、
前記顕在リスク指数の算出においては少なくとも生体情報を使用する、
食品情報提供装置。 - 前記素材選択部は、
前記複数種類の健康リスクのうち前記リスク指数が第１閾値以上のものを特定健康リスクとして抽出すると共に、前記潜在リスク指数及び前記顕在リスク指数に基づいて、抽出した１または複数の前記特定健康リスクに適した機能素材を選択する
請求項２に記載の食品情報提供装置。 - 前記素材選択部は、下記（１）から（３）のいずれかに沿って機能素材を選択する
（１）前記特定健康リスクへの効果が相対的に高い機能素材を優先して選択
（２）価格面を優先して選択
（３）複数の前記特定健康リスクに効果がある機能素材を優先して選択
請求項３に記載の食品情報提供装置。 - 前記リスク算出部は、顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記顕在リスク指数および前記潜在リスク指数の加重平均値を前記リスク指数として算出し、
前記素材選択部は、
前記特定健康リスクに適した機能素材として、
（１）前記リスク指数内における前記顕在リスク指数の割合が前記潜在リスク指数の割合以上の場合、効果の高い機能素材を優先して選択し、
（２）前記リスク指数内における前記顕在リスク指数の割合が前記潜在リスク指数の割合よりも小さい場合、価格の安い機能素材を優先して選択する、
請求項３または４に記載の食品情報提供装置。 - 前記リスク指数が第２閾値以上の場合、所定のメッセージを出力するメッセージ出力部と、を更に含む
請求項３から５のいずれかに記載の食品情報提供装置。 - 前記素材選択部は、
利用者の嗜好性情報に基づいて選択した食品と、該素材選択部が選択した１または複数の機能素材との風味面の相性を判定すると共に、
前記選択した食品と風味面の相性が悪いと判定された機能素材がある場合、該風味面の相性が悪いと判定された機能素材を除外して、再度、１または複数の機能素材を選択する
請求項２から６のいずれかに記載の食品情報提供装置。 - 前記食品は、食品本体と、添加素材とを有して構成され、
前記素材選択部は、
前記添加素材に含まれる機能素材の増減を提案可能に構成される
請求項２から７のいずれかに記載の食品情報提供装置。 - 前記食品情報提供部により提示される１または複数の食品における食品価格を算出する価格算出部を更に有し、
前記価格算出部は、前記利用者からの健康情報の提供頻度と、リスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを算出し、割引ポイントに応じて前記食品価格を変更可能に構成される
請求項２から８のいずれかに記載の食品情報提供装置。 - 食品情報提供装置が１または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法であって、
利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、
複数種類の健康リスクそれぞれに応じて、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報、生体情報、生活習慣情報の中から１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、
前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、
前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含み、
前記リスク算出ステップは、
顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記潜在リスク指数および前記顕在リスク指数に基づいて、前記リスク指数を算出し、
前記潜在リスク指数の算出においては少なくとも遺伝子情報を使用し、
前記顕在リスク指数の算出においては少なくとも生体情報を使用する、
食品情報提供方法。 - １または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法を食品情報提供装置に実行させる食品情報提供プログラムであって、
利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、
複数種類の健康リスクそれぞれに応じて、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報、生体情報、生活習慣情報の中から１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、
前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、
前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含み、
前記リスク算出ステップは、
顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記潜在リスク指数および前記顕在リスク指数に基づいて、前記リスク指数を算出し、
前記潜在リスク指数の算出においては少なくとも遺伝子情報を使用し、
前記顕在リスク指数の算出においては少なくとも生体情報を使用する、
食品情報提供方法を食品情報提供装置に実行させる食品情報提供プログラム。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018108125A JP6678201B2 (ja) | 2018-06-05 | 2018-06-05 | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム |
| US16/978,105 US20210012880A1 (en) | 2018-06-05 | 2019-06-05 | Food product information providing system, device, method, and program |
| CN201980017498.3A CN111868836A (zh) | 2018-06-05 | 2019-06-05 | 食品信息提供系统、装置、方法以及程序 |
| PCT/JP2019/022303 WO2019235516A1 (ja) | 2018-06-05 | 2019-06-05 | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018108125A JP6678201B2 (ja) | 2018-06-05 | 2018-06-05 | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2020041822A Division JP7212640B2 (ja) | 2020-03-11 | 2020-03-11 | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2019212059A JP2019212059A (ja) | 2019-12-12 |
| JP6678201B2 true JP6678201B2 (ja) | 2020-04-08 |
Family
ID=68769377
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018108125A Active JP6678201B2 (ja) | 2018-06-05 | 2018-06-05 | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20210012880A1 (ja) |
| JP (1) | JP6678201B2 (ja) |
| CN (1) | CN111868836A (ja) |
| WO (1) | WO2019235516A1 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7048796B1 (ja) | 2021-05-31 | 2022-04-05 | 大塚製薬株式会社 | 生活者の健康状態を把握、健康予測モデルでの生活者の健康維持、増進をサポートする方法及び情報提供方法 |
| US11600375B2 (en) | 2021-07-30 | 2023-03-07 | Reviv Global Ltd | Genetically personalized food recommendation systems and methods |
| US11894121B2 (en) | 2021-08-06 | 2024-02-06 | Reviv Global Ltd | Prescriptive nutrition-based IV and IM infusion treatment formula creation systems and methods |
| KR102444228B1 (ko) * | 2021-08-03 | 2022-09-16 | 주식회사 팜듀에이아이 | Blt요법에 근거한 인공지능 활용 개인맞춤형 영양제 추천 시스템 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060026048A1 (en) * | 1997-08-08 | 2006-02-02 | Kolawa Adam K | Method and apparatus for automated selection, organization, and recommendation of items based on user preference topography |
| JP2003223515A (ja) * | 2001-11-22 | 2003-08-08 | Pharma Design Inc | 各個人に適した栄養補助食品または疾患予防食品の提供システムおよび当該食品の製造方法 |
| JP2003216735A (ja) * | 2002-01-18 | 2003-07-31 | Ebara Corp | 高機能作物の販売・栽培管理システム |
| JP2008257293A (ja) * | 2007-03-30 | 2008-10-23 | Koichiro Yuji | 健康状態予測システム |
| US20130151270A1 (en) * | 2011-12-12 | 2013-06-13 | Pathway Genomics | Genetic Based Health Management Systems for Weight and Nutrition Control |
| CA2838084A1 (en) * | 2012-02-24 | 2013-06-24 | Jerry Wolfe | System and method for providing flavor advisement and enhancement |
| US9910962B1 (en) * | 2013-01-22 | 2018-03-06 | Basehealth, Inc. | Genetic and environmental risk engine and methods thereof |
| US20150242468A1 (en) * | 2014-02-26 | 2015-08-27 | James William Shoemaker | Nutritional Assessment Tool |
| US20160125446A1 (en) * | 2014-10-30 | 2016-05-05 | Ron Gonen | System and method for motivating consumers to make healthier purchase decisions |
| JP2017202236A (ja) * | 2016-05-13 | 2017-11-16 | 花王株式会社 | 歩行分析方法及び歩行分析装置 |
| DK3577237T3 (da) * | 2017-02-01 | 2023-08-28 | Phadia Ab | Fremgangsmåde til indikation af en tilstedeværelse eller ikke-tilstedeværelse af prostatacancer hos individer med bestemte karakteristika |
-
2018
- 2018-06-05 JP JP2018108125A patent/JP6678201B2/ja active Active
-
2019
- 2019-06-05 WO PCT/JP2019/022303 patent/WO2019235516A1/ja active Application Filing
- 2019-06-05 US US16/978,105 patent/US20210012880A1/en active Pending
- 2019-06-05 CN CN201980017498.3A patent/CN111868836A/zh active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019235516A1 (ja) | 2019-12-12 |
| CN111868836A (zh) | 2020-10-30 |
| JP2019212059A (ja) | 2019-12-12 |
| US20210012880A1 (en) | 2021-01-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Brunner et al. | Consumers’ attitudes and change of attitude toward 3D-printed food | |
| JP6678201B2 (ja) | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム | |
| US20210134434A1 (en) | System and Method for Improving Food Selections | |
| CN104994747B (zh) | 用于提供风味建议和增强的系统和方法 | |
| JP7339700B2 (ja) | プログラム、情報処理方法及び情報処理装置 | |
| KR20140070234A (ko) | 피드백이 가능한 맞춤형 식단 및 식재료 구매 서비스 장치 및 방법 | |
| Hawks et al. | Narrative review of social media as a research tool for diet and weight loss | |
| JP2013058085A (ja) | 栄養管理支援システム、栄養管理支援方法、及び栄養管理支援プログラム | |
| JP7096056B2 (ja) | 買い物支援システム、買い物支援サーバ、プログラム及びユーザ端末。 | |
| Sualakamala et al. | Value Negotiation for healthy food selection in restaurants | |
| US20220406215A1 (en) | Systems and methods for dynamically providing dynamic nutritional guidance | |
| Kim et al. | Needs analysis and development of a tailored mobile message program linked with electronic health records for weight reduction | |
| JP2019505929A (ja) | 食事クオリティフォトナビゲーション | |
| JP7374579B2 (ja) | 買い物支援システム、買い物支援サーバ、プログラム及びユーザ端末。 | |
| JP7212640B2 (ja) | 食品情報提供システム、装置、方法及びプログラム | |
| KR20070059350A (ko) | 식단 진단 시스템 및 그 방법 | |
| KR20220075139A (ko) | 사용자 맞춤형 레시피 및 이를 이용한 밀키트 상품 제공 방법 | |
| JP2010191860A (ja) | サーバ、サーバの制御方法、およびプログラム | |
| JP4987042B2 (ja) | 栄養バランス管理装置及び栄養バランス管理プログラム | |
| JP2008204319A (ja) | 食事管理装置およびそのプログラム | |
| Ringuette et al. | Market surveys to determine availability of reduced glycemic load/high fiber products | |
| JP2020135720A (ja) | 買い物支援システム、買い物支援サーバ、プログラム及びユーザ端末 | |
| JP2020135721A (ja) | 買い物支援システム、買い物支援サーバ、プログラム及びユーザ端末 | |
| KR102395631B1 (ko) | 스마트 트레이 기반의 개인 섭생 관리 시스템 | |
| JP2021111326A (ja) | 栄養関連商品レコメンド装置及び方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20180606 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191108 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20191108 |
|
| A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20191118 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191126 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191204 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200310 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200316 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6678201 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |