WO2006082706A1 - 健康管理支援装置 - Google Patents

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WO2006082706A1
WO2006082706A1 PCT/JP2006/300624 JP2006300624W WO2006082706A1 WO 2006082706 A1 WO2006082706 A1 WO 2006082706A1 JP 2006300624 W JP2006300624 W JP 2006300624W WO 2006082706 A1 WO2006082706 A1 WO 2006082706A1
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WO
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value
target
target value
answer
health management
Prior art date
Application number
PCT/JP2006/300624
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English (en)
French (fr)
Inventor
Tatsurou Kawamura
Eiji Noguchi
Yuko Taniike
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. filed Critical Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Priority to JP2006523463A priority Critical patent/JP4339889B2/ja
Publication of WO2006082706A1 publication Critical patent/WO2006082706A1/ja

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203Market surveys; Market polls
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Definitions

  • the present invention improves the lifestyle habits of users based on measured values of biometric information of users who need health care and responses to how much the users have achieved their own lifestyle habit improvement goals.
  • the present invention relates to a health management support device that appropriately sets and corrects a target value for a child.
  • FIG. 1 is a diagram showing a part of a conventional health management support device described in Patent Document 1.
  • the user enters the inquiry data on the mark sheet 4 and inputs it from the input unit 1 to the health management support device.
  • the data processing unit 2 calculates a fixing level indicating how much improvement of the user's life habits has been established based on the input interview data, and outputs it to the output unit 3 to present to the user. Come on! /
  • Patent Document 1 Japanese Unexamined Patent Publication No. 2000-37354
  • the patient's own behavior and the recognition or evaluation of the behavior is based on the third party's perception of the actual behavior. In some cases, it may deviate from the evaluation. [0004] In particular, responses related to lifestyle habits are often remembered and answered in the past month, such as meals, fortunes, and the intake of luxury goods. Cheap. The reason for this will be described below.
  • a lifestyle improvement target value is set in advance, and efforts are made to improve lifestyle toward this target value.
  • this target value is impossible for the person to execute (the target value is too high)
  • the person loses the willingness to execute and cannot improve his / her life.
  • this target value can be executed by the person (the target value is appropriate)
  • the willingness to execute will continue, the willingness to execute will continue, and life improvement will be successful.
  • health maintenance and improvement can be realized. Therefore, it can be said that setting this target value is important in improving life.
  • this target value is set based on the current health condition and actual life of the user.
  • the actual life is ascertained based on the user's own responses, but if the responses are given in a free description format, it is difficult to understand because the expressions and details differ depending on the individual. It takes the form of answering specific items. However, even in this case, since it is difficult to grasp quantitatively, it is effective for quantification to present an example of actual life and answer the numerical value of the degree of execution for this example.
  • the numerical values that are replied are influenced by the user's response tendency, and in general, the response tendency tends to be biased due to individual differences.
  • the response tendency tends to be biased due to individual differences.
  • a person who exhibits “good behavioral characteristics” as described in health and illness from the viewpoint of behavioral science (Medical Friendship P25-28).
  • Users who exhibit good behavioral characteristics are highly aware of the degree of execution of items instructed by their doctors who have a strong desire to meet the expectations of doctors who are in a position to supervise the users.
  • Tend to answer high numbers That is, even in the same life situation, users with strong behavioral characteristics tend to respond more highly to the target value, and users with weaker behavioral characteristics tend to perceive their own degree of performance! is there. In this way, if the answer contents indicating the degree of execution are biased due to the difference in answer tendency, the target value to be set next time is also biased, and the effect cannot be expected.
  • the user's execution degree is determined only from the content of the user's own response.
  • the answer contents indicating the execution degree are biased depending on the difference in answer tendency.
  • the degree of execution more than actual is answered, and the degree varies depending on the user.
  • the target value set next time becomes an inappropriate value, and the original effect cannot be expected.
  • An object of the present invention is to solve the above-described problem, and by using the measurement value of the biometric information of the user to correct the answer content related to the lifestyle, the user's It is to provide a health management support device that can reduce the influence of response tendency.
  • a health management support device is a health management support device that supports user's health management, and includes a measurement value input unit that receives an input of a measurement value of a user's biological information, and the biological information Answer input means for accepting input of a reply value of a user who is a self-evaluation of the degree of execution of an effort target related to lifestyle related to the living body, and the biological information obtained from the answer value and the measured value of the biological information Answer correction means for correcting the answer value in accordance with the degree of deviation from the target achievement degree!
  • the present invention can be realized as a health management support system including a health management support device and an external biological information measuring device, which can be realized as a single health management support device as described above. Or a part or all of the processing units included in the health management support device and the health management support system can be realized as a program that causes a computer to function. Needless to say, such a program can be widely distributed via a recording medium such as a CD-ROM or a transmission medium such as the Internet.
  • a recording medium such as a CD-ROM or a transmission medium such as the Internet.
  • the health management support device of the present invention it is possible to suppress the influence of the user's answer tendency on the answer asking about the degree of execution of lifestyle improvement, and correct the actual lifestyle of the user. It is very effective in practical use because it is possible to obtain the response contents that are reflected.
  • FIG. 1 is a diagram showing a part of a conventional health care support device described in Patent Document 1.
  • FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a health management support apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the health management support system according to the present embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a schematic processing flow of the health management support apparatus.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a lifestyle target value vote.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a biological information target value and a measurement value slip.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a lifestyle reply form.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a modified lifestyle target value list.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a more detailed operation of the health management support apparatus according to the present embodiment.
  • FIG. 10 is a table showing the correspondence between the calculated value of the correction coefficient j8 and the text displayed to the user on the monitor according to the value.
  • FIGS. 11 (a) and 11 (b) are diagrams showing an example of a lifestyle target value vote when mainly limiting calorie intake.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a biological information target value and a measurement value slip when the biological information is BMI.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example in which a user's answer and a corrected answer corrected according to the calculated correction coefficient j8 are displayed on the monitor in comparison.
  • FIG. 14 is a diagram showing another example of the biological information target value and the measurement value slip according to the present embodiment.
  • FIGS. 15 (a) and 15 (b) are diagrams showing another example of a lifestyle target value vote and a lifestyle reply vote according to the present embodiment.
  • FIG. 16 shows the user's response when the biometric information is systolic blood pressure and the calculated complement. It is a figure which shows an example in the case of displaying on the monitor the reply after correction
  • FIG. 17 is a flowchart showing a procedure for calculating the corrected target value tx (N + l) by directly referring to the lifestyle target value list for the achievement coefficient ⁇ ( ⁇ ) force.
  • FIG. 2 is a diagram showing a configuration of the health management support apparatus 600 according to the first embodiment of the present invention.
  • the health management support apparatus 600 sets a target value of items related to lifestyle and a target value of biometric data for the purpose of improving the life of the user for a certain period, and after the elapse of that period, the biometric data Is a health management support device that accepts input of self-evaluation of achievement of measured values and target values, and calculates a target value that becomes a new life target for the next period.
  • a display unit 612 is provided.
  • the correction target value tx (N + l) calculation unit 608 stores a correction function that holds a correction function for correcting the target value of the lifestyle target for the period according to the degree of execution of the lifestyle target within the predetermined period.
  • the corrected target value tx (N + 1) calculation unit 608 has the life of the period according to the degree of execution within the predetermined period with respect to the target value of the lifestyle item. A correction function for correcting the target value of the habit item is held.
  • the corrected target value tx (N + 1) calculation unit 608 and the corrected target value tx (N + 1) verification unit 609 execute the lifestyle target for the answer value corrected using the correction coefficient
  • X indicates the number of items related to lifestyle that set the target value, and N is a natural number indicating the number of times, including the first force.
  • the target value input unit 601 is most relevant to a target value of a plurality of targets and any one of the targets when there are a plurality of effort targets related to lifestyle habits to be executed by the user in a predetermined period. It is an example of the target value input means which receives the input of the target value about biometric information.
  • the target value input unit 601 includes a mouse, a keyboard, and the like, and a medical person or user himself / herself operates to input a target value.
  • the target value recording unit 602 is an example of a target value recording unit that records a target value of an effort target related to a lifestyle that has been determined in advance.
  • the target value input unit 601 uses the target value input by the target value input unit 601.
  • the measurement value input unit 603 is an example of a measurement value input unit that receives an input of a measurement value of a user's biological information.
  • an externally connected sphygmomanometer, blood glucose level measurement device, weight Biological information measuring equipment such as a meter is also an IF (interface) that can directly input measurement values.
  • the answer sheet input unit 604 is an example of an answer input unit that accepts an input of a user's answer value, which is a self-evaluation of the degree of execution of an effort target related to lifestyle related to biometric information.
  • a mark sheet reader that reads a mark sheet, which is an answer sheet filled by the user, or a mouse or keyboard operated by the user.
  • the achievement factor ex (N) calculation unit 605 is a part of the answer correction method that corrects the answer value according to the degree of deviation between the answer value and the achievement degree of the target of the biometric information for which the measured value power of the biometric information is also required. Based on the measured value of biological information and the target value of biological information! /, The target of biological information This is an example of a processing unit that calculates an achievement coefficient ⁇ indicating the degree of achievement of the above. In the present embodiment, it is an arithmetic unit that calculates the achievement coefficient ⁇ ( ⁇ ) based on a predefined arithmetic expression.
  • Correction coefficient ⁇ 8 ( ⁇ ) calculation unit 606 is an example of a correction coefficient calculation unit that calculates a correction coefficient ⁇ 8 indicating the degree of deviation between the response value and the achievement degree of the target of biological information from the calculated achievement coefficient.
  • the arithmetic unit calculates the correction coefficient
  • Execution degree after correction ⁇ ⁇ ( ⁇ ) calculation unit 607 is an example of a response value correction unit that corrects the response value input at the end of a predetermined period using the calculated correction coefficient (8).
  • the computing unit calculates the post-correction execution degree ⁇ ⁇ ( ⁇ ) based on a pre-defined arithmetic expression from the value of the answer sheet and the correction coefficient ⁇ 8 ( ⁇ ).
  • the achievement coefficient ex ( ⁇ ) corresponds to the achievement level ⁇ of the biological information obtained from the target value t of the biological information and the measurement value s of the biological information.
  • 8 ( ⁇ ) is the degree of achievement of the biological information obtained from the response value sx for the degree of execution of the item X related to lifestyle habits, the target value t of the biological information, and the measured value s of the biological information ⁇ This is equivalent to the degree of deviation.
  • the corrected execution degree T x (N) corresponds to the corrected response ⁇ .
  • the corrected target value tx (N + l) calculation unit 60 8 calculates tx (N + l) based on tx (N) from the corrected lifestyle target value list described later stored in the corrected target value list recording unit 610. Is calculated.
  • the corrected target value tx (N + 1) verification unit 609 restricts the calculated tx (N + 1) so that it falls within the range set in advance for each item X. In other words, if tx (N + l) is greater than or equal to the set range, it is fixed at the maximum value of the set range, and even if tx (N + l) is less than or equal to the set range, Fixed to the minimum value.
  • the target value update unit 611 refers to data indicating the correlation between the corrected answer value and the degree of correction of the effort target related to lifestyle, and uses the corrected answer value to determine the target value of the effort target related to lifestyle.
  • the target value tx (N) of the target value recording unit 602 is updated to the target value tx (N + 1).
  • 8 (N) display unit 612 displays the degree of deviation between the response value and the degree of achievement of the target of the biological information for which the measured value force of the biological information is also obtained, or displays the corrected response value.
  • the calculated correction factor is displayed on the display.
  • the meaning indicated by the correction coefficient that is, the degree of recognition of the execution degree of lifestyle improvement is displayed to the user.
  • the user can confirm the tendency of his / her answer by himself / herself.
  • the health care support device 600 includes the target value tx (N + l) updated at the start of the (N + 1) th period, the measurement value measured again at the end of the (N + 1) th period, and Based on the entered answer sheet, ⁇ ( ⁇ + 1),
  • FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the health management support system 700 of the present embodiment.
  • the health management support system 700 is a health management support system that includes the health management support device 600 shown in FIG. 2 and an external measurement device (biological information measuring machine 703).
  • the health management support device 600 includes a mouse 701, A target value slip storage unit 709 and a modified target value list storage unit 710 realized by a keyboard 702, monitor 704, printer 705, interface 706, CPU (Central Processing Unit) 707, memory 708, hard disk, etc. .
  • the user inputs the target value and the answer contents of the answer sheet through the interface 706 using the mouse 701 and the keyboard 702.
  • CPU Central Processing Unit
  • the measurement value of the biological information is directly input through the interface 706 from a biological information measuring device 703 such as a sphygmomanometer provided outside the health management support device 600.
  • the target value slip and answer slip are displayed and output on the monitor 704, printer 700, and the like.
  • the target value slip and the modified lifestyle target value list are stored in the target value slip storage unit 709 and the corrected target value list storage unit 710, respectively.
  • Interface 706, target value slip storage unit 709, and corrected target value list storage unit 710, CPU707 and memory 708 are connected to each other via a bus, and CPU707 stores target price slip storage unit 709 and correction target value list storage.
  • the achievement factor ⁇ ( ⁇ ) Calculate the positive coefficient ⁇ 8 ( ⁇ ) and the corrected execution degree ⁇ ⁇ ( ⁇ ). Then, it is updated with the target value tx (N) ⁇ ( ⁇ + 1) stored in the target value slip storage unit 709.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a schematic processing flow of the health management support apparatus 600.
  • the user preferably consults with a doctor or the like, and sets a target (biological information target value) for improving biological information such as blood pressure and HbAlc according to the individual's age, medical history, health condition, etc. (S 101).
  • target values (target values) for lifestyle habits such as eating and exercising are set according to the individual age, past illness, and health status of the user (S 104).
  • FIG. 5 shows an example of a lifestyle target value vote.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the biological information target value and the measurement value slip.
  • the biological information measurement value s (N) and the achievement factor ex (N) N recorded in the biological information target value and measurement value slip have the same meaning (the Nth corrected value). .
  • the biological information measurement value s (N) and the achievement factor ⁇ ( ⁇ ) are not entered.
  • the user aims to improve the lifestyle while referring to the created lifestyle target value vote.
  • the period is set to one month, and after one month, biological information such as body weight, blood pressure, blood cholesterol, HbAlc is measured (S 103), and the measured value is used as a biological information target value and a measurement value tag (Fig. Input to 6).
  • the level of power that can be performed on the lifestyle goal value is entered in the lifestyle answer slip (S106).
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a lifestyle reply form. In Fig.
  • the answer sx (N) is an index that indicates the degree of execution input for the item X (x is 1 to 6) for the Nth time.
  • target value daily energy consumption t 1 (N) kilocalories or less
  • the day when the daily energy consumption tl (N) kilocalories or less could be executed within the past month. Enter the percentage of. In other words, if it can be executed all day , Enter 1.0 and enter 0.5 if you can execute only half the number of days. Enter 0.0 if you can execute even one day.
  • the degree of execution sx (N) and the achievement factor ⁇ ( ⁇ ) for the lifestyle item related to this biological information measurement value S (N) use the correction coefficient
  • 8 (N) Gx ( SX (N), ⁇ ( ⁇ )) to calculate the correction coefficient ⁇ 8 ( ⁇ ) for correcting the degree of execution entered in the lifestyle response form .
  • the corrected response ⁇ ⁇ ( ⁇ ) Hx ( SX (N),
  • 8 ( ⁇ )) is calculated from the correction coefficient ⁇ ( ⁇ ) and the execution degree sx (N) entered in the lifestyle response form. Using this, the corrected execution degree ⁇ ⁇ ( ⁇ ) is calculated.
  • a corrected target value is created by calculating a corrected target value tx (N + 1) based on the corrected lifestyle target value list from the corrected execution degree y ⁇ ( ⁇ ) (S107).
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the modified lifestyle target value list.
  • the revised lifestyle target value list multiplies the target value tx (N) for the current period by a coefficient corresponding to the value of the corrected answer ⁇ ⁇ ( ⁇ ) for each item related to lifestyle
  • the formula for calculating the revised target value tx (N + 1) for the next period is shown.
  • the health management support apparatus 600 verifies whether or not the corrected target value tx (N + 1) is a target value that has no problem from a medical standpoint (S 108). For example, limit the target values for diet, exercise, and salt reduction within a preset range. For example, generally, the minimum daily intake salt amount is 0.5 g, so when the daily intake salt amount calculated from the modified lifestyle target value list is 0.5 g or less, 0 5 g.
  • the health care support device 600 creates a lifestyle target value slip that is updated at the start and recorded target value tx (N) to a new target value tx (N + l).
  • the user again aims to improve the lifestyle while referring to the updated lifestyle target value vote. By repeating this, the lifestyle of the user is improved.
  • sx (N) which is a self-declared value that relies on the user's memory after a month
  • s (N) an objective measurement value
  • Characters such as differences in the user's execution degree and response tendency by correcting with the achievement factor ⁇ ( ⁇ ) from which the force was derived
  • achievement factor
  • FIG. 9 is a flowchart showing a more detailed operation of health management support apparatus 600 according to the present embodiment.
  • FIG. 10 is a table showing the correspondence between the calculated correction coefficient ⁇ 8 and the text displayed to the user on the monitor according to the value.
  • FIGS. 11 (a) and 11 (b) are diagrams showing examples of lifestyle-related target value slips when mainly limiting calorie intake.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a biometric information target value and a measurement value tag when the biometric information is BMI (Body Mass Index).
  • BMI Body Mass Index
  • BMI calculated as height and body gravity: (weight (kg)) Z (height (m)) 2) is used as biological information.
  • the target value t is 26 for BMI after one month.
  • the target value tx (0) (X is 1 Set an integer from ⁇ 6).
  • the weight is the item 1 in Fig.
  • the target value is set to 1400 kilocalories. This target value is based on biological information such as the user's age, weight, height, basal metabolic rate, and exercise volume, and is published in, for example, the secret of Nigiri's medical treatment guidance (Kanahara Publishing) P204-205. Determine by referring to examples of successful weight loss.
  • the user makes an effort to improve the lifestyle while referring to the lifestyle target value vote shown in FIG. 11 (b). At this point, the item number and target value are only entered in the lifestyle target value vote.
  • the user activates the health management support device 600 and measures the weight again.
  • the CPU 707 of the health management support device 600 receives the input of measured values of biological information.
  • the information measuring device 703 is requested (S801), and the biological information measuring device 703 inputs the measured value (S802).
  • BMI 26.5.
  • the achievement coefficient ⁇ (N) that is, the achievement coefficient ⁇ (0) is calculated (S803).
  • the health management support apparatus 600 requests input of an answer sheet (S804).
  • the health management support device 600 confirms whether or not all items of the answer sheet have been entered (S805), and calculates a correction coefficient ⁇ (0) (S806).
  • correction coefficient ⁇ (0) is calculated from ⁇ (0) and sl (0) because the biometric information and the item 1 meal are related.
  • the correction coefficient ⁇ (0) is
  • the degree of recognition of the user's degree of execution of lifestyle improvement is displayed in text.
  • the correction coefficient j8 (0) calculated in step S806 is
  • 8 (0) 1.20.
  • the correction coefficient ⁇ 8 (N) display unit 612 still recognizes the execution degree of the user's lifestyle improvement as shown in FIG. It is displayed in words that are accurate to the user.
  • the corrected execution degree ⁇ ⁇ (0) is calculated using sx (0) and j8 (0) (S807).
  • Hx (sx, j8) (sxZ j8)
  • tx (N + 1) is calculated by comparing the calculated yx (N) with the modified lifestyle target value list (S808). That is, the ⁇ ⁇ (0) force is also referred to the modified lifestyle target value list in FIG. 8 to calculate the corrected target value tx (l).
  • ⁇ 1 (0) 0.75
  • the corrected target value tl (l) 1.0 X t 1 (0).
  • tx (N + l) is verified (S809). That is, the corrected target value tx (l) calculated in this way is verified by the corrected target value tx (N + 1) verification unit 609.
  • y x (0) and the corrected target value t x (l) calculated from the corrected lifestyle target value list in FIG. Now, the target value of lifestyle habits for next month can be determined, and all of Fig. 11 (b) is described (S810). Users can then try to improve their lifestyle for the next month, aiming for the updated target.
  • the difference between the target value and the measured value of the biological information is indexed as an achievement coefficient a (0) in (Equation 5).
  • the achievement factor (0) 0.750 shown in FIG. 12, which is an objective numerical value based on the measured value of biological information.
  • s l (0) 0.9, which is the response content of the lifestyle item related to this biometric information, is a subjective numerical value that answers the degree of execution recognized by the user.
  • the deviation between this objective value and the subjective value is exponentially expressed as the correction coefficient ⁇ (0) in (Equation 6).
  • the exponential coefficients k, 1 and the like are adjusted according to the characteristics of biological information and the characteristics of lifestyle habits.
  • the health management support apparatus 600 compensates the tendency of recognition of the user's own performance, thereby obtaining the target value of the lifestyle habits suitable for the user. It can be set and is effective in improving the lifestyle of users.
  • the correction coefficient ⁇ is always displayed regardless of the value of the correction coefficient beta
  • the correction coefficient) 8 may be displayed only when it deviates from 1 by a predetermined value or more. good.
  • the fact that the correction was necessary can be recognized by the user only when the substantial correction is necessary.
  • It is also effective to display only the facts that need to be corrected without necessarily displaying correction factors.
  • it is particularly effective to immediately impress the user and display the correction coefficient or the fact that correction is necessary on the screen of the next monitor after the user has completed inputting the answer sheet.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example in which the user's answer and the corrected answer corrected according to the calculated correction coefficient ⁇ 8 are displayed on the monitor in comparison.
  • the accuracy of the user's perception of the goal for lifestyle improvement is not pointed out in text.
  • the numerical value of the user's answer and the corrected numerical value of the answer In contrast.
  • a bar graph that is not simply compared with numerical values is used so that the difference between the user's answer and the corrected answer can be grasped at a glance.
  • the user can recognize that there is a difference between the execution degree that he / she thought he was able to do and the actual execution degree.
  • it can be effective to know how much difference there is between the degree of execution you thought of and the actual degree of execution!
  • FIG. 14 is a diagram showing another example of the biological information target value and the measurement value slip according to the present embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram showing another example of a lifestyle target value vote and a lifestyle answer vote according to the present embodiment. is there.
  • FIG. 16 shows an example in which the user's response when the biometric information is systolic blood pressure and the corrected response corrected according to the calculated correction coefficient ⁇ 8 are displayed on the monitor in comparison.
  • the user first measures systolic blood pressure.
  • the measured systolic blood pressure is 140 mmHg, and it is desirable for the user to lower the blood pressure. For this reason, the user consults with a doctor, etc., and as shown in Fig. 14, the target value t of the systolic blood pressure after one month is set to 130 mmHg that can be realized by the user in consideration of the health condition of the user. To do.
  • target values tx (O) (X is 1 to Set an integer up to 6.
  • blood pressure is most strongly dependent on the amount of ingested salt as shown in item 3 of FIG.
  • the salt reduction target value to the target value that will give a systolic blood pressure of 130 mmHg after one month.
  • the target value is set to 6g.
  • the target value is determined based on the salt sensitivity of the user's blood pressure, as described in the hypertension navigator (Medical Review, P16-17, P116-117).
  • the correction coefficient ⁇ ( ⁇ ) calculation unit 606 calculates the correction coefficient ⁇ (0).
  • the health care support apparatus calculates the corrected execution degree ⁇ ⁇ (0) using sx (0) and ⁇ (0).
  • y 3 (0) s3 (0) / ⁇ (0) is calculated as ⁇ 3 (0).
  • the corrected target value tx (l) is verified. This will allow us to determine the target values for next month's lifestyle habits, all of which are shown in Figure 15. Users can then try to improve their lifestyle again with the aim of the updated target value.
  • a (0) 0.721, which is an objective numerical value based on the measurement value!
  • the deviation between this objective value and the subjective value is exponentially expressed by (Equation 6) as a correction coefficient ⁇ (0).
  • HbAlc an index indicating an average of blood glucose levels in the past one to two months
  • a lifestyle item is described as force biometric information explaining the case of BMI or blood pressure as biometric information. You may use the amount of sugar ingested as. In addition, the total cholesterol concentration in blood as biological information, the amount of lipid taken as a lifestyle item, and the like may be used.
  • FIG. 17 is a flow chart showing a procedure for calculating the corrected target value tx (N + l) by referring to the lifestyle habit target value list directly from the achievement coefficient ⁇ ( ⁇ ).
  • the calculated achievement factor ⁇ ( ⁇ ) force Refers directly to the lifestyle target value list and calculates the corrected target value tx (N + l).
  • the execution degree! / ⁇ indicated by the answer value is corrected based on the achievement coefficient ex (N).
  • the present invention is not limited to this, and from the achievement coefficient ⁇ (The target value of the information measurement value may be corrected, and the target value of the item related to lifestyle is determined so that the measurement value at the end of the next lifestyle improvement period becomes the corrected target value. Then you may.
  • the health management support device corrects the content of the answer related to the lifestyle of the user based on the measured value of the biological information of the user who needs health management, and corrects the target value for the lifestyle. It can be applied to management support devices.
  • the health care support device of the present invention is useful as a home personal computer, a PDA, a car navigation device, a mobile phone, and the like that can communicate with a doctor in a hospital via a communication network.
  • a measuring device is a home toilet device connected to a hospital or the like via a communication network, It is useful as a measuring instrument such as a sphygmomanometer, a weight scale, or a residential device such as a bed, and a sanitary device such as a toilet device provided in a public facility.

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Abstract

 利用者の回答傾向の影響を補正して利用者により適した生活習慣の努力目標値を算出する。  健康管理支援装置(600)において、目標値記録部(602)は、所定期間開始時に、生活習慣に関する努力項目に関連する利用者の生体情報の目標値の入力を受け付ける。計測値入力部(603)は、期間終了後に、利用者の生体情報の計測値の入力を受け付ける。回答票入力部(604)は、生活習慣に関する努力項目の目標値の実行度合いについての利用者の自己評価である回答値の入力を、期間終了後に受け付ける。修正目標値作成部は、期間終了後に入力された生体情報の計測値と、期間開始時に入力された生体情報の目標値とを比較し、比較結果に基づいて、入力された回答値を補正する。目標値更新部(611)は、補正された回答値に基づいて、次の期間に実行すべき生活習慣に関する努力項目の目標値を決定する。                                                                                 

Description

明 細 書
健康管理支援装置
技術分野
[0001] 本発明は、健康管理が必要な利用者の生体情報の計測値と、利用者が自己の生 活習慣改善の目標をどれだけ達成したかに対する回答とにより、利用者の生活習慣 改善のための目標値を適切に設定および修正する健康管理支援装置に関する。 背景技術
[0002] 従来の健康管理支援装置としては、生活習慣の改善を目的として、利用者の回答 内容より、生活習慣改善の定着度を算出するものがあった (例えば、特許文献 1参照 )。図 1は、特許文献 1に記載された従来の健康管理支援装置の一部を示す図であ る。利用者は、マークシート 4に問診データを記入して、入力部 1から健康管理支援 装置に入力する。データ処理部 2では、入力された問診データを基に、利用者の生 活習慣の改善がどの程度、定着したかを示す定着レベルを算出し、出力部 3に出力 することにより利用者に提示するようになって!/、る。
特許文献 1:特開 2000— 37354号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0003] しかしながら、利用者の回答に基づいて利用者の生活習慣改善を支援する健康管 理支援装置においては、回答内容が利用者の実際の行動とそれに対する回答との ずれを示す回答傾向に影響されるという課題が有る。実際、健康'栄養-ユース 第 3卷 3号 (通巻 10号 P7 独立行政法人国立健康 ·栄養研究所 2004年 12発行)や産 政研フォーラム「肥満について考える」 (61号.2004年 2月)に掲載されているように、 健康診断の受診者が申告する健康管理が実行されているならば当然に計測される はずの値と、実測値とは異なることが多い。また、糖尿病診療マスター (医学書院 Vo 1.2 No2 2004年 3月 P230)に掲載されているように、患者自身の行動とその行動に対 する認識または評価は、実際の行動に対する第三者の認識または評価とずれている 場合もある。 [0004] 特に、生活習慣に関する回答内容は、過去 1ヶ月間の、食事、運度、嗜好品の摂取 状況などを、思い出して回答する場合が多いので、個人の行動に対する回答傾向の 影響を受けやすい。この理由を以下に述べる。
[0005] 生活習慣の改善が必要な利用者の場合、予め生活習慣の改善目標値を設定し、 この目標値に向けて生活改善に努める。ここで、この目標値が、本人にとって実行が 不可能(目標値が高すぎる)であるならば、本人は、実行意欲を喪失し、生活改善で きない。一方、この目標値が、本人によって実行可能(目標値が適切)であれば、実 行意欲が湧くとともに、実行意欲が継続し、生活改善もうまくいく。その結果、健康維 持および向上を実現することができる。従って、この目標値の設定が生活改善におい て、重要であるといえる。
[0006] まず、この目標値は、利用者の現在の健康状態と生活実態に基づいて設定する。
生活実態は、利用者自身の回答に基づいて把握するが、自由記述形式で回答する と、個人によって表現や詳細さが異なり把握が困難なため、食事、運動等の項目に 分類して、できるだけ具体的項目に対して回答する形式をとる。ただし、この場合でも 、定量的に把握することが困難なため、生活実態例を提示し、この例に対する自身の 実行度合 ヽを数値で回答すると定量化に効果的である。
[0007] さらに、利用者自身が合意した上で設定した目標値に対する実行度合を回答する 方式にすると、利用者の目標値の意義に対する理解が深ぐ実行意欲が高くなる。同 時に、食事、運動等の各項目に対する理解度が十分なため、いいかげんな内容を回 答することが無ぐ生活実態を把握しやすくなる。
[0008] しかし、回答された数値は、利用者の回答傾向に影響され、回答傾向の個人差に よる偏りが生じるのが一般的である。例えば、行動科学からみた健康と病気 (メディ力 ルフレンド社 P25〜28)に掲載されているような「イイコ行動特性」を示す人の場合に ついて説明する。イイコ行動特性を示す利用者は、当該利用者を指導監督する立場 にある医師などの期待に沿いたいとの気持ちが強ぐ当該医師に指導された項目に 対しては、実行度合を高く認識し、数値を高く回答する傾向がある。即ち、同じ生活 実態であっても、イイコ行動特性が強い利用者ほど、目標値に対する実行度合を高く 回答し、イイコ行動特性が弱 ヽ利用者ほど自身の実行度合!ヽを低く認識する傾向が ある。このように、回答傾向の違いによって実行度合いを示す回答内容が偏ると、次 回に設定する目標値も偏り、効果が期待できなくなるという問題がある。
[0009] 以上の様に、利用者の生活習慣に関する努力目標の目標値に対する実行度合い を質問し、利用者本人の回答内容のみから、利用者の実行度合いを把握しょうとす ると、利用者の回答傾向の違いによって実行度合いを示す回答内容が偏ってしまう。 即ち、実際以上の実行度合いが回答され、その程度が利用者によって異なる。その 結果、次回に設定する目標値が不適切な値となり、本来の効果を期待できなくなって しまう。
[0010] 本発明の目的は、上述の課題を解決するためになされたものであって、利用者の 生体情報の計測値を用いて、生活習慣に関する回答内容を補正することで、利用者 の回答傾向から受ける影響を低減することができる健康管理支援装置を提供するこ とである。
課題を解決するための手段
[0011] 本発明に係る健康管理支援装置は、利用者の健康管理を支援する健康管理支援 装置であって、利用者の生体情報の計測値の入力を受け付ける計測値入力手段と、 前記生体情報と関連する生活習慣に関する努力目標の実行度合いの自己評価であ る利用者の回答値の入力を受け付ける回答入力手段と、前記回答値と、前記生体情 報の前記計測値から求められる前記生体情報の目標の達成度合!、との乖離度合 ヽ に応じて、前記回答値を補正する回答補正手段とを備える。
[0012] なお、本発明は、上記のような健康管理支援装置単体として実現することができる だけでなぐ健康管理支援装置と外部の生体情報計測機などとからなる健康管理支 援システムとして実現したり、上記健康管理支援装置および健康管理支援システム が備える一部または全部の処理部をコンピュータに機能させるプログラムとして実現 したりすることもできる。そして、そのようなプログラムは、 CD— ROM等の記録媒体や インターネット等の伝送媒体を介して広く流通させることもできるのは言うまでもない。 発明の効果
[0013] 本発明の健康管理支援装置によれば、生活習慣改善の実行度合いを問う回答に 及ぼされる利用者の回答傾向の影響を抑制し、利用者の実際の生活習慣をより正し く反映させた回答内容を得ることができるので、実用上極めて有効である。
図面の簡単な説明
[図 1]図 1は、特許文献 1に記載された従来の健康管理支援装置の一部を示す図で ある。
[図 2]図 2は、本発明の実施の形態の健康管理支援装置の構成を示す図である。
[図 3]図 3は、本実施の形態の健康管理支援システムのハードウェア構成を示すプロ ック図である。
[図 4]図 4は、健康管理支援装置の概要的な処理の流れを示すフローチャートである
[図 5]図 5は、生活習慣目標値票の一例を示す図である。
[図 6]図 6は、生体情報目標値及び計測値票の一例を示す図である。
[図 7]図 7は、生活習慣回答票の一例を示す図である。
[図 8]図 8は、修正生活習慣目標値リストの一例を示す図である。
[図 9]図 9は、本実施の形態に係る健康管理支援装置のより詳細な動作を示すフロー チャートである。
[図 10]図 10は、算出された補正係数 j8の値と、その値に応じてモニタで利用者に表 示する文章との対応を示すテーブルである。
[図 11]図 11 (a)および (b)は、主として摂取カロリーを制限する場合の生活習慣目標 値票の一例を示す図である。
[図 12]図 12は、生体情報を BMIとしたときの生体情報目標値及び計測値票の一例 を示す図である。
[図 13]図 13は、利用者の回答と、算出された補正係数 j8に従って補正された補正後 の回答とを、対比してモニタに表示する場合の一例を示す図である。
[図 14]図 14は、本実施の形態による生体情報目標値及び計測値票の他の例を示す 図である。
[図 15]図 15 (a)および (b)は、本実施の形態による生活習慣目標値票及び生活習慣 回答票の他の例を示す図である。
[図 16]図 16は、生体情報を収縮期血圧とした場合の利用者の回答と、算出された補 正係数 ι8に従って補正された補正後の回答とを、対比してモニタに表示する場合の 一例を示す図である。
圆 17]図 17は、達成係数 α (Ν)力も直接、生活習慣目標値リストを参照し、修正目標 値 tx(N+l)を算出する場合の手順を示すフローチャートである。
符号の説明
[0015] 600 健康管理支援装置
601 目標値入力部
602 目標値記録部
603 計測値入力部
604 回答票入力部
605 達成係数 α (Ν)算出部
606 補正係数 (Ν)算出部
607 補正後実行度合 ヽ Ί x(N)算出部
608 修正目標値 tx(N+ l)算出部
609 修正目標値 tx(N+ l)検証部
610 修正目標値リスト記録部
611 目標値更新部
発明を実施するための最良の形態
[0016] (実施の形態 1)
図 2は、本発明の実施の形態 1の健康管理支援装置 600の構成を示す図である。
[0017] 図 2において、健康管理支援装置 600は、一定期間における利用者の生活改善を 目的として生活習慣に関する項目の目標値および生体データの目標値を設定し、そ の期間経過後に、生体データの計測値および目標値の達成度の自己評価の入力を 受け付けて、次の期間の新たな生活目標となる目標値を算出する健康管理支援装 置であって、目標値入力部 601、目標値記録部 602、計測値入力部 603、回答票入 力部 604、達成係数 α (Ν)算出部 605、補正係数 13 (Ν)算出部 606、補正後実行度 合 ヽ γ χ(Ν)算出部 607、修正目標値 tx(N+ 1)算出部 608、修正目標値 tx(N+ 1) 検証部 609、修正目標値リスト記録部 610、目標値更新部 611および補正係数 |8 ( N)表示部 612を備える。修正目標値 tx(N + l)算出部 608は、生活習慣の目標の所 定期間内の実行度合いに応じて、期間の生活習慣の目標値を修正するための修正 関数を保持する修正関数保持部の一例であり、本実施の形態では、修正目標値 tx( N + 1)算出部 608には、生活習慣の項目の目標値に対する所定期間内の実行度合 いに応じて、前記期間の生活習慣の項目の前記目標値を修正するための修正関数 が保持されて 、る。また、修正目標値 tx(N + 1)算出部 608および修正目標値 tx(N + 1)検証部 609が、補正係数 |8を用いて補正された前記回答値を前記生活習慣の 目標の実行度合いとし、前記修正関数により、前記期間の前記目標値を修正する目 標値修正部の一例である。なお、 Xは目標値を設定する生活習慣に関する項目の番 号を示し、 Nは第一回力も数えて何回目の期間かを示す自然数である。 目標値入力 部 601は、所定期間に利用者が実行すべき生活習慣に関する努力目標が複数ある 場合、複数の目標の目標値と、複数の目標のうちの 、ずれかの目標と最も関連のあ る生体情報についての目標値の入力を受け付ける目標値入力手段の一例である。 本実施の形態では、目標値入力部 601は、マウス、キーボードなどからなり、医療関 係者や利用者自身がこれらを操作することによって目標値を入力する。 目標値記録 部 602は、あらかじめ決定された生活習慣に関する努力目標の目標値を記録する目 標値記録手段の一例であり、本実施の形態では目標値入力部 601によって入力さ れた目標値を、以下で説明するような形式に記録する。計測値入力部 603は、利用 者の生体情報の計測値の入力を受け付ける計測値入力手段の一例であり、本実施 の形態では、例えば、外部に接続された血圧計、血糖値測定器、体重計などの生体 情報計測機力も直接計測値を入力できる IF (インターフェイス)である。回答票入力 部 604は、生体情報と関連する生活習慣に関する努力目標の実行度合いの自己評 価である利用者の回答値の入力を受け付ける回答入力手段の一例であり、本実施 の形態では、利用者自身が記入した回答票であるマークシートを読み取るマークシ 一ト読取機または、利用者自身が操作するマウス、キーボードなどである。
達成係数 ex (N)算出部 605は、回答値と、生体情報の計測値力も求められる生体 情報の目標の達成度合いとの乖離度合いに応じて、回答値を補正する回答補正手 段の一部で生体情報の計測値と、生体情報の目標値とに基づ!/、て生体情報の目標 の達成度合いを示す達成係数 αを算出する処理部の一例であり、本実施の形態で は、予め定義された演算式に基づいて達成係数 α (Ν)を算出する演算器である。補 正係数 ι8 (Ν)算出部 606は、算出された達成係数ひから、回答値と生体情報の目標 の達成度合いとの乖離度合いを示す補正係数 ι8を算出する補正係数算出部の一例 であり、本実施の形態では、予め定義された演算式に基づいて、補正係数 |8 (Ν)を 算出する演算器である。補正後実行度合い γ χ(Ν)算出部 607は、所定期間終了時 に入力された回答値を、算出された補正係数 )8を用いて補正する回答値補正部の 一例であり、本実施の形態では、回答票の値および補正係数 ι8 (Ν)から、予め定義さ れた演算式に基づいて、補正後実行度合い τζ χ(Ν)を算出する演算器である。達成 係数 ex (Ν)は、生体情報の目標値 t及び生体情報の計測値 sから求められる生体情報 の達成度合い αに相当する。補正係数 |8 (Ν)は、生活習慣に関する項目 Xの目標に 対する実行度合いについての回答値 sxと、生体情報の目標値 t及び生体情報の計 測値 sから求められる生体情報の達成度合い αとの乖離度合いに相当する。補正後 実行度合い T x(N)は、補正後回答 γ χに相当する。修正目標値 tx(N + l)算出部 60 8は、修正目標値リスト記録部 610に格納されている後述の修正生活習慣目標値リス トから、 tx(N)に基づき tx(N + l)を算出する。修正目標値 tx(N + l)検証部 609は、算 出された tx(N + l)が、各項目 Xに対して予め設定された範囲に収まるように制限する 。即ち、 tx(N + l)が設定された範囲以上の場合は、設定された範囲の最大値に固定 し、 tx(N + l)が設定された範囲以下の場合でも、設定された範囲の最小値に固定す る。これは、目標値の更新を繰り返すうちに、目標値が健康に有害な影響を与えるほ ど偏った数値にならないようにするためである。 目標値更新部 611は、補正後の回答 値と生活習慣に関する努力目標の修正度合いとの相関を示すデータを参照して、補 正後の回答値を用いて、生活習慣に関する努力目標の目標値を修正して決定する 目標値決定手段の一例であり、本実施の形態では、目標値記録部 602の目標値 tx( N)を目標値 tx(N + 1)に更新する。
また、補正係数 |8 (N)表示部 612は、回答値と、生体情報の計測値力も求められる 生体情報の目標の達成度合いとの乖離度合い、または補正後の回答値を表示する 表示手段の一例であり、本実施の形態では、ディスプレイで、算出された補正係数ま たはその補正係数が示している意味、すなわち、生活習慣改善の実行度合に対する 認識の程度を利用者に表示する。この表示によって、利用者は、自身の回答の傾向 を自分でも確認することができる。これにより、普段の生活習慣をより客観的に認識せ ざるを得なくなり、今後の生活習慣病改善の意欲を向上させることができる。生活習 慣の改善が難 、人の中には、自分自身の生活習慣上の課題を直視したがらな!/、、 言い換えると課題から目をそらそうとする人も多い。このような利用者に対して、補正 係数を表示することで、自分自身の生活習慣の課題を認識せざるを得なくなるので、 特に効果的である。
[0020] そして、健康管理支援装置 600は、(N+ 1)回目の期間開始時に更新された目標 値 tx(N+ l)と、(N+ 1)回目の期間終了時に再度計測された計測値、および入力さ れた回答票に基づき、 α (Ν+ 1)、 |8 ^+ 1)、ぉょび + 1)を算出し、^+ 1)回 目の期間終了時には、これらから、次の期間の目標値 tx(N+2)を算出することを繰り 返す。
[0021] 図 3は、本実施の形態の健康管理支援システム 700のハードウェア構成を示すプロ ック図である。健康管理支援システム 700は、図 2に示した健康管理支援装置 600と 外部計測装置 (生体情報計測機 703)とからなる健康管理支援システムであって、健 康管理支援装置 600は、マウス 701、キーボード 702、モニタ 704、プリンタ 705、ィ ンターフェイス 706、 CPU (Central Processing Unit) 707、メモリ 708、およびハード ディスクなどによって実現される目標値票格納部 709と修正目標値リスト格納部 710 などを備える。利用者は目標値や回答票の回答内容をマウス 701、キーボード 702 によってインターフェイス 706を通じて入力する。生体情報の計測値は、健康管理支 援装置 600外部に備えられる血圧計などの生体情報計測機 703から直接、インター フェイス 706を通じて入力される。また、目標値票や回答票は、モニタ 704、プリンタ 7 05などに表示、出力される。目標値票や修正生活習慣目標値リストはそれぞれ目標 値票格納部 709および修正目標値リスト格納部 710に格納されている。インターフエ イス 706と、目標値票格納部 709および修正目標値リスト格納部 710、 CPU707とメ モリ 708は相互にバスで接続され、 CPU707は、目標値票格納部 709および修正目 標値リスト格納部 710に格納されている tx(N)、 sx(N)に基づき、達成係数 α (Ν)、補 正係数 ι8 (Ν)、および補正後実行度合い γ χ(Ν)を算出する。そして、目標値票格納 部 709に格納されて ヽる目標値 tx(N) χ(Ν + 1)で更新する。
[0022] 図 4を用いて本発明の健康管理支援装置を用いた健康管理のための生活習慣改 善支援の概要を説明する。図 4は、健康管理支援装置 600の概要的な処理の流れ を示すフローチャートである。利用者は、まず、好ましくは医師等と相談して、個人の 年齢、既往症、健康状態などに応じて、血圧や HbAlc等の生体情報の改善の目標 (生体情報目標値)を設定する(S 101)。同時に、利用者個人の年齢、既往症、健康 状態などに応じて、食事、運動などの生活習慣の目標値(目標値)を設定する (S 10 4)。図 5は、生活習慣目標値票の一例を示す図である。図 6は、生体情報目標値及 び計測値票の一例を示す図である。そして、それぞれに設定した値を記録するため の図 5、 5に示した生活習慣目標値票、生体情報目標値及び計測値票を作成する( S 102、 S 105) o作成された生活習慣目標値票と、生体情報目標値及び計測値票と は、少なくともこの期間終了まで目標値記録部 602に格納される。図 5で、目標値 tx( N)は、項目 x (xは 1〜6)に対する N回目の修正された目標値を示す (初めて目標値 を設定する場合は、 N = 0である)。図 6で、生体情報目標値及び計測値票に記録さ れる生体情報計測値 s(N)、達成係数 ex (N)の Nも同様の意味 (N回目の修正された 値)を示している。ただし、この段階では、生体情報計測値 s(N)、達成係数 α (Ν)は入 力されていない。
[0023] 次に、利用者は、作成された生活習慣目標値票を参照しながら生活習慣の改善を 目指す。その期間を例えば 1ヶ月とし、 1ヶ月経過後に、体重、血圧、血液中コレステ ロール、 HbAlc等の生体情報を計測し (S 103)、その計測値を生体情報目標値及 び計測値票 (図 6)へ入力する。同時に、生活習慣目標値票に、過去 1ヶ月の生活習 慣を思い出しながら、生活習慣目標値に対してどの程度実行できた力を生活習慣回 答票に入力する(S 106)。図 7は、生活習慣回答票の一例を示す図である。図 7で、 回答 sx(N)は、項目 x (xは 1〜6)に対す N回目に入力された実行度合いを示す指標 である。例えば、項目 1の食事に関する項目(目標値 = 1日当たりの摂取エネルギー t 1(N)キロカロリー以下)の場合、過去 1ヶ月の内、 1日当たりの摂取エネルギー tl(N) キロカロリー以下を実行できた日の割合を入力する。即ち、全ての日実行できた場合 、 1.0を入力し、半分の日数しか実行できな力つた場合、 0.5と入力し、 1日も実行でき な力つた場合、 0.0を入力する。
[0024] そして、健康管理支援装置 600は、生体情報計測値 s(N)と生体情報の目標値 tか ら、関数 a (N)=F (t、 s(N) )を用いて、生体情報の達成度合いを示す達成係数 Ν)を算出する。また、生活習慣回答票に入力された実行度合いの回答の内、この生 体情報計測値 S(N)に関連する生活習慣の項目についての実行度合い sx(N)と達成 係数 α (Ν)とから、補正係数 |8 (N) =Gx(SX(N), α (Ν))を用いて、生活習慣回答票に 入力された実行度合いを補正するための補正係数 ι8 (Ν)を算出する。さらに、補正係 数 β (Ν)と生活習慣回答票に入力された実行度合 、sx(N)から、補正後回答 γ χ(Ν) = Hx(SX(N), |8 (Ν))を用いて、補正後の実行度合い γ χ(Ν)を算出する。次に、補正 後の実行度合 、 y χ(Ν)から、修正生活習慣目標値リストに基づき、修正目標値 tx(N + 1)を算出することで、修正目標値を作成する (S107)。図 8は、修正生活習慣目標 値リストの一例を示す図である。同図に示すように、修正生活習慣目標値リストには、 生活習慣に関する各項目について、補正後回答 γ χ(Ν)の値に応じた係数を今回の 期間の目標値 tx(N)に乗算し、次回期間のための修正目標値 tx(N+ 1)を算出するた めの数式が示されている。
[0025] さらに、健康管理支援装置 600は、この修正目標値 tx(N+ l)が、医学的見地から 問題の無い目標値であるか否かを検証する(S 108)。例えば、食事、運動、減塩の 修正目標値を予め設定された範囲に収まるように制限する。例えば、一般的に最少 の 1日の摂取塩分量は、 0. 5gとされているので、修正生活習慣目標値リストより算出 された 1日の摂取塩分量が 0. 5g以下の時は、 0. 5gとする。
[0026] 次に、健康管理支援装置 600は、期間開始時に設定され、記録されていた目標値 tx(N)を、新たな目標値 tx(N+ l)に更新した生活習慣目標値票を作成し (S109)、再 び利用者は、更新された生活習慣目標値票を参照しながら生活習慣の改善を目指 す。これを繰り返すことにより、利用者の生活習慣が改善される。
[0027] このように、生活習慣の改善を開始して力も例えば、 1ヶ月を経過した後の利用者の 記憶に頼った自己申告値である sx(N)を、客観的計測値である s(N)力も導かれた達 成係数 α (Ν)で補正することで、利用者の実行度合 、の回答傾向の違 ヽなどの性格 の違いを補償でき、利用者の健康状態及び生活習慣実態に適合した、生活習慣目 標値を設定できる。
[0028] 以上のように構成された健康管理支援装置 600の動作について図 9、図 10、図 12 及び図 11を参照しながらより具体的に説明する。例えば、利用者が糖尿病である場 合の健康管理支援の例を図 12、 9を用いて示す。図 9は、本実施の形態に係る健康 管理支援装置 600のより詳細な動作を示すフローチャートである。図 10は、算出され た補正係数 ι8の値と、その値に応じてモニタで利用者に表示する文章との対応を示 す表である。図 11 (a)および (b)は、主として摂取カロリーを制限する場合の生活習 慣目標値票の一例を示す図である。図 12は、生体情報を BMI (Body Mass Index)と したときの生体情報目標値及び計測値票の一例を示す図である。ここでは、身長と 体重力 算出される BMI : (体重 (kg) ) Z (身長 (m) ) 2)を生体情報とする。まず、利 用者の身長と体重を計測し、身長 1.65m、体重 73kgで BMI = 26.8の場合、利用者は BMIを下げることが望ましいので、図 12に示す様に、利用者の健康状態を考慮して 1ヶ月後の BMIを目標値 tを 26に設定する。また、図 11に示す様に、 BMIの目標値と 、利用者の健康状態、生活習慣状況を考慮して、今後 1ヶ月の生活習慣の 6項目に 対する目標値 tx (0) (Xは 1〜6までの整数)を設定する。ここで、成人の場合、身長は 1月程度では、変化がないので、体重のみを計測すれば良い。また、体重は、図 11 の項目 1である、食事に最も強く依存するので、生体情報である体重と項目 1が関連 する。従って、 1ヶ月後には BMIが 26になるであろう目標値に食事のエネルギーを設 定する。言い換えると、完全に達成すると (達成度 = 1.0)、 BMIが 26になるであろう目 標値である。本実施の形態の場合、目標値を 1400キロカロリーに設定する。なお、こ の目標値は、利用者の年齢、体重、身長、基礎代謝量等の生体情報や運動量に基 づき、例えば尿病療養指導二貢の秘訣 (金原出版) P204-205に掲載されて ヽる体重 減少に成功した例を参考に、決定する。
[0029] 利用者は、図 11 (b)に示した生活習慣目標値票を参照しながら、生活習慣に改善 に努める。この時点では、生活習慣目標値票には項目番号と目標値が記入されてい るだけである。利用者は、 1ヶ月後に、健康管理支援装置 600を起動し、再度体重を 計測する。健康管理支援装置 600の CPU707は、生体情報の計測値の入力を生体 情報計測機 703に要求し (S801)、生体情報計測機 703は計測された値を入力する (S802)。ここでは、 BMI = 26.5になった。次に、達成係数 α (N)すなわち、達成係数 α (0)を算出する(S803)。ここでは、(数式 5) a (0) = F (t、 s(0)) =(t/s(0))k、かつ、 k = 15.08の場合を示す。 a (0) =F (t、 s(0)) = (t/s(0)) 15.08= (26Z26.5) 15.08である 。従って、 α (0) = 0.750となる。
[0030] 次に、健康管理支援装置 600は、回答票の入力を要求する(S804)。利用者は、 過去 1ヶ月の生活習慣を思い出して sx(0) (Xは 1〜6までの整数)を入力する。本実施 の形態では、例えば、利用者が過去 1ヶ月間において、食事目標を達成できた日が 2 7日と認識していたとすると、 sl(0) =0.9を入力する。また、利用者が過去 1ヶ月間に おいて、運動目標を達成できた日が 24日と認識していたとすると、 s2(0) =0.8と回答 する。同様に、他の sx(0)も図 11の設問に従って回答する。健康管理支援装置 600 は、回答票の全項目が入力されたカゝ否かを確認し (S805)、そして、補正係数 β (0) を算出する(S806)。ここで、補正係数 β (0)は、生体情報 ΒΜΙと項目 1の食事が関 連するので、《(0)と sl(0)から算出する。また、ここでは、(数式 6)補正係数 |8 (0) = G 、 sx) = (sxZ α ) 1、かつ、 1= 1として算出する。すなわち、 Gx(sx(0), a (0)) = sl(0) I a (0)である。図 11 (a)に示すように、入力された sl(0) =0.9に対して補正係数 β (0) は、 |8 (0) = 1.20となる。そして、算出された補正係数 |8 (0)を、モニタで利用者に表示 する(S811)。ただし、補正係数 j8の数値そのものを表示しても、利用者にその数値 の意味が理解できない可能性があるので、ここでは図 10に示すように、算出された補 正係数 ι8の値に応じて、利用者の生活習慣改善の実行度合に対する認識の程度を 、例えば、文章で表示するものとする。前述のように、ステップ S806で算出された補 正係数 j8 (0)は、 |8 (0)= 1.20である。このように補正係数 j8の値が「1.1」を超えるよう な場合、補正係数 ι8 (N)表示部 612は、図 10に示すように、まだ、利用者の生活習 慣改善の実行度合に対する認識が正確でな 、ことを、利用者に分かりやす 、言葉で 表示する。
[0031] 次に、補正後の実行度合い γ χ(0)を、 sx(0)、 j8 (0)を用いて算出する(S807)。ここ では、(数式 7) Hx (sx、 j8 ) = (sxZ j8 )、力つ、 Ύ x(0) = Hx (sx(0), β (0)) =sx(0)/ β ( 0)として算出する。例えば、摂取カロリーの補正後実行度合いは、 y 1(0) = 8ΐ(0)/ |8 (0 ) = 0.9/1.20 = 0.75 となる。
[0032] さらに、算出された y x(N)を修正生活習慣目標値リストと対比して tx(N + 1)を算出 する(S808)。すなわち、 γ χ(0)力も図 8の修正生活習慣目標値リストを参照して、修 正目標値 tx(l)を算出する。ここでは、 γ 1(0) = 0.75なので、修正目標値 tl(l) = 1.0 X t 1(0)となる。
[0033] 次いで、 tx(N + l)を検証する(S809)。すなわち、このようにして算出された修正目 標値 tx(l)を修正目標値 tx(N + 1)検証部 609により検証する。検証の結果、本実施 の形態の場合は、 y x(0)と図 8の修正生活習慣目標値リストより算出した修正目標値 t x(l)をそのまま来月の目標値にすることができた。これで、来月の生活習慣の目標値 が決定でき、図 11 (b)がすべて記載される(S810)。そして、利用者は、この更新さ れた目標値を目指し、後 1ヶ月、生活習慣の改善に努めることができる。
[0034] 上記のように、生体情報の目標値と計測値の違!、を、(数式 5)で達成係数 a (0)とし て指数化する。本実施の形態の場合、図 12に示した達成係数ひ (0) = 0.750で、これ は生体情報の計測値に基づいた客観的数値である。一方、この生体情報と関連する 生活習慣の項目の回答内容である s l(0) = 0.9は、利用者本人が認識した実行度合 いを回答する主観的数値である。この客観的数値と主観的数値との偏差を (数式 6) で補正係数 β (0)として指数ィ匕する。この補正係数 β (0)によって、 S2(0)、 S3(0) - · - S6( 0)の主観的数値を補正することで、客観的数値に変換することができる。本例の場合 、利用者は主観的には、 27日実行できた即ち 0.9実行できたと認識している力 実際 は 0.75しか実行できていないので、利用者は、自身の実行度合いを高く認識する傾 向があることがわかる。従って、この利用者は、他の生活習慣項目も同様に高く認識 する傾向があることがわかる。そのため、この傾向を補正係数 )8 (0)で補正し、補正後 の実行度合い γ χ(0)を算出することで、利用者の回答傾向の偏りを補償する。そして 、回答傾向の偏りが補償された補正後の実行度合 、 y χ(0)に基づき次回の目標値を 設定する。従って、利用者の性格等に影響されることなく利用者の実行度合いを把 握することができ、利用者にとって、実行が可能な適切な目標値を設定することがで きる。これにより、利用者の実行意欲の向上が期待できる。
[0035] なお、指数係数 k、 1等は、生体情報の特性や、生活習慣の特性によって調整する。 [0036] 以上の様に、本実施の形態の健康管理支援装置 600は、利用者の自身の実行度 合 、を認識の傾向を補償することで当該利用者に適合した生活習慣の目標値を設 定でき、利用者の生活習慣の改善に効果的である。
[0037] 本実施の形態では、補正係数ベータの値に関わらず、必ず補正係数 βを表示する 例を示したが、補正係数 )8が 1から所定値以上乖離したときのみ、表示しても良い。 これにより、実質的補正が必要であった時のみ、補正が必要であった事実を利用者 へ認識してもらうことができる。また、必ずしも補正係数を表示せず、補正が必要であ つた事実のみを表示しても、効果がある。さらに、利用者が回答票の入力を完了した 次のモニタの画面で、補正係数または Ζ及び補正が必要であった事実を表示すると 、利用者へ印象付けやすぐ特に効果的である。さらに、上記実施の形態では、図 9 のステップ S811で、生活習慣改善のための目標をどれだけ実行できたかについて 利用者に正しく実行度合いを認識してもらうために補正係数 βを表示する例を示し たが、本発明はこれに限定されない。図 13は、利用者の回答と、算出された補正係 数 ι8に従って補正された補正後の回答とを、対比してモニタに表示する場合の一例 を示す図である。同図では、生活習慣改善のための目標の実行度合に対する利用 者の認識の正確さを、文章で指摘するのではなぐ例えば、利用者の回答の数値と、 補正後の回答の数値とを、対照して表している。また、同図では、単に数値で比較す るだけではなぐ棒グラフを用いて、利用者の回答と補正後の回答との差を一目で把 握できるように表示している。これにより、利用者は、自分ができたと思い込んでいた 実行度合と、実際の実行度合との間に相違があることを認識することができる。さらに 、自分が思っていた実行度合と実際の実行度合との間にどの程度のずれがあつたの 力まで知ることができると!/、う効果がある。
[0038] <他の例 >
また、以下では、本実施の形態を用いた、他の例について図 14、図 15及び図 16を 用いて説明する。ここでは、例えば、高血圧症である利用者の健康管理を支援する 例について説明し、主として、計測する生体情報を収縮期血圧とする。図 14は、本 実施の形態による生体情報目標値及び計測値票の他の例を示す図である。図 15は 、本実施の形態による生活習慣目標値票及び生活習慣回答票の他の例を示す図で ある。図 16は、生体情報を収縮期血圧とした場合の利用者の回答と、算出された補 正係数 ι8に従って補正された補正後の回答とを、対比してモニタに表示する場合の 一例を示す図である。
[0039] 利用者は、まず、収縮期血圧を計測する。計測された収縮期血圧は、 140mmHg であり、利用者にとっては血圧を下げることが望ましい。このため、利用者は医師等と 相談し、図 14に示す様に、利用者の健康状態を考慮して 1ヶ月後の収縮期血圧の 目標値 tを、利用者にとって実現可能な 130mmHgに設定する。また、図 15に示す様 に、血圧の目標値と、利用者の健康状態、生活習慣状況を考慮して、今後 1ヶ月の 生活習慣の 6項目に対する目標値 tx(O) (Xは 1〜6までの整数)を設定する。ここで、 血圧は、図 15の項目 3に示されている、摂取塩分量に最も強く依存する。従って、生 体情報である血圧と項目 3が関連する。従って、 1ヶ月後に収縮期血圧が 130mmHg になるであろう目標値に減塩目標値を設定する。言い換えると、完全に達成すると( 達成度 = 1.0)、 1ヶ月後には収縮期血圧が 130mmHgになるであろう目標値である。 本実施の形態の場合、目標値を 6gに設定している。なお、この目標値は、例えば高 血圧ナビゲーター(メディカルレビュー社、 P16-17、 P116-117)に掲載されているよう な、利用者の血圧の塩分感受性に基づき決定する。
[0040] 利用者は、前述の例と同様に、図 15を参照しながら、生活習慣の改善に努める。 1 ヶ月後に、再度血圧を計測すると、 135mmHgになった。次に、達成係数《(0)を算出 する。本実施の形態では、(数式 5)達成係数 a (0) = F (t、 s(0)) =(t/s(0))k、かつ、 k = 8.68の場合を示す。この場合、 F (t、 s(0)) =(t /s(0))8.68である。従って、 α (0) = 0. 721となる。また、利用者は、過去 1ヶ月の生活習慣を思い出して回答 sx(0) (Xは 1〜6 までの整数)を入力する。この例では、利用者は、項目 1について、過去 1ヶ月間の 1 日当たりの食事の摂取カロリーの平均値を、平均値 ) =2000kcalと記憶していたの で、摂取カロリーの平均値 Sに対する摂取カロリーの目標値 (T) =2000kcalの割合( TZS) = 1.0を sl(0)として回答した。また、過去 1ヶ月間の 1日当たりの運動時間の平 均値 (S) = 16分と認識していたので、運動時間の目標値 (T) =20分に対する Sの割 合 (SZT) =0.8を s2(0)として回答した。同様に、他の sx(0)も図 15の設問に従って 回答したとする。 [0041] そして、補正係数 β (Ν)算出部 606は、補正係数 β (0)を算出する。ここで、生体情 報である血圧と項目 3の摂取塩分量が関連するので、 a (0)と s3(0)から補正係数 β (0 )を算出する。また、ここでは、(数式 6) G (ひ、 sx) = (sxZ a ) l、かつ、 1= 1の場合を 示し、補正係数 β (0) = Gx(sx(0), a (0)) = s3(0)/ a (0)である。これにより、補正係数 β ( 0) = 1.11となる。
[0042] 次に、健康管理支援装置は、補正後の実行度合!ヽ γ χ(0)を sx(0)、 β (0)を用いて算 出する。本実施の形態では、(数式 7) Hx (sx、 β ) = (sx/ β ) の場合を示し、 γ χ( 0) = Hx (sx(0), β (0)) = sx(0)/ β (0)である。この場合、 y 3(0) = s3(0) / β (0)により γ 3( 0)を算出する。算出された γ 3(0) = 0.72と図 8の修正生活習慣目標値リストより、修正 目標値 tx(l)を算出した。ここで、修正目標値 tx(l)を検証する。これで、来月の生活習 慣の目標値が決定でき、図 15がすべて記載される。そして、利用者は、この更新され た、目標値を目指し再度生活習慣の改善に努めることができる。
[0043] 本実施の形態の場合、 a (0) = 0.721で、これは計測値に基づ!/、た客観的数値であ る。一方、この生体情報と関連する生活習慣の項目の回答内容である s3(0) = 0.8は 、利用者本人が認識した実行度合いを回答する主観的数値である。この客観的数値 と主観的数値との偏差を (数式 6)で補正係数 β (0)として指数ィ匕する。この補正係数 β (0)によって、 s2 (0)、 s3 (0)、 · · ·、 s6 (0)の主観的数値を補正することで、客観的 数値に変換する。本実施の形態の場合、主観的には、 0.8実行できたと認識している 力 実際は 0.721しか実行できていないので、利用者も、前述の例の利用者ほどでは 無いにしろ、自身の実行度合いを高く認識する傾向があるので、他の生活習慣項目 も同様に高く認識する傾向があるといえる。この傾向をもって利用者力 得られる回 答を、補正係数 |8 (0)で補正し、補正後の実行度合い γ χ(0)を算出することで、利用 者の回答傾向の偏りを補償する。そして、回答傾向の偏りを補償した補正後の実行 度合い γ χ(0)に基づいた次回の目標値を設定する。これにより、利用者にとって、実 行が可能な目標値を設定でき、より実行意欲が向上する。これと併せて、図 16に示 すように、利用者の回答と補正後の回答とを対比して表示することによって、利用者 は回答傾向の偏りを自ら認識することができるようになり、他の生活習慣項目に対し ても、より客観的に回答を行なうことができるようになるという効果がある。 [0044] 以上の様に、利用者の自身の実行度合!/、の認識の傾向を補償することで、当該利 用者に適合した生活習慣の目標値を設定でき効果的である。
[0045] なお、上記実施の形態では、生体情報として BMIや血圧の場合を説明した力 生 体情報として HbAl c (過去 1〜2ヶ月の血糖値の平均を示す指標)、生活習慣の項 目として摂取する糖分量を用いても良い。また、生体情報として血液中の総コレステ ロール濃度、生活習慣の項目として摂取する脂質量などを用いても良い。
[0046] なお、上記本実施の形態をより簡易に行なう場合には、例えば、生活習慣に関する 項目に最も関連のある生体情報目標値 t(N)と、生体情報計測値 s(N)とから達成係数 α (Ν)を算出し、算出された達成係数 α (Ν)力も直接、生活習慣目標値リストを参照し 、修正目標値 tx(N+l)を算出するとしてもよい。図 17は、達成係数 α (Ν)から直接、生 活習慣目標値リストを参照し、修正目標値 tx(N+l)を算出する場合の手順を示すフロ 一チャートである。同図に示すように、算出された達成係数 α (Ν)力 直接、生活習慣 目標値リストを参照し、修正目標値 tx(N+l)を算出する場合には、利用者に対する修 正目標値 tx(N+l)の適正度は低減されると考えられるが、図 9と図 17とを比較しても明 らかなように、健康管理支援装置の処理量を大幅に低減することができるという効果 がある。
[0047] なお、上記実施の形態では、達成係数 ex (N)に基づ 、て回答値が示す実行度合!/ヽ を補正したが、これに限らず、達成係数 α ( から、次回の生体情報の計測値の目標 値を補正するとしてもよい。そして、次回の生活習慣の改善期間終了時の計測値が、 この補正された目標値となるように、生活習慣に関する項目の目標値を決定するとし てもよい。
産業上の利用可能性
[0048] 本発明にかかる健康管理支援装置は、健康管理が必要な利用者の生体情報の計 測値により、利用者の生活習慣に関する回答内容を補正し、生活習慣に対する目標 値を修正する健康管理支援装置に応用できる。具体的には、本発明の健康管理支 援装置は、病院の医師等と通信網などにより通信可能な家庭のパーソナルコンビュ ータ、 PDA,カーナビゲーシヨン装置および携帯電話機などとして有用である。
[0049] 本発明に係る計測装置は、病院などと通信網により接続される家庭のトイレ装置、 血圧計、体重計などの計測機またはベッドなどの住設機器として、また、公共施設等 に備えられるトイレ装置などの衛生機器として有用である。

Claims

請求の範囲
[1] 利用者の健康管理を支援する健康管理支援装置であって、
利用者の生体情報の計測値の入力を受け付ける計測値入力手段と、 前記生体情報と関連する生活習慣に関する努力目標の実行度合いの自己評価で ある利用者の回答値の入力を受け付ける回答入力手段と、
前記回答値と、前記生体情報の前記計測値から求められる前記生体情報の目標 の達成度合いとの乖離度合いに応じて、前記回答値を補正する回答補正手段と を備える健康管理支援装置。
[2] 前記健康管理支援装置は、さらに、
前記乖離度合いまたは補正後の前記回答値を表示する表示手段
を備える請求項 1記載の健康管理支援装置。
[3] 前記健康管理支援装置は、さらに、
補正後の前記回答値と生活習慣に関する努力目標の修正度合いとの相関を示す データを参照して、補正後の前記回答値を用いて、前記生活習慣に関する努力目 標の目標値を修正して決定する目標値決定手段と
を備える請求項 1記載の健康管理支援装置。
[4] 前記健康管理支援装置は、さらに、
所定期間開始前に決定された、生活習慣に関する努力目標の前記所定期間の前 記目標値を記録する目標値記録手段を備え、
前記目標値決定手段は、前記所定期間終了後に、補正された前記回答値に基づ Vヽて、前記目標値記録手段に記録されて!、る前記目標値を修正し、前記所定期間 の次の期間の目標値を決定する
請求項 3記載の健康管理支援装置。
[5] 前記健康管理支援装置は、さらに、
前記所定期間開始前に、前記生体情報の目標値の入力を受け付ける目標値入力 手段を備え、
前記回答補正手段は、前記生体情報の前記計測値と、前記生体情報の前記目標 値との比に基づ!、て前記生体情報の目標の前記達成度合!、を示す達成係数 aを 算出する
請求項 4記載の健康管理支援装置。
[6] 前記回答補正手段は、さらに、
算出された前記達成係数 αから、前記回答値と前記生体情報の目標の達成度合 いとの前記乖離度合いを示す補正係数 ι8を算出する補正係数算出部と、
前記回答値を、算出された補正係数 |8を用いて補正する回答値補正部とを備える 請求項 5記載の健康管理支援装置。
[7] 前記目標値決定手段は、
前記生活習慣に関する努力目標の前記所定期間内の実行度合いに応じて、前記 所定期間の前記生活習慣に関する努力目標の前記目標値を修正するための修正 関数を保持する修正関数保持部と、
前記補正係数 ι8を用いて補正された前記回答値を前記生活習慣に関する努力目 標の実行度合いとし、前記修正関数により、前記所定期間の前記目標値を修正する 目標値修正部とを備え、
前記目標値決定手段は、修正された前記所定期間の前記目標値を、前記所定期 間の次の期間に実行すべき生活習慣に関する努力目標の目標値と決定する 請求項 6記載の健康管理支援装置。
[8] 前記健康管理支援装置は、さらに、
前記所定期間開始前に、前記生体情報の目標値の入力を受け付ける目標値入力 手段を備え、
前記目標値決定手段は、補正された前記回答値に基づいて、前記生活習慣に関 する努力目標の目標値を決定する代わりに、前記所定期間の次の期間の目標となる 生体情報の目標値を前記所定期間終了後に決定する
請求項 3記載の健康管理支援装置。
[9] 前記健康管理支援装置は、さらに、
所定期間に利用者が実行すべき生活習慣に関する努力目標が複数ある場合、前 記複数の努力目標の目標値と、前記複数の努力目標のうちの!/、ずれかの努力目標 と最も関連のある生体情報についての目標値の入力を受け付ける目標値入力手段 と、
前記計測値入力手段は、前記生体情報についての前記目標値の入力が受け付け られた前記生体情報の計測値の入力を受け付け、
前記回答入力手段は、生活習慣の前記複数の努力目標の実行度合いについて、 回答値の入力を前記期間終了後に受け付け、
前記回答補正手段は、前記生体情報の前記計測値と前記生体情報の目標値とを 比較し、前記比較結果を前記達成度合いとして、前記回答値と前記達成度合いとの 乖離度合 、に基づ 、て前記回答値を補正し、
前記目標値決定手段は、補正された前記回答値と複数の生活習慣に関する努力 目標の修正度合いとの相関を示すデータを考慮して、補正された前記回答値を用い て、前記所定期間の次の期間に実行すべき複数の生活習慣に関する努力目標の目 標値を決定する
請求項 3記載の健康管理支援装置。
[10] 前記回答補正手段は、前記所定期間の開始時に入力された前記生体情報の目標 値 tに対する、前記所定期間終了後に入力された前記生体情報の前記計測値 sの前 記達成度合いを示す達成係数 αを数式 1で示した関数により算出し、算出された達 成係数 αを用いて、前記回答値を補正する
a =k - (t/s) :ただし、 k > 0 · · · (数式 1)
請求項 9記載の健康管理支援装置。
[11] 前記回答補正手段は、さらに、
前記生活習慣の前記複数の努力目標の実行度合!、についての回答値 sx (Xは 1〜 nまでの自然数)のうち、前記達成係数 aが算出された前記生体情報と最も関連のす る生活習慣の努力目標の実行度合いについての回答値 sxと前記達成係数ひとから 、数式 2で示した関数により、前記補正係数 |8を算出する補正係数算出部と、 算出された前記補正係数 ι8に基づいて、前記各回答値 sxを補正する回答値補正 部とを備える
β =1 · (sx/d) :ただし、 1> 0 · · · (数式 2)
請求項 10記載の健康管理支援装置。
[12] 前記回答補正部は、数式 3で示す関数を用いて、
前記補正係数 βに基づ!、て、前記各回答値 sx (Xは 1〜ηまでの自然数)を補正す る
y x = sx/ β · · · (数式 3)
請求項 11記載の健康管理支援装置。
[13] 前記目標値決定手段は、
補正後の実行度合い 0 x (xは 1〜ηまでの自然数)と、前記所定期間の開始時に入 力された生活習慣の努力目標の前記目標値 tx (xは 1〜!!までの自然数)とから、数 式 4で示した関 ¾Jxにより、前記各目標値 txを Tx (Xは 1〜ηまでの自然数)に修正し 修正された前記各目標値 Tx (Xは 1〜!!までの自然数)を、前記所定期間の次の期 間に実行すべき生活習慣に関する努力目標の目標値と決定する
Tx=Jx (tx、 γ χ)…(数式 4)
請求項 12記載の健康管理支援装置。
[14] 人体の生体情報を計測する生体情報計測機と利用者の健康管理を支援する健康 管理支援装置とを備える健康管理支援システムであって、
前記生体情報計測機は、
利用者の生体情報を計測する計測手段と、
前記計測手段により計測された計測値を前記健康管理支援装置に送信する送信 手段とを備え、
前記健康管理支援装置は、
前記生体情報計測機からの前記計測値の入力を受け付ける計測値入力手段と、 生活習慣に関する努力目標をどれだけ実行できたかを示す実行度合 ヽにつ 、て、 利用者の自己評価である回答値の入力を受け付ける回答入力手段と、
前記回答値と、前記計測値から求められる前記生体情報の目標の達成度合いとの 乖離度合いに応じて、前記回答値を補正する回答補正手段と
を備える健康管理支援システム。
[15] 利用者の健康管理を支援する健康管理支援方法であって、 利用者の生体情報の計測値の入力を受け付ける計測値入力ステップと、 前記生体情報と関連する生活習慣に関する努力目標の実行度合いの自己評価で ある利用者の回答値の入力を受け付ける回答値入力ステップと、
前記回答値と、前記生体情報の前記計測値から求められる前記生体情報の目標 の達成度合いとの乖離度合いに応じて、前記回答値を補正する回答補正ステップと を含む健康管理支援方法。
[16] 前記健康管理支援方法は、さらに、
前記乖離度合いまたは補正後の前記回答値を表示する表示ステップ
を含む請求項 15記載の健康管理支援方法。
[17] 前記健康管理支援方法は、さらに、
補正後の前記回答値と生活習慣に関する努力目標の修正度合いとの相関を示す データを参照して、補正後の前記回答値を用いて、前記生活習慣に関する努力目 標の目標値を修正して決定する目標値決定ステップと
を含む請求項 15記載の健康管理支援方法。
[18] 利用者の健康管理を支援する健康管理支援装置のためのプログラムであって、コ ンピュータに、利用者の生体情報の計測値の入力を受け付ける計測値入力ステップ と、前記生体情報と関連する生活習慣に関する努力目標の実行度合!、の自己評価 である利用者の回答値の入力を受け付ける回答値入力ステップと、前記回答値と、 前記生体情報の前記計測値から求められる前記生体情報の目標の達成度合いとの 乖離度合いに応じて、前記回答値を補正する回答補正ステップとを実行させるプロ グラム。
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