WO2018080064A1 - 틀린 문제의 학습을 제공하는 장치 및 방법 - Google Patents

틀린 문제의 학습을 제공하는 장치 및 방법 Download PDF

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WO2018080064A1
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Definitions

  • the present invention relates to a learning providing technique, and more particularly, to an apparatus and a method for generating a problem in which a correct answer is a wrong answer and providing the generated problem as a problem for learning a wrong problem.
  • the user checks what the problem solver knows and does not know. At this time, the user skips the right problem, but the wrong problem must be confirmed so as not to be wrong next time. Incorrect learning refers to the user relearning the wrong problem. In the incorrect learning process, the user learns why the wrong answer was selected and why the correct answer was not selected. Accordingly, the user learns why the wrong answer selected by the user is the wrong answer and why the correct answer that the user did not select is the correct answer.
  • the present invention has been created under the knowledge of the prior art as described above, extracting correct and incorrect answers from learners' wrong problems, and generating a minimum number of problems in which the extracted correct or incorrect answers are listed as options.
  • An object of the present invention is to provide an apparatus and method.
  • an apparatus for providing learning of a wrong problem includes: a wrong problem selecting unit configured to sort out wrong problems from a problem provided to a user; A choice extraction unit for extracting a correct answer as a choice for each of the selected wrong questions; A confirmation problem generation unit for generating the confirmation problem in which the wrong problem is learned by assigning the extracted option to be the option of each confirmation problem; And a confirmation learning provider for transmitting the generated confirmation problem to the user terminal to provide learning of the wrong problem.
  • the option extraction unit extracts an incorrect answer selected by the user for each wrong problem as an option, or extracts an incorrect answer and a correct answer as an option, and the confirmation problem generating unit generates the confirmation problem composed of the extracted options.
  • the selection option extracting unit determines a correct answer or a wrong answer for each wrong problem, extracts the determined answer as a selection option, and the confirmation problem generating unit generates the confirmation problem composed of the extracted selections.
  • the apparatus further includes a problem number determination unit that determines the number of problems of the confirmation learning by dividing the total number of selected options by the number of options of the individual problems, and the confirmation problem generation unit is extracted for each individual problem according to the determined number of problems. Assign a randomly selected option from the options.
  • the problem consists of a T-type problem of choosing a T (Ture) type option and an F-type problem of selecting a F (False) type option.
  • the apparatus further includes a DB in which the T-type and F-type options are stored for each option.
  • the confirmation problem generating unit determines a T-type or F-type of the problem every time the problem is generated, determines a correct answer number, and if a T-type problem is determined, assigns a T-type option to the selection of the correct answer number, and selects the remaining options.
  • Each verification problem is generated by assigning an F-type option, and when the F-type problem is determined, an F-type option is assigned to the selection of the correct answer number, and a T-type option is assigned to the remaining choices.
  • a method performed by an apparatus for providing learning of wrong problems comprises the steps of: selecting a problem from a user among problems provided to the user; Extracting an answer as an option for each of the selected wrong questions; Allocating the extracted options to be options of each verification problem to generate the verification problem in which the wrong problem is learned; And transmitting the generated confirmation problem to the user terminal to provide learning of the wrong problem.
  • the learner by generating a confirmation problem to the learner to choose the correct answer or wrong answer of the wrong problems, the learner learns a plurality of wrong problems as one confirmation problem as a minimum number of the number of choices
  • the identification problem allows the learning of the whole wrong problem.
  • the learner can accurately learn the correct answer and wrong answer of the wrong problem only by solving the minimum number of confirmation learning problems without having to study the learning content to learn the wrong problem.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of a system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic internal configuration diagram of the learning provision server of FIG. 1.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram of T / F types of problems and options provided by the learning provision server of FIG. 1.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram of problem solving learning provided by the learning providing server of FIG. 1.
  • FIG. 5 is an exemplary view of extracting choices of correct and incorrect answers in FIG. 4.
  • FIG. 6 is an illustration of a verification problem using the correct answer option in FIG. 5.
  • FIG. 7 is an illustration of a verification problem using the incorrect answer option in FIG. 5.
  • FIG. 8 is a schematic flowchart of a method for providing learning of a wrong problem according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of a system 1 according to an embodiment of the present invention.
  • the system 1 receives a confirmation problem by accessing a learning providing server 101 and a home page 103 that provide a confirmation problem of a wrong problem through a home page 103. It is configured to include a user terminal 111 to execute the application 113.
  • the learning providing server 101 provides problem solving learning and confirmation learning through the home page 103.
  • learning is not limited to particular subjects, including curriculum including elementary, middle and high schools, various qualification tests, and the like.
  • the problem solving learning provided by the learning providing server 101 provides a plurality of multiple-choice problems to the application 113 to allow a user to solve the problem.
  • Multiple-choice questions are presented with options (decisions) based on the number of options selected and the user selects the correct answer.
  • options decisions
  • a multiple choice multiple-choice problem means that the number of options is set to four, and the correct answer is selected from the four options.
  • the learning provision server 101 scores and guides the learning result to the user.
  • the user may perform the above-described learning to identify a wrong problem because the user does not select the correct answer.
  • the learning providing server 101 generates a confirmation problem by which the user can confirm and learn the correct answer by using a wrong problem and provides confirmation learning.
  • the user solves the confirmation problem provided by the learning providing server 101, the user learns to confirm the correct answer of the wrong problem.
  • This confirmation learning provides the effect of learning that the user checks the correct answer for the wrong problem while writing the wrong answer note himself.
  • the user terminal 111 installs and executes the application 113.
  • the user terminal 111 does not limit the terminal having the network communication function and the application 113 execution function.
  • a computer terminal, a smart terminal, an IP TV, and the like correspond to the user terminal 111.
  • the confirmation learning provided by the system 1 may be built in the local environment of the user terminal 111.
  • the processing and functions of the learning providing server 101 in the local environment are included in the application 113.
  • the application 113 reads a problem from a storage device (eg, hard drive, usb, etc.) to provide the user with problem solving lessons.
  • the application 113 generates a confirmation problem using the wrong problem, and provides the generated confirmation problem as the confirmation learning. That is, the application 113 can provide problem solving learning and confirmation learning of the present invention to the user in a standalone environment rather than a client / server environment.
  • the system 1 is a client / server environment.
  • FIG. 2 is a schematic internal configuration diagram of the learning providing server 101 of FIG. 1.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram of T / F types of problems and options provided by the learning provision server 101 of FIG. 1.
  • 4 is an exemplary diagram of problem solving learning provided by the learning providing server 101 of FIG. 1.
  • FIG. 5 is an exemplary view of extracting choices of correct and incorrect answers in FIG. 4.
  • FIG. 6 is an illustration of a verification problem using the correct answer option in FIG. 5.
  • FIG. 7 is an illustration of a verification problem using the incorrect answer option in FIG. 5.
  • the learning provision server 101 may include a memory, a memory controller, one or more processors (CPUs), peripheral interfaces, input / output (I / O) subsystems, display devices, input devices, and communication circuits.
  • the memory may include fast random access memory, and may also include one or more magnetic disk storage devices, nonvolatile memory such as flash memory devices, or other nonvolatile semiconductor memory devices. Access to memory by other components such as processors and peripheral interfaces may be controlled by the memory controller.
  • the memory may store various information and program instructions, and the program is executed by the processor.
  • the peripheral interface connects the input / output peripheral of the learning providing server 101 with a processor and a memory.
  • processors execute various instruction sets stored in various software programs and / or memories to perform various functions and process data for the learning provision server 101.
  • I / O subsystems provide an interface between input and output peripherals, such as display devices and input devices, and peripheral interfaces.
  • the display device may use liquid crystal display (LCD) technology or light emitting polymer display (LPD) technology.
  • the processor is a processor configured to perform operations associated with the learning providing server 101 and to perform instructions, for example, using instructions retrieved from a memory to receive input and output data between components of the learning providing server 101. Operation can be controlled.
  • the communication circuit performs communication via an external port or communication by an RF signal.
  • the communication circuit converts an electrical signal into an RF signal and vice versa and can communicate with the communication network, other mobile gateway devices and communication devices through the RF signal.
  • the learning providing server 101 is the wrong problem selection unit 211, the choice extraction unit 213, confirmation problem generation unit 217 and confirmation learning provider ( 219).
  • the learning providing server 101 may further include a problem learning providing unit 201 and a problem number determining unit 215.
  • These components 201 to 219 may be implemented in software, stored in a memory, executed by a processor, or implemented in a combination of software and hardware.
  • the learning providing server 101 is a computer terminal including a memory and a processor
  • each component 201 to 219 may be loaded into a memory in the form of a program and executed by the processor.
  • the problem learning provider 201 receives a request of the application 113 and provides problem solving learning. If the problem solving learning is provided, the application 113 is provided with the problem, the user solves the problem and selects the correct answer.
  • the learning providing server 101 may test the learning level of the user and provide problem solving learning having a difficulty level customized to the learning level of the user measured by the test result.
  • the learning providing server 101 may classify a list of learning subjects, an index, a chapter, and the like, and provide a problem solving lesson for each range of the classified learning subjects.
  • the problem learning provider 201 may receive the user's answer from the application 113, calculate and score a score, and generate various statistical data by ranking.
  • the learning providing server 101 questions the type of problem T-type and F-type.
  • the T-type problem is a problem in which the user selects a T-type option as the answer.
  • the F-type problem is a problem in which the user selects the F-type option as the answer to the wrong content (incorrect answer).
  • the learning providing server 101 configures the T-type option and the F-type option in relation to the same learning contents for each option constituting one problem, and selects the T-type option and the F-type option from the option DB. Save to 200.
  • Type T option is "Seoul is Seoul”
  • the problem learning provider 201 may transmit four illustrated problems to the application 113 to present a question to a user.
  • a T-type question is asked, option" a. "Is a T-type option, and options” b. ",” C. “ And “d.”
  • option 1 is a T-type problem, so the a-type option a is the correct answer.
  • the user submits answers 1) b, 2) a, 3) d, and 4) c and all four questions are wrong.
  • "1) b" means that the user selects answer b for question 1).
  • the wrong problem selecting unit 211 selects only the wrong problems among the problems solved by the user. Selected incorrect problems are those of the subject to be learned that are required to be identified by the user. If the user fails to select an answer for an individual problem in the learning problem or selects an incorrect answer, the problem is incorrect. In FIG. 4, since the user is wrong in all four problems, the four problems are selected as wrong problems.
  • the option extraction unit 213 extracts the correct answer to the selected wrong questions.
  • the extracted correct answer is required to be confirmed by the user as an object of confirmation learning, and when the user learns why the correct answer is learned, the correct answer is not wrong next time.
  • the choice extraction unit 213 may extract an incorrect answer or a correct answer + an incorrect answer.
  • the extraction of the correct answer option actively learns the correct answer to the user so as not to be wrong when the next problem shown in FIG. 4 is solved.
  • the extraction of the wrong answer option allows the user to learn the wrong answer and then passively learn not to select the wrong answer when the next problem shown in FIG. 4 is solved.
  • the user learns why the correct answer for the wrong answer that the user did not choose for each wrong problem, and why the wrong answer for the incorrect choice of the user selected because the learning effect Can be maximized.
  • the problem number determination unit 215 determines the number of confirmation problems using the number N of choices extracted from wrong problems.
  • the problem number determination unit 215 may be omitted as an optional component.
  • the minimum number of verification problems is given by the following Table 1.
  • the number of extracted options (N) is divided by the number of options (k) constituting one problem, and if the remainder is 1 or more, 1 is added to the number (n) of confirmation problems corresponding to the quotient.
  • the number n of confirmation problems becomes one problem since N is 4, the number of options k of one problem is 4 and the remainder is 0.
  • FIG. In other words, it is possible to confirm learning about four correct answers through at least one problem learning.
  • N 10
  • the n of confirmation problems is 3. That is, if at least three confirmation problems are solved, the user can learn ten confirmation problems.
  • the problem number determination unit 215 may divide the extracted options into groups of the number of confirmation problems n, and allocate the extracted options to each group. If N is 10, four options for group 1, four options for group 2, and two options for group 3 can be assigned. An option that is lacking in the number of options (k) of one problem in each group may result in any option belonging to another group. That is, if the remainder is 2, the number of options of the group 3 becomes 2. At this time, two more options of another group may be taken and filled with the number (k) 4 of the options of one problem. Of course, if the remainder is 2, the number of options (k) of 1 problem may be 2 instead of 4 for only one specific problem.
  • the confirmation problem generation unit 217 generates a confirmation problem using the choices extracted by the choice extraction unit 213. First, the confirmation problem generator 217 determines the problem type and the correct answer number in a random manner. Next, the confirmation problem generation unit 217 generates a minimum number of confirmation problems by randomly allocating a selection extracted at least once in a random manner according to the problem type and the correct answer number determined as shown in FIGS. 6 and 7. Here, when the remainder is 2, two options for filling the number of options k of one problem may be allocated twice.
  • the confirmation problem generation unit 217 arbitrarily determines the T-type problem and the correct answer number d for the extracted correct answer options.
  • the problem is choosing the right option based on the determined T-type problem.
  • the determined correct answer number is d.
  • the confirmation problem generation unit 217 randomly matches the four choice options extracted in FIG. 5 with the selection numbers a to d.
  • option DB 200 for a T-type option that matches a, b, and c, except for the correct answer number d, and assign it to the referenced F-type option to generate a verification problem. That is, the extracted T-type selection is changed from the selections a, b, and c to the F-type selection.
  • the confirmation problem generation unit 217 arbitrarily determines the F type problem and the correct answer number c with respect to the extracted incorrect choice options.
  • the problem is choosing the wrong option according to the determined F-type problem.
  • the correct answer number is c.
  • the verification problem generator 217 randomly matches the four incorrect answer options extracted in FIG. 5 with the selection numbers a to d.
  • the option matched to a, b and c, except for the correct answer number c, is referred to the option DB 200 and assigned to the referenced T type option to generate a confirmation problem.
  • the confirmation learning provider 219 provides the generated confirmation problem to the application 113 according to a user's request. If the number of options k of one problem is four, then about one-fourth of the total number of incorrect problems is provided to the user. Generation and provisioning of verification problems may continue until the user is not mistaken for verification problems.
  • FIG. 8 is a schematic flowchart of a method for providing learning of a wrong problem according to an embodiment of the present invention.
  • the learning provision server 101 registers the T-type and F-type options for each option associated with the T-type and the F-type of the problem, and stores them in the option DB 200 (S801). Then, at least one of the T-type selections and the F-type selections is stored in the selection DB 200 for one learning content.
  • the application 113 accesses the home page 103 and requests the problem providing learning to the learning providing server 101.
  • the learning providing server 101 provides the application 113 with problems of the learning content corresponding to the user's request (S811). After the problem solving is completed, the learning providing server 101 receives and scores the answers of the user from the application 113 to generate a result of learning (S813). Once the result of the problem solving learning is generated, the user may request confirmation learning to identify the wrong problem.
  • the learning providing server 101 selects the user's wrong problems (S821), and extracts a selection for each selected wrong problem (S823).
  • the learning providing server 101 may extract the correct answer (T-type) that the user did not select, extract the incorrect answer selected by the user, or extract the correct answer + incorrect answer.
  • T-type correct answer
  • the minimum number of check questions (n) is determined using the extracted number of choices (N) and the number of choices (k) of one problem, and extracted for each check problem. The entire option can be grouped by the number of options k of one problem.
  • the learning provision server 101 randomly determines a problem type and a correct answer number for each confirmation problem, and generates a confirmation problem by assigning the extracted option to the determined confirmation problem (S825).
  • the T-type or F-type option is queried from the option DB 200 to match the determined problem type and the correct answer number. For reference, if the number of options k of one problem is 4, it is possible to learn about four different problems while solving at least one identification problem.
  • the learning provision server 101 provides the generated confirmation problem to the application 113 (S827).

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Abstract

틀린 문제의 선택안을 이용하여 정답 또는 오답을 확인 학습하는 확인 문제를 제공하는 장치 및 방법이 개시된다. 일 측면에 따른, 틀린 문제의 학습을 제공하는 장치는, 사용자에게 제공된 문제들 중에서 사용자가 틀린 문제들을 선별하는 틀린 문제 선별부; 선별된 각각의 틀린 문제마다 정답을 선택안으로써 추출하는 선택안 추출부; 추출된 선택안이 각 확인 문제의 선택안이 되도록 할당하여 틀린 문제가 학습되는 확인 문제를 생성하는 확인 문제 생성부; 및 생성된 확인 문제를 사용자 단말로 전송하여 틀린 문제의 학습을 제공하는 확인 학습 제공부를 포함한다. 본 발명은 틀린 문제들의 정답을 선택안으로 하는 확인 문제를 생성하여 학습자들에게 제공함으로써, 학습자는 1개의 확인 문제를 통해 선택안의 개수만큼 복수개의 틀린 문제의 정답을 확인하고 학습할 수 있다.

Description

틀린 문제의 학습을 제공하는 장치 및 방법
본 출원은 2016년 10월 25일에 출원된 한국특허출원 2016-0139361호 및 2016년 11월 17일에 출원된 한국특허출원 2016-0153500호에 기초한 우선권을 주장하며, 해당 출원들의 명세서 및 도면에 개시된 모든 내용은 본 출원에 원용된다.
본 발명은 학습 제공 기술로서, 보다 구체적으로, 틀린 문제의 정답을 선택안으로 하는 문제를 생성하고, 생성된 문제를 틀린 문제의 학습용 문제로서 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
사용자는 문제 풀이 학습을 통해 아는 것과 모르는 것을 확인한다. 이때, 사용자는 맞은 문제는 넘어가지만 틀린 문제는 반드시 확인을 하여 다음에 틀리지 않도록 한다. 오답 학습은 사용자가 틀린 문제를 다시 학습하는 것을 말한다. 오답 학습 과정에서 사용자는 왜 오답을 선택했으며, 왜 정답을 선택하지 못했는지를 학습한다. 따라서, 사용자는 자신이 선택한 오답이 왜 오답인지, 자신이 선택하지 못한 정답이 왜 정답인지를 학습한다.
많은 교육자들이 사용자의 자기 주도형 학습 중에서 오답 학습에 대해 중요성을 강조하고 있다. 오답 학습은 사용자가 문제 풀이 학습을 통해 스스로의 학습 정도 및 실력을 검증하고, 학습 결과에 따라 틀린 문제의 오답과 정답을 확인하여 사용자의 학습의 실력을 완성해나가는 절차이기 때문이다. 실제로 오답 학습에 의해 완성된 실력은 최종 시험의 결과로 나타난다.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 인식하에 창출된 것으로서, 학습자의 틀린 문제들로부터 정답 및 오답을 추출하고, 추출된 정답 또는 오답이 선택안으로 나열되는 최소 개수의 문제를 생성하여 틀린 문제의 학습용 문제로 제공하는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 측면에 따른, 틀린 문제의 학습을 제공하는 장치는, 사용자에게 제공된 문제들 중에서 사용자가 틀린 문제들을 선별하는 틀린 문제 선별부; 선별된 각각의 틀린 문제마다 정답을 선택안으로써 추출하는 선택안 추출부; 추출된 선택안이 각 확인 문제의 선택안이 되도록 할당하여 틀린 문제가 학습되는 상기 확인 문제를 생성하는 확인 문제 생성부; 및 생성된 확인 문제를 사용자 단말로 전송하여 틀린 문제의 학습을 제공하는 확인 학습 제공부를 포함한다.
상기 선택안 추출부는, 상기 틀린 문제마다 사용자가 선택한 오답을 선택안으로써 추출하거나, 오답 및 정답을 선택안으로 추출하고, 상기 확인 문제 생성부는 추출된 선택안으로 구성된 상기 확인 문제를 생성한다.
상기 선택안 추출부는, 상기 틀린 문제마다 추출 대상의 정답 또는 오답을 결정하고, 결정된 답을 선택안으로써 추출하고, 상기 확인 문제 생성부는 추출된 선택안으로 구성된 상기 확인 문제를 생성한다.
상기 장치는, 추출된 선택안의 전체 개수를 개별 문제의 선택안 수로 나누어 상기 확인 학습의 문제 수를 결정하는 문제 수 결정부를 더 포함하고, 상기 확인 문제 생성부는 결정된 문제 수에 따른 개별 문제마다 추출된 선택안 중에서 랜덤 선택된 선택안을 할당한다.
상기 문제는 T(Ture)형 선택안을 고르는 T형 문제 및 F(False)형 선택안을 고르는 F형 문제로 구성된다.
상기 장치는, 각각의 선택안마다 T형 선택안 및 F형 선택안이 저장되는 DB를 더 포함한다.
상기 확인 문제 생성부는, 각 문제의 생성시마다 문제의 T형 또는 F형을 결정하고, 정답 번호를 결정하고, T형 문제가 결정된 경우, 정답 번호의 선택안에 T형 선택안을 할당하고, 나머지 선택안에 F형 선택안을 할당하여 각 확인 문제를 생성하고, F형 문제가 결정된 경우, 정답 번호의 선택안에 F형 선택안을 할당하고, 나머지 선택안에 T형 선택안을 할당하여 각 확인 문제를 생성한다.
다른 측면에 따른, 틀린 문제의 학습을 제공하는 장치가 실행하는 방법은, 사용자에게 제공된 문제들 중에서 사용자가 틀린 문제들을 선별하는 단계; 선별된 각각의 틀린 문제마다 정답을 선택안으로써 추출하는 단계; 추출된 선택안이 각 확인 문제의 선택안이 되도록 할당하여 틀린 문제가 학습되는 상기 확인 문제를 생성하는 단계; 및 생성된 확인 문제를 사용자 단말로 전송하여 틀린 문제의 학습을 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 틀린 문제들의 정답 또는 오답을 선택안으로 하는 확인 문제를 생성하여 학습자들에게 제공함으로써, 학습자는 상기 선택안의 개수만큼 복수개의 틀린 문제를 하나의 확인 문제로 학습하여 최소 개수의 확인 문제로 전체 틀린 문제의 학습이 가능하다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 학습자는 틀린 문제를 학습하기 위해 학습 내용을 공부할 필요없이 최소 개수의 확인 학습용 문제를 푸는 것만으로도 틀린 문제의 정답과 오답을 정확하게 학습할 수 있다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술한 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 도 1의 학습 제공 서버의 개략적 내부 구성도이다.
도 3은 도 1의 학습 제공 서버가 제공하는 문제 및 선택안의 T/F 유형의 예시도이다.
도 4는 도 1의 학습 제공 서버가 제공하는 문제 풀이 학습의 예시도이다.
도 5는 도 4에서 정답 및 오답의 선택안 추출의 예시도이다.
도 6은 도 5에서 정답 선택안을 이용하는 확인 문제의 예시도이다.
도 7은 도 5에서 오답 선택안을 이용하는 확인 문제의 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 틀린 문제의 학습을 제공하는 방법의 개략적 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구 범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상에 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템(1)의 개략적인 구성도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템(1)은 홈 페이지(103)를 통해 사용자가 틀린 문제의 확인 문제를 제공하는 학습 제공 서버(101) 및 홈 페이지(103)에 접속하여 확인 문제를 제공받는 어플리케이션(113)을 실행하는 사용자 단말(111)을 포함하여 구성된다.
상기 학습 제공 서버(101)는 홈 페이지(103)를 통해 문제 풀이 학습과 확인 학습을 제공한다. 본 발명에서 학습은 초중고 및 대학교를 포함하는 교과 과정, 각종 자격 시험 등을 포함하여 특별한 대상으로 제한을 두지 않는다.
학습 제공 서버(101)가 제공하는 상기 문제 풀이 학습은 복수개의 객관식 문제들을 어플리케이션(113)으로 제공하여 사용자가 문제를 풀도록 한다. 객관식 문제는 정해진 선택안의 수에 따라 선택안(선택지)을 제공받고 사용자는 정답을 선택한다. 예를 들어, 사지선다형의 객관식 문제는 상기 선택안의 수가 4로 정해지고, 4개의 선택안 중에서 정답을 고르는 것을 말한다.
사용자가 문제 풀이를 완료하면, 학습 제공 서버(101)는 채점하여 사용자에게 학습 결과를 안내한다. 사용자가 학습 결과를 제공받으면, 사용자가 정답을 선택하지 못해 틀린 문제를 확인하는 상기 확인 학습을 수행할 수 있다.
여기서, 학습 제공 서버(101)는 사용자가 틀린 문제를 이용하여 정답을 확인하고 학습할 수 있는 확인 문제를 생성하여 확인 학습을 제공한다. 학습 제공 서버(101)로부터 제공받은 확인 문제를 사용자가 풀면 자연스럽게 틀린 문제의 정답을 확인하는 확인 학습을 수행하게 된다. 이러한 확인 학습은 사용자가 스스로 오답 노트를 작성하면서 틀린 문제의 정답을 확인하는 학습의 효과를 제공한다.
상기 사용자 단말(111)은 어플리케이션(113)을 설치 및 실행한다. 사용자 단말(111)은 네트워크 통신 기능 및 어플리케이션(113)을 실행 기능을 갖는 단말로부터 제한을 두지 않는다. 예를 들면, 컴퓨터 단말, 스마트 단말, IP TV 등은 사용자 단말(111)에 해당된다.
여기서, 시스템(1)이 제공하는 확인 학습은 사용자 단말(111)의 로컬 환경에서 구축될 수 있다. 로컬 환경에서 학습 제공 서버(101)의 처리와 기능은 어플리케이션(113)에 포함된다. 예를 들면, 어플리케이션(113)은 저장 장치(예 : 하드 드라이브, usb 등)로부터 문제를 읽어들여서 사용자에게 문제 풀이 학습을 제공한다. 문제 풀이 학습을 제공받은 사용자가 문제를 풀면, 어플리케이션(113)은 사용자가 틀린 문제를 이용하여 확인 문제를 생성하고, 생성된 확인 문제를 확인 학습으로 제공한다. 즉, 어플리케이션(113)은 클라이언트/서버 환경이 아닌 스탠드 얼론 환경에서 사용자에게 본 발명의 문제 풀이 학습과 확인 학습을 제공하는 것이 가능하다. 이하에서는, 시스템(1)이 클라이언트/서버 환경이라 가정하여 설명한다.
도 2는 도 1의 학습 제공 서버(101)의 개략적 내부 구성도이다. 도 3은 도 1의 학습 제공 서버(101)가 제공하는 문제 및 선택안의 T/F 유형의 예시도이다. 도 4는 도 1의 학습 제공 서버(101)가 제공하는 문제 풀이 학습의 예시도이다. 도 5는 도 4에서 정답 및 오답의 선택안 추출의 예시도이다. 도 6은 도 5에서 정답 선택안을 이용하는 확인 문제의 예시도이다. 도 7은 도 5에서 오답 선택안을 이용하는 확인 문제의 예시도이다. 이하에서는 도 2 내지 도 7을 참조하여 설명한다.
상기 학습 제공 서버(101)는, 메모리, 메모리 제어기, 하나 이상의 프로세서(CPU), 주변 인터페이스, 입출력(I/O) 서브시스템, 디스플레이 장치, 입력 장치 및 통신 회로를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 또한 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치와 같은 불휘발성 메모리, 또는 다른 불휘발성 반도체 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서 및 주변 인터페이스와 같은 다른 구성요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 제어기에 의하여 제어될 수 있다. 메모리는 각종 정보와 프로그램 명령어를 저장할 수 있고, 프로그램은 프로세서에 의해 실행된다.
주변 인터페이스는 학습 제공 서버(101)의 입출력 주변 장치를 프로세서 및 메모리와 연결한다. 하나 이상의 프로세서는 다양한 소프트웨어 프로그램 및/또는 메모리에 저장되어 있는 명령어 세트를 실행하여 학습 제공 서버(101)를 위한 여러 기능을 수행하고 데이터를 처리한다. I/O 서브시스템은 디스플레이 장치, 입력 장치와 같은 입출력 주변장치와 주변 인터페이스 사이에 인터페이스를 제공한다. 디스플레이 장치는 LCD(liquid crystal display) 기술 또는 LPD(light emitting polymer display) 기술을 사용할 수 있다.
프로세서는 학습 제공 서버(101)에 연관된 동작을 수행하고 명령어들을 수행하도록 구성된 프로세서로서, 예를 들어, 메모리로부터 검색된 명령어들을 이용하여, 학습 제공 서버(101)의 컴포넌트 간의 입력 및 출력 데이터의 수신과 조작을 제어할 수 있다. 통신 회로는 외부 포트를 통한 통신 또는 RF 신호에 의한 통신을 수행한다. 통신 회로는 전기 신호를 RF 신호로 또는 그 반대로 변환하며 이 RF 신호를 통하여 통신 네트워크, 다른 이동형 게이트웨이 장치 및 통신 장치와 통신할 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 제공 서버(101)는 틀린 문제 선별부(211), 선택안 추출부(213), 확인 문제 생성부(217) 및 확인 학습 제공부(219)를 포함하여 구성된다. 또한, 학습 제공 서버(101)는 문제 학습 제공부(201) 및 문제 수 결정부(215)를 더 포함하여 구성될 수 있다. 이러한 구성 요소(201~219)들은 소프트웨어로 구현되어 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 실행될 수 있고, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 구현될 수도 있다. 예를 들면, 학습 제공 서버(101)가 메모리와 프로세서를 포함하는 컴퓨터 단말이라고 가정하면, 각 구성부(201~219)들은 프로그램의 형태로 메모리에 로딩되어 프로세서를 통해 실행될 수 있다.
상기 문제 학습 제공부(201)는 어플리케이션(113)의 요청을 받고 문제 풀이 학습을 제공한다. 문제 풀이 학습이 제공되면, 어플리케이션(113)은 문제를 제공받아 사용자는 문제를 풀고 정답을 선택한다.
문제 풀이 학습은 학습 제공 서버(101)가 사용자의 학습 레벨을 테스트하고, 테스트 결과로 측정한 사용자의 학습 레벨에 맞춤화된 난이도의 문제 풀이 학습을 제공할 수 있다. 또한, 학습 제공 서버(101)는 학습 대상의 목록(index), 단원(chapter) 등을 분류하여, 분류된 학습 대상의 범위별로 문제 풀이 학습을 제공할 수 있다. 사용자가 문제 풀이를 완료하면, 문제 학습 제공부(201)는 어플리케이션(113)으로부터 사용자의 답안을 제공받고 채점하여 점수를 산정하고, 등수를 매기로 각종 통계 자료를 생성할 수 있다.
도 3을 참조하면, 학습 제공 서버(101)는 문제의 유형을 T형 및 F형으로 출제한다. T형 문제는 사용자가 옳은 내용의 답으로써 T형 선택안을 선택하는 문제이다. F형 문제는 사용자가 틀린 내용의 답(옳지 않은 답)으로써 F형 선택안을 선택하는 문제이다.
또한, 학습 제공 서버(101)는 한 개의 문제를 구성하는 각각의 선택안에 대해 동일 학습 내용과 관련하여 T형 선택안 및 F형 선택안으로 구성하고, T형 선택안 및 F형 선택안을 선택안 DB(200)에 저장한다. 예를 들면, 대한민국의 수도와 관련하여 T형 선택안은 "대한민국의 수도는 서울이다"이고, F형 선택안은 "대한민국의 수도는 부산이다"이다. F형 선택안은 T형이 아니기만 하면 되므로 상대적으로 다양한 내용으로 구성될 수 있다. 즉, "대한민국의 수도는 서울이 아니다"는 F형 선택안으로 구성되어도 무방하다. 그러면, 각 선택안에 대해 T형 : F형의 비율은 1:N(N>=2)의 관계로 구성될 수 있다.
도 4를 참조하면, 문제 학습 제공부(201)는 도시된 4개의 문제를 어플리케이션(113)으로 전송하여 사용자에게 출제할 수 있다. "문제 1)"의 경우, T형 문제가 출제되고, 선택안 "a."는 T형 선택안이고, 선택안 "b.", "c." 및 "d."는 f형 선택안이다. "문제 1)"은 T형 문제이므로 T형 선택안인 a가 정답이다. 여기서, 사용자가 답안 1)b, 2)a, 3)d, 4)c를 제출하여 4개 문제를 모두 틀렸다고 가정한다. 상기 "1)b"는 사용자가 문제 1)에 대해 답안 b를 선택한 것을 의미한다.
상기 틀린 문제 선별부(211)는 사용자가 푼 문제들 중에서 틀린 문제들만을 추려서 선별한다. 선별된 틀린 문제는 사용자에게 의해 확인이 요구되는 학습 대상의 문제이다. 사용자가 문제 풀이 학습의 개별 문제에 대해 답안을 선택하지 못하거나 오답을 선택한 경우 문제를 틀리게 된다. 도 4에서 사용자는 4개 문제를 모두 틀렸으므로, 4개 문제가 틀린 문제로 선별된다.
상기 선택안 추출부(213)는 선별된 틀린 문제들을 대상으로 정답을 추출한다. 추출된 정답은 확인 학습의 대상으로써 사용자의 확인이 요구되고, 사용자가 왜 정답인지를 학습하게 되면, 학습된 정답에 대해서는 다음번에 틀리지 않게 된다. 대안적으로, 선택안 추출부(213)는 오답 또는 정답 + 오답을 추출하는 것이 가능하다. 또한, 각각의 틀린 문제마다 정답 및 오답 중에서 어떤 건을 추출하지를 임의로 결정하고, 결정된 답을 추출하는 것도 가능하다. 즉, 추출된 답이 정답이면 정답이 학습되고, 추출된 답이 오답이면 오답이 학습되는 것이다.
도 5를 참조하면, 선택안 추출부(213)는 정답, 오답 또는 정답+오답의 선택안을 추출한다. 즉, 선택안 추출부(213)는 사용자가 선택하지 못한 정답들만을 T형 선택안으로써 추출할 수 있다. 또는, 선택안 추출부(213)는 사용자가 선택한 오답들만을 F형 선택안으로써 추출할 수 있다. 그러면, 정답 선택안의 추출시 4개 정답이 추출되고, 오답 선택안의 추출시 4개 오답이 추출되고, 정답+오답의 선택안 추출시 8개의 선택안이 추출된다. 물론, 오답 학습을 위해, 각 문제마다 3개 오답을 추출하여 3 X 4 = 12개의 전체 오답을 추출하는 것도 가능하다.
참고로, 정답 선택안의 추출은 사용자에게 적극적으로 정답을 학습시켜 다음에 도 4에 도시된 동일한 문제를 풀게 되면 틀리지 않도록 한다. 한편, 오답의 선택안의 추출은 사용자에게 오답을 학습시켜 다음에 도 4에 도시된 동일한 문제를 풀게 되면 오답을 선택하지 않게 하는 소극적인 학습을 시킨다. 물론, 정답 및 오답의 선택안을 모두 학습할 경우, 사용자는 각각의 틀린 문제마다 사용자가 선택하지 못한 정답의 선택안에 대해 왜 정답이고, 사용자가 선택한 오답의 선택안에 대해 왜 오답인지를 학습하므로 학습 효과는 최대화될 수 있다.
상기 문제 수 결정부(215)는 틀린 문제들로부터 추출된 선택안의 개수(N)를 이용하여 확인 문제의 수를 결정한다. 문제 수 결정부(215)는 선택적인 구성부로서 생략될 수 있다. 최소 개수의 확인 문제의 수는 다음의 표 1수식에 의한다.
확인 문제의 수(n) = N/k (N : 추출된 선택안 개수, k : 1개 문제의 선택안 수) = (nk+ 나머지)/k추출된 선택안 개수(N) = n * k + 나머지- N/k의 나머지가 1 이상이면, 확인 문제의 수(n) = 확인 문제의 수(n) + 1
추출된 선택안의 개수(N)를 1개 문제를 구성하는 선택안 수(k)로 나누어서 나머지가 1 이상이면 몫에 해당되는 확인 문제의 수(n)에 1을 더한다. 도 4에서 T형 선택안을 추출한 경우, N이 4이고, 1개 문제의 선택안 수(k)가 4이고 나머지가 0이므로 확인 문제의 수(n)는 1개 문제가 된다. 즉, 최소 1개의 문제의 확인 학습을 통해 4개의 틀린 문제의 정답에 대한 확인 학습이 가능한 것이다. 다른 예로써, N이 10이라 가정하면, 몫이 2이고 나머지가 2이므로 확인 문제의 수(n)는 3이 된다. 즉, 최소 3개의 확인 문제를 풀면, 사용자는 틀린 문제 10개의 확인 학습이 가능하다. 여기서, 확인 문제의 수(n)를 구하면, 문제 수 결정부(215)는 추출된 선택안들을 확인 문제의 수(n)의 그룹으로 분리하여 각 그룹마다 추출된 선택안을 할당할 수 있다. N이 10일 경우, 그룹 1에 4개 선택안, 그룹 2에 4개 선택안 및 그룹 3에 2개 선택안의 할당이 가능하다. 각 그룹의 1개 문제의 선택안 수(k)에 부족한 선택안은 타 그룹에 속한 임의의 선택안을 가져올 수 있다. 즉, 나머지가 2인 경우 상기 그룹 3의 선택안의 갯수는 2가 되는데, 이때 타 그룹의 선택안 2개를 더 가져와 1개 문제의 선택안의 개수(k) 4로 채울 수 있다. 물론, 나머지가 2인 경우, 특정 한 문제만 1 문제의 선택안 수(k)를 4가 아닌 2로 하여도 무방하다.
상기 확인 문제 생성부(217)는 선택안 추출부(213)에 의해 추출된 선택안들을 이용하여 확인 문제를 생성한다. 먼저, 확인 문제 생성부(217)는 문제 유형 및 정답 번호를 랜덤 방식으로 결정한다. 다음으로, 확인 문제 생성부(217)는 도 6 및 도 7에 도시된 바와 같이 결정된 문제 유형 및 정답 번호에 맞게 추출된 선택안을 랜덤 방식으로 최소 1회 할당하여 최소 개수의 확인 문제를 생성한다. 여기서, 나머지가 2인 경우, 1 문제의 선택안 수(k)를 채우기 위한 2개 선택안은 2회 할당될 수 있다.
선택안 추출부(213)가 정답형 선택안을 추출할 경우, 추출된 정답의 선택안 4개에 대해 확인 문제 1개(k=4)가 생성될 수 있다. 만약, 오답형 선택안이 추출될 경우, 추출된 오답의 선택안 4개에 대해 확인 문제 1개가 생성된다. 물론, 정답 및 오답의 선택안이 추출될 경우, 추출된 정답 및 오답의 선택안 8개에 대해 확인 문제 3개가 생성된다.
도 6을 참조하면, 확인 문제 생성부(217)가 추출된 정답형 선택안들에 대해, T형 문제 및 정답 번호 d를 임의로 결정한다. 결정된 T형 문제에 따라 옳은 선택안을 고르는 것이 문제이다. 그리고 결정된 정답 번호는 d이다. 확인 문제 생성부(217)는 도 5에서 추출된 정답형 선택안 4개를 선택안 번호 a ~ d와 랜덤하게 매칭한다. 정답 번호 d를 제외한 a, b 및 c와 매칭된 T형 선택안에 대해 선택안 DB(200)를 참조하고, 참조된 F형 선택안으로 할당하여 확인 문제를 생성한다. 즉, 추출된 T형 선택안은 선택안 a, b, c에서 F형 선택안으로 변경된다.
도 7을 참조하면, 확인 문제 생성부(217)가 추출된 오답형 선택안들에 대해, F형 문제 및 정답 번호 c를 임의로 결정한다. 결정된 F형 문제에 따라 틀린 선택안을 고르는 것이 문제이다. 그리고 결정된 정답 번호는 c이다. 확인 문제 생성부(217)는 도 5에서 추출된 오답형 선택안 4개를 선택안 번호 a ~ d와 랜덤하게 매칭한다. 정답 번호 c를 제외한 a, b 및 c와 매칭된 선택안을 선택안 DB(200)를 참조하고, 참조된 T형 선택안으로 할당하여 확인 문제를 생성한다.
상기 확인 학습 제공부(219)는 생성된 확인 문제를 사용자의 요청에 따라 어플리케이션(113)으로 제공한다. 1 문제의 선택안 수(k)가 4일 경우, 틀린 문제의 전체 개수의 약 1/4의 확인 문제가 사용자에게 제공된다. 사용자가 확인 문제를 틀리지 않을 때까지 확인 문제의 생성과 제공이 계속될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 틀린 문제의 학습을 제공하는 방법의 개략적 순서도이다.
학습 제공 서버(101)는 문제의 유형 T형 및 F형에 수반되는 각 선택안들에 대해 T형 및 F형 선택안을 등록받고 선택안 DB(200)에 저장한다(S801). 그러면, 1개의 학습 내용에 대해 T형 선택안으로서 1개 및 F형 선택안으로써 적어도 1개 이상이 선택안 DB(200)에 저장된다.
이후, 어플리케이션(113)은 홈 페이지(103)에 접속하여 학습 제공 서버(101)로 문제 풀이 학습을 요청한다. 학습 제공 서버(101)는 사용자의 요청에 대해 대응되는 학습 내용의 문제들을 어플리케이션(113)으로 제공한다(S811). 문제 풀이가 완료된 후, 학습 제공 서버(101)는 어플리케이션(113)으로부터 사용자의 답안들을 전송받고 채점하여 학습의 결과를 생성한다(S813). 문제 풀이 학습의 결과가 생성되면, 사용자는 틀린 문제를 확인하는 확인 학습을 요청할 수 있다.
확인 학습이 요청되면, 학습 제공 서버(101)는 사용자의 틀린 문제들을 선별하고(S821), 선별된 틀린 문제마다 선택안을 추출한다(S823). 여기서, 학습 제공 서버(101)는 사용자가 선택하지 못한 정답 추출(T형), 사용자가 선택한 오답 추출 또는 정답 + 오답 추출이 가능하다. 참고로, 선택안이 추출되면, 추출된 선택안 개수(N) 및 1개 문제의 선택안 수(k)를 이용하여 최소 개수의 확인 문제의 개수(n)를 결정하고, 각 확인 문제마다 추출된 전체 선택안을 1개 문제의 선택안 수(k)로 그루핑(grouping)할 수 있다.
선택안이 추출되면, 학습 제공 서버(101)는 각각의 확인 문제마다 문제 유형 및 정답 번호를 랜덤하게 결정하고, 결정된 확인 문제에 대해 추출된 선택안을 할당하여 확인 문제를 생성한다(S825). 여기서, 결정된 문제 유형 및 정답 번호에 부합되도록 T형 또는 F형 선택안이 선택안 DB(200)로부터 조회된다. 참고로, 1개 문제의 선택안 수(k)가 4이면, 최소 1개의 확인 문제를 풀면서 4개의 틀린 문제에 대해 학습이 가능하다. 확인 문제가 생성되면, 학습 제공 서버(101)는 생성된 확인 문제를 어플리케이션(113)으로 제공한다(S827).
본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.

Claims (14)

  1. 사용자에게 제공된 문제들 중에서 사용자가 틀린 문제들을 선별하는 틀린 문제 선별부;
    선별된 각각의 틀린 문제마다 정답을 선택안으로써 추출하는 선택안 추출부;
    추출된 선택안이 각 확인 문제의 선택안이 되도록 할당하여 틀린 문제가 학습되는 상기 확인 문제를 생성하는 확인 문제 생성부; 및
    생성된 확인 문제를 사용자 단말로 전송하여 틀린 문제의 학습을 제공하는 확인 학습 제공부
    를 포함하는 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 선택안 추출부는,
    상기 틀린 문제마다 사용자가 선택한 오답을 선택안으로써 추출하거나, 오답 및 정답을 선택안으로 추출하고,
    상기 확인 문제 생성부는 추출된 선택안으로 구성된 상기 확인 문제를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 선택안 추출부는,
    상기 틀린 문제마다 추출 대상의 정답 또는 오답을 결정하고, 결정된 답을 선택안으로써 추출하고,
    상기 확인 문제 생성부는 추출된 선택안으로 구성된 상기 확인 문제를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    추출된 선택안의 전체 개수를 개별 문제의 선택안 수로 나누어 상기 확인 학습의 문제 수를 결정하는 문제 수 결정부를 더 포함하고,
    상기 확인 문제 생성부는 결정된 문제 수에 따른 개별 문제마다 추출된 선택안 중에서 랜덤 선택된 선택안을 할당하는 것을 특징으로 하는 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 문제는 T(Ture)형 선택안을 고르는 T형 문제 및 F(False)형 선택안을 고르는 F형 문제로 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  6. 제 5항에 있어서,
    각각의 선택안마다 T형 선택안 및 F형 선택안이 저장되는 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 확인 문제 생성부는,
    각 문제의 생성시마다 문제의 T형 또는 F형을 결정하고, 정답 번호를 결정하고,
    T형 문제가 결정된 경우, 정답 번호의 선택안에 T형 선택안을 할당하고, 나머지 선택안에 F형 선택안을 할당하여 각 확인 문제를 생성하고,
    F형 문제가 결정된 경우, 정답 번호의 선택안에 F형 선택안을 할당하고, 나머지 선택안에 T형 선택안을 할당하여 각 확인 문제를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치.
  8. 틀린 문제의 학습을 제공하는 장치가 실행하는 방법에 있어서,
    사용자에게 제공된 문제들 중에서 사용자가 틀린 문제들을 선별하는 단계;
    선별된 각각의 틀린 문제마다 정답을 선택안으로써 추출하는 단계;
    추출된 선택안이 각 확인 문제의 선택안이 되도록 할당하여 틀린 문제가 학습되는 상기 확인 문제를 생성하는 단계; 및
    생성된 확인 문제를 사용자 단말로 전송하여 틀린 문제의 학습을 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 틀린 문제마다 사용자가 선택한 오답을 선택안으로써 추출하거나, 오답 및 정답을 선택안으로 추출하고,
    상기 생성하는 단계는 추출된 선택안으로 구성된 상기 확인 문제를 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 틀린 문제마다 추출 대상의 정답 또는 오답을 결정하고, 결정된 답을 선택안으로써 추출하고,
    상기 생성하는 단계는 추출된 선택안으로 구성된 상기 확인 문제를 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 추출하는 단계 이후에,
    추출된 선택안의 전체 개수를 개별 문제의 선택안 수로 나누어 상기 확인 학습의 문제 수를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 생성하는 단계는 결정된 문제 수에 따른 개별 문제마다 추출된 선택안 중에서 랜덤 선택된 선택안을 할당하는 단계인 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제 8항에 있어서,
    상기 문제는 T(Ture)형 선택안을 고르는 T형 문제 및 F(False)형 선택안을 고르는 F형 문제로 구성되는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    각각의 선택안마다 T형 선택안 및 F형 선택안이 저장되는 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    각 문제의 생성시마다 문제의 T형 또는 F형을 결정하고, 정답 번호를 결정하고,
    T형 문제가 결정된 경우, 정답 번호의 선택안에 상기 DB의 T형 선택안을 할당하고, 나머지 선택안에 상기 DB의 F형 선택안을 할당하여 각 확인 문제를 생성하고,
    F형 문제가 결정된 경우, 정답 번호의 선택안에 상기 DB의 F형 선택안을 할당하고, 나머지 선택안에 상기 DB의 T형 선택안을 할당하여 각 확인 문제를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 방법.
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