CN107203514A - 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107203514A CN107203514A CN201710586541.0A CN201710586541A CN107203514A CN 107203514 A CN107203514 A CN 107203514A CN 201710586541 A CN201710586541 A CN 201710586541A CN 107203514 A CN107203514 A CN 107203514A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- topic
- exercise
- intelligent tutoring
- substitution rules
- generation method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 244000144730 Amygdalus persica Species 0.000 description 2
- 235000006040 Prunus persica var persica Nutrition 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/258—Heading extraction; Automatic titling; Numbering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种智能教学习题生成方法，所述方法包括以下步骤：预设字段替换规则；识别目标试卷中题目包含的字符；按照预设字段替换规则修改目标题目包含的字符中符合字段替换规则的字段；将按照预设字段替换规则修改后的题目加入题库中；响应一习题生成请求，并依据习题生成请求推送题库中的题目。本发明还提供一种智能教学习题生成装置和计算机可读存储介质。本发明的技术方案通过在获取题目后，按照预设的字段替换规则对目标题目进行修改，在不改变题目测试的知识点的同时，丰富了测试题目的多样性，也减少了出题耗费的时间。
Description
技术领域
本发明涉及智能校园领域，尤其涉及一种智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着诸如手机、计算机等智能设备的应用及互联网技术的发展，构建智能校园也成了当前教育教学发展的方向和趋势。
对于学生来说，考试是测试知识掌握程度的途径之一，随着互联网的发展，获取全国各地各种考试试卷已经不再困难，然而对于某些测试中出现错误的题目，某些学生仅凭记忆记住答案，而没有准确掌握其知识点，因此即使在后续测试中再次出现该题目，虽然作答正确，却无法正确掌握相应的知识。因此现有的习题测试中，直接利用原题则不具变化，学生可能仅凭记忆力做题，无法测试出学生的真实知识掌握程度，而重新出题则会耗费大量的时间和精力。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有测试中题目不具变化，无法有效测试学生知识掌握程度的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种智能教学习题生成方法，所述方法包括以下步骤：
预设字段替换规则；
识别目标试卷中题目包含的字符；
按照预设字段替换规则修改目标题目包含的字符中符合字段替换规则的字段；
将按照预设字段替换规则修改后的题目加入题库中；
响应一习题生成请求，并依据习题生成请求推送题库中的题目。
优选的，所述识别目标试卷中题目包含的字符之前还包括：
按照科目、考点范围和领域对题目进行分类。
优选的，还包括步骤：
校验所述依据习题生成请求推送的题目的作答结果；
当所述作答结果错误时，按照预设字段替换规则重新修改该题目；
当满足预设条件时，推送重新修改后的题目。
优选的，所述依据习题生成请求推送题库中的题目包括：
判断是否存在历史测试结果；
当存在历史测试结果时，依据所述习题生成请求，推送历史测试中作答错误并重新修改后的题目；
当不存在历史测试结果时，依据所述习题生成请求，随机推送题库中的题目。
优选的，所述依据所述习题生成请求，推送历史测试中作答错误并重新修改后的题目之后还包括：当历史测试中作答错误并重新修改后的题目的数量小于习题生成请求中的题目数量要求时，依据所述习题生成请求，随机推送题库中的题目。
优选的，所述习题生成请求包括：生成习题的科目、考点范围、领域、生成的题目的数量和生成的题目的类型中的至少一种。
优选的，所述字段替换规则包括名字替换规则和数字替换规则。
此外，本发明还提供一种智能教学习题生成装置，所述智能教学习题生成装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能教学习题生成程序，所述智能教学习题生成程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能教学习题生成程序，所述智能教学习题生成程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的智能教学习题生成方法的步骤。
本发明的技术方案通过在获取题目后，按照预设的字段替换规则对目标题目进行修改，在不改变题目测试的知识点的同时，丰富了测试题目的多样性，也减少了出题耗费的时间。
附图说明
图1为本发明智能教学习题生成方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明智能教学习题生成方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明智能教学习题生成方法第三实施例的流程示意图；
图4为本发明智能教学习题生成方法第四实施例中的依据习题生成请求推送题库中的题目的细化流程框图；
图5为本发明智能教学习题生成方法第五实施例中的依据习题生成请求推送题库中的题目的细化流程框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种智能教学习题生成方法。在某些具体实施方式中，该技术方案基于对测试题的网络共享实现，服务器中存储有各种科目对应的试题，每一用户通过网络访问服务器，并可以上传和下载相应的试题，试题经过分离，将属于相同领域、科目的试题进行分类，并进一步针对属于相同领域、科目的试题根据其考点不同进行再分类。
本实施例中以高中题目进行说明，在某些具体实施方式中，试卷被上传后，按照数学、语文、外语、地理、政治、历史、物理、化学、生物等科目进行分类。进一步的，在某些具体实施方式中，针对数学题目来说，又分为高一数学、高二数学、高三数学；在其他一些具体实施方式中，考虑到全国各地的数学教材不同，并不以高一数学、高二数学、高三数学来区分，而是以其不同考点来区分，例如集合、函数、解析几何、立体几何、三角函数等；本实施例中对此不作限制，可根据具体情况分类，其他科目也是如此。
如图1所示，本实施例的智能教学习题生成方法包括以下步骤：
S10、预设字段替换规则。
本实施例的技术方案优选应用于物理、数学、化学等理工科测试题目，也可以应用于英语、语文、地理、政治、历史等科目的选择题及部分作答题。
本实施例的技术方案的目标试卷的来源可以来自练习册，也可以来自其他
字段替换规则包含对题目中不同字段所作出的替换修改规则，具体值得是针对题目中的考点做出相应的变化，使其形式发生变化而并不影响其考核内容。
在某些具体实施方式中，目标试卷为一小学二年级的数学题，考虑到低年级小学生对于数字的敏感度不高，则本实施例中仅对名词做出变化，例如识别到名词“桃子”，则将其相应的变化成为“苹果”。
在某些具体实施方式中，目标试卷为一小学四年级的数学题，考虑到随着年龄的增长，对数学题目的敏感度提高，则在本实施例中，对数字做出变化，例如将所有的数字变化为之前的二倍。
在某些具体实施方式中，目标试卷为一高中数学题，对于高中生来说，简单的数字变化和名词变化已经不能成为干扰，则相应的可以增加变化难度，例如对于某一解析几何题目，识别到其中包含某一函数，则可直接对题目中所有条件进行变化，使所有条件均变为与原条件呈中心对称，即某点的坐标为（3,5）则可以将其变化为（-3，-5），某函数的解析式为y=5x2+2x+6，则相应的会变成y=-5x2+2x-6，整体的解题思路并不会发生变化，但是题目已经与之前有较大区别。
相应的其他科目的试题，也可以根据具体情况设定相应的字段替换规则。
S20、识别目标试卷中题目包含的字符。
本实施例的技术方案中，在检测到目标试卷后，则识别其中题目所包含的字符。
应当理解的是，一般来说，为了操作简便，上传的目标试卷都是图片格式，因此本实施例中进一步通过相应的扫描、识别手段识别每一题目中包含的字符，具体可参考现有的及改进的文字扫描识别技术。
S30、按照预设字段替换规则修改目标题目包含的字符中符合字段替换规则的字段。
进一步的，在完成对题目中字符的识别后，则检索字符中是否存在符合预设标准的字段，例如上述的“桃子”或“（3,5）”，当识别到指定字段后，则按照上述的预设字段替换规则对题目进行修改。
S40、将按照预设字段替换规则修改后的题目加入题库中。
修改之后的题目，被保存在题库中。
S50、响应一习题生成请求，并依据习题生成请求推送题库中的题目。
进一步的，在响应一习题生成请求后，将根据习题生成请求的要求选择题库中合适的题目，并推送至请求人。在某些具体实施方式中，所述习题生成请求包括：生成习题的科目、考点范围、领域、生成的题目的数量和生成的题目的类型中的至少一种。
本实施例的技术方案中，通过在获取题目后，按照预设的字段替换规则对目标题目进行修改，在不改变题目测试的知识点的同时，丰富了测试题目的多样性，也减少了出题耗费的时间。
如图2所示，在本发明的又一实施例中，所述识别目标试卷中题目包含的字符之前还包括：
S101、按照科目、考点范围和领域对题目进行分类。
应当理解的是，对于题目的修改并不能简单的进行替换，例如针对三角函数题目，如果直接将所有的数字加倍，可能因不符合函数本身定义域而导致题目出现错误，因此本实施例中优选首先按照科目、考点范围和领域对题目进行分类，然后针对不同的科目、考点范围及领域等对题目进行分类，以避免执行错误的字段替换规则而发生错误。
如图3所示，在本发明的另一实施例中，还包括步骤：
S60、校验所述依据习题生成请求推送的题目的作答结果。
S70、当所述作答结果错误时，按照预设字段替换规则重新修改该题目；
S80、当满足预设条件时，推送重新修改后的题目。
本实施例的技术方案中，在作答后对作答结果进行校验，如果作答结果正确，则不作任何处理，如果作答错误，则说明对该知识点的掌握存在一定偏差，则按照预设字段替换规则对该题目再次做出修改，并在满足预设条件时，重新向该用户推送修改后的题目，以起到重新测试并确保掌握的效果。
在某些具体实施方式中，该预设条件指的是使用者发出再次针对该知识点进行测试的请求，在其他一些具体实施方式中，还可以设置为经过预设时间后，自动向该用户推送该题目，例如，设定为在首次测试一个星期之后，自动向该用户推送修改后的题目进行测试，以起到复习相应的知识点的效果。
如图4所示，下面提出本发明的又一实施例，所述依据习题生成请求推送题库中的题目包括：
S51、判断是否存在历史测试结果；
S52、当存在历史测试结果时，依据所述习题生成请求，推送历史测试中作答错误并重新修改后的题目；
S53、当不存在历史测试结果时，依据所述习题生成请求，随机推送题库中的题目。
进一步的，在某些具体实施方式中，如果检测到存在历史检测结果，则优先推送曾经作答过，且作答错误后被重新修改后的题目，以起到稳定知识点的效果。如果不存在历史测试结果，则在满足习题生成请求的题库中随机选择题目。
如图5所示，优选的，所述步骤S52之后还包括步骤：
S54、当历史测试中作答错误并重新修改后的题目的数量小于习题生成请求中的题目数量要求时，依据所述习题生成请求，随机推送题库中的题目。
在某次具体测试中，如果使用者选择了一套关于某知识点的测试卷，该测试卷包括十道选择题，四道填空题和五道计算题。该使用者的历史测试记录中显示，该使用者针对该知识点的历史测试中，有三道曾经作答错误的选择题，未作答过填空题，有七道曾经作答错误的计算题，则在本次推送的测试卷中，推送基于曾作答错误的三道选择题修改后的题目，并推送从选择题题库中随机选择的七道未曾作答过的题目，推送四道填空题，推送基于曾作答错误的七道计算题修改后的题目中的五道。本实施例的技术方案可以有效的对曾经作答错误的知识点和题目进行练习，确保使用者牢固的掌握该知识点，并能灵活处理基于该知识点衍生的题目。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能教学习题生成程序，所述智能教学习题生成程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的智能教学习题生成方法的步骤。
由于本实施例的智能教学习题生成装置及计算机可读存储介质包含了上述实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的全部技术效果，此处不再一一赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种智能教学习题生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
预设字段替换规则；
识别目标试卷中题目包含的字符；
按照预设字段替换规则修改目标题目包含的字符中符合字段替换规则的字段；
将按照预设字段替换规则修改后的题目加入题库中；
响应一习题生成请求，并依据习题生成请求推送题库中的题目。
2.如权利要求1所述的智能教学习题生成方法，其特征在于，所述识别目标试卷中题目包含的字符之前还包括：
按照科目、考点范围和领域对题目进行分类。
3.如权利要求1所述的智能教学习题生成方法，其特征在于，还包括步骤：
校验所述依据习题生成请求推送的题目的作答结果；
当所述作答结果错误时，按照预设字段替换规则重新修改该题目；
当满足预设条件时，推送重新修改后的题目。
4.如权利要求3所述的智能教学习题生成方法，其特征在于，所述依据习题生成请求推送题库中的题目包括：
判断是否存在历史测试结果；
当存在历史测试结果时，依据所述习题生成请求，推送历史测试中作答错误并重新修改后的题目；
当不存在历史测试结果时，依据所述习题生成请求，随机推送题库中的题目。
5.如权利要求4所述的智能教学习题生成方法，其特征在于，所述依据所述习题生成请求，推送历史测试中作答错误并重新修改后的题目之后还包括：当历史测试中作答错误并重新修改后的题目的数量小于习题生成请求中的题目数量要求时，依据所述习题生成请求，随机推送题库中的题目。
6.如权利要求5所述的智能教学习题生成方法，其特征在于，所述习题生成请求包括：生成习题的科目、考点范围、领域、生成的题目的数量和生成的题目的类型中的至少一种。
7.如权利要求1-6任一项所述的智能教学习题生成方法，其特征在于，所述字段替换规则包括名字替换规则和数字替换规则。
8.一种智能教学习题生成装置，其特征在于，所述智能教学习题生成装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能教学习题生成程序，所述智能教学习题生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的智能教学习题生成方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能教学习题生成程序，所述智能教学习题生成程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的智能教学习题生成方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710586541.0A CN107203514A (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710586541.0A CN107203514A (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107203514A true CN107203514A (zh) | 2017-09-26 |
Family
ID=59911802
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710586541.0A Pending CN107203514A (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107203514A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109657209A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-04-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 文本内容的替换方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN110096539A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-06 | 北京嗨学网教育科技股份有限公司 | 在线批量导入试题方法以及装置 |
| CN110543550A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-06 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 自动生成试题的方法和装置 |
| CN112287659A (zh) * | 2019-07-15 | 2021-01-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112308946A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-02 | 电子科技大学中山学院 | 题目生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN112309192A (zh) * | 2019-08-30 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息输出方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112863278A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目条件替换后的解题方法 |
| CN112906894A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-04 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目数字仿造的方法 |
| CN112905860A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-04 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目条件替换的方法 |
| CN114429218A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 消除量子噪声的方法及装置、电子设备和介质 |
| WO2022174817A1 (zh) * | 2021-02-20 | 2022-08-25 | 胡润宇 | 试题生成方法、装置和系统、计算机存储介质和程序产品 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101308486A (zh) * | 2008-03-21 | 2008-11-19 | 北京印刷学院 | 试题自动生成系统及方法 |
| JP2009122337A (ja) * | 2007-11-14 | 2009-06-04 | Dainippon Printing Co Ltd | クイズ問題作成装置 |
| CN101950496A (zh) * | 2010-01-04 | 2011-01-19 | 代利忠 | 计算类型题目随机出题及答案生成的方法 |
| CN103150938A (zh) * | 2013-03-14 | 2013-06-12 | 南京信息工程大学 | 一种自动出题方法 |
| CN106227809A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种试题的推送方法及装置 |
-
2017
- 2017-07-18 CN CN201710586541.0A patent/CN107203514A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009122337A (ja) * | 2007-11-14 | 2009-06-04 | Dainippon Printing Co Ltd | クイズ問題作成装置 |
| CN101308486A (zh) * | 2008-03-21 | 2008-11-19 | 北京印刷学院 | 试题自动生成系统及方法 |
| CN101950496A (zh) * | 2010-01-04 | 2011-01-19 | 代利忠 | 计算类型题目随机出题及答案生成的方法 |
| CN103150938A (zh) * | 2013-03-14 | 2013-06-12 | 南京信息工程大学 | 一种自动出题方法 |
| CN106227809A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种试题的推送方法及装置 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109657209A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-04-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 文本内容的替换方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN110096539A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-06 | 北京嗨学网教育科技股份有限公司 | 在线批量导入试题方法以及装置 |
| CN112287659A (zh) * | 2019-07-15 | 2021-01-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112287659B (zh) * | 2019-07-15 | 2024-03-19 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112309192A (zh) * | 2019-08-30 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息输出方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110543550A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-06 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 自动生成试题的方法和装置 |
| CN112308946B (zh) * | 2020-11-09 | 2023-08-18 | 电子科技大学中山学院 | 题目生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN112308946A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-02 | 电子科技大学中山学院 | 题目生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN112863278A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目条件替换后的解题方法 |
| CN112905860A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-04 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目条件替换的方法 |
| CN112906894A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-04 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目数字仿造的方法 |
| WO2022174817A1 (zh) * | 2021-02-20 | 2022-08-25 | 胡润宇 | 试题生成方法、装置和系统、计算机存储介质和程序产品 |
| CN114429218A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 消除量子噪声的方法及装置、电子设备和介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107203514A (zh) | 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| Istenic Starčič et al. | Engaging preservice primary and preprimary school teachers in digital storytelling for the teaching and learning of mathematics | |
| Coxhead et al. | Longitudinal vocabulary development in an EMI international school context: Learners and texts in EAL, maths, and science | |
| Zamary et al. | How accurately can students evaluate the quality of self-generated examples of declarative concepts? Not well, and feedback does not help | |
| Ghaith | Foreign language reading anxiety and metacognitive strategies in undergraduates' reading comprehension | |
| Kang et al. | Teaching mathematical modelling in school mathematics | |
| Whitaker et al. | Students' understanding of bar graphs and histograms: Results from the LOCUS assessments | |
| Critchfield | Online equivalence‐based instruction about statistical inference using written explanation instead of match‐to‐sample training | |
| Glass et al. | Fewer students are benefiting from doing their homework: an eleven-year study | |
| Muhfiyanti et al. | Android-based mobile learning media in teaching reading of report texts | |
| Li et al. | Effects of a technology-enriched, task-based language teaching curriculum on Chinese elementary students’ achievement in English as a foreign language | |
| Bostan et al. | The Role of Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) of English Teachers on High School Learners' Acceptance of Mobile Learning Tools. | |
| CN112632295A (zh) | 基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置 | |
| Luchoomun et al. | A knowledge based system for automated assessment of short structured questions | |
| Carroll | A learning-oriented assessment perspective on scenario-based assessment | |
| Hidayat et al. | Development of Android-Based Learning Media for Students on Electrochemistry Materials | |
| Ji et al. | Understanding of Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) in South Korea: Does Experience Make a Difference? | |
| Wahyuni et al. | Students talk about difficulties they have in solving math problems | |
| Liao | Developing and Validating the Student Assessment-Based Feedback Literacy (SAFL) Instrument: A Mixed-Methods Approach | |
| KR20130082992A (ko) | 선후행 로직을 통한 학습자별 맞춤 문제 추천 장치 및 방법 | |
| KR20190012938A (ko) | 인공지능 기반의 stem 인식 방법 | |
| Slavin et al. | Effective Educational Programs: Meta-Findings from the Best Evidence Encyclopedia. | |
| Albarakati | Using Apps to Enhance Students' Learning of English Vocabulary | |
| Hongjin | A Review of Empirical Studies of Effectiveness of Mobile Apps on EFL Vocabulary Learning | |
| Han et al. | Classroom assessment and analysis system: using tablet pcs and cloud computing to improve effectiveness of classroom assessment |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170926 |