CN112287659A - 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定参考信息中的关键字符；根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。本公开实施例的技术方案，实现了自动生成参考信息的相似信息的目的。
Description
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
针对学生学习的一些题目，例如数学应用题、数学计算题等，在学习资料中相同类型的题目(例如已知速度和时间，求路程的题目)会组成专项训练题集，用于训练学生对某一类型的题目进行掌握。
目前，专项训练题集中的题目均是基于人工的方式对题目中的一些数值或者名词进行替换，以达到变换题目，而不改变题目所属类型的目的。
显然，基于人工进行相似题变换的方式效率较低。
发明内容
本公开实施例提供一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现自动生成参考信息的相似信息的目的。
第一方面，本公开实施例提供了一种信息生成方法，该方法包括：
确定参考信息中的关键字符；
根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
第二方面，本公开实施例还提供了一种信息生成装置，该装置包括：
关键字符确定模块，用于确定参考信息中的关键字符；
可替换量确定模块，用于根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
替换模块，用于对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一项所述的信息生成方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一项所述的信息生成方法。
本公开实施例的技术方案，通过确定参考信息中的关键字符；根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息的技术手段，实现了自动生成与参考信息相似的相似信息的目的，节省了人力，提高了相似信息的生成效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例一所提供的一种信息生成方法流程示意图；
图2为本公开实施例二所提供的一种信息生成方法流程示意图；
图3为本公开实施例三所提供的一种信息生成装置结构示意图；
图4为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本公开实施例一所提供的一种信息生成方法流程示意图。本实施例提供的信息生成方法可适用于基于用户答错的题目自动生成相似题的场景，以通过错题的相似题对用户进行专项训练，提高用户对错题所涉及知识点的掌握程度，提高用户的学习效果。该方法可以由信息生成装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，并通常集成于终端，例如学习机或者服务器。参见图1所示，所述信息生成方法包括：
步骤110、确定参考信息中的关键字符。
其中，所述参考信息具体可以包括用户错题集中的错题，即用户在练习过程中答错的题目，例如数学应用题、计算题等题目，以通过基于用户的错题生成与错题相似的相似题，从而达到对用户进行专项训练的目的，提高用户的学习效果。
所述关键字符具体指错题中用于表示错题所考知识点的字符。例如所述错题为“20*30+100”，则所述关键字符为乘号“*”和加号“+”，表示该错题“20*30+100”所考知识点为乘法和加法的混合运算。再例如所述错题为小学数学应用题“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？答案为：有40个班级”，则所述关键字符可以包括：“故事书”、“共”、“本”、“平均”、“每个班”、“剩”、“几个”以及“班级”，从所述关键字符可以看出该错题所考知识点为：1、加法：总和＝部分数+部分数；2、平均数：总数＝份数*平均数。
具体的，所述确定参考信息中的关键字符，包括：
将预设字符与所述参考信息中的各字符进行匹配；
将与所述预设字符匹配相似度达到阈值的字符确定为所述关键字符。
其中，所述预设字符可以基于参考信息所属类别预先收集并整理，例如，若所述参考信息为小学数学题，则可基于小学数学所考查的知识点或者经常出现在小学数学考卷上的题目收集并整理。
步骤120、根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量。
其中，所述可替换量可以是错题题干中的数量值，也可以是错题题干中的一些名词，还可以是错题的已知条件和未知条件。例如所述错题为“20*30+100”，则所述可替换量可以是“20”、“30”和“100”；若所述错题为“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？”，则所述可替换量可以是“学校”、“故事书”、“516”、“12”和“36”；若所述错题为“甲、乙两地相距150千米，一辆汽车从甲地开往乙地行驶了3个小时后，离乙地还有15千米，这辆汽车的速度是多少？”，则所述可替换量可以是“甲”、“乙”、“150”、“3”和“15”。
具体的，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
确定所述参考信息中与所述关键字符紧邻的数量值；
将所述数量值确定为可替换量。
例如，在小学数学应用题中，关于“路程＝速度*时间”的知识点考查中，通常在关键字符“速度”后面紧跟着具体数值，因此可基于小学数学应用题的该特征，将参考信息中与所述关键字符紧邻的数量值确定为可替换量。同样的，在知识点“加法：总和＝部分数+部分数”的考查中，通常在关键字符“共”、“剩”的后面紧跟着具体数值；在知识点“平均数：总数＝份数*平均数”的考查中，通常在关键字符“平均”、“每个”、“剩”的后面紧跟着具体数值。故可以将参考信息中与所述关键字符紧邻的数量值确定为可替换量。
进一步的，若所述关键字符的词性为名词，则将所述关键字符确定为所述可替换量；例如所述关键字符为“故事书”，则可将其确定为可替换量，具体可替换为“科技书”或者“自然书”等同类的词汇。再例如所述关键字符为“甲地”，则将其确定为可替换量，具体可替换为“乙地”或者“丙地”等同类的词汇，从而达到变换题目的目的。
步骤130、对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
若所述可替换量为数量值，示例性的，对所述可替换量进行替换，包括：
将所述可替换量扩大整数倍或者缩小整数倍，得到所述参考信息的相似信息。
例如，参考信息为错题“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？”，对应的可替换量为“516”、“12”和“36”，则可将可替换量扩大1倍，得到所述参考信息的相似信息：“学校新买了一些故事书共1032本，如果平均发给每个班24本，那么还剩72本，这个学校有几个班级？”。或者，将可替换量缩小，例如将可替换量均除以2，得到所述参考信息的相似信息：“学校新买了一些故事书共258本，如果平均发给每个班6本，那么还剩18本，这个学校有几个班级？”。
进一步的，若所述关键字符的词性为名词，则将所述关键字符确定为所述可替换量；对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：利用与所述关键字符关联的设定词汇替换所述关键字符。例如，参考信息为错题“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？”，对应的可替换量为“故事书”，则可利用与“故事书”关联的设定词汇(例如科技书、自然书)对“故事书”进行替换，从而达到变换错题，得到错题相似题的目的，则得到的相似题为：“学校新买了一些科技书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？”。
可以看出，参考错题与生成的错题相似题所考查的知识点相同，即题目的数量关系保持不变，变换的仅是数量关系中参与运算的数量值，或者题干中的一些名词。例如，参考信息为错题“20*30+100”，该错题所考知识点为乘法和加法的混合运算，则生成该错题的相似题时，不改变其所考知识点，仅改变题目中参与运算的数量值，如生成的相似题可以是“40*60+200”。
本公开实施例的技术方案，通过确定参考信息中的关键字符；根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，并对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息的技术手段，实现了自动生成与参考信息相似的相似信息的目的，节省了人力，提高了相似信息的生成效率。在基于错题自动生成相似题的场景中，通过利用错题的相似题对用户进行专项训练，增强了用户对错题所涉及知识点的掌握程度，提高了用户的学习效果。
实施例二
图2为本公开实施例二所提供的一种信息生成方法流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例提出了另一种确定参考信息中可替换量的方法以及对所述可替换量进行替换的方法。参见图2所示，所述方法包括：
步骤210、确定参考信息中的关键字符。
步骤220、根据所述关键字符结合语义识别技术确定所述参考信息所包含的数量关系。
步骤230、将数量关系中的已知条件和未知条件确定为可替换量。
具体的，以所述参考信息为小学数学应用题为例，所述数量关系具体指所述题目所考查的知识点所构建的数量关系，例如参考题目为“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？答案为：有40个班级”，关键字符可以包括：“故事书”、“共”、“本”、“平均”、“每个班”、“剩”、“几个”以及“班级”，根据所述关键字符结合语义识别技术可确定所述数量关系为：
(1)、加法：总和＝部分数+部分数；
s＝a+b,s＝故事书的本数＝516，a＝发给所有班级的故事书本数，b＝剩余的故事书本数＝36；
(2)、平均数：总数＝份数*平均数；
a＝d*x，a＝发给所有班级的故事书本数，d＝发给每个班级的故事书本数＝12，x＝班级数。
上述数量关系(1)中的已知条件为“剩余的故事书36本”，未知条件为“发给所有班级的故事书本数”；上述数量关系(2)中的已知条件为“发给每个班级的故事书12本”，未知条件为“学校共有多少个班级”。
步骤240、将所述参考信息所包含的数量关系中的已知条件和未知条件相互调换，得到所述参考信息的相似信息。
具体的，通过计算可知上述数量关系(1)中的未知条件为“发给所有班级的故事书本数共480本”，通过将上述数量关系(1)中的未知条件与已知条件相互调换，得到的相似题目为“学校新买了一些故事书共516本，如果发给所有班级的故事书本数共480本，那么还剩故事书多少本？如果平均发给每个班12本，那么这个学校有几个班级？”。
通过计算可知上述数量关系(2)中的未知条件为“学校共有40个班级”，通过将上述数量关系(2)中的未知条件与已知条件相互调换，得到的相似题目为“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给40个班级，还剩36本，那么每个班级发了多少本故事书？”。可见，相似题目所考查的知识点依然为1、加法：总和＝部分数+部分数；2、平均数：总数＝份数*平均数。即基于参考题目生成的相似题目所考查的知识点与参考题目所考查的知识点保持一致，或者说相似题与参考题目所包含的数量关系保持不变，仅变换了数量关系中的已知条件和未知条件。
进一步的，所述方法还包括：计算所述错题的相似题的答案；
具体的，所述计算所述错题的相似题的答案，包括：
确定所述关键字符中用于表示数量关系的标识字符；
根据所述标识字符的语义，以及所述相似题中与所述标识字符紧邻的数量值计算所述相似题的答案；
其中，错题中用于表示数量关系的标识字符与所述错题的相似题中用于表示数量关系的标识字符相同。
所述关键字符中用于表示数量关系的标识字符具体为：以所述相似题为小学数学应用题为例，例如“学校新买了一些故事书共516本，如果平均发给每个班12本，那么还剩36本，这个学校有几个班级？答案为：有40个班级”，关键字符可以包括：“故事书”、“共”、“本”、“平均”、“每个班”、“剩”、“几个”以及“班级”，所述关键字符中用于表示数量关系的标识字符则为：“共”、“平均”、“剩”，根据该标识字符结合语义识别，可确定该相似题所包含的数量关系为1、加法：总和＝部分数+部分数；2、平均数：总数＝份数*平均数，通过将与各标识字符紧邻的数量值代入上述关系式，即可计算出该相似题的答案。
本公开实施例的技术方案，通过将参考题目所包含数量关系中的已知条件和未知条件进行调换，实现了自动生成与参考题目相似的新题目的目的，在小学生学习场景中，通过基于用户的错题自动生成相似题，实现了对用户进行错题专项训练的目的，增强了用户对错题的掌握程度以及学习效果。
实施例三
图3为本公开实施例三提供的一种信息生成装置，该装置包括：关键字符确定模块310、可替换量确定模块320和替换模块330；
其中，关键字符确定模块310，用于确定参考信息中的关键字符；可替换量确定模块320，用于根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；替换模块330，用于对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
在上述技术方案的基础上，关键字符确定模块310包括：
匹配单元，用于将预设字符与所述参考信息中的各字符进行匹配；
确定单元，用于将与所述预设字符匹配相似度达到阈值的字符确定为所述关键字符。
在上述各技术方案的基础上，可替换量确定模块320具体用于：确定所述参考信息中与所述关键字符紧邻的数量值；将所述数量值确定为可替换量。对应的，替换模块330具体用于：将所述可替换量扩大整数倍或者缩小整数倍，得到所述参考信息的相似信息。
在上述各技术方案的基础上，可替换量确定模块320具体用于根据所述关键字符结合语义识别技术确定所述参考信息所包含的数量关系；将数量关系中的已知条件和未知条件确定为可替换量；
对应的，替换模块330具体用于：将所述参考信息所包含的数量关系中的已知条件和未知条件相互调换，得到所述参考信息的相似信息。
在上述各技术方案的基础上，可替换量确定模块320具体用于若所述关键字符的词性为名词，则将所述关键字符确定为所述可替换量；对应的，替换模块330具体用于：利用与所述关键字符关联的设定词汇替换所述关键字符。
在上述各技术方案的基础上，所述参考信息包括用户错题集中的错题，对应的，所述参考信息的相似信息包括所述错题的相似题。
在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括：
标识字符确定模块，用于确定所述关键字符中用于表示数量关系的标识字符；
计算模块，用于根据所述标识字符的语义，以及所述相似题中与所述标识字符紧邻的数量值计算所述相似题的答案；
其中，错题中用于表示数量关系的标识字符与所述错题的相似题中用于表示数量关系的标识字符相同。
本公开实施例的技术方案，通过确定参考信息中的关键字符；根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，并对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息的技术手段，实现了自动生成与参考信息相似的相似信息的目的，节省了人力，提高了相似信息的生成效率。在基于错题自动生成相似题的场景中，通过利用错题的相似题对用户进行专项训练，提高了用户对错题所涉及知识点的掌握程度，提高了用户的学习效果。
本公开实施例所提供的信息生成装置可执行本公开任意实施例所提供的信息生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。
实施例四
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图4中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施例提供的终端与上述实施例提供的信息生成方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的信息生成方法。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
确定参考信息中的关键字符；
根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种信息生成方法，该方法包括：
确定参考信息中的关键字符；
根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种信息生成方法，还包括：
可选的，所述确定参考信息中的关键字符，包括：
将预设字符与所述参考信息中的各字符进行匹配；
将与所述预设字符匹配相似度达到阈值的字符确定为所述关键字符。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种信息生成方法，还包括：
可选的，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
确定所述参考信息中与所述关键字符紧邻的数量值；
将所述数量值确定为可替换量；
对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：
将所述可替换量扩大整数倍或者缩小整数倍，得到所述参考信息的相似信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种信息生成方法，还包括：
可选的，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
根据所述关键字符结合语义识别技术确定所述参考信息所包含的数量关系；
将数量关系中的已知条件和未知条件确定为可替换量；
对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：
将所述参考信息所包含的数量关系中的已知条件和未知条件相互调换，得到所述参考信息的相似信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种信息生成方法，还包括：
可选的，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
若所述关键字符的词性为名词，则将所述关键字符确定为所述可替换量；
对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：
利用与所述关键字符关联的设定词汇替换所述关键字符。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种信息生成方法，还包括：
可选的，所述参考信息包括用户错题集中的错题，对应的，所述参考信息的相似信息包括所述错题的相似题。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种信息生成方法，还包括：
可选的，还包括：
确定所述关键字符中用于表示数量关系的标识字符；
根据所述标识字符的语义，以及所述相似题中与所述标识字符紧邻的数量值计算所述相似题的答案；
其中，错题中用于表示数量关系的标识字符与所述错题的相似题中用于表示数量关系的标识字符相同。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种信息生成装置，该装置包括：
关键字符确定模块，用于确定参考信息中的关键字符；
可替换量确定模块，用于根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
替换模块，用于对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种信息生成方法，其特征在于，包括：
确定参考信息中的关键字符；
根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定参考信息中的关键字符，包括：
将预设字符与所述参考信息中的各字符进行匹配；
将与所述预设字符匹配相似度达到阈值的字符确定为所述关键字符。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
确定所述参考信息中与所述关键字符紧邻的数量值；
将所述数量值确定为可替换量；
对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：
将所述可替换量扩大整数倍或者缩小整数倍，得到所述参考信息的相似信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
根据所述关键字符结合语义识别技术确定所述参考信息所包含的数量关系；
将数量关系中的已知条件和未知条件确定为可替换量；
对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：
将所述参考信息所包含的数量关系中的已知条件和未知条件相互调换，得到所述参考信息的相似信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量，包括：
若所述关键字符的词性为名词，则将所述关键字符确定为所述可替换量；
对应的，对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息，包括：
利用与所述关键字符关联的设定词汇替换所述关键字符。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括用户错题集中的错题，对应的，所述参考信息的相似信息包括所述错题的相似题。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述关键字符中用于表示数量关系的标识字符；
根据所述标识字符的语义，以及所述相似题中与所述标识字符紧邻的数量值计算所述相似题的答案；
其中，错题中用于表示数量关系的标识字符与所述错题的相似题中用于表示数量关系的标识字符相同。
8.一种信息生成装置，其特征在于，包括：
关键字符确定模块，用于确定参考信息中的关键字符；
可替换量确定模块，用于根据所述关键字符确定所述参考信息中的可替换量；
替换模块，用于对所述可替换量进行替换，得到所述参考信息的相似信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的信息生成方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的信息生成方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112800182A (zh) * | 2021-02-10 | 2021-05-14 | 联想(北京)有限公司 | 试题生成方法及装置 |
| CN112863278A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目条件替换后的解题方法 |
| CN115600587A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-01-13 | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）（Cn） | 数学应用题生成系统、方法、智能终端及可读存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101620818B1 (ko) * | 2015-07-14 | 2016-05-12 | 우병현 | 수학문제 자동생성 서비스 제공 방법 |
| CN106409041A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-02-15 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 一种填空题试题的生成和判卷的方法及系统 |
| CN107203514A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-09-26 | 湖南光海教育科技有限公司 | 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN107562769A (zh) * | 2017-05-24 | 2018-01-09 | 广东工业大学 | 一种在线答题题目推荐方法及装置 |
| CN108197305A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108416709A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 自动生成数学选择题答案选项的方法以及装置 |
| CN108647209A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-12 | 北京理工大学珠海学院 | 一种基于思维导图的题目生成方法 |
| CN109388709A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-02-26 | 国政通科技有限公司 | 试卷自动生成方法、电子设备及存储介质 |
| CN109697227A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 过程优化的电子问卷动态生成方法、装置和计算机设备 |
-
2019
- 2019-07-15 CN CN201910635731.6A patent/CN112287659B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101620818B1 (ko) * | 2015-07-14 | 2016-05-12 | 우병현 | 수학문제 자동생성 서비스 제공 방법 |
| CN106409041A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-02-15 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 一种填空题试题的生成和判卷的方法及系统 |
| CN107562769A (zh) * | 2017-05-24 | 2018-01-09 | 广东工业大学 | 一种在线答题题目推荐方法及装置 |
| CN107203514A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-09-26 | 湖南光海教育科技有限公司 | 智能教学习题生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108197305A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108416709A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 自动生成数学选择题答案选项的方法以及装置 |
| CN108647209A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-12 | 北京理工大学珠海学院 | 一种基于思维导图的题目生成方法 |
| CN109388709A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-02-26 | 国政通科技有限公司 | 试卷自动生成方法、电子设备及存储介质 |
| CN109697227A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 过程优化的电子问卷动态生成方法、装置和计算机设备 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112863278A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 柳州智视科技有限公司 | 一种题目条件替换后的解题方法 |
| CN112800182A (zh) * | 2021-02-10 | 2021-05-14 | 联想(北京)有限公司 | 试题生成方法及装置 |
| CN115600587A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-01-13 | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）（Cn） | 数学应用题生成系统、方法、智能终端及可读存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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