CN108197305A - 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108197305A CN108197305A CN201810090165.0A CN201810090165A CN108197305A CN 108197305 A CN108197305 A CN 108197305A CN 201810090165 A CN201810090165 A CN 201810090165A CN 108197305 A CN108197305 A CN 108197305A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test
- appraisal
- questionnaire
- terminal
- request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 208
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本申请涉及一种调查问卷测评处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收终端发送的测评请求,所述测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;对所述理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;根据所述输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与所述测评请求对应的调查问卷,将所述调查问卷对应的问卷页面返回至终端;接收所述终端上传的答复数据,所述答复数据与所述问卷页面中的多个题目相对应;利用所述答复数据进行风险承受能力的测评,得到所述用户标识对应的测评结果,将所述测评结果返回至终端。采用本方法能够对用户的风险承受能力进行准确测评。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,用户可以通过多家银行在线购买多种理财产品。按照监管部门的要求,在用户第一次购买理财产品之前,通常需要进行风险承受能力的测评。测评可以通过调查问卷的形式来进行。在传统的方式中,理财产品提供方向各家银行提供的调查问卷通常是统一的,所有的用户采用相同的调查问卷进行测评。但是随着理财产品的多样化发展,统一的调查问卷无法准确测评到用户的风险承受能力。因此,如何对用户的风险承受能力进行准确测评成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够对用户的风险承受能力进行准确测评的调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种调查问卷测评处理方法,所述方法包括:
接收终端发送的测评请求,所述测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;
对所述理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;
根据所述输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与所述测评请求对应的调查问卷,将所述调查问卷对应的问卷页面返回至终端;
接收所述终端上传的答复数据,所述答复数据与所述问卷页面中的多个题目相对应;
利用所述答复数据进行风险承受能力的测评,得到所述用户标识对应的测评结果,将所述测评结果返回至终端。
在其中一个实施例中,所述根据所述输入参数调用多个题目的步骤包括:
获取问卷配置文件,所述问卷配置文件中记录了调查问卷对应的关联维度和题目编号;
当解析得到的输入参数的数量大于所述关联维度的数量时,获取多个输入参数组合对应的优先级;
根据优先级最高的输入参数组合选择对应的关联维度;
利用选定的关联维度所对应的题目编号调用多个题目。
在其中一个实施例中,所述测评结果包括用户标识对应的投资类型;所述方法还包括:
获取风险配置文件,所述风险配置文件中记录了投资类型与理财产品风险等级之间的映射关系;
接收终端发送的理财产品的购买请求,所述购买请求中携带了理财产品标识;
根据所述理财产品标识获取对应的理财产品风险等级;
当所述用户标识对应的投资类型与所述理财产品风险等级相对应时,执行所述理财产品对应的购买操作;
当所述用户标识对应的投资类型与所述理财产品风险等级不匹配时,拒绝所述理财产品对应的购买操作,向终端返回对应的拒绝提示信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
调用大数据平台,在所述大数据平台中获取与所述用户标识对应的用户信息;
根据所述用户信息在所述调查问卷中生成部分题目对应的答复数据;
将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。
在其中一个实施例中,在所述调用大数据平台的步骤之前,还包括:
向密码测评服务器发送密码获取请求;所述密码获取请求中携带了大数据平台标识;所述大数据平台标识用于所述密码测评服务器返回对应的密码文件;
对所述密码文件进行解析,得到与所述大数据平台对应的调用密码。
在其中一个实施例中,所述对所述密码文件进行解析,得到与所述大数据平台对应的调用密码的步骤包括:
对所述密码文件进行解码,得到对应的解码字符串;
按照预设规则在所述解码字符串的预设位置提取相应字符;
将提取到的字符组成字符串,将所述字符串标记为与所述大数据平台标识对应的调用密码。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当所述密码文件动态更新时,接收所述密码测评服务器推送的更新信息;所述更新信息中包括更新后的预设规则与对应的大数据平台标识;
将所述更新后的预设规则与所述大数据平台标识进行对应记录。
一种调查问卷测评处理装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的测评请求,所述测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;
问卷生成模块,用于对所述理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;根据所述输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与所述测评请求对应的调查问卷;
发送模块,用于将所述调查问卷对应的问卷页面返回至终端;
所述接收模块还用于接收所述终端上传的答复数据,所述答复数据与所述问卷页面中的多个题目相对应;
测评模块,用于利用所述答复数据进行风险承受能力的测评,得到所述用户标识对应的测评结果;
所述发送模块还用于将所述测评结果返回至终端。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质,当用户需要进行风险承受能力的测评时,通过终端上传测评请求,测评服务器对测评请求中携带的对所述理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数。通过输入参数调用多个题目,由此生成相应的调查问卷。测评服务器将调查问卷返回至终端。当接收到终端上传的答复数据时,测评服务器根据答复数据对用户的风险承受能力进行测评,得到相应的测评结果。由于测评服务器是根据不同的输入参数调用题目,通过调用的题目生成相应的调查问卷。因此,当输入参数不同时,测评服务器可以生成不同的调查问卷。在用户购买不同的金融机构的不同理财产品时,能够生成不同的调查问卷,继而通过不同的调查问卷对用户的风险承受能力进行测评,有效提高了测评的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中调查问卷测评处理方法的应用场景图;
图2为一个实施例中调查问卷测评处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中调查问卷测评处理装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的调查问卷测评处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102与测评服务器104通过网络进行通信。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,测评服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
终端102中安装了可以购买理财产品的应用程序。用户可以在应用程序的相应页面中点击测评控件,终端102响应测评控件,生成相应的测评请求,将测评请求发送至测评服务器104。测评请求中携带了用户标识与理财产品数据。测评服务器104对理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数。测评服务器104根据输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与测评请求对应的调查问卷,将调查问卷对应的问卷页面返回至终端102。用户可以通过终端102输入每个题目对应的答复数据,所有题目完成答复后,终端102将答复数据返回至测评服务器104。测评服务器104接收终端102上传的答复数据,利用答复数据进行风险承受能力的测评,得到用户标识对应的测评结果,将测评结果返回至终端102。由于输入参数不同,测评服务器104可以生成不同的调查问卷。在用户购买不同的金融机构的不同理财产品时,能够生成不同的调查问卷,继而通过不同的调查问卷对用户的风险承受能力进行测评,有效提高了测评的准确性。在一个实施例中,如图2所示,提供了一种调查问卷测评处理方法,以该方法应用于图1中的测评服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,接收终端发送的测评请求,测评请求中携带了用户标识与理财产品数据。
终端中安装了可以购买理财产品的应用程序。该应用程序可以是与金融机构对应的应用程序。不同的金融机构可以采用不同的应用程序。金融机构包括银行、证券公司、保险公司以及信托公司等。应用程序可以视为理财产品的销售渠道。不同的应用程序可以视为不同的销售渠道。不同的金融机构可以通过不同的应用程序向用户展示多种理财产品信息。
当用户第一次购买理财产品时,需要进行风险承受能力的测评。用户可以在终端的页面中点击相应的控件,终端响应该控件生成携带用户标识的风险承受能力测评结果的查询请求,将该查询请求发送至测评服务器。测评服务器根据该查询请求查询是否存在与用户标识对应的测评结果。如果没有查询到,则向终端返回需要进行风险承受能力测评的提示页面。该提示页面中包括测评控件。用户点击测评控件,终端响应测评控件,生成相应的测评请求,将测评请求发送至测评服务器。
当用户的收入或者投资方向发生变化时,也可以重新进行风险承受能力的测评。用户可以在应用程序的相应页面中点击测评控件,终端响应测评控件,生成相应的测评请求,将测评请求发送至测评服务器。
步骤204,对理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数。
面对不同的理财产品,为了准确测评用户相应的风险承受能力,可以针对不同的理财产品生成不同的调查问卷进行测评。具体的,终端获取应用程序对应的用户标识,根据用户标识获取对应的理财产品在当前的浏览记录,根据当前浏览记录获取相应的理财产品数据。当前的浏览记录可以是对理财分页页面的浏览记录,也可以是对理财产品的详情页面的浏览记录。终端利用用户标识和理财产品数据生成相应的测评请求,将测评请求发送至测评服务器。
测评服务器接收测评请求,对测评请求中携带的理财产品数据进行解析,得到对应的json数据。其中,json数据是一个数组,包括生成调查问卷所需的多个输入参数。输入参数包括渠道参数、类型参数、产品参数以及提供方参数。测评服务器对json数据进行遍历,识别json数据中每个输入参数及其对应的参数值。其中,渠道参数对应的参数值为应用程序标识,类型参数对应的参数值为理财产品类型,产品参数对应的参数值为理财产品标识,提供方参数对应的参数值为理财产品提供方。
步骤206,根据输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与测评请求对应的调查问卷,将调查问卷对应的问卷页面返回至终端。
测评服务器对应的数据库中预先存储了多个题目,每个题目都设定了唯一的题目编号。测评服务器中还预先存储了问卷配置文件。问卷配置文件中记录了调查问卷配置信息,包括调查问卷编号、调查问卷名称、题目编号、调查问卷状态和关联维度等。关联维度与输入参数相对应。不同的维度对应不同的输入参数。
测评服务器利用解析得到的输入参数通过问卷配置文件确定对应的关联维度,根据关联维度确定对应的多个题目编号。测评服务器利用多个题目编号,在数据库中调用相应的多个题目,利用多个题目按照预设顺序生成与测评请求对应的调查问卷。测评服务器将调查问卷生成问卷页面,将问卷页面返回至终端。由于测评服务器是根据不同的输入参数调用题目,通过调用的题目生成相应的调查问卷。因此,当输入参数不同时,测评服务器可以生成不同的调查问卷。在用户购买不同的金融机构的不同理财产品时,能够生成不同的调查问卷,继而通过不同的调查问卷对用户的风险承受能力进行测评,有效提高了测评的准确性。
步骤208,接收终端上传的答复数据,答复数据与问卷页面中的多个题目相对应。
步骤210,利用答复数据进行风险承受能力的测评,得到用户标识对应的测评结果,将测评结果返回至终端。
终端接收测评服务器返回的问卷页面,通过应用程序展示问卷页面。问卷页面中包含了调查问卷的多个题目。用户可以通过终端输入每个题目对应的答复数据,所有题目完成答复后,终端将答复数据返回至测评服务器。测评服务器上还预先存储了测评配置文件,测评配置文件中记录了题目对应打分规则,以及测评得分对应的投资类型。测评服务器接收终端上传的答复数据,按照测评配置文件中的打分规则,根据答复数据对每个题目进行打分,得到用户标识对应的测评得分。测评服务器根据测评得分在测评配置文件中查询对应的投资类型。测评服务器将测评得分与投资类型对应用户标识进行记录。测评服务器可以将投资类型作为测评结果返回至终端,也可以将测评得分与投资类型作为测评结果返回至终端。
本实施例中,当用户需要进行风险承受能力的测评时,通过终端上传测评请求,测评服务器对测评请求中携带的对理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数。通过输入参数调用多个题目,由此生成相应的调查问卷。测评服务器将调查问卷返回至终端。当接收到终端上传的答复数据时,测评服务器根据答复数据对用户的风险承受能力进行测评,得到相应的测评结果。由于测评服务器是根据不同的输入参数调用题目,通过调用的题目生成相应的调查问卷。因此,当输入参数不同时,测评服务器可以生成不同的调查问卷。由此在用户购买不同的金融机构的不同理财产品时,能够生成不同的调查问卷,继而通过不同的调查问卷对用户的风险承受能力进行针对性的测评,有效提高了测评的准确性。
在一个实施例中,根据输入参数调用多个题目的步骤包括:获取问卷配置文件,问卷配置文件中记录了调查问卷对应的关联维度和题目编号;当解析得到的输入参数的数量大于关联维度的数量时,获取多个输入参数组合对应的优先级;根据优先级最高的输入参数组合选择对应的关联维度;利用选定的关联维度所对应的题目编号调用多个题目。
本实施例中,测评服务器对理财产品数据进行解析,得到多个输入参数。当输入参数的数量大于关联维度的数量时,测评服务器可以会针对该测评请求通过不同的关联维度,生成多份不同的调查问卷。为了避免这一情形,测评服务器获取多个输入参数组合对应的优先级,根据输入参数组合的优先级顺序,选择优先级最高的输入参数组合。例如,输入参数组合的优先级,由高到低的顺序可以是:渠道参数与产品参数的组合、渠道参数与类型参数的组合、渠道参数与提供方参数的组合。
测评服务器根据优先级最高的输入参数组合确定对应的关联维度。测评服务器根据选定的关联维度确定对应的多个题目编号。测评服务器利用多个题目编号,在数据库中调用相应的多个题目,从而生成最适当的调查问卷。由于采用了优先级别最高的输入参数的组合选择对应的关联维度,从而在可能生成多份调查问卷的情形时,能够向用户输出最适当的调查问卷,有效提高了测评的准确性。
在一个实施例中,测评结果包括用户标识对应的投资类型;该方法还包括:接收终端发送的理财产品的购买请求,购买请求中携带了理财产品标识;根据理财产品标识获取对应的理财产品风险等级;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级相对应时,执行理财产品对应的购买操作;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级不匹配时,拒绝理财产品对应的购买操作,向终端返回对应的拒绝提示信息。
测评服务器可以通过风险配置文件记录投资类型与理财产品风险等级之间的映射关系。其中,投资类型包括保守型、稳健型、平衡型、积极型和激进型。理财产品风险等级包括低风险等级、较低风险等级、中风险等级、较高风险等级和高风险等级。
为了确保用户投资安全降低投资风险,测评服务器还可以精准配置客户的风险承受能力与理财产品风险等级之间的映射关系。例如,可配置保守型客户可买低风险理财产品,或者可配置保守型客户可买低风险和较低风险理财产品,而且不可以跨级别购买理财产品。用户希望购买理财产品时,通过终端向测评服务器发送理赔产品的购买请求。该购买请求中携带了用户标识和理财产品标识。测评服务器根据理财产品标识获取对应的理财产品风险等级。当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级相对应时,测评服务器执行理财产品对应的购买操作。当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级不匹配时,即表示理财产品风险等级超出了用户的风险承受能力,测评服务器拒绝理财产品对应的购买操作。例如,当保守型客户在理赔产品购买页面中点击购买中风险等级或以上级别的理赔产品时,测评服务器拒接用户的购买请求,并向终端返回拒绝提示信息。
在另一个实施例中,测评服务器通过风险配置文件记录投资类型与理财产品风险等级之间的映射关系,对理财产品的跨级别购买并不做限制,允许用户购买任意风险级别的理财产品。例如,保守型客户可买所有风险等级的理财产品。当用户欲购买的理财产品的风险等级超出了用户风险承受能力时,后台测评服务器会向终端返回风险提示信息,以便用户了解潜在的风险。
在一个实施例中,该方法还包括:调用大数据平台,在大数据平台中获取与用户标识对应的用户信息;根据用户信息在调查问卷中生成部分题目对应的答复数据;将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。
测评服务器在将问卷页面返回至终端之前,测评服务器还可以根据用户标识从大数据平台获取用户信息。其中,大数据平台中包括了来自多种业务、多种应用程序、多个网站中的用户信息,用户信息包括用户姓名、性别、年龄、学历、收入、资产、感兴趣理财产品等。测评服务器利用大数据分析得到的用户信息在问卷页面中预先填入部分题目对应的答复数据。测评服务器将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。由于调查问卷中的部分题目已经预先填入了答复数据,由此能够有效节省用户答题时间,从而能够有效提高风险承受能力的测评效率。
进一步的,对于填入答复数据的题目,用户也可以通过终端对答复数据进行手动修改。例如,用户可以对资产额度进行修改,将预先填入的50万修改为30万等。通过用户对预先填入的答复数据进行手动修改,可以得到当前准确的用户信息,从而能够进一步提高测评的准确性。
在一个实施例中,在调用大数据平台的步骤之前,还包括:向密码测评服务器发送密码获取请求;密码获取请求中携带了大数据平台标识;大数据平台标识用于密码测评服务器返回对应的密码文件;对密码文件进行解析,得到与大数据平台对应的调用密码。
本实施例中,测评服务器在调用大数据平台之前,需要向大数据平台输入调用密码,在大数据平台对调用密码验证通过之后,测评服务器才可以调用大数据平台获取相应的用户信息。在传统的方式中,密码通常会存在测评服务器本地的配置文件中,但这种密码保存方式存在密码泄露的风险,也导致大数据平台的信息容易被泄露。
为了有效提高密码保存的安全性,以及大数据平台中的数据安全性,测评服务器本地不保存大数据平台相应的调用密码。当测评服务器需要调用大数据平台时,测评服务器向密码服务器发送密码获取请求。密码服务器中预先存储了与大数据平台标识对应的密码文件。密码服务器可以利用预设文件以及大数据平台标识对应的调用密码按照预设规则进行编码,将调用密码隐藏在密码文件中。不同的密码文件中可以隐藏不同的调用密码。测评服务器接收密码服务器返回的密码文件,对密码文件进行解析,得到与大数据平台对应的调用密码。
在其中一个实施例中,对密码文件进行解析,得到与大数据平台对应的调用密码的步骤包括:对密码文件进行解码,得到对应的解码字符串;按照预设规则在解码字符串的预设位置提取相应字符;将提取到的字符组成字符串,将字符串标记为与大数据平台标识对应的调用密码。
密码文件可以是密码服务器利用预设文件以及与大数据平台标识对应的调用密码生成的。预设文件可以包括多种格式的文件,例如,word文件、excel文件或图片等。与大数据平台标识对应的调用密码可以采用与预设文件相对应的文字或图片等。密码服务器可以对预设文件以及与大数据平台标识对应的调用密码分别进行编码。编码方式可以有多种,例如,密码服务器可以采用base64的编码方式将预设文件编码为预设文件对应的字符串,以及将密码编码为密码对应的字符串。密码服务器按照预设规则将密码对应的字符串添加至预设文件对应的编码字符串的预设位置,生成密码文件,以此将大数据平台标识对应的调用密码隐藏在密码文件中。
密码文件可以保留原本的格式,密码文件与预设文件相比,增加了与调用密码对应的文字或图形。其中,所增加的文字或图形即为与大数据平台标识对应的调用密码。由于调用密码以文字或图形的形式隐藏在密码文件中,即使被非法入侵者截获,也很难破解得到其中隐藏的密码。由此有效提高了密码保存的安全性。
测评服务器在接收到密码服务器返回的密码文件后,对密码文件进行解码,得到相应的解码字符串。测评服务器获取预设规则,按照预设规则在解码字符串的预设位置提取相应字符。其中,测评服务器按照预设规则可以在解密字符串中的预设位置提取多个连续的字符,利用提取到的字符组成字符串,将字符串标记为与大数据平台标识对应的密码。测评服务器按照预设规则也可以在解密字符串中的多个预设位置中分别提取多个不连续的字符,利用提取到的字符组成字符串,将字符串标记为与大数据平台标识对应的密码。
在一个实施例中,该方法还包括:当密码文件动态更新时,接收密码测评服务器推送的更新信息;更新信息中包括更新后的预设规则与对应的大数据平台标识;将更新后的预设规则与大数据平台标识进行对应记录。
为了进一步提高密码保存的安全性,密码服务器中存储的密码文件可以动态更新。密码文件更新时,生成密码文件所需的预设规则也可以更新。密码服务器利用大数据平台标识与更新后的预设规则生成更新信息。密码服务器将更新信息推送至测评服务器。为了确保测评服务器可以及时获悉更新后的预设规则,密码服务器可以将更新信息实时推送至测评服务器。
测评服务器在接收到更新信息后,将更新后的预设规则与大数据平台标识进行对应记录。当测评服务器需要调用大数据平台时,在接收密码服务器返回的更新后的密码文件后,对更新后的密码文件进行解码,利用更新后的预设规则在解码字符串中提取相应的字符得到调用密码。从而可以在密码文件以及预设规则更新之后,依然能够确保测评服务器解析得到准确的调用密码。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种调查问卷测评处理装置,包括:接收模块302、问卷生成模块304、发送模块306和测评模块308,其中:
接收模块302,用于接收终端发送的测评请求,测评请求中携带了用户标识与理财产品数据。
问卷生成模块304,用于对理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;根据输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与测评请求对应的调查问卷。
发送模块306,用于将调查问卷对应的问卷页面返回至终端。
接收模块302还用于接收终端上传的答复数据,答复数据与问卷页面中的多个题目相对应。
测评模块308,用于利用答复数据进行风险承受能力的测评,得到用户标识对应的测评结果。
发送模块306还用于将测评结果返回至终端。
在一个实施例中,问卷生成模块还用于获取问卷配置文件,问卷配置文件中记录了调查问卷对应的关联维度和题目编号;当解析得到的输入参数的数量大于关联维度的数量时,获取多个输入参数组合对应的优先级;根据优先级最高的输入参数组合选择对应的关联维度;利用选定的关联维度所对应的题目编号调用多个题目。
在一个实施例中,测评结果包括用户标识对应的投资类型;接收模块还用于接收终端发送的理财产品的购买请求,购买请求中携带了理财产品标识;比对模块,用于根据理财产品标识获取对应的理财产品风险等级;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级相对应时,执行理财产品对应的购买操作;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级不匹配时,拒绝理财产品对应的购买操作,向终端返回对应的拒绝提示信息。
在一个实施例中,问卷生成模块还用于调用大数据平台,在大数据平台中获取与用户标识对应的用户信息;根据用户信息在调查问卷中生成部分题目对应的答复数据;发送模块还用于将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。
在一个实施例中,该装置还包括:密码获取模块,用于向密码测评服务器发送密码获取请求;密码获取请求中携带了大数据平台标识;大数据平台标识用于密码测评服务器返回对应的密码文件;对密码文件进行解析,得到与大数据平台对应的调用密码。
在一个实施例中,密码获取模块还用于对密码文件进行解码,得到对应的解码字符串;按照预设规则在解码字符串的预设位置提取相应字符;将提取到的字符组成字符串,将字符串标记为与大数据平台标识对应的调用密码。
在一个实施例中,接收模块还用于当密码文件动态更新时,接收密码测评服务器推送的更新信息;更新信息中包括更新后的预设规则与对应的大数据平台标识;将更新后的预设规则与大数据平台标识进行对应记录。
关于调查问卷测评处理装置的具体限定可以参见上文中对于调查问卷测评处理方法的限定,在此不再赘述。上述调查问卷测评处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是测评服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储调查问卷测评处理的相关文件和数据,例如,问卷配置文件和题目等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种调查问卷测评处理方法。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:接收终端发送的测评请求,测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;对理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;根据输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与测评请求对应的调查问卷,将调查问卷对应的问卷页面返回至终端;接收终端上传的答复数据,答复数据与问卷页面中的多个题目相对应;利用答复数据进行风险承受能力的测评,得到用户标识对应的测评结果,将测评结果返回至终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取问卷配置文件,问卷配置文件中记录了调查问卷对应的关联维度和题目编号;当解析得到的输入参数的数量大于关联维度的数量时,获取多个输入参数组合对应的优先级;根据优先级最高的输入参数组合选择对应的关联维度;利用选定的关联维度所对应的题目编号调用多个题目。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:接收终端发送的理财产品的购买请求,购买请求中携带了理财产品标识;根据理财产品标识获取对应的理财产品风险等级;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级相对应时,执行理财产品对应的购买操作;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级不匹配时,拒绝理财产品对应的购买操作,向终端返回对应的拒绝提示信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:调用大数据平台,在大数据平台中获取与用户标识对应的用户信息;根据用户信息在调查问卷中生成部分题目对应的答复数据;将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:向密码测评服务器发送密码获取请求;密码获取请求中携带了大数据平台标识;大数据平台标识用于密码测评服务器返回对应的密码文件;对密码文件进行解析,得到与大数据平台对应的调用密码。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对密码文件进行解码,得到对应的解码字符串;按照预设规则在解码字符串的预设位置提取相应字符;将提取到的字符组成字符串,将字符串标记为与大数据平台标识对应的调用密码。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当密码文件动态更新时,接收密码测评服务器推送的更新信息;更新信息中包括更新后的预设规则与对应的大数据平台标识;将更新后的预设规则与大数据平台标识进行对应记录。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:接收终端发送的测评请求,测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;对理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;根据输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与测评请求对应的调查问卷,将调查问卷对应的问卷页面返回至终端;接收终端上传的答复数据,答复数据与问卷页面中的多个题目相对应;利用答复数据进行风险承受能力的测评,得到用户标识对应的测评结果,将测评结果返回至终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取问卷配置文件,问卷配置文件中记录了调查问卷对应的关联维度和题目编号;当解析得到的输入参数的数量大于关联维度的数量时,获取多个输入参数组合对应的优先级;根据优先级最高的输入参数组合选择对应的关联维度;利用选定的关联维度所对应的题目编号调用多个题目。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:接收终端发送的理财产品的购买请求,购买请求中携带了理财产品标识;根据理财产品标识获取对应的理财产品风险等级;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级相对应时,执行理财产品对应的购买操作;当用户标识对应的投资类型与理财产品风险等级不匹配时,拒绝理财产品对应的购买操作,向终端返回对应的拒绝提示信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:调用大数据平台,在大数据平台中获取与用户标识对应的用户信息;根据用户信息在调查问卷中生成部分题目对应的答复数据;将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:向密码测评服务器发送密码获取请求;密码获取请求中携带了大数据平台标识;大数据平台标识用于密码测评服务器返回对应的密码文件;对密码文件进行解析,得到与大数据平台对应的调用密码。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对密码文件进行解码,得到对应的解码字符串;按照预设规则在解码字符串的预设位置提取相应字符;将提取到的字符组成字符串,将字符串标记为与大数据平台标识对应的调用密码。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当密码文件动态更新时,接收密码测评服务器推送的更新信息;更新信息中包括更新后的预设规则与对应的大数据平台标识;将更新后的预设规则与大数据平台标识进行对应记录。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种调查问卷测评处理方法,所述方法包括:
接收终端发送的测评请求,所述测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;
对所述理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;
根据所述输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与所述测评请求对应的调查问卷,将所述调查问卷对应的问卷页面返回至终端;
接收所述终端上传的答复数据,所述答复数据与所述问卷页面中的多个题目相对应;
利用所述答复数据进行风险承受能力的测评,得到所述用户标识对应的测评结果,将所述测评结果返回至终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述输入参数调用多个题目的步骤包括:
获取问卷配置文件,所述问卷配置文件中记录了调查问卷对应的关联维度和题目编号;
当解析得到的输入参数的数量大于所述关联维度的数量时,获取多个输入参数组合对应的优先级;
根据优先级最高的输入参数组合选择对应的关联维度;
利用选定的关联维度所对应的题目编号调用多个题目。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测评结果包括用户标识对应的投资类型;所述方法还包括:
接收终端发送的理财产品的购买请求,所述购买请求中携带了理财产品标识;
根据所述理财产品标识获取对应的理财产品风险等级;
当所述用户标识对应的投资类型与所述理财产品风险等级相对应时,执行所述理财产品对应的购买操作;
当所述用户标识对应的投资类型与所述理财产品风险等级不匹配时,拒绝所述理财产品对应的购买操作,向终端返回对应的拒绝提示信息。
4.根据权利要求1-3所述的任一项方法,其特征在于,所述方法还包括:
调用大数据平台,在所述大数据平台中获取与所述用户标识对应的用户信息;
根据所述用户信息在所述调查问卷中生成部分题目对应的答复数据;
将包含有答复数据的问卷页面返回至终端。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述调用大数据平台的步骤之前,还包括:
向密码测评服务器发送密码获取请求;所述密码获取请求中携带了大数据平台标识;所述大数据平台标识用于所述密码测评服务器返回对应的密码文件;
对所述密码文件进行解析,得到与所述大数据平台对应的调用密码。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述密码文件进行解析,得到与所述大数据平台对应的调用密码的步骤包括:
对所述密码文件进行解码,得到对应的解码字符串;
按照预设规则在所述解码字符串的预设位置提取相应字符;
将提取到的字符组成字符串,将所述字符串标记为与所述大数据平台标识对应的调用密码。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述密码文件动态更新时,接收所述密码测评服务器推送的更新信息;所述更新信息中包括更新后的预设规则与对应的大数据平台标识;
将所述更新后的预设规则与所述大数据平台标识进行对应记录。
8.一种调查问卷测评处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的测评请求,所述测评请求中携带了用户标识与理财产品数据;
问卷生成模块,用于对所述理财产品数据进行解析,得到对应的输入参数;根据所述输入参数调用多个题目,利用多个题目生成与所述测评请求对应的调查问卷;
发送模块,用于将所述调查问卷对应的问卷页面返回至终端;
所述接收模块还用于接收所述终端上传的答复数据,所述答复数据与所述问卷页面中的多个题目相对应;
测评模块,用于利用所述答复数据进行风险承受能力的测评,得到所述用户标识对应的测评结果;
所述发送模块还用于将所述测评结果返回至终端。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810090165.0A CN108197305A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810090165.0A CN108197305A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108197305A true CN108197305A (zh) | 2018-06-22 |
Family
ID=62591893
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810090165.0A Pending CN108197305A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108197305A (zh) |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109325216A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109360104A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-02-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户类型划分方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN109389427A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 问卷推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109727137A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-07 | 杭州茂财网络技术有限公司 | 一种基于用户风险评测的日志上报方法及系统 |
CN109784654A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-21 | 平安国际融资租赁有限公司 | 任务生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109902250A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 问卷调查的共享方法、共享装置、计算机设备及存储介质 |
CN110033330A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-19 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 客户满意度分析方法、系统、存储介质及计算机设备 |
CN110223155A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 投资推荐信息的推送方法、装置及计算机设备 |
CN110377505A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 风险测评选项的全覆盖测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN110472038A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种数据安全的评估方法、评估装置及可读存储介质 |
CN110895532A (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息收集方法和系统 |
CN111199798A (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 北京好啦科技有限公司 | 基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质 |
CN111292010A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-16 | 广州快决测信息科技有限公司 | 一种定向进行数据采集的方法及系统 |
CN111626634A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-04 | 中国银行股份有限公司 | 一种用户行为跟踪方法及装置 |
CN111985839A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 天阳宏业科技股份有限公司 | 基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备 |
CN112001661A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-11-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风测等级更新的方法、装置、设备及介质 |
CN112016907A (zh) * | 2020-10-15 | 2020-12-01 | 深圳蜂巢互联科技有限公司 | 一种制造业多人合作在线调研的方法及设备 |
CN112053245A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-08 | 中国银行股份有限公司 | 信息评估方法及系统 |
CN112231462A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-01-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN112287659A (zh) * | 2019-07-15 | 2021-01-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113450230A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-28 | 中国银行股份有限公司 | 一种理财风险评估方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN113918064A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-11 | 网易(杭州)网络有限公司 | 问卷测评和设计方法、电子设备装及存储介质 |
WO2022048515A1 (zh) * | 2020-09-01 | 2022-03-10 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种测评实现方法、装置和存储介质 |
CN114219320A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种对象评审方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114238668A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-03-25 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 行业信息展示方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN114362979A (zh) * | 2020-09-28 | 2022-04-15 | 华晨宝马汽车有限公司 | 一种管理应用的方法和系统 |
WO2023005508A1 (zh) * | 2021-07-30 | 2023-02-02 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 一种问卷投放方法、系统、设备、介质及产品 |
CN115862868A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-03-28 | 清华大学 | 心理测评系统、平台、电子设备及存储介质 |
CN117289804A (zh) * | 2023-11-23 | 2023-12-26 | 北京健康有益科技有限公司 | 虚拟数字人面部表情管理方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104933121A (zh) * | 2015-06-09 | 2015-09-23 | 李兆添 | 一种用于外语学习、语言能力测试的方法、装置和系统 |
CN106022924A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种适用于客户风险评估的信息处理方法和系统 |
CN106651584A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-10 | 况客科技(北京)有限公司 | 一种投资管理系统 |
CN106682939A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-17 | 况客科技(北京)有限公司 | 一种投资领域标准问卷的管理方法 |
CN107231358A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-03 | 广州诚予国际市场信息研究有限公司 | 一种问卷数据采集方法、服务器及移动终端 |
CN107240020A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险受理信息的风险监控方法和装置 |
-
2018
- 2018-01-30 CN CN201810090165.0A patent/CN108197305A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104933121A (zh) * | 2015-06-09 | 2015-09-23 | 李兆添 | 一种用于外语学习、语言能力测试的方法、装置和系统 |
CN107240020A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险受理信息的风险监控方法和装置 |
CN106022924A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种适用于客户风险评估的信息处理方法和系统 |
CN106651584A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-10 | 况客科技(北京)有限公司 | 一种投资管理系统 |
CN106682939A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-17 | 况客科技(北京)有限公司 | 一种投资领域标准问卷的管理方法 |
CN107231358A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-03 | 广州诚予国际市场信息研究有限公司 | 一种问卷数据采集方法、服务器及移动终端 |
Cited By (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020042502A1 (zh) * | 2018-08-27 | 2020-03-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户类型划分方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN109360104A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-02-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户类型划分方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN109325216A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110895532B (zh) * | 2018-09-11 | 2022-05-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息收集方法和系统 |
CN110895532A (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息收集方法和系统 |
CN109389427A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 问卷推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109389427B (zh) * | 2018-09-26 | 2023-11-21 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 问卷推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111199798A (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 北京好啦科技有限公司 | 基于调查问卷的风险参数确定方法、装置及存储介质 |
CN109784654A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-21 | 平安国际融资租赁有限公司 | 任务生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109784654B (zh) * | 2018-12-17 | 2024-05-17 | 平安国际融资租赁有限公司 | 任务生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109727137A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-07 | 杭州茂财网络技术有限公司 | 一种基于用户风险评测的日志上报方法及系统 |
CN109902250A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 问卷调查的共享方法、共享装置、计算机设备及存储介质 |
CN110033330A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-19 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 客户满意度分析方法、系统、存储介质及计算机设备 |
CN110223155A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 投资推荐信息的推送方法、装置及计算机设备 |
CN110377505A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 风险测评选项的全覆盖测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112287659A (zh) * | 2019-07-15 | 2021-01-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112287659B (zh) * | 2019-07-15 | 2024-03-19 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110472038A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种数据安全的评估方法、评估装置及可读存储介质 |
CN111292010B (zh) * | 2020-03-05 | 2021-07-09 | 广州快决测信息科技有限公司 | 一种定向进行数据采集的方法及系统 |
CN111292010A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-16 | 广州快决测信息科技有限公司 | 一种定向进行数据采集的方法及系统 |
CN111626634A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-04 | 中国银行股份有限公司 | 一种用户行为跟踪方法及装置 |
CN111985839A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 天阳宏业科技股份有限公司 | 基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备 |
WO2022048515A1 (zh) * | 2020-09-01 | 2022-03-10 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种测评实现方法、装置和存储介质 |
CN112053245A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-08 | 中国银行股份有限公司 | 信息评估方法及系统 |
CN112053245B (zh) * | 2020-09-03 | 2023-09-19 | 中国银行股份有限公司 | 信息评估方法及系统 |
CN112001661A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-11-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风测等级更新的方法、装置、设备及介质 |
CN112001661B (zh) * | 2020-09-11 | 2023-11-07 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风测等级更新的方法、装置、设备及介质 |
CN114362979B (zh) * | 2020-09-28 | 2023-11-21 | 华晨宝马汽车有限公司 | 一种管理应用的方法和系统 |
CN114362979A (zh) * | 2020-09-28 | 2022-04-15 | 华晨宝马汽车有限公司 | 一种管理应用的方法和系统 |
CN112016907A (zh) * | 2020-10-15 | 2020-12-01 | 深圳蜂巢互联科技有限公司 | 一种制造业多人合作在线调研的方法及设备 |
CN112231462A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-01-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN113450230A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-28 | 中国银行股份有限公司 | 一种理财风险评估方法及装置、存储介质及电子设备 |
WO2023005508A1 (zh) * | 2021-07-30 | 2023-02-02 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 一种问卷投放方法、系统、设备、介质及产品 |
CN113918064B (zh) * | 2021-11-02 | 2023-09-26 | 网易(杭州)网络有限公司 | 问卷测评和设计方法、电子设备装及存储介质 |
CN113918064A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-11 | 网易(杭州)网络有限公司 | 问卷测评和设计方法、电子设备装及存储介质 |
CN114238668A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-03-25 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 行业信息展示方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN114219320A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种对象评审方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115862868A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-03-28 | 清华大学 | 心理测评系统、平台、电子设备及存储介质 |
CN117289804A (zh) * | 2023-11-23 | 2023-12-26 | 北京健康有益科技有限公司 | 虚拟数字人面部表情管理方法、装置、电子设备及介质 |
CN117289804B (zh) * | 2023-11-23 | 2024-02-13 | 北京健康有益科技有限公司 | 虚拟数字人面部表情管理方法、装置、电子设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108197305A (zh) | 调查问卷测评处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Kumar et al. | What do we know about business strategy and environmental research? Insights from Business Strategy and the Environment | |
CN109716707B (zh) | 分布式电子记录和交易历史的服务器设备和方法 | |
Burke et al. | The multiple effects of business planning on new venture performance | |
Duncombe et al. | Mobile Phones and Financial Services in Developing Countries: a review of concepts, methods, issues, evidence and future research directions | |
Hayakawa et al. | Do export promotion agencies increase exports? | |
Sannino et al. | Cultural dimensions, Global Reporting Initiatives commitment, and corporate social responsibility issues: New evidence from Organisation for Economic Co‐operation and Development banks | |
CN108334625B (zh) | 用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Rababah et al. | Key factors for developing a successful e-commerce website | |
Gao et al. | On the C‐property and‐representations of risk measures | |
CN109447780A (zh) | 消息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Gong et al. | Battles of mobile payment networks: The impacts of network structures, technology complementarities and institutional mechanisms on consumer loyalty | |
CN108334569A (zh) | 基于短链接的保险投保方法、系统、设备及存储介质 | |
Nakajima et al. | A cointegrated commodity pricing model | |
Yilanci et al. | The role of affluence, urbanization, and human capital for sustainable forest management in China: Robust findings from a new method of Fourier cointegration | |
Wilson et al. | Concern about threatened species and ecosystem disservices underpin public willingness to pay for ecological restoration | |
Escanciano et al. | Automatic specification testing for vector autoregressions and multivariate nonlinear time series models | |
Litterman | Pricing climate change risk appropriately | |
Westerlund et al. | A factor analytical approach to the efficient futures market hypothesis | |
Werner et al. | Sequential refined partitioning for probabilistic dependence assessment | |
Engwanda | Factors affecting mobile banking adoption in the United States | |
Khan et al. | The moderating effect of strategic fit enhances business performance: Empirical evidence from the telecommunication industry | |
Arimany et al. | What lies behind compliance with operating leases disclosure? | |
Gulcu et al. | Smooth breaks and nonlinear mean reversion in real interest parity: evidence from East Asian countries | |
Hussain et al. | On estimation of distribution function using dual auxiliary information under nonresponse using simple random sampling |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 1251321 Country of ref document: HK |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180622 |
|
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: WD Ref document number: 1251321 Country of ref document: HK |