CN111985839A - 基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备，该方法包括：从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；向目标用户提供所述第一问卷；获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。本发明的扩展功能可以在更大程度上适用于各种场景的问卷需求，只需要特殊处理部分场景的特例情况即可，工作量极大的减少，复用性大幅提升。

Description

基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备

技术领域

本发明实施例涉及信息技术相关领域，具体涉及基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备。

背景技术

问卷是一种常用的通过问题的形式获取信息、收集数据的方式，但在很多实际应用场景中，问题点无法固化，每一场景都有他独特的个性化信息，而且问题点有可能会不断发生变化，否证有可能会导致评价信息或结果不准确。

目前问卷的设计，场景关联都是固化的，只适用于某一应用场景，无法适用于其他应用场景。很多应用场景都有可能用到问卷功能，而每个场景的需求又存在差异。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备，用以解决现有问卷的场景和问题固化，只适用于某一应用场景，无法适用于其他应用场景的问题。

为实现上述目的，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于问卷的资料搜集评价方法，包括：从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；向目标用户提供所述第一问卷；获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。

根据本发明的一个实施例，还包括：提供题目属性扩展操作选项；接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，所述第一题目属性扩展信息包括选定题目和扩展属性内容；将所述扩展属性内容加入到所述选定题目的属性中。

根据本发明的一个实施例，在提供题目属性扩展操作选项之后，还包括：接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，所述第二题目属性扩展信息包括自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则；根据所述评价计算规则得到所述自定义题目的答题信息的评价计算结果。

根据本发明的一个实施例，还包括：提供问卷业务扩展操作选项；接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，所述问卷业务扩展指令包括目标问卷的答题信息提供对象；将所述目标问卷的答题信息提供给所述答题信息提供对象。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于问卷的资料搜集评价装置，包括：获取模块，用于从题库中获取目标题目；控制处理模块，用于根据所述目标题目生成第一问卷，根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；提供模块，用于向目标用户提供所述第一问卷；其中，所述获取模块还用于获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，所述控制处理模块还用于根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。

根据本发明的一个实施例，所述提供模块还用于提供题目属性扩展操作选项；所述控制处理模块还用于接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，将所述扩展属性内容加入到选定题目的属性中；所述第一题目属性扩展信息包括所述选定题目和扩展属性内容。

根据本发明的一个实施例，所述控制处理模块还用于接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，并根据所述评价计算规则得到自定义题目的答题信息的评价计算结果；所述第二题目属性扩展信息包括所述自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则。

根据本发明的一个实施例，所述提供模块还用于提供问卷业务扩展操作选项；所述控制处理模块还用于接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，并将所述目标问卷的答题信息提供给答题信息提供对象；所述问卷业务扩展指令包括所述目标问卷的答题信息提供对象。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如第一方面所述的基于问卷的资料搜集评价方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被执行如第一方面所述的基于问卷的资料搜集评价方法。

本发明实施例提供的技术方案至少具有如下优点：

本发明实施例提供的基于问卷的资料搜集评价方法、装置和设备，题目和问卷的扩展功能可以在更大程度上适用于各种场景的问卷需求，只需要特殊处理部分场景的特例情况即可，工作量极大的减少，复用性大幅提升。

附图说明

图1为本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价方法的流程图。

图2为本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价装置的结构框图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”和“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”和“连接”应做广义理解，例如可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

图1为本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价方法的流程图。如图1所示，本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价方法，包括：

S1：从题库中获取目标题目，根据目标题目生成第一问卷。

具体地，题库内存储了大量的题目，这些题目包括多种题目类型，例如包含单选题、多选题、填空题、下拉选择题等等。题库内的题目可以包括获取用户基本信息、信用信息和资产信息等等的题目。其中，对于个人用户，用户基本信息包括姓名、年龄、职业等等；对于企业用户，用户基本信息包括企业名称、组织机构代码、注册资本和经营范围等等。信用信息已包括个人或企业的征信记录。资产信息可以包括个人或企业名下的资产。

题库内的题目具有相应的标识，例如题目编号等等，可以通过题目的标识从题库中获取对应的题目。用户可以在题库中选定目标题目，其中，目标题目包括多个题目，通过多个题目的答题信息获取客户的信息。系统基于选定的目标题目生成第一问卷，并可以针对第一问卷中的题目类型和题目顺序根据需要进行排序，通过第一问卷进行针对性的信息搜集。

S2：根据给定的配置信息确定第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系。

示例性地，第一问卷包括10个题目，这10个题目可以是针对目标用户，通过网络或一些渠道无法获取的用户信息，通过问卷的形式来获取。例如，题目1提问企业用户的主要客户，题目2提问该用户的成立年限、题目3提问该用户的资产情况，题目4提问该用户在各大银行的借贷情况。

终端设备(例如服务器)根据用户给定配置信息确定题目2-4的答题信息与评价模型之间的关联关系，例如评价模型为X＝A+B+C。其中，X表示该用户的评价结果，A表示该用户在成立年限上的得分，通过第2题的答题信息和相应的评价标准而定，例如成立3年内分数为40，成立3-5年分数为60，成立5-10年分数为80，成立10年以上分数为100；B表示该用户在资产情况上的得分，例如总资产在一千万以下分数为50、总资产在一千万至两千万之间，分数为60，总资产在两千万至一亿之间分数为70，总资产在一亿至五亿之间分数为80，总资产在五亿以上分数为100；C表示该用户在各个银行的借贷情况上的得分，例如在各个银行的贷款总额为总资产的20％以下得分为100，在各个银行的贷款总额为总资产的20-30％以下得分为80，在各个银行的贷款总额为总资产的30-45％以下得分为60。

需要说明的是，在本发明中，每个题目的答题信息与评价模型之间的关系是可配置的。例如现有技术中，题目1问的是提问该用户的成立年限、题目2提问该用户的资产情况，题目3提问该用户在各大银行的借贷情况。题目1-3的答题信息对应的评价模型直接的关系是，例如评价模型为X₀＝A₀+B₀+C₀。其中，X₀表示该用户的评价结果，A₀表示该用户在成立年限上的得分，B₀表示该用户在资产情况上的得分，C₀表示该用户在各个银行的借贷情况上的得分。一旦用户想要调整题目的顺序，则需要重新编写代码，工作量大。而在本发明中，只需要预先配置好每个题目的答案与评价模型的关联关系，就可以根据用户需求调整题目的顺序，而无需编写代码。

S3：向目标用户提供第一问卷。

具体地，可以通过终端设备向目标用户的终端发送第一问卷，即以电子版问卷的方式向目标用户提供第一问卷；也可以在终端设备生成第一问卷之后，打印出来以纸质版问卷的方式向目标用户提供第一问卷。

S4：获取目标用户对第一问卷的答题信息，根据目标用户对问卷的答题信息和关联关系得到目标用户的评价结果信息。

具体地，当以电子版问卷的方式向目标用户提供第一问卷时，通过目标用户的终端回传第一问卷的答题信息；当以纸质版问卷的方式向目标用户提供第一问卷时，需要对包括答题结果的第一问卷拍照，通过图像识别处理技术得到第一问卷的答题信息。

终端设备在得到第一问卷的答题信息之后，将每个题目的答题信息提供给对应的评价模型，例如题目2-4的答题信息提供给第一评价模型得到第一评价，题目5-8的答题信息提供给第二评价模型得到第二评价，题目9-10的答题信息提供给第三评价模型得到第三评价。终端设备根据第一评价、第二评价和第三评价得到目标用户的评价结果。

在本发明的一个实施例中，基于问卷的资料搜集评价方法还包括：提供题目属性扩展操作选项；接收通过题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，第一题目属性扩展信息包括选定题目和扩展属性内容；将扩展属性内容加入到选定题目的属性中。

具体地，终端设备预先设置好题目属性扩展操作功能，可以通过编程实现。在用户想要对某个题目进行属性扩展时，通过题目属性扩展操作选项可以生成的第一题目属性扩展信息，例如用户对题目1增加一个属性，企业用户与主要客户的之间的合作情况。终端设备可以将增加的属性添加到题目1的属性中，以满足用户的需求。

在本发明的一个实施例中，在提供题目属性扩展操作选项之后，还包括：接收通过题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，第二题目属性扩展信息包括自定义题目和自定义题目的答题信息的评价计算规则；根据评价计算规则得到自定义题目的答题信息的评价计算结果。

在本发明的一个示例中，自定义题目为“请给出最近一年内，主要产品的成本、流通时间和净利润”。自定义题目的答题信息的评价计算规则包括：主要产品的成本低于行业内产品平均成本的15％得分100，接近行业内产品平均成本得分60，高于行业内产品平均成本的10％得分40；流通时间小于一个月得分100，一个月至两个月得分60，二个月以上得分40；净利润超过8％得分100，5％-8％得分60，5％以下得分40。如果这个题目的答题结果为主要产品的成本得分100、流程时间得分60、净利润得分100，则总评价得分为260。本发明通过用户自定义题目，并且自定义题目答题信息的评价规则，且预先提供了题目属性扩展功能，可以在满足用户个性化的需求的情况下，无需大量编写代码，降低了工作量。

在本发明的一个实施例中，基于问卷的资料搜集评价方法还包括：提供问卷业务扩展操作选项；接收通过问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，问卷业务扩展指令包括目标问卷的答题信息提供对象；将目标问卷的答题信息提供给答题信息提供对象。本发明通过提供问卷业务扩展功能，可以根据用户需求指定问卷的答题结果归谁所用。

本发明实施例提供的基于问卷的资料搜集评价方法，题目和问卷的扩展功能可以在更大程度上适用于各种场景的问卷需求，只需要特殊处理部分场景的特例情况即可，工作量极大的减少，复用性大幅提升。

图2为本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价装置的结构框图。如图2所示，本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价装置，包括：获取模块100、控制处理模块200和提供模块300。

其中，获取模块100用于从题库中获取目标题目。控制处理模块200用于根据目标题目生成第一问卷，根据给定的配置信息确定第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系。提供模块300用于向目标用户提供第一问卷。其中，获取模块100还用于获取目标用户对第一问卷的答题信息。控制处理模块200还用于根据目标用户对问卷的答题信息和关联关系得到目标用户的评价结果信息。

在本发明的一个实施例中，提供模块300还用于提供题目属性扩展操作选项。控制处理模块200还用于接收通过题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，将扩展属性内容加入到选定题目的属性中。其中，第一题目属性扩展信息包括选定题目和扩展属性内容。

在本发明的一个实施例中，控制处理模块200还用于接收通过题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，并根据评价计算规则得到自定义题目的答题信息的评价计算结果。其中，第二题目属性扩展信息包括自定义题目和自定义题目的答题信息的评价计算规则。

在本发明的一个实施例中，提供模块300还用于提供问卷业务扩展操作选项。控制处理模块200还用于接收通过问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，并将目标问卷的答题信息提供给答题信息提供对象。其中，问卷业务扩展指令包括目标问卷的答题信息提供对象。

需要说明的是，本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价装置的具体实施方式与本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价方法的具体实施方式类似，具体参见基于问卷的资料搜集评价方法部分的描述，为了减少冗余，不做赘述。

另外，本发明实施例的基于问卷的资料搜集评价装置的其它构成以及作用对于本领域的技术人员而言都是已知的，为了减少冗余，不做赘述。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如第一方面所述的基于问卷的资料搜集评价方法。

本发明所公开的实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于问卷的资料搜集评价方法。

在本发明实施例中，处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

存储介质可以是存储器，例如可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。

其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，简称EEPROM)或闪存。

易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，简称DRRAM)。

本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时，可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，包括：

从题库中获取目标题目，根据所述目标题目生成第一问卷；

根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；

向目标用户提供所述第一问卷；

获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。

2.根据权利要求1所述的基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，还包括：

提供题目属性扩展操作选项；

接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，所述第一题目属性扩展信息包括选定题目和扩展属性内容；

将所述扩展属性内容加入到所述选定题目的属性中。

3.根据权利要求2所述的基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，在提供题目属性扩展操作选项之后，还包括：

接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，所述第二题目属性扩展信息包括自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则；

根据所述评价计算规则得到所述自定义题目的答题信息的评价计算结果。

4.根据权利要求1所述的基于问卷的资料搜集评价方法，其特征在于，还包括：

提供问卷业务扩展操作选项；

接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，所述问卷业务扩展指令包括目标问卷的答题信息提供对象；

将所述目标问卷的答题信息提供给所述答题信息提供对象。

5.一种基于问卷的资料搜集评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从题库中获取目标题目；

控制处理模块，用于根据所述目标题目生成第一问卷，根据给定的配置信息确定所述第一问卷中每道题目的答题信息与评价模型之间的关联关系；

提供模块，用于向目标用户提供所述第一问卷；

其中，所述获取模块还用于获取所述目标用户对所述第一问卷的答题信息，所述控制处理模块还用于根据所述目标用户对所述问卷的答题信息和所述关联关系得到所述目标用户的评价结果信息。

6.根据权利要求5所述的基于问卷的资料搜集评价装置，其特征在于，所述提供模块还用于提供题目属性扩展操作选项；所述控制处理模块还用于接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第一题目属性扩展信息，将所述扩展属性内容加入到选定题目的属性中；所述第一题目属性扩展信息包括所述选定题目和扩展属性内容。

7.根据权利要求6所述的基于问卷的资料搜集评价装置，其特征在于，所述控制处理模块还用于接收通过所述题目属性扩展操作选项生成的第二题目属性扩展信息，并根据所述评价计算规则得到自定义题目的答题信息的评价计算结果；所述第二题目属性扩展信息包括所述自定义题目和所述自定义题目的答题信息的评价计算规则。

8.根据权利要求5所述的基于问卷的资料搜集评价装置，其特征在于，所述提供模块还用于提供问卷业务扩展操作选项；所述控制处理模块还用于接收通过所述问卷业务扩展操作选项生成的问卷业务扩展指令，并将所述目标问卷的答题信息提供给答题信息提供对象；所述问卷业务扩展指令包括所述目标问卷的答题信息提供对象。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器和至少一个存储器；

所述存储器用于存储一个或多个程序指令；

所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-4任一项所述的基于问卷的资料搜集评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-4任一项所述的基于问卷的资料搜集评价方法。

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