CN105556514A - 一种基于用户搜索行为进行数据挖掘的方法和装置 - Google Patents
一种基于用户搜索行为进行数据挖掘的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105556514A CN105556514A CN201480038221.6A CN201480038221A CN105556514A CN 105556514 A CN105556514 A CN 105556514A CN 201480038221 A CN201480038221 A CN 201480038221A CN 105556514 A CN105556514 A CN 105556514A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- financial
- search behavior
- demands
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0204—Market segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
- G06F2216/03—Data mining
Abstract
Description
Claims (28)
- 权 利 要 求 书1. 一种用于进行金融数据挖掘的方法, 其中, 该方法包括以下步 骤:- 获取多个用户的搜索行为信息;-基于所述多个的用户搜索行为信息来确定所述多个用户的搜索行 为对应的金融实体;其中, 该方法还包括:-基于所确定的所述多个用户的每次搜索行为对应的金融实体, 来 确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度信息。
- 2. 根据权利要求 1所述的方法, 其中, 所述基于所述多个的用户搜 索行为信息来确定所述多个用户的每次搜索行为对应的金融实体的步 骤包括:-基于所述多个的用户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次具 有金融需求的搜索行为对应的金融实体;其中, 所述基于所确定的所述多个用户的每次搜索行为对应的金融 实体, 来确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度信息的 步骤包括:-基于所确定的所述多个用户的每次具有金融需求的搜索行为对应 的金融实体, 来确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度Ί^- 。
- 3. 根据权利要求 2所述的方法, 其中, 所述基于所述多个用户的用 户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次具有金融需求的搜索行为 对应的金融实体的步骤包括:- 通过对所述多个用户的搜索行为信息进行初始需求分析来确定所 述多个用户的具有金融需求的搜索行为;-通过对所确定的多个用户的具有金融需求的用户搜索行为信息进 行分析, 来确定所述多个用户的具有金融需求的每次搜索行为对应的 金融实体。
- 4. 根据权利要求 2所述的方法, 其中, 所述基于所述多个用户的用 户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次具有金融需求的搜索行为 对应的金融实体的步骤包括:- 通过对所述多个用户的用户搜索行为信息进行分析, 来确定所述 多个用户的每次搜索行为对应的金融实体;- 通过对所述多个用户的搜索行为信息进行初始需求分析来确定所 述多个用户的具有金融需求的搜索行为, 从而确定所述多个用户的具 有金融需求的每次搜索行为对应的金融实体。
- 5.根据权利要求 3或 4所述的方法, 其中, 所述对所述多个用户的 搜索行为信息进行初始需求分析来确定所述多个用户的具有金融需求 的搜索行为的步骤包括以下至少任一种方式:- 通过对所述多个用户的每次搜索行为中查询序列进行语义分析, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求;- 通过对所述多个用户的每次搜索行为中所开启的页面中内容进行 分析, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求;- 通过对所述多个用户的每次搜索行为中所开启的网络站点的属 性, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求。
- 6. 根据权利要求 5所述的方法, 其中, 所述对所述多个用户的搜索 行为信息进行初始需求分析来筛选所述多个用户的具有金融需求的搜 索行为的步骤包括:-基于所述多个用户的每次搜索行为, 结合该搜索行为的在先搜索 行为, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求。
- 7. 根据权利要求 1至 6中任一项所述的方法, 还包括: -发布确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度信息。
- 8. 一种用于为用户提供金融实体信息的方法, 其中, 该方法包 括:- 获取多个用户的搜索行为信息;-基于所述各个用户的搜索行为信息来确定各个用户的金融需求相 关特征;-根据所述确定的各个用户的金融需求相关特征, 来将所述多个用 户分为多个用户群, 每个用户群具有相应的金融需求相关特征;其中, 该方法还包括:- 通过将每个用户群的金融需求相关特征与多个金融实体的实体特 征进行匹配, 确定每个用户群对应的金融实体。
- 9. 根据权利要求 8所述的方法, 其中, 还包括:- 获取一个用户的搜索行为信息;-基于该用户的搜索行为信息来确定该用户的金融需求相关特征; -基于该用户的金融需求相关特征及所确定的多个用户群的金融需 求相关特征, 来确定该用户所归属的用户群, 从而确定该用户对应的 金融实体。
- 10. 根据权利要求 8或 9所述的方法, 其中, 所述基于所述多个用 户的搜索行为信息来确定每个用户的金融需求相关特征的步骤包括:- 通过对所述多个用户的搜索行为信息进行初始需求分析来筛选具 有金融需求的多个用户;-基于所述具有金融需求的各个用户的搜索行为来确定各个用户的 金融需求相关特征。
- 11. 根据权利要求 8至 10中任一项所述的方法, 其中, 所述基于各 个用户的搜索行为来确定各个用户的金融需求相关特征的步骤包括: -基于各个用户的搜索行为, 并结合各个用户的自然属性, 来确定 各个用户的金融需求相关特征。
- 12. 根据权利要求 11所述的方法, 其中, 所述用户的自然属性包括 以下至少任一项: 所述用户的年龄; 所述用户的性别; 所述用户的职 业; 所述用户的消费水平; 所述用户所处地域。
- 13. 根据权利要求 8至 12中任一项所述的方法, 其中, 还包括: -发布所确定的每个用户群对应的金融实体。
- 14. 一种用于进行金融数据挖掘的装置, 其中, 包括:用于获取多个用户的搜索行为信息;用于基于所述多个的用户搜索行为信息来确定所述多个用户的搜索 行为对应的金融实体的装置;其中, 还包括:用于基于所确定的所述多个用户的每次搜索行为对应的金融实体, 来确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度信息的装置。
- 15. 根据权利要求 14所述的装置, 其中, 所述用于基于所述多个的 用户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次搜索行为对应的金融实 体的装置还用于:-基于所述多个的用户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次具 有金融需求的搜索行为对应的金融实体;其中, 所述基于所确定的所述多个用户的每次搜索行为对应的金融 实体, 来确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度信息的 装置还用于:-基于所确定的所述多个用户的每次具有金融需求的搜索行为对应 的金融实体, 来确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度Ί^- 。
- 16. 根据权利要求 15所述的装置, 其中, 所述基于所述多个用户的 用户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次具有金融需求的搜索行 为对应的金融实体的装置包括:第一确定模块, 用于通过对所述多个用户的搜索行为信息进行初始 需求分析来确定所述多个用户的具有金融需求的搜索行为;第二确定模块, 用于通过对所确定的多个用户的具有金融需求的用 户搜索行为信息进行分析, 来确定所述多个用户的具有金融需求的每 次搜索行为对应的金融实体。
- 17. 根据权利要求 15所述的装置, 其中, 所述基于所述多个用户的 用户搜索行为信息来确定所述多个用户的每次具有金融需求的搜索行 为对应的金融实体的装置包括:第三确定模块, 用于通过对所述多个用户的用户搜索行为信息进行 分析, 来确定所述多个用户的每次搜索行为对应的金融实体;第四确定模块, 用于通过对所述多个用户的搜索行为信息进行初始 需求分析来确定所述多个用户的具有金融需求的搜索行为, 从而确定 所述多个用户的具有金融需求的每次搜索行为对应的金融实体。
- 18.根据权利要求 16或 17所述的装置, 其中, 所述对所述多个用户 的搜索行为信息进行初始需求分析来确定所述多个用户的具有金融需 求的搜索行为的装置通过以下至少任一种方式来确定每次搜索行为是 否具有金融需求:- 通过对所述多个用户的每次搜索行为中查询序列进行语义分析, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求;- 通过对所述多个用户的每次搜索行为中所开启的页面中内容进行 分析, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求;- 通过对所述多个用户的每次搜索行为中所开启的网络站点的属 性, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求。
- 19. 根据权利要求 18所述的装置, 其中, 所述对所述多个用户的搜 索行为信息进行初始需求分析来筛选所述多个用户的具有金融需求的 搜索行为的装置还用于:-基于所述多个用户的每次搜索行为, 结合该搜索行为的在先搜索 行为, 来确定该次搜索行为是否具有金融需求。
- 20. 根据权利要求 14至 19中任一项所述的装置, 还包括: 用于发布确定所确定的金融实体的每一个所对应的用户关注度信息 的装置。
- 21. 一种用于为用户提供金融实体信息的装置, 其中, 包括: 用于获取多个用户的搜索行为信息的装置;用于基于所述各个用户的搜索行为信息来确定各个用户的金融需求 相关特征的装置;用于根据所述确定的各个用户的金融需求相关特征, 来将所述多个 用户分为多个用户群的装置, 其中, 每个用户群具有相应的金融需求 相关特征;用于通过将每个用户群的金融需求相关特征与多个金融实体的实体 特征进行匹配, 来确定每个用户群对应的金融实体的装置。
- 22. 根据权利要求 21所述的装置, 其中, 还包括:用于获取一个用户的搜索行为信息的装置;用于基于该用户的搜索行为信息来确定该用户的金融需求相关特征 的装置;用于基于该用户的金融需求相关特征及所确定的多个用户群的金融 需求相关特征, 来确定该用户所归属的用户群, 从而确定该用户对应 的金融实体的装置。
- 23. 根据权利要求 21或 22所述的装置, 其中, 所述基于所述多个 用户的搜索行为信息来确定每个用户的金融需求相关特征的装置包 括:筛选模块, 用于通过对所述多个用户的搜索行为信息进行初始需求 分析来筛选具有金融需求的多个用户;确定模块, 用于基于所述具有金融需求的各个用户的搜索行为来确 定各个用户的金融需求相关特征。
- 24. 根据权利要求 21至 23中任一项所述的装置, 其中, 所述基于 各个用户的搜索行为来确定各个用户的金融需求相关特征的装置还用 于:基于各个用户的搜索行为, 并结合各个用户的自然属性, 来确定各 个用户的金融需求相关特征。
- 25. 根据权利要求 24所述的装置, 其中, 所述用户的自然属性包括 以下至少任一项: 所述用户的年龄; 所述用户的性别; 所述用户的职 业; 所述用户的消费水平; 所述用户所处地域。
- 26. 根据权利要求 21至 25中任一项所述的装置, 其中, 还包括: 用于发布所确定的每个用户群对应的金融实体的装置。
- 27. 一种计算机设备, 包括如权利要求 14至 20中任一项所述的用 于进行金融数据挖掘的装置, 和 /或, 如权利要求 21至 26中任一项所述 的用于为用户提供金融实体信息的装置。
- 28. 一种计算机可读取介质, 其上存储有指令代码, 当所述指令代 码被计算机设备执行时, 可使得计算机设备执行如权利要求 1至 7中任 一项所述的方法, 和 /或, 如权利要求 8至 13中任一项所述的方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2014/080757 WO2015196397A1 (zh) | 2014-06-25 | 2014-06-25 | 一种基于用户搜索行为进行数据挖掘的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105556514A true CN105556514A (zh) | 2016-05-04 |
CN105556514B CN105556514B (zh) | 2020-11-20 |
Family
ID=54936464
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201480038221.6A Active CN105556514B (zh) | 2014-06-25 | 2014-06-25 | 一种基于用户搜索行为进行数据挖掘的方法和装置 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10896461B2 (zh) |
EP (1) | EP3163465A4 (zh) |
JP (1) | JP6173586B2 (zh) |
CN (1) | CN105556514B (zh) |
WO (1) | WO2015196397A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107862532B (zh) * | 2016-09-22 | 2021-11-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用户特征提取方法及相关装置 |
CN113535813B (zh) * | 2021-06-30 | 2023-07-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6981040B1 (en) * | 1999-12-28 | 2005-12-27 | Utopy, Inc. | Automatic, personalized online information and product services |
US20080281808A1 (en) * | 2007-05-10 | 2008-11-13 | Microsoft Corporation | Recommendation of related electronic assets based on user search behavior |
CN101420313A (zh) * | 2007-10-22 | 2009-04-29 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统 |
CN102063453A (zh) * | 2010-05-31 | 2011-05-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于基于用户的需求进行搜索的方法和设备 |
CN102354385A (zh) * | 2011-09-07 | 2012-02-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 移动终端、服务器和证券信息推送方法 |
CN103020843A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 南京财汇智集网络科技发展有限公司 | 一种金融信息交互及推送方法 |
CN103399883A (zh) * | 2013-07-19 | 2013-11-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统 |
CN103473354A (zh) * | 2013-09-25 | 2013-12-25 | 焦点科技股份有限公司 | 基于电子商务平台的保险推荐系统框架及保险推荐方法 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8301535B1 (en) * | 2000-09-29 | 2012-10-30 | Power Financial Group, Inc. | System and method for analyzing and searching financial instrument data |
JP3635260B2 (ja) * | 2001-12-28 | 2005-04-06 | 株式会社野村総合研究所 | キーワード分析システム |
JP2004185220A (ja) * | 2002-12-02 | 2004-07-02 | Nri & Ncc Co Ltd | キーワード抽出システム |
US8232962B2 (en) * | 2004-06-21 | 2012-07-31 | Trading Technologies International, Inc. | System and method for display management based on user attention inputs |
CN1967579A (zh) | 2006-02-13 | 2007-05-23 | 湖南大学 | 金融风险管理辅助挖掘分析系统 |
US8442973B2 (en) * | 2006-05-02 | 2013-05-14 | Surf Canyon, Inc. | Real time implicit user modeling for personalized search |
US20070260597A1 (en) * | 2006-05-02 | 2007-11-08 | Mark Cramer | Dynamic search engine results employing user behavior |
US20100082434A1 (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-01 | Yahoo! Inc. | Personalized search results to multiple people |
CA2764496C (en) * | 2009-06-05 | 2018-02-27 | Wenhui Liao | Feature engineering and user behavior analysis |
US20110137913A1 (en) * | 2009-12-08 | 2011-06-09 | Shahzad Bhatti | Systems and Methods for Interest-Driven Stock market Segmentation and Stock Trading |
JP5467061B2 (ja) * | 2011-01-06 | 2014-04-09 | 日本電信電話株式会社 | バースト情報検索装置及びバースト情報検索プログラム |
JP5451673B2 (ja) | 2011-03-28 | 2014-03-26 | ヤフー株式会社 | 検索ランキング生成装置及び方法 |
CN102903047A (zh) * | 2011-07-26 | 2013-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种商品信息投放方法和设备 |
JP5831204B2 (ja) * | 2011-12-21 | 2015-12-09 | 大日本印刷株式会社 | 情報提供システム、情報提供方法及びプログラム |
JP5805548B2 (ja) * | 2012-01-20 | 2015-11-04 | 日立マクセル株式会社 | 情報処理装置、及び、情報処理方法 |
CN103778553A (zh) | 2012-10-26 | 2014-05-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种商品属性推荐方法及系统 |
US20140172564A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Targeting objects to users based on queries in an online system |
-
2014
- 2014-06-25 CN CN201480038221.6A patent/CN105556514B/zh active Active
- 2014-06-25 EP EP14895487.8A patent/EP3163465A4/en not_active Withdrawn
- 2014-06-25 WO PCT/CN2014/080757 patent/WO2015196397A1/zh active Application Filing
- 2014-06-25 JP JP2016528317A patent/JP6173586B2/ja active Active
- 2014-06-25 US US14/902,306 patent/US10896461B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6981040B1 (en) * | 1999-12-28 | 2005-12-27 | Utopy, Inc. | Automatic, personalized online information and product services |
US20080281808A1 (en) * | 2007-05-10 | 2008-11-13 | Microsoft Corporation | Recommendation of related electronic assets based on user search behavior |
CN101420313A (zh) * | 2007-10-22 | 2009-04-29 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统 |
CN102063453A (zh) * | 2010-05-31 | 2011-05-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于基于用户的需求进行搜索的方法和设备 |
CN102354385A (zh) * | 2011-09-07 | 2012-02-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 移动终端、服务器和证券信息推送方法 |
CN103020843A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 南京财汇智集网络科技发展有限公司 | 一种金融信息交互及推送方法 |
CN103399883A (zh) * | 2013-07-19 | 2013-11-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统 |
CN103473354A (zh) * | 2013-09-25 | 2013-12-25 | 焦点科技股份有限公司 | 基于电子商务平台的保险推荐系统框架及保险推荐方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2015196397A1 (zh) | 2015-12-30 |
CN105556514B (zh) | 2020-11-20 |
US10896461B2 (en) | 2021-01-19 |
JP2016526747A (ja) | 2016-09-05 |
US20170109816A1 (en) | 2017-04-20 |
EP3163465A4 (en) | 2018-03-14 |
JP6173586B2 (ja) | 2017-08-02 |
EP3163465A1 (en) | 2017-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Dennis et al. | Computational aspects of N‐mixture models | |
CN105989004B (zh) | 一种信息投放的预处理方法和装置 | |
US9589025B2 (en) | Correlated information recommendation | |
CN104090919B (zh) | 推荐广告的方法及广告推荐服务器 | |
CN109299994B (zh) | 推荐方法、装置、设备及可读存储介质 | |
Lu et al. | BizSeeker: a hybrid semantic recommendation system for personalized government‐to‐business e‐services | |
CN102262647B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法和程序 | |
US9798820B1 (en) | Classification of keywords | |
US20130157234A1 (en) | Storyline visualization | |
US20130080428A1 (en) | User-Centric Opinion Analysis for Customer Relationship Management | |
EP3126940A1 (en) | Systems and methods for optimizing content layout using behavior metrics | |
Armann-Keown et al. | Content analysis in library and information research: An analysis of trends | |
CN111723260B (zh) | 推荐内容的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
JP6663005B2 (ja) | インターネットコンテンツ提供サーバ及びその方法が具現化されたコンピュータで判読できる記録媒体 | |
CN105556514A (zh) | 一种基于用户搜索行为进行数据挖掘的方法和装置 | |
US20130198205A1 (en) | Dynamic influence tracking engine and method | |
CN106484762A (zh) | 利用网页浏览行为来进行性别预测的方法 | |
CN108241699B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
US20130325834A1 (en) | Link allocation for search engine optimization | |
US20210117825A1 (en) | Method and system for processing a search result of a search engine system | |
US20210304253A1 (en) | Content Interest from Interaction Information | |
GB2608112A (en) | System and method for providing media content | |
US20110208738A1 (en) | Method for Determining an Enhanced Value to Keywords Having Sparse Data | |
Michayluk et al. | Do lead articles signal higher quality in the digital age? Evidence from finance journals | |
CN112182414A (zh) | 文章推荐方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20191122 Address after: 100085 Beijing, Haidian District, No. ten on the ground floor, No. 10 Baidu building, layer 2 Applicant after: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 100085 B building, block 5, building 10, ten Street, Haidian District, Beijing, Applicant before: BEIJING BAIDUPAY SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20160504 Assignee: BEIJING BAIDUPAY SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. Assignor: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. Contract record no.: X2020990000187 Denomination of invention: Method and device for data mining based on user's search behaviour License type: Common License Record date: 20200417 |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |