CN112632295A - 基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于在线学习技术领域，提供了基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置，规划装置包括评估模块、知识图谱模块和规划模块，通过依次对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；接着构建知识图谱，知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；最后根据评估结果和知识图谱向学生推荐合适的知识图谱，从而以知识图谱为基础，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力，另外本发明还可以对应不同学生实现不同的学习路径的规划，满足学生的个性化需求。

Description

基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置
技术领域
本发明属于在线教育技术领域，尤其涉及基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置。
背景技术
随着互联网的普及和计算机技术的广泛应用，传统的教育方式也在逐渐向在线教育方向转变，从而使得一对多的教育方式得到了更加深入的应用，“一”指在线教育平台，“多”指在线教育平台的用户或学生；这种在线教育模式可以使得“一”对应几十万甚至向百万的用户或学生；这种教育模式由于学习的人数众多，如何做到结合用户自身学习情况进行学习路径规划，提高个人学习能力显得尤为重要。
然而，现有的在线教育平台一般是针对学生的做题情况，推荐一些未掌握的题目让学生加强练习，所述未掌握的题目如错题，这种方法一般以题目为推荐粒度，推荐粒度较粗，可能导致学生一直不会做推荐的题目，不仅浪费时间，学生的学习能力也无法得到提升。
发明内容
本发明提供基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置，旨在解决现有技术存在的问题。
本发明是这样实现的，基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置，包括以下步骤：
S1、对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；
S2、构建知识图谱，所述知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；
S3、根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱。
优选的，所述知识点学习资源包括知识点文本描述和知识点试题。
优选的，所述关联知识点标签包括当前知识点标签的前驱知识点标签和发展知识点标签。
优选的，所述对学生的知识点掌握程度进行评估，具体为：
通过一套均匀覆盖所有知识点的试卷学生进行测验，根据测验结果获得学生对知识点的掌握程度。
优选的，所述根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱，包括：
将知识图谱中的知识点分为基础知识点和中级知识点和高级知识点；其中，基础知识点为中级知识点的前驱知识点，中级知识点为高级知识点的前驱知识点；
首先根据学生所掌握的知识点与基础知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个基础知识点试卷对学生进行基础知识测验；
当上述基础知识测验结果高于预设的合格成绩时；根据学生所掌握的知识点与中级知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个中级知识点试卷对学生进行中级知识测验；
当上述中级知识测验结果高于预设的合格成绩时；根据学生所掌握的知识点与高级知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个高级知识点试卷对学生进行高级知识测验；
当上述高级知识测验结果高于预设合格成绩时；定期向学生推送包括基础知识点、中级知识点和高级知识点的试卷，以供学生进行复习。
本发明还提供一种基于知识图谱的学习资源动态规划装置，包括：
评估模块，其用于对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；
知识图谱模块，其用于构建知识图谱，所述知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；
规划模块，其用于根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置，通过依次对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；接着构建知识图谱，知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；最后根据评估结果和知识图谱向学生推荐合适的知识图谱，从而以知识图谱为基础，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力，另外本发明还可以对应不同学生实现不同的学习路径的规划，满足学生的个性化需求。
附图说明
图1为本发明的基于知识图谱的学习资源动态规划装置的整体结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种技术方案：基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置，动态规划方法包括以下步骤：。
S1、对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果。
具体可以通过一套均匀覆盖所有知识点的试卷学生进行测验，根据测验结果获得学生对知识点的掌握程度
S2、构建知识图谱，所述知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示。知识点学习资源包括知识点文本描述和知识点试题。关联知识点标签包括当前知识点标签的前驱知识点标签和发展知识点标签。
S3、根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱：
将知识图谱中的知识点分为基础知识点和中级知识点和高级知识点；其中，基础知识点为中级知识点的前驱知识点，中级知识点为高级知识点的前驱知识点。从而可以将知识图谱中的知识点分为三种难度的知识点，以供学生依次进行学习，从而可以从易到难进行学习。
首先根据学生所掌握的知识点与基础知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个基础知识点试卷对学生进行基础知识测验。
当上述基础知识测验结果高于预设的合格成绩时；根据学生所掌握的知识点与中级知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个中级知识点试卷对学生进行中级知识测验。
当上述中级知识测验结果高于预设的合格成绩时；根据学生所掌握的知识点与高级知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个高级知识点试卷对学生进行高级知识测验。
当上述高级知识测验结果高于预设合格成绩时；定期向学生推送包括基础知识点、中级知识点和高级知识点的试卷，以供学生进行复习。从而完成从知识点的分步学习，到总结性复习的学习路线，有效的帮助学生提升能力，掌握知识点。
请参阅图1，本发明的基于知识图谱的学习资源动态规划装置用于实现上述规划方法，包括评估模块、知识图谱模块和规划模块。
评估模块用于对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果。
知识图谱模块用于构建知识图谱，所述知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签的表示。
规划模块用于根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱。
本发明的基于知识图谱的学习资源动态规划方法及装置，通过依次对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；接着构建知识图谱，知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；最后根据评估结果和知识图谱向学生推荐合适的知识图谱，从而以知识图谱为基础，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力，另外本发明还可以对应不同学生实现不同的学习路径的规划，满足学生的个性化需求。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.基于知识图谱的学习资源动态规划方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；
S2、构建知识图谱，所述知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；
S3、根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱。
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的学习资源动态规划方法，其特征在于：所述知识点学习资源包括知识点文本描述和知识点试题。
3.如权利要求1所述的基于知识图谱的学习资源动态规划方法，其特征在于：所述关联知识点标签包括当前知识点标签的前驱知识点标签和发展知识点标签。
4.如权利要求1所述的基于知识图谱的学习资源动态规划方法，其特征在于：所述对学生的知识点掌握程度进行评估，具体为：
通过一套均匀覆盖所有知识点的试卷学生进行测验，根据测验结果获得学生对知识点的掌握程度。
5.如权利要求4所述的基于知识图谱的学习资源动态规划方法，其特征在于：所述根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱，包括：
将知识图谱中的知识点分为基础知识点和中级知识点和高级知识点；其中，基础知识点为中级知识点的前驱知识点，中级知识点为高级知识点的前驱知识点；
首先根据学生所掌握的知识点与基础知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个基础知识点试卷对学生进行基础知识测验；
当上述基础知识测验结果高于预设的合格成绩时；根据学生所掌握的知识点与中级知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个中级知识点试卷对学生进行中级知识测验；
当上述中级知识测验结果高于预设的合格成绩时；根据学生所掌握的知识点与高级知识点进行比对，获得包括学生未掌握知识点的知识点差值；然后根据所述知识点差值内的知识点，向学生推荐相应的知识图谱；学生学习完知识图谱后，通过一个高级知识点试卷对学生进行高级知识测验；
当上述高级知识测验结果高于预设合格成绩时；定期向学生推送包括基础知识点、中级知识点和高级知识点的试卷，以供学生进行复习。
6.一种基于知识图谱的学习资源动态规划装置，其特征在于：包括：
评估模块，其用于对学生的学习能力和知识点掌握程度进行评估，获得评估结果；
知识图谱模块，其用于构建知识图谱，所述知识图谱采用知识点标签、知识点学习资源、关联知识点标签表示；
规划模块，其用于根据所述评估结果和所述知识图谱向学生推荐合适的知识图谱。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113851020A (zh) * 2021-11-04 2021-12-28 华南师范大学 一种基于知识图谱的自适应学习平台
CN116342340A (zh) * 2023-03-31 2023-06-27 上海毅学堂智能科技有限公司 基于多版本教材知识图谱实现的个性化教育系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107665473A (zh) * 2016-07-27 2018-02-06 科大讯飞股份有限公司 学习路径规划方法和装置
US20180268727A1 (en) * 2017-03-17 2018-09-20 Age Of Learning, Inc. Personalized mastery learning platforms, systems, media, and methods
CN110032651A (zh) * 2019-04-18 2019-07-19 江苏师范大学 一种基于知识图谱的个性化学习特征模型的建构方法
CN112016767A (zh) * 2020-10-09 2020-12-01 北京高思博乐教育科技股份有限公司 学习路线的动态规划方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107665473A (zh) * 2016-07-27 2018-02-06 科大讯飞股份有限公司 学习路径规划方法和装置
US20180268727A1 (en) * 2017-03-17 2018-09-20 Age Of Learning, Inc. Personalized mastery learning platforms, systems, media, and methods
CN110032651A (zh) * 2019-04-18 2019-07-19 江苏师范大学 一种基于知识图谱的个性化学习特征模型的建构方法
CN112016767A (zh) * 2020-10-09 2020-12-01 北京高思博乐教育科技股份有限公司 学习路线的动态规划方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113851020A (zh) * 2021-11-04 2021-12-28 华南师范大学 一种基于知识图谱的自适应学习平台
CN116342340A (zh) * 2023-03-31 2023-06-27 上海毅学堂智能科技有限公司 基于多版本教材知识图谱实现的个性化教育系统及方法
CN116342340B (zh) * 2023-03-31 2023-10-17 上海毅学堂智能科技有限公司 基于多版本教材知识图谱实现的个性化教育系统及方法

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