WO2016203879A1 - フォーキャスト算出装置およびフォーキャスト算出方法 - Google Patents

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WO2016203879A1
WO2016203879A1 PCT/JP2016/064279 JP2016064279W WO2016203879A1 WO 2016203879 A1 WO2016203879 A1 WO 2016203879A1 JP 2016064279 W JP2016064279 W JP 2016064279W WO 2016203879 A1 WO2016203879 A1 WO 2016203879A1
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WO
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forecast
customer
supplier
calculation
unit
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PCT/JP2016/064279
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English (en)
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石橋　尚也
太 小池
伸彰 高橋
邦郎 寺内
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株式会社日立製作所
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Publication date
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G61/00—Use of pick-up or transfer devices or of manipulators for stacking or de-stacking articles not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to a forecast calculation apparatus and a forecast calculation method.
  • the present invention claims the priority of Japanese Patent Application No. 2015-120762 filed on June 16, 2015, and in the designated countries where weaving by reference of documents is permitted, the contents described in the application are as follows: Is incorporated into this application by reference.
  • Patent Document 1 discloses a “forecast management system for publishing information on a part to a part supplier who purchases or plans to purchase a part, and based on the order schedule information based on the required delivery date of the finished product
  • An unordered part presenting means that unfolds the parts that constitute the finished product to clarify individual deadlines for the parts, and presents the deadlines for the parts to a parts supplier that purchases the parts on a display device;
  • Means and Forecast management system "Is disclosed, characterized in that it comprises.
  • the supplier makes a future production plan based on the forecast from the customer, for example. Therefore, when the accuracy of forecasts from customers is poor, there is a problem that excess inventory or shortage may occur.
  • an object of the present invention is to provide a technique for calculating a forecast with high accuracy.
  • the forecast calculation apparatus provides a forecast corresponding to the latest input by the customer based on the forecast input by the customer in the past and the past order record. It has a calculation part to calculate, and an output part which outputs the forecast calculated by the calculation part to a display device.
  • Forecast can be said to be essential information for making supply chain management function sufficiently.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a supply chain management system using a forecast calculation apparatus according to the present invention.
  • the supply chain management system includes a forecast calculation device 1, an information sharing device 2, supplier terminals 3a and 3b, and customer terminals 4a and 4b.
  • the forecast calculation device 1, the information sharing device 2, the supplier terminals 3a and 3b, and the customer terminals 4a and 4b are connected via a network such as the Internet, for example.
  • the information sharing device 2 shares supplier information and customer information.
  • the information sharing apparatus 2 receives and stores the order quantity and forecast input by the customer using the customer terminals 4a and 4b.
  • the information sharing apparatus 2 receives and stores the delivery date and stock quantity of products and the like input by the supplier using the supplier terminals 3a and 3b, for example.
  • the information sharing device 2 is provided by, for example, an electronic commerce company and performs so-called EDI (electronic commerce). That is, customer ordering information, forecasts, and the like are transmitted to the supplier via the information sharing device 2. Further, the supplier's delivery date reply, delivery status, inventory status, etc. are transmitted to the customer via the information sharing device 2.
  • the information sharing device 2 is configured by an information processing device such as a server, for example.
  • the forecast calculation device 1 obtains, from the information sharing device 2, a forecast that the customer has input in the past and an order record that the supplier has received from the customer in the past.
  • the forecast calculation device 1 calculates the forecast based on the past forecast acquired from the information sharing device 2 and the past order record.
  • the forecast calculation apparatus 1 is configured by an information processing apparatus such as a server, for example.
  • the forecast calculation apparatus 1 is provided by, for example, an electronic commerce company.
  • Supplier terminals 3a and 3b are terminal devices used by the suppliers.
  • the customer terminals 4a and 4b are terminal devices used by customers.
  • Supplier terminal 3a, 3b and customer terminal 4a, 4b are comprised by terminal devices, such as a personal computer, a tablet terminal, a smart phone, for example.
  • the forecast calculation device 1 and the information sharing device 2 are separate devices, but may be configured by one information processing device. Moreover, although only two each of the supplier terminals 3a and 3b and the customer terminals 4a and 4b are shown, three or more may be present. Further, the relationship between the supplier and the customer may be, for example, a relationship between a product manufacturer and a customer who purchases the product. The relationship between the supplier and the customer may be a relationship between a part manufacturer and a product manufacturer who purchases the part and manufactures the product.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the relationship between the amount of orders received from customers by customers and forecasts.
  • the supplier receives, for example, once a month, a predetermined date, such as an order quantity and a forecast for a product or the like ahead (future) from that date.
  • the supplier receives an order quantity 42 for the next month and a forecast 43 for the next month at the end of each month from the customer as shown on the reception date 41 in FIG.
  • “x1, x2, x3” of the order quantity 42 indicates the order quantity received from the customer by the supplier.
  • “Y1, y2, y3” of the forecast 43 indicates the forecast received from the customer by the supplier.
  • the parentheses of the order quantity 42 indicate the year and month when the order quantity 42 is received.
  • the parenthesis of Forecast 43 indicates the year and month when the forecast was made.
  • the deviation of forecast from the actual order quantity is determined, for example, by the order quantity received after the month of forecasting. For example, the shift in the forecast of “15/3” received from the customer at “end of '15 / 1” shown in the dotted line frame 44a in FIG. It will become clear from the order quantity of “'15 / 3”. Similarly, the forecast shift of the dotted line frame 45a is determined from the order quantity of the dotted line frame 45b.
  • the forecast calculation device 1 calculates a forecast corresponding to the latest forecast entered by the customer based on the order quantity 42 entered by the customer in the past and the forecast 43 entered by the customer in the past.
  • the supplier does not receive the order quantity 42 and forecast 43 of “'15 / 4 end” from the customer. That is, in the example of FIG. 2, “'15 / 3 end” has passed, but “'15 / 4 end” has not yet been reached, and “15/3 end” is the latest input. is there.
  • the forecast calculation device 1 uses the order quantity 42 and the forecast 43 input by the customer before “the end of '15 / 3” and the customer's latest input “'15 / 5” indicated by a dotted frame 46.
  • the forecast corresponding to the forecast of ie, the cast of “'15 / 5” is calculated.
  • the supplier can obtain the “'15 / 5” forecast most recently input by the customer indicated by the dotted line frame 46 and the “15/5” forecast calculated by the forecast calculation device 1. it can. Then, for example, the supplier can employ either one of the two forecasts, or can employ a forecast between the two forecasts.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of functional blocks of the forecast calculation apparatus 1.
  • the forecast calculation apparatus 1 includes a control unit 10, a storage unit 20, an input unit 31, and an output unit 32.
  • the input unit 31 inputs information from the information sharing device 2, the supplier terminals 3a and 3b, and the customer terminals 4a and 4b.
  • the output unit 32 outputs the information processed by the control unit 10 to the information sharing device 2, the supplier terminals 3a and 3b, and the customer terminals 4a and 4b.
  • the control unit 10 includes an analysis unit 11, a calculation unit 12, a planning unit 13, and a prediction unit 14.
  • the analysis unit 11 aggregates the order quantity and forecast that the customer has input in the past.
  • the aggregated order quantity and forecast are output by the output unit 32 to the supplier terminals 3a and 3b or the customer terminals 4a and 4b. Thereby, a supplier and a customer can analyze the tendency of the past order volume and forecast, for example.
  • the calculation unit 12 calculates a forecast corresponding to the latest input by the customer based on the forecast input by the customer in the past and the past order record. For example, in the example of FIG. 2, the customer inputs the latest “15/5” forecast at “15/3 end”. Therefore, in this case, the calculation unit 12 calculates a forecast of “‘15 / 5”. A specific calculation algorithm of forecast will be described below.
  • the planning unit 13 calculates a production plan for products and the like produced by the supplier. For example, the planning unit 13 generates a production plan based on production information such as a delivery date and a bill of materials stored in the information sharing device 2, inventory information such as products stored in the inventory storage unit 24, and forecast. calculate. Further, the planning unit 13 calculates a future inventory amount based on the calculated production plan.
  • the forecasting unit 14 calculates the rate of shortage occurring at the supplier based on the production plan and forecast calculated by the planning unit 13.
  • the storage unit 20 includes a forecast storage unit 21, an order record storage unit 22, a correction forecast storage unit 23, an inventory storage unit 24, and a production plan storage unit 25.
  • the forecast storage unit 21 will be described.
  • the customer stores information related to forecast in the information sharing device 2 using the customer terminals 4a and 4b.
  • the input unit 31 of the forecast calculation apparatus 1 inputs information on the forecast stored in the information sharing apparatus 2 and stores the information in the forecast storage unit 21.
  • FIG. 4 is a diagram showing a data configuration example of the forecast storage unit 21.
  • the forecast storage unit 21 stores a customer name 21a, a supplier 21b, an item 21c, a forecast 21d, and a planned order date 21e.
  • Customer name 21a is the name of the customer who entered the forecast in the information sharing apparatus 2.
  • Supplier 21b is the name of the supplier to which the forecast is input.
  • Item 21c is a forecasted item.
  • the forecast 21d is a forecast entered by the customer.
  • the scheduled order date 21e is a scheduled date when the customer orders the item 21c from the supplier.
  • the order record storage unit 22 will be described.
  • the supplier uses the supplier terminals 3a and 3b to store in the information sharing apparatus 2 information related to the order receipt results of orders received from customers.
  • the input unit 31 of the forecast calculation apparatus 1 inputs information related to an order record stored in the information sharing apparatus 2 and stores the information in the order record storage unit 22.
  • FIG. 5 is a diagram showing a data configuration example of the order record storage unit 22.
  • the order record storage unit 22 stores a customer name 22a, a supplier 22b, an item 22c, an order quantity 22d, and an order date 22e.
  • the customer name 22a is the name of the customer who placed an order (order received from the supplier) with the supplier.
  • Supplier 22b is the name of the supplier that has received an order for a product or the like from a customer.
  • Item 22c is an item ordered by the supplier from the customer.
  • the order quantity 22d is the order quantity received from the customer by the supplier.
  • the order date 22e is an order date when the supplier receives an order from a customer.
  • the information sharing apparatus 2 stores ordering information (ordering information as viewed from the supplier) related to the ordering entered by the customer using the customer terminals 4a and 4b.
  • the input unit 31 may input order information from the information sharing device 2 and build the order record storage unit 22 based on the input order information.
  • the correction forecast storage unit 23 will be described.
  • the calculation unit 12 of the forecast calculation apparatus 1 stores the calculated forecast in the corrected forecast storage unit 23.
  • the calculation unit 12 calculates a forecast corresponding to the forecast that the customer has input latest. For example, in FIG. 2, the calculation unit 12 calculates a forecast of “’15 / 5” corresponding to the forecast of “’15 / 5” that the customer has input at the latest (end of “15/3”).
  • the “15/5” forecast calculated by the calculation unit 12 can be said to be a correction of the “15/5” forecast that the customer recently input. Therefore, hereinafter, the forecast calculated by the forecast calculation apparatus 1 may be referred to as “correction forecast”.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a data configuration example of the correction forecast storage unit 23.
  • the corrected forecast storage unit 23 stores a customer name 23a, a supplier 23b, an item 23c, a corrected forecast 23d, and a planned order date 23e.
  • the items stored in the corrected forecast storage unit 23 are the same as the items stored in the forecast storage unit 21 shown in FIG.
  • Customer name 23a is the name of the customer whose corrected forecast was calculated.
  • Supplier 21b is the name of the supplier for which the correction forecast was calculated.
  • Item 23c is an item for which corrected forecast is calculated.
  • the correction forecast 23d is a correction forecast calculated by the calculation unit 12.
  • the scheduled order date 23e is a scheduled date for ordering the item 21c for which the corrected forecast has been calculated from the supplier.
  • the inventory storage unit 24 will be described.
  • the supplier periodically stores inventory information such as products in the information sharing device 2 using the supplier terminals 3a and 3b.
  • the input unit 31 of the forecast calculation apparatus 1 inputs the inventory information stored in the information sharing apparatus 2 and stores it in the inventory storage unit 24.
  • FIG. 7 is a diagram showing a data configuration example of the inventory storage unit 24.
  • the stock storage unit 24 stores a supplier 24a, an item 24b, a time point 24c, and an inventory amount 24d.
  • Supplier 24a is the name of the supplier who entered the inventory information.
  • Item 24b is an item for which inventory information has been input.
  • the time 24c is the date when the inventory information is input.
  • the inventory quantity 24d is the inventory quantity held by the supplier.
  • the production plan storage unit 25 will be described.
  • the supplier uses the supplier terminals 3a and 3b to store the production information such as the parts list of the product to be produced and the delivery date in the information sharing apparatus 2.
  • the planning unit 13 calculates a production plan using the production information stored in the information sharing device 2, the inventory information stored in the inventory storage unit 24, and the forecast calculated by the calculation unit 12.
  • the planning unit 13 stores the calculated production plan in the production plan storage unit 25.
  • FIG. 8 is a diagram showing a data configuration example of the production plan storage unit 25. As shown in FIG. 8, the production plan storage unit 25 stores a supplier 25a, an item 25b, a schedule 25c, and a production amount 25d.
  • Supplier 25a is the name of the supplier whose production plan is calculated.
  • Item 25b is an item for which a production plan has been calculated.
  • the schedule 25c is a schedule for producing the item 25b.
  • the production amount 25d is the production amount of the item 25b.
  • the production quantity 25d also takes into account the inventory quantity (safety inventory quantity) that the supplier should hold.
  • the storage unit 20 has been described above, but the storage unit 20 may be configured in the information sharing device 2. Alternatively, the storage unit 20 may be configured in an external device other than the information sharing device 2.
  • Supplier terminal 3a, 3b and customer terminal 4a, 4b will transmit the request
  • the control unit 10 of the forecast calculation apparatus 1 performs a predetermined process when a screen display request is input by the input unit 31.
  • the output unit 32 outputs the processing result of the control unit 10 to the requested supplier terminals 3a and 3b and customer terminals 4a and 4b.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of a forecast deviation analysis screen for a supplier.
  • a screen 51 shown in FIG. 9 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the analysis unit 11 refers to the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22 to acquire the forecast and the order quantity for each item for each supplier. Then, the analysis unit 11 graphs the acquired forecast and the order quantity.
  • the horizontal axis of the graph displayed on the screen 51 indicates time, and the vertical axis indicates the number of orders and forecasts.
  • the graph on the screen 51 shows the forecasts and the order quantities totaled for the item “Product1” of “Supplier 1” as a bar graph.
  • the supplier can switch between the supplier and the item by using the input boxes 51 a and 51 b on the screen 51. For example, the supplier selects his / her name in the input box 51a when he / she wants to know the order quantity and forecast for a certain item. Further, the supplier selects an item to be known in the input box 51b. Thereby, the supplier, for example, analyzes the divergence between the forecast entered by the customer in the past and the order quantity actually ordered by the customer (order quantity viewed from the supplier) in the item selected in the input box 51b. Can do.
  • the screen 51 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the screen 51 may be displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b in response to a customer request.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a forecast deviation analysis screen for customers.
  • a screen 52 shown in FIG. 10 is displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b.
  • the analysis unit 11 refers to the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22, and acquires the forecast and the order quantity for each item for each customer. Then, the analysis unit 11 graphs the acquired forecast and the order quantity.
  • the horizontal axis of the graph displayed on the screen 52 indicates time, and the vertical axis indicates orders and forecast quantities.
  • the graph on the screen 52 shows the forecast and the order quantity for the item “Product1” of “Customer 1” as a bar graph.
  • the customer can switch between the customer and the item by using the input boxes 52a and 52b on the screen 52. For example, the customer selects his / her name in the input box 52a when he / she wants to know the order quantity and forecast for the item he / she has. Further, the customer selects an item he / she wants to know in the input box 52b. Thereby, for example, the customer can analyze the difference between the forecast input in the past and the actually ordered order quantity (order quantity as viewed from the supplier) in the item selected in the input box 52b.
  • the screen 52 is displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b.
  • the screen 52 may be displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b in response to a request from the supplier.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a correction forecast display screen for a supplier.
  • a screen 53 shown in FIG. 11 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the calculation unit 12 calculates a correction forecast for each item for each supplier in response to a request from the supplier terminals 3a and 3b.
  • the calculation unit 12 refers to the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22 and calculates a corrected forecast for each item for each supplier.
  • the horizontal axis of the graph displayed on the screen 53 shows time, and the vertical axis shows the quantity of orders and forecasts.
  • the graph on the screen 53 shows the corrected forecast calculated for the item “Product1” of “Supplier 1” and the forecast input by the customer as a bar graph.
  • the data series on the right side of “’15 / 5” is a correction forecast calculated by the calculation unit 12, and the data series on the left side is a forecast input by the customer.
  • Data series other than the data series on the right side of “’15 / 5” are calculated by the analysis unit 11.
  • the supplier can switch between the supplier and the item by using the input boxes 53a and 53b on the screen 53. For example, when the supplier wants to know the correction forecast for an item, the supplier selects his / her name in the input box 53a. Further, the supplier selects an item he / she wants to know in the input box 53b. Thus, for example, the supplier can analyze the divergence between the forecast most recently input by the customer and the corrected forecast calculated by the forecast calculation apparatus 1 in the item selected in the input box 53b.
  • the screen 53 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the screen 53 may be displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b in response to a customer request.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a correction forecast display screen for customers.
  • a screen 54 shown in FIG. 12 is displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b.
  • the calculation unit 12 calculates a correction forecast for each item for each customer in response to a request from the customer terminals 4a and 4b.
  • the calculation unit 12 refers to the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22 to calculate a corrected forecast for each item for each customer.
  • the horizontal axis of the graph displayed on the screen 54 indicates time, and the vertical axis indicates orders and forecast quantities.
  • the graph on the screen 54 shows the corrected forecast calculated for the item “Product1” of “customer 1” and the forecast input by the customer as a bar graph.
  • the data series on the right side of “’15 / 5” is a correction forecast calculated by the calculation unit 12, and the data series on the left side is a forecast input by the customer.
  • Data series other than the data series on the right side of “’15 / 5” are calculated by the analysis unit 11.
  • the customer can switch between the customer and the item by using the input boxes 54a and 54b on the screen 54. For example, if the customer wants to know the corrected forecast for his / her item, he / she selects his / her name in the input box 54a. Further, the customer selects an item he / she wants to know in the input box 54b. Thereby, for example, the customer can analyze the divergence between the forecast input by himself / herself and the corrected forecast calculated by the forecast calculation apparatus 1 in the item selected in the input box 54b.
  • the screen 54 is displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b.
  • the screen 54 may be displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b in response to a request from the supplier.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of an inventory forecast screen for a supplier.
  • a screen 55 shown in FIG. 13 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the planning unit 13 calculates a production plan of the supplier in response to a request from the supplier terminals 3a and 3b.
  • the planning unit 13 stores the calculated production plan in the production plan storage unit 25 (see FIG. 8).
  • the production amount 25d in the production plan storage unit 25 also considers the inventory amount that the supplier should hold, and the planning unit 13 calculates a future inventory amount from the production amount 25d and forecast.
  • the future inventory quantity can be obtained by subtracting the forecast, which is the order quantity from the customer, from the production quantity 25d of the supplier's production plan.
  • the horizontal axis of the graph displayed on the screen 55 indicates time, and the vertical axis indicates the quantity of stock.
  • the graph on the screen 55 is a line graph showing the inventory amount in the correction forecast calculated for the item “Product1” of “supplier 1” and the inventory amount in the forecast most recently input by the customer. That is, the planning unit 13 calculates an inventory amount for each item for each supplier in each of the forecast calculated by the calculation unit 12 and the forecast that the customer has input latest.
  • FIG. 13 shows an example in which the inventory amount in the four forecasts received from the customer and the inventory amount in the four correction forecasts are calculated. The same applies to the missing item prediction screen described below.
  • the supplier can switch between the supplier and the item by using the input boxes 55a and 55b on the screen 55. For example, the supplier selects his / her name in the input box 55a when he / she wants to know the future inventory amount of an item. Further, the supplier selects an item he / she wants to know in the input box 55b.
  • the supplier calculates the inventory amount calculated based on the forecast input by the customer and the corrected forecast calculated by the forecast calculation device 1 for the item selected in the input box 55b. Can be compared. Further, the supplier compares the two inventory quantities to produce a product or the like based on the production plan calculated by the forecast inputted by the customer, or calculated by the corrected forecast calculated by the forecast calculation device 1 It is possible to determine whether to produce a product or the like based on the produced production plan.
  • the screen 55 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the screen 55 may be displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b in response to a customer request.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a missing item prediction screen for a supplier.
  • a screen 56 shown in FIG. 14 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the prediction unit 14 calculates a missing part rate for each item for each supplier based on the production plan and forecast calculated by the planning unit 13 in response to a request from the supplier terminals 3a and 3b.
  • the horizontal axis of the graph displayed on the screen 56 indicates time, and the vertical axis indicates the shortage rate.
  • the graph on the screen 56 shows the future shortage rate in the corrected forecast calculated for the item “Product1” of “Supplier 1” and the future shortage rate in the forecast entered by the customer as a line graph. ing.
  • the prediction unit 14 calculates a missing item rate for each item for each supplier in each of the forecast calculated by the calculation unit 12 and the forecast most recently input by the customer.
  • the supplier can switch between the supplier and the item by using the input boxes 56a and 56b on the screen 56. For example, when the supplier wants to know the future shortage rate of a certain item, the supplier selects his / her name in the input box 56a. Further, the supplier selects an item he / she wants to know in the input box 56b.
  • the supplier can calculate the shortage rate calculated based on the forecast input by the customer and the corrected forecast calculated by the forecast calculation device 1 for the item selected in the input box 56b. It is possible to compare the product rate. Further, the supplier compares the two shortage rates to produce a product or the like based on the production plan calculated by the forecast inputted by the customer, or the corrected forecast calculated by the forecast calculation device 1 It is possible to determine whether to produce a product or the like based on the calculated production plan.
  • the screen 56 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • the screen 56 may be displayed on the display devices of the customer terminals 4a and 4b in response to customer requests.
  • the operation of the forecast calculation apparatus 1 will be described.
  • the operation of the forecast calculation apparatus 1 is divided into the following four.
  • the forecast calculation device 1 calculates an order tendency (forecasts and orders received by the customer in the past) for each item for each supplier or for each item for each customer (for example, FIG. 9). Screen 51, screen 52 in FIG.
  • the forecast calculation device 1 calculates a correction forecast for each item for each supplier or for each item for each customer (for example, the screen 53 in FIG. 11 and the screen 54 in FIG. 12).
  • the forecast calculation apparatus 1 calculates a production plan and calculates a future inventory quantity (for example, the screen 55 in FIG. 13).
  • the production plan may be made by a material requirement planning method (MRP: “Materials” Requirements ”Planning) which is a general method.
  • MRP Material requirement planning method
  • the material requirements planning method generally uses a bill of materials, etc., and back-calculates the time during which a product is produced at a factory, thereby drafting a production plan.
  • the inventory prediction is generally made in consideration of the safety stock amount from the production plan.
  • the forecast calculation device 1 calculates the shortage rate using the production plan, the correction forecast, and the forecast input by the customer (for example, the screen 56 in FIG. 14).
  • FIG. 15 is a flowchart showing an example of an operation for calculating an order tendency for a supplier.
  • the forecast calculation apparatus 1 starts the process of the flowchart of FIG. 15 when there is an order tendency calculation request from the supplier terminals 3a and 3b.
  • the analysis unit 11 reads information stored in the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22 (step S1).
  • the analysis unit 11 calculates an order tendency for the suppliers and items requested from the supplier terminals 3a and 3b (step S2). For example, the analysis unit 11 acquires a forecast input by a customer in the past and an order quantity received by a supplier in the past.
  • the output unit 32 outputs the order tendency calculated by the analysis unit 11 to the requested supplier terminals 3a and 3b (step S3). Accordingly, the screen 51 shown in FIG. 9 is displayed on the display devices of the supplier terminals 3a and 3b.
  • step S2 the analysis unit 11 calculates an order tendency for the customer and the item requested from the customer terminals 4a and 4b.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an operation example of calculating a correction forecast for a supplier.
  • the forecast calculation apparatus 1 starts the processing of the flowchart of FIG. 16 when there is a request for calculation of corrected forecast from the supplier terminals 3a and 3b.
  • the forecast calculation apparatus 1 calculates a corrected forecast using an exponential smoothing method that is one of the methods for predicting time-series data.
  • the calculation unit 12 reads information stored in the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22 (step S11).
  • the calculation unit 12 calculates the corrected forecast “i” based on the past forecast and the order record entered by the customer (step S14). At this time, the calculation unit 12 calculates a correction forecast for the supplier and the item requested from the supplier terminals 3a and 3b. The calculation unit 12 calculates the corrected forecast “i” based on the following equation (1).
  • the calculation unit 12 multiplies the forecast “i ⁇ 1” input by the customer and the actual order reception result “i ⁇ 1” corresponding to the forecast “i-1” by the weight, A corrected forecast “i” is calculated.
  • the forecast storage unit 21 shown in FIG. 4 stores forecasts corresponding to the customer name 21a, the supplier 21b, and the item 21c.
  • the order record storage unit 22 shown in FIG. 5 stores an order quantity 22d corresponding to a customer name 22a, a supplier 22b, and an item 22c. Accordingly, the calculation unit 12 can calculate the corrected forecast for each item for each supplier with reference to the forecast storage unit 21 and the order record storage unit 22.
  • the calculation unit 12 calculates the error of the correction forecast “i” (step S15).
  • the calculating unit 12 calculates the correction forecast error based on the following equation (2).
  • the calculation unit 12 selects the variable “ ⁇ ” that has the smallest average corrected forecast error, and uses the selected variable “ ⁇ ” to calculate the forecast corresponding to the latest input by the customer. Is calculated (step S17).
  • the calculation unit 12 has a forecast of “′15 / 4” shown in the dotted frame 45 a, an order quantity of “′15 / 4” shown in the dotted frame 45 b, and the selected “ ⁇ ”Is substituted into the equation (1) to calculate a correction forecast of“ 15/5 ”.
  • the output unit 32 outputs the corrected forecast calculated in step S17 to the supplier terminals 3a and 3b (step S18). Thereby, the supplier can obtain the accurate forecast calculated by the forecast calculation device 1.
  • the calculation part 12 calculates a correction
  • the corrected forecast is calculated using the exponential smoothing method, but the present invention is not limited to this.
  • the calculation unit 12 may calculate the correction forecast using another method.
  • the display device of the supplier terminals 3a and 3b may display, for example, the screen of FIG. 53 is displayed.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the forecast calculation apparatus 1.
  • the forecast calculation apparatus 1 includes an arithmetic unit 101 such as a CPU (Central Processing Unit), a main storage device 102 such as a RAM (Random Access Memory), an HDD (Hard Disk Drive), and the like.
  • An auxiliary storage device 103 a communication interface (I / F) 104 for connecting to a communication network by wire or wireless, an input device 105 such as a mouse, keyboard, touch sensor or touch panel, and a display device 106 such as a liquid crystal display.
  • a read / write device 107 that reads / writes information from / to a portable storage medium such as a DVD (Digital Versatile Disk).
  • each unit of the forecast calculation device 1 is realized by the arithmetic device 101 executing a predetermined program loaded from the auxiliary storage device 103 or the like to the main storage device 102. Further, each storage unit of the forecast calculation apparatus 1 is realized, for example, when the arithmetic device 101 uses the main storage device 102 or the auxiliary storage device 103.
  • the predetermined program may be installed from a storage medium read by the read / write device 107 or may be installed from a network via the communication I / F 104.
  • the calculation unit 12 of the forecast calculation apparatus 1 calculates the forecast corresponding to the latest input by the customer based on the forecast input by the customer in the past and the past record of orders received. Thereby, the forecast calculation apparatus 1 can calculate a forecast with high accuracy.
  • the calculation unit 12 calculates a forecast for each item for each supplier. Thereby, the supplier or the customer can know the forecast in the item unit of the supplier unit.
  • the calculation unit 12 calculates a forecast for each item for each customer. Thereby, the supplier or the customer can know the forecast in the item unit of the customer unit.
  • the planning unit 13 calculates an inventory amount for each item for each supplier in each of the forecast calculated by the calculation unit 12 and the forecast input by the customer. Thereby, the supplier or the customer can know the stock quantity in the item unit of the supplier unit in each of the forecast calculated by the calculation unit 12 and the forecast input by the customer.
  • the predicting unit 14 calculates a stockout rate for each item for each supplier in each of the forecast calculated by the calculating unit 12 and the forecast input by the customer. Thereby, the supplier or the customer can know the shortage rate of the item for each supplier in each of the forecast calculated by the calculation unit 12 and the forecast input by the customer.
  • the input unit 31 may input a new forecast from the customer. For example, as shown in “'15 / 5” on the screen 54 in FIG. 12, the corrected forecast calculated by the calculation unit 12 and the forecast input by the customer are displayed on the customer terminals 4a and 4b of the customer. The Thereby, the customer can input the new forecast between two forecasts, seeing the screen 54, for example.
  • the input unit 31 inputs a new forecast input by the customer.
  • the functional structure of the forecast calculation apparatus 1 was classified according to the main processing content in order to make an understanding of the structure of the forecast calculation apparatus 1 easy. is there.
  • the present invention is not limited by the way of classification and names of the constituent elements.
  • the configuration of the forecast calculation apparatus 1 can be classified into more components according to the processing content. Moreover, it can also classify
  • each processing unit of the above-described flowchart is divided according to the main processing contents in order to facilitate understanding of the processing of the forecast calculation apparatus 1.
  • the present invention is not limited by the way of dividing the processing unit or the name.
  • the processing of the forecast calculation apparatus 1 can also be divided into more processing units according to the processing content. Moreover, it can also divide
  • the present invention can also be provided as a forecast calculation method of the forecast calculation device 1, a program for realizing the forecast calculation method of the forecast calculation device 1, and a storage medium storing the program.
  • Forecast calculation device 2 Information sharing device 3a, 3b: Supplier terminal 4a, 4b: Customer terminal 10: Control unit 11: Analysis unit 12: Calculation unit 13: Planning unit 14: Prediction unit 20: Storage unit 21: Four Cast storage unit 22: Order record storage unit 23: Correction forecast storage unit 24: Inventory storage unit 25: Production plan storage unit 31: Input unit 32: Output unit

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Abstract

精度のよいフォーキャストを算出する。　算出部は、過去に顧客が入力したフォーキャストと、過去の受注実績とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。出力部は、算出部によって算出されたフォーキャストを表示装置に出力する。

Description

フォーキャスト算出装置およびフォーキャスト算出方法
　本発明は、フォーキャスト算出装置およびフォーキャスト算出方法に関する。本発明は2015年6月16日に出願された日本国特許の出願番号2015-120762の優先権を主張し、文献の参照による織り込みが認められる指定国については、その出願に記載された内容は参照により本出願に織り込まれる。
　特許文献１には、「部品を購入するまたは購入予定の部品取引先に対して、前記部品の情報を公開するフォーキャスト管理システムであって、完成製品の要求納期を基準に、注文予定情報から、前記完成製品を構成する部品に展開して該部品の個々の必要期限を明らかにし、前記部品の必要期限を、前記部品を購入する部品取引先に表示装置で提示する未注文部品提示手段と、完成製品を構成する既注文手配された部品の必要期限を表示装置で提示する既注文部品提示手段と、記憶部に記憶される過去の部品入荷情報を基に、納期遵守率を、既定の納期を守った発注である通常発注、または既定の納期より短納期の発注である短納期発注、または前記通常発注と前記短納期発注との和の累計別に、表示装置で表示する納期遵守率表示手段とを備えることを特徴とするフォーキャスト管理システム。」が開示されている。
特開２０１１－１５０５５７号公報
　ところで、サプライヤは、例えば、顧客からのフォーキャストに基づいて、将来の生産計画等を立てる。そのため、顧客からのフォーキャストの精度が悪い場合、過剰在庫や欠品が発生する恐れがあるという問題がある。
　そこで本発明は、精度のよいフォーキャストを算出する技術を提供することを目的とする。
　本願は、上記課題の少なくとも一部を解決する手段を複数含んでいるが、その例を挙げるならば、以下の通りである。上記課題を解決すべく、本発明に係るフォーキャスト算出装置は、過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、前記顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する算出部と、前記算出部によって算出されたフォーキャストを表示装置に出力する出力部と、を有することを特徴とする。
　本発明によれば、精度のよいフォーキャストを算出することができる。上記した以外の課題、構成、および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
本発明に係るフォーキャスト算出装置を用いたサプライチェーンマネジメントシステムの構成例を示した図である。 サプライヤが顧客から受ける受注量とフォーキャストとの関係を説明する図である。 フォーキャスト算出装置の機能ブロックの構成例を示した図である。 フォーキャスト記憶部のデータ構成例を示した図である。 受注実績記憶部のデータ構成例を示した図である。 補正フォーキャスト記憶部のデータ構成例を示した図である。 在庫記憶部のデータ構成例を示した図である。 生産計画記憶部のデータ構成例を示した図である。 サプライヤ向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。 顧客向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。 サプライヤ向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。 顧客向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。 サプライヤ向けの在庫予測画面の一例を示した図である。 サプライヤ向けの欠品予測画面の一例を示した図である。 サプライヤ向けの受注傾向の算出の動作例を示したフローチャートである。 サプライヤ向けの補正フォーキャストの算出の動作例を示したフローチャートである。 フォーキャスト算出装置のハードウェア構成例を示した図である。
　以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
　近年、製造業や流通業では、資材調達や在庫管理、製品配送などに亘る一連の業務を統合的に管理している。このような取り組みは、一般にサプライチェーンマネジメントと呼ばれ、主として、納期の短縮や欠品の削減、在庫圧縮などに大きな効果があるとされている。
　サプライチェーンマネジメントの効果を十分に発揮させるためには、サプライヤと発注側の顧客との間の密接な情報交換が不可欠である。例えば、顧客が将来の細かな発注見込みをサプライヤに通知すれば、サプライヤはこれに基づいて将来の生産計画を立てることができ、過剰在庫や欠品の発生を抑制することが可能となる。このような将来の発注見込み、つまりサプライヤから見た将来の受注見込みについての情報は、「フォーキャスト」と呼ばれる。フォーキャストは、サプライチェーンマネジメントを十分に機能させるための必須の情報であると言える。
　図１は、本発明に係るフォーキャスト算出装置を用いたサプライチェーンマネジメントシステムの構成例を示した図である。図１に示すように、サプライチェーンマネジメントシステムは、フォーキャスト算出装置１と、情報共有装置２と、サプライヤ端末３ａ，３ｂと、顧客端末４ａ，４ｂとを有している。フォーキャスト算出装置１、情報共有装置２、サプライヤ端末３ａ，３ｂ、および顧客端末４ａ，４ｂは、例えば、インターネット等のネットワークを介して接続されている。
　情報共有装置２は、サプライヤの情報と、顧客の情報とを共有する。例えば、情報共有装置２は、顧客が顧客端末４ａ，４ｂを用いて入力した発注量やフォーキャストを受信し、記憶する。また、情報共有装置２は、例えば、サプライヤがサプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて入力した製品等の納期や在庫量を受信し、記憶する。
　情報共有装置２は、例えば、電子商取引業者によって提供され、いわゆるＥＤＩ（電子商取引）を行っている。すなわち、顧客の発注情報やフォーキャスト等は、情報共有装置２を経て、サプライヤへ伝わる。また、サプライヤの納期回答や納品状況、在庫状況等は、情報共有装置２を経て、顧客へ伝わる。情報共有装置２は、例えば、サーバなどの情報処理装置によって構成される。
　フォーキャスト算出装置１は、情報共有装置２から、過去に顧客が入力したフォーキャストと、サプライヤが過去に顧客から受けた受注実績とを取得する。フォーキャスト算出装置１は、情報共有装置２から取得した過去のフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、フォーキャストを算出する。フォーキャスト算出装置１は、例えば、サーバなどの情報処理装置によって構成される。フォーキャスト算出装置１は、例えば、電子商取引業者によって提供される。
　サプライヤ端末３ａ，３ｂは、サプライヤが使用する端末装置である。顧客端末４ａ，４ｂは、顧客が使用する端末装置である。サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂは、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートホンなどの端末装置によって構成される。
　なお、図１では、フォーキャスト算出装置１および情報共有装置２は、別々の装置としているが、１つの情報処理装置で構成してもよい。また、サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂは、それぞれ２台ずつしか示していないが、３台以上存在していてもよい。また、サプライヤと顧客との関係は、例えば、製品製造業者とその製品を購入する顧客との関係であってもよい。また、サプライヤと顧客との関係は、部品製造業者とその部品を購入して製品を製造する製品製造業者との関係であってもよい。
　図２は、サプライヤが顧客から受ける受注量とフォーキャストとの関係を説明する図である。サプライヤは、例えば、１か月に１度等、決められた期日において、顧客からその期日より先（将来）の製品等の受注量とフォーキャストとを受ける。
　例えば、サプライヤは、図２の受付日４１に示すように顧客から、毎月末に翌月分の受注量４２と、翌々月分のフォーキャスト４３とを受ける。なお、受注量４２の「ｘ１，ｘ２，ｘ３」は、サプライヤが顧客から受けた受注量を示している。フォーキャスト４３の「ｙ１，ｙ２，ｙ３」は、サプライヤが顧客から受けたフォーキャストを示している。受注量４２のカッコ内は、受注量４２の受注を受ける年月を示している。フォーキャスト４３のカッコ内は、フォーキャストされた年月を示している。
　実際の受注量に対するフォーキャストのずれは、例えば、フォーキャストされた月より後に受けた受注量によって判明する。例えば、図２の点線枠４４ａに示す「‘１５／１末」に顧客から受けた「‘１５／３」のフォーキャストのずれは、「‘１５／２末」に顧客から受けた点線枠４４ｂの「‘１５／３」の受注量より判明する。同様に、点線枠４５ａのフォーキャストのずれは、点線枠４５ｂの受注量より判明する。
　フォーキャスト算出装置１は、過去に顧客が入力した受注量４２と、過去に顧客が入力したフォーキャスト４３とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。
　例えば、図２の例では、サプライヤは、顧客から「‘１５／４末」の受注量４２とフォーキャスト４３とを受けていない。すなわち、図２の例では、「‘１５／３末」を過ぎているが、まだ「‘１５／４末」を迎えておらず、「‘１５／３末」の入力が、最新の入力である。フォーキャスト算出装置１は、「‘１５／３末」以前に顧客が入力した受注量４２とフォーキャスト４３とに基づいて、点線枠４６に示す、顧客が最新に入力した「‘１５／５」のフォーキャストに対応するフォーキャスト（つまり、「‘１５／５」のフォーキャスト）を算出する。
　これにより、サプライヤは、点線枠４６に示す顧客が最新に入力した「‘１５／５」のフォーキャストと、フォーキャスト算出装置１が算出した「‘１５／５」のフォーキャストとを得ることができる。そして、サプライヤは、例えば、２つのフォーキャストのどちらか一方を採用することができ、または２つのフォーキャストの間のフォーキャストを採用することができる。
　図３は、フォーキャスト算出装置１の機能ブロックの構成例を示した図である。図３に示すように、フォーキャスト算出装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、入力部３１と、出力部３２とを有している。
　入力部３１は、情報共有装置２、サプライヤ端末３ａ，３ｂ、および顧客端末４ａ，４ｂから情報を入力する。
　出力部３２は、制御部１０が処理した情報を、情報共有装置２、サプライヤ端末３ａ，３ｂ、および顧客端末４ａ，４ｂに出力する。
　制御部１０は、分析部１１と、算出部１２と、計画部１３と、予測部１４とを有している。
　分析部１１は、顧客が過去に入力した受注量とフォーキャストとを集計する。集計された受注量とフォーキャストは、出力部３２によって、サプライヤ端末３ａ，３ｂまたは顧客端末４ａ，４ｂに出力される。これにより、サプライヤおよび顧客は、例えば、過去の受注量とフォーキャストとの傾向を分析することができる。
　算出部１２は、顧客が過去に入力したフォーキャストと、過去の受注実績とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。例えば、図２の例の場合、顧客は「‘１５／３末」に、最新の「‘１５／５」のフォーキャストを入力している。従って、この場合、算出部１２は、「‘１５／５」のフォーキャストを算出する。フォーキャストの具体的な算出アルゴリズムについては、以下で説明する。
　計画部１３は、サプライヤが生産する製品等の生産計画を算出する。例えば、計画部１３は、情報共有装置２に記憶された納期や部品表などの生産情報と、在庫記憶部２４に記憶された製品等の在庫情報と、フォーキャストとに基づいて、生産計画を算出する。また、計画部１３は、算出した生産計画に基づいて、将来の在庫量を算出する。
　予測部１４は、計画部１３で算出された生産計画とフォーキャストとに基づいて、サプライヤで発生する欠品率を算出する。
　記憶部２０は、フォーキャスト記憶部２１と、受注実績記憶部２２と、補正フォーキャスト記憶部２３と、在庫記憶部２４と、生産計画記憶部２５とを有している。
　フォーキャスト記憶部２１について説明する。顧客は、顧客端末４ａ，４ｂを用いて、フォーキャストに関する情報を情報共有装置２に記憶する。フォーキャスト算出装置１の入力部３１は、情報共有装置２に記憶されたフォーキャストに関する情報を入力し、フォーキャスト記憶部２１に記憶する。
　図４は、フォーキャスト記憶部２１のデータ構成例を示した図である。図４に示すように、フォーキャスト記憶部２１には、顧客名２１ａと、サプライヤ２１ｂと、品目２１ｃと、フォーキャスト２１ｄと、発注予定日２１ｅとが記憶される。
　顧客名２１ａは、情報共有装置２にフォーキャストを入力した顧客の名称である。
　サプライヤ２１ｂは、フォーキャストが入力されたサプライヤの名称である。
　品目２１ｃは、フォーキャストされた品目である。
　フォーキャスト２１ｄは、顧客が入力したフォーキャストである。
　発注予定日２１ｅは、顧客が品目２１ｃをサプライヤに発注する予定日である。
　受注実績記憶部２２について説明する。サプライヤは、サプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて、顧客から受けた受注の受注実績に関する情報を情報共有装置２に記憶する。フォーキャスト算出装置１の入力部３１は、情報共有装置２に記憶された受注実績に関する情報を入力し、受注実績記憶部２２に記憶する。
　図５は、受注実績記憶部２２のデータ構成例を示した図である。図５に示すように、受注実績記憶部２２には、顧客名２２ａと、サプライヤ２２ｂと、品目２２ｃと、受注量２２ｄと、受注日２２ｅとが記憶される。
　顧客名２２ａは、サプライヤに発注（サプライヤから見れば受注）を掛けた顧客の名称である。
　サプライヤ２２ｂは、顧客から製品等の受注を受けたサプライヤの名称である。
　品目２２ｃは、サプライヤが顧客から受注した品目である。
　受注量２２ｄは、サプライヤが顧客から受けた受注の受注量である。
　受注日２２ｅは、サプライヤが顧客から受注を受けた受注日である。
　なお、情報共有装置２には、顧客が顧客端末４ａ，４ｂを用いて入力した発注に関する発注情報（サプライヤから見れば受注情報）が記憶されている。入力部３１は、情報共有装置２から発注情報を入力し、入力した発注情報に基づいて、受注実績記憶部２２を構築してもよい。
　補正フォーキャスト記憶部２３について説明する。フォーキャスト算出装置１の算出部１２は、算出したフォーキャストを補正フォーキャスト記憶部２３に記憶する。
　ここで、算出部１２は、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。例えば、図２において、算出部１２は、顧客が最新（‘１５／３末）に入力した「‘１５／５」のフォーキャストに対応する「‘１５／５」のフォーキャストを算出する。
　算出部１２が算出した「‘１５／５」のフォーキャストは、顧客が最新に入力した「‘１５／５」のフォーキャストを補正したものとも言える。従って、以下では、フォーキャスト算出装置１が算出したフォーキャストを、「補正フォーキャスト」と呼ぶことがある。
　図６は、補正フォーキャスト記憶部２３のデータ構成例を示した図である。図６に示すように、補正フォーキャスト記憶部２３には、顧客名２３ａと、サプライヤ２３ｂと、品目２３ｃと、補正フォーキャスト２３ｄと、発注予定日２３ｅとが記憶される。なお、補正フォーキャスト記憶部２３に記憶される項目は、図４に示したフォーキャスト記憶部２１に記憶される項目と同様である。
　顧客名２３ａは、補正フォーキャストが算出された顧客の名称である。
　サプライヤ２１ｂは、補正フォーキャストが算出されたサプライヤの名称である。
　品目２３ｃは、補正フォーキャストが算出された品目である。
　補正フォーキャスト２３ｄは、算出部１２が算出した補正フォーキャストである。
　発注予定日２３ｅは、補正フォーキャストが算出された品目２１ｃをサプライヤに発注する予定日である。
　在庫記憶部２４について説明する。サプライヤは、サプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて、定期的に製品等の在庫情報を情報共有装置２に記憶する。フォーキャスト算出装置１の入力部３１は、情報共有装置２に記憶された在庫情報を入力し、在庫記憶部２４に記憶する。
　図７は、在庫記憶部２４のデータ構成例を示した図である。図７に示すように、在庫記憶部２４には、サプライヤ２４ａと、品目２４ｂと、時点２４ｃと、在庫量２４ｄとが記憶される。
　サプライヤ２４ａは、在庫情報を入力したサプライヤの名称である。
　品目２４ｂは、在庫情報が入力された品目である。
　時点２４ｃは、在庫情報が入力された日付である。
　在庫量２４ｄは、サプライヤが抱えている在庫量である。
　生産計画記憶部２５について説明する。サプライヤは、サプライヤ端末３ａ，３ｂを用いて、生産する製品等の部品表や納期などの生産情報を情報共有装置２に記憶する。計画部１３は、情報共有装置２に記憶された生産情報と、在庫記憶部２４に記憶された在庫情報と、算出部１２が算出したフォーキャストとを用いて、生産計画を算出する。計画部１３は、算出した生産計画を生産計画記憶部２５に記憶する。
　図８は、生産計画記憶部２５のデータ構成例を示した図である。図８に示すように、生産計画記憶部２５には、サプライヤ２５ａと、品目２５ｂと、日程２５ｃと、生産量２５ｄとが記憶される。
　サプライヤ２５ａは、生産計画が算出されたサプライヤの名称である。
　品目２５ｂは、生産計画が算出された品目である。
　日程２５ｃは、品目２５ｂを生産する日程である。
　生産量２５ｄは、品目２５ｂの生産量である。生産量２５ｄには、サプライヤが保持しておくべき在庫量（安全在庫量）も考慮されている。
　以上、記憶部２０について説明したが、記憶部２０は、情報共有装置２において構成されてもよい。または、記憶部２０は、情報共有装置２以外の外部の装置において構成されてもよい。
　次に、サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示される画面例について説明する。サプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂは、サプライヤおよび顧客から、所定の画面表示の要求を受け付けると、その要求をフォーキャスト算出装置１に送信する。フォーキャスト算出装置１の制御部１０は、入力部３１によって、画面表示の要求が入力されると、所定の処理を行う。出力部３２は、制御部１０の処理結果を、要求のあったサプライヤ端末３ａ，３ｂおよび顧客端末４ａ，４ｂに出力する。
　図９は、サプライヤ向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。図９に示す画面５１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
　分析部１１は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、サプライヤごとの品目ごとにおける、フォーキャストと受注量とを取得する。そして、分析部１１は、取得したフォーキャストと受注量とをグラフ化する。
　画面５１に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５１のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において集計されたフォーキャストと受注量とを棒グラフで示している。
　サプライヤは、画面５１の入力ボックス５１ａ，５１ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における受注量とフォーキャストとを知りたい場合、入力ボックス５１ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５１ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、サプライヤは、例えば、入力ボックス５１ｂで選択した品目における、顧客が過去に入力したフォーキャストと、顧客が実際に発注した発注量（サプライヤから見れば受注量）との乖離を分析することができる。
　なお、上記では、画面５１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
　図１０は、顧客向けのフォーキャスト乖離解析画面の一例を示した図である。図１０に示す画面５２は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示される。
　分析部１１は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、顧客ごとの品目ごとにおける、フォーキャストと受注量とを取得する。そして、分析部１１は、取得したフォーキャストと受注量とをグラフ化する。
　画面５２に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５２のグラフは、「顧客１」の品目「Product1」において集計されたフォーキャストと受注量とを棒グラフで示している。
　顧客は、画面５２の入力ボックス５２ａ，５２ｂによって、顧客と品目とを切替えることができる。例えば、顧客は、自分のある品目における受注量とフォーキャストとを知りたい場合、入力ボックス５２ａにおいて、自分の名称を選択する。また、顧客は、入力ボックス５２ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、顧客は、例えば、入力ボックス５２ｂで選択した品目における、過去に入力したフォーキャストと、実際に発注した発注量（サプライヤから見れば受注量）との乖離を分析することができる。
　なお、上記では、画面５２は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されるとしたが、サプライヤの要求に応じて、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されてもよい。
　図１１は、サプライヤ向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。図１１に示す画面５３は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
　算出部１２は、サプライヤ端末３ａ，３ｂからの要求に応じて、サプライヤごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。例えば、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、サプライヤごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。
　画面５３に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５３のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において算出された補正フォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとを棒グラフで示している。なお、「‘１５／５」の右側のデータ系列は、算出部１２が算出した補正フォーキャストであり、左側のデータ系列は、顧客が入力したフォーキャストである。「‘１５／５」の右側のデータ系列以外のデータ系列は、分析部１１によって算出される。
　サプライヤは、画面５３の入力ボックス５３ａ，５３ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における補正フォーキャストを知りたい場合、入力ボックス５３ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５３ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、サプライヤは、例えば、入力ボックス５３ｂで選択した品目における、顧客が最新に入力したフォーキャストと、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストとの乖離を分析することができる。
　なお、上記では、画面５３は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
　図１２は、顧客向けの補正フォーキャスト表示画面の一例を示した図である。図１２に示す画面５４は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示される。
　算出部１２は、顧客端末４ａ，４ｂからの要求に応じて、顧客ごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。例えば、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、顧客ごとの品目ごとの補正フォーキャストを算出する。
　画面５４に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は受注およびフォーキャストの数量を示している。画面５４のグラフは、「顧客１」の品目「Product1」において算出された補正フォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとを棒グラフで示している。なお、「‘１５／５」の右側のデータ系列は、算出部１２が算出した補正フォーキャストであり、左側のデータ系列は、顧客が入力したフォーキャストである。「‘１５／５」の右側のデータ系列以外のデータ系列は、分析部１１によって算出される。
　顧客は、画面５４の入力ボックス５４ａ，５４ｂによって、顧客と品目とを切替えることができる。例えば、顧客は、自分のある品目における補正フォーキャストを知りたい場合、入力ボックス５４ａにおいて、自分の名称を選択する。また、顧客は、入力ボックス５４ｂにおいて、知りたい品目を選択する。これにより、顧客は、例えば、入力ボックス５４ｂで選択した品目における、自分が最新に入力したフォーキャストと、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストとの乖離を分析することができる。
　なお、上記では、画面５４は、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されるとしたが、サプライヤの要求に応じて、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されてもよい。
　図１３は、サプライヤ向けの在庫予測画面の一例を示した図である。図１３に示す画面５５は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
　計画部１３は、サプライヤ端末３ａ，３ｂからの要求に応じて、サプライヤの生産計画を算出する。計画部１３は、算出した生産計画を生産計画記憶部２５（図８参照）に記憶する。生産計画記憶部２５の生産量２５ｄには、サプライヤが保持しておくべき在庫量も考慮されており、計画部１３は、この生産量２５ｄとフォーキャストとから、将来の在庫量を算出する。例えば、サプライヤの生産計画の生産量２５ｄから、顧客からの受注量であるフォーキャストを減算すれば、将来の在庫量が求まる。
　画面５５に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は在庫の数量を示している。画面５５のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において算出された、補正フォーキャストにおける在庫量と、顧客が最新に入力したフォーキャストにおける在庫量とを、折れ線グラフで示している。すなわち、計画部１３は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける在庫量を算出する。
　なお、上記では、決められた期日に、翌々月の１つのフォーキャストを顧客から受付け、そのフォーキャストに対応する１つの補正フォーキャストを算出する例について説明したが（図２等参照）、図１３では、翌々月から３か月先までの４つのフォーキャストを顧客から受付け、そのフォーキャストに対応する４つの補正フォーキャストを算出している。そして、図１３では、顧客から受付けた４つのフォーキャストにおける在庫量と、４つの補正フォーキャストにおける在庫量とを算出した例を示している。以下で説明する欠品予測画面についても同様である。
　サプライヤは、画面５５の入力ボックス５５ａ，５５ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における将来の在庫量を知りたい場合、入力ボックス５５ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５５ｂにおいて、知りたい品目を選択する。
　これにより、サプライヤは、入力ボックス５５ｂで選択した品目における、顧客が入力したフォーキャストに基づいて算出された在庫量と、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストに基づいて算出された在庫量とを比較することができる。また、サプライヤは、２つの在庫量を比較することにより、顧客が入力したフォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、判断することができる。
　なお、上記では、画面５５は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
　図１４は、サプライヤ向けの欠品予測画面の一例を示した図である。図１４に示す画面５６は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示される。
　予測部１４は、サプライヤ端末３ａ，３ｂからの要求に応じて、計画部１３で算出された生産計画とフォーキャストとに基づき、サプライヤごとの品目ごとにおいて、欠品率を算出する。
　画面５６に表示されているグラフの横軸は時間を示し、縦軸は欠品率を示している。画面５６のグラフは、「サプライヤ１」の品目「Product1」において算出された、補正フォーキャストにおける将来の欠品率と、顧客が入力したフォーキャストにおける将来の欠品率とを、折れ線グラフで示している。すなわち、予測部１４は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける欠品率を算出する。
　サプライヤは、画面５６の入力ボックス５６ａ，５６ｂによって、サプライヤと品目とを切替えることができる。例えば、サプライヤは、自分のある品目における将来の欠品率を知りたい場合、入力ボックス５６ａにおいて、自分の名称を選択する。また、サプライヤは、入力ボックス５６ｂにおいて、知りたい品目を選択する。
　これにより、サプライヤは、入力ボックス５６ｂで選択した品目における、顧客が入力したフォーキャストに基づいて算出された欠品率と、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストに基づいて算出された欠品率とを比較することができる。また、サプライヤは、２つの欠品率を比較することにより、顧客が入力したフォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、フォーキャスト算出装置１が算出した補正フォーキャストによって算出された生産計画に基づいて製品等を生産するか、判断することができる。
　なお、上記では、画面５６は、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置に表示されるとしたが、顧客の要求に応じて、顧客端末４ａ，４ｂの表示装置に表示されてもよい。
　フォーキャスト算出装置１の動作について説明する。フォーキャスト算出装置１の動作は、次の４つに分けられる。
　・第１の動作　フォーキャスト算出装置１は、サプライヤごとの品目ごと、または顧客ごとの品目ごとに、受注傾向（顧客が過去に入力したフォーキャストと受注実績）を算出する（例えば、図９の画面５１、図１０の画面５２）。
　・第２の動作　フォーキャスト算出装置１は、サプライヤごとの品目ごと、または顧客ごとの品目ごとに、補正フォーキャストを算出する（例えば、図１１の画面５３、図１２の画面５４）。
　・第３の動作　フォーキャスト算出装置１は、生産計画を算出し、将来の在庫量を算出する（例えば、図１３の画面５５）。なお、生産計画および在庫予測は、どのような方法を用いてもよい。例えば、生産計画は、一般手法である資材所要量計画手法（MRP: Materials Requirements Planning）などで立案してもよい。資材所要量計画手法は、一般に部品表などを使い、工場で製品が生産される時間を逆算し、生産計画を立案する。また、在庫予測は、一般に生産計画から安全在庫量などを考慮して立案される。
　・第４の動作　フォーキャスト算出装置１は、生産計画、補正フォーキャスト、および顧客が入力したフォーキャストを用いて、欠品率を算出する（例えば、図１４の画面５６）。
　図１５は、サプライヤ向けの受注傾向の算出の動作例を示したフローチャートである。フォーキャスト算出装置１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから受注傾向の算出要求があると、図１５のフローチャートの処理を開始する。
　まず、分析部１１は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２に記憶されている情報を読み込む（ステップＳ１）。
　次に、分析部１１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから要求のあったサプライヤおよび品目について、受注傾向を算出する（ステップＳ２）。例えば、分析部１１は、過去に顧客が入力したフォーキャストと、過去にサプライヤが受注した受注量とを取得する。
　次に、出力部３２は、分析部１１が算出した受注傾向を、要求のあったサプライヤ端末３ａ，３ｂに出力する（ステップＳ３）。これにより、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置には、図９に示した画面５１が表示される。
　なお、顧客向けの受注傾向の算出動作も図１５のフローチャートと同様である。ただし、分析部１１は、ステップＳ２において、顧客端末４ａ，４ｂから要求のあった顧客および品目について、受注傾向を算出する。
　図１６は、サプライヤ向けの補正フォーキャストの算出の動作例を示したフローチャートである。フォーキャスト算出装置１は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから補正フォーキャストの算出要求があると、図１６のフローチャートの処理を開始する。フォーキャスト算出装置１は、時系列データを予測する手法の１つである指数平滑法を用いて、補正フォーキャストを算出する。
　まず、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２に記憶されている情報を読み込む（ステップＳ１１）。
　次に、算出部１２は、平滑化指数である変数「α」を初期値「０」にし、「α＝α＋０．１」を演算する（ステップＳ１２ａ）。算出部１２は、変数「α」が「α＝０．９」になるまで、ステップＳ１２ａ～Ｓ１２ｂ間のステップ処理を行う（ステップＳ１２ｂ）。
　次に、算出部１２は、月を示す変数「ｉ」を初期値「０」にし、「ｉ＝ｉ＋１」を演算する（ステップＳ１３ａ）。算出部１２は、変数「ｉ」が「ｉ＝１２」になるまで、ステップＳ１３ａ～Ｓ１３ｂ間のステップ処理を行う（ステップＳ１３ｂ）。
　次に、算出部１２は、顧客が入力した過去のフォーキャストと受注実績とに基づいて、補正フォーキャスト「ｉ」を算出する（ステップＳ１４）。このとき、算出部１２は、サプライヤ端末３ａ，３ｂから要求のあったサプライヤおよび品目についての補正フォーキャストを算出する。算出部１２は、次の式（１）に基づいて、補正フォーキャスト「ｉ」を算出する。
　補正フォーキャスト「ｉ」
　　　＝α×受注実績「ｉ－１」＋（１－α）×フォーキャスト「ｉ－１」　…（１）
　すなわち、算出部１２は、顧客が入力したフォーキャスト「ｉ－１」と、そのフォーキャスト「ｉ－１」に対応する実際の受注実績「ｉ－１」とにウェイトを乗算して、翌月の補正フォーキャスト「ｉ」を算出する。
　なお、図４に示したフォーキャスト記憶部２１には、顧客名２１ａと、サプライヤ２１ｂと、品目２１ｃとに対応したフォーキャストが記憶されている。図５に示した受注実績記憶部２２には、顧客名２２ａと、サプライヤ２２ｂと、品目２２ｃとに対応した受注量２２ｄが記憶されている。従って、算出部１２は、フォーキャスト記憶部２１および受注実績記憶部２２を参照して、サプライヤごとの品目ごとにおいて、補正フォーキャストを算出することができる。
　次に、算出部１２は、補正フォーキャスト「ｉ」の誤差を算出する（ステップＳ１５）。算出部１２は、次の式（２）に基づいて、補正フォーキャストの誤差を算出する。
　補正フォーキャスト誤差「ｉ」＝補正フォーキャスト「ｉ」－受注実績「ｉ」　…（２）
　なお、補正フォーキャスト誤差「ｉ」は、「０．１」刻みの「α＝０．１」、「α＝０．２」、…、「α＝０．９」のそれぞれにおいて、１２個（ｉ＝１～１２）算出される。
　次に、算出部１２は、各変数「α」における補正フォーキャスト誤差の平均を算出する（ステップＳ１６）。すなわち、算出部１２は、「０．１」刻みの「α＝０．１」、「α＝０．２」、…、「α＝０．９」のそれぞれにおける、１２個の補正フォーキャスト誤差「ｉ」の平均を算出する。
　次に、算出部１２は、補正フォーキャスト誤差の平均が最も小さかった変数「α」を選定し、その選定した変数「α」を用いて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する（ステップＳ１７）。
　例えば、図２の例の場合、算出部１２は、点線枠４５ａに示す「‘１５／４」のフォーキャストと、点線枠４５ｂに示す「‘１５／４」の受注量と、選定した「α」とを式（１）に代入して、「‘１５／５」の補正フォーキャストを算出する。
　次に、出力部３２は、ステップＳ１７にて算出された補正フォーキャストをサプライヤ端末３ａ，３ｂに出力する（ステップＳ１８）。これにより、サプライヤは、フォーキャスト算出装置１が算出した精度のよいフォーキャストを得ることができる。
　なお、顧客向けの補正フォーキャストの算出動作も図１６のフローチャートと同様である。ただし、算出部１２は、ステップＳ１４において、顧客端末４ａ，４ｂから要求のあった顧客および品目について、補正フォーキャストを算出する。
　また、上記では、指数平滑法を用いて、補正フォーキャストを算出したが、これに限られない。算出部１２は、他の手法を用いて補正フォーキャストを算出してもよい。
　また、算出部１２が算出した補正フォーキャストと、分析部１１が算出した受注傾向とをサプライヤ端末３ａ，３ｂに出力すれば、サプライヤ端末３ａ，３ｂの表示装置には、例えば、図１１の画面５３が表示される。
　図１７は、フォーキャスト算出装置１のハードウェア構成例を示した図である。フォーキャスト算出装置１は、例えば、図１７に示すような、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算装置１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの主記憶装置１０２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の補助記憶装置１０３と、有線又は無線により通信ネットワークと接続するための通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０４と、マウス、キーボード、タッチセンサーやタッチパネルなどの入力装置１０５と、液晶ディスプレイなどの表示装置１０６と、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）などの持ち運び可能な記憶媒体に対する情報の読み書きを行う読み書き装置１０７と、を備えるコンピュータで実現することができる。
　例えば、フォーキャスト算出装置１の各部の機能は、補助記憶装置１０３などから主記憶装置１０２にロードされた所定のプログラムを演算装置１０１が実行することで実現される。また、フォーキャスト算出装置１の各記憶部は、例えば、演算装置１０１が主記憶装置１０２または補助記憶装置１０３を利用することで実現される。
　上記の所定のプログラムは、例えば、読み書き装置１０７により読み取られた記憶媒体からインストールされてもよいし、通信Ｉ／Ｆ１０４を介してネットワークからインストールされてもよい。
　このように、フォーキャスト算出装置１の算出部１２は、過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する。これにより、フォーキャスト算出装置１は、精度のよいフォーキャストを算出することができる。
　また、算出部１２は、サプライヤごとの品目ごとにおいて、フォーキャストを算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、サプライヤ単位の品目単位におけるフォーキャストを知ることができる。
　また、算出部１２は、顧客ごとの品目ごとにおいて、フォーキャストを算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、顧客単位の品目単位におけるフォーキャストを知ることができる。
　また、計画部１３は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける在庫量を算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおける、サプライヤ単位の品目単位における在庫量を知ることができる。
　また、予測部１４は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける欠品率を算出する。これにより、サプライヤまたは顧客は、算出部１２によって算出されたフォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストとのそれぞれにおける、サプライヤ単位の品目単における欠品率を知ることができる。
　なお、入力部３１は、顧客から、新たなフォーキャストを入力してもよい。例えば、顧客の顧客端末４ａ，４ｂには、図１２の画面５４の「‘１５／５」に示すように、算出部１２によって算出された補正フォーキャストと、顧客が入力したフォーキャストが表示される。これにより、顧客は、画面５４を見て、例えば、２つのフォーキャストの間の新たなフォーキャストを入力することができる。入力部３１は、顧客が入力した新たなフォーキャストを入力する。
　以上、本発明について実施形態を用いて説明したが、フォーキャスト算出装置１の機能構成は、フォーキャスト算出装置１の構成を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分類したものである。構成要素の分類の仕方や名称によって、本願発明が制限されることはない。フォーキャスト算出装置１の構成は、処理内容に応じて、さらに多くの構成要素に分類することもできる。また、１つの構成要素がさらに多くの処理を実行するように分類することもできる。また、各構成要素の処理は、１つのハードウェアで実行されてもよいし、複数のハードウェアで実行されてもよい。
　また、上述したフローチャートの各処理単位は、フォーキャスト算出装置１の処理を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって、本願発明が制限されることはない。フォーキャスト算出装置１の処理は、処理内容に応じて、さらに多くの処理単位に分割することもできる。また、１つの処理単位がさらに多くの処理を含むように分割することもできる。
　また、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。また、本発明は、フォーキャスト算出装置１のフォーキャスト算出方法、およびフォーキャスト算出装置１のフォーキャスト算出方法を実現するプログラム、および当該プログラムを記憶した記憶媒体として提供することもできる。
　１：フォーキャスト算出装置
　２：情報共有装置
　３ａ，３ｂ：サプライヤ端末
　４ａ，４ｂ：顧客端末
　１０：制御部
　１１：分析部
　１２：算出部
　１３：計画部
　１４：予測部
　２０：記憶部
　２１：フォーキャスト記憶部
　２２：受注実績記憶部
　２３：補正フォーキャスト記憶部
　２４：在庫記憶部
　２５：生産計画記憶部
　３１：入力部
　３２：出力部

Claims (7)

  1. 　過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、前記顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する算出部と、
    　前記算出部によって算出されたフォーキャストを表示装置に出力する出力部と、
    　を有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
  2. 　請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
    　前記算出部は、サプライヤごとの品目ごとにおいてフォーキャストを算出する、
    　ことを特徴とするフォーキャスト算出装置。
  3. 　請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
    　前記算出部は、前記顧客ごとの品目ごとにおいてフォーキャストを算出する、
    　ことを特徴とするフォーキャスト算出装置。
  4. 　請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
    　前記算出部によって算出されたフォーキャストと、前記顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける在庫量を算出する計画部、
    　をさらに有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
  5. 　請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
    　前記算出部によって算出されたフォーキャストと、前記顧客が最新に入力したフォーキャストとのそれぞれにおいて、サプライヤごとの品目ごとにおける欠品率を算出する予測部、
    　をさらに有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
  6. 　請求項１に記載のフォーキャスト算出装置であって、
    　前記出力部は、前記算出部によって算出されたフォーキャストと、前記顧客が最新に入力したフォーキャストとを前記表示装置に出力し、
    　前記顧客から新たな新フォーキャストを入力する入力部、
    　をさらに有することを特徴とするフォーキャスト算出装置。
  7. 　演算装置が、
    　過去に顧客が入力したフォーキャストと過去の受注実績とに基づいて、前記顧客が最新に入力したフォーキャストに対応するフォーキャストを算出する算出ステップと、
    　前記算出ステップにて算出したフォーキャストを表示装置に出力する出力ステップと、
    　を行うことを特徴とするフォーキャスト算出方法。
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