WO2016170912A1 - 電力系統電圧無効電力監視制御装置及び方法 - Google Patents

電力系統電圧無効電力監視制御装置及び方法 Download PDF

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WO2016170912A1
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reactive power
power
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英佑 黒田
大地 加藤
友部 修
晴樹 三好
真太郎 上野
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株式会社日立製作所
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    • Y04S10/22Flexible AC transmission systems [FACTS] or power factor or reactive power compensating or correcting units

Definitions

  • the present invention relates to a voltage reactive power monitoring control device and method for a power system for monitoring the state of the power system and maintaining a balance between voltage and reactive power.
  • Patent Document 1 states that “objective functions for a plurality of power system control tasks are obtained by the objective function calculation means 5 using the data in the system state quantity storage means 4, and then the objective function conversion means 101.
  • the objective function is linearly transformed, and the integrated objective function calculation means 102 derives an integrated objective function, the sensitivity is calculated for the integrated objective function, and the operation amount determination means 7 determines the operation amount. " Are listed.
  • Patent document 2 discloses that “system information from an electric power system is input to an electronic computer via an information transmission device, processed based on these pieces of information, and displays the system state.
  • the stabilization control means includes index calculation means S1 for calculating the reactive power supply index Qs and its maximum value Qsmax for each power system, and the reactive power supply index so that the transmission loss is reduced when the system state is healthy.
  • a target value setting means S2 for setting the target value of Qs
  • an operation determination means S3 for determining the operation order of each voltage control device so that the reactive power supply index Qs is set as the target value. Is described.
  • the power system will be introduced in large quantities with renewable energy (solar power generation, wind power generation, etc.) and other power sources whose output fluctuates depending on the weather (output fluctuation type power source). Since the output fluctuates depending on the weather, the amount of fluctuation in voltage and power flow may increase. Therefore, there is a fear that the balance between the voltage of the power system and the reactive power cannot be maintained, and there is a possibility that the economy cannot be improved.
  • renewable energy solar power generation, wind power generation, etc.
  • other power sources whose output fluctuates depending on the weather
  • the amount of fluctuation in voltage and power flow may increase. Therefore, there is a fear that the balance between the voltage of the power system and the reactive power cannot be maintained, and there is a possibility that the economy cannot be improved.
  • the power system control device disclosed in Patent Document 1 uses the data in the system state quantity storage means 4 to obtain objective functions for a plurality of power system control tasks by the objective function calculation means 5 respectively. Then, the objective function conversion means 101 linearly converts the objective function, the integrated objective function calculation means 102 derives an integrated objective function, the sensitivity is calculated for the integrated objective function, and the manipulated variable determination means 7 ”Determine the amount of operation” and “Control result that optimizes multiple power system controls comprehensively and the set weight is accurately reflected in the control result and reflects the operator's will” It is an object of the present invention to provide a power system control apparatus that can set a weight value for obtaining power and enables comprehensive control according to the system state.
  • the value of the weight is not necessarily a value according to the grid state, and the balance between the voltage of the power grid and the reactive power may not be maintained, and the economy may not be improved.
  • the labor for adjusting the weight during the multi-objective optimization calculation is great.
  • An object of the present invention is to provide a power system voltage reactive power monitoring and control apparatus and method that can be maintained and that can further improve economy.
  • the present invention includes a plurality of means for solving the above-mentioned problems.
  • the power system voltage reactive power monitoring that provides transmission data to an individual device capable of adjusting the voltage and reactive power of the power system.
  • the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus is a control device that obtains one or more target value constraints using one or more indices indicating the stability of the power system, and information about the target value from the target value constraints.
  • a power system voltage reactive power monitoring and control device characterized in that transmission data including information on a target value is given to an individual device and the voltage and reactive power at the installation location are adjusted by the individual device.
  • the present invention is a power system voltage reactive power monitoring and control device that provides transmission data to an individual device capable of adjusting power system voltage and reactive power, and includes predicted values of power system information, system facility information, and calculation.
  • An index calculation unit that calculates an index value from one or more of setting information and judgment criterion information, and a target that calculates a target value constraint for one or more power system locations using the calculation result of the index calculation unit and judgment criterion information
  • the target value range for calculating the target value range using the calculation result of the value constraint calculation unit, the target value change timing calculation unit for calculating the target value change timing using the calculation result of the target value constraint calculation unit, and the target value constraint calculation unit A target value calculation unit that calculates a target value using one or more calculation results of a calculation unit, system facility information, calculation setting information, target value constraint calculation unit, target value change timing calculation unit, and target value width calculation unit; Change target value Output command unit for commanding control output using one or more calculation results of imming calculation unit, target value
  • the present invention provides a “voltage reactive power monitoring and control method in an electric power system, and an index calculation process for calculating an index value from one or more of predicted values of electric power system information, system equipment information, calculation setting information, and criterion information”
  • a target value constraint calculation processing step for calculating a target value constraint for one or more power system locations using the calculation result of the step, the index calculation processing step, and the criterion information, and the calculation result of the target value constraint calculation processing step.
  • the target value is calculated using one or more calculation results of the target value constraint calculation processing step, the target value change timing calculation processing step, and the target value width calculation processing step.
  • the balance between the power system voltage and the reactive power can be maintained. Can improve economic efficiency.
  • the figure which shows an example of control evaluation result data The figure which shows the example of the flowchart which shows the whole process of the electric power grid voltage reactive power monitoring control apparatus in Example 1.
  • requires the target value restriction
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of target value constraint data according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of target value calculation processing according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of target value data in the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of target value constraint data according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of target value calculation processing according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of target value data in the second embodiment.
  • the figure which shows an example of the screen which displays a control evaluation result The figure which shows an example of the screen which displays a control evaluation result.
  • the first embodiment described with reference to FIG. 1 to FIG. 20 is a central device that performs monitoring control from the viewpoint of the entire power system, and an individual device that is installed at an individual location of the power system and operates according to transmission data from the central device.
  • the system configuration to be configured is shown.
  • the second embodiment described with reference to FIG. 21 to FIG. 26 provides a target value that eliminates the influence of disturbance in consideration of the fluctuation data as transmission data in the system configuration of the first embodiment.
  • transmission data given to the individual device by the central device is used as a control amount for the individual device.
  • Example 4 described using FIG. 33 to FIG. 35 is a system configuration of Example 1 in which a central device is provided with a prediction function and a plan value correction function.
  • Example 5 described with reference to FIGS. 36 and 37 is a system configuration of Example 3 in which a central device is provided with a prediction function and a plan value correction function.
  • the sixth embodiment described with reference to FIGS. 38 to 40 determines the emergency state of the power system and gives a target value corresponding to the emergency state in the system configuration of the first, second, or fourth embodiment. Is.
  • Example 7 described with reference to FIGS. 41 to 43 determines the emergency state of the power system and gives a control amount corresponding to the emergency state in the system configuration of Example 3 or Example 5.
  • the first embodiment includes a central device that performs monitoring and control from the viewpoint of the entire power system, and an individual device that is installed at an individual location of the power system and operates according to transmission data from the central device.
  • the system configuration is shown.
  • the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 20.
  • FIG. 2 shows the hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus, and the lower part shows a configuration example of the power system to be applied in the first embodiment.
  • the applicable power system is a concept including a power generation system, a power transmission system, and a load system.
  • the equipment in the power transmission system is handled as an individual device as an example. Is sometimes referred to as a power system.
  • the power generation system 200 includes a power source 110 (110a, 110b), a node (bus) 120 (120b), a node (bus) 121 (121a, 121b, 121c), a transformer 130 (130a, 130b), and a tapped transformer.
  • a power source 110 110a, 110b
  • a node (bus) 120 120b
  • a node (bus) 121 121a, 121b, 121c
  • a transformer 130 130a, 130b
  • a tapped transformer 131 (131a)
  • a load 150a a power capacitor (SC: Static Condenser) 160a
  • ShR Shunt Reactor
  • Examples of the power source 110 in the power generation system 200 include a rotating power source such as a thermal power generator, a hydroelectric power generator, and a nuclear power generator, as well as a distributed power source such as solar power generation and wind power generation, and an electric power system via an inverter. Including inverter connected power supply.
  • the load system 300 includes a node (bus) 121 (121e, 121d), a transformer 130 (130c), a tapped transformer 131 (131b), a load 150 (150b, 150c), and a power capacitor (SC: Static Condenser). 160 (160b, 160c, 160d), a shunt reactor (ShR: Shunt Reactor) 170b, and the like.
  • the power transmission system (power system) 100 includes a branch (line) 140 (140a, 140c, 140d, 140e), a node (bus) 120 (120a, 120c, 120d, 120e), and the like. Are connected to each.
  • the power transmission system (power system) 100 includes a measuring device 44 and individual control devices 45 (45a, 45b) which are individual devices.
  • the measuring device 44 and the individual control device 45 are central devices via a communication network.
  • a certain power grid voltage reactive power monitoring control device 10 is linked.
  • the individual control device 45 which is an individual device, is a device or device that can variably control the voltage and reactive power of the power system, for example, a battery, Chargeable / dischargeable secondary battery, EV storage battery, flywheel, and other phase adjustment equipment (Static Var Compensator (STAT: Static Var Compensator, STATCOM: Static Synchronous Compensator), Static Reactive Power Generator (SVG) : Static Var Generator, transformer with phase adjuster (LPC: Loop Power Controller, etc.), transformer with tap (LRT: Load Ratio controller, etc.) 131 etc. are applicable A.
  • Static Var Compensator STAT: Static Var Compensator, STATCOM: Static Synchronous Compensator
  • SVG Static Reactive Power Generator
  • LPC Loop Power Controller, etc.
  • LRT Load Ratio controller, etc.
  • a transmission voltage controlled generator excitation device that controls the power transmission end voltage of the power plant can also be applied as an individual device. It is. Further, the individual device and the device or the device may be the same, but among the hierarchical voltage control device (HVCS: Hierarchical Voltage Control System), the voltage control device (SVC: Secondary Voltage Control System) of the second layer, A first-level voltage control device (PVR: Primary Voltage Control System) can also be applied as an individual device.
  • HVCS Hierarchical Voltage Control System
  • SVC Secondary Voltage Control System
  • a first-level voltage control device PVR: Primary Voltage Control System
  • the measuring device 44 is any one of node voltage V, branch current I, active power P, reactive power Q, power factor ⁇ , tap value, on / off information of nodes, branches, transformers, and switches such as SC and ShR.
  • a device that measures one or more is an instrument transformer (VT: Voltage Transformer), an instrument transformer (PT: Potential Transformer), or an instrument current transformer (CT: Current Transformer).
  • these measurement devices 44 have a function of transmitting data including a data measurement location identification ID and a built-in time stamp of the measurement device (measurement information: telemeter (TM: Telemeter) or supervision: display information (SV: Super Vision)).
  • measurement information telemeter (TM: Telemeter) or supervision: display information (SV: Super Vision)
  • TM Telemeter
  • SV Super Vision
  • a device that measures power information (voltage phasor information) with absolute time using GPS, a phase measurement device (PMU: Phaser Measurement Units), or other measurement devices may be used.
  • the measuring device 44 is described so as to exist in the power system 100, the power source 110 on the power generation system 200 side, the transformer 130, the transformer 131 with a tap, the load 150 on the load system side, and a power capacitor. 160, which may be attached to the shunt reactor 170 and measure the data thereof, or may be installed on a bus or a line connected to the measuring device 44 and the individual control device 45.
  • the power system illustrated in FIG. 2 is as described above, and the system measurement data D5 measured by the measurement device 44 is received data 71 of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10.
  • the system measurement data D5 is any one or a plurality of data of the node voltage V, the branch current I, the power factor ⁇ , the active power P, and the reactive power Q measured by the measuring device 44, and communication. It is received by the power system voltage reactive power monitoring control device 10 via the network 300. However, instead of receiving the system measurement data D5 directly from the measurement device 44, it may be aggregated by other monitoring devices and then received by the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 via the communication network 300.
  • the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 may receive the data from the measuring device 44 or other monitoring devices via the communication network 300.
  • the system measurement data D5 may include a unique number for identifying data and a time stamp.
  • the other monitoring devices are, for example, a central power supply command station and a system stability monitoring server.
  • the transmission data 72a is finally given from the power system voltage reactive power monitoring control device 10 to the individual control device 45, and the individual control device 45 performs an operation according to the transmission data 72a.
  • the transmission data 72a given to the individual device means a target signal in the first embodiment, but may represent a control amount in another embodiment.
  • the transmission data 72a is a concept including a target signal and a control amount.
  • the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 shown in the upper part of FIG. 2 mainly describes its hardware configuration.
  • the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 includes a display unit 11, an input unit 12 such as a keyboard and a mouse, a communication unit 13 that performs communication with the measurement device 44 and the individual control device 45, a computer and a computer server (CPU). : Central Processing Unit) 14, memory 15, various databases DB, and the like are connected to the bus line 43.
  • the various database DBs included in the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 include a predicted value database DB1 that holds predicted value data D1, a system facility database DB2 that holds system facility data D2, and a calculation setting that holds calculation setting data D3.
  • Target value change timing database DB7 Target value width database DB8 holding target value width data D8, target value database DB9 holding target value data D9
  • control evaluation result database DB holding control evaluation result data D10 0 comprising, program database DB11 carrying program data D11, the target value constraint calculation result database DB12 harboring target value constraint calculation result data D12.
  • the display unit 11 is configured as a display device, for example.
  • the display unit 11 may be configured to use a printer device, an audio output device, or the like instead of the display device or together with the display device.
  • the input unit 12 may be configured to include at least one of a keyboard switch, a pointing device such as a mouse, a touch panel, a voice instruction device, and the like.
  • the communication unit 13 includes a circuit and a communication protocol for connecting to the communication network 300.
  • the CPU 14 reads a predetermined computer program P from the program database DB11 having the program data D11 and executes the calculation.
  • the CPU 14 may be configured as one or a plurality of semiconductor chips, or may be configured as a computer device such as a calculation server.
  • the memory 15 is configured as a storage device (RAM: Random Access Memory), for example, and stores a computer program read from the program database DB11 having the program data D11, and calculation result data and images necessary for each processing Store data and so on.
  • the screen data stored in the memory 14 is sent to the display unit 11 and displayed. An example of the displayed screen will be described later.
  • FIG. 2 shows the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus 10 arranged in terms of hardware configuration.
  • FIG. 1 shows the configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus 10 in terms of its functions. It is described. In the description of FIG. 2, the input data part 40, the result data part 42, and the control calculation part 41 are roughly classified.
  • FIG. 1 the various types of data in FIG. 2 are distinguished into data in the input data section 40 and data in the result data section 42.
  • the former is predicted value data D1, system equipment data D2, calculation setting data D3, determination reference data D4, and system measurement data D5.
  • the latter belong to index calculation result data D6, target value constraint calculation result data D12, target value change timing data D7, target value width data D8, target value data D9, and control evaluation result data D10.
  • functions executed by the program data D11 held in the program database DB11 of FIG. include an index calculation unit 31, a target value constraint calculation unit 39, a target value change timing calculation unit 32, a target value width calculation unit 33, a target value calculation unit 34, and a control evaluation unit 36.
  • the function unit executed by the program data D11 includes functions of the output command unit 16 and the display unit 11 other than those described in the control calculation unit 41.
  • each functional unit of the control calculation unit 41 The outline of processing in each functional unit of the control calculation unit 41 is as follows.
  • the relationship of use between each input data D40, each result data D42, and each function part is as having attached
  • the index calculation unit 31 performs index calculation using the predicted value data D1, the system facility data D2, the calculation setting data D3, and the judgment reference data D4.
  • the result of the index calculation is stored in the index calculation result database DB6.
  • the target value constraint calculation unit 39 performs target value constraint calculation using the calculated index calculation result data D6 and the criterion data D4.
  • the result of the target value constraint calculation is stored in the target value constraint calculation result database DB12.
  • the target value change timing calculation unit 32 performs target value change timing calculation using the calculated target value constraint calculation result data D12.
  • the result of the target value change timing calculation is stored in the target value change timing database DB7.
  • the target value range calculation unit 33 performs target value range calculation using the calculated target value constraint calculation result data D12 and target value change timing data D7.
  • the result of the target value range calculation is stored in the target value range database DB8.
  • the target value calculation unit 34 performs target value calculation using the system facility data D2, the calculation setting data D3, the calculated target value constraint calculation result data D12, the target value change timing data D7, and the target value width data D8. .
  • the result of the target value calculation is stored in the target value database DB9.
  • the output command unit 16 issues an output command using one or more of the calculated target value change timing data D7, target value width data D8, and target value data D9.
  • control evaluation unit 36 uses one or more of the system measurement data D5, the calculated target value constraint calculation result data D12, the target value change timing data D7, the target value width data D8, and the target value data D9 for control evaluation. Perform the calculation.
  • the result of the control evaluation is stored in the control evaluation result database DB10.
  • the predicted value data D1 the system facility data D2, the calculation setting data D3, the judgment reference data D4, the system measurement data D5, the calculated target value constraint calculation result data D12, and the target value change timing data D7
  • target value width data D8, target value data D9, and control evaluation result data D10 are displayed on the screen.
  • FIG. 3 is a diagram showing functions executed by the program data D11 held in the program database DB11 by program names. These include, for example, an index calculation program P31, a target value constraint calculation program P39, a target value change timing calculation program P32, a target value width calculation program P33, a target value calculation program P34, an output command program P16, a control evaluation program P36, and a screen display program P11. It is.
  • the functions of FIG. 1 corresponding to these programs P are as shown with the same numbers.
  • the CPU 14 reads the calculation program P (index calculation program P31, target value constraint calculation program P39, target value change timing calculation program P32, target value range calculation program P33, target value read from the program database DB11 into the memory 14.
  • the memory 14 is a memory for temporarily storing display image data, system measurement data D5, calculation temporary data, and calculation result data.
  • the CPU 14 generates necessary image data and displays the display unit 11 (for example, a display display screen). To display.
  • the display unit 11 of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 may be a simple screen only for rewriting each control program and database.
  • the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 is roughly divided into 12 database DBs.
  • the eleven databases excluding the program database DB1 and their stored contents will be described in detail below.
  • First, the databases DB1 to DB5 belonging to the input data unit 40 will be described.
  • the predicted value database DB1 as the predicted value data D1, as shown in FIG. 4, the voltage, active power, reactive power, etc. of each node obtained by power flow calculation using a power generation plan and a load demand predicted value, etc. It is stored as time series data. Active power and reactive power are calculated and stored for each of the power generation amount (generator output) and the load amount (demand).
  • the predicted value data may be calculated and stored by another system such as a monitoring control device, a central power supply command station, or EMS, or may be manually input.
  • the input unit 12 manually inputs and stores it.
  • the CPU 14 When inputting, it is preferable that the CPU 14 generates necessary image data and displays it on the display unit 11. At the time of input, it may be semi-manual so that a large amount of data can be set by using a complementary function.
  • the system configuration includes one or a plurality of connection relationships of the system buses 120 and 121, the line 140, the power supply 110, the load 150, the transformers 130 and 131, and the control devices 45.
  • the system facility data may be obtained from a monitoring control device, a central power supply command station, an energy management system (EMS), or may be manually input.
  • EMS energy management system
  • the input unit 12 manually inputs and stores it.
  • the CPU 14 When inputting, it is preferable that the CPU 14 generates necessary image data and displays it on the display unit 11. At the time of input, it may be semi-manual so that a large amount of data can be set by using a complementary function.
  • the calculation setting database DB3 includes, as calculation setting data D3, a convergence judgment threshold for power flow calculation, an assumed failure for transient stability calculation, an assumed failure for steady state stability calculation, a load to be increased, a load voltage characteristic, Setting values necessary for each calculation such as generator output restriction, power flow restriction, operation and schedule of each control device are stored.
  • the threshold types used in the transient stability calculation as shown in FIG. 5 are the types of stability (transient stability, steady state stability, voltage stability). Every one is remembered. For example, a step-out determination threshold ⁇ oos (Out Of Step) and an instability threshold ⁇ maxTi are prepared for transient stability determination, and a damping threshold ⁇ Ti is set for steady-state stability calculation. For the voltage stability calculation, an active power margin ⁇ P Ti , a reactive power margin ⁇ Q Ti and the like are prepared. These threshold values are expressed and stored as specific values as specific values.
  • These data may be stored using the input unit 12 of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10, may be stored from other monitoring devices, or the system measurement data D5 and the system facility data D2 may be stored. It may be set as a settling value after being used and calculated.
  • system measurement database DB5 As system measurement data D5, active power P, reactive power Q, voltage V, voltage phase angle ⁇ V , current I, power factor ⁇ , tap value, power system, node, branch, transformer, On / off information of the switch between SC and ShR is included. Data with time stamp or PMU data may be used.
  • Other nodes, branches, power supplies, loads, and control devices connected to the power system 100 measured via the communication network from the measurement device 44 and other monitoring devices Voltage V, current I, active power P, reactive power Q, power factor ⁇ , voltage V and voltage phase angle ⁇ V , tap value of transformer 130 and transformer 131 with
  • the voltage phase angle [delta] V may be those measured by using the other measurement device using the PMU and GPS.
  • the measuring device is VT, PT, CT, TM, SV information, or the like.
  • the line current (P + jQ) can be calculated from the current I, voltage V, and power factor ⁇ measured by VT, PT, CT, or the like.
  • strain measurement data may be acquired from a monitoring control apparatus, a central electric power feeding command station, EMS, and may be acquired directly from the measuring apparatus of the whole system
  • index calculation result database DB6 as index calculation result data D6, time series calculation results of transient stability calculation, steady state stability calculation, voltage stability calculation for each time section, and each criterion data shown in FIG. Time series data of each index value calculated using D4 is stored. These are as shown in FIGS. 12, 14, 16, and 17, for example.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of index calculation processing by transient stability calculation.
  • the horizontal axis represents time t
  • the vertical axis represents the generator internal phase difference angle ⁇ , which is an index value of transient stability.
  • the generator internal phase difference angle ⁇ indicates a larger second wave (peak time (base time) t B ) after the first wave shake (peak time (base time) t A ).
  • the transient stability calculation for the assumed failure stored in the calculation setting data D3 is performed, and the first wave peak value ⁇ of the generator internal phase difference angle ⁇ , which is an index value of the transient stability, is calculated.
  • max is calculated and time series data of ⁇ max is stored.
  • the first wave peak value ⁇ max is equal to or less than the unstable threshold value ⁇ maxTi (FIG. 5) at time t A , but the generator internal phase difference angle ⁇ is unstable threshold value ⁇ maxTi (FIG. 5) at time t 3 . ) or more and becomes, becomes then at time t 3 out-of-step detection threshold [delta] oos (5) above, indicating that it is determined that the out-at time t B.
  • the horizontal axis t ′ since the upper two shown that differences time to shown the reference below to clarify the meaning of the series computed when the cross section of the base time t B.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of index calculation processing based on steady-state stability calculation.
  • the horizontal axis represents time
  • the vertical axis represents the envelope attenuation rate ⁇ of the generator internal phase difference angle ⁇ , which is an index value of the steady state stability.
  • the attenuation factor alpha of the envelope of the generator internal phase angle [delta] after drops below alpha T2 from decay rate threshold alpha T1, the time t 4 in alpha T2, rises above alpha T1 at time t 5 It is shown that.
  • steady-state stability is calculated for the contingency stored in the calculation setting data D3, and the envelope attenuation of the generator internal phase difference angle ⁇ , which is an index value of steady-state stability, is attenuated.
  • the rate ⁇ is calculated and the time series data of ⁇ is stored.
  • 16 and 17 are diagrams illustrating an example of index calculation processing based on voltage stability calculation.
  • the horizontal axis represents time t
  • the vertical axis represents active power margin ⁇ P (FIG. 16) and reactive power margin ⁇ Q (FIG. 17), which are voltage stability index values.
  • 16 and 17 are shown with reference to base times t D and T E.
  • the active power margin ⁇ P (FIG. 16) and the reactive power margin ⁇ Q (FIG. 17) are reduced to the active power margin threshold ⁇ P T1 (FIG. 16) and below the reactive power margin ⁇ QT 1 and then at time t5. Indicates that it has been exceeded.
  • the voltage stability is calculated for the schedule, the active power margin ⁇ P and the reactive power margin ⁇ Q, which are index values of the voltage stability, are calculated, and the time series data of ⁇ P and ⁇ Q are stored.
  • the calculation method of each index may be obtained by another method, or each index may be a different index.
  • target value constraint calculation result database DB12 as target value constraint calculation result data D12, upper and lower target values obtained from transient stability, steady state stability, voltage stability, upper and lower limits of equipment, etc., as shown in FIG. One or more time-series data of limit constraints are stored.
  • the upper and lower limit values V iUPPer (t), V iLower (t) solid line) determined from the upper and lower limits of the equipment, and the transient stability are determined.
  • the voltage constraint V iTS (t) one-dot chain line
  • the voltage constraint V iSS (t) long dotted line
  • the voltage constraint V iVS (t) short dotted line
  • the upper and lower limit constraints of the target value are results obtained by calculating the target value constraint with respect to the index calculation result data D6 by using the criterion data D4 by the method shown in FIG. 13, FIG. 15, or FIG.
  • the target value is indicated by voltage V.
  • the target value may be voltage V, active power loss, reactive power loss, or the like. Further, the target value may be one or a plurality of target values.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of processing for obtaining the target value constraint of the voltage V from the transient stability calculation result.
  • the voltage constraint V iTS (t) is determined according to the comparison result between the peak value ⁇ max of the generator internal phase difference angle ⁇ obtained by the calculation of FIG. 12 and the unstable threshold value ⁇ maxT .
  • constraints voltage after time t 3 when exceeding the instability threshold [delta] maxT is large.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an example of processing for obtaining the target value constraint of the voltage V from the steady-state stability calculation result.
  • a voltage constraint V iSS determined from the steady state stability is determined based on the envelope attenuation rate ⁇ of the generator internal phase difference angle ⁇ obtained by the calculation of FIG. 14 and its threshold values ⁇ T1 and ⁇ T2. ing.
  • the damping factor alpha is a time t 1 becomes .alpha.T 2 or less, the time decay rate alpha becomes alpha T2 than t4, at time t 5 that the attenuation factor alpha becomes alpha T1 above, constraints voltage Has been changed.
  • the attenuation rate ⁇ may be obtained by eigenvalue analysis.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of processing for obtaining the target value constraint of the voltage V from the voltage stability calculation result.
  • the voltage constraint V iSV determined from the voltage stability based on the active power margin ⁇ P (FIG. 16) and the active power margin threshold ⁇ P T1 (FIG. 16), which are the indexes of the voltage stability obtained by the calculation of FIG. Is stipulated.
  • the constraint voltage is changed before and after the threshold deviation.
  • the active power margin threshold value ⁇ P may be the entire system or a specific load ⁇ P i . dV / dP or ⁇ P taking N ⁇ 1 into consideration may be used.
  • FIG. 9 described above is a diagram in which the temporal changes in the constraint voltage obtained from FIGS. 13, 15, and 18 are collectively shown on one chart.
  • FIG. 9 in addition to these constraint condition voltages, voltage constraints determined by the upper and lower limits of the facility are described. Depending on the difference from the voltage constraints determined by the upper and lower limits of the facility, the target value change timing described below and The target value range is determined.
  • examples are diagrams showing an example of the target value change timing data t and the target value width data [Delta] V i and the target value data in 1, changing the width and the target value and the change timing are described in pairs.
  • the target value change timing data t portion represents the target value change timing database DB7
  • the target value width data ⁇ V i portion represents the target value width database DB8
  • the target value data portion represents the target value database DB9. ing.
  • the target value change timing database DB7 stores the calculation result of the timing for changing the target value as shown in FIG. 6 as the target value change timing data D7.
  • the target value range database DB8 stores target value range calculation results for each target value change timing period as shown in FIG. 6 as target value range data D8.
  • target value width data D8 By having the target value width data D8, the constraint value of the target value that changes from time to time can be made variable, and the balance between the voltage V and the reactive power Q can be effectively maintained and the economy can be improved. There is.
  • FIG. 10 is an example of a diagram illustrating an example of processing for calculating the target value change timing and the target value width.
  • This figure shows the voltage constraint V iTS (t) (one-dot chain line) determined from the transient stability, the voltage constraint V iSS (t) (long dotted line) determined from the steady state stability for the various voltage constraints shown in FIG.
  • the difference between the largest value in the voltage constraint V iVS (t) short dotted line) determined from the voltage stability and the upper limit value V iUPPer (t) of the voltage constraint determined from the equipment is obtained, and this is shown in FIG.
  • the target value range is 6.
  • the target value change timing is a time when the difference between the largest value and the upper limit value V iUPPer (t) of the voltage constraint determined from the equipment is changed.
  • the target value database DB9 stores target value calculation results for each target value change timing period as shown in FIG. 11 as target value data D9.
  • target value data D9 In the case of FIG. 11, in addition to the various voltage constraints shown in FIG. 9, the voltage target value V iref (t) from the viewpoint of economy is taken into consideration.
  • the target value data D9 that takes into account the voltage target value V iref (t) from the viewpoint of economy, the target value can be changed over time, and the balance between voltage and reactive power is effectively maintained. However, there is an effect that the economy can be improved. A calculation method in this case will be described later.
  • control evaluation result database DB10 As shown in FIG. 7, target value, measurement value, and deviation thereof are stored as control evaluation result data D10. Accordingly, there is an effect that it is possible to easily grasp the monitoring items such as whether the target value is followed or the balance between the voltage and the reactive power can be maintained on a screen as shown in FIG.
  • FIG. 8 is an example of a flowchart showing the entire processing of the power system voltage reactive power monitoring and control device. The above processing flow will be described for each processing step.
  • the input data D2 to D4 may be input in advance or may be received from another server.
  • the reception data D1, D5, and D6 are always measured periodically and may be periodically received via EMS or a renewable energy control center. In addition, when each calculation is not possible, it is better to issue an alert.
  • the system configuration includes one or a plurality of connection relationships of the system bus, line, power source, load, transformer, and each control device.
  • index calculation is performed using the predicted value data D1, system facility data D2, calculation setting data D3, and judgment reference data D4, and the result is stored in the index calculation result database DB6.
  • the index calculation includes a transient stability calculation, eigenvalue calculation, voltage stability calculation, and a program for checking upper and lower limit value violations by power flow calculation.
  • FIG. 12 is an example in which an index related to transient stability is calculated.
  • Each time section of the predicted value data D1 is stored in the calculation setting data D3 using the system facility data D2 and the calculation setting data D3 as initial conditions.
  • the transient stability calculation for the assumed fault is performed, the first wave peak value ⁇ max of the generator internal phase difference angle ⁇ which is an index value of the transient stability is calculated, and the time series data of ⁇ max is stored as the index .
  • ⁇ max becomes larger than the step-out determination threshold value ⁇ oos in the transient stability calculation and it is determined that step-out occurs
  • ⁇ oos is used as an index as a result.
  • one or a plurality of assumed failures may be set in advance according to the experience of the operator, or may be set as a severe failure with severe transient stability based on the past transient stability calculation results. Is not described, but transient stability calculation may be performed periodically, and only severe faults may be extracted and set by screening. As a result, there is an effect that an index can be calculated for a severe contingency, and an amount of calculation can be reduced.
  • a method of obtaining a stability secured width by incorporating the stability constraint into the OPF may be used. This is described in “Sekine et al., Optimal Power Flow (OPF), March 2002, NEC Society, pp. 58-66”.
  • FIG. 14 is an example in which an index relating to the steady state stability is calculated.
  • the steady-state stability calculation which is the same calculation as the above-mentioned transient stability calculation for the open circuit, is performed, the envelope attenuation factor ⁇ of the generator internal phase difference angle ⁇ , which is an index value of the steady-state stability, is calculated, and the envelope is used as an index.
  • the time-series data of the line attenuation rate ⁇ is stored.
  • Equation (1) An equation for calculating the envelope attenuation rate ⁇ is shown in equation (1).
  • ⁇ (t) is the generator internal phase difference angle
  • is the attenuation factor
  • t is the time
  • is the oscillation frequency
  • t c is the base time.
  • the attenuation factor ⁇ of the envelope of the generator internal phase difference angle ⁇ obtained in this equation is negative, the fluctuation of the generator internal phase difference angle ⁇ is attenuated and stabilized.
  • the envelope attenuation factor ⁇ of the generator internal phase difference angle ⁇ is positive, the fluctuation of the generator internal phase difference angle ⁇ is not attenuated but diverges and becomes unstable.
  • the envelope attenuation rate ⁇ of the generator internal phase difference angle ⁇ is negative, the larger the magnitude, the larger the attenuation rate, and the more easily the attenuation.
  • the steady-state stability calculation may be a steady-state stability calculation method that is the same calculation as the transient stability calculation, or “analysis / operation technology that supports the use of the power system, IEEJ Technical Report No. 1100”. No. (2007) pp. 105-106 ”,“ Prabha Kundur, Power System Stability and Control, The Epri Power System Engineering (1994) pp. 699-822 ”, etc. It is also possible to use this method.
  • FIG. 16 and FIG. 17 are examples of calculating the voltage stability index.
  • the load to be increased, the load voltage characteristics, the generator output constraints, and the like stored in the calculation setting data D3 Calculate PV and VQ curves, which are voltage stability calculations for power flow constraints and control device operations and schedules, and calculate active power margin ⁇ P and reactive power margin ⁇ Q, which are voltage stability index values.
  • the time series data of ⁇ P and ⁇ Q is stored as an index.
  • the calculation time may be increased by increasing the time interval of the index calculation of the time series data.
  • FIG. 16 is an example of calculating a PV curve with the horizontal axis representing the total active power demand P and the active power P i of each load, and the vertical axis representing the voltage V i of the node i.
  • the operating point is (P 0 , V i0 ), and the lower solution that is paired with this higher solution is (P 0 , V ′ i0 ).
  • the limit of the voltage stability, active power limit is part of the P C.
  • the active power limit which is the tip of the PV curve, is generally called the nose.
  • FIG. 17 is an example of calculating a VQ curve with the horizontal axis representing the voltage V i of the node i and the vertical axis representing the total demand Q of reactive power.
  • the operating point is (V i0 , Q 0 ).
  • the limit of the voltage stability, reactive power limit is part of the Q C.
  • the VQ curve can be drawn by subtracting the reactive power supply from the system side from the reactive power consumption of node i. It should be noted that constraint data on the active / reactive power output of the generator may be considered, or the voltage characteristics of the load may be considered. As a result, the voltage stability of the power system closer to reality can be examined.
  • VQ curve is based on the calculation method described in “Power System Stable Operation Technology Technical Committee, Electric Power System Stable Operation Technology Electric Cooperative Research, Vol. 47, No. 1, pp. 24-26”. Can be done in principle.
  • an indicator of P-V curve which is the difference between the effective power limit P C and P 0 of the operating points shown in FIG. 16 by the equation (2) can be calculated voltage stability margin [Delta] P.
  • the voltage stability margin may be ⁇ V i calculated by the equation (3).
  • another indicator relating to voltage stability such as the slope dV / dP of the operating point may be used.
  • the calculation of the voltage stability margin ⁇ P applies the N-1 standard, and the difference between the tip Pc of the PV curve and the operating point P0 when the line or equipment at a certain point is lost is the operating point P0. You may calculate as what divided. As a result, the voltage stability margin based on the N-1 standard can be calculated, and the voltage stability can be further improved. Note that the target location when applying the N-1 standard is set in advance.
  • the system operator can easily understand by using the voltage stability margin that is easily obtained from the PV curve and VQ curve that are composed of physical quantities that are usually used by the system operator. There is.
  • the predicted value data D1, the system facility data D2, the calculation setting data D3, and the determination reference data D4 may be input using the input unit 12 and the display unit 11.
  • data may be input from other monitoring devices through the communication network 300 and the communication unit 13, or the predicted value data D1, the system facility data D2, and the calculation setting data D3 stored in the other monitoring devices.
  • the data related to the determination reference data D4 may be automatically received and stored at a constant cycle.
  • the correction may be added or the data as it is may be used.
  • control margin As index calculation.
  • control margin “Nakachi et al .:“ Optimization of voltage / reactive power control by tab search in consideration of economy and security ”, Denki B, Vol. 128, No. 1, pp. 305-311, 2008 "and” Kishi et al .: “Voltage reactive power control considering operational margin”, Tokai University Bulletin of Engineering, Vol. 48, no. 1, pp. 81-86, 2008 ".
  • control margin concept described above is similar to the upper / lower limit violation check by power flow calculation, but this is a viewpoint of voltage stability in the sense of preventing insulation breakdown of the equipment, and therefore, as described in the present invention. This is a different viewpoint from “control margin”.
  • the target value constraint calculation is performed using the index calculation result data D6 and the judgment reference data D4 stored in the processing step S31, and the result is stored in the target value constraint calculation result database DB12.
  • the target value constraint calculation result database DB12 thereby, one or more time-series data of the upper and lower limit constraints of the target value obtained from the transient stability, the steady state stability, the voltage stability, the upper and lower limits of the facility, etc. are stored.
  • the target value may be a voltage, active power loss, reactive power loss, or the like. Further, the target value may be one or a plurality of target values.
  • a specific example of a method for calculating the target value constraint will be described with reference to FIGS. 13, 15, and 18.
  • FIG. 13 shows an example in which the target value constraint on the transient stability is calculated.
  • the unstable threshold ⁇ of the criterion data D4 shown in FIG. 5 is compared with the index calculation result data D6 calculated in the processing step S31 shown in FIG. Using maxT , the target value constraint as shown in equation (4) when ⁇ max ⁇ maxT as in the conditions shown in equations (4) and (5), and equation (5) when ⁇ maxT ⁇ max is satisfied. V i is determined.
  • the threshold value of the criterion data D4 may be one, a plurality, or zero.
  • FIG. 15 shows an example in which the target value constraint regarding the steady state stability is calculated.
  • the index calculation result data D6 calculated in the processing step S31 shown in FIG. 8 is compared with the attenuation rate threshold value ⁇ of the criterion data D4 shown in FIG. Using Ti, as in the conditions shown in Equations (6) to (8), when ⁇ T2 ⁇ ⁇ ⁇ T1 , Equation (6), when ⁇ ⁇ ⁇ T2 , Equation (7), ⁇ T1 ⁇ when expression (8), the target value constraint V i of Teitai stability of each time is determined as.
  • FIG. 18 shows an example in which the target value constraint on the voltage stability is calculated.
  • the active power margin threshold ⁇ P of the criterion data D4 shown in FIG. 5 is compared with the index calculation result data D6 calculated in the processing step S31 shown in FIG. Using Ti , voltage stability at each time as shown in Equation (9) when ⁇ P T ⁇ P as in the conditions shown in Equations (9) and (10), and (10) when ⁇ P ⁇ P T gender of the target value constraints V i is determined.
  • ⁇ P is used as an index, but ⁇ Q may be used, or may be used in combination with other indices.
  • the voltage is selected as the type of the target value, and the following four are given as the voltage constraints at the point i set as the target.
  • the first is the voltage limit at the upper and lower limits of the equipment. This is the upper and lower limits of equipment that must be protected in order to prevent damage to equipment at this point i such as customers, transformers, control devices, lines, buses, etc.
  • the upper limit value of time t is set to V iUpper (t)
  • V iLower (t) the lower limit of the time t
  • the second is a voltage constraint for transient stability. This is a result of calculating the target value constraint on the transient stability calculated in the processing step 39.
  • V iTS (t) is expressed as a voltage constraint at time t, and the time t shown in FIG. In this range, as shown by a one-dot chain line, an example of two steps of ViTS0 and ViTS1 is shown.
  • TS means Transient Stability.
  • the third is the voltage constraint for steady state stability. This is a result of calculating the target value constraint on the steady state stability calculated in the processing step 39, and in FIG. 9, it is expressed as V iSS (t) as the voltage constraint at time t, and the time shown in FIG. In the range of t, as shown by a long broken line, an example of three stages of V iSS0 , V iSS1, and V iSS2 is shown.
  • SS stands for Steady-state Stability.
  • the fourth is a voltage constraint for voltage stability. This is a result of calculating the target value constraint on the voltage stability calculated in the processing step 39.
  • the voltage constraint at time t is expressed as V iVS (t), and the time t shown in FIG. In this range, as shown by a short broken line, an example of two stages of V iVS0 and V iVS1 is shown. Note that VS means Voltage Stability.
  • FIG. 9 shows the above four target value constraints collectively. Note that the second to fourth constraints are only shown as lower limits, but in some cases there may also be upper limits.
  • the target value constraint calculated as described above is determined by combining upper and lower limit values. For example, in FIG. 9, the widths of V iUpper to V iTS0 , V iSS1 , V iVS1, and V iTS1 are voltage value constraints. This makes it possible to calculate a target value constraint based on one or more stability, and makes it easier to calculate the range and timing of target values that can protect one or more stability. As a result, it is easy for the operator to grasp which restrictions are severe at what time.
  • a preset value may be used. For example, as shown in “Technical Committee on Voltage / Reactive Power Control of Power System, Voltage / Reactive Power Control of Power System, IEEJ Technical Report, 743 (1999), pp. 6-13” The person may set it.
  • the calculation time width may be calculated using predicted value data during a period in which a command value such as a target value of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 is output, or other calculation time width. May be used.
  • target value change timing calculation is performed using the target value constraint calculation result data D12 stored in processing step S31, and the result is stored in the target value change timing database 27.
  • target value change timing calculation method will be described with reference to FIG. The target value change timing is controlled in advance when the change is too short in consideration of the control delay.
  • the target value change timing is basically a timing at which the target value constraint width changes. That is, among the times t 0 , t 1 , t 2 , t 3 , t 4 , t 5 , t 6 , and t 7 shown in FIG. 10, the first t 0 and the last t 7, and t 3 and t in the middle 4 , t 1 , t 2 , t 6 excluding t 5 are calculated as the target value change timing. This is the time when the difference between the largest value and the upper limit value V iUPer (t) of the voltage constraint determined by the facility is changed.
  • the result of target value calculation described later does not change substantially before and after the target value change timing, it is not necessary to set the subsequent target value change timing. However, it is used to calculate the target value range. Note that a margin may be taken in the timing in consideration of the control time delay.
  • the target value width calculation is performed using the target value constraint calculation result data D12 stored in the processing step S39 and the target value change timing data D7 stored in the processing step S32, and the result is stored in the target value width database DB8.
  • the target value width calculation method will be described with reference to FIG.
  • the width of the target value constraint at each time is the target value width. That is, the target value width from time t 0 to t 1 is ⁇ V i0 , the target value width from t 1 to t 2 is ⁇ V i1 , the target value width from t 2 to t 3 is ⁇ V i2 , and the target value width from t 3 to t 4 is ⁇ V i3.
  • T 4 to t 5 has a target value width of ⁇ V i4
  • t 5 to t 6 have a target value width of ⁇ V i5
  • t 6 to t 7 have a target value width of ⁇ V i6 .
  • the target value width is the same, so ⁇ V i3 to ⁇ V i5 are not necessary.
  • processing step S34 system facility data D2, calculation setting data D3, target value constraint calculation result data D12 stored in processing step S39, target value change timing data D7 stored in processing step S32, and storage in processing step S33
  • the target value calculation is performed using the target value width data D8, and the result is stored in the target value database DB9.
  • the target value at each timing and target value range is calculated by performing an optimization calculation with one or more of the objective functions as the objective function and the manipulated variable as the type of target value (voltage in this embodiment).
  • the target value can be changed over time, and the effect of being able to improve the economy within the voltage constraint that can effectively maintain the balance between the voltage and the reactive power is obtained. is there.
  • Target values of the voltages V iref0 to V iref2 are calculated within each constraint width.
  • OPF optimal power flow
  • An example of a problem optimized by OPF is shown in equation (11).
  • the optimal power flow calculation is based on, for example, the calculation method described in “Sekine et al., Power Flow Calculation (OPF: Optimal Power Flow), March 2002, Japan Electric Association, PP. 133-203”. Can be done.
  • f (x) is an evaluation function.
  • the evaluation function f (x) represents economics such as active power transmission loss, reactive power transmission loss, total fuel cost due to change of active power output distribution of power sources, and reactive power output of power sources due to power factor change of each power source. It is an evaluation function for sex, and is an evaluation function for any one or more of these. However, in the case of a plurality, it is preferable to perform the weighting in advance.
  • H (x) is an equality constraint condition and is an effective invalid flow equation.
  • g (x) is an inequality constraint condition (penalty function), and inequality constraint conditions for one or a plurality of target value constraints (voltage upper and lower limit constraints), generator reactive power output upper and lower limit constraints, tidal upper and lower limit constraints, etc. It is.
  • the inequality constraint condition may be treated as a constraint value instead of a penalty.
  • Equations (12) to (15) show the total fuel cost C ost (p) and the sum Q Gall (x) of the reactive power output of the power source by changing the power factor of each power source.
  • each evaluation function is described separately, but one or more combinations may be used.
  • Equation (12) showing active power transmission loss P Loss (x) of the entire system
  • i, j ⁇ V is a monitored bus
  • P ij is a bus
  • P ji is the active power from bus j to i
  • G ij + jB ij is the real part and imaginary part of the bus admittance matrix
  • V i and V j are the magnitudes of the voltages on buses i and j
  • ⁇ i and ⁇ j are the phase angles of the buses i and j.
  • G ij + jB ij (R ij + jX ij )
  • R ij + jX ij is the impedance of the line.
  • Equation (13) showing the reactive power transmission loss Q Loss (x) of the entire system
  • Qij is the reactive power from bus i to j
  • Q ji is the reactive power from bus j to i
  • Y ij is the ground capacity of the bus The admittance of the ingredients.
  • Equation (15) which shows the total power reactive power output Q Gall (x) by changing the power factor of each power source
  • Q Gall (x) is the total reactive power output of the generator
  • Q g is the reactive power generator g.
  • the power output, m is the number of generators.
  • the power factor may be calculated based on the magnitude of Q g and converted into cost using the coefficient of the fuel consumption characteristic of the generator g.
  • the optimization calculation may be performed by linearizing the system and applying the interior point method, the effective constraint method, the simplex method, etc. as the linear programming problem, and the main dual interior point method, the maximum entropy method as the quadratic programming problem.
  • each algorithm, combinatorial optimization problem, mixed integer nonlinear optimization problem, etc. are obtained by applying a genetic heuristic algorithm, simulated annealing, tab search and particle swarm optimization (PSO: PARTILE SWARM OPTIMIZATION). The method may be used.
  • linear programming method can be applied by the method for performing linear approximation of the power system described in the above.
  • nonlinear programming can be applied by applying a calculation method such as Newton-Raphson method to the power equation.
  • an output command is issued using one or more of the target value change timing data D7 stored in processing step S32, the target value width data D8 stored in processing step S33, and the target value data D9 stored in processing step S34.
  • the transmission destination is, for example, an individual control device 45 for maintaining a voltage reactive power balance in a certain area, and the individual control device 45 has a target value change timing data D7 and target value width data D8 in a preset cycle.
  • One or more of the target value data D9 is received, for example, the target value is changed to the value of the target value data D9 at a timing according to the target value change timing data D7, and based on the equations (11) and (16) Performs optimization calculations and performs voltage reactive power control.
  • the target price range is a constraint equation.
  • the yield is improved by incorporating it into the objective function as a penalty function. If the convergence is further deteriorated, a solution can be obtained by adding processing for relaxing the value of the penalty function.
  • a dead zone can be provided for the voltage setting value V ref .
  • V 1 , V 2 , and Q 2 are given.
  • a method for correcting the voltage set value V ref in advance from the rising and falling demand is known.
  • processing step S36 system measurement data D5, target value constraint calculation result data D12 stored in processing step S39, target value change timing data D7 stored in processing step S40, and target value width data D8 stored in processing step S33. Then, using one or more of the target value data D9 stored in the processing step S34, it becomes easy to confirm whether the operator is correctly following the target value as a control evaluation calculation. And the result is stored in the control evaluation result database DB10.
  • the predicted value data D1 the system equipment data D2, the calculation setting data D3, the judgment reference data D4, the system measurement data D5, and the target value constraint calculation stored in the processing step S39.
  • Result data D12 target value change timing data D7 stored in processing step S32, target value width data D8 stored in processing step S33, target value data D9 stored in processing step S34, and control stored in processing step S36
  • One or more screens of the evaluation result data D10 are displayed.
  • FIG. 19 and 20 are specific display examples of the output screen.
  • FIG. 19 is a system diagram showing a system voltage state with voltage contour lines.
  • the color-coded display is used for the voltage contour display.
  • the voltage state is constantly monitored, and when a violation of each preset voltage level occurs, a message is notified to the upper part of the screen, so that the operator can easily grasp the state.
  • the voltage contour lines are shown as straight lines, and all the bus bars or the measurement points of the map can be connected by lines.
  • the voltage contour lines of the system diagram and the color of the figure sandwiched between the contour lines are easy to understand for each operator in the system diagram and the voltage status by adjusting the transparency so that the system diagram can be seen behind. There is an effect of becoming. When the area is large, it is possible to divide the drawing with tabs, but it is also possible to display the entire area of one screen by enlarging and reducing the system diagram.
  • all nodes or map measurement points may be connected by lines. It also has a role of monitoring voltage level 1 violations.
  • the map should be visible in the skeleton. It does not have to be a tab display. One screen may be used for each area.
  • FIG. 20 shows the operation state of the system in relation to the time series waveform of voltage, the target voltage width at the selected time, and the measured value.
  • the relationship between the upper and lower limits of the equipment voltage, the voltage target value width, and the target voltage can be easily confirmed, and the actual value of the measured value and the operating point are displayed there.
  • the operation state of the system can be easily grasped.
  • the control evaluation result data D10 calculated in the processing step S36 on the screen, there is an effect that the operator can easily evaluate the followability of the control.
  • Each bus to be monitored can be switched with a tab, but it can be handled as a window and the drawings can be arranged in parallel. This has the effect of facilitating the operator's comparison.
  • the measurement value for the target voltage width of each monitored bus is displayed, which has the effect of facilitating the operator's comparison.
  • These screens change every measurement cycle from time to time, but past history can also be viewed from the database. As a result, it is possible to evaluate past data, or to compare the current state with the past state at an arbitrary time, and this has the effect of making it easier to utilize in operation.
  • One screen may be used for each bus.
  • calculation result data and past data may be selectable.
  • the integration result of the deviation between the target voltage and the measured value may be displayed on the screen.
  • the transmission data 72a (target value change timing data D7, target value width data D8, target value data D9) created by the power system voltage reactive power monitoring control device 10 that is the central device is the individual control that is an individual device. Sent to device 45.
  • the individual control device 45 measures and determines the voltage and reactive power at the installation point according to the given target value, and executes control toward the target value.
  • the individual control device 45 receives one or more of the target value change timing data D7, the target value width data D8, and the target value data D9 at a preset cycle, and, for example, at a timing according to the target value change timing data D7. Then, the target value is changed to the value of the target value data D9, and the voltage reactive power control is performed.
  • a target value for an individual device is calculated and provided in a central device that performs monitoring control from the viewpoint of the entire power system, and the individual device executes control to comply with this.
  • the predicted value data D1 that is the predicted value of the power system information
  • the system facility data D2 that is the system facility information
  • the calculation setting data D3 that is the calculation setting information
  • the determination criterion that is the determination criterion information.
  • the value change timing is calculated, the target value width is calculated using the calculated target value constraint calculation result data D12 and the target value change timing data D7, the system equipment data D2, the calculation setting data D3, and the calculated target value constraint calculation
  • the target value is calculated using the result data D12, the target value change timing data D7, and the target value width data D8, and the calculated target value change timing data D , Target value width data D8 and target value data D9 are used to command output, system measurement data D5 which is measurement information of power system information, calculated target value constraint calculation result data D12, target value change timing data D7 and target
  • the result of the output command is evaluated using the value width data D8 and the target value data D9, and the calculated index calculation result data D6, target value constraint calculation result data D12, target value change timing data D7, target value width data D8, and target
  • the example of the power system voltage reactive power monitoring control device 10 displaying one or more calculation results of the value data D9 and the control evaluation result data D10 has been described.
  • the objective function is narrowed, weight adjustment is unnecessary, and the problem that the labor for adjusting the weight at the time of multi-objective optimization calculation, which has been a conventional problem, can be solved.
  • a target value is given to an individual device.
  • the target value width is absolutely necessary information, and the target value is not necessarily required. If there is information on the target value or target value width, target value control by an individual device is possible. When the state of the system becomes severe and there is no solution, it is better to obtain a solution of width by relaxing the criteria. In the target value calculation, when the range is severe, it is better to obtain the solution as a penalty function instead of an absolute constraint.
  • the target value constraint is, for example, a constraint on the voltage target value, and a reactive power loss target value or the like can be set in addition thereto.
  • the control execution result may be returned from the individual device.
  • the grid measurement data D1 may be collected only for the pilot bus or the entire system data. V, I, or P, Q of each part of the system.
  • the system facility data D2 is the system topology and the adjusting power of the adjusting power source, and further requires dynamic characteristic analysis data.
  • the data exchange should include the command value, time, and ID.
  • control evaluation is always carried out, control evaluation is meaningless unless the individual devices move.
  • the variation data D13 is added to the predicted value data D1 in the first embodiment.
  • the system control device 10 for achieving the above will be described. Note that the description of the same components as those of the first embodiment and the same operations is omitted.
  • FIG. 21 is an example of a diagram in which the configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 according to the second embodiment is described in terms of its functions.
  • the variation data database DB13 is added to the input data unit 40 in FIG. 1 of the first embodiment, and the variation data D13 is added as data used in the index calculation unit 31 in terms of configuration.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating a hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device in the first embodiment and an overall configuration example of the power system, and a variation data database DB13 is added as the database DB in FIG. 2 of the first embodiment. The point is different.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of the fluctuation data D13.
  • the fluctuation data D13 stores fluctuation data generated due to renewable energy (solar power generation, wind power generation, etc.) as standard deviations ⁇ ⁇ and ⁇ 2 ⁇ and ⁇ 3 ⁇ of time-series probability distributions, for example.
  • the variation data may be set in advance in a database, or the system measurement data may be accumulated and referred to.
  • the fluctuation of the fluctuation data described here is not a big change such as when a failure occurs, but a fluctuation in supply and demand due to renewable energy or the like is shown in the second embodiment.
  • the fluctuation data may be stored in a database or calculated from the history of system measurement data.
  • the fluctuation is a steady fluctuation that does not occur at the time of the accident, such as a renewable energy fluctuation, and is obtained by excluding a steep fluctuation with a low-pass filter or the like.
  • the calculation processing content is different from that of the first embodiment by using the fluctuation data D13.
  • FIG. 8 which is an example of a flowchart showing the entire processing of the power system voltage reactive power monitoring and control device, portions where the calculations are different will be described step by step.
  • the index calculation is performed using the predicted value data D1, the system facility data D2, the calculation setting data D3, the judgment reference data D4, and the fluctuation data D13, and the result is stored in the index calculation result database.
  • the method of index calculation is the same as that in the first embodiment, but for each time section obtained by adding the maximum and minimum fluctuations of preset fluctuation data to each time section of the predicted value data D1 to be calculated. However, as an initial condition, the points to be calculated are different.
  • the target value constraint calculation is performed using the index calculation result data D6 and the judgment reference data D4 stored in the processing step S31, and the result is stored in the target value constraint calculation result database DB12.
  • the target value constraint calculation method is the same as that of the first embodiment. However, the calculation result is obtained by changing the tidal current cross section in a preset increment in addition to the one that becomes severe constraint after adding the fluctuation data. .
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of target value constraint data in the second embodiment, and only the most severe calculation results are listed here.
  • target value constraint calculation result data D12 for each stability will be described with reference to FIG.
  • the voltage is selected as the type of the target value, and the following four are given as the voltage constraints at the point i set as the target.
  • the first is the voltage constraints V iUPPer (t) and V iLower (t) (solid line) at the upper and lower limits of the equipment. This is the same as in the first embodiment.
  • the second is a voltage constraint ViTS for transient stability, which is a calculation result different from that in FIG. This is a result of calculating the target value constraint on the transient stability calculated in the processing step 39.
  • V iTS (t) a voltage constraint at time t
  • the third is the voltage constraint on the steady state stability, which is the result of calculating the target value constraint V iSS relating to the steady state stability calculated in the processing step 39.
  • V iSS ( t) is represented by an elongated broken line in the range of time t shown in FIG.
  • the fourth is the voltage constraint V iVS for voltage stability, which is the result of calculating the target value constraint for the voltage stability calculated in processing step 39.
  • V iVS (t) is used as the voltage constraint for time t. In the range of time t shown in FIG. 24, it is represented by a thin broken line.
  • FIG. 24 shows the above four target value constraints collectively. Note that the second to fourth constraints are only shown as lower limits, but in some cases there may also be upper limits.
  • the target value constraint calculated as described above is determined by combining upper and lower limit values.
  • FIG. 24 shows the calculation result of the severest target value constraint data of the fluctuation data D13, but actually the calculation is performed for each cross section increased or decreased by the fluctuation data.
  • the voltage target upper / lower limit value V iref is one set, whereas in FIG. 24, calculation is performed for each cross section increased or decreased by the fluctuation data D13.
  • a plurality of sets of voltage target upper and lower limit values V iref are described.
  • target value change timing calculation is performed using the target value constraint calculation result data D12 stored in processing step S39, and the result is stored in the target value change timing database DB7.
  • the calculation method is the same as that of the first embodiment, but the calculation is performed for each cross section increased or decreased by the variation data D13.
  • the target value width calculation is performed using the target value constraint calculation result data D12 stored in the processing step S39 and the target value change timing data D7 stored in the processing step S32.
  • the calculation method is the same as that of the first embodiment, but the calculation is performed for each cross section increased or decreased by the variation data D13.
  • processing step S34 system facility data D2, calculation setting data D3, target value constraint calculation result data D12 stored in processing step S39, target value change timing data D7 stored in processing step S32, and processing
  • the target value calculation is performed using the target value width data D8 stored in step S33, and the result is stored in the target value database DB9.
  • the calculation method at this time is the same as that in the first embodiment, but the result is a calculation result having a width as shown in FIG. This will be described later with reference to FIG.
  • the target value at each timing and target value range was increased / decreased by the variation data by performing an optimization calculation with one or more of the objective function as the objective function and the manipulated variable as the target value type (voltage in the second embodiment). Calculate for each cross section.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of target value calculation processing according to the second embodiment.
  • the vertical axis represents economics and the horizontal axis represents voltage Vi, but there is a solution that maximizes economics.
  • the target value data D9 as shown in FIG. 25, one answer of optimization calculation is calculated with respect to the voltage constraint of the cross section that is increased or decreased by a certain variation data D13. This is one point of each line as shown in FIG. Since the target width is more, when repeating this calculation, the horizontal axis of FIG. 25 for the results is that the economics of the vertical axis evaluation function at a voltage V i, the one-dot thin chain line and elongated dashed and Hosotan broken line is obtained.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating an example of target value data in the second embodiment. Large According to Figure 26 showing the calculation results of the target value, by'll be varied as a thick solid line a voltage target value V iref with the passage of time, always than the threshold E T of economy of 25 It means that you can drive in the area.
  • the third embodiment uses transmission data given to the individual device by the central device as a control amount for the individual device.
  • Embodiment 3 will be described with reference to FIGS.
  • the first embodiment transmits the target value to the individual control device 45, which is an individual device.
  • the control amount is calculated and the individual device is directly connected. There is a difference in configuration and control flow that control is performed using the control device 46.
  • FIG. 27 is a diagram in which the configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus 10 of the third embodiment is described in terms of its functions.
  • the control amount calculation section 35 is added to the control calculation section 41 of FIG. 1 of the first embodiment. Is added, and the control amount calculation result data D15 is added to the result data D42.
  • a method for optimizing a target value calculation method using economics as an objective function and transmitting a control amount to an individual device is used.
  • FIG. 28 is an example of a hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 of the present embodiment and an overall configuration diagram of the power system 100.
  • a control amount calculation result database DB5 is added as the database of FIG. 2 of the first embodiment. The difference is that it is changed from the individual control device 45 directly to the control device 46, and the transmission data 72b includes control amount calculation result data D15.
  • the direct control device 46 targets not only the power transmission system 100 but also the power generation system 200 and the load system 300.
  • the difference between the individual control device 45 in the first embodiment and the direct control device 46 in the third embodiment will be described. Both are for maintaining a voltage reactive power balance in a certain region.
  • a target value (timing, width, size) is given to the individual control device 45, and the individual control device 45 is The control amount is determined by measuring the magnitude of the voltage / reactive power so as to obtain the given target value, and the control is performed toward the target value.
  • a signal is sent in the form of a control amount. The direct control device 46 only performs an operation according to the control amount.
  • the individual control device 45 in the case of the first embodiment is suitable for a device capable of controlling the analog size
  • the direct control device 46 of the third embodiment performs the opening / closing control digitally, for example. It can be said that it is suitable for such a device. That is, as illustrated in FIG. 29, this is suitable for a device that functions by position control such as an open / close position or a tap position.
  • FIG. 29 is a diagram illustrating an example of the control amount calculation result data D15.
  • the control amount calculation result data D15 stores SC, ShR, tap values of tapped transformers, power supply AVR and AQR time series command values. Control commands can be issued accordingly.
  • the AVR and AQR of the power supply can be given in the form of a target value, but here it is shown as an example given in the form of a controlled variable.
  • the transmission data 72b that the power system voltage reactive power monitoring control device 10 directly supplies to the control device 46 includes the target value (timing, width, size) in addition to the control amount calculation result data D15. It may be.
  • the direct control device 46 is a human-based device, not only the control command is given by the control amount calculation result data D15 but also one or more of the target value change timing data D7, the target value width data D8, and the target value data D9 are given. Thus, there is an advantage that control can be performed while confirming the control effect. This depends on the performance of the direct control device 46, but if the direct control device 46 can also confirm the control effect, in addition to the control amount calculation result data D15, the target value change timing data D7 and the target value width data D8. By transmitting one or more of the target value data D9, there is an advantage that control can be performed while confirming the control effect.
  • FIG. 30 is an example of a flowchart showing the entire process of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10, a place where calculation is added will be described.
  • processing steps S31 to S34 are the same as those in the first embodiment.
  • processing step S35 one or more of the target value change timing data D7 stored in processing step S32, the target value width data D8 stored in processing step S33, and the target value data D9 stored in processing step S34 are used.
  • the control amount is calculated, and the calculation result is stored in the control amount calculation result data database DB15.
  • the control amount calculation is an optimization calculation based on the equations (11) and (16) to calculate the control amount.
  • An example of the control variable x at this time is shown in the equation (17).
  • the control variable x is defined by the following vector expression as SC, ShR of the control target location, tap value (Tap) of the transformer with tap, AVR / AQR command value of the generator, phase adjuster, line switching, etc. Is done. Using the result of optimization calculation using this, voltage reactive power control is performed.
  • SCn bank input of the n-th SC ShR m is input amount of the m-th ShR, the Tap p tap position of the p-th LRT, V gq the q-th generator terminal voltage, n represents SC the number of equipment, m is the number of equipment ShR, p is the number of equipment LRT, p is a number of facilities, of V g.
  • Processing step S16 is different in that, in addition to the data commanded to output in the first embodiment, the control amount calculation result data D15 calculated in processing step S35 is also commanded to output.
  • Processing step S36 and processing step S11 are different from the first embodiment in that, in addition to the first embodiment, the contents shown in FIGS. 31 and 32 are calculated in the processing step S36 and displayed on the screen in the processing step S11.
  • the stability of each voltage class can be displayed on the radar chart so that “Jintaek Lim and Jayeseok Choi et.al, Expert criteria basic probable power system”. and visualization, Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 2014 International Conference on, pp. 1-6, Christoph Schneiders, et. eness in wide area transmission systems for electricity and visualization of the global system state, innovative Smart Grid Technologies (ISGT Europe), 2012 3rd IEEE PES International Conference and Exhibition on, and calculation, as shown in such pp.1-9 " The result is stored in the control evaluation result database DB10.
  • the economic efficiency is evaluated by performing online calculation with each evaluation function shown in the processing step S34. As a result, the effect of the control can be easily confirmed, and if it is not successful, the operator can notice it. Also, as shown in FIG. 32, since the control amount can be calculated, a system diagram showing the relationship between the control amount candidate and the control device can be displayed together in the processing step S11, so that the effect of the control can be easily confirmed. effective.
  • the system facility data includes the connection configuration of the system, and the adjustment power (adjustment capacity) data may be a planned adjustment amount or may be received periodically.
  • Embodiment 4 In the system configuration of Embodiment 1, the central apparatus has a prediction function and a plan value correction function in the central apparatus. The fourth embodiment will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 33 which is a diagram describing the configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device in the fourth embodiment in terms of its functions, is a diagram illustrating the configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device in the first embodiment in terms of its functions.
  • FIG. 1 which is a diagram described in an organized manner, the following configuration is newly added.
  • the additional portions are the plan value database DB17, the prediction calculation unit 60, the error calculation unit 61, the error amount database DB19, the error occurrence determination unit 62, the plan value correction unit 63, and the correction plan value database DB18.
  • the target value can be calculated and output commanded in the same manner as in the first embodiment, and the renewable energy is output due to the weather over time. Even if it fluctuates, the balance between the voltage of the power system and the reactive power is maintained, and one or both of improving the economy can be provided.
  • FIG. 33 is an example of an overall configuration diagram of the power system voltage reactive power monitoring and control apparatus 10 according to the fourth embodiment.
  • the plan value database DB17, the prediction unit 60, the error calculation unit 61, the error amount database DB19, and the error occurrence determination unit 62 are illustrated.
  • the plan value correcting unit 63 and the corrected plan value database DB18 are added differently.
  • FIG. 34 is an example of the hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 of the fourth embodiment and the overall configuration diagram of the power system 100.
  • the plan value database DB17 and the corrected plan value are illustrated.
  • the difference is that a database DB 18 and an error amount database DB 19 are added.
  • FIG. 35 is a diagram showing an example of the plan value data.
  • the plan value data D17 will be described with reference to FIG.
  • the plan value data D17 includes a demand forecast result, a generator output plan, and a control plan.
  • the forecast calculation unit 60 uses the forecast calculation unit 60 to calculate the power flow for each future forecast time section, thereby obtaining the forecast value data D1. It can be calculated. Therefore, although the corrected plan value data D18 is also corrected, the same type of data as the planned value data D17 is stored.
  • processing step S31 prediction calculation is performed using the plan value data D17, and the prediction value data D1 is stored. Subsequent processing steps S31 to S11 are the same as in the first embodiment.
  • each value of the system measurement data D5 periodically measured by the error calculation unit 61 and the value of the predicted value data D1 are subtracted to calculate an error. Further, the error calculation unit 61 subtracts the on / off state of the system measurement data D5 and the on / off state of the system facility data D2 to calculate whether there is an error in the system configuration.
  • the calculation results of these two errors in the error calculation unit 61 are stored in the error amount database DB 19 as error amount data D19 and are also transmitted to the error occurrence determination unit 62 to set in advance that an error has occurred. Judgment is made by comparison with a threshold.
  • the plan value correction unit 63 uses the error amount data D19 and the plan value data D17 to correct the plan value by the amount of the error, and the corrected plan value.
  • the data D18 is stored in the corrected plan value database DB18.
  • the corrected planned value data D18 is finally transmitted to the predicted value calculation unit 60, and the predicted value calculation unit 60 calculates and overwrites the predicted value data D1 in the same manner as when the predicted value calculation using the planned value data D17 is performed. By performing these operations promptly when errors occur, control errors can be reduced.
  • the error occurrence determination unit 62 determines the occurrence of an error, there is an effect that it is not necessary to transmit a target value with an error by temporarily setting the target value output command to a waiting state.
  • the measurement data may be compared after estimating the state and calculating the power flow. This makes it possible to make a comparison after estimating the most likely state of the system, thereby improving the accuracy of error determination.
  • steep renewable energy fluctuations that are not necessary for error determination may be mixed in the measurement value, so that only a desired fluctuation component can be extracted using a preset low-pass filter. Thus, the accuracy of error determination is improved.
  • the system state at the time of system measurement is calculated by the calculation of the state estimation calculation / tidal flow calculation program not shown in the drawing, and the system measurement database 25
  • the state estimation calculation is based on the observation data and connection data of power transmission and distribution equipment such as substations, power stations, and transmission lines, and the presence / absence of abnormal data in the observation data is determined and removed. It is a calculation function that estimates the likely system state at a specific time section.
  • the state estimation calculation is, for example, “Lars Holten, Anders Gjelsvlk, Sverre Adam, F. F. Wu, and Wen-Hs Iung E. Liu, Comparison of Mess. 3 (1988), pp. 1798-1806 ”.
  • the power generation in the power system 100 is performed using the voltage V of each node 120 and the output command values P and Q of the load necessary for the tidal current calculation of the state estimation result, the grid facility data D2, and the calculation setting data D3.
  • the tidal current calculation method is, for example, “WILLIAM F TINNEY, CLIFFORD E HART, Power Flow Solution by Newton's Method, IEEE Transaction on Power APPARATUS. 1449-1967 "or the like.
  • the tidal current calculation method is based on the alternating current method, but the direct current method or the flow method may be used.
  • the error calculation in Example 4 may be compared after estimating the state of the system measurement data.
  • the error calculation may be determined based on the difference in the SV value or may be an average deviation from the state estimated value. In this case, there is a scene where it is necessary to pass through a low-pass filter.
  • Embodiment 5 In the system configuration of Embodiment 3, the central apparatus is provided with a prediction function and a plan value correction function in the system configuration of Embodiment 3. The fifth embodiment will be described with reference to FIGS.
  • Example 5 is the content added to Example 1 in Example 4 in the same manner as Example 3.
  • FIG. 36 is an example of an overall configuration diagram of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 according to the fifth embodiment, and assumes the configuration of FIG.
  • the plan value database DB7, the prediction unit 60, the error calculation unit 61, the error amount database DB19, the error occurrence determination unit 62, the plan value correction unit 63, and the correction plan value database DB18 are structurally different.
  • FIG. 37 is an example of a hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 of the fifth embodiment and an overall configuration diagram of the power system 100, and is based on the configuration of FIG.
  • the difference is that a plan value database DB17, a corrected plan value database DB18, and an error amount database DB19 are added as the database of FIG. 28 of the third embodiment.
  • the same effect as in the fourth embodiment can be achieved even in the configuration of the third embodiment.
  • Example 6 In the system configuration of Example 1, Example 6 is to determine an emergency state of the power system and give a target value corresponding to the emergency state. Example 6 will be described with reference to FIGS. 38 to 40. FIG.
  • the emergency target value database DB14 that holds the emergency state determination unit 37, the emergency target value calculation unit 38, and the emergency target value data D14 is added to the configuration of FIG.
  • the emergency target value database DB14 that holds the emergency state determination unit 37, the emergency target value calculation unit 38, and the emergency target value data D14 is added to the configuration of FIG.
  • FIG. 38 is an example of an overall configuration diagram of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 according to the present embodiment, in which an emergency state determination unit 37, an emergency target value calculation unit 38, and an emergency target value database DB14 are added.
  • the structure is different.
  • FIG. 39 is an example of the hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 of the present embodiment and the overall configuration diagram of the power system 100.
  • the emergency target value database DB14 is added as the database of FIG. 2 of the first embodiment. Different points.
  • FIG. 8 which is the main flow is the same as that of the first embodiment.
  • system measurement data is periodically received in process step S100, and an emergency state is determined in process step S110.
  • the determination of the emergency state is performed by the same method as the error calculation of the fourth embodiment, but the determination threshold value is different.
  • processing step S120 an emergency state occurs and measured in the same manner as in the first embodiment, and the emergency target value data D14 is obtained by calculating the emergency target value for the cross section, and an output command is issued. This has the effect of stabilizing in an emergency.
  • Example 6 since the emergency target value data needs to be controlled immediately, the predicted value is unnecessary.
  • the emergency target value calculation may be calculated in advance under the assumption of severe conditions even if there is no system measurement data.
  • emergency status determination and emergency target value calculation are added to the program database. This effect can be stabilized even in an emergency.
  • Embodiment 7 In the system configuration of Embodiment 3, the embodiment 7 determines an emergency state of the power system and gives a control amount corresponding to the emergency state. The description will be made with reference to FIGS.
  • Example 7 is the same content as Example 3 added to Example 1 in Example 6.
  • FIG. 41 is an example of an overall configuration diagram of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 according to the present embodiment.
  • the emergency state determination unit 37, the emergency target value calculation unit 38, and the emergency control amount calculation result data D16 are stored.
  • the point that the control amount calculation result database DB16 is added is structurally different.
  • FIG. 42 is an example of a hardware configuration of the power system voltage reactive power monitoring and control device 10 of the seventh embodiment and an overall configuration diagram of the power system 100.
  • the emergency control amount calculation result data D16 is added to the configuration of FIG. 32 of the third embodiment.
  • the difference is that the emergency control amount calculation result database DB16 that holds is added.
  • the same effect as in the sixth embodiment can be achieved with the configuration of the third embodiment.
  • FIG. 43 is a flowchart illustrating the entire emergency state determination and emergency control amount calculation processing of the power system voltage reactive power monitoring and control device according to the seventh embodiment.
  • the system measurement data is received, the emergency state is determined in the processing step S110, the emergency control amount is calculated in the processing step S121, and the output command is given in the processing step S130.

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Abstract

再生可能エネルギーは天候に起因して時間経過とともに出力変動すること、電源構成や系統構成が変更されることなどが発生しても、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持され、さらには経済性を向上することが可能な電力系統電圧無効電力監視制御装置を提供することを目的とする。電力系統の電圧、無効電力を調整可能な個別装置に対して送信データを与える電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、電力系統電圧無効電力監視制御装置は、電力系統の安定性を示す1つ以上の指標を用いて1つ以上の目標値制約を求め、目標値制約から目標値についての情報を得、目標値についての情報を含む送信データを個別装置に与え、個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。

Description

電力系統電圧無効電力監視制御装置及び方法
 本発明は、電力系統の状態を監視し電圧と無効電力のバランスを維持するための、電力系統の電圧無効電力監視制御装置及び方法に関する。
 本技術分野の背景技術として、特許文献1、特許文献2がある。特許文献1には、「系統状態量格納手段4内にあるデータを用いて、目的関数算出手段5にて複数の電力系統制御業務の目的関数を夫々求め、次に目的関数変換手段101にて前記目的関数を線形変換し、更に統合目的関数算出手段102にて統合目的関数を導出し、この統合目的関数に対して感度算出し、操作量決定手段7にて操作量を決定する。」と記載されている。
 また特許文献2には、「電力系統からの系統情報を、情報伝送装置を介して電子計算機へ入力し、これらの各情報をもとに処理して系統状態を表示する電力系統電圧安定性監視制御システムにおいて、安定化制御手段に、電源系統毎に無効電力供給指標Qs及びその最大値Qsmaxを算出する指標算出手段S1と、系統状態が健全時、送電損失が減少するように無効電力供給指標にQsの目標値を設定する目標値設定手段S2と、前記無効電力供給指標Qsを目標値とするように各電圧制御機器の操作順序を決めて操作を行なう操作決定手段S3とを備えた。」と記載されている。
特開平9-37463号公報 特開平6-284582号公報
 将来、電力系統には、再生可能エネルギー(太陽光発電や風力発電など)をはじめとする天候によって出力が変動する電源(出力変動型電源)が大量導入される予定であるが、再生可能エネルギーは天候によって出力が変動するため、電圧や潮流の変動量が大きくなる可能性がある。そのため、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持できなくなる恐れや、経済性を向上することができない恐れがある。
 この点に関し特許文献1の電力系統制御装置には、「系統状態量格納手段4内にあるデータを用いて、目的関数算出手段5にて複数の電力系統制御業務の目的関数を夫々求め、次に目的関数変換手段101にて前記目的関数を線形変換し、更に統合目的関数算出手段102にて統合目的関数を導出し、この統合目的関数に対して感度算出し、操作量決定手段7にて操作量を決定する。」と記載されており、さらに「複数の電力系統制御を総合的に最適化し、設定した重みが制御結果に的確に反映されると共に運用者の意志を反映させた制御結果を得るための重みの値の設定を可能とし、系統状態に応じた総合的な制御を可能とする電力系統制御装置を提供することを目的としている。」としている。
 しかし、再生可能エネルギーは天候に起因して時間経過とともに出力変動すること、時間経過とともに電源構成や系統構成が変更されることなどの要因により、運用者の意志を反映させた制御結果を得るための重みの値が、必ずしも系統状態に応じた値にならず、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持できなくなる恐れや、経済性を向上することができない恐れがあるという課題がある。また、多目的最適化演算時に重みを調整する労力が多大であるという課題がある。
 そこで、本発明では、再生可能エネルギーは天候に起因して時間経過とともに出力変動すること、電源構成や系統構成が変更されることなどが発生しても、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持され、さらには経済性を向上することが可能な電力系統電圧無効電力監視制御装置及び方法を提供することを目的とする。
 上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
 本発明は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、「電力系統の電圧、無効電力を調整可能な個別装置に対して送信データを与える電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、電力系統電圧無効電力監視制御装置は、電力系統の安定性を示す1つ以上の指標を用いて1つ以上の目標値制約を求め、目標値制約から目標値についての情報を得、目標値についての情報を含む送信データを個別装置に与え、個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。」である。
 また本発明は、「電力系統の電圧、無効電力を調整可能な個別装置に対して送信データを与える電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、電力系統情報の予測値と系統設備情報と計算設定情報と判断基準情報の一つ以上から指標値を計算する指標計算部と、指標計算部の計算結果と判断基準情報を用いて一つ以上の電力系統の箇所の目標値制約を計算する目標値制約計算部と、目標値制約計算部の計算結果を用いて目標値変更タイミングを計算する目標値変更タイミング計算部と、目標値制約計算部の計算結果を用いて目標値幅を計算する目標値幅計算部と、系統設備情報と計算設定情報と目標値制約計算部と目標値変更タイミング計算部と目標値幅計算部の一つ以上の計算結果を用いて目標値を計算する目標値計算部と、目標値変更タイミング計算部と目標値幅計算部と目標値計算部の一つ以上の計算結果を用いて制御出力を指令する出力指令部と、電力系統情報の計測情報と、目標値制約計算部と目標値変更タイミング計算部と目標値幅計算部と目標値計算部の一つ以上の計算結果を用いて出力指令部の指令結果を評価する制御評価部と、指標計算部と目標値制約計算部と目標値変更タイミング計算部と目標値幅計算部と目標値計算部と制御評価部の一つ以上の計算結果を表示する表示部とを具備することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。」である。
 また本発明は、「電力系統における電圧無効電力監視制御方法であって、電力系統情報の予測値と系統設備情報と計算設定情報と判断基準情報の一つ以上から指標値を計算する指標計算処理ステップと、指標計算処理ステップの計算結果と判断基準情報を用いて一つ以上の電力系統の箇所の目標値制約を計算する目標値制約計算処理ステップと、目標値制約計算処理ステップの計算結果を用いて目標値変更タイミングを計算する目標値変更タイミング計算処理ステップと、目標値制約計算処理ステップの計算結果を用いて目標値幅を計算する目標値幅計算処理ステップと、系統設備情報と計算設定情報と目標値制約計算処理ステップと目標値変更タイミング計算処理ステップと目標値幅計算処理ステップの一つ以上の計算結果を用いて目標値を計算する目標値計算処理ステップと、目標値変更タイミング計算処理ステップと目標値幅計算処理ステップと目標値計算処理ステップの一つ以上の計算結果を用いて制御出力を指令する出力指令処理ステップと、電力系統情報の計測情報と、目標値制約計算処理ステップと目標値変更タイミング計算処理ステップと目標値幅計算処理ステップと目標値計算部の一つ以上の計算結果を用いて出力指令処理ステップの指令結果を評価する制御評価処理ステップと、指標計算処理ステップと目標値制約計算処理ステップと目標値変更タイミング計算処理ステップと目標値幅計算処理ステップと目標値計算処理ステップと制御評価処理ステップの一つ以上の計算結果を表示する表示処理ステップと、を具備することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御方法。」である。
 本発明によれば、時間経過とともに再生可能エネルギーは天候に起因して出力変動することや電源構成や系統構成の変更が発生しても、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持でき、さらには経済性の向上が可能となる。また、電力系統電圧無効電力監視制御装置の目標値や制御量の計算において、複数の目的関数を用いる際に、重みづけする労力を低減できる。
電力系統電圧無効電力監視制御装置10の構成をその機能面から整理して記述した図。 実施例1における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 プログラムデータベースDB11に保有されたプログラムデータD11により実行される機能を、プログラム名称で示した図。 予測値データD1の一例を示す図。 判断基準データD4の一例を示す図。 実施例1における目標値変更タイミングデータと目標値幅データと目標値データの一例を示す図。 制御評価結果データの一例を示す図。 実施例1における電力系統電圧無効電力監視制御装置の処理の全体を示すフローチャートの例を示す図。 目標値変更タイミングや目標値幅や目標値を算出するために用いる目標値制約の計算結果の一例を示す図。 目標値変更タイミングと目標値幅を計算する処理の一例を示す図。 目標値の計算結果の一例を示す図。 過渡安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図。 電圧の目標値制約を過渡安定性計算結果から求める処理の一例を示す図。 定態安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図。 電圧の目標値制約を定態安定性計算結果から求める処理の一例を示す図。 電圧安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図。 電圧安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図。 電圧の目標値制約を電圧安定性計算結果から求める処理の一例を示す図。 制御評価結果を確認するための系統の電圧状態を表示する画面の一例を示す図。 制御評価結果を確認するための系統の運用状態を表示する画面の一例を示す図。 実施例2における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図。 実施例2における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 変動データD13の一例を示す図。 実施例2における目標値制約データの一例を示す図。 実施例2における目標値計算の処理の一例を示す図。 実施例2における目標値データの一例を示す図。 実施例3における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図。 実施例3における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 制御量計算結果データの一例を示す図。 実施例3における電力系統電圧無効電力監視制御装置の処理の全体を示すフローチャートの例を示す図。 制御評価結果を表示する画面の一例を示す図。 制御評価結果を表示する画面の一例を示す図。 実施例4における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図。 実施例4における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 計画値データの一例を示す図。 実施例5における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図。 実施例5における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 実施例6における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図。 実施例6における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 実施例6における電力系統電圧無効電力監視制御装置の緊急状態判定および緊急目標値計算の処理の全体を示すフローチャート。 実施例7における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図。 実施例7における電力系統電圧無効電力監視制御装置の緊急状態判定および緊急目標値計算の処理の全体を示すフローチャート。 実施例7における電力系統電圧無効電力監視制御装置の緊急状態判定および緊急制御量計算の処理の全体を示すフローチャート。
 以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。
 本発明の実施例は多様な形態のものを含んでいるので、詳細説明に入る前に各実施例のあらましについて説明をしておく。
 図1から図20を用いて説明を行う実施例1は、電力系統全体の視点で監視制御を行う中央装置と、電力系統の個別箇所に設置され中央装置からの送信データにより作動する個別装置で構成されるシステム構成を示している。
 図21から図26を用いて説明を行う実施例2は、実施例1のシステム構成において、送信データとして変動データを考慮し外乱の影響を排除する目標値を与えるものである。
 図27から図32を用いて説明を行う実施例3は、実施例1のシステム構成において、中央装置が個別装置に与える送信データを個別装置に対する制御量としたものである。
 図33から図35を用いて説明を行う実施例4は、実施例1のシステム構成において、中央装置に予測機能及び計画値修正機能を持たせたものである。
 図36、図37を用いて説明を行う実施例5は、実施例3のシステム構成において、中央装置に予測機能及び計画値修正機能を持たせたものである。
 図38から図40を用いて説明を行う実施例6は、実施例1、実施例2または実施例4のシステム構成において、電力系統の緊急状態を判定して緊急状態に対応した目標値を与えるものである。
 図41から図43を用いて説明を行う実施例7は、実施例3または実施例5のシステム構成において、電力系統の緊急状態を判定して緊急状態に対応した制御量を与えるものである。
 先にも説明したように、実施例1は、電力系統全体の視点で監視制御を行う中央装置と、電力系統の個別箇所に設置され中央装置からの送信データにより作動する個別装置で構成されるシステム構成を示している。実施例1の電力系統電圧無効電力監視制御装置について、図1から図20を用いて説明する。
 最初に、実施例1で適用対象とする電力系統の構成例と、電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成について図2を用いて説明する。
 図2の上部には、電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成が示され、下部には実施例1で適用対象とする電力系統の構成例が示されている。このうち適用対象電力系統は、発電系統、送電系統、負荷系統を含む概念であるが、本発明の実施例1では一例として送電系統内の機器を個別装置として取り扱うことから狭義の意味において送電系統を電力系統ということがある。
 このうち発電系統200は、電源110(110a,110b)、ノード(母線)120(120b),ノード(母線)121(121a,121b,121c)、変圧器130(130a,130b),タップ付変圧器131(131a)、負荷150a、電力用コンデンサ(SC:Static Condenser)160a、分路リアクトル(ShR:Shunt Reactor)170aなどを含んで構成されている。なお発電系統200における電源110の例としては、火力発電機や水力発電機や原子力発電機などの回転系電源のほかに、太陽光発電や風力発電といった分散型電源およびインバータを介して電力系統に接続するインバータ連系電源を含む。
 また負荷系統300は、ノード(母線)121(121e,121d)、変圧器130(130c),タップ付変圧器131(131b)、負荷150(150b,150c)、電力用コンデンサ(SC:Static Condenser)160(160b,160c,160d)、分路リアクトル(ShR:Shunt Reactor)170bなどを含んで構成されている。
 送電系統(電力系統)100は、ブランチ(線路)140(140a,140c,140d,140e),ノード(母線)120(120a,120c,120d,120e)などで構成され、発電系統200、負荷系統300にそれぞれ接続されている。
 また送電系統(電力系統)100は、計測装置44と、個別装置である個別制御装置45(45a,45b)を備えており、計測装置44と個別制御装置45は通信ネットワークを介して中央装置である電力系統電圧無効電力監視制御装置10に連携されている。
 ここで、個別装置である個別制御装置45(45a,45b)としては、電力系統の電圧、無効電力を可変に制御可能な機器、装置であり、例えば図には記載していないが、バッテリー、充放電可能な二次電池、EVの蓄電池、フライホイール、その他の調相設備(静止型無効電力補償装置(SVC:Static Var Compensatorや、STATCOM:Static Synchronous Compensator)、静止型無効電力発生装置(SVG:Static Var Generator)、位相調整器付き変圧器(LPC:Loop Power Controller)等)、タップ付変圧器(LRT:Load Ratio control Transformerなど)131などが適用可能である。さらに発電系統200側も含めて制御の対象とするのであれば、発電所の送電端電圧を制御する送電電圧制御発電機励磁装置(PSVR:Power System Voltage Regulator)なども個別装置としての適用が可能である。さらに前記個別装置と機器や装置は同じである場合もあるが、階層型電圧制御装置(HVCS:Hierarchical Voltage Control System)のうち、第二階層の電圧制御装置(SVC:Secondary Voltage Control System)や、第一階層の電圧制御装置(PVR:Primary Voltage Control System)なども個別装置としての適用が可能である。
 計測装置44は、ノード電圧V、ブランチ電流I、有効電力P、無効電力Q、力率Φ、タップ値、ノードやブランチや変圧器やSCやShRなどの開閉器の入り切り情報などのいずれか一つまたは複数を計測する装置である。具体的には、計器用変圧器(VT:Voltage Transformer)や、計器用変圧器(PT:Potential Transformer)や、計器用変流器(CT:Current Transformer))である。
 但し、これらの計測装置44は、データ計測箇所識別IDや計測装置の内臓タイムスタンプを含んでデータを送信する機能を備える(計測情報:テレメータ(TM:Telemeter)やスーパービジョン:表示情報(SV:Super Vision)などである)。なお、GPSを利用した絶対時刻付きの電力情報(電圧のフェーザ情報)を計測する装置や位相計測装置(PMU:Phasor Measurement Units)や、他の計測機器でもよい。
 なお計測装置44は、電力系統100内に存在するように記載しているが、発電系統200側の電源110、変圧器130、タップ付き変圧器131や、負荷系統側の負荷150、電力用コンデンサ160、分路リアクトル170に付属してその部分のデータを計測するものであってもよく、また計測装置44と個別制御装置45に接続する母線や線路などに設置されてもよい。
 図2に例示した電力系統は上記のようなものであり、計測装置44で計測した系統計測データD5は、電力系統電圧無効電力監視制御装置10の受信データ71となる。ここで、系統計測データD5は、計測装置44にて計測されたノード電圧V、ブランチ電流I、力率Φ、有効電力P、無効電力Q、のいずれか一つまたは複数のデータであり、通信ネットワーク300を介して電力系統電圧無効電力監視制御装置10に受信される。ただし、計測装置44から直接系統計測データD5を受信する代わりに、その他の監視装置に一端集約されてから、通信ネットワーク300を介して電力系統電圧無効電力監視制御装置10に受信してもよいし、計測装置44やその他の監視装置から通信ネットワーク300を介して電力系統電圧無効電力監視制御装置10に受信してもよい。なお、系統計測データD5は、データを識別するための固有番号と、タイムスタンプとを含んでもよい。その他の監視装置とは、例えば、中央給電指令所や系統安定性監視サーバなどである。
 なお、最終的に電力系統電圧無効電力監視制御装置10からは、個別制御装置45に対して送信データ72aが与えられ、個別制御装置45は送信データ72aに応じた動作を行うことになる。ここで、個別装置に与えられる送信データ72aは、実施例1では目標信号を意味しているが、他の実施例では制御量を表す場合もある。送信データ72aは、目標信号や制御量を含む概念である。
 図2上部に示す電力系統電圧無効電力監視制御装置10は、そのハード構成を主体に記述している。電力系統電圧無効電力監視制御装置10は、表示部11、キーボードやマウス等の入力部12、計測装置44や個別制御装置45との間で通信を実行する通信部13、コンピュータや計算機サーバ(CPU:Central Processing Unit)14、メモリ15、各種データベースDBなどがバス線43に接続されて構成されている。
 電力系統電圧無効電力監視制御装置10に備える各種データベースDBとしては、予測値データD1を保有する予測値データベースDB1、系統設備データD2を保有する系統設備データベースDB2、計算設定データD3を保有する計算設定データベースDB3、判断基準データD3を保有する判断基準データベースDB4、系統計測データD5を保有する系統計測データベースDB5、指標計算結果データD6を保有する指標計算結果データベースDB6、目標値変更タイミングデータD7を保有する目標値変更タイミングデータベースDB7、目標値幅データD8を保有する目標値幅データベースDB8、目標値データD9を保有する目標値データベースDB9、制御評価結果データD10を保有する制御評価結果データベースDB10、プログラムデータD11を保有するプログラムデータベースDB11、目標値制約計算結果データD12を保有する目標値制約計算結果データベースDB12を備える。
 電力系統電圧無効電力監視制御装置10における他のハード構成機器のうち、表示部11は、例えば、ディスプレイ装置として構成される。表示部11は、例えば、ディスプレイ装置に代えて、またはディスプレイ装置と共に、プリンタ装置または音声出力装置等を用いる構成でもよい。入力部12は、例えば、キーボードスイッチ、マウス等のポインティング装置、タッチパネル、音声指示装置等の少なくともいずれか一つを備えて構成できる。通信部13は通信ネットワーク300に接続するための回路及び通信プロトコルを備える。
 またCPU14は、プログラムデータD11を保有するプログラムデータベースDB11から、所定のコンピュータプログラムPを読み込んで演算を実行する。CPU14は、一つまたは複数の半導体チップとして構成してもよいし、または、計算サーバのようなコンピュータ装置として構成してもよい。
 メモリ15は、例えば、記憶装置(RAM:Random Access Memory)として構成され、プログラムデータD11を保有するプログラムデータベースDB11から読み出されたコンピュータプログラムを記憶したり、各処理に必要な計算結果データ及び画像データ等を記憶したりする。メモリ14に格納された画面データは、表示部11に送られて表示される。表示される画面の例は後述する。
 図2は、電力系統電圧無効電力監視制御装置10をハード構成の観点から整理して記述したものであるが、図1は電力系統電圧無効電力監視制御装置10の構成をその機能面から整理して記述したものである。図2の記述では、入力データ部40と、結果データ部42と、制御計算部41に大別して記載している。
 図1では、図2の各種のデータを入力データ部40内のデータと結果データ部42内のデータに区別して示している。図1の表記において、前者に属するものが予測値データD1、系統設備データD2、計算設定データD3、判断基準データD4、系統計測データD5である。後者に属するものが、指標計算結果データD6、目標値制約計算結果データD12、目標値変更タイミングデータD7、目標値幅データD8、目標値データD9、制御評価結果データD10である。
 また図1では、図1のプログラムデータベースDB11に保有されたプログラムデータD11により実行される機能を、制御計算部41に展開して示している。プログラムデータD11により実行される機能部は、指標計算部31、目標値制約計算部39、目標値変更タイミング計算部32、目標値幅計算部33、目標値計算部34、制御評価部36からなる。またプログラムデータD11により実行される機能部は、制御計算部41に記述されたもの以外に、出力指令部16、表示部11の機能を含んでいる。
 制御計算部41の各機能部における処理の概要は、以下のとおりである。なお、各入力データD40、各結果データD42と、各機能部との利用の関係は、図1に矢印を付して示したとおりである。
 図1では、まず指標計算部31において、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4とを用いて、指標計算を行う。指標計算の結果は、指標計算結果データベースDB6に格納される。
 次に目標値制約計算部39において、計算した指標計算結果データD6と判断基準データD4とを用いて、目標値制約計算を行う。目標値制約計算の結果は、目標値制約計算結果データベースDB12に格納される。
 次に、目標値変更タイミング計算部32において、計算した目標値制約計算結果データD12を用いて、目標値変更タイミング計算を行う。目標値変更タイミング計算の結果は、目標値変更タイミングデータベースDB7に格納される。
 次に目標値幅計算部33において、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7を用いて、目標値幅計算を行う。目標値幅計算の結果は、目標値幅データベースDB8に格納される。
 次に目標値計算部34において、系統設備データD2と計算設定データD3と、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8を用いて、目標値計算を行う。目標値計算の結果は、目標値データベースDB9に格納される。
 次に出力指令部16において、計算した目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9の一つ以上を用いて、出力指令を行う。
 次に制御評価部36において、系統計測データD5と、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9の一つ以上を用いて、制御評価の計算を行う。制御評価の結果は、制御評価結果データベースDB10に格納される。
 最後に表示部11において、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4と系統計測データD5と、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9と制御評価結果データD10の一つ以上の、画面表示を行う。
 なお、各種計算結果や計算途中でメモリに蓄積されるデータは、その他の監視装置の画面に逐次表示されてもよい。これにより、運用者が電力系統電圧無効電力監視制御装置10の運用状況を容易に把握できる。
 図3は、プログラムデータベースDB11に保有されたプログラムデータD11により実行される機能を、プログラム名称で示した図である。これらは例えば、指標計算プログラムP31、目標値制約計算プログラムP39、目標値変更タイミング計算プログラムP32、目標値幅計算プログラムP33、目標値計算プログラムP34、出力指令プログラムP16、制御評価プログラムP36、画面表示プログラムP11である。これらの各プログラムPに対応する図1の機能については、同一番号を付して示したとおりである。
 図2に戻り、CPU14は、プログラムデータベースDB11からメモリ14に読み出された計算プログラムP(指標計算プログラムP31、目標値制約計算プログラムP39、目標値変更タイミング計算プログラムP32、目標値幅計算プログラムP33、目標値計算プログラムP34、出力指令プログラムP16、制御評価プログラムP36、画面表示プログラムP11)を実行して、指標計算と目標値制約計算と目標値変更タイミング計算と目標値幅計算と目標値計算と出力指令と制御評価と各種画面表示と表示すべき画像データの指示と各種データベースDB内のデータの検索等を行う。
 メモリ14は表示用の画像データ、系統計測データD5や各計算一時データ及び各計算結果データを一旦格納するメモリであり、CPU14によって必要な画像データを生成して表示部11(例えば表示ディスプレイ画面)に表示する。なお、電力系統電圧無効電力監視制御装置10の表示部11は、各制御プログラムやデータベースの書き換えを行うためだけの簡単な画面だけであってもよい。
 以上述べたように、電力系統電圧無効電力監視制御装置10には、大きく分けて12個のデータベースDBが準備されている。プログラムデータベースDB1を除く11個のデータベースとその格納内容について、以下詳細に説明する。まず入力データ部40に属するデータベースDB1からDB5について説明する。
 予測値データベースDB1には、予測値データD1として、図4に示すような、発電計画と負荷需要予測値などを用いて潮流計算により求められた各ノードの電圧、有効電力、無効電力などが、時系列データとして記憶されている。また有効電力と無効電力は、発電量(発電機出力)と負荷量(需要)のそれぞれについて計算され、記憶されている。
 なお予測値データは、監視制御装置や中央給電指令所やEMSなどの別システムで計算され、記憶されたものを入手してもよいし、手動で入力されてもよい。手動で入力する際には、入力部12によって手動で入力し記憶する。なお、入力の際はCPU14によって必要な画像データを生成して表示部11に表示するのがよい。入力の際は、補完機能を利用して、大量のデータを設定できるように半手動にしてもよい。
 系統設備データベースDB2には、系統設備データD2として、系統構成、線路インピーダンス(R+jX)、対地静電容量(アドミタンス:Y)、電源データ、などが含まれ記憶されている。なお、系統構成は、系統の母線120,121と線路140と電源110と負荷150と変圧器130,131と各制御装置45の一つまたは複数の接続関係が含まれる。
 なお、系統設備データは、監視制御装置や中央給電指令所やエネルギーマネジメントシステム(EMS:Energy Management System)から入手してもよいし、手動で入力されてもよい。手動で入力する際には、入力部12によって手動で入力し記憶する。なお、入力の際はCPU14によって必要な画像データを生成して表示部11に表示するのがよい。入力の際は、補完機能を利用して、大量のデータを設定できるように半手動にしてもよい。
 計算設定データベースDB3には、計算設定データD3として、潮流計算の収束判定閾値や過渡安定性計算の想定故障や定態安定性計算の想定故障や電圧安定性計算の増加対象負荷や負荷電圧特性や発電機出力制約や潮流制約や各制御装置の動作やスケジュールなど、の各計算に必要な設定値が記憶されている。
 判断基準データベースDB4には、判断基準データD4として、図5に示すような、過渡安定性計算で使用する閾値の種類が、安定性の種類(過渡安定性、定態安定性、電圧安定性)ごとに記憶されている。例えば、過渡安定性判断のためには、脱調判定閾値δoos(Out Of Step:脱調)、不安定閾値δmaxTiが準備され、定態安定性計算のためには、減衰閾値αTiが準備され、電圧安定性計算のためには、有効電力余裕ΔPTi、無効電力余裕ΔQTiなどが準備されている。これらの閾値は設定値として具体的数値で表され、記憶されている。
 これらのデータは、電力系統電圧無効電力監視制御装置10の入力部12を用いて記憶してもよいし、その他の監視装置から記憶されてもよいし、系統計測データD5や系統設備データD2を用いて計算された後に整定値として設定されてもよい。
 系統計測データベースDB5には、系統計測データD5として、有効電力P、無効電力Q、電圧V、電圧位相角δ、電流I、力率Φ、タップ値、電力系統とノードやブランチや変圧器やSCやShRなどの間の開閉器の入り切り情報、などが含まれる。時刻スタンプ付きデータやPMUデータでもよい。
 例えば、電力系統100に接続するノード120における電圧Vおよび電圧位相角δと、電力系統100に接続するノード120に接続するブランチ140の線路電流(I)または線路潮流(P+jQ)と、電力系統100に接続するノード120に接続する変圧器130やタップ付き変圧器131の線路電流(I)または線路潮流(P+jQ)と、変圧器130に接続するノード121の電圧Vおよび電圧位相角δと、ノード121に接続する電源110の電圧Vや電流Iや有効電力Pや無効電力Qや力率Φや、負荷150の電圧Vや電流Iや有効電力Pや無効電力Qや力率Φと、計測装置44やその他の監視装置などから通信ネットワークを介して計測する電力系統100に接続するその他のノードやブランチや電源や負荷や制御装置などの電圧Vや電流Iや有効電力Pや無効電力Qや力率Φや電圧Vおよび電圧位相角δや、変圧器130やタップ付き変圧器131のタップ値や、ノードやブランチや変圧器やSCやShRなどの間の開閉器の入り切り情報などの、いずれか一つまたは複数が記憶されている。
 なお、電圧位相角δは、PMUやGPSを利用した他の計測機器を利用して計測したものでもよい。なお、計測装置は、VTやPTやCTやTMやSV情報などである。VTやPTやCTなどで計測した電流Iと電圧Vと力率Φから線路潮流(P+jQ)を計算することができる。なお、系統計測データは、監視制御装置や中央給電指令所やEMSから入手してもよいし、系統全体の計測装置から直接入手してもよい。
 次に結果データ部42に属するデータベースDB6からDB10およびDB12について説明する。
 指標計算結果データベースDB6には、指標計算結果データD6として、各時間断面に対する過渡安定性計算、定態安定性計算、電圧安定性計算の時系列計算結果と、図5に示した各判断基準データD4を用いて計算した各指標値の時系列データが記憶されている。これらは、例えば図12、図14、図16、図17に示すようなものである。
 このうち図12は、過渡安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図である。ここでは横軸に時間t、縦軸に過渡安定性の指標値である発電機内部相差角δを記述している。図の例では、発電機内部相差角δは第1波の動揺(ピーク時刻(ベース時刻)t)後に、より大きな第2波(ピーク時刻(ベース時刻)t)を示したものとする。ここでは、各時間断面を対象として、計算設定データD3に記憶されている想定故障に対する過渡安定性計算を行い、過渡安定性の指標値である発電機内部相差角δの第一波ピーク値δmaxを計算し、δmaxの時系列データを記憶したものである。なお図12は、時刻tでは第一波ピーク値δmaxが不安定閾値δmaxTi(図5)以下であるが、時刻tにおいて発電機内部相差角δが不安定閾値δmaxTi(図5)以上となり、その後時刻tで脱調判定閾値δoos(図5)以上となり、時刻tにおいて脱調と判定されたことを示している。なお図12において、上2つの図示は下の図示と基準とする時刻が相違していることから、ベース時刻tの断面から時系列計算をしたという意味を明確にするために、横軸をt’としている。
 図14は、定態安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図である。ここでは横軸に時間、縦軸に定態安定性の指標値である発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αを記述している。図の例では、発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αは、減衰率閾値αT1からαT2以下に低下後に、時刻tでαT2、時刻tでαT1以上に上昇したことを示している。ここでは、各時間断面を対象として、計算設定データD3に記憶されている想定故障に対する定態安定性計算を行い、定態安定性の指標値である発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αを計算し、αの時系列データを記憶する。
 図16と図17は、電圧安定性計算による指標計算の処理の一例を示す図である。ここでは横軸に時間t、縦軸に電圧安定性の指標値である有効電力余裕ΔP(図16)、無効電力余裕ΔQ(図17)を記述している。なお図16、図17の上の図示はベース時刻t,Tを基準として表記している。図の例では、有効電力余裕ΔP(図16)、無効電力余裕ΔQ(図17)は、有効電力余裕閾値ΔPT1(図16)、無効電力余裕ΔQT以下に低下後、時刻t5においてこれを超過したことを示している。ここでは、図16や図17に示すように、各時間断面を対象として、計算設定データD3に記憶されている増加対象負荷や負荷電圧特性や発電機出力制約や潮流制約や各制御装置の動作やスケジュールに対する電圧安定性計算を行い、電圧安定性の指標値である有効電力余裕ΔPや無効電力余裕ΔQを計算し、ΔPやΔQの時系列データを記憶したものである。なお各指標の算出方法は別の方法で求められてもよいし、各指標が別の指標であってもよい。
 目標値制約計算結果データベースDB12には、目標値制約計算結果データD12として、図9に示すような、過渡安定性や定態安定性や電圧安定性や設備上下限などから求められる目標値の上下限制約の時系列データの一つ以上が記憶されている。
 図9には、これら目標値の上下限制約として、凡例に示すように設備上下限から定まる電圧制約の上下限値ViUPPer(t),ViLower(t)(実線)、過渡安定性から定まる電圧制約ViTS(t)(一点鎖線)、定態安定性から定まる電圧制約ViSS(t)(長い点線)、電圧安定性から定まる電圧制約ViVS(t)(短い点線)を示している。これらの制約はいずれも時間の関数として、時間変化する制約である。
 目標値の上下限制約は、指標計算結果データD6に対して、判断基準データD4を用いて図13や図15や図18に示すような方法で目標値制約を計算された結果であり、ここでは目標値を電圧Vで示している。目標値は、電圧Vであってもよいし、有効電力損失や無効電力損失などであってもよい。また、目標値は上記の一つであってもよいし、複数であってもよい。
 図13は、電圧Vの目標値制約を過渡安定性計算結果から求める処理の一例を示す図である。図12の演算で求めた時々刻々の発電機内部相差角δのピーク値δmaxと、不安定閾値δmaxTとの比較結果に応じて、電圧制約ViTS(t)を定めている。図の例では、不安定閾値δmaxTを超過する時刻t後に制約条件電圧が大きくされている。
 図15は、電圧Vの目標値制約を定態安定性計算結果から求める処理の一例を示す図である。図14の演算で求めた時々刻々の発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αと、その閾値αT1,αT2をもとにして、定態安定性から定まる電圧制約ViSSを定めている。図示の例では、減衰率αがαT以下となった時刻t、減衰率αがαT2以上となった時刻t4、減衰率αがαT1以上となった時刻tにおいて、制約条件電圧が変更されている。なお減衰率αは、固有値解析で求めてもよい。
 図18は、電圧Vの目標値制約を電圧安定性計算結果から求める処理の一例を示す図である。ここでは図16の演算で求めた時々刻々の電圧安定性の指標である有効電力余裕ΔP(図16)と、有効電力余裕閾値ΔPT1(図16)から、電圧安定性から定まる電圧制約ViSVを定めている。図示の例では閾値逸脱の前後で制約条件電圧が変更されている。
なおここでは有効電力余裕からの制約条件電圧変更の事例を示したが、同様にこれは無効電力余裕ΔQに対して行うものとすることができる。なお図16、図18において、有効電力余裕閾値ΔPは全系でもよいし,特定負荷ΔPでもよい。dV/dPでもよいし,N-1考慮のΔPでもよい。
 先に説明した図9は、図13、図15、図18により求めた制約条件電圧の時間変化を1つの図表上に纏めて示した図である。図9には、これらの制約条件電圧以外に、設備上下限で定まる電圧制約が記述されているが、設備上下限で定まる電圧制約との差分に応じて、以下に説明する目標値変更タイミングや、目標値幅が決定される。
 図6は、実施例1における目標値変更タイミングデータtと目標値幅データΔVと目標値データの一例を示す図であり、変更タイミングと変更幅と目標値が対になって記述されている。この表示事例において、目標値変更タイミングデータtの部分が目標値変更タイミングデータベースDB7を表し、目標値幅データΔVの部分が目標値幅データベースDB8を表し、目標値データの部分が目標値データベースDB9を表している。
 目標値変更タイミングデータベースDB7には、目標値変更タイミングデータD7として、図6に示すような、目標値を変更するタイミングの計算結果が記憶されている。この目標値変更タイミングデータD7を持つことで、時々刻々変化する目標値を可変にすることができ、効果的に電圧Vと無効電力Qのバランスを維持し経済性を向上できるようになる効果がある。
 目標値幅データベースDB8には、目標値幅データD8として、図6に示すような、各目標値変更タイミングの期間における目標値幅の計算結果が記憶されている。この目標値幅データD8を持つことで、時々刻々変化する目標値の制約値を可変にすることができ、効果的に電圧Vと無効電力Qのバランスを維持し経済性を向上できるようになる効果がある。
 図10は、目標値変更タイミングと目標値幅を計算する処理の一例を示す図の例である。この図は、図9に示した各種の電圧制約に関して、過渡安定性から定まる電圧制約ViTS(t)(一点鎖線)、定態安定性から定まる電圧制約ViSS(t)(長い点線)、電圧安定性から定まる電圧制約ViVS(t)(短い点線)の中で、最も大きな値と、設備から定まる電圧制約の上限値ViUPPer(t)との差分を求め、これをその時点における図6の目標値幅としたものである。また目標値変更タイミングについて、最も大きな値と、設備から定まる電圧制約の上限値ViUPPer(t)との差分が変更される時期としたものである。
 目標値データベースDB9には、目標値データD9として、図11に示すような、各目標値変更タイミングの期間における目標値の計算結果が記憶されている。図11の場合には、図9に示した各種の電圧制約に加えて、経済性からの電圧目標値Viref(t)が加味されている。この経済性の観点からの電圧目標値Viref(t)を考慮した目標値データD9を持つことで、時間経過とともに目標値を変更することができ、効果的に電圧と無効電力のバランスを維持し、かつ経済性を向上できるようになる効果がある。この場合における計算方法は後述する。
 制御評価結果データベースDB10には、制御評価結果データD10として、図7に示すように、各地点の目標値と計測値とその偏差が記憶される。これにより、後述する図20に示すような画面で、目標値に従っているか、電圧と無効電力のバランスを維持できているかなどの監視事項を、簡単に把握できるようになる効果がある。
 次に電力系統電圧無効電力監視制御装置10の計算処理内容について図8を用いて説明する。図8は、電力系統電圧無効電力監視制御装置の処理の全体を示すフローチャートの例である。以上の処理の流れを処理ステップ毎に説明する。
 なお図8のプログラム実行に当たり、以下の点が既に配慮されているものとする。入力データD2~4は,予め入力されていてもよいし,別サーバから受信してもよい。受信データD1,D5,D6は周期的に常時計測しており,EMSや再生可能エネルギーコントロールセンタを介して周期的に受信してもよい。また各計算ができない場合などには,アラートを出すのがよい。系統構成には系統の母線と線路と電源と負荷と変圧器と各制御機器の一つまたは複数の接続関係が含まれるものとする。
 まず、処理ステップS31では、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4とを用いて、指標計算を行い、その結果を指標計算結果データベースDB6に記憶する。
 指標計算は、過渡安定性、定態安定性、電圧安定性,制御余裕の観点から行う。但し、周波数安定性は電圧と直接は関係がないので、考慮せずとも好い。指標計算の中は具体的には、過渡安定性計算,固有値計算,電圧安定性計算,潮流計算による上下限値違反チェックのプログラムなどが実行される。
 ここで、図12と図14と図16と図17を用いて、指標計算方法の例を説明する。まず、図12は過渡安定性に関する指標を計算した例であり、予測値データD1の各時間断面をそれぞれ初期条件として、系統設備データD2と計算設定データD3を用いて、計算設定データD3に記憶されている想定故障に対する過渡安定性計算を行い、過渡安定性の指標値である発電機内部相差角δの第一波ピーク値δmaxを計算し、指標としてδmaxの時系列データを記憶する。
 ここで、過渡安定性計算の脱調判定閾値δoosよりもδmaxが大きくなり脱調と判定された場合には、指標としてはδoosを結果とする。この場合の想定故障は、運用者の経験によって予め一つまたは複数設定されていてもよいし、過去の過渡安定性計算結果から過渡安定性が厳しい過酷故障に設定されてもよいし、図面には記載していないが、周期的に過渡安定性計算を実施し、過酷故障のみをスクリーニングにより抽出して設定してもよい。これにより、厳しい想定故障に対する指標計算をできるようになる効果や計算量を低減する効果がある。
 なお、具体的な過渡安定性計算手法としては、「Prabha Kundur、Power System Stability and Control、The Epri Power System Engineering(1994)pp.827-954」や、「大規模電力系統の安定性総合解析システムの開発、電力中央研究所総合報告T14(1990)」や、「電力系統の利用を支える解析・運用技術、電気学会技術報告第1100号(2007)pp.106-110」などに示される各種方法などに則して行うことができる。
 また目標値制約計算に関して、OPFに安定性制約を取り込むことで、安定性の確保された幅を求める手法であってもよい。この点について、「関根 他、電力系統の最適潮流計算(OPF:Optimal Power Flow)、平成14年3月、日本電気協会,pp.58-66」に記載がある。
 次に、図14は定態安定性に関する指標を計算した例であり、各時間断面を対象として、計算設定データD3に記憶されている想定故障である微小擾乱を起こすためのある線路の三相開放に対する前記過渡安定性計算と同様の計算である定態安定性計算を行い、定態安定性の指標値である発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αを計算し、指標として包絡線の減衰率αの時系列データを記憶する。
 包絡線の減衰率αを計算するための式を(1)式に示す。但し、(1)式において、δ(t)は発電機内部相差角、αは減衰率、tは時刻、βは動揺周波数、tはベース時刻である。
 なお包絡線などについて、「Definition and classification of power system stability IEEECIGRE joint task force on stability terms and definitions、p.1397、Fig.5」を参考にしている。
 この式において求めた発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αが負の場合は発電機内部相差角δの動揺は減衰し安定となる。発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αが正の場合は発電機内部相差角δの動揺は減衰せず発散し不安定となる。また、発電機内部相差角δの包絡線の減衰率αが負の場合、その大きさが大きいほど減衰率が大きくなり、減衰し易くなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ここで、定態安定性計算は、前記過渡安定性計算と同様の計算である定態安定性計算の方法でもよいし、「電力系統の利用を支える解析・運用技術、電気学会技術報告第1100号(2007)pp.105-106」や、「Prabha Kundur、Power System Stability and Control、The Epri Power System Engineering(1994)pp.699-822」、などに記載の固有値計算などの各種計算に則して求める方法でもよい。
 次に、図16や図17は電圧安定性に関する指標を計算した例であり、各時間断面を対象として、計算設定データD3に記憶されている増加対象負荷や負荷電圧特性や発電機出力制約や潮流制約や各制御装置の動作やスケジュールに対する電圧安定性計算であるP-V曲線およびV-Q曲線の計算を行い、電圧安定性の指標値である有効電力余裕ΔPや無効電力余裕ΔQを計算し、ΔPやΔQの時系列データを指標として記憶する。予測値データD1があまり変化していない時間帯は、時系列データの指標計算の刻み時間を長くとって計算の効率化をはかってもよい。
 ここで、図16および図17のP-V曲線およびV-Q曲線について説明する。図16は、横軸に有効電力の総需要Pや各負荷の有効電力P、縦軸にノードiの電圧VをとったP-V曲線を算出した例である。運転点は、(P、Vi0)となり、この高め解と対となる低め解は、(P、V’i0)となる。さらに、電圧安定性の限界である、有効電力限界は、Pの箇所である。P-V曲線の先端である、有効電力限界を一般にノーズと呼ぶ。
 図17は、横軸にノードiの電圧V、縦軸に無効電力の総需要QをとったV-Q曲線を算出した例である。運転点は、(Vi0、Q)となる。さらに、電圧安定性の限界である、無効電力限界は、Qの箇所である。V-Q曲線は、ノードiの無効電力消費から、系統側からの無効電力供給分を引くことで描く事ができる。なお、発電機の有効・無効電力出力の制約データを考慮しもよいし、負荷の電圧特性を考慮してもよい。これにより、より現実に近い電力系統の電圧安定性を検討することができる。
 ここで、P-V曲線の計算は、「電力系統の電圧安定性解析手法の開発、電力中央研究所総合報告T37(1995)」や、「Prabha Kundur、Power System Stability and Control、The Epri Power System Engineering(1994)pp.977-1012」や、「Chiang. H. D. et al.、CPFLOW: A Practical Tool for Tracing Power System Steady-State Stationary Behavior Due to Load and Generation Variations、 IEEE Trans. on Power Systems、 Vol. 10、 No. 2、 pp.623-634、 1995や、Venkataramana Ajjarapu、 Computational Techniques for Voltage Stability Assessment and Control、 Springer、 2006、 pp.49-116」や、特開平6-153397号公報などに記載の計算方法などに則して行うことができる。
 また、V-Q曲線の計算は、「電力系統安定運用技術専門委員会、電力系統安定運用技術電気協同研究、第47巻、第1号、pp.24-26」に記載の計算方法などに則して行うことができる。また、P-V曲線の指標として、図16に示す運転点のPと有効電力限界Pとの差分である(2)式によって、電圧安定性余裕ΔPが計算できる。なお、電圧安定性余裕は、(3)式によって計算されるΔVであってもよい。また、P-V曲線の指標として、運転点の傾きdV/dPなど別の電圧安定性に関する指標を用いてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 また、電圧安定性余裕ΔPの計算は、N-1基準を適用し、ある地点の線路や設備が失われたときのP-V曲線の先端Pcと運転点P0との差を運転点P0で割ったものとして算出してもよい。これにより、N-1基準を踏まえた電圧安定性余裕を計算することができ、より電圧安定性を向上することができるようになる。なお、N-1基準を適用する際の対象箇所は予め設定する。
 また、V-Q曲線の計算は、図17に示す無効電力Q=0と無効電力限界Qとの差分であるΔQによって、電圧安定性余裕ΔQが計算できる。このように、系統運用者が普段用いている物理量で構成されるP-V曲線やV-Q曲線から、簡単に求められる電圧安定性余裕を用いることによって、系統運用者が理解し易いという効果がある。
 なお、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4が予め設定されていない場合、入力部12および表示部11を用いて入力してもよい。ここで、その他の監視装置から通信ネットワーク300および通信部13を通してデータの入力をしてもよいし、その他の監視装置などで保持している予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4に関するデータを一定周期で自動受信し、記憶してもよい。また、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4が予め設定されている場合は、修正を加えてもよいし、そのままのデータを用いてもよい。
 次に指標計算として、制御余裕の観点から行うことについて説明する。制御余裕について、「中地 他:「経済性とセキュリティを考慮したタブサーチによる電圧・無効電力制御の最適化」,電学論B,Vol. 128,No. 1,pp.305-311,2008」や「岸 他:「運用余裕を考慮した電圧無効電力制御」,東海大学紀要工学部,Vol. 48,No. 1,pp.81-86,2008」に説明がされている。
 上記「運用余裕を考慮した電圧無効電力制御」のp.82の式(1)に示されるようなQgiの発電機母線iの無効電力出力や、ΔTaprの変圧器母線rのタップ位置偏差、が、Qgiの最大値からどれだけ余裕があるかや、タップ位置の最大値までどれだけ余裕があるか、を求めることで、もし、それぞれの上下限に張りついてしまうと、制御できないことになるので、安定性が悪くなるという観点で必要である。なお、これらの指標は1つ以上計算することが前提である。
 なお上記説明の制御余裕の考え方は、潮流計算による上下限値違反チェックと似ているが、これは機器の絶縁破壊を防ぐ意味での電圧安定性の観点であるため、本発明で述べるところの「制御余裕」とは別の観点である。
 処理ステップS39では、処理ステップS31で記憶した指標計算結果データD6と判断基準データD4とを用いて、目標値制約計算を行い、その結果を目標値制約計算結果データベースDB12に記憶する。これにより、過渡安定性や定態安定性や電圧安定性や設備上下限などから求められる目標値の上下限制約の時系列データの一つ以上が記憶されている。
 これは、指標計算結果データD6に対して、判断基準データD4を用いて図13や図15や図18に示すような方法で目標値制約を計算された結果であり、ここでは目標値を電圧で示している。目標値は、電圧であってもよいし、有効電力損失や無効電力損失などであってもよい。また、目標値は上記の一つであってもよいし、複数であってもよい。ここで、図13や図15や図18を用いて、目標値制約計算する方法の具体例を説明する。
 まず図13は過渡安定性に関する目標値制約を計算した例であり、図8で示す処理ステップS31で計算した指標計算結果データD6に対して、図5で示す判断基準データD4の不安定閾値δmaxTを用いて、(4)式や(5)式で示す条件のようにδmax<δmaxTのとき(4)式、δmaxT<δmaxのとき(5)式、のように目標値制約Vが決定される。ここでは判断基準データD4の閾値は一つまたは複数またはゼロであってもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 図15は定態安定性に関する目標値制約を計算した例であり、図8に示す処理ステップS31で計算した指標計算結果データD6に対して、図5で示す判断基準データD4の減衰率閾値αTiを用いて、(6)式~(8)式で示す条件のようにαT2<α≦αT1のとき(6)式、α≦αT2のとき(7)式、αT1<αのとき(8)式、のように各時刻の定態安定性の目標値制約Vが決定される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 図18は電圧安定性に関する目標値制約を計算した例であり、図8に示す処理ステップS31で計算した指標計算結果データD6に対して、図5で示す判断基準データD4の有効電力余裕閾値ΔPTiを用いて、(9)式および(10)式で示す条件のようにΔP<ΔPのとき(9)式、ΔP<ΔPのとき(10)式、のように各時刻の電圧安定性の目標値制約Vが決定される。ここでは、指標としてΔPを用いたが、ΔQを用いてもよいし、その他の指標と合わせて用いてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 ここで、図9を用いて、各安定性の目標値制約計算結果データD12の例を説明する。ここでは目標値の種類として電圧を選択しており、対象と設定された地点iの電圧制約として、以下の4つを与えている。一つ目は設備上下限の電圧制約である。これはこの地点iの設備例えば需要家や変圧器や各制御機器や線路や母線などが損傷しないために守らなければならない設備の上下限であり、図9では、時間tの上限値をViUpper(t)、時間tの下限値をViLower(t)と表現しており、それぞれの値は図9に示す時間tの範囲では、実線で表されるように、それぞれViUpper(t)=ViUpperおよびViLower(t)=ViLowerである。
 二つ目は過渡安定性の電圧制約である。これは、処理ステップ39で計算した過渡安定性に関する目標値制約を計算した結果であり、図9では、時間tの電圧制約としてViTS(t)と表現しており、図9に示す時間tの範囲では、一点鎖線で表されるように、ViTS0とViTS1の二段階となる例を示している。なお、TSはTransient Stabilityを意味している。
 三つ目は定態安定性の電圧制約である。これは、処理ステップ39で計算した定態安定性に関する目標値制約を計算した結果であり、図9では、時間tの電圧制約としてViSS(t)と表現しており、図9に示す時間tの範囲では、長破線で表されるように、ViSS0とViSS1とViSS2の三段階となる例を示している。なお、SSはSteady-state Stabilityを意味している。
 四つ目は電圧安定性の電圧制約である。これは、処理ステップ39で計算した電圧安定性に関する目標値制約を計算した結果であり、図9では、時間tの電圧制約としてViVS(t)と表現しており、図9に示す時間tの範囲では、短破線で表されるように、ViVS0とViVS1の二段階となる例を示している。なお、VSはVoltage Stabilityを意味している。
 以上の四つの目標値制約をまとめて示したものが図9となる。なお、二つ目から四つ目の制約が下限しか示されていないが、場合によっては上限もあってもよい。以上により計算された目標値制約は上下限値が合成されて決定される。例えば、図9では、ViUpperからViTS0とViSS1とViVS1とViTS1のそれぞれの幅が電圧値制約となる。これにより、一つ以上の安定性を踏まえた目標値制約を計算することが可能になり、一つ以上の安定性を守ることができる目標値の幅やタイミングを計算しやすくなる効果や、目に見てどの時間でどの制約が厳しくなっているかを運用者が把握しやすいという効果がある。
 また、このような制約値が計算できない場合は、予め設定された値を使用してもよい。例えば、「電力系統の電圧・無効電力制御調査専門委員会、電力系統の電圧・無効電力制御、電気学会技術報告、第743号(1999)、pp.6-13」に示されるように、運用者が設定してもよい。なお、この計算時間幅は、電力系統電圧無効電力監視制御装置10の目標値などの指令値を出す周期の間を、予測値データを用いて計算してもよいし、それ以外の計算時間幅で用いてもよい。
 なお図9において、さらに以下の点に考慮するのがよい。まず設備上下限の電圧制約では、電圧が下がると定態安定性がわるくなる。図9では、P-δカーブのPmax=V・V/Xにより,時刻を直角で示したが,予測値からこうなることはない。もっとぎざぎざしているので,平滑化して,タイミングを判定するのがよい。また、不感帯の設定があってもよい。電圧安定性について、電圧降下時に,悪化するため,下限制約が生じる。電圧安定性制約は,ΔPとΔQで制約作る方式の両方がある。
 処理ステップS32では、処理ステップS31で記憶した目標値制約計算結果データD12を用いて、目標値変更タイミング計算を行い、その結果を目標値変更タイミングデータベース27に記憶する。ここで、図10を用いて、目標値変更タイミング計算の方法の例を説明する。目標値変更タイミングは、制御遅れを見込んで短過ぎる変化の時には,予め制御しておくものである。
 目標値変更のタイミングは、基本的に目標値制約の幅が変化するタイミングとする。つまり、図10に示す各時刻t、t、t、t、t、t、t、tのうち、最初のtと最後のtと途中のt、t、tを除く、t、t、t、が目標値変更タイミングとして計算される。これは最も大きな値と、設備から定まる電圧制約の上限値ViUPer(t)との差分が変更される時期を求めたものである。
 なお、後述する目標値計算の結果が目標値変更タイミングの前後でほぼ変化しない場合は、その後の目標値変更タイミングを設定しなくてもよい。ただし、目標値幅の計算には用いる。なお、制御の時間遅れを考慮してタイミングにマージンをとってもよい。この目標値変更タイミングデータD7を計算することで、時々刻々変化する目標値を可変することができ、固定の目標値を指令するのに対して、より効果的に電圧と無効電力のバランスを維持し経済性を向上できるような目標値の変更が可能となる。
 処理ステップS33では、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12と処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7を用いて、目標値幅計算を行い、その結果を目標値幅データベースDB8に記憶する。ここで、図10を用いて、目標値幅計算の方法の例を説明する。
 図10に示すように、各時刻における目標値制約の幅が目標値幅となる。つまり、時刻t~tにおける目標値幅はΔVi0、t~tにおける目標値幅はΔVi1、t~tにおける目標値幅はΔVi2、t~tにおける目標値幅はΔVi3、t~tにおける目標値幅はΔVi4、t~tにおける目標値幅はΔVi5、t~tにおける目標値幅はΔVi6となる。ここで、目標値変更タイミングとして除外されたt、t、tに関しては、目標値幅が同じになるため、ΔVi3~ΔVi5は不要となる。この目標値幅データD8を持つことで、時々刻々変化する目標値の制約値を可変にすることができ、効果的に電圧と無効電力のバランスを維持しできるようになる効果がある。
 処理ステップS34では、系統設備データD2と計算設定データD3と、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12と、処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7と、処理ステップS33で記憶した目標値幅データD8を用いて、目標値計算を行い、その結果を目標値データベースDB9に記憶する。
 各タイミングの目標値幅を制約として、有効電力送電損失最小化と無効電力送電損失最小化と電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費最小化と各電源の力率変更による無効電力出力最小化の一つ以上を目的関数とし、操作変数を目標値の種類(本実施例では、電圧)とした、最適化計算をすることで、各タイミングおよび目標値幅における目標値を計算する。
 この目標値データD9を持つことで、時間経過とともに目標値を変更することができ、効果的に電圧と無効電力のバランスを維持できる電圧制約の中で、経済性を向上できるようになる効果がある。
 ここで、図11を用いて、目標値計算の結果の例を説明する。各制約幅の中で電圧Viref0~Viref2の目標値が計算される。ここで、最適化計算として最適潮流計算(OPF:Optimal Power Flow)を使用する計算式の例を示す。OPFで最適化する問題の一例を(11)式に示す。最適潮流計算は、例えば、「関根他、電力系統の潮流計算(OPF:Optimal Power Flow)、平成14年3月、日本電気協会、PP.133-203」などに記載の計算方法などに則して行うことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 ここで、f(x)は評価関数である。評価関数f(x)は、有効電力送電損失と、無効電力送電損失と、電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費と、各電源の力率変更による電源の無効電力出力、などの経済性に関する評価関数であり、これらのうちのいずれか一つまたは複数についての評価関数である。ただし複数の場合は予め設定した重みづけで行うのがよい。
 h(x)は、等式制約条件であり、有効無効潮流方程式である。g(x)は、不等式制約条件(ペナルティ関数)であり、目標値制約(電圧上下限制約)、発電機無効電力出力上下限制約、潮流上下限制約などの一つまたは複数についての不等式制約条件である。ただし、不等式制約条件は、ペナルティでなく制約値として扱ってもよいが、収束性が悪くなる場合には、ペナルティ関数として目的関数に組み込むことで、収束性の向上を図るのがよい。さらに収束性が悪くなる場合には、ペナルティ関数の値を緩和する処理を入れることで解を得ることをできるようにするのがよい。
 ここで、評価関数f(x)の例として、全系の有効電力送電損失PLoss(x)と、全系の無効電力送電損失QLoss(x)と、電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費Cost(p)と、各電源の力率変更による電源の無効電力出力の総和QGall(x)、の式をそれぞれ(12)式~(15)式に示す。下記は、各評価関数を別々に記述したが、一つ以上の組合せとなってもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 全系の有効電力送電損失PLoss(x)を示す(12)式において、i,j∈Ωは、監視対象母線、Nは母線番号の総数(i=1~N)、Pijは母線iからjへの有効電力、Pjiは母線jからiへの有効電力、Gij+jBijは母線アドミタンス行列の実部と虚部、VとVは母線iとjの電圧の大きさ、θとθは、母線iとjの位相角、である。ただし、Gij+jBij=(Rij+jXij)であり、Rij+jXijは線路のインピーダンスである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 全系の無効電力送電損失QLoss(x)を示す(13)式において、Qijは母線iからjへの無効電力、Qjiは母線jからiへの無効電力、Yijは母線の対地容量成分のアドミッタンス、である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費Cost(p)を示す(14)式において、α、β、γは発電機gの燃料消費特性の係数、pは発電機gの有効出力、mは発電機の個数、である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 各電源の力率変更による電源の無効電力出力の総和QGall(x)を示す(15)式において、QGall(x)は発電機の無効電力出力の総和、Qは発電機gの無効電力出力、mは発電機の個数、である。ただし、Qの大きさによって力率を算出し、発電機gの燃料消費特性の係数を用いて、コストに換算してもよい。
 なお、最適化計算は、系統を線形化し線形計画問題として、内点法、有効制約法、シンプレックス法などを適用してもよいし、二次計画問題として、主双対内点法、最大エントロピー手法などを適用してもよいし、非線形計画問題として、再急降下法、準ニュートン法、ペナルティ関数法などを適用してもよいし、制約付き非線形計画問題として、拡張ラグランジュ乗数法などを適用してもよい。また、各問題や組合せ最適化問題や混合整数非線形最適化問題などに対してメタヒューリスティックである遺伝アルゴリズムやシミュレーティッドアニーリングやタブサーチや粒子群最適化(PSO:PARTICLE SWARM OPTIMIZATION)を適用して求める方法でもよい。
 線形計画問題の場合、例えば、「石田他、LP法を用いた基幹系への予測先行型電圧無効電力制御方式、電学論B、Vol.117、No.8、pp.1115-1120、1997」に記載の電力系統の線形近似を行う方法により、線形計画法を適用できる。非線形計画問題ならば、電力方程式に対して例えばニュートンラフソン法などの計算方法を適用することで、非線形計画法を適用できる。
 処理ステップS16では、処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7と処理ステップS33で記憶した目標値幅データD8と処理ステップS34で記憶した目標値データD9の一つ以上を用いて、出力指令を行う。送信先は、例えば、ある地域の電圧無効電力バランスを維持するための個別制御装置45であり、個別制御装置45は、予め設定された周期で、目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9の一つ以上を受信し、例えば、目標値変更タイミングデータD7に従ったタイミングで、目標値データD9の値に目標値を変更し、(11)式および(16)式に基づき最適化計算を行い、電圧無効電力制御を実施する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 この(16)式においてV(x)は、監視対象母線の電圧目標値と電圧計測値の偏差の総和、i,j∈Ωは監視対象母線、Mは監視対象母線の総数(i=1~M)、vは母線iの電圧計測値、virefは母線iの目標値、である。
 ただし、目標値幅が制約式となる。収束性が悪くなる場合には、ペナルティ関数として目的関数に組み込むことで、収性の向上を図る。さらに収束性が悪くなる場合には、ペナルティ関数の値を緩和する処理を入れることで解を得ることをできるようにする。
 なお図11において、電圧設定値Vrefに不感帯を設けることが可能である。またV、V、Qを与える場合もある。さらに経済性に加えて,電圧上下限の安定性の補正をするのもよい。なお,需要の上げ下げ傾向から,予め電圧設定値Vrefをどうするか補正しておく方式が知られている。
 処理ステップS36では、系統計測データD5と、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12と、処理ステップS40で記憶した目標値変更タイミングデータD7と、処理ステップS33で記憶した目標値幅データD8と、処理ステップS34で記憶した目標値データD9の一つ以上を用いて、制御評価の計算として、運用者が目標値に正しく追従しているかを確認しやすくなるために、目標電圧と計測値の偏差を計算し、その結果を制御評価結果データベースDB10に記憶する。
 最後の処理ステップS11では、電力系統の状態監視として、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4と系統計測データD5と、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12と、処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7と、処理ステップS33で記憶した目標値幅データD8と、処理ステップS34で記憶した目標値データD9と、処理ステップS36で記憶した制御評価結果データD10の一つ以上の、画面表示を行う。
 なお、各種計算結果や計算途中でメモリに蓄積されるデータは、その他の監視装置の画面に逐次表示されてもよい。これにより、運用者が電力系統電圧無効電力監視制御装置10の運用状況を容易に把握できる。
 図19と図20は、出力画面の具体的な表示事例である。まず、図19は、系統電圧状態を電圧の等高線で示した系統図である。この事例では電圧の等高線表示のために、色分け表示がされている。さらに電圧の状態を常に監視し、予め設定された各電圧レベルの違反が発生すると、画面上部にメッセージを通知することで、運用者が状態を把握しやすくなるという効果がある。なお、電圧の等高線は直線で示し、全ての母線をまたはマップの計測点を線で接続可能である。また、系統図状の電圧等高線とその等高線で挟んだ図形の色は、透明度を調節し、系統図が後ろに見えるようにすることで、系統図の各地点と電圧状況が運用者にわかりやすくなるという効果がある。なお、エリアが大きい場合は、タブで図面を分割することも可能であるが、系統図を拡大縮小することで、一つの画面全てのエリアを出すことも可能である。
 また図19の表示に関し、全てのノードまたはマップの計測点を線で接続してもよい。電圧レベル1違反などを監視する役割もある。スケルトンでマップは見えるようにするのがよい。タブ表示でなくてもよい。領域毎に1画面にしてもよい。
 次に、図20は、系統の運用状態を電圧の時系列波形と選択時刻の目標電圧幅と計測値の関係で示したものである。図20上部の画面では、設備電圧上下限と電圧目標値幅と目標電圧の関係が容易に確認できるようになっており、そこへ計測値の実績値と運転点が表示されることで、運用者が容易に系統の運用状態を把握できるようになる効果がある。また、処理ステップS36で計算した制御評価結果データD10を画面に表示することで、運用者が制御の追従性を評価しやすくなる効果がある。なお、監視対象の母線それぞれをタブで切り替えられるようになっているが、ウィンドウとして扱い、並列に図面を並べることもできる。これにより、運用者が見比べるときに容易になる効果がある。
 また、図20の下部には、各監視対象母線の目標電圧幅に対する計測値が表示されることで、運用者が見比べるときに容易になる効果がある。これらの画面は時々刻々計測周期毎に変化するが、過去の履歴をデータベースからみることもできる。これにより、過去のデータを評価し、あるいは現在状態と任意の時間の過去状態を比較することが可能となり、運用に生かしやすくなる効果がある。
 また図20の表示に関し、タブ表示でなくてもよい。母線毎に1画面にしてもよい。その他、計算結果データ、過去データを選択可能にしてもよい。画面に目標電圧と計測値の偏差の積分結果を表示してもよい。
 かくして、中央装置である電力系統電圧無効電力監視制御装置10で作成された上記の送信データ72a(目標値変更タイミングデータD7、目標値幅データD8、目標値データD9)は、個別装置である個別制御装置45に送られる。個別制御装置45では、与えられた目標値に従って当該設置点における電圧、無効電力を計測して求め、目標値に向けて制御を実行する。個別制御装置45は、予め設定された周期で、目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9の一つ以上を受信し、例えば、目標値変更タイミングデータD7に従ったタイミングで、目標値データD9の値に目標値を変更し、電圧無効電力制御を実施する。
 この実施例1では、電力系統全体の視点で監視制御を行う中央装置において個別装置に対する目標値を演算して提供し、個別装置はこれを順守すべく制御を実行する方式である。
 以上述べたように実施例1では、電力系統情報の予測値である予測値データD1と系統設備情報である系統設備データD2と計算設定情報である計算設定データD3と判断基準情報である判断基準データD4とを用いて指標を計算し、計算した指標計算結果データD6を用いて一つ以上の電力系統の箇所の目標値制約を計算し、計算した目標値制約計算結果データD12を用いて目標値変更タイミングを計算し、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7とを用いて目標値幅を計算し、系統設備データD2と計算設定データD3と、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と、を用いて目標値を計算し、計算した目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9とを用いて出力指令し、電力系統情報の計測情報である系統計測データD5と、計算した目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9と、を用いて出力指令の結果を評価し、計算した指標計算結果データD6と目標値制約計算結果データD12と目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9と制御評価結果データD10の一つ以上の計算結果を表示する電力系統電圧無効電力監視制御装置10の例について説明した。
 なお、以降の実施例に共通に適用可能なものもあるが、本発明及びその実施例において、さらに以下の点を考慮して反映して置くのがよい。ここでは、全体を通じた気付き事項を纏めて説明しておく。
 まず経済性を目的関数とした目標値計算方法(最適化計算)を行う時には、電源ロスとして経済負荷配分、有効電力制御,送電ロスして調相設備,変圧器タップ比,発電機端子電圧変更,電圧/無効電力制御,操作量としての制御量の観点を反映、考慮するのがよい。
 本発明によれば、目的関数を狭めていく方式のため,重み調整が不要であり、従来の課題であった多目的最適化演算時に重みを調整する労力が多大であるという課題が解消できる。
 実施例1では、個別装置に目標値を与える方式であるが、この目標値に関して、以下の点を考慮するのがよい。まず、目標値を与える設定対象箇所を抽出することに関し、適宜の方式で決定してよい。本発明において、目標値幅は絶対に必要な情報であり、目標値は必ずしもなくてもよい。目標値、あるいは目標値幅の情報があれば,個別装置による目標値制御が可能である。系統の状態が厳しくなり,解なしとなった時には,判断基準の緩和処理により幅の解を求めるのがよい。目標値計算において,幅が厳しい時には,絶対制約でなく,ペナルティ関数として解を求めるのがよい。目標値制約とは例えば、電圧目標値の制約のことであり、それ以外に無効電力ロス目標値などが設定可能である。個別装置からは制御実施結果を返してもらってもよい。
 系統から得るデータに関し、系統計測データD1はパイロット母線だけの場合と,全系データを集める場合がある。系統各所のV,I,またはP、Qである。また系統設備データD2は,系統トポロジーや,調整電源の調整力であり、さらには動特性解析のデータも必要である。データやりとりには、指令値・時刻・IDも入っているのがよい。
 また、通信不良時は,個別装置だけでもうごけるように尤度をもった緊急時の電圧設定と幅を与えておくのがよい。個別装置の仕様によって,電圧設定と制御量のどちらかを使用するのがよい。なお制御評価は,常に実施するが,個別装置が動かないと制御評価に意味はない。
 上記の変形、代案の実施例は、以降の実施例においても適宜適用可能なものである。
 実施例2では、実施例1のシステム構成において、送信データとして変動データを考慮し外乱の影響を排除する目標値を与えることについて、図21から図26を用いて説明する。
 実施例2では、実施例1において、予測値データD1に加えて変動データD13を加える。これにより、再生可能エネルギーが天候に起因して時間経過とともに出力変動したとしても、より強固に電力系統の電圧と無効電力のバランスを維持し、経済性を向上するいずれか一つまたは両方の効果を達成することを目的とする、系統制御装置10の例を説明する。なお実施例1と同じ構成箇所で同じ動作の箇所については説明を省略する。
 図21は、実施例2の電力系統電圧無効電力監視制御装置10の構成をその機能面から整理して記述した図の例である。実施例1の図1の入力データ部40に変動データデータベースDB13が追加され、指標計算部31で用いるデータとして変動データD13が追加された点が構成的には異なる。
 図22は、実施例1における電力系統電圧無効電力監視制御装置のハード構成と電力系統の全体構成例を示す図であり、実施例1の図2のデータベースDBとして変動データデータベースDB13が追加された点が異なる。
 図23は、変動データD13の一例を示す図である。ここで、図23を用いて変動データD13について説明する。変動データD13は、再生可能エネルギー(太陽光発電や風力発電など)が原因で発生する変動データを例えば、時系列の確率分布の標準偏差±σおよび±2σと±3σなどとして格納している。なお、変動データは予めデータベースで設定されていてもよいし、系統計測データを蓄積し、参照して求めてもよい。なお、ここで説明した変動データの変動とは、故障発生時などの大きな変化ではなく、再生可能エネルギーなどによる需給変動を実施例2では示している。
 なお変動データはデータベースで持っていてもよいし,系統計測データの履歴から算出してもよい。ここで変動とは,再エネ変動など事故時でない定常的な変動のことであり、ローパスフィルタなどで,急峻な変動は除くことで求められる。
 変動データD13を用いることで、計算処理内容が実施例1とは異なる。電力系統電圧無効電力監視制御装置の処理の全体を示すフローチャートの例である図8において、計算が異なる箇所を、順を追って説明する。
 まず、図8の処理ステップS31では、予測値データD1と系統設備データD2と計算設定データD3と判断基準データD4と変動データD13とを用いて、指標計算を行い、その結果を指標計算結果データベースDB6に記憶する。ここで、指標計算のやり方は実施例1と同様であるが、計算対象の予測値データD1の各時間断面に対して予め設定された変動データの最大・最小の変動を加えた各時間断面についても初期条件として、計算する点が異なる。
 次に、処理ステップS39では、処理ステップS31で記憶した指標計算結果データD6と判断基準データD4とを用いて、目標値制約計算を行い、その結果を目標値制約計算結果データベースDB12に記憶する。目標値制約計算の方法は実施例1と同様であるが変動データを加えたうえで過酷な制約となるものだけでなく予め設定された刻みで潮流断面を変更し計算したものを計算結果とする。
 図24は、実施例2における目標値制約データの一例を示す図であり、ここには、最過酷の計算結果のみ載せている。ここで、図24を用いて、各安定性の目標値制約計算結果データD12の例を説明する。
 ここでは目標値の種類として電圧を選択しており、対象と設定された地点iの電圧制約として、以下の4つを与えている。一つ目は設備上下限の電圧制約ViUPPer(t),ViLower(t)(実線)である。これは実施例1と同様である。
 二つ目は過渡安定性の電圧制約ViTSであり、図9とは異なる計算結果となる。これは、処理ステップ39で計算した過渡安定性に関する目標値制約を計算した結果であり、図24では、時間tの電圧制約としてViTS(t)と表現しており、図24に示す時間tの範囲では、一点細鎖線で表される。
 三つ目は定態安定性の電圧制約であり、処理ステップ39で計算した定態安定性に関する目標値制約ViSSを計算した結果であり、図24では、時間tの電圧制約としてViSS(t)と表現しており、図24に示す時間tの範囲では、細長破線で表される。
 四つ目は電圧安定性の電圧制約ViVSであり、処理ステップ39で計算した電圧安定性に関する目標値制約を計算した結果であり、図24では、時間tの電圧制約としてViVS(t)と表現しており、図24に示す時間tの範囲では、細短破線で表される。
 以上の四つの目標値制約をまとめて示したものが図24となる。なお、二つ目から四つ目の制約が下限しか示されていないが、場合によっては上限もあってもよい。以上により計算された目標値制約は上下限値が合成されて決定される。図24には、変動データD13の最過酷の目標値制約データの計算結果を示しているが、実際には、変動データで増減した各断面に対して計算を行っている。図11と図24を比較して明らかなように、図11では電圧目標上下限値Virefが1組であるに対し、図24では変動データD13で増減した各断面に対して計算を行った結果として、複数組の電圧目標上下限値Virefが記述されている。
 次に、処理ステップS32では、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12を用いて、目標値変更タイミング計算を行い、その結果を目標値変更タイミングデータベースDB7に記憶する。計算方法は実施例1と同様であるが、前記変動データD13で増減した各断面に対して計算を行う。
 次に、処理ステップS33では、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12と処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7を用いて、目標値幅計算を行い、その結果を目標値幅データベースDB8に記憶する。計算方法は実施例1と同様であるが、前記変動データD13で増減した各断面に対して計算を行う。
 次に、処理ステップS34では、系統設備データD2と、計算設定データD3と、処理ステップS39で記憶した目標値制約計算結果データD12と、処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7と、処理ステップS33で記憶した目標値幅データD8を用いて、目標値計算を行い、その結果を目標値データベースDB9に記憶する。このときの計算方法は実施例1と同様であるが、結果が図24に示すように、幅を持った計算結果となる。これについて図25を用いて後述する。
 各タイミングの目標値幅を制約として、有効電力送電損失最小化と無効電力送電損失最小化と電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費最小化と各電源の力率変更による無効電力出力最小化の一つ以上を目的関数とし、操作変数を目標値の種類(実施例2では、電圧)とした、最適化計算をすることで、各タイミングおよび目標値幅における目標値を前記変動データで増減した各断面に対して計算する。
 図25は、実施例2における目標値計算の処理の一例を示す図である。縦軸に経済性、横軸に電圧Viを示しているが、経済性を最大とする解が存在している。この目標値データD9は、図25に示すように、ある一つの変動データD13で増減した断面の電圧制約に対して最適化計算の答えが一つ算出される。これを図25に示すように各線の一点分となる。目標値幅が複数あるので、この計算を繰り返すと、図25の横軸が電圧Vで縦軸が評価関数の結果である経済性に対する、一点細鎖線と細長破線と細短破線が得られる。
 従って、各線が予め設定する経済性を評価する閾値Eよりも大きな領域で運転すれば、系統潮流断面が変動したとしても、各安定性を維持し、かつ、閾値ETよりはより大きな経済性で運転することができるようになるという効果がある。また、これらの各線を重ね合わせると、太実線が得られるので、これの経済性が最大の点を目標値として決定することで、変動が起き得る中で最も経済的な目標値を計算することができる。
 図26は、実施例2における目標値データの一例を示す図である。目標値の計算結果を示す図26によれば、時間の経過に応じて電圧目標値Virefを太い実線のように変化させてやることにより、常に図25の経済性の閾値Eよりも大きな領域で運転できることを表している。
 なお処理ステップS16以降は、実施例1と同様である。
 実施例3は、実施例1のシステム構成において、中央装置が個別装置に与える送信データを個別装置に対する制御量としたものである。図27から図32を用いて実施例3の説明を行う。
 実施例3では、実施例1が目標値を個別装置である個別制御装置45に送信するという構成だったのに対して、目標値を計算した後に、制御量を計算し、個別装置である直接制御装置46を用いて制御するという構成および制御フローの違いを持つ。
 これにより、個別制御装置45がない電力系統に対しても、制御装置46があれば、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持し、経済性を向上するいずれか一つまたは両方の機能を提供できるようになる。以下、系統制御装置10の例を説明する。実施例1と同じ構成箇所で同じ動作の箇所については説明を省略する。
 図27は、実施例3の電力系統電圧無効電力監視制御装置10の構成をその機能面から整理して記述した図であり、実施例1の図1の制御計算部41に制御量計算部35が追加され、結果データD42に制御量計算結果データD15が追加された点が構成的には異なる。ここでは、経済性を目的関数とした目標値計算方法を最適化計算し、制御量を個別装置に送信する方式である。
 図28は、本実施例の電力系統電圧無効電力監視制御装置10のハード構成と電力系統100の全体構成図の例であり、実施例1の図2のデータベースとして制御量計算結果データベースDB5が追加された点と、個別制御装置45から直接制御装置46に変更されている点と、送信データ72bに制御量計算結果データD15を含む点が異なる。なお、直接制御装置46は、送電系統100のみならず、発電系統200や負荷系統300の装置をも制御の対象としている。
 ここで実施例1の場合の個別制御装置45と実施例3の直接制御装置46の相違について説明しておく。両者とも、ある地域の電圧無効電力バランスを維持するためのものであるが、実施例1では、個別制御装置45に目標値(タイミング、幅、大きさ)が与えられて、個別制御装置45は与えられた目標値とすべく電圧・無効電力の大きさを計測して制御量を定め、目標値に向けて制御を行っている。これに対し、実施例3の直接制御装置46では制御量の形式で信号が送られてくる。直接制御装置46では制御量に従って操作を実行するのみである。これらのことから実施例1の場合の個別制御装置45は、アナログ的な大きさを制御可能な機器に適しているに対し、実施例3の直接制御装置46は例えばディジタル的に開閉制御を行うような機器に適しているということができる。つまり図29に例示されるように、開閉位置、あるいはタップ位置といった位置制御により機能する機器を対象とする場合に適している。
 図29は、制御量計算結果データD15の一例を示す図である。ここで、図29を用いて制御量計算結果データD15について説明する。制御量計算結果データD15には、SCやShRやタップ付き変圧器のタップ値や電源のAVRやAQRの時系列指令値が記憶されている。これに従って制御指令をできるようになる。なお電源のAVRやAQRについては、目標値の形式で与えることも可能であるが、ここでは制御量の形式で与える事例として示している。
 なお図28によれば、電力系統電圧無効電力監視制御装置10が直接制御装置46に与える送信データ72bには、制御量計算結果データD15の他に目標値(タイミング、幅、大きさ)が含まれていてもよい。
 直接制御装置46が人ベースの装置であれば、制御量計算結果データD15により制御指令を与えるだけでなく、目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9の一つ以上も与えることで、制御効果を確認しながら制御できるという利点がある。これは、直接制御装置46の性能次第であるが、直接制御装置46も制御効果の確認ができるのであれば、制御量計算結果データD15に加えて、目標値変更タイミングデータD7と目標値幅データD8と目標値データD9の一つ以上を送信しておくことで、制御効果を確認しながら制御できるという利点がある。
 制御量計算結果データD15を用いることで、実施例1に追加される計算処理内容がある。電力系統電圧無効電力監視制御装置10の処理の全体を示すフローチャートの例である図30において、計算が追加された箇所を説明する。
 図30において、まず、処理ステップS31~処理ステップS34までは、実施例1と同様である。
 次に、処理ステップS35では、処理ステップS32で記憶した目標値変更タイミングデータD7と、処理ステップS33で記憶した目標値幅データD8と、処理ステップS34で記憶した目標値データD9の一つ以上を用いて、制御量計算を行い、計算結果を制御量計算結果データデータベースDB15に記憶する。
 制御量計算は、(11)式および(16)式に基づき、最適化計算を行い制御量計算するが、このときの制御変数xの一例を(17)式に示す。制御変数xは、制御対象箇所のSC、ShR、タップ付き変圧器のタップ値(Tap)、発電機のAVR/AQR指令値、さらに、位相調整器、線路切替など、として以下のベクトル式で定義される。これを用いて最適化計算した結果を用いて、電圧無効電力制御を実施する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 ここで、SCnはn番目のSCのバンク投入量、ShRはm番目のShRの投入量、Tapはp番目のLRTのタップ位置、Vgqはq番目の発電機端子電圧、nはSCの設備台数、mはShRの設備台数、pはLRTの設備台数、pはVの設備台数、である。
 なお(17)の実行に当たり、制御余裕の観点を考慮するのがよい。運転余裕に関して、上記中地他:「経済性とセキュリティを考慮したタブサーチによる電圧・無効電力制御の最適化」,電学論B,Vol. 128,No. 1,pp.305-311,2008や、岸 他:「運用余裕を考慮した電圧無効電力制御」,東海大学紀要工学部,Vol. 48,No. 1のP82の式(2)に示されるような発電機の端子電圧Vを考慮するのがよい。
 処理ステップS16は、実施例1で出力指令した各データに加えて、処理ステップS35で計算した制御量計算結果データD15も出力指令する点が異なる。
 処理ステップS36および処理ステップS11は、実施例1に加えて、図31および図32に示す内容を処理ステップS36で計算し、処理ステップS11で画面表示する点が実施例1と異なる。
 図35の画面表示事例に示すように、処理ステップS36では、各電圧階級の安定性をレーダーチャートに表示できるように、「Jintaek Lim and Jaeseok Choi et.al、Expert criteria based probabilistic power system health index model and visualization、Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 2014 International Conference on、pp.1-6や、Christoph Schneiders, et.al、Enhancement of situation awareness in wide area transmission systems for electricity and visualization of the global system state、Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Europe)、2012 3rd IEEE PES International Conference and Exhibition on、pp.1-9」などに示されるような計算などを行い、結果を制御評価結果データベースDB10に格納する。
 また、経済性についても、処理ステップS34に示す各評価関数でオンライン計算することで、評価する。これにより、制御の効果を容易に確認することができ、もしうまくいっていない場合には運用者がそれに気づくことができるという効果がある。また、図32に示すように、制御量まで計算できるので、制御量の候補と制御機器の関係がわかる系統図を処理ステップS11では合わせて表示することで、制御の効果を確認しやすくなるという効果がある。
 なお、系統設備データは、系統の接続構成を含むものであり、調整力(調整能力)データは、計画調整量でもよいし、周期的に受信してもよい。
 実施例4は、実施例1のシステム構成において、中央装置に予測機能及び計画値修正機能を持たせたものである。実施例4について、図33から図35を用いて説明を行う。
 実施例4における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図である図33は、実施例1における電力系統電圧無効電力監視制御装置の構成をその機能面から整理して記述した図である図1と比較すると、以下の点の構成が新たに追加されている。追加部分は、計画値データベースDB17と、予測計算部60と、誤差計算部61と、誤差量データベースDB19と、誤差発生判定部62と、計画値修正部63と、修正計画値データベースDB18である。
 これらを加えることで、電力系統の潮流状態などが変化し、予測値データD1とズレが生じてしまった場合に、そのズレを計算し、そのズレを元に、修正計画値データD18を計算し、その修正計画値データD18を元に予測計算をやり直すことで、実施例1と同様の動作で目標値を計算し出力指令できるようになり、時間経過とともに再生可能エネルギーが天候に起因して出力変動したとしても、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持し、経済性を向上するいずれか一つまたは両方を提供できるようになる。
 以下においては、まず、系統制御装置10の例を説明する。実施例1と同じ構成箇所で同じ動作の箇所については説明を省略する。
 図33は、実施例4の電力系統電圧無効電力監視制御装置10の全体構成図の例であり、計画値データベースDB17と予測部60と誤差計算部61と誤差量データベースDB19と誤差発生判定部62と計画値修正部63と修正計画値データベースDB18が追加された点が、構成的には異なる。
 図34は、実施例4の電力系統電圧無効電力監視制御装置10のハード構成と電力系統100の全体構成図の例であり、実施例1の図2のデータベースとして計画値データベースDB17と修正計画値データベースDB18と誤差量データベースDB19が追加された点が異なる。
 図35は、計画値データの一例を示す図である。ここで、図35を用いて計画値データD17について説明する。計画値データD17は、需要予測結果および発電機出力計画および制御計画からなり、これを用いて、予測計算部60で、将来の予測時刻断面毎に潮流計算をすることで、予測値データD1を計算できるようになる。そのため、修正計画値データD18も値は修正されているが計画値データD17と同じ種類のデータが格納されることになる。この計画値データベースDB17と予測計算部60を持つことで、修正計画値データD18を用いた予測計算ができ、時間経過とともに再生可能エネルギーは天候に起因して出力変動したとしても、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持し、経済性を向上するいずれか一つまたは両方を提供できるようになる。これらにより、計算処理内容が実施例1とは異なる。電力系統電圧無効電力監視制御装置の処理の全体を示すフローチャートの例である図8において、計算が異なる箇所を、順をおって説明する。
 まず、処理ステップS31の前に、計画値データD17を用いて予測計算を行い、予測値データD1を記憶する。それ以降の処理ステップS31~処理ステップS11までは、実施例1と同様である。
 またこれと並列して、誤差計算部61において周期的に計測している系統計測データD5の各値と、予測値データD1の値を、差し引き、誤差を計算する。また誤差計算部61において、系統計測データD5の入り切りデータと系統設備データD2の入り切り状態を差し引きして、系統構成に誤差がないかを計算する。
 誤差計算部61におけるこの2つの誤差の計算結果を、誤差量データD19として誤差量データベースDB19に記憶するとともに、誤差発生判定部62にも送信し、誤差が発生していることを、予め設定する閾値との比較により判定する。誤差発生判定部62において、誤差発生判定された場合には、計画値修正部63において誤差量データD19と計画値データD17を用いて、その誤差量の分だけ計画値を修正し、修正計画値データD18を修正計画値データベースDB18に記憶する。
 修正計画値データD18は最後に予測値計算部60に送信し、予測値計算部60では計画値データD17を用いた予測値計算を行う時と同様に予測値データD1を計算し、上書きする。これらの動作は、誤差発生時に速やかに行うことによって、制御の誤差を低減することができる。
 また、誤差発生判定部62にて誤差発生を判定した際には、目標値の出力指令を一旦待ちの状態にすることで、誤差のある目標値を送信しないで済むという効果がある。また、誤差計算に関しては計測データそのものを使用したやり方もあるが、計測データを状態推定と潮流計算した後に比較してもよい。これにより系統のもっともらしい状態を推定したのちに比較をすることができるので、誤差判定の精度が向上する。また、天候によっては、誤差判定に不要な急峻な再エネ出力変動などが計測値に混入する可能性があるため、予め設定したローパスフィルタを用いて、所望の変動成分のみを取り出せるようにすることで、誤差判定の精度が向上する。
 ここで、状態推定と潮流計算について補足する。系統計測データD5と系統設備データD2と計算設定データD3を用いて、図面には示していない状態推定計算・潮流計算プログラムの計算により、系統計測時の系統状態を計算し、系統計測データベー25に記憶する。なお、状態推定計算とは、変電所、発電所、送電線をはじめとした電力送配電機器の観測データ、ならびに接続データをもとに、観測データ中の異常データの有無を判定と除去を行い特定の時間断面におけるもっともらしい系統状態を推定する計算機能のことである。ここで、状態推定計算は、例えば、「Lars Holten、 Anders Gjelsvlk、 Sverre Adam、 F. F. Wu、 and Wen-Hs Iung E. Liu、 Comparison of Different Methods for State Estimation、 IEEE Transaction on Power Systems、 Vol. 3 (1988)、 pp.1798-1806」の各種方法などに即して行う。
 また、潮流計算では、状態推定結果と系統設備データD2と計算設定データD3の潮流計算に必要な各ノード120の電圧Vと負荷の出力指令値PとQを用いて、電力系統100中の発電機ノードと同期調相機と無効電力補償装置をPV指定し、変電所ノードと負荷ノードをPQ指定し、電力系統100中に予め設定したスラックノードに予め設定したノード電圧Vと位相角θを指定し、系統データベース21から作成したアドミタンス行列Yijと共に、ニュートンラプソン法を用いて、潮流計算を実施し、計算結果を記憶するのがよい。ここで、潮流計算手法は、例えば、「WILLIAM F TINNEY、CLIFFORD E HART、Power Flow Solution by Newton‘s Method、IEEE Transaction on Power APPARATUS AND SYSTEMS、VOL.PAS-86、NO.11(1967)pp.1449-1967」の方法などに則して行うのがよい。なお、潮流計算手法は、交流法を基本とするが、直流法やフロー法などを用いてもよい。
 なお実施例4の誤差計算は,系統計測データを状態推定した後に比較してもよい。また誤差計算は,SV値の違いで判定してもよいし,状態推定値との平均偏差でもよい。この場合に、ローパスフィルタ通す必要がある場面がある。
 実施例5は、実施例3のシステム構成において、中央装置に予測機能及び計画値修正機能を持たせたものである。実施例5について、図36から図37を用いて説明を行う。
 実施例5は、実施例1に実施例4で追加した内容を、実施例3に同様に追加した内容である。図36は、実施例5の電力系統電圧無効電力監視制御装置10の全体構成図の例であり、図27の構成を前提にしている。計画値データベースDB7と予測部60と誤差計算部61と誤差量データベースDB19と誤差発生判定部62と計画値修正部63と修正計画値データベースDB18が追加された点が、構成的には異なる。
 図37は、実施例5の電力系統電圧無効電力監視制御装置10のハード構成と電力系統100の全体構成図の例であり、図28の構成を前提にしている。ここでは、実施例3の図28のデータベースとして計画値データベースDB17と修正計画値データベースDB18と誤差量データベースDB19が追加された点が異なる。これにより実施例4と同様の効果が、実施例3の構成でも達成できる。
 実施例6は、実施例1のシステム構成において、電力系統の緊急状態を判定して緊急状態に対応した目標値を与えるものである。実施例6について、図38から図40を用いて説明を行う。
 実施例6では、図38に示すように実施例1の図1の構成に対して、緊急状態判定部37と緊急目標値計算部38と緊急目標値データD14を保有する緊急目標値データベースDB14を加えることで、系統故障発生時などにより電力系統の潮流状態が急変した際に、その緊急状態を判定し、緊急時に適した目標値を計算し、出力指令できるようになり、時間経過とともに再生可能エネルギーは天候に起因して出力変動したとしても、電力系統の電圧と無効電力のバランスが維持し、経済性を向上するいずれか一つまたは両方を提供できるようになる。まず、系統制御装置10の例を説明する。実施例1と同じ構成箇所で同じ動作の箇所については説明を省略する。
 図38は、本実施例の電力系統電圧無効電力監視制御装置10の全体構成図の例であり、緊急状態判定部37と緊急目標値計算部38と緊急目標値データベースDB14が追加された点が、構成的には異なる。
 図39は、本実施例の電力系統電圧無効電力監視制御装置10のハード構成と電力系統100の全体構成図の例であり、実施例1の図2のデータベースとして緊急目標値データベースDB14が追加された点が異なる。メインフローである図8は実施例1と同様である。
 ここで、図40を用いてメインフローと並列計算する、緊急処理フローについて説明する。処理ステップS100にて、まず系統計測データを周期的に受信し、処理ステップS110にて緊急状態を判定する。緊急状態の判定は、実施例4の誤差計算と同様の方法で行うが、判定閾値が異なる。また、処理ステップS120では、実施例1と同様の方法で、緊急状態が発生して計測し、その断面に対する緊急目標値を計算することで、緊急目標値データD14を得て、出力指令する。これにより、緊急時も安定化できる効果がある。
 実施例6において、緊急目標値データは即座に制御する必要があるため,予測値は不要である。緊急目標値計算は,系統計測データがなくても予め過酷条件を想定しておき予め計算しておいてもよい。またプログラムデータベースに緊急状態判定と緊急目標値計算が追加される。この効果として,緊急時にも安定化できる。
 実施例7は、実施例3のシステム構成において、電力系統の緊急状態を判定して緊急状態に対応した制御量を与えるものである。図41から図43を用いて説明を行う。
 実施例7は、実施例1に実施例6で追加した内容を、実施例3に同様に追加した内容である。図41は、本実施例の電力系統電圧無効電力監視制御装置10の全体構成図の例であり、緊急状態判定部37と緊急目標値計算部38と緊急制御量計算結果データD16を保有する緊急制御量計算結果データベースDB16が追加された点が、構成的には異なる。
 図42は、実施例7の電力系統電圧無効電力監視制御装置10のハード構成と電力系統100の全体構成図の例であり、実施例3の図32の構成に、緊急制御量計算結果データD16を保有する緊急制御量計算結果データベースDB16が追加された点が異なる。これにより実施例6と同様の効果が、実施例3の構成でも達成できる。
 図43は、実施例7における電力系統電圧無効電力監視制御装置の緊急状態判定および緊急制御量計算の処理の全体を示すフローチャートである。
 最初の処理ステップS100では系統計測データを受信し、処理ステップS110では緊急状態を判定し、処理ステップS121では緊急制御量計算を行い、処理ステップS130では出力司令を与える。
10:電力系統電圧無効電力監視制御装置
11:表示部
12:入力部
13:通信部
14:CPU
15:メモリ
16:指令部
DB1:予測値データベース(予測値データD1)
DB2:系統設備データベース(系統設備データD2)
DB3:計算設定データベース(計算設定データD3)
DB4:判断基準データベース(判断基準データD4)
DB5:系統計測データベース(系統計測データD5)
DB6:指標計算結果データベース(指標計算結果データD6)
DB7:目標値変更タイミングデータベース(目標値変更タイミングデータD7)
DB8:目標値幅データベース(目標値幅データD8)
DB9:目標値データベース(目標値データD9)
31:指標計算部
32:目標値変更タイミング計算部
33:目標値幅計算部
34:目標値計算部
35:制御量計算部
36:制御評価部
37:緊急状態判定部
38:緊急目標値計算部
39:目標値制約計算部
40:入力データ部(入力データD40)
41:制御計算部
42:結果データ部(結果データD42)
43:バス線
44:計測装置
45a、45b:個別制御装置
46a、46b、46c、46d、46e:直接制御装置
DB10:制御評価結果データベース(制御評価結果データD10)
DB11:プログラムデータベース(プログラムデータD11)
DB12:目標値制約計算結果データベース(目標値制約計算結果データD12)
DB13:変動データベース(変動データD13)
DB14:緊急目標値データベース(緊急目標値データD14)
DB15:制御量計算結果データベース(制御量計算結果データD15)
DB16:緊急制御量計算結果データベース(緊急制御量計算結果データD16)
DB17:計画値データベース(計画値データD17)
DB18:修正計画値データベース(修正計画値データD18)
60:予測計算部
61:誤差計算部
62:誤差発生判定部
63:計画値修正部
71:受信データ(系統計測データD1)
72a:受信データ(目標値変更タイミングデータD7、目標値幅データD8、目標値データD9)
72b:送信データ(目標値変更タイミングデータD7、目標値幅データD8、目標値データD9、制御量計算結果データD15)
100:送電系統
200:発電系統
300:負荷系統
110a、110b:電源(発電機または再生可能エネルギー電源またはインバータ連系電源)
120a、120b、120c、120d、120e、121a、121b、121c、121d、121e、:ノード(母線)
130a、130b、130c:変圧器
131a、131b:タップ付き変圧器
140a、140b、140c、140d、140e:ブランチ(送電線または線路)
150a、150b、150c:負荷
160a、160b、160c、160d:電力用コンデンサ(SC:Static Condenser)
170a、170b:分路リアクトル(ShR:Shunt Reactor)
300:通信ネットワーク

Claims (24)

  1.  電力系統の電圧、無効電力を調整可能な個別装置に対して送信データを与える電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     該電力系統電圧無効電力監視制御装置は、
     電力系統の安定性を示す1つ以上の指標を用いて1つ以上の目標値制約を求め、目標値制約から目標値についての情報を得、目標値についての情報を含む送信データを前記個別装置に与え、前記個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  2.  請求項1に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統の安定性を示す前記1つ以上の指標は、電力系統の過渡安定性、定態安定性、電圧安定性、制御余裕の観点での指標であることを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  3.  請求項1または請求項2に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     目標値制約から得た目標値についての情報は、目標値変更タイミング、目標値幅、および目標値の大きさのいずれか1つ以上を含む情報であることを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  4.  請求項3に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記個別装置は、当該設置個所における電力系統のデータを入手し、前記電圧無効電力監視制御装置から与えられる目標値についての情報を目標値として、当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  5.  請求項1に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記目標値制約から得た目標値についての情報は、目標値を達成するための制御量の情報であることを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  6.  請求項5に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記個別装置は位置制御を行うものであり、与えられた制御量が示す位置に操作することで、当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  7.  請求項1に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統の変動成分から、故障発生時の大きな変動成分を除外し、再生可能エネルギーなどによる緩やかな需給変動を変動データとして抽出し、変動データを加味して電力系統の安定性を示す1つ以上の指標を用いて1つ以上の目標値制約を求め、目標値制約から目標値についての情報を得、目標値についての情報を含む送信データを前記個別装置に与え、前記個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  8.  請求項1に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統の潮流状態などが変化したことによるずれを求め、当該ずれを加味して電力系統の安定性を示す1つ以上の指標を用いて1つ以上の目標値制約を求め、目標値制約から目標値についての情報を得、目標値についての情報を含む送信データを前記個別装置に与え、前記個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  9.  請求項1に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統の緊急状態を判定して、緊急状態における前記目標値についての情報を得、当該緊急状態における前記目標値についての情報を前記個別装置に与え、前記個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  10.  電力系統の電圧、無効電力を調整可能な個別装置に対して送信データを与える電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統情報の予測値と系統設備情報と計算設定情報と判断基準情報の一つ以上から指標値を計算する指標計算部と、
     前記指標計算部の計算結果と判断基準情報を用いて一つ以上の電力系統の箇所の目標値制約を計算する目標値制約計算部と、
     前記目標値制約計算部の計算結果を用いて目標値変更タイミングを計算する目標値変更タイミング計算部と、
     前記目標値制約計算部の計算結果を用いて目標値幅を計算する目標値幅計算部と、
    前記系統設備情報と前記計算設定情報と前記目標値制約計算部と前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部の一つ以上の計算結果を用いて目標値を計算する目標値計算部と、
     前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部の一つ以上の計算結果を用いて制御出力を指令する出力指令部と、
     電力系統情報の計測情報と、前記目標値制約計算部と前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部の一つ以上の計算結果を用いて前記出力指令部の指令結果を評価する制御評価部と、
     前記指標計算部と前記目標値制約計算部と前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部と前記制御評価部の一つ以上の計算結果を表示する表示部と、
    を具備することを特徴とする、電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  11.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記電力系統情報の予測値は、発電計画と需要予測の一つ以上を用いて潮流計算により求められることを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  12.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記指標計算部は、過渡安定性計算と定態安定性計算と電圧安定性計算と潮流計算と制御余裕の一つ以上の結果と、予め設定された閾値からなる判断基準情報と、
    を用いることを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  13.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記目標値計算部は、前記目標値制約計算部の計算結果を制約として、有効電力送電損失最小化と無効電力送電損失最小化と電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費最小化と各電源の力率変更による無効電力出力最小化の一つ以上を目的関数とした最適化計算により求めること特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  14.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記制御評価部は、予め設定された各電圧レベルの違反を評価し、系統電圧状態を電圧の等高線と、系統の運用状態を電圧の時系列波形と選択時刻の目標電圧幅と計測値の関係、の一つ以上を表示することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  15.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記目標値は、電圧、有効電力、無効電力、有効電力損失、無効電力損失の一つ以上であることを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  16.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統の変動情報を具備し、前記変動情報を用いて前記指標計算することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  17.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記変動情報を用いた前記指標計算の計算結果を用いて、経済性を最大とする目標値制約を計算することを特徴とする、電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  18.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記系統設備情報と前記計算設定情報と、前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部の一つ以上の計算結果とを用いて制御量を計算する制御量計算部と、
     前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部と制御量計算部の一つ以上の計算結果を用いて制御出力を指令する出力指令部と、
     電力系統情報の計測情報と、前記目標値制約計算部と前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部と制御量計算部の一つ以上の計算結果を用いて前記出力指令部の指令結果を評価する制御評価部と、
     前記指標計算部と前記目標値制約計算部と前記目標値変更タイミング計算部と前記目標値幅計算部と前記目標値計算部と制御量計算部と前記制御評価部の一つ以上の計算結果を表示する表示部と、
    を具備することを特徴とする、電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  19.  請求項18に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記制御量計算は、目標値と計測値の偏差が最小化と有効電力送電損失最小化と無効電力送電損失最小化と電源の有効電力出力配分の変更による総燃料費最小化と各電源の力率変更による無効電力出力最小化の一つ以上を目的関数とし、調相設備の並解列情報と変圧器タップ値と発電機電圧自動調整装置の指令値と発電機無効電力自動調整装置の指令値の一つ以上を操作変数とした最適化計算により
    求めること特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  20.  請求項15に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記制御評価部は、電圧階級毎に安定性指標値をレーダーチャートに表示できるようにすることと、オンラインで経済性を評価し画面に表示することの、一つ以上を表示することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  21.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     電力系統の計画値情報を用いて電力系統情報を予測する予測値計算部と、
     前記計測情報と前記予測値情報と系統設備情報の一つ以上を用いて系統状態の誤差を計算する誤差計算部と、
     前記誤差計算部の計算結果と前記判断基準情報とを用いて誤差発生を判定する誤差発生判定部と、
     前記誤差発生判定部にて誤差ありと判定された場合には、系統状態の情報を用いて計画値情報を修正する計画値修正部と、
     前記計画値修正部の計算結果を用いて前記予測計算部での計算をやり直すことを特徴とする、電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  22.  請求項10に記載の電力系統電圧無効電力監視制御装置であって、
     前記計測情報と前記判断基準データを用いて、電力系統に事故や故障や系統構成の変化が生じたことを判定する緊急状態判定部と、
     前記緊急状態判定部の判定結果と系統設備情報と計算設定情報とを用いて、緊急目標値を計算する緊急目標値計算部と、
     前記緊急目標値計算部の計算結果である緊急目標値を出力指令する出力指令部を
    具備することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御装置。
  23.  電力系統における電圧無効電力監視制御方法であって、
     電力系統情報の予測値と系統設備情報と計算設定情報と判断基準情報の一つ以上から指標値を計算する指標計算処理ステップと、
     前記指標計算処理ステップの計算結果と判断基準情報を用いて一つ以上の電力系統の箇所の目標値制約を計算する目標値制約計算処理ステップと、
     前記目標値制約計算処理ステップの計算結果を用いて目標値変更タイミングを計算する目標値変更タイミング計算処理ステップと、
     前記目標値制約計算処理ステップの計算結果を用いて目標値幅を計算する目標値幅計算処理ステップと、
     前記系統設備情報と前記計算設定情報と前記目標値制約計算処理ステップと前記目標値変更タイミング計算処理ステップと前記目標値幅計算処理ステップの一つ以上の計算結果を用いて目標値を計算する目標値計算処理ステップと、
     前記目標値変更タイミング計算処理ステップと前記目標値幅計算処理ステップと前記目標値計算処理ステップの一つ以上の計算結果を用いて制御出力を指令する出力指令処理ステップと、
     電力系統情報の計測情報と、前記目標値制約計算処理ステップと前記目標値変更タイミング計算処理ステップと前記目標値幅計算処理ステップと前記目標値計算部の一つ以上の計算結果を用いて前記出力指令処理ステップの指令結果を評価する制御評価処理ステップと、
     前記指標計算処理ステップと前記目標値制約計算処理ステップと前記目標値変更タイミング計算処理ステップと前記目標値幅計算処理ステップと前記目標値計算処理ステップと前記制御評価処理ステップの一つ以上の計算結果を表示する表示処理ステップと、
    を具備することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御方法。
  24.  電力系統の電圧、無効電力を調整可能な個別装置に対して送信データを与える電力系統電圧無効電力監視制御方法であって、
     電力系統の安定性を示す1つ以上の指標を用いて1つ以上の目標値制約を求め、目標値制約から目標値についての情報を得、目標値についての情報を含む送信データを前記個別装置に与え、前記個別装置により当該設置個所における電圧、無効電力を調整することを特徴とする電力系統電圧無効電力監視制御方法。
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