WO2015141500A1 - 劣化推定方法、劣化推定システム、及び劣化推定プログラム - Google Patents

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WO2015141500A1
WO2015141500A1 PCT/JP2015/056708 JP2015056708W WO2015141500A1 WO 2015141500 A1 WO2015141500 A1 WO 2015141500A1 JP 2015056708 W JP2015056708 W JP 2015056708W WO 2015141500 A1 WO2015141500 A1 WO 2015141500A1
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deterioration
temperature
charge
control device
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内田　勝也
小杉　伸一郎
佐藤　誠
松岡　誠
宏享 塚原
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株式会社 東芝
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    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Definitions

  • Embodiments described herein relate generally to a degradation estimation method, a degradation estimation system, and a degradation estimation program.
  • the secondary battery gradually deteriorates after manufacturing, and the characteristics such as a decrease in capacity and an increase in resistance occur.
  • Battery deterioration affects the system that uses the battery. If the deterioration is large, the battery capacity and output characteristics required by the system may not be satisfied and the system may be shut down. Is important. That is, it is desirable that a system using a battery can detect the life of the battery. It is known that the battery deterioration rate varies depending on the battery usage (environment temperature, charge / discharge range, etc.), and several methods for estimating battery deterioration have been proposed.
  • An object of the present invention is to provide a deterioration estimation method, a deterioration estimation system, and a deterioration estimation program excellent in battery deterioration estimation.
  • the degradation estimation method of an example of the embodiment detects first battery degradation information according to a set charge state and a set temperature by detecting a stop time of a battery control device configured to be able to calculate a charge state of the battery. Based on the database, the deterioration information corresponding to the calculated charge state calculated from the battery and the detected temperature detected from the battery, or the deterioration information corresponding to the calculated charge state and the environmental temperature is acquired, and the acquired deterioration information To estimate the deterioration of the battery during the stop time.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a battery control system according to Embodiment 1-1.
  • FIG. It is a block diagram which shows an example of the battery control system which concerns on Embodiment 2.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a battery control system according to Embodiment 4-1.
  • FIG. It is a figure which shows an example of the deterioration coefficient table (table which collected the coefficient for every temperature / SOC) for calculating deterioration of the battery in the charging / discharging stop.
  • FIG. 6 is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 5-1.
  • FIG. 6 is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 6-1.
  • FIG. It is a figure which shows an example of the use condition map for every use condition / battery temperature / SOC.
  • It is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 6-2-2.
  • It is a figure which shows an example of use conditions.
  • It is a figure which shows an example of a use condition map.
  • FIG. 1A is a block diagram illustrating an example of a battery control system.
  • the battery control system includes a battery control device 110, a voltage detector 111, a temperature detector 112, and a current detector 113.
  • the battery control device 110 includes a voltage measurement unit 121, a temperature measurement unit 122, a current measurement unit 123, an SOC calculation unit 124, an average SOC calculation unit 125, an average temperature calculation unit 126, a cycle number calculation unit 127, a storage device 128, and a deterioration calculation. Part 129.
  • the battery 101 may be composed of a single cell or a battery pack in which a plurality of cells are connected in series and in parallel.
  • Battery control device 110 controls charging / discharging of battery 101.
  • the battery control device 110 acquires the voltage, temperature, and current of the battery 101 through the voltage detector 111, the temperature detector 112, and the current detector 113 that measure the voltage, temperature, and current of the battery 101. That is, the voltage measurement unit 121 measures the voltage value based on the voltage detection value from the voltage detector 111, the temperature measurement unit 122 measures the temperature value based on the temperature detection value from the temperature detector 112, and measures the current. The unit 123 measures the current value based on the current detection value from the current detector 113.
  • the voltage detector 111, the temperature detector 112, and the current detector 113 may be mounted inside the battery control device.
  • the SOC calculation unit 124 calculates (estimates) the SOC from the acquired voltage, temperature, and current of the battery 101. For this calculation method, a method such as current integration or estimation calculation from voltage can be applied. Note that SOC means a state of charge (charge amount or charge rate).
  • the storage device 128 holds a coefficient (deterioration information) for calculating (estimating) deterioration of the battery 101, and the deterioration calculating unit 129 calculates the coefficient and the average temperature calculated (detected) by the average temperature calculating unit 126. Then, the deterioration of the battery 101 is calculated (estimated) from the average SOC calculated by the average SOC calculation unit 125, the cycle number calculated by the cycle number calculation unit 127, and the like. In the present embodiment, battery deterioration calculation corresponds to battery deterioration estimation.
  • the storage device 128 may be a memory on a microcomputer in the battery control device 110, or may be a non-volatile memory such as an EEPROM when it is desired to hold data across the power on / off of the microcomputer.
  • Coefficient for calculating battery deterioration (first deterioration information database)
  • examples of battery deterioration include a decrease in capacity, an increase in resistance, and an increase in thickness.
  • the deterioration rate of these changes depending on the state of the battery (temperature and charging rate), and each of them is held as a coefficient.
  • the coefficients held in the storage device 122 are held together in a coefficient table. Based on a plurality of coefficient tables, when the battery 101 has a certain SOC and a certain temperature, a combination of changes in battery capacity, resistance, and thickness per unit time, and battery capacity / resistance per charge / discharge of the battery 101 -It can be determined for combinations of changes in thickness.
  • FIG. 1B is a diagram showing an example of a coefficient table (first deterioration information database) for calculating a change in battery capacity.
  • the coefficient table includes coefficients indicating the deterioration of the battery according to a plurality of arbitrarily set charge states and set temperatures.
  • the numerical value of the deterioration tendency can be calculated by an approximate expression.
  • the approximate expression may be a linear approximation or a curve such as a polynomial approximation.
  • the storage device 128 holds a coefficient table for calculating changes in the resistance and thickness of the battery 101 in the same manner.
  • Battery control device 110 calculates the average temperature and the average SOC as described above. For example, when the battery controller 110 calculates the capacity drop once an hour, when the average temperature per hour at a certain time is 20 degrees and the average SOC is 90%, the deterioration calculation unit 129 displays FIG. From the coefficient table, it can be calculated that the capacity is reduced by 60 mAh. Further, when the average temperature is 15 ° C. and the average SOC is 55%, the deterioration calculating unit 129 uses the coefficient table of FIG. 1B to calculate 15 by linear approximation from the values of 10 ° C., 20 ° C. and 50%, 75%.
  • a coefficient of 55% can be calculated. For example, a value of 20 degrees and 55% is ⁇ (((20 degrees, 75% value)-(20 degrees, 50% value)) / (75-50)) * (55-50) + (20 Degree, 50% value) ”, ie 22. Repeating this type of calculation, we can get “16” as a value of 15 degrees and 55%. Therefore, it can be calculated that the capacity decreases by 16 mAh.
  • the deterioration calculation unit 129 can similarly calculate the cell thickness and resistance.
  • the battery control device 110 has a deterioration rate according to the SOC / temperature distribution of the battery 101 as a coefficient table or an expression, and according to the SOC / temperature at which the battery 101 is used. It has a function of calculating the deterioration of the battery 101.
  • the maximum SOC on the performance of the battery 101 may be defined as SOC 100%, or any value lower than the maximum SOC may be defined as SOC 100%.
  • the minimum SOC in the performance of the battery 101 may be defined as SOC 0%, or an arbitrary value higher than the minimum SOC may be defined as SOC 0%.
  • the first voltage value (> 0) to the second voltage value (> first voltage value) of the battery 101 can be defined as SOC0% to SOC100%.
  • the battery control system includes a battery control device 210 and a host system 240.
  • the battery controller 210 includes a voltage detector 211, a temperature detector 212, a current detector 213, a voltage measurement unit 221, a temperature measurement unit 222, a current measurement unit 223, an SOC calculation unit 224, an average SOC calculation unit 225, and an average temperature calculation.
  • the host system 240 includes a time calculation unit 241, a temperature measurement unit 242, and a communication IF 243.
  • the host system 240 measures the time and temperature during which the battery control device 210 is stopped, and when the battery control device 210 is restarted, the host system 240 controls the battery control device 210 with respect to the battery.
  • the measurement result of the time and temperature during which the control device 210 is stopped is transmitted.
  • the battery control apparatus 210 can acquire the measurement result of time and temperature during a stop, and can reflect the acquired measurement result on deterioration calculation.
  • the time calculation unit 241 of the host system 240 records the stop time of the battery control device 210, and the stop time is calculated from the difference between the restart time when the battery control device 210 restarts and the stop time.
  • the host system 240 may monitor communication (response) from the battery control device 210 as to whether the battery control device 210 is operating, or may monitor the state of the power supply line to the battery control device 210. good.
  • the host system 240 may monitor and record the battery temperature by attaching a temperature logger or the like to the battery 201. When the battery control device 210 is stopped, that is, not charged or discharged, the battery temperature is the environmental temperature.
  • the temperature of the environment where the battery 201 is placed may be monitored and recorded.
  • the stop time of the battery control device 210 measured by the host system 240 and the temperature during the stop are notified to the communication IF 230 of the battery control device 210 via the communication IF 243.
  • the temperature may be an average value, maximum value, or minimum value of the measured temperature.
  • the battery control device 210 acquires the stop time and temperature from the host system 240 via the communication IF 230 when restarting after the stop.
  • the deterioration calculation unit 229 calculates the deterioration of the battery 201 based on the stop time and the temperature data during stop acquired via the communication IF 230.
  • the deterioration of the battery 201 is calculated as follows.
  • the storage device 228 of the battery control device 210 records the SOC at the time of stoppage, and upon restarting, the deterioration calculation unit 229 calculates the deterioration of the battery 201 with the SOC at the time of stoppage as the average SOC.
  • the communication IF 230 of the battery control device 210 notifies the host system 240 of the SOC at the time of stoppage, and the host system 240 records the notified SOC at the time of stoppage.
  • the deterioration calculation unit 229 receives the SOC at the stop time recorded in 240, and calculates the deterioration of the battery 201 using the received SOC at the stop time as an average SOC.
  • the deterioration calculation unit 229 adopts the average value of the SOC at the time of stop and the SOC at the time of restart as the average SOC, or calculates the deterioration, or the SOC at the time of stop and the SOC at the time of restart The larger value is adopted as the average SOC and the deterioration is calculated, or the smaller value is adopted as the average SOC and the deterioration is calculated.
  • the SOC at the time of restart may be calculated by the battery control device 210 from “the voltage of the battery at the time of restart” and “the relationship between the voltage and the SOC possessed in advance”, or “SOC at the time of stop”
  • the battery control device 210 may calculate from the “relationship between the temperature acquired by the host and the self-discharge amount”.
  • the average or maximum temperature during stop of the battery control device 210 may be calculated without the upper system 240 calculating the average or maximum temperature during stop of the battery control device 210.
  • the host system 240 holds a plurality of measured temperature data (for example, in a storage device in the host system), and transmits the entire temperature data to the battery control device 210 after the battery control device 210 is restarted.
  • the average temperature calculation unit 226 of the battery control device 210 calculates the average temperature based on the received plurality of temperature data, and the deterioration calculation unit 229 calculates the deterioration based on the average temperature.
  • the battery control device 210 may include a maximum temperature calculation unit and a minimum temperature calculation unit.
  • FIG. 3A it is a block diagram illustrating an example of a battery control system according to Embodiment 2.
  • the battery control system includes a battery control device 310.
  • the battery control device 310 includes a voltage detector 311, a temperature detector 312, a current detector 313, a voltage measurement unit 321, a current measurement unit 323, An SOC calculation unit 324, an average SOC calculation unit 325, an average temperature calculation unit 326, a cycle number calculation unit 327, a storage device 328, a deterioration calculation unit 329, a timer 340, and a time calculation unit 341 are provided.
  • the deterioration of the battery 301 while the battery control device 310 is stopped is calculated by the battery control device 310 alone without depending on the host system. For this reason, the battery control device 310 has a timer 340 capable of measuring time. In addition, if the timer 340 is also stopped when the battery control device 310 is stopped, the time during the stop cannot be calculated, so the timer 340 does not stop. The timer can operate even when the battery control device 310 is stopped. That is, stopping the battery control device 310 does not stop the entire battery control device 310 but means operating in the low power consumption mode (sleep mode), and during operation in the low power consumption mode, A device with high power consumption (ex.
  • the timer 340 records the start time of the low power consumption mode in the storage device 328 when the battery control device shifts from the normal mode to the low power consumption mode.
  • the storage device 328 is desirably a non-volatile memory (ex. EEPROM) so that data is not lost during execution of the low power consumption mode.
  • the time calculation unit 341 acquires the return time from the timer 340, and determines the stop time (low power consumption) from the difference between the start time and the return time recorded in the storage device 328. Power mode execution time).
  • the temperature and SOC at the time of returning from the low power consumption mode may be adopted as the temperature and SOC for the deterioration calculation, and the temperature and SOC at the time of shifting to the low power consumption mode are recorded in the storage device 328.
  • the average value, maximum value, and minimum value of the temperature and SOC at the time of return and the temperature and SOC at the time of transition may be adopted as the temperature and SOC for the deterioration calculation.
  • Embodiment 3 Calculation of stop time by calculation in battery control device (without relying on host system)
  • the battery control device calculates the stop time without depending on the host system.
  • the stop time is calculated by software of the battery control device. Therefore, even if there is no timer, the time calculation unit 341 can calculate the stop time.
  • the storage device 328 holds the “relationship between voltage and SOC” and “relationship between temperature, SOC, and self-discharge rate” acquired as characteristics of the battery 301 in advance.
  • the battery control device 310 (storage device 328) records the voltage of the battery 301 at the time of stoppage, and the battery control device 310 (time calculation unit 341) stores the voltage of the battery at the time of restart, and “ “Relationship between voltage and SOC” and “Relationship between temperature, SOC and self-discharge rate” are used.
  • the time calculation unit 341 calculates the stop time according to the following procedure.
  • FIG. 4A it is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 4-1. As shown in FIG. 4A, it is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 4-1. As shown in FIG. 4A, it is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 4-1. As shown in FIG. 4A, it is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 4-1. As shown in FIG.
  • the battery control system includes a battery control device 410.
  • the battery control device 410 includes a voltage detector 411, a temperature detector 412, a current detector 413, a voltage measurement unit 421, a temperature measurement unit 422, Current measurement unit 423, SOC calculation unit 424, average SOC calculation unit 425, average temperature calculation unit 426, cycle number calculation unit 427, storage device 428, deterioration calculation unit 429, maximum / minimum SOC calculation unit 451, charge / discharge determination unit 452 Is provided.
  • the storage device 428 includes a deterioration coefficient table (a table in which coefficients for each temperature / SOC are collected) illustrated in FIG. 4B and a deterioration coefficient table (second deterioration information database during charge / discharge illustrated in FIG. 4C. ) Is memorized.
  • the deterioration coefficient table includes a plurality of arbitrarily set charge state fluctuation ranges and coefficients indicating battery deterioration according to the set temperature.
  • the battery control device 410 selects a deterioration calculation method according to whether charging / discharging is being performed.
  • the charge / discharge determination unit 452 determines whether charging / discharging is in progress.
  • the deterioration calculation unit 429 calculates deterioration based on the actual battery temperature / SOC distribution and the deterioration coefficient (FIG. 4B) for each temperature / SOC distribution calculated in advance.
  • the deterioration calculation unit 429 selects a deterioration coefficient used for deterioration calculation according to the SOC range to be charged / discharged.
  • the maximum / minimum SOC calculation unit 451 calculates the maximum and minimum values of the SOC calculated by the SOC calculation unit 424 when the charge / discharge determination unit 452 determines that charging / discharging is in progress. For example, the calculation is performed as follows (SOC: SOC calculated by the SOC calculation unit 424, SOCmax: SOC maximum value, SOCmin: SOC minimum value).
  • the maximum / minimum SOC calculation unit 451 determines SOCmax and SOCmin in charge / discharge in response to the charge / discharge determination unit 452 detecting the transition from charge / discharge to charge / discharge stop.
  • the number-of-cycles calculation unit 427 detects the amount of charge or discharge from when the charge / discharge determination unit 452 detects the transition from charge / discharge stop to charge / discharge until the transition from charge / discharge to charge / discharge stop is detected. Convert quantity to cycle number. For example, the cycle number calculation unit 427 calculates as follows (I: current measurement value, t: current measurement interval, SOCch: charge amount, SOCdh: discharge amount).
  • the coefficient depends on the current measurement interval t.
  • the cycle number calculation unit 427 determines SOCch and SOCdh in charge / discharge.
  • the cycle number calculation unit 427 calculates the number of cycles by dividing the SOCch or SOCdh by using the difference between SOCmax and SOCmin as the charge / discharge amount of one cycle.
  • the storage device 428 stores the deterioration coefficient table (a table in which coefficients for each temperature / SOC are collected) shown in FIG. 4B and the deterioration coefficient table during charge / discharge shown in FIG. 4C. Includes not only a table according to the difference in temperature but also a table according to the maximum SOC and the minimum SOC at the time of charge / discharge.
  • the storage device 428 stores a deterioration factor table of three patterns depending on whether the maximum SOC during charge / discharge is 80% or more and whether the minimum SOC is less than 20% (of course, other combinations)
  • the deterioration coefficient table may be stored.
  • the unit is% / cycle (how much deterioration per cycle).
  • the deterioration calculation unit 429 selects a deterioration coefficient table corresponding to the maximum SOC and the minimum SOC calculated by the maximum / minimum SOC calculation unit 451, and determines the deterioration coefficient from the average temperature during charging / discharging calculated by the average temperature calculation unit 426. Is selected, and the deterioration rate (%) is calculated by multiplying the number of cycles calculated by the cycle number calculation unit 427.
  • the average temperature may be the maximum temperature or the minimum temperature.
  • Embodiment 4-2 The cycle number calculation unit 427 calculates the cycle number, and the unit of the deterioration coefficient stored in the storage device 428 is [% / cycle]. However, the charge / discharge time may be used instead of the cycle number.
  • the battery control device 410 includes a timer, and the timer detects charge / discharge time. Further, the unit of the degradation coefficient is a unit representing the degradation rate with time such as [% / day] or [% / hour].
  • the battery control system includes a battery control device 510, which includes a voltage detector 511, a temperature detector 512, a current detector 513, a voltage measurement unit 521, a temperature measurement unit 522, A current measurement unit 523, an SOC calculation unit 524, an average SOC calculation unit 525, an average temperature calculation unit 526, a cycle number calculation unit 527, a storage device 528, a deterioration calculation unit 529, a life determination unit 561, and a communication IF 562 are provided.
  • a battery control device 510 which includes a voltage detector 511, a temperature detector 512, a current detector 513, a voltage measurement unit 521, a temperature measurement unit 522, A current measurement unit 523, an SOC calculation unit 524, an average SOC calculation unit 525, an average temperature calculation unit 526, a cycle number calculation unit 527, a storage device 528, a deterioration calculation unit 529, a life determination unit 561, and a communication IF 562 are provided.
  • the battery control device 510 has a function of notifying a warning when the deterioration of the battery reaches a threshold value (when the battery reaches the end of its life).
  • the warning notification function described here can be combined with any of the embodiments described so far.
  • the life determination unit 561 receives the calculation result of the deterioration calculation unit 529, determines that the life has reached when the calculation result has reached a preset threshold value (life), and the communication IF 562 has reached the life. To the outside (higher system etc.). This is an example of the end of life notification function, and instead of the communication IF 562, a “pat lamp” or “buzzer” may be provided, and the end of life may be notified by turning on or generating a sound.
  • FIG. 6A is a block diagram illustrating an example of a battery control system according to Embodiment 6-1.
  • the battery control system includes a battery control device 610.
  • the battery control device 610 includes a voltage detector 611, a temperature detector 612, a current detector 613, a voltage measurement unit 621, a temperature measurement unit 622, Current measurement unit 623, SOC calculation unit 624, average SOC calculation unit 625, average temperature calculation unit 626, cycle number calculation unit 627, storage device 628, deterioration calculation unit 629, life prediction unit 660, life determination unit 661, communication IF 662, A timer IC 663 is provided.
  • the battery control device 610 has a life prediction function for calculating the battery life prediction according to the continuation of battery use, in addition to calculating the current deterioration of the battery.
  • the life prediction function described here can be combined with any of the embodiments described so far.
  • the battery control device 610 predicts the future deterioration based on the deterioration tendency from the start of use of the battery to the present, and predicts the lifetime.
  • the lifetime is predicted as follows.
  • the storage device 628 stores the calculation result of the deterioration calculation unit 629 together with the calculation time. That is, the storage device 628 stores a plurality of calculation results of combinations of ⁇ calculation time and calculation result>. The time counted by the timer IC 663 is adopted as the calculation time.
  • the life prediction unit 660 reads the combination of 1 from the storage device 628 when the prediction timing comes, and performs regression analysis of the relationship between the calculation time and the calculation result (determining an approximate expression representing the relationship).
  • the life prediction unit 660 calculates the deterioration after the lapse of the prediction period from the present time based on the predetermined prediction period (ex. 1 year later) and the regression analysis result obtained in (2).
  • the life determination unit 661 compares the prediction result calculated by the life prediction unit 660 with a predetermined threshold, and determines that the life is near if the threshold is reached, and the communication IF 662 has a near life. To the outside.
  • the prediction timing of the lifetime prediction unit 660 may be, for example, every month based on the input from the timer IC 663, or may receive an instruction of the prediction timing from the host system via the communication IF 662. Furthermore, a threshold value for determining a prediction period or a lifetime may be received from the host system via the communication IF.
  • (Embodiment 6-2) Life prediction function 2 The battery control device 610 predicts future deterioration from the use conditions (temperature and charge / discharge pattern) of the battery and determines the life.
  • the difference from the embodiment 6-1 is the processing of the life prediction unit 660 and the data recorded in the storage device 628 accompanying it. Hereinafter, the difference will be described (prediction timing processing, determination of life prediction results, and notification processing are the same as those in the embodiment 6-1).
  • Use condition battery temperature / use condition map for each SOC As shown in FIG. 6B, if the use condition is a use condition map for each battery temperature / SOC, the map is For example, for each temperature / SOC combination, it is a table showing the ratio of batteries per unit time.
  • the unit time is 1 hour, 1 day, 1 month, etc.
  • Fig. 6B shows an example of a usage condition map describing a usage method table per day when the unit time is 1 hour.
  • the stay time here and the unit of the value in FIG. 6B was set to [time]
  • the number of times of charging / discharging is separately prepared as “number of times”.
  • the period is set in accordance with the stay ratio of SOC and temperature. For example, in the case of the stay ratio per day as described above, the number of charge / discharge is “number of charge / discharge per day”.
  • the coefficient per day 24 hours is calculated as follows in combination with the coefficient table of FIG. 1B.
  • the total change in the portion that is not 0 hours in the usage condition map is the reduction value of the battery capacity per day.
  • the decrease amount of the battery capacity is calculated as follows from the coefficient table in FIG. 1B.
  • Deterioration calculation unit 629 calculates deterioration based on the use condition map as described above. The cell thickness and resistance are similarly calculated.
  • the life prediction unit 660 repeatedly calculates how the deterioration progresses (ex. How the capacity decreases) when the usage method defined in the usage condition map is repeated. Further, in cooperation with the life determination unit 661, a period for reaching a predetermined threshold is calculated, and the communication IF 662 notifies the upper system of the life prediction.
  • the life determination unit 661 receives this calculation result every time. For example, if the predetermined threshold value is “when the capacity decreases by 10,000 mAh”, the capacity decrease exceeds 10,000 mAh after 209 days, so it can be used for 208 days.
  • the communication IF 662 notifies the host system that it can be used for 208 days (the life is reached after 209 days).
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of a battery control system according to Embodiment 6-2-2. As shown in FIG. 7, the battery control system includes a battery control device 710.
  • the battery control device 710 includes a voltage detector 711, a temperature detector 712, a current detector 713, a voltage measurement unit 721, a temperature measurement unit 722, Current measurement unit 723, SOC calculation unit 724, average SOC calculation unit 725, average temperature calculation unit 726, cycle number calculation unit 727, storage device 728, deterioration calculation unit 729, life prediction unit 760, life determination unit 761, communication IF 762, A timer IC 763 and a use condition creating unit 764 are provided.
  • Embodiment 6-2-2 describes the case where the usage conditions are environmental temperature and charge / discharge pattern. Since the calculation after the deterioration calculation unit 729 (the life prediction unit 760 and the life determination unit 761) is the same as that of the embodiment 6-2-1, the description is omitted here. In other words, here, how to create a use condition map as described in the embodiment 6-2-1 from the environmental temperature and the charge / discharge pattern will be described.
  • the use condition creating unit 764 creates a use condition map.
  • the use condition creating unit 764 clears the use condition map (ST1), sets the temperature number to the initial value “1” (ST2), and if the environmental temperature is within the range of the use condition map (ST3, YES) ), From the charge / discharge start SOC to the charge / discharge end SOC is averaged for the charge / discharge time (ST4), and the charge / discharge rest time is added to the charge / discharge end SOC of the usage map (ST5). If there is a subsequent charge / discharge pattern (ST6, YES), the use condition creation unit 764 repeats ST4 and ST5, and if there is not (ST6, NO), the temperature number is incremented (+1) (ST7), and the temperature number. Steps ST3 to ST7 are repeated until the temperature level reaches the temperature level number, and when the temperature number reaches the temperature level number (ST8, NO), the generation of the use condition map is terminated.
  • the use condition creating unit 764 creates the use condition map shown in FIG. 10 as the use condition of the battery per day.
  • the usage conditions shown in FIG. 9 are SOC: charge from 50% to 100% over 1 hour, discharge after 11 hours SOC: 100% to 50% over charge, charge / discharge pattern taking 11 hours of rest Of repetition.
  • the charge / discharge current changes, it can be reflected in the charge / discharge time. For example, it can be realized by setting 50% ⁇ 75% to 1 hour and 75% ⁇ 100% to 0.5 hours.
  • the use condition creating unit 764 refers to the use condition map stored in the storage device 728.
  • the use condition creating unit 764 refers to the use condition map given from the outside via the communication IF 762. You may do it. In this case, it is possible to estimate how the lifetime changes when the use conditions change.
  • the battery control device 710 uses the use city name based on the use city name when the use city name is given as the use condition.
  • Condition maps can be created.
  • the storage device 728 holds the temperature data for each used city, and the use condition creating unit 764 searches the temperature data from the used city name. Thereby, the conversion from a use city name (use area) to use environment temperature is attained.
  • the storage device 728 holds temperature data (from http://weather.time-j.net/Climate/Chart/tokyo) as shown in FIG.
  • the unit 764 replaces the given use city name (use district) with the use environment temperature based on the stored data for each use city name (use district) and the given use city name (use district).
  • the use condition creating unit 764 creates the use condition map shown in FIG. 12 based on the use conditions shown in FIG. 9 and the temperature data shown in FIG. For example, in August, the maximum temperature is 31.1 degrees, so the usage condition map is created using the ambient temperature as the temperature.
  • the maximum temperature environmental temperature is considered in consideration of the fact that the deterioration of the battery increases as the temperature increases.
  • the average temperature environmental temperature may be used, and the maximum temperature, average temperature, and minimum temperature may be arranged in time series.
  • the temperature and SOC distribution was set at a constant interval (temperature: 10 ° C, SOC: 10%), but the temperature and SOC distribution on the usage condition table was fixed according to the performance of the battery. It may be defined not to be an interval. For example, if the deterioration rate is small at a low temperature or low SOC and the absolute value hardly changes, regions of low temperature or low SOC may be merged. If the tendency of deterioration changes finely at high temperature or high SOC, the region may be divided.
  • FIG. 16 shows an example of a use condition map obtained by merging temperatures of 0 ° C. or lower, merging SOC: 20% or lower, and dividing temperatures of 41 ° C. or higher and SOC: 81% or higher. It is possible to improve the degradation estimation accuracy based on the use condition map by merging, reducing the cost of creating the use condition map, reducing the processing amount, and dividing.
  • Battery control device 710 predicts life considering deterioration (resistance increase) due to use of battery .
  • the storage device 728 holds an internal resistance map.
  • the battery control device 710 includes a temperature increase calculation unit that calculates a temperature increase from the internal resistance.
  • the temperature increase calculation unit updates the internal resistance map for each deterioration calculation, and at the time of life prediction (according to future deterioration progress). ) Calculate temperature rise from internal resistance rise.
  • the internal resistance map is an initial internal resistance map (evaluation data) of the battery, and the storage device 728 holds the internal resistance map.
  • an internal resistance map is prepared for each combination of SOC and temperature.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of an internal resistance map.
  • the temperature increase coefficient recorded in the storage device 728 and a current value (calculated from the charge / discharge SOC range and charge / discharge time) that can be calculated from the charge / discharge pattern are used. This is because the temperature rise due to charging / discharging of the battery follows Joule's law (proportional to the product of the square of the current value and the internal resistance value).
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a table indicating a temperature increase coefficient.
  • Battery control device 710 updates the internal resistance map when the internal resistance increases due to the deterioration calculation. As a result, the temperature rise is also increased, and it becomes possible to estimate the internal resistance rise due to deterioration ⁇ temperature rise ⁇ acceleration of deterioration, thereby improving the accuracy of life prediction.
  • the internal resistance map may be used after combining the embodiment 6-2-2-1 and the embodiment 6-2-2-2 and accepting the city used as an input.
  • the SOC distribution is set at a constant interval of 10%.
  • the SOC distribution on the internal resistance map may be defined so as not to be a fixed interval according to the performance of the battery. For example, if the internal resistance is the same according to the change in SOC, or if the change in internal resistance is at a constant rate, it can be calculated by an approximate expression.
  • the size of the internal resistance map that is, the memory size on the battery control device for storing the internal resistance map can be reduced, so that the cost of the battery control device can be reduced.
  • Embodiment 6-3 In the above description, the case where the battery control device 710 predicts the lifetime has been described. However, the host system may predict the lifetime. In this case, the host system includes a life prediction unit, a life determination unit, a use condition creation unit, a storage device, and the like, and each unit in the host system cooperates to predict the life.
  • Deterioration calculation and life estimation are externally programmed Processing such as deterioration calculation and life estimation may be executed in the battery control device, and these processes are programmed and the program is computer (external PC, etc.) May be installed and executed on a computer.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of the computer.
  • the computer includes a processing device 1501, a storage device 1502, an input device 1503, and an output device 1504.
  • the processing device 1501 includes a processor such as a CPU
  • the storage device 1502 includes an HDD
  • the input device 1503 includes a keyboard, a mouse, and the like
  • the output device 1504 includes a display, a printer, and the like.
  • the storage device 1502 stores the program, and the processing device 1501 executes the program.
  • the storage device 1502 stores information (coefficient table, use condition map) necessary for deterioration calculation and life estimation.
  • the said computer is provided with a communication apparatus, and a communication apparatus transmits / receives information required for deterioration calculation and lifetime estimation via a network.
  • the computer deterioration calculation and life estimation can be realized relatively easily.
  • the battery life can be estimated. It can also be used to review (examine) the charge / discharge pattern.
  • (1-1) Monitor the time and temperature when the battery controller is stopped on the host system side.
  • the SOC that is stopped is the SOC when the device is stopped or restarted.
  • the time during which the battery control device is stopped is calculated by the monitoring device from the battery voltage difference between the stop and restart and the self-discharge amount speed map.
  • the temperature during shutdown is the temperature at the time of equipment stop or restart.
  • the battery control device measures the current, and determines whether charging / discharging is being stopped or not according to the magnitude of the current. Further, during charging / discharging, the number of cycles or charging / discharging time is calculated from the amount of charging / discharging, and the maximum, minimum, average SOC, etc. during charging / discharging are recorded. Corresponding to the case where the charge / discharge range is different by changing the deterioration calculation table according to the SOC range during charge / discharge.
  • the deterioration estimation accuracy is improved by estimating the deterioration in consideration of the acceleration of deterioration due to the increase in the temperature rise due to the increase in resistance.
  • the processor may execute each process of each unit of the battery control devices 110, 210, 310, 410, 510, 610, 710, and the host system 240.

Abstract

電池劣化推定に優れた劣化推定方法を提供することである。 劣化推定方法は、電池の充電状態を計算可能に構成された電池制御装置の停止時間を検出し、設定充電状態及び設定温度に応じた電池の劣化を示す第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池から計算された計算充電状態及び前記電池から検出された検出温度に対応する劣化情報、又は前記計算充電状態及び環境温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する。

Description

劣化推定方法、劣化推定システム、及び劣化推定プログラム
　本発明の実施形態は、劣化推定方法、劣化推定システム、及び劣化推定プログラムに関する。
　二次電池は製造後徐々に劣化し、その容量の減少や抵抗の上昇などの特性の低下が発生する。電池の劣化は電池を使用するシステムに影響し、劣化が大きい場合はシステムが必要とする電池容量や出力特性を満たさなくなり、システムの稼動停止となる恐れがあるため、電池の劣化を推定することが重要となっている。つまり、電池を使用するシステムが電池の寿命を検知できることが望ましい。電池の劣化速度は電池の使用方法（環境温度や充放電範囲など）に応じて変わることが知られており、電池の劣化を推定する方法がいくつか提案されている。
特開２００２－２３６１５４号公報 特開２０１０－２２１５５号公報
　しかしながら、電池寿命を推定することは容易ではない。たとえば、電池を監視する装置が停止しているときまで考慮して電池寿命を計算することは難しい。また、充放電SOC(state of charge)範囲が異なることによる劣化速度の違いを考慮して電池寿命を計算することは難しい。
　本発明の目的は、電池劣化推定に優れた劣化推定方法、劣化推定システム、及び劣化推定プログラムを提供することである。
　実施形態の一例の劣化推定方法は、電池の充電状態を計算可能に構成された電池制御装置の停止時間を検出し、設定充電状態及び設定温度に応じた電池の劣化を示す第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池から計算された計算充電状態及び前記電池から検出された検出温度に対応する劣化情報、又は前記計算充電状態及び環境温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する。
電池制御システムの一例を示すブロック図である。 電池の劣化を計算するための係数テーブル（第１の劣化情報データベース）の別例を示す図である。 実施形態１－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。 実施形態２に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。 実施形態４－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。 充放電停止中の電池の劣化を計算するための劣化係数テーブル（温度/SOCごとの係数を集めたテーブル）の一例を示す図である。 充放電中の電池の劣化を計算するための劣化係数テーブル（第２の劣化情報データベース）の一例を示す図である。 実施形態５－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。 実施形態６－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。 使用条件が電池の温度/SOCごとの使用条件マップの一例を示す図である。 実施形態６－２－２に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。 使用条件マップの作成の一例を示す図である。 使用条件の一例を示す図である。 使用条件マップの一例を示す図である。 気温データの一例を示す図である。 使用条件マップの一例を示す図である。 内部抵抗マップの一例を示す図である。 温度上昇係数を示すテーブルの一例を示す図である。 コンピュータの概略構成の一例を示す図である。 使用条件が電池の温度/SOCごとの使用条件マップの別例を示す図である。
　以下、実施形態について図面を参照して説明する。なお、各図中の同一名称のブロックは実質的に同一の動作が実行可能である。
　（各実施形態に共通の概念）
　図１Ａは、電池制御システムの一例を示すブロック図である。図１Ａに示すように、電池制御システムは、電池制御装置１１０、電圧検出器１１１、温度検出器１１２、電流検出器１１３を備える。電池制御装置１１０は、電圧測定部１２１、温度測定部１２２、電流測定部１２３、ＳＯＣ算出部１２４、平均ＳＯＣ算出部１２５、平均温度算出部１２６、サイクル数算出部１２７、記憶装置１２８、劣化計算部１２９を備える。
　なお、電池１０１は、ひとつのセルで構成されても良いし、セルを複数個直列、並列に接続した電池パックで構成されてもよい。
　電池制御装置１１０は、電池１０１の充放電を制御する。電池制御装置１１０は、電池１０１の電圧、温度、電流を計測する電圧検出器１１１、温度検出器１１２、電流検出器１１３を通して電池１０１の電圧、温度、電流を取得する。つまり、電圧測定部１２１が、電圧検出器１１１からの電圧検出値に基づき電圧値を測定し、温度測定部１２２が、温度検出器１１２からの温度検出値に基づき温度値を測定し、電流測定部１２３が、電流検出器１１３からの電流検出値に基づき電流値を測定する。なお、電圧検出器１１１、温度検出器１１２、電流検出器１１３は電池制御装置内部に搭載されていても良い。
　ＳＯＣ算出部１２４は、取得した電池１０１の電圧、温度および電流からSOCを計算（推定）する。この計算方法には、電流積算や電圧からの推定計算などの手法を適用することができる。なお、SOCは、充電状態（充電量又は充電率等）を意味する。
　記憶装置１２８は、電池１０１の劣化を計算（推定）するための係数（劣化情報）を保持し、劣化計算部１２９は、前記係数と、平均温度算出部１２６により計算（検出）される平均温度、平均ＳＯＣ算出部１２５により計算された平均SOC、及びサイクル数算出部１２７により計算されたサイクル数などから電池１０１の劣化を計算（推定）する。本実施形態では、電池の劣化計算は、電池の劣化推定に相当する。記憶装置１２８は、電池制御装置１１０内のマイクロコンピュータ上のメモリでも良いし、マイクロコンピュータの電源ON/OFFをまたいでデータを保持したい場合はEEPROMなどのような不揮発性メモリでも良い。
　電池の劣化を計算するための係数（第１の劣化情報データベース）
　ここでは電池の劣化として、容量の低下、抵抗の上昇、厚みの増加を例に挙げる。これらは電池の置かれた状況（温度と充電率）に応じて劣化速度が変わり、それぞれを係数として保持する。記憶装置１２２内に保持される係数は係数テーブルにまとめて保持される。複数の係数テーブルにより、電池１０１があるSOCとある温度であった場合の、単位時間当たりの電池容量・抵抗・厚みそれぞれの変化の組み合わせと、電池１０１の充放電1回当たりの電池容量・抵抗・厚みそれぞれの変化の組み合わせについて求めることができる。
　図１Ｂは、電池容量の変化を計算するための係数テーブル（第１の劣化情報データベース）の一例を示す図である。図１Ｂに示すように、係数テーブルは、任意に設定された複数の設定充電状態及び設定温度に応じた電池の劣化を示す係数を含む。図１Ｂに示す係数テーブルに無い値の場合（たとえば温度15度、SOC:20%など）、劣化傾向の数値は近似式により計算することができる。近似式は直線近似でも良いし、多項式近似のような曲線を近似しても良い。
　図１Ｂ中の値は変化のため単位を[mAh/hour]（1時間あたりに減る容量の絶対値）としたが、[%/hour]（初期値に対する1時間あたりに減る容量の比率）にしても良い。
　なお、記憶装置１２８は、電池１０１の抵抗、厚みについても同様に変化を計算するための係数テーブルを保持する。
　電池の特性の変化の計算
　電池容量を例に取り、係数テーブルからどのように容量低下を計算するか記述する。電池制御装置１１０は、上述のように平均温度と平均SOCを計算する。たとえば、電池制御装置１１０が1時間に1回容量低下を計算するとき、あるときの1時間辺りの平均温度が20度、平均SOCが90%となったとき、劣化計算部１２９は、図１Ｂの係数テーブルにより、60mAhだけ容量が低下すると計算することができる。また、平均温度が15℃、平均SOCが55%となったときは、劣化計算部１２９は、図１Ｂの係数テーブルにより、10℃,20℃と50%,75%の値から直線近似により15度,55%の係数を計算することができる。たとえば、20度,55%の値は、「(((20度,75%の値)-(20度,50%の値))/(75-50))*(55-50)+(20度,50%の値)」すなわち22となる。この種の計算を繰り返し、15度,55%の値として「16」を得ることができる。よって16mAhだけ容量が低下すると計算することができる。
　劣化計算部１２９は、セル厚みや抵抗に関しても同様に計算することができる。
　上記の通り、前提条件として電池制御装置１１０が、電池１０１のSOC/温度の分布に応じた劣化速度を係数テーブルや式として持っていること、および電池１０１が使われたSOC/温度に応じて電池１０１の劣化を計算する機能を持っている。
　SOC100%について補足する。たとえば、電池１０１の性能上の最大SOCをSOC100%と定義してもよいし、最大SOCより低い任意の値をSOC100%と定義してもよい。同様に、電池１０１の性能上の最小SOCをSOC0%と定義してもよいし、最小SOCより高い任意の値をSOC0%と定義してもよい。たとえば、電池１０１の第１の電圧値（＞０）～第２の電圧値（＞第１の電圧値）をSOC0%～SOC100%と定義することができる。
　（実施形態１－１）電池監視機能を備えた上位システム（停止監視装置又は停止時間検出装置に相当）で情報を補完
　図２に示すように、実施形態１－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。図２に示すように、電池制御システムは、電池制御装置２１０、上位システム２４０を備える。電池制御装置２１０は、電圧検出器２１１、温度検出器２１２、電流検出器２１３、電圧測定部２２１、温度測定部２２２、電流測定部２２３、ＳＯＣ算出部２２４、平均ＳＯＣ算出部２２５、平均温度算出部２２６、サイクル数算出部２２７、記憶装置２２８、劣化計算部２２９、通信IF２３０を備える。上位システム２４０は、時間計算部２４１、温度測定部２４２、通信IF２４３を備える。
　電池制御システムでは、上位システム２４０が、電池制御装置２１０が停止中の時間と温度を計測し、電池制御装置２１０が再起動したときに、上位システム２４０が、電池制御装置２１０に対して、電池制御装置２１０の停止中の時間と温度の計測結果を送信する。これにより、電池制御装置２１０は、停止中の時間と温度の計測結果を取得することができ、取得した計測結果を劣化計算に反映させることができる。
　停止時間については、たとえば上位システム２４０の時間計算部２４１が、電池制御装置２１０の停止時刻を記録し、電池制御装置２１０が再起動したときの再起動時刻と前記停止時刻との差分から停止時間を計算する。上位システム２４０は、電池制御装置２１０が稼動しているかどうかについて、電池制御装置２１０からの通信（応答）を監視しても良いし、電池制御装置２１０への電源ラインの状態を監視しても良い。また、温度については、上位システム２４０は、電池２０１に温度ロガー等を付けて電池温度を監視、記録しても良いし、電池制御装置２１０が停止中すなわち充放電されない場合、電池温度は環境温度とほぼ同一のため、電池２０１が置かれる環境の温度を監視、記録しても良い。上位システム２４０が計測した電池制御装置２１０の停止時間および停止中の温度は通信IF２４３を介して電池制御装置２１０の通信IF２３０に通知する。なお、通知の際、温度については計測した温度の平均値や最大値、最小値にしてもよい。
　電池制御装置２１０は、停止後の再起動時に通信IF２３０を介して上位システム２４０から停止時間と温度を取得する。劣化計算部２２９は、通信IF２３０を介して取得した停止時間と停止中の温度データに基づき、電池２０１の劣化を計算する。
　電池制御装置２１０の停止中のSOCに関しては、電池の自己放電量が小さい場合は、次のように電池２０１の劣化を計算する。
　（１）電池制御装置２１０の記憶装置２２８が停止時点のSOCを記録しておき、再起動時に、劣化計算部２２９は、停止時点のSOCを平均SOCとして、電池２０１の劣化を計算する。
　（２）電池制御装置２１０の通信IF２３０が停止時点のSOCを上位システム２４０に通知し、上位システム２４０は通知された停止時点のSOCを記録し、再起動時に、電池制御装置２１０は、上位システム２４０で記録された停止時点のSOCを受信し、劣化計算部２２９は、受信した停止時点のSOCを平均SOCとして、電池２０１の劣化を計算する。
　電池の自己放電量が大きい場合は、劣化計算部２２９は、停止時点のSOCと再起動時のSOCの平均値を平均SOCとして採用し劣化計算する、あるいは停止時点のSOCと再起動時のSOCのうちの大きい値を平均SOCとして採用し劣化計算する、あるいは小さい値を平均SOCとして採用し劣化計算する。たとえば、再起動時のSOCは、「再起動時の電池の電圧」と「あらかじめ持っている電圧とSOCの関係」から電池制御装置２１０が計算しても良いし、「停止時のSOC」と「上位取得した温度と自己放電量の関係」から電池制御装置２１０が計算しても良い。
　（実施形態１－２）
　電池制御装置２１０の停止中の温度の平均化や最大値を上位システム２４０で計算せずに電池制御装置２１０で停止中の温度の平均化や最大値を計算してもよい。この場合は、上位システム２４０は計測した複数の温度データを（たとえば上位システム内の記憶装置内に）保持し、電池制御装置２１０の再起動後に、その全温度データを電池制御装置２１０へ送信し、電池制御装置２１０の平均温度算出部２２６は、受信した複数の温度データに基づき平均温度を算出し、劣化計算部２２９は、平均温度に基づき劣化計算する。なお、電池制御装置２１０が、最大温度計算部や最小温度計算部を備えてもよい。
　（実施形態２）電池制御装置のタイマー（停止時間検出装置に相当）で時間計測（上位システムに頼らない）
　図３Ａに示すように、実施形態２に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。図３Ａに示すように、電池制御システムは、電池制御装置３１０を備え、電池制御装置３１０は、電圧検出器３１１、温度検出器３１２、電流検出器３１３、電圧測定部３２１、電流測定部３２３、ＳＯＣ算出部３２４、平均ＳＯＣ算出部３２５、平均温度算出部３２６、サイクル数算出部３２７、記憶装置３２８、劣化計算部３２９、タイマー３４０、時間計算部３４１を備える。
　実施形態２では、上位システムに頼らず、電池制御装置３１０単体で電池制御装置３１０の停止中の電池３０１の劣化を計算する。このため電池制御装置３１０は、時間を計測可能なタイマー３４０を持つ。また、電池制御装置３１０の停止時にタイマー３４０も停止してしまうと停止中の時間を計算できなくなるため、タイマー３４０は停止しない。タイマーは、電池制御装置３１０の停止中も動作可能である。つまり、電池制御装置３１０の停止中とは、電池制御装置３１０の全体を停止するのではなく、低消費電力モード（スリープモード）による動作中を意味し、低消費電力モードによる動作中には、消費電力の大きな機器（ex.マイクロコンピュータ）を停止し、タイマー３４０を含む消費電力の小さい機器を停止しない。タイマー３４０は、電池制御装置が通常モードから低消費電力モードへ移行する場合、低消費電力モードの開始時間を記憶装置３２８へ記録する。たとえば、記憶装置３２８は、低消費電力モードの実行中にデータが失われないよう不揮発性メモリ(ex. EEPROM)であることが望まれる。低消費電力モードから通常モードへの復帰に対応し、時間計算部３４１は、タイマー３４０から復帰時間を取得し、記憶装置３２８に記録された開始時間と復帰時間との差分から停止時間（低消費電力モードの実行時間）を計算する。低消費電力モードから復帰したときの温度とSOCを劣化計算のための温度やSOCとして採用して良いし、低消費電力モードに移行したときの温度とSOCを記憶装置３２８に記録しておき、復帰したときの温度とSOC、及び移行したときの温度とSOCの平均値、最大値、最小値を劣化計算のための温度やSOCとして採用して良い。
　（実施形態３）電池制御装置で計算により停止時間算出（上位システムに頼らない）
　実施形態３では、上位システムに頼らず、電池制御装置が停止時間を算出する。たとえば、電池制御装置のソフトウェアで停止時間を算出する。よって、タイマーが無くても、時間計算部３４１が停止時間を計算することができる。
　あらかじめ、記憶装置３２８は、電池３０１の特性として取得しておいた「電圧とSOCの関係」と「温度とSOCと自己放電速度の関係」を保持する。電池制御装置３１０（記憶装置３２８）は、停止時に電池３０１の電圧を記録し、電池制御装置３１０（時間計算部３４１）は、再起動時に電池の電圧、およびあらかじめ記憶装置３２８に保持された「電圧とSOCの関係」と「温度とSOCと自己放電速度の関係」とを用いる。たとえば、再起動時に、時間計算部３４１が以下の手順により停止時間を算出する。
　（１）停止時の電圧と「電圧とSOCの関係」から停止時のSOCを計算
　（２）再起動時の電圧と「電圧とSOCの関係」から再起動時のSOCを計算
　（３）（１）と（２）で計算した停止時のSOCと再起動時のSOCとの差分と、「温度とSOCと自己放電速度の関係」から、「SOC差分÷自己放電速度」により停止時間を計算
　（実施形態４－１）充放電SOC範囲が異なることによる劣化速度の違いを考慮
　図４Ａに示すように、実施形態４－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。図４Ａに示すように、電池制御システムは、電池制御装置４１０を備え、電池制御装置４１０は、電圧検出器４１１、温度検出器４１２、電流検出器４１３、電圧測定部４２１、温度測定部４２２、電流測定部４２３、ＳＯＣ算出部４２４、平均ＳＯＣ算出部４２５、平均温度算出部４２６、サイクル数算出部４２７、記憶装置４２８、劣化計算部４２９、最大／最小SOC計算部４５１、充放電判定部４５２を備える。
　たとえば、記憶装置４２８は、図４Ｂに示す充放電停止中の劣化係数テーブル（温度/SOCごとの係数を集めたテーブル）及び図４Ｃに示す充放電時の劣化係数テーブル（第２の劣化情報データベース）を記憶する。図４Ｃに示すように、劣化係数テーブルは、任意に設定された複数の設定充電状態変動範囲及び設定温度に応じた電池の劣化を示す係数を含む。電池制御装置４１０は、充放電中かどうかに応じた劣化計算方法を選択する。充放電判定部４５２は、充放電中かどうかを判定する。たとえば、充放電判定部４５２は、計測した電流値が一定値以上の場合、電流が流れている（＝充放電中）と判定し、計測した電流値が一定値未満の場合、電流が流れていない（＝充放電停止中）と判定する。
　充放電停止している場合、劣化計算部４２９は、実際の電池の温度/SOC分布と、あらかじめ計算しておいた温度/SOC分布ごとの劣化係数（図４Ｂ）に基づき劣化を計算する。
　充放電中の場合の劣化計算について説明する。劣化計算部４２９は、充放電されるSOC範囲に応じて劣化計算に用いる劣化係数を選択する。最大／最小SOC計算部４５１は、充放電判定部４５２により充放電中と判定された場合に、SOC算出部４２４が算出したSOCの最大値と最小値を計算する。たとえば、以下の通り計算する（SOC：SOC算出部４２４が算出したSOC、SOCmax：SOC最大値、SOCmin：SOC最小値）。
　（１）充放電判定部４５２が充放電停止から充放電中への遷移を検出したことに対応して、最大／最小SOC計算部４５１は、SOCmax=SOC、SOCmin=SOCとして初期化する。
　（２）充放電判定部４５２が充放電中を検出したことに対応して、最大／最小SOC計算部４５１は、SOCmax<SOCのときSOCmax=SOCとし（SOCminは更新しない）、SOCmin>SOCのときSOCmin=SOC（SOCmaxは更新しない）とする。
　（３）充放電判定部４５２が充放電中から充放電停止への遷移を検出したことに対応して、最大／最小SOC計算部４５１は、充放電におけるSOCmaxとSOCminを決定する。
　サイクル数算出部４２７は、充放電判定部４５２により充放電停止から充放電中への遷移を検出してから、充放電中から充放電停止への遷移を検出するまでの間の充電量または放電量をサイクル数に変換する。たとえば、サイクル数算出部４２７が、以下により計算する（I：電流計測値、t：電流計測間隔、SOCch：充電量、SOCdh：放電量）。
　（１）充放電判定部４５２が充放電停止から充放電中への遷移を検出したことに対応して、サイクル数算出部４２７はSOCch=0、SOCdh=0として初期化する。
　（２）充放電判定部４５２が充電中を検出したことに対応して、サイクル数算出部４２７はSOCch=SOCch(前回値) + I × t ÷ 係数 を計算する。充放電判定部４５２が放電中を検出したことに対応して、サイクル数算出部４２７はSOCdh=SOCdh(前回値) + I × t ÷ 係数を計算とする。ここで係数は電流計測間隔tに依存し、充放電量の単位を[Ah]、tの単位を[秒]とすると、係数は3600となる。
　（３）充放電判定部４５２が充放電中から充放電停止への遷移を検出したことに対応して、サイクル数算出部４２７は充放電におけるSOCchとSOCdhを決定する。
　（４）また、サイクル数算出部４２７はSOCmaxとSOCminの差分を1サイクルの充放電量とし、SOCchもしくはSOCdhを割ることでサイクル数を計算する。
　記憶装置４２８は、図４Ｂに示す充放電停止中の劣化係数テーブル（温度/SOCごとの係数を集めたテーブル）及び図４Ｃに示す充放電時の劣化係数テーブルを記憶するが、これら劣化係数テーブルは、温度の違いに応じたテーブルだけでなく、充放電時の最大SOCと最小SOCに応じたテーブルも含む。
　たとえば、図４Ｃに示すように、記憶装置４２８は、充放電中の最大SOCが80%以上かどうか、最小SOCが20%未満かどうかにより3パターンの劣化係数テーブルを記憶する（もちろん他の組み合わせの劣化係数テーブルを記憶するようにしても良い）。図４Ｃに示す劣化係数テーブルにおいては、単位は%/cycleとする（1サイクルあたり何%劣化するか）。
　劣化計算部４２９は、最大/最小SOC計算部４５１により計算された最大SOCおよび最小SOCに対応する劣化係数テーブルを選択し、平均温度算出部４２６により算出された充放電中の平均温度から劣化係数を選択し、サイクル数算出部４２７により計算されたサイクル数を乗じて劣化率（%）を計算する。平均温度については最大温度や最小温度などでも良い。
　（実施形態４－２）
　サイクル数算出部４２７はサイクル数を算出し、記憶装置４２８に記憶されている劣化係数の単位は[%/cycle]としたが、サイクル数の変わりに充放電時間としても良い。電池制御装置４１０はタイマーを備え、タイマーが充放電時間を検出する。また、劣化係数の単位は[%/day]や[%/hour]等の時間による劣化率を表す単位となる。
　（実施形態５－１）電池の劣化が閾値に到達したときに警告を通知
　図５に示すように、実施形態５－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。図５に示すように、電池制御システムは、電池制御装置５１０を備え、電池制御装置５１０は、電圧検出器５１１、温度検出器５１２、電流検出器５１３、電圧測定部５２１、温度測定部５２２、電流測定部５２３、ＳＯＣ算出部５２４、平均ＳＯＣ算出部５２５、平均温度算出部５２６、サイクル数算出部５２７、記憶装置５２８、劣化計算部５２９、寿命判定部５６１、通信IF５６２を備える。
　電池制御装置５１０は、電池の劣化が閾値に到達したとき（電池が寿命に到達したとき）に警告を通知する機能を備える。ここで説明する警告通知機能は、これまでに説明した何れの実施形態にも組み合わせることができる。
　寿命判定部５６１は、劣化計算部５２９の計算結果を受け取り、計算結果があらかじめ設定された閾値（寿命）に到達していたとき、寿命に到達したと判定し、通信IF５６２は、寿命に到達したことを外部（上位システムなど）に通知する。これは寿命到達通知機能の一例であり、通信IF５６２の代わりに「パトランプ」や「ブザー」などを具備し、それを点灯、音を発生するなどして寿命到達を通知しても良い。
　（実施形態６－１）寿命予測機能１
　図６Ａに示すように、実施形態６－１に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。図６Ａに示すように、電池制御システムは、電池制御装置６１０を備え、電池制御装置６１０は、電圧検出器６１１、温度検出器６１２、電流検出器６１３、電圧測定部６２１、温度測定部６２２、電流測定部６２３、ＳＯＣ算出部６２４、平均ＳＯＣ算出部６２５、平均温度算出部６２６、サイクル数算出部６２７、記憶装置６２８、劣化計算部６２９、寿命予測部６６０、寿命判定部６６１、通信IF６６２、タイマーＩＣ６６３を備える。
　電池制御装置６１０は、電池の現在の劣化を計算することに加えて、電池の使用継続に応じた電池の寿命予測を計算する寿命予測機能を備える。ここで説明する寿命予測機能は、これまでに説明した何れの実施形態にも組み合わせることができる。
　たとえば、電池制御装置６１０は、電池の使用開始から現在までの劣化傾向に基づき、将来の劣化を予測し寿命を予測する。たとえば、以下のようにして寿命を予測する。
　（１）記憶装置６２８は、劣化計算部６２９の計算結果を計算時刻とともに記憶する。つまり、記憶装置６２８は、<計算時刻,計算結果>の組み合わせの計算結果を複数記憶する。タイマーＩＣ６６３によりカウントされた時刻を計算時刻として採用する。
　（２）寿命予測部６６０は、予測タイミングになったら記憶装置６２８から1の組み合わせを読み出し、その計算時刻と計算結果の関係を回帰分析する（関係を表す近似式を求める）。
　（３）さらに、寿命予測部６６０は、あらかじめ定められた予測期間（ex. 1年後）と（２）で求めた回帰分析結果から、現在から予測時期経過後の劣化を計算する。
　（４）寿命判定部６６１は、寿命予測部６６０の計算した予測結果と、あらかじめ定められた閾値を比較し、閾値に達していれば寿命が近いと判定し、通信IF６６２が、寿命が近いことを外部へ通知する。
　寿命予測部６６０の予測タイミングは、タイマーIC６６３からの入力に基づいて、たとえば1ヵ月ごととしても良いし、あるいは上位システムから通信IF６６２を介して予測タイミングの指示を受け取っても良い。さらには、上位システムから通信IFを介して、予測期間や寿命と判定する閾値を受け取っても良い。
　（実施形態６－２）寿命予測機能２
　電池制御装置６１０は、電池の使用条件（温度と充放電パターン）から将来の劣化を予測し寿命判定する。実施形態６－１との違いは寿命予測部６６０の処理とそれに付随する記憶装置６２８に記録するデータである。以降ではその違いについて説明する（予測タイミングの処理や寿命予測結果に対する判定や通知の処理は実施形態６－１と同じになる）。
　（実施形態６－２－１）使用条件=電池の温度/SOCごとの使用条件マップの場合
　図６Ｂに示すように、使用条件が電池の温度/SOCごとの使用条件マップの場合、そのマップはたとえば温度/SOCの組み合わせごとに、単位時間当たりにどの程度の比率で電池が存在するかのテーブルとなる。
　（１）単位時間は1時間、1日、1ヶ月等が挙げられる。
　（２）SOCと温度の滞在比率は、たとえば「SOC:10%刻み」、「温度:10度刻み」のような分類をする。
　図６Ｂは、単位時間を1時間としたときの、1日あたりの使用方法表を記述した使用条件マップの一例を示す。なお、ここでは滞在時間とし、図６Ｂ中の値の単位は[時間]としたが、比率[%]であらわしても良い。充放電回数は別途「回数」として用意する。ただし、期間はSOCと温度の滞在比率に合わせ、たとえば上記のように1日あたりの滞在比率の場合、充放電回数は「1日あたりの充放電回数」とする。
　図６Ｂに示す使用条件マップが与えられたとき、たとえば電池容量の場合は、図１Ｂの係数テーブルと組み合わせて1日=24時間あたりの係数を以下のようにして計算する。
　（１）使用条件マップにおいて0時間の部分は変化の計算対象外である。
　（２）使用条件マップにおいて0時間で無い部分の変化の合計が、1日あたりの電池容量の減少値になる。
　たとえば温度が11～20℃、SOC:51～60%に3時間あるとき、図１Ｂの係数テーブルより電池容量の減少幅は以下のように計算する。
　（１）温度とSOCをそれぞれの範囲の中央である15度、55%とする。
　（２）図１Ｂの係数テーブルの10,20℃と50,75%の値から直線近似により15度,55%の係数を計算する。たとえば、20度,55%の値は、「(((20度,75%の値)-(20度,50%の値))/(75-50))*(55-50)+(20度,50%の値)」すなわち22となる。この種の計算を繰り返し、15度,55%の値として「16」を得る。
　（３）図１Ｂの係数テーブルの値の単位は[mAh/day]であるため、1日あたりの変化量は16*3/24=2mAhとなる。
　（４）使用条件マップの他の領域にも0以外の数字があれば、それらについても同様に計算し、それらの計算結果の合計値を1日あたりの電池容量の変化（減少値）とする。
　劣化計算部６２９は、上記の通り、使用条件マップに基づき劣化を計算する。セル厚みや抵抗に関しても同様に計算する。
　寿命予測部６６０は、使用条件マップで定義される使用方法を繰り返した場合に劣化がどのように進むか（ex. 容量がどのように低下していくか）を繰り返し計算する。さらに寿命判定部６６１と連携し、あらかじめ定められた閾値に到達する期間を計算し、通信IF６６２が、寿命予測を上位システムに通知する。
　たとえば、劣化計算部６２９が1日あたり電池容量が48mAh減ると計算した場合、寿命予測部６６０は2日で48x2=96mAh、3日で48x3=144mAh電池容量が減ると計算する。寿命判定部６６１は、この計算結果を毎回受け取り、たとえばあらかじめ定められた閾値が「容量が10,000mAh低下したとき」であれば、209日後に容量低下が10,000mAhを超えるため、208日間使用可能であると判定し（209日後に寿命に到達すると判定し）、通信IF６６２は、208日使用可能であること（209日後に寿命に到達すること）を上位システムに通知する。
　（実施形態６－２－２）使用条件=環境温度と充放電パターンの場合
　図７は、実施形態６－２－２に係る電池制御システムの一例を示すブロック図である。図７に示すように、電池制御システムは、電池制御装置７１０を備え、電池制御装置７１０は、電圧検出器７１１、温度検出器７１２、電流検出器７１３、電圧測定部７２１、温度測定部７２２、電流測定部７２３、ＳＯＣ算出部７２４、平均ＳＯＣ算出部７２５、平均温度算出部７２６、サイクル数算出部７２７、記憶装置７２８、劣化計算部７２９、寿命予測部７６０、寿命判定部７６１、通信IF７６２、タイマーＩＣ７６３、使用条件作成部７６４を備える。
　実施形態６－２－２では、使用条件が環境温度と充放電パターンの場合について記述する。なお、劣化計算部７２９の計算以降（寿命予測部７６０と寿命判定部７６１）については、実施形態６－２－１と同じため、ここでは記述を省略する。言い換えると、ここでは、環境温度と充放電パターンからどのようにして実施形態６－２－１に挙げたような使用条件マップを作成するかについて記述する。
　充放電パターンとしては、たとえば「充放電SOC範囲」、「充放電時間」および「休止時間」の組合せとする。図８に示すように、使用条件作成部７６４が、使用条件マップを作成する。
　たとえば、使用条件作成部７６４は、使用条件マップをクリアし（ＳＴ１）、温度番号を初期値「１」に設定し（ＳＴ２）、環境温度が使用条件マップの範囲内であれば（ＳＴ３、ＹＥＳ）、充放電開始SOCから充放電終了SOCまでを充放電時間だけ平均的に加算し（ＳＴ４）、使用方法マップの充放電終了SOCに充放電休止時間を加算する（ＳＴ５）。後続の充放電パターンが有れば（ＳＴ６、ＹＥＳ）、使用条件作成部７６４は、ＳＴ４、ＳＴ５を繰り返し、無ければ（ＳＴ６、ＮＯ）、温度番号をインクリメントし（＋１）（ＳＴ７）、温度番号が温度水準数に達するまで、ＳＴ３－ＳＴ７を繰り返し、温度番号が温度水準数に達したら（ＳＴ８、ＮＯ）、使用条件マップの生成を終了する。
　例えば、図９に示す使用条件が与えられた場合、使用条件作成部７６４が1日あたりの電池の使用条件として図１０に示す使用条件マップを作成する。図９に示す使用条件は、SOC:50%から100%に1時間かけて充電し、休止11時間後に1時間かけてSOC:100%から50%に放電し、休止11時間をとる充放電パターンの繰り返しを示す。
　SOC:100%と50%で休止が11時間あるため、使用条件作成部７６４は、図１０に示す使用条件マップ内にも11時間を記録する。また、使用条件作成部７６４は、SOC:50%→100%の充電では、充電時間1時間を平均的にSOCに割り振り、10%刻みごとに1時間/5分割=0.2時間ずつ割り振る。放電側についても同様。充放電中は環境温度よりも電池温度が上昇するため、50→100%、100→50%は環境温度よりも高い部分に0.2+0.2=0.4時間ずつ割り振る。温度上昇幅はあらかじめ実験して得た電池の温度上昇特性を元に計算可能である。
　なお、充放電電流が変わる場合は充放電時間に反映させることができる。たとえば、50%→75%を1時間、75%→100%を0.5時間などとすることにより実現可能である。
　なお、使用条件作成部７６４が、記憶装置７２８に記憶された使用条件マップを参照するケースについて説明したが、使用条件作成部７６４が、通信IF７６２を介して外部から与えられる使用条件マップを参照するようにしてもよい。この場合、使用条件が変わる場合に寿命がどのように変わるのかも推定可能になる。
　（実施形態６－２－２－１）使用条件として環境温度の代わりに使用都市名が与えられる場合
　電池制御装置７１０は、使用条件として使用都市名が与えられる場合に、使用都市名に基づき使用条件マップを作成することができる。この場合、記憶装置７２８は、使用都市ごとの温度データを保持し、使用条件作成部７６４は、使用都市名から温度データを検索する。これにより、使用都市名（使用地区）から使用環境温度への変換が可能となる。
　たとえば、記憶装置７２８は、図１１に示すような気温データ（http://weather.time-j.net/Climate/Chart/tokyoより）を使用都市名（使用地区）ごと保持し、使用条件作成部７６４は、使用都市名（使用地区）ごとの記憶データと、与えられた使用都市名（使用地区）とに基づき、与えられた使用都市名（使用地区）を使用環境温度に置換する。
　たとえば、使用条件作成部７６４は、図９の使用条件と図１１に示す気温データに基づき、図１２に示す使用条件マップを作成する。たとえば8月であれば最高気温が31.1度であるため、環境温度をその温度として使用条件マップが作成される。電池の劣化は高温ほど大きいことを考慮して最高気温=環境温度としたが、平均気温=環境温度としても良いし、最高気温、平均気温、最低気温を時系列に並べても良い。
　ここで、図１６を参照し、実施形態６－２－１、実施形態６－２－２、実施形態６－２－２－１で使用可能な使用条件マップの別例について説明する。
　上記説明した使用条件マップでは、温度とSOCの分布を一定間隔（温度：10℃、SOC：10%）としていたが、電池の性能等に応じて使用条件表上の温度とSOCの分布を一定間隔ではないように定義しても良い。たとえば、低温や低SOCで劣化速度が小さく、ほとんど絶対値が変わらないのであれば、低温や低SOCの領域をマージしても良い。また、高温や高SOCで劣化の傾向が細かく変わるのであれば、その領域を分割しても良い。
　例えば、図１６は、温度0℃以下をマージ、SOC:20%以下をマージし、温度41℃以上、SOC:81%以上を分割した使用条件マップの一例を示す。マージすることにより使用条件マップの作成コスト低減や処理量軽減、分割することにより使用条件マップに基づく劣化推定精度を向上させることができる。
　（実施形態６－２－２－２）電池の使用による劣化(抵抗上昇)を加味して寿命予測する場合
　電池制御装置７１０は、電池の使用による劣化(抵抗上昇)を加味して寿命予測する。記憶装置７２８は、内部抵抗マップを保持する。また、電池制御装置７１０は、内部抵抗から温度上昇を計算する温度上昇計算部を備え、温度上昇計算部は、劣化計算ごとに内部抵抗マップを更新し、寿命予測時の（将来の劣化進行による）内部抵抗上昇から温度上昇を計算する。
　内部抵抗マップは、電池の出荷初期の内部抵抗マップ（評価データ）であり、記憶装置７２８は、この内部抵抗マップを保持する。たとえば、内部抵抗マップは、SOCと温度の組み合わせごとに用意する。図１３は、内部抵抗マップの一例を示す図である。
　内部抵抗から温度上昇幅を計算する場合、記憶装置７２８に記録された温度上昇係数と、充放電パターンから計算できる電流値（充放電SOC範囲と充放電時間から計算）を用いる。これは電池の充放電による温度上昇はジュールの法則（電流値の二乗と内部抵抗値の積に比例）に従うためである。
　温度上昇係数の例としては、電流値と温度により決まるテーブルが考えられる。図１４は、温度上昇係数を示すテーブルの一例を示す図である。
　たとえば、25℃環境でSOC:30%で20Aで充電・放電する場合、温度上昇計算部は、温度上昇値として、電流×電流×内部抵抗×係数を計算する（20 x 20 x 12 x 4 = 19200 → 1.92℃上昇する）。これは温度上昇の計算方法の一例であり、他の方法を採用しても良い。
　電池制御装置７１０は、劣化計算により内部抵抗が上昇した場合、上記内部抵抗マップを更新する。これにより温度上昇幅も増えることになり、劣化による内部抵抗上昇→温度上昇→劣化の加速の推定が可能になり、寿命予測の精度が上がる。
　なお、実施形態６－２－２－１と実施形態６－２－２－２とを組み合わせ、使用都市を入力として受け付けた上で内部抵抗マップを使用するようにしても良い。
　図１３に示す内部抵抗マップでは、SOCの分布を10%で一定間隔としていたが、電池の性能等に応じて内部抵抗マップ上のSOCの分布を一定間隔ではないように定義しても良い。例えばSOCの変化に応じて内部抵抗が同じであったり、内部抵抗の変化が一定の割合であったりすれば近似式により計算できる。
　例えば、上記再掲した表では、SOC:0,10,20%で内部抵抗の値が同じであるため、SOC:10%は省略できる（SOC:0と20%の値から近似計算できるため）。このようにすることで、内部抵抗マップのサイズ、すなわち内部抵抗マップを格納するための電池制御装置上のメモリサイズを削減できるため、電池制御装置の低コスト化できる。
　一方、内部抵抗の劣化による変化が一律ではない可能性を考慮し、あえて内部抵抗マップの温度とSOCの分布を最初から一定間隔にしておくことも考えられる。この場合、低コスト化はできないが、内部抵抗が変化しても劣化推定精度を維持できる。
　（実施形態６－３）
　上記において、電池制御装置７１０が寿命を予測するケースについて説明したが、上位システムが寿命を予測しても良い。この場合、上位システムが、寿命予測部、寿命判定部、使用条件作成部、および記憶装置等を備え、上位システム内の各部が協働して寿命を予測する。
　（実施形態７）劣化計算および寿命推定の外部プログラム化
　電池制御装置内で劣化計算および寿命推定等の処理を実行しても良いし、これらの処理をプログラム化し、プログラムをコンピュータ（外部PC等）へインストールし、コンピュータ上で実行するようにしてもよい。
　図１５は、上記コンピュータの概略構成の一例を示す図である。
　図１５に示すように、上記コンピュータは、処理装置１５０１、記憶装置１５０２、入力装置１５０３、出力装置１５０４を備える。処理装置１５０１はＣＰＵ等のプロセッサーにより構成され、記憶装置１５０２はＨＤＤ等により構成され、入力装置１５０３はキーボード、マウス等により構成され、出力装置１５０４はディスプレイ、プリンタ等により構成される。記憶装置１５０２は上記プログラムを記憶し、処理装置１５０１はプログラムを実行する。
　また、記憶装置１５０２は劣化計算および寿命推定に必要な情報（係数テーブル、使用条件マップ）を記憶する。或いは、上記コンピュータは通信装置を備え、通信装置がネットワークを介して劣化計算および寿命推定に必要な情報を送受信する。
　上記コンピュータによれば比較的容易に劣化計算および寿命推定を実現可能であり、また、上記コンピュータの使用都市や使用充放電パターンが分かっている場合、電池の寿命を推定できるため、寿命を延ばすための充放電パターンの見直し（検討）にも用いることができる。
　上記説明した少なくとも一つの実施形態によれば、以下の作用効果を得ることができる。
　(1)電池を監視する装置が停止しているときまで考慮して計算することができる。
電池を監視する装置が停止→再起動となったとき、下記(1-1)～(1-3)のいずれかの方法で記録した停止時間、および停止中の電池の温度とSOCを元に、再起動時に電池制御装置が劣化を計算する。
　(1-1)電池制御装置の停止中の時間と温度を上位システム側で監視しておく。停止中のSOCは装置停止もしくは再起動時のSOCとする。
　(1-2)電池制御装置の停止を監視装置の低消費電力モードに置き換え、装置内に別途設けたタイマー等で計測した時間を停止時間とする。停止中の電池温度とSOCは停止時もしくは再起動時のものとする。
　(1-3)電池制御装置の停止中の時間は、停止と再開時の電池の電圧差と自己放電量速度マップから監視装置が計算する。停止中の温度は装置停止もしくは再起動時の温度とする。
　(2)充放電SOC範囲が異なることによる劣化速度の違いを考慮して計算することができる。
　電池制御装置が電流を計測しておき、電流の大きさに応じて充放電中か充放電停止中かを判定する。さらに、充放電中は、充放電量からサイクル数もしくは充放電時間を計算し、かつ充放電中の最大、最小、平均SOC等を記録する。充放電中のSOC範囲に応じて劣化計算用のテーブルを変更することにより、充放電範囲が異なる場合に対応する。
　(3)抵抗上昇に伴う温度上昇幅の増大による劣化の加速も考慮して劣化推定することで、劣化推定精度が向上する。
　二次電池の使用環境温度や充放電範囲・回数に応じて変化する電池の劣化の進み方を計算することができ、電池を使用するシステム稼動への電池劣化の影響を減らすことができる。
　なお、電池制御装置１１０、２１０、３１０、４１０、５１０、６１０、７１０、及び上位システム２４０の各部の各処理をプロセッサーが実行してもよい。
　本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
１０１…電子、１１０…電池制御装置、１１１…電圧検出器、１１２…温度検出器、１１３…電流検出器、１２１…電圧測定部、１２２…温度測定部、１２３…電流測定部、１２４…ＳＯＣ算出部、１２５…平均ＳＯＣ算出部、１２６…平均温度算出部、１２７…サイクル数算出部、１２８…記憶装置、１２９…劣化計算部

Claims (14)

  1. 　電池の充電状態を計算可能に構成された電池制御装置の停止時間を検出し、
    　設定充電状態及び設定温度に応じた電池の劣化を示す第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池から計算された計算充電状態及び前記電池から検出された検出温度に対応する劣化情報、又は前記計算充電状態及び環境温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する劣化推定方法。
  2. 　前記電池制御装置と通信可能に構成された停止監視装置が、前記電池制御装置の停止中の前記環境温度を検出し、前記電池制御装置の停止時刻及び再起動時刻から前記停止時間を検出し、前記電池制御装置の再起動後に前記電池制御装置に対して前記停止時間及び前記環境温度を通知し、
    　前記電池制御装置は、停止前及び再起動後のうちの少なくとも一方で電池の充電状態を計算し、前記第１の劣化情報データベースに基づき、前記計算充電状態及び前記環境温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する請求項１の劣化推定方法。
  3. 　前記電池制御装置は前記電池制御装置の停止中に動作可能なタイマーを備え、前記タイマーが前記停止時間を検出し、
    　前記電池制御装置は、停止前及び再起動後のうちの少なくとも一方で電池の充電状態及び温度を検出し、前記第１の劣化情報データベースに基づき、前記計算充電状態及び前記検出温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する請求項１の劣化推定方法。
  4. 　前記電池制御装置は、前記電池の自己放電量速度情報及び停止前の電池の電圧と再起動後の電池の電圧との差分電圧に基づき前記停止時間を検出し、停止前及び再起動後のうちの少なくとも一方で電池の充電状態を計算し温度を検出し、前記第１の劣化情報データベースに基づき、前記計算充電状態及び前記検出温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する請求項１の劣化推定方法。
  5. 　前記電池制御装置は、前記電池の充放電による充電状態変動範囲を計算し温度を検出し、設定充電状態変動範囲及び設定温度に応じた電池の劣化を示す第２の劣化情報データベースに基づき、前記電池から計算された計算充電状態変動範囲及び前記電池から検出された検出温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記電池の充放電中の劣化を推定する請求項１乃至４の何れか一つの劣化推定方法。
  6. 　前記電池制御装置は、前記劣化の推定に基づき劣化が閾値に到達した場合、電池劣化を示す情報を出力する請求項１乃至５の何れか一つの劣化推定方法。
  7. 　前記電池制御装置は、前記劣化の推定を含む前記電池の劣化傾向を検出し、検出された劣化傾向に基づき前記電池の寿命を予測する請求項１乃至６の何れか一つの劣化推定方法。
  8. 　前記電池制御装置は、前記計算充電状態及び前記検出温度に応じた一定期間における電池の使用条件を解析し、前記使用条件及び前記第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池の劣化を推定する請求項１乃至７の何れか一つの劣化推定方法。
  9. 　前記電池制御装置は、前記電池の充放電時間、充放電による充電状態変動範囲の最大値と最小値、充放電中の環境温度、及び充放電休止時間を含む電池の使用条件を解析し、前記使用条件と前記検出温度に対応する前記電池の内部抵抗の変化を示す内部抵抗データベースから充放電中の前記検出温度の上昇を推定し、前記使用条件及び前記第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池の劣化を推定する請求項１乃至７の何れか一つの劣化推定方法。
  10. 　都市名と環境温度との対応データに基づき、前記都市名の入力に対応して、前記都市名に対応する前記環境温度を設定する請求項９の劣化推定方法。
  11. 　前記電池制御装置は、前記電池の充放電による前記電池の内部抵抗の変化に基づき充放電中の前記電池の温度上昇値を推定し、推定された温度上昇に基づき、前記電池の劣化を推定する請求項９の劣化推定方法。
  12. 　電池の充電状態を計算可能に構成された電池制御装置と、
    　前記電池制御装置の停止時間を検出可能に構成された停止時間検出装置と、を備え、
    　前記電池制御装置は、設定充電状態及び設定温度に応じた電池の劣化を示す第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池から計算された計算充電状態及び前記電池から検出された検出温度に対応する劣化情報、又は前記計算充電状態及び環境温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する劣化推定システム。
  13. 　電池の充電状態を計算可能に構成された電池制御装置の停止時間を検出する手順と、
    　設定充電状態及び設定温度に応じた電池の劣化を示す第１の劣化情報データベースに基づき、前記電池から計算された計算充電状態及び前記電池から検出された検出温度に対応する劣化情報、又は前記計算充電状態及び環境温度に対応する劣化情報を取得し、取得された劣化情報に基づき前記停止時間の前記電池の劣化を推定する手順と、をコンピュータに実行させるための劣化推定プログラム。
  14. 　電池の充放電時間、充放電による充電状態変動範囲の最大値と最小値、充放電中の環境温度、及び充放電休止時間を含む電池の使用条件を解析する手順と、
    　充放電中の環境温度から電池温度を計算する手順と、
    　使用条件に基づいて劣化推定した内部抵抗を前記電池温度を計算する手順に反映させる手順と、
    　前記使用条件と前記計算した電池温度から使用条件マップを作成する手順と、
    　前記使用条件マップと電池の劣化を示す第１の劣化情報データベースに基づき前記電池の劣化を推定する手順と、
    　をコンピュータに実行させるための劣化推定プログラム。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017163994A1 (ja) * 2016-03-23 2017-09-28 日本電気株式会社 算出装置、算出方法及び記憶媒体
WO2017182497A1 (de) * 2016-04-22 2017-10-26 CTC cartech company GmbH Verfahren und system zur bewertung einer elektrochemischen speichereinheit
WO2018079360A1 (ja) * 2016-10-31 2018-05-03 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置、電池パック、及び電池システム
JP2018113773A (ja) * 2017-01-11 2018-07-19 トヨタ自動車株式会社 太陽光発電システム
KR20180111971A (ko) * 2016-03-09 2018-10-11 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 배터리 건강 상태를 검출하는 장치 및 방법
WO2019097357A1 (ja) * 2017-11-16 2019-05-23 株式会社半導体エネルギー研究所 二次電池の寿命推定装置及び寿命推定方法および異常検出方法
US10830823B2 (en) 2016-04-01 2020-11-10 Gs Yuasa International Ltd. Estimation device and estimation method
JP2020193823A (ja) * 2019-05-24 2020-12-03 株式会社Ｇｓユアサ 推定装置、推定方法及びコンピュータプログラム
JP2022107216A (ja) * 2021-01-08 2022-07-21 プライムプラネットエナジー＆ソリューションズ株式会社 制御装置およびその利用
WO2022195701A1 (ja) * 2021-03-16 2022-09-22 株式会社東芝 蓄電池管理装置、蓄電池管理方法、および、プログラム
WO2023031990A1 (ja) * 2021-08-30 2023-03-09 ＴｅｒａＷａｔｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ株式会社 劣化状態推定装置、劣化状態推定方法、及びプログラム
JP7443652B2 (ja) 2020-10-08 2024-03-06 エルジー エナジー ソリューション リミテッド バッテリ退化度算出方法及びバッテリ退化度算出装置

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014081238A (ja) * 2012-10-15 2014-05-08 Sony Corp 電池劣化寿命推定方法、電池劣化寿命推定装置、電動車両および電力供給装置
KR20170092984A (ko) * 2016-02-04 2017-08-14 삼성전자주식회사 배터리 관리 장치 및 방법
US10395196B2 (en) 2016-04-01 2019-08-27 Enel X North America, Inc. Two-stage control systems and methods for economical optimization of an electrical system
US10985610B2 (en) 2016-04-01 2021-04-20 Enel X North America, Inc. High speed control systems and methods for economical optimization of an electrical system
US20180217210A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-02 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Battery check device and battery check system
CN110476072B (zh) * 2017-03-29 2022-11-04 株式会社杰士汤浅国际 劣化估计装置、劣化估计方法和记录介质
JP6863795B2 (ja) * 2017-03-30 2021-04-21 ビークルエナジージャパン株式会社 電池エネルギー貯蔵システム、電池管理システムおよび制御方法
JP6881154B2 (ja) * 2017-08-23 2021-06-02 トヨタ自動車株式会社 二次電池の劣化状態推定方法および二次電池システム
US20190137956A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Nec Laboratories America, Inc. Battery lifetime maximization in behind-the-meter energy management systems
US11072258B2 (en) * 2017-12-11 2021-07-27 Ford Global Technologies, Llc Method for predicting battery life
PL3579006T3 (pl) * 2018-06-07 2023-08-28 Samsung Sdi Co., Ltd. Walidacja czujnika temperatury ogniwa baterii
US11846678B2 (en) 2018-06-07 2023-12-19 Samsung Sdi Co., Ltd. Method and system for validating a temperature sensor in a battery cell
US11121552B2 (en) 2018-07-02 2021-09-14 Enel X North America, Inc. Demand setpoint management in electrical system control and related systems, apparatuses, and methods
JP2020010493A (ja) * 2018-07-06 2020-01-16 東芝テック株式会社 充電装置及びプログラム
CN108965606B (zh) * 2018-08-22 2021-01-01 北京小米移动软件有限公司 确定环境温度的方法及装置
DE102018214984A1 (de) * 2018-09-04 2020-03-05 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Ermittlung einer Umgebungstemperatur einer ersten elektrischen Energiespeichereinheit im Verbund mit zweiten elektrischen Energiespeichereinheiten sowie entsprechende Vorrichtung, Computerprogramm und maschinenlesbares Speichermedium
JP7148887B2 (ja) * 2018-09-26 2022-10-06 ブラザー工業株式会社 印刷装置
CN111257763B (zh) * 2018-11-30 2022-04-22 凹凸电子（武汉）有限公司 用于计算电池剩余容量的方法及系统
CN109490696B (zh) * 2018-12-11 2021-01-29 库尔兹电子科技(南通)有限公司 一种用于电子器件的老化检测装置
US10859986B2 (en) 2018-12-28 2020-12-08 Enel X North America, Inc. Electrical system control for achieving long-term objectives, and related systems, apparatuses, and methods
JP7207100B2 (ja) * 2019-03-29 2023-01-18 株式会社デンソー 電池特性検知装置
CL2020002762A1 (es) * 2020-10-23 2020-12-28 Litiohm Spa Un método para monitorear y controlar al menos una batería recargable. una batería recargable. un sistema recargable de suministro de energía.
CN113064081B (zh) * 2021-03-11 2023-12-05 北京车和家信息技术有限公司 动力电池劣化检测方法、装置、介质、车载系统和车辆
CN113552487B (zh) * 2021-06-24 2023-04-07 武汉昊诚锂电科技股份有限公司 一种锂亚电池的自放电测量和寿命评估方法
US20230219456A1 (en) * 2022-01-11 2023-07-13 Ford Global Technologies, Llc Control of vehicle battery
US20230229225A1 (en) * 2022-01-18 2023-07-20 Dell Products L.P. Intelligent battery discharge control to support environmental extremes
CN117353430B (zh) * 2023-12-04 2024-02-23 南京中电科能技术有限公司 一种基于储能温升特性约束的储能运行控制方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007037227A (ja) * 2005-07-25 2007-02-08 Nissan Motor Co Ltd 組電池の制御回路
JP2008024124A (ja) * 2006-07-20 2008-02-07 Honda Motor Co Ltd 車両用電源の制御装置およびその制御方法
JP2010271286A (ja) * 2009-05-25 2010-12-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 電池劣化判定装置、電池劣化判定方法、及びプログラム
JP2011220900A (ja) * 2010-04-12 2011-11-04 Honda Motor Co Ltd 電池劣化推定方法、電池容量推定方法、電池容量均等化方法、および電池劣化推定装置
WO2012091076A1 (ja) * 2010-12-28 2012-07-05 三洋電機株式会社 電池の劣化度の検出方法
JP2013068431A (ja) * 2011-09-20 2013-04-18 Jvc Kenwood Corp バッテリ残量表示装置、バッテリ残量表示方法及びプログラム
JP2013225441A (ja) * 2012-04-23 2013-10-31 Hitachi Ltd 電池システムのメンテナンス管理システム及び方法
JP2014105995A (ja) * 2012-11-22 2014-06-09 Furukawa Electric Co Ltd:The 二次電池の状態推定装置及び方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1140209A (ja) * 1997-07-22 1999-02-12 Toshiba Battery Co Ltd 二次電池の残量測定方法
JPH11162526A (ja) * 1997-11-29 1999-06-18 Sanyo Electric Co Ltd 電池状態検出装置
KR100756837B1 (ko) * 2005-06-30 2007-09-07 주식회사 엘지화학 배터리 상태 추정 방법 및 장치
JP5220269B2 (ja) * 2005-09-16 2013-06-26 古河電気工業株式会社 蓄電池の劣化状態・充電状態の検知方法及びその装置
CN102439780B (zh) * 2010-04-21 2014-06-18 丰田自动车株式会社 二次电池的劣化度计算装置、搭载该装置的车辆以及二次电池的劣化度计算方法
JP5863603B2 (ja) * 2012-08-24 2016-02-16 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池状態推定装置、電池制御装置、電池システム、電池状態推定方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007037227A (ja) * 2005-07-25 2007-02-08 Nissan Motor Co Ltd 組電池の制御回路
JP2008024124A (ja) * 2006-07-20 2008-02-07 Honda Motor Co Ltd 車両用電源の制御装置およびその制御方法
JP2010271286A (ja) * 2009-05-25 2010-12-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 電池劣化判定装置、電池劣化判定方法、及びプログラム
JP2011220900A (ja) * 2010-04-12 2011-11-04 Honda Motor Co Ltd 電池劣化推定方法、電池容量推定方法、電池容量均等化方法、および電池劣化推定装置
WO2012091076A1 (ja) * 2010-12-28 2012-07-05 三洋電機株式会社 電池の劣化度の検出方法
JP2013068431A (ja) * 2011-09-20 2013-04-18 Jvc Kenwood Corp バッテリ残量表示装置、バッテリ残量表示方法及びプログラム
JP2013225441A (ja) * 2012-04-23 2013-10-31 Hitachi Ltd 電池システムのメンテナンス管理システム及び方法
JP2014105995A (ja) * 2012-11-22 2014-06-09 Furukawa Electric Co Ltd:The 二次電池の状態推定装置及び方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3121613A4 *

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102069003B1 (ko) 2016-03-09 2020-01-22 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 배터리 건강 상태를 검출하는 장치 및 방법
US10989762B2 (en) 2016-03-09 2021-04-27 Huawei Technologies Co., Ltd. Apparatus and method for detecting battery state of health
KR20180111971A (ko) * 2016-03-09 2018-10-11 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 배터리 건강 상태를 검출하는 장치 및 방법
EP3428669A4 (en) * 2016-03-09 2019-02-27 Huawei Technologies Co., Ltd. APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING THE HEALTH CONDITION OF A BATTERY
JP2019510970A (ja) * 2016-03-09 2019-04-18 華為技術有限公司Ｈｕａｗｅｉ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． 電池ヘルス状態を検出する装置及び方法
WO2017163994A1 (ja) * 2016-03-23 2017-09-28 日本電気株式会社 算出装置、算出方法及び記憶媒体
JPWO2017163994A1 (ja) * 2016-03-23 2019-02-07 日本電気株式会社 算出装置、算出方法及び記憶媒体
US10830823B2 (en) 2016-04-01 2020-11-10 Gs Yuasa International Ltd. Estimation device and estimation method
WO2017182497A1 (de) * 2016-04-22 2017-10-26 CTC cartech company GmbH Verfahren und system zur bewertung einer elektrochemischen speichereinheit
WO2018079360A1 (ja) * 2016-10-31 2018-05-03 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置、電池パック、及び電池システム
JP7264583B2 (ja) 2016-10-31 2023-04-25 ビークルエナジージャパン株式会社 電池制御装置及び電池システム
JP2018074766A (ja) * 2016-10-31 2018-05-10 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置、電池パック、及び電池システム
JP2018113773A (ja) * 2017-01-11 2018-07-19 トヨタ自動車株式会社 太陽光発電システム
WO2019097357A1 (ja) * 2017-11-16 2019-05-23 株式会社半導体エネルギー研究所 二次電池の寿命推定装置及び寿命推定方法および異常検出方法
US11340306B2 (en) 2017-11-16 2022-05-24 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Lifetime estimation device, lifetime estimation method, and abnormality detection method of secondary battery
JP2020193823A (ja) * 2019-05-24 2020-12-03 株式会社Ｇｓユアサ 推定装置、推定方法及びコンピュータプログラム
JP7354586B2 (ja) 2019-05-24 2023-10-03 株式会社Ｇｓユアサ 推定装置、推定方法及びコンピュータプログラム
JP7443652B2 (ja) 2020-10-08 2024-03-06 エルジー エナジー ソリューション リミテッド バッテリ退化度算出方法及びバッテリ退化度算出装置
JP2022107216A (ja) * 2021-01-08 2022-07-21 プライムプラネットエナジー＆ソリューションズ株式会社 制御装置およびその利用
JP7208272B2 (ja) 2021-01-08 2023-01-18 プライムプラネットエナジー＆ソリューションズ株式会社 制御装置およびその利用
WO2022195701A1 (ja) * 2021-03-16 2022-09-22 株式会社東芝 蓄電池管理装置、蓄電池管理方法、および、プログラム
WO2023031990A1 (ja) * 2021-08-30 2023-03-09 ＴｅｒａＷａｔｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ株式会社 劣化状態推定装置、劣化状態推定方法、及びプログラム

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