JP2014164393A - 電力予測装置、設備制御システム、電力予測方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】精度よく消費される電力量を予測することが可能な電力予測装置等を提供する。
【解決手段】過去予測電力量取得部１１３ａは、単位時間に消費されると予測される電力量を算出する複数の予測手段毎に、過去の単位時間内における複数の時点それぞれについて、電力量の履歴データと当該予測手段とを用いて算出された、過去の単位時間に消費されると予測される過去予測電力量を取得する。予測手段選択部１１３ｂは、複数の予測手段毎に、過去予測電力量と、過去の単位時間において消費された実績電力量との誤差を取得し、当該誤差の時間推移に基づいて、複数の予測手段のうちから、１または複数の予測手段を選択する。現在予測電力量取得部１１４は、電力量の履歴データと選択した１または複数の予測手段とを用いて、現時点を含む単位時間に消費されると予測される現在予測電力量を取得する。
【選択図】図３

Description

本発明は、設備機器により消費される電力量を予測する電力予測装置、設備制御システム、電力予測方法、及びプログラムに関する。

従来より、時系列データによる消費電力量の増加の傾きから規定時間でのデマンド電力を予測する方法や、過去の実績データ等から予測する方法、工場等において運転計画等から電力を予測する方法等、種々の方法で消費電力量を予測し、その予測結果をもとにデマンド制御を実行している。このような消費電力の予測において、予測精度を向上させる方法として、複数の予測方法を使った予測と実績データとの誤差に基づいて予測するモデル等の技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００１−１４２９５号公報

しかし、従来の方法では、予測精度が十分でないため、デマンド制御の電力管理値と消費電力量との間に十分な余裕を確保して制御する必要があり、必要以上に居住環境の悪化を招く場合がある。

本発明は、上述の事情の下になされたもので、精度よく消費される電力量を予測することが可能な電力予測装置、設備制御システム、電力予測方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明に係る電力予測装置は、
設備機器により消費される電力量を予測する電力予測装置であって、
単位時間に消費されると予測される電力量を算出する複数の予測手段毎に、過去の単位時間内における複数の時点それぞれについて、その時点までに消費された実績電力量の履歴データと当該予測手段とを用いて算出された、前記過去の単位時間に消費されると予測される過去予測電力量を取得する過去予測電力量取得部と、
前記複数の予測手段毎に、前記複数の時点それぞれについて算出された前記過去予測電力量と、前記過去の単位時間において消費された実績電力量との誤差を取得し、当該誤差の時間推移に基づいて、前記複数の予測手段のうちから、１または複数の予測手段を選択する予測手段選択部と、
現時点までに消費された実績電力量の履歴データと前記選択した１または複数の予測手段とを用いて、現時点を含む単位時間に消費されると予測される現在予測電力量を取得する現在予測電力量取得部と、
を備えることを特徴とする。

本発明によれば、精度よく消費する電力量を予測することができる。

実施形態１に係る設備制御システムの概略構成を示すブロック図である。 実施形態１に係る電力予測装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 実施形態１に係る電力予測装置の制御部の機能構成を示す概略ブロック図である。 予測手段による電力量の予測方法を説明するための図である。 予測手段による電力量の予測方法を説明するための図である。 予測手段評価情報ＤＢに格納されるデータの一例を示す図である。 実施形態１に係る設備制御装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 実施形態１に係る設備制御装置の制御部の機能構成を示す概略ブロック図である。 電力予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。 予測手段評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。 過去予測電力量算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。 予測手段選択処理の流れの一例を示すフローチャートである。 予測手段選択処理の流れの一例を示すフローチャートである。 実施形態２に係る設備制御装置の制御部の機能構成を示す概略ブロック図である。 機器消費電力削減ＤＢに格納されるデータの一例を示す図である。

以下、本発明の実施形態を添付図面を参照しながら詳細に説明する。

（実施形態１）
図１は、本発明の実施形態１に係る設備制御システム１の概略構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る設備制御システム１は、電力予測装置１００と、設備制御装置２００と、から構成される。

電力予測装置１００は、設備機器３が消費する電力を計測する電力計測システム２から、その計測データを取得し、取得した計測データに基づいて、現時点を含む単位時間あたりに設備機器３によって消費される電力量を予測する。電力予測装置１００の詳細な構成については、後述する。

なお、本実施形態において、電力予測装置１００は、電力計測システム２から、１分周期で消費電力量を表す計測データを取得し、現時点を含む３０分間あたりに設備機器３によって消費される電力量を予測するものとする。

設備制御装置２００は、電力予測装置１００により予測された電力量に基づいて、単位時間に消費される電力量が所定値を超えないように、設備機器３の運転を制御することにより、デマンド制御を行う。設備制御装置２００の詳細な構成については、後述する。

次に、電力予測装置１００の構成について説明する。

図２は、電力予測装置１００のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。電力予測装置１００は、図２に示すように、制御部１１０と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３０と、記憶部１４０と、入力部１５０と、出力部１６０と、外部インターフェース（Ｉ／Ｆ）１７０と、計時部１８０と、から構成される。

制御部１１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）から構成されており、電力予測装置１００の全体の制御を行う。例えば、制御部１１０は、電力予測処理を実行する。電力予測処理の詳細については後述する。

ＲＯＭ１２０は、制御部１１０が電力予測装置１００の全体を制御するためのプログラム等を格納する不揮発性メモリである。例えば、ＲＯＭ１２０は、電力予測処理を実行するためのプログラムを格納している。

ＲＡＭ１３０は、制御部１１０が生成した情報や、当該情報を生成するために必要なデータを一時的に格納するための揮発性メモリである。

記憶部１４０は、ハードディスクドライブ等の記憶装置から構成される。具体的には、記憶部１４０は、電力情報ＤＢ（データベース）１４１と、パラメータ設定ＤＢ１４２と、予測手段評価情報ＤＢ１４３と、を記憶する。

入力部１５０は、ユーザが電力予測装置１００を操作するためのマウスやキーボード等の入力装置３００と接続されており、ユーザによって入力される各種の情報を受け付ける。

出力部１６０は、液晶ディスプレイ等の出力装置４００に接続されている。出力部１６０は、制御部１１０により出力された各種の情報を出力装置４００に出力する。

外部インターフェース１７０は、ＣＤ（Compact Disc）等のリムーバブルディスクに対して読み書きするためのドライブ装置（図示せず）等に接続されている。また、外部のネットワーク（例えば、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）等）に接続するための装置や、制御部１１０が生成した情報を印字するためのプリンタに接続されていてもよい。さらに、外部インターフェース１７０は、電力計測システム２と、設備制御装置２００と、に通信可能に接続されている。

計時部１８０は、現在日時を計時するものであり、例えばタイマから構成される。

次に、電力予測装置１００の制御部１１０の機能的構成について説明する。

図３は、本発明の実施形態１に係る電力予測装置１００の制御部１１０の機能構成を示す概略ブロック図である。図３に示すように、制御部１１０は、電力情報格納制御部１１１、電力予測部１１２、予測手段評価部１１３、現在予測電力量取得部１１４として機能する。

電力情報格納制御部１１１は、電力情報ＤＢ１４１に格納するデータの取得、更新を行う。

ここで、電力情報ＤＢ１４１は、電力履歴データ１４１ａと、過去予測用データ１４１ｂと、現在予測用データ１４１ｃとを記憶する。電力情報ＤＢ１４１は、過去のリアルタイムデータを蓄積し、必要に応じて集計する機能を有するデータベースから構成されてもよい。

電力情報格納制御部１１１は、電力計測システム２から、例えば１分周期で、１分間の消費電力量の積算値又は過去からの総消費電力量を取得し、電力履歴データ１４１ａとして電力情報ＤＢ１４１に格納する。

また、電力情報格納制御部１１１は、現時点の直近の過去の単位時間の電力履歴データを、電力履歴データ１４１ａから抽出し、過去予測用データ１４１ｂとして更新する。例えば、現在時刻が１１時３分である場合、電力情報格納制御部１１１は、直近の過去の３０分間である１０時３０分〜１１時００分までの間の電力履歴データ１４１ａにより、過去予測用データ１４１ｂを更新する。なお、電力情報格納制御部１１１は、現時点の直近の過去の単位時間において、設備制御装置２００により、デマンド制御が行われていたと判定した場合は、過去予測用データ１４１ｂを更新しなくてもよい。

また、電力情報格納制御部１１１は、現時点を含む単位時間の開始時点から現時点までの電力履歴データを、電力履歴データ１４１ａから抽出し、現在予測用データ１４１ｃとして更新する。例えば、現在時刻が１１時３分である場合、１１時００分から１１時３分までの３分間の電力履歴データ１４１ａにより、現在予測用データ１４１ｃを更新する。

また、電力情報格納制御部１１１は、過去予測用データ１４１ｂ及び現在予測用データ１４１ｃについて、後述する複数の予測手段に応じて、予測に必要となるデータ形式で電力情報ＤＢ１４１に格納する。

また、電力情報格納制御部１１１は、設備機器３の消費電力量を複数の計測データから求める必要がある場合に、取得した複数の計測データから適宜演算を実施することで、過去予測用データ１４１ｂ及び現在予測用データ１４１ｃを生成する。

電力予測部１１２は、過去予測電力量算出部１１２ａと、パラメータ設定部１１２ｂと、現在予測電力量算出部１１２ｃと、から構成される。

過去予測電力量算出部１１２ａは、単位時間に消費されると予測される電力量を算出する複数の予測手段毎に、過去の単位時間内における複数の時点それぞれについて、過去予測用データ１４１ｂと当該予測手段とを用いて、過去の単位時間に消費されると予測される過去予測電力量を算出する。また、過去予測電力量算出部１１２ａは、その過去の単位時間終了時における実際の消費電力量（以下、実績電力量という。）を取得し、算出した過去予測電力量と実績電力量との誤差を算出する。

ここで、過去予測電力量とは、過去の単位時間内のある時点において算出された、その単位時間に消費されると予測される電力量を表す。具体的には、過去予測電力量算出部１１２ａは、過去予測用データ１４１ｂが取得された過去の単位時間３０分における、単位時間開始１０分時点及び１５分時点それぞれについて、複数の予測手段を用いて過去予測電力量を算出する。また、過去予測電力量算出部１１２ａは、電力情報ＤＢ１４１の電力履歴データ１４１ａから、過去予測用データ１４１ｂが取得された過去の単位時間の実績電力量を取得する。そして、過去予測電力量算出部１１２ａは、取得した過去予測電力量と実績電力量とから、過去予測電力量の誤差を算出する。

なお、本実施形態において、複数の予測手段を用いて過去予測電力量を算出する際に、過去の単位時間として、複数の予測手段毎に同じ過去の単位時間おける過去予測電力量を算出するものとする。しかし、複数の予測手段毎に異なる過去の単位時間における過去予測電力量を算出してもよい。この場合、過去予測電力量算出部１１２ａは、過去予測電力量を算出したそれぞれの単位時間について、その単位時間における実績電力量を電力履歴データ１４１ａからそれぞれ取得し、過去予測電力量と実績電力量との誤差を算出する。

次に、複数の予測手段の具体例について説明する。

予測手段の一例として、単位時間内の電力履歴データを活用して線形予測する方法（以下、予測手段Ａという。）がある。以下、図４を用いて、本予測手段による電力量の予測方法を説明する。図４は、単位時間３０分のうちの１５分経過時点までに消費された積算電力量の時間推移を表す図である。例えば、１５分経過時点において、単位時間終了時点における消費電力量の予測を行う場合に、１５分時点より過去の何分間のデータを平均化するかがパラメータ（時間Ｔ）として設定される。そして、設定されたパラメータ（時間Ｔ）における平均電力を算出し、その平均電力から残り１５分の電力量の増加分ΔＰを計算することで、その単位時間３０分に消費されると予測される予測電力量が得られる。予測手段の別の例として、上記の予測手段の一例における平均電力の代わりに、移動平均値を用いる方法（以下、予測手段Ｂという。）がある。

また、予測手段の別の例として、過去の電力履歴データと増加傾向が類似している等、相関性の高い過去のデータをベースに絶対値としてのシフト分の補正を加えて予測する方法（以下、予測手段Ｃという。）がある。以下、図５を用いて、本予測手段による電力量の予測方法を説明する。図５は、単位時間３０分のうちの１５分経過時点までに消費された積算電力量の時間推移と、複数の比較用データとを表す図である。比較用データとしては、同一曜日や、同日時間等の過去の代表的なデータの平均値やパターン化したもの、あるいは、その特定日のデータを用いることができる。図５に示す例では、予測する単位時間と同一曜日における３つの比較用データＳＤ１〜ＳＤ３と、１５分経過時点までに消費された積算電力量との相関性を統計処理により求め、相関性の高いデータであるＳＤ３を基準として１５分時点からの増加分を同じとみなす、あるいは、同比率で増加するとみなして、予測電力量を算出する。同様に天候が類似した平日のデータサンプルをベースに予測してもよい。

図３に戻って、パラメータ設定部１１２ｂは、複数の予測手段により過去予測電力量を算出する際に、各予測手段が有する１又は複数のパラメータ候補を設定する。パラメータ設定部１１２ｂは、それらのパラメータ候補を逐次更新しながら、算出された過去予測電力量と実績電力量との比較に基づいて、それぞれの予測手段の最適解を見つける予測制御を行う。そして、パラメータ設定部１１２ｂは、最も精度が高くなるパラメータ候補を、その予測手段を用いて過去予測電力量を算出する際のパラメータとして設定する。

現在予測電力量算出部１１２ｃは、現在予測用データ１４１ｃと、予測手段評価部１１３により選択された１または複数の予測手段とを用いて、現時点を含む前記単位時間に消費されると予測される現在予測電力量を算出する。

予測手段評価部１１３は、複数の予測手段を評価し、最適な予測手段を選択する。具体的には、予測手段評価部１１３は、過去予測電力量取得部１１３ａと、予測手段選択部１１３ｂと、から構成される。

過去予測電力量取得部１１３ａは、複数の予測手段毎に、過去の単位時間における複数の時点それぞれについて、電力予測部１１２から過去予測電力量と、その過去予測電力量と実績電力量との誤差と、を取得し、予測手段評価情報ＤＢ１４３に格納する。

ここで、予測手段評価情報ＤＢ１４３に格納されるデータについて説明する。図６に、予測手段評価情報ＤＢ１４３に格納されるデータの一例を示す。予測手段評価情報ＤＢ１４３は、複数の予測手段のうち、現在予測電力量を算出するのに最適な１または複数の予測手段を選択するための情報を格納する。具体的には、図６に示すように、予測手段評価情報ＤＢ１４３は、複数の予測手段毎に、１０分時予測値と、誤差１と、１５分時予測値と、誤差２と、平均誤差と、誤差傾向と、を表す情報を対応付けて格納する。

１０分時予測値は、対応する予測手段を用いて算出された、過去の単位時間の１０分時点におけるその単位時間の過去予測電力量を表す。

誤差１は、１０分時予測値と、その過去の単位時間における実績電力量との差であり、誤差１＝（実績電力量−１０分時予測値）／実績電力量として算出される。

１５分時予測値は、対応する予測手段を用いて算出された、過去の単位時間の１５分時点におけるその単位時間の過去予測電力量を表す。誤差２は、１５分時予測値と、その過去の単位時間における実際の消費電力量との差であり、誤差２＝（実績電力量−１５分時予測値）／実績電力量として算出される。

平均誤差は、対応する誤差１と誤差２との平均値である。

誤差傾向は、対応する予測手段を用いて算出された過去予測電力量と、実績電力量との誤差の時間推移がどのような傾向にあるかを表す情報である。具体的には、時間の経過とともに誤差が小さくなる（誤差１＞誤差２）、すなわち、過去予測電力量の精度が上がる場合、誤差傾向として「Ｈｉｇｈ」が格納される。また、時間が経過しても誤差が変化しない（誤差１＝誤差２）、すなわち、過去予測電力量の精度が変わらない場合、誤差傾向として「Ｓｔａｙ」が格納される。また、時間の経過とともに誤差が大きくなる（誤差１＞誤差２）、すなわち、過去予測電力量の精度が下がる場合、誤差傾向として「Ｄｏｗｎ」が格納される。なお、誤差１＝誤差２である場合に、誤差傾向が「Ｓｔａｙ」としたが、｜（誤差１−誤差２）｜＜０．０１である場合に、誤差傾向が「Ｓｔａｙ」としてもよく、「Ｓｔａｙ」の判定にある程度の幅を持たせてもよい。

図３に戻って、予測手段選択部１１３ｂは、過去予測電力量取得部１１３ａにより複数の予測手段毎に取得された誤差の時間推移に基づいて、予測手段を評価し、現在予測電力量の算出に用いる予測手段を選択する。

具体的には、予測手段選択部１１３ｂは、予測手段評価情報ＤＢ１４３に格納された、複数の予測手段に対応する誤差の時間推移に基づいて、誤差が時間の経過とともに収束する傾向にある予測手段を現在予測電力量の算出に用いる予測手段を選択する。そして、予測手段選択部１１３ｂは、選択した予測手段を現在予測電力量取得部１１４に通知する。

現在予測電力量取得部１１４は、予測手段評価部１１３により選択された予測手段を使って電力予測部１１２により算出された現在予測電力量を取得する。そして、現在予測電力量取得部１１４は、取得した現在予測電力量と、その誤差を表す情報を設備制御装置２００に出力する。

具体的には、現在予測電力量取得部１１４は、現在の単位時間内の５〜１５分の予測段階において、現在予測用データ１４１ｃと、予測手段選択部１１３ｂにより選択された予測手段とを使用して、電力予測部１１２から現在予測電力量を取得し、取得した現在予測電力量と想定誤差を設備制御装置２００に出力する。現在予測電力量取得部１１４は、現在予測電力量を更新する周期として、例えば１分毎に更新してもよいし、それぞれの予測手段に応じた周期で更新してもよい。

また、現在予測電力量取得部１１４は、予測手段選択部により複数の予測手段が選択された場合は、予測手段選択部からの指示（平均、予測値の誤差の大きい方優先、予測値の誤差の小さい方優先）に基づき、複数の予測値を処理することにより予測電力を求めて、設備制御装置２００に出力する。

次に、設備制御装置２００の構成について説明する。

図７は、設備制御装置２００のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。設備制御装置２００は、図７に示すように、制御部２１０と、ＲＯＭ２２０と、ＲＡＭ２３０と、記憶部２４０と、入力部２５０と、出力部２６０と、外部インターフェース（Ｉ／Ｆ）２７０と、計時部２８０と、から構成される。

制御部２１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）から構成されており、設備制御装置２００の全体の制御を行う。

ＲＯＭ２２０は、制御部２１０が設備制御装置２００の全体を制御するためのプログラム等を格納する不揮発性メモリである。

ＲＡＭ２３０は、制御部２１０が生成した情報や、当該情報を生成するために必要なデータを一時的に格納するための揮発性メモリである。

記憶部２４０は、ハードディスクドライブ等の記憶装置から構成される。

入力部２５０は、ユーザが設備制御装置２００を操作するためのマウスやキーボード等の入力装置５００と接続されており、ユーザによって入力される各種の情報を受け付ける。

出力部２６０は、液晶ディスプレイ等の出力装置６００に接続されている。出力部２６０は、制御部２１０により出力された各種の情報を出力装置６００に出力する。

外部インターフェース２７０は、ＣＤ（Compact Disc）等のリムーバブルディスクに対して読み書きするためのドライブ装置（図示せず）等に接続されている。また、外部のネットワーク（例えば、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）等）に接続するための装置や、制御部２１０が生成した情報を印字するためのプリンタに接続されていてもよい。さらに、外部インターフェース２７０は、電力計測システム２と、電力予測装置１００と、設備機器３とに通信可能に接続されている。

計時部２８０は、現在日時を計時するものであり、例えばタイマから構成される。

次に、設備制御装置２００の制御部２１０の機能的構成について説明する。

図８は、本発明の実施形態１に係る設備制御装置２００の制御部２１０の機能構成を示す概略ブロック図である。図８に示すように、制御部２１０は、電力管理部２１１、設備制御実行部２１２として機能する。

電力管理部２１１は、電力予測装置１００から取得した現在予測電力量と所定の管理値を比較し、デマンド制御が必要か否かを判定し、デマンド制御が必要であると判定した場合に設備制御実行部２１２にデマンド制御を実行するように指示する。

具体的には、電力管理部２１１は、現在予測電力量が、所定の管理値を超えているか否か判定する。そして、現在予測電力量が、管理値を超えていると判定した場合、電力管理部２１１は、現在予測電力量のうち管理値を超えている分（超過電力量）と、誤差情報とから削減電力量を算出する。そして、電力管理部２１１は、経過時間に応じて、例えば、１０分、１５分経過時点でデマンド制御の実施が必要か否かを判定し、必要と判定した場合は、設備制御実行部２１２に超過電力量と、その時間からの削減電力量を通知する。

設備制御実行部２１２は、電力管理部２１１によりデマンド制御指示を受けた場合に、設備機器３により消費される電力量が管理値よりも小さくなるように、各設備機器の運転を制御する。

具体的には、設備制御実行部２１２は、電力管理部２１１から通知された削減電力量と、現時点を含む単位時間の終了までの残時間と、設備機器３の優先度等と、から設備機器３が省電力となる運転設定を決定し、設備機器３を制御するための制御データを出力する。制御データは、各設備機器３の制御インターフェースにおいて変換されて、実際の制御が実行される。

次に、本実施形態における設備制御システム１の動作について説明する。

まず、電力予測装置１００が実行する電力予測処理の流れについて説明する。図９は、電力予測装置１００が実行する電力予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。図９に示す電力予測処理は、例えば、計時部１８０が計時する現在時刻が所定の時刻（例えば、毎時０分及び３０分の時点）になったことを契機として開始される。

まず、電力情報格納制御部１１１は、２分間待機する（ステップＳ１０１）。

次に、電力情報格納制御部１１１は、例えばＲＡＭ１３０に記憶された、設備制御装置２００によりデマンド制御が実行されているか否かを表すフラグを参照し、直近の過去３０分間においてデマンド制御が行われていたか否かを判定する（ステップＳ１０２）。電力情報格納制御部１１１は、デマンド制御が行われていたと判定した場合（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、フラグをクリアした後、処理をステップＳ１０４に進める。

電力情報格納制御部１１１は、デマンド制御が行われていないと判定した場合（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、過去予測用データ１４１ｂを、電力履歴データ１４１ａに格納された直近過去３０分間の消費電力量に更新する（ステップＳ１０３）。

次に、電力情報格納制御部１１１は、予測手段用データを取得する（ステップＳ１０４）。予測手段用データは、例えば上記の予測手段Ｃのように、同曜日・同時刻の1ヶ月平均値の傾向をもとに電力量を予測するといったような場合に用いられるデータである。具体的には、電力情報格納制御部１１１は、予測対象の単位時間３０分間と同月、同曜日、同時刻（３０分間）のデータを電力履歴データ１４１ａから抽出し、予測手段用データとして保持する。

次に、予測手段評価部１１３は、予測手段評価処理を実行する（ステップＳ１０５）。

図１０に、予測手段評価部１１３が実行する予測手段評価処理のフローチャートを示す。

まず、過去予測電力量取得部１１３ａは、カウンタｍに１を設定する（ステップＳ２０１）。

次に、過去予測電力量取得部１１３ａは、予測手段評価情報ＤＢ１４３を参照し、過去予測電力量が未取得である予測手段を１つ特定する（ステップＳ２０２）。

次に、電力予測部１１２は、ステップＳ２０１において特定された予測手段（以下、予測手段Ｘという）を用いて、過去予測電力量算出処理を実行する（ステップＳ２０３）。

図１１に、電力予測部１１２が実行する過去予測電力量算出処理のフローチャートを示す。

まず、過去予測電力量算出部１１２ａは、カウンタｎに１を設定する（ステップＳ３０１）。

次に、パラメータ設定部１１２ｂは、予測手段Ｘについて、過去予測電力量の算出に必要なパラメータＹ＿ｎを設定する（ステップＳ３０２）。

次に、過去予測電力量算出部１１２ａは、予測手段Ｘと過去予測用データ１４１ｂとを用いて、過去予測用データ１４１ｂが取得された過去の単位時間の開始から１０分時点における過去予測電力量Ｐ１０＿ｎを算出する（ステップＳ３０３）。

次に、過去予測電力量算出部１１２ａは、過去予測用データ１４１ｂが取得された過去の単位時間の実績電力量を電力履歴データ１４１ａから取得し、ステップＳ３０２において算出した過去予測電力量Ｐ１０＿ｎと、実績電力量との誤差１＿ｎを算出する（ステップＳ３０４）。

次に、過去予測電力量算出部１１２ａは、予測手段Ｘと過去予測用データ１４１ｂとを用いて、過去予測用データ１４１ｂが取得された過去の単位時間の開始から１５分時点における過去予測電力量Ｐ１５＿ｎを算出する（ステップＳ３０５）。

次に、過去予測電力量算出部１１２ａは、ステップＳ３０４において算出した過去予測電力量Ｐ１５＿ｎと、実績電力量との誤差２＿ｎを算出する（ステップＳ３０６）。

次に、過去予測電力量算出部１１２ａは、カウンタｎが１か否かを判定し（ステップＳ３０７）、カウンタｎが１であると判定した場合（ステップＳ３０７；Ｙｅｓ）、パラメータＹ＿ｎ、１０分経過時点における過去予測電力量Ｐ１０＿ｎ、誤差１＿ｎ、１５分経過時点における過去予測電力量Ｐ１５＿ｎ、及び誤差２＿ｎを、それぞれパラメータＹ、１０分経過時点における過去予測電力量Ｐ１０、誤差１、１５分経過時点における過去予測電力量Ｐ１５、及び誤差２として保持する（ステップＳ３０８）。

カウンタｎが１でないと判定した場合（ステップＳ３０７；Ｎｏ）、過去予測電力量算出部１１２ａは、誤差２＿ｎが保持されている誤差２よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ３０９）。誤差２＿ｎが誤差２よりも小さくないと判定した場合（ステップＳ３０９；Ｎｏ）、過去予測電力量算出部１１２ａは、処理をステップＳ３１１に進める。

誤差２＿ｎが誤差２よりも小さいと判定した場合（ステップＳ３０９；Ｙｅｓ）、過去予測電力量算出部１１２ａは、保持されているパラメータＹ、１０分経過時点における過去予測電力量Ｐ１０、誤差１、１５分経過時点における過去予測電力量Ｐ１５、及び誤差２を、それぞれ、パラメータＹ＿ｎ、１０分経過時点における過去予測電力量Ｐ１０＿ｎ、誤差１＿ｎ、１５分経過時点における過去予測電力量Ｐ１５＿ｎ、及び誤差２＿ｎに更新する（ステップＳ３１０）。

パラメータ設定部１１２ｂは、予測手段Ｘについて、予め設定された全てのパラメータ範囲において、パラメータを設定したか否かを判定する（ステップＳ３１１）。パラメータ設定部１１２ｂは、全てのパラメータ範囲において、パラメータを設定していないと判定した場合（ステップＳ３１１；Ｎｏ）、ステップＳ３０２に処理を戻す。

全てのパラメータ範囲において、パラメータを設定したと判定した場合（ステップＳ３１１；Ｙｅｓ）、パラメータ設定部１１２ｂは、保持されているパラメータＹを、予測手段Ｘでの予測電力量の算出に用いるパラメータとして、パラメータ設定ＤＢ１４２に格納する（ステップＳ３１２）。

以上の処理により、最後に保持されたデータが最も精度が高いデータとなるため、そのデータを予測手段Ｘによる予測結果として、過去予測電力量取得部１１３ａに出力する。また、そのデータを計算したときのパラメータ設定が最適なパラメータとなるため、そのパラメータ設定を、予測手段Ｘのパラメータとしてパラメータ設定ＤＢ１４２に格納する。

図１０に戻って、過去予測電力量取得部１１３ａは、ステップＳ２０３の過去予測電力量算出処理により取得した１０分経過時点における過去予測電力量、誤差１、１５分経過時点における過去予測電力量、及び誤差２を、それぞれ、ステップＳ２０２において特定した予測手段と対応付けて、予測手段評価情報ＤＢ１４３に格納する（ステップＳ２０４）。

次に、過去予測電力量取得部１１３ａは、予測手段評価情報ＤＢ１４３を参照し、全ての予測手段について、過去予測電力量を取得したか否かを判定する（ステップＳ２０５）。全ての予測手段について、過去予測電力量を取得していないと判定した場合（ステップＳ２０５；Ｎｏ）、過去予測電力量取得部１１３ａは、ステップＳ２０２に処理を戻し、全ての予測手段について過去予測電力量を取得するまで、ステップＳ２０２〜Ｓ２０５の処理を繰り返す。

全ての予測手段について、過去予測電力量を取得したと判定した場合（ステップＳ２０５；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、複数の予測手段毎に、取得した１０分経過時点における過去予測電力量、誤差１、１５分経過時点における過去予測電力量、及び誤差２から、平均誤差及び誤差傾向を取得し、予測手段評価情報ＤＢ１４３に格納する（ステップＳ２０６）。

次に、予測手段選択部１１３ｂは、予測手段選択処理を実行する（ステップＳ２０７）。

図１２及び図１３に、予測手段選択部１１３ｂが実行する予測手段選択処理のフローチャートを示す。

まず、予測手段選択部１１３ｂは、予測手段評価情報ＤＢ１４３を参照し、平均誤差が所定値（例えば、３％）以内の予測手段が１つか否かを判定する（ステップＳ４０１）。

平均誤差が所定値以内の予測手段が１つであると判定した場合（ステップＳ４０１；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、平均誤差が所定値以内である１つの予測手段を、現在予測電力量の算出に使用する予測手段として選択する（ステップＳ４０２）。そして、予測手段選択部１１３ｂは、図９のステップＳ１０６に処理を進める。

すなわち、予測手段選択部１１３ｂは、まず予測精度が総合的に良い予測手段として、平均誤差が小さいものを抽出する。この時点において、平均誤差が小さい予測手段が１つのみであれば、その予測手段を現在予測電力量の算出に使用する予測手段として選択する。

平均誤差が所定値以内の予測手段が１つでないと判定した場合（ステップＳ４０１；Ｎｏ）、予測手段選択部１１３ｂは、予測手段評価情報ＤＢ１４３を参照し、平均誤差が所定値以内の予測手段が複数あるか否かを判定する（ステップＳ４０３）。

平均誤差が所定値以内の予測手段が複数あると判定した場合（ステップＳ４０３；Ｙｅｓ）、その複数の予測手段のうち、対応する誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が１つか否かを判定する（ステップＳ４０４）。

誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が１つであると判定した場合（ステップＳ４０４；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、その１つの予測手段を、現在予測電力量の算出に使用する予測手段として選択する（ステップＳ４０５）。そして、予測手段選択部１３３ｂは、図９のステップＳ１０６に処理を進める。

誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が１つでないと判定した場合（ステップＳ４０４；Ｎｏ）、予測手段選択部１１３ｂは、誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が複数であるか否か判定する（ステップＳ４０６）。誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が複数でない、すなわち、誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段がないと判定した場合（ステップＳ４０６；Ｎｏ）、予測手段選択部１１３ｂは、図１３に示すステップＳ４１１に処理を進める。

誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が複数であると判定した場合（ステップＳ４０６；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、誤差２が最も小さい予測手段を、現在予測電力量の算出に使用する予測手段として決定する（ステップＳ４０７）。

ここで、消費電力量は、時系列データの積算による結果であるので、時間経過とともに精度が向上する傾向となる。従って、誤差傾向が「Ｄｏｗｎ」である場合は、電力予測部１１２による１０分経過時点の過去予測電力量の予測が疑わしい可能性がある。そのため、ステップＳ４０４及びＳ４０６により、誤差傾向が「Ｄｏｗｎ」である予測手段を選択対象から外している。また、誤差傾向が「Ｈｉｇｈ」または「Ｓｔａｙ」である予測手段が複数である場合、複数の予測手段において高精度の予測ができている状況であるため、単純にデマンド制御を開始する時間（ここでは１５分経過時点）における誤差である誤差２が最も小さい予測手段を選択する。

また、平均誤差が所定値以内の予測手段が複数ない、すなわち、平均誤差が所定値以内の予測手段がないと判定した場合（ステップＳ４０３；Ｎｏ）、図１３に示すように、予測手段評価部１１３ｂは、誤差２が所定値以下の予測手段が１つか否かを判定する（ステップＳ４０８）。

誤差２が所定値以下の予測手段が１つであると判定した場合（ステップＳ４０８；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、その１つの予測手段を、現在予測電力量の算出に使用する予測手段として選択する（ステップＳ４０９）。そして、予測手段選択部１１３ｂは、図９のステップＳ１０６に処理を進める。

誤差２が所定値以下の予測手段が１つでないと判定した場合（ステップＳ４０８；Ｎｏ）、予測手段選択部１１３ｂは、誤差２が所定値以下の予測手段が複数あるか否かを判定する（ステップＳ４１０）。

誤差２が所定値以下の予測手段が複数あると判定した場合（ステップＳ４１０；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、ステップＳ４０４に処理を進める。

誤差２が所定値以下の予測手段が複数ない、すなわち、誤差２が所定値以下の予測手段がないと判定した場合（ステップＳ４１０；Ｎｏ）、予測手段選択部１１３ｂは、カウンタｍが３よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ４１１）。

カウンタｍが３よりも小さくないと判定した場合（ステップＳ４１１；Ｎｏ）、予測手段選択部１１３ｂは、プラス側の誤差２が最も小さい予測手段と、マイナス側の誤差２が最も小さい予測手段とを、現在予測電力量の算出に使用する予測手段として選択する（ステップＳ４１２）。そして、予測手段選択部１１３ｂは、図９のステップＳ１０６に処理を進める。

カウンタｍが３よりも小さいと判定した場合（ステップＳ４１１；Ｙｅｓ）、予測手段選択部１１３ｂは、過去予測用データ１４１ｂの再設定を行う（ステップＳ４１３）。具体的には、予測手段選択部１１３ｂは、過去予測電力量を算出する単位時間について、さらに前の単位時間を選択し、その単位時間の消費電力量を電力履歴データ１４１ａから取得し、過去予測用データ１４１ｂとして格納する。また、予測手段選択部１１３ｂは、予め設定された消費電力量の平均的なデータを、過去予測用データ１４１ｂとして再設定してもよい。

次に、予測手段選択部１１３ｂは、カウンタｍをインクリメントし（ステップＳ４１４）、図１０のステップＳ２０２に処理を進める。

すなわち、電力の使用条件が複雑で規則性に乏しい場合には、予測精度が上がらない。この場合、デマンド制御を実行する時点、すなわち１５分経過時点の誤差２を基準として、予測手段を選択する。上記のフローチャートでは、誤差２が所定値（例えば、３％）以下の予測手段を制度の良い順に選択する。また、さらに誤差２のみの判定でも所望の精度が得られない場合は、過去予測用データ１４１ｂを取得する単位時間としてさらに古い単位時間を選択し、その単位時間において再度電力予測部１１２により過去予測電力量を算出する。この処理を複数回繰り返しても誤差が収束しない場合には、誤差２が最も小さい予測手段が選択される。

図９に戻って、現在予測電力量取得部１１４は、ステップＳ１０５の予測手段評価処理により選択された予測手段と、現在予測用データ１４１ｃとを用いて、電力予測部１１２により、現在予測電力量を取得する（ステップＳ１０６）。

具体的には、現在予測電力量取得部１１４は、予測手段選択部１１３ｂにより選択された予測手段により現在予測電力量を算出するように、電力予測部１１２の現在予測電力量算出部１１２ｃに指示する。そして、現在予測電力量算出部１１２ｃは、選択された予測手段と、パラメータ設定ＤＢ１４２に格納されたパラメータと、現在予測用データ１４１ｃとに基づき、現在予測電力量を算出し、現在予測電力量取得部１１４に出力する。そして、現在予測電力量取得部１１４は、取得した現在予測電力量を設備制御装置２００に出力する。

また、予測手段評価部１１３により複数の予測手段が選択された場合は、現在予測電力量取得部１１４は、予め設定された所定の条件に基づいて、現在予測電力量を取得する。所定の条件としては、例えば、複数の予測手段を用いて算出された現在予測電力量の平均値により、現在予測電力量を取得することや、誤差の大きい、又は小さい予測手段を用いて現在予測電力量を取得するといった条件である。

次に、現在予測電力量取得部１１４は、設備制御装置２００から、現在予測電力量の出力要求があったか否かを判定する（ステップＳ１０７）。現在予測電力量の出力要求があったと判定すると（ステップＳ１０７；Ｙｅｓ）、現在予測電力量取得部１１４は、設備制御装置２００に、現在予測電力量と予測誤差を出力する（ステップＳ１０８）。

現在予測電力量の出力要求がないと判定すると（ステップＳ１０７；Ｎｏ）、現在予測電力量取得部１１４は、電力履歴データ１４１ａが更新されたか否かを判定する（ステップＳ１０９）。電力履歴データ１４１ａが更新されたと判定すると、現在予測電力量取得部１１４は、ステップＳ１０６に処理を戻す。

電力履歴データ１４１ａが更新されていないと判定すると（ステップＳ１０９；Ｎｏ）、現在予測電力量取得部１１４は、設備制御装置２００によりデマンド制御が実行されているか否かを判定する（ステップＳ１１０）。設備制御装置２００によりデマンド制御が実行されていると判定すると（ステップＳ１１０；Ｙｅｓ）、現在予測電力量取得部１１４は、設備制御装置２００によりデマンド制御が実行されているか否かを表すフラグを、デマンド制御が実行されている旨を表す値にセットする（ステップＳ１１１）。

設備制御装置２００によりデマンド制御が実行されていないと判定すると（ステップＳ１１０；Ｎｏ）、現在予測電力量取得部１１４は、電力予測処理の開始から３０分が経過したか否かを判定する（ステップＳ１１２）。電力予測処理の開始から３０分が経過していないと判定すると、現在予測電力量取得部１１４は、ステップＳ１０６に処理を戻す。また、電力予測処理の開始から３０分が経過したと判定すると、電力予測処理は終了する。

以上説明したように、本実施形態に係る設備制御システム１は、複数の予測手段のうちから、設備機器３の電力消費特性に自動に最適化した予測方法を選択し、選択した予測手段を用いて消費電力量を予測することができるため、従来の予測手法よりも、高精度で予測することができる。

また、予測誤差を把握することができるため、予測誤差が小さい場合に、設備制御装置２００は、早期にゆるやかなデマンド制御による設備機器３の能力調整を行うことができ、環境悪化を最小限にとどめることができる。

また、デマンド制御が実行された場合は、予測に用いるデータを更新しないため、予測電力量が不意に小さくなるといった問題が発生しない。

（実施形態２）
次に、本発明の実施形態２について説明する。
図１４は、本発明の実施形態２に係る設備制御装置２００の制御部２１０の機能構成を示す概略ブロック図である。図１４に示すように、実施形態２に係る設備制御装置２００の制御部２１０は、さらに、機器制御情報取得部２１３、消費電力情報取得部２１４、機器消費電力分析部２１５、補正情報生成部２１６として機能する。

機器制御情報取得部２１３は、設備制御実行部２１２から、設備機器３の制御状態を表す制御情報、または制御状態の変化情報を取得する。ここで、制御状態の変化情報とは、例えば、設備機器３が空調機器である場合には、その設定温度の変化を表す情報である。

消費電力情報取得部２１４は、設備機器３毎、または設備機器３のグループ毎の消費電力量を時系列データとして逐次取得する。

機器消費電力分析部２１５は、機器制御情報取得部２１３により取得された設備機器３の制御状態と、消費電力情報取得部２１４により取得された消費電力量とに基づいて、設備機器３の制御状態が変化した場合に消費電力量がどれだけ変化するかを分析する。具体的には、機器消費電力分析部２１５は、設備機器３の制御状態が変化すると、時間の経過に合わせて、１分毎の消費電力量の差分値と、制御状態が変化してから経過した時間分の差分値の平均値とを算出し、算出した差分値及び平均値を、制御状態が変化した設備機器３と対応付けて、機器消費電力削減ＤＢ２４１に蓄積する。ただし、すでに同じパターンの制御状態の変化とその時の消費電力量の変化を表す蓄積データがある場合には、機器消費電力分析部２１５は、データの追加を不要と判定し、追加処理は行わない。

ここで、図１５に、機器消費電力削減ＤＢ２４１に格納されるデータの一例を示す。図１５に示す機器消費電力削減ＤＢ２４１は、設備機器情報と、変化情報と、１分毎の削減値と、経過時間分の平均値と、を表す情報を格納する。

設備機器情報は、制御状態が変化した設備機器３を表す。具体的には、図１５に示す機器消費電力削減ＤＢ２４１では、複数の空調機器の集合である「空調機器グループ」が、設備機器情報として格納されている。また、変化情報は、設備機器情報に表される設備機器３の制御状態の変化を表す。具体的には、図１５に示す機器消費電力削減ＤＢ２４１では、変化情報は、設定温度が２２℃から２０℃となるように制御状態が変化したことを表す。

時刻は、設備機器３の制御状態が変化した時刻及びその後の１分毎の時刻を表す。具体的には、時刻「１０：００」は、設備機器３の制御状態が変化した時刻を表し、その時刻後の１分毎に、１分毎の削減値及び経過時間分の平均値が機器消費電力分析部２１５により算出され、機器消費電力削減ＤＢ２４１に格納される。

１分毎の削減値は、対応する時刻の１分前から対応する時刻までの１分間での消費電力量と、対応する時刻から対応する時刻の１分後までの１分間での消費電力量との差分値であって、削減された消費電力量を表す。例えば、機器消費電力分析部２１５は、「１０：００」において設備機器３の制御状態が変化したと判別すると、「１０：００」から「１０：０１」までの消費電力量と、「１０：０１」から「１０：０２」までの消費電力量との間の削減値「１」を算出し、時刻「１０：０１」に対応する１分毎の削減値として、格納する。

経過時間分の平均値は、設備機器３の制御状態が変化してから経過した時間分の、制御状態が変化する前後での消費電力量の差分を３０分間で平均した値を表す。例えば、制御状態が変化した「１０：００」から「１０：０３」までの消費電力量の差分は、「１０：０１」、「１０：０２」、及び「１０：０３」に対応する１分毎の削減値の総和、すなわち２．５（ｋｗ）となる。従って、「１０：０３」に対応する経過時間分の平均値は、２．５／３０＝０．０３３（ｋｗ）として算出される。

機器消費電力分析部２１５は、設備機器３の制御状態が変化してから所定時間（例えば１５分間）の間、１分間毎の削減値及び経過時間分の平均値を算出し、機器消費電力削減ＤＢ２４１に格納する。そして、設備制御実行部２１２は、電力管理部２１１によりデマンド制御指示を受けて設備機器３の運転を制御する際に、機器消費電力削減ＤＢ２４１に格納されたデータに基づいて、設備機器３が省電力となる運転設定を決定する。例えば、設備制御実行部２１２は、単位時間の３０分間が経過する３分前に、０．０８３ｋｗ程度の消費電力量の削減が必要であると判別した場合、機器消費電力削減ＤＢ２４１を参照して、時刻「１０：００」における制御状態の変更と同様に制御状態が変更されるように、設備機器３の運転を制御する。

補正情報生成部２１６は、設備機器３の制御状態と、標準消費電力ＤＢ２４２に格納されたデータとに基づいて、予測手段により算出される電力量の補正に用いる補正情報を生成する。標準消費電力ＤＢ２４２は、予め、設備機器３の制御状態と、その制御状態における設備機器３の標準的な消費電力量とが格納されている。補正情報生成部２１６は、標準消費電力ＤＢ２４２を参照して、機器制御情報取得部２１３により取得された設備機器３の制御状態に対応する標準的な消費電力量と、消費電力情報取得部２１４により取得された設備機器３の消費電力量との差分を算出する。この差分は、設備機器３の制御状態に基づいて消費電力量を予測する際に、予測手段により算出される電力量の補正に用いる補正情報として、電力予測装置１００の電力予測部１１２に出力される。電力予測部１１２は、補正情報を、予測手段のパラメータ等の補正データとして取り込む。これにより、高い精度の消費電力量を予測できる。

以上の構成により、実際のデータをもとに、機器削減電力を計算することで、より確実で最適な手段によりデマンド電力を管理値内に抑制できる。したがって環境悪化を最低限に抑制できることや、デマンド電力を超過してしまうことがないシステムを構築することができる。また、実測データによる補正情報を予測手段にフィードバックすることにより、予測の高精度化が測れる。また、実測データを蓄積していくことにより、更に電力予測、デマンド制御の実行の両方の精度を稼動時間の経過とともに高めていくことができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は実施形態によって限定されるものではない。

例えば、実施形態１及び２において、設備機器３として、一般のオフィスビル等に設置された空調機器、照明機器及びＯＡ機器の消費電力量を予測する際、空調機器と照明機器とＯＡ機器でそれぞれ個々に最適な予測手段を使って予測することで、空調用電力には空調用電力のパラメータ最適化、照明用電力には照明用電力のパラメータ最適化等を行い、総合的に予測精度の向上を図ってもよい。

また、実施形態１及び２において、電力予測装置１００と設備制御装置２００とは異なる装置から構成される態様について説明したが、設備制御システム１の構成はこれに限られない。例えば、電力予測装置１００が、設備制御装置２００の機能を備えても良い。

また、本発明に係る設備制御システム１は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、ネットワークに接続されているコンピュータに、上記動作を実行するためのプログラムを、コンピュータシステムが読み取り可能な記録媒体（ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等）に格納して配布し、当該プログラムをコンピュータシステムにインストールすることにより、上述の処理を実行する設備制御システム１を構成してもよい。

また、コンピュータにプログラムを提供する方法は任意である。例えば、プログラムは、通信回線の掲示板（ＢＢＳ）にアップロードされ、通信回線を介してコンピュータに配信されてもよい。また、プログラムは、プログラムを表す信号により搬送波を変調した変調波により伝送され、この変調波を受信した装置が変調波を復調してプログラムを復元するようにしてもよい。そして、コンピュータは、このプログラムを起動して、ＯＳの制御のもと、他のアプリケーションと同様に実行する。これにより、コンピュータは、上述の処理を実行する設備制御システム１として機能する。

１ 設備制御システム、１００ 電力予測装置、１１０ 制御部、１１１電力情報格納制御部、１１２ 電力予測部、１１２ａ 過去予測電力量算出部、１１２ｂ パラメータ設定部、１１２ｃ 現在予測電力量算出部、１１３ 予測手段評価部、１１３ａ 過去予測電力量取得部、１１３ｂ 予測手段選択部、１１４ 現在予測電力量取得部、１２０ ＲＯＭ、１３０ ＲＡＭ、１４０ 記憶部、１４１ 電力情報ＤＢ、１４１ａ 電力履歴データ、１４１ｂ 過去予測用データ、１４１ｃ 現在予測用データ、１４２ パラメータ設定ＤＢ、１４３ 予測手段評価情報ＤＢ、１５０ 入力部、１６０ 出力部、１７０ 外部Ｉ／Ｆ、１８０ 計時部、２００ 設備制御装置、２１０ 制御部、２１１ 電力管理部、２１２ 設備制御実行部、２１３ 機器制御情報取得部、２１４ 消費電力情報取得部、２１５ 機器消費電力分析部、２１６ 補正情報生成部、２２０ ＲＯＭ、２３０ ＲＡＭ、２４０ 記憶部、２４１ 機器消費電力削減ＤＢ、２４２ 標準消費電力ＤＢ、２５０ 入力部、２６０ 出力部、２７０ 外部Ｉ／Ｆ、２８０ 計時部、３００ 入力装置、４００ 出力装置、５００ 入力装置、６００ 出力装置、２ 電力計測システム、３ 設備機器

Claims (9)

1. 設備機器により消費される電力量を予測する電力予測装置であって、
   単位時間に消費されると予測される電力量を算出する複数の予測手段毎に、過去の単位時間内における複数の時点それぞれについて、その時点までに消費された実績電力量の履歴データと当該予測手段とを用いて算出された、前記過去の単位時間に消費されると予測される過去予測電力量を取得する過去予測電力量取得部と、
   前記複数の予測手段毎に、前記複数の時点それぞれについて算出された前記過去予測電力量と、前記過去の単位時間において消費された実績電力量との誤差を取得し、当該誤差の時間推移に基づいて、前記複数の予測手段のうちから、１または複数の予測手段を選択する予測手段選択部と、
   現時点までに消費された実績電力量の履歴データと前記選択した１または複数の予測手段とを用いて、現時点を含む単位時間に消費されると予測される現在予測電力量を取得する現在予測電力量取得部と、
   を備えることを特徴とする電力予測装置。
2. 前記予測手段選択部は、前記誤差の時間推移が収束する傾向にあると判定した１または複数の予測手段を選択する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の電力予測装置。
3. 前記複数の予測手段により過去予測電力量を算出する際に、前記予測手段が有するパラメータを逐次更新し、算出された過去予測電力量と実績電力量との比較に基づいて、最も精度が高くなるパラメータを、前記過去予測電力量を算出する際のパラメータとして設定するパラメータ設定部をさらに備える、
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の電力予測装置。
4. 前記複数の予測手段のうち少なくとも１つの予測手段は、所定の条件を満たす過去の単位時間において消費された実績電力量に基づいて取得された電力量の時間推移パターンと、所定の時点までに消費された実績電力量の時間推移との比較に基づいて、当該所定の時点を含む単位時間に消費されると予測される電力量を算出する、
   ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の電力予測装置。
5. 電力データ格納部に過去データとして前回の単位時間の時系列データを格納し、前記単位時間の経過毎に、上書き更新することで、直近のデマンド時間の過去データを１分単位で保持することが可能な電力情報格納制御部をさらに備える、
   ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の電力予測装置。
6. 請求項１乃至５のいずれか１項に記載のデマンド電力予測装置と、
   前記現在予測電力量と所定の管理値と比較し、超過するかどうかの判定を行い、超過する場合には超過電力量に基づいて、削減電力量を算出する電力管理部と、
   設備機器の運転を制御する設備制御実行部と、
   前記設備制御実行部から、前記設備機器の制御状態を表す制御情報を取得する機器制御情報取得部と、
   前記制御情報が表す前記設備機器の制御状態が変化した際に、前記設備機器の制御状態の変化を表す変化情報と、前記設備機器の制御状態の変化により削減される電力量と、を対応付けて機器消費電力削減記憶部に記憶させる機器消費電力分析部と、
   を備え、
   前記設備制御実行部は、前記消費電力削減記憶部を参照して、現時点を含む単位時間における前記設備機器の消費電力量が少なくとも前記削減電力量の分だけ削減されるように、前記設備機器の運転を制御する、
   ことを特徴とする設備制御システム。
7. 設備機器の標準的な消費電力量を記憶する標準消費電力記憶部と、
   前記標準消費電力記憶部に記憶された標準的な消費電力量と、実績電力量の履歴データとの差分に基づいて、前記複数の予測手段により算出される、単位時間に消費されると予測される電力量の補正に用いる補正情報を生成する補正情報生成部をさらに備える、
   ことを特徴とする請求項６に記載の設備制御システム。
8. 設備機器により消費される電力量を予測する電力予測方法であって、
   単位時間に消費されると予測される電力量を算出する複数の予測手段毎に、過去の単位時間内における複数の時点それぞれについて、その時点までに消費された実績電力量の履歴データと当該予測手段とを用いて算出された、前記過去の単位時間に消費されると予測される過去予測電力量を取得する過去予測電力量取得ステップと、
   前記複数の予測手段毎に、前記複数の時点それぞれについて算出された前記過去予測電力量と、前記過去の単位時間において消費された実績電力量との誤差を取得し、当該誤差の時間推移に基づいて、前記複数の予測手段のうちから、１または複数の予測手段を選択する予測手段選択ステップと、
   現時点までに消費された実績電力量の履歴データと前記選択した１または複数の予測手段とを用いて、現時点を含む単位時間に消費されると予測される現在予測電力量を取得する現在予測電力量取得ステップと、
   を有することを特徴とする電力予測方法。
9. 設備機器により消費される電力量を予測するコンピュータを、
   単位時間に消費されると予測される電力量を算出する複数の予測手段毎に、過去の単位時間内における複数の時点それぞれについて、その時点までに消費された実績電力量の履歴データと当該予測手段とを用いて算出された、前記過去の単位時間に消費されると予測される過去予測電力量を取得する過去予測電力量取得手段、
   前記複数の予測手段毎に、前記複数の時点それぞれについて算出された前記過去予測電力量と、前記過去の単位時間において消費された実績電力量との誤差を取得し、当該誤差の時間推移に基づいて、前記複数の予測手段のうちから、１または複数の予測手段を選択する予測手段選択手段、
   現時点までに消費された実績電力量の履歴データと前記選択した１または複数の予測手段とを用いて、現時点を含む単位時間に消費されると予測される現在予測電力量を取得する現在予測電力量取得手段、
   として機能させることを特徴とするプログラム。

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