WO2014173131A1 - 一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法 - Google Patents

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李柏青
马世英
侯俊贤
孙华东
王虹富
董毅峰
王毅
张志强
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China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
State Grid Corp of China SGCC
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China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
State Grid Corp of China SGCC
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Definitions

  • the invention relates to the field of online safety monitoring and early warning of large power grids, and particularly relates to a method for quantitatively evaluating and integrating the full-scale integrated line of large power grids based on response.
  • the grid online safety assessment mainly adopts the traditional network modeling and simulation form, although the grid safety assessment based on modeling and simulation is the grid planning and operation. Indispensable important tools, but this method is restricted by factors such as grid model, parameters and numerical calculations. It is difficult to adapt to the real-time monitoring requirements of the grid in terms of application scale, speed and matching with real grid conditions. New ideas and faster solutions; 2 blackouts are often caused by unforeseen cascading failures or random disturbances.
  • WAMS Wide Area Measurement System
  • Smart Grid which combines advanced measurement sensing technology, control technology, communication technology, computer technology and other cutting-edge technologies, has become the only way for the development of the modern power industry.
  • One of the important functions of the smart grid is to improve the visualization and early warning capabilities of the grid, and ultimately achieve intelligent closed-loop control to make the grid operation safer, more reliable and more economical.
  • Intelligent scheduling is the core content of smart grid construction. Intelligent dispatching technology support system should have the function of “distributing the thinking mode of the dispatcher, using the visual interface as the functional module and interactive computing as the core of the system”.
  • Smart grid is a grand system engineering to realize online security assessment and early warning of large power grid. It combines the current mature WAMS system and SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) ⁇ EMS
  • the data fusion processing mechanism establishes an online security assessment system based on the combination of the current state and the expected state of the large grid based on the multi-response information source.
  • the invention relates to an online integrated quantitative evaluation method for a full-scale potential of a large power grid based on response, comprising:
  • Step S1 obtaining grid topology information from the SCADA system and the EMS system, and establishing a power with the WAMS system Correspondence of network elements;
  • Step S2 Obtain current power flow data of the power system from the SCADA system, the EMS system, or the WAMS system, or obtain various expected power flow or transient fault time domain data from the DSA system;
  • Step S3 Perform static static situation assessment on the grid in an online node-oriented manner, and perform transient stability situation assessment on the grid in a line-oriented pairwise manner;
  • the static stability situation assessment of the power grid includes: generator stability margin index, line stability margin index, node stability margin index, generator thermal stability pass rate, line thermal stability pass rate, node voltage pass rate, Load node power factor pass rate, static steady state comprehensive index and node reactive power compensation level indicator;
  • transient stability situation assessment of the power grid includes: transient stability margin index, transient stability prediction index, node voltage retention rate, node stability margin index, line thermal stability pass rate and transient stability situation comprehensive index .
  • various grid static response data include predicted state offline power flow, N-l, N-2 power flow convergence calculation result, SCADA ⁇ EMS system state estimation result, and PMU measurement information;
  • the response data of various grid transient transition processes include various expected transient fault set time domain simulation results, and WAMS real-time measured grid disturbance process information;
  • the rationality prediction or filtering process is performed according to the change of the PMU measurement data at the previous moment or the surrounding PMU;
  • N-l and N-2 expected faults are allocated according to the number of parallel machines.
  • step S3 when the static stable situation assessment and the transient stability situation assessment are performed on the power grid in step S3, all nodes of the power grid are allocated according to the number of parallel machines;
  • the equivalent transmission power of each node is obtained according to the active flow direction.
  • the tracking parameter identification method based on local measurement is used to identify the equivalent transmission model parameters of the current state of each node of the power grid.
  • the equivalent transmission model parameters include the equivalent power supply potential, the equivalent branch impedance mode, and the impedance angle.
  • the node-equivalent transmission model inverse mapping based on the current operating state of the grid is realized.
  • the method for obtaining the generator stability margin index, the line stability margin indicator, and the node stability margin indicator of the power grid in the step S3 is:
  • the method for obtaining the thermal stability rate of the generator and the thermal stability rate of the connection line of the power grid in the step S3 includes:
  • G N respectively the total number of generators of the grid
  • G QN respectively are the number of generators and tie lines that meet the thermal stability constraints of their respective operations
  • the method for obtaining the node voltage pass rate and the load node power factor pass rate of the power grid in the step S3 includes: the node voltage and the load node power factor qualified range upper and lower limits given according to the normal operation mode of the power grid, and the statistical power grid node voltage is qualified. Rate, load node power factor pass rate ⁇ ⁇
  • the method for obtaining the static stability rate of the power grid includes:
  • L N and N N are respectively the total number of contact lines and the number of nodes in the system, and L CN and N CN are respectively the number of contact lines and the number of nodes greater than &c.
  • the method for obtaining the overall static stability situation comprehensive index of the power grid in the step S3 includes:
  • is the weight coefficient of the grid according to thermal stability constraints, operating electrical quantity constraints and static stability constraints, and flexible configuration according to experience or analysis, A, meets:
  • is the overall thermal stability rate of the grid
  • ⁇ calculation formula is: R QR —
  • is the overall static stability rate of the grid, ⁇ calculation formula is: S s.
  • the method of virtual reactive power change is used in the step S3 to determine the reactive power required to minimize the active loss of the equivalent power transmission model, and the current operating mode of each node is obtained.
  • the method of compensation level indicator is:
  • the corresponding reactive power value of A corresponding to A is the minimum value, and then the equivalent power transmission reactive power of the node and the obtained node is compared, and the current running party compensation deficiency indicator a of the respective nodes is obtained as:
  • a>o indicates that the reactive power is not compensated
  • a ⁇ o indicates that the reactive power is over-compensated.
  • the time domain data of the grid transient process trajectory is obtained from the WAMS system or various expected transient fault sets, and the method envelope of the severely disturbed crew pair is directly used.
  • the transient behavior of the power grid is obtained, and the transient stability margin indicator of the power grid is obtained, which includes steps S101 to S103:
  • Step S101 according to the inertia time constant M of each generator and its angular velocity ", power angle, machine side bus voltage phase angle
  • the number X can be artificially set according to needs, and the range of X is 5 ⁇ x ⁇ 10;
  • Step S102 calculating a generator set and a generator for any one of the lead and lag unit pairs in the set ⁇ -
  • the difference between the power angles between the genset and the genset ' represents the mechanical power function between the genset i and the genset j and the intersection of the electromagnetic active power ⁇ ⁇ is virtual stable Flat Balance operating point;
  • the method for calculating includes the step S1021 - step S1023: Step S1021, the equivalent single-machine rotor inertia time constant between the genset and the genset ' is MM.
  • step S1022 calculating electromagnetic active power between the genset and the genset '
  • the present invention provides a ninth preferred embodiment ⁇ M: For any leading and lagging of the unit within the set ⁇ , the unit according to the calculated power P Meq equivalent mechanical and electromagnetic active power P Eeq change trajectory by curve fitting
  • the technology constructs the transient stability prediction index from the energy point of view, and specifically includes step S201 - step S203:
  • x. , Xl is the fitting sine function coefficient to be obtained, indicating the equivalent ⁇ ⁇ of the generator set ;
  • Step S202 calculating a transient stability prediction index T SEIy between the generator set i and the generator set j;
  • the calculating the transient stability estimation index between the genset and the generator set ' in the step S202 includes the step S2021 - the step S2023:
  • Step S2022 the transient kinetic energy of the pair of units at the time of the fault removal is:
  • V TB ⁇ [ ⁇ ⁇ P Meq ⁇ ]i ⁇ ..
  • the unit power angle difference between the fault occurrence time and the fault removal time is indicated respectively.
  • the method for obtaining the grid node voltage retention rate in the step S3 includes:
  • the method for obtaining the thermal stability rate of the line in the power grid in the step S3 includes: determining the static stability margin index and the line thermal stability of the node during the transient process: the node static stability margin limit & c , the line heat The stability limit ⁇ « and the duration r c , the number of nodes that the statistical grid meets the static and sustainable range ⁇ , the number of lines satisfying the thermal stability and sustainable range 1 ⁇ 2w, calculate the static stability of the node and the thermal stability of the line during the transient process
  • the invention provides a response-based large-scale grid full-scale integrated online quantitative evaluation method, and the beneficial effects include:
  • the invention provides a method for online quantitative integration assessment of the full-state potential of a large power grid based on the response, which can realize the static and transient states of the large power grid for real-time measurement of the current state of the power grid or various simulation data under the expected state.
  • the overall situation of typical operational scenarios is online and quantitatively evaluated. That is to say, the situation assessment under the current state of the power grid is realized, and the existing DSA expected simulation advantage is fully realized to realize the situation assessment of the predicted state, which is beneficial to the dispatching operation personnel to timely understand the current operating situation of the power grid and the potential system risk of the power grid.
  • the method can be indirectly applied to various offline prediction methods or post-stage intelligent evaluation of fault set time domain simulation data, which greatly reduces the workload of planners or mode developers.
  • the core methods used in the present invention are based on grid response data, and have strong independence, and the full situation assessment method and algorithm are direct and simple, and can quickly identify weak nodes or weak areas in any operation mode of the power grid for operation or planning personnel reference. , prevent problems before they occur, reduce or avoid voltage stability accidents, suitable for online engineering applications.
  • the invention can gradually transform the previous "modeling simulation” prevention and control mode into the "track mining" response control mode, which is an extension of the traditional power grid prevention and control ideas and methods, and can effectively improve the online intelligent assessment and early warning level of the large power grid.
  • the impedance model is used to evaluate the static steady state potential, and the impedance mode method is applied to the generator branch, transmission line and node equivalent transmission model.
  • the impedance mode method is suitable for fast online calculation and can effectively identify weak units, critical lines and weak nodes in the current operating mode.
  • the thermal stability rate under the current operation mode of the power grid can be counted, and the overload components can be screened quickly and effectively, which is also in line with the habit of visual evaluation of conventional power flow mode.
  • the electrical quantity qualification rate under the current operation mode of the power grid can be statistically evaluated, and the current operating mode voltage and power factor qualification level can be quickly and effectively evaluated, which is also in line with the conventional power flow mode power quality assessment requirements.
  • the impedance model is used to achieve static stability rate statistics.
  • the virtual reactive power required to minimize the active loss when the node is currently active can be obtained, and then the reactive power compensation level evaluation of all nodes in the grid under the current operating mode can be realized.
  • the unit's transient stability margin index is obtained through simple algebraic calculation, and the minimum unit pair in the set ⁇ is taken as this time.
  • the transient stability margin indicator STM of the time domain data is used to quantitatively evaluate the transient stability margin of the current transient trajectory.
  • the voltage drop tolerance and duration are used to measure the node voltage holding capacity and the pass rate in a given transient process.
  • the comprehensive transient stability situation assessment indicators from the energy system energy conservation, transient voltage retention capability, node static stability and line thermal stability are realized, and the weights are flexibly selected according to the actual dynamic trajectory and the evaluation focus. Calculate the corresponding faults and achieve their severity ranking, improve the on-line analysis efficiency of the expected fault set, effectively quantify the stable situation of multiple transient faults and facilitate the screening of severe transient faults.
  • FIG. 1 is a flow chart of an online integrated quantitative evaluation of a full-scale potential based on a response according to the present invention
  • FIG. 2 is a diagram showing the elements of the comprehensive indicator system provided by the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a local node of a power grid provided by the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a node equivalent power transmission model provided by the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a maximum transmission power boundary impedance mode provided by the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a node reactive power compensation level evaluation provided by the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of a pair of power grid units provided by the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing the fitting of the equivalent power angle curve of the unit provided by the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic diagram of an energy type transient stability prediction index provided by the present invention.
  • FIG. 10 is a flow chart of the online integrated quantitative evaluation of the full-state potential of the large-scale power grid based on the response provided by the present invention. detailed description
  • the invention provides an online integrated quantitative evaluation method for a full-scale potential of a large power grid based on a response.
  • the present invention provides a global flow-based quantitative evaluation data flow diagram of a full-state potential based on a response.
  • the evaluation method includes:
  • Step Sl Obtain the topology information of the power grid from the SCADA system and the EMS system, and establish a correspondence relationship with the components of the WAMS system.
  • Step S2 Obtain current power flow data of the power system from the SCADA system, the EMS system, or the WAMS system, or obtain various expected power flow or transient fault time domain data from the DSA system.
  • Step S3 Perform static static situation assessment on the grid in an online node-oriented manner, and perform transient stability posture assessment on the grid in a line-oriented pairwise manner.
  • Figure 2 shows the element of the comprehensive index system provided by the present invention.
  • the static stability situation assessment of the power grid includes: generator stability margin index, line stability margin index, node stability margin index, generator thermal stability pass rate, line thermal stability pass rate, node voltage pass rate, Load node power factor pass rate, static steady state comprehensive index and node reactive power compensation level indicator.
  • transient stability situation assessment of the power grid includes: transient stability margin index, transient stability prediction index, node voltage retention rate, node stability margin index, line thermal stability pass rate and transient stability situation comprehensive index .
  • the static response data of various power grids include predictive state offline power flow, Nl, N-2 power flow convergence calculation result, SCADA ⁇ EMS system state estimation result, PMU measurement information; various power grid transient transition process response data including various expected temporary State-of-the-art fault set time domain simulation results, WAMS real-time measurement of grid disturbance process information; PMU measurement information based on its previous time or surrounding PMU measurement data changes for rationality prediction or filtering; For Nl, N-2 anticipation Fault, assigned according to the number of parallel machines.
  • step S3 when the static stability situation assessment and the transient stability situation assessment are performed on the power grid, all the nodes of the power grid are allocated according to the number of parallel machines, as shown in FIG. 3 is a schematic diagram of the local node of the power grid provided by the present invention, and the node may be coupled with the generator. , load, capacitor, circuit and other components are connected.
  • the equivalent power transmission power of each node is obtained according to the active flow direction.
  • P E + jQ E is a schematic diagram of the node equivalent transmission model.
  • the tracking parameter identification method based on local measurement is used to identify the equivalent transmission model parameters of the current state of each node of the grid, including the equivalent power supply potential E £ , the equivalent branch impedance mode, and the impedance angle.
  • the node of the operational state is inversely mapped by the equivalent transmission model.
  • the impedance mode index of the maximum power transmission idea as shown in FIG. 5 is used as the static stability margin index.
  • the static stability margin index corresponding to the current running mode of the generator branch, the tie line branch or the node is calculated as:
  • ZL can represent the equivalent load impedance of the generator branch, contact line or node, respectively, and can be obtained according to the terminal voltage and power.
  • i Measure the size of each generator branch, transmission line load and node static stability margin, and can be used to locate weak units, critical lines and weak nodes.
  • the static stability margin index of all nodes is averaged, and the average static stability margin index of the current operating mode can be obtained.
  • the calculation formula is:
  • the method for obtaining the thermal stability rate of the generator of the power grid and the thermal stability rate of the tie line in step S3 includes:
  • the thermal stability rate of the generator is calculated ⁇ and the line heat
  • the stable pass rate of £ PR is:
  • G N respectively the total number of generators of the grid
  • G QN respectively, the number of generators and tie lines that meet the respective thermal stability constraints.
  • the method for obtaining the node voltage pass rate and the load node power factor pass rate of the power grid in step S3 includes: determining the node voltage and the load node power factor qualified range upper and lower limits according to the normal operation mode of the power grid, and calculating the grid node voltage pass rate, load Node power factor pass rate ⁇
  • the total number of nodes and the number of load nodes are respectively V QN and P e are the number of nodes satisfying the voltage range and the number of load nodes satisfying the power factor range.
  • the method for obtaining the static stability rate of the power grid includes:
  • L N and N N are the total number of contact lines and the number of nodes, respectively, and L CN and N CN are respectively the number of tie lines and the number of nodes greater than c.
  • ⁇ ⁇ is the weight coefficient of the grid according to thermal stability constraints, operating electrical quantity constraints and static stability constraints, which can be flexibly configured according to experience or analysis needs.
  • is the overall thermal stability rate of the grid, ⁇ calculation formula is: H QR
  • is the electrical capacity pass rate of the overall operation of the grid
  • the formula is: Q R ⁇ N + P ⁇ is the overall static stability rate of the grid
  • step S3 the virtual reactive power change method is used to obtain the reactive power required to minimize the active power loss of the equivalent power transmission model.
  • the schematic diagram of the node reactive power compensation level evaluation is shown in Figure 6, and the current operating mode of each node is obtained.
  • the methods of compensation level indicators include:
  • the reactive power value required for the minimum active loss corresponding to the flow A under the node equivalent model can be obtained. Then the equivalent transmission and reactive power are compared with the obtained node.
  • step S3 the time domain data of the grid transient process trajectory is obtained from the WAMS system or various expected transient fault sets, and the transient behavior analysis of the envelope network is directly adopted by the method of the severely disturbed crew pair, as shown in FIG.
  • the schematic diagram obtains a transient stability margin indicator of the power grid, including steps S101-S103:
  • Step S101 according to the inertia time constant M of each generator and its angular velocity, the power angle, the phase voltage S of the bus voltage of the machine end, and the change of the electromagnetic power of the machine end 3 ⁇ 4 E , quickly identify the most advanced X station. And the most delayed X-stage generator, which constitutes the most severely affected unit set.
  • the number X can be artificially set according to needs, and the range of X is 5 ⁇ x ⁇ 10.
  • S seq is the virtual stable equilibrium operating point of the intersection between the mechanical power function ⁇ and the electromagnetic active power P Eeq between the genset i and the genset j.
  • the method of calculating 5 seq includes steps S1021 - S1023:
  • Step S1022 calculating electromagnetic active power between the genset and the generator set j
  • phase voltage of the terminal bus voltage f,. Uj . ⁇ Xi respectively represents the amplitude, phase angle and equivalent internal reactance of the generator bus voltage of the generator set and generator set _/.
  • Step S103 sequentially calculating the transient stability margin index between any lead and lag generator sets and the generator set ' in the set ⁇ with the minimum unit pair? ⁇ as the transient stability margin index of the current time domain data.
  • ie STsi min ⁇ r s/ , , 0
  • the positioning of the weak unit can be achieved by the S TSI of the smallest unit pair.
  • the method for obtaining the transient stability prediction index of the power grid in step S3 includes: using any calculated lead and lag unit pairs in the set ⁇ , according to the calculated genset pair equivalent mechanical power ⁇ and electromagnetic active power change trajectory, utilizing The curve fitting technique constructs the transient stability prediction index from the energy point of view. As shown in Fig. 8, the unit fits the equivalent power angle curve.
  • the method for obtaining the transient stability estimation index of the power grid specifically includes the steps S201 to S203:
  • x. , Xl is the fitted sine function coefficient to be determined, which represents the equivalent of the generator set ⁇ .
  • Step S202 calculating a transient stability estimation index between the generator set and the generator set 3 ⁇ 4 ⁇ , including step S2021 - step S2023:
  • Step S2021 according to the ⁇ variation trajectory fitting function ⁇ , obtain the unstable equilibrium point a after the fault removal, ⁇ is calculated as: ⁇ -arctan ⁇ - transient kinetic energy (acceleration area) ⁇ is:
  • the unit power angle difference between the fault occurrence time and the fault removal time is indicated respectively.
  • the method for obtaining the grid node voltage holding rate in step S3 includes:
  • the number of nodes in the statistical system that meets the acceptable range of voltage levels in the transient process is calculated, and the node voltage is calculated in the transient process.
  • the method for obtaining the thermal stability rate of the line in the power grid in step S3 includes: the static stability margin index and the line thermal stability of the given transient process: the node static stability margin c , the line thermal stability limit ⁇ ⁇ ⁇ and duration, the number of nodes sustainable statistical power grid to meet the static stability range of ⁇ meet sustainable stability range of the number of hot line 1 ⁇ 2w, compute nodes static stability and thermal stability of the line S ra passing rate of the transient process,
  • the formula for Ra is: S "" +L
  • S TI can comprehensively measure the transient transient situation level of the current transient process information, and effectively quantify the stable situation of multiple transient faults.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
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  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

提供一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法,该方法包括:步骤Sl,从SCADA系统、EMS系统获取电网拓扑结构信息,并建立与WAMS系统电网元件的对应关系;步骤S2,从SCADA系统、EMS系统或者WAMS系统获取电网当前运行方式潮流数据或者从DSA系统中获得各种预想的潮流或者暂态故障时域数据;步骤S3,从轨迹角度出发将响应数据宏观分为稳态(或准稳态)和暂态(或动态)两种运行场景,以在线面向节点的方式对电网进行静态稳定态势评估,以在线面向机组对的方式对电网进行暂态稳定态势评估。构造静态和暂态综合评估指标时都从元件级热稳定、电气量合格范围及系统级稳定三个角度出发,提高全态势评估指标的全面性及合理性;采用任务并行的方法提高全态势一体化评估效率。

Description

一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法
技术领域
本发明涉及大电网在线安全监控与预警领域, 具体涉及一种基于响应的大电网全态势在 线一体化量化评估方法。
背景技术
确保大电网安全和经济运行是电力工作者多年来努力追求的目标。 随着电网互联范围的 不断扩大、 电力工业市场化体制改革的不断深入, 以及特高压输电、 可再生能源发电的持续 接入, 增加了电网运行的不确定性, 使得电网运行环境和动态行为更加复杂, 对其进行稳定 分析和控制的难度也更大。 现代大电网一旦发生事故, 如果不及时处理, 后果将非常严重。 仅 2000年以来, 世界上就发生了多起大停电事故, 其中 " 8.14"美加大停电是历史上最大的 一次停电事故, 停电期间每天的经济损失高达 300亿美元, 频繁发生的大停电事故对电网安 全稳定分析与控制、 电网运行状态实时监控提出了更加迫切的要求。
当前, 在大电网在线安全评估与预警领域主要存在以下 4个问题: ①电网在线安全评估 主要采用传统网络建模和仿真形式, 虽然以建模仿真为主的电网安全评估是电网规划和运行 中必不可少的重要工具, 但是该种方法受电网模型、 参数以及数值计算等因素的制约, 在应 用规模、 速度及与真实电网工况匹配度等方面很难适应电网实时监控的要求, 必须寻求新的 理念和更快捷的解决方法; ②大停电事故往往是由不可预见的连锁故障或随机扰动而引起, 现有的基于预想事故集的 "离线预决策, 在线匹配"电网安控模式, 无法匹配电网真实工况, 且受模型和参数的影响, 所得方案有时过于保守 (或乐观) , 尤其故障集组合爆炸问题严重 限制了可能考虑工况的数量。在大电网实时监控和防止大停电事故时, 有可能显得力不从心; ③现有的电网在线安全评估系统在针对具体问题时具有很强的独立性, 往往将电网功角稳定 和同步稳定割裂开来进行处理, 或者具体分为静态问题和暂态问题。 然而, 实际上电网稳定 是一种统一的非线性动力系统稳定问题, 从电网响应角度来看, 功角和电压只是一种外在表 现形式, 且静态问题和暂态问题又存在一种 "动中有静、 静中有动" 的辩证思想。 所以, 现 有的很多评估方法和指标具有很大的重叠性, 在实时运行环境中需要更加有效且能真实反映 电网运行态势的评估指标体系; ④大停电的主要原因之一是投入运行的电网在线监控系统在 电网状态缓慢恶化阶段没有给出直观、 有效的电网运行态势量化评估预警信息, 也没有根据 电网真实工况变化给出相应的控制措施而错失了力挽狂澜的最佳时机。 因此, 电网需要建立 全新的在线安全评估方法体系, 实现大电网高度自动化、 智能化的在线安全评估及预警。
随着计算机、 通讯及网络技术的发展, WAMS (Wide Area Measurement System, 广域测 量系统)在电网调度自动化中得以广泛应用, 为基于 WAMS的电网运行全态势在线量化评估 及实时自适应控制研究带来了新的契机。面对上述机遇与挑战, 融合了先进的测量传感技术、 控制技术、 通信技术、 计算机技术等多种前沿技术的智能电网 (Smart Grid)成为现代电力工业 发展的必由之路。 智能电网重要的功能之一, 就是提高电网的可视化和预警能力, 最终实现 智能化的闭环控制, 使电网运行更加安全、 可靠、 经济。 而智能调度是智能电网建设的核心 内容, 智能调度技术支持系统要具有"以调度员思维模式为框架, 以可视化界面为功能模块, 以互动计算为系统核心" 的功能。
智能电网要想实现大电网在线安全评估与预警是一项宏大的系统工程,一结合当前成熟的 WAMS系统及基于 SCADA( Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监控) \EMS
(Energy Management System, 能量管理系统) 和预想故障集仿真的 DSA (Dynamic Security Assessment, 动态安全评估) 系统, 针对不同的电网运行场景, 需要全面深入研究基于响应 信息的大电网全态势量化评估方法和数据融合处理机制, 建立基于多响应信息源的大电网当 前态和预想态相结合的在线安全评估体系。
发明内容
本发明涉及一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法, 包括:
步骤 Sl, 从 SCADA系统、 EMS系统获取电网拓扑结构信息, 并建立与 WAMS系统电 网元件的对应关系;
步骤 S2, 从所述 SCADA系统、 EMS系统或者 WAMS系统获取电网当前运行方式潮流 数据或者从 DSA系统中获得各种预想的潮流或者暂态故障时域数据;
步骤 S3, 以在线面向节点的方式对电网进行静态稳定态势评估, 以在线面向机组对的方 式对电网进行暂态稳定态势评估;
其中, 对电网进行静态稳定态势评估的内容包括: 发电机稳定裕度指标、 线路稳定裕度 指标、 节点稳定裕度指标、 发电机热稳定合格率、 线路热稳定合格率、 节点电压合格率、 负 荷节点功率因数合格率、 静态稳定态势综合指标和节点无功补偿水平指标;
对电网进行暂态稳定态势评估的内容包括: 暂态稳定裕度指标、 暂态稳定预估指标、 节 点电压保持合格率、 节点稳定裕度指标、 线路热稳定合格率和暂态稳定态势综合指标。
本发明提供的第一优选实施例中: 各种电网静态响应数据包括预想态离线潮流、 N-l、 N-2潮流收敛后计算结果、 SCADA\EMS系统状态估计结果、 PMU量测信息;
各种电网暂态过渡过程响应数据包括各种预想暂态故障集时域仿真结果、 WAMS实时测 量的电网扰动过程信息;
对于 PMU量测信息根据其前一时刻或周边 PMU量测数据变化进行合理性预判或滤波处 理;
对于 N-l、 N-2预想故障, 根据并行机数量进行分配。
本发明提供的第二优选实施例中:所述步骤 S3中对电网进行静态稳定态势评估和暂态稳 定态势评估时, 将电网所有节点按并行机数量进行分配;
根据电网运行潮流断面信息并结合电网拓扑结构, 按有功流向求得各节点等效输电功率 采用基于局部量测的跟踪参数辨识方法, 在线辨识电网各节点当前态下的等效输电模型 参数, 所述等效输电模型参数包含等效电源电势 、 等效支路阻抗模 、 阻抗角", 实现 基于电网当前运行状态的节点等效输电模型反映射。
本发明提供的第三优选实施例中: 所述步骤 S3中得到电网的所述发电机稳定裕度指标、 线路稳定裕度指标和节点稳定裕度指标的方法为:
根据最大输电功率思想, 分别针对发电机支路、 联络线支路及节点等效输电模型, 求出 所述发电机支路、 联络线支路或者节点当前运行方式对应的静态稳定裕度指标 i, i计算 公式为: =
其中 ZL代表所述发电机支路、联络线路或节点等效负荷阻抗,根据末端电压和功率求得。 本发明提供的第四优选实施例中:所述步骤 S3中得到电网的所述发电机热稳合格率和联 络线热稳合格率的方法包括:
根据各发电机、 联络线自身的热稳定运行约束, 统计发电机热稳定合格率 ^^和线路热 稳定合格率 £PR分别为: GPR = ., LPR = if ,
N LN
其中, GN、 分别为电网总发电机数、 总联络线数, GQN、 ^分别为满足各自运行热 稳定约束的发电机、 联络线数目;
所述步骤 S3中得到电网的所述节点电压合格率和负荷节点功率因数合格率的方法包括: 根据电网正常运行方式给定的节点电压和负荷节点功率因数合格范围上下限, 统计电网 节点电压合格率 , 负荷节点功率因数合格率^ ^
丄 N ^FN;
其中 、 分别为电网总节点数和负荷节点数, VQN、 分别为满足电压范围的节 点数和满足功率因数范围的负荷节点数。 得到电网静稳越限率方法包括:
设定 某一预警槛值 c, 统计电网所有联络线支路和节点等效支路大于 c的个数, 节 点包括发电机节点、 中间联络节点和负荷节点, 分别计算线路静稳合格率 R =^、 节点静 稳合格率 NSR = ^ ;
N
其中 LN 、 NN分别为系统总联络线数和节点数, LCN 、 NCN分别为大于 &c的联络线数 和节点数。
本发明提供的第五优选实施例中:所述步骤 S3中得到电网整体静态稳定态势综合指标的 方法包括:
电网整体静态稳定态势综合指标 = a HQR + ¾Λ + Α;
其中, β 分别为电网按热稳定约束、 运行电气量约束和静稳约束的权重系数, 根 据经验或分析需要灵活配置, A、 满足:
Figure imgf000005_0001
^^为电网整体热稳合格率, ^^计算公式为: HQR = ^^ Λ为电网整体运行电气量合格率, Λ计算公式为: RQR
NN + PR
Λ为电网整体静稳合格率, Λ计算公式为: Ss.
本发明提供的第六优选实施例中:所述步骤 S3中采用虚拟无功变化的方法求得使等效输 电模型对应有功损耗最小时所需的无功大小, 得到各个节点当前运行方式下无功补偿水平指 标的方法为:
结合所述各节点等效输电模型及其等效输电有功功率 A, 求出所述节点等效模型下流通
A对应的有功损耗最小时需要的无功值 2皿, 然后对比所述 2皿与求得的所述节点等效输电 无功功率 , 求得所述各节点当前运行方 补偿缺额指标 a为:
Figure imgf000005_0002
其中, a>o时表示无功欠补, a=o时表示无功最佳, a<o时表示无功过补。
本发明提供的第七优选实施例中: 所述步骤 S3中从所述 WAMS系统或者各种预想暂态 故障集中获取电网暂态过程轨迹时域数据, 直接采用受扰严重机组对的方法包络电网暂态行 为分析, 得到电网的所述暂态稳定裕度指标, 包括步骤 S101-步骤 S103:
步骤 S101 , 根据各发电机的惯性时间常数 M及其角速度《、功角 、机端母线电压相角
S和机端电磁有功功率 前后时刻的变化情况, 快速识别受扰相对最超前 X台和最滞后 X台 发电机, 构成受扰相对最严重机组集合 Ω ;
所述数字 X可以根据需要人为设定, X的范围是 5≤ x≤10 ;
步骤 S102, 对于所述集合 Ω内的任意一个超前和滞后机组对, 计算发电机组 和发电机 ―
组 j之间的暂态稳定裕度指标 TSIij = ^―^;
。')■
其中, 表示所述发电机组 和发电机组 '之间的功角 和 的差, S 为所 述发电机组 i和发电机组 j之间的机械功率函数^^和电磁有功功率^ ^的交点为虚拟稳定平 衡运行点;
步骤 S103, 依次计算所述集合 Ω内的任意超前和滞后发电机组 和发电机组 '之间的暂 态稳定裕度指标7^ ·, 以最小机组对的7^作为本次时域数据的暂态稳定裕度指标 &SI, 即 5TSI = min rsnj, j ^ Ω|。
本发明提供的第八优选实施例中: 计算所述 的方法包括步骤 S1021-步骤 S1023: 步骤 S1021, 所述发电机组 和所述发电机组 '之间的等效单机转子惯性时间常数为 MM.
Μ,.+Μ 计算所述发电机组 和所述发电机组 '之间的机械功率函数
M,
Meq ~ M! +M,. M M! +M,. Mj.
其中 和 分别为所述发电机组 i和发电机组 j的惯性时间常数, ΡΜί和 PMj分别为所述 发电机组 和发电机组 '的机械注入功率, 所述发电机组的机械注入功率 =Μω'^' ~ω' +ΡΕ;
At 步骤 S1022, 计算所述发电机组 和所述发电机组 '之间的电磁有功功率
M,
Μ,.+Μ Μ,.+Μ
其中, PFM = A2 + Β2 , A = Dcos(Sj - θ{) + Ecos(S! - θ】、 B = Dsin(Sj -θι)- EsiniSi - θ,.)
, „ M EXJ, M, EU
C = tan 、B/ A), D= 1 ' ' , E= ' 1 1, u;
' M; + Mj Xt Mt + Mj X〗 ' UJ、 ■、 θ ^ 、 分别表 示发电机组 和发电机组 '的机端母线电压幅值、 相角及等效内电抗;
步骤 S 1023, 计算 5seq = a sin(^) - C。
本发明提供的第九优选实施^ M中: 对于集合 Ω内的任意超前和滞后机组对, 依据计算后 的机组对等效机械功率 PMeq和电磁有功功率 PEeq变化轨线, 利用曲线拟合技术并从能量的角 度构建暂态稳定性预估指标, 具体包括步骤 S201-步骤 S203:
步骤 S201, 假定所述发电机组对等效机械功率^^在暂态过程中不变, 所述发电机组对 等效电磁有功功率 4 变化轨线用如下正弦函数进行拟合: ^ = sin( + ¾;
其中, x。, Xl, 为待求取的拟合正弦函数系数, 表示发电机组对等效 βϊ;
步骤 S202, 计算所述发电机组 i和发电机组 j之间的暂态稳定预估指标 TSEIy
步骤 S203, 依次计算集合 Ω内的任意超前和滞后机组对的¾^, 以最小机组对的 ^作 为本次时域数据的暂态稳定预估指标 S™, S = min{rs£/,, i eQ} -,
所述步骤 S202中计算所述发电机组 和发电机组 '之间的暂态稳定预估指标包括步骤 S2021-步骤 S2023:
步骤 S2021, 根据^ ^变化轨线拟合函数 求得故障切除后的不稳定平衡点 a, 所述 不稳定平衡点为所述发电机组对等效机械功率^ ^和电磁有功功率^ ^变化轨线的交点, a 计算公式为: ¾a =^-arctan Meq ¾ι;
步骤 S2022, 故障切除时刻机组对的暂态动能^为:
Sin( δν
。 。
故障切除后系统所吸收的临界势能 (减速面积) ^为: VTB = \ζ [χο PMeq ~]i δ.. 其中, 和 。分别表示故障发生时刻和故障切除时刻的机组对功角差。
步骤 S2023, 计算所述发电机组 和所述发电机组 '之间的所述暂态稳定预估指标 其中, ^/指标暂态稳定意义为: ¾^ >0暂态稳定, ¾^ =0临界暂态稳定, Tsmj <Q, 暂 态失稳。
本发明提供的第十优选实施例中:所述步骤 S3中得到电网节点电压保持合格率的方法包 括:
给定暂态过程中节点电压保持能力考察范围: 电压跌落下限 和持续时间 , 统计电网 所有节点在暂态过程中满足电压水平可接受范围的节点数目 V ,计算所述暂态过程中节点电 压满足保持能力的合格率 ^ =¾
W N
所述步骤 S3中得到电网中所述线路热稳合格率的方法包括:给定暂态过程中节点静态稳 定裕度指标和线路热稳考察范围: 节点静稳裕度限值& c、 线路热稳限值^ «和持续时间 rc, 统计电网满足静稳可持续范围的节点数目 ^、 满足热稳可持续范围的线路数目 ½w, 计算所 述暂态过程中节点静稳和线路热稳的合格率 sra, SRA计算公式为: STR = S + LQN
本发明提供的第十一优选实施例中:所述步骤 S3中得到所述电网整体暂态稳定态势综合 指标 STI = OC2STSEI + 2VTR + Zl^TR;
其中, 《2、 A、 分别为电网按热稳定约束、 运行电气量约束和静稳约束的权重系数, 根 据经验或分析需要灵活配置, 《2、 A、 满足:
Figure imgf000007_0001
本发明提供的一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法的有益效果包括:
1、本发明提供的一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法, 可针对电网当 前态的实时测量或者预想态下的各种仿真数据, 实现了大电网静态和暂态两种典型运行场景 的全态势在线一体化量化评估。 即实现了电网当前态下的态势评估, 也充分结合了现有 DSA 预想仿真优势实现了预想态的态势评估, 有利于调度运行人员及时了解电网当前运行态势及 电网潜在的系统风险。 同样本方法也可间接应用于各种离线预想方式或故障集时域仿真数据 的后期智能化评估, 大大降低了规划人员或方式制定人员的工作量。 本发明所用核心方法都 基于电网响应数据, 具有较强的独立性, 且全态势评估方法及算法直接、 简单, 可快速识别 电网任何运行方式下的薄弱节点或薄弱区域, 以便运行或规划人员参考, 防患于未然, 减少 或避免电压稳定事故发生, 适合在线工程应用。 本发明可使以往的 "建模仿真" 防控模式逐 步过渡到 "轨迹挖掘" 响应控制模式, 是传统电网防控思想和方法的扩展, 可有效提高大电 网在线智能化评估与预警水平。
2、 从 EMS系统中获取电网拓扑结构关系, 这样有利于后期针对各种响应数据进行电网 全态势量化评估及统计分析。
3、 从响应角度来看, 将电网元件和电压水平直接从合格范围直接进行简单统计分析。 而 在传统意义上的功角稳定和电压稳定态势定量评估时, 静态稳定性聚焦于电网输电能力, 暂 态稳定性聚焦于能量守恒, 建立基于响应的大电网全态势在线统一量化评估思想。
4、 针对电网任意实时测量或各种预想故障形式的潮流断面进行静态稳定形式的态势评 估, 对具体节点稳定态势或故障集分析时, 采用任务并行的方法提高全面评估效率。
5、将电网所有节点按当前的潮流分布及拓扑关系, 统计该节点实际流通(或转移)功率, 以此为基础将节点等效为简化的 "单电源单负荷"简化输电模型, 并采用局部量测信息在线 跟踪辨识其等效输电参数, 实现电网所有节点的等效虚拟模型映射, 为下一步静态稳定态势 评估奠定基础。
6、统一采用可表达最大输电能力思想的阻抗模指标进行静态稳定态势评估, 并将阻抗模 方法应用于发电机支路、 输电线和节点等效输电模型中。 阻抗模方法适合在线快速计算, 并 可有效识别当前运行方式下的薄弱机组、 关键线路及薄弱节点。
7、从发电机和线路热稳定运行合格范围的角度出发统计电网当前运行方式下的热稳合格 率, 可快速有效地筛选过载元件, 也符合常规潮流方式直观评估的习惯。
8、从节点电压水平和负荷节点功率因数角度出发统计电网当前运行方式下的电气量合格 率, 可快速有效地评价当前运行方式电压和功率因数合格水平, 也符合常规潮流方式电能质 量考核要求。
9、 面向节点等效输电模型和线路, 利用阻抗模指标实现静态稳定合格率统计。
10、 充分结合统计结果, 实现了从元件级热稳、 运行量合格范围到系统静稳的综合性静 太稳定态势评估, 并可根据实际运行状态和评估侧重点需要灵活选择三者权重。
11、 借助构造的节点等效输电模型及其参数, 可求得节点当前流通有功时使得有功损耗 最小所需的虚拟无功大小, 进而实现当前运行方式下电网所有节点无功补偿水平评估
12、 针对暂态时域过程信息进行暂态稳定裕度和暂态稳定性预估时, 都直接采用受扰最 严重机组对的动态行为包络反映电网整体动态行为, 无需采用分群等值等处理, 物理意义明 确直观, 评估结果精确度高。
13、 为了降低受扰最严重机组对选择的失误, 采用多种角度挑选受扰相对最严重机组集 合 Ω, 再从集合 Ω中挑选最严重的机组对, 以降低因最弱机组对选择失误造成电网实际态 势的误判。
14、对于任意集合 Ω内的超前和滞后机组对, 根据各机组自身的电气量信息, 经过简单 代数计算求得机组对暂态稳定裕度指标 , 并以集合 Ω内最小机组对的 作为本次时域数 据的暂态稳定裕度指标 S™, 进而实现当前暂态轨迹的暂态稳定裕度定量化评估。
15、 采用三角函数形式拟合机组对等效功角函数曲线比较好的反映电网暂态过度轨迹特 征, 借助该拟合曲线可以方便的计算能量型暂态稳定性预估指标 7 £, 物理意义清晰直观, 并 以集合 Ω内最小机组对的 作为本次时域数据的暂态稳定预估指标 S™, 进而实现当前暂 态轨迹的暂态稳定性量化预估。
16、 借鉴暂态电压稳定习惯性判断方法, 采用电压跌落某一限制及持续时间来衡量给定 暂态过程中的节点电压保持能力及合格率水平。
17、 同样采用 "限值 +持续时间"的方法, 并结合静稳中的一些方法, 求得暂态过程中节 点静稳和线路热稳的合格率 Λ,便于评估给定暂态暂态过程中的节点静态稳定裕度和线路载 荷水平情况。
18、 充分结合统计结果, 实现了从动力系统能量守恒、 暂态电压保持能力、 节点静稳和 线路热稳的综合性暂态稳定态势评估指标 , 根据实际动态轨迹和评估侧重点需要灵活选择 权重, 计算不同故障对应的 并实现它们的严重程度排序, 提高预想故障集在线分析效率, 可有效对多种暂态故障的稳定态势进行有效量化评估并便于严重暂态故障筛选。
19、 采用任务并行的方法对暂态故障集中大量预想故障进行暂态稳定态势分析。 附图说明 如图 1 所示为本发明提供的一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估数据流 图;
如图 2所示为本发明提供的综合指标体系元素图;
如图 3所示为本发明提供的电网局部节点示意图;
如图 4所示为本发明提供的节点等效输电模型示意图;
如图 5所示为本发明提供的最大输电功率边界阻抗模示意图;
如图 6所示为本发明提供的节点无功补偿水平评估示意图;
如图 7所示为本发明提供的电网机组对示意图;
如图 8所示为本发明提供的机组对等效功角曲线拟合示意图;
如图 9所示为本发明提供的能量型暂态稳定预估指标示意图;
如图 10所示为本发明提供的基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估流程图。 具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
本发明提供一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法, 如图 1所示本发明 提供的一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估数据流图。 由图 1可知, 该评估方 法包括:
步骤 Sl, 从 SCADA系统、 EMS系统获取电网拓扑结构信息, 并建立与 WAMS系统电 网元件的对应关系。
步骤 S2, 从 SCADA系统、 EMS系统或者 WAMS系统获取电网当前运行方式潮流数据 或者从 DSA系统中获得各种预想的潮流或者暂态故障时域数据。
步骤 S3, 以在线面向节点的方式对该电网进行静态稳定态势评估, 以在线面向机组对的 方式对该电网进行暂态稳定态势评估。
在构建态势综合评估指标体系时综合考虑了电网元件级热稳性、 运行电气量合格和系统 级稳定性三各因素, 如图 2所示为本发明提供的综合指标体系元素图。
其中, 对电网进行静态稳定态势评估的内容包括: 发电机稳定裕度指标、 线路稳定裕度 指标、 节点稳定裕度指标、 发电机热稳定合格率、 线路热稳定合格率、 节点电压合格率、 负 荷节点功率因数合格率、 静态稳定态势综合指标和节点无功补偿水平指标。
对电网进行暂态稳定态势评估的内容包括: 暂态稳定裕度指标、 暂态稳定预估指标、 节 点电压保持合格率、 节点稳定裕度指标、 线路热稳定合格率和暂态稳定态势综合指标。
各种电网静态响应数据包括预想态离线潮流、 N-l、 N-2 潮流收敛后计算结果、 SCADA\EMS系统状态估计结果、 PMU量测信息; 各种电网暂态过渡过程响应数据包括各种 预想暂态故障集时域仿真结果、 WAMS实时测量的电网扰动过程信息; 对于 PMU量测信息 根据其前一时刻或周边 PMU量测数据变化进行合理性预判或滤波处理; 对于 N-l、 N-2预想 故障, 根据并行机数量进行分配。
步骤 S3中对该电网进行静态稳定态势评估和暂态稳定态势评估时,将电网所有节点按并 行机数量进行分配, 如图 3所示为本发明提供的电网局部节点示意图, 节点可能与发电机、 负荷、 电容器、 线路等多种元件相连。
根据电网运行潮流断面信息并结合电网拓扑结构, 按有功流向求得各节点等效输电功率
PE + jQE , 如图 4所示为节点等效输电模型示意图。 采用基于局部量测的跟踪参数辨识方法, 在线辨识电网各节点当前态下的等效输电模型参数, 主要包含等效电源电势 E£、 等效支路阻 抗模 、 阻抗角", 实现基于电网当前运行状态的节点等效输电模型反映射。
步骤 S3中得到该电网的发电机稳定裕度指标、线路稳定裕度指标和节点稳定裕度指标的 方法中, 采用如图 5所示的最大输电功率思想的阻抗模指标作为静态稳定裕度指标, 包括: 根据最大输电功率思想, 分别针对发电机支路、 联络线支路及节点等效输电模型, 求出 该发电机支路、 联络线支路或者节点当前运行方式对应的静态稳定裕度指标& ^, 计算公 式为:
Figure imgf000010_0001
ZL可分别代表发电机支路、联络线路或节点等效负荷阻抗,可根据末端电压和功率求得。 i衡量各发电机支路、输电线载荷及节点静态稳定裕度的大小情况,并可用来定位薄弱机组、 关键线路及薄弱节点。
具体的, 将所有节点的静态稳定裕度指标& ^进行平均, 可求得当前运行方式下电网平均 静态稳定裕度指标 & , 计算公式为:
N
c - ≡l
步骤 S3中得到该电网的发电机热稳合格率和联络线热稳合格率的方法包括:
根据各发电机、 联络线自身的热稳定运行约束, 统计发电机热稳定合格率 ^^和线路热
G '.QN
稳定合格率 £PR分别为:
其中, GN、 分别为电网总发电机数、 总联络线数, GQN、 分别为满足各自运行热 稳定约束的发电机、 联络线数目。
步骤 S3中得到该电网的节点电压合格率和负荷节点功率因数合格率的方法包括: 根据电网正常运行方式给定的节点电压和负荷节点功率因数合格范围上下限, 统计电网 节点电压合格率 , 负荷节点功率因数合格率 Λ
其中 、 分别为电网总节点数和负荷节点数, VQN、 Pe 分别为满足电压范围的节 点数和满足功率因数范围的负荷节点数。
得到电网静稳越限率方法包括:
设定 某一预警槛值 c, 统计电网所有联络线支路和节点 (发电机节点、 中间联络节 点、 负荷节点)等效支路大于 c的个数, 分别计算线路静稳合格率 R = ^、 节点静稳合格 率 NSR
其中 LN 、 NN分别为系统总联络线数和节点数, LCN 、 NCN分别为大于 c的联络线数 和节点数。
步骤 S3中得到该电网整体静态稳定态势综合指标的方法包括:电网整体静态稳定态势综 合指标 = aiHQR + PlR QR + Xl^SR。
其中, βγ、 分别为电网按热稳定约束、 运行电气量约束和静稳约束的权重系数, 可 根据经验或分析需要灵活配置。 A、 A、 足以下条件:
Figure imgf000010_0002
^^为电网整体热稳合格率, ^^计算公式为: HQR
GN + LN °
Ώ VQN ^ RQFN
Λ为电网整体运行电气量合格率, Λ计算公式为: QR ~ N + P Λ为电网整体静稳合格率, Λ计算公式为: sSR= CN CN
&i综合衡量当前潮流状态下的电网静态稳定态势水平,可有效对多种潮流方式的静态稳 定态势进行有效量化评估。
步骤 S3中采用虚拟无功变化的方法求得使等效输电模型对应有功损耗最小时所需的无 功大小, 节点无功补偿水平评估示意图如图 6所示, 得到各个节点当前运行方式下无功补偿 水平指标的方法包括:
结合各节点等效输电模型及其等效输电有功功率 A,可求出节点等效模型下流通 A对应 的有功损耗最小时需要的无功值 2 然后对比 与求得的节点等效输电无功功率 β£, 可 求得各节点当前运行方式下无功补偿缺额指标 a为: 其中, a>o时表示无功欠补, a=o时表示无功最佳, a<o时表示无功过补。
步骤 S3中从 WAMS系统或者各种预想暂态故障集中获取电网暂态过程轨迹时域数据, 直接采用受扰严重机组对的方法包络电网暂态行为分析, 如图 7所示为电网机组对示意图, 得到该电网的暂态稳定裕度指标, 包括步骤 S101-步骤 S103:
步骤 S101, 根据各发电机的惯性时间常数 M及其角速度《、功角 、机端母线电压相角 S和机端电磁有功功率 ¾E前后时刻的变化情况, 快速识别受扰相对最超前 X台和最滞后 X台 发电机, 构成受扰相对最严重机组集合0
该数字 X可以根据需要人为设定, X的范围是 5≤ x≤10
步骤 S102,对于集合 Ω内的任意一个超前和滞后机组对,计算发电机组 和发电机组 '之 间的暂态稳定裕度指标?^ =^^。
ϋ
其中, 表示发电机组 和发电机组 '之间的功角 和 的差,
Sseq为发电机组 i和发电机组 j之间的机械功率函数^^和电磁有功功率 PEeq的交点虚拟 稳定平衡运行点, 计算 5seq的方法包括步骤 S1021-步骤 S1023:
MM. 步骤 S1021,发电机组 和发电机组 '之间的等效单机转子惯性时间常数为 - ' 计算发电机组 i和发电机组 j之间的机械功率函数^^ = ^f -^ ΓΡΜ]
其中 .和《分别为发电机组2 '和发电机组 '的惯性时间常数, .和 分别为发电机组 和发电机组 '的机械注入功率, 发电机组的机械注入功率 =M
At
步骤 S1022, 计算发 电机组 和发 电机组 j 之 间 的 电磁有功功 率
Figure imgf000011_0001
2 + B2 , A = D cos(¾. -Θ^ + Ε cos( . , B = D sin( -Θ^-Ε sin( . - θ )
C = Εχ' Ε= Μ Μ Εχ ' 和 分别表示发电机组 和发电机组 '
Figure imgf000011_0002
的机端母线电压相角 f,. Uj . θ Xi 、 分别表示发电机组 和发电机组 _/的机端 母线电压幅值、 相角及等效内电抗。
步骤 S1023, 计算 ^ ^)^。
^ EM 步骤 S103, 依次计算所述集合 Ω内的任意超前和滞后发电机组 和发电机组 '之间的暂 态稳定裕度指标 以最小机组对的?^作为本次时域数据的暂态稳定裕度指标 &SI, 即 STsi = min{rs/,, 0 通过最小机组对的 STSI可实现薄弱机组的定位。
步骤 S3中得到该电网的暂态稳定预估指标的方法包括:对于集合 Ω内的任意超前和滞后 机组对, 依据计算后的发电机组对等效机械功率 Ϋ和电磁有功功率 变化轨线, 利用曲线 拟合技术并从能量的角度构建暂态稳定性预估指标, 如图 8所示为机组对等效功角曲线拟合 示意图。 得到该电网的暂态稳定预估指标的方法具体包括步骤 S201-步骤 S203:
步骤 S201, 发电机组对等效机械功率^^在暂态过程中可假定不变, 发电机组对等效电 磁有功功率^ ^变化轨线可用如下正弦函数进行拟合: y = sin( +¾) + ¾。
其中, x。, Xl, 为待求取的拟合正弦函数系数, 表示发电机组对等效 βϊ
步骤 S202,计算发电机组 和发电机组 '之间的暂态稳定预估指标¾^,包括步骤 S2021- 步骤 S2023:
步骤 S2021,根据 ^变化轨线拟合函数^, 求得故障切除后的不稳定平衡点 a, ^计 算公式为: ^^-arctan^^ - 的暂态动能 (加速面积) ^为:
Figure imgf000012_0001
■。 ) + [COS( +¾)- COS(¾0 + ¾)]
(减速面积) vTB为:
Figure imgf000012_0002
LCOS( a + X1) - COS(¾c +
其中, 和 。分别表示故障发生时刻和故障切除时刻的机组对功角差。
步骤 S2023, 如图 9所示的能量型暂态稳定预估指标示意图, 计算发电机组 和发电机组 j之间的暂态稳定预估指标 Tsmj: TSEIij =1- 。
其中, 指标暂态稳定意义如下, ¾^>0暂态稳定, ¾^=0临界暂态稳定, Tsmj<Q, 暂态失稳。
步骤 S203, 依次计算集合 Ω内的任意超前和滞后机组对的¾^, 以最小机组对的 ^作 为本次时域数据的暂态稳定预估指标 S™, S™计算公式为: STEI = mm{rs^, , Ω}。
步骤 S3中得到该电网节点电压保持合格率的方法包括:
给定暂态过程中节点电压保持能力考察范围 (电压跌落下限 和持续时间 ) , 统计电 网所有节点在暂态过程中满足电压水平可接受范围的节点数目 ew,计算该暂态过程中节点电 压满足保持能力的合格率^ ^, ^计算公式为: ^= 。
步骤 S3中得到该电网中线路热稳合格率的方法包括:给定暂态过程中的节点静态稳定裕 度指标和线路热稳考察范围: 节点静稳裕度限值 c、 线路热稳限值^ «和持续时间 ^, 统计 电网满足静稳可持续范围的节点数目 ^、 满足热稳可持续范围的线路数目 ½w, 计算该暂态 过程中节点静稳和线路热稳的合格率 Sra, Sra计算公式为: S""+L
步骤 S3中得到该电网整体暂态稳定态势综合指标 =«2S™ + + 其中, 《2、 β―、、 2分别为电网按热稳定约束、 运行电气量约束和静稳约束的权重系数, 可 根据经验或分析需要灵活配置。 《2、 Α、 ^满足以下条件:
Figure imgf000013_0001
STI可综合衡量当前暂态过程信息的电网暂态稳定态势水平, 可有效对多种暂态故障的稳 定态势进行有效量化评估。
最后应当说明的是: 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制, 尽管参照 上述实施例对本发明进行了详细的说明, 所属领域的普通技术人员应当理解: 依然可以对本 发明的具体实施方式进行修改或者等同替换, 而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等 同替换, 其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims

权 利 要 求
1、 一种基于响应的大电网全态势在线一体化量化评估方法, 其特征在于, 所述评估方法 包括:
步骤 Sl, 从 SCADA系统、 EMS系统获取电网拓扑结构信息, 并建立与 WAMS系统电 网元件的对应关系;
步骤 S2, 从所述 SCADA系统、 EMS系统或者 WAMS系统获取电网当前运行方式潮流 数据或者从 DSA系统中获得各种预想的潮流或者暂态故障时域数据;
步骤 S3, 以在线面向节点的方式对电网进行静态稳定态势评估, 以在线面向机组对的方 式对电网进行暂态稳定态势评估;
其中, 对电网进行静态稳定态势评估的内容包括: 发电机稳定裕度指标、 线路稳定裕度 指标、 节点稳定裕度指标、 发电机热稳定合格率、 线路热稳定合格率、 节点电压合格率、 负 荷节点功率因数合格率、 静态稳定态势综合指标和节点无功补偿水平指标;
对电网进行暂态稳定态势评估的内容包括: 暂态稳定裕度指标、 暂态稳定预估指标、 节 点电压保持合格率、 节点稳定裕度指标、 线路热稳定合格率和暂态稳定态势综合指标。
2、如权利要求 1所述的方法,其特征在于,各种电网静态响应数据包括预想态离线潮流、 N-l、 N-2潮流收敛后计算结果、 SCADA\EMS系统状态估计结果、 PMU量测信息;
各种电网暂态过渡过程响应数据包括各种预想暂态故障集时域仿真结果、 WAMS实时测 量的电网扰动过程信息;
对于 PMU量测信息根据其前一时刻或周边 PMU量测数据变化进行合理性预判或滤波处 理;
对于 N-l、 N-2预想故障, 根据并行机数量进行分配。
3、 如权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中对电网进行静态稳定态势评 估和暂态稳定态势评估时, 将电网所有节点按并行机数量进行分配;
根据电网运行潮流断面信息并结合电网拓扑结构, 按有功流向求得各节点等效输电功率 采用基于局部量测的跟踪参数辨识方法, 在线辨识电网各节点当前态下的等效输电模型 参数, 所述等效输电模型参数包含等效电源电势^ ^、 等效支路阻抗模 、 阻抗角", 实现 基于电网当前运行状态的节点等效输电模型反映射。
4、 如权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中得到电网的所述发电机稳定 裕度指标、 线路稳定裕度指标和节点稳定裕度指标的方法为:
根据最大输电功率思想, 分别针对发电机支路、 联络线支路及节点等效输电模型, 求出 所述发电机支路、 联络线支路或者节点当前运行方式对应的静态稳定裕度指标 , 计算
其中 ZL代表所述发电机支路、联络线路或节点等效负荷阻抗,根据末端电压和功率求得。
5、 如权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中得到电网的所述发电机热稳 合格率和联络线热稳合格率的方法包括:
根据各发电机、 联络线自身的热稳定运行约束, 统计发电机热稳定合格率 ^^和线路热 稳定合格率 R分别为: GPR ., LPR f .,
其中, GNW分别为电网总发电机数、 总联络线数, GQN、 分别为满足各自运行热 稳定约束的发电机、 联络线数目;
所述步骤 S3中得到电网的所述节点电压合格率和负荷节点功率因数合格率的方法包括: 根据电网正常运行方式给定的节点电压和负荷节点功率因数合格范围上下限, 统计电网 p
节点电压合格率 负荷节点功率因数合格率 4 RQFN 其中 、 分别为电网总节点数和负荷节点数, VQN、 Pe 分别为满足电压范围的节 点数和满足功率因数范围的负荷节点数;
得到电网静稳越限率方法包括:
设定 i某一预警槛值 c, 统计电网所有联络线支路和节点等效支路大于 c的个数, 节 点包括发电机节点、 中间联络节点和负荷节点, 分别计算线路静稳合格率 R =^、 节点静 稳合格率 NsR :
Figure imgf000015_0001
其中 LN NN分别为系统总联络线数和节点数, LCN NCN分别为大于 &c的联络线数 和节点数。
6、 如权利要求 5所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中得到电网整体静态稳定态势 综合指标的方法包括:
电网整体静态稳定态势综合指标 = «ι¾ + IRQR + XiSSR ,
其中, ai、 A A分别为电网按热稳定约束、 运行电气量约束和静稳约束的权重系数, 根 据经验或分析需要灵活配置, A A、 满足:
^^为电网整体热稳合格率, ^^计算
Figure imgf000015_0002
公式为: Η' QR
GN + N
+ P 1 QFN
Λ为电网整体运行电气量合格率, RQR计算公式为: RQR
NAI
■N,
Λ为电网整体静稳合格率, s, :计算公式为: S,
7、 如权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中采用虚拟无功变化的方法求 得使等效输电模型对应有功损耗最小时所需的无功大小, 得到各个节点当前运行方式下无功 补偿水平指标的方法为:
结合所述各节点等效输电模型及其等效输电有功功率 A, 求出所述节点等效模型下流通 A对应的有功损耗最小时需要的无功值 2 然后对比所述 与求得的所述节点等效输电 无功功率&, 求得所述各节点当前运行方式下所述无功补偿缺额指标 a为:
Figure imgf000015_0003
其中, a>o时表示无功欠补, a=o时表示无功最佳, a<o时表示无功过补。
8、 如权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中从所述 WAMS系统或者各 种预想暂态故障集中获取电网暂态过程轨迹时域数据, 直接采用受扰严重机组对的方法包络 电网暂态行为分析, 得到电网的所述暂态稳定裕度指标, 包括步骤 S101-步骤 S103 :
步骤 S101 , 根据各发电机的惯性时间常数 M及其角速度《、功角 、机端母线电压相角
S和机端电磁有功功率 ¾E前后时刻的变化情况, 快速识别受扰相对最超前 X台和最滞后 X台 发电机, 构成受扰相对最严重机组集合 Ω ;
所述数字 X可以根据需要人为设定, X的范围是 5≤ x≤10 ;
步骤 S102, 对于所述集合 Ω内的任意一个超前和滞后机组对, 计算发电机组 和发电机 组 j之间的暂态稳定裕度指标 TSIij = ^-^;
其中, 表示所述发电机组 和发电机组 '之间的功角 和 的差, =δ「δ S 为所 述发电机组 i和发电机组 j之间的机械功率函数^^和电磁有功功率^ ^的交点为虚拟稳定平 衡运行点;
步骤 S103, 依次计算所述集合 Ω内的任意超前和滞后发电机组 和发电机组 '之间的暂 态稳定裕度指标7^ ·, 以最小机组对的7^作为本次时域数据的暂态稳定裕度指标 S™, 即 5TSI = min rsiij, i, j e Ω|。
9、 如权利要求 8 所述的方法, 其特征在于, 计算所述 的方法包括步骤 S1021-步骤 S1023:
步骤 S1021, 所述发电机组 和所述发电机组 '之间的等效单机转子惯性时间常数为 Μ,.Μ,.
Meq =^-^, 计算所述发电机组 和所述发电机组 j之间的机械功率函数 i j Pueq
Figure imgf000016_0001
PMJ
其中 M和 Mj分别为所述发电机组 i和发电机组 j的惯性时间常数, PMi和 PMj分别为所述 发电机组 和发电机组 '的机械注入功率, 所述发电机组的机械注入功率 =M
At 步骤 S1022, 计算所述发电机组 和所述发电机组 '之间的电磁有功功率
Figure imgf000016_0002
2+B2 , A = Dcos(Sj - ) + Ecos( l - B = D sin(¾. -Θ^-Ε sin( .—θ〗、 , C = tan , u; 、 Uj、 θ;、 Xi 、 分别表
Figure imgf000016_0003
示发电机组 和发电机组 '的机端母线电压幅值、 相角及等效内电抗;
步骤 S1023, 计算 5seq =«sin(^) - C。
10、 如权利要求 8所述的方法, 其特征在于, 对于集合 Ω内的任意超前和滞后机组对, 依据计算后的机组对等效机械功率 PMeq和电磁有功功率 ¾q变化轨线, 利用曲线拟合技术并 从能量的角度构建暂态稳定性预估指标, 具体包括步骤 S201-步骤 S203:
步骤 S201, 假定所述发电机组对等效机械功率^^在暂态过程中不变, 所述发电机组对 等效电磁有功功率 变化轨线用如下正弦函数进行拟合: ^ = sin( +¾) + ¾;
其中, x。, Xl, 为待求取的拟合正弦函数系数, 表示发电机组对等效 βϊ;
步骤 S202, 计算所述发电机组 i和发电机组 j之间的暂态稳定预估指标 TSEIij
步骤 S203, 依次计算集合 Ω内的任意超前和滞后机组对的¾^, 以最小机组对的 ^作 为本次时域数据的暂态稳定预估指标 S™, STEI = min{rs£/,,
所述步骤 S202中计算所述发电机组 和发电机组 '之间的暂态稳定预估指标包括步骤 S2021-步骤 S2023:
步骤 S2021, 根据^ ^变化轨线拟合函数 求得故障切除后的不稳定平衡点 a, 所述 不稳定平衡点为所述发电机组对等效机械功率^ ^和电磁有功功率^ ^变化轨线的交点, 5iju 计算公式为: Siju =n-wcX^xPMeq ¾ - ι; 步骤 S2022, 故障切除时刻机组对的暂态动能^为:
VTA = J
Figure imgf000017_0001
故障切除后系统所吸收的临界势能 (减速面积) ^为:
Sin( + ) + _ PMeq ^
[COS( .a + ¾ ) " COS( ¾ + ¾)
其中, 和 。分别表示故障发生时刻和故障切除时刻的机组对功角差;
步骤 S2023, 计算所述发电机组 和所述发电机组 '之间的所述暂态稳定预估指标
Figure imgf000017_0002
其中, ^ /指标暂态稳定意义为: ¾^>0暂态稳定, ¾^=0临界暂态稳定, Tsmj <Q, 暂 态失稳。
11、 如权利要求 10所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中得到电网节点电压保持合 格率的方法包括:
给定暂态过程中节点电压保持能力考察范围: 电压跌落下限 和持续时间 , 统计电网 所有节点在暂态过程中满足电压水平可接受范围的节点数目 ew,计算所述暂态过程中节点电
V,
压满足保持能力的合格率^ «
所述步骤 S3中得到电网中所述线路热稳合格率的方法包括:给定暂态过程中节点静态稳 定裕度指标和线路热稳考察范围: 节点静稳裕度限值& c、 线路热稳限值^ «和持续时间 rc, 统计电网满足静稳可持续范围的节点数目 ^、 满足热稳可持续范围的线路数目 ½w, 计算所 述暂态过程中节点静稳和线路热稳的合格率 sra, SRA计算公式为: STR + LQN
12、 如权利要求 11所述的方法, 其特征在于, 所述步骤 S3中得到电网整体暂态稳定态 势综合指标 = «2STEI + β2ντκ + ZLSM
其中, 《2、 A、 分别为电网按热稳定约束、 运行电气量约束和静稳约束的权重系数, 根 据经验或分析需要灵活配置, 《2、 A、 2满足:
Figure imgf000017_0003
≤1
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