CN114825337A - 一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统 - Google Patents

一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114825337A
CN114825337A CN202210525221.5A CN202210525221A CN114825337A CN 114825337 A CN114825337 A CN 114825337A CN 202210525221 A CN202210525221 A CN 202210525221A CN 114825337 A CN114825337 A CN 114825337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
distribution network
distributed
power supply
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210525221.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王清
李贵民
荆臻
代燕杰
陈祉如
李琮琮
张志�
王平欣
朱红霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Marketing Service Center of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Marketing Service Center of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Shandong Electric Power Co Ltd, Marketing Service Center of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority to CN202210525221.5A priority Critical patent/CN114825337A/zh
Publication of CN114825337A publication Critical patent/CN114825337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
    • H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381—Dispersed generators
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明属于配电网分布式电压控制技术领域，公开了一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统，电网分布式电压控制分布式电源优选系统包括数据采集模块、用户用电需求预测模块、中央控制模块、分布式电源接入感知模块、配电网潮流计算模块、网损确定模块、压稳定性分析模块、分布式电源接纳能力计算模块、电优化控制模型构建模块以及电源优选模块。本发明不仅无需大量的通信数据，而且计算简便、不涉及复杂的数学计算、无需配网系统的负荷分布情况、计算结果精度高，且能保持计算结果略大于实际接入的电压值，可以对电网控制的分布式电源接入对配电网电压的影响给出一致乐观的评估结果，具有较强的工程实用价值。

Description

一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统
技术领域
本发明属于配电网分布式电压控制技术领域，尤其涉及一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统。
背景技术
目前，随着我国经济社会的飞速发展，大电网、集中式供电的规模迅速膨胀，伴随着这种快速发展而来的是电网的安全性问题。分布式发电系统具有占地小、建设周期短、电压等级低、接近负荷中心、节能、环保等特点，故分布式发电可作为集中供电的有益补充。
分布式电源接入现有配电系统能够提高能源利用率，改善电力系统的稳定性、可靠性以及经济性，然而，分布式电源对配电系统网络结构和运行控制方式都带来了巨大的影响。现有的分布式电源协调选择方案，协调时间长，且输出的方案不是最优方案，同时会影响整体配电网的稳定性。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的分布式电源协调选择方案，协调时间长，且输出的方案不是最优方案，同时会影响整体配电网的稳定性。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统。
本发明是这样实现的，一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统包括：
用于基于获取的历史配电网负载数据预测下一阶段的用电需求以及电网负载的用户用电需求预测模块；
基于获取得用电需求以及电网负载利用配电网潮流计算模块进行基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源前后的潮流分布；
对获取得潮流分布利用网损确定模块基于配电网接入分布式电源的前后潮流分布确定分布式电源接入配电网后的网损；
对于获取得网损利用电压稳定性分析模块进行用电需求预测结果以及配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析；
对配电网电压稳定性分析得数据利用分布式电源接纳能力计算模块计算电网对分布式电源的最大接纳能力；
利用最大接纳能力利用电源优选模块利用构建的配电网的电源优化控制模型基于采集、获取、计算或分析得到的各项数据进行配电网的分布式电源优选并输出对应方案。
进一步，所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统还包括：
数据采集模块，与中央控制模块连接，用于进行电网、分布式电源以及其他相关数据的采集；
中央控制模块，与数据采集模块、用户用电需求预测模块、分布式电源接入感知模块、配电网潮流计算模块、网损确定模块、压稳定性分析模块、分布式电源接纳能力计算模块、电优化控制模型构建模块以及电源优选模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；
分布式电源接入感知模块，与中央控制模块连接，用于实时获取接入分布式电源的配电网节点信息、所述配电网节点在配电网拓扑结构中的位置或其他信息；
优化控制模型构建模块，与中央控制模块连接，用于将电压稳定性、接纳能力、网损、潮流分布、用电需求以及电网、分布式电源的相关数据作为优化目标、约束条件构建配电网的电源优化控制模型。
进一步，所所述配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析包括：
对获取的电力系统的静态潮流数据进行潮流计算，筛选出过载故障；
利用连续潮流计算所述过载故障的功率裕度；
按下式计算功率裕度：
Figure BDA0003644166420000031
其中，KP为过载故障的功率裕度；P为初始运行点功率值，Pmax为临界运行点功率值；
根据所述功率裕度得到静态电压稳定严重故障集；
根据当前运行方式获取暂态电压稳定分析所用的动态数据；
根据所述动态数据对所述静态电压稳定严重故障集进行暂态分析，得到稳定故障；
对所述稳定故障进行电压稳定裕度计算，得到系统电压稳定裕度指标；
根据所述系统电压稳定裕度指标筛选出暂态电压稳定严重故障集。
进一步，所述系统电压稳定裕度指标如下式所示：
VSM＝min{VSMt,i}
Figure BDA0003644166420000032
其中，VSM为系统电压稳定裕度指标；VSMt,i为戴维南等值功率裕度；Zt,iThev＝|Zt,iThev|∠βt,i表示t时刻i节点对应的戴维南等值阻抗；Zt,Li＝|Zt,Li|∠θt,Li表示t时刻i节点的负荷阻抗；βt,i和θt,Li分别表示阻抗角度。
进一步，所述数据采集模块包括：
电网基础数据采集单元，用于获取电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据；
分布式电源参数采集单元，用于获取电网辐射区域内的分布式电源的类型、数量以及并网参数；
负载数据采集单元，用于获取历史配电网负载数据以及当前的配电网负载数据。
进一步，所述配电网潮流计算模块基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源后的潮流分布包括：
获取采集的配电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据以及配电网接入的分布式电源的相关信息；
根据采集或获取到的信息与数据计算各接入节点的注入电流，并计算所述接入节点所在的配电网拓扑网络的支路电流；
计算各接入节点的电压偏移量，并判断所述各接入节点的电压偏移量是否满足收敛要求，若满足，输出即可。
进一步，所述配电网接入的分布式电源的相关信息包括：配电网接入的分布式电源的类型、数量、并网参数、接入节点以及接入节点在在配电网拓扑结构中的位置或其他信息。
进一步，所述根据采集或获取到的信息与数据计算各接入节点的注入电流之后还需进行：
计算各接入节点的电压以及分布式电源注入各接入节点的功率，并利用各接入节点的电压以及分布式电源注入各接入节点的功率对所述各接入节点的注入电流进行修正。
进一步，所述分布式电源接纳能力计算模块基于获取的相关数据计算电网对分布式电源的最大接纳能力包括：
首先，获取采集的配电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据以及分布式电源的类型、数量以及并网参数；根据所述分布式电源的类型、数量以及并网参数对配电网进行区域划分，得到多个配电网子区以及各个子区的范围；
其次，获取各个配电网子区的相关参数数据以及对应各个子区的电压稳定性分析结果，基于所述各个配电网子区的相关参数数据以及对应各个子区的电压稳定性分析结果判断各个配电网子区是否具备分布式电源接纳能力；
最后，基于各个配电网子区是否具备分布式电源接纳能力的判断结果通过循环迭代得到各个配电网子区对分布式电源的最大接纳能力以及整体配电网对分布式电源的最大接纳能力。
本发明另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-9任意一项所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统。
结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
本发明的最大接纳能力计算方法不仅可以大幅削减计算工作量，并且准确掌握配电网各个分区电网对分布式电源的消纳能力，明确消纳能力提升瓶颈，指导实际建设改造工作。
第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
本发明不仅无需大量的通信数据，而且计算简便、不涉及复杂的数学计算、无需配网系统的负荷分布情况、计算结果精度高，且能保持计算结果略大于实际接入的电压值，可以对电网控制的分布式电源接入对配电网电压的影响给出一致乐观的评估结果，具有较强的工程实用价值。
本发明能够在满足用户用电需求且网损小、电压稳定性高的基础上最大限度且最优化的利用分布式电源，提高了配电网的能量转换效率，向配电网输送了高质的并网电流。
附图说明
图1是本发明实施例提供的电网分布式电压控制分布式电源优选系统结构示意图。
图2是本发明实施例提供的数据采集模块结构示意图。
图3是本发明实施例提供的配电网潮流计算模块基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源后的潮流分布的方法流程图。
图中：1、数据采集模块；2、用户用电需求预测模块；3、中央控制模块；4、分布式电源接入感知模块；5、配电网潮流计算模块；6、网损确定模块；7、压稳定性分析模块；8、分布式电源接纳能力计算模块；9、电优化控制模型构建模块；10、电源优选模块；11、电网基础数据采集单元；12、分布式电源参数采集单元；13、负载数据采集单元。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
如图1所示，本发明实施例提供的电网分布式电压控制分布式电源优选系统包括：
数据采集模块1，与中央控制模块3连接，用于进行电网、分布式电源以及其他相关数据的采集；
用户用电需求预测模块2，与中央控制模块3连接，用于基于获取的历史配电网负载数据预测下一阶段的用电需求以及电网负载；
中央控制模块3，与数据采集模块1、用户用电需求预测模块2、分布式电源接入感知模块4、配电网潮流计算模块5、网损确定模块6、压稳定性分析模块7、分布式电源接纳能力计算模块8、电优化控制模型构建模块9以及电源优选模块10连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；
分布式电源接入感知模块4，与中央控制模块3连接，用于实时获取接入分布式电源的配电网节点信息、所述配电网节点在配电网拓扑结构中的位置或其他信息；
配电网潮流计算模块5，与中央控制模块3连接，用于基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源前后的潮流分布；
网损确定模块6，与中央控制模块3连接，用于基于配电网接入分布式电源的前后潮流分布确定分布式电源接入配电网后的网损；
电压稳定性分析模块7，与中央控制模块3连接，用于基于计算的网损数据、用电需求预测结果以及配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析；
分布式电源接纳能力计算模块8，与中央控制模块3连接，用于基于获取的相关数据计算电网对分布式电源的最大接纳能力；
优化控制模型构建模块9，与中央控制模块3连接，用于将电压稳定性、接纳能力、网损、潮流分布、用电需求以及电网、分布式电源的相关数据作为优化目标、约束条件构建配电网的电源优化控制模型；
电源优选模块10，与中央控制模块3连接，用于利用构建的配电网的电源优化控制模型基于采集、获取、计算或分析得到的各项数据进行配电网的分布式电源优选并输出对应方案。
所述配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析包括：
对获取的电力系统的静态潮流数据进行潮流计算，筛选出过载故障；
利用连续潮流计算所述过载故障的功率裕度；
按下式计算功率裕度：
Figure BDA0003644166420000071
其中，KP为过载故障的功率裕度；P为初始运行点功率值，Pmax为临界运行点功率值；
根据所述功率裕度得到静态电压稳定严重故障集；
根据当前运行方式获取暂态电压稳定分析所用的动态数据；
根据所述动态数据对所述静态电压稳定严重故障集进行暂态分析，得到稳定故障；
对所述稳定故障进行电压稳定裕度计算，得到系统电压稳定裕度指标；
根据所述系统电压稳定裕度指标筛选出暂态电压稳定严重故障集。
所述系统电压稳定裕度指标如下式所示：
VSM＝min{VSMt,i}
Figure BDA0003644166420000081
其中，VSM为系统电压稳定裕度指标；VSMt,i为戴维南等值功率裕度；Zt,iThev＝|Zt,iThev|∠βt,i表示t时刻i节点对应的戴维南等值阻抗；Zt,Li＝|Zt,Li|∠θt,Li表示t时刻i节点的负荷阻抗；βt,i和θt,Li分别表示阻抗角度。
如图2所示，本发明实施例提供的数据采集模块1包括：
电网基础数据采集单元11，用于获取电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据；
分布式电源参数采集单元12，用于获取电网辐射区域内的分布式电源的类型、数量以及并网参数；
负载数据采集单元13，用于获取历史配电网负载数据以及当前的配电网负载数据。
如图3所示，本发明实施例提供的配电网潮流计算模块基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源后的潮流分布包括：
S101，获取采集的配电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据以及配电网接入的分布式电源的相关信息；
S102，根据采集或获取到的信息与数据计算各接入节点的注入电流，并计算所述接入节点所在的配电网拓扑网络的支路电流；
S103，计算各接入节点的电压偏移量，并判断所述各接入节点的电压偏移量是否满足收敛要求，若满足，输出即可。
本发明实施例提供的配电网接入的分布式电源的相关信息包括：配电网接入的分布式电源的类型、数量、并网参数、接入节点以及接入节点在在配电网拓扑结构中的位置或其他信息。
本发明实施例提供的根据采集或获取到的信息与数据计算各接入节点的注入电流之后还需进行：
计算各接入节点的电压以及分布式电源注入各接入节点的功率，并利用各接入节点的电压以及分布式电源注入各接入节点的功率对所述各接入节点的注入电流进行修正。
本发明实施例提供的分布式电源接纳能力计算模块基于获取的相关数据计算电网对分布式电源的最大接纳能力包括：
首先，获取采集的配电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据以及分布式电源的类型、数量以及并网参数；根据所述分布式电源的类型、数量以及并网参数对配电网进行区域划分，得到多个配电网子区以及各个子区的范围；
其次，获取各个配电网子区的相关参数数据以及对应各个子区的电压稳定性分析结果，基于所述各个配电网子区的相关参数数据以及对应各个子区的电压稳定性分析结果判断各个配电网子区是否具备分布式电源接纳能力；
最后，基于各个配电网子区是否具备分布式电源接纳能力的判断结果通过循环迭代得到各个配电网子区对分布式电源的最大接纳能力以及整体配电网对分布式电源的最大接纳能力。
二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用的应用实施例。
本发明将电网分布式电压控制分布式电源优选系统应用于计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行电网分布式电压控制分布式电源优选系统。
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统包括：用于基于获取的历史配电网负载数据预测下一阶段的用电需求以及电网负载的用户用电需求预测模块；
基于获取得用电需求以及电网负载利用配电网潮流计算模块进行基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源前后的潮流分布；
对获取得潮流分布利用网损确定模块基于配电网接入分布式电源的前后潮流分布确定分布式电源接入配电网后的网损；
对于获取得网损利用电压稳定性分析模块进行用电需求预测结果以及配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析；
对配电网电压稳定性分析得数据利用分布式电源接纳能力计算模块计算电网对分布式电源的最大接纳能力；
利用最大接纳能力利用电源优选模块利用构建的配电网的电源优化控制模型基于采集、获取、计算或分析得到的各项数据进行配电网的分布式电源优选并输出对应方案。
2.如权利要求1所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统还包括：
数据采集模块，与中央控制模块连接，用于进行电网、分布式电源以及其他相关数据的采集；
中央控制模块，与数据采集模块、用户用电需求预测模块、分布式电源接入感知模块、配电网潮流计算模块、网损确定模块、压稳定性分析模块、分布式电源接纳能力计算模块、电优化控制模型构建模块以及电源优选模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；
分布式电源接入感知模块，与中央控制模块连接，用于实时获取接入分布式电源的配电网节点信息、所述配电网节点在配电网拓扑结构中的位置或其他信息；
优化控制模型构建模块，与中央控制模块连接，用于将电压稳定性、接纳能力、网损、潮流分布、用电需求以及电网、分布式电源的相关数据作为优化目标、约束条件构建配电网的电源优化控制模型。
3.如权利要求1所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析包括：
对获取的电力系统的静态潮流数据进行潮流计算，筛选出过载故障；
利用连续潮流计算所述过载故障的功率裕度；
按下式计算功率裕度：
Figure FDA0003644166410000021
其中，KP为过载故障的功率裕度；P为初始运行点功率值，Pmax为临界运行点功率值；
根据所述功率裕度得到静态电压稳定严重故障集；
根据当前运行方式获取暂态电压稳定分析所用的动态数据；
根据所述动态数据对所述静态电压稳定严重故障集进行暂态分析，得到稳定故障；
对所述稳定故障进行电压稳定裕度计算，得到系统电压稳定裕度指标；
根据所述系统电压稳定裕度指标筛选出暂态电压稳定严重故障集。
4.如权利要求3所述配电网的基础数据进行配电网电压稳定性分析，其特征在于，所述系统电压稳定裕度指标如下式所示：
VSM＝min{VSMt,i}
Figure FDA0003644166410000022
其中，VSM为系统电压稳定裕度指标；VSMt,i为戴维南等值功率裕度；Zt,iThev＝|Zt,iThev|∠βt,i表示t时刻i节点对应的戴维南等值阻抗；Zt,Li＝|Zt,Li|∠θt,Li表示t时刻i节点的负荷阻抗；βt,i和θt,Li分别表示阻抗角度。
5.如权利要求2所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
电网基础数据采集单元，用于获取电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据；
分布式电源参数采集单元，用于获取电网辐射区域内的分布式电源的类型、数量以及并网参数；
负载数据采集单元，用于获取历史配电网负载数据以及当前的配电网负载数据。
6.如权利要求1所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述配电网潮流计算模块基于获取或感知的相关数据计算配电网接入分布式电源后的潮流分布包括：
获取采集的配电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据以及配电网接入的分布式电源的相关信息；
根据采集或获取到的信息与数据计算各接入节点的注入电流，并计算所述接入节点所在的配电网拓扑网络的支路电流；
计算各接入节点的电压偏移量，并判断所述各接入节点的电压偏移量是否满足收敛要求，若满足，输出即可。
7.如权利要求6所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述配电网接入的分布式电源的相关信息包括：配电网接入的分布式电源的类型、数量、并网参数、接入节点以及接入节点在在配电网拓扑结构中的位置或其他信息。
8.如权利要求1所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述根据采集或获取到的信息与数据计算各接入节点的注入电流之后还需进行：
计算各接入节点的电压以及分布式电源注入各接入节点的功率，并利用各接入节点的电压以及分布式电源注入各接入节点的功率对所述各接入节点的注入电流进行修正。
9.如权利要求1所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统，其特征在于，所述分布式电源接纳能力计算模块基于获取的相关数据计算电网对分布式电源的最大接纳能力包括：
首先，获取采集的配电网的电压等级、网络结构、线路参数以及其他数据以及分布式电源的类型、数量以及并网参数；根据所述分布式电源的类型、数量以及并网参数对配电网进行区域划分，得到多个配电网子区以及各个子区的范围；
其次，获取各个配电网子区的相关参数数据以及对应各个子区的电压稳定性分析结果，基于所述各个配电网子区的相关参数数据以及对应各个子区的电压稳定性分析结果判断各个配电网子区是否具备分布式电源接纳能力；
最后，基于各个配电网子区是否具备分布式电源接纳能力的判断结果通过循环迭代得到各个配电网子区对分布式电源的最大接纳能力以及整体配电网对分布式电源的最大接纳能力。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-9任意一项所述电网分布式电压控制分布式电源优选系统。
CN202210525221.5A 2022-05-15 2022-05-15 一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统 Pending CN114825337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210525221.5A CN114825337A (zh) 2022-05-15 2022-05-15 一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210525221.5A CN114825337A (zh) 2022-05-15 2022-05-15 一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114825337A true CN114825337A (zh) 2022-07-29

Family

ID=82515987

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210525221.5A Pending CN114825337A (zh) 2022-05-15 2022-05-15 一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114825337A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116191445A (zh) * 2023-04-07 2023-05-30 费莱(浙江)科技有限公司 一种用于分布式电源的自适应电压控制方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116191445A (zh) * 2023-04-07 2023-05-30 费莱(浙江)科技有限公司 一种用于分布式电源的自适应电压控制方法及系统
CN116191445B (zh) * 2023-04-07 2023-08-08 费莱(浙江)科技有限公司 一种用于分布式电源的自适应电压控制方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103577926B (zh) 一种实现大规模电网理论线损实时计算及高准确性的方法
CN112260331B (zh) 特高压交直流电网仿真平台及构建方法
Panda et al. Economic operational analytics for energy storage placement at different grid locations and contingency scenarios with stochastic wind profiles
CN112330488B (zh) 基于迁移学习的电网频率态势预测方法
CN111080065A (zh) 一种基于多元数据融合的网源协调源侧性能边缘计算与分析平台
CN114240133A (zh) 可再生能源与电网协调规划方法、设备、系统及存储系统
CN111525569A (zh) 一种区域综合能源系统优化调度方法、系统及设备
CN114825337A (zh) 一种电网分布式电压控制分布式电源优选系统
Zeng et al. Stochastic economic dispatch strategy based on quantile regression
CN113991856B (zh) 一种微能网多适应性μPMU最优布点方法
Zhu et al. Energy optimal dispatch of the data center microgrid based on stochastic model predictive control
Yu et al. Framework design and application perspectives of digital twin microgrid
Kumar et al. An optimized framework of the integrated renewable energy and power quality model for the smart grid
CN103457268A (zh) 基于并行模式搜索的最优切负荷控制方法
CN116341883B (zh) 一种光伏并网开关的资源协调方法及系统
CN115864399A (zh) 一种可再生能源绿色电力溯源的能源管理方法及装置
CN116137445A (zh) 基于分布式电源的孤岛配网方法、装置、设备及介质
Lai et al. Design and key technology of the energy consumption management system for the liquid cooling data center
Danilo Filho et al. Real-time dispatch for multi-unit hydroelectric plants with ac optimal power flow: the case of the santo antonio system
CN105846433B (zh) 一种基于间歇性分布式电源波动的配电网暂态分析方法
CN111711228B (zh) 一种增强型水电站agc自动发电控制方法
CN109995094B (zh) 一种交直流混合微电网的规划方法及系统
Hu et al. Transformer-customer relationship identification for low-voltage distribution networks based on joint optimization of voltage silhouette coefficient and power loss coefficient
Zhang et al. Data-Driven Distributionally Robust Optimization-Based Coordinated Dispatching for Cascaded Hydro-PV-PSH Combined System
Han et al. Nodal load forecast model considering network topology constraints

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination