CN114240133A - 可再生能源与电网协调规划方法、设备、系统及存储系统 - Google Patents

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王艳
何松林
杜升之
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Abstract

本发明实施例公开了一种可再生能源与电网协调规划方法、设备、系统及存储系统，方法包括：获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据；使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据；根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略；根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。本申请的可再生能源与电网协调规划方法，根据每个可再生能源电站的储能信息数据和未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据生成规划策略，根据规划策略对所述电网进行协调调度，能够有效减少可再生能源电站接入电网时对整个电网稳定性造成的波动，保证电网供电稳定。

Description

可再生能源与电网协调规划方法、设备、系统及存储系统
技术领域
本发明涉及电网调度技术领域，具体涉及一种可再生能源与电网协调规划方法、设备、系统及存储系统。
背景技术
现阶段，我国社会和经济的快速发展，我国电力行业也在不断进步，人们在工作学习及生活中对于电能的依赖程度越来越大。随着巴黎协议的执行，低碳、环保、高效成为能源的主旋律，可再生能源得到空前发展，大量生物质能发电、风电等可再生能源的并网，给地区的电网运行特点带来很大改变和冲击。
可再生能源接入电网的主要形式是分布式发电，英文简称为DG,分布式发电接入电网系统之后，会直接影响原有电网的运行，特别是光照资源的随机性、间歇性、周期性是光伏电站对电网产生影响的最主要因素。DG多数采用风力发电、光伏发电、生物质能发电等等，而各种可再生能源发电的连续性、稳定性、可预测性和可控性都比较差，为电网运行带来很多不利的影响，涉及到电网功率损耗、配电线路潮流、配电网运行可靠性、电能质量、配网规划乃至电网调度、配电策略等领域。因而需要结合影响因素，提出适当的解决措施，从而促进我国电力行业的快速发展。
发明内容
针对现有技术中的技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种可再生能源与电网协调规划方法、设备、系统及存储系统，以解决背景技术中所提出的技术问题。
为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种可再生能源与电网协调规划方法，包括：
获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据；
使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据；
根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略；
根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。
进一步，所述储能信息数据包括电能储量和地理位置数据；
所述供电数据包括用电量数据、用电时段数据和用电区域分布数据。
进一步，所述电能消耗信息数据包括未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、未来设定时间段内设定区域内的用电总量。
进一步，所述规划策略包括第一调度指令和第二调度指令，其中，
所述第一调度指令根据所述未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、地理位置数据基于预设的第一策略生成；
所述第二调度指令根据所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量、所述电能储量和地理位置数据基于预设的第二策略生成。
进一步，所述第一策略包括：
根据地理位置数据计算所有可再生能源电站与设定区域的地理距离；
根据地理距离从近到远依次将对应的可再生能源电站分时间段接入所述电网。
进一步，所述第二策略包括：
获取电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站的地理位置数据；
根据地理位置数据计算电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站与设定区域的地理距离；
根据地理距离从近到远依次将对应的电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站分时间段接入所述电网。
进一步，若所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量小于第二阈值，则执行所述第一调度指令；
若所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量大于等于第二阈值，则执行所述第二调度指令。
第二方面，本申请还提供了一种可再生能源与电网协调规划设备，包括：
第一数据获取模块，用于获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据；
第二数据获取模块，用于使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据；
规划策略生成模块，用于根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略；
调度执行模块，用于根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。
第三方面，本申请还提供了一种可再生能源与电网协调规划系统，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
实施本发明实施例，具有以下技术效果：
本申请的可再生能源与电网协调规划方法，根据每个可再生能源电站的储能信息数据和未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据生成规划策略，根据规划策略对所述电网进行协调调度，能够有效减少可再生能源电站接入电网时对整个电网稳定性造成的波动，并在用电高峰期利用可再生能源电站存储的电能对电网供电进行调节，既能减少了可再生能源电站中的电能浪费，又能保证电网供电稳定，有效地协调可再生能源的间歇性、电网运行的可靠性以及成本最低的最佳性能之间的关系。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供一种可再生能源与电网协调规划方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供一种可再生能源与电网协调规划设备的结构示意图；
图3是本发明实施例提供一种可再生能源与电网协调规划系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
新兴的可再生能源包括光伏发电、风电、生物质发电等，可再生能源电站将光伏发电、风电或生物质发电用电化学储能设备先储存起来，然后在合适的时间段将储存的电能并入电网。风能和太阳能具有波动性和间歇性的特点，而储能可以减少可再生能源波动对电网的影响，促进可再生能源大规模接入电网和消纳。
如图1所示，其示出了一种可再生能源与电网协调规划方法，该方法可以用于进行电网调度的服务器自动将可再生能源电站储存的电量与电网进行协调规划。该可再生能源与电网协调规划方法，可以包括：
S1：获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据。
可再生能源电站可以包括风力发电站、太阳能发电站、地热能发电站和生物质发电站等。
具体的，所述储能信息数据包括电能储量和地理位置数据。在这些可再生能源电站中，通过电化学储能设备将发出的电能直接储存起来。电化学储能设备上安装有电能传感设备，从而可以采集该可再生能源电站中存储的电量。地理位置数据可以通过定位系统获取每个可再生能源电站的地理位置数据。
由于一天中不同时间段内、不同用电区域的电能消耗量是不同的，因此需要根据电网的供电数据对电网进行进行调度，保证电网能够稳定供电。
具体的，所述供电数据包括用电量数据、用电时段数据和用电区域分布数据。
S2：使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据。
本实施例中，预测模型采用神经网络模型经过若干样本进行训练后得到。本实施例中，所述电能消耗信息数据包括未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、未来设定时间段内设定区域内的用电总量。
利用预测模型对当前获取的用电量数据、用电时段数据和用电区域分布数据进行预测计算，从而获取未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、未来设定时间段内设定区域内的用电总量。其中，电能消耗趋势即电量消耗增长速度，例如某些区域在某个时间段内的电能消耗量会迅速攀升。用电总量即整个用电区域内所有的用电单位在某个时间段内将会消耗的电能。
S3：根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略。
在对电网进行调度时，所述规划策略包括第一调度指令和第二调度指令。其中，所述第一调度指令根据所述未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、地理位置数据基于预设的第一策略生成；所述第二调度指令根据所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量、所述电能储量和地理位置数据基于预设的第二策略生成。
本实施例中，所述第一策略包括：根据地理位置数据计算所有可再生能源电站与设定区域的地理距离；根据地理距离从近到远依次将对应的可再生能源电站分时间段接入所述电网。
未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势呈现上升趋势，但是，未来设定时间段内设定区域内消耗的电能总量小于该设定区域周边所有的可再生能源电站标准存储电量的50％时，此时，按照可再生能源电站与设定区域的地理距离，按照由近到远的接入方式，依次将可再生能源电站接入电网供电，从而减少可再生能源电站供电后在供电线路上传输时的电能损耗，减少电能浪费。
本实施例中，所述第二策略包括：获取电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站的地理位置数据；根据地理位置数据计算电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站与设定区域的地理距离；根据地理距离从近到远依次将对应的电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站分时间段接入所述电网。
未来设定时间段内设定区域内电能消耗总量大于该设定区域周边所有的可再生能源电站标准存储电量的50％时，此时为保证能够对所有用电单位进行稳定供电，避免在频繁切换接入不同的可再生能源电站时造成的供电波动，此时需要优先接入电能储量大的可再生能源电站，保证能够进行较长时间的稳定供电，从而减少单位时间内切换接入电网的可再生能源电站的数量，保证整个电网供电稳定。
因此，需要先对每个可再生能源电站所储存的电量进行判断，只有储存的电量大于设定的第一阈值时该可再生能源电站在该时间段内才能接入电网供电。按照与设定区域距离的远近依次将电能储量符合要求的可再生能源电站接入电网，减少可再生能源电站供电后在供电线路上传输时的电能损耗，减少电能浪费。
需要说明的是，电网在供电时要优选保证能够供应所有区域的用电量，即要接入电网的可再生能源电站的电能储量尽量大，保证在高电量消耗时不需要频繁的切换接入电网的可再生能源电站，保证电网稳定。因此，需要根据设定区域内的用电总量确定第一调度指令和第二调度指令的优先执行权。
具体的，若所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量小于第二阈值，则执行所述第一调度指令；若所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量大于等于第二阈值，则执行所述第二调度指令。
本实施例中，第二阈值可以设定为设定区域周边所有可再生能源电站标准存储电量的50％。
S4：根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。
生成规划策略后，服务器根据该规划策略对可再生能源电站接入电网进行协调调度，需要说明的是，在调度的过程中，新的规划策略会根据用电实际情况进行实时调整、更新，以保障整个电网的供电处于稳定和高效地状态，并尽可能地将所有的可再生能源电站储存的电能及时使用掉，减少可再生能源电站的储电成本，保证可再生能源电站正常运行。
综上所述，本申请的可再生能源与电网协调规划方法，根据每个可再生能源电站的储能信息数据和未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据生成规划策略，根据规划策略对所述电网进行协调调度，能够有效减少可再生能源电站接入电网时对整个电网稳定性造成的波动，并在用电高峰期利用可再生能源电站存储的电能对电网供电进行调节，既能减少了可再生能源电站中的电能浪费，又能保证电网供电稳定，有效地协调可再生能源的间歇性、电网运行的可靠性以及成本最低的最佳性能之间的关系。
基于相同的发明构思，第二方面，本发明实施例还提供了一种可再生能源与电网协调规划设备，如图2所示，设备可以包括：
第一数据获取模块201，用于获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据；
第二数据获取模块202，用于使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据；
规划策略生成模块203，用于根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略；
调度执行模块204，用于根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。
基于相同的发明构思，本发明实施例提供一种可再生能源与电网协调规划系统。如图3所示，该系统可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述可再生能源与电网协调规划方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的可再生能源与电网协调规划方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
需要说明的是，关于可再生能源与电网协调规划系统的具体工作流程，可参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。
进一步地，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：上述可再生能源与电网协调规划方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的后台服务器的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于，包括：
获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据；
使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据；
根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略；
根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。
2.根据权利要求1所述的一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于：所述储能信息数据包括电能储量和地理位置数据；
所述供电数据包括用电量数据、用电时段数据和用电区域分布数据。
3.根据权利要求2所述的一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于：所述电能消耗信息数据包括未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、未来设定时间段内设定区域内的用电总量。
4.根据权利要求3所述的一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于：所述规划策略包括第一调度指令和第二调度指令，其中，
所述第一调度指令根据所述未来设定时间段内设定区域内电能消耗趋势、地理位置数据基于预设的第一策略生成；
所述第二调度指令根据所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量、所述电能储量和地理位置数据基于预设的第二策略生成。
5.根据权利要求4所述的一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于，所述第一策略包括：
根据地理位置数据计算所有可再生能源电站与设定区域的地理距离；
根据地理距离从近到远依次将对应的可再生能源电站分时间段接入所述电网。
6.根据权利要求4所述的一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于，所述第二策略包括：
获取电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站的地理位置数据；
根据地理位置数据计算电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站与设定区域的地理距离；
根据地理距离从近到远依次将对应的电能储量大于等于第一阈值的可再生能源电站分时间段接入所述电网。
7.根据权利要求4所述的一种可再生能源与电网协调规划方法，其特征在于，
若所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量小于第二阈值，则执行所述第一调度指令；
若所述未来设定时间段内设定区域内的用电总量大于等于第二阈值，则执行所述第二调度指令。
8.一种可再生能源与电网协调规划设备，其特征在于，包括：
第一数据获取模块，用于获取可再生能源电站的储能信息数据和电网的供电数据；
第二数据获取模块，用于使用预设的预测模型根据所述供电数据进行预测计算，获取未来设定时间段内所述电网的电能消耗信息数据；
规划策略生成模块，用于根据所述储能信息数据和电能消耗信息数据生成规划策略；
调度执行模块，用于根据所述规划策略协调调度所述可再生能源电站接入电网。
9.一种可再生能源与电网协调规划系统，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114897210A (zh) * 2022-03-30 2022-08-12 南通电力设计院有限公司 一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统
CN116565925A (zh) * 2023-05-25 2023-08-08 中科聚(北京)能源科技有限公司 基于用电特性的储能配置方法、系统及存储介质
CN116632930A (zh) * 2023-02-24 2023-08-22 广东永光新能源设计咨询有限公司 可再生能源与市电的智能控制方法、系统、介质及设备

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114897210A (zh) * 2022-03-30 2022-08-12 南通电力设计院有限公司 一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统
CN114897210B (zh) * 2022-03-30 2023-09-12 南通电力设计院有限公司 一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统
CN116632930A (zh) * 2023-02-24 2023-08-22 广东永光新能源设计咨询有限公司 可再生能源与市电的智能控制方法、系统、介质及设备
CN116632930B (zh) * 2023-02-24 2024-01-26 广东永光新能源设计咨询有限公司 可再生能源与市电的智能控制方法、系统、介质及设备
CN116565925A (zh) * 2023-05-25 2023-08-08 中科聚(北京)能源科技有限公司 基于用电特性的储能配置方法、系统及存储介质
CN116565925B (zh) * 2023-05-25 2023-11-14 中科聚(北京)能源科技有限公司 基于用电特性的储能配置方法、系统及存储介质

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